JP2010128822A - 生体認証装置、生体認証方法及び生体認証プログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】生体の屈伸として例えば、手のひらを開いた状態から握る又は掴む等の閉じた状態への動作又は閉じた状態から開いた状態への動作を撮像して複数の画像を取得し、複数の画像から生体の動きを表す情報を抽出し、その動き情報を用いて生体であるか否かを判定する。また、登録された動き情報(又は動き特徴情報)と被判定者の動き情報(動き特徴情報)とを比較することにより、被判定者が登録者であるか否かを判定する。
【選択図】図1
Description
前記撮像手段で得た複数の画像から生体の屈伸の動き情報を抽出し、この動き情報により生体か否かを判定する判定手段と、
を備えることを特徴とする生体認証装置。
前記判定手段は、被判定者の生体の屈伸を表す動き情報と、複数の人から採取された動き情報とを照合し、被判定者が生体か否かを判定することを特徴とする生体認証装置。
前記生体に光を照射する光照射手段と、
該光照射手段による前記生体に対する光照射位置と、該生体の反射光とから算出した前記生体の距離を表す距離情報を持つ画像を用いて前記生体の動きを測定する測定手段と、
を備えることを特徴とする生体認証装置。
前記距離情報を持つ前記画像は、生体を開状態から閉状態、又は閉状態から開状態に至るまでに撮像された複数の画像であることを特徴とする生体認証装置。
前記判定手段の判定に用いる前記動き情報は、付記3の距離情報を持ち、生体の動き、高さ、大きさ、向き、撮像時の時間について正規化したものであることを特徴とする生体認証装置。
前記判定手段の判定に用いる前記動き情報は、付記3の距離情報、付記4の画像を、生体の動き、高さ又は大きさについて正規化した画像に、幾何学モデルをあてはめ、その幾何学モデルを規定する係数を、撮像時の時間について正規化したものであることを特徴とする生体認証装置。
前記判定手段の判定に用いる前記動き情報は、付記3の距離情報、付記4の画像を、生体の動きについて正規化した画像の凹凸を表わす数値を撮像時の時間について正規化したものであることを特徴とする生体認証装置。
前記判定手段の判定に用いる前記動き情報は、付記3の距離情報、付記4の画像の中で、生体の動きについて正規化した画像の凹凸を表わす数値の最大値とすることを特徴とする生体認証装置。
前記撮像により得た複数の画像から生体の屈伸の動き情報を抽出し、この動き情報により生体か否かを判定するステップと、
を含むことを特徴とする生体認証方法。
被判定者の生体の動きと、複数人から採取された動き情報とを照合し、被判定者が生体であるか否かを判定するステップを含むことを特徴とする生体認証方法。
光照射による生体に対する光の照射位置と、生体の反射光とから算出した生体までの距離を表す距離情報を持つ画像を用いて前記動き情報を取得するステップを含むことを特徴とする生体認証方法。
前記距離情報を持つ前記画像は、生体を開状態から閉状態、又は閉状態から開状態に至るまでに撮像された複数の画像であることを特徴とする生体認証方法。
前記判定に用いる前記動き情報は、付記11の距離情報を持ち、生体の動き、高さ、大きさ、向き、撮像時の時間について正規化したものであることを特徴とする生体認証方法。
前記判定に用いる前記動き情報は、付記11の距離情報、付記12の画像を生体の動き、高さ又は大きさについて正規化した画像に、幾何学モデルをあてはめ、その幾何学モデルを規定する係数を、撮像時の時間について正規化したものであることを特徴とする生体認証方法。
前記判定に用いる前記動き情報は、付記11の距離情報、付記12の画像を、生体の動きについて正規化した画像の凹凸を表わす数値を撮像時の時間について正規化したものであることを特徴とする生体認証方法。
前記判定に用いる前記動き情報は、付記11の距離情報、付記12の画像の中で、生体の動きについて正規化した画像の凹凸を表わす数値の最大値とすることを特徴とする生体認証方法。
生体を屈伸させて撮像する撮像機能と、
前記撮像により得た複数の画像から生体の屈伸の動き情報を抽出し、この動き情報により生体か否かを判定する判定機能と、
を前記コンピュータに実行させることを特徴とする生体認証プログラムを格納した記録媒体。
4 手のひら
6 手のひらセンサ
8 手のひら領域抽出部
10 手のひら領域距離算出部
12 手のひら動き距離マップ記憶部
14 手のひら動き特徴抽出部
16 手のひら動き共通特徴抽出部
18 手のひら動き共通特徴記憶部
20 手のひら動き特徴照合部
22 生体特徴データ生成部
24 生体特徴記憶部
26 生体特徴データ照合部
28 撮像部
30 照明部
31 光源
32 照明制御部
34 撮像制御部
36 画像取得部
38、40 画像
42 背景画像
44 画像
46 ビーム光
48 位置
50 光軸
52 平面
64 画像
66 キャリブレーション面
68 画像
70 測定点
72 キャリブレーション面記憶部
74 ビーム光位置検出部
76 画像
78 枠線
801〜80n 画像フレーム
81、82、83、84、91、92 フレーム
86 長軸86(慣性主軸)
88 画像
90 フレーム
92 楕円球
94 外接矩形
100 プロセッサ
102 プログラム記憶部
104 データ記憶部
106 RAM
108 表示部
110 バス
112 OS
114 生体認証プログラム
Claims (5)
- 生体を屈伸させて撮像する撮像手段と、
前記撮像手段で得た複数の画像から生体の屈伸の動き情報を抽出し、この動き情報により生体か否かを判定する判定手段と、
を備えることを特徴とする生体認証装置。 - 請求項1の生体認証装置において、
前記判定手段は、被判定者の生体の屈伸を表す動き情報と、複数の人から採取された動き情報とを照合し、被判定者が生体か否かを判定することを特徴とする生体認証装置。 - 請求項1の生体認証装置において、
前記生体に光を照射する光照射手段と、
該光照射手段による前記生体に対する光照射位置と、該生体の反射光とから算出した前記生体の距離を表す距離情報を持つ画像を用いて前記生体の動きを測定する測定手段と、
を備えることを特徴とする生体認証装置。 - 生体を屈伸させて撮像するステップと、
前記撮像により得た複数の画像から生体の屈伸の動き情報を抽出し、この動き情報により生体か否かを判定するステップと、
を含むことを特徴とする生体認証方法。 - コンピュータにより実行され、生体から取得した画像を用いる生体認証プログラムであって、
生体を屈伸させて撮像する撮像機能と、
前記撮像により得た複数の画像から生体の屈伸の動き情報を抽出し、この動き情報により生体か否かを判定する判定機能と、
を前記コンピュータに実行させることを特徴とする生体認証プログラム。
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