JP2010220690A - 血圧値測定装置及び血圧値測定方法 - Google Patents

Abstract

【課題】血圧値測定装置に可搬性を持たせ、いつ何時でも気軽に血圧値を測定することが出来る様にする。
【解決手段】第１脈波検出部１０１Ａ１は、人体の耳朶ｅに取り付けられ、耳朶ｅにおける人体の脈波を赤外線を用いて検出する。第１脈波間隔算出部１０２Ｂ１は、図４−１に示す様に、周期的に変動する脈波の最大点を算出する。また、隣り合う二つの特徴点Ａから脈波の一拍分の周期、すなわち脈波間隔を算出する。脈波一次微分算出部１０３は、第１脈波間隔算出部１０２Ｂ１が出力した脈波の元波形を一次微分して一次微分波形を算出する。特徴点算出部１０４は、周期的に変動する脈波の一次微分波形の最大点（特徴点Ｂ）及び最小点（特徴点Ｃ）を算出する。特徴点Ｂ及び特徴点Ａの時間差が伝搬時間Δｔである。血圧値推定部１０９は、脈波の伝播時間Δｔ［ｍｓｅｃ］として、伝播時間Δｔと血圧値ｘ［ｍｍＨｇ］との回帰的相関関係に基づき血圧値を推定する。
【選択図】図１

Description

開示の技術は、血圧値測定装置及び血圧値測定方法に関する。

従来から、血圧値測定手法は、コロトコフ法（聴診法）とオシロメトリック法とがある。いずれも、腕に巻いたカフに空気を注入して動脈を圧迫し、血液の流れを止めた後、空気を抜く作業までは同一である。その後、血管に血液がぶつかる音を聴いて測定するのがコロトコフ法であり、センサで動脈壁の振動を測定する方法がオシロメトリック法である。

しかし、カフを用いる血圧値測定手法による血圧値測定装置は、カフによる身体の締め付けによる苦痛を伴うのみならず、カフを正確に腕に巻き付ける作業の煩雑さがあり、カフ自体がかさ張って可搬性が低いという欠点があった。

そこで、第一の従来技術として、人体の血液循環により生じる脈波を検出し、検出した脈波信号に基づき血圧値に関連した特徴量を演算し、演算した特徴量に基づき血圧値を演算する技術が開示されている。この従来技術では、人体に装着するセンサは脈波センサのみでよく、血圧値測定の際の操作の煩雑さがなく、可搬性に優れる。

なお、第一の従来技術には、脈波と心電波との伝播速度差とが１４０〜１７０［ｍｓ］間で血圧値と相関関係があることが開示されている。具体的には、血圧値が降下すれば伝播速度差が大きくなり、逆に血圧値が上昇すれば伝播速度差が小さくなる。

また、他の従来技術では、血圧値を推定するため、脈波伝播速度又は脈波の伝播時間Δを用いる技術が開示されている。心電波形の特定波を検出するとともに、指先などに装着された光電センサによって指先容積脈波の立ち上がり点を検出し、心電波形の特定波と指先容積脈波の立ち上がり点との時間差、すなわち脈波の伝播時間Δを算出する。脈波の伝播時間Δと血圧値とが負の相関を持つことから血圧値を推定するものである。

特開平１０−２９５６５７号公報 特開２００４−１７３８７２号公報

しかしながら、上記従来技術では、人体の異なる部位に脈波を検出する複数の脈波検出部を取り付けなければならなかった。具体的には、両上腕部の最上部付近の二箇所及び指尖部の一箇所に脈波検出部を取り付けなければならなかった。または、体幹に心電波波形を検出する心電波形検出部、及び、指尖部に脈波検出部を取り付けなければならなかった。このため、カフを用いることはないものの、血圧値測定装置に可搬性がなく、いつ何時でも気軽に血圧値を測定することが出来なかった。

開示の技術は、上記に鑑みてなされたものであって、可搬性があり、いつ何時でも気軽に血圧値を測定することが可能な血圧値測定装置及び血圧値測定方法を提供することを目的とする。

開示の技術の血圧値測定装置は、一つの態様において、人体へ光を照射する発光素子と、光の受光量を検出する受光素子とを含み、発光素子から放射され、人体を透過した、又は、人体により反射した光の変化量から人体の脈波を検出し、脈波を電気信号へ変換する脈波検出部と、脈波検出部によって変換された電気信号の波形に基づき脈波の特徴点を算出する特徴点算出部と、特徴点算出部によって算出された特徴点の周期を算出する特徴点周期算出部と、特徴点周期算出部によって算出された周期に基づき脈波の伝播時間を算出する伝播時間算出部と、伝播時間算出部によって算出された伝播時間に基づき人体の血圧値を推定する血圧値推定部とを備えたことを要件とする。

また、開示の技術の血圧値測定方法は、一つの態様において、人体へ光を照射する発光素子と、光の受光量を検出する受光素子とを含み、発光素子から放射され、人体を透過した、又は、人体により反射した光の変化量から人体の脈波を検出し、脈波を電気信号へ変換する脈波検出ステップと、脈波検出ステップによって変換された電気信号の波形に基づき脈波の特徴点を算出する特徴点算出ステップと、特徴点算出ステップによって算出された特徴点の周期を算出する特徴点周期算出ステップと、特徴点周期算出ステップによって算出された周期に基づき脈波の伝播時間を算出する伝播時間算出ステップと、伝播時間算出ステップによって算出された伝播時間に基づき人体の血圧値を推定する血圧値推定ステップとを含んだことを要件とする。

本願の開示する血圧値測定装置及び血圧値測定方法の一つの態様によれば、血圧値測定装置が持ち運び容易になり、時と場所を選ばず、いつ何時でも気軽により正確な血圧値を測定することが可能になるという効果を奏する。

図１は、実施例１に係る血圧値算出装置の構成を示すブロック図である。 図２は、実施例１に係る第１脈波検出部の構成を説明するための図である。 図３は、ＬＥＤ及びＰＤ搭載基板の構成を示す図である。 図４−１は、脈波の伝播時間の算出の概要を示す図である。 図４−２は、実施例１に係る特徴点算出の概要を説明するための図である。 図５は、脈波の伝播時間と最高血圧値との関係の一例を示す図である。 図６−１は、脈波の伝播時間と収縮時血圧値との関係を示す図である。 図６−２は、呼吸により意図的に血圧を変化させた際の脈拍数の変動を示す図である。 図７は、安静時の心拍数変動と脈波の伝播時間との関係を示す図である。 図８は、年齢と最高血圧値との関係の一例を示す図である。 図９は、実施例１に係る血圧値算出処理手順を示すフローチャートである。 図１０は、実施例２に係る血圧値算出装置の構成を示すブロック図である。 図１１は、実施例２に係る第２脈波検出部の構成を示す図である。 図１２−１は、身長と脈波の伝播速度との関係の一例を示す図である。 図１２−２は、身長と脈波の伝播時間との関係の一例を示す図（その１）である。 図１３は、実施例２に係る血圧値算出処理手順を示すフローチャートである。 図１４は、実施例に係る血圧値算出装置の使用例を示す図である。 図１５は、実施例に係る血圧値算出装置の適用例（その１）を示す図である。 図１６は、実施例に係る血圧値算出装置の適用例（その２）を示す図である。

