JP2010282519A - 判定装置、指紋入力装置、判定方法および判定プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】 装置は、同一の指から得られる反射光画像と透過光画像との比較により、当該指の指紋の偽造を高精度で検出出来ない。
【解決手段】 判定装置は、指の表面を反射した光で指の指紋を撮影した反射光画像と指内を透過した光で指の指紋を撮影した透過光画像を入力して、反射光画像と透過光画像を比較して、指の指紋の真偽判定結果を出力する。
【選択図】 図２

Description

本発明は判定装置、指紋入力装置、判定方法および判定プログラムに関する。

特許文献１には、偽造判定用照明の可視光を被写体に反射させて取得された画像の色が、同様に取得されてデータ記録手段に予め登録されている指画像の色と一致しなければ、被写体を偽造指と判定する装置が記載されている。同装置は、個人識別用照明の近赤外光を指に照射して透過光から得た特徴点を、同様に取得されてデータ記録手段に予め登録されている指画像の特徴点と照合して個人識別を行う。

特許文献２には、白色光と赤外光を選択的に切り替えて、白色光を指の表層部に反射させて指紋画像を取得し、赤外光を指内部に入射して散乱させ静脈画像を取得し、各々を登録指紋画像及び登録静脈画像と比較して、特定人物を認証する装置が記載されている。

特許文献３には、高感度での指紋画像と低感度での指紋画像を比較して、偽造指を判定する装置が開示されている。

特許文献４には、波長の異なる透過光で撮像した指静脈画像の差異に基づいて、該指静脈画像が生体のものであるかを判定する装置が記載されている。

特開２００７−１２２２３７号公報 特開２００７−１７９４３４号公報 特開２００７−２５９９６４号公報 特開２００８−６７７２７号公報

上述の特許文献の技術は、いずれも同一の指から得られる反射光画像と透過光画像との比較により、当該指の偽造を高精度で検出出来ない。特許文献１に記載の技術は、被写体と本物の指の反射光画像を比較して真偽判定を行う。特許文献２に記載の技術は、照合対象指と本物の指の画像比較しか行わないうえ、そもそも指の指紋の真偽を判定しない。特許文献３は、反射光画像と透過光画像の言及すらない。特許文献４に記載の技術は、同一指の透過光画像同士を比較するものである。

本発明は、上述の課題を解決する判定装置、指紋入力装置、判定方法および判定プログラムを提供することを目的とする。

本発明の一実施形態の判定装置は、指の表面を反射した光で前記指の指紋を撮影した反射光画像と前記指内を透過した光で前記指の指紋を撮影した透過光画像を入力して、前記反射光画像と前記透過光画像を比較して、前記指の指紋の真偽判定結果を出力する。

本発明の一実施形態の判定プログラムは、コンピュータに、指の表面を反射した光で前記指の指紋を撮影した反射光画像と前記指内を透過した光で前記指の指紋を撮影した透過光画像を入力して、前記反射光画像と前記透過光画像を比較して、前記指の指紋の真偽判定結果を出力する処理を実行させる。

本発明の一実施形態の判定方法は、指の表面を反射した光で前記指の指紋を撮影した反射光画像と前記指内を透過した光で前記指の指紋を撮影した透過光画像を入力して、前記反射光画像と前記透過光画像を比較して、前記指の指紋の真偽判定結果を出力する。

判定装置は、反射光により得られる画像と透過光により得られる画像との特性差を利用して、指の偽造を高精度に判定する。

図１は、指紋の偽造フィルム４１を説明する図である。 図２は、第１の実施形態にかかる指紋入力装置３０の構成図である。 図３は、第１の透過光源および第２の透過光源の配置例の図である。 図４は、判定装置２０の動作フローチャートである。 図５は、第２の実施形態にかかる撮像装置１０の部分的な構成図である。 図６は、第３の実施形態にかかる指紋入力装置３０の構成図である。 図７は、本発明にかかる判定装置２０の基本構成図である。

指紋を用いて個人を認証する為の生体特徴入力装置４０は、皮膚表面の凹凸を読み取る。従って、生体特徴入力装置４０が、図１に示すような凹凸を有する半透明な指紋の偽造フィルム４１を、本物の指１１の先端に貼り付けて他人に「なりすます」等の行為を見破ることは困難であった。このような悪意のある行為は、凹凸を有するシリコン等の樹脂で偽造された指１１によっても行われる。本実施形態の指紋入力装置３０は、指１１の指紋の真偽判定を行って上述のような「なりすまし」等の行為を防止する。

