JP2010026550A

JP2010026550A - チケット販売システム

Info

Publication number: JP2010026550A
Application number: JP2008183352A
Authority: JP
Inventors: Shoko Eguchi; 晶子江口
Original assignee: Hitachi Ltd
Current assignee: Hitachi Ltd
Priority date: 2008-07-15
Filing date: 2008-07-15
Publication date: 2010-02-04

Abstract

【課題】
座席チケットの割引販売を行う際に、座席の売れやすさに応じた割引率の設定を可能にする。
【解決手段】
情報集計部１０４は、データベース１０７に格納された過去の販売実績を集計することで、座席毎の売れやすさの度合い（人気席種別）を決定する。割引額算出部１０５は、情報集計部１０４によって決定された人気席種別に応じて、チケットの割引率を座席毎に設定する。
【選択図】図１

Description

本発明は座席指定制のチケットを予約、販売するための座席管理を行う技術に関する。その中でもチケットの割引率を算出するための技術に関する。

従来、チケットの割引に関する技術として、特許文献１に開示される技術が提案されている。特許文献１においては料金割引の率が座席、部屋等のキャパシティの充填率及び予約したり事前購入したりする時期の関数として変化するようにして、最終的な前記座席、部屋等のキャパシティの充填率をできる限り向上させることのできる料金割引システムについて記載されている。

特開２００２−９２１３６号公報

しかしながら、特許文献１においては座席の充填率と予約や事前購入の時期しか考慮されていない。このため、座席の売れやすさに応じて割引率を変化させることについては考慮されていなかった。

例えば、長時間乗車する座席指定制のバスの場合、座席によって、発売開始直後に売れるような人気席（売れやすい席）とそうでない不人気席（売れにくい席）が決まってくる傾向がある。つまり、割引率が低く設定されていたとしても人気席は売れる可能性が高いので、座席の売れやすさに応じた割引率を設定することが求められている。

そこで、本発明では、過去の販売実績を集計することで、座席毎の売れやすさの度合いを示す人気席種別を設定する。なお、ここで人気席種別とは、チケットの予約日から利用日（例えば、バスの発車日）までの期間の長さ（発売開始から席が売れるまでの日数が早い）に応じて設定される。この人気席種別に応じて、各座席の割引率を設定する。

より具体的には、座席指定制のチケットを販売するチケット販売システムにおいて、過去に販売されたチケットの予約日および利用日を座席毎に記憶する記憶手段と、前記記憶手段に格納された特定期間に販売されたチケットの予約日から利用日までの平均日数を座席毎に集計し、集計した前記平均日数に基づいて座席毎の売れやすさを示す人気席種別を決定する情報集計手段と、前記人気席種別に基づいて、販売中のチケットの割引率を座席毎に算出する割引率算出手段とを備えることを特徴とするチケット販売システムが本発明に含まれる。

過去のチケットの販売実績を基に座席毎の割引率を算出することで、利益を確保しつつも、割引によって販売量を増加（チケットの売れ残りの削減）させることができる。

本発明の実施の形態について図面を用いて説明する。

まず、本発明の実施の形態におけるシステム構成図を図１に示す。各コンピュータは、ネットワークを介して接続されている。また、各コンピュータは、メモリ、ハードディスクを含む記憶装置、ＣＰＵなどの処理装置を有し、記憶装置に格納されたプログラムに従って処理装置が情報処理を実行するものである。

図１においてチケット販売サーバ１０１はチケットの販売やチケットの管理を行うための処理を実行するサーバである。そのチケット販売サーバサーバ１０１内において１０２はＰＣや携帯電話１０８などからインターネットを通した予約を受け付けるためのＷＥＢ受付部である。１０３はチケットの販売処理を行うための販売処理部である。また、１０４は過去の販売実績を集計し座席毎の人気席種別を決定するための情報集計部、１０５は、人気席種別に基づいて各席の割引率を算出し、その割引率を元に販売価格を決定するための割引額算出部である。

次に１０６はデータベース１０７にアクセスするためのデータ管理部であり、データベース１０７に、過去の販売実績（予約情報）や人気席を決定した後の人気席種別を格納する人気席テーブル等の情報が格納されている。販売処理部１０３での販売処理や情報集計部１０４、割引額算出部１０５の割引率算出の際にＤＢ管理部１０６を介してデータベース１０７からデータを取り出し使用する。