以下に、開示の技術に係る血圧値測定装置及び血圧値測定方法の実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、以下の実施例により開示の技術が限定されるものではない。

図１は、実施例１に係る血圧値算出装置の構成を示すブロック図である。実施例１に係る血圧値算出装置１００ａは、第１脈波間隔算出部１０２Ｂ１と、脈波一次微分算出部１０３と、特徴点算出部１０４と、特徴点周期算出部１０５と、特徴点データ記憶部１０６と、血圧値補正データ記憶部１０７と、血圧値判定部１０８と、血圧値推定部１０９と、応答判定部１１０と、カフ測定血圧値入力部１１２とを有する。また、血圧値算出装置１００ａは、入力装置として第１脈波検出部１０１Ａ１と、出力装置として出力部１１１とが所定の接続インターフェースを介して接続される。

第１脈波検出部１０１Ａ１は、例えば、人体の耳朶ｅ部分に取り付けられ、耳朶ｅにおける人体の脈波を近赤外線を用いて検出する。脈波は、心臓から押し出された血液により生じた拍動をいう。第１脈波検出部１０１Ａ１は、検出した脈波の波形を電気信号へ変換し、変換した血圧値算出装置１００ａの第１脈波間隔算出部１０２Ｂ１へ出力する。

第１脈波検出部１０１Ａ１は、例えば、図２に示す様に構成される。第１脈波検出部１０１Ａ１は、カバーケース１０１ｄにＬＥＤ（Light Emitting Diode）及びＰＤ搭載基板１０１ｃが収蔵される。その上に可視光カットフィルタ１０１ｂがＬＥＤ及びＰＤ（Photo Diode）搭載基板１０１ｃを可視光線から遮断する様にカバーケース１０１ｄに収蔵される。ＬＥＤは、７６０ｎｍ付近で発光するものを用いる。

そして、開口制御ラバー１０１ａが開閉可能な蓋としてクリップ状に可動する様にカバーケース１０１ｄに取り付けられる。すなわち、カバーケース１０１ｄと、可視光カットフィルタ１０１ｂとがクリップ状に、可視光カットフィルタ１０１ｂと開口制御ラバー１０１ａを接触部として耳朶ｅを挟む構造である。

なお、図３に示す様に、ＬＥＤ及びＰＤ搭載基板１０１ｃは、ＬＥＤ等の発光素子１０１ｅとＰＤ等の受光素子１０１ｆとを同一平面上に配置する。発光素子１０１ｅ及び受光素子１０１ｆの上方にガラス、ＰＣ（Poly-Carbonate）又はＡＢＳ（Acrylonitrile Butadiene Styrene）樹脂などで形成された開口制御ラバー１０１ａが取り付けられる。同図に示す様に、発光素子１０１ｅから放射された近赤外線は、耳朶ｅによって反射し、受光素子１０１ｆによって受光される。

第１脈波間隔算出部１０２Ｂ１は、図４−１に示す様に、周期的に変動する脈波の最大点（以後、特徴点Ａと呼ぶ）を算出する。また、隣り合う二つの特徴点Ａから脈波の一拍分の周期、すなわち脈波間隔を算出する。このとき、連続する所定周期（例えば、５周期）分の特徴点Ａを算出する。第１脈波間隔算出部１０２Ｂ１は、算出した脈波間隔を脈波の元波形とともに脈波一次微分算出部１０３へ出力する。

なお、図４−１に示す様に、脈波振幅が最大値となる最大点である特徴点Ａと、直後に脈波の変化量が最大になる変化量最大点である後述の特徴点Ｂとの時間差Δｔが脈波の伝播時間である。

脈波一次微分算出部１０３は、第１脈波間隔算出部１０２Ｂ１が出力した脈波の元波形を一次微分して一次微分波形を算出する。脈波の元波形と、元波形を一次微分した波形の関係の概要は、図４−２に示す様になる。脈波一次微分算出部１０３は、算出した一次微分波形を特徴点算出部１０４へ出力する。

特徴点算出部１０４は、周期的に変動する脈波の一次微分波形の最大点（以後、特徴点Ｂと呼ぶ）及び最小点（以後、特徴点Ｃと呼ぶ）を算出する。特徴点Ａ、特徴点Ｂ及び特徴点Ｃは、図４−２に示す様な関係になる。すなわち、一次微分波形が最大値である特徴点Ｃの後に脈波は特徴点Ａが出現する。また、特徴点Ａの後に一次微分波形が最小値である特徴点Ｂが出現する。そして、特徴点Ｂ及び特徴点Ａの時間差がΔｔである。

なお、前述と同様に、特徴点算出部１０４は、連続する所定周期（例えば、５周期）分の特徴点Ａ及び特徴点Ｃを算出する。特徴点算出部１０４は、連続する所定周期分の特徴点Ａとともに特徴点Ｂ及び特徴点Ｃを特徴点周期算出部１０５へ出力する。

なお、連続する所定周期分の同一周期内の特徴点を算出する理由は、特異点を極力排除して特徴点を算出するためである。従って、連続する所定周期の数が多ければ多いほど特異点を排除した安定した特徴点を算出することが出来る。

特徴点周期算出部１０５は、前述の連続する所定周期分の同一周期内の特徴点Ａと特徴点Ｂとの位相差（以後、特徴点周期Ａと呼ぶ）、特徴点Ａと特徴点Ｃとの位相差（以後、特徴点周期Ｂと呼ぶ）、及び、特徴点Ｂと特徴点Ｃとの位相差（以後、特徴点周期Ｃと呼ぶ）を算出する。

ここで、脈波の位相は時刻であるので、位相差は同一周期内の時間差となる。この時間差を特徴点周期と呼ぶ。特徴点周期算出部１０５は、算出した特徴点周期を特徴点データ記憶部１０６に順次記憶させる。

実施例１では、脈波一次微分算出部１０３が算出した脈波の一次微分波形及び二次微分波形の脈派の特徴点を算出し、算出した各特徴点に基づいて脈派伝搬時間及び脈派特徴点周期を算出する。しかし、これに限定されず、脈波の元波形をｎ次微分（ｎは３以上の自然数）したｎ次微分波形の特徴点を算出し、算出した各特徴点に基づいて脈派伝搬時間及び脈派特徴点周期を算出することとしてもよい。この場合、脈派伝搬時間及び脈派特徴点周期をより精密に算出することが可能になる場合がある。

