JP2009163619A - 応答生成装置、及び応答生成プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】ユーザの感情状態に合った応答を生成できる応答生成装置、及び応答生成プログラムを提供する。
【解決手段】感情推定部４２により、ユーザの感情状態を表わす感情語を含んだ入力文データを取得し、応答生成部４４により、感情推定部４２により取得された入力文データにより示される入力文に含まれる感情語の種類を判別し、入力文に対して判別された種類に応じた変換を行なって応答文を生成する。
【選択図】図２

Description

本発明は、応答生成装置、及び応答生成プログラムに係り、特に、推定されたユーザの感情状態を表わす感情語を含んだ入力文に対して当該感情語の種類に応じた変換を行なって応答文を生成してユーザと対話を行う応答生成装置、及び応答生成プログラムに関する。

入力文に対して応答文を生成してユーザと対話を行う応答生成装置では、ユーザの感情状態に応じた応答文を生成することが望まれている。

この感情状態に応じた応答文を生成する技術として、特許文献１には、所定のキーワードと感情パラメータを対応させて予め記憶させると共に、感情パラメータに応じた応答（例えば、「ワーイ」や「ブーブー」）を予め記憶させておき、入力される対話文から所定のキーワードを抽出し、抽出したキーワードと対応する感情パラメータに応じた応答を生成する技術が開示されている。

また、非特許文献１では、感情状態を表わす動詞や形容詞を「ａ．一時的な気の動き」，「ｂ．能動的な感情の動き」，「ｃ．感情状態の直接表出」，「ｄ．感情的判断」の４種類に分類している。具体的には、「おどろく」「おびえる」「ぎょっとする」を「ａ．一時的な気の動き」と分類し、「愛する」「憎む」を「ｂ．能動的な感情の動き」と分類し、「怖い」「嬉しい」を「ｃ．感情状態の直接表出」と分類し、「悲しい」「憎らしい」を「ｄ．感情的判断」と分類している。
特開２００１−２０９８２０号公報 寺村秀夫，「日本語のシンタクスと意味 第３巻」Ｐ１３９〜１５４，くろしお出版

ところで、傾聴などでは、感情状態を適切に表現することが求められている。従って、ある感情状態をどのように表現するかは非常に重要である。

しかし、特許文献１に記載の技術では、感情パラメータに応じて応答するのみでは、ユーザの感情状態に合った応答を生成できない場合がある、という問題点があった。

また、非特許文献１では、感情状態を表わす動詞や形容詞を４種類に分類しているが、その具体的な利用方法に関しては全く言及されていない。

本発明は上記問題点を解決するためになされたものであり、ユーザの感情状態に合った応答を生成できる応答生成装置、及び応答生成プログラムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するため、請求項１に記載の発明は、ユーザの感情状態を表わす感情語を含んだ入力文データを取得する取得手段と、前記取得手段により取得された入力文データに含まれる感情語の種類を判別する判別手段と、前記入力文に対して前記判別手段により判別された種類に応じた変換を行なって応答文を生成する応答生成手段と、を備えている。

請求項１記載の発明では、取得手段により、ユーザの感情状態を表わす感情語を含んだ入力文データが取得され、判別手段により、取得手段により取得された入力文データにより示される入力文に含まれる感情語の種類が判別され、応答生成手段により、入力文に対して判別手段により判別された種類に応じた変換が行なわれて応答文が生成される。

このように、請求項１記載の発明によれば、ユーザの感情状態を表わす感情語を含んだ入力文データにより示される入力文に対して、当該感情語の種類に応じた変換を行なって応答文を生成しているので、ユーザの感情状態に合った応答を生成できる。

