JP2010515117A - デジタルコンテンツのための動的価格決定モデル - Google Patents

Abstract

デジタルコンテンツオンラインの効率的な配布を促進する動的価格決定モデル。本発明の特定の実施では、デジタルコンテンツについての価格決定は、サーチクエリー及び／又はページヒットログなどのインターネットユーザ行動及びプリファレンスに関する比較的最新のアグリゲート情報に動的に基づいている。本発明の幾つかの実施は、デジタルコンテンツの固有の特性と電子ファイルが通常はインターネット上でどのように配布されるかに関する機構とに基づいてデジタルコンテンツの価格を決定することに関する。
【選択図】 図４

Description

本開示は、一般に動的価格決定機構に関する。

知的財産権（ＩＰＲ）は、その発端から、独創的なアイデア及び固有の創造的な著作物（「基になる著作物」）の所有者が、これらの基になる著作物の使用、販売、複製、及び配布を制限する能力、更にこれらについての条件を定める能力を保護するために存在している。しかしながら、基になる著作物を侵害又は不正流用する人に対するＩＰＲの法的執行は通常、このような執行に付随するトランザクションコスト及び時間に基づいて最後の手段の行動とされている。より典型的には、基になる著作物に対するＩＰＲの所有者は、（１）基になる著作物の作成、複製、又は改ざんを技術的に困難に又は高価なものにし、（２）基になる著作物のボリューム配布を容易にし、及び（３）著作物の合法的な使用にインセンティブを支払い且つ許可されていない使用を断念させる適正価格を基になる著作物に対して可能にする市場をこうした著作物について構築することが好ましい。著作権の世界で歴史的な実施例を挙げると、書籍及び他の印刷物の大量生産者を除いては、印刷機は比較的高価であった。商品流通チャンネル及び人気のある印刷著作物を構築した発行者だけが成功した。ワックスレコードエッチャーは、恐らくは取得するのにそれほど高価ではないが、これらの利用が最も盛んな時代には、金属原盤にオリジナルレコードコンテンツを作成する人材にアクセスする必要があり、この原盤から、良く知られたレコードラベル以外では行うのが難しい複数のワックスコピーが作られた。高品質の書籍及びレコードを作成するための手段を購入する余裕があり、投資を回収し利益を得る程の大きな消費者市場を育成できる人にとっては、これらの基になる著作物に対して魅力のある代価を請求することによりこれを行う能力に達していた。

デジタルコンテンツ及びインターネットの到来は、ＩＰＲ所有者による基になる著作物の作成、使用、配布を取り囲む従来の前提を根底から揺るがしている。デジタルカメラ、ビデオレコーダ、及びオーディオミキシング装置などの高品質デジタルコンテンツを作成するためのツールが比較的安価になっており、従って、より多くの人が高品質の基になる著作物の作成者になることができる。同様に、インターネットは、デジタルコンテンツ作成者が販売のためにその基になる著作物を配布及び提供する容易且つ安価な方法を実現する。一方では、インターネット上でデジタルコンテンツを複製し、変更し、次いで配布できる驚異的な容易さによって、基になる著作物を大規模に販売及び使用するために提供することができる安価なネットワークがもたらされる。しかしながら他方では、デジタルコンテンツ作成ツール及びインターネットの両方が、その基になる著作物の複製、変更、及び配布についての望ましい条件を限定し且つ定めるＩＰＲ所有者の能力を著しく損なっている。特に、その基になる著作物の販売、使用、及び配布に対して高い財務利益を得るために使用される従来のＩＰＲ所有者は、その使用の全てに対して基になる著作物に最終的に付けることができる適切な価値を追跡し回収できないことを恐れて、デジタルメディア及びインターネット上でこれらの著作物が容易に利用可能になることに消極的であった。

米国出願連番第１１／５６０，３２０号公報 米国特許第７，１４６，４１６号公報

デジタルコンテンツの基になる著作物を販売及び配布のために利用可能にするようＩＰＲ所有者にインセンティブを支払う、デジタルコンテンツのための市場の創成を促進する機構が必要とされている。このような機構は、デジタルコンテンツの許可されていない使用、複製、及び配布を禁止又は検出するための技術（「ＤＲＭ」）を含む複数の形式を取ることができる。市場には多くのＤＲＭソリューションが存在する。しかしながら、ＤＲＭそれだけでは、デジタルコンテンツの販売及び配布のための効率的な市場を促進することに限定的な影響しか与えていなかった。別のこのような機構は、デジタルコンテンツの配布並びにこれらのコンテンツに関連付けられたＩＰＲを集中的に収集し管理するためのオンラインレポジトリである。１つのこのような機構は、２００６年１１月１５日に出願された現在係属中の米国出願連番第１１／５６０，３２０号で開示されている。

本発明は、オンラインでのデジタルコンテンツの効率的な配布を促進する動的価格決定モデルを対象とする。本発明の特定の実施では、デジタルコンテンツについての価格決定は、サーチクエリー及び／又はページヒットログなどのインターネットユーザ行動及びプリファレンスに関する比較的最新のアグリゲート情報に動的に基づいている。本発明の一部の実施は、デジタルコンテンツの固有の特性と電子ファイルが通常はインターネット上でどのように配布されるかに関する機構とに基づいてデジタルコンテンツの価格を決定することに関する。このような価格決定モデルは、（１）デジタルコンテンツの固有の特徴から得られた基準値、及び（２）アルゴリズムサーチエンジン並びにユーザプリファレンス及びコンテクストユーザ行動に関するアグリゲート情報の他のインターネットソースからのリアルタイムデータを利用して、予め設定された規則及びアルゴリズムによって設定されるパラメータ内で連続的にデジタルコンテンツの価格決定及び再価格決定を行うことができる。インターネットユーザプリファレンス及び行動についての比較的最新のアグリゲート情報の１つ又はそれ以上のソースから引き出すことで、開示される動的価格決定モデルは、デジタルコンテンツの配布用の効率的な市場及びこのようなコンテンツに属する値の良好な実現を促進する改善手段を提供する。

特定の実施が動作することができる例示的なネットワーク環境を示す図である。 特定の実施が動作することができる別の例示的なネットワーク環境を示す図である。 物理サーバの１つ又はそれ以上を実施するのに用いることができる例示的なコンピューティングシステムアーキテクチャを示す概略図である。 本発明の１つの特定の実施による方法を示すフローチャートである。 本発明の１つの特定の実施による方法を示すフローチャートである。 複数のサーチセグメントにわたるトピックス又は主題の人気を示すチャートである。

Ａ．概要
本発明の特定の実施では、デジタルコンテンツについての価格決定は、サーチ又はクエリーログなどのインターネットユーザ行動及びプリファレンスに関する比較的最新のアグリゲート情報に動的に基づいている。本発明の一部の実施は、デジタルコンテンツの固有の特性と電子ファイルが通常はインターネット上でどのように配布されるかに関する機構とに基づいてデジタルコンテンツを価格決定することに関する。このような価格決定モデルは、（１）デジタルコンテンツの固有の特徴から得られた基準値、及び（２）アルゴリズムサーチエンジン並びにユーザプリファレンス及びコンテクストユーザ行動に関するアグリゲート情報の他のインターネットソースからのリアルタイムデータを利用して、予め設定された規則及びアルゴリズムによって設定されるパラメータ内で連続的にデジタルコンテンツの価格決定及び再価格決定を行うことができる。インターネットユーザプリファレンス及び行動についての比較的最新のアグリゲート情報の１つ又はそれ以上のソースから引き出すことで、開示される動的価格決定モデルは、デジタルコンテンツの配布用の効率的な市場及びこのようなコンテンツに属する値のより良好な実現を促進する改善手段を提供する。

本発明は、多様な方法で実施することができる。幾つかの特定の実施では、以下の事象又はプロセスの１つ又はそれ以上を行うことができる。幾つかの実施では、ユーザは、メディアアグリゲーションサイト（一実施例は、Ｙａｈｏｏ！（商標）のＦｌｉｃｋｒ（商標）フォト共有システムである）などのネットワークアドレス可能システムにデジタルコンテンツオブジェクトをアップロードすることができる。ユーザ又は他のエンティティは、デジタルコンテンツオブジェクトとの関連付けのために１つ又はそれ以上のタグを構成することができる。ネットワークアドレス可能システムは、アップロードされたコンテンツオブジェクトに関連付けしたタグ及び関連情報を記憶する。ユーザは、例えばブラウザなどのクライアントアプリケーションを通じてネットワークアドレス可能システム及びアップロードされたコンテンツにアクセスすることができる。他の実施では、ユーザは、動的価格決定システムにアクセスし、１つ又はそれ以上のタグ及び場合によっては他の情報を指定し、コンテンツをアップロードすることなく価格を得ることができる。本発明の幾つかの実施では、本明細書で説明される動的価格決定機能は、１つ又はそれ以上のアプリケーションプログラミングインターフェース（ＡＰＩ）を提示するウェブベースのサービスとしてアクセス可能にすることができ、該ＡＰＩは、他のシステムが、所与のデジタルコンテンツオブジェクトに対する動的に計算された価格をオンデマンドで受けるために用いることができる。

Ａ．１．ネットワーク環境
本発明の特定の実施は、複数のネットワークアドレス可能システムを含む、インターネットなどの広域ネットワーク環境で動作する。ネットワーククラウド６０は、一般に、本明細書で説明されるシステム及びホストが通信することができる１つ又はそれ以上の相互接続ネットワークを表している。ネットワーククラウド６０は、パケットベースの広域ネットワーク（インターネットなど）、プライベートネットワーク、無線ネットワーク、衛星ネットワーク、セルラーネットワーク、ページングネットワーク、及び同様のものを含むことができる。

図１Ａが示すように、本発明の特定の実施は、動的価格決定システム２０、コンテンツホスティングサイト４０、及びサーチシステム７０を含むネットワーク環境で動作することができる。図１Ａは、別個のシステムとして上述のシステムを示しているが、各システムによって表される機能を他のシステムに組み合わせることができる。更に、図示された各システムによって表される機能は更に分離してもよい。更にまた、本発明の実施は、本明細書で開示される個々のシステム及びサイトの１つ又はそれ以上のうちの複数を含むネットワーク環境で動作することができる。加えて、他の実施は、本明細書で説明されるシステムの１つ又はそれ以上を省略したネットワーク環境で動作することができる。クライアントノード８２、８４は、ネットワークサービスプロバイダ又は他の何れかの好適な手段を介してネットワーク環境に動作可能に接続されている。

Ａ．１．ａ．動的価格決定システム
動的価格決定システム２０は、動的価格決定機能をホストするネットワークアドレス可能システムである。動的価格決定システム２０は、１つの実施では、１つ又はそれ以上の物理サーバ２２と、ユーザ行動データストア２４とを含む。１つ又はそれ以上の物理サーバ２２は、ルータ２６を介してコンピュータネットワーク６０に動作可能に接続されている。１つ又はそれ以上の物理サーバ２２は、デジタルコンテンツオブジェクトに対する価格を計算するよう作動する機能をホストする。１つの実施では、１つ又はそれ以上の物理サーバによってホストされる機能は、ウェブ又はＨＴＴＰサーバ、ＦＴＰサーバ、及び同様のものを含むことができる。本発明の一部の実施では、１つ又はそれ以上の物理サーバ２２は、シンプル・オブジェクト・アクセス・プロトコル（ＳＯＡＰ）、ＨＴＴＰ、又は他の好適なプロトコルを使用して、ウェブサービスとしてリモートシステムにアクセス可能である。

