JP2009509244A - 異なる価値提示を有する広告主が、広告システムに対してこのような価値提示を表現できるようにする、柔軟性のある広告システム - Google Patents

Abstract

異なる価値提示を有し、異なるタイプの広告スポットを所望してもよい異なる広告主が効果的に広告ネットワークに参加してもよい。広告主は、インプレッション毎、選択毎、および／またはコンバージョン（もしくは他の何らかのユーザイベント）毎の申出（あるいは最大の申出）のような、さまざまなタイプの申出を使用して、さまざまな価値提示を表現してもよい。申出に関係するイベントの発生の確率を使用して、異なる価値提示を有する異なる広告主が、オークションのように、アービトレーションにおいて、互いに競合できるようにしてもよい。広告主は、キーワード（検索および／またはコンテンツ）、特定の発行物もしくはプロパティ、特定の垂直型カテゴリ、他の広告スポットのタイプ等に対して彼らの広告を供給することをターゲットにしてもよい。
【選択図】 図７

Description

発明の分野

本発明は例えば、オンライン広告のような、広告に関連する。さらに詳細には、本発明は、異なる価値提示を有する異なる広告主が、さまざまな広告スポットに対して、互いに競合できるようにするシステムを支援することに関連する。

発明の背景

テレビジョン、ラジオ、新聞、および雑誌のような、従来のメディアを使用した広告が周知である。残念なことに、さまざまなメディア手段の典型的聴衆についての人口統計学研究および完全に適正な仮定で準備しているときでさえも、広告主は彼らの広告予算の多くが単に無駄になっていることを認識している。さらに、このような無駄を識別することや、なくすことは非常に困難である。

近年、よりインタラクティブなメディアを通しての広告が人気となってきた。例えば、インターネットを使用する人の数が爆発的に増加したので、インターネットを通して提供されるメディアとサービスは、潜在的に強力な広告方法であるとして、広告主は理解するようになってきた。

インタラクティブ広告は、受け取り聴衆に対して広告主の広告をターゲットする機会を広告主に提供する。すなわち、広告は、何らかのユーザ動作（例えば、検索エンジンに対するユーザの検索クエリに関連性のある、ユーザにより要求された文書中のコンテンツに関連性のある等）から推論される、要求に関連性があるかもしれないので、エンドユーザにとって、ターゲット付けされた広告は、より有用であることが多い。クエリキーワードターゲットは、関連性のある広告を配信するために検索エンジンによって使用されてきた。例えば、カリフォルニア州、マウンテンビューのグーグル社（登録商標）（“グーグル”と呼ぶ）による、ＡｄＷｏｒｄｓ（登録商標）広告システムは、検索クエリからのキーワードに対してターゲット付けされた広告を配信する。同様に、コンテンツターゲット付けされた広告配信システムが提案されてきた。例えば、“関連性のある広告を供給する方法および装置”と題され、２００２年１２月６日に出願され、Jeffrey A. Dean氏、 Georges R. Harik氏、および Paul Buchheit氏を発明者として記載する、（ここに参照により組み込まれ、“‘４２７出願”として呼ばれる）米国特許出願シリアル番号第１０/３１４，４２７号と；“コンテンツに基づいた広告供給”と題され、２００３年２月２６日に出願され、Darrell Anderson氏、 Paul Buchheit氏、 Alex Carobus氏、 Claire Cui氏、 Jeffrey A. Dean氏、 Georges R. Harik氏、 Deepak Jindal氏、および Narayanan Shivakumar氏を発明者として記載する、（ここに参照により組み込まれ、“‘９００出願”として呼ばれる）米国特許出願シリアル番号第１０/３７５，９００号は、例えば、ウェブページのような文書のコンテンツに関連性のある広告を提供する方法および装置を説明している。例えば、グーグルによるＡｄＳｅｎｓｅ（登録商標）広告システムのような、コンテンツターゲット付けされた広告配信システムが、ウェブページ上で広告を供給するのに使用されてきた。

上記のことから理解できるように、テキスト文書中のテキスト概念に関連性のある広告を供給することと、検索クエリ中のキーワードに関連性のある広告を供給することとは有用であり、これは、おそらく、このような広告が現在のユーザの関心に関わっているためである。結果として、このようなオンライン広告は、ますます人気になってきた。さらに、他のターゲット技術を使用する広告や、ターゲット付けされていないオンライン広告さえも、ますます人気になってきた。しかしながら、このような広告システムには、依然として改善の余地がある。

例えば、異なる種類の広告主は、異なる価値提示を有する。例えば、広範な区分を表すことを意図された、３つの異なる広告主を考察せよ。第１の広範な区分の典型である、広告主ＮＩＫＥ（登録商標）は、ＮＩＫＥのブランドを築き上げることに主として関心があり、識別可能な発行者のウェブサイト上のインプレッションに最も関心があり、ＮＩＫＥは、彼らのターゲット聴衆が識別可能な発行者のウェブサイトを訪問することを知っていると仮定する。第２の広範な区分の典型である、広告主ＷＩＮＺＩＰ（登録商標）は、ＷＩＮＺＩＰの広告のランディングウェブページから利用可能なＷＩＮＺＩＰのソフトウェアをユーザにダウンロードおよびインストールさせることに主として関心があると仮定する。したがって、ＷＩＮＺＩＰは（一般性を損なうことなく、明細書内で“クリック”として呼ぶこともある）広告選択に最も関心がある。最後に、第３の広範な区分の典型である、広告主ＢＯＯＫＣＬＵＢは、彼らのウェブサイトからユーザが書籍を購入することを望み、購入が行われたときに、特定のコンバージョンデータを共有することを望むと仮定する。

したがって、広告ネットワークの観点から、ＮＩＫＥは、非常に非特定的な価値を報告し、これは、おそらくＮＩＫＥが、（“ビュースルー”とも呼ばれる）インプレッションが、効果的に追跡することのできない（または、ＮＩＫＥが広告ネットワークと共有することを望まない）コンバージョンをもたらすことを期待するためである。ＷＩＮＺＩＰは、より特定的な値（すなわち、クリック）に関わる。ＢＯＯＫＣＬＵＢは、最も特定的な値（すなわち、ユーザによる実際の購入）に焦点を当てる。これらの広告主に対して認識された価値提示は以下のようであると仮定する：
ＮＩＫＥ：1,000インプレッション毎に＄１（すなわち＄１ ＣＰＭ）；
ＷＩＮＺＩＰ：クリック毎に＄0.50；
ＢＯＯＫＣＬＵＢ：書籍購入毎に、書籍によって、＄１−＄２０；
以下に説明するように、現在の広告ネットワークは、一般的に１つのタイプの価値提示を取り込むことに焦点をあてており、他の２つにとってマイナス要因となっている。

広告主からの選択毎の費用申出を受け入れ、広告主の広告上でユーザが実際にクリックするときに広告主をチャージする、広告ネットワークを最初に考察せよ。“クリック毎の費用（cost per click）” 申出、または“ＣＰＣ”申出としてこれらの申出を呼んでもよい。このような広告ネットワークの例は、グーグルによる現在のＡｄＷｏｒｄｓ、およびＡｄＳｅｎｃｅ広告ネットワークである。このタイプの広告ネットワークはＷＩＮＺＩＰの価値提示に近く一致するため、このタイプの広告ネットワークがＷＩＮＺＩＰに対してうまく働くのは当然である。ＷＩＮＺＩＰは、クリック毎に＄0.50を申出してもよく、各クリックに対する＄0.50（割引された場合はより少ない額の）支払に帰結してもよい。

しかしながら、残念なことに、このタイプの広告ネットワークは、ＮＩＫＥおよびＢＯＯＫＣＬＵＢに対してはうまく働かない。より詳細には、ＮＩＫＥはインプレッションからＮＩＫＥの価値を導出するが、ＮＩＫＥは選択毎の費用申出に対してＮＩＫＥの価値をモデル化（すなわち、コンバート）する必要がある。詳細には、ＮＩＫＥはその価値提示に一致するＣＰＭ申出から、ＣＰＣ申出を導出する必要があるだろう。ＮＩＫＥは、（一般性を損なうことなく、明細書内で“クリックスルーレート”または“ＣＴＲ”として呼ぶ）選択レートを使用することによって、これを行うことができる。例えば、ＣＰＭは、ＣＰＣ＊ＣＴＲとして推定することができるので、ＮＩＫＥは単にＣＰＣに対して解答して、そしてＣＰＣ＝ＣＰＭ／ＣＴＲを得ることができる。ＮＩＫＥは、ＮＩＫＥがそのＣＰＭとして望むものを知っているが、ＣＴＲはＮＩＫＥの制御を超えており、潜在的に不安定である。結果として、ＮＩＫＥは管理的な困難に直面する。詳細には、ＮＩＫＥのＣＰＭ価値が一定であるとして推定される場合、ＣＴＲが下がるにつれて、ＮＩＫＥはインプレッションに対してより低く申出（および、支払）し始める。反対に、ＣＴＲが上がるにつれて、ＮＩＫＥは高すぎる申出を行うこと、そして、インプレッションに対して過剰に支払うことに帰結するかもしれない。高すぎる、または低すぎる申出を行うことを避けるため、ＮＩＫＥは、（例えば、広告ネットワークによってＮＩＫＥに報告されたような）ＣＴＲを使用して、定期的ベースでＮＩＫＥの申出を調整し、ＮＩＫＥの価値が一致するように、ＮＩＫＥの見積ＣＰＭを比較的一定にしなければならない。

ＢＯＯＫＣＬＵＢもまた、問題を有している。ＢＯＯＫＣＬＵＢは、どれくらいの頻度でクリックが購入をもたらしているかを理解するために、そして、購入がＢＯＯＫＣＬＵＢにとってどれくらい価値があるかを知るために、オフラインデータを持っていてもよい（または、コンバージョン追跡を使用してもよい）。ＢＯＯＫＣＬＵＢのクリック毎の価値は、コンバージョンレート＊コンバージョン価値 という積の重み付け合計であるとして推定されてもよい。ＢＯＯＫＣＬＵＢは、コンバージョンレートおよびコンバージョン価値からＣＰＣ申出を計算することができる。しかしながら、コンバージョンレートが変化するにつれて、ＢＯＯＫＣＬＵＢは、高すぎる、または、低すぎる申出を行うことを避けるために、ＮＩＫＥと同様に、定期的にＣＰＣ申出を更新して、最新のデータを反映させなければならない。

上記の例から理解できるように、広告主からの選択毎の費用申出だけを受け入れる広告ネットワークは、ＷＩＮＺＩＰにとっては有用であるだろうが、ＮＩＫＥおよびＢＯＯＫＣＬＵＢに対しては、（例えば、広告キャンペーンの管理の容易性に関して）問題を引き起こすだろう。

ここで、広告主がインプレッションに対して厳密に申出（例えば、入札）を行う広告ネットワークを考察せよ。これらの申出を、“（1,000）インプレッション毎の費用” 申出、または“ＣＰＭ”申出として呼んでもよい。このような広告ネットワークにおいては、申出の形態がＮＩＫＥの価値提示に一致しているので、ＮＩＫＥにとって、ＮＩＫＥの広告キャンペーンを管理することがより容易になるだろう。すなわち、ＮＩＫＥは単に＄1.00ＣＰＭで入札するだろう。しかしながら、ＷＩＮＺＩＰは、選択（例えば、クリック）に関して、ＷＩＮＺＩＰの価値を測定するので、ＷＩＮＺＩＰは、そのＣＰＣ価値をＣＰＭ申出にコンバートする必要があるだろう。ＷＩＮＺＩＰは、式ＣＰＭ＝ＣＰＣ＊ＣＴＲを使用して、ＣＴＲと彼らのクリック毎の価値とに基づいて、そのＣＰＭを決定することができる。高すぎる、または、低すぎる申出を行うことを避けるために、ＷＩＮＺＩＰは、（例えば、広告ネットワークによってＷＩＮＺＩＰに報告されたような）ＣＴＲを使用して、定期的ベースでその申出を調整し、ＷＩＮＺＩＰの値に一致させるように、ＷＩＮＺＩＰの見積ＣＰＭを比較的一定にさせなければならない。ＢＯＯＫＣＬＵＢは、同様なことを行わなければならないが、ＢＯＯＫＣＬＵＢのコンバージョンデータのすべてに対する、ＣＴＲ＊CONVERSION_RATE＊VALUEの重み付け合計においてその決定を行う必要がある。このシナリオでは、ＷＩＮＺＩＰおよびＢＯＯＫＣＬＵＢは、定期的に彼らのＣＰＭ申出を更新して、彼らの価値提示を反映させることを強いられる。

上記の例から理解できるように、広告主からの（1,000）インプレッション毎の費用申出だけを受け入れる広告ネットワークは、ＮＩＫＥにとっては有用であるだろうが、ＷＩＮＺＩＰおよびＢＯＯＫＣＬＵＢに対しては（例えば、広告キャンペーンの管理の容易性に関して）、問題を引き起こすだろう。

