JP2011198267A - 導管網の故障原因予測システム - Google Patents

Abstract

【課題】 導管網における故障原因の予測精度を高める。
【解決手段】 地形、道路或いは施設に関する情報が、地理的位置と関連付けて登録された地理的情報ＤＢ１２と、導管の故障実績に関する情報が、当該故障を生じた導管に関する埋設位置、材料、経年、及び故障原因に関する各情報を含んで登録された故障実績情報ＤＢ１４と、両ＤＢの登録内容を加味して分析処理を行うことで、導管の材料、経年、並びに、導管の埋設位置から所定の距離内における地形、道路或いは施設の存在状況を示す埋設周辺環境と、故障原因との相関関係を統計的に分析する故障実績分析部４を備える。故障原因予測部５は、予測対象となる導管の材料及び経年に関する情報を導管網情報ＤＢ１３から、前記対象導管の埋設周辺環に関する情報を地理的情報ＤＢ１２から夫々読み出し、故障実績分析部４において分析処理された前記相関関係に基づいて前記対象導管の故障原因を予測する。
【選択図】 図１

Description

本発明は、ガス導管や水道管等の導管網における故障原因予測システムに関する。

ガス導管や水道管等の導管網においては、当該導管から供給される供給物（都市ガス、上下水道）を利用する一般消費者から利用状況の不具合発生の連絡がなされたことで、初めて事業者がその故障の存在を認知するということが多い。

当然のことながら、専門家ではない一般消費者は、不具合の状態から直ちに故障の原因を特定することはできず、せいぜいどのような不具合が生じているかを認識できるに留まるのが通常である。従って、事業者は一般消費者からの連絡内容に基づいて故障箇所と共にその故障原因を予測し、その予測に基づいて当該故障を解消するために必要な備品を選択、携行して現場に向かうこととなる。

現場の作業で必要となる備品は、故障の内容によって変化する。従って、予測した故障原因が実際に現場で生じている故障原因と一致していた場合には、携行した備品を用いてその場で修繕を行うことができる。しかし、もし予測が違っていれば、いったん現場に到着した後に必要な備品を事業所に取りに戻り、再び現場に向かう必要が生じてしまう。このような事態が生じると、ひとたび不具合が発生してからその原因となる故障状態を解消するまでに要する時間が長くなり好ましくない。

たしかに、想定されるあらゆる故障原因に対応する備品を携行して現場に向かうことができれば、必要な備品を持ち合わせていないというような状況にはならない。しかし、故障原因は多岐にわたり、それぞれの故障に応じて必要となる備品の種類や数も多く、更には故障解消に際して非常に大きい備品を必要とする場合もあり、それは現実的な方法ではない。

従って、現場に到着してから必要な備品を取りに戻るという事態をなるべく回避するためには、一般消費者から不具合発生の連絡を受けてから、故障原因を予測する際の予測の確実性を向上させることが最も現実的で有効な方法であるといえる。

下記特許文献１には、修理の際に使用する可能性の高い交換部品を、修理品の診断を行う前に予め作業者に知らせることができる修理故障診断システムが開示されている。

特開２００７−３０４９３５号公報

特許文献１に記載の発明は、利用者から送付された修理対象物の修理をした後、この修理対象物並びに修理の際に交換した部品に関する情報を、利用者から連絡された不具合の内容と共に関連付けて記録しておく。そして、新たに利用者から不具合の連絡がなされると、不具合の対象となっている機器及び不具合の状況に基づき、前記関連付けされた情報を読み出して、修理に必要な部品を予測するというものである。

このシステムは、不具合の対象となっているものと故障が実際に生じている箇所が一致して初めて実現可能となるものである。例えば、プリンターに不具合が生じた場合において、そのプリンター内に故障があり、そのプリンター内の部品を交換することで当該不具合が解消するという場合であれば、特許文献１に記載のシステムは利用可能である。

