JP2010237848A - アイデア整理支援装置、アイデア支援方法およびコンピュータプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】特許出願を検討しているアイデアの技術的な位置付けを把握する。
【解決手段】アイデア整理支援装置１００において、条件生成部２０は、特許出願を検討しているアイデアを含む電子文書１０８から検索条件を生成する。その検索条件をもとに特許文献検索部３０は特許文献を検索する。特許文献取得部４０は、検索の結果得られた特許文献を取得する。Ｆターム抽出部５０は、その特許文献からＦターム群を抽出する。Ｆターム表示制御部６０は、抽出されたＦターム群のテーマコードを根ノードとする部分木の構造にしたがってＦタームマップを表示する。その際、抽出されたＦターム群を強調表示する。
【選択図】図１

Description

本発明は、技術項目によって分類された技術文献を解析し、アイデア整理を支援する装置、方法、およびコンピュータプログラムに関する。

企業の知的財産部の主な仕事のひとつとして、開発部などからアイデアを発掘して特許出願を行うことがある。その際、知的財産部の社員（以下、知財部員と称す）は開発部の社員（以下、開発者と称す）と議論することにより、アイデアを洗練してゆく。この過程では、知財部員および開発者は、例えば特許文献１に開示されるような発想支援ツールを使用することがある。また、知財部員および開発者は、検討対象のアイデアと公開された特許文献とを比較検討するため、ＮＲＩサイバーパテント株式会社が提供するＮＲＩサイバーパテントデスク（登録商標）（非特許文献１参照）等の特許検索ツールを使用して特許文献を検索することもある。

特開２００５−６３３１２号公報

ＮＲＩサイバーパテント株式会社、ＮＲＩ ＣＹＢＥＲ ＰＡＴＥＮＴ、［online］、［平成２１年２月２８日(土)検索］、インターネット＜URL：http://www.patent.ne.jp/＞

このような状況において本発明者は以下の課題を認識した。
知財部員と開発者とが議論をする際、検討対象のアイデアの技術的な位置付けが把握されていないと、知財部員と開発者との間での認識の位相合わせが困難となりうる。これは有効な議論を行う際の支障となりうる。また位置付けが把握されていないと、系統立てた議論も難しい。

本発明はこうした課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、アイデアの技術的な位置付けをユーザに容易に把握させることができるアイデア整理支援装置の提供にある。

本発明のある態様はアイデア整理支援装置に関する。このアイデア整理支援装置は、概念をノードとする木構造を有する技術項目によって分類された技術文献を取得する文献取得部と、文献取得部によって取得された技術文献から技術項目を抽出する項目抽出部と、技術項目をその木構造にしたがって表示する際、項目抽出部によって抽出された技術項目を強調して表示する項目表示部と、を備える。

この態様によると、文献取得部が取得した技術文献が含む技術的な概念の位置付けをユーザに把握させることができる。

本発明の別の態様もまた、アイデア整理支援装置である。このアイデア整理支援装置は、概念をノードとする木構造を有する技術項目によって分類された技術文献を検索するアイデア整理支援装置であって、技術項目をその木構造にしたがって表示する際、検討対象のアイデアに対応する技術項目を強調して表示する項目表示部と、項目表示部によって強調された技術項目と関連のある技術項目を選択する項目選択部と、項目選択部によって選択された技術項目を検索条件のひとつとして技術文献を検索する関連技術検索部と、を含む。

この態様によると、検討対象のアイデアについて、それと関連のある技術分野にはどのような技術文献があるかを知ることができる。

本発明のさらに別の態様もまた、アイデア整理支援装置である。このアイデア整理支援装置は、検討対象のアイデアを含む資料から検索条件を生成する条件生成部と、概念をノードとする木構造を有する技術項目によって分類された技術文献を検索条件のもとで検索する文献検索部と、文献検索部による検索の結果得られた技術文献を取得する文献取得部と、文献取得部によって取得された技術文献から技術項目を抽出する項目抽出部と、技術項目をその木構造にしたがって表示する際、項目抽出部によって抽出された技術項目を強調して表示する項目表示部と、項目表示部によって強調された技術項目と関連のある技術項目を選択する項目選択部と、項目選択部によって選択された技術項目を検索条件のひとつとして技術文献を検索する関連技術検索部と、を備える。

本発明によれば、アイデアの技術的な位置付けをユーザに容易に把握させることができる。

実施の形態に係るアイデア整理支援装置およびその周辺装置の機能および構成を示すブロック図である。 電子文書の内容を示すデータ図である。 検索条件を示すデータ構造図である。 特許文献リストを示すデータ構造図である。 文献情報テーブルを示すデータ構造図である。 解析結果画面を示す代表画面図である。 自動選択設定画面を示す代表画面図である。 関連技術表示画面を示す代表画面図である。 査定率テーブルのデータ構造図である。 図１のアイデア整理支援装置における一連の処理を示すフローチャートである。 強調表示テーブルを示すデータ構造図である。

以下、本発明を好適な実施の形態をもとに図面を参照しながら説明する。各図面に示される同一または同等の構成要素、部材、処理には、同一の符号を付するものとし、適宜重複した説明は省略する。

本明細書で使用する用語を説明する。
「木構造」とは、グラフ理論における「木」の構造である。
「部分木」とは、木構造の一部であり、それ自身も完全な木構造となっている部分である。
木構造は、「ノード」とノード間を結ぶ「エッジ」とで表される。
「根ノード」とは、木構造の頂点にあるノードである。

知財部員が開発者と特許出願を検討する際、実施の形態に係るアイデア整理支援装置は検討中のアイデアを含む電子的な資料、例えばテキストデータや音声データ、から、そのアイデアに対応する検索条件を生成する。アイデア整理支援装置はその検索条件で特許文献を検索し、検索の結果得られた特許文献からテーマコードおよびそのテーマコードから派生するひとつ以上のＦターム（以下、Ｆターム群と称す）を抽出する。このテーマコードおよびＦターム群は検討中のアイデアの技術的な概念に対応する。アイデア整理支援装置は、抽出されたテーマコードを根ノードとするＦタームをその木構造の深さごとに展開して表示する。この際、上で抽出されたＦターム群に対応する表示に、他のＦタームに対応する表示とは異なる色を付けて強調する。これにより、検討中のアイデアが含む技術的な概念が全体的な概念のなかでどの位置にあるか、つまりアイデアの位置付けが一目で分かり、議論を深める上での助けとなる。

ここで、テーマコードおよびＦタームは、機械検索用に日本国特許庁によって開発された、概念をノードとする木構造を有する技術項目である。例えばひとつの概念は５Ｂ７０５（テーマコード）ＫＫ０４（Ｆターム）と表される。テーマコードはより上位の概念を示し、Ｆタームはより下位の概念を示す。ひとつのテーマコードのなかでは同じ記号のＦタームは存在しない。しかしながら複数のテーマコード間では同じ記号のＦタームが用いられる。したがって、Ｆタームだけでは概念のノードを特定できない。そこで本明細書を通じて、テーマコードとそのテーマコードから派生するＦタームひとつとを合わせたものをひとつの技術項目に対応させる。以下単にＦタームと称するときは、テーマコードとそのテーマコードから派生するＦタームとを合わせたものを指している。
特許文献とは、例えば公開特許公報や特許公報に掲載された文献である。