また、係員操作端末１０９はバス会社の担当者等がバスの運行情報や、そのバスの最低売上金額、最大割引率等を入力するための入力手段である。係員操作端末１０９から入力されたデータはデータベース１０７に格納され、販売処理部１０３や情報集計部１０４、割引額算出部１０５にて使用する。

発売用端末１１０は、バス会社の係員が顧客の要求に応じてバスの予約、発売を行うための入力手段である。

次に、使用するデータテーブルについて図４〜図１０を用いて説明する。

図４はバス毎の固有の情報を示すバス情報テーブル４００である。バス情報テーブル４００の列４０１の車両管理コードはバスの車両の情報を一意に管理するためのコードである。また、列４０２は座席形式であり、３列席か４列席か等の情報が格納されている。列４０３は階数を示すものであり、１階のみのバスか２階があるのかという情報を格納している。列４０４は座席番号が１から順に格納されている。列４０５は列４０４の座席番号に対してその席が何階に存在するかという階数区分を格納しており、列４０６は列４０４の座席番号に対して、その座席番号の席がどのような使われ方をしているかという利用種別を格納している。列４０７にはその車両の１席あたりの定価、列４０８にはそのバスの売上げに必要な最低売上金額、列４０９にはそのバスの最大割引率がそれぞれ格納されている。

図５は予約情報テーブル５００である。予約情報テーブルは全てのバスの予約時の情報が格納されており、一定期間分が格納されている。列５０１は予約時に割り振られる予約番号を格納している。また、列５０２には予約した顧客の氏名、列５０３には予約した日付が格納されている。列５０４は予約したバスの車両管理コードであり、列５０５はバスの座席番号である。列５０４と列５０５の情報はバス情報テーブル４００に存在するものである。また、列５０６には予約したバスの発車日が格納されている。

図６はカレンダー情報テーブル６００である。列６０１には発車日が、列６０２にはその日付の曜日が格納されている。また、列６０３にはその日付が繁忙期にあたるかどうかという設定情報を格納しており、０の場合は繁忙期ではない、１の場合は繁忙期に該当するということになる。

図７は人気席テーブル７００であり、図２に示すフローチャートにて算出された人気席種別を格納する。人気席種別は列７０１に保持している車両管理コードと列７０２に保持している座席番号毎に格納する。また、列７０３には繁忙期の人気度種別を列７０４〜列７１０にそれぞれの曜日の人気度種別を格納する。

図８は今後のバスの出発便情報を格納するためのテーブルであり、出発便情報テーブル８００である。列８０１にはバス情報テーブル４００にある車両管コードを格納する。また、列８０２には発車日、列８０３には発時刻をそれぞれ格納し、列８０１〜列８０３の情報を用いて今後出発予定のバスを一意に特定する。列８０４にはバスの定員を格納する。バスの定員についはバス情報テーブル４００に保持している座席番号の数から利用種別がトイレ席や席なしとなっている実際には売ることの出来ない席の数を引いたものとする。また、列８０５には既に発売済みとなっている席数を発売数として格納し、列８０６にはこれまでの総売上金額を格納する。

図９は人気席種別テーブル９００である。列９０１には人気席種別を格納し、その人気席種別毎の設定内容を列９０２、列９０３に格納する。列９０２には予約日から発車日までの日数が何日かという設定を保持し、平均日数が大きいほど人気がある席となる。また、列９０３には人気席種別毎の割引率を設定する。図３のフローチャートのステップ３１１にて使用する。

図１０は割引価格テーブル１０００であり、図３のフローチャートのステップ３１４にて割引後の価格を格納するためのテーブルである。列１００１〜列１００４には席を一意に決めるための情報を格納する。具体的には列１００１には車両管理コード、列１００２には発車日、列１００３には発時刻、列１００４には座席番号となる。また、列１００５には図３のフローチャートにて算出された割引後の価格を格納する。