最後に、広告主がコンバージョンに対して申出（例えば、入札）を行う広告ネットワークを考察せよ。“取得毎の費用”申出、または“ＣＰＡ”申出としてこれらの申出を呼んでもよい。この広告ネットワークに対する、高すぎる支払、および低すぎる支払を避けるために、ＮＩＫＥは、ＣＴＲについての観察データ、または他のコンバージョンレートを使用して、コンバージョンの価値を逆計算し、インプレッション上にＮＩＫＥの価値を反映させなければならないだろう。同様に、ＷＩＮＺＩＰは、（クリックからの）コンバージョンレートについての観察データを使用して、コンバージョンの価値を逆計算し、選択（クリック）上にＷＩＮＺＩＰの価値を反映させなければならないだろう。このシステムとともに、ＢＯＯＫＣＬＵＢは、ＢＯＯＫＣＬＵＢの価値を直接反映させる申出（入札）を行うようになる。上記の例から理解できるように、広告主から取得毎の費用申出だけを受け入れる広告ネットワークは、ＢＯＯＫＣＬＵＢにとっては有用であるだろうが、ＮＩＫＥおよびＢＯＯＫＣＬＵＢに対しては、（例えば、広告キャンペーンの管理の容易性に関して）問題を引き起こすだろう。

３つの異なるタイプの広告ネットワークと、３つの異なるタイプの広告主とを含む、例示的なシナリオが示すように、異なる広告主は異なる価値提示を有しており、異なる価値提示は、他のタイプの申出とともにモデル化されるよりは、あるタイプの申出とともによりよくモデル化される。したがって、改善された広告ネットワークが有用であるだろう。

いくつかの既存の広告ネットワークに伴う別の問題は、いわゆる一流の発行物（例えば、ニューヨークタイムズ（登録商標）、Sports Illustrated（登録商標）等）におけるインプレッションに、他の発行物のインプレッションより（はるかに）より多く、評価する広告主もいるということである。例えば、ＮＩＫＥは、一流の発行者におけるインプレッションを得るために、非常に高い価値を支払うことを望むだろう。一流の発行者が直面する二重の問題は、一流の発行者が、（他の大多数のより著名でない発行物に対する、）一流の発行者の発行物の（例えば、ウェブサイトの）ブランドを、既存の広告ネットワークプロダクトを使用して、現金化することができないということである。例えば、インプレッション毎の支払を行う広告に対する、（例えば、ウェブサイトに誘引される聴衆のタイプ、とともに、その意図された聴衆に広告が到着する可能性に基づくことが多い）支払価格を決定するのに、人的判断が使用されることが多い。広告主が大手発行者から広告配置を購入するとき、広告主は彼らの広告が運用されることになる場所を見せられ、閲覧される一覧表に基づいて、直接販売力が価格を交渉する。現在、ウェブ発行者および広告主を代表する人々が価格を交渉することが要求される。

上記のインプレッション毎の支払を行う広告の習性は、多くの欠点を有する。第１に、骨の折れることに、広告主は各ウェブサイトをレビューしなければならず、各ウェブサイトのために、そして、ひょっとすると各配置のために、労力のかかる交渉を経て、広告インプレッションに対して支払うべき価格を設定しなければならない。このような人の介入、およびチャネル毎の価格付けは、ウェブサイトの大規模ネットワーク上に表示された広告スポットを−−インプレッション毎の価格ベースで−−購入できるようには拡張しない。

この拡張性の問題を避けるため、多くの大規模広告ネットワークは、ＣＰＣベースで広告を販売する。残念なことに、上記の例によって示したように、ＣＰＣ広告ネットワークは、クリックを要求することなく、単にメッセージ（例えば、“今、水曜日の夜、ＡＢＣ（登録商標）でAlias.を観なさい”、または、“ダイエットペプシ（登録商標）−ライト！クリスプ！リフレッシング！”）を広めたいと望む、いわゆる“ブランド”広告主の要求を十分に満たさず、また、ＣＰＣ広告ネットワークは、ＢＯＯＫＣＬＵＢのような広告主の要求も十分に満たさない。

結果として、一流で非常に高い価値の発行者は、ネットワークにおいて他者が受け取っているものを超える価値を広告主から引き出すことができないので、一流で非常に高い価値の発行者は、グーグルによるＡｄＳｅｎｓｅ広告ネットワークのような広告ネットワークに参加したがらないだろう。上記のように、ブランド広告主が、ある発行物上で運用されるために非常に高い価値を支払うことを望むという点で、二重の問題を持っているブランド広告主もある。現在、広告主が、特定の発行物（例えば、ウェブサイト）、または垂直型セグメントに対する、広告主の望みを表現することを許容しない広告ネットワークもあり、したがって、非常に高い価値の発行者に対する改善された現金化を提供するために追加の収益を集めることができない。したがって、既存の広告ネットワークを改善することが有用であろう。

このような改善された広告ネットワークにより、異なる価値提示を有する異なる広告主が、彼らの価値提示を直接（すなわち、選択レート、コンバージョンレート等を追跡する必要なく、そしてこれらのレートに基づいて申出を再計算する必要なく）表現できるようにすると有用であろう。このような改善された広告ネットワークにより、広告主が、ある（例えば、一流、非常に高い価値の）発行物上の、または特定の垂直型セグメントに対する、配置（または選択、またはコンバージョン、または他の任意のイベント）に対して、より多く申出できるようにすると有用であろう。同時に、このような改善された広告ネットワークにより、広告主が彼らの価値を表現することを望むレベルの委細を選べるようにすると有用であろう。例えば、広告主がコンバージョンデータを私的に保持する自由を守るべきである。このような改善された広告ネットワークに対して、使用の容易性を好む広告主のために簡単さを維持しつつ、所望する広告主には、より大きな制御を与えることが有用であろう。

発明の概要

本発明と一貫した実施形態を使用して、異なる価値提示を有してもよく、異なるタイプの広告スポットを所望してもよい、異なる広告主が、広告ネットワークに参加できるようにしてもよい。広告主は、インプレッション毎、選択毎、および／またはコンバージョン（もしくは他の何らかのユーザイベント）毎の申出（あるいは最大の申出）のような、さまざまなタイプの申出を使用して、さまざまな価値提示を表現してもよい。申出に関係するイベントの発生の確率を使用して、異なる価値提示を有する異なる広告主が、オークションのように、アービトレーションにおいて、互いに競合できるようにしてもよい。広告主は、キーワード（検索および／またはコンテンツ）、特定の発行物もしくはプロパティ、特定の垂直型カテゴリ、他の広告スポットのタイプ等に対して彼らの広告を供給することをターゲットにしてもよい。

実施形態の詳細な説明

本発明は、柔軟性のある広告ネットワークを提供するための、新規な方法、装置、メッセージフォーマット、および／またはデータ構造に関する。柔軟性のある広告ネットワークでは、異なる価値提示を有する異なる広告主が、（例えば、さまざまなイベントに対する申出に関して）このような価値提示を直接表現することができ、そして、広告主が彼らの価値提示の表現を再調整する必要性を避けることができ、または減少させることができる。以下の説明は、当業者が本発明を実施および使用できるように提示し、特定の応用と特定の応用の要求の情況で提供する。したがって、本発明と一貫した実施形態の以下の説明は、図示および説明を提供するが、網羅的なものであることを意図するものではなく、または、開示する正確な形態に本発明を制限することを意図するものではない。開示する実施形態に対するさまざまな修正が当業者に明らかになり、以下に述べる一般的原則は、他の実施形態および応用に適用されてもよい。例えば、フロー図を参照して一連の動作を説明するが、１つの動作の実行が他の動作の完了に依拠していないときは、他の実施では動作の順序が異なっていてもよい。さらに、従属していない動作は並列に実行されてもよい。詳細な説明中で使用されるどのエレメント、動作、または命令も、そうであるとして明示的に示さない限り、本発明に対して重大または不可欠であるとして解釈すべきでない。ここで使用するように、冠詞“ａ”は１つ以上のアイテムを含むことを意図している。１つだけのアイテムを意図するところでは、用語“１つの（ｏｎｅ）”または類似の言葉を使用する。したがって、本発明は示している実施形態に制限されることを意図しておらず、発明者らは、何らかの特許可能な記述された主題を含むものとして本発明を考えている。

以下において、明細書で使用する用語の定義をセクション４．１において提供する。次に、本発明がその中で動作してよい、または本発明がそれを用いて動作し得る環境をセクション４．２において説明する。本発明の例示的な実施形態をセクション４．３において説明する。その後、本発明の１つの例示的な実施形態の有用性を図示する特定の例をセクション４．４において提供する。最後に、本発明に関するいくつかの結論をセクション４．５において述べる。

セクション４．１ 定義
以下に図１および２に関して説明する例示的なシステムで、または、他の任意のシステムで使用されるもののような、オンライン広告はさまざまな固有の特徴を持つことがある。このような特徴は、アプリケーションおよび／または広告主によって指定されてもよい。これらの特徴は、以下で“広告特徴”として呼ぶ。例えば、テキスト広告のケースでは、広告特徴はタイトルライン、広告テキスト、および組み込みリンクを含んでいてもよい。画像広告のケースでは、広告特徴は、画像、実行可能コード、および埋め込みリンクを含んでいてもよい。オンライン広告のタイプに依拠して、広告特徴はテキスト、リンク、音声ファイル、ビデオファイル、画像ファイル、実行可能コード、埋め込み情報等のうちの１つ以上を含んでいてもよい。

オンライン広告が供給されるとき、広告がどのように、いつ、および／またはどこで供給されたのかを記述するために１つ以上のパラメータを使用してもよい。これらのパラメータを、以下では“供給パラメータ”と呼ぶ。供給パラメータは、例えば、以下のうちの１つ以上を含んでよい。すなわち、その上に、または、それとともに、広告が供給されている文書（その上の情報を含む）の特徴；広告の供給に関係付けられた検索クエリ、または検索結果；ユーザ特性（例えば、ユーザの地理的ロケーション、ユーザによって使用される言語、使用されるブラウザのタイプ、過去のページビュー、過去の挙動、ユーザアカウント、システムにより使用される任意のウェブクッキー、ユーザデバイス特性等）；要求を開始したホストまたはアフェリエイト（例えば、アメリカオンライン(登録商標)、グーグル、ヤフー(登録商標)）のサイト；広告が供給されたページ上の広告の絶対位置；供給された他の広告を基準にした広告の（空間的または時間的）位置；広告の絶対サイズ；他の広告を基準にした広告のサイズ；広告の色；供給された他の広告数；供給された他の広告のタイプ；供給時刻；供給曜日；供給時期等。本発明の状況で使用してもよい、他の供給パラメータがあるのは当然である。

供給パラメータは、広告特徴にとっては付帯的であってよいが、これらは供給条件または制約として、広告に関係付けられてよい。供給条件または制約として使用されるとき、このような供給パラメータを、単に“供給制約”（または“ターゲット基準”）として呼ぶ。例えば、いくつかのシステムにおいては、広告主は、その広告が平日にのみ、一定の位置より高く、一定のロケーションのユーザにのみ等、供給されなければならないと指定することで、その広告を供給することをターゲットにすることができる。他の例としては、いくつかのシステムにおいて、広告主は、ページまたは検索クエリが一定のキーワードまたはフレーズを含む場合にだけ、その広告が供給されなければならないと指定してもよい。さらに別の例としては、その上に、または、それとともに、供給されている文書が一定のトピックまたは概念を含む場合、または、特定のクラスタ、もしくは何らかの他の分類（例えば、垂直型）に該当する場合にのみ、その広告が供給されなければならないと広告主が指定できるシステムもある。いくつかのシステムにおいて、広告主は、特定の特性を持つユーザデバイスのみに対して、その広告が供給されること（または供給されないこと）を特定してもよい。最後に、いくつかのシステムにおいて、特定のロケーションから発信される要求に応答して、または、特定のロケーションに関する要求に応答して、広告が供給されるように広告をターゲット付けしてもよい。

“広告情報”は、広告特徴、広告供給制約、（“広告導出情報”として呼ばれる）広告特徴もしくは広告供給制約から導出可能な情報、および／または、（“広告関連情報”として呼ばれる）広告に関連した情報、とともにこのような情報の拡張（例えば、広告関連情報から導出される情報）を含んでいてもよい。

広告のインプレッション数（すなわち、広告がレンダリングされる回数）に対する、広告を選択する数（例えば、クリックスルー）の比は、広告の“選択レート”（すなわち“クリックスルーレート”）として定義される。

