JP2010512868A - 呼吸数を決定する方法および装置 - Google Patents
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Abstract
Description
‐胸部の呼吸運動に基づいた生体インピーダンスの変化による方法(インピーダンス・プレスチモグラフィー(IP))
‐呼吸活動の情報は、呼吸性洞性不整脈を踏まえて心拍数に含まれているので、心拍変動信号からの方法
‐血圧の呼吸誘発変動に基づく付加的な信号部を含む、血液容積脈の光電式計測(フォトプレチスモグラフィ(PPG))からの方法
‐心臓活動に基づく体の表面の電位差からの方法(いわゆる、心電図(ECG))
‐血圧の変動は、呼吸誘発部を含み、収縮期血圧は、脈波伝播時間とほぼ直線的に相関するので、動脈における脈波の脈波伝播時間(PTT)からの方法
・理由1‐間接計測
例えばECG信号およびPPG信号からの呼吸情報の抽出は、呼吸活動の間接計測であり、従って、常に干渉を起こす傾向がある。
・理由2‐抽出された呼吸信号の異なる形態
抽出された呼吸信号の呼吸活動の形態は、人に依存し、かつ時間とともに異なるということは、実験および臨床データから生じた結果である(図1参照)。従って、ある抽出された呼吸信号は、決定的に他より優れていると単に述べることはできない。
・理由3‐アーティファクト(artifacts)
抽出された呼吸信号は、異なる方法から起こるアーティファクト、または、例えば患者の動作もしくは他の生理的過程により起こり得るアーティファクトによって異なった影響を受け得る。
‐生体インピーダンス信号
‐心拍変動信号
‐フォトプレチスモグラフィック信号(PPG信号)
‐ECGの統計的ソース信号(Statistical Source Signal)
‐脈波伝播時間信号(PTT信号)
従って、異なる複数の生理的信号がもたらされ、それらは、時間依存型呼吸信号si(t)(i=1,2,…)の決定のために計測および使用され得る。
‐心拍数から決定される呼吸信号sHR(t)
‐PPG信号から決定される呼吸信号sPPG(t)
‐PTT信号から決定される呼吸信号sPPT(t)
‐ECG信号の尖度から決定される呼吸信号skurt(t)
そして、これら全ての呼吸信号は、患者の呼吸数fの決定のために、評価および利用され得る。
‐生体インピーダンス計測による呼吸モニタリング[1]
吸息時には、胸部は膨張し、インピーダンスは増加する。呼息時には、胸部は収縮し、インピーダンスは減少する。定交流電流が胸部を通じて伝導される場合に、呼吸依存性電位は、2つのECG電極を介して計測され得る。
‐心拍変動信号からの呼吸活動[2]
‐フォトプレチスモグラフィック信号(PPG信号)からの呼吸活動[3]
‐ECGのソース統計値(source statistics)からの呼吸活動[4]
‐脈波伝播時間からの呼吸活動[5]
ECG信号およびPPG信号が呼吸に関する情報をなぜ含むのかを、生理学的な点から以下に説明する。
‐心拍数の呼吸への依存は、呼吸性洞性不整脈(RSA)として周知である。
呼気中の心拍数の減少
‐RSAは、とりわけ、迷走神経の活動の変化によって伝達される。従って、呼吸性洞性不整脈は、アトロピンの投薬または迷走神経切断によって妨げることができる。
‐呼吸依存性心拍変動に対する影響:例えば、肺、血管、および心臓の伸張受容器、ならびに脳幹の呼吸中枢、呼吸サイクルのそれぞれの段階における異なる圧反射感受性
‐吸気性迷走神経抑制により、心拍数の変動が、呼吸と同一の周波数でもたらされる。
‐吸気性抑制は、延髄呼吸中枢の延髄心臓血管中枢に対する影響によって主に生じる。
‐加えて、血行動態変化および胸の伸張受容器により、末梢反射も原因となる。
‐従って、血圧の変動(トラウベ・へーリング波)も同一の周波数として周知である。
‐いわゆる心拍数の10秒リズムは、圧反射ループの血管運動部の自励発振によって生じる。
‐これらの固有振動は、負の圧反射フィードバック・システムによって起こり、血圧の同期変動(マイヤー波)を伴う。
‐これらの変動の周波数は、増加した交感神経緊張に伴い増加し、交感神経または副交感神経遮断に伴い減少するシステムの時間遅延によって決定される。
