JP2010044446A - 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】 ノイズを抑制しつつ鮮鋭性を向上させる適切な画像処理を実現できるようにする。
【解決手段】 ノイズ視覚特性設定部１１において、ノイズに対する視覚応答度に係るノイズ視覚特性の設定を行ない、鮮鋭性視覚特性設定部１２において、鮮鋭性に対する視覚応答度に係る鮮鋭性視覚特性の設定を行なう。そして、画像処理部１６では、入力された入力画像に対して、ノイズ視覚特性設定部１１で設定されたノイズ視覚特性に基づくノイズ低減処理を行なうとともに、鮮鋭性視覚特性設定部１２で設定された鮮鋭性視覚特性に基づく鮮鋭性強調処理を行なう。
【選択図】 図１

Description

本発明は、入力した入力画像の画像処理を行なう画像処理装置及び画像処理方法、並びに、当該画像処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムに関するものである。

近年、デジタルカメラが広く普及し、当該デジタルカメラの機能が、一眼レフカメラやコンパクトカメラ、携帯電話などに広く使用されている。このデジタルカメラの撮像画像の課題として、ピントのずれやレンズのＭＴＦ特性による「ぼけ」がある。

このような課題を解決するためには、例えば、画像処理において鮮鋭性強調処理を強くかけなければならない。一般に、この鮮鋭性強調処理を行なう方法としては、アンシャープマスキングなど、局所オペレータを使ってラプラシアンを計算する方法や、画像のフーリエ変換を計算し空間周波数領域での処理を行なう方法などがある（例えば、下記の非特許文献１参照）。

しかしながら、デジタルカメラの撮像画像における別の課題として、ショットノイズや暗電流に起因する「ノイズ（粒状性）」がある。このようなノイズが発生している撮像画像に対して、「ぼけ」を改善するための鮮鋭性強調処理を行なうと、ノイズ成分が増大し、画質を劣化させてしまう場合がある。

これに対して、下記の特許文献１には、二項ウェーブレット変換を用いて、画像のノイズ（粒状性）を抑制し、画像の鮮鋭度を高めるようにした技術が示されている。
具体的に、特許文献１では、画像処理対象の画像信号のうち、空間周波数が１．５〜３．０本／ｍｍ、信号強度の変化量が最大信号変化量の３０〜６０％の範囲内にある画素に対し、信号強度の変化量を増加させる処理（鮮鋭性強調処理）を施すようにしている。さらに、特許文献１では、画像処理対象の画像信号のうち、空間周波数が０．７〜３．０本／ｍｍ、信号強度の変化量が最大信号変化量０〜６％の範囲内の画素に対し、信号強度の変化量を減少させる処理（ノイズ除去処理又は抑制処理）を施すようにしている。

（監修）高木幹雄・下田陽久、新編画像解析ハンドブック、５．２鮮鋭化、ｐ．１２２７ 特開２００４−３２６３２５号公報

しかしながら、例えばノイズの視覚特性は、一般的に図３に示すような形状をしており、周波数に応じて視覚応答度が異なるものである。この点を考慮すると、上述した従来の技術のように、特定の周波数帯域内で同一の重みで処理を行なった場合、視覚特性に合わないため、適切な画像処理（補正処理）が施されない可能性がある。

また、特許文献１では、撮像後のデジタル画像に対して、空間周波数を本／ｍｍの単位で画像処理を行なっている。しかしながら、この場合、当該画像処理が視覚特性に合ったものであるとは必ずしもいえなかった。さらに、この場合、撮像後の画像をユーザがどの距離で見るかによって視覚特性は変わるので（例えば、遠くなればより高周波成分は見えなくなる）、撮像後の画像の観察距離によっては、適切な画像処理（補正処理）が施されない可能性もある。

