JP2009294888A - 建築設備情報通知システムおよびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】建築物の使用者に負担を掛けることなく、使用者数に応じて建築物の設備を制御し、当該設備のエネルギー消費量を使用者に通知する。
【解決手段】設備制御システム１は、エネルギーを消費する設備が備えられた建築物に設置されているカメラにより取得された動画像に基づいて、画像中の人物領域を抽出し、前記動画像に含まれる既定の画像部分を人物が通過したか否かを判定して、前記建築物の前記画像部分に対応する領域内の人数を計測する人流計測部２と、前記計測された前記領域内の人数に基づいて、快適性に関する値を算出し、当該算出された値が閾値以上である範囲で、エネルギー消費量を削減するように前記建築物の設備を制御する設備制御部４と、前記制御される設備のエネルギー消費量を通知する設備情報発信部６とを有する。
【選択図】図１

Description

本発明は、建築物の設備を制御する建築設備情報通知システムおよびプログラムに関する。

近年、省エネに対する意識が高まっている。従来から、例えば、建築物の空調設備のエネルギー消費量を、使用者に開示することがある。

特許文献１では、外気温度と、空調機の圧縮機周波数と、空調機の設定温度とから、年間消費電力を推定し、その電力量を使用者に明示する空調制御装置が開示されている。
特許文献２では、最適な空調設定を立案し、その空調設定を在室者に提示する空調装置が開示されている。

特開２００４−３０１５０５号公報 特開２００１−３２４２０２号公報

本発明は、建築物の使用者に負担を掛けることなく、使用者数に応じて建築物の設備を制御し、当該設備のエネルギー消費量を使用者に通知することを目的とする。

請求項１に係る建築設備情報通知システムは、エネルギーを消費する設備が備えられた建築物に設置されているカメラにより取得された動画像に基づいて、画像中の人物領域を抽出し、前記動画像に含まれる既定の画像部分を人物が通過したか否かを判定して、前記建築物の前記画像部分に対応する領域内の人数を計測する人数計測手段と、前記人数計測手段により計測された前記領域内の人数に基づいて、快適性に関する値を算出し、当該算出された値が閾値以上である範囲で、エネルギー消費量を削減するように前記建築物の設備を制御する設備制御手段と、前記設備制御手段により制御される設備のエネルギー消費量を通知する通知手段とを有する。

請求項２に係る建築設備情報通知システムは、前記人数計測手段により計測される前記領域内の人数に基づいて、時間情報と前記領域内の人数との対応関係を示す人流情報を生成する人流情報生成手段と、前記人流情報生成手段により生成された人流情報を記憶する人流情報記憶手段とをさらに有し、前記設備制御手段は、前記人流情報記憶手段に記憶されている人流情報を用いて、前記建築物の設備を制御する。

請求項３に係る建築設備情報通知システムでは、前記通知手段は、前記設備制御手段により制御される設備のエネルギー消費量を予測し、当該予測結果を通知する。

請求項４に係る建築設備情報通知システムでは、前記通知手段は、前記設備の制御に関する設定値を受け付け、当該設定値に基づいて、前記設備のエネルギー消費量を予測する。

請求項５に係る建築設備情報通知システムでは、前記通知手段は、前記設備のエネルギー消費量に影響を与える快適性に対する許容度を受け付ける。

請求項６に係る建築設備情報通知システムでは、前記時間情報は、季節、月、曜日、時刻および休日の少なくもいずれかを含む。

請求項７に係る建築設備情報通知システムでは、前記通知手段は、前記設備のエネルギー消費量を表示装置に表示させる。

請求項８に係る建築設備情報通知システムでは、前記設備制御手段は、空調、換気、照明および自動販売機の少なくともいずれかを制御する。

請求項９に係るプログラムは、コンピュータを含む建築設備情報通知システムにおいて、エネルギーを消費する設備が備えられた建築物に設置されているカメラにより取得された動画像に基づいて、画像中の人物領域を抽出し、前記動画像に含まれる既定の画像部分を人物が通過したか否かを判定して、前記建築物の前記画像部分に対応する領域内の人数を計測する人数計測ステップと、前記計測された前記領域内の人数に基づいて、快適性に関する値を算出し、当該算出された値が閾値以上である範囲で、エネルギー消費量を削減するように前記建築物の設備を制御する設備制御ステップと、前記制御による設備のエネルギー消費量を通知する通知ステップとを前記建築設備情報通知システムのコンピュータに実行させる。

請求項１に係る本発明によれば、建築物の使用者に負担を掛けることなく、使用者数に応じて建築物の設備を制御し、当該設備のエネルギー消費量を使用者に通知することができる。これにより、使用者に対して、省エネ行動の啓発を行うことができる。

請求項２に係る本発明によれば、請求項１に係る本発明の効果に加えて、前記領域の将来の人数を予測して、前記建築物の設備を制御することができる。

請求項３に係る本発明によれば、請求項２に係る本発明の効果に加えて、前記設備の将来のエネルギー消費量を通知することができる。

請求項４に係る本発明によれば、請求項３に係る本発明の効果に加えて、使用者の意向をエネルギー消費量に反映することができる。

請求項５に係る本発明によれば、請求項４に係る本発明の効果に加えて、使用者の許容可能な快適性をエネルギー消費量に反映することができる。

請求項６に係る本発明によれば、請求項２〜５のいずれかに係る本発明の効果に加えて、季節、月、曜日、時刻および休日の少なくもいずれかに応じて、前記領域の将来の人数を予測することができる。

請求項７に係る本発明によれば、請求項１〜６のいずれかに係る本発明の効果に加えて、前記設備のエネルギー消費量を使用者に提示して、エネルギー消費量の把握を容易にすることができる。

請求項８に係る本発明によれば、請求項１〜７のいずれかに係る本発明の効果に加えて、人物の快適性損失の低減とエネルギー消費量の削減とを、より柔軟に両立することができる。

請求項９に係る本発明によれば、建築物の使用者に負担を掛けることなく、使用者数に応じて建築物の設備を制御し、当該設備のエネルギー消費量を使用者に通知することができる。

図１は、本発明の実施形態に係る設備制御システム１（建築設備情報通知システム）およびこの設備制御システム１の制御対象である建築物１００の構成を示す図である。
図１に示すように、建築物１００は、設備１０２、カメラ１１２および端末装置１１４を有する。建築物１００は、例えば、マンション、高層ビル、商業施設、病院、学校、美術館、博物館等である。

設備１０２は、エネルギーを消費するものである。本実施形態では、設備１０２には、空調１０４、換気１０６、照明１０８および自動販売機（自販機）１１０が含まれる。例えば、空調１０４は、スイッチのオンオフ、温度、湿度等について制御可能である。また例えば、換気１０６、照明１０８および自販機１１０は、スイッチのオンオフについて制御可能である。設備１０２の制御は、建築物１００の所定の領域（例えば、フロア、部屋など）毎に可能である。なお、設備１０２の内容は例示であり、設備１０２には、空調１０４等以外が含まれてもよい。