そして、特徴点周期算出部１０５は、特徴点データ記憶部１０６から前述の連続する所定周期分の特徴点周期を読み出し、例えば、これら特徴点周期の平均、若しくは、この平均から例えば５％〜１０％以上乖離する特徴点周期を排除して算出した平均を特徴点周期として血圧値推定部１０９へ出力するとしてもよい。

血圧値推定部１０９は、特徴点周期算出部１０５によって算出された特徴点周期Ａを脈波の伝播時間Δｔ［ｍｓｅｃ］として、伝播時間Δｔと血圧値ｘ［ｍｍＨｇ］との回帰的相関関係に基づき血圧値を推定する。回帰的相関関係は、統計的に算出され、次式の様に一般的に表現すことが出来る。

ここで、Δｔ及び関数ｆに現れるパラメータ“ａ”及び“ｇ”は、それぞれ年齢及び性別を表す。パラメータ“ａ”及び“ｇ”は、予め血圧値推定部１０９にセットされている。上記（１）式をｘについて解くと、血圧値ｘが推定される。なお、上記（１）式を最高血圧値（収縮時血圧値）及び最低血圧値（拡張期血圧値）それぞれについて予め定式化しておくことによって、血圧値算出装置１００ａは、最高血圧値及び最低血圧値を推定することができる。

伝播時間Δｔと血圧値ｘとの回帰的相関関係を算出する手法の一例として、最小二乗法による統計的線形回帰がある。例えば、血圧値［ｍｍＨｇ］を横軸、伝播速度Δｔ［ｍｓｅｃ］を縦軸とする座標平面上に、例えば３０歳男性及び４０歳男性の最高血圧値及びΔｔの測定値のサンプルを一定数以上プロットする。３０歳男性及び４０歳男性それぞれについて、最小二乗法により血圧値及びΔｔの一次相関を算出する。例えば、３０歳男性の場合、上記（１）式は、ａ＝３０、ｇ＝男性として次式の様に具体化される。

上記（２）式において、α（３０，男性）は一次関数の傾き、β（３０，男性）は切片をあらわす所定定数である。この一次の相関関数を用いると、３０歳男性の脈波の伝播時間Δｔ［ｍｓｅｃ］の計測値から血圧値ｘ［ｍｍＨｇ］が推定できる。例えば、Δｔ＝２［ｍｓｅｃ］の場合、α（３０，男性）及びβ（３０，男性）の数値例は、それぞれ約０．０１７３、約０．０６３１であることからｘ＝約１１１．９５［ｍｍＨｇ］と求まる。

なお、上記（１）式を用いて脈波の伝播時間Δｔから血圧値ｘが推定できるのは、次の理由による。すなわち、図６−１に示す様に、サンプリング時間［ｓｅｃ］を横軸、血圧値［ｍｍＨｇ］を左縦軸、脈波の伝播時間［ｍｓｅｃ］を右縦軸とする座標平面において、血圧値及び脈波の伝播時間は左脳リング時間の経過とともに同様に変化する。すなわち、伝搬時間が上昇すれば血圧値も上昇し、伝搬時間が下降すれば血圧値も下降し、伝搬時間に変化がなければ血圧値変化がないことが概ね成り立つことによる。

そして、上記関係は、図６−２に示す様に、サンプリング時間［ｓｅｃ］を横軸、脈拍数を左縦軸、血圧値（収縮時血圧値及び拡張期血圧値）［ｍｍＨｇ］を右縦軸とする座標平面において、呼吸により意図的に脈拍数を変化させた場合、脈拍数と血圧値（収縮時血圧値及び拡張期血圧値）との間には相関が無いことがわかる。このことから、脈拍数及び脈派の伝播時間Δｔ［ｍｓｅｃ］の間に相関関係が無いことがわかる。このため、統計的に算出された伝播時間Δｔと血圧値ｘとの回帰的相関関係に基づき、伝播時間Δｔのみから血圧値（収縮時血圧値及び拡張期血圧値）を算出することが可能である。

また、図７は、安静時の心拍数新拍数変動と脈派の伝搬時間との関係を示す図である。上記した様に、心拍数は刻々と変化しているが脈派の伝播時間Δｔ［ｍｓｅｃ］とは相関関係が無い。そして、脈派の伝搬時間の変化は、呼吸による血圧変動であるため、伝搬時間変動の周期性を見つけ出すことによって、血圧値と同時に呼吸数も計測することが可能である。

図７を参照すると、呼吸１回分に相当する脈派の一周期の中で、脈拍の変動（すなわち、呼吸の変動）と相関して脈派の伝搬時間がある一定周期（例えば、４［ｍｓｅｃ］程度）の変動を繰り返している。このことから、呼吸のサイクルを脈派の伝搬時間の変動から推測し、呼吸が安定して数拍続いたところで血圧値を推測することで、より安定した精度が高い血圧値を算出することが可能である。

なお、上記の様に、伝播時間Δｔから血圧値を推定する際、年齢及び性別を予め設定データとして例えば血圧値推定部１０９にセットしておかなければならないのは、次の理由による。すなわち、図８に示す様に、例えば最高血圧値（収縮時血圧値値）のサンプルを年齢及び性別を区別して統計処理して多項式（図８では三次多項式）に回帰分析した場合、最高血圧値は年齢及び性別で異なるためである。上記の様にして血圧値を推定した血圧値推定部１０９は、推定結果を血圧値判定部１０８へ出力する。

なお、上記（２）式におけるα（ａ，ｇ）及びβ（ａ，ｇ）は、次の様にして算出してもよい。血圧値算出装置１００ａを使用する人体の脈派の伝播時間Δｔ［ｍｓｅｃ］を算出する際に、カフを使用してα（ａ，ｇ）及びβ（ａ，ｇ）を同時にサンプリングにより算出しておく。すなわち、個々人で異なるα（ａ，ｇ）及びβ（ａ，ｇ）を個人毎に血圧値推定以前にサンプリングにより予め算出しておき、血圧値推定部１０９にセットしておく。

この様にして算出されたα（ａ，ｇ）及びβ（ａ，ｇ）を用いて血圧値を推定すると、より正確な血圧値をいつ何時でも推定することが出来る。また、カフ測定血圧値入力部１１２及び血圧値補正データ記憶部１０７の構成を省略することが出来る。また、血圧値算出装置１００ａをより正確に個々人の血圧値を推定できる様にカスタマイズすることが出来る。

カフ測定血圧値入力部１１２は、血圧値測定者毎の年齢及び性別のデータとともにカフを備える血圧値測定装置を用いて測定された血圧値測定者毎の血圧値の入力を血圧値推定以前に予め受け付ける。そして、カフ測定血圧値入力部１１２は、血圧値算出装置１００ａで同時に求めた脈派の伝播時間Δｔ［ｍｓｅｃ］とカフ測定血圧値［ｍｍＨｇ］との対応を計算し、上記（２）式を補正する次式を算出する。