ユーザ行動データストア２４は、インターネットユーザ行動及びプリファレンスに関するアグリゲート情報を記憶する。構造的に、コンテンツデータストア２４は、データ記憶及び管理システムの大きなクラスを一般に意味する。特定の実施では、コンテンツデータストア２４は、データベースサーバ、大容量記憶媒体、メディアライブラリシステム、及び同様のものなどの構成要素を含む、何れかの好適な物理システムによって実装することができる。

様々な実施が可能である。例えば、図１Ａは、動的価格決定システム２０を別個のシステムとして示しているが、この機能は、サーチシステム７０及び／又はコンテンツホスティングシステム４０を含む統合システムとして実装することができる。例えば、図１Ｂが示すように、コンテンツホスティング及び価格決定システム３０は、コンテンツホスティング及び動的価格決定機能を含むことができる。別の実施では、動的価格決定システム２０は、価格を計算するのに使用されるデータを求めて、サーチシステム７０などのリモートシステムからデータにアクセスすることができる。更に他の実施では、サーチシステム７０は、動的価格決定システム２０と同じドメイン内に常駐するか、或いは動的価格決定システム２０と共に配置することができる。別の実施では、種々のトピックスにおける最新のユーザサーベイフィードバックを包含するものなど、インターネットユーザ行動及びプリファレンスに関する比較的最新のアグリゲート情報を包含する１つ又はそれ以上の他のデータベースには、サーチシステム７０と関連してアクセス及び使用して、価格を計算する場合に動的価格決定システム２０によって使用されるデータを生成することができる。

Ａ．１．ｂ．コンテンツホスティングシステム
コンテンツホスティングシステム４０は、コンピュータネットワークを通じて１人又はそれ以上のユーザにアクセス可能な１つ又はそれ以上のデジタルコンテンツオブジェクトをホストするネットワークアドレス可能システムである。１つの実施では、コンテンツホスティングシステム４０は、ユーザがコンピュータネットワークを通じて識別されたウェブページ及び他のコンテンツを要求及び受信する情報ウェブサイトとすることができる。コンテンツホスティングシステム４０はまた、ユーザが他のユーザに表示するためのコンテンツを提示或いは他の方法で構成することができる、オンラインフォーラム又はブログアプリケーションとすることができる。コンテンツホスティングシステム４０はまた、利用可能なコンテンツを表示し、コンテンツをユーザに送信する、Ｙａｈｏｏ！Ｍｕｓｉｃ、Ａｐｐｌｅ（商標）ｉＴｕｎｅｓ（商標）、及び種々のポッドキャスティングサーバの何れかなどのコンテンツ配布アプリケーションとすることができる。別の実施では、コンテンツホスティングシステム４０は、Ｆｌｉｃｋｒ（商標）フォト共有サイト、ＹｏｕＴｕｂｅ（登録商標）ビデオ共有サイト、及び類似の変形形態などのメディアアグリゲーション又は共有システムとすることができる。

図１Ａが示すように、コンテンツホスティングシステム４０は、１つ又はそれ以上の物理サーバ４２及びコンテンツデータストア４４を含むことができる。コンテンツデータストア４４は、デジタルコンテンツデータオブジェクトとしてコンテンツを記憶する。コンテンツデータオブジェクト又はコンテンツオブジェクトは、特定の実施では、データファイル又はレコード内に通常記憶され又は具現化されるデジタル情報の個々のアイテムである。コンテンツオブジェクトは、テキスト（例えば、ＡＳＣＩＩ、ＳＧＭＬ、ＨＴＭＬ、ＸＭＬ）、画像（例えば、ｊｐｅｇ、ｔｉｆ及びｇｉｆ）、グラフィクス（ベクトルベース又はビットマップ）、オーディオ、ビデオ（例えば、ｍｐｅｇ）、又は他のマルチメディア、及びこれらの組合せを含む、多くの形式を取ることができる。コンテンツオブジェクトデータはまた、実行可能コードオブジェクト（例えば、ブラウザウィンドウ又はフレーム内で実行可能なゲーム）、ポッドキャスト、その他を含むことができる。構造的に、コンテンツデータストア４４は、データ記憶及び管理システムの大きなクラスを一般的に意味する。特定の実施では、コンテンツデータストア４４は、データベースサーバ、大容量記憶媒体、メディアライブラリシステム、及び同様のものなどの構成要素を含む、何れかの好適な物理システムによって実装することができる。本明細書に説明されるように、コンテンツデータストア４４は、対応するデジタルコンテンツオブジェクトに関連付けてタグ及び他の情報を記憶することができる。

Ａ．１．ｃ．サーチシステム
サーチシステム７０は、リモートホストから送信されたクエリーに応答するサーチ結果を提供するネットワークアドレス可能リソースである。特定の実施では、サーチシステム７０は、サーチ結果リスティングにおけるコンテンツ又は他のネットワークリソースに対する１つ又はそれ以上のリンクを提供する。サーチシステム７０は、スポンサー付き及び／又はスポンサーなしのリソースへのリンクを含むサーチ結果を提供することができる。サーチシステム７０は、幾つかの実施では、１つ又はそれ以上の物理サーバ７２、７３及びデータストア７４、７５を含む。サーチシステム７０は、幾つかの実施では、サーバの少なくとも２つのタイプを含み、その両方のタイプが、ネットワーク上でリモートアクセスを可能にするＨＴＴＰ、ＨＴＴＰＳ、ＳＳＬ、ＦＴＰ、及び／又は他の機能を有する。第１サーバタイプは、アカウント管理サーバ７２とすることができる。アカウント管理サーバ７２は、アカウント管理データストア７４と関連して動作する。アカウント管理データストア７４は、広告主アカウント情報を包含する。クライアントノード８２で実行される汎用ブラウザ又は専用クライアントアプリケーションを用いて、アカウント管理データストア７４に記憶された広告主アカウント情報にアクセスすることができる。広告主は、アカウント管理サーバ７２及びアカウント管理データストア７４に存在するアカウントを介して、他の広告主との競争入札プロセスに参加することができる。広告主は、例えば、広告主のウェブサイトのコンテンツに関連した幾つかのサーチ語に入札することができる。

第２サーバタイプは、サーチエンジンサーバ７３とすることができる。サーチエンジンサーバ７３は、サーチエンジンサーバ７３にクエリーを提出できるサーチエンジンウェブサーバＵＲＬ又は他のウェブサーバ上のサイトにナビゲートする際に、関心のあるネットワークリソースをサーチするクエリーをユーザが入力することを許可する１つ又はそれ以上のサーチエンジンプログラムを実行する。特定の実施では、サーチエンジンサーバ７３は、アカウント管理サーバ２２に関連して行われた入札プロセスの結果から得られ、これによってフォーマット化された関連エントリを少なくとも部分的に含むサーチ結果を生成することができる。サーチエンジンサーバ７３は、ユーザによって入力されたサーチ語に関連した情報を包含する文書又は他のリソースへのハイパーテキストリンクのリストを生成することができる。サーチエンジンサーバ７３は、このリストをウェブページの形式でネットワークユーザに送信し、該リストが、クライアントノード８２、８４上で実行されるブラウザ又は他のクライアントアプリケーションに表示される。

特定の実施では、サーチエンジンサーバ７３は、ユーザクエリーに応じてサーチ結果を生成するために使用されるサーチリスティングレコードを含むサーチデータストア７４に関連して動作する。加えて、サーチエンジンサーバ７３はまた、アカウント管理サーバ７２に接続することができる。サーチリスティングの１つ又はそれ以上は、幾つかの実施では、サーチ語−入札ペアリングに対応し、オンライン競争入札プロセスを行うための情報を包含する。幾つかの実施では、各サーチリスティングは、サーチ語、ウェブサイト記述、ＵＲＬ、入札額、及びタイトルを含む。サーチ語は、英語（又は他の何れかの言語）の共通ワードとすることができる１つ又はそれ以上のキーワードを含むことができる。各キーワードは文字ストリングを含む。サーチ語は、競争オンライン入札プロセスのオブジェクトである。広告主は、広告主のウェブサイトのコンテンツに関連するサーチ語を選択して入札する。理想的には、広告主は、広告主のウェブサイト上で情報を捜しているサーチャーによって入力される可能性が高い用語をターゲットとしたサーチ語を選択することができるが、入札のための関連サーチ語の包括的な有効範囲を確保するために選択できるサーチ語は希である。ウェブサイト記述は、広告主のウェブサイトの短い文字記述とすることができ、サーチ結果リスト内に広告主のエントリの一部として表示することができる。サーチリスティングはまた、サーチ結果リストにおける広告主のエントリに対するハイパーリンク見出しとして表示できるウェブサイトのタイトルを包含できる。ＵＲＬは、広告主のウェブサイトのユニフォームリソースロケータアドレスを包含する。ユーザが広告主のサーチ結果リストエントリ内に提供されたハイパーリンクをクリックスルーと、ブラウザプログラムにＵＲＬが提供される。ブラウザプログラムは次に、本明細書で説明されるリダイレクション機構を介して広告主のウェブサイトにアクセスする。ＵＲＬはまた、サーチ結果リストに広告主のエントリの一部として表示することができる。

入札額は、リスティングに対して広告主によって入札された金額とすることができる。この金額は、広告主のプリペイドアカウントから差し引かれ、或いはユーザによって対応するサーチ語に関してサーチが実行され、サーチ結果リストハイパーリンクが広告主のウェブサイトにサーチャーを照会するのに使用される毎にインボイスされる広告主アカウントに対して記録される。

より高い入札値は一般に、広告主によって入札されたサーチ語を使用するサーチが実行されたときに、サーチエンジンサーバ７３によって生成されたサーチ結果リストページの有利な配置を受ける。特定の実施では、広告主によって入札された額は、広告主のウェブサイトがサーチ結果リストページ上のハイパーリンクを介してアクセスされる毎に広告主のアカウントから差し引かれる金額を含む。ユーザは、コンピュータ入力デバイスによってハイパーリンクを「クリック」し、広告主のハイパーリンクに関連付けられた情報を検索する検索要求を起動する。幾つかの実施では、サーチ結果リストハイパーリンクへの各アクセス又は「クリック」は、サーチエンジンウェブサーバ７３にリディレクトされ、「クリック」を広告主のアカウント識別子に関連付ける。このリディレクト動作は、１つの実施では、広告主のＵＲＬにアクセスする前にサーチ結果リンクにコード化されたアカウント識別情報にアクセスする。アカウント識別情報は、検索要求事象としての検索要求からの情報と共に広告主のアカウントに記録される。この機構を介して得られた情報は、アカウント識別子をＵＲＬにマッチさせ、アカウント負債レコードが維持できるようにする。ペイ・パー・クリック方式以外に、インプレッション保証型などの他のマネタイゼーション方式が可能である。

