CN111126298B - 遥感信息的解译方法、装置及电子设备 - Google Patents

遥感信息的解译方法、装置及电子设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种遥感信息的解译方法,应用于遥感技术领域,主要目的在于解决现有的遥感信息解译过程中,需要过度依赖人工的问题,本发明主要步骤包括:获取原始图像在遥感信息解译服务所需的参数信息,所述参数信息包括遥感影像的唯一标识、划定区域以及待解译目标的类别信息;根据所述参数信息,确定影像实体信息,所述影像实体信息是经过原始图像在预处理、转码后确定的实体图像数据;利用预设工具对所述影像实体信息进行自动化解译,得到处理结果并输出。本发明适用于遥感信息的解译过程。

Description

遥感信息的解译方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及遥感技术领域,具体涉及一种遥感信息的解译方法、装置及电子设备。
背景技术
目前,在遥感技术领域中,对高分辨率遥感影像在不同行业应用快速发展。用户对于高效、经济的方式来对感兴趣区域的进行解译已成为一项迫切的需求。
通常,在进行遥感信息解译的过程中,常规方式是通过人工操作专业软件来对原始图像进行感兴趣区域划定,进行校正、裁剪等预处理后,再利用各种监督或非监督技术进行遥感信息解译。然而,在实际应用中,基于现有的解译方式严重依赖于人工的操作,并且在进行解译的过程中需要操作人员有一定的专业基础来执行对应的解译。这就使得现有的遥感信息的解译方式过程中消耗大量的人力,尤其当需要进行大量的遥感解析操作任务时,人力消耗较大,因此,导致现有的遥感信息的解译过程存在高度依赖人力操作的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种遥感信息的解译方法、装置及电子设备,其目的在于解决现有的遥感信息的解译过程中,对于人工过度依赖的问题。
为实现上述发明目的,根据本发明的第一个方面,提供一种遥感信息的解译方法,包括:
获取原始图像在遥感信息解译服务所需的参数信息,所述参数信息包括遥感影像的唯一标识、划定区域以及待解译目标的类别信息;
根据所述参数信息,确定影像实体信息,所述影像实体信息是经过原始图像在预处理、转码后确定的实体图像数据;
利用预设工具对所述影像实体信息进行自动化解译,得到处理结果并输出。
可选的,所述获取遥感信息解译服务所需的参数信息包括:
通过预设客户端采集对原始图像进行解译服务所需的参数信息;
或,
通过预设交互界面获取用户输入的原始图像在解译服务所需的参数信息。
可选的,在根据所述参数信息,确定影像实体信息之前,所述方法还包括:
对所述参数信息进行封装处理,得到解译服务参数包,并将所述解译服务参数发送至遥感解译处理模块;
所述遥感解译处理模块在接收到所述解译服务参数包后,对所述服务参数包进行拆包操作。
可选的,所述根据所述参数信息,确定影像实体信息,包括:
通过预设影像数据库及遥感影像的唯一标识确定所述原始图像中的影像实体位置;
根据所述划定区域对所述确定了影像实体位置的原始图像进行预处理操作,得到预处理后的图像,并对所述预处理后的图像进行转码得到所述影像实体信息,所述预处理操作包括裁剪处理。
可选的,在利用预设工具对所述影像实体信息进行自动化解译,得到处理结果并输出之前,所述方法还包括:
将所述影像实体信息添加到任务队列中,作为待处理任务;
所述利用预设工具对所述影像实体信息进行自动化解译,得到处理结果并输出,包括:
根据预设任务处理计划,对所述任务队列进行查询,并当所述任务队列中存在所述待处理任务时,利用预设工具根据所述待处理任务中的影像实体信息进行自动化解译,得到处理结果;
将所述处理结果反馈至用户。
可选的,所述方法还包括:
当对所述影像实体信息进行自动化解译时,若所述解译时长超过预设时限或接收到终止指令时,则终止所述解译操作,以便释放系统资源。
可选的,在所述获取原始图像在遥感信息解译服务所需的参数信息之后,所述方法还包括:
若确定所述遥感信息解译服务存在对应的历史解译数据,则获取所述历史解译数据,并根据所述历史解译数据确定处理结果并输出,其中,所述历史解译数据是根据的所述参数信息中遥感影像的唯一标识、划定区域以及待解译目标的类别信息确定的。
根据本发明的第二个方面,提供一种遥感信息的解译装置,包括:
获取单元,用于获取原始图像在遥感信息解译服务所需的参数信息,所述参数信息包括遥感影像的唯一标识、划定区域以及待解译目标的类别信息;
确定单元,用于根据所述参数信息,确定影像实体信息,所述影像实体信息是经过原始图像在预处理、转码后确定的实体图像数据;
