JP2009539433A - 睡眠呼吸障害を治療する較正不要な装置または低コストの較正装置のためのシステムおよび/または方法 - Google Patents
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Abstract
Description
1.1 患者デリバリシステムは、いびきを正確に推定するために既知である必要がある
前記第1前提は、内因性の装置雑音および患者のいびきが、患者デリバリシステムの影響を受けることである。したがって、従来、患者デリバリシステムは、いびきを正確に推定するために既知である必要がある。しかし、2006年1月6日に提出され、その発明の名称を“Computer Controlled CPAP System with Snore Detection”と称するとともに、その全体が本明細書に組み込まれる米国特許出願第60/756,709号は、他の方法でいびきを検出する技術を指向している。たとえば、いびきは、内因性の装置雑音として呼気中に測定された雑音と、いびきとして吸気中に測定された付加雑音とを用いて検出することができる。したがって、この治療技術は、患者回路と独立している。代替的に、この治療技術は、患者回路の特性を暗黙的に組み込んだものとして想定することができる。
前記第2前提は、マスク・リークを推定するために、マスク換気流は既知である必要があることである。しかし、ほとんどの場合、マスク・リークの正確な量は、不要である。事実、ほとんどの場合、適切な治療を施すには、マスク・リークの大まかな推定のみで十分である。したがって、換気流の大まかな推定は、十分に正確でかつ信頼できる、患者リークの判定を与える。そのような場合、ある例示的な実施形態は、患者リークのバイナリ推定(たとえば、リークが「大」または「小」である)を得るために、換気流の大まかな推定のみで十分である。ある例示的な実施形態は、精度に追加のレベル(たとえば、リークが、「大」、「中」、または「小」である)を導入することによって、より細かい等級を用いることができる。
前記第3前提は、所望の治療圧力を送るために、空気デリバリシステム全体の圧力低下を知る必要があるということである。この前提は、一般的に、固定されたCPAP装置に対して適用できる一方で、APAP装置に対しては重要ではない。患者の気道の状態が改善されるまで、ある一定の度合いに圧力を増加し続ける。しかし、患者を治療するための閾値は、治療圧力が増加するのにつれてますます「深刻(severe)」になる。換言すると、たとえば、治療圧力が増加するのにつれて、患者は、治療のためにますます重い症状を経験することが要求される。これは、可能な圧力上昇に逆らうように起きる。この過程の正味の結果は、「マスク圧」の正確な測定がなされるよりも早く治療が飽和することである。この飽和は、上述の機構を通して1つの局面に達し、治療のための閾値は、患者によって達成不可能である。したがって、たとえ閉塞性の症状を経験し続けるとしても、患者はこれから治療を受けないということを意味する。たとえば、60dBAと同等のいびきは4cmの圧力で治療され、70dBAのいびきの治療には10cmの圧力が必要である。
・ある期間にわたって気流制限を監視する。気流制限が一定の閾値を一貫して下回った場合、気流制限の治療に対して圧力増加量を変化させる。
・1時間当たりの無呼吸低呼吸指数(AHI)を監視する。1時間当たりのAHIが既定の値よりも(たとえば、2未満)低下した場合、無呼吸治療の閾値を変化させる。
・覚醒指数を監視する。覚醒指数が減少しなかった場合、1つまたは複数の治療アルゴリムに対する閾値を変化させる。
したがって、APAP装置で送られる圧力は、実際のデリバリ圧力を判定することなく変化させることができる。