‐末梢抵抗は、低い周波数で固有振動を示す。
‐これらの変動は、肌の温度刺激によって生じることができ、従って、皮膚の血流における温度調節必要変化(thermoregulatory necessary changes)についての反応であると考えられる。
‐末梢抵抗のこれらの周期的変化は、血圧および心拍数の振動を伴う。
血圧は、呼吸に依存して平均値によって変動する。血圧に対する呼吸の機械的効果が原因であると仮定される。マイヤーは、周波数が呼吸よりも低いさらなる血圧振動を発見した。それらは、約10〜20秒の周期性(0.1Hz)を有する末梢血管緊張の変化によって起こり、「マイヤー波」と呼ばれている。生理的な血圧変化は、変動の第一、第二、および第三オーダーに分類され、
第一オーダー:心収縮および心拡張による変化、
第二オーダー:呼吸に依存する変化、および
第三オーダー:マイヤー波(0.1Hz)である。
加えて、低周波数(<0.04Hz)の血圧変動が周知である。
3.1 心拍数信号からの呼吸活動
ECG信号およびPPG信号は、呼吸性洞性不整脈のため、呼吸によって変調された周波数である。この点において、PPG信号は、
PPG(t)=PPG(ωHerz・s(ωResp・t)・t)
で与えられ、ここにおいて、ωHerzは、心拍数であり、
s(ωResp・t)は、呼吸数ωRespを有する呼吸信号である。
呼吸活動は、血圧における呼吸誘発変動の結果として、付加的な信号部の形でPPG信号に取り入れられる。呼吸リズムは、PPG信号に反映され、
PPG(t)=PPG(ωHerz・s(ωResp・t)・t)+kppg・s(ωResp・t)
で表わされ、ここにおいて、kppgは、PPG信号におけるs(ωResp・t)の付加的特性の強度(strength of the additive characteristics)である。
血圧の変動が呼吸誘発部を有し、一方においては、収縮期血圧がほぼ直線的にPTTと相関するので、呼吸情報は、PTTにも含まれる。これは、PTTが付加的な呼吸部を有するという効果を有する。従って、PTT信号は、
PTT(t)=PTTsBP(t)+kptt・s(ωResp・t)
で与えられ、ここにおいて、
PTTsBP(t)は、PTTにおける収縮期血圧誘発部であり、
kpttは、PTT信号におけるs(ωResp・t)の付加的特性の強度である。
この方法の基礎は、胸部を介した心臓から肌の表面までの電気信号の伝送路が、特性が体の状態によって予め決定された線形時変システムとして見なされるという仮定によって形成される。これに関連したシステムのある特性は、呼吸によって変化する胸部のインピーダンスである。システムのこれらの時間変化は、尖度によって明らかにされるべきである。尖度値は、以下の数式を使用して計算される。
尖度=
1.ECG信号における基線変動の除去
2.Rスパイクの位置:2つの連続するRスパイクの間のECG信号の発展は、間隔を形成する。
3.尖度の計算:尖度は、上述された数式を使用して各指定間隔について計算され、関連する時点とともに記憶される。
4.計算された尖度値によるエンベロープの形成
5.時間的呼吸信号Skurt(t)は、バンドパス・フィルタを使用してエンベロープをフィルタリングすることによって起こる。
冒頭で既に述べたように、呼吸リズムは、血圧および心拍数だけでなく、マイヤー波および0.0Hz〜0.15Hzの周波数領域にある血管緊張および温度調節による変動などの他の干渉リズムでも特徴づけられる。当該干渉リズムは、周波数領域において呼吸リズムと部分的に重ね合わされるので、それらは、PPGおよびECGから抽出される呼吸信号においても存在し得る。従って、呼吸計測は歪められ得る。
‐所定の時間長TのECG信号およびPPG信号の検出、ならびに「心拍間隔」ベースの心拍数hr(t)、PPG最大値max(t)、脈波伝播時間ptt(t)、および尖度値kurt(t)の決定。
‐0.12Hz〜0.42Hzのバンドパスを使用した4つの信号のフィルタリング。4つの対応する呼吸信号shr(t)、smax(t)、sptt(t)、skurt(t)は、これよりもたらされる。
4.1.1 瞬時呼吸数の決定
