JP2010273736A - 皮膚の表面反射の目立ちやすさの評価方法 - Google Patents

Abstract

【課題】皮膚のキメや皮膚色という各個の皮膚特性要因から皮膚の表面反射が外観的に目立ちやすいかどうかを定量的に評価することができる皮膚の表面反射の目立ちやすさの評価方法を提供すること。
【解決手段】被験部位の皮膚のキメの細かさの度合いを求め、前記被験部位の皮膚色を計測して、皮膚の明るさを求め、前記で求められたキメの細かさの度合いおよび前記で得られた皮膚の明るさに基づいて表面反射の目立ちやすさを評価することを特徴とする皮膚の表面反射の目立ちやすさの評価方法。
【選択図】なし

Description

本発明は、皮膚の表面反射の目立ちやすさの評価方法に関する。さらに詳しくは、皮脂分泌が主たる原因であると考えられている顔面などの皮膚の表面反射が外観的に目立ちやすいかどうかを定量的に評価することができる皮膚の表面反射の目立ちやすさの評価方法に関する。

「テカり」や「ギラつき」と呼ばれる、顔面に生じる好まれない表面反射は、美しい肌にメークアップした外観の状態を大きく損なう原因となる。また、女性と比べて皮脂量が多い男性は、「テカり」や「ギラつき」が発生しやすいため、モニターによる調査結果では、自己の肌悩みの上位に挙げられるだけでなく、女性からみた男性に対する印象を悪化させる要因となっている。

従来、顔面に生じる表面反射は、皮膚表面に過多の皮脂が存在することが原因であると考えられていたが、近年、メークアップファンデーションの開発に関する研究により、皮膚表面の皮溝皮丘による微細な凹凸形状が入射光を表面で散乱させることから、皮膚の外観と関連していると考えられている（例えば、非特許文献１および非特許文献２参照）。

しかし、本発明者らが先行技術文献を調査した範囲内では、皮膚のキメや皮膚色という各個の皮膚特性要因から皮膚の表面反射が外観的に目立ちやすいかどうかを定量的に評価することができる皮膚の表面状態の評価方法は、未だ提案されていない。

坂東ら、「日本化粧品技術者会誌」（粧技誌）、日本化粧品技術者会、２００２年、第３６巻、第１号、ｐ．２５−３５ 西村ら、「日本化粧品技術者会誌」（粧技誌）、日本化粧品技術者会、２００６年、第４０巻、第２号、ｐ．８８−９４

本発明は、前記従来技術に鑑みてなされたものであり、皮膚のキメや皮膚色という各個の皮膚特性要因から皮膚の表面反射が外観的に目立ちやすいかどうかを定量的に評価することができる皮膚の表面反射の目立ちやすさの評価方法を提供することを課題とする。

本発明は、
（Ｉ） （１）被験部位の皮膚のキメの細かさの度合いを求め、
（２）前記被験部位の皮膚色を計測し、皮膚の明るさを求め、
（３）前記（１）で求められたキメの細かさの度合いおよび前記（２）で得られた皮膚の明るさに基づいて表面反射の目立ちやすさを評価する
ことを特徴とする皮膚の表面反射の目立ちやすさの評価方法、
(II) キメの細かさの度合いが、複数の被験者の被験部位の皮膚のレプリカを作製し、キメが細かいレプリカ、キメが粗いレプリカ、およびキメが粗いレプリカとキメが細かいレプリカとの中間のキメを有するレプリカを用いて評点付けをしたレプリカを基準にして求められた評点である前記（Ｉ）に記載の皮膚の表面反射の目立ちやすさの評価方法、および
(III) 皮膚の明るさが、分光側色計を用いて前記被験部位の皮膚色をＬ^*ａ^*ｂ^*表色系で計測されたＬ^*値である前記（Ｉ）または前記(II)に記載の皮膚の表面反射の目立ちやすさの評価方法
に関する。

