JP2009048580A - Project planning method, project planning program, and project planning system - Google Patents
Project planning method, project planning program, and project planning system Download PDFInfo
- Publication number
- JP2009048580A JP2009048580A JP2007216597A JP2007216597A JP2009048580A JP 2009048580 A JP2009048580 A JP 2009048580A JP 2007216597 A JP2007216597 A JP 2007216597A JP 2007216597 A JP2007216597 A JP 2007216597A JP 2009048580 A JP2009048580 A JP 2009048580A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- work
- skill
- resource
- input
- calculated
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
本発明は、プロジェクト計画方法、プロジェクト計画プログラム、および、プロジェクト計画システムに関する。 The present invention relates to a project planning method, a project planning program, and a project planning system.
ワーク・ブレークダウン・ストラクチャーは、エンジニアリング業務などのプロジェクトを支援するため、業務全体であるワークフローを個別の業務単位であるワークに展開したものである。そして、ワーク単位を標準的な時間で完了することのできる標準作業時間(ST:Standard Time)を個別に設定し、各ワーク単位に必要かつ割り付け可能な人や設備などのリソースを割り付けて、ワーク単位の工数を決め、それらの日程計画を立てる。 The work breakdown structure is obtained by expanding a workflow, which is an entire business, into a work, which is an individual business unit, in order to support a project such as an engineering business. Standard work time (ST: Standard Time) that can complete a work unit in standard time is set individually, and resources such as people and equipment that are necessary and can be assigned to each work unit are assigned. Decide the unit man-hours and make a schedule for them.
特許文献1には、部品設置位置、大きさを示す作業完了データに基づいて、工数と相関のある注目因子を抽出し、予測近似式で工数算出することを特徴とする提案がある。特許文献2には、プロジェクトに関する定性的な能力情報によりプロジェクトリスクを評価することを特徴とする提案がある。特許文献3には、ソフト開発の定性的な要員能力やユースケース難易度により工数を見積もることを特徴とする提案がある。
前記した従来の技術は、いずれも標準作業時間を活用せずに工数を見積もっていたため、見積もり精度を充分に高めることができなかった。一方、標準作業時間をそのまま見積もり作業時間とすると、作業対象となるワークの難易度や、作業を実行する作業員などのリソースの能力などの作業特有の要因が見積もりに反映されず、同じ作業でも見積もりの精度にばらつきがあった。 None of the conventional techniques described above estimate man-hours without using the standard work time, and thus the estimation accuracy cannot be sufficiently increased. On the other hand, if the standard work time is used as the estimated work time as it is, the work-specific factors such as the difficulty level of the work to be worked on and the ability of resources such as workers to perform the work are not reflected in the estimate. There were variations in the accuracy of estimates.
そこで、本発明は、前記した問題を解決し、ワークフローを実行するプロジェクトを計画するときに、ワークフローの各ワークの作業時間を高精度で見積もることを主な目的とする。 Therefore, the main object of the present invention is to estimate the working time of each work in the workflow with high accuracy when solving the above-described problem and planning a project for executing the workflow.
前記課題を解決するため、本発明は、プロジェクトで実施するワークフローを構成するワークのワーク難易度と、ワークを実施するリソースのスキルレベルと、をもとに各リソースの見積もり作業時間を計算し、その計算した見積もり作業時間を各ワークに割り当てることにより、プロジェクト計画を作成するプロジェクト計画方法であって、コンピュータが、各ワークと、そのワークを実施するための必要スキルとの対応を示すワーク対応情報、および、各リソースと、そのリソースが有するスキルとの対応を示すスキル対応情報を記憶装置に記憶し、前記ワークフローの入力、前記ワーク難易度を計算するためのワーク難易度決定属性の数値入力、および、前記スキルレベルを計算するためのスキルレベル決定属性の数値入力を入力装置を介して受け付け、入力された前記ワークフローの各ワークについて、前記ワーク対応情報の前記必要スキルと、前記スキル対応情報のリソースが有するスキルとを照合することにより、そのワークを実施するためのリソースを対応付け、前記対応付けされたワークに対して、入力された前記ワーク難易度決定属性の数値を所定のワーク難易度決定関数に代入して前記ワーク難易度を計算し、計算した前記ワーク難易度と複数の閾値とを比較することで、ワーク難易度補正値を計算し、前記対応付けされたリソースのスキルに対して、入力された前記スキルレベル決定属性の数値を所定のスキルレベル決定関数に代入して前記スキルレベルを計算し、計算した前記スキルレベルと複数の閾値とを比較することで、スキルレベル補正値を計算し、ワークに対して割り当てられている標準作業時間に対して、計算された前記ワーク難易度補正値および前記スキルレベル補正値を用いた計算により、前記標準作業時間を補正した前記見積もり作業時間を計算することを特徴とする。その他の手段は、後記する。 In order to solve the above problems, the present invention calculates the estimated work time of each resource based on the work difficulty level of the work constituting the workflow executed in the project and the skill level of the resource that executes the work, A project planning method for creating a project plan by allocating the calculated estimated work time to each work, and the computer shows work correspondence information indicating correspondence between each work and the necessary skills for executing the work. And storing skill correspondence information indicating correspondence between each resource and the skill possessed by the resource in a storage device, inputting the workflow, numerical input of a work difficulty determination attribute for calculating the work difficulty, And a numerical input of a skill level determination attribute for calculating the skill level For each work of the workflow that is received and input through the above, the required skill of the work correspondence information and the skill of the resource of the skill correspondence information are collated to correspond to the resource for executing the work In addition, for the associated work, the work difficulty level is calculated by substituting the input numerical value of the work difficulty level determination attribute into a predetermined work difficulty level determination function, and the calculated work difficulty level and The work difficulty level correction value is calculated by comparing with a plurality of threshold values, and the input value of the skill level determination attribute is substituted for a predetermined skill level determination function for the skill of the associated resource. The skill level is calculated, and the skill level correction value is calculated by comparing the calculated skill level with a plurality of threshold values. The estimated work time obtained by correcting the standard work time is calculated by using the calculated work difficulty level correction value and the skill level correction value for the standard work time assigned to the work. It is characterized by that. Other means will be described later.
本発明によれば、ワークフローを実行するプロジェクトを計画するときに、ワークフローの各ワークの作業時間を高精度で見積もることが可能になる。 According to the present invention, when planning a project for executing a workflow, it is possible to estimate the work time of each work in the workflow with high accuracy.