解译单元,用于利用预设工具对所述影像实体信息进行自动化解译,得到处理结果并输出。
可选的,所述获取单元包括:
采集模块,用于通过预设客户端采集对原始图像进行解译服务所需的参数信息;
获取模块,用于通过预设交互界面获取用户输入的原始图像在解译服务所需的参数信息。
可选的,所述装置还包括:
封装单元,用于对所述参数信息进行封装处理,得到解译服务参数包,并将所述解译服务参数发送至遥感解译处理模块;
拆包单元,用于所述遥感解译处理模块在接收到所述解译服务参数包后,对所述服务参数包进行拆包操作。
可选的,所述确定单元,包括:
确定模块,用于通过预设影像数据库及遥感影像的唯一标识确定所述原始图像中的影像实体位置;
处理模块,用于根据所述划定区域对所述确定了影像实体位置的原始图像进行预处理操作,得到预处理后的图像,并对所述预处理后的图像进行转码得到所述影像实体信息,所述预处理操作包括裁剪处理。
可选的,所述装置还包括:
添加单元,用于将所述影像实体信息添加到任务队列中,作为待处理任务;
所述解译单元,包括:
解译模块,用于根据预设任务处理计划,对所述任务队列进行查询,并当所述任务队列中存在所述待处理任务时,利用预设工具根据所述待处理任务中的影像实体信息进行自动化解译,得到处理结果;
反馈模块,用于将所述处理结果反馈至用户。
可选的,所述装置还包括:
终止单元,用于当对所述影像实体信息进行自动化解译时,若所述解译时长超过预设时限或接收到终止指令时,则终止所述解译操作,以便释放系统资源。
可选的,所述装置还包括:
处理单元,用于若确定所述遥感信息解译服务存在对应的历史解译数据,则获取所述历史解译数据,并根据所述历史解译数据确定处理结果并输出,其中,所述历史解译数据是根据的所述参数信息中遥感影像的唯一标识、划定区域以及待解译目标的类别信息确定的。
根据本发明第三个方面,提供了一种电子设备,包括存储器、处理器和通讯总线;
所述存储器与所述处理器通过所述通讯总线通讯连接;
所述存储器中存储有计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,用于实现本发明第一个方面提供的遥感信息的解译方法。
根据本发明第四个方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时,用于实现本发明第一个方面提供的遥感信息的解译方法。
本发明提供的一种遥感信息的解译方法、装置及电子设备,与现有技术中通过需要依靠人工进行遥感信息的解译相比,本发明能够首先通过获取原始图像在遥感信息解译服务所需的参数信息,其中所述参数信息包括遥感影像的唯一标识、划定区域以及待解译目标的类别信息;然后根据所述参数信息,确定影像实体信息,其中所述影像实体信息是经过原始图像在预处理、转码后确定的实体图像数据;最后利用预设工具对所述影像实体信息进行自动化解译,得到处理结果并输出,从而实现一种能够根据原始图像的参数信息进行自动化解译的功能,与现有技术需要人工进行图像中目标的圈选及利用解译软件进行操作相比,本发明所述的方法能够在获取到遥感信息解译服务所需的参数信息后,能够基于该参数信息确定影像实体信息,并利用预设工具进行自动化的解译,从而无需人工对图像中的实体进行圈选的操作,也无需人工使用软件进行解译,实现了自动化进行原始图像的遥感信息解译功能,从而摆脱了在进行遥感信息解译过程中高度依赖人工的问题,节省了人力成本。并且,还能够使得在进行遥感信息解译过程中无需操作人员具备较高的技术基础,降低了遥感信息解译的技术门槛。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。
图1是根据本申请一实施例提供的一种遥感信息的解译方法的实现流程图;
图2是根据本申请一实施例提供的另一种遥感信息的解译方法的实现流程图;
图3是根据本申请一实施例提供的一种遥感信息的解译装置的结构示意图;
图4是根据本申请一实施例提供的另一种遥感信息的解译装置的结构示意图;
图5是根据本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供了一种遥感信息的解译方法,所述方法用于解决现有的遥感信息的解译过程中对于人工的过度依赖问题,如图1所示,所述方法包括:
101、获取原始图像在遥感信息解译服务所需的参数信息。
其中,所述参数信息包括遥感影像的唯一标识、划定区域以及待解译目标的类别信息。