本発明は、このような問題点に鑑みてなされたものであり、ノイズを抑制しつつ鮮鋭性を向上させる適切な画像処理を実現できるようにすることを目的とする。

本発明の画像処理装置は、入力した入力画像の画像処理を行なう画像処理装置であって、ノイズに対する視覚応答度に係るノイズ視覚特性の設定を行なうノイズ視覚特性設定手段と、鮮鋭性に対する視覚応答度に係る鮮鋭性視覚特性の設定を行なう鮮鋭性視覚特性設定手段と、前記入力画像に対して、前記ノイズ視覚特性に基づくノイズ低減処理を行なうとともに、前記鮮鋭性視覚特性に基づく鮮鋭性強調処理を行なう画像処理手段とを有する。

本発明の画像処理方法は、入力した入力画像の画像処理を行なう画像処理装置における画像処理方法であって、ノイズに対する視覚応答度に係るノイズ視覚特性の設定を行なうノイズ視覚特性設定ステップと、鮮鋭性に対する視覚応答度に係る鮮鋭性視覚特性の設定を行なう鮮鋭性視覚特性設定ステップと、前記入力画像に対して、前記ノイズ視覚特性に基づくノイズ低減処理を行なうとともに、前記鮮鋭性視覚特性に基づく鮮鋭性強調処理を行なう画像処理ステップとを有する。

本発明のプログラムは、入力した入力画像の画像処理を行なう画像処理装置における画像処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、ノイズに対する視覚応答度に係るノイズ視覚特性の設定を行なうノイズ視覚特性設定ステップと、鮮鋭性に対する視覚応答度に係る鮮鋭性視覚特性の設定を行なう鮮鋭性視覚特性設定ステップと、前記入力画像に対して、前記ノイズ視覚特性に基づくノイズ低減処理を行なうとともに、前記鮮鋭性視覚特性に基づく鮮鋭性強調処理を行なう画像処理ステップとをコンピュータに実行させるためのものである。

本発明によれば、ノイズを抑制しつつ鮮鋭性を向上させる適切な画像処理を行なうことが可能となる。

以下、添付図面を参照して、本発明を実施するための最良の形態（以下、「実施形態」という）について詳細に説明する。

（第１の実施形態）
まず、本発明の第１の実施形態について説明する。
図１は、本発明の第１の実施形態に係る画像処理装置の内部構成の一例を示すブロック図である。

図１に示すように、本実施形態の画像処理装置１０−１は、ノイズ視覚特性設定部１１と、鮮鋭性視覚特性設定部１２と、視覚特性記憶部１３と、補正処理決定部１４と、補正処理部１５とを有して構成されている。ここで、本実施形態では、補正処理決定部１４及び補正処理部１５から画像処理部１６が構成される。また、画像処理装置１０−１には、情報入力装置２０が接続されており、外部（例えば、ユーザや外部装置等）からの入力情報を画像処理装置１０−１に入力可能となっている。

ノイズ視覚特性設定部１１は、ノイズに対する視覚応答度に係るノイズ視覚特性を設定する処理を行なう。鮮鋭性視覚特性設定部１２は、鮮鋭性に対する視覚応答度に係る鮮鋭性視覚特性を設定する処理を行なう。

視覚特性記憶部１３は、ノイズ視覚特性設定部１１で設定されたノイズ視覚特性に係るノイズ視覚特性データ１３ａ、及び、鮮鋭性視覚特性設定部１２で設定された鮮鋭性視覚特性に係る鮮鋭性視覚特性データ１３ｂを記憶して保持する。

補正処理決定部１４は、視覚特性記憶部１３に記憶された視覚特性データ（ノイズ視覚特性データ１３ａ及び鮮鋭性視覚特性データ１３ｂ）に基づいて、補正処理部１５で行なう補正処理を決定する。