以下、本発明の実施形態について図面を参照しながら説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
図1は、プロジェクトにおけるワークフローを示す説明図である。ワーク・ブレークダウン・ストラクチャは、業務(ワーク)の構造を上流から下流に流れるように階層的に規定する。図1では上流側のワークから下流側のワークに向かって矢印を示すことで、上流下流関係を表現している。ワークフローを構成する各ワークは、基本設計または詳細設計に分類される。例えば、基本設計は、システム設計、電気計装制御計画、配置設計、および、遮蔽設計である。また、各ワークの名称の前には、括弧書きでそのワークを特定するためのワークIDを示している。例えば、システム設計のワークIDは、「W1」である。 FIG. 1 is an explanatory diagram showing a workflow in a project. The work breakdown structure hierarchically defines the business (work) structure so that it flows from upstream to downstream. In FIG. 1, an upstream-downstream relationship is expressed by showing an arrow from the upstream workpiece to the downstream workpiece. Each work constituting the workflow is classified into basic design or detailed design. For example, the basic design is a system design, an electrical instrumentation control plan, a layout design, and a shielding design. In addition, a work ID for specifying the work is indicated in parentheses before the name of each work. For example, the system design work ID is “W1”.
図2は、プロジェクトにおける計画表を示すガントチャートである。ガントチャートの縦軸がワークIDで特定される各ワークとなっており、横軸が右に行くほど時間が経過する時間軸を示す。図2(a)は、ワークを実施するリソースに競合が発生していない、適切なプロジェクト計画を示す。なお、ここでのリソースは、作業者(人的リソース)である。 FIG. 2 is a Gantt chart showing a plan table in the project. The vertical axis of the Gantt chart is each work specified by the work ID, and the time axis on which the time elapses as the horizontal axis goes to the right. FIG. 2 (a) shows an appropriate project plan in which no contention occurs in resources for performing work. The resource here is a worker (human resource).
例えば、リソース「丹羽礼子(R1)」は、2007年の1月始めから3月中旬まで、ワークID「W1」のワークを実施する。なお、各リソースの名称の後には、括弧書きでそのリソースを特定するためのリソースIDを示している。例えば、丹羽礼子のリソースIDは、「R1」である。このガントチャートの各リソースを示す矩形の横の長さが、そのリソースにおける作業時間の見積期間である。つまり、リソース「丹羽礼子(R1)」がワークID「W1」のワークを実施するための見積期間は、2ヶ月半である。 For example, the resource “Reiko Niwa (R1)” performs the work with the work ID “W1” from the beginning of January to the middle of March 2007. Note that the resource ID for identifying the resource is shown in parentheses after the name of each resource. For example, the resource ID of Reiko Niwa is “R1”. The horizontal length of the rectangle indicating each resource in this Gantt chart is the estimated work time period for that resource. That is, the estimated period for implementing the work with the work ID “W1” by the resource “Reiko Niwa (R1)” is two and a half months.
一方、図2(b)は、リソースの競合が発生することにより、不適切なプロジェクト計画を示す。リソース「丹羽礼子(R1)」の見積期間の精度が悪く、2ヶ月半と見積もったが、実際には4ヶ月の作業時間を要した。一方、リソース「丹羽礼子(R1)」は、「W1」のワークを実施した後、2007年4月始めから、別の「W2」のワークを実施するように計画されていた。よって、2007年4月には、リソース「丹羽礼子(R1)」は、「W1」と「W2」という2つのワークに対して重複して割り当てられる。このように、複数のワークに対して同一のリソースが割り当てられることを、リソースの競合と呼ぶ。 On the other hand, FIG. 2B shows an inappropriate project plan due to resource conflicts. The accuracy of the estimation period for the resource “Reiko Niwa (R1)” was poor, and it was estimated to be two and a half months. On the other hand, the resource “Reiko Niwa (R1)” was planned to implement another “W2” work from the beginning of April 2007 after implementing the “W1” work. Therefore, in April 2007, the resource “Reiko Niwa (R1)” is allocated to two works “W1” and “W2” redundantly. In this way, the same resource is assigned to a plurality of works is called resource contention.
このように、不適切なプロジェクト計画は、リソースの競合が要因となり、リソースの競合は、作業時間の見積期間の精度が悪いことに起因する。従って、リソースの競合が発生せず、かつ、各リソースを効率的に各ワークに配置する適切なプロジェクト計画を作成するためには、高精度の見積処理を実現することが、重要である。以下に示す本実施形態では、所定ワークを実施するための標準作業時間をそのまま用いるのではなく、ワークの詳細な情報、および、リソースの詳細な情報をもとに、標準作業時間を補正することにより、高精度の見積処理を実現する。 Thus, an inappropriate project plan is caused by resource contention, and resource contention is caused by poor accuracy of the estimated work time period. Therefore, in order to create an appropriate project plan in which resource competition does not occur and each resource is efficiently allocated to each work, it is important to realize highly accurate estimation processing. In this embodiment shown below, the standard work time for performing a predetermined work is not used as it is, but the standard work time is corrected based on the detailed information of the work and the detailed information of the resource. As a result, highly accurate estimation processing is realized.
