CN102473183A - 内容推荐系统、内容推荐方法、内容推荐设备以及信息存储介质 - Google Patents
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Abstract
一种内容推荐系统包括:用户属性信息获取装置,用于获取给定用户的属性信息;列表获取装置,用于基于用户属性信息获取装置所获取的给定用户的属性信息,从随时间顺序生成的内容列表中获取至少一个列表;用户偏好信息获取装置,用于获取用户偏好信息,即给定用户所偏好的内容的特征信息;内容提取装置,用于基于用户偏好信息获取装置所获取的用户偏好信息,从包括在列表获取装置所获取的列表中的内容中提取部分内容;以及内容呈现装置,用于将内容提取装置所提取的内容呈现给给定用户。
Description
技术领域
本发明涉及一种内容推荐系统、内容推荐方法、内容推荐设备以及信息存储介质,更具体地,涉及一种内容推荐技术。
背景技术
近来,变得可以利用诸如因特网的通信网络而从大量内容中欣赏一个人所期望的内容。根据大量可用的多个内容已经提出了各种推荐技术。例如,在基于内容的过滤中,根据内容的特征信息与用户所偏好的内容的特征信息之间的相似度来提取多个内容中要推荐给该用户的内容。
发明内容
技术问题
然而,基于内容的过滤具有的问题在于,只要用户所偏好的内容的特征信息没有改变,同一内容就不断地被推荐给该用户。
本发明是鉴于上述问题而做出的,并且本发明的目的是提供一种可以使得要推荐给用户的内容多样化的内容推荐系统、内容推荐方法、内容推荐设备以及信息存储介质。
问题的解决方案
根据本发明,为了解决上述问题,提供了一种内容推荐系统,其特征在于包括:用户属性信息获取装置,用于获取给定用户的属性信息;列表获取装置,用于基于用户属性信息获取装置所获取的给定用户的属性信息,从随时间顺序生成的内容列表中获取至少一个列表;用户偏好信息获取装置,用于获取用户偏好信息,即给定用户偏好的内容的特征信息;内容提取装置,用于基于用户偏好信息获取装置所获取的用户偏好信息,从包括在列表获取装置所获取的列表中的内容中提取部分内容;以及内容呈现装置,用于将内容提取装置所提取的内容呈现给给定用户。
根据本发明,提供了一种内容推荐方法,其特征在于包括:用户属性信息获取步骤,用于获取给定用户的属性信息;列表获取步骤,用于从随时间顺序生成的内容列表中获取至少一个列表;用户偏好信息获取步骤,用于获取用户偏好信息,即给定用户所偏好的内容的特征信息;内容提取步骤,用于基于在用户偏好信息获取步骤中所获取的用户偏好信息,从包括在列表获取步骤中所获取的列表中的内容中提取部分内容;以及内容呈现步骤,用于将在内容提取步骤中所提取的内容呈现给给定用户。
根据本发明,提供了一种内容推荐设备,其特征在于包括:用户属性信息获取装置,用于获取给定用户的属性信息;列表获取装置,用于从随时间顺序生成的内容列表中获取至少一个列表;用户偏好信息获取装置,用于获取用户偏好信息,即给定用户所偏好的内容的特征信息;内容提取装置,用于基于用户偏好信息获取装置所获取的用户偏好信息,从包括在列表获取装置所获取的列表中的内容中提取部分内容;以及内容呈现装置,用于将内容提取装置所提取的内容呈现给给定用户。
根据本发明,提供了一种用于使得计算机用作如下装置的程序:用户属性信息获取装置,用于获取给定用户的属性信息;列表获取装置,用于从随时间顺序生成的内容列表中获取至少一个列表;用户偏好信息获取装置,用于获取用户偏好信息,即给定用户所偏好的内容的特征信息;内容提取装置,用于基于用户偏好信息获取装置所获取的用户偏好信息,从包括在列表获取装置所获取的列表中的内容中提取部分内容;以及内容呈现装置,用于将内容提取装置所提取的内容呈现给给定用户。根据本发明的一种信息存储介质存储上述程序。
附图说明
图1是根据本发明的实施例的内容推荐系统的整体配置图;
图2是服务器的硬件配置图;
图3是用户设备的硬件配置图;
图4是用户设备的外部透视图;
图5是根据修改示例的用户设备的外部透视图;
图6是用户设备的功能框图;
图7是音乐分发服务器的功能框图;
图8是示出用户信息存储单元的存储内容的图;
图9是总计数据库(DB)的配置图;
图10是示出内部排名存储单元的存储内容的图;
图11是示出排名合成的图;
图12是音乐特征DB的配置图;
图13是音乐属性DB的配置图;以及
图14是根据本发明的实施例的内容推荐系统的操作顺序图。
具体实施方式
在下文中,将参照附图详细描述本发明的优选实施例。注意,在该说明书和附图中,具有基本上相同的功能和结构的元件用相同的附图标记来表示,并且省略重复说明。
