KR101461464B1 - 스마트밴드 및 이의 생체 인증 방법 - Google Patents

스마트밴드 및 이의 생체 인증 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 실시 형태에 따른 스마트밴드의 생체 인증 방법은, 모션 센서를 통해 사용자의 모션을 측정하여 모션 데이터를 생성하는 단계; 상기 생성된 모션 데이터를 기반으로 복수의 특징점을 추출하는 단계; 및 상기 추출된 특징점들의 분포 상태를 기반으로 사용자의 생체 인증을 수행하는 단계;를 포함할 수 있으며, 상기 복수의 특징점은 가속도의 크기 및 회전 각속도의 크기 중 적어도 하나에 대한 퓨리에 변환 수행 결과일 수 있다.

Description

스마트밴드 및 이의 생체 인증 방법{SMART BAND AND BIOMETRIC AUTHENTICATION METHOD THEREOF}
본 출원은 스마트밴드 및 이의 생체 인증 방법에 관한 것이다.
종래 스마트폰과 연계된 스마트밴드에서 사용자를 인증하기 위해서는, 추가적으로 생체인증모듈(예, 지문인식모듈)을 장착하거나, 연계된 스마트폰으로부터 인증 정보를 수신하는 것이 일반적이다.
하지만 이와 같은 사용자 인증 방법은, 스마트밴드 내 추가 회로의 구비 또는 사용자의 별도의 조작을 필요로 하는 문제점이 있다. 이는 추가 회로 구비에 따른 제조 비용 증가와 사용자의 불편함을 초래하게 된다.
당해 기술분야에서는, 추가 회로나 사용자의 별도의 조작 없이 사용자 인증을 수행할 수 있는 스마트밴드 및 이의 생체 인증 방법에 관한 것이다.
본 발명의 일 실시 형태에 따른 스마트밴드의 생체 인증 방법은, 모션 센서를 통해 사용자의 모션을 측정하여 모션 데이터를 생성하는 단계; 상기 생성된 모션 데이터를 기반으로 복수의 특징점을 추출하는 단계; 및 상기 추출된 특징점들의 분포 상태를 기반으로 사용자의 생체 인증을 수행하는 단계;를 포함할 수 있으며, 상기 복수의 특징점은 가속도의 크기 및 회전 각속도의 크기 중 적어도 하나에 대한 퓨리에 변환 수행 결과일 수 있다.
본 발명의 일 실시 형태에 따른 스마트밴드는, 사용자의 모션을 측정하여 모션 데이터를 생성하는 모션 센서; 및 상기 생성된 모션 데이터를 기반으로 복수의 특징점을 추출한 후, 상기 추출된 특징점들의 분포 상태를 기반으로 사용자의 생체 인증을 수행하는 생체인증부;를 포함할 수 있으며, 상기 복수의 특징점은 가속도의 크기 및 회전 각속도의 크기 중 적어도 하나에 대한 퓨리에 변환 수행 결과일 수 있다.
덧붙여 상기한 과제의 해결 수단은, 본 발명의 특징을 모두 열거한 것은 아니다. 본 발명의 다양한 특징과 그에 따른 장점과 효과는 아래의 구체적인 실시 형태를 참조하여 보다 상세하게 이해될 수 있을 것이다.
추가 회로나 사용자의 별도의 조작 없이 스마트밴드를 착용하고 걷는 것만으로 생체 인증을 수행할 수 있는 이점이 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 형태에 따른 스마트밴드와 이에 연계된 스마트폰을 도시한 도면,
도 2는 본 발명의 일 실시 형태에 따른 스마트밴드의 장치 구성을 도시한 블럭도,
도 3은 본 발명의 일 실시 형태에 따른 스마트밴드에서 생체 인증 정보를 등록하는 방법을 도시한 흐름도,
도 4는 본 발명의 일 실시 형태에 따른 스마트밴드에서 등록된 생체 인증 정보를 기반으로 생체 인증을 수행하는 방법을 도시한 흐름도,
도 5는 본 발명의 일 실시 형태에 따른 가속도 센서를 구비한 스마트밴드에서 가속도 크기를 특징점으로 추출하여 사용자의 생체 인증을 수행하기 위한 방법을 도시한 예시도,
도 6은 본 발명의 일 실시 형태에 따른 자이로스코프를 구비한 스마트밴드에서 회전 각속도 크기를 특징점으로 추출하여 사용자의 생체 인증을 수행하기 위한 방법을 도시한 예시도, 및
도 7은 본 발명의 일 실시 형태에 따른 가속도 센서 또는 자이로스코프를 구비한 스마트밴드에서 가속도의 크기 또는 각속도의 크기에 대한 퓨리에 변환 수행 결과를 특징점으로 추출하여 사용자의 생체 인증을 수행하기 위한 방법을 도시한 예시도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 형태들을 설명한다. 그러나, 본 발명의 실시형태는 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 이하 설명하는 실시 형태로 한정되는 것은 아니다. 또한, 본 발명의 실시형태는 당해 기술분야에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 더욱 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 도면에서 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.