図3は、プロジェクト計画システム9(コンピュータ)の構成図である。プロジェクト計画システム9は、ユーザに入力情報を入力させるためのキーボードやマウスなどで構成される入力装置1、ユーザに各種情報を表示して知らせるためのディスプレイなどで構成される表示装置2、プロジェクトに関するデータを記憶する記憶装置3、演算処理を行う際に用いられる記憶手段としてのメモリ、および、前記演算処理を行う演算処理装置とを少なくとも備えるコンピュータとして構成される。なお、メモリは、RAM(Random Access Memory)などにより構成される。演算処理は、CPU(Central Processing Unit)によって構成される演算処理装置が、メモリ上のプログラムを実行することで、実現される。
FIG. 3 is a configuration diagram of the project planning system 9 (computer). The project planning system 9 includes an
プロジェクト計画システム9は、ワークフロー11に関する情報として、ワーク難易度情報12、ワーク難易度決定情報13、ワーク参考情報15、および、ワーク難易度参考情報16を、記憶装置3に記憶する。ワークフロー11、ワーク参考情報15、および、ワーク難易度決定情報13は、入力装置1を介して事前に入力される設定情報である。
The project planning system 9 stores work difficulty level information 12, work difficulty
プロジェクト計画システム9は、ワーク難易度参考情報入力部17、および、ワーク難易度決定部14を有する。まず、ワーク難易度参考情報入力部17を介してワーク難易度参考情報16の入力を受け付けると、ワーク参考情報15をもとにして、ワーク難易度決定属性を求める。次に、ワーク難易度決定部14は、ワーク難易度決定情報13のワーク難易度決定関数に、ワーク難易度決定属性を代入することにより、ワーク難易度情報12のワーク難易度を、ワーク毎に求める。
The project planning system 9 includes a work difficulty level reference
プロジェクト計画システム9は、リソースに関する情報として、リソースリスト21、スキルレベル情報22、スキルレベル決定情報23、スキル参考情報25、および、スキルレベル参考情報26を、記憶装置3に記憶する。リソースリスト21、スキル参考情報25、および、スキルレベル決定情報23は、入力装置1を介して事前に入力される設定情報である。
The project planning system 9 stores a resource list 21, skill level information 22, skill
プロジェクト計画システム9は、スキルレベル参考情報入力部27、および、スキルレベル決定部24を有する。まず、スキルレベル参考情報入力部27を介してスキルレベル参考情報26の入力を受け付けると、スキル参考情報25をもとにして、スキルレベル決定属性を求める。次に、スキルレベル決定部24は、スキルレベル決定情報23のスキルレベル決定関数に、スキルレベル決定属性を代入することにより、スキルレベル情報22のスキルレベルを、リソースのスキル毎に求める。
The project planning system 9 includes a skill level reference information input unit 27 and a skill level determination unit 24. First, when input of the skill level reference information 26 is received via the skill level reference information input unit 27, a skill level determination attribute is obtained based on the skill reference information 25. Next, the skill level determination unit 24 obtains the skill level of the skill level information 22 for each skill of the resource by substituting the skill level determination attribute into the skill level determination function of the skill
プロジェクト計画システム9は、ワーク難易度決定部14が求めたワーク難易度、および、スキルレベル決定部24が求めたスキルレベルそれぞれに対応する補正値をもとに、標準作業時間を補正するためのST情報31を、記憶装置3に記憶する。プロジェクト計画システム9は、ST補正部32、および、プロジェクト計画部35を有する。ST補正部32は、ST情報31を元に標準作業時間を補正することにより、ワークおよびそのワークを担当するリソースの組み合わせごとに、作業時間を見積もる。プロジェクト計画部35は、ST補正部32が見積もった作業時間をもとに、図2(a)などで示されるプロジェクト計画を作成する。
The project planning system 9 corrects the standard work time based on the work difficulty obtained by the work
ここで、作成されたプロジェクト計画が実行された後、見積もった作業時間と、実際にリソースが作業した作業時間とを比べることができる。そこで、プロジェクト計画システム9は、実際にリソースが作業した作業時間を示す実績情報33を入力装置1から受け付けて記憶装置3に記憶する。さらに、プロジェクト計画システム9は、実績情報33と記憶装置3に記憶された各種情報(主に、ワーク難易度決定情報13、および、スキルレベル決定情報23)とを見比べられるように表示装置2に表示するとともに、表示された各種情報をユーザに編集させ、その編集結果を記憶装置3に更新する調整表示部34を有する。この調整表示部34の編集画面は、後記する。
Here, after the created project plan is executed, the estimated work time can be compared with the work time actually worked on by the resource. Therefore, the project planning system 9 receives from the
各ワーク難易度決定属性は、対応するワーク難易度参考情報16をもとに、数値化される。例えば、属性「wa1」は、関連部品数と同じ値である。その他のワーク難易度参考情報16は、例えば、ワークの対象となる成果物に着目したときの関連成果物数、および、ワークに着目したときの関連ワーク数が挙げられる。
Each work difficulty level determination attribute is quantified based on the corresponding work difficulty
例えば、作業対象物カテゴリ「C1」に対する難易度を3段階とするワーク難易度決定関数「WF1」が、以下のように規定されていたとする。なお、「200」、「1000」は、ワーク難易度決定関数の計算結果を、3段階に分類するための閾値の一例である。
・WF1(属性wa1,属性wa3,属性wa4,属性wa5)=属性wa1×係数「1」+属性wa3×係数「100」+属性wa4×係数「10」+属性wa5×係数「1」
・ワーク難易度=1(if WF1<200)
・ワーク難易度=2(if 200≦WF1≦1000)
・ワーク難易度=3(if WF1>1000)
例えば、作業対象物カテゴリ「C1」に対するワークID「W1」のワーク名称「システム設計」(表1参照)は、ワーク難易度決定関数「WF1」が、100×1+3×100+1.5×10+987×1=1402であり、1402>1000なので、ワーク難易度=3となる。
For example, it is assumed that a work difficulty level determination function “WF1” having three levels of difficulty for the work object category “C1” is defined as follows. “200” and “1000” are examples of threshold values for classifying the calculation result of the work difficulty determination function into three stages.
WF1 (attribute wa1, attribute wa3, attribute wa4, attribute wa5) = attribute wa1 x coefficient "1" + attribute wa3 x coefficient "100" + attribute wa4 x coefficient "10" + attribute wa5 x coefficient "1"
・ Work difficulty = 1 (if WF1 <200)
・ Work difficulty = 2 (if 200 ≦ WF1 ≦ 1000)
・ Work difficulty = 3 (if WF1> 1000)
For example, the work name “system design” (see Table 1) of the work ID “W1” for the work object category “C1” has a work difficulty level determination function “WF1” of 100 × 1 + 3 × 100 + 1.5 × 10. Since + 987 × 1 = 1402 and 1402> 1000, the work difficulty level = 3.