本発明の皮膚の表面反射の目立ちやすさの評価方法によれば、皮膚のキメや皮膚色という各個の皮膚特性要因から皮膚の表面反射が外観的に目立ちやすいかどうかを定量的に評価することができるという効果が奏される。したがって、本発明の皮膚の表面反射の目立ちやすさの評価方法によれば、皮膚のキメや皮膚色の改善が単なるスキンケア効果として評価されるだけでなく、テカりやギラつきの目立ちやすさという、肌悩みに直結した観点で定量的に評価することができるとともに、表面反射の目立ちやすさの予測、すなわちギラつきやすい肌質であるかどうかの予測をすることができるという効果も奏する。

本発明者らは、「テカり」や「ギラつき」が皮膚で目立つ要因として、皮脂量以外の要因が関与していることを推論して研究を重ねたところ、皮脂が皮膚の「テカり」や「ギラつき」の主要因であるが、さらに皮膚のキメと皮膚色も大きな要因であることが判明した。

そこで、本発明者らは、皮脂が多く存在するときに「テカり」や「ギラつき」の現象が顕著になるのは当然のことながら、同程度の皮脂量でもこれらの現象の程度は異なる場合があることから、皮脂量の影響を排除した状態で、例えば、同程度の皮脂量が分泌された場合に、皮膚の表面反射が外観的に目立ちやすいかどうかを定量的に評価することができる方法を開発するべく鋭意研究を重ねた結果、本発明を完成するに至った。

すなわち、本発明の皮膚の表面反射の目立ちやすさの評価方法は、前記したように、
（１）被験部位の皮膚のキメの細かさの度合いを求め、
（２）前記被験部位の皮膚色を計測して、皮膚の明るさを求め、
（３）前記（１）で求められたキメの細かさの度合いおよび前記（２）で得られた皮膚の明るさに基づいて表面反射の目立ちやすさを評価する
ことを特徴とする。

本発明の皮膚の表面反射の目立ちやすさの評価方法によれば、皮膚のキメや皮膚色が加齢や化粧料の使用などによって変化した場合であっても、皮膚の表面反射が外観的に目立ちやすいかどうかを定量的に評価することができる。

このような表面反射の目立ちやすさを定量的に評価する評価値を算出するには、例えば、式（Ｉ）：
〔表面反射の目立ちやすさの評価値〕
＝ｐ×〔キメの細かさの度合い〕＋ｑ×〔皮膚の明るさ〕 （Ｉ）
（式中、ｐはキメの細かさの度合いに乗じられる係数、ｑは皮膚の明るさに乗じられる係数、を示す）
で表すことができる。

被験部位の皮膚のキメの細かさの度合いを求める方法は、キメを数値化することができる方法であればよく、特に限定されない。

被験部位の皮膚のキメの細かさの度合いを求める方法としては、例えば、光透過性のよい顔料入りレプリカ剤で採取されたレプリカ各点の光透過度の違いから皮膚表面形状を定量化する方法、シリコーンラバーなどのレプリカ剤で採取されたレプリカに斜光照明をあてて生じた影を画像解析により様々なパラメーターで解析する方法、そのレプリカ表面を触針で走査し、凹凸の程度を調べる方法、レーザーを用いてレプリカ表面の凹凸を精度よく三次元的に表示する方法などの間接法、微細な体動の影響を受けにくいように短時間での測定が可能な格子パターン投影法を用い、インビボ（in vivo）で皮膚の凹凸を三次元測定する方法などの直接法が挙げられる。

前記被験部位の皮膚のキメの細かさの度合いを求める方法の具体例としては、高橋、「日本化粧品技術者会誌」（粧技誌）、日本化粧品技術者会、２０００年、第３４巻、第１号、ｐ．５−２４に記載されている方法、高橋、「日本化粧品技術者会誌」（粧技誌）、日本化粧品技術者会、２００２年、第３６巻、第２号、ｐ．９３−１０１に記載されている方法などが挙げられる。

