JP2010224757A - 商品推奨方法及び商品推奨システム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】サーバ200の記憶部210の歌唱行動履歴データベース211に、複数の消費者Mによる楽曲データの歌唱に係わる歌唱行動履歴情報が、予め格納されている。商品推奨者によりサーバ200のキーボード221又はマウス222が操作されると、制御部201は、上記歌唱行動履歴データベース211にアクセスし、上記操作入力に応じて消費者IDにより特定の消費者Mを特定する。その後、当該特定の消費者Mが歌唱した全楽曲データについての、歌唱回数、品目数、カテゴリ数に関する消費多様性を判定する。そして、その判定した消費多様性の程度に対応させて、当該消費者Mに対し推奨する特定商品の推奨数を決定する。その後、その推奨する特定商品を当該特定の消費者Mの携帯端末400へと出力する。
【選択図】図2
Description
上記実施形態では、カラオケにおける消費者Mの歌唱行動の動向から消費者Mの消費多様性を推測し、その多様性の程度に応じて消費者Mに対する推奨数を決定する例を説明したが、これに限られず、消費者の実際の消費行動(物品商品の購入や、ホテルに泊まったり遊園地で遊ぶ等のサービスの提供を受けることを含む)の動向からの消費多様性を推測し、その多様性に応じて消費者Mに対する推奨数を決定するようにしてもよい。
上記実施形態では、特定の消費者Mの楽曲データごとの歌唱回数、カテゴリ数、及びカテゴリごとの品目数の3つの情報を用いて消費多様性を判定するようにしたが、これに限られない。すなわち、消費者Mの多様性の判定に用いる情報としては、楽曲データの歌唱回数(あるいは商品の購入数)、カテゴリ数、及びカテゴリごとの品目数のうち少なくとも1つを用いればよく、上記実施形態のように3つの情報を全て含む必要はない。
200 サーバ(第2情報端末)
210 記憶部(記憶手段)
211 歌唱行動履歴データベース(消費者データベース)
212 商品データベース(推奨データベース)
214 消費行動履歴データベース(消費者データベース)
400 携帯端末(第1情報端末、情報端末)
M 消費者
Claims (6)
- 消費者の第1情報端末に少なくとも1つの特定商品を推奨する商品推奨方法において、
推奨者側の第2情報端末における操作入力に基づき、記憶手段に記憶された複数の消費者識別情報を記憶した消費者データベースにアクセスし、消費者を特定する第1手順と、
前記消費者データベースに蓄積された、前記第1手順により特定された前記特定の消費者が前記商品を消費した消費行動履歴情報に基づき、当該消費者が消費した商品の総数又は商品の分類数の少なくともいずれかを用いて、前記特定の消費者に関する消費多様性を判定する第2手順と、
前記第2手順で判定した前記消費多様性の程度に対応させて、当該特定の消費者に対して推奨する前記少なくとも1つの特定商品の推奨数を決定する第3手順と、
前記第3手順で決定した前記推奨数に対応させて、前記少なくとも1つの特定商品の推奨情報を推奨データベースより取得し、前記特定の消費者の前記第1情報端末に対し前記推奨情報を出力する第4手順と
を有することを特徴とする商品推奨方法。 - 前記第2手順は、
前記特定の消費者の前記消費行動履歴情報に含まれる、当該特定の消費者が消費した商品の前記総数及び前記商品の分類数を、前記記憶手段に記憶された商品特性に対応して予め定められた補正条件を用いて補正して集計し、前記消費多様性に係わる前記特定の消費者の多様性情報を算出する多様性情報算出手順を有し、
前記第3手順は、
前記多様性情報算出手順で算出された前記多様性情報に基づき、前記特定の消費者に対して推奨する前記少なくとも1つの特定商品の推奨数を決定する
ことを特徴とする請求項1記載の商品推奨方法。 - 前記第2手順は、前記消費者データベースに蓄積された、前記第1手順により特定された前記特定の消費者が前記商品を消費した消費行動履歴情報に基づき、当該消費者が消費した商品の総数又は商品の分類数の少なくともいずれかを用いて、前記特定の消費者に関する消費多様性が、所定の閾値よりも大きいか小さいかを判定し、
前記第3手順は、
当該特定の消費者の前記消費者識別情報に対応付けて前記消費者データベースに蓄積された、各商品が当該特定の消費者の嗜好品か非嗜好品かの嗜好分類情報を用いて、前記第2手順で判定された前記消費多様性に基づいて、前記消費多様性に関連付けて定められる前記少なくとも1つの特定商品に占める前記非嗜好品の割合となるように、前記推奨数を決定する手順である
ことを特徴とする請求項1又は請求項2記載の商品推奨方法。 - 前記第2手順は、前記消費者データベースに蓄積された、前記第1手順により特定された前記特定の消費者が前記商品を消費した消費行動履歴情報に基づき、当該消費者が消費した商品の総数又は商品の分類数の少なくともいずれかを用いて、前記特定の消費者に関する消費多様性が、所定の閾値よりも大きいか小さいかを判定し、
前記第3手順は、
最初に市場に投入されてから所定時間範囲内の全販売総数に対応付けて前記消費者データベースに蓄積された、各商品が流行品か非流行品か、あるいは各商品が新製品か旧製品かの分類情報を用いて、前記第2手順で判定された前記消費多様性に基づいて、前記消費多様性に関連付けて定められる前記少なくとも1つの特定商品に占める前記非流行品あるいは前記旧製品の割合となるように、前記推奨数を決定する手順である
ことを特徴とする請求項1又は請求項2記載の商品推奨方法。 - 前記第2手順は、前記消費者データベースに蓄積された、前記第1手順により特定された前記特定の消費者が前記商品を消費した消費行動履歴情報に基づき、当該消費者が消費した商品の総数又は商品の分類数の少なくともいずれかを用いて、前記特定の消費者に関する消費多様性が、所定の閾値よりも大きいか小さいかを判定し、
前記第3手順は、
前記第2手順で前記消費多様性が大きいと判定された前記特定の消費者に対しては、前記第2手順で判定された前記消費多様性に基づいて、前記消費多様性に関連付けて定められる前記少なくとも1つの特定商品に係わる前記分類数となるように、前記推奨数を決定する手順である
ことを特徴とする請求項3又は請求項4記載の商品推奨方法。 - 消費者が商品を消費した消費行動履歴情報と、各消費者の消費者識別情報とを、互いに関連付けて記憶した消費者データベースと、
前記消費行動履歴情報に基づき、特定の前記消費者が消費した商品の総数又は商品の分類数の少なくともいずれかを用いて、前記特定の消費者に関する消費多様性を判定する判定手段と、
前記判定手段により判定された前記消費多様性の程度に対応させて、当該特定の消費者に対して推奨する前記少なくとも1つの特定商品の推奨数を決定する決定手段と、
前記決定手段により決定された前記推奨数に対応させて、前記少なくとも1つの特定商品の推奨情報を推奨データベースより取得し、前記特定の消費者の情報端末に対し前記推奨情報を出力する出力手段と
を有することを特徴とする商品推奨システム。
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