例えば、リソースID「R1」の丹羽礼子は、スキルレベル3の「機器設計」、スキルレベル1の「モデリング」、および、スキルレベル2の「組立設計」という3つのスキルを有している。そして、スキル「機器設計」がスキル「組立設計」よりもスキルレベルが高いので、スキル「機器設計」に熟練している(換言すると、得意である)ことがわかる。一方、リソースID「R3」の伊集院春樹は、スキルレベル3の「モデリング」を有しているので、同じ「モデリング」の仕事を割り当てるときには、スキルレベル1の丹羽礼子よりも作業時間が短くて済む。
For example, Reiko Niwa with resource ID “R1” has three skills: “device design” with
例えば、難易度を3段階とするスキルレベル決定関数「SF17」が、以下のように規定されていたとする。なお、「60」、「80」は、スキルレベル決定関数の計算結果を、3段階に分類するための閾値の一例である。
・SF17(属性sa1)=属性sa1×係数「100」
・スキルレベル=1(if SF1<60)
・スキルレベル=2(if 60≦SF1≦80)
・スキルレベル=3(if SF1>80)
例えば、リソースID「R1」のスキル「機器設計」(表5参照)は、スキルレベル決定関数「SF17」が、15×100=150であり、150>80なので、スキルレベル=3となる。
For example, it is assumed that a skill level determination function “SF17” having three levels of difficulty is defined as follows. “60” and “80” are examples of threshold values for classifying the calculation result of the skill level determination function into three levels.
SF17 (attribute sa1) = attribute sa1 x coefficient "100"
・ Skill level = 1 (if SF1 <60)
・ Skill level = 2 (if 60 ≦ SF1 ≦ 80)
・ Skill level = 3 (if SF1> 80)
For example, the skill “equipment design” (see Table 5) of the resource ID “R1” has the skill level determination function “SF17” of 15 × 100 = 150 and 150> 80, so the skill level = 3.
これにより、エンジニアリング業務などのプロジェクトにおけるワークの標準作業時間を単なる所要時間として標準的に決定するのではなく、ワークの難易度や、ワークを実施するリソースのスキルレベルに応じて、定量的に補正することができる。 In this way, the standard work time of a work in a project such as engineering work is not determined as a standard time, but is quantitatively corrected according to the difficulty level of the work and the skill level of the resource performing the work. can do.
スキルレベル補正値は、例えば、レベルの高い順にレベル3、レベル2、レベル1の3段階とし、中間のレベル2を標準の補正値「1」として正規化する。そして、レベル2より高いレベル3の補正値を1より小さく、レベル2より低いレベル1の補正値を1より大きくする。これは、スキルレベルが高い、つまり、スキルに熟練するほど、作業時間が短くなる(つまり、補正値が小さくなる)事象を反映したものである。
The skill level correction values are, for example,
難易度補正値は、例えば、難易度の高い順に難易度3、難易度2、難易度1の3段階とし、中間の難易度2を標準の補正値「1」として正規化する。そして、難易度2より高い難易度3の補正値を1より大きく、難易度2より低い難易度1の補正値を1より小さくする。これは、難易度が高いワークほど、作業時間が長くなる(つまり、補正値が大きくなる)事象を反映したものである。
The difficulty level correction value is, for example, three levels of
ST補正部32が実行する標準作業時間の補正計算の例を以下に挙げる。ワークID「W72」のワークを実現するために「モデリング」のスキルを行使する場合を考える。ワークID「W72」のワーク難易度が「3」であり、そのワークを担当するリソースの「モデリング」のスキルレベルが「1」であるとする。この例は、困難なワークに対して、不慣れな担当者が担当する事象を反映するものである。そして、ST情報31に記述されている「モデリング」の標準作業時間「10」に対して、以下の計算を行う。
補正後の作業時間=10(標準作業時間)×1.6(スキルレベル1のスキルレベル補正値)×1.3(ワーク難易度3のワーク難易度補正値)=20.8
An example of the standard work time correction calculation performed by the ST correction unit 32 is given below. Consider a case where the “modeling” skill is exercised in order to realize the work with the work ID “W72”. It is assumed that the work difficulty level of the work ID “W72” is “3” and the skill level of “modeling” of the resource in charge of the work is “1”. This example reflects an event handled by an inexperienced person in charge of a difficult work. Then, the following calculation is performed for the standard work time “10” of “modeling” described in the ST information 31.
Work time after correction = 10 (standard work time) × 1.6 (
これにより、作業時間が補正前の標準作業時間である10[日]から補正後の20.8[日]へと補正された。これにより、困難なワークに対して、不慣れな担当者が担当すると、倍以上の作業時間がかかってしまう高精度な見積もりを、実際に作業が開始される前の計画段階において把握することができる。その結果、スキルレベルの高い別の担当者に割り当てを変更する、または、作業時間に余裕を持ってプロジェクト計画を作成するなど、適切な対応策を行うための支援をすることができる。 As a result, the work time was corrected from 10 [days], which is the standard work time before correction, to 20.8 [days] after correction. This makes it possible to grasp a high-accuracy estimate that takes more than twice as much work time when an inexperienced person is in charge of difficult work at the planning stage before the actual work starts. . As a result, it is possible to support for taking appropriate measures such as changing the assignment to another person in charge with a high skill level or creating a project plan with a sufficient working time.
図4は、調整表示部34が表示する調整画面を示す画面図である。調整画面は、決定関数編集部101、決定関数表示部102、および、反映結果表示部103を同一画面上に表示する。決定関数編集部101は、ワークID101aのワーク単位で、ワーク難易度調整101b、スキルレベル調整101cを対応づけて表示する。
FIG. 4 is a screen diagram showing an adjustment screen displayed by the adjustment display unit 34. The adjustment screen displays the decision
ワーク難易度調整101bは、ワーク難易度情報12のワーク難易度決定属性とその属性値、ワーク難易度決定関数を構成する属性への係数とその係数値、および、ST情報31のワーク難易度補正値を表示するとともに、これらの各パラメータの数値編集を受け付ける。
The work
スキルレベル調整101cは、スキルレベル情報22のスキルレベル決定属性とその属性値、スキルレベル決定関数を構成する属性への係数とその係数値、および、ST情報31のスキルレベル補正値を表示するとともに、これらの各パラメータの数値編集を受け付ける。
The
調整表示部34は、数値を編集させる手段として、例えば、数値上をクリックすると入力可能になるテキストボックスから入力させてもよいし、数値に連動して上下するスクロールバー101dをドラッグして入力させてもよい。調整表示部34は、数値が編集により変更された旨のイベントを検知すると、変更後の数値を元に、標準作業時間の補正処理による見積もり作業時間を再計算するように制御する。
As a means for editing the numerical value, the adjustment display unit 34 may be input from a text box that can be input by clicking on the numerical value, or may be input by dragging a
決定関数表示部102は、決定関数編集部101で編集対象となる決定関数(ワーク難易度決定関数、および、スキルレベル決定関数)を表示する。反映結果表示部103は、ワーク事例毎に、標準作業時間の補正処理による見積もり作業時間と、別途入力された実績情報33の実績作業時間とをバーチャートで対比させて表示する。この2つの作業時間の差が少ないほど、高精度な見積もりが行われていることを示す。調整表示部34の制御により見積もり作業時間が再計算されると、その再計算の結果を反映結果表示部103の表示内容に反映する。
The decision function display unit 102 displays a decision function (work difficulty level decision function and skill level decision function) to be edited by the decision
以上説明したように、ユーザは、決定関数編集部101の各パラメータを編集することで、見積もり作業時間の精度をグラフ上で即座に知ることができる。その結果、各パラメータを試行錯誤して編集し、高精度の見積もりを可能にする決定関数を更新することができる。なお、反映結果表示部103は、複数のワーク事例を並べて表示する。これにより、特定のワーク事例だけに過剰適合したパラメータを入力してしまうことを抑制できる。
As described above, the user can immediately know the accuracy of the estimated work time on the graph by editing each parameter of the decision
図5は、プロジェクト計画のメイン処理を示すフローチャートである。 FIG. 5 is a flowchart showing the main process of the project plan.
