JP2009538578A - 送信ステアリング行列の導出およびフィードバック - Google Patents

送信ステアリング行列の導出およびフィードバック Download PDF

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Abstract

送信ステアリング行列を効率的に導出し、この行列のフィードバックを送信する技法を説明する。受信器は、送信器から受信器への送信に使用される送信ステアリング行列を定義するパラメータのセットを決定する。受信器は、チャネル行列の非対角要素を0にするために、ヤコビ回転の複数の反復に使用することができる変換行列のセットに基づいて送信ステアリング行列を導出することができる。次いで、受信器は、変換行列に基づいてパラメータのセットを決定することができる。パラメータのセットは、各変換行列の少なくとも1つの角度、少なくとも1つの値、少なくとも1つのインデックスなどを備えることができる。受信器は、送信ステアリング行列を導出するための送信器による使用のために、送信ステアリング行列を定義するパラメータのセット(送信ステアリング行列の要素ではなく)を送信器に送信する。

Description

本願は、本願の譲受人に譲渡され、参照によって本明細書に引用され、2006年5月22日に出願した米国特許仮出願第60/802,682号、名称「JACOBI ITERATIONS FOR EIGENVECTOR DECOMPOSITION AND FEEDBACK REDUCTION」に対する優先権を主張するものである。
本開示は、一般的には通信に関し、より具体的には、多入力多出力(multiple-input Multiple-output)(MIMO)伝送のフィードバックを送信する技法に関する。
無線通信システムでは、送信器が、複数(R個)の受信アンテナを備える受信器へのデータ伝送に複数(T個)の送信アンテナを利用することができる。この複数の送信および受信アンテナは、スループットを高め、かつ/または信頼性を改善するために使用できるMIMOチャネルを形成する。たとえば、送信器は、スループットを改善するためにT個の送信アンテナからT個までのデータストリームを同時に送信することができる。その代わりに、送信器が、受信器による受信を改善するためにT個のすべての送信アンテナから単一のデータストリームを送信することができる。
よい性能(たとえば、高いスループット)を、MIMOチャネルの固有モードでデータを送信することによって達成することができる。固有モードは、直交空間チャネルとみなすことができる。受信器は、MIMOチャネル応答を推定し、MIMOチャネル応答行列に基づいて送信ステアリング行列(transmit steering matrix)を導出し、その送信ステアリング行列を送信器に送信することができる。次に、送信器は、固有モードでデータを送信するために、その送信ステアリング行列を用いる空間処理を実行することができる。
貴重な無線リソースが、受信器から送信器に送信ステアリング行列を送信するために使用される。したがって、当技術分野には、オーバヘッドを減らせるようにするために送信ステアリング行列を効率的に送信する技法の必要がある。
米国特許仮出願第60/802,682号
発明の概要
送信ステアリング行列を効率的に導出し、この行列のフィードバックを送信する技法を、本明細書で説明する。1つの設計で、受信器は、送信器から受信器への送信に使用される送信ステアリング行列を定義するパラメータのセットを決定することができる。受信器は、チャネル行列の非対角要素を0にするために、ヤコビ回転の複数の反復に使用する複数の変換行列に基づいて送信ステアリング行列を導出することができる。受信器は、複数の変換行列に基づいてパラメータのセットを決定することができる。パラメータのセットは、各変換行列の少なくとも1つの角度、少なくとも1つの値、少なくとも1つのインデックスなどを備えることができる。受信器は、送信ステアリング行列を導出するための送信器による使用のために、送信ステアリング行列を定義するパラメータのセット(送信ステアリング行列の要素ではなく)を送信器に送信することができる。
本開示のさまざまな態様および特徴を、下でさらに詳細に説明する。
詳細な説明
本明細書に記載の技法は、例えば、無線広域ネットワーク(wireless wide area network)(WWAN)、無線メトロポリタンエリアネットワーク(wireless metropolitan area network)(WMAN)、無線ローカルエリアネットワーク(wireless local area network)(WLAN)などのさまざまな無線通信ネットワークに使用することができる。用語「ネットワーク」および「システム」は、しばしば、交換可能に使用される。本技法は、例えば、周波数分割多元接続(Frequency Division Multiple Access)(FDMA)、符号分割多元接続(Code Division Multiple Access)(CDMA)、時分割多元接続(Time Division Multiple Access)(TDMA)、空間分割多元接続(Spatial Division Multiple Access)(SDMA)、直交FDMA(Orthogonal FDMA)(OFDMA)、シングルキャリアFDMA(Single-Carrier FDMA)(SC−FDMA)などのさまざまな多元接続方式にも使用することができる。OFDMAシステムは、直交周波数分割多重(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)(OFDM)を利用する。SC−FDMAシステムは、シングルキャリア周波数分割多重(Single-Carrier Frequency Division Multiplexing)(SC−FDM)を利用する。OFDMおよびSC−FDMは、システム帯域幅を複数(K個)のトーン、ビンなどとも称する直交サブキャリアに区分する。各サブキャリは、データを用いて変調することができる。一般に、変調記号は、OFDMでは周波数領域で、SC−FDMでは時間領域で送信される。OFDMAシステムは、長期発生(Long Term Evolution)(LTE)、超モバイル広帯域(Ultra Mobile Broadband)(UMB)、IEEE 802.20、IEEE 802.16(WiMAXとも称する)、IEEE 802.11(Wi−Fiとも称する)、Flash−OFDM(登録商標)などの無線テクノロジを実施することができる。これらのさまざまな無線テクノロジおよび無線標準規格は、当技術分野で既知である。
図1に、無線通信ネットワーク内のアクセスポイント110および端末150の設計のブロック図を示す。アクセスポイントは、端末と通信する局である。アクセスポイントは、基地局、ノードB(Node B)、発展したノードB(evolved Node B)(eNode B)などとも呼ばれることがあり、これらの機能性の一部またはすべてを含むことができる。端末は、移動局、ユーザ機器、アクセス端末、ユーザ端末、加入者局、局などとも呼ばれることがあり、これらの機能性の一部またはすべてを含むことができる。端末150は、携帯電話機、携帯情報端末(Personal digital assistant)(PDA)、無線通信デバイス、ハンドヘルドデバイス、無線モデム、ラップトップコンピュータ、コードレス電話機などとすることができる。アクセスポイント110は、データの送信および受信に使用できる複数(Nap個)のアンテナを備える。端末150は、データの送信および受信に使用できる複数(Nut個)のアンテナを備える。
