JP2010524322A - 異なるワイヤレス技術による干渉を検出しかつ区別する方法および装置 - Google Patents

Abstract

【課題】
干渉している無線技術を検出する方法、および装置を提供する。
【解決手段】
本発明における方法は、第１のワイヤレス無線アクセス技術を使用するのに適合している単一のトランシーバを有する装置を用いて、例えば、２．４ＧＨｚのＩＳＭバンドにおいて発見できる可能性のある干渉している技術を検出し、かつ、特定するために利用できる。例えば、ＩＥＥＥ１０２．１５．４コードレス・トランシーバを有する装置は、発明の方法に従って、このトランシーバのみを用いて、外乱装置によって他の干渉する技術を用いて送信された無線信号を認識することができる。本発明の装置は、例えば無線ボディ・センサ・ネットワークのセンサであってもよい。

Description

本発明は干渉している技術を検出する方法に関する。また、本発明は、本発明に基づいた方法を実行するために適合した命令を有するコンピュータプログラム製品、および装置に関する。本発明は、ボディ・センサ、およびボディ・センサ・ネットワークに関する。

生命に関わる信号をモニタリングすることは、集中治療室の患者、慢性疾患を患っている患者、および手術後の患者のために必要不可欠である。この目的のために、患者の体に取り付けられたセンサは、通常、ベッドサイドモニタに接続され、受信された生命に関するパラメータの状態を表示する。今日では、センサとモニタとは、導線によって接続される。このことは、患者の移動を制限し、看護職員の仕事を困難にする。なぜなら、たとえば、センサとモニタとの間で全ての配線接続が準備されなければならないからである。

患者が移動しやすくするために、そして看護職員の仕事をより容易にするために、加えて、センサの数、応用の多様性等の観点から柔軟なセンサシステムを得るために、ボディ・センサ・ネットワーク（ＢＳＮ）のコンセプトが開発されつつある。ボディ・センサ・ネットワークにおいて、患者に取り付けられるセンサ間のまたはセンサとモニタと間の通信は、ワイヤレス通信リンクに基づく。センサ間、および、センサとモニタとの間での相対的接続性を担保するために、通常は通信プロトコルとして、オープン・スタンダードが使われる。例えば使用されるオープン・スタンダードとしては、ブルートゥースとして知られるＩＥＥＥ８０２．１５．１標準、ＷｉＦｉ標準（ＩＥＥＥ８０２．１１）、および、Ｚｉｇｂｅｅ標準（ＩＥＥＥ８０２．１５．４）がある。

ボディ・センサ・ネットワークのセンサが実行する機能は非常に重要であるため、確実なモニタリングを担保するために、少なくとも患者の回りの近接位置において、モニタとセンサとの間の通信には、信頼性が必要とされる。しかしながら、他のワイヤレス・ネットワークや、無線通信技術を使用した他の装置が、干渉している無線信号を生成することがあり得る。この干渉している無線信号は、ボディ・センサ・ネットワークのセンサの間や、ボディ・センサ・ネットワークのセンサとベッドサイドモニタとの間の通信を妨げることがある。ボディ・センサ・ネットワークは、通信のためのＺｉｇｂｅｅ標準を例えば使用することがある。Ｚｉｇｂｅｅ標準によって使用される周波数帯は、ＩＳＭ無線バンドの範囲内で位置する２．４ＧＨｚの周辺である。ボディ・センサ・ネットワークの近傍の装置（例えばラップトップ）は、例えばブルートゥース標準を使用している場合がある。したがって、装置は、Ｚｉｇｂｅｅ標準に従った無線信号に干渉し、かつ、ボディ・センサ・ネットワークの通信の障害を発生し得る無線信号を生成する。

他の干渉している技術としては、ＩＳＭバンドの周波数を有する電波を発信する電子レンジが考えられる。

センサが実行する応用は非常に重要であり、モニタとセンサとの間の通信は正しいモニタリングを担保するため、患者の回りの短い距離において少なくとも信頼性が高くなければならない。このため、ネットワークの適切な運用を担保するために、干渉している技術は、ボディ・センサ・ネットワークによって検出されなければならない。より正確には、干渉している技術は、センサの１つ以上、またはボディ・センサ・ネットワークのモニタによって検出されなければならない。したがって、本願明細書において、干渉している技術とは、無線ボディ・センサ・ネットワークの間の無線通信のために使用する無線信号に干渉し得る、あるいは、無線ボディ・センサ・ネットワークの通信を妨げ得る無線信号を生成するソースを意味する。

米国特許出願２００６／００８９１０３号明細書

特許文献１は、干渉のソースを検出するためにＲＦ（ラジオ周波数）信号を検出し、かつ、分析する目的で構成された無線周波数ソースの検出器を開示している。このソース検出器は、無線ＬＡＮ（ＷＬＡＮ）または類似した通信装置のインストール、および、トラブルシューティングに役立つ。この検出器は、未知のＲＦ電源からＲＦ信号を受け取るレシーバ、ＲＦ信号のレベルおよび特徴を特定し、未知のＲＦソースの識別情報を特定するためのプロセッサ、および、プロセッサがＲＦソースの識別情報を表示するための表示装置を有する。

本発明の目的は、無線信号の干渉しているソースを検出する改良された装置を提供すること、および、その基礎技術を特定することである。本発明の更なる目的は、無線信号の干渉しているソースを検出する改良された方法を提供し、かつその基礎技術を特定することである。

本発明の第１の態様において、干渉している技術を検出する方法が提供される。本方法は、本発明の実施例において、トランシーバを有する装置によって実行される。トランシーバは、第１のワイヤレス無線アクセス技術を使用するのに適合している。本発明における方法は、第１の干渉している技術の無線信号のための第１のワイヤレス無線アクセス技術によって提供される第１の複数の周波数チャネルをスキャンするステップを有する。第１の複数の周波数チャネルは、第１のワイヤレス無線アクセス技術によって提供される周波数チャネルに関連する。このチャネルには、第１の干渉している技術の無線信号の存在が予測されている。更に、第１の複数の周波数チャネルの周波数チャネルの無線信号の存在は、無線信号の第１の信号強度を測定することによって検出される。第１の複数の周波数チャネルの予め設定された数の周波数チャネルにおいて無線信号が対応する第１の信号強度で検出された場合、第１の干渉している技術が検出された無線信号のソースと特定される。第１の干渉している技術のスキャンによって、予め設定された数の周波数チャネルに発見されない場合、第１のワイヤレス無線アクセス技術によって提供される第２の複数の周波数チャネルが、第２の干渉している技術の無線信号に対してスキャンされる。

したがって、装置は、第１のワイヤレス無線アクセス技術を使用して他の装置と通信する。具体的には、装置は、センサまたはボディ・センサ・ネットワークのセンサの構成要素であって、かつ、ネットワークの中で、通信のために第１のワイヤレス無線アクセス技術（例えばＺｉｇｂｅｅ）を使用する。第１のワイヤレス無線アクセス技術を選択することによって、干渉している技術が特定できる。例えば、標準の仕様によって、Ｚｉｇｂｅｅ標準に従って発信される無線信号のパラメータは、公知である。他の全てのオープン・スタンダードも同様である。したがって、他のオープン・スタンダードが分析でき、Ｚｉｇｂｅｅによって使用された無線信号と周波数の重複する無線信号を使用するものが特定できる。例えば、Ｚｉｇｂｅｅ標準に適応したトランシーバが、Ｚｉｇｂｅｅによって使用される周波数と重複する周波数を使用する無線信号を利用している他の干渉している技術を検出するために用いられる。

さらにまた、電子レンジによって発信される無線信号は、トランシーバを用いて検出できる。電子レンジによって発信されるマイクロ波信号は、オープン・スタンダードによって使用される無線信号のように、標準化されていない。しかしながら、例えば実験の結果から、マイクロ波信号の特徴が公知の場合、第１のワイヤレス無線アクセス技術によって使用される周波数チャネルに予想されるシグナルパターンが、実験の結果から特定できる。