図２は、本実施形態にかかる指紋入力装置３０の構成図である。指紋入力装置３０は指１１の指紋画像を取得して出力する撮像装置１０と指１１の指紋の真偽判定を行って判定結果を出力する判定装置２０を包含する。

撮像装置１０は、透明プレート１２、第１の透過光源１３、第２の透過光源１４、反射光源１５、第１のイメージセンサ１６、Ａ／Ｄコンバータ１７（Analog/Digital）を包含する。指１１は、透明プレート１２に接触して上部に配置される。

第１の透過光源１３は、例えば赤外線または近赤外線を発行するＬＥＤ（Light Emitting Diode）である。第２の透過光源１４は、可視光、例えば白色光を発行する白色ＬＥＤ等である。第１の透過光源１３、第２の透過光源１４は、透明プレート１２の周囲に配置され、指１１を側面、先端等から照射する。

反射光源１５は、可視光、例えば白色光を発行する白色ＬＥＤ等が好ましい。スペクトル分析等による色彩分析を前提とすれば、反射光源１５は、可視光以外の光源であっても良い。反射光源１５は、透明プレート１２の下部（指１１の接触面の反対側）斜め方向（透明プレート１２の指１１の配置位置より外側方向）に配置され、指１１を下部から照射する。反射光源１５は、指１１の反射光が第１のイメージセンサ１６に入る位置に配置される。

赤外線または近赤外線を発行するＬＥＤは、例えば、赤外線リモコンなどに使用されている８５０−９６０nmの波長帯域のＬＥＤである。白色ＬＥＤは、例えば、赤、青、緑の３原色のＬＥＤから構成されたもの、または、青色あるいは紫外色の蛍光発光を利用したＬＥＤである。

第１のイメージセンサ１６は、例えば近赤外線領域まで感度を有するカラーイメージセンサである。Ａ／Ｄコンバータ１７は、第１のイメージセンサ１６により得られたアナログの画像データをディジタル化して判定装置２０に送信する。

第１の透過光源１３が点灯して、本物の指１１に近赤外線等を照射しているときは、近赤外線等が指１１の内部で散乱し、皮膚から放射される近赤外光によって第１のイメージセンサ１６に良好な指紋画像が得られる。その理由は、近赤外線は生体内を良好に透過するからである。

第２の透過光源１４が点灯して、本物の指１１に白色光等を照射しているときは、白色光等が指１１の内部で散乱し、皮膚から放射される白色光等によって第１のイメージセンサ１６に血液に由来する赤色に偏った指紋画像が得られる。

なお、本物の指１１の内部を散乱・透過した近赤外線または白色光により指紋画像を得るために、指１１を透明プレート１２に押しつけて、指１１の腹側の血液をなるべく指１１の側面等に移動させることが望ましい。その理由は、静脈等の血管が画像化されることを防止できるからである。

反射光源１５が点灯して、本物の指１１に白色光等を照射しているときは、白色光等が指１１の表面で反射して、皮膚から放射される白色光等によって第１のイメージセンサ１６に肌の色に由来した色の反射光画像が得られる。言い換えれば、反射光源１５は、反射光画像が第１のイメージセンサ１６上に得られるような位置に配置される。

判定装置２０は、上記の３種類の光源によって第１のイメージセンサ１６で得られた同一指１１の３種類の指紋画像を撮像装置１０から受信し、各々の特性を分析したり、これらを比較対照したりして指１１の指紋の真偽判定を行い、判定結果信号を出力する。

判定装置２０が出力する真偽判定結果は、例えば、図示されない生体特徴入力装置４０に入力される。生体特徴入力装置４０は、例えば、真偽判定結果が「真」（指１１は本物）である場合に、指１１の指紋を用いて個人を認証する。判定装置２０は真偽判定結果が「真」である場合、撮像装置１０から受信した３種類の指紋画像の全て又は一部を生体特徴入力装置４０に出力しても良い。また、真偽判定結果が「真」である場合は、判定装置２０が個人認証を行っても良い。

判定装置２０は、上述の３種類の指紋画像を入力するために、３種類の光源（第１の透過光源１３、第２の透過光源１４、反射光源１５）の点灯消滅を制御する。但し、判定装置２０は３種類の光源の点灯消滅を制御せず、撮像装置１０が自律的に点灯消滅を制御して３種類の指紋画像を取得して、順次判定装置２０に送信するように構成しても良い。