ダウンリンク上で、アクセスポイント110では、送信(TX)データプロセッサ114が、データ送信装置112からのトラヒックデータおよび/またはコントローラ/プロセッサ130からの他のデータを受け取ることができる。TXデータプロセッサ114は、受け取ったデータを処理し(たとえば、フォーマットし、符号化し、インターリーブし、記号マッピングし)、データの変調記号であるデータ記号を生成することができる。TX空間プロセッサ120は、データ記号にパイロット記号を多重化し、1つ以上のダウンリンク(DL)送信ステアリング行列を用いて送信器空間処理を実行し、Nap個の変調器(MOD)122aから122apに出力記号のNap個のストリームを供給することができる。各変調器122は、その出力記号ストリームを処理し(たとえば、OFDM、SC−FDM、CDMAなどに関して)出力チップストリームを生成することができる。各変調器122は、さらに、その出力チップストリームを条件付け(たとえば、アナログに変換し、増幅し、フィルタリングし、アップコンバートし)て、ダウンリンク信号を生成することができる。変調器122aから122apによるNap個のダウンリンク信号を、それぞれアンテナ124aから124apによって送信することができる。
端末150では、Nut個のアンテナ152aから152utが、アクセスポイント110からダウンリンク信号を受信することができ、各アンテナ152は、受信信号をそれぞれの復調器(DEMOD)154に供給することができる。各復調器154は、変調器122によって実行された処理に相補的な処理を実行し、受信記号を供給することができる。受信(RX)空間プロセッサ160は、すべての復調器154aから154utによる受信記号に対して空間整合フィルタリングを実行し、アクセスポイント110によって送信されたデータ記号の推定値であるデータ記号推定値を供給することができる。RXデータプロセッサ170は、さらに、データ記号推定値を処理し(たとえば、記号デマッピングを行い、デインターリーブし、復号し)、復号されたデータをデータ受信装置172および/またはコントローラ/プロセッサ180に供給することができる。
チャネルプロセッサ178は、ダウンリンク上でアクセスポイント110から受信されたパイロット記号を処理することができ、ダウンリンクMIMOチャネル応答を推定することができる。プロセッサ178は、サブキャリアのDL送信ステアリング行列および固有値を入手するために、下で説明するように、当該のサブキャリアごとにダウンリンクチャネル応答行列を分解することができる。プロセッサ178は、さらに、当該のサブキャリアごとの送信ステアリング行列および固有値に基づいて、サブキャリアごとのDL空間フィルタ行列を導出することもできる。プロセッサ178は、ダウンリンク空間整合フィルタリングのためにRX空間プロセッサ160にDL空間フィルタ行列を供給することができ、アクセスポイント110へのフィードバックのためにコントローラ/プロセッサ180にDL送信ステアリング行列を供給することができる。
アップリンクの処理は、ダウンリンクの処理と同一または異なるものとすることができる。データ送信装置186からのトラヒックデータおよび/またはコントローラ/プロセッサ180からの他のデータを、TXデータプロセッサ188によって処理し(たとえば、符号化し、インターリーブし、変調し)、1つ以上のアップリンク(UL)送信ステアリング行列を用いてTX空間プロセッサ190によってパイロット記号と多重化し、空間的に処理することができる。TX空間プロセッサ190からの出力記号を、さらに、アンテナ152aから152utを介して送信することができるNut個のアップリンク信号を生成するために変調器154aから154utによって処理することができる。
アクセスポイント110で、端末150からのアップリンク信号を、アンテナ124aから124apによって受信し、受信記号を入手するために復調器122aから122apによって処理することができる。RX空間プロセッサ140が、受信記号に対する空間整合フィルタリングを実行し、データ記号推定値を提供する。RXデータプロセッサ142が、さらに、データ記号推定値を処理し、復号されたデータをデータ受信装置144および/またはコントローラ/プロセッサ130に供給することができる。
チャネルプロセッサ128は、アップリンク上で端末150から受信されたパイロット記号を処理することができ、アップリンクMIMOチャネル応答を推定することができる。プロセッサ128は、そのサブキャリアのUL送信ステアリング行列および固有値を入手するために、当該のサブキャリアごとにアップリンクチャネル応答行列を分解することができる。プロセッサ128は、当該のサブキャリアごとにUL空間フィルタ行列を導出することもできる。プロセッサ128は、アップリンク空間整合フィルタリングのためにRX空間プロセッサ140にUL空間フィルタ行列を供給することができ、端末150へのフィードバックのためにコントローラ/プロセッサ130にUL送信ステアリング行列を供給することができる。
コントローラ/プロセッサ130および180は、それぞれアクセスポイント110および端末150での動作を制御することができる。メモリ132および182は、それぞれアクセスポイント110および端末150用のデータおよびプログラムコードを記憶することができる。
本明細書で説明する技法は、ダウンリンク上ならびにアップリンク上のMIMO伝送に使用することができる。本技法は、ダウンリンクの送信ステアリング行列を導出し、これらの行列をダウンリンク上でのMIMO伝送のためのアクセスポイント110に送信するために端末150によって実行することができる。本技法は、アップリンクの送信ステアリング行列を導出し、これらの行列をアップリンク上でのMIMO伝送のために端末150に送信するためにアクセスポイント110によって実行することもできる。
送信器の複数(T個)の送信アンテナおよび受信器の複数(R個)の受信アンテナによって形成されるMIMOチャネルは、R×Tチャネル応答行列によって特徴を表すことができ、R×Tチャネル応答行列は、
Figure 2009538578
として与えることができ、ここで、エントリーhi,jのi=1,…,Rおよびj=1,…,Tは、送信アンテナjと受信アンテナiとの間の結合または複素チャネル利得を表す。ダウンリンク伝送に関して、アクセスポイント110が送信器であり、端末150が受信器であり、T=Napであり、R=Nutである。アップリンク伝送に関して、端末150が送信器であり、アクセスポイント110が受信器であり、T=Nutであり、R=Napである。
の複数(S個)の固有モードを入手するために、チャネル応答行列を対角化することができ、ここで、S≦min{T,R}である。対角化は、の相関行列の固有値分解を実行することによって達成することができる。
固有値分解は、
Figure 2009538578
と表すことができ、ここで、
は、のT×T相関行列であり、
は、その列がの固有ベクトルであるT×Tユニタリ行列であり、
Λは、の固有値のT×T対角行列であり、
」は、共役転置を表す。
ユニタリ行列は、特性 によって特徴を表され、ここで、は単位行列である。ユニタリ行列の列は、互いに直交し、各列は、単位パワー(unit power)を有する。対角行列Λは、対角線に沿った可能な非0値およびそれ以外の場所の0を含む。Λの対角要素は、の固有値である。これらの固有値は、S個の固有モードの電力利得を表す。は、その非対角要素が、