在本发明实施例中,遥感影像的唯一标识可由实体影像代替,而待解译目标的类别信息可以包括但不限于目标识别、土地分类等。通常,在进行遥感信息解译服务时,一般都需要对遥感影像目标进行确定和选择,从而能够从原始图像中进行区域的筛选并确定需要进行解译的影像目标。因此,在本发明实施例中,当获取到原始图像后,则需要获取用于确定后续进行解译的相关参数,即所述参数信息。其中,该参数信息包括用于确定遥感影像目标的唯一标识,用于确定原始图像中需要进行解译区域的划定区域,以及用于对待解译目标进行类别确定的类别信息。这样,基于该参数信息能够为后续进行影像实体的确定以及解译操作奠定基础。
102、根据所述参数信息,确定影像实体信息。
其中,所述影像实体信息是经过原始图像在预处理、转码后确定的实体图像数据。
当步骤101中获取了能够进行影像实体确定的参数信息后,则可以基于该参数信息从原始图像中来确定影像实体的具体情况,即所述影像实体信息。该影像实体信息可以理解为在基于参数信息对原始图像进行实体位置确定后,同时按照划定区域进行裁剪等预处理及转码后得到的能够表征影像实体的信息。其中,在进行裁剪及转码的过程中,剪裁的方式、转码的方式均可以按照
103、利用预设工具对所述影像实体信息进行自动化解译,得到处理结果并输出。
当确定了影像实体之后,实际上已经能够确定在原始图像中用户实际所需的解译的具体目标,因此,当步骤102得到影像实体信息之后,则可以按照本步骤的方法利用预设工具执行自动化解译操作,从而将影像实体解译成所需的解译结果。其中该解译结果可以但不限于将影像实体解译为空间矢量格式的结果数据。并且,解译后得的处理结果后,则可以按照预设的方式将该处理结果输出至用户。
此外,在本步骤中,所述预设工具不仅包括本地所提供的具备遥感自动解译的模块,还包括位于其他端可提供自动解译功能的资源,例如部署于云端的微服务资源。具体的自动解译方法包括但部限于基于卷积神经网络的深度学习方法、SVM(支持向量机)、面向对象等。
本发明实施例还提供了一种遥感信息的解译方法,用于对前述实施例的具体解释和细化,如图2所示,所述方法包括:
201、获取原始图像在遥感信息解译服务所需的参数信息。
其中,所述参数信息包括遥感影像的唯一标识、划定区域以及待解译目标的类别信息。
在获取所述参数信息时,本步骤在具体的执行过程中可以按照下述方式中选取合适的方式执行,其中包括:通过预设客户端采集对原始图像进行解译服务所需的参数信息;或者,通过预设交互界面获取用户输入的原始图像在解译服务所需的参数信息。其中,在利用上述方式获取参数信息时,其具体的执行的方式可以根据用户的需要进行选取。例如,为了确保参数信息的准确性,可以根据预设交互界面通过提示信息令用户在该界面中进行输入,由用户按照交互界面中显示的遥感影像的唯一标识、划定区域、以及待解译目标的类别信息等一一进行输出,从而得到原始图像在需要进行解译服务时的参数信息。另外,为了确保用户操作的流畅性,还可以预先部署设置专用的客户端来采集用户进行解译服务所需的参数信息,该专用的客户端可以从客户输入的大量数据中进行筛选从而采集到能够用以进行遥感信息解译的参数信息,这样可以在用户使用该客户端时更为便捷,能够从用户输入的多种数据中直接进行筛选和采集,从而得到符合解译服务所需的参数信息。
基于上述描述可知,本发明能够在用户进行参数信息的输入或,进行自动化的参数信息的获取,从而为后续的解译服务奠定基础。
202、对所述参数信息进行封装处理,得到解译服务参数包,并将所述解译服务参数发送至遥感解译处理模块。
由于在进行遥感解译的过程中,可能并不是单独的一个解译需求,还可能存在多个不同原始图像对应的多个解译请求,这时,为了避免各个解译请求过程中数据间的互相干扰,在本步骤中可以对每个解译请求对应的参数信息进行单独的封装处理,得到对应每个解译请求的解译服务参数包。并间该解译服务参数包统一反动到后续的遥感解译处理模块中。
其中需要说明的是,在本发明实施例中,在对参数新进行封装处理的过程中,可以通过标识信息的方式为每种参数添加标识并进行封装。或者通过键值形式将每种参数进行设置并封装。其中当封装过程是以键(key)-值(value)的形式处理时,其处理示例如下:
R={'taskID'∶'e75d30fe-7fc8-4a0d-8c0b-4236df30e',
imgID’:’e3d68c407d3311e9921b0242ac11000a’,
‘taskAOI’:’geometry:[Object]’,
‘taskType’:’dl_oiltank’,
‘taskDate’:’2019-07-14 10:00:30’,
‘UID’:’2fab031d-0c2d-439f-a149-f605774b2e25’……}