したがって、本願明細書において使用している、干渉している技術という用語は、オープン・スタンダード通信技術に関連するとともに、電子レンジによって発信されるマイクロ波に関連する。本発明において、装置の近くで干渉している技術を使用する他の装置は、外乱装置（ｄｉｓｑｕｉｅｔｅｒｓ）と考えてもよい。

したがって、装置の近くの外乱装置が第１の干渉している技術を使用する場合、第１の複数の周波数チャネルで、無線信号が予想されると前もって判断することができる。第１の複数の周波数チャネルの周波数チャネルは、対応する信号強度の検出を検査することによって、無線信号がスキャンされる。以下のクライテリアが満たされた場合、第１の干渉している技術が、検出された無線信号のソースとして特定される。すなわち、スキャンされる予め設定された数の周波数チャネルにおいて、無線信号が検出されなければならない。予め設定された数の周波数チャネルのスキャンが完了できないと予想された場合、第１の干渉している技術のためには、もはや更にスキャンされない。

その代わりに、第２の複数の周波数チャネルの第２の干渉している技術のためにスキャンされる。第１および第２の複数の周波数チャネルは、完全に重なるか、部分的に重なるか、または全く重ならないかもしれない。重なりがある場合において、第１の干渉している技術のための今までのスキャンにおいて測定した信号強度は、第２の干渉している技術の識別のために更に使用される。更に、信号強度または信号強度の検出されたパターン（例えば周波数チャネルの検出された信号強度の分布）は、次に干渉している技術をスキャンすることを決定するために利用される。

干渉している技術は、対応するトランシーバを用いて比較的容易に検出することができる。原則として、装置は、複数のトランシーバを備えることができ、各々のトランシーバは、トランシーバによって検出すべきき干渉している技術を使用するのに適している。なお、ボディ・センサ・ネットワークのセンサは、できる限り小さく、かつ軽くなければならない。これによって、患者が自由に移動できかつ行動を妨げないようにする。したがって、装置に多くのトランシーバを持つことは、装置の寸法、重量、および、電源消費を増加させる。しかしながら本発明における方法を使用した装置において、通信および複数の干渉している技術の検出のために１つのトランシーバが常に使用された場合には、干渉している技術を特定する可能性を提供するにもかかわらず、重量、サイズ、および、電源消費は増加しない。

本発明の実施例において、少なくとも、第１の信号強度、および、第２の信号強度が、各々の周波数チャネルにおいて測定される。第２の信号強度は、第１の信号強度を有する無線信号のその後に検出される無線信号に対して測定される。更なる本発明における方法は、第１の信号強度の検出と、第２の信号強度の検出との間の経過した時間に関する第１の期間を特定するステップを備えている。更なるステップにおいて、前記第１の期間は、第１の干渉している技術に対して特定の与えられた第２の期間と比較される。予め設定された数の周波数チャネルに対して、予め設定された数の周波数チャネルの周波数チャネルに対して測定される前記第１の期間が、周波数チャネルに対して測定される前記第２の期間に少なくともほぼマッチする場合、第１の干渉している技術が無線信号のソースと特定される。

第１の干渉している技術は、例えば周波数ホッピングを使用するブルートゥースのような干渉している技術に関連するかもしれない。ブルートゥースは、また、無線信号のバーストと称する無線信号のパルスを発信する。これによって、これらの信号の周波数は、ブルートゥースによって使用される周波数チャネルの中で、特徴的なアルゴリズムに従って変化する。したがって、第１のワイヤレス無線アクセス技術によって提供される第１の複数の周波数チャネルの周波数チャネルの周波数の範囲内の周波数の第１のバーストは、このチャネルの第１のバーストの第１の信号強度の対応する測定値によって検出される。第２のバースト、またはより正確には、第２のバーストの第２の信号強度は、その後、このチャネルの与えられた時間幅において検出される。この与えられた時間幅が、ブルートゥースに特徴的であり、したがって、ブルートゥースを使用している外乱装置を特定するために、他の標準と同様に使われてもよい。本発明における方法は、周波数ホッピング方式を使用する干渉している技術を特定することができる点で、特に有利である。

本発明の実施例において、方法は、第１の複数の周波数チャネルの各々の周波数チャネルに対して、検出の数を特定するステップを更に有する。検出の数は、対応する周波数チャネルにおいて無線信号が検出された回数に関連する。更なるステップにおいて、検出の数が、予想される検出の数を上回る第１の複数の周波数チャネルの周波数チャネルの数が特定される。予想される検出の数は、第１の干渉している技術に対して特定される。検出の数が予想される検出の数を上回る数の周波数チャネルは、少なくとも１つの第２の干渉している技術の存在が肯定的であることを提供する。

なお、２つ以上の干渉している技術が存在することがある。スキャンの対象となる第１の干渉している技術としては、周波数ホッピングを使用する方式である。第１の干渉している技術のためにスキャンされる第１の複数の周波数チャネルは、第１のワイヤレス無線アクセス技術によって提供される周波数チャネルのみに関係する。第１のワイヤレス無線アクセス技術においては、第１の干渉している技術の無線信号が予想される。第１の干渉している技術によって使用される周波数ホッピングのために、検出の数（チャネルにおいて検出した閾値より高い無線信号の回数）は、複数のチャネルの全てのチャネルにおいて同様である。したがって、カウントレートよりかなり高い検出の数を有する一部のチャネルが複数のチャネルの中にある場合、このことは少なくとも第２の干渉している技術の存在を示唆する。したがって本発明における方法は、周波数ホッピング・アルゴリズムを使用する第１の干渉している技術の検出に並行して、周波数ホッピング・アルゴリズムを使用しない少なくとも第２の干渉している技術が存在していることを検出できる点で特に有利である。

本発明の実施例において、第１の複数の周波数チャネルは、シーケンシャルにスキャンされる。さらにまた、第１の複数の周波数チャネルは、最長で与えられた時間帯の間にスキャンされる。そして、第１の複数の周波数チャネルの各々の周波数チャネルは、最長で周波数チャネルをスキャンする時間帯の間にスキャンされる。第１の干渉している技術を特定するために使用するスキャン時間は、最小限の必要なスキャン時間と比較される。最小限の必要なスキャン時間は、第１の干渉している技術に対して規定される。第１の干渉している技術を検出するために費やされるスキャン時間が、最小限の必要なスキャン時間より短い場合、第１の干渉している技術は無線信号のソースではないと特定される。

本発明の実施例において、無線信号に対してスキャンされる第１の複数の周波数チャネルは、第１の干渉している技術の特徴に従って選ばれる。上述したように、第１のワイヤレス無線アクセス技術によって提供される全ての周波数チャネルが、無線信号のためにスキャンされるというわけではない。むしろ、第１の干渉している技術を使用している装置によって発信された無線信号の周波数チャネルだけが、スキャンされる。このことは、上述したように、周波数ホッピング・アルゴリズムを使用する第１の干渉している技術のためにスキャンがなされた場合、周波数ホッピング・アルゴリズムを使用しない少なくとも１つの第２の干渉している技術の存在を特定するために、特に第１の干渉している技術を使用している外乱装置の存在を特定するための全体のスキャン時間を改善するために有利である。

本発明の実施例において、第１の複数の周波数チャネルは、シーケンシャルにスキャンされる。予め設定された数の無線信号が検出されるまで、第１の複数の周波数チャネルの各々の周波数チャネルがスキャンされる。予め設定された数の無線信号を検出するためのスキャン時間は、第１の干渉している技術に対して規定される最小限の必要なスキャン時間と比較される。実際のスキャン時間が最小限の必要なスキャン時間より短い場合、第１の干渉している技術は、チャネルにおいて検出された無線信号のソースでないと判断される。むしろ、たとえば第２の干渉している技術のような他の干渉している技術が、検出された無線信号のソースとして考慮される。