判定装置２０は、専用装置として論理回路で実現されても良い。コンピュータ２１のプロセッサ２２が、メモリ２３に格納されている判定プログラム２９を読み出し実行することで、判定装置２０として機能することで実現されても良い。

図３は、第１の透過光源１３および第２の透過光源１４の配置例の図である。第１の透過光源１３と第２の透過光源１４は、例えば、透明プレート１２の外周に沿って交互に配置され、指１１の先端、側面、指１１の第１関節付近下部等から、指１１に近赤外線や白色光を照射する。

図４は判定装置２０の動作フローチャートである。なお、前提として初期状態に於いて３種の光源はすべて消灯しているものとする。

判定装置２０は、反射光源１５を点灯して、第１のイメージセンサ１６で取得された反射光画像をメモリ２３に格納する。次に判定装置２０は、得られた反射光画像から指紋パターン（第１のパターン）を抽出する（Ｓ１）。判定装置２０は、反射光画像取得後に反射光源１５を消灯する。

判定装置２０は、第１の透過光源１３を点灯して、第１のイメージセンサ１６で取得された透過光画像（第１の透過光画像）をメモリ２３に格納する。次に判定装置２０は、得られた第１の透過光画像から指紋パターン（第２のパターン）を抽出する（Ｓ２）。判定装置２０は、第１の透過光画像取得後に第１の透過光源１３を消灯する。

判定装置２０は第１のパターンと第２のパターンを照合して（Ｓ３）、その類似度から同一指紋であると判断（Ｓ４でＹ）すれば、次のステップに進む。同一指紋であると判断できなければ（Ｓ４でＮ）、判定装置２０は「偽」との判定結果を出力して（Ｓ１１）動作を終了する。即ち、判定装置２０は指１１を偽物と判定する。

本物の指１１に半透明な指紋の偽造フィルム４１を貼ったような場合、判定装置２０は、反射光画像からは偽造フィルム４１の指紋（凹凸）パターンを抽出する。一方、判定装置２０は、第１の透過光画像からは、本物の指１１の指紋パターンと偽造フィルム４１の指紋（凹凸）パターンが重なった二重のパターンを検出する。このため、判定装置２０は、両者を同一指紋と判断しない。

指紋の偽造フィルム４１が厚い等の理由により不透明である場合、第１の透過光画像からは指紋パターンを検出しない為、判定装置２０はやはり両者を同一指紋と判断しない。指１１が、不透明な物質で形成された偽造物である場合も同様である。

なお、判定装置２０は、第１の透過光画像の特定領域から抽出した特徴点の数と反射光画像から抽出した当該特定領域の特徴点の数を比較して、前者が後者より所定値または所定割合以上に大きな場合に、「偽」との判定結果を出力しても良い。所定値または所定割合は、システムパラメータ等として判定装置２０に与えられる。

なお、判定装置２０は、当該特定領域の特定を透明プレート１２に描かれた囲み、マークまたは目盛り等に基づいて行うことが出来る。判定装置２０は、当該特定領域の特定を第１関節からの相対距離や指紋パターン（渦の中心から半径ｒの円等）に基づいて行っても良い。

Ｓ４でＹの場合、判定装置２０は、反射光画像の色彩が肌色であるかを判定し、肌色であれば（Ｓ５でＹ）次のステップに進む。肌色でなければ（Ｓ５でＮ）、判定装置２０は「偽」との判定結果を出力して（Ｓ１１）動作を終了する。

Ｓ５でＹの場合、判定装置２０は、第２の透過光源１４を点灯して、第１のイメージセンサ１６で取得された透過光画像（第２の透過光画像）をメモリ２３に格納する。次に判定装置２０は、得られた第２の透過光画像の所定の特定点の画素データを抽出する（Ｓ６）。

判定装置２０は、当該特定点の特定を透明プレート１２に描かれた囲み、マークまたは目盛り等に基づいて行うことが出来る。判定装置２０は、当該特定点の特定を第１関節中央からの相対位置や指紋パターン（渦の中心等）に基づいて行っても良い。特定点は、一個でも複数個でも構わない。さらに特定点は、特徴点から選択しても良いし、特徴点以外から選択しても良い。