이하, 본 발명의 실시 형태인 스마트밴드 및 이의 생체 인증 방법에 대해 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 형태에 따른 스마트밴드와 이에 연계된 스마트폰을 도시한 도면이다.
상기 도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 형태에 따른 스마트밴드(100)와 스마트폰(110)은 근거리통신을 이용하여 통신한다. 스마트밴드(100)는, 밴드 등을 이용하여 인체(예를 들어, 팔)에 착용 가능한 형태를 가지고, 모션 센서를 구비하며, 모션 센서를 통해 사용자의 모션을 측정하여 모션 데이터를 생성하고, 이를 기반으로 사용자의 생체 인증을 수행한다. 이에 따라 사용자는 별도의 조작 없이 스마트밴드(100)를 착용하고 걷는 것만으로 생체 인증을 수행할 수 있다. 사용자마다 걷는 패턴에 따라 걸을 때 팔을 움직이는 패턴이 다르므로, 팔의 모션을 측정함으로써 사용자의 생체 인증이 가능하다.
도 2는 본 발명의 일 실시 형태에 따른 스마트밴드의 장치 구성을 도시한 블럭도이다.
상기 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시 형태에 따른 스마트밴드(200)는, 제어부(202), 입력부(204), 표시부(206), 모션 센서(208), 생체인증부(210), 메모리(212), 통신모듈(214), 알람부(216)을 포함한다.
상기 제어부(202)는, 모션 센서(208)를 통해 사용자의 모션을 측정하여 모션 데이터를 생성하고, 이를 기반으로 사용자의 생체 인증을 수행하기 위한 기능을 처리한다.
상기 입력부(204)는, 다수의 기능키로 구성될 수 있으며, 사용자가 누르는 키에 대응하는 키입력 데이터를 제어부(202)로 제공한다. 여기서, 상기 입력부(204)와 표시부(206)의 기능은 터치스크린부(도시하지 않음)에 의해 수행될 수 있으며, 이 경우 상기 터치스크린부(도시하지 않음)는 사용자의 화면 터치를 통한 터치스크린 입력과 터치스크린을 통한 그래픽 화면 출력을 담당한다.
상기 표시부(206)는, 스마트밴드(200)의 동작 중에 발생되는 상태 정보, 제한된 숫자의 문자들, 다량의 동영상 및 정지영상 등을 디스플레이한다. 상기 표시부(206)는 액정 디스플레이 장치(Liquid Crystal Display : LCD)를 사용할 수 있다.
상기 모션 센서(208)는, 가속도 센서 또는 자이로스코프 등의 센서로 구현되며, 주기적으로 또는 상기 생체인증부(210)의 제어에 따라 활성화되어 사용자의 모션을 측정하고, 측정 결과를 포함하는 모션 데이터를 생성하여 상기 생체인증부(210)로 제공한다.