まず、入力装置1は、ワークフロー11の入力を受け付ける(S11)。プロジェクト計画システム9の制御部は、入力されたワークフロー11のワークを1つずつ順に選択するループを実行する(S12〜S17)。プロジェクト計画システム9の制御部は、選択したワークと、そのワークを実施するためのリソースとを対応付ける(S13)。
First, the
そして、ワーク難易度決定部14は、対応づけたワークのワーク難易度を計算し、そのワーク難易度補正値をST情報31から取得する(S14)。スキルレベル決定部24は、対応づけたリソースのスキルレベルを計算し、そのスキルレベル補正値をST情報31から取得する(S15)。ST補正部32は、対応づけたワークの標準作業時間に対して、ワーク難易度補正値およびスキルレベル補正値を用いて補正し、見積もり作業時間とする(S16)。
And the workpiece difficulty
さらに、プロジェクト計画部35は、計算した見積もり作業時間およびリソース制約をもとに、ワークフロー11のワークに対して、そのワークを実施するリソースの作業期間を計画する(S21)。入力装置1は、ワークが実施された結果である実績情報33の入力を受け付ける(S22)。調整表示部34は、見積もり作業時間と、入力された実績情報33の作業時間とを対比させて、見積もり作業時間を計算するためのパラメータを調整させる(S23)。調整されたパラメータは、次回以降の見積もり作業時間の計算に使用される。
Further, based on the calculated estimated work time and resource constraints, the project planning unit 35 plans the work period of the resource for executing the work on the work of the workflow 11 (S21). The
図6は、S13(選択したワークと、そのワークを実施するためのリソースとを対応付ける処理)を示すフローチャートである。 FIG. 6 is a flowchart showing S13 (processing for associating a selected work with a resource for executing the work).
まず、選択されたワークに対して、ST情報31からそのワークを実施するための必要スキルを抽出する(S101)。次に、抽出した必要スキルに対して、スキルレベル情報22からそのスキルを保持するリソースを抽出する(S102)。そして、抽出したリソースのスキルレベルは適切か否かを判定する(S103)。適切なスキルレベルとは、例えば、ワークを実施するための必要スキルのスキルレベルが「2以上」と設定されているとき、リソースのスキルレベルが2または3であることを指す。S103でYesなら、選択されたワークと、抽出したリソースとの対応付けを行う(S104)。S103でNoなら、対応付けをせずに、メイン処理へ戻る。 First, for the selected work, necessary skills for executing the work are extracted from the ST information 31 (S101). Next, for the extracted necessary skill, a resource holding the skill is extracted from the skill level information 22 (S102). Then, it is determined whether or not the skill level of the extracted resource is appropriate (S103). The appropriate skill level indicates that the skill level of the resource is 2 or 3, for example, when the skill level of the necessary skill for performing the work is set to “2 or more”. If Yes in S103, the selected work is associated with the extracted resource (S104). If No in S103, the process returns to the main process without associating.
図7(a)は、S14(対応づけたワークのワーク難易度を計算し、そのワーク難易度補正値をST情報31から取得する処理)を示すフローチャートである。 FIG. 7A is a flowchart showing S14 (a process of calculating the work difficulty level of the associated work and obtaining the work difficulty level correction value from the ST information 31).
ワーク難易度参考情報入力部17は、対応づけたワークに関するワーク難易度参考情報16の入力を受け付ける(S201)。ワーク難易度決定部14は、入力されたワーク難易度参考情報16をもとにして、ワーク難易度決定属性を求める(S202)。ワーク難易度決定部14は、ワーク難易度決定情報13のワーク難易度決定関数に、ワーク難易度決定属性を代入することにより、ワーク難易度情報12のワーク難易度を、ワーク毎に求める(S203)。ワーク難易度決定部14は、求めたワーク難易度に対応するワーク難易度補正値をST情報31から取得する(S204)。
The workpiece difficulty level reference
図7(b)は、S15(対応づけたリソースのスキルレベルを計算し、そのスキルレベル補正値をST情報31から取得する処理)を示すフローチャートである。 FIG. 7B is a flowchart showing S15 (a process of calculating the skill level of the associated resource and acquiring the skill level correction value from the ST information 31).
スキルレベル参考情報入力部27は、対応づけたリソースに関するスキルレベル参考情報26の入力を受け付ける(S211)。スキルレベル決定部24は、入力されたスキルレベル参考情報26をもとにして、スキルレベル決定属性を求める(S212)。スキルレベル決定部24は、スキルレベル決定情報23のスキルレベル決定関数に、スキルレベル決定属性を代入することにより、スキルレベル情報22のスキルレベルを、リソースのスキル毎に求める(S213)。スキルレベル決定部24は、求めたスキルレベルに対応するスキルレベル補正値をST情報31から取得する(S214)。 The skill level reference information input unit 27 receives the input of the skill level reference information 26 related to the associated resource (S211). The skill level determination unit 24 obtains a skill level determination attribute based on the input skill level reference information 26 (S212). The skill level determination unit 24 obtains the skill level of the skill level information 22 for each skill of the resource by substituting the skill level determination attribute into the skill level determination function of the skill level determination information 23 (S213). The skill level determination unit 24 acquires a skill level correction value corresponding to the obtained skill level from the ST information 31 (S214).