前記第4前提は、前記第3前提から得られる。特に、デリバリ圧力を制御するために、それを知っている必要があり、したがって、圧力の較正を必要とする。しかし、2005年11月2日に出願され、その発明の名称を“Using Motor Speed in a PAP Device to Estimate Flow”と称するとともに、引用によりその全体が本明細書に組み込まれる国際出願第PCT/AU2005/001688号明細書には、デリバリ圧力が間接的に制御される技術が開示されている。たとえば、デリバリ圧力は、モータ速度を制御することによって、間接的に制御される。この技術を自動閾値調節と組み合わせることは、どの位の圧力が送られているかを明確に知ることなく、適正な治療圧力が実現されることを意味する。したがって、圧力の較正は不要である。
前記マスク・リークおよび換気流の概念は、たとえば、後方互換性における問題を招く、PAP装置に対する様々な患者インターフェース装置の全タイプを予め較正する必要性を低減することに基づいている。さらに、これは、前記装置がセットアップされる際に、前記装置に組み込まれる特定のマスクの特性を必要とする。1つの概念は、この較正を軽減し、PAP装置にプログラムされるマスクの特性の一般的なセットを推定することである。治療の特性が監視されるとともに、絶対値の使用とは対照的に、割合および/または比較に基づいた評価が使用される。他の概念は、PAP装置の軽減および/または限定された事前較正を提供することに関連する。たとえば、患者インターフェースの幾つかの異なるタイプのうち、いずれを実施するか指定することが可能である。たとえば、マスクの完全なリストから選択するというよりもむしろ、フルフェイスマスク、鼻マスク、鼻カニューレなどを選択することが可能である。他の例示的な実施形態では、一般的な較正も、限定された事前較正も不要である。
緩和された上述の前提に従うと、大気圧を上回る空気圧が、前記気流生成器で推定されることにより、マスク圧を調節することができる。このとき、マスク圧は、速度制御を通して間接的に制御される。
前記センサ20は、データを取り込むとともに、前記プロセッサ22は、このデータを解釈する。好ましくは、特定のデータが、記録される。パラメータは、毎秒、呼吸毎、呼吸イベントの終了毎、リアルタイムで、またはリアルタイムに近似する特定のサンプリングレート(たとえば、80ms)で、記録される。以下のパラメータのうち1つまたは複数のパラメータが記録される。すなわち、モータ速度、設定圧力、マスク・リーク、患者リーク、平坦化いびき指数(flattening snore index)、AHI、呼吸時間、イベントタイプ、イベント時間、および1回換気量である。このパラメータリストが、例示的で非限定的な目的に過ぎないことは明らかである。他のパラメータも、前記リストアップした1つまたは複数のパラメータに加えて、またはその代わりに取り込まれる。
以下の自動設定パラメータが検出される。これらのパラメータは、例示目的に与えられるのに過ぎず、本発明の範囲を限定することを意図するものではないことは明らかである。他のパラメータは、以下の1つまたは複数のパラメータに加えて、またはその代わりに検出される。
いびき検出は、呼気性いびきのバイナリ検出器(たとえば、1つまたは複数の前記センサ20が、いびきの有無を検出する)として実装される。いびき指数は、いびき検出器の5回呼吸動作平均(5-breath moving average)として計算される(たとえばプロセッサ22によって)。いびき検出器は、約30Hzから100〜300Hzまでの帯域幅を有する0.0〜2.0「いびきユニット(snore unit)」の範囲で、いびきを検出する。これは、呼吸速度が約6〜30bpmであり、リークが約0〜1リットル/秒であり、分時拍出量(minute volume)が約3〜15リットル/分であるとともに、圧力の範囲が約5〜20cmH2Oであることを仮定している。
平坦化指数(FI)は、典型的に0〜0.34の範囲である連続的な変数として計算される(たとえば、前記プロセッサ22によって)。さらに詳細には、FIは、たとえば、0.01ユニットの分解能において、最近の5回の呼吸に対して計算されたFIの5回呼吸動作平均である。理想的な入力に対するFIの典型的な値は、矩形波に対して0.0であるとともに、正弦波に対して0.3である。生理学的な「正常呼吸」の値は、約0.25である。