本発明の実施例において、第１のスペクトル形状が、第１の複数の周波数チャネルに対する第１の干渉している技術の予想される相対的な信号強度を規定し、第１の複数の周波数の周波数チャネルにおいて測定される少なくとも第１の信号強度が周波数チャネルの第１の相対的な信号強度を特定するために使用され、少なくとも第１の相対的な信号強度と検出された周波数チャネルの特定された相対的な第１の信号強度とが、周波数チャネルに規定された予想された相対的な信号強度にマッチする場合、第１の干渉している技術が無線信号のソースと特定される。

したがって、スペクトル形状は、各々の周波数チャネルに対して予想された相対的な信号強度を規定する。相対的な信号強度は、特定チャネルの信号強度に関して、例えば拡大・縮小されてもよい。例えば、Ｚｉｇｂｅｅは、１６のチャネルを提供し、第１１のチャネルが２４０５ＭＨｚの周波数であり、第１２のチャネルが２４１０ＭＨｚの周波数でありＷＬＡＮチャネルと重なる。第１１のチャネルの周波数範囲のＷＬＡＮ信号は、第１２のチャネルの周波数範囲のＷＬＡＮ信号と比較して、半分の強度である。たとえば、外乱装置が同じＷＬＡＮチャネルを使用する場合、第１のスペクトル形状が、ＷＬＡＮ標準に関連し、第１２のＺｉｇｂｅｅチャネルで相対的な信号強度として１が規定される。更に、チャネル１１に関して、スペクトラム・マスクは、０．５の信号強度が第１２チャネルに関して予想されると規定することとなる。

本発明において、第１の信号強度は、第１の複数の周波数チャネルの第１の周波数チャネルにおいて測定される。第３の信号強度は、第１の複数の周波数チャネルの第２の周波数チャネルにおいて測定される。第１の比率は、第１の信号強度と第３の信号強度との間で特定される。第２の比率は、第１および第２の周波数チャネルの第１のスペクトル形状によって規定される予想される信号強度の間で特定される。第１、および第２の比率が比較される。第１の比率が第２の比率に少なくともほぼ合致しない場合、第１の干渉している技術はソースとは認識されない。第１および第２のチャネルの測定された信号強度に由来する第１の比率が第２の比率に合致する場合、第１の干渉している技術の存在は、照合によって単純にかつすばやく排除することができる。

本発明の実施例において、第２のスペクトル形状は、第２の干渉している技術に対して規定される。第３の比率は、第１および第２の周波数チャネルの第２のスペクトル形状によって規定される予想される信号強度の間で決定される。第１の比率が第３の比率に少なくともほぼ合致するかどうかは、第２の干渉している技術に対して更にスキャンされる。

本発明の実施例において、本方法は、各々の検出された無線信号のパルス幅を測定するステップをさらに含む。無線信号のパルス幅は、無線信号の信号強度が予め設定された閾値より高い値にある期間に関連する。更なるステップにおいて、検出された無線信号の測定されたパルス幅は、第１の干渉している技術の予想されるパルス幅と比較される。少なくともいくつかの測定されたパルス幅が予想されるパルス幅にマッチする場合、第１の干渉している技術はいくつかの検出された無線信号のソースと特定される。

本発明の実施例において、第１の干渉している技術のために特定される予想されるパルス幅にマッチしない測定されたパルス幅は、他の干渉している技術に対して規定される予想されるパルス幅と比較される。少なくともいくつかの測定されたパルス幅が対応する他の干渉している技術に対して規定される予想されるパルス幅にマッチする場合、他の干渉している技術のうちの１つ（例えば第２の干渉している技術）は、いくつかの検出された無線信号のソースと特定される。

第２の本発明態様によれば、本発明に基づいて方法を実行するために構成されるコンピュータ実行可能命令を有しているコンピュータプログラム製品が提供される。

第３の本発明の態様によって、装置が提供される。本発明の実施例において、装置はセンサである。本発明の他の実施例において、装置は、ボディ・センサ・ネットワークのセンサまたは患者用モニタの構成要素である。

第４の発明の態様によれば、本発明に基づいて１つ以上の装置を有するボディ・センサ・ネットワークが提供される。本発明における方法は、第１のワイヤレス無線アクセス技術を使用するのに適している単一のトランシーバを用いて、例えば、２．４ＧＨｚのＩＳＭバンドにおいて発見できる可能性のある干渉している技術を検出し、特定するために適用できる。例えば、本発明の方法に従って、ＩＥＥＥ１０２．１５．４コードレス・トランシーバを有する装置は、このトランシーバだけを用いて、干渉している技術を使用している外乱装置から発信された無線信号を特定することが可能である。さまざまな干渉している技術を検出する単一のトランシーバの使用は、装置が比較的コンパクトで、かつ軽く作ることができるという効果を奏する。したがって、装置は、ボディ・センサ・ネットワークのセンサとして使用でき、また、患者の重要な信号をモニタするのに更に適しているボディ・センサ・ネットワークのセンサの中にインプリメントすることができる。

本発明のこれらの態様および他の態様は、以下に記載されている実施例にしたがって説明され、明らかとなる。

以下、本発明の実施例は、図面に言及しながらより詳細に後述する。

本発明に基づいた装置および外乱装置を示したブロック図である。 本発明の方法によって実行されるステップを例示したフローチャートである。 ＩＳＭバンドの信号を生成するいくつかの技術のパラメータを示す表である。 時間の関数として、周波数チャネルにおいて検出されるバーストの信号強度を表すグラフである。 ２．４ＧＨｚのＩＳＭバンド上のＩＥＥＥ８０２．１１によって使用されるチャネルの分布を示すグラフである。 ＩＥＥＥ８０２．１１に使用される１つのチャネルの範囲を示すグラフである。 ＩＥＥＥ８０２．１１に使用される周波数チャネル、およびＩＥＥＥ８０２．１５．４によって使用される周波数チャネルとの共通部分を示すグラフである。 本発明に基づいた方法によって実行される他のフローチャートである。 本発明に基づいた方法によって実行される他のフローチャートである。 本発明に基づいた方法によって実行される他のフローチャートである。 本発明に基づいた方法によって実行される他のフローチャートである。 本発明に基づいた方法によって実行される他のフローチャートである。 患者をモニタするために使用されるボディ・センサ・ネットワークのブロック図である。

図１は、図式的に本発明における装置１００、および外乱装置１０２のブロック図を示す。外乱装置１０２は、装置１００への妨害のソースである場合がある。装置１００は、マイクロプロセッサ１０４、ＩＥＥＥ８０２．１５．４カード１０６、および記憶装置１０８を有する。マイクロプロセッサ１０４は、コンピュータプログラム製品１１２を実行する。コンピュータプログラム製品１１２は、記憶装置１０８に永久に保存され、マイクロプロセッサ１０４での実行のためロードされる。

ＩＥＥＥ８０２．１５．４カード１０６は、Ｚｉｇｂｅｅプロトコルによって図１に示されない他の装置と通信するために用いることができる。したがって、装置１００は、ワイヤレス・ネットワークの構成要素となることができる。例えばＺｉｇｂｅｅ標準がネットワークのノードの間の通信のために使用されるボディ・センサ・ネットワークが挙げられる。ＩＥＥＥ１０８．１５．４カード１０６は、２．４ＧＨｚ周波数帯において機能するＩＥＥＥ８０２．１５．４標準に従って１６個のチャネルを使用するのに適合している。例えば、周波数チャネル１（１１４）（最低の周波数を有する周波数チャネル）は２４０５ＭＨｚの周波数で動作する。隣接した周波数チャネル２（１１６）は２４１０ＭＨｚの周波数で動作する。そして、周波数チャネル１６（１１８）（最も高い周波数を有するチャネル）は、４８０ＭＨｚで動作する（なお、周波数は、周波数チャネルの中心の周波数である）。