図8は、S21(計算した見積もり作業時間およびリソース制約をもとに、ワークフロー11のワークに対して、そのワークを実施するリソースの作業期間を計画する処理)を示すフローチャートである。
FIG. 8 is a flowchart showing S21 (a process for planning the work period of the resource for executing the work on the work of the
まず、入力されたワークフロー11を取得する(S301)。次に、ワークフロー11で規定されている時間順序に従って、ワークを順に選択するループを実行する(S302〜S307)。そして、選択したワークに対して、対応づけた必要スキルを有するリソースを選択する(S303)。さらに、選択したリソースについて、ワークの作業時間を決定する(S304)。
First, the
ここで、選択したリソースについて、他のワークとのリソース競合が発生するか否かを判定する(S305)。リソース競合は、図2(b)で示したように、1つのリソースが同時期に複数のワークに重複して割り当てられることを指す。S305でYesなら、リソース競合を回避するように、選択したワークの作業時間を時間軸上で移動する(S306)。S305でNoなら、選択したワークの作業時間を確定する。 Here, it is determined whether or not there is a resource conflict with another work for the selected resource (S305). As shown in FIG. 2B, the resource contention indicates that one resource is allocated to a plurality of works in duplicate at the same time. If Yes in S305, the work time of the selected workpiece is moved on the time axis so as to avoid resource contention (S306). If No in S305, the work time of the selected workpiece is confirmed.
図9は、S23(見積もり作業時間と、実績情報33の作業時間とを対比させて、見積もり作業時間を計算するためのパラメータを調整させる処理)を示すフローチャートである。 FIG. 9 is a flowchart showing S23 (processing for adjusting the parameter for calculating the estimated work time by comparing the estimated work time with the work time of the record information 33).
まず、ワークフロー11の全てのワークを順に選択するループを実行する(S401〜S409)。選択したワークに対応する実績情報33の入力を受け付ける(S402)。ST補正部32が見積もった見積もり作業時間と、入力された実績情報33の作業時間とを対比させて、調整画面(図4)の反映結果表示部に表示する(S403)。
First, a loop for sequentially selecting all works in the
ここで、表示された双方の作業時間の差分時間が、誤差範囲内か否かを判定する(S404)。S404でYesなら、既に充分の精度で計算できており、パラメータを変更する必要がないので、選択したワークに対するループを終了する(S409)。S404でNoなら、決定関数を調整するか否かをユーザに問い合わせる(S405)。S405でNoなら、ユーザがパラメータを変更する必要がないと判断したので、選択したワークに対するループを終了する(S409)。S405でYesなら、決定関数を構成する各パラメータの値を変更させる(S406)。そして、パラメータの値が変更されたか否かを判定する(S407)。S407でYesなら、変更されたパラメータの値をもとに、見積もり作業時間を再計算する(S408)。 Here, it is determined whether or not the difference time between the displayed work times is within an error range (S404). If Yes in S404, the calculation has already been completed with sufficient accuracy and there is no need to change the parameters, so the loop for the selected workpiece is terminated (S409). If No in S404, the user is inquired whether to adjust the decision function (S405). If No in S405, since it is determined that the user does not need to change the parameter, the loop for the selected workpiece is terminated (S409). If Yes in S405, the value of each parameter constituting the decision function is changed (S406). Then, it is determined whether or not the parameter value has been changed (S407). If Yes in S407, the estimated work time is recalculated based on the changed parameter value (S408).
以上説明した本実施形態によれば、ワーク難易度およびリソースのスキルレベルに応じて標準作業時間を補正して作業時間を見積もる方式のため、見積もり精度を高精度で計算でき、かつ、精度のばらつきを抑制することができる。その結果、プロジェクトの計画およびその計画を実施するためのコスト算出がより精度良く行え、プロジェクトの成果物を納品する顧客との時間的および金銭的な調整に有効となる。つまり、プロジェクトの計画、見積りの誤りを是正することができるため、膨大な仕損費の発生を未然に抑制することができる。 According to the present embodiment described above, the standard work time is corrected according to the work difficulty level and the skill level of the resource, and the work time is estimated, so that the estimated accuracy can be calculated with high accuracy and the accuracy varies. Can be suppressed. As a result, the project plan and the cost calculation for executing the plan can be performed with higher accuracy, which is effective for time and monetary adjustment with the customer who delivers the project deliverables. In other words, since it is possible to correct an error in project planning and estimation, it is possible to suppress the occurrence of enormous loss costs.
1 入力装置
2 表示装置
3 記憶装置
9 プロジェクト計画システム
11 ワークフロー
12 ワーク難易度情報
13 ワーク難易度決定情報
14 ワーク難易度決定部
15 ワーク参考情報
16 ワーク難易度参考情報
17 ワーク難易度参考情報入力部
21 リソースリスト
22 スキルレベル情報
23 スキルレベル決定情報
24 スキルレベル決定部
25 スキル参考情報
26 スキルレベル参考情報
27 スキルレベル参考情報入力部
31 ST情報
32 ST補正部
33 実績情報
34 調整表示部
35 プロジェクト計画部
DESCRIPTION OF
Claims (7)
コンピュータが、
各ワークと、そのワークを実施するための必要スキルとの対応を示すワーク対応情報、および、各リソースと、そのリソースが有するスキルとの対応を示すスキル対応情報を記憶装置に記憶し、
前記ワークフローの入力、前記ワーク難易度を計算するためのワーク難易度決定属性の数値入力、および、前記スキルレベルを計算するためのスキルレベル決定属性の数値入力を入力装置を介して受け付け、
入力された前記ワークフローの各ワークについて、前記ワーク対応情報の前記必要スキルと、前記スキル対応情報のリソースが有するスキルとを照合することにより、そのワークを実施するためのリソースを対応付け、
前記対応付けされたワークに対して、入力された前記ワーク難易度決定属性の数値を所定のワーク難易度決定関数に代入して前記ワーク難易度を計算し、計算した前記ワーク難易度と複数の閾値とを比較することで、ワーク難易度補正値を計算し、
前記対応付けされたリソースのスキルに対して、入力された前記スキルレベル決定属性の数値を所定のスキルレベル決定関数に代入して前記スキルレベルを計算し、計算した前記スキルレベルと複数の閾値とを比較することで、スキルレベル補正値を計算し、
ワークに対して割り当てられている標準作業時間に対して、計算された前記ワーク難易度補正値および前記スキルレベル補正値を用いた計算により、前記標準作業時間を補正した前記見積もり作業時間を計算することを特徴とする
プロジェクト計画方法。 The computer calculates the estimated work time of each resource based on the work difficulty level of the work that constitutes the workflow to be executed in the project and the skill level of the resource that performs the work. A project planning method for creating a project plan by assigning to a work,
Computer
The work correspondence information indicating the correspondence between each work and the necessary skill for performing the work, and the skill correspondence information indicating the correspondence between each resource and the skill possessed by the resource are stored in the storage device.