상기 생체인증부(210)는, 사용자의 생체 인증의 필요성이 판단되면, 상기 모션 센서(208)를 활성화하여 이를 통해 생성된 모션 데이터를 기반으로 복수의 특징점을 추출한 후, 상기 추출된 특징점들의 분포 상태를 기반으로 사용자의 생체 인증을 수행한다. 실시 예에 따라, 상기 생체인증부(210)는, 상기 추출된 특징점들에 대한 히스토그램을 도출하고, 상기 도출된 히스토그램을 정규화된 히스토그램으로 변환한 후, 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 상기 정규화된 히스토그램 내 특징점들의 분포 상태를 비교하여, 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 상기 정규화된 히스토그램 내 특징점들의 분포 상태 간 오차가 허용 오차 범위 내에 존재하는지 여부를 검사할 수 있다. 만약, 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 상기 정규화된 히스토그램 내 특징점들의 분포 상태 간 오차가 허용 오차 범위 내에 존재하면, 상기 생체인증부(210)는 상기 정규화된 히스토그램이 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 동일하다고 판단하고, 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 상기 정규화된 히스토그램 내 특징점들의 분포 상태 간 오차가 허용 오차 범위 내에 존재하지 않으면, 상기 정규화된 히스토그램이 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 동일하지 않다고 판단할 수 있다.
상기 생체인증부(210)는, 사용자의 생체 인증을 수행하기 이전에, 생체 인증 정보에 대한 등록 요청에 따라, 상기 정규화된 히스토그램과 비교하기 위한 사용자의 생체 인증 정보를 기 등록한다. 실시 예에 따라, 상기 생체인증부(210)는, 사용자의 키 조작에 따른 생체 인증 정보에 대한 등록 요청에 따라, 상기 모션 센서(208)를 활성화하여 이를 통해 생성된 모션 데이터를 기반으로 복수의 특징점을 추출하고, 상기 추출된 특징점들에 대한 히스토그램을 도출하며, 상기 도출된 히스토그램을 정규화된 히스토그램으로 변환한 후, 상기 정규화된 히스토그램을 사용자의 생체 인증 정보로 등록할 수 있다.
상기 메모리(212)는, 상기 제어부(202)의 처리 및 제어를 위한 프로그램의 마이크로코드와 각종 참조 데이터, 각종 프로그램 수행 중에 발생하는 일시적인 데이터, 갱신 가능한 각종 보관용 데이터를 저장한다. 특히, 상기 메모리(212)는, 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보를 저장한다.
상기 통신모듈(214)는, 상기 제어부(202)에서 입력되는 신호를 부호화하여 블루투스(Bluetooth), 지그비(ZigBee), 적외선(infrared), UWB(Ultra Wide Band), 무선랜(WLAN), NFC(Near Field Communication) 등의 근거리 무선통신을 통해 스마트폰으로 전송하고, 근거리 무선통신을 통해 스마트폰으로부터 수신된 신호를 복호화하여 제어부(202)로 제공한다.
상기 알람부(216)는, 상기 생체인증부(210)의 제어에 따라 사용자에게 사용자에 대한 생체 인증의 성공/실패를 알린다. 여기서, 상기 알람부(216)는 사용자가 시각 및 청각 등 사람의 감각을 통하여 사용자에 대한 생체 인증의 성공/실패를 인지하도록 알람을 출력할 수 있다. 예를 들어, 부저 또는 LED(Light Emitting Diode)를 이용하여 경고음을 출력하거나 경고등을 점멸할 수 있으며, 또는 상기 표시부(206)를 통해 안내 표시함으로써, 사용자에 대한 생체 인증의 성공/실패를 알리는 알람을 출력할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 형태에 따른 스마트밴드에서 생체 인증 정보를 등록하는 방법을 도시한 흐름도이다.
상기 도 3을 참조하면, 스마트밴드는 301단계에서 사용자의 키 조작에 따라 생체 인증 정보에 대한 등록이 요청되는지 여부를 검사한다.
상기 301단계에서, 사용자의 키 조작에 따라 생체 인증 정보에 대한 등록이 요청되면, 상기 스마트밴드는 303단계에서 모션 센서(208)를 활성화하고 이를 통해 미리 정해진 시간 동안 사용자의 모션을 측정하여 모션 데이터를 생성한다. 예를 들어, 상기 모션 센서가 가속도 센서일 경우, 사용자의 모션에 대한 가속도를 측정하여 가속도 데이터를 생성하고, 상기 모션 센서가 자이로스코프일 경우, 사용자의 모션에 대한 회전 각속도를 측정하여 각속도 데이터를 생성한다. 여기서, 상기 가속도 데이터는 3축(x, y, z축) 가속도 성분을 포함하고, 상기 각속도 데이터는 3축 각속도 성분을 포함한다.