‐数秒での極大の特定およびそれらの時間インデックスtmax(n)の記憶
‐以下を使用した呼吸数の計算:
息数/分で
‐4つの呼吸信号からの瞬時呼吸数の決定
shr(t)からfhr(n)
smax(t)からfmax(n)
sptt(t)からfptt(n)
skurt(t)からfkurt(n)
4.1.2 重み付け平均化による組合せ
計測された4つの呼吸数は、最初に、現在の呼吸数の推定値と比較され、それらの推定値との差は、重み付け平均化のために計算される。次に、差に依存する重み係数の計算が行われる。差が大きければ大きいほど、重み係数は小さくなる。最後に、最終呼吸数が、重み付け平均化によって固定される。
‐固定値、例えば12息数/分(大人の正常呼吸数)を使用した初期化
f(0)=12息数/分
‐瞬時呼吸数の算術平均を使用した初期化
4つの呼吸数fhr(n)、fmax(n)、fptt(n)、およびfkurt(n)は、コンセンサスを互いにチェックされる一方、所定の許容誤差も考慮に入れる。次に、コンセンサス・ポイントの数に依存して、最終呼吸数は、算術または重み付け平均化によって、コンセンサスを持つ呼吸数から計算される。コンセンサス・ポイントがあればあるほど、最終呼吸数はより信頼性がある。
1.許容誤差Δは、呼吸数fhr(n)、fmax(n)、fptt(n)、およびfkurt(n)のコンセンサスのチェックのため許容偏差値として定義され、例えばΔ=2息数/分である。
一貫性:Δkl≦Δのときに、αk-1=1である。
非一貫性:Δkl>Δのときに、αk-1=0である。
従って、合計6つの一貫性係数がもたらされ、それらは表3において要約される。
幾何学的に平均化されたスペクトルの形成は、周波数領域における組合せの主要目的である。信号の干渉リズムは、それにより完全または部分的に無くされるべきである。この方法は、一方では、干渉リズムが非常に異なる特徴を有し、他方では、呼吸リズムが抽出された呼吸信号shr(t)、smax(t)、sptt(t)、およびskurt(t)に比較的一貫して反映されるという見解に基づいている。
1.所定の時間間隔の信号shr(t)、smax(t)、sptt(t)、およびskurt(t)は、例えばFFT(高速フーリエ変換)によって周波数領域に変換され、続いてノルムが定義される。これから対応スペクトルFThr(f)、FTmax(f)、FTptt(f)、およびFTkurt(f)がもたらされる。
2.スペクトルの幾何平均は以下により計算される。
a)例えばピーク検出、または
b)平均化されたスペクトルFTmean(f)が時間領域に変換し戻される。部分的または完全に干渉リズムの無い時間的呼吸信号smean(t)がこれからもたらされる。瞬時呼吸数は、4.1.1項において述べられた方法に従ってsmean(t)から決定され得る。
本発明に係る方法の組合せの具体的な実施例において、3つの異なるチャネルからの信号が組み合せられ、そして、上述された3つ全ての組合せ方法、即ち、重み付け平均化による組合せ、一貫性チェックによる組合せ、および周波数領域における平均化による組合せが使用される。この実施例の図は、図3において示される。
1.所定の時間長TのECG信号およびPPG信号の検出、および以下の3つの呼吸信号の決定
rr(t)またはpp(t)‐ECGからのRR距離、またはPPGからの「ピーク間」距離
amp(t)‐PPG信号からの脈幅
ptt(t)‐PPG信号およびECG信号からの脈波伝播時間
2.0.12Hz〜0.42Hzのバンドパス・フィルタを使用した3つの信号のフィルタリング。以下はこれによりもたらされる。
Shr(t)‐心拍数rr(t)またはpp(t)の変動からの呼吸信号
Samp(t)‐脈幅amp(t)の変動からの呼吸信号
Sptt(t)‐脈波伝播時間ptt(t)の変動からの呼吸信号
幾何学的に平均化されたスペクトルの形成は、周波数領域における組合せの主要目的である。バンドパス・フィルタの周波数領域(0.12Hz〜0.42Hz)内にあり、従ってフィルタによって無くすことができない干渉リズムは、それにより、抽出された呼吸信号において完全または部分的に無くされるべきである。この方法は、一方では、干渉リズムが非常に異なる特徴を有し、他方では、呼吸リズムが抽出された呼吸信号shr(t)、samp(t)、およびsptt(t)で比較的一貫して特徴つけられるという見解に基づいている。