ただし、上記（３）式のＡ及びＢは、血圧値測定者毎の推定血圧値を補正する定数である。そして、カフ測定血圧値入力部１１２は、上記（３）式を用い、脈派の伝播速度Δｔ［ｍｓｅｃ］とカフ測定血圧値［ｍｍＨｇ］との対応を一定回数計算した結果の平均、又は、例えば平均から５％〜１０％程度乖離する異常値を排除して取ったＡ及びＢそれぞれの平均を血圧値補正データ記憶部１０７に記憶させる。なお、この場合の推定血圧値は、最高血圧値（収縮時血圧値）及び最低血圧値（拡張期血圧値）の双方を含んでもよい。

また、カフ測定血圧値入力部１１２は、血圧値補正データ記憶部１０７に記憶させたＡ及びＢそれぞれの平均に対応するカフ測定血圧値の平均を同様に血圧値補正データ記憶部１０７に記憶させる。この様にすると、血圧値算出装置１００ａをより正確に個々人の血圧値を推定できる様にカスタマイズすることが出来る。

なお、上記（３）式を最高血圧値（収縮時血圧値）及び最低血圧値（拡張期血圧値）それぞれについて予め定式化しておくことによって、血圧値算出装置１００ａは、推定された最高血圧値及び最低血圧値を補正することができる。

血圧値判定部１０８は、血圧値推定部１０９によって推定された血圧値が血圧値補正データ記憶部１０７に記憶されるカフ測定血圧値の平均から例えば５％〜１０％程度以上乖離する場合、血圧値補正データ記憶部１０７に記憶される血圧値補正定数であるＡ及びＢそれぞれの平均を上記（３）式に適用して、推定された血圧値を補正する。血圧値判定部１０８は、補正した血圧値（補正が必要でなかった場合、推定された血圧値）を応答判定部１１０へ出力する。応答判定部１１０は、血圧値判定部１０８から出力された補正した血圧値（補正が必要でなかった場合、推定された血圧値）を出力部１１１に表示する様に表示制御する。

図９は、実施例１に係る血圧値算出処理手順を示すフローチャートである。先ず、ステップＳ１０１では、第１脈波検出部１０１Ａ１は、血圧値を測定する測定者の人体の脈波を検出する。この際、第１脈波検出部１０１Ａ１は、測定者の耳朶ｅをクリップ状に挟み、耳朶ｅの皮膚に放射した近赤外線の反射波を検出することによって耳朶ｅにおける脈波を検出する。第１脈波検出部１０１Ａ１は、検出した脈波を第１脈波間隔算出部１０２Ｂ１へ出力する。

ステップＳ１０２では、周期的に変動する脈波の特徴点Ａを算出する。また、隣り合う二つの特徴点Ａから脈波の一拍分の周期、すなわち脈波間隔を算出する。このとき、連続する例えば５周期分の特徴点Ａを算出する。第１脈波間隔算出部１０２Ｂ１は、算出した脈波間隔を脈波の元波形とともに脈波一次微分算出部１０３へ出力する。

ステップＳ１０３では、第１脈波間隔算出部１０２Ｂ１が出力した脈波の元波形を一次微分して一次微分波形を算出する。脈波一次微分算出部１０３は、算出した一次微分波形を特徴点算出部１０４へ出力する。

ステップＳ１０４では、周期的に変動する脈波の一次微分波形の特徴点Ｂ及び特徴点Ｃを算出する。特徴点算出部１０４は、連続する例えば５周期分の特徴点Ａとともに特徴点Ｂ及び特徴点Ｃを特徴点周期算出部１０５へ出力する。

ステップＳ１０５では、連続する例えば５周期分の同一周期内の特徴点Ａと特徴点Ｂとの特徴点周期Ａ、特徴点周期Ｂ、及び、特徴点周期Ｃを算出する。なお、特徴点周期Ａは、脈波の伝播時間Δｔ［ｍｓｅｃ］である。特徴点周期算出部１０５は、算出した５周期分の特徴点周期を特徴点データ記憶部１０６に順次記憶させる。

ステップＳ１０６では、血圧値推定部１０９は、上記（２）式を用い、脈波の伝播時間Δｔ［ｍｓｅｃ］から血圧値を推定する。なお、上記（２）式は、収縮時血圧値（最高血圧値）を算出するための数式であるが、拡張時血圧値（最低血圧値）を算出するための数式も同様にして導出可能なことから、拡張時血圧値も同様に推定できる。血圧値推定部１０９は、推定結果を血圧値判定部１０８へ出力する。

なお、ステップＳ１０６において、血圧値判定部１０８は、血圧値推定部１０９が出力した推定血圧値が血圧値補正データ記憶部１０７に記憶されるカフ測定血圧値の平均から例えば５％〜１０％程度以上乖離する場合、血圧値補正データ記憶部１０７に記憶される血圧値補正定数であるＡ及びＢそれぞれの平均を上記（３）式に適用して、推定された血圧値を補正してもよい。血圧値判定部１０８は、補正した血圧値（補正が必要でなかった場合、推定された血圧値）を応答判定部１１０へ出力する。

ステップＳ１０７では、応答判定部１１０は、血圧値判定部１０８から出力された補正した血圧値（補正が必要でなかった場合、推定された血圧値）を出力部１１１に表示する様に表示制御する。

上述してきたように、本実施例１では、人体の耳朶ｅ一点から検出される脈波に基づき血圧値を測定することができ、カフを用いることなくモバイル性に優れ、より高い精度で血圧値を測定可能な血圧値測定装置を提供することができる。

図１０は、実施例２に係る血圧値算出装置の構成を示す図である。実施例２に係る血圧値算出装置１００ｂは、実施例１に係る血圧値算出装置１００ａの第１脈波検出部１０１Ａ１及び第１脈波間隔算出部１０２Ｂ１に加え、血圧値算出装置１００ｂに第２脈波検出部１０１Ａ２及び第２脈波間隔算出部１０２Ｂ２が備えられる。

第２脈波検出部１０１Ａ２は、ＬＥＤ及びＰＤ搭載基板１０１ｃが血圧値算出装置１００ｂの筐体内部の表層部分に配置されたものである。図１１に構成を示す様に、例えばガラス、ＰＣ又はＡＢＳ樹脂などで表面を覆われた状態で発光素子１０１ｅが放射する近赤外線が指尖ｆに反射して受光素子１０１ｆに受光される。