補正処理部１５は、入力された入力画像に対して、補正処理決定部１４で決定された補正処理に基づく補正処理を行なって、出力画像を出力するものである。

図２は、本発明の第１の実施形態に係る画像処理装置による画像処理方法の処理手順の一例を示すフローチャートである。

まず、ステップＳ１１において、ノイズ視覚特性設定部１１は、ノイズの視覚特性を設定する。

図３は、本発明の第１の実施形態で用いられる視覚特性の一例を示す模式図である。
例えば、ステップＳ１１では、図３に示す視覚特性が設定される。

ここで、視覚特性とは、画像上の空間周波数（単位は「cycle／degree」）に対する人間の視覚応答度を表したものであり、この視覚応答度が高いほど人間の目が感知しやすいことを示している。

ステップＳ１１におけるノイズの視覚特性の設定方法としては、特定の方法に限定されるものではなく、任意の方法で構わない。例えば、情報入力装置２０を介して入力された入力情報に基づいて、空間周波数毎に視覚応答度の数値を設定しても良いし、図３に示す視覚特性のピーク高さや幅、位置などの情報量の数値を設定しても良い。他にも、視覚応答度の形状そのものに対してユーザが調整したものを設定する方法などが考えられる。

ここで、再び、図２の説明に戻る。
ステップＳ１１の処理が終了すると、続いて、ステップＳ１２において、鮮鋭性視覚特性設定部１２は、ステップＳ１１と同様の趣旨で鮮鋭性の視覚特性を設定する。なお、図２に示すフローチャートにおいて、ステップＳ１１とステップＳ１２の処理順序は、入れ替わっても構わない。

続いて、ステップＳ１３において、画像処理装置１０−１は、視覚特性記憶部１３に、ステップＳ１１で設定したノイズ視覚特性に係るノイズ視覚特性データ１３ａ、及び、ステップＳ１２で設定した鮮鋭性視覚特性に係る鮮鋭性視覚特性データ１３ｂを記憶する。ここで、視覚特性記憶部１３としては、例えば、メモリやハードディスクなどの記憶媒体を適用することができる。

続いて、ステップＳ１４において、補正処理決定部１４は、視覚特性記憶部１３に記憶されたノイズ視覚特性データ１３ａ及び鮮鋭性視覚特性データ１３ｂに基づいて、補正処理部１５で行なう補正処理を決定する。このステップＳ１４の詳細な処理を以下に示す。

まず、例えば情報入力装置２０から入力された、補正処理後の画像をユーザが観察する観察距離の情報に応じて、視覚特性記憶部１３に記憶された各視覚特性の空間周波数の単位を［cycle／degree］から［cycle／mm］に変換する。
ここで、変換式は、観察距離をＬ［mm］とすると、以下の（１）式で示せる。
［cycle／mm］＝１／（Ｌ＊π／１８０）［cycle／degree］ ・・・ （１）

（１）式を用いた補正処理決定部１４の演算処理により、単位視野角あたりの周波数から、視距離に応じた画像上の１ｍｍあたりの周波数に変換されることになる。

観察距離については、例えば、ユーザが情報入力装置２０を介して入力した任意の距離を設定しても良いし、情報入力装置２０から入力された、撮像後の画像をディスプレイに表示するかプリンタで印刷するかの情報に応じて、自動的に設定しても良い。

例えば、デジタルカメラの撮像画像をディスプレイに表示して観察する場合には、ディスプレイ画面の高さをＨ［mm］とした時の３倍の距離である３Ｈ［mm］を観察距離として設定することができる。また、例えば、デジタルカメラの撮像画像をプリンタで印刷して印刷物を観察する場合には、印刷用紙の対角線距離がおよそ観察距離に相当すると仮定して、印刷用紙の対角線距離を観察距離として設定することができる。

図４は、本発明の第１の実施形態を示し、ある観察距離において、空間周波数の単位を［cycle／degree］から［cycle／mm］に変換した後のノイズ視覚特性及び鮮鋭性視覚特性の一例を示す模式図である。
また、図５は、本発明の第１の実施形態を示し、入力画像のノイズ及び鮮鋭性の補正を行なう際に用いる補正フィルタの周波数特性の一例を示す模式図である。