次に、本実施の形態の処理内容を、図２および図３を用いて説明する。

図２は、過去のバスの予約情報を集計し、人気席テーブル７００を作成するまでの処理内容を示すフロー図である。まずステップ２０１において、チケット販売サーバ１０１の情報集計部１０４は、係員操作端末１０９から入力されたバスの車両管理コードと人気席情報を決定するために使用する集計対象期間の入力を受け付ける。本実施例では、車両管理コードは「０００００１」、集計対象期間は「１年間」という入力を受け付けた場合について説明する。

ステップ２０２において、情報集計部１０４は、ステップ２０１で情報の入力を受け付けた時点における日付を集計期間の最終日を示す基準日として設定する。この際の日付は、情報集計部１０４の機能が保持する日付情報などを利用して取得するとよい。本実施例では基準日が「２００８年２月１日」であり、ステップ２０１で受け付けた集計対象期間を考慮すると、この場合集計を行う期間は「２００７年２月２日から２００８年２月１日」となる。

ステップ２０３において、情報集計部１０４は人気席テーブル７００内を入力された車両管理コードをキーにＤＢ管理部１０６を利用して検索し、車両管理コードが一致するものについては全てＮＵＬＬで初期化を行う。本実施例では、車両管理コードが「０００００１」であるため、人気席テーブル７００内の車両管理コードが「０００００１」であるものについては全てＮＵＬＬを格納する。

ステップ２０４においては情報集計部１０４にて集計対象の座席番号を１とする。

ステップ２０５において情報集計部１０４はバス情報テーブル４００内を車両管理コードと座席番号をキーにＤＢ管理部１０６を利用して検索を行い、利用種別が「席あり」となっているかどうか確認する。本実施例では、車両管理コードが「０００００１」、座席番号が「１」となっているため、座席種別を確認すると「トイレ」となっている。そのため、ステップ２１６へ進む。

ステップ２１６で情報集計部１０４は座席番号に１を足し、バス情報テーブル４００内にその座席番号が存在するかどうかを判定する。本実施例では座席番号１に１を足し、座席番号が「２」となる。座席番号「２」はバス情報テーブル４００内に存在するためステップ２０５に戻る。

ステップ２０５は情報集計部１０４が車両管理コードと座席番号から利用種別を判定するステップであったため車両番号「０００００１」、座席番号「２」の利用種別を確認すると「席あり」となっているため、次のステップへ進む。

ステップ２０６において、情報集計部１０４は予約情報テーブル５００内の予約日が最新の情報から順にＤＢ管理部１０６を利用して車両管理コードと座席番号をキーに一致するものを検索する。ステップ２０６から２１３までは予約情報テーブル内の検索が終了するまで行う。本実施例では車両管理コード「０００００１」、座席番号「２」をキーに検索し、予約日が最新の情報は予約情報テーブル５００内の予約番号「２００８０１３１１００」であることが判明する。

ステップ２０７において情報集計部１０４はステップ２０６で得られた結果の予約情報テーブル５００内の発車日を確認し、基準日から集計対象期間内かどうかを判定する。本実施例の予約番号「２００８０１３１１００」については発車日が「２００８年２月１０」となっているため、基準日から集計対象期間内（２００７年２月２日から２００８年２月１日）ではない。そのため、ステップ２１３に進みループの最初であるステップ２０６に戻る。次の検索を行うと予約番号「２００８０１３１０９７」が車両コード及び座席番号が一致する。ステップ２０７の予約情報テーブル５００で持っている発車日の確認についても発車日が「２００８年２月１日」となっているので、基準日から集計対象期間内となる。

ステップ２０８では情報集計部１０４にて予約情報テーブル５００内に保持している予約日と発車日の差を算出する。本実施例では予約日は「２００８年１月３１日」であり、発車日が「２００８年２月１日」であるため、予約日と発車日の差は１日となる。

ステップ２０９では情報集計部１０４にてカレンダー情報テーブル６００を元に発車日の曜日を判定する。本実施例の発車日が「２００８年２月１日」の場合は金曜日と判定する。

ステップ２１０では情報集計部１０４にて曜日毎の予約日と発車日の差の平均を算出する。本実施例では金曜日の平均として１日という値が算出される。

ステップ２１１では情報集計部１０４にてカレンダー情報テーブル６００を元に発車日が繁忙期かどうかを判定する。本実施例では「２００８年２月１日」であるため、繁忙期フラグが０となっており、繁忙期ではない。繁忙期フラグが１となっている発車日の場合はステップ２１２に進む。