“コンバージョン”は、ユーザが以前に供給された広告に関連するトランザクションを完了させるときに発生すると言われている。コンバージョンを構成する内容はケースによって異なり、さまざまな方法で決定できる。例えば、ユーザが広告をクリックし、広告主のウェブページに導かれ、そのウェブページを離れる前にそこで購入を完了するときに、コンバージョンが発生するというケースがある。代わりに、コンバージョンは、ユーザが広告を見て、予め定められた時間（例えば７日間）内に広告主のウェブページで購入することとして定義されてよい。さらに別の代替案では、コンバージョンは、例えば、白書をダウンロードする、ウェブサイトの少なくとも所定の深さまでナビゲーションする、少なくとも一定数のウェブページを見る、少なくとも予め定められた時間量をウェブサイトまたはウェブページで費やす、ウェブサイトに登録する等の、任意の測定可能／観察可能なユーザアクションであるとして、広告主によって定義してもよい。コンバージョンを構成するユーザアクションはこれらに制限されないが、ユーザアクションが購入の完了を示さない場合であっても、これらはセールスリードを示すことが多い。実際に、何がコンバージョンを構成するかについて他の多くの定義が考えられる。

広告のインプレッション数（すなわち、広告がレンダリングされる回数）に対するコンバージョン数の比と、選択の数（または、何らかの他の以前のイベントの数）に対するコンバージョン数の比との両方が、“コンバージョンレート”と呼ばれる。コンバージョンレートのタイプは、それが使用される状況から明らかになるだろう。広告の供給から予め定められた時間内に発生し得ることとコンバージョンが定義される場合、コンバージョンレートの１つの考えられる定義は、過去に、予め定められた時間より長く供給されていた広告だけを考慮するかもしれない。

“プロパティ”は、その上に広告を提示することができる何らかのものである。プロパティはオンラインコンテンツ（例えば、ウェブサイト、ＭＰ３音声プログラム、オンラインゲーム等）、オフラインコンテンツ（例えば、新聞、雑誌、劇プロダクション、コンサート、スポーツイベント等）、ならびに／あるいは、オフライン物体（例えば、電光掲示板、スタジアムスコアボード、および外野壁、トラックトレーラーの側面等）を含む。コンテンツ（例えば、雑誌、新聞、ウェブサイト、ｅ−メールメッセージ等）を伴うプロパティは、“メディアプロパティ”として呼んでもよい。プロパティそれら自体は、オフラインであってもよいが、プロパティについての関係情報（例えば、属性、トピック、概念、カテゴリ、キーワード、関連性情報、サポートされる広告のタイプ等）は、オンラインで利用可能であってもよい。例えば、野外ジャズ音楽フェスティバルでは、トピック“音楽”および“ジャズ”、コンサートのロケーション、コンサートの時刻、フェスティバルに出演予定のアーティスト、ならびに、利用可能な広告スポットのタイプ（例えば、印刷されたプログラム、ステージ上のスポット、座席背面のスポット、スポンサーの音声アナウンス等）が入力されてもよい。

“文書”は、何らかの機械読取可能および機械記憶可能な作業生産物を含むものとして幅広く解釈すべきである。文書は、ファイル、ファイルの組み合わせ、他のファイルへのリンクが埋め込まれた１つ以上のファイル等であってもよい。ファイルは、テキスト、音声、画像、ビデオ等の任意のタイプのものであってもよい。エンドユーザにレンダリングされる文書の一部は、文書の“コンテンツ”と見なすことができる。文書は、コンテンツ（言葉、絵等）とそのコンテンツの意味の何らかの表示との両方（例えば、ｅ−メールフィールドと関連データ、ＨＴＭＬタグと関連データ等）を含む“構造化されたデータ”を含んでいてもよい。文書中の広告スポットは、埋め込まれた情報または命令で定義されてもよい。インターネットの状況において、普通の文書はウェブページである。ウェブページはコンテンツを含むことが多く、（メタ情報、ハイパーリンク等のような）埋め込まれた情報、および／または（Java(登録商標)script等のような）埋め込まれた命令を含んでいてもよい。多くのケースでは、文書はアドレス指定可能な記憶ロケーションを有し、したがってこのアドレス指定可能なロケーションによって一意的に特定できる。ユニバーサルリソースロケータ（ＵＲＬ）は、インターネット上の情報にアクセスするために使用されるアドレスである。

“ウェブ文書”はウェブ上で発行される任意の文書を含む。ウェブ文書の例は、例えば、ウェブサイトまたはウェブページを含む。

“文書情報”は、文書に含まれる任意の情報、（“文書導出情報”と呼ばれる）文書内に含まれる情報から導き出すことができる情報、および／または（“文書関連情報”と呼ばれる）文書に関連する情報、とともに、このような情報の拡張（例えば、関連情報から導き出される情報）も含んでいてもよい。文書導出情報の例は、文書のテキストコンテンツに基づいた分類である。文書関連情報の例は、当該文書にリンクする他の文書からの文書情報、とともに、当該文書がリンクする他の文書からの文書情報も含む。

文書からのコンテンツは、“コンテンツレンダリングアプリケーションまたはデバイス”上でレンダリングされてよい。コンテンツレンダリングアプリケーションの例は、インターネットブラウザ（例えば、エクスプローラまたはネットスケープ、オペラ（登録商標）、ファイアフォックス等）、メディアプレーヤ（例えば、ＭＰ３プレーヤ、Ｒｅａｌ ｎｅｔｗｏｒｋｓストリーミング音声ファイルプレーヤ等）、ビューワ（例えば、アドビアクロバット（登録商標）ｐｄｆリーダ）等を含む。

“コンテンツオーナ”は、メディアプロパティ（例えば、文書）のコンテンツに何らかの財産権を有する人物またはエンティティである。コンテンツオーナはコンテンツの著者であってよい。加えて、または代わりに、コンテンツオーナはコンテンツを再生する権利、コンテンツの派生作品を作成する権利、コンテンツを公表するもしくは公演する権利、および／またはコンテンツにおける他の禁止された権利を持っていてもよい。コンテンツサーバは、それが供給する文書のコンテンツ中のコンテンツオーナである可能性があるが、これは必須ではない。“ウェブ発行者”は、コンテンツオーナの一例である。

“ユーザ情報”はユーザ挙動情報、および／またはユーザプロファイル情報を含んでいてもよい。

“ｅ−メール情報”は、（“内部ｅ−メール情報”とも呼ばれる）ｅ−メールに含まれる情報や、ｅ−メールに含まれる情報から導き出すことのできる情報、および／またはｅ−メールに関連する情報、とともに、このような情報の拡張（例えば、関連情報から導き出される情報）も含んでいてもよい。ｅ−メール情報から導き出される情報の例は、ｅ−メールの件名から抽出された用語で構成された検索クエリに応答して戻された検索結果から抽出されまたはそうでなければ導き出された情報である。ｅ−メール情報に関連する情報の例は、所定のｅ−メールと同じ送信者によって送信される１つ以上の他のｅ−メールについてのｅ−メール情報、またはｅ−メール受取人についてのユーザ情報を含む。ｅ−メール情報から導き出される、またはｅ−メール情報に関連する情報を“外部ｅ−メール情報”と呼ぶことがある。

“感知”は、意識的な認知のしきい値を下回る情報を受け取ること（“サブリミナル”）と、受け取った情報に気が付いていること（“認知”）とのいずれか、または、両方を意味することができる。

“イベント”は、ユーザが行った何らかのこと、または、ユーザに対して起った何らかのことである。イベントは、広告の結果として価値を広告主に提供してもよい。

“即座のイベント”は、広告供給システムが測定できる正確な発生に対して直接結び付けられたイベントである。例えば、インプレッションは即座の認知ベースのイベントであり、クリックは即座のクリックベースのイベントである。即座のイベントに関しては、広告供給システムはイベントに気付いていることになるため、広告主がイベントの発生について広告供給システムに知らせる必要はない。

“遅延型のイベント”は、即座のイベントではない何らかのイベントである。広告供給システムは、遅延型のイベントに気付くために、（例えば、コンバージョン追跡メカニズムを通しての）広告主報告による報告に依拠している。遅延型のイベントは、用語“コンバージョン”によって一般的に意味されるものである。

“認知ベースのイベント”は、広告がユーザによって認知された（例えば、閲覧された）後で起こるが、そのユーザにより選択（例えば、クリック）されないイベントである。認知ベースのイベントの例は、閲覧した後で、地元のジムにおいてコーラを購入することを含むが、コーラの広告を選択することは含まない。

“クリックベースのイベント”は、ユーザによって広告が選択された後で、発生するイベントである。クリックベースのイベントの一例は、ユーザのブラウザに対する、広告ランディングページの即座のクリックベース配信である。他のクリックベースのイベントの例は、ランディングページから、書籍を購入することまたはソフトウェアをダウンロードすることを含む。クリックの時間からかなり遅れた後で、クリックベースのイベントが発生すること（例えば、ランディングページをブックマークして、数週間後に、そのお気に入りページを友人と共有すること）が可能である。

セクション４．２ その中で本発明が動作し得る、あるいはそれを用いて本発明が動作し得る例示的環境
図１は広告環境の図である。環境は、（単に広告サーバとして呼ぶ）広告エントリ、メンテナンス、および配信システム１２０を含む。広告主１１０は、システム１２０において、直接的にまたは間接的に広告情報を入力し、維持し、および追跡する。広告はいわゆるバナー広告のようなグラフィック広告、テキストのみの広告、画像広告、音声広告、ビデオ広告、このような任意の構成要素の１つ以上の組み合わせの広告等の形態であってもよい。広告はリンクのような埋め込み情報、および／または、機械実行可能命令を含んでいてもよい。広告消費者１３０は、システム１２０に広告に対する要求を出してもよく、システム１２０から広告消費者１３０の要求に応答した広告を受け入れてもよく、システム１２０に対して利用情報を提供してもよい。広告消費者１３０以外のエンティティが広告に対する要求を開始してもよい。示していないが、他のエンティティがシステム１２０に対して、利用情報（例えば、広告に関連するコンバージョンまたは選択が発生したか否か）を提供してもよい。この利用情報は、供給された広告に関連して、測定または観察されたユーザの挙動を含んでいてもよい。

広告サーバ１２０は、‘９００出願で説明したものと類似していてもよい。広告プログラムは、アカウント、キャンペーン、クリエイティブ、ターゲット等に関する情報を含んでいてもよい。用語“アカウント”は、所定の広告主に対する情報（例えば、一意的なｅ−メールアドレス、パスワード、請求書発行情報等）に関連する。“キャンペーン”または“広告キャンペーン”は、１つ以上の広告の１つ以上のグループを指し、開始日、終了日、予算情報、地理的ターゲット情報、企業組合情報等を含んでいてもよい。例えば、ホンダは、その自動車ラインに対して１つの広告キャンペーンを、そして、そのオートバイラインに対して別の広告キャンペーンを持っていてもよい。その自動車ラインに対する広告キャンペーンは、それぞれが１つ以上の広告を含む、１つ以上の広告グループを持っていてもよい。それぞれの広告グループは、（例えば、１組のキーワード、１つ以上のトピックの組等の）ターゲット情報、および価格情報（例えば、（インプレッション毎、選択毎、コンバージョン毎の費用等の）費用、平均費用、または最大費用）を含んでいてもよい。したがって、単一費用、単一の最大費用、および／または単一の平均費用が、１つ以上のキーワードおよび／またはトピックに関係付けられてもよい。上に述べたように、それぞれの広告グループは１つ以上の広告または“クリエイティブ”（すなわち、エンドユーザに対して最終的にレンダリングされる広告コンテンツ）を持っていてもよい。それぞれの広告は、（例えば、広告主のホームページのようなランディングウェブページ、または、特定の製品もしくはサーバに関係付けられたウェブページ等の）ＵＲＬに対するリンクを含んでいてもよい。広告情報は、より多くのまたはより少ない情報を含んでいてもよく、さまざまな異なる方法で組織化されてもよいのは当然である。

図２は、その中で本発明を使用してもよい環境２００を図示する。（“クライアント”または“クライアントデバイス”としても呼んでもよい）ユーザデバイス２５０は、（例えば、マイクロソフト(登録商標)によるエクスプローラブラウザ、ノルウェイのオペラソフトウェア(登録商標)によるオペラウェブブラウザ、またはＡＯＬ／タイムワーナー(登録商標)によるナビゲータブラウザ、モジラ(登録商標)からのファイアフォックスブラウザ等のような）ブラウザ機構、ｅメール機構（例えば、マイクロソフトによるアウトルック（登録商標））等を含んでいてもよい。検索エンジン２２０は、ユーザデバイス２５０が文書の収集物（例えば、ウェブページ）を検索できるようにしてもよい。コンテンツサーバ３１０は、ユーザデバイス２５０が文書にアクセスするのを許容してもよい。（グーグルからのＧＭａｉｌ(登録商標)、マイクロソフトネットワークからのホットメール(登録商標)、ヤフーメール等のような）ｅ−メールサーバ２４０を使用して、ユーザデバイス２５０に対してｅ−メール機能を提供してもよい。広告サーバ２１０を使用して、ユーザデバイス２５０に広告を供給してもよい。検索エンジン２２０により提供される検索結果に関係して、広告を供給してもよい。しかしながら、コンテンツ関連広告は、コンテンツサーバ２３０により提供されるコンテンツ、および／またはｅ−メールサーバ２４０によりサポートされるｅ−メール、ならびに／あるいはユーザデバイスのｅ−メール機構に関係して供給されてもよい。