特定の実施では、サーチ結果リストはまた、広告主入札の結果として配置されず、アルゴリズムサーチエンジンによって無料の又はスポンサーなしのリスティングを含む。１つの実施では、無料のサーチ結果リスティングは、サーチ結果ページの有料又はスポンサー付き広告主リスティングの後に続き、或いは隣接して提供される。

ユーザが、サーチエンジンサーバ７３によって提供されたサーチクエリーページにアクセスし、サーチ要求を実行すると、サーチエンジンサーバ７３は、１つの実施では、サーチ結果リスト内の各サーチリスティングのサーチ語フィールドへの正規化エントリが、リモートサーチャーによって入力された正規化サーチ語クエリーにマッチするサーチ結果リストを生成し表示する。クエリー及びサーチリスティングで使用されたサーチ語の正規化は、関連のある結果を生成するために、大文字及び複数化のようなサーチ及びウェブサイトプロモータによって入力されたサーチ語の共通する不規則性を除去する。しかしながら、サーチリスティングのサーチ語フィールドとリモートサーチャーによって入力されたサーチ語クエリーとの間のマッチを判定するための代替方式は、本発明の範囲内に十分にある。例えば、サーチリスティングサーチ語とサーチ語クエリーのキーワードが同じルートであるが正確には同じでない（例えば、コンピュータの使用対コンピュータ）の場合に、マッチを生成するために、当該技術分野で公知のストリングマッチングアルゴリズムを利用することができる。或いは、サーチエンジンサーバ７３が同義語のシソーラスデータベースを使用して、同義語を有するサーチ語に対してマッチを生成することができるようにすることができる。幾つかのサーチを絞り込むために、ローカリゼーション方法も利用することができる。例えば、「ベーカリー」又は「食料品店」に対するサーチは、選択された都市、郵便番号、又は電話市外局番内の広告主に制限することができる。この情報は、アカウント管理データストア７４に記憶された広告主アカウントデータベースの相互参照にほり取得することができる。

サーチ結果リストエントリはまた、広告主のサーチリスティングのランク値を示すことができる。ランク値は、サーチエンジンサーバ７３によってサーチリスティングに生成及び割り当てられた順序を示す値（好ましくは数字）である。幾つかの実施では、ランク値は、サーチリスティングの入札額、ランク、及びサーチ語の間の関連付けを設定するプロセスを介して割り当てられる。プロセスは、特定のサーチ語にマッチするサーチリスティングを収集し、最高から最低入札額の順にサーチリスティングをソートし、各サーチリスティングに順番にランク値を割り当てる。最高入札額が最高ランク値を受け取り、次に高い入札額が次に高いランク値を受け取り、最低ランク値を受け取る最低入札額にまで進む。幾つかの実施では、上位Ｎ個のランク付きサーチリスティングだけが、ユーザに戻されるサーチ結果の第１ページに提供される。

サーチシステム７０はまた、ユーザアクティビティの１つ又はそれ以上のログを維持する。サーチシステム７０は、例えば、クエリーログ及びページヒットログを維持する。特定のデータ収集オペレーションの実施例として、何千ものユーザがサーチサーバに接続し、フレーズ「地域の天気」を使用してサーチを行うものと仮定する。サーチサーバ７２は、天気及び具体的には地域の天気（地域は、ユーザプリファレンス又は他の方法から推測することができる）に関するページへのリンクを含む、結果ページをユーザに提示することによって当該フレーズに応答することができる。サーチサーバは、クエリーログにサーチクエリー自体、及び可能であればクエリーの時間をログし、ページヒットログに結果ページからの「クリックスルー」ページをログする。ページが、ユーザが結果ページ上でそのページへの参照に気が付いて、結果ページからその参照を選択した場合の「クリックスルー」ページである。多くのＨＴＴＰシステムでは、これらの動作の作用は、ユーザのブラウザ（又は他のＨＴＴＰクライアント）が参照内に示されたサーバに参照ページを要求し、参照サーバが、参照されたページでその要求に応答することである。以下で検討されるように、時間ベースのフォーマットでこれらの統計データが維持されることで、サーチログデータの時間ウィンドウ及び／又は傾向分析が可能になる。

サーチシステム７０がユーザクリックを追跡できるようにするために、結果ページのサーチリンクは、１つの実施において、サーチシステム７０に対応するＵＲＬを含むが、広告主ウェブサイト、文書データストア、その他などの基になるネットワークリソースのＵＲＬにマップする符号化情報を含む。従って、１つの実施では、サーチシステム７０は、サーチ結果のページに１つ又はそれ以上のＵＲＬに対する符号化ＵＲＬ識別子を生成し、サーチシステム７０を識別するリダイレクションＵＲＬにこれらの符号化ＵＲＬ識別子をパラメータとして付加する。例えば、符号化ＵＲＬ識別子は、１つ又はそれ以上のストリングであって、以下の例示的なＵＲＬに含むことができ、すなわち、ｈｔｔｐ：／／ｓｅａｒｃｈ．ｙａｈｏｏ．ｃｏｍ／＿ｒｄｒｃｔ＝ＵＪＡＳｆ＆ＳＩＧ＝１１ａｙｇｄである。１つの実施では、サーチシステム７０は、後で使用するために対応するリンクに関連付けて符号化ＵＲＬ識別子を記憶する。サーチ結果に含むための１つ又はそれ以上の符号化ＵＲＬを生成した後、サーチシステム７０は、結果を要求側クライアントノードに送信することができる。

特定の実施では、リダイレクションは一般に、サーバからのメッセージをクライアントアプリケーションに送信し、例えば、クライアントアプリケーションが、エンドユーザによる介入又は動作なしに別のサーバ又はリソースにアクセスするようにすることを意味する。リダイレクションは、幾つかの異なる方法で達成することができる。例えば、ＨＴＴＰに関して、リダイレクションメッセージは、
＜ｈｔｍｌ＞＜ｈｅａｄ＞
＜ｍｅｔａ ｈｔｔｐ−ｅｑｕｉｖ＝“ｒｅｆｒｅｓｈ”ｃｏｎｔｅｎｔ＝“０；ｕｒｌ＝ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｙａｈｏｏ．ｃｏｍ／”＞
のようなリフレッシュメタタグを使用して実施することができる。更に、リダイレクションメッセージは、ＨＴＴＰリフレッシュヘッダを使用して実施することができる。
ＨＴＴＰ／１．１ ２００ ｏｋ
Ｒｅｆｒｅｓｈ：０；ｕｒｌ＝ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｙａｈｏｏ．ｃｏｍ／
Ｃｏｎｔｅｎｔ−ｔｙｐｅ：ｔｅｘｔ／ｈｔｍｌ
Ｃｏｎｔｅｎｔ−ｌｅｎｇｔｈ：７８
Ｆｏｌｌｏｗ＜ａ ｈｒｅｆ＝“ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｙａｈｏｏ．ｃｏｍ／”＞ｌｉｎｋ＜／ａ＞。
リダイレクションは、リダイレクションを達成するよう動作可能なＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）コードを含むＨＴＭＬページを送信することによって達成することができる。他の好適なリダイレクション方法は、他のプロトコル環境で使用することができる。

以下でより詳細に説明されるように、サーチシステム７０は、そのクエリー及び／又はページヒットログを分析し、キーワード、トピックス及び／又はカテゴリーの１つ又はそれ以上において関心のある尺度を計算することができる。動的価格決定システム２０は、コンテンツオブジェクトをこれらのキーワード、トピックス及び／又はカテゴリーにマップし、関心のある尺度を決定し、更にコンテンツオブジェクトに対する価格を動的に計算することができる。

Ａ．１．ｄ．クライアントノード
クライアントノードは、コンピュータネットワーク上で通信するための機能を含むコンピュータ又はコンピューティングデバイスである。クライアントノードは、デスクトップコンピュータ８２、ラップトップコンピュータ、並びにセルラー電話及びパーソナルデジタルアシスタントなどのモバイルデバイス８４とすることができる。クライアントノードは、ウェブブラウザなどの１つ又はそれ以上のクライアントアプリケーションを実行し、コンピュータネットワークを通じてコンテンツにアクセス及びビューすることができる。特定の実施では、クライアントアプリケーションによって、ユーザは、検索される特定のネットワークリソースのアドレスを入力できるようになる。これらのアドレスは、ユニフォームリソースロケータすなわちＵＲＬとすることができる。更に、ページ又は他のリソースが検索されると、ユーザが他のリソースへのハイパーリンクを「クリック」したときに、クライアントアプリケーションは他のページ又はレコードにアクセスできるようになる。幾つかの実施では、このようなハイパーリンクは、ウェブページ内に位置付けられ、ユーザが別のページのＵＲＬを入力しそのページを検索する自動化方法を提供する。ページ又はリソースは、コンテンツプレーンテキスト形式情報を含むデータレコード、或いはソフトウェアプログラム又は他のコードオブジェクト、グラフィクス、画像、オーディオ信号、ビデオ、及びその他など、より複雑なデジタル式符号化マルチメディアコンテンツとすることができる。

Ａ．２．例示的なプロトコル環境
本明細書で説明されるネットワークシステムは、何れかの好適な通信プロトコルを使用してネットワーク６０を通じて通信することができる。例えば、クライアントノード８２、並びに本明細書で説明されるシステムの種々のサーバは、データグラム及び転送機能を提供する転送制御プロトコル／インターネットプロトコル（ＴＣＰ／ＩＰ）ネットワーキングスタックを含むことができる。勿論、何れかの他の好適なネットワーク及び転送レイヤプロトコルを利用してもよい。

更に、本明細書で説明されるホスト又はエンドシステムは、ハイパーテキスト転送プロトコル（ＨＴＴＰ）などのクライアント−サーバ（又は要求−応答）プロトコルを含む多様な上層の通信プロトコルを使用でき、ＨＴＴＰ−Ｓ、ＦＴＰ、ＳＮＭＰ、ＴＥＬＮＥＴ、及び幾つかの他の通信プロトコルなどの他の通信プロトコルを使用してもよい。加えて、１つのインタラクションコンテクストにおけるサーバは、別のインタラクションコンテクストにおけるクライアントであってもよい。更にまた、特定の実施では、ホスト間で送信される情報は、ハイパーテキストマークアップ言語（ＨＴＭＬ）文書としてフォーマットすることができる。ＸＭＬ及び同様のものなどの他の構造化文書言語又はフォーマットも使用することができる。