ステップ２１２は情報集計部１０４にて発車日が繁忙期だった場合の発車日と予約日の差を算出し、更にその平均を算出する。

ステップ２１３はステップ２０６からのループの終了を示している。

予約情報テーブル５００内の全ての内容について検索が終了したらステップ２１４に進む。ステップ２１４では情報集計部１０４がステップ２１０及びステップ２１２で算出された平均日数を元に人気度種別テーブル９００から人気度種別を判定する。本実施例の場合、金曜日の平均日数が１日だったとすると人気度種別テーブル９００より人気度種別は４と判定する。

ステップ２１５では情報集計部１０４がステップ２１４で判定された人気度種別を人気度テーブル７００に格納する。本実施例の場合、ステップ２１４にて金曜日は人気度種別４と判定されたため、人気席テーブル７００の車両番号「０００００１」、座席番号「２」の金曜日の列に「４」を格納する。

ステップ２１６では情報集計部１０４にて座席番号に１を足し、バス情報テーブル４００内にその座席番号が存在するかどうかを確認する。本実施例では計算した結果、座席番号が「１０１」となった場合、その座席番号はバス情報テーブル４００内に存在しないため終了となる。

次に、割引率を算出するためのプローチャートを図３に示す。

まずステップ３０１において、割引額算出部１０５は割引率の計算を行うバスの車両管理コードと割引計算期間の入力を係員操作端末１０９より受け付ける。本実施例では車両管理コードを「０００１００」、割引計算期間を「７日」とする。

ステップ３０２において、割引額算出部１０５は、ステップ３０１で情報の入力を受け付けた時点における日付を割引計算対象期間の基準日として設定する。この際の日付は、割引額算出部１０５の機能が保持する日付情報などを利用して取得するとよい。本実施例では基準日が「２００８年２月１日」であり、ステップ３０１で受け付けた割引計算対象期間を考慮すると、この場合割引を行う期間は「２００８年２月１日から２００８年２月７日に出発するバス」となる。

ステップ３０３において割引額算出部１０５はバス情報テーブル４００から割引計算対象の車両管理コードをキーとして検索する。本実施例では車両管理コードが「０００１００」であるため、そのバスの定価「２０００円」や最低売上金額「１８００００円」、最大割引率「１５％」という情報をバス情報テーブル４００から抽出する。

ステップ３０４で割引額算出部１０５は出発便情報テーブル８００を、車両管理コードをキーに検索し、割引計算対象期間に入っているバスを抽出する。本実施例では車両管理コード「０００１００」としているため、出発日が「２００８年２月６日」、発時刻が「１２：００」となっているバスの場合について説明する。割引計算対象期間は「７日」となっていたため、基準日（２００８年２月１日）から７日以内かどうかを判定する。発車日が２００８年２月６日の場合はこの期間に含まれるため、ステップ３０５に進む。

ステップ３０５では割引額算出部１０５にて出発便情報テーブル８００の総売上金額を車両管理コードと出発日、出発時刻をキーに抽出する。また、割引額算出部１０５はバス情報テーブル４００の最低売上金額についても車両管理コードをキーに抽出し、抽出された総売上金額と最低売上金額を比較し、最低売上金額より総売上金額の方が大きいかどうかを判定する。本実施例では最低売上金額「１８００００円」、総売上金額「１０００００円」となっているため、総売上金額の方が大きい。そのため、ステップ３０６に進む。条件を満たす場合はステップ３０９に進む。

ステップ３０６において割引額算出部１０５は在庫全てに最大割引率を適用した価格で発売した場合、最低売上金額を満たすかどうかを判定する。本実施例では最大割引率が１５％となっているため、定価の２０００円を１５％割引した場合の販売価格は１７００円となり、在庫数は出発便情報テーブル８００の定員数から発売数を引いた７０である。この値から在庫全てに最大割引率を適用した価格で発売した場合の総売上金額は２１９０００円と算出される。この値は最低売上金額を上回るため、ステップ３０９へ進む。