なお、請求項１記載の発明は、請求項２記載の発明のように、同じ感情を動作で表現した感情動作表現の感情語と状態で表現した感情状態表現の感情語とを対応付けた感情語対応情報を予め記憶した記憶手段をさらに備え、前記判別手段が、前記感情語の種類として、前記感情語の品詞が形容詞である場合、当該感情語が感情状態表現であると判別し、前記感情語の品詞が動詞である場合、当該感情語が感情動作表現であると判別し、前記応答生成手段が、前記感情語が感情状態表現であると判別された場合、所定の第１変換ルールを用いて前記入力文から前記応答文を生成し、前記感情語が感情動作表現であると判別された場合、前記記憶手段に記憶された感情語対応情報に当該感情語が存在する場合には前記感情語対応情報に基づいて前記入力文に含まれる当該感情語を対応する感情状態表現の感情語に置き換えた後に前記第１変換ルールを用いて当該入力文から前記応答文を生成し、前記感情語対応情報に当該感情動作表現の感情語が存在しない場合には所定の第２変換ルールを用いて前記入力文から前記応答文を生成するようにしてもよい。

また、請求項２記載の発明は、請求項３記載の発明のように、前記記憶手段が、感情を表現した慣用句を示す慣用句情報、及び前記慣用句と当該慣用句の同義語とを対応付けた同義語対応情報をさらに予め記憶し、前記判別手段が、前記感情語の種類として、前記感情語が前記記憶手段に記憶された慣用句情報により示される慣用句である場合、当該感情語が感情を慣用句で表現した慣用句感情表現であると判別し、前記応答生成手段が、前記感情語が慣用句感情表現であると判別された場合、前記記憶手段に記憶された同義語対応情報に基づいて前記入力文に含まれる当該感情語を対応する同義語に置き換え、当該同義語の品詞が形容詞である場合、前記第１変換ルールを用いて前記入力文から前記応答文を生成し、当該同義語の品詞が動詞である場合、前記記憶手段に記憶された感情語対応情報に当該同義語が存在する場合には前記感情語対応情報に基づいて当該同義語を対応する感情状態表現の感情語に置き換えた後に前記第１変換ルールを用いて前記入力文から前記応答文を生成し、前記感情語対応情報に当該同義語が存在しない場合には前記第２変換ルールを用いて前記入力文から前記応答文を生成するようにしてもよい。

また、請求項２記載の発明は、請求項２〜請求項４記載の発明のように、前記記憶手段が、所定の相槌文を相槌文情報として予め記憶し、前記応答生成手段が、前記判別手段により前記感情語の種類が判別できない場合に、前記記憶手段に記憶された前記相槌文情報により示される相槌文を前記入力文に対する応答文としてもよい。

一方、上記目的を達成するため、請求項５記載の発明の応答生成プログラムは、前記取得手段により取得された、ユーザの感情状態を表わす感情語を含んだ入力文データにより示される入力文に含まれる感情語の種類を判別する判別ステップと、前記入力文に対して前記判別手段により判別された種類に応じた変換を行なって前記応答文を生成する応答生成ステップと、を含んでいる。

よって、請求項５記載の発明によれば、請求項１と同様に、ユーザの感情状態に合った応答を生成できる。

以上説明したように、本発明によれば、ユーザの感情状態を表わす感情語を含んだ入力文データにより示される入力文に対して、当該感情語の種類に応じた変換を行なって応答文を生成しているので、ユーザの感情状態に合った応答を生成できる、という優れた効果を有する。

以下、図面を参照して本発明の実施の形態について詳細に説明する。なお、以下では、本発明を、ユーザからの入力文に対して応答文を生成してユーザと対話を行う応答生成装をパーソナル・コンピュータを用いて実現した場合を例として説明する。

図１には、本実施の形態に係る応答生成装置１０の電気系の要部構成を示すブロック図が示されている。

同図に示すように、応答生成装置１０は、ユーザからの各種の操作指示が入力される、マウスやキーボードなどの入力装置１２と、各種情報を表示するディスプレイ１４と、例えば、マイクなどの音声入力装置１６と、コンピュータ本体１８と、を備えている。

コンピュータ本体１８は、装置全体の動作を司るＣＰＵ（中央処理装置）２０と、ＣＰＵ２０による各種処理プログラムの実行時のワークエリア等として用いられるＲＡＭ（Random Access Memory）２２と、後述する応答処理プログラムや種類判別処理プログラム、応答生成処理プログラムを含む各種制御プログラムや各種パラメータ等が予め記憶されたＲＯＭ（Read Only Memory）２４と、各種情報を記憶するために用いられるハードディスク２６と、入力装置１２に対して入力された操作指示を検出する操作入力検出部２８と、ディスプレイ１４への操作画面やメッセージなどの各種情報の表示を制御する表示制御部３０と、音声入力装置１６から出力された音声信号が入力する外部インタフェース部３２と、が備えられており、これら各部はシステムバスＢＵＳにより電気的に相互に接続されている。