其中,taskID表示该次需求的标识号;ImgID表示遥感影像的唯一标识;taskAOI表示用户所选定的划定区域;taskType表示用户所选定的遥感解译类别信息;taskDate表示此次需求提交的日期时间;UID表示用户的标识号。以上的键值类型和数量和种类可以根据需要进行扩充,在此并不做奠定,但必须包含的键类为imgID、taskAOI和taskType’。
203、所述遥感解译处理模块在接收到所述解译服务参数包后,对所述服务参数包进行拆包操作。
当遥感解译处理模块在接收到解译服务参数包后,则首先需要对封装后的参数包进行拆包操作,得到参数信息。其中,拆包方式在此不做限定,但需要明确的是在进行拆包的过程中,其拆包方式需要与封装方式相一致,例如,当所述封装过程是通过键值形式保存所述参数信息时,则拆包过程中获取参数信息的方式也需要按照键值形式的特点获取参数信息中的诸如遥感影响的唯一标识、划定区域以及解译类别信息等参数。
204、根据所述参数信息,确定影像实体信息。
其中,所述影像实体信息是经过原始图像在预处理、转码后确定的实体图像数据。
具体的,基于参数信息能够表征在原始图像中用户所感兴趣的目标或需要解译的目标,因此,当前述步骤获取到参数信息后,则可以按照下述方式进行:
首先,通过预设影像数据库及遥感影像的唯一标识确定所述原始图像中的影像实体位置;其中,该预设影像数据库保存有大量的实体影像的资料和数据,通过对比能够确定当前原始图像中的影像实体所在的位置,即所述影像实体位置。
然后,根据所述划定区域对所述确定了影像实体位置的原始图像进行预处理操作,得到预处理后的图像,并对所述预处理后的图像进行转码得到所述影像实体信息,所述预处理操作包括裁剪处理,另外该预处理可以包括坐标处理操作,其中坐标处理操作可以理解为将球面坐标转化为平面坐标。当确定了影像实体的位置后,还可以按照用户在参数信息设置的划定区域来确定用户实际感兴趣的区域,并且在实际的解译过程中由于图像处理时存在时间消耗,因此,通过划定区域对原始图像进行剪裁后可以减少后续解译过程中所需解译的图像数据,从而能够提高解译效率。同时,基于解译后的图像形式有时需要重新进行格式上的转码操作,因此,在得到剪裁后的图像后,还可以通过预先设置的转码形式将该图像转换为对应的影像实体信息。
205、将所述影像实体信息添加到任务队列中,作为待处理任务。
由于在实际操作的过程中,可能存在多个需要处理的遥感信息的解译任务,因此,当前述步骤中得到影像实体信息后,对于存在多个影像实体信息时,则可以分别将每个影像实体信息以任务的方式分别添加到任务队列中,作为待处理任务,以便后续通过预设工具进行自动化解译。这样,通过任务队列的方式将影响实体信息添加在队列中作为待处理任务,能够确保在后续执行解译处理的过程中使多个任务间能够有序进行,同时,对于每个待处理任务,还可以在添加任务队列中时,为每个任务设置对应的处理优先级,从而可以确保在后续对这些待处理任务进行解译处理时,能够根据用户的设置的不同程度的优先级进行解译,使得解译过程的先后顺序具有较好的可控性。
206、利用预设工具对所述影像实体信息进行自动化解译,得到处理结果并输出。
具体的,在执行时,本步骤可以包括:首先,根据预设任务处理计划,对所述任务队列进行查询;当所述任务队列中存在所述待处理任务时,利用预设工具根据所述待处理任务中的影像实体信息进行自动化解译,得到处理结果;最后,将所述处理结果反馈至用户。
这样,可以确保当基于预设工具进行自动化解译时,能够按照任务处理计划同时进行相应数量的解译操作,确保了解译过程的效率。另外,通过对任务队列进行查询,能够确保当队列中存在待处理任务时能够尽早的执行处理,确保了解译操作的时效性。
此外,在实际应用中,还可能存在用户进行解译服务操作时,存在相同的历史操作,这时则可以在步骤201获取原始图像在遥感信息解译服务所需的参数信息之后,直接执行下述步骤:
207、若确定所述遥感信息解译服务存在对应的历史解译数据,则获取所述历史解译数据,并根据所述历史解译数据确定处理结果并输出。
其中,根据遥感影像的唯一标识、划定区域以及待解译目标的类别信息,从历史解译数据进行查询,确定是否存在包含相同的遥感影像的唯一标识、划定区域以及待解译目标的类别信息的历史解译数据,当查询到含有相同的参数信息的历史解译数据时,则说明用户曾经进行过与本次遥感信息解译服务相同的历史操作,因此,可以直接利用该历史解译数据进行输出,从而减少了解译过程,提高了处理效率。其中,在查找历史解译数据时,具体查找方法如下:
遥感影像的唯一标识的查找匹配方法为比较运算,相等则符合条件;
待解译目标的类别信息的查找匹配方法为比较运算,相等则符合条件;