しかし、都市ガスや水道の供給状態に不具合が生じている場合、一般消費者が利用している機器は例えばガスコンロ、ガスコンセント、蛇口であるが、実際はかかる機器に不具合が生じているのではないため、不具合が生じている旨の連絡がされた場合に事業者が得られる情報は、せいぜい不具合の状態や一般消費者の利用場所に関するものである。つまり、一般消費者からは実際に故障が生じている「物」に関する情報が得られないのであり、かかる「物」に関する情報が得られることが前提となっている特許文献１のシステムは、この点において都市ガスや水道の供給状態の不具合における故障予測にはそのまま利用できない。

更に、都市ガスや水道の供給状態に不具合を引き起こす要因となる導管の故障は、プリンターの故障のように機器の型番と不具合の状況に関連付けられて交換対象部品が特定されるような単純なものではない。この点からも、特許文献１の方法を導管網の故障予測に利用することは困難である。

本発明は、上記の問題に鑑み、ガス導管や水道管等の導管網に故障が生じた場合において、その故障原因の予測精度を高めることを第１の目的とし、これによって当該故障の修繕に必要な備品の予測精度を高めることを第２の目的とするものである。

上記目的を達成するため、本発明の故障原因予測システムは、
導管網における故障原因をコンピュータの演算処理によって予測するシステムであって、
埋設された導管の材料及び経年に関する情報が、埋設位置に係る地理的な位置情報と関連付けられて登録された導管網情報ＤＢと、
存在する地形、建設されている道路或いは施設に関する情報が、それぞれの地理的な位置情報と関連付けられて登録された地理的情報ＤＢと、
これまでに発生した導管の故障実績に関する情報が、当該故障を生じた導管に関する埋設位置、材料、経年、及び故障原因に関する各情報を含んで登録された故障実績情報ＤＢと、
前記故障実績情報ＤＢの登録内容に加えて前記地理的情報ＤＢの登録内容を加味して分析処理を行うことで、導管の材料、導管の経年、並びに、導管の埋設位置から所定の距離内における地形、道路或いは施設の存在状況を示す埋設周辺環境と、故障原因との相関関係を統計的に分析する故障実績分析部と、
前記故障実績分析部で行った分析結果を記録する分析結果記録部と、
故障原因を予測する対象となる対象導管の埋設位置を地理的な位置情報として特定するための情報を入力する操作入力部と、
前記操作入力部から入力された情報に基づいて特定される埋設位置に埋設された前記対象導管の材料及び経年に関する情報を前記導管網情報ＤＢから読み出し、前記対象導管の埋設位置から前記所定の距離内における地形、道路或いは施設の存在状況を示す前記埋設周辺環境に関する情報を前記地理的情報ＤＢから読み出し、前記分析結果記録部に記録された前記相関関係に基づいて前記対象導管の故障原因を予測する故障原因予測部と、
前記故障原因予測部による予測結果を出力する出力部とを備えたことを特徴とする。

埋設導管は、単に導管の経年や種類のみならず、埋設箇所近傍周辺の地理的状況にも影響を受ける。本システムによれば、過去の故障内容を導管に関する情報のみならず周辺近傍の地理的情報も考慮して統計分析された結果に基づいて故障原因が予測されるため、その予測精度を高めることができる。