しかしながら、キメは、皮溝の深さ、幅、配列規則性、方向性などの複合的要因により、その状態の良否が判断される。前記斜光照明による影の解析値や凹凸の三次元情報から得られる深さや体積に関する物理的数値は、複合要因の中の一部のみの観点である可能性があるため、複合的判断による評価として、パネラーによる評点付けが有用である。

したがって、本発明においては、複数の被験者の被験部位の皮膚のレプリカを作製し、キメが細かいレプリカ、キメが粗いレプリカ、およびキメが粗いレプリカとキメが細かいレプリカとの中間のキメを有するレプリカを用いて評点付けをしたレプリカを基準にして求められた評点により、キメの細かさの度合いを求めることが好ましい。

レプリカは、型取り剤を被験部位の皮膚に塗布し、皮膚のキメやしわなどの皮膚の表面状態を型取り剤の塗布面に転写することによって作製することができる。

型取り剤を用いて被験部位の皮膚のレプリカを作製する際には、皮膚のキメが細かい被験者から皮膚のキメが粗い被験者に至るまで、キメの細かさの範囲が広くなるように被験者を選択することが好ましい。なお、選択される被験者の人数は、特に限定されない。

被験部位の皮膚のレプリカを採取する際に使用される型取り剤としては、例えば、型取り用シリコーンゴムなどが挙げられ、アール・エス・アイ(有)製、商品名：ＳＫＩＮ ＣＡＳＴ、旭化成ワッカーシリコーン（株）製、商品名：二液型ＲＴＶシリコーンゴム〔ＥＬＡＳＴＯＳＩＬ（登録商標）Ｍシリーズ〕などとして商業的に容易に入手することができる。

次に、作製されたレプリカのキメの細かさの度合いを求める。レプリカに転写されている皮膚のキメの細かさの度合いは、種々の方法で求めることができる。レプリカに転写されている皮膚のキメの細かさの度合いを測定する方法としては、例えば、機器を用いてキメの深さや面積などによってレプリカに転写されている皮膚のキメの細かさを測定する方法、評価パネラーによってレプリカに転写されている皮膚のキメの細かさを評価する方法などが挙げられるが、本発明は、かかる例示のみに限定されるものではない。具体的には、以下のようにして皮膚のキメの細かさの度合いを求めることができる。

まず、複数の被験者のレプリカを用意し、それらのレプリカにキメの細かさの順位付けをする。

次に、キメが細かいレプリカからキメが粗いレプリカまで順にレプリカを並べ、キメが細かいレプリカ、キメが粗いレプリカ、およびキメの細かさが、キメが細かいレプリカとキメが粗いレプリカとの中間であるレプリカを決定し、それぞれに点数を付与する。例えば、キメが細かいレプリカについては５点、キメの細かさが中間であるレプリカについては３点、キメが粗いレプリカについては１点の各ポイントを付与するというようにすればよい。この場合、これらの３つのレプリカを基準サンプルとし、すべてのレプリカについて１〜５点の範囲内で点数を付与する。

なお、レプリカの点数は、皮膚の表面反射の目立ちやすさの評価の精度を高める観点から、訓練された３〜１０人程度の評価者によって行ない、評価者全員のレプリカの点数を合計し、その合計得点を評価者の人数で除した値とすることが好ましい。

一方、皮膚色の明るさは、前記被験部位の皮膚色を計測して求められる。皮膚色の明るさを求める方法としては、例えば、分光測色計〔コニカミノルタホールディングス（株）製、品番：ＣＭ−２６００ｄ〕を用い、ＳＣＥ（正反射光除去）方式でＬ^*ａ^*ｂ^*表色系におけるＬ^*値を計測する方法を例示することができる。この計測は、前記キメの細かさの度合いを求める前に行なってもよく、あるいは前記キメの細かさの度合いを求めた後に行なってもよい。本発明は、それらのいずれの態様も包含するものである。この場合、Ｌ^*値は、被験部位の１ヵ所のみの値であってもよいが、より精度を高めるために、複数箇所、例えば、被検部位の３〜５ヵ所について測定し、その測定値の平均値であることが好ましい。

