JP2009031299A - 周辺監視センサ - Google Patents
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Abstract
【解決手段】周辺監視センサ1は、ミリ波レーダ2、画像センサ3、信号処理部4を具備し、各センサが検出したデータについてエリア分けを行い、所定のエリア内に存在する物体(ターゲット)については、両センサが取得した情報に基づいて、物体に関する情報を作成する。ミリ波レーダは、遠距離の物体の距離、速度の測定が得意で、画像センサは、物体の幅、角度の測定が得意であるので、それぞれの得意のデータを組み合わせることにより、正確な情報を得ることができる。信号処理部4は、ミリ波レーダが検知した物体の存在場所に画像センサが検知した物体情報を組み合わせて物体面であることを判断する。
【選択図】図1
Description
本発明は、物体の相対位置、相対速度、物体形状などを確実にセンシングする周辺監視センサを得ることを目的とするものである。
本発明は、ミリ波レーダと画像センサと信号処理部を具備する周辺監視センサにおいて、前記信号処理部は、所定のエリア内に存在する物体については、前記ミリ波レーダから取得した情報と前記画像センサから取得した情報に基づいて、前記物体に関する情報を作成する。
本発明においては、前記ミリ波レーダは、速度、距離などの物体の存在検知の役割を持ち、前記信号処理部は、前記ミリ波レーダによる存在検知場所に対して、前記画像センサによる角度、幅などの物体端情報を組み合わせて、物体面であることを判断する。
本発明によれば、物体の相対位置、相対速度、物体形状などを確実にセンシングする周辺監視センサを得ることができる。
図1は、本発明を適用した周辺監視センサの構成を示す図。
周辺監視装置1は、ミリ波レーダ2、画像センサ3、信号処理部4から構成される。
ミリ波レーダ2の長所としては、10mから120mまでの比較的遠距離にある物体(ターゲット)の距離、速度が精度良く測定可能であり、雨、霧などの影響を受けることが少ない。一方、短所としては、物体の横方向位置(角度)、幅、10m以下の近距離にある物体の距離、速度が正確に測定できないことなどがある。
画像センサ3は、撮像手段により車両の前方の画像を取得し、この画像を処理することにより、前方にある物体の情報を検出する。
画像センサ3は画像処理により画像中のエッジを検出し、データとして、距離、相対位置、信頼度などが得られる。
ミリ波レーダ2と画像センサ3から取得した各データは、エリア分けされる。エリアについて図2を用いて説明する。
図2(A)は、ミリ波レーダ2と画像センサ3の測定エリアを示し、(B)は、各エリアごとに、ミリ波レーダ2と画像センサ3のデータの優劣を比較した表である。
(B)に示すように、ミリ波レーダ2は、30〜120mのエリア11、10〜30mのエリア12では距離、速度を精度良く検出するが、10mより近距離では、距離、速度の精度はやや低下する。画像センサ3は、0〜10mの近距離では、角度、距離を精度良く検出し、10〜30mでは、角度については精度が良いが、距離の精度はやや低下する。10mより遠距離では、角度、距離とも精度が悪い。
図1におけるエリア分けでは、制御エリア12と危険エリア14をフュージョンエリアとして、ミリ波レーダ2と画像センサ3の両方から得たデータとを融合(フュージョン)して処理を行うことにより、物体に関する情報を精度の高いものとする。その他の予測エリア11,13,15については、従来のセンサと同様に、それぞれ単独のセンサ2,3により物体の存在を示す情報を得る。
各データから、各物体ごとに相対位置、相対速度、物体形状などの物体情報が抽出され、自動走行制御装置などに使用するために出力される。また、これらの情報は、物体を継続して検出するための追跡情報として、物体情報抽出にフィードバックされる。
画像センサ3から得た画像データは、ステップS11でデータ加工及び過去対応の処理が行われる。データ加工は従来の画像処理と同様に行われる。過去対応は、今回取得したデータを過去の処理で取得した情報により補完する処理を行う。ミリ波レーダ2から得たミリ波データについても、ステップS21で同様にデータの加工及び補完がされる。
ステップS12で、ミリ波データとペアでないと判定された画像データ(予測エリア13,15で検出)については、ステップS13で、画像データのみにより画像エッジの抽出が行われる。ステップS22で、ペアでないと判定されたミリ波データ(予測エリア11で検出)については、ステップS23で、ミリ波データのみによりミリ波エッジの抽出が行われる。画像エッジとミリ波エッジが抽出されると、ステップS35へ進んで、物体面の認識(後述)が行われる。