이후, 상기 스마트밴드는 305단계에서 미리 정해진 시간 동안의 모션에 대해 생성된 모션 데이터를 기반으로 복수의 특징점을 추출한다. 예를 들어, 상기 모션 데이터가 가속도 데이터일 경우, 가속도의 크기가 특징점이 될 수 있으며, 상기 가속도의 크기는 3축 가속도 성분을 각각 제곱하여 가산한 결과값에 루트를 취함으로써 계산할 수 있다. 또한, 상기 모션 데이터가 각속도 데이터일 경우, 각속도의 크기가 특징점이 될 수 있으며, 상기 각속도의 크기는 3축 각속도 성분을 각각 제곱하여 가산한 결과값에 루트를 취함으로써 계산할 수 있다. 또한, 상기 가속도의 크기 또는 각속도의 크기에 대한 퓨리에 변환 수행 결과가 특징점이 될 수도 있다.
이후, 상기 스마트밴드는 307단계에서 상기 추출된 특징점들에 대한 히스토그램을 도출한다. 상기 히스토그램은 상기 추출된 특징점들의 분포 상태를 나타내는 그래프이다.
이후, 상기 스마트밴드는 309단계에서 추후 생체 인증 수행 시 히스토그램들 간 용이한 비교를 위하여 상기 도출된 히스토그램을 정규화된 히스토그램으로 변환한다.
이후, 상기 스마트밴드는 311단계에서 상기 정규화된 히스토그램을 사용자의 생체 인증 정보로 등록한다.
이후, 상기 스마트밴드는 본 발명에 따른 알고리즘을 종료한다.
도 4는 본 발명의 일 실시 형태에 따른 스마트밴드에서 등록된 생체 인증 정보를 기반으로 생체 인증을 수행하는 방법을 도시한 흐름도이다.
상기 도 4를 참조하면, 스마트밴드는 401단계에서 주기적으로 사용자의 생체 인증이 필요한지 여부를 검사한다.
상기 401단계에서, 사용자의 생체 인증이 필요하다고 판단되면, 상기 스마트밴드는 403단계에서 모션 센서를 활성화하고 이를 통해 미리 정해진 시간 동안 사용자의 모션을 측정하여 모션 데이터를 생성한다. 예를 들어, 상기 모션 센서가 가속도 센서일 경우, 사용자의 모션에 대한 가속도를 측정하여 가속도 데이터를 생성하고, 상기 모션 센서가 자이로스코프일 경우, 사용자의 모션에 대한 회전 각속도를 측정하여 각속도 데이터를 생성한다. 여기서, 상기 가속도 데이터는 3축(x, y, z축) 가속도 성분을 포함하고, 상기 각속도 데이터는 3축 각속도 성분을 포함한다.
이후, 상기 스마트밴드는 405단계에서 미리 정해진 시간 동안의 모션에 대해 생성된 모션 데이터를 기반으로 복수의 특징점을 추출한다. 예를 들어, 상기 모션 데이터가 가속도 데이터일 경우, 가속도의 크기가 특징점이 될 수 있으며, 상기 가속도의 크기는 3축 가속도 성분을 각각 제곱하여 가산한 결과값에 루트를 취함으로써 계산할 수 있다. 또한, 상기 모션 데이터가 각속도 데이터일 경우, 각속도의 크기가 특징점이 될 수 있으며, 상기 각속도의 크기는 3축 각속도 성분을 각각 제곱하여 가산한 결과값에 루트를 취함으로써 계산할 수 있다. 또한, 상기 가속도의 크기 또는 각속도의 크기에 대한 퓨리에 변환 수행 결과가 특징점이 될 수도 있다.
이후, 상기 스마트밴드는 407단계에서 상기 추출된 특징점들에 대한 히스토그램을 도출한다. 상기 히스토그램은 상기 추출된 특징점들의 분포 상태를 나타내는 그래프이다.
이후, 상기 스마트밴드는 409단계에서 상기 도출된 히스토그램을 정규화된 히스토그램으로 변환한다.
이후, 상기 스마트밴드는 411단계에서 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 상기 정규화된 히스토그램 내 특징점들의 분포 상태를 비교한다.