図１は、実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００およびその周辺装置の機能および構成を示すブロック図である。ここに示す各ブロックは、ハードウェア的には、コンピュータのＣＰＵ（central processing unit）をはじめとする素子や機械装置で実現でき、ソフトウェア的にはコンピュータプログラム等によって実現されるが、ここでは、それらの連携によって実現される機能ブロックを描いている。したがって、これらの機能ブロックはハードウェア、ソフトウェアの組合せによっていろいろなかたちで実現できることは、当業者には理解されるところである。

アイデア整理支援装置１００は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）などのディスプレイ１０２およびキーボードやマウスなどの入力装置１０４と接続される。
アイデア整理支援装置１００は、記憶装置１０と、条件生成部２０と、特許文献検索部３０と、特許文献取得部４０と、テーマコード／Ｆターム抽出部５０と、テーマコード／Ｆターム表示制御部６０と、テーマコード／Ｆターム選択部７０と、関連技術検索部８０と、自動探索部９０と、電子文書データ抽出部９２と、を備える。

電子文書データ抽出部９２は、外部または記憶装置１０から特許出願を検討しているアイデアを含む電子文書１０８を取得する。この電子文書１０８は、例えばアイデアを説明するために開発者が作成するテキストデータである。電子文書データ抽出部９２は、電子文書１０８に対して、ヘッダ・フッタの除去や、書式情報の除去などの形式的な処理を施す。電子文書データ抽出部９２は、処理後の電子文書１０８を条件生成部２０の電子文書解析部２２に渡す。

条件生成部２０は、特許出願を検討しているアイデアを含む電子文書１０８もしくは音声データ１０６から、そのアイデアを端的に示す検索条件１１６を生成する。条件生成部２０は、音声データ変換部２１と、電子文書解析部２２と、を含む。後述する図２には電子文書１０８の例が示される。

音声データ変換部２１は、外部からもしくは記憶装置１０から、特許出願を検討しているアイデアを含む電子的な音声データ１０６を取得する。この音声データ１０６は、例えば開発者と知財部員との会話を録音した録音データである。音声データ変換部２１は、取得した音声データ１０６を電子文書、例えばテキストデータに変換して電子文書解析部２２に渡す。ここで音声データ１０６を電子文書へ変換する処理には、公知の音声処理技術が用いられる。

電子文書解析部２２は、電子文書データ抽出部９２または音声データ変換部２１から電子文書１０８を取得する。電子文書解析部２２は、取得した電子文書１０８からその電子文書１０８が含むアイデアを端的に示す検索条件１１６を生成する。後述する図３には検索条件１１６の例が示される。

電子文書解析部２２は、文章抽出部２３と、キーワード抽出部２４と、繰り返し語抽出部２５と、を含む。電子文書解析部２２は、文章抽出部２３、キーワード抽出部２４および繰り返し語抽出部２５のいずれかひとつによって生成される検索条件を電子文書解析部２２によって生成される検索条件１１６とする。それらのどれを選ぶかは、予め知財部員や開発者などのユーザによって設定される。

文章抽出部２３は、入力される電子文書１０８から所定の文章抽出条件にしたがって検索対象とすべき検索対象文を抽出して検索条件とする。この抽出は、既存の技術を用いて実現される。この文章抽出条件は、あらかじめユーザによって定められる。

キーワード抽出部２４は、記憶装置１０に記憶されているキーワードテーブル１１０を参照し、入力される電子文書１０８からキーワードテーブル１１０に登録されているキーワードを抽出して検索条件とする。キーワードテーブル１１０は、ユーザによってあらかじめ作成されるデータベースであり、一般的な技術用語等を含む。
なお、キーワード抽出部２４は、キーワードが電子文書１０８に現れる回数を数えてもよい。そしてキーワード抽出部２４は、その回数が規定数以下のキーワードを排除してもよい。排除されたキーワードは、キーワード抽出部２４によって生成される検索条件に含められない。これにより、検索対象をより絞り込むことができる。

また、キーワード抽出部２４は、キーワードが電子文書１０８に現れる回数を、そのキーワードの重みとしてキーワードに重み付けをしてもよい。この場合、詳細は後述するが、この重み付けされたキーワードは特許検索ツール３５に入力するための検索式１１７に変換される。この特許検索ツール３５においてキーワードに重み付けをして検索をすることが可能な場合、キーワード抽出部２４によってなされた重み付けを利用して検索式１１７に適切な重み付けを付すことが可能となる。したがって、特許出願を検討しているアイデアにより即した検索結果を得ることができる。

繰り返し語抽出部２５は、入力される電子文書１０８に繰り返し用いられている単語を抽出して検索条件とする。特に繰り返し語抽出部２５は、２以上の所定の回数以上繰り返されている単語を抽出する。なお、繰り返し語抽出部２５は、上述のキーワード抽出部２４と同様に、単語が電子文書１０８に現れる回数をその単語の重みとする重み付けをしてもよい。
上述のキーワード抽出部２４における規定数および繰り返し語抽出部２５における所定の回数は、良好な検索結果が得られるよう実験により定めてもよい。

なお、電子文書解析部２２は、文章抽出部２３によって抽出された検索対象文をキーワード抽出部２４に入力してもよい。この場合、電子文書解析部２２によって生成される検索条件１１６はキーワード抽出部２４によって検索対象文から抽出されるキーワードとなる。これにより、特許出願を検討しているアイデアにより即したキーワードが抽出されうる。また、文章抽出部２３によって抽出された検索対象文を繰り返し語抽出部２５に入力する場合も同様である。

特許文献検索部３０は、条件生成部２０によって生成された検索条件１１６または外部から入力される検索条件（以下、検索条件１１６と総称する）のもとで、特許文献を検索する。特許文献検索部３０においては、検索条件１１６は所定の規則にしたがって検索式１１７に変換され、その検索式１１７が特許検索ツール３５に入力される。

特許文献検索部３０は、検索式生成部３１と、特許検索ツール３５と、検索範囲設定部３６と、を含む。特許検索ツール３５としては、ＮＲＩサイバーパテントデスク（登録商標）の機能を組み込んで使用する。独立行政法人工業所有権情報・研修館が提供する特許電子図書館の機能を組み込んで使用してもよい。

検索式生成部３１は、検索条件１１６を、特許検索ツール３５で使用される形式の検索式１１７に変換する。検索式生成部３１は、検索条件１１６を検索式１１７に変換する３つのアルゴリズムを選択可能に構成される。検索式生成部３１は、ＯＲ化部３２と、ＡＮＤ化部３３と、類義語ＯＲ化部３４と、を含む。

ＯＲ化部３２は、検索条件１１６の要素のすべてをＯＲ条件で結合した検索式１１７を生成する。例えば検索条件１１６として「チャット、テレビ会議、会話」がＯＲ化部３２に入力された場合、ＯＲ化部３２は検索式１１７として「チャット＋テレビ会議＋会話」を生成する。ここで「＋」は、特許検索ツール３５の検索式で論理和（ＯＲ）を示す記号である。
ＡＮＤ化部３３は、検索条件１１６の要素のすべてをＡＮＤ条件で結合した検索式１１７を生成する。つまり検索条件１１６の要素をすべて共起語として扱う。例えば検索条件１１６として「チャット、テレビ会議、会話」がＡＮＤ化部３３に入力された場合、ＡＮＤ化部３３は検索式１１７として「チャット＊テレビ会議＊会話」を生成する。ここで「＊」は、特許検索ツール３５の検索式１１７で論理積（ＡＮＤ）を示す記号である。