無呼吸検出器は、測定された換気が10秒を超える期間に対する持続的な換気の25%未満に減少した場合に、無呼吸の発生とその時間を検出する(たとえば、1つまたは複数の前記センサ20によって)。その精度は、約±4秒または20%のいずれか大きい方である。その分解能は、約1.0秒である。これは、呼吸速度が6〜30bpmであり、リークが約0〜1リットル/秒であり、分時拍出量が約3〜15リットル/分であるとともに、圧力の範囲が約5〜20cmH2Oであることを仮定している。幾つかの例示的な実施形態では、この検出は、安定した呼吸の5分後に適用されるとともに、上述の検出に対して無呼吸と無呼吸の間には、少なくとも1分が必要であることは明らかである。
前記無呼吸検出は、好ましくは、15秒を超える期間に対して換気の測定値の減少が50%を超えた場合に(たとえば、プロセッサ22によって計算される)、低呼吸の発生(たとえば、1つまたは複数の前記センサ20通して)を検出する。約1.0秒の分解能において、約±4秒の精度では、低呼吸検出の範囲は、約10秒よりも長い。ある例示的な実施形態において、この検出は、安定した呼吸の5分後に適用できることは明らかである。これは、呼吸速度が約6〜30bpmであり、リークが0〜1リットル/秒であり、分時拍出量が約15リットル/分未満であるとともに、圧力の範囲が約5〜20cmH2Oであることを仮定している。
以下の装置パラメータが検出される(たとえば、1つまたは複数の前記センサ20を通して)。これらのパラメータは、例示目的のみに与えられるとともに、本発明の範囲を限定することを意図するものではないことは、明らかである。他のパラメータは、以下の1つまたは複数のパラメータに加えて、またはその代わりに検出される。
ある例示的な実施形態は、前記大きいリークの検出に対して最初に使用される、リークの広範で定量的な表示を与える。この表示は、マウス・リーク(たとえば、患者12から)と、マスク・リーク(たとえば、マスク14から)との両方を含んでいる。表2は、典型的な特性、必要条件、およびリークの測定に関連する基本的な条件をまとめたものである。これは、呼吸速度が約6〜30bpmであり、リークが0〜1リットル/秒であり、分時拍出量が約15リットル/分未満であるともに、圧力の範囲は約4〜20cmH2Oであることを仮定している。
前記気流は、モータ電流(たとえば、前記モータ24からの)を使用して推定される。表3は、典型的な特性、必要条件、および気流の推定に関連する基本的な条件をまとめたものである。
前記気流生成器は、気流制限(平坦化)、いびき、低呼吸の検出に基づいて、CPAPの治療圧力を自動的にタイトレーションすることを可能にする以下のアルゴリズムを組み込んでいる。ある例示的な実施形態では、これらのアルゴリズムは、1つまたは複数の前記センサ20からの入力に基づいて、前記プロセッサ22によって実施される。同様に、ある例示的な実施形態では、プロセッサ22は、1つまたは複数のセンサ20から受信したデータ(たとえば、患者の症状改善に満たないなどを示す)に基づいて、特定の応答(たとえば、モータ24の速度を変化させたり、圧力閾値を変化させたりするなど)をトリガする。
前記平坦化指数は、最近5回の呼吸にわたって計算される(たとえば、プロセッサ22によって)。前記指数が閾値を下回った場合、設定圧力は、平坦化指数が閾値を下回る各ユニットに対して、3.0cmH2Oだけ増加される。既定の閾値は、0.22である。前記指数は、呼吸毎に再計算される。平坦化による圧力増加(たとえば、モータ24によって制御される)は、最大1cmH2O/秒に制限されるべきである。
前記いびき指数が、閾値(既定では0.2)よりも大きい場合、設定圧力はいびきが閾値を越えた各ユニットに対して、1.5cmH2Oだけ増加される。いびき指数は、呼吸毎に再計算される(たとえば、プロセッサ22によって)。圧力増加は、0.2cmH2O/秒(すなわち、12cm/分)の速度に制限される。表4は、様々な期間のいびきイベントに対する応答の範囲を示している。