ＨＴＴＰ上でのＨＴＭＬの使用などの幾つかのクライアント−サーバプロトコルでは、サーバは、一般に、クライアントからの要求に対する応答を送信する。応答は、１つ又はそれ以上のデータオブジェクトを含むことができる。例えば、応答は、第１データオブジェクトと、その後に引き続き送信されたデータオブジェクトとを含むことができる。１つの実施では、例えば、クライアント要求によって、サーバは、それ自体が他のデータオブジェクトを指すＨＴＭＬページなどの第１データオブジェクトに応答できるようになる。ブラウザなどのクライアントアプリケーションは、第１データオブジェクトをパーズ又は他の方法で処理するときに、これらの付加的なデータオブジェクトを要求することになる。

モバイルクライアントノード８４は、他の通信プロトコル及びデータフォーマットを使用することができる。例えば、モバイルクライアントノード８４は、幾つかの実施では、無線アプリケーションプロトコル（ＷＡＰ）機能及びＷＡＰブラウザを含むことができる。ＮＴＴ ＤｏＣｏＭｏのｉ−ｍｏｄｅ（登録商標）無線ネットワークサービスプロトコルスーツなど、他の無線又はモバイルデバイスプロトコルスーツの使用も可能である。加えて、ネットワーク環境は、モバイルクライアントノード８４が例えば他のネットワークプロトコル環境にアクセスできるようにする、プロトコル変換ゲートウェイ、プロキシ、又は他のシステムを含むことができる。例えば、ユーザは、モバイルクライアントノード８４を使用して、画像を取り込み、その画像をキャリアネットワーク上でインターネットに接続されたコンテンツサイトにアップロードすることができる。

Ａ．３．例示的なコンピューティングシステムアーキテクチャ
本明細書で説明されるクライアント及びサーバホストシステムは、幅広いコンピューティングシステム及びアーキテクチャにおいて実装することができる。以下は、限定ではなく説明の目的で例示的なコンピューティングアーキテクチャについて述べている。

図２は、例示的なコンピューティングシステムアーキテクチャを示しており、これを用いて物理サーバを実施することができる。１つの実施形態では、ハードウェアシステム２００は、プロセッサ２０２、キャッシュメモリ２０４、及び本明細書で説明される機能に対するものである１つ又はそれ以上のソフトウェアアプリケーション及びドライバを含む。加えて、ハードウェアシステム２００は、高性能入力／出力（Ｉ／Ｏ）バス２０６及び標準Ｉ／Ｏバス２０８を含む。ホストブリッジ２１０は、プロセッサ２０２を高性能Ｉ／Ｏバス２０６に結合し、Ｉ／Ｏバスブリッジ２１２は、２つのバス２０６及び２０８を互いに結合させる。システムメモリ２１４及びネットワーク／通信インターフェース２１６はバス２０６に結合される。ハードウェアシステム２００は、ビデオメモリ（図示せず）と、ビデオメモリに結合されたディスプレイデバイスとを更に含むことができる。大容量記憶装置２１８、及びＩ／Ｏポート２２０はバス２０８に結合される。ハードウェアシステム２００は、任意選択的に、バス２０８に結合されたキーボード及びポインティングデバイス、並びにディスプレイデバイス（図示せず）を含むことができる。全体として、これらの要素は、限定ではないが、カリフォルニア州Ｓａｎｔａ Ｃｌａｒａ所在のＩｎｔｅｌ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎによって製造されたｘ８６互換プロセッサ、及びカリフォルニア州Ｓｕｎｎｙｖａｌｅ所在のＡｄｖａｎｃｅｄ Ｍｉｃｒｏ Ｄｅｖｉｃｅｓ （ＡＭＤ）， Ｉｎｃ．，によって製造されたｘ８６互換プロセッサ、並びに他の何れかの好適なプロセッサを含む、広いカテゴリーのコンピュータハードウェアシステムを表すことを意図している。

ハードウェアシステム２００の要素を以下に更に詳細に説明する。特に、ネットワークインターフェース２１６は、ハードウェアシステム２００と、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）（例えば、ＩＥＥＥ８０２．３）ネットワーク、その他などの広範囲のネットワークの何れかとの間の通信を提供する。大容量記憶装置２１８は、ロケーションサーバ２２において実装された上述の機能を実行するためのデータ及びプログラミング命令のための永久記憶装置を提供するのに対し、システムメモリ２１４（例えば、ＤＲＡＭ）は、プロセッサ２０２によって実行されたときのデータ及びプログラミング命令のための一時記憶装置を提供する。Ｉ／Ｏポート２２０は、ハードウェアシステム２００に結合することができる付加的な周辺デバイス間の通信を可能にする１つ又はそれ以上のシリアル及び／又はパラレル通信ポートである。

ハードウェアシステム２００は、多様なシステムアーキテクチャを含むことができ、ハードウェアシステム２００の種々の構成要素を再構成することができる。例えば、キャッシュ２０４は、プロセッサ２０２とオンチップ（チップ内蔵）にすることができる。或いは、キャッシュ２０４及びプロセッサ２０２は、「プロセッサモジュール」として共にパックすることができ、このプロセッサ２０２は、「プロセッサコア」と呼ばれる。更に、本発明の幾つかの実施形態は、上記の構成要素のうち必ずしも全てが必要とされない、或いは含まれない場合がある。例えば、標準Ｉ／Ｏバス２０８に結合されるよう図示されている周辺デバイスは、高性能Ｉ／Ｏバス２０６に結合することができる。加えて、幾つかの実施形態では、シングルバスのみが存在することができ、ハードウェアシステム２００の構成要素はシングルバスに結合されている。更に、ハードウェアシステム２００は、付加的なプロセッサ、記憶デバイス、又はメモリなどの付加的な構成要素を含むことができる。

以下に説明されるように、１つの実施では、本明細書で説明される物理サーバの１つ又はそれ以上のオペレーションは、ハードウェアシステム２００によって実行される一連のソフトウェアルーチンとして実施される。これらのソフトウェアルーチンは、プロセッサ２０２などのハードウェアシステムにおけるプロセッサによって実行される複数又は一連の命令を含む。最初に、一連の命令は、大容量記憶装置２１８などの記憶デバイスに記憶することができる。しかしながら、一連の命令は、ディスケット、ＣＤ−ＲＯＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、その他などの何らかの好適な記憶媒体に記憶することができる。更に、一連の命令は、ローカルに記憶する必要はなく、ネットワーク上のサーバなどのリモート記憶デバイスからネットワーク／通信インターフェース２１６を介して受信することができる。命令は、大容量記憶装置２１８などの記憶デバイスからメモリ２１４にコピーされ、次いで、プロセッサ２０２によってアクセス及び実行される。

オペレーティングシステムは、ソフトウェアアプリケーション（図示せず）との間のデータの入力及び出力を含む、ハードウェアシステム２００のオペレーションを管理及び制御する。オペレーティングシステムは、システム上で実行されているソフトウェアアプリケーションとシステムのハードウェア構成要素との間のインターフェースを提供する。本発明の１つの実施形態によれば、オペレーティングシステムは、ワシントン州Ｒｅｄｍｏｎｄ所在のＭｉｃｒｏｓｏｆｔ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎから入手可能なＷｉｎｄｏｗｓ（商標）９５／９８／ＮＴ／ＸＰオペレーティングシステムである。しかしながら、本発明は、カリフォルニア州Ｃｕｐｅｒｔｉｎｏ所在のＡｐｐｌｅ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｉｎｃ．から入手可能なＡｐｐｌｅ Ｍａｃｉｎｔｏｓｈオペレーティングシステム、ＵＮＩＸ（登録商標）オペレーティングシステム、ＬＩＮＵＸオペレーティングシステム、及び同様のものなどの他の適切なオペレーティングシステムと共に使用することができる。勿論、他の実施も可能である。例えば、本明細書で説明されるサーバ機能は、バックプレーンを通じて通信する複数のサーバブレードによって実装することができる。

Ｂ．コンテンツ及びタグ
特定の実施では、ユーザ（コンテンツアップローダー）は、コンテンツをアップロードするためのクライアントノードによって、コンピュータネットワーク６０、或いはコンテンツホスティングシステム４０のドメイン内のＬＡＮを介してコンテンツホスティングシステム４０にアクセスすることができる。１つの実施では、専用クライアントアプリケーションを使用して、コンテンツを選択し、１つ又はそれ以上の選択されたコンテンツオブジェクトをコンテンツホスティングシステム４０にアップロードすることができる。別の実施では、クライアントコンピュータ８２が、コンテンツホスティングシステム４０から送信されたハイパーテキストマークアップ言語（ＨＴＭＬ）ページをパーズし表示するブラウザ又は他のクライアントアプリケーションを含む。１つの実施では、コンテンツホスティングシステム４０は、ユーザがコンテンツを選択しこれをコンテンツデータストア４４にアップロードできる機能を含む、ページベースのインターフェースを送信することができる。ページベースのインターフェースを使用すると、コンテンツアップローダーは、コンテンツを具現化するデータファイルを識別して、データファイルがコンテンツデータストア４４にアップロードされるようにすることができる。

コンテンツアップローダーはまた、１つ又はそれ以上のタグ、及び場合によってはコンテンツオブジェクトの他の属性を指定することができる。例えば、ユーザは、コンテンツ提示ワークフローにタグ構成を組み込んだデジタル権利管理エンジン（以下を参照）に関連してコンテンツをアップロードすることができる。コンテンツに関連付けられたタグは、大幅に変えることができる。タグは、コンテンツの主題（主題、ロケーション、その他）、コンテンツの作成に伴う状況（日付、著者、時間、画像取り込み設定、その他）、及び同様のものに関係付けることができる。他のデータは、コンテンツに関連付けることができる。例えば、タグは、コンテンツをアップロードしたユーザが入力する必要はない。逆に、タグ又は他の情報は、コンテンツにアクセス及びビューした後で他のユーザが入力することができる。加えて、１つ又はそれ以上のタグは、コンテンツの分析に基づいて自動的に抽出することができる。例えば、画像又はビデオなどの基になるコンテンツを含むデジタルファイルはまた、確保されたデータフィールドに１つ又はそれ以上のタグを含むことができる。他の情報は、コンテンツがアップロードされたときの日付及び時間を含むことができる。加えて、コンテンツがテキストを含む場合、コンテンツホスティングシステム４０は、例えば、コンテンツから１つ又はそれ以上のタグを抽出するためのプログラマチックプロセスを実行することができる。更にまた、コンテンツは、１つ又はそれ以上の地理的ロケーション又はジオ−タグでタグ付けすることができる。

また、オブジェクトのデータを取り込んだデバイス（例えば、画像を取り込むために使用されたカメラなど）、コンテンツの品質特性（例えば、画素解像度、カラー解像度、その他）、画像の著者又は作成者、及び同様のものなどのデジタルコンテンツオブジェクトの他のタグ又は属性を記録することができる。