外乱装置１０２は、ＩＥＥＥ８０２．１５．１カード１１０を備えており、このため外乱装置１０２はブルートゥース標準を使用することが可能である。ブルートゥース標準は、これが使われる国に従い２．４ＧＨｚの周波数の範囲内で、２３または７９のチャネルを特定する。ブルートゥース・カード１１０によって使用される一部の周波数チャネルは、Ｚｉｇｂｅｅカード１０６の周波数チャネルと重なる。実際、各々のＺｉｇｂｅｅ周波数チャネルは、ブルートゥース・チャネルと重なる。したがって、干渉している無線信号がブルートゥース・チャネルから送信され、Ｚｉｇｂｅｅチャネルの通信を妨げることがある。

通信のためにブルートゥース標準を使用する外乱装置１０２の存在を検出するために、マイクロプロセッサ１０４は、コンピュータプログラム製品１１２を実行する。コンピュータプログラム製品１１２は、干渉している技術（例えばブルートゥース）を検出するために使用される。このため、例えばブルートゥースの標準によって知られた特徴、あるいは、事前に行われた測定で得られた特徴が、コンピュータプログラム製品１１２にインプリメントされる。ブルートゥース信号をスキャンするために、与えられた時間帯１２６の間に、チャネル１１４−１１８が連続的にスキャンされる。各々のチャネルは、周波数チャネルをスキャンするための与えられた時間帯１２８において、更にスキャンされる。コンピュータプログラム製品１１２は、したがって、周波数チャネルをスキャンするための時間帯１２８において、チャネル１（１１４）のスキャンを開始する。周波数チャネルをスキャンする時間帯１２８が経過すると、周波数チャネル２（１１６）がスキャンされ、チャネル１６（１１８）がスキャンされるまで、その後同様にスキャンが行われる。与えられた時間帯１２６が規定する時間が経過するまで、チャネル１（１１４）およびその他のチャネルのスキャン処理が繰り返される。

チャネル１（１１４）がスキャンされる間に、外乱装置１０２は信号１３０を発信するかもしれない。周波数チャネル１（１１４）をスキャンする際に、信号１３０の周波数がチャネル周波数と重なった場合、信号１３０が検出される。この場合、第１の信号強度１３２が、信号１３０に対して検出される。第１の信号強度１３２は、この干渉している技術のために規定される閾値１４２と比較される。信号強度１３２が閾値１４２より小さい場合、検出の値は破棄される。これ以外の場合は、その値が、記憶装置１０８に保存される。

同様に、信号１３４がチャネル１１６の周波数スパンの中に入る周波数であって、これが外乱装置（１０２）によって発信された場合、信号１３４の信号強度１３６が検出され得る。信号強度１３６はまた、予想される閾値１４２と比較され、これが閾値１４２より大きい場合、これは記憶装置１０８に保存される。これ以外の場合は、破棄される。

さらに、チャネル１６（１１８）をスキャンする際に、外乱装置によって発信される信号１３８の信号強度１４０が検出され得る。信号強度１４０が閾値１４２より大きい場合、これが記憶装置１０８に保存される。これ以外の場合は破棄される。

したがって、ブルートゥース信号の検出が、各々のＺｉｇｂｅｅ周波数チャネルのために予想される。したがって、各々のＺｉｇｂｅｅ周波数チャネル上の信号の検出は、ブルートゥースに基づいて干渉している技術を特定するために用いられる。しかしながら、電子レンジによって発信されるマイクロ波は、Ｚｉｇｂｅｅチャネルの全範囲をカバーする周波数を有する。したがって、前述の標準は、ブルートゥース信号と電子レンジによって発信される電子レンジを区別するのには、まだ十分ではない。

しかしながら、ブルートゥースは、周波数ホップ方式を使用している。したがって、Ｚｉｇｂｅｅ標準によって提供される周波数チャネルに検出されるブルートゥース無線信号の後に、与えられた期間の後、他のブルートゥース信号が続くかもしれないのである。したがって、周波数チャネル１１４で、無線信号１４６は、信号１３０の検出の後、第１の期間１６０において、信号強度１４８として検出される。同様に、周波数チャネル１１６で、信号強度１５２の無線信号１５０は、信号１３４の後、第１の期間１６０において検出される。さらに、周波数チャネル１１８で、信号強度１５６の無線信号１５４は、信号１３８の検出の後、第１の期間１６０において検出される。

無線信号が予め設定された数１４４の周波数チャネルにおいて検出され、かつ、無線チャネルにおいて測定される第１の期間１６０がブルートゥース標準に対して規定され与えられた期間１５８にマッチしたかが、スキャンの処理の間においてさらにチェックされる。予め設定された数１４４に達した場合、スキャンが停止され、かつ、ブルートゥース標準に関連する信号１３０、１３４、１３８、１４６、１５０、１５４が特定される。

しかしながら、チャネルの予め設定された数１４４に達しないことは明らかになる場合、例えば、あまりに多くのチャネルにおいて充分な信号が検出できない場合には、スキャンの処理が再開され、これは他の干渉している技術のためにスキャンされる。これまでに検出された信号は、他の可能な干渉のいずれがスキャンされるべきかを決定するベースとして用いることができる。例えば、周波数チャネルにおいて、パルスが定期的に到着せず、しかし、完全に不規則に到着する場合、このことはブルートゥース信号によるものではない。したがって、各々のＺｉｇｂｅｅ周波数チャネルにおいてこの種の不規則が観測され得る場合、このことはマイクロ波信号であることを示している可能性がある。したがって、これがブルートゥースのためにスキャンされ、かつ、（ａ）各々のＺｉｇｂｅｅチャネルにおいて信号が検出され、かつ、（ｂ）信号は全てのＺｉｇｂｅｅチャネルにおいて不規則に到着する場合、これは与えられた時間帯１２６の終わりまでスキャンするべきではなく、スキャンを再開すべきであり、これは電子レンジのためにスキャンされるべきである。さらに、測定された信号は、発信された信号のソースとして、電子レンジを特定するために使用されるべきであるかもしれない。

図２は、本発明に基づいた方法によって実行されるステップを例示したフローチャートである。本発明における方法は、トランシーバを有する装置によって実行される。トランシーバは、第１のワイヤレス無線アクセス技術に適合している。本方法のステップ２００において、装置は第１の干渉している技術の無線信号に対して第１のワイヤレス無線アクセス技術によって提供される第１の複数の周波数チャネルをスキャンする。周波数チャネルに関する第１の複数の周波数チャネルの第１のワイヤレス無線アクセス技術には、第１の干渉している技術の無線信号が予想される。ステップ２０２において、この周波数チャネルの無線信号の第１の信号強度を測定することによって、現在スキャンされている周波数チャネルの周波数と重なる周波数の無線信号の存在が検出される。ステップ２０４において、第１の複数の周波数チャネルの予め設定された数の周波数チャネルに対して無線信号の第１の信号強度が検出されるかが検査される。検出された場合、第１の干渉している技術によるものであることが、無線信号の存在がステップ２０６において特定される。そうでない場合、本方法はステップ２０８に移行する。第１のワイヤレス無線アクセス技術によって提供される第２の複数の周波数チャネルが、第２の干渉している技術の無線信号に対してスキャンされる。

図３は、ＩＳＭバンドの信号を使用し、または発生するいくつかの技術のパラメータを与えるテーブルである。ＩＥＥＥ８０２．１５．４標準は、Ｚｉｇｂｅｅと呼ばれ、１６チャネルを提供する。各々のチャネルは２ＭＨｚのバンド幅を有し、チャネル間のギャップは３ＭＨｚである。ブルートゥースは、ほぼあらゆる携帯電話、ＰＤＡ、および、コンピュータにプリセットされている。このため、これが至る所で存在することを意味し、これは確実に病院において、または患者の家で使用するボディ・センサ・ネットワークへの妨害のソースと考えられ得る。干渉する場合、その主要な特徴は、これが周波数ホッピング方式を使用しているということである。これによって、実際の平均的な干渉は、ブルートゥースが有するチャネルの数によって分類される。その結果として、実際問題としては、予想されるほど有害ではない。その代わりの問題としては、チャネルを変えることによって課題を解決できないため、干渉が不可避であるということである。