類義語ＯＲ化部３４は、ＡＮＤ化部３３によって生成された検索式を受け、その要素のなかで類義語同士をＯＲ条件で括り直した検索式１１７を生成する。例えば、「チャット」が「会話」の類義語であると定めた場合、ＡＮＤ化部３３によって生成された検索式「チャット＊テレビ会議＊会話」を「（チャット＋会話）＊テレビ会議」に変更する。類義語であるか否かについては、公知の類義語辞典に基づき定めてもよい。この類義語ＯＲ化部３４によって生成される検索式１１７が採用される場合、より精度の高い検索を可能とする検索式を自動で生成できる。

検索式生成部３１は、入力される検索条件１１６に対応する検索式１１７として、ＯＲ化部３２が生成する検索式、ＡＮＤ化部３３が生成する検索式および類義語ＯＲ化部３４が生成する検索式のうちのいずれかを選択する。この選択の条件はあらかじめユーザによって設定される。なお、検索式生成部３１は、入力される検索条件１１６が検索対象文の場合は、その文の数は一般的にあまり多くないことからＯＲ化部３２が生成する検索式を選択してもよい。検索式生成部３１は、入力される検索条件１１６がキーワードもしくは単語の場合、その要素の数が所定の個数より少なければＯＲ化部３２が生成する検索式を選択してもよい。所定の個数は、検索の結果得られる特許文献の数が所望の範囲に収まるように実験で定めてもよい。

検索範囲設定部３６は、特許検索ツール３５に対し、検索対象文献や検索期間や検索項目などを指定することによって検索の範囲を設定する。

特許文献取得部４０は、特許検索ツール３５による検索の結果得られた特許文献のリストもしくは外部から指定された特許文献のリスト（以下、特許文献リスト１１２と総称する）を、公開番号などの文献ＩＤ１２０の形で取得する。この際、特許文献取得部４０が類似の度合いを示すスコアを特許検索ツール３５から得ることができる場合は、それを文献ＩＤ１２０に関連付けて取得してもよい。特に特許検索ツール３５であるサイバーパテントデスク（登録商標）の概念検索機能を用いると、検索対象文との類似の度合いを示す類似度スコアが検索結果と共に得られる。したがって検索式１１７として検索対象文を使用する場合は、特許文献取得部４０は検索結果の文献ＩＤ１２０と共にそれに関連付けられた類似度スコアを取得してもよい。
後述する図４に特許文献リスト１１２の例が示される。

文献ＩＤ１２０とは特許文献を一意に特定するＩＤである。特許文献取得部４０は、特許検索ツール３５による検索の結果がない場合、条件生成部２０に、より緩やかな検索条件を生成させてもよい。

Ｆターム抽出部５０は、特許文献リスト１１２に含まれる文献ＩＤ１２０が特定する特許文献からＦターム群を抽出する。Ｆターム抽出部５０は、文献情報取得部５１と、対象文献決定部５２と、対象Ｆターム決定部５３と、を含む。Ｆターム抽出部５０は、対象文献決定部５２によって決定されるＦターム群、または対象Ｆターム決定部５３によって決定されるＦターム群を、抽出されるべきＦターム群とする。そのどちらを選ぶかは、あらかじめユーザによって設定される。

文献情報取得部５１は、特許文献リスト１１２に含まれる文献ＩＤ１２０のそれぞれについて、上述の特許検索ツール３５を用いることにより、または図示しない外部のデータベースを参照することにより、文献ＩＤ１２０が特定する特許文献に付されたＦターム群があればそれを取得する。文献情報取得部５１は、文献ＩＤ１２０と、それに付されたテーマコード１２２およびＦターム１２４と、を対応付けて文献情報テーブル１１４に記録する。特許文献取得部４０が類似度スコアを取得する場合、文献情報テーブル１１４は、特許文献の文献ＩＤ１２０と、それに付されたテーマコード１２２およびＦターム１２４と、特許文献に対応する類似度スコアと、を対応付けて記録してもよい。
後述する図５には文献情報テーブル１１４の例が示される。

対象文献決定部５２は、以下の５つのモードのうちのいずれかによって、文献情報テーブル１１４のなかから特許文献を選択する。対象文献決定部５２は、選択された特許文献のＦターム群を、対象文献決定部５２によって決定されるＦターム群とする。５つのモードのうちのいずれを用いるかはユーザによってあらかじめ設定される。

第１モード：対象文献決定部５２は、文献情報テーブル１１４のなかからランダムに所定の数、例えば５件、の特許文献を選択する。この場合、特許文献検索部３０による検索の結果得られた特許文献の数が多い場合でも、対象文献決定部５２によって決定されるＦタームの数を適正に保つことができる。

第２モード：対象文献決定部５２は、文献情報テーブル１１４のなかから公開日が新しい方から所定の数、例えば５件、の特許文献を選択する。この場合、対象文献決定部５２によって決定されるＦターム群をより現況に即したものとすることができる。

第３モード：文献情報テーブル１１４が類似度スコアを含む場合、対象文献決定部５２は、その類似度スコアが最も高い、つまり検索条件１１６と最も合致する特許文献を選択する。この場合、特許出願を検討しているアイデアが含む概念をより適切に表すＦターム群が得られうる。

第４モード：文献情報テーブル１１４が類似度スコアを含む場合、対象文献決定部５２は、その類似度スコアが上位の所定の数、例えば５件、の特許文献を選択する。この場合やはり特許出願を検討しているアイデアが含む概念をより適切に表すＦターム群が得られうる。

第５モード：対象文献決定部５２は、文献情報テーブル１１４の先頭の特許文献を選択する。

対象Ｆターム決定部５３は、文献情報テーブル１１４から、第１統計処理モードと第２統計処理モードとの組（統計処理の仕方の違いに関する組）と、完全一致モードと部分一致モードとの組（Ｆタームのマッチングの仕方の違いに関する組）との組み合わせの４パターンのうちのひとつによって、Ｆターム群を決定する。そのどの組み合わせを選ぶかは、あらかじめユーザによって設定される。

第１統計処理モード：対象Ｆターム決定部５３は、まず文献情報テーブル１１４に含まれるテーマコード１２２のなかで最も出現頻度の高いテーマコードを選択する。次に、文献情報テーブル１１４のなかから選択されたテーマコードを有する特許文献を選び出す。ここで選び出された特許文献のグループを第１グループと称す。図５に示される文献情報テーブル１１４では、最も出現頻度の高いテーマコードは「５Ｂ０７５」（５回）である。したがって第１グループに属する特許文献の文献ＩＤは「特開２００３−０００１」、「特開２００３−０００２」、「特開２００３−０００３」、「特開２００３−０００４」、「特開２００３−０００５」の５つである。
第１統計処理モードが使用される場合、テーマコード、すなわち技術分野に重きを置いたＦターム群の決定を実現できる。