従って、ＣＰＵ２０は、ＲＡＭ２２、ＲＯＭ２４、及びハードディスク２６に対するアクセス、入力装置１２を介した各種入力情報の取得、ディスプレイ１４に対する各種情報の表示、及び音声入力装置１６より入力される音声の把握、を各々行うことができる。

音声入力装置１６には、ユーザと対話を行う際に当該ユーザから音声により入力が行なわれる。

応答生成装置１０は、音声入力装置１６より入力された音声を示す音声信号に対して音声認識処理を行ない、音声認識結果からユーザの感情状態を推定して、当該ユーザの感情状態を表わす感情語を含んだ入力文データを取得する。そして、応答生成装置１０は、取得された入力文データにより示される入力文に含まれる感情語の種類を判別し、入力文に対して判別された感情語の種類に応じた変換を行なって応答文を生成し、生成した応答文をディスプレイ１４に表示させる制御を行なうものとされている。

図２には、本実施の形態に係る応答生成装置１０の機能的な構成を示す機能ブロック図が示されている。

同図に示されるように、応答生成装置１０は、入力文認識部４０と、感情推定部４２と、応答生成部４４と、応答表示制御部４６と、を備えている。

入力文認識部４０は、音声入力装置１６、及び感情推定部４２に接続されており、音声入力装置１６より音声信号が入力される。

入力文認識部４０は、入力装置１６より入力された音声信号に基づき、入力された音声の音声認識処理を行い、認識した結果を示す情報を感情推定部４２へ出力する。

なお、本実施の形態では、音声入力装置１６に対してユーザから音声により入力文が入力されるものとしたが、入力装置１２に対してユーザから入力文が入力されるものとしてもよい。

感情推定部４２は、入力文認識部４０、ハードディスク２６、及び応答生成部４４に接続されており、入力文認識部４０より認識結果を示す情報が入力される。

感情推定部４２は、認識結果を示す情報により示されるユーザからの入力文からユーザの感情状態を推定する。このユーザの感情状態の推定方法としては、例えば、特開２００５−３３２２６６号公報に記載のように、単語と当該単語が表わす感情状態を関連付けて予め記憶し、入力文に含まれる単語が示す感情状態の多数決の結果をユーザの感情状態と推定する。例えば、単語「新年会」に感情状態として「嬉しい」、単語「たくさん」に感情状態として「嬉しい」、単語「辛い」に感情状態として「辛い」と関連付けて予め記憶しておき、例えば、ユーザからの入力文が「新年会がある」である場合、単語が示す感情状態の多数決から「嬉しい」と感情状態を推定する。

なお、ユーザの感情状態の推定方法は、これに限定されるものではなく、何れの方法であってもよい。例えば、入力文データにより示される入力文にユーザの感情状態を表わす感情語が含まれるか検索し、検索の結果、感情語が含まれる場合は当該感情語からユーザの感情状態を推定してもよい。

この感情語とは、例えば、「楽しむ」や「嬉しい」などユーザの感情状態を表わした語である。本実施の形態では、感情語を、感情を動作で表現した感情動作表現、感情を状態で表現した感情状態表現、感情を慣用句で表現した慣用句感情表現に分類しており、下記に当てはまる語をいう。
（１）「感情動作表現」の感情語
「ＸはＹをＺ」または「ＸはＹにＺ」という表現が可能（Ｚ＝楽しむ，喜ぶ，驚く）
（２）「感情状態表現」の感情語
「ＸはＹがＺ」という表現が可能（Ｚ=嬉しい、悲しい、怖い）
ここで、
Ｘ＝感情主
Ｙ＝対象
Ｚ＝当該語
また、感情語には、上記の（１）（２）以外に、辞書で定義された（３）「慣用句感情表現」がある。