第１脈波間隔算出部１０２Ｂ１及び第２脈波間隔算出部１０２Ｂ２は、第１脈波検出部１０１Ａ１及び第２脈波検出部１０１Ａ２によってそれぞれ検出された耳朶ｅにおける脈波及び指尖ｆにおける脈波のそれぞれの特徴点Ａ及び脈波間隔を算出する。第１脈波間隔算出部１０２Ｂ１及び第２脈波間隔算出部１０２Ｂ２によって算出された耳朶ｅにおける脈波及び指尖ｆにおける脈波のそれぞれの特徴点Ａ及び脈波間隔は、脈波一次微分算出部１０３へと出力される。

脈波一次微分算出部１０３、特徴点算出部１０４、特徴点周期算出部１０５は、実施例１に係る血圧値算出装置１００ａの脈波一次微分算出部１０３、特徴点算出部１０４、特徴点周期算出部１０５と同様の処理機能を備える。異なる点は、処理対象が第１脈波検出部１０１Ａ１及び第２脈波検出部１０１Ａ２によってそれぞれ検出された耳朶ｅにおける脈波及び指尖ｆにおける脈波に基づく情報である点である。

すなわち、第１脈波検出部１０１Ａ１によって検出された耳朶ｅにおける脈波、及び、第２脈波検出部１０１Ａ２によって検出された指尖ｆにおける脈波の双方について処理を行う点である。なお、二つの脈波の処理は、順次処理であっても、並列処理であってもいずれでもよい。

呼吸数判定部１１３は、実施例１での図７の説明の通り、脈派の伝搬時間の変化が呼吸による血圧変動であることから、伝搬時間変動の周期性を見つけ出すことによって呼吸数を計測する。

血圧値推定部１０９、血圧値判定部１０８、カフ測定血圧値入力部１１２、血圧値補正データ記憶部１０７、応答判定部１１０は、実施例１に係る血圧値算出装置１００ａの血圧値推定部１０９、血圧値判定部１０８、カフ測定血圧値入力部１１２、血圧値補正データ記憶部１０７、応答判定部１１０と同様の処理機能を備える。

異なる点は、処理対象が第１脈波検出部１０１Ａ１及び第２脈波検出部１０１Ａ２によってそれぞれ検出された耳朶ｅにおける脈波及び指尖ｆにおける脈波に基づく情報である点である。特に、応答判定部１１０は、血圧値とともに呼吸数を出力部１１１へ表示する様表示制御する。

実施例２に係る血圧値算出装置１００ｂが第１脈波検出部１０１Ａ１及び第２脈波検出部１０１Ａ２の二つの脈波検出部を備える理由は次の通りである。なお、血圧値算出装置１００ｂの血圧値推定部に血圧値測定者の身長、性別、年齢が予めセットされているものとする。第１脈波検出部１０１Ａ１は耳朶ｅにおける脈波を検出し、第２脈波検出部１０１Ａ２は指尖ｆにおける脈波を検出する。すなわち、人体の部位のうちある程度離れた二箇所における脈波を検出する。

第１脈波検出部１０１Ａ１及び第２脈波検出部１０１Ａ２において検出した脈波に基づいてそれぞれの伝播時間Δｔ［ｍｓｅｃ］を算出する。また、伝播距離［ｃｍ］は身長に比例する。伝播速度［ｃｍ／ｓｅｃ］は伝播距離を伝播時間Δｔ［ｓｅｃ］で除して求められる。よって、図１２−１に示す様に、伝播速度［ｃｍ／ｓｅｃ］は、身長に比例することが分かる。

このことから、例えば身長が１５０ｃｍの人と、１８０ｃｍの人とでは脈波の伝播速度Δｖ［ｃｍ／ｓｅｃ］が異なる。よって、身長と、耳朶ｅにおける脈波及び指尖ｆにおける脈波とから、更に精度が高い血圧値を推定することができる。具体的には、図１２−２に示す様な統計的に求められた身長と伝播時間Δｔとの血圧値毎の関係を補正データ（身長）として血圧値補正データ記憶部１０７に記憶させ、血圧値推定部１０９による推定血圧値の補正の際に補正データ（身長）を用いて推定血圧値を用いて補正する。この補正によりより精度が高い血圧値を推定することができる。

例えば、血圧値推定部１０９による推定血圧値と、年齢及び性別に応じて身長と伝搬時間Δｔから求まる血圧値とが例えば５％〜１０％程度以上乖離する場合、血圧値の乖離量に、身長と伝搬速度Δｖから求まる血圧値を推定血圧値で除した値を乗じて、補正乖離量としてもよい。具体的には、身長１６５［ｃｍ］の３０歳男性のΔｔ＝１．６［ｍｓｅｃ］での推定血圧値が１４５［ｍｍＨｇ］であった場合、図１２−２から読み取れる血圧値は約１２０［ｍｍＨｇ］である。

よって、血圧値の乖離量は、１４５−１２０＝２５［ｍｍＨｇ］であり、年齢及び性別に応じて身長と伝搬時間Δｔから求まる血圧値を基準とした場合、両者は明らかに５％〜１０％程度以上乖離する。この場合、２５×（１２０／１４５）＝約２０．６９９０［ｍｍＨｇ］を補正乖離量としてもよい。この補正乖離量によって補正された血圧値は、（年齢及び性別に応じて身長と伝搬速度Δｖから求まる血圧値＋補正乖離量）とし、１２０＋２０．６９９０＝１４０．６９９０［ｍｍＨｇ］とすることができる。

図１３は、実施例２に係る血圧値算出処理手順を示すフローチャートである。先ず、ステップＳ１０１では、第１脈波検出部１０１Ａ１は、血圧値を測定する測定者の人体の耳朶ｅの脈波を第１脈波として検出する。この際、第１脈波検出部１０１Ａ１は、測定者の耳朶ｅをクリップ状に挟み、耳朶ｅの皮膚に放射した近赤外線の反射波を検出することによって耳朶ｅにおける脈波を検出する。第１脈波検出部１０１Ａ１は、検出した脈波を第１脈波間隔算出部１０２Ａ２へ出力する。

ステップＳ１０１ａでは、第１脈波検出部１０１Ａ１は、血圧値を測定する測定者の人体の指尖ｆの脈波を第２脈波として検出する。この際、第１脈波検出部１０１Ａ１は、ＬＥＤ及びＰＤ搭載基板１０１ｃに接近している測定者の指尖ｆの皮膚に放射した近赤外線の反射波を検出することによって指尖ｆにおける脈波を検出する。第１脈波検出部１０１Ａ２は、検出した脈波を第２脈波間隔算出部１０２Ｂ２へ出力する。

ステップＳ１０２では、第１脈波間隔算出部１０１Ｂ１は、周期的に変動する第１脈波の特徴点Ａを算出する。また、隣り合う二つの特徴点Ａから第１脈波の一拍分の周期、すなわち第１脈波間隔を算出する。このとき、連続する例えば５周期分の第１脈波の特徴点Ａを算出する。第１脈波間隔算出部１０２Ｂ１は、算出した第１脈波間隔を脈波の元波形とともに脈波一次微分算出部１０３へ出力する。