第２統計処理モード：対象Ｆターム決定部５３は、テーマコードおよびそのテーマコードから派生するＦタームひとつを合わせてひとつの要素と見た上で、文献情報テーブル１１４におけるそれぞれの要素の出現頻度を計算する。そして対象Ｆターム決定部５３は、出現頻度が最も高い要素を有する特許文献を選び出す。ここで選び出された特許文献のグループを第２グループと称す。図５に示される文献情報テーブル１１４では、要素「５Ｂ０８０ＡＢ０２」および要素「５Ｂ０８０ＡＬ０７」がそれぞれ４回出現し、その出現頻度が最も高い。したがって第２グループに属する特許文献の文献ＩＤは、「特開２００３−０００６」、「特開２００３−０００７」、「特開２００３−０００８」、「特開２００３−０００９」の４つである。
第２統計処理モードが使用される場合、Ｆターム、すなわち技術要素に重きを置いたＦターム群の決定を実現できる。

完全一致モード：対象Ｆターム決定部５３は、第１グループもしくは第２グループに属する特許文献のなかでテーマコードおよびＦタームが完全に一致する特許文献があれば、その完全に一致するテーマコードおよびＦタームを選択する。このように選択されたＦタームが、対象Ｆターム決定部５３によって決定されるＦターム群とされる。
例えば、図５の文献情報テーブル１１４を第１統計処理モードで処理して得られた第１グループについては、「特開２００３−０００３」のテーマコードおよびＦタームと、「特開２００３−０００４」のテーマコードおよびＦタームが完全に一致している。したがって、テーマコード「５Ｂ０７５」のＦターム「ＫＫ０２」、「ＫＫ１３」、「ＫＫ３４」、「ＫＫ４１」が、対象Ｆターム決定部５３によって決定されるＦターム群とされる。
また、図５の文献情報テーブル１１４を第２統計処理モードで処理して得られた第２グループについては、「特開２００３−０００６」、「特開２００３−０００７」、「特開２００３−０００８」の３つのテーマコードおよびＦタームが完全に一致している。したがって、テーマコード「５Ｂ０８０」のＦターム「ＡＢ０２」、「ＡＬ０７」が、対象Ｆターム決定部５３によって決定されるＦターム群とされる。

部分一致モード：第１統計処理モードと部分一致モードとの組み合わせにおいては、対象Ｆターム決定部５３は、第１グループに属する特許文献のなかで最も出現頻度が高い要素（第１要素と称す）を有する特許文献を絞り込む。対象Ｆターム決定部５３は、絞り込まれた特許文献が有する要素のなかで、第１要素の次に出現頻度が高い要素（第２要素と称す）を選択する。このように選択された第１要素のＦタームと第２要素のＦタームとが、対象Ｆターム決定部５３によって決定されるＦターム群とされる。なお、対象Ｆターム決定部５３は、第２要素の次に出現頻度が高い要素を選択してもよく、さらには出現頻度に基づいてより多くの要素を選択してもよい。
例えば、図５の文献情報テーブル１１４を第１統計処理モードで処理して得られた第１グループについては、第１要素は要素「５Ｂ０７５ＫＫ０２」および要素「５Ｂ０７５ＫＫ１３」（どちらも３回出現）、絞り込まれた特許文献の文献ＩＤは、「特開２００３−０００２」、「特開２００３−０００３」、「特開２００３−０００４」となる。第２要素は要素「５Ｂ０７５ＫＫ３４」および要素「５Ｂ０７５ＫＫ４１」（どちらも２回出現）となる。したがって、対象Ｆターム決定部５３によって決定されるＦターム群は、テーマコード「５Ｂ０７５」のＦターム「ＫＫ０２」、「ＫＫ１３」、「ＫＫ３４」、「ＫＫ４１」となる。

第２統計処理モードと部分一致モードとの組み合わせにおいては、第２統計処理モードで第２グループを選択する際に使用される要素が第１要素となる。対象Ｆターム決定部５３は、第２グループに属する特許文献が有する要素のなかで、第１要素の次に出現頻度が高い要素（第２要素）を選択する。このように選択された第１要素のＦタームと第２要素のＦタームが、対象Ｆターム決定部５３によって決定されるＦターム群とされる。なお、対象Ｆターム決定部５３は、第２要素の次に出現頻度が高い要素を選択してもよく、さらには出現頻度に基づいてより多くの要素を選択してもよい。
例えば、図５の文献情報テーブル１１４を第２統計処理モードで処理して得られた第２グループについては、第１要素は要素「５Ｂ０８０ＡＢ０２」および要素「５Ｂ０８０ＡＬ０７」となる。第２要素は要素「５Ｂ０８０ＡＭ０８」（１回出現）となる。したがって、対象Ｆターム決定部５３によって決定されるＦターム群は、テーマコード「５Ｂ０８０」のＦターム「ＡＢ０２」、「ＡＬ０７」、「ＡＭ０８」となる。

完全一致モードと部分一致モードとの相違について説明する。完全一致モードでは、後述する文献数導出部６４が取得する文献数は小さくなるものの、文献数としてカウントされた文献が検討中のアイデアと類似するアイデアである可能性が高くなる。部分一致モードでは、文献数導出部６４が取得する文献数は大きくなるものの、文献数としてカウントされた文献が検討中のアイデアと類似するアイデアである可能性が低くなる。言い換えると、完全一致モードでは出願数が多い技術分野なり技術要素に関してアイデアを検討しているときに、範囲を絞って技術を特定（表示）することができる。したがって完全一致モードはそのような場合に適している。また、部分一致モードでは出願数が少ない技術分野なり技術要素に関してアイデアを検討しているときに、範囲を拡げて技術を特定（表示）できる。したがって部分一致モードはそのような場合に適している。完全一致モードでは例えば、技術要素ＡとＢとＣとからなる技術のみを特定（表示）するのに対して、部分一致モードでは例えば、技術要素ＡとＢとを含む技術として、ＡとＢとからなる技術、ＡとＢとＣとからなる技術、ＡとＢとＤとからなる技術のいずれをも特定（表示）する。

Ｆターム表示制御部６０は、外部から指定されるテーマコード、もしくはＦターム抽出部５０によって抽出されたＦターム群のテーマコード（以下、抽出テーマコードと総称する）を根ノードとする部分木の構造にしたがって図６で後述するＦタームマップ１２６をディスプレイ１０２に表示する。その際、Ｆターム表示制御部６０は、外部から指定されるＦターム群もしくはＦターム抽出部５０によって抽出されたＦターム群（以下、抽出Ｆターム群と総称する）に該当するノードを強調して表示する。
ここでＦタームマップとは、テーマコードおよびＦタームの木構造をグラフ化した図である。
外部から指定されるテーマコードおよびＦターム群は、検討対象のアイデアに対応するものであってもよい。
Ｆターム表示制御部６０は、部分木表示制御部６１と、着色強調部６２と、査定率導出部６３と、文献数導出部６４と、を含む。

部分木表示制御部６１は、記憶装置１０に保持される、もしくは外部から供給される図示されないテーマコードとＦタームのリストを参照し、抽出テーマコードを根ノードとする部分木の構造にしたがってＦタームマップ１２６を表示する。この際、部分木表示制御部６１は、そのＦタームマップ１２６において、Ｆタームをその根ノードからの深さごとに分けて表示する。ノード間のエッジは概念の包含関係を示す。例えばＦターム抽出部５０によって抽出されたＦターム群のテーマコードが「５Ｂ０７５」である場合、テーマコード「５Ｂ０７５」から派生するすべてのＦタームが、図６のＦタームマップ１２６に示されるように展開して表示される。