Figure 2009538578
という特性を有するエルミート行列であり、ここで、「」は、複素共役を表す。
送信器は、次のように、の固有モード上でデータを送信するためにの固有ベクトルに基づいて送信器空間処理を実行することができる。
Figure 2009538578
ここで、
は、S個の固有モードで送信されるS個のデータ記号を有するT×1ベクトルであり、
は、T個の送信アンテナから送信されるT個の出力記号を有するT×1ベクトルである。
式(3)の空間処理を、ビームフォーミング、プリコーディング(precoding)などと称する場合もある。送信器は、(i)単位大きさの要素を有する行列
Figure 2009538578
を入手するためにの各要素を基準化することと、(ii)ではなく
Figure 2009538578
を用いて送信器空間処理を実行することとによってビームステアリングを実行することもできる。どの場合でも、ビームフォーミングおよびビームステアリングは、全く空間処理なしでT個の送信アンテナから単純にデータを送信することよりよい性能を提供することができる。
受信器は、R個の受信アンテナから受信記号を入手することができ、これを、
Figure 2009538578
と表すことができ、ここで、
は、R個の受信アンテナからのR個の受信記号を有するR×1ベクトルであり、
は、R×1雑音ベクトルである。
受信器は、次のように、受信記号に対して空間整合フィルタリングを実行することができ、
Figure 2009538578
ここで、
Figure 2009538578
は、内のデータ記号の推定値であるデータ記号推定値のT×1ベクトルである。受信器は、他の形で受信器空間処理を実行することもできる。
式(3)に示されているように、行列は、送信器によって、データ送信の空間処理に使用することができる。式(5)に示されているように、行列は、受信器によって、データ受信の空間処理に使用することもできる。は、の固有値分解またはの特異値分解を実行することによって導出することができる。
T×T複素エルミート行列の固有値分解は、の非対角要素を0にするためにヤコビ回転を繰り返して使用する反復処理を用いて実行することができる。ヤコビ回転は、一般に、ヤコビ法またはヤコビ変換などとも称する。2×2複素エルミート行列について、ヤコビ回転の1回の反復が、この行列の2つの固有ベクトルおよび2つの固有値を入手するのに十分である。2×2より高い次元を有する、より大きい複素エルミート行列について、この反復処理は、より大きい複素行列の固有ベクトルおよび固有値を入手するためにヤコビ回転の複数の反復を実行する。
次の説明では、インデックスiは、反復回数を表し、i=0として初期化される。は、分解すべきT×Tエルミート行列であり、ここで、T>2である。T×T行列 は、の固有値の対角行列Λの近似であり、 として初期化することができる。T×T行列 は、の固有ベクトルの行列の近似であり、 として初期化することができる。
行列 および を更新するためのヤコビ回転の単一の反復は、次のように実行することができる。まず、2×2エルミート行列 pqを、次のように現在の に基づいて形成することができる。
Figure 2009538578
ここで、dpqは、 の位置(p,q)にある要素である。
pqは、 の2×2部分行列である。 pqの4つの要素は、 の位置(p,p)、(p,q)、(q,p)、および(q,q)の4つの要素である。インデックスpおよびqは、下で説明するように選択することができる。
pqの固有ベクトルの2×2ユニタリ行列 pqを入手するために pqの固有値分解を実行することができる。 pqの要素は、次のように、 pqの要素から直接に計算することができる。
Figure 2009538578
Figure 2009538578
Figure 2009538578
Figure 2009538578
Figure 2009538578
Figure 2009538578
Figure 2009538578
Figure 2009538578
Figure 2009538578
(dqq−dpp)<0の場合には、
Figure 2009538578
Figure 2009538578
ここで、dは、dpqの大きさであり、∠dpqは、dpqの位相であり、gは、複素数値であり、cおよびsは、単位パワーを有する実数値すなわちc+s=1である。
式の組(7)は、 pqの固有ベクトルの行列 pqを入手するために、2×2エルミート行列 pqに対してヤコビ回転を実行する。式の組(7)の計算は、逆正接、余弦、および正弦などの三角関数を避けるように設計されている。
T×T変換行列 を、行列 pqを用いて形成することができる。 は、 pqの位置(p,p)、(p,q)、(q,p)、および(q,q)の4つの要素をそれぞれ(1,1)、(1,2)、(2,1)、および(2,2)の要素に置換した単位行列である。 は、次の形を有する。
Figure 2009538578
式(8)に示されていない、 の他の非対角要素のすべてが、0である。式(7j)および(7k)は、 が、vqpおよびvqqの複素数値を含む複素行列であることを示す。
行列 は、次のように更新される。
Figure 2009538578
式(9)は、 の位置(p,q)および(q,p)の2つの非対角要素dpqおよびdqpを0にするために のヤコビ回転を実行する。この計算は、 の他の非対角要素の値を変更する場合がある。
行列 も、次のように更新することができる。
Figure 2009538578
は、 に対して使用される変換行列 のすべてを含む累算変換行列である。
変換行列 も、(i)T−1個の1の要素と1つの複素数値の要素とを有する対角行列と、(ii)対角線に沿ったT−2個の1、2つの実数値の対角要素、2つの実数値の非対角要素、およびそれ以外の場所の0を有する実数値行列との積として表すことができる。一例として、p=1およびq=2について、
Figure 2009538578
と表すことができ、ここで、gは、複素数値であり、cおよびsは、式の組(7)で与えた実数値である。
ヤコビ回転の各反復は、 の2つの非対角要素を0にする。ヤコビ回転の複数の反復を、 の非対角要素のすべてを0にするためにインデックスpおよびqの異なる値について実行することができる。インデックスpおよびqは、さまざまな形で選択することができる。
1つの設計で、反復ごとに、 の最大の非対角要素を識別し、dpqと表すことができる。次に、反復を、この最大の非対角要素dpqおよび の位置(p,p)、(q,p)、および(q,q)にある3つの他の要素を含む pqを用いて実行することができる。この反復処理は、終了条件に出会うまで、任意の回数の反復について実行することができる。終了条件は、所定の回数の反復の完了、誤り判断基準の満足などとすることができる。たとえば、 のすべての非対角要素の全誤りまたはパワーを計算し、誤りしきい値と比較することができ、全誤りが誤りしきい値未満の場合に反復処理を終了することができる。
もう1つの設計では、インデックスpおよびqを、所定の形で、たとえばこれらのインデックスのすべての可能な値を掃引することによって、選択することができる。インデックスpおよびqのすべての可能な値にまたがる単一の掃引は、次のように実行することができる。インデックスpを、1のインクリメントで1からT−1までステップすることができる。pの値ごとに、インデックスqを、1のインクリメントでp+1からTまでステップすることができる。 および を更新するためのヤコビ回転の反復を、上で説明したように、pおよびqの値の組合せごとに実行することができる。pおよびqの値の所与の組合せについて、 の位置(p,q)および(q,p)の非対角要素の大きさが所定のしきい値未満である場合に、 および を更新するためのヤコビ回転をスキップすることができる。