ステップＳ１０２ａでは、第２脈波間隔算出部１０１Ｂ２は、周期的に変動する第２脈波の特徴点Ａを算出する。また、隣り合う二つの特徴点Ａから第２脈波の一拍分の周期、すなわち第２脈波間隔を算出する。このとき、連続する例えば５周期分の第２脈波の特徴点Ａを算出する。第２脈波間隔算出部１０２Ｂ２は、算出した第２脈波間隔を脈波の元波形とともに脈波一次微分算出部１０３へ出力する。

ステップＳ１０３では、脈波間隔算出部１０２が出力した第１脈波及び第２脈波の元波形をそれぞれ一次微分して各一次微分波形を算出する。脈波一次微分算出部１０３は、算出した各一次微分波形を特徴点算出部１０４へ出力する。

ステップＳ１０４では、周期的に変動する第１脈波及び第２脈波の一次微分波形の特徴点Ｂ及び特徴点Ｃをそれぞれ算出する。特徴点算出部１０４は、連続する例えば５周期分の第１脈波及び第２脈波の特徴点Ａとともに第１脈波及び第２脈波の各特徴点Ｂ及び各特徴点Ｃを特徴点周期算出部１０５へ出力する。

ステップＳ１０５及びステップＳ１０５ａでは、特徴点周期算出部１０５は、連続する例えば５周期分の同一周期内の第１脈波及び第１脈波それぞれの特徴点Ａと特徴点Ｂとの特徴点周期Ａ、特徴点周期Ｂ、及び、特徴点周期Ｃを算出する。なお、特徴点周期Ａは、脈波の伝播時間Δｔ［ｍｓｅｃ］である。特徴点周期算出部１０５は、算出した第１脈波及び第２脈波の５周期分の各特徴点周期を特徴点データ記憶部１０６に順次記憶させる。

ステップＳ１０６では、血圧値推定部１０９は、上記（２）式を用い、第１脈波検出部１０１Ａ１及び第２脈波検出部１０１Ａ２によってそれぞれ検出された脈波の伝播時間Δｔ［ｍｓｅｃ］から、両者の血圧値を推定する。そして、例えば二つの推定血圧値の平均を取り、この結果を推定血圧値としてもよい。

なお、上記（２）式は、収縮時血圧値（最高血圧値）を算出するための数式であるが、拡張時血圧値（最低血圧値）を算出するための数式も同様にして導出可能なことから、拡張時血圧値も同様に推定できる。血圧値推定部１０９は、推定結果を血圧値判定部１０８へ出力する。

なお、ステップＳ１０６において、血圧値判定部１０８は、血圧値推定部１０９が出力した推定血圧値が血圧値補正データ記憶部１０７に記憶されるカフ測定血圧値の平均から例えば５％〜１０％程度以上乖離する場合、血圧値補正データ記憶部１０７に記憶される血圧値補正定数であるＡ及びＢそれぞれの平均を上記（３）式に適用して、推定された血圧値を補正してもよい。

また、ステップＳ１０６において、血圧値判定部１０８は、血圧値推定部１０９による推定血圧値と、年齢及び性別に応じて身長と伝搬速度Δｖから求まる血圧値とが例えば５％〜１０％程度以上乖離する場合、血圧値の乖離量に、身長と伝搬速度Δｖから求まる血圧値を推定血圧値で除した値を乗じて、補正乖離量とする。そして、（年齢及び性別に応じて身長と伝搬時間Δｔから求まる血圧値＋補正乖離量）によって、推定された血圧値を補正してもよい。血圧値判定部１０８は、補正した血圧値（補正が必要でなかった場合、推定された血圧値）を応答判定部１１０へ出力する。

ステップＳ１０７では、応答判定部１１０は、血圧値判定部１０８から出力された補正した血圧値（補正が必要でなかった場合、推定された血圧値）を出力部１１１に表示する様に表示制御する。

上述してきたように、本実施例２では、身長が異なると脈波の伝播速度Δｖ［ｃｍ/ｓｅｃ］が異なることから、身長と、耳朶ｅにおける脈波及び指尖ｆにおける脈波とから、身長、年齢、性別に応じて統計的に求められた血圧値を基準に推定血圧値を補正するので、更に精度が高い血圧値を推定することができる。

図１４は、実施例に係る血圧値算出装置の使用例を示す図である。血圧値算出装置１００ａ及び血圧値算出装置１００ｂは、携帯電話端末装置１３０に搭載されてもよい。例えば、脈波検出部１０１及び第１脈波検出部１０１Ａ１は人体の耳朶に取り付けられケーブルで携帯電話端末装置１３０に接続される。また、血圧値算出装置１００ｂの場合、第１脈波検出部１０１Ａ１は人体の耳朶に取り付けられ、第２脈波検出部１０１Ａ２は、携帯電話端末装置１３０の本体に内蔵されてもよい。また、第１脈波検出部１０１Ａ１又は第２脈波検出部１０１Ａ２のいずれか一方を用いることとしてもよい。

図１５は、実施例に係る血圧値算出装置の使用例（その１）を示す図である。図１５は、携帯電話端末装置１３０の外部の脈波検出部（脈波検出部１０１及び第１脈波検出部１０１Ａ１）から脈波の波形を取得する適用例である。

携帯電話端末装置１３０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１３１、記憶部１３２、スピーカ・マイク１３３、接続バス１３４、通信部１３５、入力部１３６、表示部１３７が備えられる。さらに携帯電話端末装置１３０には脈波検出部インターフェース部１３８が備えられ、脈波検出部インターフェース部１３８を介して脈波検出部（脈波検出部１０１及び第１脈波検出部１０１Ａ１）から脈波の波形を取得する。

ＣＰＵ１３１、記憶部１３２、スピーカ・マイク１３３、接続バス１３４、通信部１３５、入力部１３６、表示部１３７は、携帯電話端末装置１３０の通常機能を実現するための各種処理機能部である。実施例の血圧値算出装置１００ａ及び血圧値算出装置１００ｂは、接続バス１３４を介してＣＰＵ１３１に血圧値算出プログラムを実行させることによって処理機能が実現される。また、この場合、記憶部１３２は、特徴点データ記憶部１０６及び血圧値補正データ記憶部１０７として用いられる。

なお、図１６は、実施例の血圧値算出装置が第１脈波検出部１０１Ａ１２を内蔵し、第１脈波検出部１０１Ａ１２が直接接続バス１３４に接続される場合を示す。実施例２に係る血圧値算出装置１００ｂは、図１５の構成及び図１６の構成を組み合わせたものである。