着色強調部６２は、部分木表示制御部６１によって表示されるＦタームマップ１２６において、抽出Ｆターム群に該当するノードを、他のノードとは異なる色で着色することにより強調して表示する。また、対象Ｆターム決定部５３において部分一致モードが使用された場合は、着色強調部６２は、第１要素に対応する抽出Ｆターム群のノードを、第２要素に対応する抽出Ｆターム群のノードよりも強調する。例えば第１要素に対応する抽出Ｆターム群のノードを、第２要素に対応する抽出Ｆターム群のノードよりも濃い色で着色する。これにより、強調されたノードのなかでの重要度の違いをも一目で把握できる。
例えば、図５に示される文献情報テーブル１１４に対して対象Ｆターム決定部５３において第１統計処理モードと部分一致モードとの組み合わせが使用された場合、上述の通り、第１要素に対応する抽出Ｆターム群はテーマコード「５Ｂ０７５」のＦターム「ＫＫ０２」、「ＫＫ１３」、第２要素に対応する抽出Ｆターム群はテーマコード「５Ｂ０７５」のＦターム「ＫＫ３４」、「ＫＫ４１」である。したがって、図６のＦタームマップ１２６に示されるように、テーマコード「５Ｂ０７５」のＦターム「ＫＫ０２」、「ＫＫ１３」のノードはより濃い色で着色されて表示され、テーマコード「５Ｂ０７５」のＦターム「ＫＫ３４」、「ＫＫ４１」のノードはより薄い色で着色されて表示される。

査定率導出部６３は、抽出Ｆターム群を検索条件として、特許検索ツールを使用して特許文献を検索する。ここでの特許検索ツールは上述の特許検索ツール３５と同じものであってよいし、異なる公知のものであってもよい。また、検索条件において、抽出Ｆターム群をＡＮＤで括ってもよいし、ＯＲで括ってもよい。査定率導出部６３は、検索の結果得られた特許文献のうち、特許された特許文献の割合（以下、特許査定率と呼ぶ）を導出してＦタームマップ１２６と共に表示する。後述する図６の査定率表示領域１４６にその例が示される。これにより、ユーザは特許出願を検討しているアイデアが特許されうるか否かを示すひとつの指標を得ることができる。したがって特に特許出願すべきか否かを知財部員が判断する際に有益である。

文献数導出部６４は、抽出Ｆターム群を検索条件として、特許検索ツールを使用して特許文献を検索する。ここでの特許検索ツールは上述の特許検索ツール３５と同じものであってよいし、異なる公知のものであってもよい。また、検索条件において、抽出Ｆターム群をＡＮＤで括ってもよいし、ＯＲで括ってもよい。文献数導出部６４は、検索の結果得られた特許文献の数をＦタームマップ１２６と共に表示する。後述する図６の文献数表示領域１４８にその例が示される。これにより、特許出願を検討しているアイデアが属する技術分野における出願数の指標を得ることができる。知財部員は、この指標が示すその分野の「混み具合」をもとに特許出願すべきか否かを判断することができる。

Ｆターム選択部７０は、入力処理部７１と、選択条件設定部７２と、選択実行部７３と、を含む。
Ｆターム選択部７０は、部分木表示制御部６１によって表示されるＦタームマップ１２６のなかで、強調されたＦターム（つまり抽出Ｆターム群に含まれるＦターム）と関連のあるＦタームを自動的（自動選択モード）に、もしくはユーザによる指定によって（ユーザ指定モード）選択する。自動で選択するかもしくはユーザによる指定によって選択するかは、あらかじめユーザによって設定される。以下各モードについて説明する。

１．ユーザ指定モード
ユーザは強調表示が施されたＦタームマップ１２６をディスプレイ１０２で確認する。そしてユーザは、強調表示されたＦターム群のなかから周りのＦタームと置き換えてみたいＦタームを決める。ユーザは入力装置１０４、例えばマウスを用いて置き換え対象のＦタームをクリックしてドラッグし、その周りのＦタームへドロップする。すると入力処理部７１は、置き換え対象のＦタームのノードの着色強調を解除し、ドラッグ／ドロップによって指定されたＦタームのノードを着色強調する。これは、移動元となったＦタームが示す技術的な概念を上位化もしくは下位化またはシフトさせることに相当する。

入力処理部７１は、新たに着色強調されたＦタームと、既に強調表示されている他のＦターム群と、の組み合わせを新たな検索条件として生成する。例えば、後述する図６に示されるＦタームマップ１２６上で、ユーザが強調されたＦタームのひとつである「ＫＫ１３」をその隣のＦターム「ＫＫ１４」へドラッグしてドロップした場合、入力処理部７１は新たな検索条件としてテーマコード「５Ｂ０７５」のＦターム群「ＫＫ０２、ＫＫ１４、ＫＫ３４、ＫＫ４１」を生成する。この新たな検索条件は関連技術検索部８０に入力される。

２．自動選択モード
選択条件設定部７２は、Ｆタームの選択条件をユーザに設定させる。このため選択条件設定部７２はディスプレイ１０２に図７で後述する自動選択設定画面１３６を表示する。ユーザは自動選択設定画面１３６上で選択条件を決定する。選択条件設定部７２は、決定された選択条件を選択実行部７３に渡す。
選択条件は、Ｆタームマップ１２６に示される部分木の構造のなかで、強調されたＦターム群のＦタームから所定の距離の範囲内にあるＦタームが選択されるように設定される。ここで距離とは、エッジの数である。選択条件は、Ｆタームマップ１２６上で強調されているＦターム群のＦタームのうち、どのＦタームの強調表示をどの方向にどの程度移動させるかを決める条件である。選択条件は、Ｆターム数、階層（根ノードからの深さ）、Ｆタームマップ上での移動の方向、を含む。
なお、所定の距離は、例えば３エッジ分であり、特にユーザが想定する乖離の範囲を示す値に設定されてもよい。

Ｆターム数の条件とは、図７のＦターム数設定領域１３８に示されるように、新たな検索条件として選択すべきＦタームの数を増やすか、減らすか、それとも不変とするかの条件である。階層の条件とは、図７の階層設定領域１４０に示されるように、上位のＦタームを優先するか、下位のＦタームを優先するか、それとも深いノードを優先するか、の条件である。移動の方向の条件とは、図７の移動方向設定領域１４２に示されるように、同じ階層内でシフトさせるか、上位化するか、それとも下位化するか、の条件である。これらにより、ユーザはアイデアを展開する方向性に合わせて上述の選択条件を設定することができる。選択条件は、他の条件、例えば移動の単位となるエッジの数を含んでもよい。

選択実行部７３は、決定された選択条件にしたがって、Ｆタームマップ１２６上で強調されたＦターム群のなかから対象となるＦタームを選択し、その強調表示をやはり選択条件にしたがって移動させる。そして新たに着色強調されたＦタームと、既に強調表示さている他のＦターム群と、の組み合わせを新たな検索条件として生成する。
例えば後述の図７で示される選択条件が設定された場合を考える。この場合図６のＦタームマップ１２６で強調されたＦターム群「ＫＫ０２、ＫＫ１３、ＫＫ３４、ＫＫ４１」から、Ｆターム数を変えずに最下位Ｆタームである「ＫＫ３４」の強調表示を「ＫＫ３５」へシフトさせる。そして新たな検索条件であるテーマコード「５Ｂ０７５」のＦターム群「ＫＫ０２、ＫＫ１３、ＫＫ３５、ＫＫ４１」が生成される。