カメラ１１２は、例えば防犯カメラや監視カメラであり、建築物１００に予め設置されている。カメラ１１２は、例えば、建築物１００の出入口、廊下、階段、各部屋の出入口、エレベータ等に設置されている。したがって、人物が建築物１００の所定の領域に出入りする場合、当該人物はカメラ１１２により撮影される。カメラ１１２は、撮像した画像から動画像データを取得し、この取得された動画像データを設備制御システム１に対して出力する。なお、動画像は、時間的に連続する複数の静止画像を含む。また、以降、動画像データおよび静止画像データを、単に画像データと表すことがある。

端末装置１１４は、使用者による操作を受け付け、使用者に対して情報を提示する。より具体的には、端末装置１１４は、受け付けられた操作に関する情報を設備制御システム１に対して送信し、設備制御システム１から送信される設備１０２等に関する情報を使用者に対して提示する。本実施形態では、端末装置１１４は、入力装置および表示装置を有し、例えば、設備１０２の制御に関する設定値、エネルギー消費量等の情報を表示装置に表示する。例えば、端末装置１１４は、タッチパネル、パーソナルコンピュータ、携帯電話、ＰＤＡ(Personal Digital Assistants)などにより実現される。なお、端末装置１１４は、設備制御システム１に含まれていてもよい。

設備制御システム１は、人流計測部２、人流データ管理部３、設備制御部４、制御信号出力部５および設備情報発信部６を有する。設備制御システム１は、このような構成要素により、カメラ１１２により取得された動画像に基づいて建築物１００の各領域内の人数を計測し、計測されたデータを用いて建築物１００の設備１０２を制御し、制御される設備１０２のエネルギー消費量を通知する。例えば、設備制御システム１は、各部屋および各フロアの人数を計測し、これらの部屋などに設けられた設備１０２を制御し、制御された設備１０２のエネルギー消費量を端末装置１１４に通知して、端末装置１１４の表示装置に表示させる。

設備制御システム１において、人流計測部２（人数計測手段）は、カメラ１１２により取得された動画像に基づいて、建築物１００の各領域内の人数を計測する。より具体的には、人流計測部２は、各領域への人物の入退出を検出し、各領域内の人数の変化を計測する。人流計測部２は、時刻と各領域内の人数とを含む人流原データを、人流データ管理部３に対して出力する。

人流データ管理部３は、人流計測部２から出力される人流原データを受け付け、各領域内の人数を管理する。より具体的には、人流データ管理部３は、人流原データを加工し、この加工された人流データに基づいて、時間情報と各領域内の人数との対応関係を生成し保持する。以降、この対応関係を示すデータを、人流パターンデータと呼ぶ。

設備制御部４（設備制御手段）は、人流データ管理部３に管理されている各領域内の人数に基づいて、建築物１００の設備１０２を制御する。より具体的には、設備制御部４は、人流データ管理部３に管理されている人流パターンデータを取得し、この人流パターンデータに基づいて、設備１０２を制御するための制御情報を算出し、制御情報を制御信号出力部５および設備情報発信部６に対して出力する。

制御信号出力部５は、設備制御部４から出力された制御情報を、制御信号として設備１０２に対して出力して、設備１０２を制御する。例えば、制御信号出力部５は、リレースイッチなどを用いて電気制御することにより、設備１０２を制御する。したがって、設備１０２は、設備制御部４により算出された制御情報に応じて、領域毎に制御される。なお、制御信号は、建築物１００に既設の回線を介して送信される。

設備情報発信部６（通知手段）は、設備制御部４から出力された制御情報を入力し、端末装置１１４からの要求に応じて、設備情報を通知する。例えば、設備情報発信部６は、設備１０２の制御に関する設定値、制御情報、当該制御情報により制御される設備１０２のエネルギー消費量等の設備情報を、端末装置１１４に対して通知する。

図２は、本発明の実施形態に係る設備制御システム１のハードウェア構成を示す図である。
図２に示すように、設備制御システム１は、ＣＰＵ１２０、メモリ１２２、ハードディスク駆動装置等の記憶装置１２４、ネットワーク（不図示）を介して建築物１００のカメラ１１２および設備１０２とデータの通信を行う通信インタフェース（ＩＦ）１２６、キーボードおよびマウス等のポインティングデバイスを含む入力装置１２８、および液晶ディスプレイ等の表示装置１３０を有する。これらの構成要素は、バス１３２を介して互いに接続されている。なお、入力装置１２８および表示装置１３０は、例えばタッチパネルとして実現されてもよい。また、端末装置１１４（図１）も、同様のハードウェア構成を有する。

設備制御システム１は、このようなハードウェア構成により、人流計測部２、人流データ管理部３、設備制御部４および設備情報発信部６を実現する。以下、人流計測部２、人流データ管理部３、設備制御部４および設備情報発信部６を詳述する。

図３は、人流計測部２の機能構成を示すブロック図である。
図３に示すように、人流計測部２は、画像処理部２０、時刻データ管理部２２および領域内人数管理部２４を有する。人流計測部２は、このような構成要素を含むプログラムが、設備制御システム１のメモリ１２２にロードされ、ＣＰＵ１２０で動作するＯＳ上で実行されることにより実現される。なお、人流計測部２の全部または一部の機能は、設備制御システム１に設けられたハードウェアにより実現されてもよい。また、後述する人流データ管理部３、設備制御部４および設備情報発信部６も、同様にして実現される。

人流計測部２において、画像処理部２０は、複数のカメラ１１２により取得された画像データを入力し、この画像データに基づいて、建築物１００の所定位置を通過する人数を検出する。また、画像処理部２０は、エレベータ内に設置されているカメラ１１２により取得された画像データに基づいて、エレベータの着床階を判定する。例えば、画像処理部２０は、部屋やエレベータの出入口、廊下や階段の既定位置等を通過する人数を検出する。検出位置がエレベータの出入口である場合、画像処理部２０は、人が乗り降りした着床階を検出する。画像処理部２０は、検出された通過人数データを、領域内人数管理部２４に対して出力する。なお、画像処理部２０については、後で詳述する。

時刻データ管理部２２は、現在の時刻を管理し、時刻データを領域内人数管理部２４に対して出力する。時刻データは、例えば、日付、曜日、時刻等を含む。

領域内人数管理部２４は、画像処理部２０から出力される通過人数データおよび時刻データ管理部２２から出力される時刻データに基づいて、各時刻における建築物１００の各領域内の人数を算出する。より具体的には、時刻Ｔにおける領域ｉの人数をＮ_ｉ（Ｔ）、その次の時刻Ｔ＋１における領域ｉに対応する検出位置の通過人数をｎ_ｉとすると、時刻Ｔ＋１における領域ｉの人数Ｎ_ｉ（Ｔ＋１）は、次式により算出される。