実施例１及び実施例２に係る血圧値算出装置１００ａ及び血圧値算出装置１００ｂは、適用対象が携帯電話端末装置１３０に限られるものではなく、ＣＰＵ等の処理装置及び記憶部を備えた各種モバイル機器、例えば携帯音楽プレーヤ等に適用可能である。また、実施例１及び実施例２に係る血圧値算出装置１００ａ及び血圧値算出装置１００ｂは、適用対象を持たず、ＣＰＵ等の処理装置及び記憶装置を備えて単独の血圧値測定装置としても実現可能である。

以上の各実施例を含む実施形態に関し、さらに以下の付記を開示する。

（付記１）人体へ光を照射する発光素子と、光の受光量を検出する受光素子とを含み、前記発光素子から放射され、人体を透過した、又は、人体により反射した光の変化量から前記人体の脈波を検出し、前記脈波を電気信号へ変換する脈波検出部と、
前記脈波検出部によって変換された電気信号の波形に基づき脈波の特徴点を算出する特徴点算出部と、
前記特徴点算出部によって算出された前記特徴点の周期を算出する特徴点周期算出部と、
前記特徴点周期算出部によって算出された前記周期に基づき前記脈波の伝播時間を算出する伝播時間算出部と、
前記伝播時間算出部によって算出された前記伝播時間に基づき前記人体の血圧値を推定する血圧値推定部と
を備えたことを特徴とする血圧値測定装置。

（付記２）前記特徴点算出部は、前記脈波をｎ次微分（ｎは自然数）したｎ次微分波形に基づき前記特徴点を算出することを特徴とする付記１記載の血圧値測定装置。

（付記３）前記伝播時間算出部は、前記脈波の連続する複数周期の各前記特徴点の時間差分に基づいて前記伝播時間を算出することを特徴とする付記１又は２記載の血圧値測定装置。

（付記４）前記特徴点算出部は、前記人体の一つ又は複数の脈波測定点から検出した脈波に基づいて各前記特徴点を算出することを特徴とする付記１、２又は３記載の血圧値測定装置。

（付記５）前記血圧値推定部は、前記複数の脈波測定点から検出された脈派の各前記特徴点に基づきそれぞれ推定された前記人体の複数の血圧値が所定値以上の乖離を示す場合、血圧値推定エラーとし、前記人体の複数の血圧値が所定値以上の乖離を示さなかった場合、前記複数の血圧値の平均値を前記人体の血圧値の推定値とすることを特徴とする付記４記載の血圧値測定装置。

（付記６）前記脈波検出部は、前記脈波の脈拍数を計数する脈拍数計数部を含み、
前記血圧値推定部は、前記脈拍数計数部によって計数された脈拍数によって前記脈波の伝搬時間を補正して血圧値を推定することを特徴とする付記１〜５のいずれか一項記載の血圧値測定装置。

（付記７）前記脈波検出部によって検出された脈波のゆらぎに基づき前記人体の呼吸数を計測する呼吸数計測部を備え、
前記血圧値推定部は、前記呼吸数計測部によって計測された前記人体の呼吸数によって前記脈波の伝搬時間を補正して血圧値を推定することを特徴とする付記１〜５のいずれか一項記載の血圧値測定装置。

（付記８）カフを用いて測定した前記人体のカフ測定血圧値を血圧値の参考値として記憶する参考値記憶部と、
前記参考値記憶部に記憶される前記血圧値の参考値と前記血圧値推定部によって推定された血圧値とを比較し、前記血圧値の参考値と、前記推定された血圧値との乖離が所定値以上である場合、前記乖離が前記所定値未満となるよう前記血圧値推定部によって推定された血圧値を補正する血圧値補正部と
を備えたことを特徴とする付記１〜７のいずれか一項記載の血圧値測定装置。

（付記９）前記人体の異なる部位に装着する複数の前記脈波検出部を備え、
前記特徴点算出部、前記特徴点周期算出部、前記伝播時間算出部、及び、前記血圧値推定部は、複数の前記脈波検出部によって検出された脈波毎に前記脈波の特徴点、前記特徴点の周期、前記脈波の伝播時間、及び、前記人体の血圧値をそれぞれ算出又は推定することを特徴とする付記１〜８のいずれか一項記載の血圧値測定装置。

（付記１０）前記血圧値推定部は、血圧値を推定する際に、身長、年齢、性別の少なくとも１つのパラメータを補正値として用いることを特徴とする付記１〜９のいずれか一項記載の血圧値測定装置。

（付記１１）血圧値測定装置が行う血圧値測定方法であって、
人体へ光を照射する発光素子と、光の受光量を検出する受光素子とを含み、前記発光素子から放射され、人体を透過した、又は、人体により反射した光の変化量から前記人体の脈波を検出し、前記脈波を電気信号へ変換する脈波検出ステップと、
前記脈波検出ステップによって変換された電気信号の波形に基づき脈波の特徴点を算出する特徴点算出ステップと、
前記特徴点算出ステップによって算出された前記特徴点の周期を算出する特徴点周期算出ステップと、
前記特徴点周期算出ステップによって算出された前記周期に基づき前記脈波の伝播時間を算出する伝播時間算出ステップと、
前記伝播時間算出ステップによって算出された前記伝播時間に基づき前記人体の血圧値を推定する血圧値推定ステップと
を含んだことを特徴とする血圧値測定方法。

（付記１２）前記特徴点算出ステップは、前記脈波をｎ次微分（ｎは自然数）したｎ次微分波形に基づき前記特徴点を算出することを特徴とする付記１１記載の血圧値測定方法。

（付記１３）前記伝播時間算出ステップは、前記脈波の連続する複数周期の各前記特徴点の時間差分に基づいて前記伝播時間を算出することを特徴とする付記１１又は１２記載の血圧値測定方法。

（付記１４）前記特徴点算出ステップは、前記人体の一つ又は複数の脈波測定点から検出した脈波に基づいて各前記特徴点を算出することを特徴とする付記１１、１２又は１３記載の血圧値測定方法。

（付記１５）前記血圧値推定ステップは、前記複数の脈波測定点から検出された脈派の各前記特徴点に基づきそれぞれ推定された前記人体の複数の血圧値が所定値以上の乖離を示す場合、血圧値推定エラーとし、前記人体の複数の血圧値が所定値以上の乖離を示さなかった場合、前記複数の血圧値の平均値を前記人体の血圧値の推定値とすることを特徴とする付記１４記載の血圧値測定方法。

（付記１６）前記脈波検出ステップは、前記脈波の脈拍数を計数する脈拍数計数ステップを含み、
前記血圧値推定ステップは、前記脈拍数によって前記脈波の伝搬時間を補正して血圧値を推定することを特徴とする付記１１〜１５のいずれか一項記載の血圧値測定方法。