划定区域的查找匹配方法为空间拓扑(包含)判断方法,即划定区域完全包含在历史解译结果记录所在的区域内,则符合条件;具体空间拓扑判断算法不做限定。
另外,在实际应用中,由于解译过程会消耗较多的系统资源,尤其是当用户在进行解译操作后,当发现无需进行解译或者解译过程耗时过长时,还可以基于下述过程进行终止:
208、当对所述影像实体信息进行自动化解译时,若所述解译时长超过预设时限或接收到终止指令时,则终止所述解译操作,以便释放系统资源。
具体的,终止过程可以分别包括:首先,接收用户终止指令,然后根据该指令确定待终止的任务标识,并确定所需终止的解译操作的目标,最后,预设工具中断正在进行的解译操作,具体可以包括从任务队列中移除未开始进行解译的解译任务,或中断正在执行的解译任务。
另一方面,在解译操作开始后,可以对解译操作进行计时,并根据预设解译时限进行判断,确定解译操作是否超时,当检测解译操作已超时时,说明当前解译操作已经超过了用户或系统设置的解译时长,此时,则可以对当前进行解译操作的行为进行终止,从而释放系统资源。
本实施例提供的一种遥感信息的解译方法,与现有技术中通过需要依靠人工进行遥感信息的解译相比,本发明能够首先通过获取原始图像在遥感信息解译服务所需的参数信息,其中所述参数信息包括遥感影像的唯一标识、划定区域以及待解译目标的类别信息;然后根据所述参数信息,确定影像实体信息,其中所述影像实体信息是经过原始图像在预处理、转码后确定的实体图像数据;最后利用预设工具对所述影像实体信息进行自动化解译,得到处理结果并输出,从而实现一种能够根据原始图像的参数信息进行自动化解译的功能,与现有技术需要人工进行图像中目标的圈选及利用解译软件进行操作相比,本发明所述的方法能够在获取到遥感信息解译服务所需的参数信息后,能够基于该参数信息确定影像实体信息,并利用预设工具进行自动化的解译,从而无需人工对图像中的实体进行圈选的操作,也无需人工使用软件进行解译,实现了自动化进行原始图像的遥感信息解译功能,从而摆脱了在进行遥感信息解译过程中高度依赖人工的问题,节省了人力成本。并且,还能够使得在进行遥感信息解译过程中无需操作人员具备较高的技术基础,降低了遥感信息解译的技术门槛。
进一步的,依据上述图1及图2所述方法实施例,本发明的另一个实施例还提供了一种遥感信息的解译装置,如图3所示,所述装置包括:
获取单元31,可以用于获取原始图像在遥感信息解译服务所需的参数信息,所述参数信息包括遥感影像的唯一标识、划定区域以及待解译目标的类别信息;
确定单元32,可以用于根据所述获取单元31获取的参数信息,确定影像实体信息,所述影像实体信息是经过原始图像在预处理、转码后确定的实体图像数据;
解译单元33,可以用于利用预设工具对所述确定单元32确定的影像实体信息进行自动化解译,得到处理结果并输出。
可选的,如图4所示,所述获取单元31包括:
采集模块311,可以用于通过预设客户端采集对原始图像进行解译服务所需的参数信息;
获取模块312,可以用于通过预设交互界面获取用户输入的原始图像在解译服务所需的参数信息。
可选的,如图4所示,所述装置还包括:
封装单元34,可以用于对所述获取单元31获取的参数信息进行封装处理,得到解译服务参数包,并将所述解译服务参数发送至遥感解译处理模块;
拆包单元35,可以用于所述遥感解译处理模块在接收到所述封装单元34得到的解译服务参数包后,对所述服务参数包进行拆包操作。
可选的,如图4所示,所述确定单元32,包括:
确定模块321,可以用于通过预设影像数据库及遥感影像的唯一标识确定所述原始图像中的影像实体位置;
处理模块322,可以用于根据所述划定区域对所述确定模块321确定了影像实体位置的原始图像进行裁剪,得到裁剪后的图像,并对所述裁剪后的图像进行转码得到所述影像实体信息。
可选的,如图4所示,所述装置还包括:
添加单元36,可以用于将所述确定单元32确定的影像实体信息添加到任务队列中,作为待处理任务;
所述解译单元33,包括:
解译模块331,可以用于根据预设任务处理计划,对所述任务队列进行查询,并当所述任务队列中存在所述待处理任务时,利用预设工具根据所述待处理任务中的影像实体信息进行自动化解译,得到处理结果;
反馈模块332,可以用于将所述解译模块331得到的处理结果反馈至用户。
可选的,如图4所示,所述装置还包括:
终止单元37,可以用于当解译单元33对所述影像实体信息进行自动化解译时,若所述解译时长超过预设时限或接收到终止指令时,则终止所述解译操作,以便释放系统资源。
可选的,如图4所示,所述装置还包括:
处理单元38,可以用于若确定获取单元31所述遥感信息解译服务存在对应的历史解译数据,则获取所述历史解译数据,并根据所述历史解译数据确定处理结果并输出,其中,所述历史解译数据是根据的所述参数信息中遥感影像的唯一标识、划定区域以及待解译目标的类别信息确定的。