本実施の形態では、図３に示すような、複数の感情語を感情語情報としてハードディスク２６に予め記憶させている。

また、本実施の形態では、図４に示すような、同じ感情を感情動作表現で表現した感情語と感情状態表現で表現した感情語とを対応付けた感情語対応情報をハードディスク２６に予め記憶させている。

この感情動作表現で表現した感情語は、感情を動詞で表現したものであり、一人称以外も主語とすることができる。一方、感情状態表現で表現した感情語は、感情を形容詞で表現したものであり、一人称のみを主語とすることができる。

また、本実施の形態では、図５に示すような、複数の慣用句感情表現の慣用句を慣用句情報としてハードディスク２６に予め記憶させている。

また、本実施の形態では、図６に示すような、上記慣用句情報により示される慣用句と当該慣用句の同義語とを対応付けた同義語対応情報をハードディスク２６に予め記憶させている。

さらに、本実施の形態では、図７に示すような、複数の相槌文を相槌文情報としてハードディスク２６に予め記憶させている。

感情推定部４２は、推定の結果、推定されたユーザの感情状態を表わす感情語を含んだ入力文データを生成し、当該入力文データを応答生成部４４へ出力する。例えば、上述したように、ユーザからの入力文が「新年会がある」である場合、「嬉しい」と生成する。

応答生成部４４は、感情推定部４２、ハードディスク２６、及び応答表示制御部４６に接続されており、感情推定部４２より入力文データが入力される。

応答生成部４４は、入力文データにより示される入力文に対して形態素解析を行うことにより構文的構造を解析して単語の原形や当該単語の品詞（名詞や、動詞、接続助詞、形容詞など）などの構文要素を特定して当該入力文に含まれる感情語の種類を判別し、感情語の種類に基づいて感情語の種類を判別する。

そして、応答生成部４４は、判別結果、感情語が感情状態表現であると判別された場合、所定の変換ルールを用いて入力文から応答文を生成する。

一方、応答生成部４４は、判別結果、感情語が感情動作表現であると判別された場合、ハードディスク２６に記憶された感情語対応情報に当該感情語が存在する場合には感情語対応情報に基づいて入力文に含まれる当該感情語を対応する感情状態表現の感情語に置き換えた後に、上記所定の変換ルールを用いて入力文から応答文を生成する。一方、応答生成部４４は、感情語対応情報に当該感情動作表現の感情語が存在しない場合には異なる変換ルールを用いて入力文から応答文を生成する。

また、応答生成部４４は、判別結果、感情語が慣用句感情表現であると判別された場合、ハードディスク２６に記憶された同義語対応情報に基づいて入力文に含まれる当該感情語を対応する同義語に置き換える。そして、応答生成部４４は、置き換えた同義語の品詞が形容詞である場合、上記所定の変換ルールを用いて入力文から応答文を生成する。一方、応答生成部４４は、置き換えた同義語の品詞が動詞である場合、ハードディスク２６に記憶された感情語対応情報に当該同義語が存在する場合には感情語対応情報に基づいて当該同義語を対応する感情状態表現の感情語に置き換えた後に、上記所定の変換ルールを用いて入力文から前記応答文を生成し、感情語対応情報に当該同義語が存在しない場合には、上記異なる変換ルールを用いて入力文から応答文を生成する。

さらに、応答生成部４４は、判別結果、感情語の種類が不明と判別された場合、ハードディスク２６に記憶された相槌文情報の相槌文の何れか１つを応答文として選択する。

応答表示制御部４６は、応答生成部４４及びディスプレイ１４に接続されており、応答生成部４４より応答文を示す応答文データが入力される。

応答表示制御部４６は、応答生成部４４より応答文データが入力した場合、応答文データにより示される応答文をディスプレイ１４に表示させる制御を行なう。

ところで、以上のように構成された応答生成装置１０の各構成要素（入力文認識部４０、感情推定部４２、応答生成部４４と、応答表示制御部４６）による処理は、プログラムを実行することにより、コンピュータを利用してソフトウェア構成により実現することができる。但し、ソフトウェア構成による実現に限られるものではなく、ハードウェア構成や、ハードウェア構成とソフトウェア構成の組み合わせによって実現することもできることは言うまでもない。