Ｎ_ｉ（Ｔ＋１）＝Ｎ_ｉ（Ｔ）＋ｎ_ｉ

ここで、ｎ_ｉが正である場合、ｎ_ｉは領域ｉへの流入数を示し、ｎ_ｉが負である場合、ｎ_ｉは領域ｉからの流出数を示す。このようにして、領域内人数管理部２４は、各時刻において領域毎に領域内人数を算出し保持する。領域内人数管理部２４は、算出された各時刻における各領域内人数を、人流原データとして人流データ管理部３に対して出力する。

図４は、人流計測部２の画像処理部２０の詳細な機能構成を示すブロック図である。
図４に示すように、画像処理部２０は、通過人数検出部２００および着床階判定部２２０を有する。通過人数検出部２００は、オプティカルフロー（ＯＦ）抽出部２０２、背景モデル管理部２０４、移動物体検出部２０６、セグメント化部２０８および通過判定部２１０を有する。着床階判定部２２０は、画素データ抽出部２２２、着床階算出部２２４、判定結果記憶部２２６および誤差補正部２２８を有する。

通過人数検出部２００は、動画像中の人物を検出し、動画像に含まれる既定の画像部分（境界線）を人物が通過したか否かを判定して、境界線を通過した人数を検出し、当該境界線に対応する領域内の人数を検出する。例えば、境界線が部屋の出入口に設けられている場合、通過人数検出部２００は、部屋を出入りする人数を検出して、この部屋の在室者数を計測する。また例えば、境界線がエレベータの出入口に設けられている場合、通過人数検出部２００は、エレベータの着床階およびエレベータの出入りする人数を検出して、この着床階（フロア）にいる人数を計測する。

通過人数検出部２００において、ＯＦ抽出部２０２は、画像の各画素のＯＦを算出し、算出されたＯＦデータを、背景モデル管理部２０４および移動物体検出部２０６に対して出力する。ＯＦは、時間的に連続する静止画像から算出され、各画素が時間的にどの方向に動いたかを示す。より具体的には、まず、ＯＦ抽出部２０２は、各画素の動きベクトルを算出する。ここで、動きベクトルが空間的に滑らかに変化するという条件が成り立つものとする。さらに、画素（ｘ，ｙ）の時刻ｔにおける明るさをｆ（ｘ，ｙ，ｔ）とすると、次の条件式が成り立つものとする。この条件の下で、ＯＦ抽出部２０２は、各画素のＯＦを算出する。

背景モデル管理部２０４は、画像データとＯＦ抽出部２０２により抽出されたＯＦデータとに基づいて、画像中の背景の画像部分を抽出し、抽出された画像部分を背景モデルとしてメモリ１２２および記憶装置１２４の少なくともいずれかに保存し、所定時間毎（例えば、１分毎、５分毎等）に更新する。背景モデル管理部２０４は、背景モデルデータを、移動物体検出部２０６に対して出力する。

より具体的には、背景モデル管理部２０４は、ＯＦが所定時間ほぼ０であり、かつ、抽出された画像部分の画素値（例えばＲＧＢ値）と保存されている背景モデルの画素値との差が所定範囲以内である場合、抽出された画像部分を、新たな背景モデルとして更新する。このように、背景モデルは逐次更新されるので、例えば、天候、建物の影、昼夜等による背景の変化に応じて、背景モデルも変化する。

移動物体検出部２０６は、画像データと、ＯＦ抽出部２０２により抽出されたＯＦデータと、背景モデル管理部２０４から出力された背景モデルデータとに基づいて、画像中の移動物体を検出し、移動物体の画像領域に関するデータを、セグメント化部２０８に対して出力する。より具体的には、移動物体検出部２０６は、画像データの画素値と背景モデルデータの画素値との差が閾値以上であり、かつ、抽出されたＯＦの値が閾値以上である画素を、移動物体であると判定する。

セグメント化部２０８は、画像データと移動物体検出部２０６により検出された移動物体の画像領域とに基づいて、人物毎のセグメント（分節）化を行い、人物毎にラベル付けを行う。セグメント化部２０８は、例えば、注目画素および近傍画素の画素値、ＯＦ、近傍時間の画素値および近傍画素のセグメントの類似性、ならびに頭部等の人物の特徴的形状パターンの有無などを指標として、セグメント化を行う。セグメント化部２０８は、ラベル付けされたセグメントデータを、通過判定部２１０に対して出力する。

通過判定部２１０は、セグメント化部２０８によりラベル付けされた、人物に相当する各移動物体が、画像中の境界線を通過したか否かを判定する。より具体的には、通過判定部２１０は、当該移動物体の画像領域の重心が境界線を通過したか否かを判定する。例えば、通過判定部２１０は、画像領域の重心の軌跡が境界線と交差する場合、移動物体が境界線を通過したと判定する。また、通過判定部２１０は、移動物体が境界線を通過する向きを判定する。通過判定部２１０は、境界線を通過した人数およびその向きを含む通過人数データを、領域内人数管理部２４に対して出力する。

着床階判定部２２０は、エレベータ内に設置されているカメラ１１２により取得された画像に基づいて着床階を判定する。人流計測部２は、各階に対応するランプが点灯することによりエレベータの着床階を表示する形式（第１の形式）と、着床階の数字が表示されることによりエレベータの着床階を表示する形式（第２の形式）のそれぞれについて、異なる手法を用いて着床階を判定する。まず、第１の形式のエレベータの着床階を判定する方法を説明する。なお、第２の形式のエレベータの着床階の判定方法については後述する。

着床階判定部２２０において、画素データ抽出部２２２は、画像データから、当該階のランプを含む画像部分の画素データｖ_ｉ（ｉ＝１〜Ｊ）を、各階毎に抽出する。画素データ抽出部２２２は、抽出された各画素データを、着床階算出部２２４に対して出力する。

着床階算出部２２４は、各画素が後述する部分空間Ｕのいずれに含まれるかを判定し、当該階のランプが点灯している確率を、次式を用いて、各階毎に算出する。

ここで、Ｐｒｏｂ．[ｖ_ｊが点灯画像の画素｜Ｕ_ｋ]は、画素データｖ_ｊが部分空間Ｕ_ｋ（ｋ＝１〜ｎ）に含まれる場合、当該画素が当該階のランプが点灯する画像の画素である条件付き確率であって、各階毎に、予め求められている。以下、この条件付き確率の算出方法を説明する。