ここで、図４では、実線でノイズ視覚特性の一例を示し、破線で鮮鋭性視覚特性の一例を示している。同様に、図５では、実線でノイズ補正フィルタ特性の一例を示し、破線で鮮鋭性補正フィルタ特性の一例を示している。

図４に示すノイズ視覚特性により、ノイズの感度（視覚応答度）は、空間周波数がｘ［cycle／mm］付近で高い特性となっている。そこで、補正処理決定部１４では、図５に示すように、図４のノイズ視覚特性の形状に基づいて、空間周波数がｘ［cycle／mm］付近のノイズ成分が最も低くなるようなノイズ補正フィルタ特性に基づくノイズ補正フィルタを作成する。このノイズ補正フィルタの作成方法としては、例えば、図５に示す特性から逆フーリエ変換を行なうなど、任意の方法を用いることができる。

次に、鮮鋭性を強調するフィルタを作成する。図４に示す鮮鋭性視覚特性により、鮮鋭性の感度（視覚応答度）は、空間周波数がｙ［cycle／mm］付近が最も高くなっている。そこで、補正処理決定部１４では、図５に示すように、図４の鮮鋭性視覚特性の形状に基づいて、空間周波数がｙ［cycle／mm］付近の鮮鋭性成分が最も高くなるような鮮鋭性補正フィルタ特性に基づく鮮鋭性補正フィルタを作成する。この鮮鋭性補正フィルタの作成方法としては、例えば、図５に示す特性から逆フーリエ変換を行なうなど、任意の方法を用いることができる。

以上のように、補正処理決定部１４は、ノイズ視覚特性データ１３ａ及び鮮鋭性視覚特性データ１３ｂを用いて、ノイズ低減をするためのノイズ補正フィルタ及び鮮鋭性強調をするための鮮鋭性補正フィルタを作成し、補正処理部１５で行なう補正処理を決定する。

なお、本実施形態では、ノイズと鮮鋭性の補正フィルタを別々に作成する例について示したが、例えば、１つの補正フィルタを作成する形態であっても良い。この場合、例えば、図５に示すノイズを知覚しやすいｘ［cycle／mm］の成分は下げ、鮮鋭性を知覚しやすいｙ［cycle／mm］の成分は上げるような特性をもつ１つのフィルタを作成することが考えられる。

ここで、再び、図２の説明に戻る。
ステップＳ１４の処理が終了すると、続いて、ステップＳ１５において、補正処理部１５は、補正処理決定部１４で作成した補正フィルタを畳み込みして、入力画像に対して補正処理を行なう。その後、図２に示すフローチャートにおける処理が終了する。

次に、補正処理部１５の内部構成について説明する。
図６は、図１に示す補正処理部１５の内部構成の一例を示すブロック図である。
図６に示すように、補正処理部１５は、ノイズ低減処理部１５１と、鮮鋭性強調処理部１５２とを有して構成されている。

ノイズ低減処理部１５１は、入力された入力画像に対して、ノイズ低減用のフィルタ（例えば、補正処理決定部１４で作成されたノイズ補正フィルタ）を用いて、ノイズ低減処理を行なう。

続いて、鮮鋭性強調処理部１５２は、ノイズ低減処理部１５１で処理された画像に対して、鮮鋭性強調用のフィルタ（例えば、補正処理決定部１４で作成された鮮鋭性補正フィルタ）を用いて、鮮鋭性強調処理を行なう。

なお、図６では、まず、ノイズ低減処理部１５１で処理を行なった後に、鮮鋭性強調処理部１５２で処理を行なう場合を示しているが、例えば、ノイズ低減処理部１５１と鮮鋭性強調処理部１５２との配列を逆にして、処理の順番を逆にした形態も適用可能である。また、図６を用いた説明では、ノイズ低減用のフィルタと鮮鋭性強調用のフィルタの２つのフィルタを用いた場合について説明したが、例えば、ノイズ低減と鮮鋭性強調の効果をもつ１つのフィルタを用いて処理を行なう形態も適用可能である。