以下では、本実施の形態に係る応答生成装置１０が、応答処理プログラムを実行することにより上記各構成要素による処理を実現するものとされている場合について説明する。この場合、当該応答生成処理プログラムをＲＯＭ２４やハードディスク２６に予めインストールしておく形態や、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納された状態で提供される形態、有線又は無線による通信手段を介して配信される形態等を適用することができる。

次に、図８を参照して、本実施の形態に係る応答生成装置１０の作用を説明する。なお、図８は、ＣＰＵ２０により実行される応答処理プログラムの処理の流れを示すフローチャートである。当該プログラムは、音声入力装置１６に対してユーザから音声により入力文が入力され、当該音声を示す音声信号に対して音声認識処理が行なわれて認識結果を示す情報が取得された場合にＣＰＵ２０により実行される。

同図のステップ１００では、認識結果を示す情報により示されるユーザからの入力文からユーザの感情状態を推定し、推定されたユーザの感情状態を表わし、当該ユーザの感情状態を表わす感情語を含んだ入力文データを生成する。

次のステップ１０１では、上記ステップ１００において生成された入力文データにより示される入力文に対して形態素解析を行うことにより単語の原形や当該単語の品詞などの構文的構造を解析して構文要素を特定する。

次のステップ１０２では、構文要素が特定された入力文データにより示される入力文に含まれる感情語の種類を判別する種類判別処理を実行する。

ここで、図９を参照して、本実施の形態に係る種類判別処理について説明する。なお、図９は、ＣＰＵ２０により実行される種類判別処理プログラムの処理の流れを示すフローチャートであり、当該プログラムも上記応答処理プログラムと同様に予めインストールしておく形態等を適用することができる。

同図のステップ２００では、入力文データにより示される入力文にハードディスク２６に記憶された慣用句情報により示される慣用句が含まれるか否か検索を行ない、検索結果、入力文に慣用句が含まれる場合はステップ２０２へ移行し、入力文に慣用句が含まれない場合はステップ２０６へ移行する。

ステップ２０２では、感情語が慣用句感情表現であると判別してステップ１０４（図８参照。）へ移行する。

一方、ステップ２０６では、入力文データにより示される入力文に含まれる感情語の品詞が形容詞であるか否かを判定し、肯定判定となった場合はステップ２０８へ移行し、否定判定となった場合はステップ２１０へ移行する。

ステップ２０８では、感情語が感情状態表現であると判別してステップ１０４（図８参照。）へ移行する。

一方、ステップ２１０では、入力文に含まれる感情語の品詞が動詞であるか否かを判定し、肯定判定となった場合はステップ２１２へ移行し、否定判定となった場合はステップ２１４へ移行する。

ステップ２１２では、感情語が感情動作表現であると判別してステップ１０４（図８参照。）へ移行する。

一方、ステップ２１４では、感情語の種類を不明（ｕｎｋｎｏｗｎ）と判別してステップ１０４（図８参照。）へ移行する。

ステップ１０４では、上記種類判別処理での判別結果に基づいて応答文を生成する応答生成処理を実行する。

ここで、図１０を参照して、本実施の形態に係る応答生成処理について説明する。なお、図１０は、ＣＰＵ２０により実行される応答生成処理プログラムの処理の流れを示すフローチャートであり、当該プログラムも上記応答処理プログラムと同様に予めインストールしておく形態等を適用することができる。

同図のステップ３００では、上記種類判別処理による判別結果、感情語が感情状態表現である場合はステップ３０２へ移行し、感情語が慣用句感情表現である場合はステップ３０４へ移行し、感情語が感情動作表現である場合はステップ３１０へ移行し、感情語の種類を不明である場合はステップ３１６へ移行する。

ステップ３０２では、以下に示す所定の変換ルールで入力文の変換を行なって応答文を生成し、ステップ３１６へ移行する。

図１１には、品詞が形容詞である場合の入力文から応答文を生成する変換ルールの一例が示されている。

品詞が形容詞である感情状態表現の感情語は、同図に示すように、形容詞である感情語の原形を応答文とする。

一方、ステップ３０４では、ハードディスク２６に記憶した同義語対応情報に基づいて、入力文に含まれる慣用句感情表現の慣用句を対応する同義語に置き換える。

次のステップ３０６では、上記ステップ３０４において置き換えた同義語が形容詞であるか否かを判定し、肯定判定となった場合は上記ステップ３０２へ移行し、否定判定となった場合はステップ３１０へ移行する。