1.所定の時間間隔の信号shr(t)、samp(t)、およびsptt(t)は、例えばFFT(高速フーリエ変換)によって周波数領域に変換され、続いてノルムが定義される。これから対応スペクトルFThr(f)、FTamp(f)、およびFTptt(f)がもたらされる。
2.スペクトルの幾何平均は以下により計算される。
4.平均化されたスペクトルFTmean(f)は、時間領域に変換し戻される。部分的または完全に干渉リズムの無い時間的呼吸数smean(t)がこれからもたらされる。
5.瞬時呼吸数は、4.1.1項において述べられた方法を使用してsmean(t)から決定され得る。
1.息数/分で瞬時呼吸数を決定
shr(t)からfhr(m)
samp(t)からfamp(n)
sptt(t)からfptt(k)
2.時間インデックスm、n、およびkの一貫性チェック
それらは、呼吸活動または息に属するのであるなら、所定の時間窓内になくてはならない。現在の呼吸期の50%は、例えば、時間枠に使用され得る。検査を通過した場合に、呼吸数は、再びfhr(n)、famp(n)、およびfptt(n)と称される。
3.以下に従った呼吸数fhr(n)、famp(n)、およびfptt(n)の値の一貫性チェック
例えば、th=2.5息数/分またはth=15%の最後の呼吸数である。
a)一貫性無し:CP=0
b)1つの一貫性:CP=1(例えば、famp(n)およびfptt(n)のみについて)
c)2つの一貫性:CP=2(例えば、famp(n)およびfptt(n)、ならびにfamp(n)およびfptt(n)の両方について)
4.組合せからの最後の呼吸数に基づく重み係数の計算
a)ケース1:CP=0
重み係数は、計算されない。
b)ケース2:CP=1
c)ケース3:CP=2
a)ケース1:CP=0
平均化は可能ではない⇒呼吸数の出力無し
b)ケース2:CP=1
f(n)=kamp・famp(n)+kptt・fptt(n) (5)
c)ケース3:CP=2
f(n)=khr・fhr(n)+kamp・famp(n)+kptt・fptt(n) (6)
6.初期化‐呼吸数f(0)の最初の値の決定
・可能性1
通過した一貫性チェック(CP≧1)とともに、f(0)は、一貫性のある呼吸数の算術平均値として計算される。
・可能性2
方法の組合せは、周波数領域において実行され、f(0)としてそこから決定される平均呼吸数を取る。
図4は、上から下に向かって、サーミスタ信号Stherm(t)(参照)、脈波伝播時間から抽出された呼吸信号Sptt(t)、心拍数からのShr(t)、および脈幅からのSamp(t)を示す。図5は、図4に示す信号から決定された呼吸信号、ならびに時間領域における組合せからの呼吸数を示す。図5における細い曲線は、サーミスタ信号からの呼吸数を示す。
上述の方法の組合せは、信号shr(t)、smax(t)、sptt(t)、およびskurt(t)に制限されない。それは、ECG信号および/またはPPG信号から抽出される呼吸信号、ならびに他のセンサ/方法(例えば、サーミスタ、インピーダンス呼吸記録法、誘導プレチスモグラフィ)で検出される呼吸信号の両方に使用され得る。
[1]医療器具開発協会(AAMI):「胸部インピーダンス呼吸記録法を活用した無呼吸モニタリング(Apnea Monitoring by Means of Thoracic Impedance Pneumography)」、AAMI、ヴァージニア州アーリントン郡、1989年
[2]ヒルシュ・JA(Hirsch JA.)、ビショップ・B(Bishop B.)、「人間の呼吸性洞性不整脈:呼吸パターンはどのようにして心拍数を調整するのか(Respiratory Sinus Arrhythmia in Humans: How breathing pattern modulates heart rate)」アメリカン・ジャーナル・オブ・フィジオロジー(Am. J. Physiol.)、1981年10月、241巻、4号、H620〜9項