이후, 상기 스마트밴드는 413단계에서 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 상기 정규화된 히스토그램 내 특징점들의 분포 상태 간 오차가 허용 오차 범위 내에 존재하는지 여부를 검사한다. 예를 들어, 상기 스마트밴드는 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보(즉, 기 등록된 사용자의 정규화된 히스토그램)와 상기 정규화된 히스토그램 내 각 구간별로 서로의 차를 구하고 이의 절대값을 취하여 가산함으로써 스코어(score)를 결정하고, 상기 결정된 스코어가 기준값 이하인지 여부를 판단함으로써, 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 상기 정규화된 히스토그램 내 특징점들의 분포 상태 간 오차가 허용 오차 범위 내에 존재하는지 여부를 검사할 수 있다. 여기서, 상기 결정된 스코어가 낮을수록 두 정규화된 히스토그램 간 유사도가 높은 것이다. 실시 예에 따라, 상기 스마트밴드는 서로 다른 두 종류 이상의 모션 센서를 구비할 수 있으며, 이 경우 두 개 이상의 모션 센서를 통해 생성된 모션 데이터를 기반으로 두 개 이상의 스코어를 결정하고, 상기 결정된 두 개 이상의 스코어에 각각 가중치를 적용한 후 가산함으로써 최종 스코어를 결정하며, 상기 결정된 최종 스코어가 기준값 이하인지 여부를 판단함으로써, 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 상기 정규화된 히스토그램 내 특징점들의 분포 상태 간 오차가 허용 오차 범위 내에 존재하는지 여부를 검사할 수도 있다.
상기 413단계에서, 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 상기 정규화된 히스토그램 내 특징점들의 분포 상태 간 오차가 허용 오차 범위 내에 존재하면, 상기 스마트밴드는 415단계에서 상기 정규화된 히스토그램이 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 동일하다고 판단하고, 사용자에 대한 생체 인증의 성공을 알리는 알람을 출력한다.
반면, 상기 413단계에서, 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 상기 정규화된 히스토그램 내 특징점들의 분포 상태 간 오차가 허용 오차 범위 내에 존재하지 않으면, 상기 스마트밴드는 417단계에서 상기 정규화된 히스토그램이 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 동일하지 않다고 판단하고, 사용자에 대한 생체 인증의 실패를 알리는 알람을 출력한다.
이후, 상기 스마트밴드는 본 발명에 따른 알고리즘을 종료한다.
도 5는 본 발명의 일 실시 형태에 따른 가속도 센서를 구비한 스마트밴드에서 가속도 크기를 특징점으로 추출하여 사용자의 생체 인증을 수행하기 위한 방법을 도시한 예시도이다.
상기 도 5를 참조하면, 사용자가 가속도 센서를 구비한 스마트밴드를 착용한 후 별도의 조작 없이 걷기만 하면, 스마트밴드는 사용자의 모션에 대한 가속도를 측정하여 가속도 데이터를 생성하고, 이를 기반으로 가속도의 크기를 계산하여, 도 5의 (a)와 같이, 복수의 특징점을 추출할 수 있다. 이후, 스마트밴드는, 도 5의 (b)와 같이, 상기 추출된 특징점들에 대한 히스토그램을 도출하고, 도 5의 (c)와 같이, 상기 도출된 히스토그램을 정규화된 히스토그램으로 변환한 후, 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보(즉, 기 등록된 사용자의 정규화된 히스토그램)와 이를 비교하여 사용자에 대한 인증을 수행할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시 형태에 따른 자이로스코프를 구비한 스마트밴드에서 회전 각속도 크기를 특징점으로 추출하여 사용자의 생체 인증을 수행하기 위한 방법을 도시한 예시도이다.