関連技術検索部８０は、Ｆターム選択部７０によって生成された新たな検索条件のもとで、特許検索ツールを使用して特許文献を検索する。関連技術検索部８０は、その検索の結果をディスプレイ１０２に図８で後述する関連技術表示画面１５２の形で表示する。また、関連技術検索部８０はその検索の結果を自動探索部９０に渡す。ここでは特に、Ｆターム選択部７０によって選択されたＦターム群の論理積を検索条件とする。

自動探索部９０は、関連技術検索部８０による検索の結果から、上述の査定率導出部６３と同様にして特許査定率を導出する。自動探索部９０は、関連技術検索部８０で使用された検索条件と、対応する特許査定率とを対応付けて査定率テーブル１５８に記憶する。自動探索部９０は、Ｆターム抽出部５０によって抽出されたＦターム群に対応する特許査定率も査定率テーブル１５８に記憶する。
後述する図９には査定率テーブル１５８の例が示される。

自動探索部９０は、特許査定率を導出すると、Ｆターム選択部７０の選択実行部７３に処理を戻す。選択実行部７３は、関連技術検索部８０で検索に使用されたＦターム群に対して選択条件を再度適用させる。例えば、関連技術検索部８０で検索に使用されたＦターム群をＦターム群「ＫＫ０２、ＫＫ１３、ＫＫ３５、ＫＫ４１」とする。それに再度図７に示される選択条件を適用すると、Ｆターム群「ＫＫ０２、ＫＫ１４、ＫＫ３５、ＫＫ４１」が得られる。選択実行部７３は、こうして得られたＦターム群を新たな検索条件として関連技術検索部８０に入力する。関連技術検索部８０における検索結果は再び自動探索部９０に入力される。

したがって、アイデア整理支援装置１００は、Ｆターム選択部７０と関連技術検索部８０と自動探索部９０とを含むループ構造１６４を有すると言える。このループ構造１６４は、Ｆターム抽出部５０によって抽出されたＦターム群から出発して、選択条件設定部７２によって設定される選択条件にしたがって順番にＦターム群を選択していく。ループ構造１６４は選択されたＦターム群のそれぞれについて特許査定率を計算し、査定率テーブル１５８に記録する。ループ構造１６４は、所定の回数Ｆターム群を選択したらループ動作を止め、査定率テーブル１５８を参照して最も特許査定率が高いＦターム群をユーザに提示する。これにより、ユーザは特許出願を検討しているアイデアをどういう方向に展開すれば特許査定率が高まるかについて、有益な指針を得ることができる。また、特許査定率が高いＦターム群をユーザに提示してもよい。

なお、ループ構造１６４は、特許査定率が所定のしきい値を超えるＦターム群が見つかるとループ動作をやめてそのＦターム群をユーザに提示してもよい。この場合、例えばいわゆる防衛出願の場合はしきい値を低く設定して素早く所望のＦターム群を見つけることができる。
またループ構造１６４は、ユーザに判断材料を提供するために、査定率テーブル１５８の内容を表形式でディスプレイ１０２に表示してもよい。

図２は、電子文書１０８の内容を示すデータ図である。キーワード抽出部２４は、この電子文書１０８を受けた場合、電子文書１０８のなかからキーワードテーブル１１０に登録されているキーワード１１８を探す。図２ではキーワード１１８として「チャット」、「ＴＶ会議」、「会話」、「ディスカッション」、「活性化」がキーワードテーブル１１０に登録されている場合を示す。

図３は、検索条件１１６を示すデータ構造図である。図３では特に、図２の電子文書１０８からキーワード抽出部２４がキーワード１１８を抽出して検索条件１１６とする例を示す。

図４は、特許文献リスト１１２を示すデータ構造図である。特許文献リスト１１２は、文献ＩＤ１２０を含む。

図５は、文献情報テーブル１１４を示すデータ構造図である。文献情報テーブル１１４は、文献ＩＤ１２０と、テーマコード１２２と、Ｆターム１２４と、を対応付けて記憶する。文献情報テーブル１１４は類似度スコアを含んでもよい。

図６は、解析結果画面１５０を示す代表画面図である。解析結果画面１５０は、Ｆタームマップ１２６と、査定率表示領域１４６と、文献数表示領域１４８と、を含む。Ｆタームマップ１２６は、根ノード「５Ｂ０７５」を左端とし、同じ深さを有するノードが同じ列に配置され、右に向かうほど深くなるグラフとされる。Ｆターム表示制御部６０は、強調されるべきＦタームがすべて含まれる部分木を示す。強調されるべきＦタームがひとつも含まれない部分木の一部は表示が省略される。見やすくするためである。

図７は、自動選択設定画面１３６を示す代表画面図である。自動選択設定画面１３６は、Ｆターム数設定領域１３８と、階層設定領域１４０と、移動方向設定領域１４２と、ＯＫボタン１４４と、を含む。ユーザは、Ｆターム数設定領域１３８、階層設定領域１４０、移動方向設定領域１４２に示される条件をそれぞれ選択し、ＯＫボタン１４４を押し下げる。すると選択条件設定部７２は、それらの条件を決定された選択条件として取得する。

図８は、関連技術表示画面１５２を示す代表画面図である。関連技術表示画面１５２は、検索条件領域１５４と、検索結果領域１５６と、を含む。検索条件領域１５４には、関連技術検索部８０で使用された検索条件が表示される。検索結果領域１５６には、その検索条件のもとで特許文献を検索した結果得られた特許文献が文献ＩＤのリストとして表示される。

図９は、査定率テーブル１５８のデータ構造図である。査定率テーブル１５８は、検索条件１６０と、特許査定率１６２と、を含む。

以上の構成によるアイデア整理支援装置１００の動作を説明する。図１０は、アイデア整理支援装置１００における一連の処理を示すフローチャートである。

条件生成部２０は、検討対象のアイデアを含む電子的な資料を取得する（Ｓ２０２）。条件生成部２０は、電子的な資料から検索条件を生成する（Ｓ２０４）。特許文献検索部３０は、検索条件をもとに特許文献を検索する（Ｓ２０６）。Ｆターム抽出部５０は、検索結果からＦターム群を抽出する（Ｓ２０８）。Ｆターム表示制御部６０は、Ｆターム群のテーマコードを根ノードとする部分木の構造にしたがってＦタームをディスプレイ１０２に表示する（Ｓ２１０）。Ｆターム表示制御部６０は、抽出されたＦターム群を強調し（Ｓ２１２）、そのＦターム群に対応する特許査定率を導出してディスプレイ１０２に表示し（Ｓ２１４）、そのＦターム群に対応する文献数を導出してディスプレイ１０２に表示する（Ｓ２１６）。Ｆターム選択部７０は、強調されたＦタームと関連のあるＦタームを、ユーザによる指定により、もしくは自動的に選択する（Ｓ２１８）。関連技術検索部８０は、選択されたＦタームを入れた検索条件で特許文献を検索する（Ｓ２２０）。関連技術検索部８０は、検索結果をディスプレイ１０２に表示する（Ｓ２２２）。自動探索部９０は、検索結果から特許査定率を計算する（Ｓ２２４）。計算された特許査定率は、検索条件となったＦターム群と対応付けられて査定率テーブル１５８に記憶される（Ｓ２２６）。特許査定率の計算回数が所定の回数より少ない場合（Ｓ２２８のＮ）、テーマコード／Ｆターム選択部７０は、検索条件のＦタームを変更する（Ｓ２３０）。関連技術検索部８０は、変更されたＦタームを入れた検索条件で特許文献を検索し（Ｓ２３２）、処理をステップＳ２２４に戻す。特許査定率の計算回数が所定の回数に達すると（Ｓ２２８のＹ）、最も特許査定率が高いＦターム群がユーザに提示される（Ｓ２３４）。