判定装置２０は、抽出した画素データの色彩が血と皮膚を反映した赤色であるかを判定し、当該色であれば（Ｓ７でＹ）次のステップに進む。当該色でなければ（Ｓ７でＮ）、判定装置２０は「偽」との判定結果を出力して（Ｓ１１）動作を終了する。シリコンなどの樹脂により偽造された指１１から得られた透過光は、当該色に偏ることはないため、ここで検出できる。なお、血と皮膚を反映した赤色の色彩は、例えば多数の本物の指１１についての実測値に基づいて、システムパラメータとして判定装置２０に与えられる。

Ｓ７でＹの場合、判定装置２０は反射画像の特定点の画素データを抽出する（Ｓ８）。判定装置２０は、第２の透過画像から取得した特定点の画素データと反射画像から取得した特定点の画素データを比較して、色彩の差が所定条件を満たすかを判定する（Ｓ９）。所定条件を満たせば（Ｓ９でＹ）、判定装置２０は「真」との判定結果を出力して（Ｓ１０）動作を終了する。所定条件を満たさなければ（Ｓ９でＮ）、判定装置２０は「偽」との判定結果を出力して（Ｓ１１）動作を終了する。

所定条件は、第２の透過画像から取得した特定点の色彩（肌と血の色が重畳された色）と反射画像から取得した特定点の色彩（肌の色）の差異を記述するものである。例えば、ＲＧＢ表色系において、緑色と青色については両者の差異は定数ｃ１以下であるのに対し、赤色については定数ｃ２（＞ｃ１）以上である等の条件である。ここで、定数ｃ１，ｃ２は、例えば、実測に基づいて決定された値がシステムパラメータとして判定装置２０に与えられる。

本実施形態の指紋入力装置３０は、指１１の指紋の真偽判定を高精度に行うことが出来る。さらに、本実施形態の指紋入力装置３０は、指１１の指紋の真偽判定を行うために、本物の指１１の指紋画像を予め登録しておく必要がない。即ち、本実施形態の指紋入力装置３０は、初めて入力する指１１についても真偽判定が出来る。

その理由は、同一の指１１から、３種の光源を用いて３種の指紋画像を取得して、そのおのおのの特性または複数の比較対照結果に基づいて真偽判定を行うからである。

なお、判定装置２０は、Ｓ１からＳ４に至る判定（パターン判定）もしくはＳ６からＳ９（Ｓ７は省略可）に至る判定（色判定）のいずれか一方のみを実行して指１１の指紋の真偽判定を行っても良い。

パターン判定のみを実行する場合、第２の透過光源１４は不要であるし、第１のイメージセンサ１６はカラーイメージセンサでなくても良い。色判定のみを実行する場合、第１の透過光源１３は不要である。

さらに、指紋入力装置３０は、撮像装置１０を備えておらず、記憶媒体や、ネットワークを経由して接続されたサーバ等から、既に撮像されて記憶されている指紋画像を取得しても良い。

図５は、第２の実施形態にかかる撮像装置１０の部分的な構成図である。本実施形態の撮像装置１０は、第１の実施形態にかかる撮像装置１０に第２のイメージセンサ１８とそのＡ／Ｄコンバータ１７が追加されている。

第２のイメージセンサ１８は、第１のイメージセンサ１６を起点として透明プレート１２と点iで直交する線ｈを挟んで反射光源１５と対照な位置に配置されている。即ち、点ｉを起点として反射光源１５に至る線と第２のイメージセンサ１８に至る線は線ｈに対して概ね同角度θをなす。

本実施形態の撮像装置１０は、反射光源１５から発し透明プレート１２で全反射した光を第２のイメージセンサ１８で受けて、反射光画像を出力する。他は、第１の実施形態と変わらない。

本実施形態の撮像装置１０は、反射光源１５によりコントラストの高い指紋画像を得ることが出来る。それにより、本実施形態の撮像装置１０を備えた指紋入力装置３０は、メラニン色素が指１１にも分布する人種等の指１１の指紋の真偽判定にも利用できる。その理由は、第２のイメージセンサ１８が、指１１の指紋紋様が透明プレート１２に接触して接触部分の光が散乱した全反射光を受けて反射画像を出力するからである。

図６は、第３の実施形態にかかる指紋入力装置３０の構成図である。本実施形態の撮像装置１０は、第１の実施形態にかかる撮像装置１０に移動可能な赤外線カットフィルタ１９とその駆動手段２４が追加されている。

駆動手段２４は、例えば判定装置２０の指示を受けて、赤外線カットフィルタ１９を、透明プレート１２と第１のイメージセンサ１６との間の光路を遮る位置（第１の位置）と光路を遮らない位置（第２の位置）との間を移動させる。