なお、被験部位の皮膚色をＬ^*ａ^*ｂ^*表色系で計測しているが、計測されるＬ^*値、ａ^*値およびｂ^*値のうち、Ｌ^*値が用いられる。これは、後述の実施例に示されるように、皮脂量の影響を排除して、キメ細かさの度合いや皮膚色がギラつきやすさへ及ぼす影響について解析した結果、Ｌ^*値、ａ^*値およびｂ^*値のうち、Ｌ^*値のみがギラつきやすさへの影響度が強いものとして選択されたからである。

以上のようにして求められたキメの細かさの度合いおよび前記で得られた皮膚の明るさにより、表面反射の目立ちやすさを評価する。表面反射の目立ちやすさの評価値は、前記式（Ｉ）で示したように、重み付けをしたキメの細かさの度合いと重み付けをした皮膚の明るさとを加算した値として求めることができる。

式（Ｉ）において、キメが細かいレプリカについては５点、キメの細かさが中間であるレプリカについては３点、キメが粗いレプリカについては１点の３つの基準サンプルを用い、すべてのレプリカについて１〜５点の範囲内で点数を付与し、また、皮膚の明るさについてＬ^*ａ^*ｂ^*表色系におけるＬ^*値を計測した場合、係数ｐは、−０．６〜−０．３であることが好ましく、係数ｑは−０．３〜−０．１であることが好ましい。なお、表面反射の目立ちやすさの評価値は、例えば、０〜１００や、−１０〜１０などの数値範囲を指標に変換してもよい。

以上のようにして求められる表面反射の目立ちやすさの評価値により、皮膚のキメおよび皮膚色から皮膚の表面反射が外観的に目立ちやすいかどうかを皮脂量の影響を排除して、定量的に評価することができる。したがって、本発明の皮膚の表面反射の目立ちやすさの評価方法によれば、皮膚のキメや皮膚色の改善が単なるスキンケア効果として評価されるだけでなく、テカりやギラつきの目立ちやすさという、肌悩みに直結した観点で定量的に評価することができるとともに、表面反射の目立ちやすさの予測、すなわちギラつきやすい肌質であるかどうかの予測をすることもできる。

次に、本発明を実施例に基づいてさらに詳細に説明するが、本発明は、かかる実施例のみに限定されるものではない。

（１）実施の準備
年齢が２６〜５７歳である成人男性２０名を被験者とし、皮膚特性に偏りがないようにした。

試験当日の朝、各被験者に洗顔してもらい、その後は洗顔や皮脂の除去を一切行なわずに過ごし、皮脂が十分に分泌されていると考えられるその日の午後３時以降に、被検部位として各被験者の前額部の皮膚をカメラで撮影し、皮脂量測定装置〔カウレッジ・アンド・カーザカ・エレクトロニック・ゲーエムベーハー（Ｃｏｕｒａｇｅ ＆ Ｋｈａｚａｋａ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ＧｍｂＨ）社製、商品名：セブメーター（Ｓｅｂｕｍｅｔｅｒ）ＳＭ８１０〕を用いて皮脂量を測定し、直ちに市販の洗顔料で洗顔し、再度、各被験者の前額部の皮膚をカメラで撮影し、皮脂量を測定した。その後、各被験者の前額部の皮膚の皮膚色を分光測色計〔コニカミノルタホールディングス（株）製、品番：ＣＭ−２６００ｄ〕を用いて、ＳＣＥ（正反射光除去）方式でＬ^*ａ^*ｂ^*表色系で被験部位の３ヵ所を測定した。また、アール・エス・アイ(有)製、商品名：ＳＫＩＮ ＣＡＳＴを用いて各被験者の前額部の皮膚のレプリカ約３ｃｍ×３ｃｍをそれぞれ１枚ずつ作製した。