本実施形態によれば、ノイズと鮮鋭性で別々の視覚特性を設定し、それぞれの視覚特性データに基づいて入力画像の画像処理（補正処理）を行なうようにしたので、ノイズを抑制しつつ鮮鋭性を向上させる適切な画像処理を行なうことが可能となる。この場合、各視覚特性は、単位視野角における周波数（cycle／degree）を単位とした人間の視覚応答度で設定される。さらに、本実施形態によれば、ユーザが画像を観察する観察距離に応じて、各視覚特性を変更し、当該変更した各視覚特性に基づいて画像処理を行なうようにしたので、対象画像と人間の視距離を考慮した適切な画像処理を施すことも可能となる。

（第２の実施形態）
次に、本発明の第２の実施形態について説明する。
図７は、本発明の第２の実施形態に係る画像処理装置の内部構成の一例を示すブロック図である。

図７に示すように、本実施形態の画像処理装置１０−２は、ノイズ視覚特性設定部１１と、鮮鋭性視覚特性設定部１２と、視覚特性記憶部１３と、補正処理決定部１４と、補正処理部１５と、空間周波数情報取得部１７とを有して構成されている。図７に示す第２の実施形態に係る画像処理装置１０−２の内部構成において、図１に示す第１の実施形態に係る画像処理装置１０−１の内部構成と同様の構成については、同じ符号を付しており、その詳細な説明は省略する。即ち、第２の実施形態に係る画像処理装置１０−２は、第１の実施形態に係る画像処理装置１０−１の内部構成に加えて、空間周波数情報取得部１７を設けたものである。

空間周波数情報取得部１７は、入力画像における空間周波数成分を表す空間周波数情報を取得する処理を行なうものである。以下、空間周波数情報取得部１７と、補正処理決定部１４について、第１の実施形態との違いを説明する。

まず、空間周波数情報取得部１７では、上述したように、入力画像中の空間周波数成分を取得する。例えば、空間周波数情報取得部１７は、入力画像をフーリエ変換して、空間周波数に対する成分量を求めて、空間周波数成分を取得する。

そして、補正処理決定部１４では、空間周波数情報取得部１７で得られた空間周波数情報を用いて、補正処理部１５で行なう補正処理を決定する。

図８は、本発明の第２の実施形態を示し、図７に示す補正処理決定部１４による補正処理決定方法の処理手順の一例を示すフローチャートである。

まず、ステップＳ２１において、補正処理決定部１４は、空間周波数情報取得部１７で得られた空間周波数情報とノイズ視覚特性データ１３ａから、ノイズ評価値を算出する。具体的に、本実施形態では、空間周波数情報取得部１７で得られた空間周波数情報の値とノイズ視覚特性データ１３ａの値とを乗算して、ノイズ評価値を算出する。このステップＳ２１の評価値の算出は、例えば、以下の（２）式で行なう。

（２）式において、Ｎはノイズ評価値を示し、ＶＴＦｎ（ｆ）はノイズ視覚特性データ１３ａの値を示し、Ｐ（ｆ）は入力画像の周波数情報の値を示し、ｆは空間周波数を示している。

このステップＳ２１で算出されるノイズ評価値は、画像における人間が感知するノイズ成分量を表すものと見なすことができる。

続いて、ステップＳ２２において、補正処理決定部１４は、空間周波数情報取得部１７で得られた空間周波数情報と鮮鋭性視覚特性データ１３ｂから、鮮鋭性評価値を算出する。具体的に、本実施形態では、空間周波数情報取得部１７で得られた空間周波数情報の値と鮮鋭性視覚特性データ１３ｂの値とを乗算して、鮮鋭性評価値を算出する。このステップＳ２２の評価値の算出は、例えば、以下の（３）式で行なう。