Ｃ．アグリゲートインターネットユーザプリファレンスデータのソース
本明細書で開示された動的価格決定モデルは、インターネットユーザプリファレンス及び行動についての比較的最新のアグリゲート情報を取り込む情報の１つ又はそれ以上のソースに関連して動作する。Ｙａｈｏｏ！社によって提供される（ｓｅａｒｃｈ．ｙａｈｏｏ．ｃｏｍ）ようなアルゴリズムサーチエンジンは、毎日何百万ものキーワードサーチクエリーを登録している。インターネットユーザの大多数が、関心のあるウェブサイト、情報、及び商業アイテムを探し出すために通常はサーチエンジンに依存している。従って、サーチエンジンオペレータは、何百万ものユーザクエリーを取り込むので、所与の時点でどの主題がより多くの又はより少ない関心事項を生成しているかに関するデータのリッチストアにアクセスする。サーチエンジンによって維持されるクエリーログは、例えば、クエリーストリング及びタイムスタンプを含む１つ又はそれ以上のエントリを含むことができる。クエリーログエントリは、ユーザによって指定されたサーチセグメント（例えば、画像、ローカル、ショッピング、その他）などの付加的な属性も同様に包含することができる。このようなクエリーログは、クエリーストリングの頻度、クエリーストリング内の１つ又はそれ以上のキーワード、クエリーのコンセプト又はカテゴリー、及び同様のものを含む、多様な情報に関する統計データをもたらすためにアグリゲートすることができる。更に、サーチエンジンオペレータは、関連のサーチ結果のリスティングが所与のクエリー（ユーザ行動）に応答して戻されると、ユーザがナビゲートする関心のあるウェブサイトに関するリアルタイム情報を取り込む。従って、ユーザクエリー及びナビゲーションパターンに関してサーチエンジンによって生成されたデータは、グラフィカル又は他のリッチデジタルコンテンツを含む幾つかのタイプの情報を取得又はアクセスすることを求めるインターネットユーザ人口拡大のアグリゲート要望及びプリファレンスに関する極めて証拠となる有用情報を提供することができる。このようなアグリゲート情報は、デジタルコンテンツを含む情報及びエンタテイメントの種々の製品、サービス、及びアイテムに対するユーザの市場要求を理解するための優良な手段を提供する。絶え間なく変わるユーザプリファレンスを反映するこのアグリゲート情報は、このようなプリファレンスに関する別個のデジタルコンテンツオブジェクトの供給に動的に価格決定するのに有利に使用することができる。このような最新の又は実質的にリアルタイムのユーザプリファレンス情報を組み込むことによって、デジタルコンテンツ所有者は、コンテンツオブジェクトに対する価格決定を提供可能になり、別個のコンテンツオブジェクトからの商業的ボリューム及び／又は価値の現金化をより最大にできるようにする。

１つの特定の実施形態では、本明細書で開示される動的価格決定モデルは、ユーザプリファレンスを反映するアグリゲート情報の一次ソースとして、アルゴリズム及び／又はスポンサー付きサーチエンジンのクエリー及び他のログに依存する。他の実施では、本明細書で開示される動的価格決定モデルは、アルゴリズム及び／又は有料サーチエンジンのクエリー及び／又はページヒットログの分析から得られた後処理情報にアクセスする。しかしながら、ユーザプリファレンスを反映する比較的最新の情報の何れかのレポジトリを用いて、コンテンツオブジェクトに対する価格決定を動的に定めるためのアグリゲート情報を提供できることは理解されたい。例えば、このような情報ソースは、定期的に更新されたサーベイ応答データを包含するデータベース、或いはテーマ或いは提供されたデジタルコンテンツオブジェクトに密接に関係付けられた商業オブジェクトに対する定期的に更新される実際の販売数量を包含するデータベースを含むことができる（例えば、有名人Ｘが主演するＤＶＤに対する販売高データは、有名人Ｘのデジタル写真の価格決定に考慮される）。

Ｄ．動的価格決定アルゴリズム
１つの実施では、動的価格決定システム２０は、多様なモードで動作するよう構成することができる。例えば、１つの実施では、動的価格決定システム２０は、所与のデジタルコンテンツオブジェクトに対して初期価格ポイント又は基準価格に関連して動作する。初期価格ポイント又は価格パラメータは何れも、コンテンツ所有者（又は、コンテンツ所有者の配布エージェント）によって任意に割り当てられ、或いは、一般的な市場価格決定又は他の関連の条件に基づいてアルゴリズム的に導出され割り当てることができる。例えば、動的価格決定システム２０は、デジタルコンテンツオブジェクトに対する初期基準価格を計算することができる。ユーザは、この基準価格を受け入れるか、或いはこの提案を無効にし、所望の基準価格を入力することができる。更にまた、所与のコンテンツオブジェクトに対する価格に関して、動的価格決定システム２０は、（ユーザによって構成されるか、或いは動的価格決定システム２０によってアルゴリズム的に決定される）最低及び／又は最高価格によって制約される。デジタルコンテンツを動的に価格決定するための開示モデルは、基準価格を設定する段階を含むコンテンツ価格決定の全段階において利用することができる。１つの実施では、動的価格決定方式が、基準価格決定、すなわち各提供されたコンテンツオブジェクトに対する初期価格ポイント（「ＩＰＰ」）及び最低及び最高価格パラメータ（「ＰＰ」）に関連して機能する。

種々のコンテンツソースによって提供される多くの極めて類似したオブジェクトを含む、何千又は何百万ものコンテンツオブジェクトが提供される市場では、基準価格の決定は難しい取り組みとなる可能性がある。類似のコンテンツオブジェクトについての区別されていない固定価格は、このような類似のオブジェクト間の品質及び全体的な魅力の差違を考えると、オブジェクトに対し高値或いは安値を付ける可能性がある。このような市場でのコンテンツの提供者（コンテンツ所有者又は市場事業者の何れか）は、類似のコンテンツの他のオブジェクトに対してそのオブジェクトの基準価格決定を確立するには不十分であり、厳しい状況にある。Ａｐｐｌｅ（商標） Ｃｏｍｐｕｔｅｒ， Ｉｎｃ．，などのオンライン音楽事業者は、シングルソング音楽ファイルに対して固定価格にされている（１アイテム当たり０．９９ドル）。Ｒｅａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋなどの他者は、月決めの加入料に対してそのコンテンツの全てを利用可能にしている。これらのモデルの双方において、コンテンツオブジェクトは、多少は交換可能なものとして扱われ、シングルのセット購入価格或いはプールされたものである場合、固定されたバルク価格で一定時間期間の間、全てのオブジェクトは利用可能にされる。

これらの価格決定手法は、個々のコンテンツオブジェクトに固有の価格を請求する能力をコンテンツ所有者に対して提供することができず、品質及び全体的な魅力がより高く又はより低くなる可能性がある。同様に、これらの価格決定手法は、実際の需要をより密接に反映した価格で個々のコンテンツオブジェクトを消費者に提供することができない。幾つかのオブジェクトは、安値になり、消費者が支払いを厭わない価格ポイントを下回って販売され、従って、コンテンツ所有者からそのオブジェクトの販売の全利益幅の回収を奪うことになる。幾つかのオブジェクトは、高値になり、消費者が支払いを厭わない価格ポイントを上回って販売され、従って、コンテンツ所有者からそのオブジェクトに対してより良好な販売高を奪うことになる。アマチュアによって提供されたオリジナルコンテンツを含む市場では、提供された類似のオブジェクトの品質が更に大幅に変化し、コンテンツオブジェクト自体又はその提供者の何れかに対するブランド認識が存在しない場合、既存の価格決定モデルは尚更適切ではない。

価格決定アルゴリズムの種々のセットを、所与のデジタルコンテンツオブジェクトに関連して動的に価格決定するように処理されるユーザ関心のアグリゲート尺度に適用することができる。あらゆるコンテンツオブジェクトにおいて、そのオブジェクトに許容される種々のライセンス使用に応じて、或いは、販売、シンジケート、又は他の商業化モードを介して提供されるかどうかに応じて、複数の価格層を提供することが望ましいとすることができる。従って、シングルコンテンツオブジェクトにおいて種々の初期価格ポイント又は最低／最高価格パラメータを生成することができるだけでなく、その価格決定が動的に調節するように設定される方法を、オブジェクトが提供されることになる各商業化モードにアルゴリズム的にカスタマイズすることができる。このような階層的価格決定がコンテンツオブジェクトに関連付けられる種々のＩＰＲを考慮する範囲で、このような各ＩＰＲ層を価格決定するアルゴリズム機能は、例えば、リアルタイムの価格ポイントがユーザプリファレンスデータに基づいて動的に定められる直前、同時、或いは直後といった種々の段階でプロセスに織り込むことができる。このような各ケースでは、各ＩＰＲ層におけるアルゴリズム機能は、動的価格生成全体の一部にされ、その結果、各コンテンツオブジェクトに対して複数の別個の動的価格出力が生じることになる。

Ｄ．１．基準価格決定
特定の実施において、本発明は、デジタルコンテンツオブジェクトの初期価格決定を確立する方法を開示する。これは、大きなインベントリ及び変動が大きい需要を有する市場において重要なことである、オブジェクト固有の価格差別化を可能にすることによって、デジタルコンテンツの公知のオンライン事業者による既存の価格決定手法に優る改善を示す。更に、このようなオブジェクト固有の価格差別化により、アマチュア作成デジタルコンテンツのための市場が、個々のコンテンツオブジェクトに対する適切且つ固有の基準ＩＰＲ及びＰＰを確立することができるようになる。基準ＩＰＰ及びＰＰを確立するための開示方法は、固定価格を設定するのに利用され、どのような付加的な動的価格決定モデルを必要とせずに用いることができる。しかしながら、１つの実施形態では、この開示方法を利用して、動的価格決定システムでのＩＰＰ及びＰＰを確立することができる。

デジタルコンテンツの特定のオブジェクトの多くの固有の特徴は、他の類似のコンテンツオブジェクトに対する基準市場価格を決定するのを助けることができる。Ｔａｊ Ｍａｈａｌの２つの写真は、品質において、すなわちライティング、構図、各写真が撮られた時点での気象条件、及び各写真を撮るのに用いた機材の品質（評価可能な視覚品質；すなわち対物レンズ製造又はレンダリング品質）について異なる可能性がある。また、その有名人の広報係又は映画スタジオによる来るべき公開のためのプロ写真家による著名な映画有名人の撮影写真は、大概は、熱狂的なファンによって撮られ全ての他の状況（コンテンツのソース）が等しい写真よりも貴重であるとみなされる。従って、多数のデジタルコンテンツオブジェクトに対して動的価格決定をもたらすためのシステムを考案する際には、コンテンツオブジェクト自体の固有の属性から得られる基準値を設定することが有用である。その後、コンテンツオブジェクトについての実際の動的に変化できる市場価格を生成するために、コンテクスト固有のデータを考慮することができる。

個々のコンテンツオブジェクトの固有の特徴（「属性」）に対して価値を設定して、次いで、差別化ＩＰＲ及びＰＰを生成する目的でこれらの価値を他のコンテンツオブジェクトの価値と比較するシステムにおいては、アルゴリズム主導のスコアリングシステムを有することが有用である。