作製したレプリカ２０枚について、キメの細かさを順位付けした後、キメが細かいレプリカ、キメが粗いレプリカ、およびキメが細かいレプリカとキメが粗いレプリカとの中間であるレプリカを決定した。キメが細かいレプリカを評点５とし、キメが粗いレプリカを評点１点とし、キメが細かいレプリカとキメが粗いレプリカとの中間であるレプリカを評点３として、訓練された評価者３名により、すべてのレプリカについて１〜５点の評点付けをした後、３名の評点の平均値を算出し、これをキメスコアとした。

なお、各被験者の前額部の皮膚をカメラで撮影する際には、デジタルカメラ〔コニカミノルタホールディングス（株）製、商品名：ＤｉＭＡＧＥ ７ｉ、５００万画素〕およびリングフラッシュ〔コニカミノルタホールディングス（株）製、商品名：ＭＡＣＲＯ １２００ ＡＦ〕を用い、レンズ部とリングフラッシュ部にそれぞれ偏光フィルターを装着した。レンズ部は可動であり、２枚の偏光フィルターの偏光方向が平行または垂直となるようにして撮影を行なった。ホワイトバランスおよび露出は、一定となるように制御した。

洗顔前の顔面の皮膚の画像は、ギラつきが顕著な状態での顔面の皮膚の画像に該当し、洗顔後の顔面の皮膚の画像は、ギラつきが顕著でない状態での顔面の皮膚の画像に該当する。

２枚の偏光フィルターの偏光角度が平行となるようにして撮影した画像をＰ画像とし、２枚の偏光フィルターの偏光角度が垂直となるようにして撮影した画像をＣ画像とした。これらの画像は、ギラつき度を評価するために用いた。

なお、ギラつき度の算出方法としては、例えば、前記Ｐ画像を用いて目視評価する方法、Ｐ画像とＣ画像の両方を用いて、画像処理とその解析によりギラつき度を算出する方法などが挙げられるが、本発明は、かかる例示のみに限定されるものではない。

（２）ギラつき度の算出
目視評価には、各被験者の洗顔前および洗顔後のＰ画像合計４０枚を用いた。ギラつきの有無を絶対評価によってスコア化することが困難であることから、Ｐ画像４０枚からギラつきのレベルが２、４または６に該当する画像を選定し、これらの画像を判断基準の画像とした後、その他のＰ画像３７枚について１〜７の７段階の評点を付した。

前記操作を評価者１０名で実施した後、各評価者の評点を集計し、その平均点を算出して目視による各画像のギラつき度とした。

（３）表面反射の目立ちやすさの評価値の算出
４０枚の画像について、撮影と同時に計測した皮脂量と、前記で求めたギラつき度との単回帰分析を行なった。ギラつき度が皮脂量のみに依存するのであれば、すべてのデータが単回帰直線上に位置することになると考えられる。

実際には、単回帰直線からデータが外れる場合が生じるが、これは、皮脂量以外に、ギラつき度を高めたり低めたりする要因が存在することが考えられる。

その要因について詳細に解析するために、各被験者のデータについて、「残差（前記単回帰直線からどの程度離れているか）」と皮脂量以外の皮膚特性との相関性を確認した。その結果、相関性が認められたのは、キメスコア（Ｒ＝−０．６１３）、皮膚色Ｌ^*値（Ｒ＝−０．５８０）およびａ^*値（Ｒ＝−０．５８２）の３要因であった。

残差との相関性が認められた皮脂量以外の皮膚特性は、ギラつきに対する影響力を有する要因となる可能性がある。そこで、皮脂量以外の要因による影響力を詳細に解析するために、前記３要因について重回帰分析を行なった。