ＷｉＦｉは現在あらゆるラップトップに共通して使われている。これは携帯電話、ＰＤＡ、および、他の携帯式電子装置において使われ始めている。したがって、これが、病院や患者の家において使用されるボディ・センサ・ネットワークへの妨害のソースとして考慮されなければならない。ＷｉＦｉチャネルは、一度に４つのＺｉｇｂｅｅチャネルをカバーし、したがって、通信のためのＺｉｇｂｅｅ標準を使用するボディ・センサ・ネットワークへの妨害の主要ソースと考えることができる。

電子レンジは、上述した技術と比較すると完全に異なるものである。なお、病院でさえ、電子レンジが広く用いられている。しかしながら、通常、電子レンジが配置されているため、病院における干渉しているソースとなることはあるが、慢性患者や老人の患者の家におけるモニタリングにおいては、電子レンジは強固な干渉となり得る。さらに、マイクロ波技術は、特に多用な特性（パワー、マイクロ波のタイプ、暖められている食事、その他）を持つ干渉のソースである。

なお、干渉している技術のリストは、既に明示したものに制限されない。したがって、干渉している技術のリストは、本発明に基づく方法によって検出され得る干渉している技術の例示である。以下において、ボディ・センサ・ネットワークのボディ・センサの装置はネットワークの中で通信のためにＺｉｇｂｅｅ標準を使用し、かつ、ブルートゥースまたはＷｉＦｉを使用している外乱装置または電子レンジを感知することを試みると仮定する。

図４のグラフ４００は、バースト４０２、４０４、４０６の信号強度を時間軸上で示したグラフである。バーストはパルスとも称する。横軸４０８はしたがって、時間軸に対応し、縦軸４１０はＺｉｇｂｅｅカードの周波数チャネルにおいて測定されるバースト４０２−４０６の信号強度に関連する。ブルートゥースは、６２５マイクロ秒持続する基本的なタイムスロットを有するスロット伝送を使用する。各々のパケットは、１、３、または５スロットの時間を伝送時間として使用できる。さらに、ブルートゥースは、周波数ホッピングを使用する。シーケンスにおいて使用する時間、および、周波数チャネルの数は、ブルートゥース・装置が行っている処理に依存する。これに基づいて、シーケンスは、以下の２つのグループに分けることができる。
・問い合わせ、およびページング・シーケンス：バンドにおいて３２の周波数チャネルが均等に分布し、時間長は３２である。
・ベーシック：７９の周波数チャネル（ブルートゥースが利用できる全部のバンド）、非常に長い時間長、短い時間の間に反復性のないパターンであるが短い時間において均等にホッピングシーケンスを全てのチャネルに均等に分散させる。このシーケンスは転送に用いられる。

グラフ４００は、バースト４０２、４０４、および、４０６を示し、これらは、Ｚｉｇｂｅｅチャネルにおいて検出されたブルートゥース・パケットである。固定されたパケット長であるために、検出される各々のバーストは、タイムスロット長の１つか、３つか、５つの時間と関連する時間を有する。したがって、例えば、バースト４０２は、１つのタイムスロット長（６２５マイクロ秒）の持続時間４１２を有する。さらに、周波数ホッピング方式のために、連続的なバーストは、特定の時間４１４の後にチャネルにおいて検出される。

さらにまた、ブルートゥース・バースト４０２−４０６の信号強度は、ブルートゥース標準のために特定される閾値４１６より高い。したがって、時間長４１２、時間長４１４、および閾値４１６を前もって決定することができ、Ｚｉｇｂｅｅインターフェースを使って通信のためのブルートゥース標準を使用している外乱装置を特定するためにコンピュータプログラム製品（図１参照）にこの値を特定しておくことができる。

図５は、２．４ＧＨｚのＩＳＭバンドのＩＥＥＥ８０２．１１（ＷＬＡＮ）によって使用可能ないくつかのチャネルの分布を例示しているグラフ５００を示す。グラフ５００の横軸５０２は周波数軸に対応し、縦軸５０４は信号強度の大きさを表す。

上述したように、Ｚｉｇｂｅｅ標準は、２４０５ＭＨｚ、および２４８０ＭＨｚの範囲にある周波数チャネルを使用する。通信にＷＬＡＮの１つ以上のチャネルを使用している外乱装置は、Ｚｉｇｂｅｅチャネルに重なり、Ｚｉｇｂｅｅチャネルに妨害を与える。

図６は、ＩＥＥＥ８０２．１１によって使用されるチャネルのうちの１つの範囲６００を示す。スペクトル６００の横軸６０２は、周波数軸に対応する。ＷＬＡＮ信号の信号強度の大きさは、スペクトル６００の縦軸６０４に表される。ＷＬＡＮ信号のスペクトル６００は中心周波数（ｆ_ｃ）、最小のゼロの信号強度は、ｆ_ｃ＋−１１ＭＨｚ、およびｆ_ｃ＋−２２ＭＨｚにあり、他のピークが最小値の間に存在し、このピークは、中心のピークより小さい。

図７は、ＩＥＥＥ８０２．１１によって使用される周波数チャネル７００、およびＩＥＥＥ８０２．１５．４（Ｚｉｇｂｅｅ）によって使用される４つの周波数チャネル（ＣＨ１１−ＣＨ１４）との共通部分を例示する。横軸７０２はＭＨｚの周波数に関し、縦軸７０４は相対的な信号強度に関する。

図６に示すように、ＷＬＡＮチャネル（ＩＥＥＥ８０２．１１）は、その中心周波数で相対的に高い信号強度を有するのに対して、中心周波数から遠ざかるにしたがって、増加するオフセットによって信号強度が減少している（なお、極小値は無視した）。したがって、この種のＷＬＡＮ信号は、Ｚｉｇｂｅｅ標準の４つの隣接したチャネルを用いて検出することができる（この場合チャネルＣＨ１１〜ＣＨ１４）。

Ｚｉｇｂｅｅ周波数チャネルを用いてＷＬＡＮチャネルを検出するために、第１のスペクトル形状が（例えば、本発明に基づいた方法を実行する実施例にしたがったコンピュータプログラムに）定義される。Ｚｉｇｂｅｅ標準によって提供される第１の複数の周波数チャネルの各々の周波数チャネルに対して、スペクトルマスクがＷＬＡＮ標準によって予想される相対的な信号強度を規定する。図７において、Ｚｉｇｂｅｅ標準のＣＨ１２およびＣＨ１３に対するスペクトルマスクに予想される第１の相対的な信号強度（例えば、１）、ＣＨ１１およびＣＨ１４に対する第２の相対的な信号強度（例えば、０．５）を規定する。これによって第２の信号強度は、第１の信号強度に対してスケーリングされる。（予想される第１の信号強度ＣＨ１２およびＣＨ１３はＣＨ１１およびＣＨ１４の２倍である）。

ＣＨ１１、および、ＣＨ１４の実際の信号強度は、ＣＨ１２およびＣＨ１３において測定される実際の信号強度に対してスケールが求められる。ＣＨ１２の測定された実際の信号強度が、ＣＨ１１およびＣＨ１４の測定された実際の信号強度の２倍強い場合、そして、ＣＨ１３の測定された実際の信号強度が、同様にＣＨ１１およびＣＨ１４の測定された実際の信号強度の２倍強い場合には、測定した実際の信号がＷＬＡＮ信号の存在を示すことが提供される。

図８は、本発明に基づいた方法によって行われるステップを示したフローである。
検出のために使用される装置がＺｉｇｂｅｅに適応するトランシーバを有する場合、本発明における方法は、特にブルートゥースを使用している外乱装置を検出するために適用できる。ステップ８００において、他の全ての変数が再初期化されたあと、グローバルタイマーがスタートする。ステップ８０２において、チャネル・タイマーがスタートする。そして、ステップ８０４において、複数のチャネルの周波数チャネルがスキャンされる。スキャンのプロセスの間、信号が検出された場合、信号強度が測定される。実際の信号強度が以前に検出された信号強度より大きい場合、実際の信号強度がステップ８０６において保存される。ステップ８０８において、チャネル・タイマーによってモニタされる実際のスキャン時間が、予め設定された最大のスキャン時間（ｔｃｈｍａｘ）と照合される。スキャン時間が最大のスキャン時間より小さい場合、方法のフローはステップ８０４に戻る。スキャン時間が最大のスキャン時間より大きい場合、方法は８１０に移行する。