もし、ステップ３０６において総売上金額が最低売上金額よりも大きくないと判定された場合にはステップ３０７に進む。ステップ３０７で割引額算出部１０５はバス情報テーブル４００内の最低売上金額から出発便情報テーブル８００内の総売上金額を引き、最低売上金額を超えるために必要な金額を算出する。その結果を見達金額とする。本実施例の計算対象としているバスについて、発売数が「２５」、最低売上金額が「２２００００」だった場合、現在の総売上金額が５００００円、在庫数が９５となるため、全てを最大割引率で割引された金額で販売すると総売り上金額が２１１５００円となり、最低売上金額を超えない。この場合の見達金額は最低売上金額である２２００００円から総売上金額である５００００円を引いた１７００００円となる。

ステップ３０８において割引額算出部１０５はステップ３０７で算出した見達金額を在庫数で割り、最低売上金額を超えるために必要な１席あたりの金額を算出する。算出された金額と定価を元に割引率を算出し、最大割引率として設定する。本実施例では、見達金額が１７００００円となっているため、在庫数で割ると１席あたりの販売価格は１７９０円（小数点以下は切り上げ）となる。定価が２０００円であるため、最大割引率は１０．５％となる。

ステップ３０９はステップ３０５またはステップ３０６にて条件を満たした場合に実施する。ステップ３０９において割引額算出部１０５はバス情報テーブル４００に設定されている最大割引率をそのまま最大割引率として設定する。本実施例ではステップ３０６からステップ３０９に進んだため、バス情報テーブル４００の車両番号「０００１００」の最大割引率「１５％」をそのまま最大割引率として使用する。

ステップ３１０において割引額算出部１０５はステップ３０８もしくはステップ３０９にて設定された最大割引率に人気席種別テーブル９００のそれぞれの人気席種別に設定されている割引率をかけ人気席種別毎割引率を算出する。今回の例では最大割引率が１５％であり、人気席種別が４の場合は１５％に１００％をかけて、人気席種別毎割引率は１５％、人気席種別が３の場合は最大割引率の１５％に８０％をかけて１２％、人気席種別が２の場合は最大割引率の１５％に６５％をかけて９．７５％、人気席種別が１の場合は最大割引率の１５％に５０％をかけて７．５％となる。

次のステップ３１１において割引額算出部１０５は人気席種別毎割引率を出発日までの残り日数で割り、その結果を対象便の人気席種別毎の本日の割引率とする。今回の例では発車日が２００８年２月６日であるため、残り日数は６日となる。人気席種別が４の場合は最大割引率が１５％と設定されているため、残り日数で割ると２．５％となる。従って、車両コードが０００１００、発車日が２００８年２月６日のバスについては人気席種別４の本日の割引率は２．５％となる。同様に他の人気席種別についても算出する。

ステップ３１２からステップ３１８までは割引価格テーブル１０００に割引後の価格を格納するための処理である。
まずステップ３１２において割引額算出部１０５はバス情報テーブル４００を車両管理コードをキーに検索し、座席番号を抽出する。本実施例では車両管理コード「０００１００」となっているため、抽出結果の一番初めは座席番号１となる。

次にステップ３１３において割引額算出部１０５はステップ３１２で抽出された座席番号のバス情報テーブル４００内の利用種別が「席あり」となっているかどうかの判定を行う。本実施例の座席番号１は利用種別が「トイレ」となっているため、ループの初めであるステップ３１２に戻る。次は座席番号に１と足して座席番号２としてステップ３１３以降に進む。座席番号２の場合は「席あり」となっているため、ステップ３１４に進む。

ステップ３１４において割引額算出部１０５はステップ３１１で算出した割引率を元に金額を算出する。本実施例の２００８年２月６日の座席番号２の場合、カレンダー情報テーブル６００から発車日が水曜日であることを判定し、人気席テーブル７００から水曜日の対象席における人気席種別を判定する。本実施例では人気席種別が４となっている。ステップ３１４ではステップ３１１で算出した割引率が２．５％であったため、定価と算出された割引率から販売価格は１９５０円となる。なお、本実施例において計算結果は１０円未満の単位については切り上げとする。

