JP2010517450A - ビルド呼を生成するシステム及び方法 - Google Patents

Abstract

以前の呼から収集された応答を保存すると共に、当該情報を使用して、より個人的で魅力的な後続の対話を構築することによって、自動電話呼をより対話的で知的なものにするための技法が開示される。最初の電話呼はデータの必要性を考慮して設計することができる。最初の呼からの関連する応答を捕捉及び記憶することができ、システムとの以前の対話からの特定の情報を参照する対話を含む追加の呼を作成することができる。このようなビルド呼技法を、アウトバウンド呼及びインバウンド呼に対し利用することができると共に、当該技法は人間の聴く能力、覚える能力、及び過去の会話に言及する能力をシミュレートし、自動電話呼をより対話的で効果的なものにすることができる。

Description

本発明は、包括的には、自動電話呼技術に関し、より詳細には、最初の自動電話会話から特定の応答を捕捉するのに使用されると共に、当該データを使用して、最初の電話呼に関係する人物とのより個人的で知的な将来の対話を構築又は作成する方法及びシステムに関する。

［関連出願］
本出願は、２００７年１月３０日付けで出願された、米国仮特許出願第６０／８９８，３５１号の利益を主張するものであり、その内容全体が参照により本明細書に援用される。

新しい連結経済（ボーダレス経済）では、企業又はサービスプロバイダは、得意先及び顧客とより通じていることが、ますます重要になってきている。そのような接触を、自動電話トランザクションシステムを用いて容易にすることができる。このシステムでは、対話式に選択されたプロンプトが電話トランザクションとの関連で再生され、人間ユーザの応答が自動スピーチ認識システムによって認識される。

応答者によって与えられた応答は、発話された言葉を意味に変換するためにシステムによって処理され、その後、当該意味を対話的に使用することができるか、又はデータベースに記憶することができる。そのようなシステムの１つの例が、２００６年１月２４日付けでLucas Merrow他の名義で発行され、以下でさらに論考される本出願の譲受人に譲渡され、参照によりその内容全体が本明細書に援用される特許文献１において記載されている。

コンピュータシステムが、発話された言葉を認識して、これらの言葉をテキストに変換するために、システムは、発話された言葉を音声的に分解して、言葉の一部をそれらのテキスト等価物に変換するようにプログラムされなければならない。そのような変換をするには、スピーチの構成要素と、発話された言葉の構造とを理解することが必要である。スピーチの生成により、一連の複雑な迅速に変化する音圧波形が生成される。これらの波形は、音素として知られる、スピーチの基本的な構築ブロックを含む。

母音と子音は、音素であり、人間のスピーチのいずれの構成要素が使用されるかに応じて、多くの異なる特性を有する。単語における音素の位置は、生成される最終的な音声に対し、大きな影響を有する。発話された単語は、話し方に応じて、いくつかの意味を有し得る。言語学者は、異音を音素の音響変形として識別し、それらを使用して、特定の単語が形成される方法をより明確に説明する。

スピーチ認識を使用する自動電話呼は、大規模な集団を魅了するコスト効率の良い方法であり、組織はこの方法論を使用して、一日に数千人に接触する。

米国特許第６，９９０，１７９号明細書

そのような従来技術の自動電話呼技法は、それらの意図される目的に関して効果的であることができるが、このような技法は或る問題及び制限を提示し得る。たとえば、電話呼が、受信者によって、個人的なものでないか又は状況に即しておらず、したがって本物の人間との会話に近似していないものとして捉えられる場合、当該呼（複数可）は無効となり得る。

本発明は、最初の自動電話会話から特定の応答を捕捉すると共に、当該データを使用して、最初の電話呼に関係する人とのより個人的で知的な後続の対話を構築又は作成する方法及びシステムを提供することによって、従来技術の自動電話呼技法に関して上記で記載された制限及び問題に対処する。このような後続の「ビルド呼（build call）」の主な目的は、以前の呼若しくは最初の呼の間に伝達若しくは取得された情報、又は以前の呼若しくは最初の呼の間に要求された行動に関する情報（又は当該情報の欠如）が、後続の呼に利用される（又は後続の呼の基となる）ことを含む。