着床階算出部２２４は、まず、エレベータ内の画像からサンプル画像が抽出する。サンプル画像は、着床階を表す各階のランプが点灯／消灯する画像である。次に、着床階算出部２２４は、各階のサンプル画像毎に、画素データのＲＧＢ値を、それぞれｘ，ｙ，ｚ軸の座標値として３次元空間にプロットする。さらに、着床階算出部２２４は、この３次元空間を部分空間１〜ｎに分割し、各部分空間に含まれる画素データが、点灯したランプのサンプル画像である割合を算出する。このようにして、着床階算出部２２４は、上記の条件付き確率を、各階毎に算出する。なお、条件付き確率は、図示しない他のコンピュータにより算出され、着床階算出部２２４に保存されて用いられてもよい。

着床階算出部２２４は、算出された確率が最も高い階を、着床階と判定する。着床階算出部２２４は、算出された各階の確率および判定された着床階データを、判定結果記憶部２２６および誤差補正部２２８に対して出力する。

判定結果記憶部２２６は、着床階算出部２２４から出力された各階の確率および着床階データを記憶する。判定結果記憶部２２６は、メモリ１２２および記憶装置１２４の少なくともいずれかにより実現される。

誤差補正部２２８は、着床階算出部２２４により判定された着床階の誤差を補正する。より具体的には、誤差補正部２２８は、着床階算出部２２４から出力された着床階データを入力すると、判定結果記憶部２２６に記憶されている着床階データを読み出し、判定された着床階と、記憶されている着床階（当該判定の直前に判定された着床階）との差が２以上である場合、着床階を修正する。

誤差補正部２２８は、着床階を修正する場合、着床階算出部２２４から出力された各階の確率と、判定結果記憶部２２６に記憶されている各階の確率（当該出力の直前に出力された各階の確率）とを用いる。例えば、誤差補正部２２８は、各階の確率の大小関係に基づいて、着床階算出部２２４から出力された着床階および判定結果記憶部２２６に記憶されている着床階のいずれが誤っているかを判定して着床階を修正する。

誤差補正部２２８は、誤差が補正された着床階データを、領域内人数管理部２４に対して出力する。したがって、画像処理部２０は、エレベータ内に設置されたカメラ１１２により取得された動画像を入力すると、着床階データを含む通過人数データを、領域内人数管理部２４に対して出力する。

図５は、人流データ管理部３の機能構成を示すブロック図である。
図５に示すように、人流データ管理部３は、人流データ記憶部３０および人流シミュレーション部３２を有する。人流データ記憶部３０は、人流原データ記憶部３００、標準化人流データ記憶部３０２および人流パターンデータ記憶部３０４を有する。人流シミュレーション部３２は、人流データ標準化部３２０および人流パターンデータ生成部３２２を有する。

人流データ記憶部３０は、人流に関するデータを記憶する。人流データ記憶部３０は、メモリ１２２および記憶装置１２４の少なくともいずれかにより実現される。

人流データ記憶部３０において、人流原データ記憶部３００は、人流計測部２から出力される人流原データを記憶する。例えば、人流原データは、時刻ｔにおけるｉ番目の領域Ａ_ｉの人数がｎである場合、（ｔ，Ａ_ｉ，ｎ）の組により表される。人流原データ記憶部３００は、人流シミュレーション部３２からの問い合わせに応じて、記憶されている人流原データを出力する。なお、人流データ記憶部３０の他の構成要素も、同様にして、人流シミュレーション部３２から問い合わせに応答する。

標準化人流データ記憶部３０２は、人流原データが後述する人流データ標準化部３２０により加工された後の人流データ（標準化人流データ）を記憶する。標準化人流データは、各領域における一定時間毎の人数により表される。

人流パターンデータ記憶部３０４は、標準化人流データに基づいて後述する人流パターンデータ生成部３２２により生成される人流パターンデータを記憶する。人流パターンデータは、時間情報と各領域内の人数との対応関係を示す人流情報である。例えば、時間情報には、季節、月、曜日、時刻および休日の少なくもいずれかを含まれている。したがって、人流パターンデータにより、例えば、季節、月、曜日、時刻、休日による各領域内の人数の変動が表される。

人流シミュレーション部３２は、人流データ記憶部３０に記憶されている人流に関するデータに基づいて、人流データの標準化、人流パターンデータの生成およびノイズの除去を行う。

人流シミュレーション部３２において、人流データ標準化部３２０は、人流原データ記憶部３００に記憶されている人流原データを読み出し、人流原データを加工して標準化人流データを生成する。また、人流データ標準化部３２０は、領域内の人数が著しく増加または減少するデータを計測誤差と判定し、当該データを補正してノイズの除去を行う。例えば、人流データ標準化部３２０は、人流原データの人数が、予め決められた人数の上限値を超える場合、当該人数を上限値に補正する。また例えば、人流データ標準化部３２０は、人流原データの人数がマイナスを示す場合、当該人数を０に補正する。人流データ標準化部３２０は、生成された標準化人流データを、標準化人流データ記憶部３０２に保存する。

人流パターンデータ生成部３２２は、標準化人流データ記憶部３０２に記憶されている標準化人流データを読み出し、標準化人流データに基づいて人流パターンを解析し、人流パターンデータを生成する。人流パターンデータ生成部３２２は、生成された人流パターンデータを、人流パターンデータ記憶部３０４に保存する。より具体的には、時刻ｔにおけるｉ番目の領域Ａ_ｉの人数をｎ（Ａ_ｉ，ｔ）とすると、人流パターンデータ生成部３２２は、次式に基づいて、季節ｓ_ｉ、月ｍ_ｉ、曜日ｗ_ｉ、時刻ｔ_ｉおよび休日ｈの各パラメータを算出する。

ｎ（Ａ_ｉ，ｔ）＝ｆ（ｓ_ｉ，ｍ_ｉ，ｗ_ｉ，ｔ_ｉ，ｈ）

図６は、設備制御部４の機能構成を示すブロック図である。
図６に示すように、設備制御部４は、設備稼働状況算出部４００、領域内人数算出部４０２、外部環境算出部４０４、領域内環境算出部４０６、快適性評価部４０８および制御情報生成部４１０を有する。設備制御部４は、このような構成要素により、人流データ管理部３に記憶されている人流パターンデータに基づいて、建築物１００の設備１０２を制御するための制御情報を生成する。

設備制御部４において、設備稼働状況算出部４００は、建築物１００の設備１０２が稼働することにより消費されるエネルギー量を算出する。ここで、微小時間Δｔにおける設備１０２のエネルギー消費量ｅΔｔは、そのときの設備稼働状況ｘを用いて、次式で表される。