‘９００出願で説明したように、広告はコンテンツサーバにより供給される文書にターゲット付けされていてもよい。したがって、広告消費者１３０の一例は、（例えば、記事、議論スレッド、音楽、ビデオ、グラフィック、検索結果、ウェブページリスト等の）文書に対する要求を受信し、要求に応答して要求された文書を取得し、そうでなければ要求にサービスする、一般的なコンテンツサーバ２３０である。コンテンツサーバは広告サーバ１２０／２１０に向けて広告に対する要求を出す。このような広告要求は、所望される広告数を含んでいてもよい。広告要求は文書要求情報も含んでいてもよい。この情報は、文書自体（例えば、ページ）、文書のコンテンツまたは文書要求に対応しているカテゴリまたはトピック（例えば、芸術、ビジネス、コンピュータ、芸術−映画、芸術−音楽等）、文書要求の一部または全部、コンテンツ経年数、コンテンツタイプ（例えば、テキスト、グラフィック、ビデオ、音声、混合媒体等）、地理的ロケーション情報、文書情報等を含んでいてもよい。

コンテンツサーバ２３０は、要求された文書を、広告サーバ１２０／２１０により提供される１つ以上の広告と結合してもよい。文書コンテンツと広告とを含んでいるこの結合された情報は、次に、ユーザに対して提示するために、文書を要求したエンドユーザデバイス２５０に向けて転送される。最後に、コンテンツサーバ２３０は、広告についての情報と、広告がどのように、いつ、および／またはどこでレンダリングされたのかについての（例えば、位置、選択が発生したか否か、インプレッション時間、インプレッション日付、サイズ、コンバージョンが発生したか否か等の）情報とを広告サーバ１２０／２１０に返信してもよい。代わりに、または、加えて、他の任意の手段でこのような情報を広告サーバ１２０／２１０に戻してもよい。

オフラインコンテンツプロバイダ２３２は、これから出てくる発行物における広告スポット、および、おそらくは発行物についての情報（例えば、コンテンツ、または、コンテンツのトピックもしくは概念）を広告サーバ２１０に対して提供してもよい。応答して、広告サーバ２１０は、少なくともいくつかの広告スポットに対して、発行物のコンテンツに関連性のある１組の広告を提供してもよい。オフラインコンテンツプロバイダ２３２の例は、例えば、雑誌発行者、新聞発行者、書籍発行者、オフライン音楽発行者、オフラインビデオゲーム発行者、劇プロダクション、コンサート、スポーツイベント等を含む。

オフライン広告スポットプロパティ２３４のオーナは、彼らのオフラインプロパティにおける広告スポット（例えば、テキサス州、サンアントニオにおけるＮＢＡゲームに対するスタジアムスコアボードバナー広告）についての情報を提供してもよい。応答して、広告サーバは、少なくともいくつかの広告スポットに対するプロパティに関連性のある１組の広告を提供してもよい。オフラインプロパティ２３４の例は、例えば、電光掲示板、スタジアムスコアボード、および外野壁、トラックトレーラーの側面等を含む。

広告消費者１３０の他の例は、検索エンジン２２０である。検索エンジン２２０は、検索結果のためのクエリを受け取ってもよい。応答して、検索エンジンは（例えば、ウェブページのインデックスから）関連性のある検索結果を取得してもよい。例示的な検索エンジンは、S.Brin氏およびL.Page氏により、オーストラリア、ブリズベン、第７回国際ワールドワイドウェブ会議において発表された論文“大規模ハイパーテキストの検索エンジンに関する解剖”、および、米国特許第６，２８５，９９９号（これらの両方はここで参照によって組み込まれている）に説明されている。このような検索結果は、例えば、ウェブページタイトルのリスト、これらのウェブページから抽出されたテキストの断片、および、これらのウェブページに対するハイパーテキストリンクを含んでいてもよく、予め定められた数（例えば、１０）の検索結果へとグループ化されてもよい。

検索エンジン２２０は広告サーバ１２０／２１０に要求を出してもよい。要求は、所望される広告数を含んでいてもよい。この数は、検索結果、検索結果により占められるスクリーンの分量またはページ空間、広告のサイズおよび形状等に依拠していてもよい。１つの実施形態では、所望される広告数は１から１０、好ましくは３から５であるだろう。広告に対する要求は、（入力され、または構文解析された）クエリ、（地理的ロケーション情報、アフェリエイトから、およびこのようなアフェリエイトの識別子からクエリが由来しているか否かのような）クエリに基づいた情報、検索結果に関係した情報、または検索結果に基づいた情報を含んでいてもよい。このような情報は、例えば、検索結果に関連した識別子（例えば、文書識別子すなわち“ｄｏｃＩＤ”）、検索結果（例えば、クエリおよび文書に対応した特徴ベクトルの内積のような情報検索（“ＩＲ”）スコア、ページランクスコア、および／または、ＩＲスコアとページランクスコアの組み合わせ等）に関連したスコア、識別された文書（例えば、ウェブページ）から抽出されたテキストの断片、識別された文書の全文テキスト、識別された文書のトピック、識別された文書の特徴ベクトル等を含んでいてもよい。

検索エンジン２２０は、検索結果を、広告サーバ１２０／２１０により提供される１つ以上の広告と結合してもよい。検索結果と広告とを含んでいるこの結合された情報は、次に、ユーザに対して提示するために、検索を行ったユーザに向けて転送される。有料の広告と、おそらくは中立的な検索結果との間でユーザが混乱することのないように、好ましくは、広告とは別のものとして検索結果が維持される。

最後に、検索エンジン２２０は、広告についての情報と、広告がいつ、どこで、および／またはどのようにレンダリングされたのかについての（例えば、位置、選択が発生したか否か、インプレッション時間、インプレッション曜日、サイズ、コンバージョンが発生したのか否か等の）情報とを広告サーバ１２０／２１０に返信してもよい。代わりに、または、加えて、他の任意の手段でこのような情報を広告サーバ１２０／２１０に提供し戻してもよい。

最後に、ｅ−メールサーバ２４０は、一般的に、文書が供給されるコンテンツサーバとして考えてもよいが、その場合、供給されるコンテンツは単にｅ−メールであってもよい。さらに、ｅ−メールを送受信するために、（例えば、マイクロソフトのアウトルックのような）ｅ−メールアプリケーションを使用してもよい。したがって、ｅ−メールサーバ２４０、またはアプリケーションは、広告消費者１３０であるとして考えてもよい。したがって、ｅ−メールは文書であるとして考えてもよく、ターゲット付けされた広告がこのような文書に関係して供給されてもよい。例えば、１つ以上の広告がｅ−メール中で、ｅ−メール上で、そうでなければｅ−メールに関係して供給されてもよい。

上記の説明は、（ｉ）広告を要求し、（ｉｉ）広告をコンテンツと結合する、としてサーバを説明したが、これらの動作のうちの１つまたは両方が、（例えばエンドユーザのコンピュータのような）クライアントデバイスによって実行されてもよい。

セクション４．３ 例示的な実施形態
図３は、本発明と一貫した広告ネットワークの、例示的な動作と、このような動作により使用してもよく、および／または発生させてもよい情報とのデータフロー図である。動作は、例えば、広告主ユーザインターフェイス動作３１０、広告供給動作３２０、課金および請求書発行動作３４０、ならびに結果インターフェイス動作３５０を含む。情報は、広告情報３２０を含んでもよい。以下で、これらのエレメントのそれぞれを説明する。

広告主ユーザインターフェイス動作３１０を使用して、広告主が広告ネットワークと対話できるようにしてもよい。例えば、広告主は、広告主ユーザインターフェイス動作３１０を通して、広告情報３２０を入力および管理できる。（示していない）キャンペーン（例えば、ターゲット）支援動作を採用して、広告主が有効な広告キャンペーンを発生させるのを助けることができる。

広告消費者（例えば、検索エンジン２２０、コンテンツサーバ２３０、オフラインコンテンツプロバイダ２３２、オフライン広告スポットプロパティオーナ２３４、および／またはｅメールサーバ２４０）は、広告供給動作３３０により広告ネットワークとインターフェイスしてもよい。広告供給動作３３０は、このような広告消費者からの広告に対する要求を処理してもよい。広告供給動作３３０は、所定の要求に対して関連性のある候補広告を決定してもよい。広告供給動作３３０はこれらの広告をスコア付けして、１つ以上の候補広告の最後の組とともに、これらの広告の提示属性（例えば、配置、取扱、等）を決定してもよい。

広告消費者および／またはユーザは、また、結果インターフェイス動作３５０を通して、広告ネットワークとインターフェイスしてもよい。結果インターフェイス動作３５０を使用して、（クリックスルーが発生したか否か、コンバージョンが発生したか否か等のような）ユーザアクションについての情報を受け入れしてもよい。このようなユーザアクション情報は、関係する結果とともに、広告と広告が供給された時間とを識別するための情報を含んでいてもよい。

課金／請求書発行動作３４０を使用して、広告ネットワーク（および、おそらくは、コンテンツオーナ、広告スポットプロパティオーナのような、何らかの追加的な第三者）に支払う、広告主からの報酬を決定してもよい。

広告情報３２０は広告アカウント情報、性能情報、広告主アカウント情報、等のうちの１つ以上を含んでもよい。例えば、広告プログラムはアカウント、キャンペーン、クリエイティブ、ターゲット、等に関する情報を含んでもよい。用語“アカウント”は、所定の広告主に対する情報（例えば、一意的ｅメールアドレス、パスワード、請求書発行情報、等）に関連する。“キャンペーン”または“広告キャンペーン”は、１つ以上の広告の１つ以上のグループを指し、開始日、終了日、予算情報、地理的ターゲット情報、企業組合情報等を含んでいてもよい。例えば、ホンダは、その自動車ラインに対して１つの広告キャンペーンを、そして、そのオートバイラインに対して別の広告キャンペーンを持っていてもよい。その自動車ラインに対する広告キャンペーンは、それぞれが１つ以上の広告を含む、１つ以上の広告グループを持っていてもよい。それぞれの広告グループは、（例えば、“供給制約”として呼ぶ）さまざまなターゲット情報、および関係する申出を含んでいてもよい。それぞれの広告グループは１つ以上の広告または“クリエイティブ”（すなわち、エンドユーザに対して最終的にレンダリングされる広告コンテンツ）を持っていてもよい。それぞれの広告または広告グループは１つ以上のランディングウェブページに関係付けられていてもよい。ランディングウェブページのＵＲＬに対する、例えばハイパーテキストリンクのような、リンク使用してランディングウェブページに関係付けられていてもよい。広告情報は、より多くの、または、より少ない情報を含んでいてもよく、さまざまな異なる方法で組織化されてもよいのは当然である。

広告情報３２０は、また、アカウント残高情報を含んでもよい。この情報は、課金／請求書発行動作３４０により決定された、広告主の支払、および／または、受取勘定に基づいて更新されてもよい。

上で述べたように、広告情報３２０はまた、広告性能情報も含んでもよい。この情報は、結果インターフェイス動作３５０により受け取られた、（インプレッション、選択、コンバージョン、等の）ユーザアクションに基づいて更新されてもよい。

本発明と一貫した少なくともいくつかの実施形態では、異なる価値提示を有する異なる広告主は、（例えば、広告ネットワークに対する申出に関して）これらの価値提示を直接表現できる。広告主は、異なるレベルの特定性において、彼らの価値提示を共有することにより広告ネットワークと対話することを選ぶことができる。高いレベルの特定性は、広告主の究極的な最終目的がどのようなものであれ、究極的な最終目的に直接対応していてもよい。より少ない特定性は、広告主に対する、より複雑で、とらえにくい、または、より少なくしか理解されていない価値提示に対応していてもよい。例えば、広告主はコンバージョン追跡を使用して、広告主のアフェリエイトウェブサイトから書籍を購入したユーザが、書籍の価格の１５％のコミッションをもたらすことを示してもよく、−−これは高度に特定された価値提示である。対照的に、自動車広告主はＢＭＷクリエイティブのインプレッションに興味があってもよく、このＢＭＷクリエイティブが、自動車広告主のブランドを強化することになり、したがって測定しにくいが、最終的に価値をもたらす、とらえにくい方法で、その会社に最終的に利益をもたらすことになると自動車広告主は考える−−インプレッションに対する広告主の価値提示のこの結合は、非常に非特定的なものである。非特定的な価値提示のケースでは、広告主は、彼らの価値提示を完全には理解していなくてもよい。広告主が、価値付けられたイベント（例えば、コンバージョン）の確率に関するよいデータを有している場合であっても、広告主はこのデータを私的に保持することを好み、このデータを広告ネットワークと共有することを好まないかもしれない。