本発明の一実施の形態は、音声で作動する魅力的で知的な一連の電話呼を作成する方法を含む。ここで、個人との追加の会話は、システムがその人物と実施した以前の呼から収集された応答を基に構築される。最初の電話呼を、呼受信者又は対象者に対し作成又は実施することができる。最初の呼の間に当該人物から情報を収集又は受信すると共に、当該情報を後続の使用のために保存することができる。同じ人物に対し、１つ又は複数の後続の呼を作成することができ、当該１つ又は複数の後続の呼は、最初の呼の間に被呼者から受信した情報を基に構築されるか、又は当該情報を組み込む。自動システムを使用して、最初の呼及び／又は後続の呼を作成すると共に、被呼者の応答を記録することができる。

本発明の別の実施の形態は、電話システムを介して１人又は複数の対象者に対し最初の呼及び／又は後続の呼を開始及び実施（維持）するように構成されるシステムを含む。このような呼のために、システムは、電話ベースの情報対話のための発話音声プロンプトを作成することができる。システムは、最初の呼の間に受ける応答を記録することができる。システムによって記録された情報を、同じ個人（複数可）に対する１つ又は複数の後続の呼、すなわちビルド呼のために使用することができる。各後続の呼は、以前の呼（複数可）の間に被呼者から収集された情報を組み込むか又は当該情報に基づく（若しくは当該情報を基に構築される）ことができ、いわゆる「ビルド呼」を形成する。システムは、自動通話システムと、ストレージシステム／媒体と、スピーチ認識システムとを含むことができる。対象となる呼受信者又は潜在的な呼受信者の（たとえば大規模な）集団に関し、スピーチ認識システムは話者に依存しないことができるため、個々の呼受信者による音声訓練を一切必要としない。

本発明の態様及び実施形態は、限定するものではなく例示的な性質のものとして見なされるべきであり、以下の詳細な説明が添付の図面と併せて読まれるときに、当該説明から、より完全に理解されることができる。図面は必ずしも一定の縮尺に従っておらず、代わりに本発明の原理に重点が置かれる。

本発明の例示的な実施形態によるフローチャートである。 本発明の例示的な実施形態によるフローチャートである。 本発明の例示的な実施形態によるさらなる方法の一部を示す図である。 本発明の例示的な実施形態によるシステムの概略図である。

図面において特定の実施形態が示されるが、当業者は、図示される実施形態は例示であり、本発明の範囲内で、示される実施形態及び本明細書において記載される他の実施形態の変形形態を思い描くと共に実践することができることを理解するであろう。

本発明の態様及び実施形態は、音声で作動する魅力的且つ知的な一連の電話呼を作成するための、方法及びシステムを含む技法を対象とする。ここで、個人との追加の会話は、システムがその人物と実施した以前の呼から収集された応答を基に構築される。

自動電話呼を広範にわたる人々と首尾よく対話するのに利用するために、そのようなコミュニケーションが、可能な限り正確であると共に個人的であることが望ましい。本発明の実施形態は、パーソナライズされ、状況依存型であり、したがって実物そっくりである連続した自動呼を提供する。任意のそのような後続の「ビルド呼」の主な目的は、以前の呼若しくは最初の呼の間に伝達若しくは取得された情報、又は以前の呼若しくは最初の呼の間に要求された行動に関する情報（又は当該情報の欠如）が、後続の呼に利用される（又は後続の呼の基となる）ことを含む。

上述したように、スピーチ認識を使用する自動電話呼は、大規模な集団を魅了するコスト効率の良い方法であり、組織はこの方法論を使用して、一日に数千人に接触する。研究によれば、自動呼は、それらがパーソナライズされ、状況依存型であり、したがって本物の人間との会話に近似している限り、より効果的であることができることが示されている。会話が２人の人間の間の対話に近似している場合、人々は、自動呼へのより伝統的なアプローチの代わりに、スピーチ認識技法を使用する自動電話呼に携わる可能性がより高い。自動呼へのより伝統的なアプローチは、多くの場合、コンピュータから電話線の他端における人間への一方向で反復的な通信を伴う。

本明細書において説明されるように、自動会話をより「リアル」にする多数の方法が存在する。本発明の実施形態は、過去の対話を「覚えておく」と共に、その情報を知的に使用して後続の追加の会話において或る人を魅了することを含む独自の手法を利用する。そのような、最初の会話を基に構築することは、通話者が第２の会話に携わるためにインバウンドに通話している場合であっても、当該通話者が過去の呼において作成された記録にアクセスすることを必要としない。そうではなく、本発明の実施形態は、インバウンドの通話者又はアウトバウンドの通話者を動的に認識すると共に、システムが前回当該通話者と「話した」（たとえば対話した）ときに基づいて関連情報を共有する能力を含む。