掃引は、pおよびqのすべての可能な値について および を更新するためのヤコビ回転のT・(T−1)/2回の反復からなる。ヤコビ回転の各反復は、 の2つの非対角要素を0にするが、以前に0にされた可能性がある他の要素を変更する可能性がある。インデックスpおよびqを通る掃引の効果は、 が対角行列Λとほぼ等しくなるようにするために、 のすべての非対角要素の大きさを減らすことである。 は、集合的に を与えるすべての変換行列の累算を含んでいる。したがって、 は、 Λとほぼ等しくなる時にとほぼ等しくなる。およびΛのますます正確な近似を入手するために任意の回数の掃引を実行することができる。
インデックスpおよびqがどのように選択される可能性があるかにかかわりなく、この反復処理が終る時には、最終的な は、のよい近似であり、
Figure 2009538578
と表され、最終的な は、Λのよい近似であり、
Figure 2009538578
と表される。
Figure 2009538578
の列を、の固有ベクトルとして使用することができ、
Figure 2009538578
の対角要素を、の固有値として使用することができる。
もう1つの設計では、
Figure 2009538578
を導出するための反復処理を、の特異値分解に基づいて実行することができる。この設計について、T×T行列 は、の近似であり、 として初期化することができる。R×T行列 を、 として初期化することができる。
行列 および を更新するためのヤコビ回転の単一の反復は、次のように実行することができる。まず、2×2エルミート行列 pqを、現在の に基づいて形成することができる。 pqは、
Figure 2009538578
の2×2部分行列であり、
Figure 2009538578
の位置(p,p)、(p,q)、(q,p)、および(q,q)にある4つの要素を含む。 pqを、2×2行列 pqを入手するために、たとえば式の組(7)に示されているように分解することができる。変換行列 を、式(8)に示されているように pqに基づいて形成することができる。次に、行列 を、式(10)に示されているように、 を用いて更新することができる。行列 も、次のように、 に基づいて更新することができる。
Figure 2009538578
この反復処理は、終了条件に出会うまで実行することができる。反復ごとに、インデックスpおよびqを、 の最大の要素に基づいてまたは所定の順序で選択することができる。
固有値分解と特異値分解との両方について、受信器は、
Figure 2009538578
のT・T個の複素数値要素のすべてを送信器に送り返すことができる。各複素数値要素が、実部についてbビット、虚部についてbビットを用いて量子化される場合に、次いで、受信器は、
Figure 2009538578
全体を2b・T・Tビットを用いて送信することができる。
一態様で、受信器は、
Figure 2009538578
の要素ではなく、
Figure 2009538578
を定義するパラメータを送り返すことができる。式(10)に示されているように、
Figure 2009538578
を導出する反復処理に固有なのは、変換行列の積としての
Figure 2009538578
の表現である。各変換行列 は、単純な2×2ユニタリ行列 pqに基づいて形成することができる。各2×2ユニタリ行列は、1つの複素数値gおよび2つの実数値cおよびsを含む。各変換行列は、1つの複素数値g、2つの実数値cおよびs、ならびにインデックスpおよびqが所定の形で選択されるのではない場合にインデックスpおよびqの値によって定義することができる。 を定義するパラメータは、
Figure 2009538578
の複素数値の要素より少数のビットで送信することができる。
1つの設計で、各変換行列 の要素の値を量子化し、送り返すことができる。一例として、 ごとに、gの実部および虚部を、それぞれbビットを用いて送信することができ、cを、bビットを用いて送信することができ、sを、bビットを用いて送信することができる、すなわち、合計4bビットを用いて送信することができる。一般に、gは、cおよびsと同一のまたは異なる分解能を用いて送信することができる。インデックスpおよびqの値が、送信器によって先験的に知られていない場合には、
Figure 2009538578
ビットを使用して、pおよびqの値を伝えることができる。たとえば、が4×4行列である場合には、pおよびqの値の6つの可能な組合せがあり、これは、l=3ビットを用いて伝えることができる。
もう1つの設計では、各変換行列 の要素の角度を量子化することができ、2つの実数値の角度パラメータを送り返すことができる。式の組(7)に示されているように、cおよびsは、中間値xおよびtが表記を単純にするために使用される場合であっても、τだけの関数として計算することができる。|τ|は、0から∞までの範囲におよぶので、cは、0.707から1.0までの範囲におよび、sは、0.707から0.0までの範囲におよぶ。さらに、
Figure 2009538578
なので、cおよびsを、0度と45度との間すなわち0からπ/4までの角度θによって指定することができる。したがって、0≦θ≦π/4について、cを、c=cosθとして与えることができ、sを、s=sinθとして与えることができる。同様に、gを、0度と360度との間すなわち0から2πまでの角度であるdpqの角度すなわちφ=∠dpqによって指定することができる。
1つの設計では、各変換行列 を、(i)式(7j)および(7k)に示された形の pqを決定する(dqq−dpp)の符号、(ii)複素数値gの角度φ、ならびに(iii)実数値cおよびsの角度θによって与えることができる。1ビットを、(dqq−dpp)の符号を指定するのに使用することができる。角度φおよびθの量子化に使用されるビット数は、所望のシステム性能についてどれほどの量子化誤差を許容できるかに基づいて選択することができる。
1つの設計で、gの角度φならびにcおよびsの角度θは、均一な量子化を用いて与えられる。この設計では、0から2πまでの範囲にわたってgの角度φを指定するために、bビットを使用することができ、0からπ/4までの範囲にわたってcおよびsの角度θを指定するために、b−3ビットを使用することができる。各 について送信されるビット数は、b+(b−3)+1=2b−2として与えることができる。たとえば、b=5ビットを、0から2πまでの32個の均等な間隔の角度への角度φおよびθの量子化に使用することができる。10回の反復が、
Figure 2009538578
を入手するために実行される場合に、この10回の反復の10個の変換行列 について送信されるビット数は、10・[(2・5−2)+3]=110ビットとして与えることができる。これと比較して、
Figure 2009538578
が、4×4行列であり、
Figure 2009538578
の複素数値要素の実部および虚部が、それぞれ5ビットに量子化されると、
Figure 2009538578
の16個の複素数値要素を送信するのに使用されるビット数は、16・2・5=160ビットとして与えることができる。