ｅΔｔ＝ｆ_１（ｘ）Δｔ

したがって、時刻Ｔ１からＴ２までのエネルギー消費量Ｅは、次式で表される。

設備稼働状況ｘを時間ｔの変数としてｘ＝ｃ（ｔ）と表すと、エネルギー消費量Ｅは、次式のように表される。

設備稼働状況算出部４００は、設備１０２に含まれる空調１０４、換気１０６、照明１０８および自販機１１０のそれぞれについて、この算出式を用いて、エネルギー消費量を算出する。設備稼働状況算出部４００は、算出されたエネルギー消費量を、設備稼働状況データとして領域内環境算出部４０６および制御情報生成部４１０に対して出力する。

領域内人数算出部４０２は、人流データ管理部３に記憶されている人流パターンデータを読み出し、人流パターンデータに基づいて、所定の時刻における所定の領域内の人数を算出する。より具体的には、領域内人数算出部４０２は、季節、月、曜日、時刻および休日の少なくともいずれかを含む時間情報ｓにおける所定の領域内の人数をｎとすると、次式のように関数ｆ_２を用いて、領域内の人数ｎを算出し、算出された領域内人数データを領域内環境算出部４０６に対して出力する。

ｎ＝ｆ_２（ｓ）

関数ｆ_２は、人流パターンデータに対応する関数である。領域内人数算出部４０２は、関数ｆ_２を用いて、任意の時間ｓにおける人数ｎを算出する。すなわち、時間情報ｓは、現在の時間情報だけでなく、未来の時間情報であってもよい。

外部環境算出部４０４は、対象となる領域内の環境に影響を与える外部環境（例えば、温度、湿度等）の状態を算出する。より具体的には、外部環境算出部４０４は、上述の時間情報ｓにおける外部環境をｖとすると、次式のように関数ｆ_３を用いて、外部環境ｖを算出し、算出された外部環境データを領域内環境算出部４０６に対して出力する。

ｖ＝ｆ_３（ｓ）

領域内環境算出部４０６は、設備稼働状況算出部４００から出力される設備稼働状況データ、領域内人数算出部４０２から出力される領域内人数データ、および外部環境算出部４０４から出力される外部環境データに基づいて、対象とする領域の環境（領域内環境）を算出する。例えば、領域内環境は、室内環境、フロア内環境等である。より具体的には、領域内環境算出部４０６は、任意の時刻ｓにおける領域内環境をｗとし、当該時刻までの設備稼働状況、領域内人数および外部環境を算出する関数をそれぞれｇ_１、ｇ_２およびｇ_３とすると、次式のように関数ｆ_４を用いて、領域内環境ｗを算出し、算出された領域内環境データを快適性評価部４０８に対して出力する。

快適性評価部４０８は、領域内環境算出部４０６から出力される領域内環境データに基づいて、領域内の快適性を評価する。より具体的には、快適性評価部４０８は、領域内環境ｗにおける当該領域内の快適性に関する評価値をｃとすると、次式のように関数ｆ_５を用いて、評価値ｃを算出し、算出された快適性評価データを制御情報生成部４１０に対して出力する。

ｃ＝ｆ_５（ｗ）

制御情報生成部４１０は、設備制御部４に含まれる他の構成要素を制御し、所定の契機で他の構成要素に処理を実行させ、設備稼働状況算出部４００から出力される設備稼働状況データおよび快適性評価部４０８から出力される快適性評価データを入力し、ある時間における設備１０２を制御するための制御変数を生成する。

より具体的には、制御情報生成部４１０は、快適性に関する評価値ｃが閾値Ｃ以上である範囲で、エネルギー消費量を削減する制御情報を生成する。すなわち、制御情報生成部４１０は、快適性を満たす必要のある時間帯をＳとすると、時間帯Ｓにおいて、次式を用いて、評価値ｃが閾値Ｃ以上である範囲で、エネルギー消費量を最小化する制御変数ｘ（制御情報）を算出する。

ここで、Ｘは、設備制御変数の集合を表す。時間帯Ｓには、制御変数ｘを求める時点だけでなく、先の時間も含まれてよい。

なお、上述した関数は、数式により表されていなくてもよく、例えば、１以上の入力値に基づいて出力値が一意に決定されるテーブルが用いられてもよい。

図７は、設備情報発信部６の機能構成を示すブロック図である。
図７に示すように、設備情報発信部６は、制御情報取得部６０、制御設定情報記憶部６２、領域内環境解析部６４および表示情報生成部６６を有し、制御設定情報記憶部６２は、制御情報記憶部６２０および解析結果記憶部６２２を有する。設備情報発信部６において、制御情報取得部６０は、設備制御部４から出力される制御情報を取得し、制御設定情報記憶部６２の制御情報記憶部６２０に保存する。

制御設定情報記憶部６２は、設備１０２の制御に関する情報を記憶する。より具体的には、制御設定情報記憶部６２は、設備１０２の制御に関する設定値、制御情報、および当該情報に基づいて解析された結果を記憶する。制御設定情報６２は、メモリ１２２および記憶装置１２４の少なくともいずれかにより実現される。

制御設定情報記憶部６２において、制御情報記憶部６２０は、制御情報取得部６０により取得された制御情報を記憶する。制御情報記憶部６２０は、領域内環境解析部６４からの問い合わせに応じて、記憶されている制御情報を出力する。解析結果記憶部６２２は、領域内環境解析部６４により解析された結果を記憶する。解析結果記憶部６２２は、表示情報生成部６６からの問い合わせに応じて、記憶されている解析結果を出力する。

領域内環境解析部６４は、表示情報生成部６６による解析要求を受け付け、制御情報記憶部６２０に記憶されている制御情報を読み出し、読み出された制御情報に基づいて解析を行い、解析結果を解析結果記憶部６２２に保存する。より具体的には、領域内環境解析部６４は、設備１０２の制御に関する設定値を表示情報生成部６６から受け付け、この設定値の下でのエネルギー消費量、領域内環境、快適性などを解析し、将来のエネルギー消費量等を予測する。すなわち、領域内環境解析部６４は、省エネ効果、領域内環境の変化、快適性の変化などを予測する。なお、領域内環境解析部６４は、設備制御部４（図６）と同等の構成要素を有し、設備制御部４と同等の算出方法を用いる。

表示情報生成部６６は、端末装置１１４（図１）から送信される操作情報を受け付け、領域内環境解析部６４に対して解析要求を出力し、解析結果記憶部６２２に記憶されている解析結果を読み出し、この解析結果に基づいて表示情報を生成して端末装置１１４に対して送信する。表示情報生成部６６は、例えば、Ｗｅｂサーバにより実現される。この場合、表示情報生成部６６は、ＨＴＭＬ（HyperText Markup Language）電文を生成して端末装置１１４に送信する。なお、表示画面については、後で詳述する。