１．そのソースに応じたコンテンツのスコアリング
人気のあるブランドの魅力、及びプレミアム価格決定機会を含む初期価格決定能力にこれがどのように影響を与え得るかに関して、コンテンツ作成者、コンテンツ所有者、又はコンテンツ事業者の全てに等しく付与される訳ではない。個々のコンテンツオブジェクトの識別されたソースに応じて、そのコンテンツオブジェクトにアルゴリズム的に価値或いはスコアを割り当てるために、多様な方法を考案することができる。属性パラメータとして、本発明の基準価格決定モデルにおける「ソース」は、コンテンツオブジェクトの作成者、所有者、又は事業者の全て又は何れかを含むことができる。コンテンツの作成者、所有者、及び事業者の人気及びブランド魅力は経時的に変わるので、このような各ソースに対するスコアリング値は調整可能なものとなる。

２．主題に応じたコンテンツのスコアリング
デジタル写真の市場を考えると、複数の種々のサーチ条件の何れかを使用して、関心事項にマッチするオブジェクトを探し出すことができる関心のある当事者によって検索できるように、単一の写真をコード化又はタグ付けすることができる多くの方法を理解することが有用である。一般に、何らかの所与の写真は、その写真についての極めて特定の詳細事項にハイレベルの普遍性を反映するキーワード（又はフレーズ）でタグ付けすることができる。例えば、所与の写真は、「男」、「笑っている男」、「戸外で笑っている男」、「戸外で笑っているアフリカ系アメリカ人の男」、「戸外で笑っているデンゼル・ワシントン」のタグを付けることができる。主題についてのスコアリングは、デジタルコンテンツオブジェクトに関連付けられた各キーワードのバックグランドの人気、並びにこれらのキーワードを使用して形成できるキーフレーズの相対的人気に基づくことができる。

３．技術的製造品質に応じたコンテンツのスコアリング
デジタルコンテンツオブジェクトの技術的製造又はレンダリング品質を電子ファイルを管理するためのアプリケーションによって自動的に決定できる多様な方法が存在する。デジタルコンテンツオブジェクトを製造する１つ又は複数のデバイス、ファイルサイズ及びフォーマット、ビットレート、圧縮率、コードレート、画素解像度、カラースケール、完全レンダリング製造品質、その他についての情報を用いて、コンテンツオブジェクトの技術的な製造品質をスコアリングすることができる。

４．ピア−レビュー品質格付けに応じたコンテンツのスコアリング
価格決定されるデジタルコンテンツが格付けシステムの影響下にある範囲では、この情報はまた、属性価格決定に考慮に入れることができる。確かに、品質ピア格付けは主観的なものであり、本当の意味でコンテンツオブジェクトに「固有である」と考えることはできない。しかしながら、これらが格付けされた各コンテンツオブジェクトに密接に関連付けられている限り、このような格付けは、コンテンツオブジェクト間を差別化する対象となる別の固有の測定可能な比較的偏りのない基準を提供することができる。

５．固有の属性としてアクセスできる他の特徴に応じたコンテンツのスコアリング
デジタルコンテンツオブジェクトに対する基準価格決定を設定するのに使用でき、デジタルコンテンツオブジェクトに固有の又は密接に関係付けられた他の特徴が存在する。例えば、一部の市場では、そのスコアリングにおいてコンテンツオブジェクトに関連付けられた特定のＩＰＲ規制を考慮に入れることが有用と考えられる。このような市場は、コンテンツオブジェクトが種々の使用事象に基づいた様々な価格決定層では提供されず、代わりにそのオブジェクトに関連付けられた許可され制限された使用事象の組み合わせを考慮した単一価格で提供される市場とすることができる。

属性スコアを生成してコンテンツに割り当てる多くの様々な技術を考案することができる。このような属性スコアリングは、単純化することができ、或いは所与の属性カテゴリー内の属性タイプの量、各属性タイプに割り当てられる重み、及び各属性カテゴリー内で割り当てられた属性タイプがどのように相関付けられるかに応じて、より高度なアルゴリズムに頼ることができる。図３は、本発明の１つの特定の実施による価格決定方法を示す。１つの実施では、動的価格決定システム２０は、要求時に、デジタルコンテンツオブジェクトの１つ又はそれ以上の属性を収集し（１０２）、属性に基づいて構成要素のスコアを計算する（１０４）ことができる。上述のように、構成要素スコアは、ソース、主題、ピア−レビュー品質、技術的複製品質、又は他の要因に対応することができる。動的価格決定システム２０は、各構成要素スコアを重み付け（１０６）して、アグリゲートスコアを計算する（１０８）ことができる。アグリゲートスコアは、デジタルコンテンツオブジェクトの他の属性と共にコンテクスト主導の価格決定アルゴリズムに対する入力とすることができる（１１０）。コンテクスト主導の価格決定アルゴリズムは、１つの実施では、デジタルコンテンツオブジェクトのカテゴリーを識別することによって価格を計算するよう動作し、該カテゴリーは、最低及び最高価格パラメータを有する。例えば、１つ又はそれ以上が、写真画像、アニメーション、ビデオ、ショートストーリー、ニュース記事、及び同様のものに対する複数のサブカテゴリーを含む種々のカテゴリーが存在できる。

コンテンツ主導の価格決定アルゴリズムは、アグリゲートスコアに基づいて、識別されたカテゴリーに対する最低及び最高価格パラメータ内でデジタルコンテンツオブジェクトについての価格を計算する。１つの実施では、アグリゲートスコアは、ある範囲（例えば、１から１００の間）に正規化することができ、ここでアグリゲートスコアの値は、最低価格パラメータを上回る価格レベルがデジタルコンテンツオブジェクトに割り当てられる範囲を決定する。他の実施も可能である。例えば、コンテクスト主導の価格決定アルゴリズムは、アグリゲートスコアが閾値よりも下回った場合に最低価格パラメータを割り当てることができる。更にまた、構成要素スコアの１つ又はそれ以上は、使用される最低及び最高価格パラメータを決定することができる。例えば、「ソース」構成要素スコアが閾値を超えた（「プロフェッショナル」又は人気のあるソースであることを示す）場合、通常は、最低及び最高価格パラメータの高いセットを選択することができる。計算された価格は、受け入れ又は上書きするためにユーザに返すことができる。計算された又はユーザ構成の初期価格ポイントは、デジタルコンテンツオブジェクトに関連付けて記憶され、或いは、デジタルコンテンツオブジェクトに対する一意の識別子に関連付けて動的価格決定システム２０によって維持することができる。更に、コンテクスト主導の価格決定アルゴリズムはまた、受け入れ又は上書きのためにユーザに最高及び最低価格決定パラメータを返すことができる。これらのパラメータはまた、コンテンツオブジェクトに関連付けて記憶することができる。

Ｄ．２．動的価格決定
コンテンツホスティングシステム４０などのコンテンツホスティングシステムは、動的価格決定システム２０にアクセスし、デジタルコンテンツオブジェクトに対する現在の動的に計算された価格を検索することができる。多様な実施が可能である。例えば、コンテンツホスティングシステム４０は、ユーザが所与のデジタルコンテンツオブジェクトを要求する毎に動的価格決定システム２０にアクセスすることができる。幾つかの実施では、コンテンツホスティングシステム４０は、動的価格決定システム２０から受信された動的に計算された価格をキャッシュすることができる。コンテンツホスティングシステム４０は、ある条件が満たされる（例えば、閾値時間期間の満了、及び同様のもの）まで、動的価格決定システム２０にアクセスすることなくこの価格を再使用することができる。他の実施では、コンテンツホスティングシステム４０によって提供されたＨＴＭＬページ又は他のリソースは、実行されたときに、クライアントブラウザアプリケーションが識別されたコンテンツオブジェクトについての価格をリクエストするようにする、動的価格決定システム２０への埋め込み呼出しを含むことができる。

動的価格決定システム２０は、多様な異なる価格決定アルゴリズムを組み込むことができる。以下は、説明の目的のために１つの特定の動的価格決定アルゴリズムを例示している。図４が示すように、１つの実施では、動的価格決定システム２０は、デジタルコンテンツオブジェクトの価格に対する要求に応答して、デジタルコンテンツオブジェクトに関連付けられた１つ又はそれ以上のタグ、及び場合によっては他の属性を識別する（３０２）。１つの実施では、デジタルコンテンツオブジェクト用のリソースロケータを受信する動的価格決定システム２０は、コンテンツデータストア４４にアクセスし、デジタルコンテンツオブジェクトのタグ又は属性にアクセスすることができる。他の実施では、デジタルコンテンツオブジェクトのタグ又は属性は、要求におけるパラメータとして渡すことができる。１つの実施では、動的価格決定システム２０は、ネットワークアドレス可能サービスとして動作することができる。１つの実施では、コンテンツホスティングサイト４０が、価格を表示するウェブページ内に動的価格決定システムへのＡＰＩ呼出しを埋め込むことができる。１つのこのような実施では、ウェブページは、ダウンロードされブラウザアプリケーションのコンテクスト内で起動されたときに、価格に対する動的価格決定システム２０への呼出しを行う、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）などの埋め込みコードモジュールを含むことができる。別の実施では、コンテンツホスティングサイト４０のサーバ４２は、デジタルコンテンツオブジェクトに対する価格を含むウェブページを構成するときに、動的価格決定システム２０にアクセスすることができる。

次いで、動的価格決定システム２０は、識別されたタグに対するインターネットユーザプリファレンス又は行動情報の１つ又はそれ以上のデータストアにアクセスすることができる（３０４）。１つの実施では、インターネットユーザ行動情報のデータストアの１つは、サーチシステム７０などのサーチエンジンのクエリーログである。１つの特定の実施では、クエリー及びページヒットログを分析して、所与の用語、トピックス及び／又はカテゴリーにおける関心事項の統計的尺度を決定することができる。例えば、サーチシステム７０は、引用により本明細書に組み込まれる米国特許第７，１４６，４１６号で開示されるアクティビティモニタリング及び関心スコアリング機能を実施することができる。サーチシステム７０は、この技術を使用して、用語、トピックス、及び／又はカテゴリーにおける統計的関心尺度又はスコア（いわゆる「バズ」値）を計算及び維持することができる。加えて、サーチシステム７０はまた、バズ値における変化又は傾向を追跡することができる。例えば、「バズ」値は、映画、人、製品、場所、又はイベント、文化的現象、その他など、主題の関心レベルを表すことができ、バズ値の変化は、傾向を示すことができる。バズ値は、１つの特定の実施では、ポータルサイト又はポータルサイトのセットのいずれかの場所で当該主題をサーチする、或いはポータルサイト又はポータルサイトのセットのいずれかの場所で当該主題に関連するコンテンツのページをビューする一意のユーザの数として計算することができる。バズ値はまた、カウントされた各事象が一意のユーザによって発信されたかどうかに関わらず計算することができる。