The input of the workflow, the numerical input of the work difficulty determination attribute for calculating the work difficulty, and the numerical input of the skill level determination attribute for calculating the skill level are received via an input device,
For each work of the workflow that has been input, by collating the required skills of the work correspondence information with the skills of the resources of the skill correspondence information, the resources for performing the work are associated,
For the associated work, the work difficulty level is calculated by substituting the input numerical value of the input work difficulty level determination attribute into a predetermined work difficulty level determination function, and the calculated work difficulty level and a plurality of work difficulty levels By comparing the threshold value, the work difficulty level correction value is calculated,
The skill level is calculated by substituting the input numerical value of the skill level determination attribute into a predetermined skill level determination function for the skill of the associated resource, and the calculated skill level and a plurality of threshold values are calculated. To calculate the skill level correction value,
The estimated work time obtained by correcting the standard work time is calculated by using the calculated work difficulty level correction value and the skill level correction value for the standard work time assigned to the work. Project planning method characterized by the above.
請求項1に記載のプロジェクト計画方法。 The step of calculating the estimated work time uses the product of the standard work time, the work difficulty level correction value, and the skill level correction value as the estimated work time. Project planning method.
請求項1または請求項2に記載のプロジェクト計画方法。 Further, the computer sets a work period of each resource for performing each work so that resource competition in which the same resource works simultaneously in a plurality of works does not occur based on the calculated estimated work time of each work. The project planning method according to claim 1 or 2.
コンピュータは、さらに、各ワークについて、計算した前記見積もり作業時間と、入力された実績情報の作業時間とを対比させて、表示装置に表示することを特徴とする
請求項1ないし請求項3のいずれか1項に記載のプロジェクト計画方法。 The input device further accepts input of performance information indicating a work time in which the work was performed,
The computer further compares the calculated estimated work time calculated for each work with the work time of the input result information and displays the work on the display device. The project planning method according to item 1.
コンピュータは、さらに、数値変更が入力されたときには、変更後の前記ワーク難易度決定関数および前記スキルレベル決定関数をもとに、前記見積もり作業時間を再計算し、その再計算結果を前記表示装置に表示することを特徴とする
請求項4に記載のプロジェクト計画方法。 The input device further accepts an input of a numerical change to each parameter constituting the work difficulty level determination function and the skill level determination function displayed on the display device,
Further, when a numerical value change is input, the computer recalculates the estimated work time based on the changed work difficulty level determination function and the skill level determination function, and the recalculation result is displayed on the display device. The project planning method according to claim 4, wherein the project planning method is displayed.
各ワークと、そのワークを実施するための必要スキルとの対応を示すワーク対応情報、および、各リソースと、そのリソースが有するスキルとの対応を示すスキル対応情報を記憶する記憶装置と、
前記ワークフローの入力、前記ワーク難易度を計算するためのワーク難易度決定属性の数値入力、および、前記スキルレベルを計算するためのスキルレベル決定属性の数値入力を受け付ける入力装置と、
入力された前記ワークフローの各ワークについて、前記ワーク対応情報の前記必要スキルと、前記スキル対応情報のリソースが有するスキルとを照合することにより、そのワークを実施するためのリソースを対応付ける制御部と、
前記対応付けされたワークに対して、入力された前記ワーク難易度決定属性の数値を所定のワーク難易度決定関数に代入して前記ワーク難易度を計算し、計算した前記ワーク難易度と複数の閾値とを比較することで、ワーク難易度補正値を計算するワーク難易度決定部と、
前記対応付けされたリソースのスキルに対して、入力された前記スキルレベル決定属性の数値を所定のスキルレベル決定関数に代入して前記スキルレベルを計算し、計算した前記スキルレベルと複数の閾値とを比較することで、スキルレベル補正値を計算するスキルレベル決定部と、
ワークに対して割り当てられている標準作業時間に対して、計算された前記ワーク難易度補正値および前記スキルレベル補正値を用いた計算により、前記標準作業時間を補正した前記見積もり作業時間を計算する標準作業時間補正部と、を有することを特徴とする
プロジェクト計画システム。 Calculate the estimated work time of each resource based on the work difficulty of the work that composes the workflow executed in the project and the skill level of the resource that performs the work, and assign the calculated estimated work time to each work A project planning system for creating a project plan,
A storage device for storing work correspondence information indicating the correspondence between each work and a necessary skill for performing the work, and skill correspondence information indicating a correspondence between each resource and the skill of the resource;
An input device that accepts input of the workflow, numerical input of a work difficulty determination attribute for calculating the work difficulty, and numerical input of a skill level determination attribute for calculating the skill level;
For each work of the workflow that has been input, a control unit that associates the necessary skill of the work correspondence information with the skill of the resource of the skill correspondence information to associate a resource for performing the work;
For the associated work, the work difficulty level is calculated by substituting the input numerical value of the input work difficulty level determination attribute into a predetermined work difficulty level determination function, and the calculated work difficulty level and a plurality of work difficulty levels A workpiece difficulty level determination unit that calculates a workpiece difficulty level correction value by comparing the threshold value;
The skill level is calculated by substituting the input numerical value of the skill level determination attribute into a predetermined skill level determination function for the skill of the associated resource, and the calculated skill level and a plurality of threshold values are calculated. And a skill level determination unit that calculates a skill level correction value by comparing
The estimated work time obtained by correcting the standard work time is calculated by using the calculated work difficulty level correction value and the skill level correction value for the standard work time assigned to the work. A project planning system comprising: a standard work time correction unit;
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2007216597A JP4852496B2 (en) | 2007-08-23 | 2007-08-23 | Project planning method, project planning program, and project planning system |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2007216597A JP4852496B2 (en) | 2007-08-23 | 2007-08-23 | Project planning method, project planning program, and project planning system |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2009048580A true JP2009048580A (en) | 2009-03-05 |
JP4852496B2 JP4852496B2 (en) | 2012-01-11 |
Family
ID=40500703
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2007216597A Expired - Fee Related JP4852496B2 (en) | 2007-08-23 | 2007-08-23 | Project planning method, project planning program, and project planning system |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP4852496B2 (en) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011210210A (en) * | 2010-03-31 | 2011-10-20 | Japan Research Institute Ltd | Development support device |