[3]アンダース・ヨハンソン(Anders Johansson)、ペール・オーケ・エーベルク(Per Ake Oberg)、およびグナー・セディン(Gunnar Sedin):「新しいフォトプレチスモグラフィック技術を使用した新生児の心臓および呼吸数のモニタリング(Monitoring of Heart and Respiratory Rates in Newborn Infants Using a New Photoplethysmographic Technique)」、ジャーナル・オブ・クリニカル・モニタリング・アンド・コンピューティング(Journal of Clinical Monitoring and Computing)、1999年、15巻、461〜467項、
[4]シュウシュエ・ディン(Shuxue Ding)、シン・チュウ(Xin Zhu)、ウェンシ・チェン(Wenxi Chen)、およびダーミン・ウェイ(Daming Wei):「ソース統計値に基づく単一チャネルECGからの呼吸信号の導出(Derivation of Respiratory Signal from Single-Channel ECG based on Source Statistics)」、インターナショナル・ジャーナル・オブ・バイオエレクトロマグネティズム(International Journal of Bioelectromagnetism)、2004年、6巻、1号
[5]ウェイ・ジャン(Wei Zhang)、独国特許第10014077A1号「人間または他の生物の呼吸活動を決定する方法および装置(A Method and an Apparatus for Determining Breathing Activity for a Human or Other Organism)」、出願日2000年3月2日
頭字語:
ECG:心電図‐心臓興奮に依存する体の表面の電位差の検出による心臓活動の記録
PPG:フォトプレチスモグラフィ‐光電式計測方法を使用した血圧の記録
PTT:脈波伝播時間‐脈波が位置A(心臓に近い)から(末梢の)位置Bまで動脈に沿って移動するためにかかる時間
RSA:呼吸性洞性不整脈‐心拍数の呼吸誘発の変化
Resp:呼吸
sBP:収縮期血圧
HR:心拍数
FFT:「高速フーリエ変換」
Claims (31)
- 少なくとも2つの異なる方法によって少なくとも2つの時間依存型呼吸信号si(t)(i=1,2,…)を決定することと、
前記少なくとも2つの時間依存型呼吸信号si(t)(i=1,2,…)から生じたそれぞれの瞬時呼吸数fi(n)(i=1,2,…)を決定することと、
前記呼吸数fi(n)(i=1,2,…)の重み付け平均化によって平均呼吸数f(n)を決定することとを含む、患者の呼吸数を決定する方法であって、
個々の前記呼吸数fi(n)(i=1,2,…)の前記重み付けki(n)(i=1,2,…)は、それぞれの前記呼吸数fi(n)(i=1,2,…)と前記少なくとも2つの呼吸信号si(t)(i=1,2,…)に基づいて決定される推定値fs(n)との差に依存することを特徴とする患者の呼吸数を決定する方法。 - 前記推定値fs(n)は、既に決定されている先行平均呼吸数f(n-1)に基づいて決定される請求項1記載の方法。
- 前記推定値fs(n)は、特に、少なくとも2つの時間依存型呼吸信号si(t)(i=1,2,…)からの数情報の組合せによる初期化、または、現在の呼吸数fi(n)(i=1,2,…)の平均値を得ることによる初期化のために決定される請求項1記載の方法。
- 前記少なくとも2つの時間依存型呼吸信号si(t)(i=1,2,…)は、計測された生理的信号から決定される請求項1記載の方法。
- 前記計測された生理的信号は、
生体インピーダンス信号、
心拍変動信号、
フォトプレチスモグラフィック信号(PPG信号)、
ECGの統計的ソース信号、および
脈波伝播時間信号(PTT信号)
から選択される請求項4記載の方法。 - 前記少なくとも2つの時間依存型呼吸信号si(t)(i=1,2,…)の決定は、バンドパス・フィルタによって前記計測された生理的信号から行われる請求項4記載の方法。
- 前記バンドパス・フィルタは、約0.12Hzから0.42Hzの範囲の周波数を通過することを可能にする請求項6記載の方法。