前記装置は、無呼吸に応答するA10アルゴリズムを組み込む。A10アルゴリズムは、治療アルゴリズムに関し、その全体が引用により本明細書に組み込まれる国際特許出願第WO1999/24099号明細書に記載されているように、高圧力の無呼吸は、中枢性無呼吸として分類される。米国特許第6,367,474号と、米国特許第6,502,572号明細書と、米国特許第6,817,361号明細書と、米国特許第6,988,498号明細書と、米国特許出願第2006/0021618号明細書も、同様にA10アルゴリズムに関するとともに、各々は、その全体が引用により本明細書に組み込まれる。A10アルゴリズムは、一旦無呼吸が消失したら、無呼吸期間に比例する量だけAPAP圧力を増加させる。この増加量は、APAP圧力が、無呼吸に応答して10cmH2Oを超えることがないように、制限される。しかし、APAP圧力が、他の生理学的イベント(たとえば、いびき)に応答して10cmH2Oを超えることは明らかである。ある例示的な実施形態において、これらのアルゴリズムは、プロセッサ22によって実施される。
異常性(たとえば、検出される無呼吸、低呼吸、いびき、または平坦化)の欠如において、組み合わされた圧力は、最小値に向かって増加量を指数関数的に、たとえば20分の時定数で減少する。
12 患者
14 マスク
16 チューブ
18 コントローラ
20 センサ
22 プロセッサ
24 モータ
S202 呼気中の雑音を測定するステップ
S204 吸気中の雑音を測定するステップ
S206 呼気中および吸気中に測定した雑音に基づいて、いびきを計算するステップ
S302 圧力に基づいて換気流を推定するステップ
S304 総リークの推定として、平均気流を判定するステップ
S306 推定した総リークと推定した換気流とからマスク・リークを判定するステップ
S308 少なくとも1つの所定のマスク・リーク閾値に従って、マスク・リークを分類するステップ
S402 実際のデリバリ圧力に関連する変数の監視により患者の症状改善を測定するステップ
S404 監視した変数が患者の症状改善を示しているか判定するステップ
S406 圧力閾値を変化させるステップ
S502 圧力閾値を自動的に調節するステップ
S503 自動閾値調節に関連してモータ速度を調節するステップ
S504 モータ速度に従って圧力を与えるステップ
Claims (57)
- 気道陽圧(PAP)装置と、
患者回路と
を具備し、
前記患者回路は、空気デリバリ導管と患者インターフェースユニットとを有し、
前記PAP装置は、軽減された較正に基づいて、治療圧力を送るように構成され、
前記軽減された較正は、患者回路から実質的に独立していることを特徴とするPAPシステム。 - 圧力センサおよび/または気流センサをさらに具備することを特徴とする請求項1に記載のPAPシステム。
- 制御可能な気流生成器を有する気道陽圧(PAP)装置と、患者インターフェースユニットを有する患者回路とを介して、治療圧力を患者に送る方法であって、
前記使用される特定の患者回路から実質的に独立している前記装置を一般的に較正するステップと、
第1圧力を設定するステップと、
前記第1圧力、またはそれに近い圧力で、加圧された呼吸可能な気体を患者に供給するステップと、
前記患者の症状改善を測定する期間にわたって、患者の状態を示す少なくとも1つのパラメータを監視するステップと、
前記少なくとも1つの監視パラメータが、患者の症状改善に満たないことを示した場合に、前記第1圧力を変化させるステップと
を具備することを特徴とする方法。 - 前記第1圧力に基づいて、所望のモータ速度を判定するステップをさらに具備することを特徴とする請求項3に記載の方法。
- 前記PAP装置のモータ速度を制御することによって、前記第1圧力を制御するステップをさらに具備することを特徴とする請求項3に記載の方法。