より具体的には、表示情報生成部６６は、操作情報として、端末装置１１４に入力された設備１０２の制御に関する設定値、過去または将来の領域内環境やエネルギー消費量等の表示指示、画面遷移の指示などを受け付ける。例えば、表示情報生成部６６は、設備１０２の制御に関する設定値として、設備１０２のエネルギー消費量に影響を与える快適性に対する許容度などを受け付ける。

なお、表示情報生成部６６は、領域内環境解析部６４により解析された結果を、領域内環境解析部６４から取得してもよい。また、表示情報生成部６６は、画面遷移の指示を受け付けた場合等には、領域内環境解析部６４に対して解析要求を出力せず、または、解析結果記憶部６２２から解析結果を読み出さずに、表示情報を生成してもよい。

次に、本発明の実施形態に係る設備制御システム１の全体動作を説明する。
図８は、本発明の実施形態に係る設備制御システム１による人流データ取得処理Ｓ１０のフローチャートを示す。
図８に示すように、ステップ１００（Ｓ１００）において、設備制御システム１の人流計測部２は、建築物１００に設置されているカメラ１１２により取得された画像データを入力する。
ステップ１０２（Ｓ１０２）において、人流計測部２は、取得された画像データに基づいて、建築物１００の所定位置を通過する人数を検出する。

ステップ１０４（Ｓ１０４）において、人流計測部２は、画像データはエレベータ内に設置されているカメラ１１２により取得されたものであるか否かを判定する。人流計測部２は、画像データがエレベータ内のカメラ１１２により取得されたものである場合にはＳ１０６の処理に進み、そうでない場合にはＳ１０８の処理に進む。
ステップ１０６（Ｓ１０６）において、人流計測部２は、エレベータの着床階を判定する。これにより、人流計測部２は、人が乗り降りした着床階を取得する。

ステップ１０８（Ｓ１０８）において、人流計測部２は、建築物１００の所定位置を通過した人数に基づいて、建築物１００の各領域内の人数を算出する。
ステップ１１０（Ｓ１１０）において、人流計測部２は、人流原データを生成し、生成された人流原データを人流データ管理部３に対して出力する。

ステップ１１２（Ｓ１１２）において、人流データ管理部３は、人流原データを加工して標準化人流データを生成し、記憶する。
ステップ１１４（Ｓ１１４）において、人流データ管理部３は、記憶されている標準化人流データを読み出し、標準化人流データに基づいて人流パターンデータを生成し、記憶する。

図９は、本発明の実施形態に係る設備制御システム１による制御情報生成処理Ｓ２０を示すフローチャートである。なお、制御情報生成処理Ｓ２０は、上述した制御情報を最適化する手法の一例であり、制御情報の生成方法は、本例に限定されない。

図９に示すように、ステップ２００（Ｓ２００）において、設備制御システム１の設備制御部４は、最適制御変数および最小エネルギー消費量を初期化する。より具体的には、制御情報生成部４１０は、最適制御変数ｘ'に所定値を設定し、当該変数に対応するエネルギー消費量を最小エネルギー消費量ｅ'に設定する。

ステップ２０２（Ｓ２０２）において、設備制御部４は、検討していない制御変数ｘを、検討対象に設定する。
ステップ２０４（Ｓ２０４）において、設備制御部４は、設定された制御変数ｘの下での快適性の評価値を算出し、算出された評価値が条件を満たすか否かを判定する。設備制御部４は、快適性の評価値が条件を満たす場合（評価値が閾値以上である場合）にはＳ２０６の処理に進み、そうでない場合には、Ｓ２１０の処理に進む。

ステップ２０６（Ｓ２０６）において、設備制御部４は、当該制御変数ｘにより設備１０２が制御された場合におけるエネルギー消費量を算出し、算出されたエネルギー消費量が、設定されている最小エネルギー消費量ｅ'より小さいか否かを判定する。設備制御部４は、算出されたエネルギー消費量が最小エネルギー消費量ｅ'より小さい場合にはＳ２０８の処理に進み、そうでない場合にはＳ２１０の処理に進む。

ステップ２０８（Ｓ２０８）において、設備制御部４は、最適制御変数ｘ'および最小エネルギー消費量ｅ'を、それぞれ制御変数ｘおよび当該制御変数ｘにより設備１０２が制御された場合におけるエネルギー消費量に置き換える。

ステップ２１０（Ｓ２１０）において、設備制御部４は、検討していない制御変数ｘが残っているか否かを判定する。設備制御部４は、検討していない制御変数ｘが残っている場合にはＳ２０２の処理に戻り、そうでない場合にはＳ２１２の処理に進む。

ステップ２１２（Ｓ２１２）において、制御情報生成部４１０は、最適制御変数ｘ'を制御情報として、制御信号出力部５に対して出力する。制御信号出力部５は、制御情報を入力し、当該制御情報に基づいて、各設備１０２に対応する制御信号を各設備１０２に対して出力する。これにより、建築物１００の各設備１０２のオンオフ、設定内容（例えば、温度、湿度等）が制御される。

なお、設備制御部４は、人流計測部２から出力される人流原データを入力してもよい。この場合、設備制御部４において、領域内人数算出部４０２が、人流原データを入力し、人流原データに含まれる所定の領域内の人数を、領域内環境算出部４０６に対して出力する。

図１０は、本発明の実施形態に係る設備制御システム１による設備情報表示制御処理Ｓ３０を示すフローチャートである。
図１０に示すように、ステップ３００（Ｓ３００）において、設備制御システム１の設備情報発信部６は、端末装置１１４から送信された操作情報を受け付けたか否かを判定する。設備情報発信部６は、操作情報を受け付けた場合にはＳ３０２の処理に進み、そうでない場合にはＳ３００の処理に戻る。なお、設備情報発信部６は、初期画面や予め決められた解析結果表示画面に関する表示情報を端末装置１１４に対して送信して、当該画面を端末装置１１４の表示装置に表示させておいてもよい。

ステップ３０２（Ｓ３０２）において、設備情報発信部６は、受け付けられた操作情報に基づいて、領域内環境等を解析し、解析結果を記憶する。
ステップ３０４（Ｓ３０４）において、設備情報発信部６は、記憶されている解析結果を読み出し、この解析結果に基づいて、表示情報を生成する。

ステップ３０６（Ｓ３０６）において、設備情報発信部６は、生成された表示情報を端末装置１１４に対して送信する。これにより、端末装置１１４は、設備情報発信部６から送信された表示情報に基づく画面を表示装置に表示する。