本発明と一貫した実施形態は、広告主により表現されるもののような、イベントの価値のいくつかの観念とともに、その発生しているイベントの確率を使用してもよい。図４は、広告主価値の異なる観念と、それらがどのように決定されるのかとを図示する。図４は、４つの異なるイベント−−インプレッション、クリック、および２つの広告主規定されたイベント（ＡおよびＢ）を図示する。インプレッションおよびクリックイベントは、両方とも“即座の”（広告供給システムがそれらを直接測定する）ものである一方、ＡおよびＢイベントは、両方とも“遅延型の”（広告ネットワークがそれらについて知るためには、広告主がそれらを広告ネットワークに報告する必要がある）ものである。イベントＡは（およびイベントＢに対しても同様に）、２つの異なる方法：Ａ_iおよびＡ_cにより発生し得る。Ａ_iは、インプレッションのみによって起こる（クリックでは起こらない）。すなわち、イベントＡ_iの下では、広告インプレッションを受け取ったユーザは、広告を選択していないが、それにもかかわらず、望ましい挙動を行ったことになる。Ａ_cは、広告が選択された（クリックされた）後にのみ起こる。すなわち、広告インプレッションを受け取ったユーザが、広告をクリックすると、次に、望ましい挙動を行ったことになる。広告主に対するイベントＡの価値は、イベントがインプレッションのみによるものであったか否か、または、インプレッションおよび選択によるものであったか否かには無関係であることが多いだろう。言い換えると、一般的に広告主にとっては、価値Ａ_i＝Ａ_cとなる。したがって、広告主が特定のイベントに対する申出を指定する限りでは、イベントの価値は、イベントがどのように発生したかには無関係であるべきである。

図４および以下で、確率の状況で使用されるとき、シンボル“｜”は条件付き確率を示し、シンボル“¬”は否定を示す。図４の辺は、イベントに対応するアクションをとっているユーザの確率で注釈されている。例えば、“インプレッション”から“クリック”に対する辺は、所定のインプレッションにおけるクリックの確率（Ｐ（ｃ｜ｉ））である。この確率は、一般にクリックスルーレート（ＣＴＲ）として呼ばれる。イベントＢにつながる２つの辺は、所定のクリックにおけるイベントＢの確率（Ｐ（Ｂ｜ｃ））と、所定のインプレッションのみにおけるイベントＢの確率（Ｐ（Ｂ｜ｉ¬ｃ））とである。クリックの発生は、インプレッションの発生を暗に示す（および、Ｐ（ｃ｜ｉ）＜１の場合、不等式はストリクトである）ため、Ｐ（Ｂ｜ｃ）≧Ｐ（Ｂ｜ｉ）であることに留意すべきである。さらに、（例えば、劣悪なランディングページ（例えば、サーバーダウンまたは攻撃的なサイト）をターゲットにする素晴らしいクリエイティブは、広告を単に見たが、広告をクリックしなかったユーザに対して、よりよい広告主規定のコンバージョンをもたらし得るように、）Ｐ（Ｂ｜ｉ¬ｃ）＞Ｐ（Ｂ｜ｃ）である可能性はあるが、一般的に、Ｐ（Ｂ｜ｉ¬ｃ）＜Ｐ（Ｂ｜ｃ）であることが予期される。

セクション４．３．１ 例示的な方法とデータ構造
図５は、本発明と一貫した方法で広告主ユーザインターフェイスを提供するための例示的な方法５００のフロー図である。示したように、（例えば、入力表示スクリーンを通して）広告スポットの望ましい特性を広告主に尋ねてもよい（ブロック５１０）。広告スポットの望ましい特性に関して広告主入力を受け入れてもよく（ブロック５２０）、広告スポットに関連したイベント（例えば、インプレッション、選択、コンバージョン、等）に対する１つ以上の申出を受け入れてもよい（ブロック５３０）。受け入れられた申出情報は、次に保存され、その後、方法５００は終了する（ノード５５０）。

戻って、ブロック５１０を参照すると、広告スポットの望ましい特性は、例えば、（Ａ）広告の何らかのターゲット基準を満たす検索結果ページを戻した広告スポット、（Ｂ）広告の特定のターゲット基準を満たす検索結果ページを戻した広告スポット、（Ｃ）広告の何らかのターゲット概念に一致する概念を有するコンテンツページ上の広告スポット、（Ｄ）広告の特定のターゲット概念に一致する概念を有するコンテンツページ上の広告スポット、（Ｅ）特定の（例えば、オンラインまたはオフライン）プロパティ上の広告スポット、（Ｆ）特定の垂直型における広告スポット、（Ｇ）広告スポットタイプの特定のタイプ（例えば、アニメーションのみ、ビデオのみ、等）、等であってもよい。

戻って、ブロック５２０を参照すると、１つより多い、望ましい広告スポット特性が広告主によって入力されてもよい。このようなケースでは、入力されたスポット特性に応じて望ましいだけ、ブロック５３０および５４０の動作をそれぞれ繰り返してもよい。

図６は、例示的なテンプレート６００であり、これを通して、広告主は望ましい広告スポット特性を指定することができ、異なるタイプの申出を入力することができる。このテンプレート６００は、広告主の制御を超える独立した要因（例えば、ＣＴＲおよび他のコンバージョンレート）が変化したとしても、広告主が、彼らの価値を細密に表し、彼らの価値を細密に追跡する申出（例えば、入札）を準備することができるようにする。テンプレート６００は、広告スポットの望ましい特性の列６１０、インプレッション毎の価値の列６２０、選択（例えば、クリック）毎の価値の列６３０、ならびに、任意のイベント、イベント毎の価値、およびこのようなイベントの確率を入力するための列６４０を含む。

原則として、テンプレート６００の第１の行６５０は、広告主のための全体の価値提示を取り込むのに十分である。しかしながら、本発明と一貫した少なくともいくつかの実施形態では、広告主はインプレッション対コンバージョンレートを報告する機会を与えられない。このような実施形態は、広告主がインプレッション毎の申出を指定できるようにすべきである。さらに、多くの広告主はコンバージョン追跡を可能にすることを望まないので、本発明と一貫したいくつかの実施形態は、広告主が（例えば、選択毎に申出の何らかのサーバ側の準備を可能にするといった）申出情報を入力できるようにしてもよい。

検索の行６６０を使用して、広告主のベースライン申出を受け入れてもよい。特定の供給制約（例えば、キーワード）に対する申出の価値（行６６２）は、デフォルトで同一になるように値が代入されてもよいが、広告主により個別に変化させてもよい。同様に、コンテンツの行６７０を使用して、広告主のベースライン申出を受け入れてもよい。特定の発行物（例えば、特定のウェブサイト）に対する申出の価値（行６７２）は、デフォルトにより同一になるように値が代入されてもよいが、広告主により個別に変化させてもよい。本発明と一貫したいくつかの実施形態は、何らかの発行物が申出を有する場合、コンテンツデフォルト申出が、何らかの最小価値であることを要求してもよい（すなわち、広告主が最小値を超えるコンテンツデフォルト申出を必要とするか、または、広告主がコンテンツから手を引くことを選ぶかのいずれか）。本発明と一貫した他の実施形態は、この制約を緩和して、広告主が特に言及し、申出を行った発行物上だけに、広告主が（広告を）実行できるようにしてもよい。

行６６２を参照すると、特定のキーワード（もしくは、他の何らかの供給制約）に対応する、インプレッション毎の申出、および／または選択毎の申出を受け入れてもよい。少なくともいくつかの実施形態では、これらの行は、検索広告に対してだけ使用される。

行６７２を参照すると、特定の発行物（例えば、ウェブサイト）に対応する、インプレッション毎の申出、および／または選択毎の申出を受け入れてもよい。同様に、行６８０を参照すると、特定の垂直型（“垂直型”の例として、例えば、２００５年４月２２日に出願され、“カテゴリから導出した、タクソノミーおよびデータ構造に関して、文書および／またはクラスタのようなオブジェクトをカテゴリ化すること”と題され、David Gehrking 氏、Ching Law 氏、およびAndrew Maxwell氏を発明者として記載する、（ここに参照により組み込まれ、“‘１７６特許”として呼ばれる）、米国特許出願シリアル番号第11/112,716号を参照せよ。）に対応する、インプレッション毎の申出、および／または、選択毎の申出が受け入れられてもよい。本発明と一貫したいくつかの実施形態では、発行物は、垂直型よりも、より特定的であるとして考えられる。本発明と一貫したいくつかの実施形態では、行６７２、６８０は、文脈（contextual）広告に対してのみ使用される。

上記のことから理解されるように、テンプレート６００は、広告主がコンテンツおよび検索の間で、選択（例えば、クリック）を個別に価値付けできるようにする。広告主がコンバージョン追跡を使用しない実施形態において、この特徴は有利である。これは、広告主が広告ネットワークと共有することを好まない、イベントの遅延型コンバージョンの格差のある確率を明示化する何らかの方法を広告主が必要とするかもしれないからである。例えば、ＷＩＮＺＩＰは、コンテンツ選択に対して０．４０ドルの申出を選び、検索選択に対して０．６０ドルの申出を選ぶことで、検索広告からの選択に対して、より高いコンバージョンレートを示すデータをＷＩＮＺＩＰが持つことを反映させてもよい。それぞれの申出は、２つの価値構成要素、すなわち、（１）選択の価値（Ｖ_selection）に対応している、ユーザを広告ランディングページに誘導することの特定の価値と；遅延型の私的なコンバージョンイベントの比例配分された価値（Ｐ_{conversion event}＊Ｖ_{conversion event}）と；を反映させてもよい。これらの２つの価値構成要素を単一のクリック毎入札へと統合することによって、広告ネットワークは、この申出を適切に“スマート価格付け”（例えば、２００４年６月３０日に出願され、“文書性能または文書収集物性能を使用した広告費用調整”と題され、Brian Axe氏、Doug Beeferman氏、Amit Patel 氏、Nathan Stoll氏、およびHal Varian氏を発明者として記載する、（“‘９７２出願”として呼ばれ、ここに参照により組み込まれる）米国特許出願シリアル番号第10/880,972号を参照せよ）することができない。これは、第２の構成要素は広告主価値を既に正確に表しているので、スマート価格付けは、第１の構成要素だけを割引すべきであるが、第２の構成要素を割引すべきでないからである。両方の構成要素を反映している申出を割引することは望ましくない。このことに対処するために、本発明と一貫した３組の代替の実施形態がある。第１の組の実施形態の下では、スマート価格付けは省略される。第２の組の実施形態の下では、Ｖ_selection構成要素をスマート価格付けすべきか否かを広告主が示すことができる。第３の組の実施形態の下では、スマート価格付けされたクリック価値と、スマート価格付けされていないクリック価値とに対する、個別の入札が集められる。第１の組の実施形態は、その簡単さにおいて有利である。広告主は異なるコンテンツに対する個別の申出を入力できるので（例えば、図６の行６７２を想起せよ）、このことは問題にはならないだろう。さらに、広告主が任意のイベントに対する申出を入力できるようにすること（例えば、図６の行６７２を想起せよ）は、スマート価格付けよりも、よりよい働きをするかもしれない。

戻って行６６２を参照すると、テンプレート６００は、特定の検索キーワードにおける、キーワード（または他の何らかの供給制約）毎の増分の申出をさらにサポートする。本発明と一貫したいくつかの実施形態では、この申出は、“ベースライン”検索申出（行６６０）に取って代わってもよいが、本発明と一貫した、他の実施形態では、キーワード毎の申出は、ベースライン検索申出に取って代わるのではなく、ベースライン検索申出に追加されてもよい（そして、増分の価値申出として考えることができる）。

テンプレート６００により、広告主が、特化された選択申出を行えるようにすることに加えて、広告主が、異なるタイプのインプレッションに関係する特化された価値に対応した申出も行えるようにする。例えば、テンプレート６００は、検索インプレッションとコンテンツインプレッションとに対する異なる申出とともに、キーワード毎、コンテンツ毎、垂直型毎等の増分の申出を可能にしてもよい。これらは、最も簡単には、ある検索結果ページに、または、ある発行物（例えば、ウェブサイト）に配置したいという広告主の望みを表すために広告主が申出する、上乗せ分の価値として理解される（なぜなら、例えば、このようなキーワード、発行物、垂直型に対して、遅延型のコンバージョンがより高くなるためである）。また、広告主が、発行物毎の、格差のある申出を行えるようにすることは、最高の発行者が広告ネットワークに参加することを誘致するという追加の利点を有することに留意すべきである。