バズ値を用いて、文化的動向を識別し、特定のブランドの関心事項を追跡し、マーケティングキャンペーンの効果を測定するなどを行うことができる。購入事象であるバズ事象では、ビンがインクリメントされるカウントは購入額の関数とすることができ、より大きな額の購入が、より小さな額の購入よりも製品のバズにより大きな影響を有するようになる。１つの特定の実施では、特定の用語又はカテゴリーに関連付けられたバズ値は、サーチしているユーザの合計によって除算された、その用語に関してサーチしている、或いはその用語に関係付けられたページをビューしているユーザ数であり、ここで合計とは、あるカテゴリーにおける全サブカテゴリーをサーチしているユーザの合計、又はカテゴリーにおける全用語をサーチしているユーザの合計、或いはサイト上のどこかをサーチしている全ユーザの合計とすることができる。上記の正規化は、平日−週末パターン、季節パターン、及び同様のものなど、交通量の時間ベースの増加を抽出するのに有用である。正規化係数は、バズ値が容易に表されるように比較される全用語に適用することができる。例えば、１つのカテゴリーに４つの用語が存在し、１００万の総一意ユーザから１００の総一意ユーザがその４つの用語（２５、３０、４０及び５それぞれに）を見つけた場合、バズ値が０．００００２５、０．００００３、０．００００４及び０．０００００５ではなく、２．５、３、４及び０．５になるように、１００，０００の正規化係数を適用することができる。正規化はまた、特定の市場セグメント又は製品カテゴリー内の他の会社又は製品のインデックスに対して１つの会社又は製品に関するバズを決定する際に使用することができる。

幾つかの実施では、傾向値も計算することができる。例えば、傾向値は、ある日から次の日までの所与の用語、トピックス又はカテゴリーに対するバズ値間の変化に基づいて計算することができる。より長い又はより短い期間に基づく他の傾向値も計算することができる。場合によっては、主題に対するバズ値は、その主題に関連する電子商用トランザクションに対する先行指標とすることができる。例えば、用語「ウィジェット」に対するバズが上昇した後、ウィジェットのオンライン購入が増大する可能性ある。このような情報は、本明細書で説明される動的価格決定機構に有用とすることができる。

１つの実施では、動的価格決定システム２０、又はサーチシステム７０は、関心のある統計的尺度を有する用語、トピックス及び／又はカテゴリーの１つ又はそれ以上にデジタルコンテンツオブジェクトをマップ（３０４）し、マップされた値を使用して、デジタルコンテンツオブジェクトにおける関心尺度を推定することができる（３０６）。例えば、１つの実施では、コンテンツオブジェクトに関連付けられたタグは、トピックスにマップすることができる。トピックスのバズ値、及び／又はトピックスに対するバズ値の傾向は、デジタルコンテンツオブジェクトの価格を計算する際に使用することができる。別の実施では、デジタルコンテンツオブジェクトの各タグは、バズ値を有するそれぞれの用語にマップすることができる。それぞれのバズ値は、アグリゲートされて（及び任意選択的にアグリゲーションの前に重み付けされ）、合成スコアを計算することができる。傾向値はまた、同様の方法で重み付け及びアグリゲートすることができる。

動的価格決定システム２０は、多様なアルゴリズムを使用して、１つ又はそれ以上の関心統計的尺度を考慮した価格を計算することができる（３０８）。１つの実施では、動的価格決定システム２０は、所与のコンテンツオブジェクトの初期価格ポイント（ＩＰＰ）、及びＩＰＰが最初に計算された時間と要求時間との間のバズ値の変化を考慮するアルゴリズムを用いることができる。１つの実施では、アルゴリズムは、以下の式によって特徴付けることができる。
ｍｉｎＰｒｉｃｅ≦ＣＰ≦ｍａｘＰｒｉｃｅの場合、
動的価格＝ＣＰ、
ここで、ＣＰ＝ＩＰＰ^*ｗ（ｂｕｚｚ（ｔ）／ｂｕｚｚ（ｔ_ipp）
そうでなければ、
ＣＰ＜ｍｉｎＰｒｉｃｅの場合、
動的価格＝ｍｉｎＰｒｉｃｅ、
或いは、
ＣＰ＞ｍａｘＰｒｉｃｅの場合、
動的価格＝ｍａｘＰｒｉｃｅ
上式で、
ＩＰＰはコンテンツオブジェクトの初期価格ポイント、ｍｉｎＰｒｉｃｅはコンテンツオブジェクトの最低価格、ｍａｘＰｒｉｃｅはコンテンツオブジェクトの最高価格、ｗは重み付け係数、ｂｕｚｚ（ｔ）は時間ｔにおける現在値、及びｂｕｚｚ（ｔ_ipp）は初期価格ポイントが計算されたときのバズ値である。
上記で示されるように、動的価格決定アルゴリズムは、最低及び／又は最高価格決定パラメータによって制限することができる（３１０）。すなわち、１つの特定の実施では、戻り価格（３１２）は、これらのパラメータを超えることはない。

別の実施では、所与のコンテンツオブジェクトに対する基準又は公称価格を動的価格決定アルゴリズムにおいて使用することができる。このような実施では、上記のＣＰに対する式は、除数としてｂｕｚｚ（ｔ_ipp）を省略して、ＩＰＰを基準又は公称価格に置き換えることができる。更に別の実施では、計算されたバズ値の傾向はまた、動的価格決定アルゴリズムに組み込むことができる。例えば、以下のアルゴリズムを使用できる。
ｍｉｎＰｒｉｃｅ≦ＣＰ≦ｍａｘｐｒｉｃｅの場合、
動的価格＝ＣＰ、
ここで、ＣＰ＝ＢＰ^*（ｗ１（ｂｕｚｚ（ｔ））＋ｗ２（ｔｒｅｎｄ（ｔ））
そうでなければ、
ＣＰ＜ｍｉｎＰｒｉｃｅの場合、
動的価格＝ｍｉｎＰｒｉｃｅ、
或いは、
ＣＰ＞ｍａｘＰｒｉｃｅの場合、
動的価格＝ｍａｘＰｒｉｃｅ
上式で、
ＢＰはコンテンツオブジェクトの基準価格、ｍｉｎＰｒｉｃｅはコンテンツオブジェクトの最低価格、ｍａｘＰｒｉｃｅはコンテンツオブジェクトの最高価格、ｗ１及びｗ２はｂｕｚｚ（ｔ）及びｔｒｅｎｄ（ｔ）それぞれに応じて変わる重み付け関数、ｂｕｚｚ（ｔ）は時間ｔにおける現在値、ｔｒｅｎｄ（ｔ）はバズに対する現在の傾向である。

Ｄ．２．ａ．動的価格決定におけるセグメント化されたユーザプリファレンスデータ
１つの実施では、動的価格決定システム２０は、アルゴリズムサーチエンジン内で追跡されたクエリーターゲットの種々のタイプをパーズし重み付けすることができる。ほとんどの人気のあるサーチエンジンは現在では、ニュース記事、画像、ビデオ、その他などのセグメント化されたサーチ結果について目標サーチを行うことが可能である。従って、特定の人、オブジェクト、トピックス又は情報についてのアグリゲートユーザ関心を評価する目的で、全ての目標サーチセグメントにわたり所与のキーワードサーチクエリー、トピックス又はカテゴリーの人気を調べることができる。しかしながらまた、特定のクエリーが各サーチセグメント内でどれ程相対的に人気があるかに関してより微妙な評価を行うこと、或いは２つ又はそれ以上のサーチセグメント（例えば、画像、ビデオ、ローカル、ショッピング、ニュース、その他）にわたりサーチクエリーに対するバズ及び／又は傾向値に重み付け及びアグリゲートすることが望ましいとすることができる。例えば、特定のコンテンツオブジェクトに対する一次ターゲットマーケットがニュースメディアプロデューサーである場合、コンテンツ提供者は、１つ又はそれ以上の人気のあるサーチエンジンにおけるニュースサーチセグメントの関係のあるクエリーの人気について最も留意することができる。加えて、デジタルコンテンツオブジェクトがビデオである場合、「ビデオ」及び／又は「画像」サーチセグメントからのバズ値には、より高く重み付けすることができ、或いは独占的に使用することができる。

より詳細な実施例を挙げると、有名人Ｘの全体の相対的人気は、１つ又はそれ以上のサーチエンジンの全セグメントにおける有名人Ｘに集中した又は関係付けられるクエリーの組合せだけを調べることによって決定することができる。これらのクロスセグメント結果は、開示される動的価格決定モデルにおいて係数として有利に使用することができる。しかしながら、オブジェクトに対する動的価格ポイントを決定するために、より微調整された人気の評価が望ましい幾つかのコンテンツオブジェクトでは、２つ又はそれ以上のサーチセグメント内のサーチクエリー頻度の何らかの差違を比較及び重み付けすることが可能である。図５でモデル化されたシナリオは、有名人Ｘの生活における事象の１０週のスナップショットと、３つのセグメント、すなわちニュース、映画、及びビデオにおけるユーザサーチクエリー（又はユーザ関心の他の取り込まれた表現）に反映された有名人Ｘについての情報の出力／消費を取り上げる。このスナップショットに対し、有名人Ｘについての新しい映画が２週目の終わりに公開されると仮定すると、有名人Ｘは、公開の前の２週間、並びに公開の週及びその後の２、３週にトークショーにより頻繁に出演し始める。同様に、有名人Ｘに言及又はフォーカスしたニュース記事は、映画公開の直前及び映画公開後に増え始める。公開して２週間後、その映画はチケット売り場での人気が下がり始める。同様に、有名人Ｘを特集したニュース記事及びトークショーの出演も減少する。しかしながら、場合によっては８週目に、有名人Ｘの噂されている不倫行動についてのスキャンダルが発覚し、ニュース取材が急増するようになる。スキャンダルはまた、映画セールスを幾分押し上げる働きをし、同時にトークショーへの有名人Ｘの出演が求められる。

図５に示されたプロット点は、重み付けされたスコア、或いは１つ又はそれ以上のアルゴリズムサーチエンジン内のニュース、映画及びビデオサーチセグメント内の目標サーチクエリーに割り当てることができるスコアを示すことが意図される。（この手法は、有名人Ｘを特集したトークショー部分が、人気のあるアルゴリズムサーチエンジンのビデオセグメントにおいてサーチ可能である視聴可能ビデオクリップとしてオンラインで提供されると仮定する。）或いは、「ニュース特集」及び「映画特集」プロット点は両方とも、等価のアルゴリズムサーチエンジンセグメントにおけるクエリー人気から引き出すことができ、「トークショー特集」プロット点は、種々のテレビ番組に対する視聴率の専門データベースから得られる。コンテンツホスティングサイト４０が動的価格決定を使用する有名人Ｘのデジタル写真を消費者の一般的な集合に提供することになる場合、全てのサーチセグメントにわたって有名人Ｘに対するクエリー人気の平均レベルを考慮することができる。しかしながら、有名人Ｘのデジタル写真に対するターゲット市場がニュースメディアプロデューサーである場合、発明者らの動的価格決定は、ニュースサーチセグメントにおける有名人Ｘのクエリー人気だけを考慮することができる。この手法を採用すると、図５に示されるように、有名人Ｘのデジタ写真に対する価格決定は僅かに高くなり、有名人Ｘのスキャンダルの始まり後の期間の間は更に高くなる。