本実施形態の撮像装置１０は、反射光源１５の点灯時（反射画像出力時）及び第２の透過光源１４の点灯時（第２の透過画像出力時）は、赤外線カットフィルタ１９を第１の位置に移動させて光路を遮る。一方、撮像装置１０は、第１の透過光源１３の点灯時（第１の透過画像出力時）は赤外線カットフィルタ１９を第２の位置に移動させて光路を遮らない。

本実施形態の指紋入力装置３０は、近赤外線による指紋画像取得時は、赤外線カットフィルタ１９を使用せずに近赤外線領域を活用して鮮明な指紋画像を得ることが出来る。一方、指紋入力装置３０は、白色光による指紋画像取得時は、赤外線カットフィルタ１９を使用して鮮明なカラー画像を得ることが出来る。

図７は、本発明にかかる判定装置２０の基本構成図である。判定装置２０は、指１１の表面を反射した光で指１１の指紋を撮影した反射光画像と指１１内を透過した光で指１１の指紋を撮影した透過光画像を入力して、反射光画像と透過光画像を比較して、指１１の指紋の真偽判定結果を出力する。

１０ 撮像装置
１１ 指
１２ 透明プレート
１３ 第１の透過光源
１４ 第２の透過光源
１５ 反射光源
１６ 第１のイメージセンサ
１７ Ａ／Ｄコンバータ
１８ 第２のイメージセンサ
１９ 赤外線カットフィルタ
２０ 判定装置
２１ コンピュータ
２２ プロセッサ
２３ メモリ
２４ 駆動手段
２９ 判定プログラム
３０ 指紋入力装置
４０ 生体特徴入力装置
４１ 指紋の偽造フィルム

Claims (16)