なお、ここで、重回帰分析とは、多数の説明変数によって１つの目的変数を説明または予測するときに用いられる統計的方法である。

重回帰分析によれば、目的変数ｙと説明変数ｘ₁, ｘ₂, ｘ₃に関し、式：
ｙ＝ａ₁ｘ₁＋ａ₂ｘ₂＋ａ₃ｘ₃＋ｂ
（式中、ｙはギラつき度と皮脂量の単回帰式からの残差、ｘ₁はキメスコア、ｘ₂は皮膚色Ｌ^*値、ｘ₃は皮膚色ａ^*値、ａ₁はキメスコアの偏回帰係数、ａ₂は皮膚色Ｌ^*値の偏回帰係数、ａ₃は皮膚色ａ^*値の偏回帰係数、ｂは定数項を示す）
で表される一次回帰式を想定し、実測データから偏回帰係数ａ₁、ａ₂、ａ₃およびｂを求めることができる。また、その一次回帰式の精度を高めるために、変数の選択を行なうことがある。

変数の選択方法として「ステップワイズ法」がよく用いられており、この方法によれば、変数を増減させることによって最適な変数を決定することができる。「ステップワイズ法」は、通常、統計学の成書に詳述されているが、例えば、統計解析ソフト〔SAS Institute Japan(株)製、商品名：ＪＭＰ〕などによって簡便に行なうことができる。

今回、被験者２０名の洗顔前後のデータを用いて（Ｎ＝４０）、皮脂量とギラつき度との単回帰直線からの残差を目的変数とし、キメスコア、皮膚色Ｌ^*値およびａ^*値の３つの変数を説明変数とした重回帰分析を行なった。

ステップワイズ法で変数を選択すると、皮膚色明度a^*は選択されず、キメスコアと皮膚色明度Ｌ^*とが選択された。この２つを説明変数として再度最小二乗法による重回帰分析を行なった結果、自由度調整済決定係数は、０．４５０であった。偏回帰係数は、キメスコアで−０．４５６（ａ_１）、皮膚色明度Ｌ^*で−０．１６０（ａ_２）となった。

これらの重み付けをしたギラつきやすさの評価値は、式(II)：
〔ギラつきやすさの評価値〕
＝〔キメスコア〕×（−０．４５６）＋〔皮膚色明度Ｌ^*〕×（−０．１６０） (II)
で表される。

式(II)において、ギラつきやすさの評価値が大きいほどギラつきが起こりやすく、小さいほどギラつきが起こりにくい。すなわち、ギラつきやすさの評価値は、キメが粗くて皮膚色が暗い場合には、ギラつきが起こりやすく、また、キメ細かくて皮膚色が明るい場合には、ギラつきが起こりにくいことを、適切な重み付けによって数値化している。

前記ギラつきやすさの評価値について、〔キメスコア〕と〔皮膚色明度Ｌ^*〕のそれぞれ取りうる上限値と下限値を代入したときの最小値と最大値をそれぞれ０および１００とし、０が最もギラつきにくいことを示し、１００が最もギラつきやすいことを示す式を求めた。この式から導かれる値をギラつきやすさ度とした。

より具体的には、各要因の上限値と下限値が必要になる。本発明においては、キメスコアの上限値は５、下限値は1、皮膚色明度Ｌ^*の上限値は５９．９、下限値は４９．１であった。すなわち、キメスコアが５で皮膚色明度Ｌ^*が５９．９のときのギラつきやすさの評価値は最小値−１１．８５となるが、そのときのギラつきやすさ度を０とした。また、キメスコアが１で皮膚色明度Ｌ^*が４９．１のときのギラつきやすさの評価値は最大値−８．３０となるが、そのときのギラつきやすさ度を１００とした。このように換算するときのギラつきやすさ度は、式：
〔ギラつきやすさ度〕
＝１００×[−１１．８５−ギラつきやすさの評価値]÷[−１１．８５−（−８．３０）]
＝１００×（１１．８５＋ギラつきやすさの評価値）÷３．５５
＝３３３．６４＋２８．１６×ギラつきやすさの評価値
＝３３３．６４−１２．８４×（キメスコア）−４．５０×（皮膚色明度Ｌ^*）
で表され、ギラつきやすさ度が大きいほど、皮脂量以外の要因によってギラつきが目立ちやすいことを示す。