次に、図１１〜図１４に基づいて、設備情報発信部６により生成されて端末装置１１４の表示装置に表示される画面を説明する。なお、図１１〜図１４では、エネルギー消費量として二酸化炭素（ＣＯ_２）排出量が表示されているが、本例に限定されず、例えば、電力消費量、電力料金、電源がオンに制御された時間などが表示されてもよい。

図１１は、初期画面としての排出量表示画面７０を例示する図である。
図１１に例示するように、排出量表示画面７０は、排出量表示部７００、設備選択部７０２は、領域選択部７０４および目標達成度表示指示部７０６を有する。排出量表示画面７０において、排出量表示部７００には、月別、時刻別の二酸化炭素排出量が表示される。このように、排出量表示部７００の表示内容は、設備情報発信部６により解析された結果を含む。なお、排出量は、例えば、曜日別、季節別等で表示されてもよい。

設備選択部７０２には、各設備１０２またはその全体を選択するための選択手段（例えば、ボタン）が表示される。いずれかの設備１０２が選択されると、当該設備１０２による排出量が排出量表示部７００に表示される。ここで、設備１０２の選択（ボタンの押下）は、操作情報として設備情報発信部６に対して送信され、当該操作情報に応じた表示情報が生成されて設備情報発信部６から端末装置１１４に対して送信される。

なお、設備選択部７０２の選択手段は、本例に限定されず、リンク、ドロップダウンメニューなどにより実現されてもよい。以降の選択手段および指示手段についても、本例に限定されない。また、以降説明する操作も、同様にして、操作情報として設備情報発信部６に送信される。

領域選択部７０４には、各領域（部屋、フロア等）を選択するための選択手段（例えば、クリッカブルマップ、リンク、ドロップダウンメニュー等）が表示される。いずれかの領域が選択されると、当該領域における排出量が排出量表示部７００に表示される。

目標達成度表示指示部７０６は、排出量表示部７００に表示されている設備１０２（設備選択部７０２で選択された設備１０２）について、目標達成度表示画面７２を表示させるための指示手段（例えば、ボタン）である。目標達成度表示指示部７０６が押下されると、現在および将来の排出量が設備情報発信部６により解析されて、目標達成度表示画面７２が端末装置１１４に表示される。

図１２は、目標達成度表示画面７２を例示する図である。
図１２に例示するように、目標達成度表示画面７２は、目標達成度表示部７２０、啓発メッセージ表示部７２２、設定値表示部７２４および基準変更指示部７２６を有する。目標達成度表示画面７２において、目標達成度表示部７２０には、目標値、今月の予測排出量、現在（今日まで）の排出量などが表示される。今月の予測排出量、および現在の排出量は、設備情報発信部６による解析結果である。

啓発メッセージ表示部７２２には、省エネ行動を換気するメッセージが表示される。このメッセージは、目標達成度表示部７２０に表示される内容に基づいて設備情報発信部６により生成されるものであり、目標達成度に応じて変化する。例えば、予測排出量が目標値を超える場合、設備１０２の設定値の見直しや省エネ行動を促すメッセージが表示される。

設定値表示部７２４には、設備１０２の制御に関する現在の設定値が表示される。
基準変更指示部７２６は、設備１０２の制御に関する設定値を変更するための基準選択画面７４を表示させるための指示手段（例えば、ボタン）である。基準変更指示部７２６が押下されると、基準選択画面７４が端末装置１１４に表示される。

図１３は、基準選択画面７４を例示する図である。
図１３に例示するように、基準選択画面７４は、設定値選択手段７４０ａ〜７４０ｄを有する。基準選択画面７４において、設定値選択手段７４０ａ〜７４０ｄは、設備制御システム１が設備１０２を制御する際に用いる設定値を選択するための選択手段（例えば、ボタン）である。

例えば、設定値は、使用者の快適性に関する許容度である。すなわち、設定値選択手段７４０ａ〜７４０ｄは、省エネ効果が増加するに従って快適性が減少する関係が成立する仮定の下で、使用者に対して選択肢を示すものであり、選択された設定値は、設備１０２の二酸化炭素排出量に影響を与える。図１３では、領域内の人数に応じて照明１０８を制御するための設定値が示されている。なお、基準選択画面７４は、操作に従って、照明１０８だけでなく、建築物１００に備えられている空調１０４、換気１０６、自販機１１０に関する設定値の選択手段も表示する。

設定値選択手段７４０ａ〜７４０ｄのいずれかが選択されると、選択された設定値が操作情報として設備情報発信部６に対して送信される。設定値は、設備制御部４（図６）の設備稼働状況算出部４００、快適性評価部４０８および制御情報生成部４１０、ならびに設備情報発信部６（図７）の領域内環境解析部６４などにより用いられる関数、閾値などに反映される。

また、設定値選択手段７４０ａ〜７４０ｄのいずれかが選択されると、選択された設定値に基づいて、設備情報発信部６による設備情報表示制御処理（図１０；Ｓ３０）が実行され、設定変更画面７６が端末装置１１４に表示される。

図１４は、設定変更画面７６を例示する図である。
図１４に例示するように、設定変更画面７６は、目標達成度表示部７６０、啓発メッセージ表示部７６２、設定値表示部７６４、設備表示部７６６、基準変更指示部７２６および初期画面表示指示部７７０を有する。設定変更画面７６において、目標達成度表示部７６０には、基準選択画面７４で選択された設定値に基づく予測排出量などが表示される。

啓発メッセージ表示部７６２には、啓発メッセージが表示される。啓発メッセージは、設定値の変更を反映する目標達成度に基づいて、設備情報発信部６により生成されるものである。例えば、予測排出量が目標値より小さい場合、目標が達成可能であることを示すメッセージが表示される。

設定値表示部７６４には、基準選択画面７４で選択された設定値が表示される。設備表示部７６６には、設定値が変更された設備１０２（本例では、廊下照明）が、他の設備１０２とは異なる態様で表示される。基準変更指示部７２６は、基準選択画面７４（図１３）を再び表示するための指示手段である。初期画面表示指示部７７０は、初期画面（図１１）を再び表示するための指示手段である。

以降、上述した第２の形式のエレベータの着床階を判定する方法を説明する。
第２の形式に対応する設備制御システム１は、着床階判定部２２０（図４）が着床階判定部２６０に置き換えられた構成を有する。
図１５は、着床階判定部２６０を有する画像処理部２６の詳細な機能構成を示すブロック図である。なお、図１５に示された各構成のうち、図４に示された構成と実質的に同一のものには同一の符号が付されている。
図１５に示すように、画像処理部２６は、画像処理部２０から画素データ抽出部２２２および着床階算出部２２４が削除され、２値化部２６２および着床階算出部２６４が新たに追加された構成を有する。

画像処理部２６において、２値化部２６２は、画像データの各画素（例えば、２５６階調）を明るさに基づいて２値化する。２値化部２６２は、２値化された画像データを着床階算出部２６４に対して出力する。