ここで図面を参照すると、図１は本発明の例示的な実施形態によるフローチャートを示す。１０２において記載されるように、最初の電話呼を個人を魅了するように設計及び実施することができる。１０４において記載されるように、最初の呼の間に個人から情報又はデータを収集することができる。１０６において記載されるように、被呼者のために１つ又は複数の後続の呼を設計することができ、当該後続の呼（複数可）は、最初の呼の以前の会話からの情報を基に構築されると共に当該情報を利用する。後続の呼はインバウンド呼又はアウトバウンド呼とすることができ、すなわち最初の被呼者が後続のビルド呼（複数可）を発信することもできるし、又は受信することもできる。

１０８において記載されるように、最初の会話の間に（又は最初の会話の後に）、各被呼者を認識することができる。１１０において記載されるように、後続の呼（複数可）の間に、被呼者（たとえば通話者）を認識することができ、当該認識を通話者に伝達することができる。このようにして、被呼者は当該被呼者との過去の対話（及び当該被呼者の応答）に基づく個人的で知的な会話に携わることができる。

図２は、本発明の例示的な実施形態によるフローチャートを示す。２０２において記載されるように、自動システムを使用して、最初の呼の間に被呼者に音声プロンプトを伝達することができる。同様に、２０４において記載されるように、自動システムを使用して、１つ又は複数の後続の呼（インバウンド又はアウトバウンド）の間に被呼者に音声プロンプトを伝達することができる。

方法２００の説明を続けると、２０６において記載されるように、最初の呼の間に課された特定の質問に対する応答を、たとえば音声認識システムによって記憶及び／又は処理することができる。２０８において記載されるように、最初の呼からの情報及び／又はデータを、後続の呼を構築又はスケジューリングするために取得及び使用することができる。

図３は、本発明の例示的な実施形態によるさらなる方法の部分を示す。３０２において記載されるように、たとえば図４に関して説明されるような自動システムを使用して、最初の呼を被呼者／対象者に対して発信することができる。同様に、３０４において記載されるように、自動システムを使用して、１つ又は複数の後続の呼を被呼者／対象者に対して発信することができる。

３００の説明を続けると、３０６において記載されるように、外部データソースからの被呼者／対象者に関する（最初の呼に関する）情報を、当該人物に対する１つ又は複数の後続の呼のために使用することができる。外部のデータ又は情報を、最初の呼の間に主集される情報／データと併せて使用することができる。さらに、３０８において記載されるように、後続の呼の間にニュースアラート及び／又は他の情報を被呼者に伝達することができる。限定ではないが、例示的な実施形態において、外部データソースは、保険金請求データ、人口統計データ、消費者購買データ、地域サービス情報、警察の警報、通勤者システム情報等を含むことができる。

以下の実施例は、本発明の方法及びシステムのさらなる理解のために提供される。
実施例：車の販売代理店からの追加の会話
前回の会話では、私たちは、あなたの車を日常保守することの重要性に関して話しました。日常保守のほとんどは、あなたが自動車に対して現在お持ちの保証でカバーされます。

注記：対象となる電話番号における通話者は、以前の呼において質問されたとき、オイル交換を手配していないと答えた。
特に、私たちは５０００マイルごとにオイル交換をすることの重要性について話しました。前回お話ししたとき、あなたの車にはこの保守の期限が来ていました。オイル交換をする機会があったか教えていただけますか？
はい−すばらしい！
次のフラグ付き保守に続く。

いいえ−わかりました。オイル交換をする計画はありますか？
はい−すばらしい。５０００マイルごとにオイル交換をすることは、エンジンの調子に大きな影響を有し得ることを覚えておいてください。
次のフラグ付き保守に続く。

いいえ−承知しました。オイル交換は、エンジンの調子に大きな影響を有し得るため、引き続き販売代理店と共にオイル交換を行うことをぜひご検討ください。我々の技術者のうちの１人をあなたの家又は職場に派遣し、あなたのためにオイル交換を行うことさえできます。
次のフラグ付き保守に続く。