図4は、フュージョン処理をイメージ的に示す図である。物体(車両)21が前方に存在する場合、ミリ波レーダ2によりピークパワー22が検出され、画像センサ3により画像エッジ23が検出される。ピークパワー22と画像エッジ23との組み合わせにより1つの物体21の存在が正確に確定される。そして、図2(B)に示したように、ミリ波レーダ2と画像センサ3のそれぞれが得意とする情報を使用して、物体情報を得る。すなわち、制御エリア12にある物体については、距離と速度はミリ波データを使用し、角度については画像データを使用する。また、危険エリア14にある物体については、角度と距離は画像データを使用し、速度についてはミリ波データを使用する。
ステップS31で抽出されたエッジの数が2以上であれば、ステップS33でミリ波データのピークパワーがグループ化され、ステップS34で、グループ化されたピークパワーについて信頼度のチェックが行われて、信頼性の高いデータによりフュージョンエッジ(物体端)が確定される。
ピークパワーについてグループ化がされる。グループ化は、1つのエッジごとに行われる。この結果、図示のように、1つの物体21に対して、2つのグループ化されたピークパワー22,22が得られる。なお、1つの物体21に対して3以上のエッジが検出される場合もある。
フュージョンパワー=ミリ波ゲイン係数×ピークパワー積分値
+画像ゲイン係数×エッジ信頼度
ここで、ミリ波ゲイン係数と画像ゲイン係数は、図5(B)に示すように、距離によって異なる値となる。ミリ波ゲイン係数は、相対距離が約10m以上では1で、10m以下では低下していく。画像ゲイン係数は、約15m以下では1で、15m以上になると低下していく。
図3に戻り、ステップS35で、エッジの対応付けにより物体面の認識がされる。物体面の認識には、フュージョンエッジ(ステップS34)、仮想エッジ(ステップS32)と、画像エッジ(ステップS13)、ミリ波エッジ(ステップS23)が使用される。
フュージョンロジックによる物体面認識には、エッジ23のどちら側に物体があるかを判断する。このために、最初にエッジ同士の相関パワーを以下の式により計算し、相関パワーの高いエッジの間に物体21が存在すると認識する。
+画像ゲイン係数×エッジ相関信頼性
ここで、ミリ波ゲイン係数と画像ゲイン係数は、図5(B)に示したものが使用される。片側パワー積分値は、画像エッジ23を中心として両側のピークパワー22を積分した値で、図6(B)に示すように、物体21のある方がない方よりも相関パワーは高い値になる。エッジ相関信頼性は、画像データを用いて、背景色と物体の色との識別により物体21を区別する。
ステップS35のエッジ対応付けで得られた各種データは、ステップS11とステップS21の過去対応の処理にフィードバックされる。この過去対応の処理は、例えば、物体21がフュージョンエリア12,14(図2)から他のエリアに移動した場合、一方のセンサのデータの信頼度を一時的に下げ、また、ミリ波レーダ2又は画像センサ3がそれぞれ苦手とするデータを、フュージョンデータで置き換えることにより、確実な追跡処理が行える。なお、この過去対応の処理は、フュージョンエリア12,14にある物体に関する処理においても利用可能である。
2 ミリ波レーダ
3 画像センサ
4 信号処理部
11,12,13,14,15 エリア
21 物体
22 ピークパワー
23 画像エッジ
24 画像エッジ信頼度
Claims (7)
- ミリ波レーダと画像センサと信号処理部を具備する周辺監視センサにおいて、
制御に必要なエリアと制御の予測に必要なエリアとを記憶するメモリを有し、
前記信号処理部は、所定のエリア内に存在する物体については、前記ミリ波レーダから取得した情報と前記画像センサから取得した情報に基づいて、前記物体に関する情報を作成し、
前記信号処理部は、前記制御に必要なエリアで検出した物体には、相対位置、相対速度、物体形状を提供し、前記予測エリアで検出した物体には、存在情報を提供する、
ことを特徴とする周辺監視センサ。 - 物体が存在すること自体が危険な危険エリアを記憶するメモリを有し、前記信号処理部は、前記危険エリアに物体が存在することを検出した場合は、その旨を示す信号を出力する請求項1に記載の周辺監視センサ。
- 前記制御に必要なエリアを、前記ミリ波レーダと前記画像センサのセンシングエリアの重なるエリアに一致させる請求項1に記載の周辺監視センサ。
- 前記信号処理部は、前記ミリ波レーダと前記画像センサの重なるエリアから物体が外れる場合、このエリアから出る物体を追跡する手段を有する請求項3に記載の周辺監視センサ。
- 前記信号処理部は、前記追跡時には、前記ミリ波レーダ又は前記画像センサの一方のデータの信頼度を一時的に下げる請求項4に記載の周辺監視センサ。
- 前記信号処理部は、前記追跡時には、前記ミリ波レーダ又は前記画像センサにおける苦手なデータを前記追跡時に使用する情報のデータに置き換える請求項4に記載の周辺監視センサ。
- 前記ミリ波レーダと前記画像センサの重なるエリアについても請求項5又は請求項6に記載の処理を行う周辺監視センサ。
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