JP2011113390A - 顧客情報管理サーバ、及び顧客情報管理プログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】顧客情報管理サーバ10が、新商品の紹介情報を示す新商品紹介情報を受け付けて新商品紹介情報キーワードを抽出し、購入した各商品それぞれの紹介情報に含まれている各紹介情報キーワードのうち新商品紹介情報キーワードの何れかに一致する紹介情報キーワードの数によって特定される親和性値を各顧客について算出し、算出した親和性値が所定値以上の各顧客を配列した顧客リストを生成し、受け付けた競合商品特定情報が示す商品の購入頻度を各顧客毎に算出してランキング値を算出し、生成された顧客リストに配列されている各顧客を算出したランキング値が高い方から順番に配列して出力する。
【選択図】図5
Description
図1は、本発明の一実施の形態に係る顧客情報管理システム100の構成の例を示すブロック図である。図1に示すように、顧客情報管理システム100は、顧客情報管理サーバ10と、ユーザ端末21〜2N(N:任意の正の整数)とを含む。
図5は、本例の顧客情報管理システム100における顧客情報管理サーバ10が実行する顧客リスト提供処理の例を示すフローチャートである。ここでは、ユーザXの操作に基づくユーザ端末21からの顧客リスト取得要求に応じて、顧客情報管理サーバ10が新商品Gについての顧客リスト(営業対象顧客リスト)を生成しユーザ端末21に提供する場合を例に説明する。なお、本発明に特に関わる処理以外は、説明を省略している場合があるものとする。
11 顧客DB
12 商品紹介管理DB
21〜2N ユーザ端末
30 通信ネットワーク
100 顧客情報管理システム
Claims (18)
- 顧客が購入した商品の購入履歴を示す購入履歴情報を含む顧客情報を管理する顧客情報管理サーバであって、
前記顧客情報を記憶する顧客情報記憶手段と、
商品を顧客に紹介するための紹介情報と、該紹介情報に含まれているキーワードを示す紹介情報キーワードとを含む商品紹介管理情報を記憶する商品紹介管理情報記憶手段と、
新商品に競合する商品を特定可能な競合商品特定情報を受け付ける競合商品特定情報受付手段と、
新商品の紹介情報を示す新商品紹介情報を受け付ける新商品紹介情報受付手段と、
該新商品紹介情報受付手段によって受け付けられた新商品紹介情報に含まれているキーワードを示す新商品紹介情報キーワードを抽出するキーワード抽出手段と、
前記購入履歴情報と前記商品紹介管理情報とを参照し、購入した各商品それぞれの紹介情報に含まれている各紹介情報キーワードのうち前記新商品紹介情報キーワードの何れかに一致する紹介情報キーワードの数によって特定される親和性値を各顧客について算出する親和性値算出手段と、
該親和性値算出手段によって算出された親和性値が所定値以上の各顧客を配列した顧客リストを生成する顧客リスト生成手段と、
前記購入履歴情報を参照し、前記競合商品特定情報受付手段によって受け付けられた競合商品特定情報が示す商品の購入頻度を各顧客毎に算出する購入頻度算出手段と、
前記顧客リスト生成手段によって生成された前記顧客リストに配列されている各顧客について、前記購入頻度算出手段によって算出された購入頻度を用いて、新商品の営業対象としての適切度合を示すランキング値を算出するランキング値算出手段と、
前記顧客リスト生成手段によって生成された前記顧客リストに配列されている各顧客を前記ランキング値算出手段によって算出されたランキング値が高い方から順番に配列する再配列手段と、
前記顧客リスト生成手段によって生成されたあと前記再配列手段によってランキング値が高い方から順番に各顧客が配列された顧客リストを出力する顧客リスト出力手段とを含む
ことを特徴とする顧客情報管理サーバ。 - 前記購入履歴情報を参照し、前記競合商品特定情報受付手段によって受け付けられた競合商品特定情報が示す商品と同一の商品カテゴリの商品の購入数を新商品の要求度合として算出する要求度合算出手段を含み、
前記ランキング値算出手段は、前記要求度合算出手段によって算出された要求度合をも用いて、ランキング値を算出する
請求項1記載の顧客情報管理サーバ。 - 前記購入履歴情報を参照し、前記競合商品特定情報受付手段によって受け付けられた競合商品特定情報が示す商品と異なる商品カテゴリのうち購入されている商品の商品カテゴリの総数を店舗滞在予測時間として算出する店舗滞在予測時間算出手段を含み、
前記ランキング値算出手段は、前記店舗滞在予測時間算出手段によって算出された店舗滞在予測時間をも用いて、ランキング値を算出する
請求項1または請求項2記載の顧客情報管理サーバ。 - 検索対象期間を受け付ける検索対象期間受付手段を含み、
前記購入履歴情報のうち前記検索対象期間内の購入履歴情報を参照することとした
請求項1から請求項3のうちいずれかに記載の顧客情報管理サーバ。 - 前記顧客リスト生成手段は、前記親和性値算出手段によって算出された親和性値が所定値以上の各顧客を親和性値が高い方から順番に配列した顧客リストを生成する
請求項1から請求項4のうちいずれかに記載の顧客情報管理サーバ。 - 前記顧客リスト生成手段は、前記親和性値算出手段によって算出された親和性値が高い方からあらかじめ定められた上限数までの各顧客を配列した顧客リストを生成する
請求項1から請求項5のうちいずれかに記載の顧客情報管理サーバ。 - 前記競合商品特定情報受付手段は、ユーザ端末から通信ネットワークを介して競合商品特定情報を受信し、