一方、ステップ３１０では、ハードディスク２６に記憶した感情語対応情報に、感情動作表現の感情語やステップ３０６で置き換えた同義語が存在する否かを判定し、肯定判定となった場合はステップ３１２へ移行し、否定判定となった場合はステップ３１４へ移行する。

ステップ３１２では、感情語対応情報に基づいて、入力文に含まれる感情動作表現の感情語や同義語を対応する感情状態表現の感情語に置き換え、ステップ３０２へ移行する。

一方、ステップ３１４では、以下に示す異なる変換ルールで入力文の変換を行なって応答文とする。

図１２、図１３には、品詞が動詞や名詞である場合の入力文から応答文を生成する変換ルールの一例が示されている。

品詞が動詞である感情動作表現の感情語や品詞が動詞である同義語は、図１２に示すように、感情語を変換ルールに従って「テイル形」もしくは「タ形」に変換して応答文とする。

また、品詞が名詞である同義語は、図１３に示すように、感情語を変換ルールに従って「ダ形」に変換して応答文とする。

一方、ステップ３１６では、感情語の種類を不明であるため、ハードディスク２６に記憶されたディスク２６に記憶された相槌文情報の相槌文の何れか１つを応答文とする。

ステップ３２０では、上記ステップ３０２、ステップ３１４、ステップ３１６で得られた応答文の時制を過去形に変換する。

そして、ステップ３２２では、上記ステップ３２０において変換した応答文に図１４に示すように、文末処理として応答文に「んですね」を付加し、ステップ１０６（図８参照。）へ移行する。

ステップ１０６では、上記応答処理で生成された応答文をディスプレイ１４に表示させ、本応答処理プログラムを終了する。

これにより、例えば、ユーザの感情状態を推定した結果得られた入力文データにより示される、ユーザの感情状態を表わす入力文が「楽しんだ」である場合、ステップ１０１の形態素解析により、図１５に示すように、構文的構造が解析される。そして、「楽しんだ」の原形の「楽しむ」は、品詞が動詞であるので、種類判別処理において感情語が感情動作表現であると判別される。この感情語「楽しむ」は、感情動作表現であるので、ステップ３１０において、感情語対応情報（図４）に対応する感情状態表現の感情語が存在する否か判断され、対応する感情状態表現の感情語「楽しい」が存在するため、ステップ３１２において、「楽しい」に置き換えられる。そして、ステップ３０２において「楽しい」が原形であるためそのままとされ、ステップ３２０において過去形「楽しかった」に変換され、ステップ３２２において文末処理がされて応答文として「楽しかったんですね」が生成される。

また、例えば、ユーザの感情状態を表わす入力文が「がっかりする」である場合、ステップ１０１の形態素解析により、図１６に示すように、構文的構造が解析される。そして、「がっかりする」の原形の「がっかりする」は、品詞が動詞であるので、種類判別処理において感情語が感情動作表現であると判別される。この「がっかりする」は、感情動作表現であるので、ステップ３１０において、感情語対応情報（図４）に対応する感情状態表現の感情語が存在する否か判断され、対応する感情状態表現の感情語が存在しないため、ステップ３１４において、変換ルールに従って「がっかりしている」もしくは「がっかりした」に変換される。そして、ステップ３２０において過去形に変換され、ステップ３２２において文末処理がされて「がっかりしているんですね」もしくは「がっかりしたんですね」が生成される。

また、例えば、ユーザの感情状態を表わす入力文が「目の前が暗くなる」である場合、ステップ１０１の形態素解析により、構文的構造が解析されるが、慣用句情報（図５参照。）により示される慣用句でるため、種類判別処理において感情語が慣用句感情表現であると判別される。この「目の前が暗くなる」は、慣用句感情表現であるので、ステップ３０４において、同義語対応情報（図６参照。）に基づいて対応する同義語「ショック」に置き換えられる。この「ショック」は品詞が名詞なので、ステップ３１０において、感情語対応情報（図４）に対応する感情状態表現の感情語が存在する否か判断され、対応する感情状態表現の感情語が存在しないため、ステップ３１４において、変換ルールに従って「ショックだ」に変換される。そして、ステップ３２０において過去形に変換され、ステップ３２２において文末処理がされて「ショックなんですね」が生成される。