（３）式において、Ｅは鮮鋭性評価値を示し、ＶＴＦe（ｆ）は鮮鋭性視覚特性データ１３ｂの値を示し、Ｐ（ｆ）は入力画像の周波数情報の値を示し、ｆは空間周波数を示している。

このステップＳ２２で算出される鮮鋭性評価値は、画像における人間が感知する鮮鋭性成分量を表すものと見なすことができる。

続いて、ステップＳ２３において、補正処理決定部１４は、ステップＳ２１で算出したノイズ評価値とステップＳ２２で算出した鮮鋭性評価値とに基づいて、補正処理部１５で行なう補正処理で用いる補正フィルタを作成する。

図９は、本発明の第２の実施形態を示し、ノイズ評価値と補正フィルタ特性の関係を示す模式図である。
例えば、ノイズ評価値が大きい場合には、画像中に人間が知覚するノイズ成分が多いので、図９に示すように、ノイズを最も知覚する空間周波数ｘ［cycle／mm］の成分を、より低減させる補正フィルタを作成することになる。一方、ノイズ評価値が小さい場合には、ノイズ低減処理を行なっても、ほとんど変化がないものと考えられる。そこで、空間周波数ｘ［cycle／mm］の成分に対しては、あまり低減しない補正フィルタを作成するか、または、ノイズ低減処理は行なわないというようにする。本実施形態では、このようにして、ノイズ評価値に基づく補正処理方法を決定する。

また、鮮鋭性においても、上述したノイズの場合と同様に、鮮鋭性評価値に基づく補正処理方法を決定する。

本実施形態によれば、入力画像の空間周波数情報とノイズ視覚特性や鮮鋭性視覚特性の情報とから、評価値を算出し、算出した評価値に基づいて補正処理方法を決定するので、入力画像に応じた適切な画像処理（補正処理）を行なうことができる。

（本発明の他の実施形態）
前述した本発明の各実施形態に係る画像処理装置１０を構成する図１及び図７に示す各構成部、並びに、図２及び図８に示す各ステップは、コンピュータのＣＰＵがＲＡＭやＲＯＭなどに記憶されたプログラムを実行することによって実現できる。このプログラム及び前記プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体は本発明に含まれる。

また、本発明は、例えば、システム、装置、方法、プログラム若しくは記憶媒体等としての実施形態も可能であり、具体的には、複数の機器から構成されるシステムに適用してもよいし、また、１つの機器からなる装置に適用してもよい。

尚、本発明は、前述した各実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラム（本発明の実施形態では図２及び図８に示すフローチャートに対応したプログラム）を、システムあるいは装置に直接、あるいは遠隔から供給するものを含む。そして、そのシステムあるいは装置のコンピュータが前記供給されたプログラムコードを読み出して実行することによっても達成される場合も本発明に含まれる。

したがって、本発明の機能処理をコンピュータで実現するために、前記コンピュータにインストールされるプログラムコード自体も本発明を実現するものである。つまり、本発明は、本発明の機能処理を実現するためのコンピュータプログラム自体も含まれる。

その場合、プログラムの機能を有していれば、オブジェクトコード、インタプリタにより実行されるプログラム、ＯＳに供給するスクリプトデータ等の形態であってもよい。

プログラムを供給するための記録媒体としては、例えば、フロッピー（登録商標）ディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＭＯ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷなどがある。また、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ、ＤＶＤ（ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−Ｒ）などもある。

その他、プログラムの供給方法としては、クライアントコンピュータのブラウザを用いてインターネットのホームページに接続する。そして、前記ホームページから本発明のコンピュータプログラムそのもの、若しくは圧縮され自動インストール機能を含むファイルをハードディスク等の記録媒体にダウンロードすることによっても供給できる。