次にステップ３１５において割引額算出部１０５は割引価格テーブル１０００を車両管理コード、出発日、出発時刻、座席番号をキーに検索し、一致するものがあるかどうかを判定する。本実施例では車両管理コードが「０００１００」、発車日が「２００８年２月６日」、発時刻が「１２：００」、座席番号が「２」となっているため、一致する情報が割引価格テーブル１０００に存在する。一致する情報がある場合にはステップ３１７に進む。

ステップ３１６はステップ３１５にて一致する情報が見つからなかった際の処理となる。割引額算出部１０５は一致する情報がない場合には行を追加し、新規に車両管理コード、発車日、発時刻、座席番号と一緒に販売価格を格納する。

ステップ３１７において割引額算出部１０５はステップ３１４にて算出された販売価格を割引価格テーブル１０００に格納する。車両管理コード、発車日、発時刻、座席番号が一致する行の販売価格をステップ３１４にて算出された販売価格に変更する。本実施例では、車両管理コード「０００１００」、発車日「２００８年２月６日」、発時刻「１２：００」、座席番号「２」の販売価格を「１９５０」に変更する。

次のステップ３１８はステップ３１２からのループの終了を示し、ステップ３１９はステップ３０４からのループの終了を示す。

なお、チケットの発売処理時には割引価格テーブル１０００に発売対象の席が存在するかどうかを確認し、発売を行う。割引価格テーブルからデータを削除する処理については定期的に（例えば１日に１回）割引額算出部１０５が割引価格テーブルの内容確認を行い、発車日が過去の情報について削除を行う。

本実施の形態によれば、過去のチケットの販売実績を基に座席毎の割引率を算出することで、利益を確保しつつも、割引によって販売量を増加（チケットの売れ残りを削減）させることができる。

本発明の実施の形態における売り上げ実績連動割引システムの概念図人気席種別を決定するための動作を示すフローチャート割引率を決定するための動作を示すフローチャートバスの基本的な情報について保持するためのテーブルバスの予約情報を一定期間分保持するめのテーブルカレンダーの情報及び、バスシステムでの繁忙期を示すためのテーブルバスの席毎の人気席情報を保持するめのテーブルバスの出発日や定員数を保持するためのテーブルバスの人気席種別に関する情報を保持するためのテーブル割引後の販売価格を保持するためのテーブル

符号の説明

１０１・・・チケット販売サーバ
１０２・・・ＷＥＢ受付部
１０３・・・販売処理部
１０４・・・情報集計部
１０５・・・割引額算出部
１０６・・・ＤＢ管理部
１０７・・・データベース
１０８・・・ＰＣ／携帯電話
１０９・・・係員操作端末
１１０・・・発売用端末

Claims

座席指定制のチケットを販売するチケット販売システムにおいて、
過去に販売されたチケットの予約日および利用日を座席毎に記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に格納された特定期間に販売されたチケットの予約日から利用日までの平均日数を座席毎に集計し、集計した前記平均日数に基づいて座席毎の売れやすさを示す人気席種別を決定する情報集計手段と、
前記人気席種別に基づいて、販売中のチケットの割引率を座席毎に算出する割引率算出手段とを備えることを特徴とするチケット販売システム。
請求項１に記載のチケット販売システムにおいて、
前記情報集計手段は、前記販売されたチケットの利用日の曜日毎に前記平均日数を集計し、集計した前記平均日数に基づいて前記人気席種別を曜日毎に決定し、
前記割引率算出手段は、前記販売中のチケットの利用日と同一の曜日の人気種別に基づいて、前記割引率を座席毎に算出することを特徴とするチケット販売システム。
請求項は１または２に記載のチケット販売システムにおいて、
前記記憶手段は、繁忙期の期日を記憶し、
前記情報集計手段は、前記販売されたチケットの利用日が前記記憶手段に格納された繁忙期に該当する場合は、繁忙期における前記平均日数を集計し、集計した前記平均日数に基づいて前記繁忙期の人気席種別を決定し、
前記割引率算出手段は、前記販売中のチケットの利用日が前記繁忙期に該当する場合は、前記繁忙期の人気種別に基づいて、前記割引率を座席毎に算出することを特徴とするチケット販売システム。