注記：以前の呼において液体に対し、「はい」であった場合、電気に進む。液体に対し「いいえ」であった場合、続ける。
私たちは、車の液体を３ヶ月ごとに点検することの重要性に関しても話しました。以前の会話以降あなたの車の液体を点検する機会はありましたか？
上記の実施例が示すように、追加の呼は、以前の呼に言及すること、以前の呼において人物が共有した情報を参照すること、及び過去の質問に対する個人の応答に基づく特定の質問をキューアップ（cuing up）することによって、過去の会話を基に構築される。特定の質問のすべては２人の人間の間の本物の会話に近似している。

図４は、本発明の例示的な実施形態によるシステム４００の概略図を示す。システム４００は、たとえば図１〜図３に関して図示及び説明されたような本発明の方法と併せて使用されることができると共に、自動電話呼システム４１４及びスピーチ認識システム４１６を含む自動サブシステム４１２を備えることができる。システム４００は、図示されるように、被呼者電話４１８と、ストレージシステム４２０とを備えることができる。ストレージシステム４２０は、最初の呼及び／又は後続のビルド呼の間に被呼者からの情報を記録するための、たとえば磁気テープ、フラッシュメモリ等の任意の適切な音声記録装置及び／又は音声記録媒体を備えることができる。

自動電話呼システム４１４は、任意の適切な種類のものとすることができ、パーソナルコンピュータを備えることができるが、メインフレームコンピュータシステムもまた（又は代替的に）使用することができる。電話通話システム４１４のすべての構成要素は、特定のコンピュータシステム上に存在することができ、したがって、システムが後述するように応答者から受信したデータを独立して処理することを可能にする。代替的に、システム４１４の構成要素を、ＬＡＮ又は同様のネットワークを介して互いにアクセスすることができる異なるシステム内に含めてもよい。たとえば、自動電話呼装置４１４は、電話４１８からの音声応答を受信すると共に当該応答をスピーチ認識装置４１６に送信するように構成されるサーバシステム上に存在してもよい。

自動電話呼システム４１４は、電話ネットワーク、携帯電話ネットワーク、ウェブ、インターネット、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、高域ネットワーク（ＷＡＮ）、プライベートネットワーク、仮想プライベートネットワーク（ＶＰＮ）、イントラネット、エクストラネット、無線ネットワーク等又はそれらの何らかの組み合わせのような様々なネットワークのうちの任意のものによって音声情報の受信を容易にするネットワークインタフェースも含むことができる。音声情報を通信することが可能な様々な入力装置のうちの任意の１つ又は複数によって、自動サブシステム４１２にアクセス可能とすることができる。限定ではないが、そのような装置は標準的な電話又は携帯電話４１８を備えることができる。

引き続き図４を参照すると、自動電話呼システム４１４は、自動サブシステム４１２が電話呼を開始することが可能な人物のデータベースと、各人物に関連付けられる電話番号と、対象者の名前を含む記録されているデータファイルとを含むことができる。そのような自動電話呼装置は当該技術分野において既知である。後述するように、自動電話呼システム４１４は、対象者に対する電話呼を開始し、対象者に質問する予め記録された挨拶プロンプト及び／又は他の音声プロンプトを再生し、次に被呼者／対象者の応答を記録することが可能である。システム４１４は次にスピーチ認識システム４１６と対話し、電話４１８における人物から受信した応答を分析する。自動サブシステム４１２は、最初の被呼者からの（直接又は間接の）インバウンド呼にも応答することができる。

スピーチ認識システム４１６は、特定の題目に関する質問を含むことができる一連の音響出力又は音声プロンプトを含むスピーチ認識アプリケーションを、応答者に対し、好ましくは質問者と当該応答者との間の電話対話によって提示することができるようにプログラムされる、自動システムとして機能することができる。しかしながら、スピーチ認識アプリケーションは、情報を収集、提供、及び／若しくは共有するか、又はそれらを行うことが可能な任意の対話式アプリケーションとすることができる。対象となる呼受信者又は潜在的な呼受信者の（たとえば大規模な）集団に関し、スピーチ認識システムは話者に依存しないことができるため、個々の呼受信者による音声訓練を一切必要としない。

本発明のシステム及び方法の例示的な実施形態は、収集される情報が、健康管理情報又は健康保険情報のみではなく、言語選択、呼の時刻、プログラムに対する考え、健康に関する計画された行動、又は他の生活上の出来事のような、個人的な情報であり得ることを含むことができる。