- 前記患者に送られた実際の圧力は、判定されないことを特徴とする請求項3に記載の方法。
- 前記監視パラメータは、気流制限であることを特徴とする請求項3に記載の方法。
- 前記少なくとも1つの監視パラメータは、一定の閾値を一貫して下回った場合、患者の症状改善に満たないことを示すことを特徴とする請求項7に記載の方法。
- 前記少なくとも1つの監視パラメータは、1時間当たりのAHIであることを特徴とする請求項3に記載の方法。
- 前記少なくとも1つの監視パラメータは、既定の値を下回らなかった場合、患者の症状改善に満たないことを示すことを特徴とする請求項9に記載の方法。
- 前記既定の値は、2であることを特徴とする請求項10に記載の方法。
- 前記少なくとも1つの監視パラメータは、覚醒指数であることを特徴とする請求項3に記載の方法。
- 前記少なくとも1つの監視パラメータは、減少しなかった場合、患者の症状改善に満たないことを示すことを特徴とする請求項12に記載の方法。
- 前記少なくとも1つの監視パラメータは、患者のいびきに関することを特徴とする請求項3に記載の方法。
- 前記少なくとも1つの監視パラメータは、患者の呼気中に雑音を測定することを特徴とする請求項14に記載の方法。
- 前記患者の呼気中の雑音を内因性の装置雑音として見なすステップをさらに具備する請求項14に記載の方法。
- 前記少なくとも1つの監視パラメータは、患者の吸気中に雑音を測定することを特徴とする請求項14に記載の方法。
- 前記患者の呼気中に測定した雑音と、前記患者の吸気中に測定した雑音とを比較するステップをさらに具備することを特徴とする請求項17に記載の方法。
- 前記患者の呼気中に測定した雑音を上回る、前記吸気中の雑音を患者のいびきとして見なすステップをさらに具備することを特徴とする請求項18に記載の方法。
- 睡眠呼吸障害を患っている患者に治療圧力を送るシステムであって、
加圧された呼吸可能な気体を前記患者にするように動作する患者回路と、
使用される特定の患者回路から実質的に独立している第1圧力で、加圧された呼吸可能な気体を前記患者に送るように供給する制御可能な気流生成器と、
ある期間にわたって、患者の状態を示すパラメータを測定するように動作するモニタと、
前記監視パラメータが患者の症状改善に満たないことを示した場合に、制御可能な気流生成器の第1圧力を変化させるように動作するプロセッサと
を具備することを特徴とするシステム。 - 前記監視パラメータは、気流制限であることを特徴とする請求項20に記載のシステム。
- 前記監視パラメータは、一定の閾値を一貫して下回った場合、患者の症状改善に満たないことを示すことを特徴とする請求項21に記載のシステム。
- 前記監視パラメータは、1時間当たりのAHIであることを特徴とする請求項20に記載のシステム。
- 前記監視パラメータは、既定の値を下回らなかった場合、患者の症状改善に満たないことを示すことを特徴とする請求項23に記載の方法。
- 前記既定の値は、2であることを特徴とする請求項24に記載の方法。
- 前記監視パラメータは、覚醒指数であることを特徴とする請求項20に記載の方法。
- 前記監視パラメータは、減少しなかった場合、患者の症状改善に満たないことを示すことを特徴とする請求項26に記載の方法。
- 制御可能な気流生成器を有する気道陽圧(PAP)装置と、患者インターフェースユニットを有する患者回路とを介して、治療圧力を患者に送る方法であって、
前記使用される特定の患者回路から実質的に独立している前記装置を一般的に較正するステップと、
第1圧力を設定するステップと、
前記第1圧力、またはそれに近い圧力で、加圧された呼吸可能な気体を患者に供給するステップと、
前記患者の症状改善を測定する期間にわたって、患者の状態を示すパラメータを監視するステップと、
前記監視パラメータが、患者の症状改善に満たないことを示した場合に、患者に供給される、加圧された呼吸可能な気体の量を変更するように、前記PAP装置のエレメントを調節することによって、前記第1圧力を変化させるステップと