なお、図１０ではアイデア整理支援装置１００の条件生成部２０に外部から電子的な資料が入力される場合について説明した。しかしながらこれに限られることなく、例えばアイデア整理支援装置１００に外部から検索条件が入力され、処理がステップＳ２０６から開始されてもよい。また、アイデア整理支援装置１００に外部から特許文献リストが入力され、処理がステップＳ２０８から開始されてもよい。また、アイデア整理支援装置１００に外部から、検討対象のアイデアに対応するテーマコードおよびＦターム群が入力され、処理がステップＳ２１０から開始されてもよい。

上述の実施の形態において、記憶装置１０の例は、コンピュータに内蔵されたハードディスクやメモリである。また、本明細書の記載に基づき、各部を、図示しないＣＰＵや、ＧＵＩ（graphical user interface）制御技術や、ＯＳ（operating system）によって管理されているコンピュータにインストールされたアプリケーションプログラムのモジュールや、システムプログラムのモジュールや、ハードディスクから読み出したデータの内容を一時的に記憶するメモリなどにより実現できることは当業者には理解されるところである。

本実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００が有効に利用される状況の例を説明する。開発部から発明の提案書が提出されると、知財部員はその提案書を起案した開発者と面談を行い、特許出願の観点からアイデアを洗練する。この面談の際、知財部員はアイデア整理支援装置１００に提案書の電子データを入力する。すると、アイデア整理支援装置１００はその提案書に記載されるアイデアを良く示すＦタームが強調された図６のようなＦタームマップ１２６をディスプレイ１０２に表示する。知財部員と開発者とはこのＦタームマップ１２６を基に認識の位相を合わせて議論を進めることができる。また、その面談の際、競合他社の関連特許のリストをアイデア整理支援装置１００に入力すれば、提案書のアイデアとその関連特許とがどの程度近いかを判断でき、また、提案書のアイデアを実施するとその関連特許を侵害することになるか否かについての少なくとも予備的な指針を得ることもできる。

本実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００によれば、Ｆターム抽出部５０によって抽出されたＦターム群のテーマコードを根ノードとする図６に示されるような部分木の構造がディスプレイ１０２に表示される。そこではＦターム抽出部５０によって抽出されたＦターム群に対応するノードが強調される。したがって、ユーザは、特許文献取得部４０が取得した特許文献が含む技術的な概念の位置付けを視覚的に一目で把握できる。また、テーマコードを根ノードとする他のＦタームが示す概念との関係性も把握できる。

特に特許文献取得部４０に外部から特許文献リスト１１２が入力される場合を考える。この場合の特許文献リスト１１２は例えばユーザが注目している競合他社の公開された特許文献のリストである。本実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００によると、この競合他社の特許文献が含む技術的な概念の位置付けを視覚的に一目で把握できる。したがって、ユーザが競合他社の動向を把握する際のひとつの判断材料が与えられる。

また自社が出願した特許文献のリストを外部から入力する場合も考えられる。この場合は自社の出願状況や保有特許の状況を把握する際のひとつの判断材料が与えられる。

また、特許文献検索部３０に外部から検索条件１１６が入力される場合を考える。この場合の検索条件１１６は例えば知財部員と開発者とがブレインストーミングを行った際に出てきたキーワードである。本実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００によると、このキーワードが示す技術的な概念の位置付けを視覚的に一目で把握できる。したがってユーザは、アイデアを電子的な資料にまとめる前に予備的に検討を行うことができる。

また、特許出願を検討しているアイデアを含む電子的な資料が条件生成部２０に入力される場合を考える。本実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００によると、このアイデアに含まれる技術的な概念の位置付けを視覚的に一目で把握できる。したがって、ユーザはアイデアを拡大する際や別のパターンの構想を練る際に、元のアイデアのどの要素をどんな方向性で動かせるかを容易に視覚的に判断することができる。これにより、系統立ったアイデアの洗練が可能となる。また、ユーザが大勢いる場合でも全員が同じＦタームマップ１２６をもとに思考を展開できるので、議論がスムーズに進みうる。

また、本実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００では、強調されたＦターム群と関連のあるＦタームを含む検索式を新たに生成して関連技術を検索する。したがって、特許出願を検討しているアイデアについて、それと関連のある技術分野にはどのような特許文献があるかをより容易に調査および検討することができる。これにより、ユーザが特許出願の是非を判断する際のひとつの指標が得られる。

また、本実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００では、Ｆターム選択部７０の自動選択モードが使用する選択条件は、Ｆタームマップ１２６に示される部分木の構造のなかで、強調されたＦターム群のＦタームから所定の距離の範囲内にあるＦタームが選択されるように設定される。したがって、関連技術検索部８０による検索の結果は、特許文献取得部４０が取得した特許文献が含む技術的な概念から大きくは離れず、関連技術検索部８０による検索の結果をより有効に利用できる。

また、本実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００では、特許出願を検討しているアイデアを含む電子的な資料が条件生成部２０に入力される場合、そのアイデアと関連しうる特許文献を簡易に知ることができる。

以上、実施の形態に係るアイデア整理支援装置１００の構成と動作について説明した。この実施の形態は例示であり、その各構成要素や各処理の組み合わせにいろいろな変形例が可能なこと、またそうした変形例も本発明の範囲にあることは当業者に理解されるところである。

実施の形態では、技術項目としてテーマコードおよびＦタームを使用する場合について説明したが、これに限られず、概念をノードとする木構造を有する技術項目を使用することができる。例えば、技術項目として国際特許分類を使用してもよく、また米国特許商標庁のクラス（class）およびサブクラス（subclass）を使用してもよい。

実施の形態に係るＦターム抽出部５０およびＦターム表示制御部６０の変形例について説明する。変形例に係るＦターム抽出部の対象Ｆターム決定部は、その部分一致モードにおいては、選択されるＦタームに対して、その出現頻度が高いほど高くなる強調値を付与する。対象Ｆターム決定部は、選択されたＦタームと、それに付与された強調値とを対応付けた強調表示テーブル１２８を生成する。図１１は、強調表示テーブル１２８を示すデータ構造図である。強調表示テーブル１２８は、テーマコード１３０と、Ｆターム１３２と、強調値１３４と、を対応付けて記憶する。

変形例に係るＦターム表示制御部の着色強調部は、強調表示テーブル１２８に記憶された強調値１３４に基づいて強調表示を行う。具体的には、ノードを強調するための色を、強調値１３４が高いほど濃くしてもよい。また、ノードを強調するための色を、強調値１３４が高いほど暖色としてもよい。また、ノードの大きさを強調値１３４が高いほど大きくしてもよい。いずれにしても強調値１３４に基づく強調表示を行うことにより、特許出願を検討しているアイデアの、部分木の構造のなかでの位置を一目でより詳細に把握できる。