图1是根据本发明的实施例的内容推荐系统的整体配置图。如该图所示,内容推荐系统10连接到诸如因特网的数据通信网络18,并且包括可以彼此进行数据通信的音乐分发服务器14、音乐排名分发服务器15以及多个用户设备12。用户设备12例如是安装在家中的诸如个人计算机、计算机游戏系统、或者家庭服务器的计算机系统或便携式计算机系统(诸如便携式游戏设备或移动电话),并且通过访问音乐分发服务器14来接收要推荐给用户设备12的用户的音乐列表。用户设备12请求音乐分发服务器14提供包括在列表中的音乐数据,并且接收和播放该音乐数据。另一方面,音乐分发服务器14由例如计算机系统(诸如公知的服务器计算机)构成,并且将要推荐给每个用户设备12的用户的音乐列表传送到用户设备12。单独的音乐数据响应于来自每个用户设备12的请求而被传送。这里,尽管描述了本发明用于音乐推荐的应用示例,但是本发明不限于此。当然,可以将本发明应用于推荐各种内容,例如,运动图像(诸如电影)、静止图像(诸如照片)、文档(诸如小说)等。音乐排名分发服务器15由例如由不同于音乐分发服务器14的管理者的人所管理的计算机系统(诸如公知的服务器计算机)构成,并且响应于来自音乐分发服务器14的请求而返回音乐排名。例如按照国别、根据音乐类型(诸如流行、爵士或古典)例如定期地(诸如每周或每月)发布音乐排名,并且每个排名与发布时间和音乐类型相关联地存储在音乐分发服务器14中。排名可以以各种视点创建,并且可以是例如根据购买数量的增加的音乐排名、根据下载数量的增加的音乐排名、根据与音乐有关的信息(例如,支持文档)的浏览次数的增加的音乐排名等。
图2是示出音乐分发服务器14和音乐排名分发服务器15的硬件配置示例的图。如该图所示,音乐分发服务器14或音乐排名分发服务器15包括处理器20、存储器21、硬盘驱动器(HDD)23、介质驱动器24以及通信接口(I/F)26,它们连接到总线22并且被配置成与彼此交换数据。存储器21由只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)构成。ROM存储各种系统程序,并且RAM主要用于为处理器20工作。在HDD 23中,存储用于音乐分发或音乐排名分发的程序,或者构造用于音乐分发或音乐排名分发的各种DB。介质驱动器24是读取存储在计算机可读介质25(诸如致密盘-只读存储器(CD-ROM)或数字多功能盘-随机存取存储器(DVD-RAM))中的数据并且向其写入数据的设备。通信I/F 26控制音乐分发服务器14或音乐排名分发服务器15经由通信网络18与其他计算机系统进行数据通信的操作。处理器20根据存储在存储器21、HDD 23或介质25中的程序而控制服务器的各个部件。
另一方面,图3是示出用户设备12的硬件配置示例的图。如该图所示,用户设备12包括处理器31、存储器32、显示控制单元33、声音控制单元34、HDD 35、操纵设备36、介质驱动器37以及通信I/F 38,它们连接到总线39并且被配置成与彼此交换数据。存储器32由ROM和RAM构成。ROM存储各种系统程序,并且RAM主要用于为处理器31工作。在HDD 35中,存储诸如音乐播放程序的各种程序,或者构造各种DB。介质驱动器37是读取存储在计算机可读介质40(诸如CD-ROM或DVD-RAM)中的数据或者向其写入数据的设备。通信I/F 38控制用户设备12经由通信网络18与其他计算机系统(诸如音乐分发服务器14)进行数据通信的操作。显示控制单元33被配置成包括视频存储器,并且将处理器31在视频存储器中所绘制的图像转换成视频信号,将视频信号输出到显示器,并且使得显示图像。声音控制单元34被配置成包括声音缓冲器,并且处理器31将存储在声音缓冲器中的声音数据转换成模拟声音信号且将模拟声音信号输出到扬声器以可被听见地输出。操纵设备36是允许用户向用户设备12提供指令的装置,并且是例如键盘、诸如鼠标的指向设备、游戏键盘等。此外,处理器31根据存储在存储器32、HDD 35或介质40中的程序控制服务器设备12的各个部件。
用户设备12可以以各种类型来实现,并且被配置为例如如图4所示的、可利用家用电源工作的固定游戏控制台。在该情况下,图3所示的各个硬件元件容纳在外壳43中,并且使用与外壳43分开的电视接收器41的显示设备41a以及内置扬声器42和42作为显示器和扬声器。操纵设备36也被设置为与外壳43分开。
替选地,用户设备12可被配置成图5所示的、可利用电池工作的便携式和集成游戏设备。在该情况下,图3所示的各个硬件元件容纳在外壳44中,并且此外使用设置在外壳44的表面上的平板显示器45作为显示器。操纵设备36也设置在外壳44的表面上,并且被布置在例如平板显示器45的左侧和右侧。可使用嵌入在外壳44中的扬声器(未示出)或与外壳44分开的立体声耳机46作为扬声器。
这里,将描述用户设备12的功能配置。图6是用户设备12的功能框图。如该图所示,用户设备12被配置成在功能上包括操纵单元61和音乐播放单元62。上述功能元件由在用户设备12中运行的程序来实现。操纵单元61被配置在操纵设备36周围,并且如果对操纵设备36执行特定请求操纵,则将音乐列表(包括用户ID)的请求经由通信I/F 38传送到音乐分发服务器14。在该请求中,包括用户ID和音乐属性(例如,诸如轻松、伤感、愉快或活泼的基调)的指定。音乐属性可由用户使用操纵设备36来指定或可以随机地选择。稍后要描述的偏好向量可由用户设备12来管理。在该情况下,所管理的用户偏好信息可包括在音乐列表的请求中。稍后要描述的音乐播放单元62响应于请求而经由通信网络18接收音乐分发服务器14返回的音乐列表,并且将包括在音乐列表中的每首音乐的标识信息(即,音乐ID)经由通信I/F 38传送到音乐分发服务器14。音乐播放单元62响应于音乐ID的传送而使用声音控制单元34播放从音乐分发服务器14返回的音乐数据。此时,如图4和5所示,音乐播放单元62在显示器上显示包括在音乐数据中的歌曲标题数据。