を具備することを特徴とする方法。 - 前記患者に供給される、加圧された呼吸可能な気体の量を変更するように調節される前記PAP装置のエレメントは、PAP装置のモータ速度であることを特徴とする請求項28に記載の方法。
- 睡眠呼吸障害を患っている患者に治療圧力を送るシステムであって、
加圧された呼吸可能な気体を前記患者に送るように動作する患者回路と、
前記使用される特定の患者回路から実質的に独立している第1圧力で、加圧された呼吸可能な気体を患者に送るように供給する制御可能な気流生成器と、
ある期間にわたって、患者の状態を示すパラメータを測定するように動作するモニタと、
前記制御可能な気流生成器の第1圧力と、前記制御可能な気流生成器のエレメントとを変化させるように動作するプロセッサと
を具備し、
前記プロセッサは、前記監視パラメータが患者の症状に満たないことを示した場合に、前記制御可能な気流生成器の第1圧力およびエレメントを変化させることを特徴とするシステム。 - 前記患者に供給される、加圧された呼吸可能な気体の量を変更するように使用されるとともに、調節される制御可能な気流生成器のエレメントは、前記制御可能な気流生成器のモータ速度であることを特徴とする請求項30に記載の方法。
- 気道陽圧(PAP)装置を使用して、患者のマスク・リークを分類する方法であって、
第1圧力で、加圧された呼吸可能な気体を前記患者に供給するステップと、
前記第1圧力に基づいて、換気流を推定するステップと、
気流の平均値を判定するステップと、
前記気流の平均値と推定換気流とに基づいて、マスク・リークを判定するステップと、
少なくとも1つの所定のマスク・リーク閾値に従って、前記マスク・リークを分類するステップと
を具備することを特徴とする方法。 - 前記少なくとも1つのマスク・リーク閾値を上回るマスク・リークは、「大」として分類されることを特徴とする請求項32に記載の方法。
- 前記少なくとも1つのマスク・リーク閾値を下回るマスク・リークは、「小」として分類されることを特徴とする請求項33に記載の方法。
- 前記所定のマスク・リーク閾値は、複数存在することを特徴とする請求項33に記載の方法。
- 前記マスク・リークの分類レベルを記録するステップをさらに具備することを特徴とする請求項32に記載の方法。
- 睡眠呼吸障害を患っている患者を治療するシステムであって、
加圧された呼吸可能な気体を前記患者に送るように構成された患者回路と、
前記使用される特定の患者回路から実質的に独立している第1圧力で、患者に送られる、加圧された呼吸可能な気体を生成するように動作する制御可能な気流生成器と、
前記第1圧力に基づいてPAP装置の換気流を推定するように構成され、気流の平均値を判定し、気流の平均値と推定換気流とに基づいてマスク・リークを判定するとともに、少なくとも1つの所定のマスク・リーク閾値に従ってマスク・リークを分類するプロセッサと、
ある期間にわたって、患者の状態を示すパラメータを測定するように動作するモニタと
を具備し、
前記プロセッサは、前記監視パラメータが患者の症状に満たないことを示した場合に、前記制御可能な気流生成器の第1圧力を変化させるように動作することを特徴とするシステム。 - 前記マスク・リークは、「大」または「小」として分類されることを特徴とする請求項37に記載のシステム。
- 気道陽圧(PAP)装置を介して患者を治療する方法であって、
第1圧力で、加圧された呼吸可能な気体を前記患者に供給するステップと、
前記第1圧力に基づいて、換気流を推定するステップと、
気流の平均値を判定するステップと、
前記気流の平均値と推定換気流とに基づいて、マスク・リークを判定するステップと、
少なくとも1つの所定のマスク・リーク閾値に従って、前記マスク・リークを分類するステップと、
前記患者の症状改善を測定する期間にわたって、患者の状態を示す少なくとも1つのパラメータを監視するステップと、
前記監視パラメータが患者の症状改善に満たないことを示した場合に、PAP装置の第1圧力を変化させるステップと