広告主が（例えば申出に関して）彼らのイベントの価値を表現するための、テンプレート６００に示したよりも、より多くの、または、より少ないオプションを、広告主ユーザインターフェイスが持つのは当然である。例えば、ユーザインターフェイスは、おそらくは、広告主の最も共通する望みのいくつかのうちからの選択（例えば、“あなたはインプレッション、選択、価値ベースの入札、またはアドバンストインターフェイスを望みますか”）で開始する、より簡単なものであってもよい。このような実施形態では、それぞれのオプションがユーザインターフェイス（例えば、異なるテンプレート）を持っていてもよく、このユーザインターフェイスは広告主の異なるセグメントがどのように異なるイベントを価値付けるか（または、広告システムとの対話の簡単さを価値付ける）に対して調整されている。

図７は、本発明と一貫した方法で広告を供給するための例示的な方法７００のフロー図である。（広告スポット情報を含んでもよい）広告に対する要求を受け入れる（ブロック７１０）。適格性のある広告（例えば、要求に関連性のある広告）を取得する（ブロック７２０）。次に、記憶されているインプレッション毎の申出、選択毎の申出、コンバージョン毎の申出、他の何らかのイベント毎の申出、および／または（認識されたインプレッション、選択、コンバージョン、イベント等の）確率を使用して、取得された適格性のある広告をスコア付けする（ブロック７３０）。次に、スコアを使用して広告スポット中に広告を配置し（ブロック７４０）、この後で、方法７００は終了する（ノード７５０）。

戻って、ブロック７１０を参照すると、広告スポット情報は、広告スポットを有する検索ページを発生させた検索クエリ用語、広告スポットを有する文書のコンテンツについての情報、広告スポットを有するオフラインプロパティまたは発行物についての情報等を含んでいてもよい。

戻って、ブロック７２０を参照すると、広告の供給をターゲットするのに使用される供給制約を、広告スポット情報と比較することによって、適格性のある広告を決定してもよい。例えば、ターゲットキーワードを、検索クエリ用語と比較してもよい。他の例として、ターゲットキーワードを、文書情報と比較してもよい。さらに他の例として、地理ターゲット情報を、広告スポットを有するウェブページが供給されることになる、クライアントデバイスのロケーションと比較してもよい。広告に適格性がある（例えば、関連性がある）か否かを決定する多くの異なる方法があるのは当然である。

戻って、ブロック７３０を参照すると、スコア（または、その構成要素）は、（1,000）インプレッション毎の見積費用（“ＣＰＭ”）であってもよい。１つの実施形態では、広告ネットワークは、各候補広告に対して、以下の式を使用する。

これは、クリックが、単なる即座のイベントであることを考察することによって一般化することができ、即座のイベントは、価値Ｖ_click（すなわち、ＣＰＣ）と、所定の供給されている広告の確率Ｐ_click（すなわち、ＣＴＲ）とを有する。したがって、このスコア付け技術は、以下のように表現できる。

本発明と一貫した少なくともいくつかの実施形態では、さまざまな申出（例えば、インプレッション毎の申出、選択毎の申出、コンバージョン毎の申出、およびイベント毎の申出）（例えば、図６のテンプレート６００の潜在的な申出を想起せよ）は、ｅＣＰＭを計算するために合計される。少なくとも１つの申出は、ゼロでない必要がある。

何らかのイベントが起こることになるか否かは、広告を供給する以前に確実には知られていないため、イベントが発生することになる推定確率（例えば、ＣＴＲ）を使用してもよい。したがって、一般的なケースでは：

となり、ここで、Ｅは、広告主が価値付けする、すべてのイベント（これは、インプレッション、選択、コンバージョンを含んでもよい）の組である。

インプレッションに関して、本発明と一貫したいくつかの実施形態は、Ｐ_i＝１．０に設定してもよい。しかしながら、本発明と一貫した、他の実施形態は、ある広告スポットが他の広告スポットよりも、より少なく認識され（例えば、見られ）がちであるという事実を考慮して、この確率を調整してもよい（例えば、２００５年３月３０日に出願され、“広告がユーザによって感知または認識されることになる尤度を使用した、広告インプレッション毎費用のような広告費用の調整”と題され、Brian Axe氏、Gregory Joseph Badros氏、およびRama Ranganath氏を発明者として記載する、（“‘７５３出願”として呼ばれ、ここに参照により組み込まれる）米国特許出願シリアル番号第11/093,753号を参照せよ。）。これは、インプレッションの修正された概念において、反映されてもよく、または、個別の“認識”または“感知”イベントによって、反映されてもよい。

広告主が、インプレッション、選択（クリック）、および／または、他のイベントにおける、彼らの価値を表現することができる、本発明と一貫したいくつかの実施形態では、スコアは以下のように表現される。

ここで、ｅは、広告主が価値付けする広告主規定のイベントの組である。

上記の式（３）、（４）を使用したスコア付け技術は、広告主が、彼らに価値を提供するすべてのイベントを報告するためにコンバージョン追跡を使用しているときに、上手く働く。残念なことに、しかしながら、多くの広告主は、コンバージョン追跡を使用していない（そして、使用したがらない）。さらに、コンバージョン追跡を使用している広告主であっても、すべてのイベントを報告することができないかもしれない。例えば、ＮＩＫＥは、その価値のほとんどを非特定的に報告するかもしれず、これは、その価値がオフライン製品販売から生じているためであり、オフライン製品販売は、特定の広告インプレッションまたは選択に結び付けられることがあるとしても稀である。この例において、ＮＩＫＥ広告インプレッションを受け取ったユーザがＮＩＫＥのシューズをオフラインで購入することになる、0.0001確率があることと、購入が平均で＄15.00の価値をＮＩＫＥにもたらすこととを、ＮＩＫＥが推定すると仮定する。したがって、ＮＩＫＥは、所定のインプレッションにおける価値付けされたイベントの確率と、ＮＩＫＥに対するイベントの価値との積に対応するように、インプレッションに対する申出を割り当てるかもしれない；すなわち、＝0.0001＊＄15.00＝＄0.015。これは、＄15.00ＣＰＭ申出に対応している（なぜなら、ＣＰＭ＝インプレッション毎の申出＊1000であるためである）。ＮＩＫＥは、広告の選択後の、同様のオフライン購入の確率が0.03であることを追加的に推定してもよい。これは、ＮＩＫＥの選択毎の申出が、所定の選択における価値付けられたイベントの確率と、ＮＩＫＥに対するイベントの価値とであってもよいことを意味している；すなわち、＝.03＊＄15＝＄0.45。この例において、ＮＩＫＥは、各インプレッションに対して＄0.015を申出し、各選択に対して＄0.45を申出すべきである。

他方、ＷＩＮＺＩＰは、ビュースルーコンバージョン（例えば、プロダクトの存在について学習したユーザが、後で検索を行い、ソフトウェアをダウンロードまたは購入すること）からいくらかの価値を、ランディングページを訪問した広告主からいくらかの価値を、ソフトウェアの試用からいくらかの価値を、そして、ソフトウェアを購入する際の最終コンバージョンからさらなる価値を導出するかもしれない。

戻って、ブロック７４０を参照すると、スコアを使用して、広告を広告スポットに配置してもよい（例えば、ウェブページの端の余白に縦に整列された広告）。本発明と一貫したいくつかの実施形態は、任意の広告スポット、または特定の広告スポットに、広告を配置することを許容するために、何らかの最小ｅＣＰＭ（および／または最小性能）を強制してもよい。代わりに、または加えて、広告のスコアに依拠して、強化された取扱で（例えば、よりよいフォント、よりよいカラースタイル、デザイン、画像、アニメーション、音声、ビデオ等で）、広告を提供してもよい。

図８は、本発明と一貫した方法で、広告主に請求書発行するための例示的な方法８００のフロー図である。示したように、広告主にチャージする前に条件が発生した際に（ブロック８１０）、広告主の広告に関係する申出（および／または、他の競合する広告の申出）を使用して、支払を決定し（ブロック８２０）、その後で、方法８００が終了する（戻るノード８３０）。

戻って、イベント８１０を参照すると、広告主にチャージする前にさまざまな条件があってもよい。例えば、本発明と一貫した少なくともいくつかの実施形態の下では（オプション１）、ユーザ広告選択（クリック）時においてのみ、スコアに対して計算された全体のｅＣＰＭに対して、広告主にチャージする。例えば、チャージは、各クリックに対するｅＣＰＭ／ＣＴＲの比に設定されてもよい。この第１のオプションの下では、支払は、以下のように決定されてもよい。

本発明と一貫した少なくともいくつかの、他の実施形態の下では、（オプション２）、インプレッションの時においてのみ、スコアに対して計算されたｅＣＰＭに対して、広告主にチャージする。これは、実際のクリックに対してのみ広告主に支払わせるというよりは、比例配分された予測クリック料金で広告主にチャージしてもよいことを意味する。この第２のオプションの下では、支払は以下のように決定されてもよい。

本発明と一貫した少なくともいくつかの、他の実施形態の下では、（オプション３）、インプレッションの時において、インプレッションに対して広告主をチャージし、（もしある場合、）選択の時において、選択（および、おそらくは申出を伴う他のイベント）に対して広告主にチャージする。この第３のオプションの下では、以下のように支払を決定してもよい。

本発明と一貫した少なくともいくつかの、他の実施形態の下では、（オプション４）、インプレッションの時において、インプレッションに対して広告主にチャージし、（もしある場合、）選択の時において、選択に対して広告主にチャージし、他のイベントの発生の時において、他のイベントに対して広告主にチャージする。この第４のオプションの下では、以下のように支払を決定してもよい。

それぞれのケースにおいて、チャージが、さまざまなイベントに対する広告主のさまざまな申出を反映してもよいのは当然である。本発明と一貫した少なくともいくつかの実施形態において、チャージされる額は、（以下の特許出願において説明した支払（割引）技術に対応するもののような）他の競合する広告に関係する申出に依拠していてもよい。２００３年１月１０日に出願され、“広告を関連する性能でレンダリングするシステムで使用するための自動化された価格維持”と題され、Eric Veach氏、およびSalar Arta Kamangar氏を発明者として記載する、（“‘５４３出願”として呼ばれ、ここに参照により組み込まれる）米国特許出願シリアル番号第10/340,543号；２００３年１月１０日に出願され、“性能情報と価格情報に基づいて、広告を関連する性能でレンダリングするシステムで使用するための自動化された価格維持”と題され、Eric Veach氏、およびSalar Arta Kamangar氏を発明者として記載する、（“‘５４２出願”として呼ばれ、ここに参照により組み込まれる）米国特許出願シリアル番号第10/340,542号；ならびに、２００５年６月２８日に出願され、“広告供給決定における構成のユーティリティの使用”と題され、Amit Patel氏、およびHal Varian氏を発明者として記載する、（“‘３２３出願”として呼ばれ、ここに参照により組み込まれる）米国特許出願シリアル番号第11/169,323号。

第２のオプションは、いくつかの魅力的な特性を有している。しかしながら、残念なことに第２のオプションは、支払の前に実際の選択を確保したいと望む広告主にとっては、不都合になるかもしれない。広告主は、彼らの価値を最大化するために、クリックの頻度を推定する際に、予測的なシステム能力を信頼する必要がある。ＣＰＣベースの広告を取り囲むマーケティングのほとんどは、“現実のクリックに対してのみ支払う”ことを強調しており、第２のオプションの下では、この魅力的な特徴は、得られない。

本発明と第３のオプションに一貫した実施形態は、請求書発行可能なイベントを識別する前に、インプレッションを1,000（または、他の任意の予め定められた数）へとバッチ化することができる。

上記のように、本発明と一貫したいくつかの実施形態において、広告が供給された場合、インプレッションの確率を１に設定してもよい。しかしながら、他のいくつかの実施形態では、インプレッションの確率は広告がユーザによって認識または感知されることになる確率であってもよい。

戻って、図６を参照すると、広告主が、より特定的に規定された広告スポットに対する増分の費用を指定する実施形態では、適用可能なベースライン申出と特定の申出とを組み合わせるべきである。他方、広告主が、より特定的に規定された広告スポットに対する絶対的な費用を指定する実施形態では、最も特定的な（すなわち、高価な）適用可能な申出のみを考慮すべきである。いずれのケースにおいても、広告をスコア付けする際に使用する申出を、広告主に対するチャージを決定する際に使用すべきである（または、使用すべきでない）。

セクション４．３．２ 例示的な装置
図９は、本発明と一貫した方法で、少なくともいくつかの動作を実行し、少なくともいくつかの情報を記憶するのに使用してもよい装置９００のブロック図である。装置９００は、基本的に１つ以上のプロセッサ９１０、１つ以上の入力／出力インターフェイスユニット９３０、１つ以上の記憶デバイス９２０、ならびに、結合されたエレメント間での情報の通信を容易にするための１つ以上のシステムバスおよび／またはネットワーク９４０を含む。１つ以上の入力デバイス９３２および１つ以上の出力デバイス９３４が、１つ以上の入力／出力インターフェイス９３０と結合されていてもよい。