また、本発明のプログラムを構成するプログラムコードを複数のファイルに分割し、それぞれのファイルを異なるホームページからダウンロードすることによっても実現可能である。つまり、本発明の機能処理をコンピュータで実現するためのプログラムファイルを複数のユーザに対してダウンロードさせるＷＷＷサーバも、本発明に含まれるものである。

また、本発明のプログラムを暗号化してＣＤ−ＲＯＭ等の記憶媒体に格納してユーザに配布し、所定の条件をクリアしたユーザに対し、インターネットを介してホームページから暗号化を解く鍵情報をダウンロードさせる。そして、ダウンロードした鍵情報を使用することにより暗号化されたプログラムを実行してコンピュータにインストールさせて実現することも可能である。

また、コンピュータが、読み出したプログラムを実行することによって、前述した各実施形態の機能が実現される。その他、そのプログラムの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているＯＳなどが、実際の処理の一部又は全部を行ない、その処理によっても前述した各実施形態の機能が実現され得る。

さらに、記録媒体から読み出されたプログラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれる。その後、そのプログラムの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵなどが実際の処理の一部又は全部を行ない、その処理によっても前述した各実施形態の機能が実現される。

なお、前述した各実施形態は、何れも本発明を実施するにあたっての具体化の例を示したものに過ぎず、これらによって本発明の技術的範囲が限定的に解釈されてはならないものである。すなわち、本発明はその技術思想、又はその主要な特徴から逸脱することなく、様々な形で実施することができる。

本発明の第１の実施形態に係る画像処理装置の内部構成の一例を示すブロック図である。 本発明の第１の実施形態に係る画像処理装置による画像処理方法の処理手順の一例を示すフローチャートである。 本発明の第１の実施形態で用いられる視覚特性の一例を示す模式図である。 本発明の第１の実施形態を示し、ある観察距離において、空間周波数の単位を［cycle／degree］から［cycle／mm］に変換した後のノイズ視覚特性及び鮮鋭性視覚特性の一例を示す模式図である。 本発明の第１の実施形態を示し、入力画像のノイズ及び鮮鋭性の補正を行なう際に用いる補正フィルタの周波数特性の一例を示す模式図である。 図１に示す補正処理部の内部構成の一例を示すブロック図である。 本発明の第２の実施形態に係る画像処理装置の内部構成の一例を示すブロック図である。 本発明の第２の実施形態を示し、図７に示す補正処理決定部による補正処理決定方法の処理手順の一例を示すフローチャートである。 本発明の第２の実施形態を示し、ノイズ評価値と補正フィルタ特性の関係を示す模式図である。

符号の説明

１０−１、１０−２ 画像処理装置
１１ ノイズ視覚特性設定部
１２ 鮮鋭性視覚特性設定部
１３ 視覚特性記憶部
１３ａ ノイズ視覚特性データ
１３ｂ 鮮鋭性視覚特性データ
１４ 補正処理決定部
１５ 補正処理部
１５１ ノイズ低減処理部
１５２ 鮮鋭性強調処理部
１６ 画像処理部
１７ 空間周波数情報取得部
２０ 情報入力装置

Claims (13)