当在音乐播放期间对操纵设备36执行明确的否定操纵(表示用户不喜欢相应音乐的特定操纵)时,操纵单元61将否定评价连同播放音乐的音乐ID和用户ID一起传送到音乐分发服务器14。当在音乐播放期间对操纵设备36执行跳过操纵时,向音乐播放单元62通知该跳过操纵。音乐播放单元62根据通知而停止音乐播放,将接下来的音乐ID传送到音乐分发服务器14,并且播放所返回的音乐数据。即使当如上所述执行跳过操纵时,操纵单元61也可被配置成将否定评价连同播放音乐的音乐ID和用户ID一起传送到音乐分发服务器14。当音乐被完整地播放而没有被跳过时,音乐播放单元62向操纵单元61通知音乐已被完整地播放而没有被跳过的事实。在该情况下,操纵单元61将肯定评价连同完整播放的音乐的音乐ID和用户ID一起传送到音乐分发服务器14。此外,当在音乐播放期间对操纵设备36执行明确的肯定操纵(表示用户喜欢相应音乐的特定操纵)时,将肯定评价连同播放音乐的音乐ID和用户ID一起传送到音乐分发服务器14。递送到音乐分发服务器14的针对每首音乐生成的肯定或否定评价用于在音乐分发服务器14中生成表示每个用户所偏好的音乐的特征的偏好向量,或者生成多个用户所偏好的多首音乐的排名。
接下来,将描述音乐分发服务器14的功能配置。图7是音乐分发服务器14的功能框图。如该图所示,音乐分发服务器14被配置成在功能上包括用户信息存储单元71、总计单元72、内部排名生成单元73、内部排名存储单元74、排名选择和合成单元75、偏好向量更新单元77、偏好向量存储单元78、排序单元79、次级列表生成单元80、初级列表存储单元81、音乐属性DB 82、音乐特征DB 83、音乐分发单元84以及音乐DB 85。这些功能元件由在音乐分发服务器14中运行的程序来实现。
用户信息存储单元71使用HDD 23或单独的DB(未示出)配置,并且存储用户的属性。图8示意性地示出了用户信息存储单元71的存储内容。对作为用户的标识信息的用户ID以及用户的属性(诸如年龄、居住城市和使用语言)进行关联和存储。用户信息存储单元71的存储内容可从用户设备12预先登记。
总计单元72对与从用户设备12传送的评价相关的信息和与传送到用户设备12的音乐列表相关的信息进行总计。总计单元72包括使用HDD 23或单独的DB(未示出)配置的总计DB 72a。总计结果存储在总计DB 72a中。图9示意性地示出了总计DB 72a的存储内容,其中,对作为音乐标识信息的音乐ID和用户属性范围(其中年龄是13岁或更小,居住城市是东京,使用语言是日语等)的总计值x-y-z进行关联和存储。这里,总计值包括三个数值:包括在传送到用户设备12的音乐列表中的次数x、对于相应音乐的肯定评价从用户设备12传送的次数y以及对于相应音乐的否定评价从用户设备12传送的次数z。如果从用户设备12接收到音乐ID、用户ID以及肯定或否定评价,则总计单元72从用户信息存储单元71读取与接收的用户ID相关联的用户的属性,并且更新用户属性所属的用户属性范围的总计值中的次数y或次数z。具体地,如果接收到肯定评价,则将次数y递增1,而如果接收到否定评价,则将次数z递增1。当排序单元79生成音乐列表并且将所生成的音乐列表传送到用户设备12时,获取包括在音乐列表中的音乐列表的目的地的用户设备12的用户的用户ID和音乐ID,并且从用户信息存储单元71读取与该用户ID相关联的用户的属性。在所读取的属性所属的用户属性范围的总计值中,将上述次数x递增1。
内部排名生成单元73基于总计DB 72a的存储内容定期地(诸如每周或每月)生成对于各种用户属性的范围的排名,并且将该排名存储在内部排名存储单元74中。如图10所示,内部排名存储单元74使用HDD 23或单独的DB(未示出)配置,并且内部排名生成单元73生成的各种排名与其生成时间和用户属性范围相关联地存储。例如,通过按照记录在图9中示出的列“13岁或更小/东京/日语”、“14岁/东京/日语”以及“15岁/东京/日语”中的次数y的总值的降序列出预定首数(例如,100)的音乐的ID,来生成如下用户所偏好的多首音乐的排名:用户为15岁或更小,其居住城市是东京,并且其使用语言是日语。此时,可以通过按照次数y的总值与上述次数x的总值的比率(即,肯定评价的数量与推荐数量的比率)的降序列出预定数量的音乐ID来生成排名。
排名选择和合成单元75从用户信息存储单元71读取与包括在从用户设备12传送的音乐列表请求中的用户ID相关联的用户的属性,并且从内部排名存储单元74读取与包括用户属性的范围相关联的排名。从音乐排名分发服务器15接收与用户属性对应的排名。例如,可以接收最新的用户居住城市的排名,并且当用户是15岁时可以基于用户的年龄接收在该用户的居住城市发布的排名。如图11所示,排名选择和合成单元75接收与如上所述的用户属性相关联的排名,并且合成排名。此时,可能不是包括在排名中的所有音乐ID都包括在合成后的列表中。
排名选择和合成单元75可以从内部排名存储单元74读取与包括用户属性的范围相关联的排名以及关联于与该范围相邻的范围的排名,并且合成排名。在该情况下,包括在从与包括用户属性的范围相关联的排名合成后的列表中的音乐首数可以小于包括在从与相邻范围相关联的排名合成后的列表中的音乐首数。由排名选择和合成单元75合成的排名(即,音乐ID的列表)存储在使用HDD 23或单独的DB(未示出)配置的初级列表存储单元81中。
接下来,如图12所示,使用HDD 23或单独的DB(未示出)来配置音乐特征DB 83,其中,对音乐ID和多个特征量进行关联和存储。该特征例如是音乐节奏、包括在音乐中的特定频率的声音强度、包括在音乐的说明文本中的特定关键词的频率等。特征量可作为计算机分析处理的结果输入。在下文中,具有各个特征量作为分量的向量被称为特征向量。
偏好向量存储单元78使用HDD 23或单独的DB(未示出)配置,并且存储每个用户的偏好向量。与每首音乐的特征向量一样,偏好向量是具有图12所示的各个特征量作为分量的向量。可以基于用户所偏好的音乐的特征向量生成偏好向量。
偏好向量更新单元77基于与从用户设备12传送的对每首音乐的评价相关的信息,更新存储在偏好向量更新单元77中的偏好向量。例如,如果从用户设备12接收到音乐ID、用户ID和肯定评价,则从音乐特征DB83中读取与所接收的音乐ID相关联的特征向量,并且将与所接收的用户ID相关联的、存储在偏好向量存储单元78中的偏好向量的方向设置为靠近所读取的特征向量的方向。偏好向量更新单元77设置在用户设备12侧,以使得用户设备12内的偏好向量更新单元77可以基于与操纵单元61获得的对每首音乐的评价相关的信息更新存储在用户设备12中的偏好向量。此时,偏好向量更新单元77可以从音乐分发服务器14内的音乐特征DB 83下载音乐的特征向量,或者等同于音乐特征DB 83的DB设置在用户设备12中,以使得可以从该DB读取音乐的特征向量。因而,在用户设备12内被不断管理为最新的偏好向量可以包括在如上所述的音乐列表的请求中,并且传送到音乐分发服务器14。接收偏好向量的音乐分发服务器14将偏好向量存储在音乐分发服务器14的偏好向量存储单元78中。
如图13所示,音乐属性DB 82使用HDD 23或单独的DB(未示出)配置,其中,音乐ID和表示音乐是否对应于多个相应的音乐属性的标志被存储为彼此相关联。音乐属性可以是例如基调,诸如轻松、伤感、愉快、活泼等,并且可被作为计算机分析处理的结果输入。
次级列表生成单元80从音乐属性DB 82中读取与存储在初级列表存储单元81中的列表中所包括的每个音乐ID相关联的标志,并且确定是否存在适合于包括在从用户设备12传送的请求中的属性的音乐。从存储在初级列表存储单元81中的列表中所包括的音乐ID中仅提取适合于包括在从用户设备12传送的请求中的属性的多首音乐的音乐ID,并且将所提取的音乐ID的列表提供给排序单元79作为次级列表。排序单元79从音乐特征DB 83读取与包括在次级列表中的音乐ID相关联的特征向量,并且读取与包括在从用户设备12接收的请求中的用户ID相关联的、存储在偏好向量存储单元78中的偏好向量。计算两个向量之间的相似度,并且按相似度的降序对音乐ID进行排序。两个向量之间的相似度可以是两个向量之间的角度。在该情况下,角度越小,相似度越高。排序单元79在推荐音乐列表中包括按两个向量之间的相似度的降序的预定数量(例如,10)的音乐ID,并且将该列表返回给用户设备12。
音乐DB 85使用HDD 23或单独的DB(未示出)配置,并且存储与音乐ID相关联的音乐的数据。音乐分发单元84从用户设备12接收音乐ID,从音乐DB 85读取与音乐ID相关联地存储的音乐数据,并且将该音乐数据返回给用户设备12。
这里,将描述根据该实施例的内容推荐系统10的操作。图14是内容推荐系统10的操作顺序图。如该图所示,用户设备12将包括用户ID和音乐属性的音乐列表请求传送到音乐分发服务器14(S101)。在音乐分发服务器14中,排名选择和合成单元75从用户信息存储单元71读取与所接收的用户ID相关联的用户属性(S102),并且从内部排名存储单元74和音乐排名分发服务器15获取与所读取的用户属性对应的排名(S103和S104)。将所获取的排名合成并存储在初级列表存储单元81中(S105)。接下来,在音乐分发服务器14中,次级列表生成单元80通过基于音乐属性减少存储在初级列表存储单元81中的音乐ID来生成次级列表(S106)。此外,排序单元79根据与音乐ID相关联的特征向量与用户的偏好向量之间的相似度对包括在次级列表中的音乐ID进行排序(S107),并且按相似度的降序根据预定数量的音乐ID生成推荐音乐列表,以将该推荐音乐列表返回给用户设备12(S108)。在用户设备12中,音乐播放单元62接收推荐音乐列表并且将包括在推荐音乐列表中的音乐ID传送到音乐分发服务器14(S109)。音乐分发服务器14将与音乐分发单元84所接收的音乐ID相关联的音乐数据返回给用户设备12(S110)。用户设备12的音乐播放单元62播放所接收的音乐数据。同样地,如果执行对包括在推荐音乐列表中的所有音乐ID的音乐播放,则用户设备12再次执行S101的处理。
由于使用作为随时间顺序生成的内容列表的各种排名生成推荐音乐列表,因此上述内容推荐系统10可以防止同一音乐被连续地推荐给用户的问题,并且向用户推荐各种音乐。
本发明不限于上述实施例,并且可以进行各种修改。尽管以上描述了音乐分发服务器14生成推荐音乐列表的示例,但是图7所示的功能,具体地,排名选择和合成单元75、初级列表存储单元81、次级列表生成单元80、排序单元79、偏好向量存储单元78以及偏好向量更新单元77设置在用户设备12中,以使得用户设备12可以生成推荐音乐列表。
Claims (9)
1.一种内容推荐系统,其特征在于包括:
用户属性信息获取装置,用于获取给定用户的属性信息;
列表获取装置,用于基于所述用户属性信息获取装置获取的所述给定用户的属性信息,从随时间顺序生成的内容列表中获取至少一个列表;
用户偏好信息获取装置,用于获取用户偏好信息,即所述给定用户所偏好的内容的特征信息;
内容提取装置,用于基于所述用户偏好信息获取装置所获取的所述用户偏好信息,从包括在所述列表获取装置所获取的列表中的内容中提取部分内容;以及
内容呈现装置,用于将所述内容提取装置所提取的所述内容呈现给所述给定用户。
2.根据权利要求1所述的内容推荐系统,其特征在于:所述内容提取装置基于所述内容的属性从包括在所述列表获取装置所获取的列表中的内容中提取部分内容,并且还基于所述部分内容的所述特征信息和所述用户偏好信息获取装置所获取的所述用户偏好信息从部分所提取的内容中提取部分内容。
3.根据权利要求1或2所述的内容推荐系统,其特征在于:
所述列表获取装置获取两个或更多个列表,以及
所述内容提取装置从包括在所述列表获取装置所获取的所述两个或更多个列表的每一个中的内容中提取部分或全部内容,并且基于所述用户偏好信息获取装置所获取的所述用户偏好信息从所提取的内容中提取部分内容。
4.根据权利要求3所述的内容推荐系统,其特征在于:所述内容提取装置从包括在所述列表获取装置所获取的所述两个或更多个列表的每一个中的内容中提取其数量与所述给定用户的属性信息对应的多个内容,并且基于所述用户偏好信息获取装置所获取的所述用户偏好信息从所提取的内容中提取部分内容。
5.根据权利要求1至3中任意一项所述的内容推荐系统,其特征在于还包括:
列表生成装置,用于随时间顺序地生成内容的列表;以及
列表存储装置,用于与用户属性信息范围相关联地存储所述列表生成装置所生成的列表,
其中,所述列表获取装置获取与所述给定用户的属性信息相关联地存储在所述列表存储装置中的列表。
6.根据权利要求5所述的内容推荐系统,其特征在于:所述列表生成装置计算所述内容呈现装置已向所述用户呈现每个内容的次数与对应于每个属性信息范围的属性信息的用户已对所述内容执行特定操纵的次数之间的比率,并基于所述比率生成每个属性信息范围的列表。
7.一种内容推荐方法,其特征在于包括:
用户属性信息获取步骤,获取给定用户的属性信息;
列表获取步骤,从随时间顺序生成的内容列表中获取至少一个列表;
用户偏好信息获取步骤,获取用户偏好信息,即所述给定用户所偏好的内容的特征信息;
内容提取步骤,基于在所述用户偏好信息获取步骤中所获取的所述用户偏好信息,从包括在所述列表获取步骤中所获取的列表中的内容中提取部分内容;以及
内容呈现步骤,将在所述内容提取步骤中所提取的所述内容呈现给所述给定用户。
8.一种内容推荐设备,其特征在于包括:
用户属性信息获取装置,用于获取给定用户的属性信息;
列表获取装置,用于从随时间顺序生成的内容列表中获取至少一个列表;
用户偏好信息获取装置,用于获取用户偏好信息,即所述给定用户所偏好的内容的特征信息;
内容提取装置,用于基于所述用户偏好信息获取装置所获取的所述用户偏好信息,从包括在所述列表获取装置所获取的列表中的内容中提取部分内容;以及
内容呈现装置,用于将所述内容提取装置所提取的所述内容呈现给所述给定用户。
9.一种存储用于使得计算机用作以下装置的程序的信息存储介质:
用户属性信息获取装置,用于获取给定用户的属性信息;
列表获取装置,用于从随时间顺序生成的内容列表中获取至少一个列表;
用户偏好信息获取装置,用于获取用户偏好信息,即所述给定用户所偏好的内容的特征信息;
内容提取装置,用于基于所述用户偏好信息获取装置所获取的所述用户偏好信息,从包括在所述列表获取装置所获取的列表中的内容中提取部分内容;以及
内容呈现装置,用于将所述内容提取装置所提取的所述内容呈现给所述给定用户。
Applications Claiming Priority (3)
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105981393A (zh) * | 2014-02-10 | 2016-09-28 | Lg电子株式会社 | 发送广播信号的装置、接收广播信号的装置、发送广播信号的方法以及接收广播信号的方法 |
CN106649480A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-05-10 | 四川九洲电器集团有限责任公司 | 一种音乐列表的生成方法及服务器 |
CN110110221A (zh) * | 2019-03-22 | 2019-08-09 | 浙江非线数联科技有限公司 | 政务数据智能推荐方法和系统 |
CN111400512A (zh) * | 2020-03-09 | 2020-07-10 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种筛选多媒体资源的方法及装置 |
Families Citing this family (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8686270B2 (en) * | 2010-04-16 | 2014-04-01 | Sony Corporation | Apparatus and method for classifying, displaying and selecting music files |
WO2012142751A1 (en) | 2011-04-19 | 2012-10-26 | Nokia Corporation | Method and apparatus for flexible diversification of recommendation results |
JP2015053567A (ja) * | 2013-09-06 | 2015-03-19 | 日本電気株式会社 | 呼び出し制御装置および呼び出し制御方法、並びにコンピュータ・プログラム |
JP6363030B2 (ja) | 2015-02-05 | 2018-07-25 | クラリオン株式会社 | 情報処理システム、および情報処理装置 |
CN104933170B (zh) * | 2015-06-30 | 2018-09-04 | 小米科技有限责任公司 | 信息展示方法及装置 |
JP6113797B2 (ja) * | 2015-09-08 | 2017-04-12 | ヤフー株式会社 | 決定装置、決定方法、及び決定プログラム |
US10860646B2 (en) * | 2016-08-18 | 2020-12-08 | Spotify Ab | Systems, methods, and computer-readable products for track selection |
CN106383865B (zh) * | 2016-09-05 | 2020-03-27 | 北京百度网讯科技有限公司 | 基于人工智能的推荐数据的获取方法及装置 |
US10223359B2 (en) | 2016-10-10 | 2019-03-05 | The Directv Group, Inc. | Determining recommended media programming from sparse consumption data |
US20190207946A1 (en) * | 2016-12-20 | 2019-07-04 | Google Inc. | Conditional provision of access by interactive assistant modules |
CN106792242B (zh) * | 2017-02-22 | 2020-10-09 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于推送信息的方法和装置 |
US10127227B1 (en) | 2017-05-15 | 2018-11-13 | Google Llc | Providing access to user-controlled resources by automated assistants |
US11436417B2 (en) | 2017-05-15 | 2022-09-06 | Google Llc | Providing access to user-controlled resources by automated assistants |
KR101888305B1 (ko) * | 2017-07-03 | 2018-08-13 | 네이버웹툰 주식회사 | 컨텐츠 서비스에서 개인화 된 알림을 제공하는 방법 및 시스템 |
WO2020032927A1 (en) | 2018-08-07 | 2020-02-13 | Google Llc | Assembling and evaluating automated assistant responses for privacy concerns |
IL280056A (en) | 2021-01-10 | 2022-08-01 | Google Llc | Using secure mpc and vector computations to protect access to information in content distribution |
CN115461744A (zh) | 2021-04-09 | 2022-12-09 | 谷歌有限责任公司 | 处理机器学习建模数据以提高分类的准确性 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1273400A (zh) * | 1999-05-10 | 2000-11-15 | 松下电器产业株式会社 | 使用用户描述数据记录介质的多媒体内容提取系统和方法 |
JP2002189675A (ja) * | 2000-08-25 | 2002-07-05 | Ntt Docomo Inc | 情報配信システムおよび情報配信方法 |
US20040068552A1 (en) * | 2001-12-26 | 2004-04-08 | David Kotz | Methods and apparatus for personalized content presentation |
CN101385021A (zh) * | 2006-02-16 | 2009-03-11 | 戴尔产品有限公司 | 在设备上编排内容 |
Family Cites Families (23)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6308175B1 (en) * | 1996-04-04 | 2001-10-23 | Lycos, Inc. | Integrated collaborative/content-based filter structure employing selectively shared, content-based profile data to evaluate information entities in a massive information network |
US6374237B1 (en) * | 1996-12-24 | 2002-04-16 | Intel Corporation | Data set selection based upon user profile |
JP4828679B2 (ja) | 1999-12-01 | 2011-11-30 | ソニー株式会社 | 受信装置、コンテンツ選択方法、及び放送システム |
US7200633B2 (en) * | 2000-08-25 | 2007-04-03 | Ntt Docomo, Inc. | Information delivery system and information delivery method |
US20030225777A1 (en) * | 2002-05-31 | 2003-12-04 | Marsh David J. | Scoring and recommending media content based on user preferences |
US8427303B1 (en) * | 2002-06-27 | 2013-04-23 | Geomass Limited Liability Company | System and method for providing media content having attributes matching a user's stated preference |
US7028053B2 (en) * | 2003-01-16 | 2006-04-11 | Xerox Corporation | Apparatus and methods for accessing a collection of content portions |
US8341017B2 (en) * | 2004-01-09 | 2012-12-25 | Microsoft Corporation | System and method for optimizing search result listings |
JP2005222461A (ja) * | 2004-02-09 | 2005-08-18 | Ntt Comware Corp | 情報管理装置、情報管理方法及び情報管理プログラム |
JP2005332265A (ja) * | 2004-05-20 | 2005-12-02 | Sony Corp | 情報処理システムおよび方法、情報処理装置および方法、プログラム |
JP2006339794A (ja) * | 2005-05-31 | 2006-12-14 | Sony Corp | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
US7548915B2 (en) * | 2005-09-14 | 2009-06-16 | Jorey Ramer | Contextual mobile content placement on a mobile communication facility |
US7664746B2 (en) * | 2005-11-15 | 2010-02-16 | Microsoft Corporation | Personalized search and headlines |
US20070136227A1 (en) * | 2005-12-13 | 2007-06-14 | Lucent Technologies Inc. | Location-based searches by measuring location-based clickthrough measurements using implicit location |
US20070162502A1 (en) * | 2005-12-29 | 2007-07-12 | United Video Properties, Inc. | Media library in an interactive media guidance application |
US7657523B2 (en) * | 2006-03-09 | 2010-02-02 | Customerforce.Com | Ranking search results presented to on-line users as a function of perspectives of relationships trusted by the users |
US20070233679A1 (en) * | 2006-04-03 | 2007-10-04 | Microsoft Corporation | Learning a document ranking function using query-level error measurements |
US7624103B2 (en) * | 2006-07-21 | 2009-11-24 | Aol Llc | Culturally relevant search results |
US20080140666A1 (en) * | 2006-12-08 | 2008-06-12 | D Alton Harrison Patrick James | Method and System for Creating, Rating and Publishing Web-Based Content |
US20080222278A1 (en) * | 2007-03-11 | 2008-09-11 | P U L N I K O V A V A L E N T I N A | System and method of global electronic job market in the Internet |
US8548996B2 (en) * | 2007-06-29 | 2013-10-01 | Pulsepoint, Inc. | Ranking content items related to an event |
KR20090006464A (ko) * | 2007-07-11 | 2009-01-15 | 성균관대학교산학협력단 | 사용자 맞춤형 컨텐츠 제공 장치, 그 방법 및 기록매체 |
US20100100607A1 (en) * | 2008-10-22 | 2010-04-22 | Scholz Martin B | Adjusting Content To User Profiles |
-
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2014
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1273400A (zh) * | 1999-05-10 | 2000-11-15 | 松下电器产业株式会社 | 使用用户描述数据记录介质的多媒体内容提取系统和方法 |
JP2002189675A (ja) * | 2000-08-25 | 2002-07-05 | Ntt Docomo Inc | 情報配信システムおよび情報配信方法 |
US20040068552A1 (en) * | 2001-12-26 | 2004-04-08 | David Kotz | Methods and apparatus for personalized content presentation |
CN101385021A (zh) * | 2006-02-16 | 2009-03-11 | 戴尔产品有限公司 | 在设备上编排内容 |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105981393A (zh) * | 2014-02-10 | 2016-09-28 | Lg电子株式会社 | 发送广播信号的装置、接收广播信号的装置、发送广播信号的方法以及接收广播信号的方法 |
CN105981393B (zh) * | 2014-02-10 | 2019-08-09 | Lg 电子株式会社 | 发送广播信号的装置、接收广播信号的装置、发送广播信号的方法以及接收广播信号的方法 |
CN106649480A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-05-10 | 四川九洲电器集团有限责任公司 | 一种音乐列表的生成方法及服务器 |
CN110110221A (zh) * | 2019-03-22 | 2019-08-09 | 浙江非线数联科技有限公司 | 政务数据智能推荐方法和系统 |
CN111400512A (zh) * | 2020-03-09 | 2020-07-10 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种筛选多媒体资源的方法及装置 |
CN111400512B (zh) * | 2020-03-09 | 2023-12-01 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种筛选多媒体资源的方法及装置 |
Also Published As
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