着床階算出部２６４は、２値化部２６２から出力される画像データを入力し、ニューラルネットワークを用いて着床階を算出し、着床階データを出力する。より具体的には、着床階算出部２６４は、画像データの画素数を入力層の素子数とし、階数を出力層の素子数とする学習済みのニューラルネットワークを保持する。着床階算出部２６４は、２値化された画像データをニューラルネットワークの入力層に入力し、出力層に出力される結果から着床階を判定する。なお、ニューラルネットワークの中間層の素子数、中間層の数などは特に限定されない。

着床階算出部２６４は、着床階を表示する表示装置において各階数が表示されている時に取得された画像データのうち、表示装置を含む画像部分をサンプル画像として用いて、着床階の画像パターンを予め学習しておく。すなわち、着床階算出部２６４は、当該画像部分が２値化された画像データを入力し、例えばバックプロパゲーション法を用いて、各素子間の重み係数を算出しておく。着床階算出部２６４は、このようにして算出された重み係数を用いて着床階を算出する。

本発明の実施形態に係る設備制御システムおよびこの設備制御システムの制御対象である建築物の構成を示す図である。 本発明の実施形態に係る設備制御システムのハードウェア構成を示す図である。 人流計測部の機能構成を示すブロック図である。 人流計測部の画像処理部の詳細な機能構成を示すブロック図である。 人流データ管理部の機能構成を示すブロック図である。 設備制御部の機能構成を示すブロック図である。 設備情報発信部の機能構成を示すブロック図である。 本発明の実施形態に係る設備制御システムによる人流データ取得処理のフローチャートを示す。 本発明の実施形態に係る設備制御システムによる制御情報生成処理を示すフローチャートである。 本発明の実施形態に係る設備制御システムによる設備情報表示制御処理を示すフローチャートである。 初期画面としての排出量表示画面を例示する図である。 目標達成度表示画面を例示する図である。 基準選択画面を例示する図である。 設定変更画面を例示する図である。 異なる実施例の着床階判定部を有する画像処理部の詳細な機能構成を示すブロック図である。

符号の説明

１ 設備制御システム
１１４ 端末装置
１２０ ＣＰＵ
１２２ メモリ
１２４ 記憶装置
１２６ 通信ＩＦ
１２８ 入力装置
１３０ 表示装置
１３２ バス
２ 人流計測部
２０ 画像処理部
２００ 通過人数検出部
２０２ オプティカルフロー抽出部
２０４ 背景モデル管理部
２０６ 移動物体検出部
２０８ セグメント化部
２１０ 通過判定部
２２０ 着床階判定部
２２２ 画素データ抽出部
２２４ 着床階算出部
２２６ 判定結果記憶部
２２８ 誤差補正部
２２ 時刻データ管理部
２４ 領域内人数管理部
２６ 画像処理部
２６０ 着床階判定部
２６２ ２値化部
２６４ 着床階算出部
３ 人流データ管理部
３０ 人流データ記憶部
３００ 人流原データ記憶部
３０２ 標準化人流データ記憶部
３０４ 人流パターンデータ記憶部
３２ 人流シミュレーション部
３２０ 人流データ標準化部
３２２ 人流パターンデータ生成部
４ 設備制御部
４００ 設備稼働状況算出部
４０２ 領域内人数算出部
４０４ 外部環境算出部
４０６ 領域内環境算出部
４０８ 快適性評価部
４１０ 制御情報生成部
５ 制御信号出力部
６ 設備情報発信部
６０ 制御情報取得部
６２ 制御設定情報記憶部
６２０ 制御情報記憶部
６２２ 解析結果記憶部
６４ 領域内環境解析部
６６ 表示情報生成部
７０ 排出量表示画面
７２ 目標達成度表示画面
７４ 基準選択画面
７６ 設定変更画面

Claims (9)

1. エネルギーを消費する設備が備えられた建築物に設置されているカメラにより取得された動画像に基づいて、画像中の人物領域を抽出し、前記動画像に含まれる既定の画像部分を人物が通過したか否かを判定して、前記建築物の前記画像部分に対応する領域内の人数を計測する人数計測手段と、
   前記人数計測手段により計測された前記領域内の人数に基づいて、快適性に関する値を算出し、当該算出された値が閾値以上である範囲で、エネルギー消費量を削減するように前記建築物の設備を制御する設備制御手段と、
   前記設備制御手段により制御される設備のエネルギー消費量を通知する通知手段と
   を有する建築設備情報通知システム。
2. 前記人数計測手段により計測される前記領域内の人数に基づいて、時間情報と前記領域内の人数との対応関係を示す人流情報を生成する人流情報生成手段と、
   前記人流情報生成手段により生成された人流情報を記憶する人流情報記憶手段と
   をさらに有し、
   前記設備制御手段は、前記人流情報記憶手段に記憶されている人流情報を用いて、前記建築物の設備を制御する
   請求項１に記載の建築設備情報通知システム。
3. 前記通知手段は、前記設備制御手段により制御される設備のエネルギー消費量を予測し、当該予測結果を通知する
   請求項２に記載の建築設備情報通知システム。
4. 前記通知手段は、前記設備の制御に関する設定値を受け付け、当該設定値に基づいて、前記設備のエネルギー消費量を予測する
   請求項３に記載の建築設備情報通知システム。
5. 前記通知手段は、前記設備のエネルギー消費量に影響を与える快適性に対する許容度を受け付ける
   請求項４に記載の建築設備情報通知システム。
6. 前記時間情報は、季節、月、曜日、時刻および休日の少なくもいずれかを含む
   請求項２〜５のいずれかに記載の建築設備情報通知システム。
7. 前記通知手段は、前記設備のエネルギー消費量を表示装置に表示させる
   請求項１〜６のいずれかに記載の建築設備情報通知システム。
8. 前記設備制御手段は、空調、換気、照明および自動販売機の少なくともいずれかを制御する
   請求項１〜７のいずれかに記載の建築設備情報通知システム。
9. コンピュータを含む建築設備情報通知システムにおいて、
   エネルギーを消費する設備が備えられた建築物に設置されているカメラにより取得された動画像に基づいて、画像中の人物領域を抽出し、前記動画像に含まれる既定の画像部分を人物が通過したか否かを判定して、前記建築物の前記画像部分に対応する領域内の人数を計測する人数計測ステップと、
   前記計測された前記領域内の人数に基づいて、快適性に関する値を算出し、当該算出された値が閾値以上である範囲で、エネルギー消費量を削減するように前記建築物の設備を制御する設備制御ステップと、
   前記制御による設備のエネルギー消費量を通知する通知ステップと
   を前記建築設備情報通知システムのコンピュータに実行させるプログラム。

Images