Ｅ．権利管理エンジンを備えた動的価格決定モデルの使用
特定の実施では、図１のように、サーチエンジンデータ或いは他の比較的最新のユーザプリファレンスデータを利用した開示される動的価格決定システムを用いて、本明細書に引用により組み込まれる米国出願連番第１１／５６０，３２０号に開示されるような権利管理アプリケーション（「ＲＭＥ」）内で管理及び取引されるデジタルコンテンツの価格を決定することになる。デジタルコンテンツの配布を集中的に収集及び管理するツールとして、ＲＭＥは、管理される各コンテンツオブジェクトの一貫したカタログ化及びタグ付けを可能にする。動的価格決定モデルに関してデジタルコンテンツＲＭＥを使用することには多くの利点が存在する。ＲＭＥは、コンテンツオブジェクトの固有の属性に基づくデジタルコンテンツオブジェクトに対する基準価格決定又は価格パラメータの確立を容易にすることができる。コンテンツソース、主題、及び格付け品質などのこれらの属性は、コンテンツが最初に提示された時点でこのような情報を取り込むＲＭＥにおいて、離散的なコンテンツオブジェクトについて更に容易にカタログ化され、種々のコンテンツオブジェクト間に関して比較される。ＲＭＥはまた、整合性のある方法を使用したコンテンツオブジェクトのカタログ化、タグ付け、及びコード化を容易にすることができる。コンテンツオブジェクト属性を使用して基準価格決定を容易にすることに加えて、ＲＭＥはまた、コンテンツオブジェクトに対するＤＲＭパッケージング、及びある範囲の権利及び使用事象下での各コンテンツオブジェクトに対するトランザクションを容易にする。これらの付加的な利点の各々、及びこれらが生成するコンテンツオブジェクトについての情報は、開示される動的価格決定モデルに考慮することができる。しかしながら、開示される動的価格決定モデルは、ＲＭＥ又は関係のあるアプリケーションを用いなくてもデジタルコンテンツの価格決定に使用できることを理解されたい。デジタルコンテンツオブジェクトに関連した権利が十分に保護されて集中的に管理されていない場合でも、比較的最新のユーザプリファレンスデータに基づく動的価格決定モデルを使用して取引することができる。

本発明は、特定の実施形態に関して説明してきた。例えば、本発明の実施形態は、ＨＴＭＬ及びＨＴＴＰに関して動作するように説明したが、本発明は、どのような好適なプロトコル環境に関しても使用することができる。他の実施形態は、当業者には明らかであろう。従って、本発明は、添付の請求項によって示されたものを除いて、限定されないものとする。

３０２ コンテンツに関連付けられたタグを識別する
３０４ ユーザ行動情報にアクセスし、デジタルコンテンツオブジェクトを語／トピックス／カテゴリーにマップする
３０６ 関心尺度を推定する
３０８ 価格を計算する
３１０ 計算された価格を閾値に対してチェックする
３１２ 価格を戻す

Claims (26)

1. コンテンツオブジェクトの１つ又はそれ以上の属性に関するデータを求めてユーザ行動情報のデータストアにアクセスする段階と、
   前記ユーザ行動情報から前記コンテンツオブジェクトに対する１つ又はそれ以上の関心尺度を決定する段階と、
   前記決定された関心尺度の１つ又はそれ以上に少なくとも一部基づいて、前記コンテンツオブジェクトの価格を動的に計算する段階と、
   を含む方法。
2. 前記ユーザ行動情報は、複数のクエリーエントリを有するサーチクエリーログを含む、
   請求項１に記載の方法。
3. 前記ユーザ行動情報は、ユーザクリックスルーデータを包含するページヒットログを含む、
   請求項１に記載の方法。
4. 前記データストアにアクセスする段階が、
   複数の用語、トピックス又はカテゴリーについての統計的関心尺度を維持するサーチシステムにアクセスする段階と、
   前記コンテンツオブジェクトの属性に基づいて、前記コンテンツオブジェクトを用語、トピックス又はカテゴリーの１つ又はそれ以上にマップする段階と、
   を含み、
   前記コンテンツオブジェクトについての関心尺度が、前記１つ又はそれ以上のマップされた用語、トピックス又はカテゴリーに対応する前記統計的関心尺度の１つ又はそれ以上に少なくとも一部基づいている、
   請求項１に記載の方法。
5. 前記サーチシステムが複数のサーチセグメントを含み、前記サーチセグメントの各々に対する複数の用語、トピックス又はカテゴリーについての統計的関心尺度を維持するよう動作可能であり、
   前記コンテンツオブジェクトについての関心尺度が、前記１つ又はそれ以上のマップされた用語、トピックス又はカテゴリーに対応する１つ又はそれ以上のサーチセグメントにわたって、前記統計的関心尺度に少なくとも一部基づいている、
   請求項４に記載の方法。
6. 関心尺度を決定するために１つ又はそれ以上のサーチセグメントを選択する段階を更に含む、請求項５に記載の方法。
7. 各選択されたサーチセグメント内の前記１つ又はそれ以上のマップされた用語、トピックス又はカテゴリーに対応する前記統計的関心尺度を重み付けする段階を更に含む、
   請求項６に記載の方法。
8. 関心尺度に対する傾向を決定する段階を更に含み、前記動的に計算された価格が、関心尺度及び当該関心尺度についての傾向に少なくとも一部基づいている、
   請求項１に記載の方法。
9. 前記コンテンツオブジェクトの１つ又はそれ以上の属性に基づいて前記デジタルコンテンツオブジェクトについての初期価格を計算する段階を更に含む、
   請求項１に記載の方法。
10. 前記１つ又はそれ以上の属性は、前記コンテンツオブジェクトのソース、前記コンテンツオブジェクトの複製品質、前記コンテンツオブジェクトについてのピアレビュー格付け、又は前記コンテンツオブジェクトに関連付けられた規制の１つ又はそれ以上を含む、
    請求項９に記載の方法。
11. 前記コンテンツオブジェクトが、関連付けられた初期価格を有し、前記動的に計算された価格が前記初期価格に更に基づく、
    ことを特徴とする請求項１に記載の方法。
12. 前記動的に計算された価格が、最低及び最高価格パラメータによって限定される、
    請求項１に記載の方法。
13. メモリと、
    １つ又はそれ以上のプロセッサと、
    実行のために１つ又はそれ以上の有形媒体内に符号化されたロジックと、
    を備え、
    前記ロジックは、実行時に前記１つ又はそれ以上のプロセッサに対して、
    コンテンツオブジェクトの１つ又はそれ以上の属性に関係付けられたデータを求めてユーザ行動情報のデータストアにアクセスさせ、
    前記ユーザ行動情報から前記コンテンツオブジェクトに対する１つ又はそれ以上の関心尺度を決定させ、
    前記決定された関心尺度に少なくとも一部基づいて、前記コンテンツオブジェクトの価格を動的に計算させる、
    ように動作可能であることを特徴とする装置。
14. 前記ユーザ行動情報が、複数のクエリーエントリを有するサーチクエリーログを含む、
    請求項１３に記載の装置。
15. 前記ユーザ行動情報は、ユーザクリックスルーデータを包含するページヒットログを含む、
    請求項１３に記載の装置。
16. 前記論理が、前記１つ又はそれ以上のプロセッサに対して、
    複数の用語、トピックス又はカテゴリーについての統計的関心尺度を維持するサーチシステムにアクセスさせ、
    前記コンテンツオブジェクトの前記属性に基づいて、前記コンテンツオブジェクトを用語、トピックス又はカテゴリーの１つ又はそれ以上にマップさせる、
    ように動作可能であり、
    前記コンテンツオブジェクトについての関心尺度が、前記１つ又はそれ以上のマップされた用語、トピックス又はカテゴリーに対応する前記統計的関心尺度の１つ又はそれ以上に少なくとも一部基づいている、
    請求項１３に記載の装置。
17. 前記サーチシステムは複数のサーチセグメントを含み、前記サーチセグメントの各々に対して、複数の用語、トピックス又はカテゴリーについての統計的関心尺度を維持するよう動作可能であり、
    前記コンテンツオブジェクトについての関心尺度が、前記１つ又はそれ以上のマップされた用語、トピックス又はカテゴリーに対応する、１つ又はそれ以上のサーチセグメントにわたって前記統計的関心尺度の１つ又はそれ以上に少なくとも一部基づいている、
    ことを特徴とする請求項１６に記載の装置。
18. 前記論理が、前記１つ又はそれ以上のプロセッサに対して、
    関心尺度を決定するための１つ又はそれ以上のサーチセグメントを選択させるように動作可能である、
    ことを特徴とする請求項１７に記載の装置。
19. 前記論理が、前記１つ又はそれ以上のプロセッサに対して、
    各選択されたサーチセグメント内の前記１つ又はそれ以上のマップされた用語、トピックス又はカテゴリーに対応する前記統計的関心尺度を重み付けさせるように動作可能である、
    請求項１８に記載の装置。
20. 前記論理は、前記１つ又はそれ以上のプロセッサに対して、
    関心尺度に対する傾向を決定させるように動作可能であり、
    前記動的に計算された価格が、関心尺度及び当該関心尺度についての傾向に少なくとも一部基づいている、
    請求項１３に記載の装置。
21. 前記論理が、前記１つ又はそれ以上のプロセッサに対して、
    前記コンテンツオブジェクトの１つ又はそれ以上の属性に基づいて前記デジタルコンテンツオブジェクトの初期価格を計算させるように動作可能である、
    請求項１３に記載の装置。
22. 前記１つ又はそれ以上の属性が、前記コンテンツオブジェクトのソース、前記コンテンツオブジェクトの複製品質、前記コンテンツオブジェクトに対するピアレビュー格付け、又は前記コンテンツオブジェクトに関連付けられた規制の１つ又はそれ以上を含む、
    請求項２１に記載の装置。
23. 前記コンテンツオブジェクトが、関連付けられた初期価格を有し、前記動的に計算された価格が前記初期価格に更に基づく、
    ことを特徴とする請求項１３に記載の装置。
24. 前記動的に計算された価格が、最低及び最高価格パラメータによって限定される、
    請求項１３に記載の装置。
25. デジタルコンテンツオブジェクトの１つ又はそれ以上の属性を収集する段階と、
    前記１つ又はそれ以上の属性に基づいて構成要素スコアを計算する段階と、
    前記構成要素スコアをアグリゲートスコアに結合する段階と、
    前記デジタルコンテンツオブジェクトに対して、最低及び最高価格パラメータを有するカテゴリーを識別する段階と、
    前記アグリゲートスコアに基づいて、前記識別されたカテゴリーにおける前記最低及び最高価格パラメータ内で前記デジタルコンテンツオブジェクトの価格を計算する段階と、
    を含む方法。
26. 前記１つ又はそれ以上の属性が、前記コンテンツオブジェクトのソース、前記コンテンツオブジェクトの複製品質、前記コンテンツオブジェクトのピアレビュー格付け、又は前記コンテンツオブジェクトに関連付けられた規制の１つ又はそれ以上を含む、
    請求項２５に記載の方法。

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