ステップ８１０において、保存された信号強度が、（ブルートゥース標準のために規定された）閾値と比較される。保存された信号強度が閾値より大きい場合、方法のフローは、ステップ８１２に移行する。ここでは、保存された信号強度が、前に取得されたものと比較される。信号強度が予想される範囲の中で適合する場合、検出はステップ８１４を続ける。ステップ８１４において、少なくとも１つのスキャンが既に行われたかがチェックされる。

すでに行われている場合、方法は、ステップ８１６を続行し、ここでは、十分な時間が前の信号と現在の検出信号との検出の間で経過したかがチェックされる。十分な時間が経過しているならば、ステップ８２０が実行され、ここでは、検出がこのチャネルでのブルートゥースを使用している外乱装置の検出を検証することを必要とする最後の検出であるかがチェックされる。最後の検出であるならば、ステップ８２２が実行され、ここでは、ブルートゥース信号が検出されたチャネルの番号を１増加させる。更に、ステップ８２４で、選択されたチャネルでのカウント数を増加させる。ステップ８２０において、このチャネルでブルートゥースを使用している外乱装置の検出を検証することを必要とする最後の検出でないと判断された場合、方法のフローは、直接ステップ８２４に進む。更に、ステップ８２６で、グローバルタイマーの実時間、および検出された信号強度が保存される。

更に方法は、ステップ８２８を続行し、ここでは、現在のチャネルがスキャンされなければならない最後のチャネルであるかどうかが判断される。これが最後のチャネルであるならば、方法は、ステップ８３０において停止する。そうでない場合は、方法は、ステップ８３２を続行する。ここで、更なる周波数チャネルがスキャンするために選ばれる。方法フローは、ステップ８０２に戻る。

ステップ８１６において通過した時間が充分でないと判断された場合、方法はステップ８２６を続ける。ステップ８１４において実行される検査の結果が否定的である場合、同様のことが実行される。

ステップ８１２において信号強度が予想される範囲に適合しないと判断されると、検出処理は、ステップ８３４を続ける。ステップ８３４において、以前に検出された信号強度より検出された信号強度がより大きいか否かがチェックされる。これが肯定的ならば、方法フローはステップ８３６に移行し、ここで、信号強度、およびグローバルなタイマーが保存され、かつ、このチャネルにおいて以前に検出された値は消去される。更に、ステップ８３８で、（あまりに大きい信号強度の検出の前に）干渉している技術がこのチャネルに明らかに検出されたと認識するために、信号強度の検出の数が十分であるか否かについて判断され、検出がなされたチャネルの番号を示すカウンタは、ステップ８４０において、１だけ減じられる。それ以外の場合には、検出カウンタは、ステップ８４２において再初期化される。なお、ステップ８４２は、ステップ８４０の後においても実行される。前の検出、およびこれらの結果を消去する主な理由は以下の２点である：
・前の検出は、より低い信号強度の他の干渉からの信号であった。したがって、前の検出は、利用できず、かつ、消去されなければならない。
・新規な信号強度が他の干渉している技術によって発信された（かつ、以前の信号は、探索される干渉している技術によるものであった）。このことは、現在のチャネルでの検出を妨げ得る、より有害な干渉している技術があり、かつまぎらわしいことを意味する。したがって、これより以前のこのチャネルでの検出が、信頼できない可能性がある。したがって、以前の検出は、消去されなければならない。

ステップ８４２の後に、前述のようにステップ８２８が実行される。ステップ８３４において、検出信号強度がこのチャネルにおいて以前に検出された信号強度より低い場合、ステップ８４４が実行される。ここで、検出信号は破棄される。その後、ステップ８２８が実行される。さらに、ステップ８１０において、検出信号強度が閾値より小さい場合、ステップ８４４が上述の通りに実行される。

図９は、本発明に基づいた方法によって実行される他のフローチャートを例示したステップを示す。本方法は、Ｚｉｇｂｅｅ標準に適応するトランシーバを用いて、電子レンジによって発信されるマイクロ波を探知するために特に適用できる。

ステップ９００において、使用される全ての変数が再初期化されたあと、全体のスキャン時間をモニタするグローバルタイマーがスタートする。ステップ９０２において、複数のＺｉｇｂｅｅチャネルの、あるチャネルが選定される。これから、ステップ９０４で、チャネルのスキャン時間をモニタするチャネル・タイマーがスタートする。ステップ９０６において、そのチャネルがスキャンされる。スキャンしているプロセスの間、信号が検出された場合、信号強度が測定される。実際の信号強度が以前に検出された信号強度より大きい場合、以前のものが破棄され、ステップ９０８において実際の信号強度が保存される。ステップ９１０において、チャネル・タイマーによってモニタされる実際のスキャン時間が、予め設定された最大のスキャン時間（ｔｃｈｍａｘ）と照合される。スキャン時間が最大のスキャン時間より小さい場合、方法フローはステップ９０６に戻る。スキャン時間が最大のスキャン時間より大きい場合、方法はステップ９１２を続行する。

ステップ９１２において、検出信号強度がこのチャネルに対するマイクロ波信号の予想される信号強度にマッチするか否かがチェックされる。ステップ９１４において、スキャンされなければならない実際のスキャンされるチャネルがあるか否かが更にチェックされる。これが最後のチャネルでない場合、方法フローはステップ９０２に戻る。ステップ９１４において、これが最後のチャネルであると判断された場合、ステップ９１６が実行され、ここで、マイクロ波信号が検出されたスキャンされたチャネルの数が十分であるかどうかが、チェックされる（ステップ９１２の結果を考慮する）。これが肯定的ならば、方法は、ステップ９１８を続行し、ここでマイクロ波検出の数が１だけ増加される。これが否定的である場合、方法フローはステップ９０２に戻る。ステップ９１８の後に、ステップ９２０が続く。ここでマイクロ波検出の数が充分かどうかチェックされる。これが肯定的であるならば、方法フローはステップ９２２に移行し、ここで、マイクロ波源の存在が検出される。ステップ９２２の後にステップ９２４が続き、ここで全ての変数が再初期化される。ステップ９２０において、検出の数が充分でないと判断された場合、ステップ９２６が実行され、ここで、実際のグローバルタイマーが、規定された最大のグローバルスキャン時間と比較される。実際のグローバルタイマーが最大のグローバルスキャン時間より大きい場合、ステップ９２４が実行され、その後ステップ９００が続く。それ以外の場合には、ステップ９０２が実行される。

図１０は、本発明に基づいた方法によって実行される他のフローチャートを例示しているステップを示す。本発明における方法は、Ｚｉｇｂｅｅ標準を使用するのに適しているトランシーバを有する装置を用いて、通信のためのＷｉＦｉ標準を使用する外乱装置を検出するために、特に適用できる。

ステップ１０００において、本発明における方法の実施例の中で使用する全ての変数が再初期化される。ステップ１００２において、スキャンされるべき、あるチャネルが選ばれる。ステップ１００４において、そのチャネルのスキャン時間をモニタするチャネル・タイマーがスタートする。ステップ１００６において、チャネルがスキャンされる。スキャンしているプロセスの間、信号が検出された場合、信号強度が測定される。実際の信号強度が前に検出した信号強度より大きい場合、以前のものが破棄され、ステップ１００８において、実際の信号強度が保存される。ステップ１０１０において、チャネル・タイマーによってモニタされる実際のスキャン時間が、予め規定された最大のスキャン時間（ｔｃｈｍａｘ）と照合される。スキャン時間が最大のスキャン時間より小さい場合、方法フローはステップ１００６に戻る。スキャン時間が最大のスキャン時間より大きい場合、方法はステップ１０１２を続行する。ステップ１０１２において、このチャネルにおいて検出される信号強度が保存される。ステップ１０１４において、スキャンが、実行されなければならない最後のスキャンであるかどうかが判断される。これが否定的である場合、方法はステップ１００２を続行する。これが肯定的であるならば、ステップ１０１６において、チャネルの実際のスキャンが最後のスキャンであるか否かチェックされる。これが肯定的であるならば、方法は、ステップ１０１８を続行し、ここで、スキャンの数が１だけ増やされる。ステップ１０１８の後にステップ１００２が続く。

