JP2009251793A - 画像判読支援方法および装置 - Google Patents
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Abstract
正確な画像判読結果が容易に得られる画像判読支援方法および装置を提供する。
【解決手段】
観測センサ102から得られるリモートセンシング画像を判読して得られた、複数個の同一種の地物に対して、判読支援装置112の自動分類手段113は、分光特性、放射特性、散乱特性、テクスチャ、形状のいずれか、あるいは、これらの組み合わせによって自動分類を行い判読結果データベース106に蓄積する。判読結果修正候補抽出手段107は、自動分類結果である尤度の比較を行うことで判読結果修正候補を抽出する。この判読修正候補に対して再判断を行い、判読結果更新手段110により、判読結果データデース106を更新する。これにより、効率よく判読作業の修正作業を行うことができる。
【選択図】図1
Description
Claims (12)
- 処理部を有し、センシング画像から地物を判読する装置における画像判読支援方法であって、
前記地物を判読した判読結果を、前記センシング画像中の位置と関連付けて保存し、
前記センシング画像から前記地物の種類を、前記処理部で自動分類した自動分類結果を、尤度、及び前記センシング画像中の位置と関連づけて保存し、
前記処理部は、
前記判読結果で、同一種の地物と判読された前記地物の位置をもとに、前記自動分類結果から、前記地物の前記尤度を検索し、
前記地物の前記尤度のばらつきを調べて、前期判読結果から特異な尤度を持つ前記地物を抽出し、
抽出された特異な尤度を有する前記地物の前記判読結果を判読修正候補として出力する
ことを特徴とする画像判読支援方法。 - 処理部を有し、センシング画像から地物を判読する装置における画像判読支援方法であって、
前記センシング画像から前記地物を判読した判読結果を、前記センシング画像中の位置と関連付けて保存し、
前記センシング画像から前記地物の種類を、前記処理部により自動分類した自動分類結果を、類似度あるいは尤度、及び前記センシング画像中の位置と関連づけて保存し、
前記処理部は、
前記自動分類結果で、前記類似度が他の前記地物のものとかけ離れた前記地物、或いは前記尤度が所定の閾値以下である少なくとも一個の前記地物の前記位置をもとに、前記判読結果を検索し、
前記判読結果が異なる前記地物を抽出し、判読修正候補として提示する
ことを特徴とする画像判読支援方法。 - 請求項1または請求項2に記載の画像判読支援方法において、
前記自動分類では、前記センシング画像から、分光特性、放射特性、散乱特性、テクスチャ、形状のいずれか、あるいは、これらの組み合わせによって、前記地物の分類を行う
ことを特徴とする画像判読支援方法。 - 請求項1または請求項2に記載の画像判読支援方法において、
前記判読結果を、前記センシング画像中の位置と関連付けて保存する際、前記センシング画像の撮影日時を関連付けて保存しておき、
前記処理部は、
前記撮影日時が近い複数の前記センシング画像に含まれる同一種の前記地物から、前記尤度のばらつきを計算する
ことを特徴とする画像判読支援方法。 - 請求項1または請求項2に記載の画像判読支援方法において、
前記判読結果を、前記センシング画像中の位置と関連付けて保存する際、前記センシング画像の撮影位置を関連付けて保存しておき、
前記処理部は、
前記撮像位置が近い複数の前記センシング画像に含まれる同一種の前記地物から、前記尤度のばらつきを計算する
ことを特徴とする画像判読支援方法。 - センシング画像から地物を判読するのを支援する画像判読支援装置であって、
記憶部と処理部と表示部とを有し、
前記記憶部は、
前記地物を判読した結果の判読結果を前記地物の前記センシング画像中の位置と関連付けしたデータ、更に前記センシング画像から前記地物の種類を、前記処理部で自動分類した結果の自動分類結果を、前記地物の類似度、或いは尤度と、前記地物の前記センシング画像中の位置と関連付けしたデータとして保存し、
前記処理部は、
保存された前記データに基づき、前記地物から判読修正候補となる地物を抽出し、
前記表示部は、
抽出された前記地物を判読修正候補として提示する
ことを特徴とする画像判読支援装置。 - 請求項6記載の画像判読支援装置であって、
前記処理部は、
前記自動分類において、前記センシング画像から、分光特性、放射特性、散乱特性、テクスチャ、形状のいずれか、あるいは、これらの組み合わせによって前記地物を分類する
ことを特徴とする画像判読支援装置。 - 請求項6記載の画像判読支援装置であって、
前記処理部は、
前記類似度として、前記センシング画像の前記地物の画素値からの相互相関係数を用いる
ことを特徴とする画像判読支援装置。 - 請求項6記載の画像判読支援装置であって、
前記処理部は、
前記判読結果で、同一種の地物と判読された前記地物の位置をもとに、自動分類した前記自動分類結果から、前記地物の前記尤度を検索し、前記地物の前記尤度のばらつきを調べて、前期判読結果から特異な尤度を持つ前記地物を抽出し、
抽出された特異な尤度を有する前記地物を判読修正候補として前記表示部に出力する
ことを特徴とする画像判読支援装置。 - 請求項6記載の画像判読支援装置であって、
前記処理部は、
前記自動分類結果で、前記類似度が他の前記地物のもとかけ離れた前記地物、或いは前記尤度が所定の閾値以下となる少なくとも一個の前記地物の前記位置を基に、前記判読結果を検索し、
前記判読結果が異なる前記地物を抽出し、判読修正候補として前記標示部に提示する
ことを特徴とする画像判読支援装置。 - 請求項6に記載の画像判読支援装置であって、
前記記憶部は、
前記判読結果を前記センシング画像の撮影日時を関連付けて保存しており、
前記処理部は、
前記撮影日時の近い画像に含まれる同一種の前記地物から、特異な前記尤度を持つ前記地物を抽出し、前記判読修正候補として前記表示部に出力する
ことを特徴とする画像判読支援装置。 - 請求項6に記載の画像判読支援装置であって、
前記記憶部は、
前記判読結果を前記センシング画像の撮影場所を関連付けて保存しており、
前記処理部は、
前記撮影場所の近い複数の前記センシング画像に含まれる同一種の前記地物から、特異な前記尤度を持つ前記地物を抽出し、前記判読修正候補として前記標示部に出力する
ことを特徴とする画像判読支援装置。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2011061943A1 (ja) * | 2009-11-20 | 2011-05-26 | 日本電気株式会社 | 画像修復システム、画像修復方法及び画像修復プログラム |
JP2021531541A (ja) * | 2018-12-18 | 2021-11-18 | グーグル エルエルシーGoogle LLC | ジオロケーションの予測のためのシステムおよび方法 |