また、上記とは別の構成として、本発明の故障原因予測システムは、導管網における故障原因をコンピュータの演算処理によって予測するシステムであって、
埋設された導管の材料及び経年に関する情報が、埋設位置に係る地理的な位置情報と関連付けられて登録された導管網情報ＤＢと、
存在する地形、建設されている道路或いは施設に関する情報が、それぞれの地理的な位置情報と関連付けられて登録された地理的情報ＤＢと、
これまでに発生した導管の故障実績に関する情報が、当該故障を生じた導管に関する埋設位置、材料、経年、及び故障原因に関する各情報を含んで登録された故障実績情報ＤＢと、
前記故障実績情報ＤＢの登録内容に加えて前記地理的情報ＤＢの登録内容を加味することで、地形、道路、或いは施設のうち導管に影響を及ぼす可能性のあるものとして予め登録されている要素である各影響環境因子と前記埋設位置との距離を算出して、この算出結果を、前記埋設位置、導管の材料及び経年に関する情報、故障原因と共に分析結果記録部に登録する故障実績分析部と、
故障原因を予測する対象となる対象導管の埋設位置を地理的な位置情報として特定するための情報を入力する操作入力部と、
前記導管網情報ＤＢ、前記地理的情報ＤＢ、及び前記分析結果記録部に登録された情報に基づいて、前記対象導管の故障原因を予測する故障原因予測部と、
前記故障原因予測部による予測結果を出力する出力部と、を備え
前記故障原因予測部は、
前記操作入力部から入力された情報に基づいて特定される埋設位置に埋設された前記対象導管の材料及び経年に関する情報を前記導管網情報ＤＢから読み出し、前記対象導管の埋設位置と前記各影響環境因子との距離を前記地理的情報ＤＢから読み出して算出し、前記対象導管からの離隔距離、導管の材料の相違、導管の経年の差異、前記各影響因子との距離の各項目の複数が、所定の近似基準を満たす導管の故障実績を前記分析結果記録部から抽出し、当該抽出された故障実績に対応する故障原因のうち頻度の高い上位所定数の故障原因をもって前記対象導管の故障原因とすることを特徴とする。

なお、上記各特徴に加えて、故障原因を解消するために行うべき修繕作業に必要な携行部品を、各故障原因別に関連付けて記録した携行部品情報ＤＢを備え、
前記出力部が、前記故障原因予測部によって予測した故障原因の内容と共に、当該故障原因に対応する携行部品を前記携行部品情報ＤＢから読み出して出力する構成としても良い。

かかる構成とすることで、修繕に必要な携行部品を視覚的に認識することができる。そして、この出力される携行部品は、高い予測精度の下で予測された故障原因に対応する携行部品である。作業員はこの携行部品を携行して現場に向かうことで、現場到着後に修繕に必要な部品が不携行である確率を低下させることができ、修繕時間の短縮化が図れる。

本発明によれば、導管網における故障時において、地理的要素を加味した形で故障予測が行えるため、予測精度を高めることができる。

本発明の故障原因予測システムの概念的ブロック図 本発明の故障原因予測システムの別の概念的ブロック図

本発明の故障原因予測システム（以下、適宜「本システム」という）の実施形態につき、図面を参照して説明する。なお、以下において「ＤＢ」とはデータベースを指す。

本システムは、導管網内の特定箇所に故障が生じた場合に、その修繕のために現場に向かう前に故障の原因をコンピュータの演算処理によって予測するものである。図１にその概念的ブロック図を示す。

図１に示すように、本システム１は、制御部２，操作入力部３，故障実績分析部４，故障原因予測部５，出力部６，地図情報ＤＢ１１，地理的情報ＤＢ１２，導管網情報ＤＢ１３，故障実績情報ＤＢ１４，及び分析結果記録部１５を備えている。なお、図中のＬは信号線である。

制御部２は、本システム１の全体的な制御を司る演算処理部である。操作入力部３は、本システム１の利用者が実際に操作を行う入力手段であり、キーボードやマウス、タッチパネル等で構成される。故障実績分析部４は、過去に生じた故障実績に関する情報を、後述する方法により分析する機能的手段である。なお、その分析結果は分析結果記録部１５に登録される。

故障原因予測部５は、入力されたデータに基づいて故障原因を予測する演算処理部である。出力部６は、故障原因予測部５における予測結果やその他の情報を出力可能な形式に変換した後に出力する手段であり、例えばモニタ、プリンタ等の出力機器と当該出力機器に出力するための変換処理手段で構成される。また、出力部６はネットワークを介して外部の機器に送信する構成とすることも可能である。

制御部２，故障実績分析部４，及び故障原因予測部５は、いずれもコンピュータのハードウェア資源（ＣＰＵや各種記憶装置等）及びソフトウェア資源（ＯＳ、各種ドライバ、データベース管理ソフト等）を使用して演算処理を実行する機能的手段である。また、演算を行うに際して必要な情報を一時的に保持するための記憶手段を適宜備えている。