実施の形態に係るループ構造１６４の変形例について説明する。変形例に係るループ構造に含まれる自動探索部は、関連技術検索部による検索の結果から特許査定率に加えて文献数を導出する。実施の形態では特許査定率の高いＦターム群を発見するようにループ構造１６４を構成した。変形例に係るループ構造では、自動探索部は、Ｆターム群と検索結果の文献数とを対応付けて図示しない文献数テーブルに記憶する。そしてループ構造は、文献数が最も少ないＦターム群をユーザに提示する。この場合、特許出願を検討しているアイデアを、他人があまり注目していない分野、言い換えるとまだ開拓の余地がある分野へ方向付けるための指針が与えられる。

実施の形態では、Ｆターム選択部７０が自動選択モードで使用する選択条件は、Ｆタームマップ１２６に示される部分木の構造のなかで、強調されたＦターム群のＦタームから所定の距離の範囲内にあるＦタームが選択されるように設定される場合について説明したが、これに限られない。例えば範囲を指定しない選択条件も可能である。

実施の形態では、条件生成部２０には特許出願を検討しているアイデアを含む電子的な資料が入力される場合について説明したが、これに限られない。例えば、条件生成部２０には外国の特許文献が入力されてもよい。この場合、その外国の特許文献に対応するＦターム群を見つけて強調表示できる。

実施の形態では、図６においてＦターム群がひとつのテーマコードから派生する場合について説明したが、これに限られない。例えば、Ｆターム抽出部５０が２つ以上のテーマコードから派生するＦターム群を抽出した場合、Ｆターム表示制御部６０は、それらのテーマコードのそれぞれを根ノードとする部分木の構造を並べて表示してもよい。

実施の形態では、査定率導出部６３は、検索の結果得られた特許文献のうち、特許された特許文献の割合を特許査定率として導出する場合について説明したが、これに限られない。例えば査定率導出部は、特許査定率を時系列順に導出した上で、それをディスプレイ１０２に表示してもよい。この場合、特許査定という観点からユーザはより詳細な情報を得ることができる。自動探索部９０における特許査定率についても同様である。

実施の形態では、部分木表示制御部６１は、記憶装置１０に保持される、もしくは外部から供給される図示されないテーマコードとＦタームのリストを参照し、抽出Ｆターム群のテーマコードを根ノードとする部分木の構造にしたがってＦタームマップ１２６を表示する場合について説明したが、これに限られない。部分木表示制御部は、抽出Ｆターム群をすべて含む部分木の構造にしたがってＦタームマップを表示してもよい。この場合、根ノードは必ずしもテーマコードではなくなる。したがって抽出Ｆターム群がすべて近くに存在する場合にはより見やすい適切なＦタームマップとなる。

以上、実施の形態にもとづき本発明を説明したが、実施の形態は、本発明の原理、応用を示しているにすぎないことはいうまでもなく、実施の形態には、請求の範囲に規定された本発明の思想を逸脱しない範囲において、多くの変形例や配置の変更が可能であることはいうまでもない。

１０ 記憶装置、 ２０ 条件生成部、 ３０ 特許文献検索部、 ４０ 特許文献取得部、 ５０ Ｆターム抽出部、 ６０ Ｆターム表示制御部、 ７０ Ｆターム選択部、 ８０ 関連技術検索部、 ９０ 自動探索部、 １００ アイデア整理支援装置。

Claims (11)

1. 概念をノードとする木構造を有する技術項目によって分類された技術文献を取得する文献取得部と、
   前記文献取得部によって取得された技術文献から技術項目を抽出する項目抽出部と、
   技術項目をその木構造にしたがって表示する際、前記項目抽出部によって抽出された技術項目を強調して表示する項目表示部と、を備えることを特徴とするアイデア整理支援装置。
2. 前記項目表示部は、前記項目抽出部によって抽出された技術項目を含む部分木の構造にしたがって技術項目を表示することを特徴とする請求項１に記載のアイデア整理支援装置。
3. 技術文献を検索するための検索条件が入力され、当該検索条件のもとで技術文献を検索する文献検索部をさらに備え、
   前記文献取得部は、前記文献検索部による検索の結果得られた技術文献を取得することを特徴とする請求項１または２に記載のアイデア整理支援装置。
4. 検討対象のアイデアを含む電子的な資料から前記文献検索部に入力するための検索条件を生成する条件生成部をさらに備えることを特徴とする請求項３に記載のアイデア整理支援装置。
5. 概念をノードとする木構造を有する技術項目によって分類された技術文献を検索するアイデア整理支援装置であって、
   技術項目をその木構造にしたがって表示する際、検討対象のアイデアに対応する技術項目を強調して表示する項目表示部と、
   前記項目表示部によって強調された技術項目と関連のある技術項目を選択する項目選択部と、
   前記項目選択部によって選択された技術項目を検索条件のひとつとして技術文献を検索する関連技術検索部と、を含むことを特徴とするアイデア整理支援装置。
6. 前記項目選択部は、技術項目の木構造のなかで、前記項目表示部によって強調された技術項目から所定の距離の範囲内にある技術項目を選択することを特徴とする請求項５に記載のアイデア整理支援装置。
7. 検討対象のアイデアを含む資料から検索条件を生成する条件生成部と、
   概念をノードとする木構造を有する技術項目によって分類された技術文献を前記検索条件のもとで検索する文献検索部と、
   前記文献検索部による検索の結果得られた技術文献を取得する文献取得部と、
   前記文献取得部によって取得された技術文献から技術項目を抽出する項目抽出部と、
   技術項目をその木構造にしたがって表示する際、前記項目抽出部によって抽出された技術項目を強調して表示する項目表示部と、
   前記項目表示部によって強調された技術項目と関連のある技術項目を選択する項目選択部と、
   前記項目選択部によって選択された技術項目を検索条件のひとつとして技術文献を検索する関連技術検索部と、を備えることを特徴とするアイデア整理支援装置。
8. 概念をノードとする木構造を有する技術項目によって分類された技術文献を取得する機能と、
   取得された技術文献から技術項目を抽出する機能と、
   技術項目をその木構造にしたがって表示する際、抽出された技術項目を強調して表示する機能と、をコンピュータに実現させることを特徴とするコンピュータプログラム。
9. 概念をノードとする木構造を有する技術項目によって分類された技術文献を検索するコンピュータプログラムであって、
   技術項目をその木構造にしたがって表示する際、検討対象のアイデアに対応する技術項目を強調して表示する機能と、
   強調された技術項目と関連のある技術項目を選択する機能と、
   選択された技術項目を検索条件のひとつとして技術文献を検索する機能と、をコンピュータに実現させることを特徴とするコンピュータプログラム。
10. 概念をノードとする木構造を有する技術項目によって分類された技術文献を取得するステップと、
    取得された技術文献から技術項目を抽出するステップと、
    技術項目をその木構造にしたがって表示する際、抽出された技術項目を強調して表示するステップと、を含むことを特徴とするアイデア支援方法。
11. 概念をノードとする木構造を有する技術項目によって分類された技術文献を検索する文献検索方法であって、
    技術項目をその木構造にしたがって表示する際、検討対象のアイデアに対応する技術項目を強調して表示するステップと、
    強調された技術項目と関連のある技術項目を選択するステップと、
    選択された技術項目を検索条件のひとつとして技術文献を検索するステップと、を含むことを特徴とするアイデア支援方法。

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