ここで、感情状態表現となる形容詞は、平叙文の場合、基本的に一人称だけが主語になりえ、感情動作表現となる動詞は、一人称以外も主語になりえることが知られている（益岡 隆志、田窪 行則共著，くろしお出版，「基礎日本語文法−改訂版−」Ｐ８８に記載）。

具体的には感情状態表現となる形容詞「楽しい」は、「私は楽しい」とは表現できるが「あなたは楽しい」とは表現できない。したがって、感情状態表現を用いて「楽しいんですね」や「辛いんですね」と表現することは。相手の立場に立って応答していることを意味する。

一方、感情動作表現となる動詞「楽しむ」は、「私は楽しむ」とも「あなたは楽しむ」」とも表現できる。

よって、本実施の形態に係る応答生成装置１０では、感情語が一人称以外も主語とすることができる動詞である場合でも、ステップ３１２において、一人称のみを主語とすることができる形容詞の感情語に置き換えることにより、相手の立場に立って応答させることができる。

つまり、感情動作表現の感情語を感情状態表現の感情語に言い換えて応答することにより、相手の立場に立っているこを陽に表現しなくても、暗に相手の立場に立った感情を表現することができる。

以上のように、本実施の形態によれば、入力文にユーザの感情状態を表わす感情語が含まれる場合、入力文に対して当該感情語の種類に応じた変換を行なって応答文を生成しているので、ユーザの感情状態に合った応答を生成できる。

なお、入力文に感情語が複数含まれる場合、最も文末に近い感情語から応答文を生成することが好ましい、入力文の感情状態を適切に推定できる。すなわち、日本語では、倒置形や述語を省略した場合を除くと、主節が文末にくる。従って、入力文の文末に近い感情を利用することにより、適切に入力文に対する応答文を生成することができる。

また、本実施の形態では、ユーザから音声により入力文の音声認識処理を行ない、認識結果を示す情報により示されるユーザからの入力文からユーザの感情状態を推定し、推定されたユーザの感情状態を表わす感情語を含んだ入力文データを生成することにより、入力文データを取得する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、装置外部からネットワークや、記録メディアを介して入力文データを取得するものとしてもよい。

また、本実施の形態では、応答文をディスプレイ１４に表示する場合について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、応答文を音声で出力するものとしてもよい。

その他、本実施の形態で説明した応答生成装置１０の電気系の要部構成（図１参照。）、及び応答生成装置１０の機能的な構成（図２参照。）は一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において適宜変更可能であることは言うまでもない。

また、本実施の形態で説明した各種の情報（図３〜図７、図９、図１２参照。）のデータ構造も一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において適宜変更可能であることは言うまでもない。

また、本実施の形態で説明した各種の変換ルール（図１１〜図１４参照。）も一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において適宜変更可能であることは言うまでもない。

さらに、本実施の形態で説明した応答処理プログラム（図８参照。）、種類判別処理プログラム（図９参照。）、及び応答生成処理プログラム（図１０参照。）の処理の流れも一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において適宜変更可能であることは言うまでもない。

実施の形態に係る応答生成装置の電気系の要部構成を示すブロック図である。 実施の形態に係る応答生成装置の機能的な構成を示すブロック図である。 実施の形態に係る感情語情報のデータ構造の一例を示す図である 実施の形態に係る感情語対応情報のデータ構造の一例を示す図である 実施の形態に係る慣用句情報のデータ構造の一例を示す図である 実施の形態に係る同義語対応情報のデータ構造の一例を示す図である 実施の形態に係る相槌文情報のデータ構造の一例を示す図である 実施の形態に係る応答処理プログラムの処理の流れを示すフローチャートである。 実施の形態に係る種類判別処理プログラムの処理の流れを示すフローチャートである。 実施の形態に係る応答生成処理プログラムの処理の流れを示すフローチャートである。 実施の形態に係る品詞が形容詞である場合の変換ルールの一例を示す図である。 実施の形態に係る品詞が動詞である場合の変換ルールの一例を示す図である。 実施の形態に係る品詞が名詞である場合の変換ルールの一例を示す図である。 実施の形態に係る文末処理の一例を示す図である。 「楽しんだ」の構文的構造が解析した結果の一例を示す模式図である。 「がっかりする」の構文的構造が解析した結果の一例を示す模式図である。