地図情報ＤＢ１１には、通常のＧＩＳ（Geographic Information System：地理情報システム）が有するものと同様、各地における地図情報が登録されている。出力部６が地図情報ＤＢを読み出すことで、通常の地図データが表示される。また、操作入力部３を適宜操作することで、表示される地図データの縮尺を変更したり、表示領域を移動させたりすることが可能となっている。

なお、地図情報ＤＢ１１には、縮尺の粗い状態において出力される地図データが登録されており、詳細な地形や道路についての情報を出力する場合には、後述する地理的情報ＤＢ１２に登録されている情報を更に読み出すことで出力部５に出力する。

地理的情報ＤＢ１２は、地形（河川等）、建設されている道路或いは施設等に関する情報が、それぞれの地理的な位置情報と関連付けて登録されている。例えば、地形であれば、それらがどのような地形に該当するか（例えば平地、河川、池、山林、海等）が登録され、道路であれば、それらがどのような道路に該当するか（高速道路、幹線道路、住宅地内の道路等）が登録され、施設等であれば、それはどのような建築物か（化学工場、店舗、学校等）が登録されている。

そして、これら地形、道路、或いは施設等に関する情報が、地理的な位置情報と関連付けて登録されている。地理的な位置情報との関連付け形式については種々のものが可能であるが、一例としては、各地形、道路、施設等に関し、それらを形成する外周部分（輪郭）を直線近似できる領域に細分化し、細分化された各線分について始点と終点の位置座標に関する情報が与えられたベクトルの形式で登録されており、各ベクトルを連続的につなぎ合わせることで、各地形、道路或いは施設等に関する詳細な位置的情報が認識される構成が採用できる。

導管網情報ＤＢ１３には、埋設されている導管に関する情報が、それぞれの地理的な位置情報と関連付けて登録されている。導管に関する情報としては、導管の種類、埋設深度、埋設工事日、修繕工事日、工事業者等の各種情報が登録されている。また、地理的な位置情報との関連付けの方法については、地理的情報ＤＢ１２と同様の形式を採用することができる。このＤＢ１３は、埋設されている導管が交換されたり、新たに導管を敷設する工事を行った場合には、当該新たな導管網情報の内容に更新される。

故障実績情報ＤＢ１４には、これまでに発生した導管の故障に関する情報が登録されており、例えば、当該導管の埋設位置情報（緯度、経度、埋設深度）、導管材料情報、経年情報、故障原因情報、修繕内容情報等の各要素を含む構成である。このＤＢ１４は、故障が発生しその修繕が行われると、当該新たな故障実績の内容が登録され、登録情報が更新される。

埋設位置情報は地理的な情報であり、故障を発生した導管が埋設されていた位置を特定するための情報である。この情報は、例えば導管網情報ＤＢ１３において導管の地理的な位置情報を登録するのと同様の方法で登録される。経年情報は、埋設してからその故障が発生するまでに経過した期間（年数）が示される。故障原因情報は、発生した故障の原因に関する情報であり、例えば腐食，き裂，破損といった情報が示される。修繕内容情報は、発生した故障を解消するために行った修繕内容に関する情報であり、例えば導管交換、部品交換といった情報が示される。

故障実績分析部４は、故障実績情報ＤＢ１４に登録されている故障実績に加え、地理的情報ＤＢ１２及び導管網情報ＤＢ１３に登録されている情報に基づき、統計分析処理を実行する。

具体的には、まず、故障実績情報ＤＢ１４から、故障を生じた各導管について、故障原因情報、故障を発生した導管の材料及び経年に関する情報、及び埋設位置に関する情報を読み出す。次に、地理的情報ＤＢ１２から、前記埋設位置の近辺（例えば埋設位置から半径５００ｍ以内）における地形、道路、施設に関する情報（以下、「埋設周辺環境」という）を読み出す。これら読み出された各情報に基づき、導管の材料、経年、並びに埋設周辺環境と、故障原因との相関関係を統計的に分析する。そして、この分析結果を分析結果記録部１５に格納する。