本发明实施例提供的一种遥感信息的解译的方法及装置,与现有技术中通过需要依靠人工进行遥感信息的解译相比,本发明能够首先通过获取原始图像在遥感信息解译服务所需的参数信息,其中所述参数信息包括遥感影像的唯一标识、划定区域以及待解译目标的类别信息;然后根据所述参数信息,确定影像实体信息,其中所述影像实体信息是经过原始图像在预处理、转码后确定的实体图像数据;最后利用预设工具对所述影像实体信息进行自动化解译,得到处理结果并输出,从而实现一种能够根据原始图像的参数信息进行自动化解译的功能,与现有技术需要人工进行图像中目标的圈选及利用解译软件进行操作相比,本发明所述的方法能够在获取到遥感信息解译服务所需的参数信息后,能够基于该参数信息确定影像实体信息,并利用预设工具进行自动化的解译,从而无需人工对图像中的实体进行圈选的操作,也无需人工使用软件进行解译,实现了自动化进行原始图像的遥感信息解译功能,从而摆脱了在进行遥感信息解译过程中高度依赖人工的问题,节省了人力成本。并且,还能够使得在进行遥感信息解译过程中无需操作人员具备较高的技术基础,降低了遥感信息解译的技术门槛。
进一步的,依据上述实施例,本发明的另一个实施例还提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如上所述的遥感信息的解译的方法。
进一步的,依据上述实施例,本发明的另一个实施例还提供了一种电子设备50如图5所示,其中包括:存储器51、处理器52和通讯总线53;
处理器52可以包括中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)、数字信号处理器(digital signal processor,DSP)、微控制器(MicrocontrollerUnit,MCU)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)或现场可编程逻辑门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)中的至少一个。
存储器51与处理器52通过通讯总线53通讯连接;
存储器51中存储有计算机可执行指令,处理器52用于执行计算机可执行指令,以实现本申请实施例任一可选实施方式提供的遥感信息的解译方法。
计算机可执行指令可以以软件功能单元的形式实现并能够作为独立的产品销售或使用,存储器51可以是任意形式的计算机可读取存储介质。基于这样的理解,本申请的技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,包括若干指令用以使得一台计算机设备,具体可以是处理器,来执行本申请各个实施例中终端的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是,本申请提供的移动终端实施例与本申请提供的遥感信息的解译方法实施例具有相同或类似的效果,本实施例不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,设备和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的一种遥感信息的解译方法、装置及电子设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者设备程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干设备的单元权利要求中,这些设备中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (10)

1.一种遥感信息的解译方法,其特征在于,包括:
获取原始图像在遥感信息解译服务所需的参数信息,所述参数信息包括遥感影像的唯一标识、划定区域以及待解译目标的类别信息;
根据所述参数信息,确定影像实体信息,所述影像实体信息是经过原始图像在预处理、转码后确定的实体图像数据;
利用预设工具对所述影像实体信息进行自动化解译,得到处理结果并输出;
其中,所述根据所述参数信息,确定影像实体信息,包括:通过预设影像数据库及遥感影像的唯一标识确定所述原始图像中的影像实体位置;根据所述划定区域对所述确定了影像实体位置的原始图像进行预处理操作,得到预处理后的图像,并对所述预处理后的图像进行转码得到所述影像实体信息,所述预处理操作包括裁剪处理;