ステップ１０１６において、実際のチャネルのスキャンが最後のスキャンでない場合、ステップ１０２０が実行され、スキャンのチェックがセットされる。ステップ１０２２において、チェックされるＷｉＦｉチャネルが更に特定される。さらに、ステップ１０２４において、全ての４つのＩＥＥＥ８０２．１５．４チャネル（Ｚｉｇｂｅｅチャネル）で規定された閾値より大きい信号の強さが検出されたか否かがチェックされる。これが肯定的であるならば、ステップ１０２６においてさらに、２つの中央チャネルの検出信号強度が両側チャネルの検出信号強度より大きいか否かがチェックされる。これが肯定的であるならば、２つの中央チャネルにおいて検出される信号強度が２つの両側チャネルの信号強度より十分に大きいか否かが、ステップ１０２８においてチェックされる。これが肯定的であるならば、現在のチャネルにおけるＷｉＦｉ検出の数がステップ１０３０において、１だけ増加する。ステップ１０３２において、ＷｉＦｉの検出の数が十分であるか否かがチェックされる。これが肯定的であるならば、スキャンされた（Ｚｉｇｂｅｅ）チャネル上のＷｉＦｉチャネルの存在が、ステップ１０３４において認識される。ステップ１０３６において、実際のスキャンされたチャネルがスキャンされる最後のチャネルであるか否かがチェックされる。これが否定てきである場合、ステップ１０２２が、上述の通りに実行される。これが肯定的であるならば、ステップ１０３８が実行され、ここで、実際のスキャンが最後のスキャンであるかどうかが調べられる。これが否定的である場合、ステップ１０２０が実行される（それ以外はステップ１０００が実行される）。さらに、ステップ１０２４、１０２６、１０２８、および、１０３２で実行される検査の１つの結果が否定的である場合、ステップ１０３６がその後実行される。

図１１は、ベッドに横たわっている患者１１１６をモニタするために使用される無線ボディ・センサ・ネットワーク１１００のブロック図を示す。ボディ・センサ・ネットワークは、モニタ１１０２、並びに、患者に接続されたセンサ１１０４、１１０６、１１０８、１１１０、１１１２、および、１１１４を有する。各々のセンサ１１０４〜１１１４は、ボディ・センサ・ネットワークの近くで１つ以上の外乱装置によって使用される干渉している技術を特定するために、本発明に基づく方法を使用することができる。仮に、センサが外乱装置１１１８を感知した場合、これはモニタ１１０２にメッセージを送り、メッセージが視覚化される。メッセージには、センサによって特定される外乱装置１１１８によって使われる干渉している技術のタイプを含むことができる。メッセージを認識することによって、看護職員が外乱装置１１１８を探し、ボディ・センサ・ネットワークの付近から外乱装置を取り除くことが可能である。

１００ 装置
１０２ 外乱装置
１０４ マイクロプロセッサ
１０６ ＩＥＥＥ８０２．１５．４カード
１０８ 記憶装置
１１０ ＩＥＥＥ８０２．１５．１カード
１１２ コンピュータプログラム製品
１１４ 周波数チャネル
１１６ 周波数チャネル
１１８ 周波数チャネル
１２６ 与えられた時間帯
１２８ 周波数チャネル時間帯
１３０ 信号
１３２ 信号強度
１３４ 信号
１３６ 信号強度
１３８ 信号
１４０ 信号強度
１４２ 閾値
１４４ チャネルの予め定められた数
１４６ 信号
１４８ 信号強度
１５０ 信号
１５２ 信号強度
１５４ 信号
１５６ 信号強度
１５８ 与えられた期間
１６０ 測定された期間
４００ グラフ
４０２ バースト
４０４ バースト
４０６ バースト
４０８ 横軸
４１０ 縦軸
４１２ 持続時間
４１４ 特定の時間
５００ グラフ
５０２ 横軸
５０４ 縦軸
６００ スペクトル
６０２ 横軸
６０４ 縦軸
７００ ＷＬＡＮ信号
７０２ 横軸
７０４ 縦軸
１１００ ボディ・センサ・ネットワーク
１１０２ モニタ
１１０４ センサ
１１０６ センサ
１１０８ センサ
１１１０ センサ
１１１２ センサ
１１１４ センサ
１１１６ 患者
１１１８ 外乱装置

Claims (19)