もう1つの設計で、gの角度φならびにcおよびsの角度θは、不均一な量子化を用いて与えられる。角度φおよびθは、単純なシフト演算、加算演算、および減算演算を使用する正弦、余弦、大きさ、および位相などの三角関数の高速ハードウェア計算を可能にする反復アルゴリズムを実施する座標回転デジタルコンピュータ(Coordinate Rotational Digital Computer)(CORDIC)計算に基づいて導出することができる。複素数R=R±jRを、C=1±jBという形を有する複素数CをRに乗算することによって90度まで回転することができ、ここで、B=2−mであり、mは、m=0,1,2,…と定義されるインデックスである。
=1+jBの場合に、Rを反時計回りに回転することができ、回転結果は、
Figure 2009538578
と表すことができる。
=1−jBの場合に、Rを時計回りに回転することができ、回転結果は、
Figure 2009538578
と表すことができる。
との乗算を介する、式の組(13)でのRの反時計回りの回転および式の組(14)でのRの時計回りの回転は、(i)RとRとの両方をmビット位置だけシフトすることと、(ii)シフトされたRをRに加算/から減算してYを入手することと、(iii)シフトされたRをRに加算/から減算してYを入手することとによって達成することができる。回転を実行するのに、乗算は不要である。
表1に、0から5までのmの値のそれぞれについて、Bの値、複素数C、Cの位相、およびCの大きさを示す。表1に示されているように、mの値のそれぞれについて、Cの位相は、Cm−1の位相の半分よりわずかに大きい。
Figure 2009538578
Rの大きさおよび位相は、回転されたRの位相が0とほぼ等しくなり、回転されたRがほぼx軸に乗るまで、連続的に小さい位相を伴ってRを反時計回りおよび/または時計回りに反復して回転することによって決定することができる。位相変数φtotalは、0に初期化することができ、回転されたRを表す変数R=RI,m+jRQ,mを、R=Rとして初期化することができる。m=0から始まる反復ごとに、Rは、RQ,mが正の場合には正の位相を有し、RQ,mが負の場合には負の位相を有する。Rの位相が負の場合には、そうすると、Rは、式の組(13)に示されているように、RにC=1+jBを乗算することによって、φだけ反時計回りに回転される。逆に、Rの位相が正の場合には、そうすると、Rは、式の組(14)に示されているように、RにC=1−jBを乗算することによって、φだけ時計回りに回転される。φtotalは、Rが反時計回りに回転される場合には+φだけ更新され、Rが時計回りに回転される場合には−φだけ更新される。φtotalは、Rの位相を0にするためにRの位相に加算された、または、から減算された累算位相を表す。
最終結果は、より多くの反復が実行されるにつれて、より正確になる。反復のすべてが完了した後に、Rの位相は、0に近いものにならなければならず、Rの虚部は、ほぼ0にならなければならず、Rの実部は、CORDIC利得によって基準化されたRの大きさと等しい。CORDIC利得は、大きい値のmについて漸近的に1.646743507に近づき、他の計算ブロックによって考慮に入れることができる。φtotalの最終的な値は、Rの位相の近似である。φtotalは、符号ビットのシーケンスz…によって表すことができ、ここで、φがφtotalから減算された場合にはz=1であり、φがφtotalに加算された場合にはz=−1である。
の角度φは、dpqのCORDIC計算から入手されるビットシーケンスz…によって与えることができる。cおよびsの角度θは、c+jsのCORDIC計算から入手される別のビットシーケンスz…によって与えることができる。その代わりに、τルックアップテーブルは、cおよびsの角度θを作るために使用され、角度θのCORDICシフトを記憶し、cおよびsを迂回することができる。送信器では、CORDICプロセッサが、cおよびsを入手するために、CORDICシフトを逆転することができる。
本明細書で説明する技法は、単一搬送波システム、OFDMを利用するシステム、SC−FDMを利用するシステムなどに使用することができる。OFDMまたはSC−FDMを利用するシステムについて、複数のチャネル応答行列(k)を、複数のサブキャリアについて入手することができる。反復処理は、(k)の固有ベクトルの行列(k)および(k)の固有値の行列Λ(k)の近似である行列
Figure 2009538578
および
Figure 2009538578
を入手するために、チャネル応答行列(k)ごとに実行することができる。高次の相関が、近くのサブキャリアのチャネル応答行列の間に存在する場合がある。この相関は、当該のすべてのサブキャリアの
Figure 2009538578
および
Figure 2009538578
を導出するための計算を減らすための反復処理によって活用することができる。
図2に、複数のサブキャリアの固有値分解を示す。反復処理は、一時に1つのサブキャリアについて実行することができる。最初のサブキャリアkについて、行列 (k)を、単位行列に初期化する、すなわち (k)=とすることができ、行列 (k)を、(k)に初期化する、すなわち (k)=(k)= (k(k)とすることができる。次に、反復処理は、終了条件に出会うまで、サブキャリアkの初期解 (k)および (k)を操作することができる。反復処理は、サブキャリアkの最終的な (k)および (k)を、それぞれ
Figure 2009538578
および
Figure 2009538578
として提供することができる。
サブキャリアkに隣接するかその近くにあるものとすることができる次のサブキャリアkについて、行列 (k)を、サブキャリアkの最終結果に初期化することができる、すなわち、
Figure 2009538578
とすることができ、行列 (k)を
Figure 2009538578
として初期化することができる。次に、反復処理は、終了条件に出会うまで、サブキャリアkの初期解 (k)および (k)を操作することができる。反復処理は、サブキャリアkの最終的な (k)および (k)を、それぞれ
Figure 2009538578
および
Figure 2009538578
として提供することができる。
後続のサブキャリアkのそれぞれについて、最も近いサブキャリアについて入手された最終結果を、サブキャリアkの初期解 (k)および (k)として使用することができる。次に、反復処理は、サブキャリアkの最終結果を入手するために、初期解を操作することができる。
受信器は、サブキャリアのセットについて分解を実行することができる。このセットは、連続するサブキャリア、ある均一のまたは不均一の間隔によって離隔されたサブキャリア、または当該の特定のサブキャリアを含むことができる。受信器は、サブキャリアのこのセットに関するフィードバック情報(たとえば、
Figure 2009538578
を導出するのに使用されたパラメータ)を送信することができる。
上で説明した概念を、時間にまたがって使用することもできる。時間間隔tごとに、前の時間間隔について入手された最終的な解を、現在の時間間隔tの初期解として使用することができる。次に、反復処理は、終了条件に出会うまで、時間間隔tの初期解を操作することができる。この概念は、周波数と時間との両方にまたがって拡張することもできる。