１つ以上のプロセッサ９１０は、本発明の１つ以上の観点を実行するために機械実行可能命令（例えば、カリフォルニア州パロアルトのサンマイクロシステムズ社から入手できるソラリスオペレーティングシステム上で、または、ノースカロライナ州ダーハムのレッドハット社のような多くのベンダから幅広く入手できるリナックス (登録商標)オペレーティングシステム上で実行するＣまたはＣ＋＋）を実行してもよい。少なくとも一部の機械実行可能命令を、１つ以上の記憶デバイス９２０に（一時的に、もしくは、より恒久的に）記憶してもよく、および／または、１つ以上の入力インターフェイスユニット９３０により外部ソースから受け取ってもよい。

１つの実施形態では、機械９００は１つ以上の従来のパーソナルコンピュータであってもよい。このケースでは、処理ユニット９１０は１つ以上のマイクロプロセッサであってもよい。バス９４０はシステムバスを含んでいてもよい。記憶デバイス９２０は、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ）および／またはランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）のようなシステムメモリを含んでいてもよい。記憶デバイス９２０は、ハードディスクから読み取るための、またはハードディスクに書き込むためのハードディスクドライブや、（例えば、リムーバブル）磁気ディスクから読み取るための、または（例えば、リムーバブル）磁気ディスクに書き込むための磁気ディスクドライブ、および、コンパクトディスクもしくは他の（磁気）光学媒体のようなリムーバブル（磁気）光ディスクから読み取るための、またはコンパクトディスクもしくは他の（磁気）光学媒体のようなリムーバブル（磁気）光ディスクに書き込むための光ディスクドライブも含んでいてもよい。

ユーザは、例えばキーボードおよびポインティングデバイス（例えば、マウス）のような入力デバイス９３２を通して、パーソナルコンピュータにコマンドと情報を入力してよい。これには、マイク、ジョイスティック、ゲームパッド、パラボラアンテナ、スキャナ、または均等物のような他の入力デバイスも（または、代わりに）含まれてよい。これらの、および他の入力デバイスは、システムバス９４０に結合される適切なインターフェイス９３０を通して処理ユニット９１０に接続されることが多い。出力デバイス９３４は、モニタ、または、適切なインターフェイスによりシステムバス９４０に接続され得る他のタイプの表示デバイスを含んでよい。モニタに加えて（または、代わりに）、パーソナルコンピュータは、例えばスピーカとプリンタのような、他の（示していない）（周辺）出力デバイスを含んでよい。

戻って、図２を参照して、1つ以上の機械９００は、エンドユーザクライアントデバイス２５０、コンテンツサーバ２３０、検索エンジン２２０、ｅメールサーバ２４０、および／または、広告サーバ２１０として使用されてもよい。

セクション４．３．３ 改良および代替物
上記のいくつかの実施形態において、ｅＣＰＭとしてスコアを決定した。追加的な要因を使用してスコアを決定してもよいのは当然である。例えば、エンドユーザの価値提示をモデル化するための是正的要因が追加されてもよい。より詳細には、このような是正的要因を使用して、（クリックまたはより深いコンバージョンにより表現されるユーザの何らかの関心レベルなしで）インプレッションを価値付けする広告主が、広告スポットに対するアービトレーションを過剰に支配することを防止してもよい。

本発明と一貫した少なくともいくつかの実施形態では、あるタイプの広告スポットに対する申出、および／またはあるタイプのイベント（例えば、“旅行”垂直型に対するインプレッション申出）を増加させるためのインセンティブを広告主に提供してもよい。例えば、１つのインセンティブは、少なくとも＄5.00ＣＰＭ申出を有する何らかの広告をその広告主のブランドのミニチュアアイコンで飾ることであるかもしれない。他のインセンティブが可能であるのは当然である。

本発明と一貫した少なくともいくつかの実施形態では、発行者（またはプロパティオーナ）、発行者（またはプロパティオーナ）のネットワーク、および／または、広告ネットワークは、より多く支出することを約束するために、または、より広範囲のプロパティ（例えば、ウェブページ、ウェブサイト、発行物、電光掲示板、バス等）にわたって広告することを約束するために、１つ以上のインセンティブを広告主に申出してもよい。このようなインセンティブの一例は、広告主の広告のスコアを増加させることであるだろう。このような増加は、複数の広告スポットにおける広告主の広告のスコアに適用することができる。例えば、広告主がある時間期間にわたって、ある金額（例えば、＄5000.00）を支出する約束をする場合、広告ネットワークは、その時間期間にわたって、この広告主の広告の（アービトレーションで使用される）スコアを増加させることに同意するかもしれない。このように、広告ネットワークは、ｅＣＰＭに加えて、広告スコアリングにおける要因を考慮することができる。このようなインセンティブの別の例は、広告主の支払を（通常よりもより多く）割引することであるだろう。

セクション４．４ 動作の例
以下の簡単な例において、１つの広告スポットについて以下の２つの広告が競合していると仮定する：
広告１：ＮＩＫＥ
検索：
キーワード：スニーカー、ｎｉｋｅ、履物、スポーツ、・・・
任意のキーワード一致に対するインプレッション申出：＄20.00／1000インプレッション
キーワード“スニーカー”に対するインプレッション申出：＋＄2.00／1000インプレッション
キーワード“履物”に対するインプレッション申出：＋2.00／1000インプレッション
コンテンツ：
任意の発行物またはプロパティ：＄20.00／1000インプレッション
“sports illustrated”発行物：＋＄30.00／1000インプレッション
スポーツ垂直型：＋＄10.00／1000インプレッション
広告２：STRIDERITE（登録商標）
ＣＴＲ＝0.08
検索：
キーワード：履物、靴、striderite、strideright、幼児用、・・・
任意のキーワード一致に対するインプレッション申出：＄2.00／1000インプレッション
任意のキーワード一致に対するクリック申出：＄1.00／クリック
キーワード“striderite”に対するクリック申出：＋＄0.75／クリック
キーワード“strideright”に対するクリック申出：＋0.75／クリック
コンテンツ：
任意の発行物またはプロパティ：＄0.20／クリック
任意の発行物またはプロパティ：＄1.00／1000インプレッション
“parenting”発行物：＋＄5.00／クリック
“parenting”発行物：＋＄5.00／1000インプレッション
広告スポットを有する検索結果ページがクエリ“履物”に応答して発生されたと仮定する。広告は以下のようにスコア付けされるだろう。
スコア_nike＝＄20.00／1000＋＄2.00／1000＝＄22.00/1000＝＄0.022
スコア_striderite＝＄2.00／1000＋＄1.00＊0.08＝＄0.002＋＄0.080＝＄0.082
したがって、この第１のシナリオでは、strideriteのための広告２が、ＮＩＫＥのための広告１よりも、より高くスコア付けされる。

ここで、履物に関連性のある、（“sports illustrated”と、“parenting”とのいずれからでもない）ウェブページが広告スポットを持つと仮定する。広告は以下のようにスコア付けされるだろう。
スコアnike＝＄20.00／1000＝＄0.020
スコアstriderite＝＄1.00／1000＋＄0.20＊0.08＝0.001＋0.016＝0.017
したがって、この第２のシナリオでは、ＮＩＫＥのための広告１がstrideriteのための広告２にわずかに打ち勝つだろう。

最後に、履物に関連性のある、“parenting” ウェブサイトからのウェブページが広告スポットを持つと仮定する。広告は以下のようにスコア付けされるだろう。
スコアnike＝＄20.00／1000＝＄0.020
スコアstriderite＝＄1.00／1000＋＄5.00／1000＋＄0.20＊0.08＋＄5.00＊0.08＝0.001＋0.005＋0.016＋0.400＝0.422
したがって、この第２のシナリオでは、strideriteのための広告２がＮＩＫＥのための広告１に難なく打ち勝つだろう。

上記の例が示すように、異なる広告主が（例えば、異なるタイプの広告スポットに対する異なるタイプの申出に関する）彼らの価値提示を表現することができる。この柔軟性が強力な広告主による採択をもたらすだろうと考えられている。

本発明と一貫した実施形態は、広告スコアを決定する異なる方法を使用することができる。例えば、関連性の程度、エンドユーザ有用性等のような追加的要因を使用して、スコアを決定してもよい。

セクション４．５ 結論
上記のことから理解できるように、本発明と一貫した実施形態を使用して、広告主が、イベントおよび／またはプロパティにおいて、広告主の価値提示を忠実に反映させた申出を行えるようにすることができる。彼らの価値提示が比較的静的であると仮定すると、このような実施形態は、広告主が（例えば、選択レートの変化のために）申出を頻繁に変化させる必要性を減少させるだろう。

このような実施形態は、高級な、一流の発行物におけるインプレッションに対して（または他のイベントに対して）、広告主がより多く支払うことを可能にしているため、このような実施形態は、高級な、一流の発行者にとっても、また、魅力的であるだろう。このことは、広告主が高級な発行者（例えば、発行者のブランド）に課す追加的な価値を、高級な発行者（および“高級”であるか否かに関わらず、ある広告主によって実際に好まれる発行者）が現金化することを可能にする。このことは、直接販売力に対する必要性をなくし、現在使用されている直接販売力は、発行者ブランドから価値を抽出することができる。したがって、このような実施形態は発行者オーバーヘッドを減少させるだろう。

（コンテンツおよび検索の両方に対する申出と対照的なものとして、）コンテンツのみの申出をサポートする、本発明と一貫した実施形態は、画像およびフラッシュベースの広告クリエイティブの採択を迅速化するとして期待されている。

図１は、広告システムと対話することができる関係者またはエンティティを示す図である。 図２は、本発明と一貫した実施形態がその中で動作してよい、または本発明と一貫した実施形態がそれを用いて動作し得る環境を図示する図である。 図３は、本発明と一貫した方法で実行してもよい、例示的な動作と、このような動作により使用してもよい、および／または発生させてもよい情報とのデータフロー図である。 図４は、広告主価値の異なる概念と、それらがどのように決定されるかを図示する。 図５は、本発明と一貫した方法で広告主ユーザインターフェイスを提供するための例示的な方法のフロー図である。 図６は、これを通して、広告主が望ましい広告スポット特性を指定でき、異なるタイプの申出を入力できる、例示的なテンプレートである。 図７は、本発明と一貫した方法で広告を供給するための例示的な方法のフロー図である。 図８は、本発明と一貫した方法で広告主に請求書発行するための例示的な方法のフロー図である。 図９は、本発明と一貫した方法で、少なくともいくつかの動作を実行し、少なくともいくつかの情報を記憶するのに使用してもよい装置のブロック図である。

Claims (47)