さらに、後続の呼のニュースアラートは、地域イベント情報（例には地方保健クリニック、セミナー等が含まれる）を提供することができる。特定の実施形態において、ビルド呼は、応答がないことに重点をおくか又は基づくことができる。たとえばそれは、或る人に接触しようという試みがなされ、その人が折り返し発呼しなかったか、又は最初の呼において要求された行動を取らなかった（この欠如した行動を外部データから確認するか又は知ることができる）こととすることができ、この知識をビルド呼において利用することができる。外部データ部は、たとえば国立慢性病予防・健康増進センターの行動危険因子監視システム（ＢＲＦＳＳ）からの、公的に利用可能なデータ（すなわち、ＣＤＣ及び州の公衆衛生省を通じて収集される公衆衛生データ）を含むことができることに留意されたい。付加的に、人物を特定の文化に結びつける統計学データのような文化指標データも利用することができる。

例として、本発明において、スピーチアプリケーションは、消費者調査アプリケーションと、ウェブアクセスアプリケーションと、コンピュータベースの学習・レッスンアプリケーション及び試験アプリケーションを含む教育アプリケーションと、選別アプリケーションと、消費者嗜好モニタリングアプリケーションと、製品管理に関する通知書を含む、コンプライアンスに関連する行動の通知書を生成するアプリケーションを含むコンプライアンスアプリケーションと、標準規格化された試験結果、消費者の製品試験結果、及び管理結果のうちの少なくとも１つを提供するアプリケーションを含む試験結果アプリケーションと、上記のアプリケーションのうちの２つ以上を連結するアプリケーションを含む連結アプリケーションとを含む、対話式アプリケーション群のうちの任意のものとすることができる。

本発明の範囲内で実施することができる例示的な音声／スピーチ認識技法は、２００５年９月２日付けで出願された、「Speech Recognition Method and System for Determining the Status of an Answered Telephone During the Course of an Outbound Telephone Call」と題する米国特許出願第１１／２１９，５９３号明細書において記載されている。当該特許文献は、２００１年８月３１日付けで出願された、「Speech Recognition Method and System for Determining the Status of an Answered Telephone During the Course of an Outbound Telephone Call」と題する米国特許出願第０９／９４５，２８２号明細書、現米国特許第６，９９０，１７９号明細書（上記で参照）の継続出願であり、それらのすべての特許文献の内容全体が参照により本明細書に援用される。このようなシステム（又は技法）は、通話者とスピーチ認識システムとの間の対話を伴うインバウンド通話機能をさらに含むことができることが理解されたい。

本発明による実施形態を、２００８年１月２５日付けで出願され、本発明の譲受人に譲渡され、参照によりその内容全体が本明細書に援用される「Systems and Techniques for Producing Spoken Voice Prompts」と題する米国特許出願第１２／０２０，２１７号明細書において記載されているスピーチパラメータのような、特別に構成されたスピーチパラメータを有する特別に構成された音声プロンプトと共に使用されるか、又はそれらを実施することができる。

したがって、本発明の実施形態は、本明細書において記載したように、従来技術の自動電話技法に対する利点を提供することができる。実施形態を、より個人的で魅力的な後続の対話を構築するのに利用することができ、アウトバウンド呼及びインバウンド呼に利用することができると共に、当該実施形態は人間の聴く能力、覚える能力、及び過去の会話に言及する能力をシミュレートし、自動電話呼をより対話的で効果的なものにすることができる。

本明細書において、特定の実施形態が説明されたが、当業者であれば、本発明の方法、システム、及び機器を、本発明の精神から逸脱することなく他の特定の形態で具現化することができることを理解するであろう。

したがって、本明細書において開示されると共に、添付の特許請求の範囲において特許請求される実施形態は、すべての局面において、本発明を限定するのではなく例示するものとみなされるべきである。

Claims (37)