所述获取原始图像在遥感信息解译服务所需的参数信息包括:通过预设客户端采集对原始图像进行解译服务所需的参数信息;或,通过预设交互界面获取用户输入的原始图像在解译服务所需的参数信息;
在根据所述参数信息,确定影像实体信息之前,所述方法还包括:对所述参数信息进行封装处理,得到解译服务参数包,并将所述解译服务参数发送至遥感解译处理模块;所述遥感解译处理模块在接收到所述解译服务参数包后,对所述服务参数包进行拆包操作;各参数信息对应不同的解译请求。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在利用预设工具对所述影像实体信息进行自动化解译,得到处理结果并输出之前,所述方法还包括:
将所述影像实体信息添加到任务队列中,作为待处理任务;
所述利用预设工具对所述影像实体信息进行自动化解译,得到处理结果并输出,包括:
根据预设任务处理计划,对所述任务队列进行查询,并当所述任务队列中存在所述待处理任务时,利用预设工具根据所述待处理任务中的影像实体信息进行自动化解译,得到处理结果;
将所述处理结果反馈至用户。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当对所述影像实体信息进行自动化解译时,若所述解译时长超过预设时限或接收到终止指令时,则终止所述解译操作,以便释放系统资源。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述获取原始图像在遥感信息解译服务所需的参数信息之后,所述方法还包括:
若确定所述遥感信息解译服务存在对应的历史解译数据,则获取所述历史解译数据,并根据所述历史解译数据确定处理结果并输出,其中,所述历史解译数据是根据的所述参数信息中遥感影像的唯一标识、划定区域以及待解译目标的类别信息确定的。
5.一种遥感信息的解译装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取原始图像在遥感信息解译服务所需的参数信息,所述参数信息包括遥感影像的唯一标识、划定区域以及待解译目标的类别信息;
确定单元,用于根据所述参数信息,确定影像实体信息,所述影像实体信息是经过原始图像在预处理、转码后确定的实体图像数据;
解译单元,用于利用预设工具对所述影像实体信息进行自动化解译,得到处理结果并输出;
其中,所述确定单元,包括:确定模块,用于通过预设影像数据库及遥感影像的唯一标识确定所述原始图像中的影像实体位置;处理模块,用于根据所述划定区域对所述确定了影像实体位置的原始图像进行预处理操作,得到预处理后的图像,并对所述预处理后的图像进行转码得到所述影像实体信息,所述预处理操作包括裁剪处理;
所述获取单元包括:采集模块,用于通过预设客户端采集对原始图像进行解译服务所需的参数信息;获取模块,用于通过预设交互界面获取用户输入的原始图像在解译服务所需的参数信息;
所述装置还包括:封装单元,用于对所述参数信息进行封装处理,得到解译服务参数包,并将所述解译服务参数发送至遥感解译处理模块;拆包单元,用于所述遥感解译处理模块在接收到所述解译服务参数包后,对所述服务参数包进行拆包操作;各参数信息对应不同的解译请求。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
添加单元,用于将所述影像实体信息添加到任务队列中,作为待处理任务;
所述解译单元,包括:
解译模块,用于根据预设任务处理计划,对所述任务队列进行查询,并当所述任务队列中存在所述待处理任务时,利用预设工具根据所述待处理任务中的影像实体信息进行自动化解译,得到处理结果;
反馈模块,用于将所述处理结果反馈至用户。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
终止单元,用于当对所述影像实体信息进行自动化解译时,若所述解译时长超过预设时限或接收到终止指令时,则终止所述解译操作,以便释放系统资源。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
处理单元,用于若确定所述遥感信息解译服务存在对应的历史解译数据,则获取所述历史解译数据,并根据所述历史解译数据确定处理结果并输出,其中,所述历史解译数据是根据的所述参数信息中遥感影像的唯一标识、划定区域以及待解译目标的类别信息确定的。
9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器和通讯总线;
所述存储器与所述处理器通过所述通讯总线通讯连接;