一般に、受信器は、任意の形で送信ステアリング行列を導出することができる。送信ステアリング行列は、送信器による空間処理に使用可能な任意の行列とすることができる。送信ステアリング行列は、MIMOチャネルの固有ベクトルの行列、よい性能をもたらすことができる、ある他のユニタリ行列などとすることができる。送信ステアリング行列を、ステアリング行列、プリコーディング行列、固有ベクトルなどと称する場合もある。受信器は、任意のタイプの変換、たとえば固有値分解、特異値分解、反復ヤコビ回転などに基づいて送信ステアリング行列を導出することができる。送信ステアリング行列を導出するのに使用される変換のタイプに依存するものとすることができる送信ステアリング行列を定義するパラメータを、送信器に送信することができる。パラメータは、さまざまな形で、たとえば実数値および/または複素数値、角度、フォーマットインジケータ、行および列のインデックスなどを用いて、表すことができる。
図3は、送信ステアリング行列、たとえば行列
Figure 2009538578
に関する、受信器によって送信器に送信される例のフィードバックを示す。フィードバック情報には、送信ステアリング行列の要素ではなく、送信ステアリング行列を導出するのに使用されたN個の変換行列のパラメータを含めることができる。各変換行列のパラメータは、(i)変換行列の要素の値、たとえばg、c、およびs、(ii)変換行列の要素の角度、たとえばφおよびθ、(iii)変換行列の要素の行および列のインデックス、たとえばpおよびq、(iv)変換行列の形、たとえば、式(7j)または(7k)に示された形を使用するかどうかを示すための符号ビット、ならびに/あるいは(v)ある他の情報を備えることができる。行および列のインデックスは、要素が、送信器によって先験的に知られる所定の順序で選択される場合には省略することができる。
一般に、さまざまなパラメータを、送信器が送信ステアリング行列を導出することを可能にするために伝達することができる。伝えるべきパラメータは、実行される変換のタイプ(たとえば、反復ヤコビ回転)、変換が実行される形、各変換行列の要素が表される形など、さまざまな要因に依存するものとすることができる。フィードバックとして送信すべきパラメータを、パラメータに関して送信されるビット数をさらに減らすために、符号化するか圧縮することができる。
図4は、受信器によって実行される処理400の設計を示す。送信器から受信器への送信に使用される送信ステアリング行列を定義するパラメータのセットを決定することができる(ブロック410)。ブロック410について、送信ステアリング行列は、任意の形で形成できる複数の変換行列に基づいて導出することができる。次に、パラメータのセットを、その複数の変換行列に基づいて決定することができる。パラメータのセットを、送信ステアリング行列を導出するための送信器による使用のために送信器に送信することができる(ブロック412)。
図5は、受信器の装置500の設計を示す。装置500は、送信器から受信器への送信に使用される送信ステアリング行列を定義するパラメータのセットを決定するための手段(モジュール510)と、送信ステアリング行列を導出するために送信器によって使用されるパラメータのセットを送信器に送信するための手段(モジュール512)とを含む。モジュール510および512は、プロセッサ、電子デバイス、ハードウェアデバイス、電子コンポーネント、論理回路、メモリなど、またはこれらの任意の組合せを備えることができる。
図6は、受信器によって実行される処理600の設計を示す。ヤコビ回転の複数の反復を、チャネル行列の非対角要素を0にするために(ブロック610)、複数の変換行列(たとえば、 )を用いてチャネル行列(たとえば、 )に対して実行することができる。チャネル行列は、相関行列、チャネル応答行列、またはチャネル応答推定値に基づいて導出されるある他の行列とすることができる。送信ステアリング行列を、単位行列、別のサブキャリアについて入手された送信ステアリング行列、別の時間間隔について入手された送信ステアリング行列などに初期化することができる(ブロック612)。
ヤコビ回転の反復ごとに、たとえば所定の順序でチャネル行列の要素を通って掃引することによって、またはチャネル行列の最大の非対角要素を識別することによって、インデックスpおよびqを決定することができる(ブロック614)。チャネル行列の部分行列(たとえば、 pq)を、チャネル行列のインデックスpおよびqの要素に基づいて形成することができる(ブロック616)。部分行列を、部分行列の固有ベクトルの中間行列(たとえば、 pq)を入手するために、たとえば式の組(7)に示されているように、分解することができる(ブロック618)。変換行列(たとえば、 )を、中間行列に基づいて形成することができ(ブロック620)、変換行列のパラメータを保存することができる(ブロック622)。たとえば式(9)に示されているように、チャネル行列を、変換行列に基づいて更新することができる(ブロック624)。たとえば式(10)に示されているように、送信ステアリング行列を、変換行列に基づいて更新することもできる(ブロック626)。
ブロック628での判定で、終了条件に出会っていない場合には、この処理は、ヤコビ回転の次の反復のためにブロック614に戻る。そうではない場合には、送信ステアリング行列を導出するのに使用されるすべての変換行列のパラメータを、送信器に送信することができる(ブロック630)。これらのパラメータは、変換行列ごとに、少なくとも1つの角度、少なくとも1つの値、少なくとも1つのインデックス、変換行列の形の表示などを備えることができる。少なくとも1つの角度は、均一のまたは不均一の量子化、たとえば、CORDIC計算から入手される不均一量子化を用いて与えることができる。
図7は、送信器によって実行される処理700の設計を示す。送信ステアリング行列を定義するパラメータのセットを、受信器から受信することができる(ブロック710)。送信ステアリング行列を、パラメータのセットに基づいて導出することができる(ブロック712)。ブロック712について、複数の変換行列を、パラメータのセットに基づいて形成することができる。次に、送信ステアリング行列を、変換行列のそれぞれを用いて更新することができる。送信ステアリング行列を、送信器から受信器への送信に使用することができる(ブロック714)。
図8は、図7のブロック712の処理の設計を示す。送信ステアリング行列を、単位行列、別のサブキャリアの送信ステアリング行列、別の時間間隔の送信ステアリング行列などに初期化することができる(ブロック810)。変換行列を、変換行列に関して受信されたパラメータに基づいて形成することができる(ブロック812)。たとえば、少なくとも1つの角度が、変換行列について受信されることができ、CORDIC計算を、変換行列の少なくとも1つの要素を入手するために、その少なくとも1つの角度に対して実行することができる。送信ステアリング行列を、変換行列を用いて更新することができる(ブロック814)。すべての変換行列を適用してはいない場合には、この処理は、ブロック812に戻って、次の変換行列を形成し、適用する。そうでない場合には、この処理は終了する。
図9は、送信器の装置900の設計を示す。装置900は、受信器から送信ステアリング行列を定義するパラメータのセットを受信するための手段(モジュール910)と、パラメータのセットに基づいて送信ステアリング行列を導出するための手段(モジュール912)と、送信器から受信器への送信に送信ステアリング行列を使用するための手段(モジュール914)とを含む。モジュール910から914は、プロセッサ、電子デバイス、ハードウェアデバイス、電子コンポーネント、論理回路、メモリなど、またはこれらの任意の組合せを備えることができる。