JP7555734B2 (ja) | 2020-06-16 | 2024-09-25 | 株式会社インテック | 家屋異動検出システム、家屋異動検出方法及び家屋異動検出プログラム |
Families Citing this family (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101930547A (zh) * | 2010-06-24 | 2010-12-29 | 北京师范大学 | 一种基于面向对象的无监督分类的遥感影像自动分类方法 |
CN104700100A (zh) * | 2015-04-01 | 2015-06-10 | 哈尔滨工业大学 | 面向高空间分辨率遥感大数据的特征提取方法 |
CN106875481B (zh) * | 2016-12-30 | 2019-04-02 | 中科星图股份有限公司 | 一种三维可视化遥感影像地表分类模型的制作方法 |
CN108229271B (zh) * | 2017-01-23 | 2020-10-13 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 解译遥感图像的方法、装置和电子设备 |
CN106683096B (zh) * | 2017-01-25 | 2019-09-03 | 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 | 基于卫星遥感影像的冻土灾害信息提取方法及装置 |
CN107704835B (zh) * | 2017-10-16 | 2020-10-30 | 北京市遥感信息研究所 | 一种利用光谱遥感图像识别海上人工设施的方法 |
US11551032B1 (en) * | 2018-03-14 | 2023-01-10 | United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Machine learning based automated object recognition for unmanned autonomous vehicles |
CN111126298B (zh) * | 2019-12-25 | 2024-01-09 | 二十一世纪空间技术应用股份有限公司 | 遥感信息的解译方法、装置及电子设备 |
CN111931747B (zh) * | 2020-10-10 | 2021-01-29 | 中南大学 | 一种适于多任务迭代学习记忆的遥感图像分类方法 |
CN112668565B (zh) * | 2020-12-10 | 2023-02-14 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 | 一种针对具有遮挡形变的圆形目标判读方法 |
CN115455408B (zh) * | 2022-09-14 | 2023-04-07 | 中国电子科技集团公司第十五研究所 | 一种网络空间推演与安全评估方法及装置 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001307106A (ja) * | 2000-04-20 | 2001-11-02 | Hitachi Ltd | 目標物抽出・表示方法、及び、目標物抽出・表示装置 |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB1494942A (en) * | 1975-04-01 | 1977-12-14 | Erb D | Image interpretation instrument |
US5675661A (en) * | 1995-10-12 | 1997-10-07 | Northrop Grumman Corporation | Aircraft docking system |
GB9808712D0 (en) * | 1997-11-05 | 1998-06-24 | British Aerospace | Automatic target recognition apparatus and process |
JP2001338292A (ja) | 2000-05-24 | 2001-12-07 | Kazunari Era | 写真画像判読業務支援システム |
US7203342B2 (en) * | 2001-03-07 | 2007-04-10 | Schlumberger Technology Corporation | Image feature extraction |
-
2008
- 2008-04-03 JP JP2008097127A patent/JP5086157B2/ja active Active
-
2009
- 2009-04-01 US US12/416,303 patent/US8379992B2/en active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001307106A (ja) * | 2000-04-20 | 2001-11-02 | Hitachi Ltd | 目標物抽出・表示方法、及び、目標物抽出・表示装置 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2011061943A1 (ja) * | 2009-11-20 | 2011-05-26 | 日本電気株式会社 | 画像修復システム、画像修復方法及び画像修復プログラム |
US8798373B2 (en) | 2009-11-20 | 2014-08-05 | Nec Corporation | Image restoration system, image restoration method, and image restoration program |
JP5673550B2 (ja) * | 2009-11-20 | 2015-02-18 | 日本電気株式会社 | 画像修復システム、画像修復方法及び画像修復プログラム |
JP2021531541A (ja) * | 2018-12-18 | 2021-11-18 | グーグル エルエルシーGoogle LLC | ジオロケーションの予測のためのシステムおよび方法 |
US11693901B2 (en) | 2018-12-18 | 2023-07-04 | Google Llc | Systems and methods for geolocation prediction |
JP7335274B2 (ja) | 2018-12-18 | 2023-08-29 | グーグル エルエルシー | ジオロケーションの予測のためのシステムおよび方法 |
JP7555734B2 (ja) | 2020-06-16 | 2024-09-25 | 株式会社インテック | 家屋異動検出システム、家屋異動検出方法及び家屋異動検出プログラム |
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