（付記１７）前記脈波検出ステップによって検出された脈波のゆらぎに基づき前記人体の呼吸数を計測する呼吸数計測ステップを含み、
前記血圧値推定ステップは、前記呼吸数計測ステップによって計測された前記人体の呼吸数によって前記脈波の伝搬時間を補正して血圧値を推定することを特徴とする付記１１〜１５のいずれか一項記載の血圧値測定方法。

（付記１８）カフを用いて測定した前記人体のカフ測定血圧値を血圧値の参考値として参考値記憶部に記憶する参考値記憶ステップと、
前記参考値記憶ステップによって前記参考値記憶部に記憶された前記血圧値の参考値と前記血圧値推定ステップによって推定された血圧値とを比較し、前記血圧値の参考値と、前記推定された血圧値との乖離が所定値以上である場合、前記乖離が前記所定値未満となるよう前記血圧値推定ステップによって推定された血圧値を補正する血圧値補正ステップと
を含んだことを特徴とする付記１１〜１７のいずれか一項記載の血圧値測定方法。

（付記１９）前記人体の異なる部位に装着する複数の脈波検出部から前記脈派検出ステップによって検出された各脈派に基づき、前記特徴点算出ステップ、前記特徴点周期算出ステップ、前記伝播時間算出ステップ、及び、前記血圧値推定ステップは、前記複数の脈波検出部によって検出された脈波毎に前記脈波の特徴点、前記特徴点の周期、前記脈波の伝播時間、及び、前記人体の血圧値をそれぞれ算出又は推定することを特徴とする付記１１〜１８のいずれか一項記載の血圧値測定方法。

（付記２０）前記血圧値推定ステップは、血圧値を推定する際に、身長、年齢、性別の少なくとも１つのパラメータを補正値として用いることを特徴とする付記１１〜１９のいずれか一項記載の血圧値測定方法。

１００ａ、１００ｂ 血圧値算出装置
１０１ａ 開口制御ラバー
１０１ｂ 可視光カットフィルタ
１０１ｃ ＬＥＤ及びＰＤ搭載基板
１０１ｄ カバーケース
１０１ｅ 発光素子
１０１ｆ 受光素子
１０１Ａ１ 第１脈波検出部
１０１Ａ２ 第２脈波検出部
１０２ 脈波間隔算出部
１０２Ｂ１ 第１脈波間隔算出部
１０２Ｂ２ 第２脈波間隔算出部
１０３ 脈波一次微分算出部
１０４ 特徴点算出部
１０５ 特徴点周期算出部
１０６ 特徴点データ記憶部
１０７ 血圧値補正データ記憶部
１０８ 血圧値判定部
１０９ 血圧値推定部
１１０ 応答判定部
１１１ 出力部
１１２ カフ測定血圧値入力部
１１３ 呼吸数判定部
１３０ 携帯電話端末装置
１３１ ＣＰＵ
１３２ 記憶部
１３３ スピーカ・マイク
１３４ 接続バス
１３５ 通信部
１３６ 入力部
１３７ 表示部
１３８ 脈波検出部インターフェース部

Claims (8)

1. 人体へ光を照射する発光素子と、光の受光量を検出する受光素子とを含み、前記発光素子から放射され、人体を透過した、又は、人体により反射した光の変化量から前記人体の脈波を検出し、前記脈波を電気信号へ変換する脈波検出部と、
   前記脈波検出部によって変換された電気信号の波形に基づき脈波の特徴点を算出する特徴点算出部と、
   前記特徴点算出部によって算出された前記特徴点の周期を算出する特徴点周期算出部と、
   前記特徴点周期算出部によって算出された前記周期に基づき前記脈波の伝播時間を算出する伝播時間算出部と、
   前記伝播時間算出部によって算出された前記伝播時間に基づき前記人体の血圧値を推定する血圧値推定部と
   を備えたことを特徴とする血圧値測定装置。
2. 前記特徴点算出部は、前記脈波をｎ次微分（ｎは自然数）したｎ次微分波形に基づき前記特徴点を算出することを特徴とする請求項１記載の血圧値測定装置。
3. 前記特徴点算出部は、前記人体の一つの脈波測定点から検出した脈波に基づいて各前記特徴点を算出することを特徴とする請求項１又は２記載の血圧値測定装置。
4. 前記脈波検出部は、前記脈波の脈拍数を計数する脈拍数計数部を含み、
   前記血圧値推定部は、前記脈拍数計数部によって計数された脈拍数によって前記脈波の伝搬時間を補正して血圧値を推定することを特徴とする請求項１、２又は３記載の血圧値測定装置。
5. 前記脈波検出部によって検出された脈波のゆらぎに基づき前記人体の呼吸数を計測する呼吸数計測部を備え、
   前記血圧値推定部は、前記呼吸数計測部によって計測された前記人体の呼吸数によって前記脈波の伝搬時間を補正して血圧値を推定することを特徴とする請求項１〜４のいずれか一項記載の血圧値測定装置。
6. カフを用いて測定した前記人体のカフ測定血圧値を血圧値の参考値として記憶する参考値記憶部と、
   前記参考値記憶部に記憶される前記血圧値の参考値と前記血圧値推定部によって推定された血圧値とを比較し、前記血圧値の参考値と、前記推定された血圧値との乖離が所定値以上である場合、前記乖離が前記所定値未満となるよう前記血圧値推定部によって推定された血圧値を補正する血圧値補正部と
   を備えたことを特徴とする請求項１〜５のいずれか一項記載の血圧値測定装置。
7. 前記人体の異なる部位に装着する複数の前記脈波検出部を備え、
   前記特徴点算出部、前記特徴点周期算出部、前記伝播時間算出部、及び、前記血圧値推定部は、複数の前記脈波検出部によって検出された脈波毎に前記脈波の特徴点、前記特徴点の周期、前記脈波の伝播時間、及び、前記人体の血圧値をそれぞれ算出又は推定することを特徴とする請求項１〜６のいずれか一項記載の血圧値測定装置。
8. 血圧値測定装置が行う血圧値測定方法であって、
   人体へ光を照射する発光素子と、光の受光量を検出する受光素子とを含み、前記発光素子から放射され、人体を透過した、又は、人体により反射した光の変化量から前記人体の脈波を検出し、前記脈波を電気信号へ変換する脈波検出ステップと、
   前記脈波検出ステップによって変換された電気信号の波形に基づき脈波の特徴点を算出する特徴点算出ステップと、
   前記特徴点算出ステップによって算出された前記特徴点の周期を算出する特徴点周期算出ステップと、
   前記特徴点周期算出ステップによって算出された前記周期に基づき前記脈波の伝播時間を算出する伝播時間算出ステップと、
   前記伝播時間算出ステップによって算出された前記伝播時間に基づき前記人体の血圧値を推定する血圧値推定ステップと
   を含んだことを特徴とする血圧値測定方法。

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