本明細書で説明した技法は、さまざまな手段によって実施することができる。たとえば、これらの技法を、ハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、またはこれらの組合せで実施することができる。ハードウェア実施態様について、本技法を実行するのに使用される処理ユニットは、1つ以上の特定用途向け集積回路(application specific integrated circuit)(ASIC)、ディジタル信号プロセッサ(Digital signal processor)(DSP)、ディジタル信号処理デバイス(Digital signal processing device)(DSPD)、プログラマブルロジックデバイス(programmable logic device)(PLD)、フィールドプログラマブルゲートアレイ(field programmable gate array)(FPGA)、プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサ、電子デバイス、本明細書に記載の機能を実行するように設計された他の電子ユニット、コンピュータ、またはこれらの組合せの中で実施することができる。
ファームウェア実施態様および/またはソフトウェア実施態様について、本技法を、本明細書に記載の機能を実行するモジュール(たとえば、手続き、関数など)を用いて実施することができる。ファームウェアおよび/またはソフトウェア命令を、メモリ(たとえば、図1のメモリ132または182)に記憶することができ、プロセッサ(たとえば、プロセッサ130または180)によって実行することができる。メモリは、プロセッサ内またはプロセッサの外部で実施することができる。ファームウェアおよび/またはソフトウェア命令を、ランダムアクセスメモリ(random access memory)(RAM)、読み取り専用メモリ(Read-only memory)(ROM)、不揮発性ランダムアクセスメモリ(non-volatile random access memory)(NVRAM)、プログラム可能読み取り専用メモリ(programmable read-only memory)(PROM)、電気的消去可能PROM(electrically erasable PROM)(EEPROM)、フラッシュメモリ、コンパクトディスク(CD)、磁気または光データストレージデバイスなどの他のプロセッサ可読媒体に記憶することもできる。
本開示の前の説明は、当業者が本開示を作成するか使用することを可能にするために提供されたものである。本開示に対するさまざまな変更が、当業者にすぐに明白になり、本明細書で定義される包括的な原理は、本開示の趣旨および範囲から逸脱せずに他の変形形態に適用することができる。したがって、本開示は、本明細書に記載の例に限定されることを意図されているのではなく、本明細書で開示された原理および新規の特徴と一貫する最も広い範囲に従わなければならない。
図1は、アクセスポイントおよび端末を示すブロック図である。 図2は、複数のサブキャリアの固有値分解を示す図である。 図3は、送信ステアリング行列のフィードバックを示す図である。 図4は、受信器によって実行される処理を示す図である。 図5は、受信器の装置を示す図である。 図6は、受信器によって実行される別の処理を示す図である。 図7は、送信器によって実行される処理を示す図である。 図8は、送信器によって送信ステアリング行列を導出する処理を示す図である。 図9は、送信器の装置を示す図。

Claims (39)

  1. 送信器から受信器への送信に使用される送信ステアリング行列を定義するパラメータのセットを決定し、前記送信ステアリング行列を導出するための前記送信器による使用のためにパラメータの前記セットを前記送信器に送信するように構成された少なくとも1つのプロセッサと、
    前記少なくとも1つのプロセッサに結合されたメモリと
    を備える装置。
  2. 前記少なくとも1つのプロセッサが、複数の変換行列に基づいて前記送信ステアリング行列を導出し、前記複数の変換行列に基づいてパラメータの前記セットを決定するように構成される請求項1に記載の装置。
  3. 前記少なくとも1つのプロセッサが、チャネル行列の非対角要素を0にするために、前記複数の変換行列を用いて、前記チャネル行列に対するヤコビ回転の複数の反復を実行するように構成される請求項2に記載の装置。
  4. 前記ヤコビ回転の反復ごとに、前記少なくとも1つのプロセッサが、前記チャネル行列に基づいて変換行列を導出し、前記変換行列に基づいて前記チャネル行列を更新し、前記変換行列に基づいて前記送信ステアリング行列を更新するように構成される請求項3に記載の装置。
  5. 前記ヤコビ回転の反復ごとに、前記少なくとも1つのプロセッサが、前記チャネル行列の部分行列を形成し、前記部分行列の固有ベクトルの中間行列を入手するために前記部分行列を分解し、前記中間行列に基づいて前記変換行列を形成するように構成される請求項4に記載の装置。
  6. 前記ヤコビ回転の反復ごとに、前記少なくとも1つのプロセッサが、前記チャネル行列の最大の非対角要素を識別し、前記最大の非対角要素の行および列インデックスに基づいて前記変換行列を導出するように構成される請求項4に記載の装置。
  7. 前記少なくとも1つのプロセッサが、前記ヤコビ回転の前記複数の反復について所定の順序で前記チャネル行列の要素を選択し、前記反復について選択された前記チャネル行列の要素に基づいて前記ヤコビ回転の反復ごとに前記変換行列を導出するように構成される請求項4に記載の装置。
  8. 前記少なくとも1つのプロセッサが、前記送信ステアリング行列を単位行列、別のサブキャリアの送信ステアリング行列、または前記ヤコビ回転の前記複数の反復の前の別の時間間隔の送信ステアリング行列に初期化するように構成される請求項4に記載の装置。
  9. 前記少なくとも1つのプロセッサが、チャネル応答推定値に基づいて前記チャネル応答を導出するように構成される請求項4に記載の装置。
  10. 前記少なくとも1つのプロセッサが、チャネル応答行列に関する相関行列を導出し、前記チャネル行列として前記相関行列を使用するように構成される請求項4に記載の装置。
  11. パラメータの前記セットが、前記変換行列のそれぞれの少なくとも1つの要素の少なくとも1つの角度を備える請求項2に記載の装置。
  12. 前記少なくとも1つのプロセッサが、均一の量子化を用いて各変換行列の前記少なくとも1つの角度を入手するように構成される請求項11に記載の装置。
  13. 前記少なくとも1つのプロセッサが、CORDIC計算からの不均一の量子化を用いて各変換行列の前記少なくとも1つの角度を入手するように構成される請求項11に記載の装置。
  14. パラメータの前記セットが、各変換行列の少なくとも1つの要素の少なくとも1つの値、各送信の前記少なくとも1つの要素の少なくとも1つのインデックス、各変換行列の形の表示、またはこれらの組合せを備える請求項2に記載の装置。
  15. 送信器から受信器への送信に使用される送信ステアリング行列を定義するパラメータのセットを決定することと、
    前記送信ステアリング行列を導出するための前記送信器による使用のためにパラメータの前記セットを前記送信器に送信することと
    を備える方法。
  16. パラメータの前記セットの前記決定することが、
    複数の変換行列に基づいて前記送信ステアリング行列を導出することと、
    前記複数の変換行列に基づいてパラメータの前記セットを決定することと、
    を含む請求項15に記載の方法。
  17. 前記送信ステアリング行列の前記導出することが、
    前記複数の変換行列を用いてチャネル行列に対するヤコビ回転の複数の反復を実行することと、
    前記ヤコビ回転の反復ごとに