1. 入力した入力画像の画像処理を行なう画像処理装置であって、
   ノイズに対する視覚応答度に係るノイズ視覚特性の設定を行なうノイズ視覚特性設定手段と、
   鮮鋭性に対する視覚応答度に係る鮮鋭性視覚特性の設定を行なう鮮鋭性視覚特性設定手段と、
   前記入力画像に対して、前記ノイズ視覚特性に基づくノイズ低減処理を行なうとともに、前記鮮鋭性視覚特性に基づく鮮鋭性強調処理を行なう画像処理手段と
   を有することを特徴とする画像処理装置。
2. 前記ノイズ視覚特性設定手段は、前記ノイズ視覚特性として、単位視野角あたりの周波数を表すcycle／degreeを単位とした空間周波数に応じた前記ノイズに対する視覚応答度を設定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記画像処理手段は、ユーザが画像を観察する観察距離に応じて、前記ノイズ視覚特性を変更し、当該変更したノイズ視覚特性に基づいて前記ノイズ低減処理を行なうことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
4. 前記鮮鋭性視覚特性設定手段は、前記鮮鋭性視覚特性として、単位視野角あたりの周波数を表すcycle／degreeを単位とした空間周波数に応じた前記鮮鋭性に対する視覚応答度を設定することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
5. 前記画像処理手段は、ユーザが画像を観察する観察距離に応じて、前記鮮鋭性視覚特性を変更し、当該変更した鮮鋭性視覚特性に基づいて前記鮮鋭性強調処理を行なうことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
6. 前記入力画像における空間周波数成分を表す空間周波数情報を取得する空間周波数情報取得手段を更に有し、
   前記画像処理手段は、前記空間周波数情報と前記ノイズ視覚特性とを用いて前記ノイズ低減処理を行ない、前記空間周波数情報と前記鮮鋭性視覚特性とを用いて前記鮮鋭性強調処理を行なうことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
7. 入力した入力画像の画像処理を行なう画像処理装置における画像処理方法であって、
   ノイズに対する視覚応答度に係るノイズ視覚特性の設定を行なうノイズ視覚特性設定ステップと、
   鮮鋭性に対する視覚応答度に係る鮮鋭性視覚特性の設定を行なう鮮鋭性視覚特性設定ステップと、
   前記入力画像に対して、前記ノイズ視覚特性に基づくノイズ低減処理を行なうとともに、前記鮮鋭性視覚特性に基づく鮮鋭性強調処理を行なう画像処理ステップと
   を有することを特徴とする画像処理方法。
8. 前記ノイズ視覚特性設定ステップでは、前記ノイズ視覚特性として、単位視野角あたりの周波数を表すcycle／degreeを単位とした空間周波数に応じた前記ノイズに対する視覚応答度を設定することを特徴とする請求項７に記載の画像処理方法。
9. 前記画像処理ステップでは、ユーザが画像を観察する観察距離に応じて、前記ノイズ視覚特性を変更し、当該変更したノイズ視覚特性に基づいて前記ノイズ低減処理を行なうことを特徴とする請求項７に記載の画像処理方法。
10. 前記鮮鋭性視覚特性設定ステップでは、前記鮮鋭性視覚特性として、単位視野角あたりの周波数を表すcycle／degreeを単位とした空間周波数に応じた前記鮮鋭性に対する視覚応答度を設定することを特徴とする請求項７に記載の画像処理方法。
11. 前記画像処理ステップでは、ユーザが画像を観察する観察距離に応じて、前記鮮鋭性視覚特性を変更し、当該変更した鮮鋭性視覚特性に基づいて前記鮮鋭性強調処理を行なうことを特徴とする請求項７に記載の画像処理方法。
12. 前記入力画像における空間周波数成分を表す空間周波数情報を取得する空間周波数情報取得ステップを更に有し、
    前記画像処理ステップでは、前記空間周波数情報と前記ノイズ視覚特性とを用いて前記ノイズ低減処理を行ない、前記空間周波数情報と前記鮮鋭性視覚特性とを用いて前記鮮鋭性強調処理を行なうことを特徴とする請求項７に記載の画像処理方法。
13. 入力した入力画像の画像処理を行なう画像処理装置における画像処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
    ノイズに対する視覚応答度に係るノイズ視覚特性の設定を行なうノイズ視覚特性設定ステップと、
    鮮鋭性に対する視覚応答度に係る鮮鋭性視覚特性の設定を行なう鮮鋭性視覚特性設定ステップと、
    前記入力画像に対して、前記ノイズ視覚特性に基づくノイズ低減処理を行なうとともに、前記鮮鋭性視覚特性に基づく鮮鋭性強調処理を行なう画像処理ステップと
    をコンピュータに実行させるためのプログラム。

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