符号の説明

１０ 応答生成装置
１２ 入力装置（取得手段）
１４ ディスプレイ（出力手段）
１８ コンピュータ本体
２０ ＣＰＵ（判別手段、応答生成手段）
２６ ハードディスク（記憶手段）
４２ 感情推定部（取得手段）
４４ 応答生成部（判別手段、応答生成手段）

Claims (5)

1. ユーザの感情状態を表わす感情語を含んだ入力文データを取得する取得手段と、
   前記取得手段により取得された入力文データにより示される入力文に含まれる感情語の種類を判別する判別手段と、
   前記入力文に対して前記判別手段により判別された種類に応じた変換を行なって応答文を生成する応答生成手段と、
   を備えた応答生成装置。
2. 同じ感情を動作で表現した感情動作表現の感情語と状態で表現した感情状態表現の感情語とを対応付けた感情語対応情報を予め記憶した記憶手段をさらに備え、
   前記判別手段は、前記感情語の種類として、前記感情語の品詞が形容詞である場合、当該感情語が感情状態表現であると判別し、前記感情語の品詞が動詞である場合、当該感情語が感情動作表現であると判別し、
   前記応答生成手段は、前記感情語が感情状態表現であると判別された場合、所定の第１変換ルールを用いて前記入力文から前記応答文を生成し、前記感情語が感情動作表現であると判別された場合、前記記憶手段に記憶された感情語対応情報に当該感情語が存在する場合には前記感情語対応情報に基づいて前記入力文に含まれる当該感情語を対応する感情状態表現の感情語に置き換えた後に前記第１変換ルールを用いて当該入力文から前記応答文を生成し、前記感情語対応情報に当該感情動作表現の感情語が存在しない場合には所定の第２変換ルールを用いて前記入力文から前記応答文を生成する
   請求項１記載の応答生成装置。
3. 前記記憶手段は、感情を表現した慣用句を示す慣用句情報、及び前記慣用句と当該慣用句の同義語とを対応付けた同義語対応情報をさらに予め記憶し、
   前記判別手段は、前記感情語の種類として、前記感情語が前記記憶手段に記憶された慣用句情報により示される慣用句である場合、当該感情語が感情を慣用句で表現した慣用句感情表現であると判別し、
   前記応答生成手段は、前記感情語が慣用句感情表現であると判別された場合、前記記憶手段に記憶された同義語対応情報に基づいて前記入力文に含まれる当該感情語を対応する同義語に置き換え、当該同義語の品詞が形容詞である場合、前記第１変換ルールを用いて前記入力文から前記応答文を生成し、当該同義語の品詞が動詞である場合、前記記憶手段に記憶された感情語対応情報に当該同義語が存在する場合には前記感情語対応情報に基づいて当該同義語を対応する感情状態表現の感情語に置き換えた後に前記第１変換ルールを用いて前記入力文から前記応答文を生成し、前記感情語対応情報に当該同義語が存在しない場合には前記第２変換ルールを用いて前記入力文から前記応答文を生成する
   請求項２記載の応答生成装置。
4. 前記記憶手段は、所定の相槌文を相槌文情報として予め記憶し、
   前記応答生成手段は、前記判別手段により前記感情語の種類が判別できない場合に、前記記憶手段に記憶された前記相槌文情報により示される相槌文を前記入力文に対する応答文とする
   請求項２〜請求項４の何れか１項記載の応答生成装置。
5. 前記取得手段により取得された、ユーザの感情状態を表わす感情語を含んだ入力文データにより示される入力文に含まれる感情語の種類を判別する判別ステップと、
   前記入力文に対して前記判別手段により判別された種類に応じた変換を行なって前記応答文を生成する応答生成ステップと、
   をコンピュータに実行させる応答生成プログラム。

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