を具備することを特徴とする方法。 - 気道陽圧(PAP)装置を介して患者を治療する方法であって、
請求項32に記載の方法を使用して、マスク・リークを分類するステップと、
前記患者の症状改善を測定する期間にわたって、前記患者の状態を示す少なくとも1つのパラメータを監視するステップと、
前記監視パラメータが患者の症状改善に満たないことを示した場合に、前記PAP装置の第1圧力を変化させることを特徴とする方法。 - 前記プロセッサは、前記監視パラメータが患者の症状改善に満たないことを示し、かつ前記マスク・リークが少なくとも1つの所定のマスク・リーク閾値よりも下回って分類された場合に、制御可能な気流生成器の第1圧力を変化させるように動作することを特徴とする請求項37に記載のシステム。
- 前記監視パラメータが患者の症状改善に満たないことを示し、かつ前記マスク・リークが少なくとも1つの所定のマスク・リーク閾値よりも下回って分類された場合に、前記PAP装置の第1圧力を変化させることを特徴とする請求項39に記載の方法。
- 前記監視パラメータが患者の症状改善に満たないことを示し、かつ前記マスク・リークが少なくとも1つの所定のマスク・リーク閾値よりも下回って分類された場合に、前記PAP装置の第1圧力を変化させることを特徴とする請求項40に記載の方法。
- 睡眠呼吸障害を患っている患者を治療する方法であって、
第1圧力を設定するステップと、
制御可能な気流生成器を介して、前記第1圧力、またはそれに近い圧力で、加圧された呼吸可能な気体を患者に供給するステップと、
治療効果を測定する期間にわたって、前記患者の状態を示すパラメータを監視するステップと、
前記監視パラメータが、治療効果において変化を示した場合に、前記第1圧力を変化させるステップと
を具備することを特徴とする方法。 - 前記治療効果の変化に少なくとも一部基づいて、治療に関する積極性、および/または緩行性を調節するステップをさらに具備することを特徴とする請求項44に記載の方法。
- 前記監視パラメータは、気流制限であることを特徴とする請求項44に記載のシステム。
- 前記監視パラメータは、1時間当たりのAHIであることを特徴とする請求項44に記載のシステム。
- 前記監視パラメータは、覚醒指数であることを特徴とする請求項44に記載の方法。
- 前記監視パラメータは、患者のいびきであることを特徴とする請求項44に記載の方法。
- 自動較正システム、および/または学習システムをさらに具備することを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 自動較正システム、および/または学習システムに少なくとも一部基づいて、加圧された呼吸可能な気体の供給を調節するステップをさらに具備することを特徴とする請求項3に記載の方法。
- 自動較正システム、および/または学習システムに少なくとも一部基づいて、加圧された呼吸可能な気体の供給を調節するステップをさらに具備することを特徴とする請求項20に記載の方法。
- 自動較正システム、および/または学習システムに少なくとも一部基づいて、加圧された呼吸可能な気体の供給を調節するステップをさらに具備することを特徴とする請求項35に記載の方法。
- 自動較正システム、および/または学習システムをさらに具備することを特徴とする請求項37に記載の方法。
- 自動較正システム、および/または学習システムをさらに具備することを特徴とする請求項44に記載の方法。
- 自動較正システム、および/または学習システムに少なくとも一部基づいて、加圧された呼吸可能な気体の供給を調節するステップをさらに具備することを特徴とする請求項46に記載の方法。
- 自動較正システム、および/または学習システムに少なくとも一部基づいて、加圧された呼吸可能な気体の供給を調節するステップをさらに具備することを特徴とする請求項51に記載の方法。
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