1. 電話ベースの情報対話のための電話呼を生成する方法であって、
   被呼者との最初の呼を実施すること、
   前記最初の呼の間に前記被呼者からの情報を収集すること、及び
   前記被呼者との少なくとも１つの後続の呼を実施することであって、該後続の呼は、前記最初の呼及び任意の他の以前の呼からの、前記被呼者からの情報を利用する、実施すること、
   を含む、方法。
2. 最初の呼を実施することは、被呼者を認識することを含む、請求項１に記載の方法。
3. 前記最初の呼の間に前記被呼者からの情報を収集することは、該呼の間に課された特定の質問に対する応答を記憶することを含む、請求項１に記載の方法。
4. 後続の呼を実施することは、前記被呼者を認識することを含む、請求項１に記載の方法。
5. 前記被呼者を認識することは、前記後続の呼において前記被呼者に認識を伝達することを含む、請求項４に記載の方法。
6. 最初の呼を実施することは、自動システムを使用することであって、前記最初の呼を前記被呼者に発信する、使用することを含む、請求項１に記載の方法。
7. 最初の呼を実施することは、自動システムを使用することであって、前記被呼者に音声プロンプトを伝達する、使用することを含む、請求項１に記載の方法。
8. 後続の呼を実施することは、自動システムを使用することであって、前記後続の呼を前記被呼者に発信する、使用することを含む、請求項１に記載の方法。
9. 後続の呼を実施することは、自動システムを使用することであって、前記被呼者に音声プロンプトを伝達する、使用することを含む、請求項１に記載の方法。
10. 前記被呼者から収集される情報は、健康管理情報を含む、請求項１に記載の方法。
11. 前記被呼者から収集される情報は、健康保険情報を含む、請求項１に記載の方法。
12. 前記被呼者に対する前記最初の呼の外側にある外部データソースからの情報を利用することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
13. 前記外部データソースは保険金請求データを含む、請求項１２に記載の方法。
14. 前記外部データソースは人口統計データを含む、請求項１２に記載の方法。
15. 前記外部データソースは消費者購買データを含む、請求項１２に記載の方法。
16. 前記後続の呼の間に前記被呼者にニュースアラートを伝達することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
17. 前記ニュースアラートは公衆安全メッセージを含む、請求項１６に記載の方法。
18. 前記ニュースアラートは天気予報を含む、請求項１６に記載の方法。
19. 後続の呼は健康管理情報を含む、請求項１に記載の方法。
20. 後続の呼は健康保険情報を含む、請求項１に記載の方法。
21. 前記被呼者から収集される情報は、言語選択、呼の時刻、プログラムに対する考え、健康に関する計画された行動、又は他の生活上の出来事を含む、請求項１に記載の方法。
22. 前記ニュースアラートは地域イベント情報を含む、請求項１６に記載の方法。
23. 前記地域イベント情報は、地方保健クリニック又はセミナーに関する情報を含む、請求項２２に記載の方法。
24. 前記外部データソースは公的にアクセス可能なデータを含む、請求項１２に記載の方法。
25. 前記外部データは、国立慢性病予防・健康増進センターの行動危険因子監視システム （ＢＲＦＳＳ）からの情報を含む、請求項２４に記載の方法。
26. 前記公的にアクセス可能なデータは文化指標データを含む、請求項２４に記載の方法。
27. 対象者に対しビルド呼を実施するシステムであって、
    被呼者電話における対象者に対し１つ又は複数の発話音声プロンプトを含む自動の最初の呼を発信すると共に、前記対象者に対し１つ又は複数の後続のビルド呼を実施するように設定及び構成される自動通話システムと、
    前記対象者の応答を記録するように設定及び構成されるストレージシステムと、
    を備える、システム。
28. 前記１つ又は複数の音声プロンプトに応答して為される前記対象者の聴覚性の応答を処理するように設定及び構成される自動スピーチ認識システムをさらに備える、請求項２７に記載のシステム。
29. 前記１つ又は複数のビルド呼は、前記最初の呼の間の前記対象者からの応答に関する情報を組み込む、請求項２７に記載のシステム。
30. 前記１つ又は複数のビルド呼は、前記最初の呼の外部にある外部データソースからの情報を組み込む、請求項２７に記載のシステム。
31. 前記外部データソースは保険金請求データを含む、請求項３０に記載のシステム。
32. 前記外部データソースは人口統計データを含む、請求項３０に記載のシステム。
33. 前記外部データソースは消費者購買データを含む、請求項３０に記載のシステム。
34. 前記システムは、前記対象の通話者と共に実施されるインバウンド呼及びアウトバウンド呼を動的に認識するように設定及び構成される、請求項２７に記載のシステム。
35. 前記１つ又は複数のビルド呼は、前記被呼者からの応答がないことを含む情報を含む、請求項２７に記載のシステム。
36. 情報は、前記被呼者が、該被呼者が取るように要求された行動を実際に取ったことを含む、請求項３５に記載のシステム。
37. 前記取るように要求された行動は、特定の電話番号への発呼である、請求項３６に記載のシステム。

Images