故障実績分析部４は、ある一定のタイミングの下（例えば１日毎、１週間毎）で、故障実績情報ＤＢ１４に登録されている各故障実績につき、地理的情報ＤＢ１２と導管網情報ＤＢ１３の登録情報を加味して統計分析を実行し、分析結果記録部１５に格納される分析結果の情報更新を行う。すなわち、分析結果記録部１５は、その内容が自動的に最新のものに更新される構成である。

なお、出力部６は、各種情報を出力できる構成である。例えば、地図情報ＤＢ１１に登録されている地図データを読み出すことで、一般的な地図情報が出力され、更にこれに加えて導管網情報ＤＢ１３に登録されている導管に関する情報を読み出せば、導管網のデータが付加された地図データが出力される。同様に、地理的情報ＤＢ１２に登録された地形、道路或いは施設に関する情報を、地図情報ＤＢ１１に登録された地図データと共に読み出せば、地形や道路や施設に関するデータが付加された地図データが出力される。ＤＢ１１〜１３に登録された各情報を同時に読み出すこともできる。

また、故障実績情報ＤＢ１４に登録されている過去の故障実績、分析結果記録部１５に格納されている分析結果、並びに故障原因予測部５によって推定された故障原因についての情報も、出力部６から必要に応じて出力される。

本システム１の一般的な利用者としては、このような導管網を用いて物を供給する事業者、例えばガス事業者や水道事業者が想定される。以下では、ガス事業者を例に挙げて説明する。

一般消費者から不具合の発生を受けた本システム１の利用者は、故障原因の予測を行う対象となる導管を特定するための位置情報を操作入力部３から入力する。故障原因予測部５は、まず、入力された位置情報に基づいて特定された導管に関する情報（具体的には、材料及び経年に関する情報、及び埋設位置に関する正確な情報）を導管網情報ＤＢ１３より読み出す。また、この導管が埋設されている場所の近辺に存在する地形、道路、或いは施設に関する情報（すなわち、対象導管の埋設周辺環境に関する情報）を地理的情報ＤＢ１２から読み出す。

前述したように、分析結果記録部１５には、過去の故障実績に基づいて分析された、導管材料、経年、及び埋設周辺環境と故障原因の相関関係が記憶されている。よって、対象となる導管に係る導管材料、経年、及び埋設周辺環境に関する情報と、分析結果記録部１５に記憶されている前記相関関係を照合して、当該対象導管に対応する故障原因を特定する。分析結果記録部１５に格納されている分析結果は、周辺の地理的な情報を含む内容であるため、この情報が反映された形で故障原因が特定される。

例えば、河川や化学工場の周辺では腐食による漏洩が発生しやすく、主要幹線道路の周辺では振動や荷重による応力が導管に作用して接合部に破損が生じやすい。また、炉を有するような熱処理工場の近傍では、温度変化の繰り返しによる導管の劣化や熱による膨張によって破損が生じやすい。このような導管に特有の特性は、特許文献１に記載の予測方法で反映されない。しかし、本発明では、地理的情報ＤＢ１２において、河川等の地形、道路、化学工場や熱処理工場等の施設に関する情報が予め登録がされており、故障実績分析部４は、これらの情報の内、特に埋設位置近辺における情報（埋設周辺環境に関する情報）を考慮して故障実績を統計分析しているため、分析結果記録部１５には埋設周辺環境が反映された結果が記録される。

よって、この情報を読み出して予測することで、埋設位置近辺における埋設周辺環境を考慮した形で故障原因が特定されるため、その予測精度を向上させることができる。

別の方法としては、故障実績分析４が、故障実績情報ＤＢに登録されている過去の故障実績につき、故障箇所と導管に影響を及ぼす可能性のある各影響環境因子との距離を算出する。そして、この算出結果に加えて、埋設位置（緯度、経度、埋設深度）、導管材料、及び経年に関する情報を、故障原因と共に分析結果記録部１５に登録する。

そして、一般消費者から不具合の発生を受けた本システム１の利用者は、故障原因の予測を行う対象となる導管を特定するための位置情報を操作入力部３から入力する。そして、故障原因予測部５は、入力された位置情報に基づいて特定された導管に関する情報（具体的には、材料及び経年に関する情報、及び埋設位置に関する正確な情報）を導管網情報ＤＢ１３から読み出し、この導管が埋設されている場所の近辺に存在する地形、道路、或いは施設に関する情報（すなわち、対象導管の埋設周辺環境に関する情報）を地理的情報ＤＢ１２から読み出す。

そして、故障原因予測部５は、故障対象となっている導管の埋設位置（緯度、経度、埋設深度）、導管材料、経年、並びに各影響環境因子（例えば河川、海、化学工場等）との距離をそれぞれ算出する。そして、分析結果記録部１５に登録されている過去の故障実績から、導管の設置状況が近似するものを抽出する。影響環境因子は、地形、道路、施設（建物等）のうち、導管に影響を及ぼす可能性のあるものとして予め登録されている要素である。

ここで、導管の設置状況が近似するかどうかの判断においては、１）対象導管からの離隔距離が所定の範囲内であるか、並びに、２）埋設深度並びに経年につき対象導管との差異が所定の範囲内であるか、３）導管の材質が対象導管と一致又は近似するか、４）河川、海、化学工場等の各影響環境因子からの距離につき、対象導管との差異が所定の範囲内であるか、等を総合的に考量して判断する。該当項目が多いほど、「設置状況が近似」していると判断される。なお、各影響環境因子からの距離については、影響環境因子別に距離を比較する。

そして、設置状況が近似していると判断された故障実績導管の故障原因を抽出し、最も頻度の高い（若しくは上位所定数の）故障原因でもって、予測結果とし、これを出力部６に出力する。

例えば、過去の故障実績100,000件のうち、100件が設置状況が近似している導管に該当したとする。この100件の故障のうち、75件が破損、20件が腐食、残り5件はその他の原因によるものであったとすれば、予測対象導管の故障原因を腐食と予測する。

なお、上記実施形態に加えて、故障を解消させるべく修繕を行うに際して携行すべき部品を、各故障原因別に関連付けて記録した携行部品情報ＤＢ２１と、故障原因予測部５が予測した故障原因に従って携行すべき部品を抽出する携行部品抽出部２２を備える構成としても良い（図２参照）。この場合、本システム１Ａは、故障原因予測部５が故障原因を予測すると、携行部品抽出部２２がこの予測結果に従って携行すべき部品を携行部品情報ＤＢ２１から読み出し、故障原因と共に携行すべき部品を出力部６から出力することができる。

例えば、故障原因予測部５によって、対象となる導管の埋設位置近辺に化学工場があり腐食の可能性があると推測されれば、耐食性の高いポリエチレン管への交換の必要性もあり得るので、携行部品としてポリエチレン管が抽出される。このとき、周辺の導管網の状況を考慮して、携行すべきポリエチレン管の長さが併せて出力されるものとしても良い。

また、上記実施形態では、地図情報ＤＢ１１を備える構成としたが、これは、出力部６が表示手段で構成される場合に、利用者が視覚的に地図情報を確認しながら本システム１（１Ａ）を利用する点で有用である。しかし、過去の故障実績に基づいて地理的な情報を考慮しながら故障原因を予測するという処理を行うに際しては、故障実績に関する情報、導管に関する情報、及び地形や道路や施設といった地理的情報が存在すれば足り、地図情報ＤＢ１１は必ずしも必要というわけではない。

１、１Ａ： 本発明の故障原因予測システム
２： 制御部
３： 操作入力部
４： 故障実績分析部
５： 故障原因予測部
６： 出力部
１１： 地図情報ＤＢ
１２： 地理的情報ＤＢ
１３： 導管網情報ＤＢ
１４： 故障実績情報ＤＢ
２１： 携行部品情報ＤＢ
２２： 携行部品抽出部

Claims (3)

1. 導管網における故障原因をコンピュータの演算処理によって予測するシステムであって、
   埋設された導管の材料及び経年に関する情報が、埋設位置に係る地理的な位置情報と関連付けられて登録された導管網情報ＤＢと、
   存在する地形、建設されている道路或いは施設に関する情報が、それぞれの地理的な位置情報と関連付けられて登録された地理的情報ＤＢと、
   これまでに発生した導管の故障実績に関する情報が、当該故障を生じた導管に関する埋設位置、材料、経年、及び故障原因に関する各情報を含んで登録された故障実績情報ＤＢと、
   前記故障実績情報ＤＢの登録内容に加えて前記地理的情報ＤＢの登録内容を加味して分析処理を行うことで、導管の材料、導管の経年、並びに、導管の埋設位置から所定の距離内における地形、道路或いは施設の存在状況を示す埋設周辺環境と、故障原因との相関関係を統計的に分析する故障実績分析部と、
   前記故障実績分析部で行った分析結果を記録する分析結果記録部と、
   故障原因を予測する対象となる対象導管の埋設位置を地理的な位置情報として特定するための情報を入力する操作入力部と、
   前記操作入力部から入力された情報に基づいて特定される埋設位置に埋設された前記対象導管の材料及び経年に関する情報を前記導管網情報ＤＢから読み出し、前記対象導管の埋設位置から前記所定の距離内における地形、道路或いは施設の存在状況を示す前記埋設周辺環境に関する情報を前記地理的情報ＤＢから読み出し、前記分析結果記録部に記録された前記相関関係に基づいて前記対象導管の故障原因を予測する故障原因予測部と、
   前記故障原因予測部による予測結果を出力する出力部と、を備えたことを特徴とする導管網の故障原因予測システム。
2. 導管網における故障原因をコンピュータの演算処理によって予測するシステムであって、
   埋設された導管の材料及び経年に関する情報が、埋設位置に係る地理的な位置情報と関連付けられて登録された導管網情報ＤＢと、
   存在する地形、建設されている道路或いは施設に関する情報が、それぞれの地理的な位置情報と関連付けられて登録された地理的情報ＤＢと、
   これまでに発生した導管の故障実績に関する情報が、当該故障を生じた導管に関する埋設位置、材料、経年、及び故障原因に関する各情報を含んで登録された故障実績情報ＤＢと、
   前記故障実績情報ＤＢの登録内容に加えて前記地理的情報ＤＢの登録内容を加味することで、地形、道路、或いは施設のうち導管に影響を及ぼす可能性のあるものとして予め登録されている要素である各影響環境因子と前記埋設位置との距離を算出して、この算出結果を、前記埋設位置、導管の材料及び経年に関する情報、故障原因と共に分析結果記録部に登録する故障実績分析部と、
   故障原因を予測する対象となる対象導管の埋設位置を地理的な位置情報として特定するための情報を入力する操作入力部と、
   前記導管網情報ＤＢ、前記地理的情報ＤＢ、及び前記分析結果記録部に登録された情報に基づいて、前記対象導管の故障原因を予測する故障原因予測部と、
   前記故障原因予測部による予測結果を出力する出力部と、を備え
   前記故障原因予測部は、
   前記操作入力部から入力された情報に基づいて特定される埋設位置に埋設された前記対象導管の材料及び経年に関する情報を前記導管網情報ＤＢから読み出し、前記対象導管の埋設位置と前記各影響環境因子との距離を前記地理的情報ＤＢから読み出して算出し、前記対象導管からの離隔距離、導管の材料の相違、導管の経年の差異、前記各影響因子との距離の各項目の複数が、所定の近似基準を満たす導管の故障実績を前記分析結果記録部から抽出し、当該抽出された故障実績に対応する故障原因のうち頻度の高い上位所定数の故障原因をもって前記対象導管の故障原因とすることを特徴とする故障原因予測システム。
3. 故障原因を解消するために行うべき修繕作業に必要な携行部品を、各故障原因別に関連付けて記録した携行部品情報ＤＢを備え、
   前記出力部が、前記故障原因予測部によって予測した故障原因の内容と共に、当該故障原因に対応する携行部品を前記携行部品情報ＤＢから読み出して出力することを特徴とする請求項１又は２に記載の故障原因予測システム。

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