所述存储器中存储有计算机可执行指令,所述处理器用于执行所述计算机可执行指令,以实现权利要求1-4中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时,用于实现权利要求1-4中任一项所述的方法。
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Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102707332A (zh) * 2012-05-11 2012-10-03 北京科技大学 一种水库区工程地质调查的解译与评价方法
CN102750455A (zh) * 2012-07-10 2012-10-24 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 一种水环境遥感反演模型选择方法及装置
CN103971121A (zh) * 2014-04-26 2014-08-06 北京全景天地科技有限公司 多源影像知识库解译方法
CN105046221A (zh) * 2015-07-10 2015-11-11 北京全景天地科技有限公司 图像工程化智能解译方法
CN105957115A (zh) * 2016-05-18 2016-09-21 河北工程大学 广义dem思想下的农作物种植结构遥感提取方法
CN106127365A (zh) * 2016-06-15 2016-11-16 中国科学院遥感与数字地球研究所 定量遥感产品在线交互式自主生产方法
CN108376232A (zh) * 2018-01-04 2018-08-07 北京星衡科技有限公司 一种用于遥感影像的自动解译的方法与装置
CN109800671A (zh) * 2018-12-28 2019-05-24 北京市遥感信息研究所 面向目标解译的多源遥感信息知识图谱构建方法和系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5086157B2 (ja) * 2008-04-03 2012-11-28 株式会社日立製作所 画像判読支援方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102707332A (zh) * 2012-05-11 2012-10-03 北京科技大学 一种水库区工程地质调查的解译与评价方法
CN102750455A (zh) * 2012-07-10 2012-10-24 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 一种水环境遥感反演模型选择方法及装置
CN103971121A (zh) * 2014-04-26 2014-08-06 北京全景天地科技有限公司 多源影像知识库解译方法
CN105046221A (zh) * 2015-07-10 2015-11-11 北京全景天地科技有限公司 图像工程化智能解译方法
CN105957115A (zh) * 2016-05-18 2016-09-21 河北工程大学 广义dem思想下的农作物种植结构遥感提取方法
CN106127365A (zh) * 2016-06-15 2016-11-16 中国科学院遥感与数字地球研究所 定量遥感产品在线交互式自主生产方法
CN108376232A (zh) * 2018-01-04 2018-08-07 北京星衡科技有限公司 一种用于遥感影像的自动解译的方法与装置
CN109800671A (zh) * 2018-12-28 2019-05-24 北京市遥感信息研究所 面向目标解译的多源遥感信息知识图谱构建方法和系统

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Jiayi Li 等.Deep neural network for remote-sensing image interpretation: status and perspectives.National Science Review.2019,1082-1086. *
郑荣宝 等.基于GECM与CA+ANN模型的土地资源优化配置与模拟.自然资源学报.2012,497-509. *
针对小目标的遥感图像解译识别系统;陈雁 等;《计算机工程》(第14期);16-18 *
陈婷 等.多源空间数据融合的城市人居环境监测模型与应用研究.生态学报.2019,1300-1308. *

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