1. コンピュータにより実現される方法において、
   （ａ）第１の広告主から、前記第１の広告主の広告に関する、第１のタイプのイベントに対応する申出を受け入れることと、
   （ｂ）第２の広告主から、前記第２の広告主の広告に関する、前記第１のタイプのイベントとは異なる、第２のタイプのイベントに対応する申出を受け入れることと、
   （ｃ）前記第１の広告主の申出と、対応するイベントの発生の尤度とを使用して、前記第１の広告主の広告に対する、第１のスコアを決定することと、
   （ｄ）他の少なくとも１つの広告のスコアに対する、前記決定された第１のスコアに基づいて、前記第１の広告の広告供給動作を制御することと、
   （ｅ）前記第２の広告主の申出と、対応するイベントの発生の尤度とを使用して、前記第２の広告主の広告に対する、第２のスコアを決定することと、
   （ｆ）他の少なくとも１つの広告のスコアに対する、前記決定された第２のスコアに基づいて、前記第２の広告の広告供給動作を制御することと
   を含む、コンピュータにより実現される方法。
2. 前記第１のタイプのイベントは広告インプレッションである、請求項１記載のコンピュータにより実現される方法。
3. 前記第１のタイプのイベントは広告選択である、請求項１記載のコンピュータにより実現される方法。
4. 前記第１のタイプのイベントは広告インプレッションであり、前記第２のタイプのイベントは広告選択である、請求項１記載のコンピュータにより実現される方法。
5. 前記第１のタイプのイベントは広告コンバージョンである、請求項１記載のコンピュータにより実現される方法。
6. （ｇ）前記第１の広告を供給することと、
   （ｈ）前記第１の広告主に課するためにチャージを決定することと
   をさらに含む、請求項１記載のコンピュータにより実現される方法。
7. 前記チャージを決定する動作は、前記第１のタイプのイベントの発生後にのみ発生し、前記チャージは前記第１の広告主の申出に基づいて決定される、請求項６記載のコンピュータにより実現される方法。
8. 前記チャージを決定する動作は、前記第１のタイプのイベントの発生に関係なく発生し、前記チャージは前記第１の広告主の申出と、前記第１のタイプのイベントの発生の尤度とに基づいて決定される、請求項６記載のコンピュータにより実現される方法。
9. 前記第１のスコアと前記第２のスコアとのそれぞれは、インプレッション毎の見積費用である、請求項１記載のコンピュータにより実現される方法。
10. 前記第１のスコアと前記第２のスコアとのそれぞれは、インプレッション毎の割引された見積費用である、請求項１記載のコンピュータにより実現される方法。
11. コンピュータにより実現される方法において、
    （ａ）第１の広告主から、
    −前記第１の広告主の広告に関するイベントと、
    −第１のタイプの広告スポットと
    に対応する申出を受け入れることと、
    （ｂ）第２の広告主から、
    −前記第２の広告主の広告に関するイベントと、
    −第２のタイプの広告スポットと
    に対応する申出を受け入れることと、
    （ｃ）前記第１の広告主の申出と、対応するイベントの発生の尤度とを使用して、前記第１の広告主の広告に対する第１のスコアを決定することと、
    （ｄ） −利用可能な広告スポットのタイプと、
    −他の少なくとも１つの広告のスコアに対する、前記決定された第１のスコアと
    に基づいて、前記第１の広告の供給動作を制御することと、
    （ｅ）前記第２の広告主の申出と、対応するイベントの発生の尤度とを使用して、前記第２の広告主の広告に対する第２のスコアを決定することと、
    （ｆ） −利用可能な広告スポットのタイプと、
    −他の少なくとも１つの広告のスコアに対する、前記決定された第２のスコアと
    に基づいて、前記第２の広告の供給動作を制御することと
    を含む、コンピュータにより実現される方法。
12. 前記第１のタイプの広告スポットは、検索結果文書上の広告スポットであり、前記第２のタイプの広告スポットは、コンテンツを有する、検索結果文書以外の文書上の広告スポットである、請求項１１記載のコンピュータにより実現される方法。
13. 前記第１のタイプの広告スポットは、検索クエリに応答して発生された、検索結果文書の広告スポットであり、前記検索クエリから導出された少なくとも１つの用語は、前記第１の広告主の広告に関係付けられた複数のターゲット基準のうちの任意の１つに一致し、
    前記第２のタイプの広告スポットは、検索クエリに応答して発生された、検索結果文書の広告スポットであり、前記検索クエリから導出された少なくとも１つの用語は、前記第２の広告主の広告に関係付けられた特定のターゲット基準に一致する、請求項１１記載のコンピュータにより実現される方法。
14. 前記第１のタイプの広告スポットは、文書の広告スポットであり、前記文書のコンテンツの少なくとも１つのトピックは、前記第１の広告主の広告に関係付けられた複数のターゲット基準のうちの任意の１つに一致し、
    前記第２のタイプの広告スポットは、文書の広告スポットであり、前記文書は、前記第２の広告主の広告に関係付けられた特定の文書または１組の文書を規定するターゲット基準に一致する、請求項１１記載のコンピュータにより実現される方法。
15. 前記ターゲット基準は、特定のウェブページを指定することにより、特定の文書を規定する、請求項１４記載のコンピュータにより実現される方法。
16. 前記ターゲット基準は、特定のウェブサイトを指定することにより、特定の１組の文書を規定する、請求項１５記載のコンピュータにより実現される方法。
17. 前記第１のタイプの広告スポットは、文書の広告スポットであり、前記文書のコンテンツの少なくとも１つのトピックは、前記第１の広告主の広告に関係付けられた複数のターゲット基準のうちの任意の１つに一致し、
    前記第２のタイプの広告スポットは、文書の広告スポットであり、前記文書は、前記第２の広告主の広告に関係付けられた特定のターゲット基準に一致する、特定の垂直型カテゴリに属する、請求項１１記載のコンピュータにより実現される方法。
18. （ｇ）前記第１の広告を供給することと、
    （ｈ）前記第１の広告主に課するためにチャージを決定することと
    をさらに含む、請求項１１記載のコンピュータにより実現される方法。
19. 前記チャージを決定する動作は、前記イベントの発生後にのみ発生し、前記チャージは前記第１の広告主の申出に基づいて決定される、請求項１８記載のコンピュータにより実現される方法。
20. 前記チャージを決定する動作は、前記イベントの発生に関係なく発生し、前記チャージは前記申出と、前記イベントの発生の尤度とに基づいて決定される、請求項１８記載のコンピュータにより実現される方法。
21. 前記第１のスコアと前記第２のスコアとのそれぞれは、インプレッション毎の見積費用である、請求項１１記載のコンピュータにより実現される方法。
22. 前記第１のスコアと前記第２のスコアとのそれぞれは、インプレッション毎の割引された見積費用である、請求項１１記載のコンピュータにより実現される方法。
23. コンピュータにより実現される方法において、
    （ａ）広告主から、
    −第１の広告主の広告に関する、第１のタイプのイベントに対応する第１の申出と、
    −前記広告に関する、前記第１のタイプのイベントとは異なる、第２のタイプのイベントに対応する第２の申出と
    を受け入れることと、
    （ｂ） −前記第１の申出、および対応する前記第１のタイプのイベントの発生の尤度と、
    −前記第２の申出、および対応する前記第２のタイプのイベントの発生の尤度と
    を使用して、前記広告に対するスコアを決定することと、
    （ｃ）他の少なくとも１つの広告のスコアに対する、前記決定されたスコアに基づいて、前記広告の広告供給動作を制御することと
    を含む、コンピュータにより実現される方法。
24. 前記第１のタイプのイベントは広告インプレッションである、請求項２３記載のコンピュータにより実現される方法。
25. 前記第１のタイプのイベントは広告選択である、請求項２３記載のコンピュータにより実現される方法。
26. 前記第１のタイプのイベントは広告インプレッションであり、前記第２のタイプのイベントは広告選択である、請求項２３記載のコンピュータにより実現される方法。
27. 前記第１のタイプのイベントは広告コンバージョンである、請求項２３記載のコンピュータにより実現される方法。
28. （ｄ）前記広告を供給することと、
    （ｅ）前記広告主に課するためにチャージを決定することと
    をさらに含む、請求項２３記載のコンピュータにより実現される方法。
29. 前記チャージを決定する動作は、前記第１のタイプのイベントと前記第２のタイプのイベントとの両方の発生後にのみ発生し、前記チャージは前記第１の申出と前記第２の申出との両方に基づいて決定される、請求項２８記載のコンピュータにより実現される方法。
30. 前記チャージを決定する動作は、前記第２のタイプのイベントの発生には関係なく、前記第１のタイプのイベントの発生後にのみ発生し、前記チャージは、
    （ｉ）前記第１の申出と、
    （ｉｉ）前記第２の申出と、
    （ｉｉｉ）前記第２のタイプのイベントの発生の尤度と
    に基づいて決定される、請求項２８記載のコンピュータにより実現される方法。
31. 前記チャージを決定する動作は、前記第１のタイプおよび前記第２のタイプのイベントの発生には関係なく発生し、前記チャージは、
    （ｉ）前記第１の申出と、
    （ｉｉ）前記第１のタイプのイベントの発生の尤度と、
    （ｉｉｉ）前記第２の申出と、
    （ｉｖ）前記第２のタイプのイベントの発生の尤度と
    に基づいて決定される、請求項２８記載のコンピュータにより実現される方法。
32. 前記広告に対してスコアを決定する動作は、
    −前記第１の申出と、前記対応する第１のタイプのイベントの発生の尤度との積を含む、第１のスコアコンポーネントを発生させることと、
    −前記第２の申出と、前記対応する第２のタイプのイベントの発生の尤度との積を含む、第２のスコアコンポーネントを発生させることと、
    −前記第１のスコアコンポーネントおよび前記第２のスコアコンポーネントを結合させて、前記スコアを発生させることと
    を含む、請求項２３記載のコンピュータにより実現される方法。
33. 前記スコアはインプレッション毎の見積費用である、請求項２３記載のコンピュータにより実現される方法。
34. 前記スコアはインプレッション毎の割引された見積費用である、請求項２３記載のコンピュータにより実現される方法。
35. コンピュータにより実現される方法において、
    （ａ）広告主から、
    −前記広告主の広告に関するイベントと
    −第１のタイプの広告スポットと
    に対応する第１の申出を受け入れることと、
    （ｂ）前記広告主から、
    −前記第１の広告主の広告に関するイベントと
    −第２のタイプの広告スポットと
    に対応する第２の申出を受け入れることと、
    （ｃ） −前記第１の申出と、前記対応するイベントの発生の尤度と、
    −前記第２の申出と、前記対応するイベントの発生の尤度と
    の少なくとも１つを使用して、前記広告主の広告に対するスコアを決定することと、
    （ｄ） −利用可能な広告スポットのタイプと、
    −他の少なくとも１つの広告のスコアに対する、前記決定されたスコアと
    に基づいて、前記第１の広告の広告供給動作を制御することと
    を含む、コンピュータにより実現される方法。
36. 前記第１のタイプの広告スポットは、検索結果文書上の広告スポットであり、前記第２のタイプの広告スポットは、コンテンツを有する、検索結果文書以外の文書上の広告スポットである、請求項３５記載のコンピュータにより実現される方法。
37. 前記第１のタイプの広告スポットは、検索クエリに応答して発生された、検索結果文書の広告スポットであり、前記検索クエリから導出された少なくとも１つの用語は、前記第１の広告主の広告に関係付けられた複数のターゲット基準のうちの任意の１つに一致し、
    前記第２のタイプの広告スポットは、検索クエリに応答して発生された、検索結果文書の広告スポットであり、前記検索クエリから導出された少なくとも１つの用語は、前記第２の広告主の広告に関係付けられた特定のターゲット基準に一致する、請求項３５記載のコンピュータにより実現される方法。
38. 前記第１のタイプの広告スポットは、文書の広告スポットであり、前記文書のコンテンツの少なくとも１つのトピックは、前記第１の広告主の広告に関係付けられた複数のターゲット基準のうちの任意の１つに一致し、
    前記第２のタイプの広告スポットは、文書の広告スポットであり、前記文書は、前記第２の広告主の広告に関係付けられた特定の文書または１組の文書を規定するターゲット基準に一致する、請求項３５記載のコンピュータにより実現される方法。
39. 前記ターゲット基準は、特定のウェブページを指定することにより、特定の文書を規定する、請求項３８記載のコンピュータにより実現される方法。
40. 前記ターゲット基準は、特定のウェブサイトを指定することにより、特定の１組の文書を規定する、請求項３８記載のコンピュータにより実現される方法。
41. 前記第１のタイプの広告スポットは、文書の広告スポットであり、前記文書のコンテンツの少なくとも１つのトピックは、前記広告主の広告に関係付けられた複数のターゲット基準のうちの任意の１つに一致し、
    前記第２のタイプの広告スポットは、文書の広告スポットであり、前記文書は、前記第２の広告主の広告に関係付けられた特定のターゲット基準に一致する、特定の垂直型カテゴリに属する、請求項３５記載のコンピュータにより実現される方法。
42. （ｅ）前記第１の広告を供給することと、
    （ｆ）前記第１の広告主に課するためにチャージを決定することと
    をさらに含む、請求項３５記載のコンピュータにより実現される方法。
43. 前記チャージを決定する動作は、前記第１の申出と前記第２の申出との両方に基づいている、請求項４２記載のコンピュータにより実現される方法。
44. 前記チャージを決定する動作は、前記第１の申出と前記第２の申出との合計に基づいている、請求項４２記載のコンピュータにより実現される方法。
45. 前記スコアは、インプレッション毎の見積費用である、請求項３５記載のコンピュータにより実現される方法。
46. 前記スコアは、インプレッション毎の割引された見積費用である、請求項３５記載のコンピュータにより実現される方法。
47. 装置において、
    （ａ）第１の広告主から、前記第１の広告主の広告に関する、第１のタイプのイベントに対応する申出を受け入れる手段と、
    （ｂ）第２の広告主から、前記第２の広告主の広告に関する、前記第１のタイプのイベントとは異なる、第２のタイプのイベントに対応する申出を受け入れる手段と、
    （ｃ）前記第１の広告主の申出と、対応するイベントの発生の尤度とを使用して、前記第１の広告主の広告に対する第１のスコアを決定する手段と、
    （ｄ）他の少なくとも１つの広告のスコアに対する、前記決定された第１のスコアに基づいて、前記第１の広告の広告供給動作を制御する手段と、
    （ｅ）前記第２の広告主の申出と、対応するイベントの発生の尤度とを使用して、前記第２の広告主の広告に対する第２のスコアを決定する手段と、
    （ｆ）他の少なくとも１つの広告のスコアに対する、前記決定された第２のスコアに基づいて、前記第２の広告の広告供給動作を制御する手段と
    を具備する装置。

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