    前記チャネル行列に基づいて変換行列を導出することと、
    前記変換行列に基づいて前記チャネル行列を更新することと、
    前記変換行列に基づいて前記送信ステアリング行列を更新することと、
    を備える請求項16に記載の方法。
  18. 前記複数の変換行列に基づいてパラメータの前記セットの前記決定することが、
    各変換行列の少なくとも1つの要素の少なくとも1つの角度を用いてパラメータの前記セットを形成すること
    を備える請求項16に記載の方法。
  19. 送信器から受信器への送信に使用される送信ステアリング行列を定義するパラメータのセットを決定するための手段と、
    前記送信ステアリング行列を導出するための前記送信器による使用のために前記送信器にパラメータの前記セットを送信するための手段と
    を備える装置。
  20. パラメータの前記セットを決定するための前記手段が、
    複数の変換行列に基づいて前記送信ステアリング行列を導出するための手段と、
    前記複数の変換行列に基づいてパラメータの前記セットを決定するための手段と
    を備える請求項19に記載の装置。
  21. 前記送信ステアリング行列を導出するための前記手段が、
    前記複数の変換行列を用いてチャネル行列に対するヤコビ回転の複数の反復を実行するための手段と、
    前記ヤコビ回転の反復ごとに、
    前記チャネル行列に基づいて変換行列を導出し、
    前記変換行列に基づいて前記チャネル行列を更新し、
    前記変換行列に基づいて前記送信ステアリング行列を更新するための手段と、
    を備える請求項20に記載の装置。
  22. 前記複数の変換行列に基づいてパラメータの前記セットを決定するための前記手段が、
    各変換行列の少なくとも1つの要素の少なくとも1つの角度を用いてパラメータの前記セットを形成するための手段
    を備える請求項20に記載の装置。
  23. 送信器から受信器への送信に使用される送信ステアリング行列を定義するパラメータのセットを決定する第1命令セットと、
    前記送信ステアリング行列を導出するための前記送信器による使用のために前記送信器にパラメータの前記セットを送信する第2命令セットと、
    を備える記憶された命令を含むそのプロセッサ可読媒体。
  24. 前記第1命令セットが、
    複数の変換行列に基づいて前記送信ステアリング行列を導出する第3命令セットと、
    前記複数の変換行列に基づいてパラメータの前記セットを決定する第4命令セットと
    を備える請求項23に記載のプロセッサ可読媒体。
  25. 前記第4命令セットが、
    各変換行列の少なくとも1つの要素の少なくとも1つの角度を用いてパラメータの前記セットを形成する第5命令セット
    を備える請求項24に記載のプロセッサ可読媒体。
  26. 送信ステアリング行列を定義するパラメータのセットを受信し、パラメータの前記セットに基づいて前記送信ステアリング行列を導出し、送信器から受信器への送信に前記送信ステアリング行列を使用するように構成された少なくとも1つのプロセッサと、
    前記少なくとも1つのプロセッサに結合されたメモリと、
    を備える装置。
  27. 前記少なくとも1つのプロセッサが、前記送信ステアリング行列を初期化し、パラメータの前記セットに基づいて複数の変換行列を形成し、前記変換行列のそれぞれを用いて前記送信ステアリング行列を更新するように構成される請求項26に記載の装置。
  28. 前記少なくとも1つのプロセッサが、パラメータの前記セットから各変換行列の少なくとも1つの要素の少なくとも1つの角度を入手し、前記変換行列の前記少なくとも1つの角度に基づいて各変換行列を形成するように構成される請求項27に記載の装置。
  29. 前記少なくとも1つのプロセッサが、前記変換行列の前記少なくとも1つの角度に基づいてCORDIC計算を実行することによって各変換行列の前記少なくとも1つの要素を導出するように構成される請求項28に記載の装置。
  30. 前記少なくとも1つのプロセッサが、前記送信ステアリング行列を単位行列、別のサブキャリアの送信ステアリング行列、または別の時間間隔の送信ステアリング行列に初期化するように構成される請求項27に記載の装置。
  31. 送信ステアリング行列を定義するパラメータのセットを受信することと、
    パラメータの前記セットに基づいて前記送信ステアリング行列を導出することと、
    送信器から受信器への送信に前記送信ステアリング行列を使用することと、
    を備える方法。
  32. 前記送信ステアリング行列の前記導出することが、
    前記送信ステアリング行列を初期化することと、
    パラメータの前記セットに基づいて複数の変換行列を形成することと、
    前記変換行列のそれぞれを用いて前記送信ステアリング行列を更新することと、
    を備える請求項31に記載の方法。
  33. 前記複数の変換行列の前記形成することが、
    パラメータの前記セットから各変換行列の少なくとも1つの要素の少なくとも1つの角度を入手することと、
    前記変換行列の前記少なくとも1つの角度に基づいて各変換行列を形成することと、
    を備える請求項32に記載の方法。
  34. 送信ステアリング行列を定義するパラメータのセットを受信するための手段と、
    パラメータの前記セットに基づいて前記送信ステアリング行列を導出するための手段と、
    送信器から受信器への送信に前記送信ステアリング行列を使用するための手段と、
    を備える装置。
  35. 前記送信ステアリング行列を導出するための前記手段が、
    前記送信ステアリング行列を初期化するための手段と、
    パラメータの前記セットに基づいて複数の変換行列を形成するための手段と、
    前記変換行列のそれぞれを用いて前記送信ステアリング行列を更新するための手段と、
    を備える請求項34に記載の装置。
  36. 前記複数の変換行列を形成するための前記手段が、
    パラメータの前記セットから各変換行列の少なくとも1つの要素の少なくとも1つの角度を入手するための手段と、
    前記変換行列の前記少なくとも1つの角度に基づいて各変換行列を形成するための手段と、
    を備える請求項35に記載の装置。
  37. 送信ステアリング行列を定義するパラメータのセットを受信する第1命令セットと、
    パラメータの前記セットに基づいて前記送信ステアリング行列を導出する第2命令セットと、
    送信器から受信器への送信に前記送信ステアリング行列を使用する第3命令セットと、
    を備える記憶された命令を含むそのプロセッサ可読媒体。
  38. 前記第2命令セットが、
    前記送信ステアリング行列を初期化する第4命令セットと、
    パラメータの前記セットに基づいて複数の変換行列を形成する第5命令セットと、
    前記変換行列のそれぞれを用いて前記送信ステアリング行列を更新する第6命令セットと、
    を備える請求項37に記載のプロセッサ可読媒体。
  39. 前記第5命令セットが、
    パラメータの前記セットから各変換行列の少なくとも1つの要素の少なくとも1つの角度を入手する第7命令セットと、
    前記変換行列の前記少なくとも1つの角度に基づいて各変換行列を形成する第8命令セットと、
    を備える請求項38に記載のプロセッサ可読媒体。
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