JP2011054137A - テキスト処理装置及びコンピュータプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】記憶手段は、商品等に関連する者による商品等に対する見解に代表されるテキスト情報であって、当該テキストの受付時刻と、当該テキスト64とを含むデータブロックを複数記憶する。テキスト解析手段は、テキスト解析によって、複数のデータブロック65のそれぞれのテキスト同士を比較して、互いの類似度を算出する。グループ生成手段は、テキスト解析手段によって算出された類似度102に基づいて、複数のデータブロックをグループ化により新規グループを生成する。時系列分析手段11は、グループ手段により生成された新規グループ内の複数のデータブロックの受付日を基準として、所定の抽出期間における時系列分析を行う。
【選択図】図1
Description
2 入力装置
2a ネットワーク
2b 携帯端末装置
2c 端末装置
3 出力装置
4 オリジナルデータ記憶部
5 データブロック生成手段
6 データブロック記憶部
7 条件記憶部
8 フィルタリング処理部
9 類似度判定部
10 グループピング処理部
11 時系列分析手段
12 グループ抽出手段
13 既出データブロック記憶部
14 不要データブロック記憶部
15 新規データブロック記憶部
63 受付日
64 テキスト
65 データブロック
Claims (5)
- 商品またはサービスに関連する者による前記商品またはサービスに対する見解に代表されるテキスト情報であって、テキストの受付時刻と、当該テキストとを含むデータブロックを複数記憶する記憶手段と、
テキスト解析によって、前記複数のデータブロックのそれぞれのテキスト同士を比較して、互いの類似度を算出するテキスト解析手段と、
前記テキスト解析手段によって算出された類似度に基づいて、複数のデータブロックをグループ化して新規グループを生成するグループ生成手段と、
前記グループ生成手段により生成された新規グループについて、前記新規グループ内の複数のデータブロックの受付時刻を基準として、所定の抽出期間における時系列分析を行う時系列分析手段と、を備えるテキスト処理装置。 - 前記時系列分析手段による分析により得られた、前記見解の受付時刻ベースの出現件数の時系列変化が所定の抽出条件に合致する前記新規グループを抽出するグループ抽出手段をさらに備え、
前記抽出条件は、前記新規グループ内のデータブロック数、前記受付時刻ベースの出現件数の変動率、または前記受付時刻ベースの出現件数の変動パターンのいずれかに基づいて定められた条件であり、
前記抽出期間は、直近の第一の抽出期間と、前記第一の抽出期間を含みかつ前記第一の抽出期間よりも長い第二の抽出期間とを含む、請求項1に記載のテキスト処理装置。 - 予め定められている既出表現が複数の既出グループ別に記憶されている既出条件記憶部と、
予め定められている不要表現が記憶されている不要条件記憶部と、
前記記憶手段から読みだした前記データブロックを、前記既出表現を含む第一のデータブロックと、前記不要表現を含む第二のデータブロックと、前記既出表現及び前記不要表現のいずれも含まない第三のデータブロックとに分別するとともに、前記第一のデータブロックをさらに前記既出グループ別に分別するフィルタリング処理部と、をさらに備え、
前記テキスト解析手段は、前記第三のデータブロックを対象として前記類似度を算出し、
前記グループ生成手段は、前記第三のデータブロックをグループ化して前記新規グループを生成し、
前記時系列分析手段は、前記フィルタリング処理部で分別された既出グループ及び前記グループ化生成手段で生成された新規グループの少なくとも一つのグループについて、グループ内の複数のデータブロックの受付時刻を基準として、所定の抽出期間における時系列分析を行う、請求項1または2に記載のテキスト処理装置。 - 前記グループ生成手段により生成された新規グループに属するデータブロック内のテキストから抽出された表現を、新たな既出グループの新たな既出表現若しくは新たな不要表現として、前記既出条件記憶部若しくは前記不要条件記憶部に登録する登録手段をさらに備える、請求項1から3のいずれかに記載のテキスト処理装置。
- テキスト処理をするためのコンピュータプログラムであって、
商品またはサービスに関連する者による前記商品またはサービスに対する見解に代表されるテキスト情報であって、テキストの受付時刻と、当該テキストとを含むデータブロックを複数記憶する記憶手段と、
テキスト解析によって、前記複数のデータブロックのそれぞれのテキスト同士を比較して、互いの類似度を算出するテキスト解析手段と、
前記テキスト解析手段によって算出された類似度に基づいて、複数のデータブロックをグループ化して新規グループを生成するグループ生成手段と、
前記グループ生成手段により生成された新規グループについて、前記新規グループ内の複数のデータブロックの受付時刻を基準として、所定の抽出期間における時系列分析を行う時系列分析手段と、をコンピュータ上に実現させるためのコンピュータプログラム。
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