前記新商品紹介情報受付手段は、前記ユーザ端末から前記通信ネットワークを介して新商品紹介情報を受信し、
顧客リスト出力手段は、前記ユーザ端末に対して前記通信ネットワークを介して顧客リストを送信する
請求項1から請求項6のうちいずれかに記載の顧客情報管理サーバ。 - 前記購入履歴情報は、購入した商品を特定可能な商品特定情報と、購入した商品の商品カテゴリと、購入した商品の購入日時とを含む
請求項1から請求項7のうちいずれかに記載の顧客情報管理サーバ。 - 前記紹介情報は、該当商品を紹介するための紹介文によって構成される
請求項1から請求項8のうちいずれかに記載の顧客情報管理サーバ。 - 顧客が購入した商品の購入履歴を示す購入履歴情報を含む顧客情報を管理させるための顧客情報管理プログラムであって、
コンピュータに、
新商品に競合する商品を特定可能な競合商品特定情報を受け付ける競合商品特定情報受付処理と、
新商品を顧客に紹介するための紹介情報を示す新商品紹介情報を受け付ける新商品紹介情報受付処理と、
該新商品紹介情報受付処理にて受け付けた新商品紹介情報に含まれているキーワードを示す新商品紹介情報キーワードを抽出するキーワード抽出処理と、
前記購入履歴情報と、商品を顧客に紹介するための紹介情報と該紹介情報に含まれているキーワードを示す紹介情報キーワードとを含む商品紹介管理情報を記憶する商品紹介管理情報記憶手段に記憶されている当該前記商品紹介管理情報とを参照し、購入した各商品それぞれの紹介情報に含まれている各紹介情報キーワードのうち前記新商品紹介情報キーワードの何れかに一致する紹介情報キーワードの数によって特定される親和性値を各顧客について算出する親和性値算出手段と、
該親和性値算出手段によって算出された親和性値が所定値以上の各顧客を配列した顧客リストを生成する顧客リスト生成手段と、
前記顧客情報を記憶する顧客情報記憶手段に記憶されている前記購入履歴情報を参照し、前記競合商品特定情報受付処理にて受け付けた競合商品特定情報が示す商品の購入頻度を各顧客毎に算出する購入頻度算出処理と、
前記顧客リスト生成処理にて生成した前記顧客リストに配列されている各顧客について、前記購入頻度算出処理にて算出した購入頻度を用いて、新商品の営業対象としての適切度合を示すランキング値を算出するランキング値算出処理と、
前記顧客リスト生成処理にて生成した前記顧客リストに配列されている各顧客を前記ランキング値算出処理にて算出したランキング値が高い方から順番に配列する再配列処理と、
前記顧客リスト生成処理にて生成したあと前記再配列処理にてランキング値が高い方から順番に各顧客を配列した顧客リストを出力する顧客リスト出力処理とを
実行させるための顧客情報管理プログラム。 - コンピュータに、
さらに、前記購入履歴情報を参照し、前記競合商品特定情報受付処理にて受け付けた競合商品特定情報が示す商品と同一の商品カテゴリの商品の購入数を新商品の要求度合として算出する要求度合算出処理を実行させ、
前記ランキング値算出処理では、前記要求度合算出処理にて算出した要求度合をも用いて、ランキング値を算出する処理を実行させる
請求項10記載の顧客情報管理プログラム。 - コンピュータに、
さらに、前記購入履歴情報を参照し、前記競合商品特定情報受付処理にて受け付けた競合商品特定情報が示す商品と異なる商品カテゴリのうち購入されている商品の商品カテゴリの総数を店舗滞在予測時間として算出する店舗滞在予測時間算出処理を実行させ、
前記ランキング値算出処理では、前記店舗滞在予測時間算出処理にて算出した店舗滞在予測時間をも用いて、ランキング値を算出する処理を実行させる
請求項10または請求項11記載の顧客情報管理プログラム。 - コンピュータに、
さらに、検索対象期間を受け付ける検索対象期間受付処理を実行させ、
前記購入履歴情報のうち前記検索対象期間内の購入履歴情報を参照させることとした
請求項10から請求項12のうちいずれかに記載の顧客情報管理プログラム。 - 前記顧客リスト生成処理では、前記親和性値算出処理にて算出した親和性値が所定値以上の各顧客を親和性値が高い方から順番に配列した顧客リストを生成する処理を実行させる
請求項10から請求項13のうちいずれかに記載の顧客情報管理プログラム。 - 前記顧客リスト生成処理では、前記親和性値算出処理にて算出した親和性値が高い方からあらかじめ定められた上限数までの各顧客を配列した顧客リストを生成する処理を実行させる
請求項10から請求項14のうちいずれかに記載の顧客情報管理プログラム。 - 前記競合商品特定情報受付処理では、ユーザ端末から通信ネットワークを介して競合商品特定情報を受信する処理を実行させ、
前記新商品紹介情報受付処理では、前記ユーザ端末から前記通信ネットワークを介して新商品紹介情報を受信する処理を実行させ、
顧客リスト出力処理では、前記ユーザ端末に対して前記通信ネットワークを介して顧客リストを送信する処理を実行させる
請求項10から請求項15のうちいずれかに記載の顧客情報管理プログラム。 - 前記購入履歴情報は、購入した商品を特定可能な商品特定情報と、購入した商品の商品カテゴリと、購入した商品の購入日時とを含む
請求項10から請求項16のうちいずれかに記載の顧客情報管理プログラム。 - 前記紹介情報は、該当商品を紹介するための紹介文によって構成される
請求項10から請求項17のうちいずれかに記載の顧客情報管理プログラム。
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