1. 指の表面を反射した光で前記指の指紋を撮影した反射光画像と前記指内を透過した光で前記指の指紋を撮影した透過光画像を入力して、前記反射光画像と前記透過光画像を比較して、前記指の指紋の真偽判定結果を出力する判定装置。
2. 前記反射光画像から第１の指紋パターンを抽出し、赤外光を用いて撮像された第１の透過光画像から第２の指紋パターンを抽出して、両者が類似すれば前記指の指紋を本物、両者が類似しなければ前記指の指紋を偽物と判定する請求項１の判定装置。
3. 前記反射光画像の特定領域内の特徴点数（第１の特徴点数）をカウントし、赤外光を用いて撮像された第１の透過光画像の当該特定領域内の特徴点数（第２の特徴点数）をカウントして、前記第１の特徴点数が前記第２の特徴点数以上であれば前記指の指紋を本物、前記第１の特徴点数が前記第２の特徴点数より小さい時に前記指の指紋を偽物と判定する、請求項１の判定装置。
4. 前記反射光画像および可視光を用いて撮像された第２の透過光画像のおのおのから特定点を抽出して、前記特定点の色彩の差異が所定条件を満たせば前記指の指紋を本物、前記所定条件を満たさなければ前記指の指紋を偽物と判定する請求項２または３の判定装置。
5. 前記指を接触して配置させる光透過性を有するプレートと、
   前記プレートの周辺に配置されて前記指に赤外光を照射する第１の透過光源と、
   前記プレートの前記指の接触面の裏面側の前記プレートに対向する位置に配置された第１のイメージセンサと、
   前記プレートの前記裏面側であって前記プレートの前記指が配置される位置から斜め外側方向に配置されて可視光を発する反射光源を備え、
   前記第１の透過光源および前記反射光源の一方を交代で点灯させて、前記第１のイメージセンサで結像した前記第１の透過光画像および前記反射光画像を出力する撮像装置、並びに、
   請求項４の判定装置を備える、指紋入力装置。
6. 前記指を接触して配置させる光透過性を有するプレートと、
   前記プレートの周辺に配置されて前記指に赤外光を照射する第１の透過光源と、
   前記プレートの前記指の接触面の裏面側の前記プレートに対向する位置に配置された第１のイメージセンサと、
   前記プレートの前記裏面側であって前記プレートの前記指が配置される位置から斜め外側方向に配置されて可視光を発する反射光源と、
   前記プレートの前記裏面側で、前記第１のイメージセンサを通過して前記プレートと直交する線を挟んで前記反射光源と対称位置に配置された第２のイメージセンサを備え、
   前記第１の透過光源および前記反射光源の一方を交代で点灯させて、前記第１のイメージセンサで結像した前記第１の透過光画像および前記第２のイメージセンサで結像した前記反射光画像を出力する撮像装置、並びに、
   請求項４の判定装置を備える指紋入力装置。
7. 前記プレートの周辺に配置されて前記指に可視光を照射する第２の透過光源と、
   カラー第１のイメージセンサである前記第１のイメージセンサと、
   前記第１の透過光源、前記第２の透過光源および前記反射光源の一を交代で点灯させて、前記第１のイメージセンサで結像した前記第１の透過光画像、前記第２の透過光画像および前記反射光画像を出力する前記撮像装置を備える、請求項６の指紋入力装置。
8. 前記指を接触して配置させる光透過性を有するプレートと、
   前記プレートの周辺に配置されて前記指に可視光を照射する第２の透過光源と、
   前記プレートの前記指の接触面の裏面側の前記プレートに対向する位置に配置された第１のイメージセンサと、
   前記プレートの前記裏面側であって前記プレートの前記指が配置される位置から斜め外側方向に配置されて可視光を発する反射光源と、
   前記第２の透過光源および前記反射光源の一方を交代で点灯させて、前記第１のイメージセンサで結像した第２の透過光画像および前記反射光画像を出力する撮像装置、並びに、
   前記反射光画像および前記第２の透過光画像のおのおのから特定点を抽出して、前記特定点の色彩の差異が所定条件を満たせば前記指の指紋を本物、前記所定条件を満たさなければ前記指の指紋を偽物と判定する請求項１の判定装置、を備える指紋入力装置。
9. コンピュータに、指の表面を反射した光で前記指の指紋を撮影した反射光画像と前記指内を透過した光で前記指の指紋を撮影した透過光画像を入力して、前記反射光画像と前記透過光画像を比較して、前記指の指紋の真偽判定結果を出力する処理を実行させる判定プログラム。
10. 前記コンピュータに、前記反射光画像から第１の指紋パターンを抽出し、赤外光を用いて撮像された第１の透過光画像から第２の指紋パターンを抽出して、両者が類似すれば前記指の指紋を本物、両者が類似しなければ前記指の指紋を偽物と判定する前記処理を実行させる請求項９の判定プログラム。
11. 前記コンピュータに、前記反射光画像の特定領域内の特徴点数（第１の特徴点数）をカウントし、赤外光を用いて撮像された第１の透過光画像の当該特定領域内の特徴点数（第２の特徴点数）をカウントして、前記第１の特徴点数が前記第２の特徴点数以上であれば前記指の指紋を本物、前記第１の特徴点数が前記第２の特徴点数より小さい時に前記指の指紋を偽物と判定する前記処理を実行させる請求項９の判定プログラム。
12. 前記コンピュータに、前記反射光画像および可視光を用いて撮像された第２の透過光画像のおのおのから特定点を抽出して、前記特定点の色彩の差異が所定条件を満たせば前記指の指紋を本物、前記所定条件を満たさなければ前記指の指紋を偽物と判定する前記処理を実行させる請求項９乃至１１の何れかの判定プログラム。
13. 指の表面を反射した光で前記指の指紋を撮影した反射光画像と前記指内を透過した光で前記指の指紋を撮影した透過光画像を入力して、前記反射光画像と前記透過光画像を比較して、前記指の指紋の真偽判定結果を出力する判定方法。
14. 前記反射光画像から第１の指紋パターンを抽出し、赤外光を用いて撮像された第１の透過光画像から第２の指紋パターンを抽出して、両者が類似すれば前記指の指紋を本物、両者が類似しなければ前記指の指紋を偽物と判定する請求項１３の判定方法。
15. 前記反射光画像の特定領域内の特徴点数（第１の特徴点数）をカウントし、赤外光を用いて撮像された第１の透過光画像の当該特定領域内の特徴点数（第２の特徴点数）をカウントして、前記第１の特徴点数が前記第２の特徴点数以上であれば前記指の指紋を本物、前記第１の特徴点数が前記第２の特徴点数より小さい時に前記指の指紋を偽物と判定する請求項１３の判定方法。
16. 前記反射光画像および可視光を用いて撮像された第２の透過光画像のおのおのから特定点を抽出して、前記特定点の色彩の差異が所定条件を満たせば前記指の指紋を本物、前記所定条件を満たさなければ前記指の指紋を偽物と判定する請求項１３乃至１５の何れかの判定方法。

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