- 前記時間依存型呼吸信号si(t)(i=1,2,…)からのそれぞれの前記瞬時呼吸数fi(ki)、特にfhr(m)、famp(n)、およびfptt(k)の決定は、前記時間依存型呼吸信号si(t)(i=1,2,…)の最大値の時間インデックスtmax(ki)、特にtmax(m)、tmax(n)、tmax(k)を決定することによって行われる請求項1記載の方法。
- 一貫性チェックは、前記瞬時呼吸数の前記時間インデックスki(i=1,2,…)、特にm、n、およびkについて行われる請求項8記載の方法。
- 前記呼吸数fi(n)(i=1,2,…)の一貫性チェックが行われる請求項1記載の方法。
- 前記一貫性チェックは、前記呼吸数fi(n)(i=1,2,…)の互いの比較によって行われる請求項10記載の方法。
- それぞれの前記呼吸数fi(n)(i=1,2,…)の前記差は、決定され、許容誤差Δと比較される請求項11記載の方法。
- 前記一貫性検査を通過した呼吸数のみが前記呼吸数fi(n)(i=1,2,…)の前記重み付け平均化に使用される請求項10記載の方法。
- 信号の性質は、特に一貫性チェックを通じて決定され、任意で表示される請求項1乃至13のうちの1つに記載の方法。
- 少なくとも2つの時間依存型呼吸信号si(t)(i=1,2,…)の周波数領域への変換による少なくとも2つの周波数信号FTi(f)(i=1,2,…)の生成と、
前記周波数信号FTi(f)(i=1,2,…)の組合せによる周波数信号FT(f)の決定とを含み、
ここにおいて、呼吸数fは、前記周波数信号FT(f)に基づいて決定される請求項1記載の方法。 - 前記周波数信号FT(f)は、前記周波数信号FTi(f)(i=1,2,…)の平均化によって決定される請求項15記載の方法。
- 前記呼吸数fは、前記周波数信号FT(f)のピーク検出によって決定される請求項15記載の方法。
- 前記呼吸数fは、前記周波数信号FT(f)の逆変換および結果として生じた信号s(t)の評価によって決定される請求項15記載の方法。
- 前記呼吸数fは、前記重み付け平均化の前記初期化に使用される請求項1および15のいずれか1つに記載の方法。
- 前記少なくとも2つの時間依存型呼吸信号si(t)(i=1,2,…)は、PPG信号およびECG信号から得られる請求項1乃至19のうちの1つに記載の方法。
- 前記少なくとも2つの時間依存型呼吸信号si(t)(i=1,2,…)は、
心拍数から決定される呼吸信号sHR(t)、
PPG信号から決定される呼吸信号sPPG(t)、
PTT信号から決定される呼吸信号sPPT(t)、および
ECG信号の尖度から決定される呼吸信号skurt(t)
から選択される請求項1乃至20のうちの1つに記載の方法。 - 少なくとも3つの呼吸信号が使用される請求項21記載の方法。
- 請求項1乃至22のうちの1つに記載の方法を活用した患者の呼吸数を決定する装置。
- 前記少なくとも2つの時間依存型呼吸信号を決定し得る前記生理的信号を計測するセンサ部と、前記センサ部によって送信されるデータを評価する処理部とを備える請求項23記載の装置。
- 前記センサ部によって生成されたデータは、無線で前記処理部に送信される請求項24記載の装置。
- 前記センサ部は、患者の手首に固定される請求項24または25のいずれか1つに記載の装置。
- 前記少なくとも2つの時間依存型呼吸信号は、前記センサ部において前記生理的信号から決定され、その後すぐに前記処理部に送信される請求項24乃至26のうちの1つに記載の装置。
- 前記ECG信号および前記PPG信号の計測のためのセンサを備える請求項23乃至27のうちの1つに記載の装置。
- 心拍数、脈幅、および脈波伝播時間は、前記ECG信号および前記PPG信号から決定される請求項28記載の装置。
- 前記処理部は、医療装置、特に血液の体外治療のための医療装置の一部となる請求項24乃至29のうちの1つに記載の装置。
- 前記処理部は、コンピュータ・ネットワークの一部となる請求項24乃至29のうちの1つに記載の装置。
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