JP2013182432A (en) * | 2012-03-01 | 2013-09-12 | Fujitsu Ltd | Operation work management system, method and program |
JP2015015056A (en) * | 2014-10-21 | 2015-01-22 | 株式会社東芝 | Evaluation value calculation apparatus, evaluation value calculation method, and program |
JP2017054401A (en) * | 2015-09-11 | 2017-03-16 | カシオ計算機株式会社 | Work management apparatus, work management method and program |
WO2019012781A1 (en) * | 2017-07-10 | 2019-01-17 | 板場ビジネスコンサルタンツ株式会社 | Information processing device and program |
JP2020160926A (en) * | 2019-03-27 | 2020-10-01 | 株式会社富士通エフサス | Method, program, and device for displaying labor hours |
JP7431588B2 (en) | 2020-01-16 | 2024-02-15 | 株式会社東芝 | Worker management system, worker management method, and program |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005209179A (en) * | 2003-12-26 | 2005-08-04 | Canon Software Inc | Man-hour estimation support system, man-hour estimation support method, program and recording medium |
JP2005346220A (en) * | 2004-06-01 | 2005-12-15 | Hitachi Ltd | Solution design method, solution design computer system, and recording medium |
JP2006003951A (en) * | 2004-06-15 | 2006-01-05 | Daikin Ind Ltd | Information processor, information processing method, program, and information processing system |
JP2006244000A (en) * | 2005-03-02 | 2006-09-14 | Toshiba Corp | Process management device and process management program |
JP2007058253A (en) * | 2005-08-22 | 2007-03-08 | Hitachi Information Systems Ltd | Method of supporting estimation in system development, system for supporting estimation in system development, and program therefor |
-
2007
- 2007-08-23 JP JP2007216597A patent/JP4852496B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005209179A (en) * | 2003-12-26 | 2005-08-04 | Canon Software Inc | Man-hour estimation support system, man-hour estimation support method, program and recording medium |
JP2005346220A (en) * | 2004-06-01 | 2005-12-15 | Hitachi Ltd | Solution design method, solution design computer system, and recording medium |
JP2006003951A (en) * | 2004-06-15 | 2006-01-05 | Daikin Ind Ltd | Information processor, information processing method, program, and information processing system |
JP2006244000A (en) * | 2005-03-02 | 2006-09-14 | Toshiba Corp | Process management device and process management program |
JP2007058253A (en) * | 2005-08-22 | 2007-03-08 | Hitachi Information Systems Ltd | Method of supporting estimation in system development, system for supporting estimation in system development, and program therefor |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011210210A (en) * | 2010-03-31 | 2011-10-20 | Japan Research Institute Ltd | Development support device |
JP2013182432A (en) * | 2012-03-01 | 2013-09-12 | Fujitsu Ltd | Operation work management system, method and program |
US9621679B2 (en) | 2012-03-01 | 2017-04-11 | Fujitsu Limited | Operation task managing apparatus and method |
JP2015015056A (en) * | 2014-10-21 | 2015-01-22 | 株式会社東芝 | Evaluation value calculation apparatus, evaluation value calculation method, and program |
JP2017054401A (en) * | 2015-09-11 | 2017-03-16 | カシオ計算機株式会社 | Work management apparatus, work management method and program |
WO2019012781A1 (en) * | 2017-07-10 | 2019-01-17 | 板場ビジネスコンサルタンツ株式会社 | Information processing device and program |
JP2019016280A (en) * | 2017-07-10 | 2019-01-31 | 板場ビジネスコンサルタンツ株式会社 | Information processing device and program |
JP2020160926A (en) * | 2019-03-27 | 2020-10-01 | 株式会社富士通エフサス | Method, program, and device for displaying labor hours |
JP7296753B2 (en) | 2019-03-27 | 2023-06-23 | 株式会社富士通エフサス | Working time display method, working time display program and working time display device |
JP7431588B2 (en) | 2020-01-16 | 2024-02-15 | 株式会社東芝 | Worker management system, worker management method, and program |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP4852496B2 (en) | 2012-01-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4852496B2 (en) | Project planning method, project planning program, and project planning system | |
Freire et al. | Achieving lean design process: Improvement methodology | |
Ioannou et al. | Lead time estimation in MRP/ERP for make-to-order manufacturing systems | |
Karimi-Nasab et al. | Multi-level lot sizing and job shop scheduling with compressible process times: A cutting plane approach | |
JP5885637B2 (en) | Scheduling method, scheduling program, and scheduling apparatus | |
JP2017162044A (en) | Production planning device, production planning method and production planning program | |
Russell et al. | Causes of time buffer and duration variation in construction project tasks: Comparison of perception to reality | |
WO2010064281A1 (en) | Manufacturing plan drawing-up system and method | |
JP2014154152A (en) | Alpha-chain constraints for process planning | |
JP6622592B2 (en) | Production planning support system and support method | |
JP2003162313A (en) | Method and device for production system planning | |
JP5864387B2 (en) | Process planning support device, process planning support method and program | |
JP2007183817A (en) | Scheduling device, scheduling method, scheduling program, and recording medium with the program recorded thereon | |
Tantik et al. | Industrie 4.0: Using cyber-physical systems for value-stream based production evaluation | |
WO2019069793A1 (en) | Work man-hour estimating device and work instruction system | |
JP2019185132A (en) | Estimation program, estimation device, and estimation method | |
JP6544989B2 (en) | Plant construction process change impact assessment device | |
JP7328126B2 (en) | Production simulation device and production simulation method | |
JP4595454B2 (en) | Production process organizing apparatus and method | |
JP2011003097A (en) | Work completion date prediction system | |
Vinod et al. | Development and analysis of scheduling decision rules for a dynamic flexible job shop production system: a simulation study | |
JP2020067809A (en) | Resource planning device and resource planning visualization method | |
JP5857580B2 (en) | Work information management apparatus and program | |
WO2023223667A1 (en) | Production planning device, production planning method, and program | |
JP2006119917A (en) | Process management support system, process management support method, and process management support program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20090512 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20110506 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20110517 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20110719 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20110927 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20111024 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20141028 Year of fee payment: 3 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |