CN106649480A - 一种音乐列表的生成方法及服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种音乐列表的生成方法及服务器,所述方法应用于服务器中,包括:获取由与所述服务器连接的第一电子设备发送的至少一个音乐文件;提取所述至少一个音乐文件的至少一个特征信息,其中,所述至少一个特征信息用于表征用户使用音乐文件的习惯;基于所述至少一个特征信息以及所述至少一个音乐文件,获得第一音乐列表。用于解决现有技术中的智能音箱存在无法满足用户的个性化需求的技术问题,实现通过分析用户的音乐习惯,生成满足不同用户需求的目录结构呈现方式的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域,特别涉及一种音乐列表的生成方法及服务器。
背景技术
随着科学技术的不断进步,电子技术也得到了飞速的发展,很多电子设备,如手机、音箱等,成为了人们的生活必需品。随着智能硬件的发展,满足个性化需求是目前音箱设备发展趋势。
在现有技术中,智能音箱都采用由厂商设计的音乐文件播放列表方式供用户选择,如智能音箱提供用户可以按照歌手、专辑、字母顺序等多种排序方式生成音乐列表,然后由用户从提供的多种排序方式中选择一种,最后以用户选择的排序方式生成并显示音乐列表。
可见,现有技术中的智能音箱只能采用由厂商预设的方式生成音乐列表,这使得所有音箱系统毫无个性,不能满足不同的用户需求,所以,现有技术中的智能音箱存在无法满足用户的个性化需求的技术问题。
发明内容
本申请实施例提供一种音乐列表的生成方法及服务器,用于解决现有技术中的智能音箱存在无法满足用户的个性化需求的技术问题,实现通过分析用户的音乐习惯,生成满足不同用户需求的目录结构呈现方式的技术效果。
本申请实施例一方面提供了一种音乐列表的生成方法,应用于服务器,包括:
获取由与所述服务器连接的第一电子设备发送的至少一个音乐文件;
提取所述至少一个音乐文件的至少一个特征信息,其中,所述至少一个特征信息用于表征用户使用音乐文件的习惯;
基于所述至少一个特征信息以及所述至少一个音乐文件,获得第一音乐列表。
可选的,所述至少一个特征信息为所述至少一个音乐文件中每个音乐文件的播放频率或者播放模式。
可选的,所述提取所述至少一个音乐文件的至少一个特征信息,包括:
获取特征提取策略,其中,所述特征提取策略为所述服务器中预存的提取策略或由用户设置的提取策略;
基于所述特征提取策略,获取所述至少一个音乐文件的至少一个特征信息。
可选的,所述基于所述至少一个特征信息以及所述至少一个音乐文件,获得第一音乐列表,包括:
基于所述至少一个特征信息,对所述至少一个音乐文件进行分类,获取第一音乐列表。
可选的,所述提取所述至少一个音乐文件的至少一个特征信息,包括:
获取特征提取策略,其中,所述特征提取策略为所述服务器中预存的提取策略或由用户设置的提取策略;
基于所述特征提取策略,对所述至少一个音乐文件进行分组,获取至少一个组别;
提取所述至少一个组别中每个组别的特征信息,获取至少一个特征信息。
可选的,在所述提取所述至少一个组别中每个组别的特征信息,获取至少一个特征信息之后,所述方法还包括:
基于所述至少一个特征信息及所述至少一个组别,获取特性信息列表;
基于所述特征信息列表进行搜索,获取与所述特征信息列表对应的至少一个第一音乐文件及与所述至少一个第一音乐文件对应的至少一个播放链接。
可选的,所述基于所述至少一个特征信息以及所述至少一个音乐文件,获得第一音乐列表,包括:
将所述至少一个音乐文件及所述至少一个第一音乐文件,按照所述特征信息列表进行分类,获得第一音乐列表。
本申请实施例另一方面提供了一种服务器,包括:
存储器,用于存储至少一个控制指令;
处理器,用于执行所述至少一个控制指令,其中,所述处理器具体用于:获取由与所述服务器连接的第一电子设备发送的至少一个音乐文件;提取所述至少一个音乐文件的至少一个特征信息,其中,所述至少一个特征信息用于表征用户使用音乐文件的习惯;基于所述至少一个特征信息以及所述至少一个音乐文件,获得第一音乐列表。
可选的,所述处理器具体用于:
获取特征提取策略,其中,所述特征提取策略为所述服务器中预存的提取策略或由用户设置的提取策略;
基于所述特征提取策略,获取所述至少一个音乐文件的至少一个特征信息。
可选的,所述处理器具体用于:
基于所述至少一个特征信息,对所述至少一个音乐文件进行分类,获取第一音乐列表。
可选的,所述处理器具体用于:
获取特征提取策略,其中,所述特征提取策略为所述服务器中预存的提取策略或由用户设置的提取策略;
基于所述特征提取策略,对所述至少一个音乐文件进行分组,获取至少一个组别;
提取所述至少一个组别中每个组别的特征信息,获取至少一个特征信息。
可选的,所述处理器还用于:
基于所述至少一个特征信息及所述至少一个组别,获取特性信息列表;
基于所述特征信息列表进行搜索,获取与所述特征信息列表对应的至少一个第一音乐文件及与所述至少一个第一音乐文件对应的至少一个播放链接。
可选的,所述处理器具体用于:
将所述至少一个音乐文件及所述至少一个第一音乐文件,按照所述特征信息列表进行分类,获得第一音乐列表。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:
一、由于本申请实施例中的技术方案,采用获取由与所述服务器连接的第一电子设备发送的至少一个音乐文件;提取所述至少一个音乐文件的至少一个特征信息,其中,所述至少一个特征信息用于表征用户使用音乐文件的习惯;基于所述至少一个特征信息以及所述至少一个音乐文件,获得第一音乐列表的技术手段,这样,当服务器获取到用户的至少一个音乐文件之后,便根据音乐文件对用户的音乐习惯进行分析,如用户喜欢的音乐类型,然后根据用户的音乐习惯将至少一个音乐文件重新排序,生成满足用户音乐习惯的音乐列表,从而当音箱接收到服务器发送的音乐列表之后,便能根据用户的音乐习惯播放音乐,有效解决了现有技术中的智能音箱存在无法满足用户的个性化需求的技术问题,实现通过分析用户的音乐习惯,生成满足不同用户需求的目录结构呈现方式的技术效果。
二、由于本申请实施例中的技术方案,采用在所述提取所述至少一个组别中每个组别的特征信息,获取至少一个特征信息之后,所述方法还包括:基于所述至少一个特征信息及所述至少一个组别,获取特性信息列表;基于所述特征信息列表进行搜索,获取与所述特征信息列表对应的至少一个第一音乐文件及与所述至少一个第一音乐文件对应的至少一个播放链接的技术手段,这样,服务器还可以根据至少一个音乐文件的特征信息在网络上进行检索,从而获取更多与用户下载的音乐文件相关的音乐,并将搜索到的音乐和用户已下载的音乐一起形成新的音乐列表,供用户播放,实现了提供音箱的自动搜索及播放在线音源功能的技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1为本申请实施例一提供的一种音乐列表的生成方法的流程图;
图2为本申请实施例一中在第一电子设备为音箱时音箱的功能框图;
图3为本申请实施例一中步骤S102的第一种具体实现方式流程图;
图4为本申请实施例一中步骤S102的第二种具体实现方式流程图;
图5为本申请实施例二提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例提供一种音乐列表的生成方法及服务器,用于解决现有技术中的智能音箱存在无法满足用户的个性化需求的技术问题,实现通过分析用户的音乐习惯,生成满足不同用户需求的目录结构呈现方式的技术效果。
本申请实施例中的技术方案为解决上述的技术问题,总体思路如下:
一种音乐列表的生成方法,应用于服务器,包括:
获取由与所述服务器连接的第一电子设备发送的至少一个音乐文件;
提取所述至少一个音乐文件的至少一个特征信息,其中,所述至少一个特征信息用于表征用户使用音乐文件的习惯;
基于所述至少一个特征信息以及所述至少一个音乐文件,获得第一音乐列表。
在上述技术方案中,采用获取由与所述服务器连接的第一电子设备发送的至少一个音乐文件;提取所述至少一个音乐文件的至少一个特征信息,其中,所述至少一个特征信息用于表征用户使用音乐文件的习惯;基于所述至少一个特征信息以及所述至少一个音乐文件,获得第一音乐列表的技术手段,这样,当服务器获取到用户的至少一个音乐文件之后,便根据音乐文件对用户的音乐习惯进行分析,如用户喜欢的音乐类型,然后根据用户的音乐习惯将至少一个音乐文件重新排序,生成满足用户音乐习惯的音乐列表,从而当音箱接收到服务器发送的音乐列表之后,便能根据用户的音乐习惯播放音乐,有效解决了现有技术中的智能音箱存在无法满足用户的个性化需求的技术问题,实现通过分析用户的音乐习惯,生成满足不同用户需求的目录结构呈现方式的技术效果。
为了更好的理解上述技术方案,下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明,应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明,而不是对本发明技术方案的限定,在不冲突的情况下,本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。
实施例一
请参考图1,为本申请实施例一提供的一种音乐列表的生成方法的流程图,所述方法应用于服务器中,包括:
S101:获取由与所述服务器连接的第一电子设备发送的至少一个音乐文件;
S102:提取所述至少一个音乐文件的至少一个特征信息,其中,所述至少一个特征信息用于表征用户使用音乐文件的习惯;
S103:基于所述至少一个特征信息以及所述至少一个音乐文件,获得第一音乐列表。
在具体实施过程中,所述音乐列表的生成方法具体可以应用到通过无线或者有线方式与音乐播放器连接的服务器中,也可以应用到仅用于提供音乐的服务器中,在此,就不一一举例了。所述第一电子设备具体可以是能够播放音乐的电子设备,如手机、音箱等,在本申请实施例中,将以所述第一电子设备为音箱,所述服务器为通过网络与音箱连接的服务器为例,来对本申请实施例中的方法进行详细的描述。
在采用本申请实施例中的方法生成音乐列表时,首先执行步骤S101,即:获取由与所述服务器连接的第一电子设备发送的至少一个音乐文件。
在具体实施过程中,将以所述第一电子设备为音箱,所述服务器为通过网络与音箱连接的服务器为例,所述音箱的功能框图如图2所示。当用户下载音乐文件到音箱中,或者将存储有音乐文件的电子设备,如手机,与音箱连接后,音箱的扫描存储模块便能获取音乐文件,完成对音乐文件的扫描,生成本地音乐文件信息,如“单车:陈奕迅;小苹果:筷子兄弟;向往:李健;积木:陈奕迅”,并打包发送至与音箱连接的服务器中。此时,服务器便获取了由音箱发送的至少一个音乐文件。
在执行完成步骤S101之后,本申请实施例中的方法便执行步骤S102,即:提取所述至少一个音乐文件的至少一个特征信息,其中,所述至少一个特征信息用于表征用户使用音乐文件的习惯。
在本申请实施例中,所述至少一个特征信息为所述至少一个音乐文件中每个音乐文件的播放频率或者播放模式。
在具体实施过程中,沿用上述例子,当服务器获取至少一个音乐文件后,服务器将获取每个音乐文件的特征信息,如获取用户播放每个音乐文件的频率,如一周内播放的次数,或者一天之内播放的次数;或者用户在播放每个音乐文件时采用的播放模式,如流行模式、古典模式等。
在具体实施过程中,步骤S102的具体实现方式有多种,在本申请实施例中主要以如下两种方式进行说明。
第一种方式,请参考图3,步骤S102的具体实现方式如下:
S301:获取特征提取策略,其中,所述特征提取策略为所述服务器中预存的提取策略或由用户设置的提取策略;
S302:基于所述特征提取策略,获取所述至少一个音乐文件的至少一个特征信息。
在具体实施过程中,沿用上述例子,当服务器获取音箱中的至少一个本地音乐文件后,服务器将获取特征提取策略,具体可以是由厂商预存在服务器的存储单元内,此时,服务器则直接从存储单元中获取;也可以是由服务器发送控制指令,控制音箱在其显示单元上输出用户配置提示窗口,由用户自定义输入,此时,服务器则根据用户的输入获取特征提取策略。
在本申请实施例中,以所述特征提取策略为从服务器的存储单元获取的提取音乐播放频率的策略为例,服务器获取“单车:陈奕迅”的播放频率为每周20次;“小苹果:筷子兄弟”的播放频率为每周3次;“向往:李健”的播放频率为每周12次;“积木:陈奕迅”的播放频率为每周15次。
相应地,在执行完成步骤S102之后,本申请实施例中的方法便执行步骤S103,即:基于所述至少一个特征信息以及所述至少一个音乐文件,获得第一音乐列表。
在本申请实施例中,步骤S103的具体实现方式如下:
基于所述至少一个特征信息,对所述至少一个音乐文件进行分类,获取第一音乐列表。
在具体实施过程中,沿用上述例子,当服务器获取每个音乐文件的播放频率之后,服务器则根据用户的播放频率对音乐文件进行分类,如,按照播放频率的高低进行分类排序,由于“单车:陈奕迅”的播放频率为每周20次>“积木:陈奕迅”的播放频率为每周15次>“向往:李健”的播放频率为每周12次>“小苹果:筷子兄弟”的播放频率为每周3次,因此,按照播放频率从高到低排序,获得第一音乐列表从上到下的顺序依次为:单车:陈奕迅;积木:陈奕迅;向往:李健;小苹果:筷子兄弟。
当然,在进行分类时,服务器也可以先排除一些不经常听的音乐,如在服务器中预存分类规则:若某一音乐文件的播放频率小于每周8次,则不将该音乐文件加入到第一音乐列表中。此时,服务器判断出“小苹果”播放频率低于每周8次,则第一音乐列表中不包含“小苹果”。然后再按照播放频率的高低生成列表,从而获得第一音乐列表如下
表1
单车 | 陈奕迅 |
积木 | 陈奕迅 |
向往 | 李健 |
当然,本领域技术人员也可以根据音乐特征信息,按照其他方式生成音乐列表,在本申请实施例中不作限制。
在本申请实施例中,在所述获得第一音乐列表之后,所述方法还包括:
将所述第一音乐列表发送至所述第一电子设备。
在具体实施过程中,沿用上述例子,当服务器获取第一音乐列表之后,便可以将第一音乐列表发送至音箱,以使音箱能够按照第一音乐列表的顺序播放音乐,以满足用户的使用习惯。
第二种方式,请参考图4,步骤S102的具体实现方式如下:
S401:获取特征提取策略,其中,所述特征提取策略为所述服务器中预存的提取策略或由用户设置的提取策略;
S402:基于所述特征提取策略,对所述至少一个音乐文件进行分组,获取至少一个组别;
S403:提取所述至少一个组别中每个组别的特征信息,获取至少一个特征信息。
在具体实施过程中,沿用上述例子,当服务器获取音箱中的至少一个本地音乐文件后,服务器将获取特征提取策略,具体可以是由厂商预存在服务器的存储单元内,此时,服务器则直接从存储单元中获取;也可以是由服务器发送控制指令,控制音箱在其显示单元上输出用户配置提示窗口,由用户自定义输入,此时,服务器则根据用户的输入获取特征提取策略。
在本申请实施例中,以所述特征提取策略为从服务器的存储单元获取的提取音乐播放模式及歌手信息的策略为例,服务器获取“单车:陈奕迅”的播放模式为流行模式;“小苹果:筷子兄弟”的播放模式为民族模式;“向往:李健”的播放模式为流行模式;“积木:陈奕迅”的播放模式为流行模式。然后根据各个音乐文件的播放模式,将本地音乐进行分组,如获取第一组为:“单车:陈奕迅;向往:李健;积木:陈奕迅”,且获取第一组的歌手信息为:陈奕迅、李健,歌曲数量为:陈奕迅2首;李健1首;获取第二组为“小苹果:筷子兄弟”,且获取第二组的歌手信息为筷子兄弟,歌曲数量为1。
在本申请实施例中,在执行完成步骤S102之后,所述方法还包括:
基于所述至少一个特征信息及所述至少一个组别,获取特性信息列表;
基于所述特征信息列表进行搜索,获取与所述特征信息列表对应的至少一个第一音乐文件及与所述至少一个第一音乐文件对应的至少一个播放链接。
在具体实施过程中,沿用上述例子,当服务器获取两组音乐文件及各组音乐文件的特征信息后,服务器便基于获取的信息生成如下特征信息列表:
表2
陈奕迅 | 2 |
李健 | 1 |
筷子兄弟 | 1 |
然后,服务器便根据各个歌手的歌曲数量比搜索相应歌手的其他歌曲,如搜索到陈奕迅的另外两首歌曲:红玫瑰,淘汰;搜索到李健的另外一首歌曲:童年;搜索到筷子兄弟的另外一首歌曲:父亲,并分别获取每个歌曲的播放链接。当然,搜索歌曲的数量可以由本地音乐的数量比决定,也可以只对搜索歌曲的总量进行限制,而不限制每个歌手的歌曲数量,如总共搜索6首歌曲,其中可以搜索到4首陈奕迅的歌曲,然后搜索2首李健的歌曲;也可以搜索4首陈奕迅的歌曲,李健和筷子兄弟的歌曲各自一首,在本申请实施例中不作限制。
在执行完成上述步骤之后,本申请实施例中的方法便执行步骤S103,即:基于所述至少一个特征信息以及所述至少一个音乐文件,获得第一音乐列表。
在本申请实施例中,步骤S103的具体实现方式如下:
将所述至少一个音乐文件及所述至少一个第一音乐文件,按照所述特征信息列表进行分类,获得第一音乐列表。
在具体实施过程中,沿用上述例子,当服务器根据特征信息列表搜索到其他歌曲之后,服务器便将本地音乐和搜索到网络音乐一起,按照特征信息列表,生成第一音乐列表。具体而言,服务器可以根据歌手的类型,重新将上述歌曲进行排序,从而获取第一音乐列表如下:
表3
单车 | 陈奕迅 |
积木 | 陈奕迅 |
红玫瑰 | 陈奕迅 |
淘汰 | 陈奕迅 |
向往 | 李健 |
童年 | 李健 |
小苹果 | 筷子兄弟 |
父亲 | 筷子兄弟 |
当然,本领域技术人员也可以根据其他音乐特征信息,按照其他方式生成音乐列表,在本申请实施例中不作限制。
在本申请实施例中,在所述获得第一音乐列表之后,所述方法还包括:
将所述第一音乐列表及所述至少一个播放链接发送至所述第一电子设备。
在具体实施过程中,沿用上述例子,当服务器获取第一音乐列表之后,便可以将第一音乐列表及网络搜索的音乐文件对应的播放链接发送至音箱,以使音箱能够按照第一音乐列表的顺序播放音乐,以满足用户的使用习惯。
实施例二
基于本申请实施例一相同的发明构思,请参考图5,为本申请实施例二提供的一种服务器的结构示意图,所述服务器包括:
存储器10,用于存储至少一个控制指令;
处理器20,用于执行所述至少一个控制指令,其中,处理器20具体用于:获取由与所述服务器连接的第一电子设备发送的至少一个音乐文件;提取所述至少一个音乐文件的至少一个特征信息,其中,所述至少一个特征信息用于表征用户使用音乐文件的习惯;基于所述至少一个特征信息以及所述至少一个音乐文件,获得第一音乐列表。
在本申请实施例二中,处理器20具体用于:
获取特征提取策略,其中,所述特征提取策略为所述服务器中预存的提取策略或由用户设置的提取策略;
基于所述特征提取策略,获取所述至少一个音乐文件的至少一个特征信息。
在本申请实施例二中,处理器20具体用于:
基于所述至少一个特征信息,对所述至少一个音乐文件进行分类,获取第一音乐列表。
在本申请实施例二中,处理器20具体用于:
获取特征提取策略,其中,所述特征提取策略为所述服务器中预存的提取策略或由用户设置的提取策略;
基于所述特征提取策略,对所述至少一个音乐文件进行分组,获取至少一个组别;
提取所述至少一个组别中每个组别的特征信息,获取至少一个特征信息。
在本申请实施例二中,处理器20还用于:
基于所述至少一个特征信息及所述至少一个组别,获取特性信息列表;
基于所述特征信息列表进行搜索,获取与所述特征信息列表对应的至少一个第一音乐文件及与所述至少一个第一音乐文件对应的至少一个播放链接。
在本申请实施例二中,处理器20具体用于:
将所述至少一个音乐文件及所述至少一个第一音乐文件,按照所述特征信息列表进行分类,获得第一音乐列表。
通过本申请实施例中的一个或多个技术方案,可以实现如下一个或多个技术效果:
一、由于本申请实施例中的技术方案,采用获取由与所述服务器连接的第一电子设备发送的至少一个音乐文件;提取所述至少一个音乐文件的至少一个特征信息,其中,所述至少一个特征信息用于表征用户使用音乐文件的习惯;基于所述至少一个特征信息以及所述至少一个音乐文件,获得第一音乐列表的技术手段,这样,当服务器获取到用户的至少一个音乐文件之后,便根据音乐文件对用户的音乐习惯进行分析,如用户喜欢的音乐类型,然后根据用户的音乐习惯将至少一个音乐文件重新排序,生成满足用户音乐习惯的音乐列表,从而当音箱接收到服务器发送的音乐列表之后,便能根据用户的音乐习惯播放音乐,有效解决了现有技术中的智能音箱存在无法满足用户的个性化需求的技术问题,实现通过分析用户的音乐习惯,生成满足不同用户需求的目录结构呈现方式的技术效果。
二、由于本申请实施例中的技术方案,采用在所述提取所述至少一个组别中每个组别的特征信息,获取至少一个特征信息之后,所述方法还包括:基于所述至少一个特征信息及所述至少一个组别,获取特性信息列表;基于所述特征信息列表进行搜索,获取与所述特征信息列表对应的至少一个第一音乐文件及与所述至少一个第一音乐文件对应的至少一个播放链接的技术手段,这样,服务器还可以根据至少一个音乐文件的特征信息在网络上进行检索,从而获取更多与用户下载的音乐文件相关的音乐,并将搜索到的音乐和用户已下载的音乐一起形成新的音乐列表,供用户播放,实现了提供音箱的自动搜索及播放在线音源功能的技术效果。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
具体来讲,本申请实施例中的音乐列表的生成方法对应的计算机程序指令可以被存储在光盘,硬盘,U盘等存储介质上,当存储介质中的与音乐列表的生成方法对应的计算机程序指令被一电子设备读取或被执行时,包括如下步骤:
获取由与服务器连接的第一电子设备发送的至少一个音乐文件;
提取所述至少一个音乐文件的至少一个特征信息,其中,所述至少一个特征信息用于表征用户使用音乐文件的习惯;
基于所述至少一个特征信息以及所述至少一个音乐文件,获得第一音乐列表。
可选的,所述存储介质中存储的与步骤:提取所述至少一个音乐文件的至少一个特征信息,对应的计算机程序指令在被执行时,包括:
获取特征提取策略,其中,所述特征提取策略为所述服务器中预存的提取策略或由用户设置的提取策略;
基于所述特征提取策略,获取所述至少一个音乐文件的至少一个特征信息。
可选的,所述存储介质中存储的与步骤:基于所述至少一个特征信息以及所述至少一个音乐文件,获得第一音乐列表,对应的计算机程序指令在被执行时,包括:
基于所述至少一个特征信息,对所述至少一个音乐文件进行分类,获取第一音乐列表。
可选的,所述存储介质中存储的与步骤:提取所述至少一个音乐文件的至少一个特征信息,对应的计算机程序指令在被执行时,包括:
获取特征提取策略,其中,所述特征提取策略为所述服务器中预存的提取策略或由用户设置的提取策略;
基于所述特征提取策略,对所述至少一个音乐文件进行分组,获取至少一个组别;
提取所述至少一个组别中每个组别的特征信息,获取至少一个特征信息。
可选的,所述存储介质中还存储有另外一些计算机程序指令,所述另外一些计算机程序指令在与步骤:提取所述至少一个组别中每个组别的特征信息,获取至少一个特征信息对应的计算机程序指令执行之后被执行,包括:
基于所述至少一个特征信息及所述至少一个组别,获取特性信息列表;
基于所述特征信息列表进行搜索,获取与所述特征信息列表对应的至少一个第一音乐文件及与所述至少一个第一音乐文件对应的至少一个播放链接。
可选的,所述存储介质中存储的与步骤:基于所述至少一个特征信息以及所述至少一个音乐文件,获得第一音乐列表,对应的计算机程序指令在被执行时,包括:
将所述至少一个音乐文件及所述至少一个第一音乐文件,按照所述特征信息列表进行分类,获得第一音乐列表。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (13)
1.一种音乐列表的生成方法,应用于服务器中,包括:
获取由与所述服务器连接的第一电子设备发送的至少一个音乐文件;
提取所述至少一个音乐文件的至少一个特征信息,其中,所述至少一个特征信息用于表征用户使用音乐文件的习惯;
基于所述至少一个特征信息以及所述至少一个音乐文件,获得第一音乐列表。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个特征信息为所述至少一个音乐文件中每个音乐文件的播放频率或者播放模式。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述提取所述至少一个音乐文件的至少一个特征信息,包括:
获取特征提取策略,其中,所述特征提取策略为所述服务器中预存的提取策略或由用户设置的提取策略;
基于所述特征提取策略,获取所述至少一个音乐文件的至少一个特征信息。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一个特征信息以及所述至少一个音乐文件,获得第一音乐列表,包括:
基于所述至少一个特征信息,对所述至少一个音乐文件进行分类,获取第一音乐列表。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述提取所述至少一个音乐文件的至少一个特征信息,包括:
获取特征提取策略,其中,所述特征提取策略为所述服务器中预存的提取策略或由用户设置的提取策略;
基于所述特征提取策略,对所述至少一个音乐文件进行分组,获取至少一个组别;
提取所述至少一个组别中每个组别的特征信息,获取至少一个特征信息。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述提取所述至少一个组别中每个组别的特征信息,获取至少一个特征信息之后,所述方法还包括:
基于所述至少一个特征信息及所述至少一个组别,获取特性信息列表;
基于所述特征信息列表进行搜索,获取与所述特征信息列表对应的至少一个第一音乐文件及与所述至少一个第一音乐文件对应的至少一个播放链接。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一个特征信息以及所述至少一个音乐文件,获得第一音乐列表,包括:
将所述至少一个音乐文件及所述至少一个第一音乐文件,按照所述特征信息列表进行分类,获得第一音乐列表。
8.一种服务器,包括:
存储器,用于存储至少一个控制指令;
处理器,用于执行所述至少一个控制指令,其中,所述处理器具体用于:获取由与所述服务器连接的第一电子设备发送的至少一个音乐文件;提取所述至少一个音乐文件的至少一个特征信息,其中,所述至少一个特征信息用于表征用户使用音乐文件的习惯;基于所述至少一个特征信息以及所述至少一个音乐文件,获得第一音乐列表。
9.如权利要求8所述的服务器,其特征在于,所述处理器具体用于:
获取特征提取策略,其中,所述特征提取策略为所述服务器中预存的提取策略或由用户设置的提取策略;
基于所述特征提取策略,获取所述至少一个音乐文件的至少一个特征信息。
10.如权利要求9所述的服务器,其特征在于,所述处理器具体用于:
基于所述至少一个特征信息,对所述至少一个音乐文件进行分类,获取第一音乐列表。
11.如权利要求8所述的服务器,其特征在于,所述处理器具体用于:
获取特征提取策略,其中,所述特征提取策略为所述服务器中预存的提取策略或由用户设置的提取策略;
基于所述特征提取策略,对所述至少一个音乐文件进行分组,获取至少一个组别;
提取所述至少一个组别中每个组别的特征信息,获取至少一个特征信息。
12.如权利要求11所述的服务器,其特征在于,所述处理器还用于:
基于所述至少一个特征信息及所述至少一个组别,获取特性信息列表;
基于所述特征信息列表进行搜索,获取与所述特征信息列表对应的至少一个第一音乐文件及与所述至少一个第一音乐文件对应的至少一个播放链接。
13.如权利要求12所述的服务器,其特征在于,所述处理器具体用于:
将所述至少一个音乐文件及所述至少一个第一音乐文件,按照所述特征信息列表进行分类,获得第一音乐列表。
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