実験例１
同程度の皮脂量、皮膚色明度Ｌ^*で、キメの細かさが異なる被験者Ｌおよび被験者Ｒについて、ギラつき度、ギラつきやすさ度、皮脂量、皮膚色明度Ｌ^*およびキメスコアを調べた。その結果を表１に示す。

表１に示した差の割合は、［〔被験者Ｒの値〕−〔被験者Ｌの値〕］／〔各変数最大値と最小値の差〕である。相対的に、ギラつき度、ギラつきやすさ度およびキメスコアは、被験者間に差があり、皮脂量と皮膚色明度は、被験者間に大差がないと判断される。

表１に示された結果から、被験者Ｌと被験者Ｒとでは、皮脂量や皮膚色明度に大差がないが、ギラつきやすさ度の差が大きいことに伴い、ギラつき度に差が生じていることがわかる。これは、キメスコアの差が大きい（差の割合が負の方向に大きい）ことに由来している。

実験例２
同程度の皮脂量、キメの細かさで、皮膚色明度Ｌ^*が異なる被験者Ｏおよび被験者Ａについて、ギラつき度、ギラつきやすさ度、皮脂量、皮膚色明度Ｌ^*およびキメスコアを調べた。その結果を表２に示す。

表２に示した差の割合は、［〔被験者Ａの値〕−〔被験者Ｏの値〕］／〔各変数最大値と最小値の差〕である。相対的に、ギラつき度、ギラつきやすさ度および皮膚色明度Ｌ^*は、被験者間に差があり、皮脂量と皮膚色明度は、被験者間に大差がないと判断される。

表２に示された結果から、被験者Ｏと被験者Ａとでは、皮脂量やキメスコアに大差がないが、ギラつきやすさ度の差が大きいことに伴い、ギラつき度に差が生じていることがわかる。これは、皮膚色明度Ｌ^*の差が大きい(差の割合が負の方向に大きい)ことに由来している。

表１および表２に示された結果から、皮脂量以外の要因の影響がギラつきやすさ度に反映され、これに伴い、同程度の皮脂量であってもギラつき度が相違している事実、すなわちギラつきやすさ度がギラつきを生じやすいかどうかを反映した結果が示された。

以上の結果から、本発明の皮膚の表面反射の目立ちやすさの評価方法によれば、皮膚のキメおよび皮膚色から皮膚の表面反射が外観的に目立ちやすいかどうかを定量的に評価することができることがわかる。このことから、本発明の評価方法によれば、皮膚のキメおよび皮膚色の改善が単なるスキンケア効果として評価されるだけでなく、テカりやギラつきの目立ちやすさという、肌悩みに直結した観点で定量的に評価することができるとともに、表面反射の目立ちやすさの予測、すなわちギラつきやすい肌質であるかどうかを予測することもできる。

Claims (3)

1. （１）被験部位の皮膚のキメの細かさの度合いを求め、
   （２）前記被験部位の皮膚色を計測して、皮膚の明るさを求め、
   （３）前記（１）で求められたキメの細かさの度合いおよび前記（２）で得られた皮膚の明るさに基づいて表面反射の目立ちやすさを評価する
   ことを特徴とする皮膚の表面反射の目立ちやすさの評価方法。
2. キメの細かさの度合いが、複数の被験者の被験部位の皮膚のレプリカを作製し、キメが細かいレプリカ、キメが粗いレプリカ、およびキメが粗いレプリカとキメが細かいレプリカとの中間のキメを有するレプリカを用いて評点付けをしたレプリカを基準にして求められた評点である請求項１に記載の皮膚の表面反射の目立ちやすさの評価方法。
3. 皮膚の明るさが、分光側色計を用いて前記被験部位の皮膚色をＬ^*ａ^*ｂ^*表色系で計測されたＬ^*値である請求項１または２に記載の皮膚の表面反射の目立ちやすさの評価方法。