상기 도 6을 참조하면, 사용자가 자이로스코프를 구비한 스마트밴드를 착용한 후 별도의 조작 없이 걷기만 하면, 스마트밴드는 사용자의 모션에 대한 회전 각속도를 측정하여 각속도 데이터를 생성하고, 이를 기반으로 각속도의 크기를 계산하여, 도 6의 (a)와 같이, 복수의 특징점을 추출할 수 있다. 이후, 스마트밴드는, 도 6의 (b)와 같이, 상기 추출된 특징점들에 대한 히스토그램을 도출하고, 도 6의 (c)와 같이, 상기 도출된 히스토그램을 정규화된 히스토그램으로 변환한 후, 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보(즉, 기 등록된 사용자의 정규화된 히스토그램)와 이를 비교하여 사용자에 대한 인증을 수행할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시 형태에 따른 가속도 센서 또는 자이로스코프를 구비한 스마트밴드에서 가속도의 크기 또는 각속도의 크기에 대한 퓨리에 변환 수행 결과를 특징점으로 추출하여 사용자의 생체 인증을 수행하기 위한 방법을 도시한 예시도이다.
상기 도 7을 참조하면, 사용자가 가속도 센서 또는 자이로스코프를 구비한 스마트밴드를 착용한 후 별도의 조작 없이 걷기만 하면, 스마트밴드는 사용자의 모션에 대한 가속도 또는 회전 각속도를 측정하여 가속도 데이터 또는 각속도 데이터를 생성하고, 이를 기반으로 가속도의 크기 또는 각속도의 크기를 계산한 후, 이에 대한 퓨리에 변환을 수행하여, 도 7의 (a)와 같이, 복수의 특징점을 추출할 수 있다. 이후, 스마트밴드는, 도 7의 (b)와 같이, 상기 추출된 특징점들에 대한 히스토그램을 도출하고, 도 7의 (c)와 같이, 상기 도출된 히스토그램을 정규화된 히스토그램으로 변환한 후, 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보(즉, 기 등록된 사용자의 정규화된 히스토그램)와 이를 비교하여 사용자에 대한 인증을 수행할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 실시 형태에 따른 스마트밴드 및 이의 생체 인증 방법은, 모션 센서를 통해 사용자의 모션을 측정하여 모션 데이터를 생성하고, 이를 기반으로 사용자의 생체 인증을 수행함으로써, 추가 회로나 사용자의 별도의 조작 없이 스마트밴드를 착용하고 걷는 것만으로 생체 인증을 수행할 수 있는 이점이 있다.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고, 청구범위에 기재된 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 가능하다는 것은 당 기술분야의 통상의 지식을 가진 자에게는 자명할 것이다.
100: 스마트밴드
110: 스마트폰
200: 스마트밴드
202: 제어부
204: 입력부
206: 표시부
208: 모션 센서
210: 생체인증부
212: 메모리
214: 통신모듈
216: 알람부

Claims (14)

  1. 모션 센서를 통해 사용자의 모션을 측정하여 모션 데이터를 생성하는 단계;
    상기 생성된 모션 데이터를 기반으로 복수의 특징점을 추출하는 단계; 및
    상기 추출된 특징점들의 분포 상태를 기반으로 사용자의 생체 인증을 수행하는 단계;를 포함하고,
    상기 복수의 특징점은 가속도의 크기 및 회전 각속도의 크기 중 적어도 하나에 대한 퓨리에 변환 수행 결과인 스마트밴드의 생체 인증 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 추출된 특징점들의 분포 상태를 기반으로 사용자의 생체 인증을 수행하는 단계는,
    상기 추출된 특징점들에 대한 히스토그램을 도출하는 단계;
    상기 도출된 히스토그램을 정규화된 히스토그램으로 변환하는 단계;
    기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 상기 정규화된 히스토그램 내 특징점들의 분포 상태를 비교하여, 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 상기 정규화된 히스토그램 내 특징점들의 분포 상태 간 오차가 허용 오차 범위 내에 존재하는지 여부를 검사하는 단계;
    기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 상기 정규화된 히스토그램 내 특징점들의 분포 상태 간 오차가 허용 오차 범위 내에 존재하면, 상기 정규화된 히스토그램이 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 동일하다고 판단하는 단계; 및
    기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 상기 정규화된 히스토그램 내 특징점들의 분포 상태 간 오차가 허용 오차 범위 내에 존재하지 않으면, 상기 정규화된 히스토그램이 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 동일하지 않다고 판단하는 단계;를 포함하는 스마트밴드의 생체 인증 방법.