1. 干渉している技術を検出する方法であって、当該方法は、装置によって実行され、前記装置はトランシーバを有し、前記トランシーバは第１のワイヤレス無線アクセス技術を使用するのに適合しており、当該方法は；
   第１の干渉している技術の無線信号に対して、前記第１のワイヤレス無線アクセス技術によって提供される第１の複数の周波数チャネルをスキャンするステップであって、前記第１の複数の周波数チャネルは、前記第１のワイヤレス無線アクセス技術によって提供され、前記第１の干渉している技術の無線信号が予想されている、周波数チャネルに関連するところのステップと；
   前記第１の複数の周波数チャネルの各々の周波数チャネルにおいて、無線信号の第１の信号強度を測定することによって、無線信号の存在を検出するステップと；
   前記第１の複数の周波数チャネルの予め設定された数の周波数チャネルに対して、無線信号の前記第１の信号強度が検出された場合、前記第１の干渉している技術を、前記検出された無線信号のソースとして特定するか、または、前記第１の干渉している技術をスキャンする間に、前記予め設定された数の周波数チャネルに達しない場合、第２の干渉している技術の無線信号に対して、前記第１のワイヤレス無線アクセス技術によって提供される第２の複数の周波数チャネルをスキャンするステップと；
   を有する方法。
2. 前記第１の複数の周波数チャネルの各々の周波数チャネルで、少なくとも前記第１の信号強度および第２の信号強度が測定され、前記第２の信号強度は、前記第１の信号強度を有する前記無線信号の後に検出される前記無線信号に対して測定され、
   更に当該方法は、
   前記第１の信号強度の検出と、前記第２の信号強度の検出との間の経過した時間に関する第１の期間を特定するステップと、
   前記第１の期間と前記第１の干渉している技術に対して規定される与えられた第２の期間とを比較するステップであって、前記予め設定された数の周波数チャネルに対して、前記予め設定された数の周波数チャネルの周波数チャネルに対して特定された前記第１の期間が、前記周波数チャネルに対して規定された前記第２の期間に少なくともほぼマッチする場合、前記第１の干渉している技術は前記無線信号のソースとして認識されるところのステップと、
   を有する請求項１記載の方法。
3. 前記第１の複数の周波数チャネルの各々の周波数チャネルに対して、検出の数を特定するステップであって、前記検出の数は、対応する周波数チャネルにおいて無線信号が検出された回数に関連するところのステップと、
   検出の数が予想される検出の数を上回る、前記第１の複数の周波数チャネルの周波数チャネルの数を特定するステップであって、前記予想される検出の数は、前記第１の干渉している技術のために規定され、前記予想される検出の数が前記予想される検出の数を上回る前記周波数チャネルの数は、少なくとも第２の干渉している技術の存在の明示を提供するところのステップと、
   を更に有する請求項１又は２記載の方法。
4. 前記第１の複数の周波数チャネルは、シーケンシャルにスキャンされ、
   前記第１の複数の周波数チャネルは、最長で与えられた時間帯の間に、スキャンされ、
   前記第１の複数の周波数チャネルの各々の周波数チャネルは、最長で周波数チャネルをスキャンする時間帯の間に、スキャンされ、
   前記第１の干渉している技術を認識するためのスキャン時間は、最小限の必要なスキャン時間と比較され、
   前記最小限の必要なスキャン時間は、前記第１の干渉している技術のために規定され、
   実際のスキャン時間が前記最小限の必要なスキャン時間より短い場合、
   前記第１の干渉している技術は前記無線信号の前記ソースでないことと認識される、
   請求項１乃至３のいずれか１項に記載の方法。
5. 前記第１の複数の周波数チャネルは、シーケンシャルにスキャンされ、
   予め設定された数の無線信号が検出されるまで、前記第１の複数の周波数チャネルの各々の周波数チャネルがスキャンされ、
   前記予め設定された数の無線信号を検出するためのスキャン時間は、最小限の必要なスキャン時間と比較され、
   前記最小限の必要なスキャン時間は、前記第１の干渉している技術のために規定され、
   実際のスキャン時間が前記最小限の必要なスキャン時間より短い場合、前記第
   １の干渉している技術は、前記チャネルにおいて検出された前記無線信号の前記ソースでないと認識される、
   請求項１乃至３のいずれか１項に記載の方法。
6. 無線信号に対してスキャンされる前記第１の複数の周波数チャネルは、前記第１の干渉している技術の特徴に従って選ばれ、
   前記第２の干渉している技術は、前記第１の干渉している技術に対する前記スキャンの間、検出された前記無線信号の特性に従って選ばれ、
   前記第１の干渉している技術に対する前記スキャンの間、測定される少なくとも第１の信号強度は、前記第２の干渉している技術の識別のために使用される、
   請求項１乃至５のいずれか１項に記載の方法。
7. 第１のスペクトル形状は、前記第１の複数の周波数チャネルに対して、前記第１の干渉している技術に対して予想される相対的な信号強度を規定し、
   前記第１の複数の周波数チャネルの周波数チャネルにおいて測定される少なくとも第１の信号強度は、前記周波数チャネルのための相対的な第１の信号強度を特定するために使用され、
   前記少なくとも第１の信号強度が検出された前記周波数チャネルに対して特定された前記相対的な第１の信号強度が前記周波数チャネルに対して規定された前記予想される相対的な信号強度にマッチする場合、前記第１の干渉している技術が、前記検出された無線信号のソースと認識される、
   請求項１乃至６のいずれか１項に記載の方法。
8. 前記第１の信号強度は、前記第１の複数の周波数チャネルの第１の周波数チャネルにおいて測定され、
   第３の信号強度は、前記第１の複数の周波数チャネルの第２の周波数チャネルにおいて測定され、
   第１の比率は、前記第１の信号強度と前記第３の信号強度との間で特定され、
   第２の比率は、前記第１および第２の周波数チャネルに対する第１のスペクトル形状によって規定される前記予想される信号強度の間で特定され、
   前記第１の比率と前記第２の比率が比較され、
   前記第１の比率が前記第２の比率に少なくともほぼ合致しない場合、前記第１の干渉している技術はソースと認識されない、
   請求項７記載の方法。
9. 第２のスペクトル形状は、前記第２の干渉している技術に対して規定され、
   第３の比率は、前記第１および第２の周波数チャネルに対する前記第２のスペクトル形状によって規定される前記予想される信号強度の間で決定され、
   前記第１の比率が前記第３の比率に少なくともほぼ合致するかどうかが、前記第２の干渉している技術に対して更にスキャンされる、
   請求項８記載の方法。
10. 検出された無線信号に対するパルス幅を測定するステップであって、無線信号の前記パルス幅は、前記無線信号の前記信号強度が閾値より大きい期間に関連するところのステップと、
    前記検出された無線信号の測定されたパルス幅を前記第１の干渉している技術に対する予想されるパルス幅と比較するステップであって、少なくともいくつかの前記測定されたパルス幅が予想されるパルス幅にマッチする場合、前記第１の干渉している技術はいくつかの前記検出された無線信号のソースと認識されるところのステップと、
    を有する請求項１乃至９のいずれか１項に記載の方法。
11. 前記第１の干渉している技術に対して規定される前記予想されるパルス幅にマッチしない前記測定されたパルス幅は、前記第２の干渉している技術に対して規定される予想されるパルス幅と比較され、
    少なくともいくつかの前記測定されたパルス幅が前記第２の干渉している技術のために特定される前記予想されるパルス幅にマッチする場合、前記第２の干渉している技術はいくつかの前記検出された無線信号のソースと認識される、
    請求項１０記載の方法。
12. 前記第１の複数の周波数チャネルの各々の周波数チャネルで、少なくとも前記第１の信号強度、および第２の信号強度が測定され、
    前記第２の信号強度は、前記第１の信号強度を有する前記無線信号のその後に検出される前記無線信号に対して測定され、
    前記第１の信号強度の大きさが、少なくともほぼ前記第１の信号強度の大きさに合致する場合、前記第２の信号強度は前記第１の干渉している技術を特定するためにだけ考慮される、
    請求項１記載の方法。
13. 請求項１乃至１２のいずれか１項に記載の方法を実行するのに適合したコンピュータ実行可能命令を有するコンピュータプログラム。
14. 第１のワイヤレス無線アクセス技術を用いるのに適合したトランシーバと、
    第１の干渉している技術の無線信号に対して、前記第１のワイヤレス無線アクセス技術によって提供される第１の複数の周波数チャネルをスキャンする手段であって、前記第１の複数の周波数チャネルは、前記第１のワイヤレス無線アクセス技術によって提供され、前記第１の干渉している技術の無線信号が予想されている、周波数チャネルに関連するところの手段と、
    前記第１の複数の周波数チャネルの各々の周波数チャネルにおいて、無線信号の第１の信号強度を測定することによって、前記無線信号の存在を検出する手段と、
    前記第１の複数の周波数チャネルの予め設定された数の周波数チャネルに対して、無線信号の前記第１の信号強度が検出された場合、前記第１の干渉している技術を、前記検出された無線信号のソースとして特定するか、または、前記第１の干渉している技術をスキャンする間に、前記予め設定された数の周波数チャネルに達しない場合、第２の干渉している技術の無線信号に対して、前記第１のワイヤレス無線アクセス技術によって提供される第２の複数の周波数チャネルをスキャンする手段と；
    を有する装置。
15. 少なくとも前記第１の信号強度および第２の信号強度を測定する手段であって、前記第２の信号強度は、前記第１の信号強度を有する前記無線信号の後に検出される前記無線信号に対して測定されるところの手段と、
    前記第１の信号強度の検出と、前記第２の信号強度の検出との間の経過した時間に関する第１の期間を特定する手段と、
    前記第１の期間と前記第１の干渉している技術に対して規定される与えられた第２の期間とを比較する手段であって、前記予め設定された数の周波数チャネルに対して、前記予め設定された数の周波数チャネルの周波数チャネルに対して特定された前記第１の期間が、前記周波数チャネルに対して規定された前記第２の期間に少なくともほぼマッチする場合、前記第１の干渉している技術は前記無線信号のソースとして認識されるところの手段と、
    を有する請求項１４に記載の装置。
16. 前記第１の複数の周波数チャネルの各々の周波数チャネルに対して、検出の数を特定する手段であって、前記検出の数は、対応する周波数チャネルにおいて無線信号が検出された回数に関連するところの手段と、
    検出の数が予想される検出の数を上回る、前記第１の複数の周波数チャネルの周波数チャネルの数を特定する手段であって、前記予想される検出の数は、前記第１の干渉している技術のために規定され、前記予想される検出の数が前記予想される検出の数を上回る前記周波数チャネルの数は、少なくとも第２の干渉している技術の存在の明示を提供するところの手段と、
    を更に有する請求項１４または１５に記載の装置。
17. 請求項１４乃至１６のいずれか１項に記載の装置を有するセンサ。
18. 請求項１４乃至１６のいずれか１項に記載の装置を有する患者用モニタ。
19. 請求項１７に記載の１つ以上のセンサ、および請求項１８記載の患者用モニタを有するボディ・センサ・ネットワーク。

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