JP2011192145A - 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】画像データを所定の領域に分割する領域分割手段(S702)と、前記分割された所定の領域に対し、当該領域に応じた属性を付加する属性情報付加手段(S703)と、前記属性情報付加手段において文字に関連する属性が付加された領域に対し、文字認識処理を行う文字認識手段(S704)と、前記属性情報付加手段において写真、図、表及び/又はこれらに準じた属性が付加されたオブジェクト領域のメタデータを、前記文字認識処理の結果を用いて抽出し、前記オブジェクト領域に付随するキャプション領域を特定する識別子を用いて、前記メタデータを前記オブジェクト領域のオブジェクトに関連付けるメタデータ処理手段(S706)と、を備える。
【選択図】図7
Description
例えば、文書から抽出したオブジェクトの近傍にそのオブジェクトを説明する文字列(キャプション)を付し、これをメタデータとして関連付けることで、オブジェクトを検索できるようにする方法が存在する。
以下、本発明を実施するための形態について図面を用いて説明する。
データ処理部218は、図3に示すように、領域分割部(領域抽出部)301、属性情報付加部302、文字認識部303、メタデータ処理部304、フォーマット変換部305から構成される。データ処理部218では、入力された画像データ300に対し各処理部301〜305において所定の処理を行い、最終的に電子文書310が生成されて出力される。
図4は、メタデータ処理部304の内部構成を示すブロック図である。
次に、上述のステップ706におけるメタデータの抽出・付与処理の詳細について、図8のフローチャートを用いて説明する。この処理は2つに大別される。1つはアンカー表現及びキャプション表現の抽出に関する第1の抽出(図8(a))であり、もう1つは本文中の説明文の抽出に関する第2の抽出である(図8(b))。アンカー表現及びキャプション表現の抽出に関する処理が先に実行され、その後、本文中の説明文の抽出に関する処理が実行される。
次に、図8のステップ807における処理の詳細について、図10のフローチャートを用いて詳しく説明する。
図10のステップ1006における類似度の計算について、図11のフローチャートを参照しつつ、上述した2組の組合せ(キャプション912と本文領域908の第1の組合せ/キャプション918と本文領域908の第2の組合せ)の場合を例に説明する。
・・・(式1)
類似度S=1×1×0.5
となる。そして、キャプション単語は「AAA」の1つだけなので、得られた類似度S=0.5が、ステップ1112において初期値「0」に加算されて、ステップ1113に進む。ステップ1113では、変数Nの値が1減算されて、N=「2」となり、ステップ1108に戻る。以後、同様の処理が2回繰り返され、説明文言語「カメラ」と「風景」についても類似度Sが算出されて、その度に類似度Sが更新される。もっとも、説明文言語「カメラ」と「風景」は、唯一のキャプション単語である「AAA」と単語列が一致しないことから、ステップ1111で算出される類似度Sの値は共に「0」となる。したがって、最終的に得られる類似度Sの値は、0.5+0+0=0.5となる。
次に、実施例2として、図8のステップ807における処理、すなわち、選択されたアンカー表現を含む本文中の説明文を抽出し、それとオブジェクト領域とを対応付ける処理の効率を向上させることが可能な態様について、図14及び図15を参照しつつ説明する。
実施例1や実施例2においては、写真等のオブジェクト領域と本文中の説明文とを対応付けるに当り、算出した類似度の大小関係のみに基づいて判断していた。ここでは、類似度の算出後に、類似度の大きさが所定の閾値に達しているかどうかを判定する処理を行い、閾値に達している場合にのみ、オブジェクト領域と本文中の説明文とを対応付ける態様について説明する。
次に、実施例4として、特定のアンカー表現を含んだキャプションを有するオブジェクトが複数存在することが判明した時点で、ユーザにその旨の警告表示を行う態様について説明する。
また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア(プログラム)を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ(またはCPUやMPU等)がプログラムを読み出して実行する処理である。
Claims (8)
- 画像データを所定の領域に分割する領域分割手段と、
前記分割された所定の領域に対し、当該領域に応じた属性を付加する属性情報付加手段と、
前記属性情報付加手段において文字に関連する属性が付加された領域に対し、文字認識処理を行う文字認識手段と、
前記属性情報付加手段において写真、図、表及び/又はこれらに準じた属性が付加されたオブジェクト領域のメタデータを、前記文字認識処理の結果を用いて抽出し、前記オブジェクト領域に付随するキャプション領域を特定する識別子を用いて、前記抽出したメタデータを前記オブジェクト領域のオブジェクトに関連付けるメタデータ処理手段であって、前記キャプション領域は、前記属性情報付加手段においてキャプションの属性が付加された領域である、メタデータ処理手段と、
を備え、
前記メタデータ処理手段は、
前記キャプション領域に対する前記文字認識処理の結果から、前記オブジェクト領域のオブジェクトを指し示すアンカー表現を前記メタデータとして抽出し、前記アンカー表現を抽出した後に残った文字列をキャプション表現として抽出する第1の抽出手段と、
前記属性情報付加手段において本文の属性が付加された本文領域に対する前記文字認識処理の結果から、前記アンカー表現を含む本文中の説明文を前記メタデータとして抽出し、複数のオブジェクト領域について同一のアンカー表現が前記第1の抽出手段において抽出された場合に前記キャプション表現を用いて前記複数のオブジェクト領域のそれぞれに対応する本文中の説明文を前記メタデータとして抽出する、第2の抽出手段と、
を含む
ことを特徴とする画像処理装置。 - 前記第2の抽出手段は、前記複数のオブジェクト領域のそれぞれに対応する本文中の説明文を前記メタデータとして抽出する場合において、前記本文領域に対する文字認識処理の結果から前記同一のアンカー表現を検索し、見つかった本文中の説明文と各オブジェクト領域のキャプションとの組合せを作成して前記組合せ毎の類似度を計算し、当該類似度の値が最も大きい組合せにおける本文中の説明文を、当該組合せに係るオブジェクト領域のメタデータとして抽出することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記第2の抽出手段は、前記検索により見つかった本文中の説明文が、オブジェクト領域と同一ページ内に存在する場合に、前記類似度の計算を行うことなく、当該見つかった本文中の説明文を当該同一ページ内のオブジェクト領域のメタデータとして抽出することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
- 前記第2の抽出手段は、前記類似度の計算によって得られた類似度の値が所定の閾値に達している場合に、見つかった本文中の説明文を当該組合せに係るオブジェクト領域のメタデータとして抽出することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
- 前記メタデータ処理手段は、複数のオブジェクト領域について同一のアンカー表現が前記第1の抽出手段において抽出された場合に、その旨の警告表示を行うことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記オブジェクト領域に関連付けられたメタデータを用いて、前記画像データを所定のフォーマットの電子文書に変換する手段をさらに備えたことを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 領域分割手段により、画像データを所定の領域に分割する領域分割工程と、
属性情報付加手段により、前記分割された所定の領域に対し、当該領域に応じた属性を付加する工程と、
文字認識手段により、前記属性情報付加手段において文字に関連する属性が付加された領域に対し、文字認識処理を行う工程と、
メタデータ処理手段により、前記属性情報付加工程において写真、図、表及び/又はこれらに準じた属性が付加されたオブジェクト領域のメタデータを、前記文字認識処理の結果を用いて抽出し、前記オブジェクト領域に付随するキャプション領域を特定する識別子を用いて、前記抽出したメタデータを前記オブジェクト領域のオブジェクトに関連付ける工程であって、前記キャプション領域は、前記属性情報付加工程においてキャプションの属性が付加された領域である、メタデータ処理工程と、
を含み、
前記メタデータ処理工程は、
前記キャプション領域に対する前記文字認識処理の結果から、前記オブジェクト領域のオブジェクトを指し示すアンカー表現を前記メタデータとして抽出し、前記アンカー表現を抽出した後に残った文字列をキャプション表現として抽出する第1の抽出工程と、
前記属性情報付加工程において本文の属性が付加された本文領域に対する前記文字認識処理の結果から、前記アンカー表現を含む本文中の説明文を前記メタデータとして抽出し、複数のオブジェクト領域について同一のアンカー表現が前記第1の抽出工程において抽出された場合に前記キャプション表現を用いて前記複数のオブジェクト領域のそれぞれに対応する本文中の説明文を前記メタデータとして抽出する、第2の抽出工程と、
を含む
ことを特徴とする画像処理方法。 - コンピュータに、請求項7に記載の方法を実行させるためのプログラム。
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