  3. 제 2 항에 있어서, 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 상기 정규화된 히스토그램 내 특징점들의 분포 상태 간 오차가 허용 오차 범위 내에 존재하는지 여부를 검사하는 단계는;
    기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 상기 정규화된 히스토그램 내 각 구간별로 서로의 차를 구하고 이의 절대값을 취하여 가산함으로써 스코어(score)를 결정하고, 상기 결정된 스코어가 기준값 이하인지 여부를 판단하는 단계인 스마트밴드의 생체 인증 방법.
  4. 제 2 항에 있어서, 상기 모션 센서를 통해 사용자의 모션을 측정하여 모션 데이터를 생성하는 단계 이전에,
    상기 정규화된 히스토그램과 비교하기 위한 사용자의 생체 인증 정보를 기 등록하는 단계;를 더 포함하며,
    상기 정규화된 히스토그램과 비교하기 위한 사용자의 생체 인증 정보를 기 등록하는 단계는,
    생체 인증 정보에 대한 등록 요청에 따라, 모션 센서를 통해 사용자의 모션을 측정하여 모션 데이터를 생성하는 단계;
    상기 생성된 모션 데이터를 기반으로 복수의 특징점을 추출하는 단계;
    상기 추출된 특징점들에 대한 히스토그램을 도출하는 단계;
    상기 도출된 히스토그램을 정규화된 히스토그램으로 변환하는 단계; 및
    상기 정규화된 히스토그램을 사용자의 생체 인증 정보로 등록하는 단계;를 포함하는 스마트밴드의 생체 인증 방법.
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 사용자의 모션을 측정하여 모션 데이터를 생성하는 모션 센서; 및
    상기 생성된 모션 데이터를 기반으로 복수의 특징점을 추출한 후, 상기 추출된 특징점들의 분포 상태를 기반으로 사용자의 생체 인증을 수행하는 생체인증부;를 포함하고,
    상기 복수의 특징점은 가속도의 크기 및 회전 각속도의 크기 중 적어도 하나에 대한 퓨리에 변환 수행 결과인 스마트밴드.
  9. 제 8 항에 있어서, 상기 생체인증부는,
    상기 추출된 특징점들에 대한 히스토그램을 도출하고,
    상기 도출된 히스토그램을 정규화된 히스토그램으로 변환하고,
    기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 상기 정규화된 히스토그램 내 특징점들의 분포 상태를 비교하여, 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 상기 정규화된 히스토그램 내 특징점들의 분포 상태 간 오차가 허용 오차 범위 내에 존재하는지 여부를 검사하고,
    기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 상기 정규화된 히스토그램 내 특징점들의 분포 상태 간 오차가 허용 오차 범위 내에 존재하면, 상기 정규화된 히스토그램이 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 동일하다고 판단하고,
    기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 상기 정규화된 히스토그램 내 특징점들의 분포 상태 간 오차가 허용 오차 범위 내에 존재하지 않으면, 상기 정규화된 히스토그램이 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 동일하지 않다고 판단하는 스마트밴드.
  10. 제 9 항에 있어서, 상기 생체인증부는,
    기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 상기 정규화된 히스토그램 내 각 구간별로 서로의 차를 구하고 이의 절대값을 취하여 가산함으로써 스코어(score)를 결정하고, 상기 결정된 스코어가 기준값 이하인지 여부를 판단함으로써, 기 등록된 사용자의 생체 인증 정보와 상기 정규화된 히스토그램 내 특징점들의 분포 상태 간 오차가 허용 오차 범위 내에 존재하는지 여부를 검사하는 스마트밴드.
  11. 제 9 항에 있어서, 상기 생체인증부는,
    사용자의 생체 인증을 수행하기 이전에,
    생체 인증 정보에 대한 등록 요청에 따라, 모션 센서를 통해 사용자의 모션을 측정하여 모션 데이터를 생성하고,
    상기 생성된 모션 데이터를 기반으로 복수의 특징점을 추출하고,
    상기 추출된 특징점들에 대한 히스토그램을 도출하고,
    상기 도출된 히스토그램을 정규화된 히스토그램으로 변환하고,
    상기 정규화된 히스토그램을 사용자의 생체 인증 정보로 등록하는 스마트밴드.
  12. 삭제
  13. 삭제
  14. 삭제
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