JP2008532180A5 - - Google Patents

Claims (3)

1. 時間的に順序付けされた画像の既存のデータベースに複数の新たな画像を合成する方法であって、前記データベースの画像は、時間差閾値に基づきイベントグループに分類され、イベントグループ内では、類似度に基づきイベントサブグループに分類され、
   当該方法は、
   前記新たな画像のそれぞれの１以上の画像特徴を評価するステップと、
   前記画像特徴に基づき、前記新たな画像をクラスタに順序付けするステップと、
   前記クラスタのそれぞれにおいて代表画像を選択するステップと、
   前記新たな画像に時間的に重複する前記データベースの画像のセグメントを指定するステップと、
   前記セグメントにおいて、抽出された画像セットを提供するため、前記代表画像のそれぞれに類似する前記データベースの画像の１以上のセットを特定するステップと、
   一致したサブグループを提供するため、前記抽出された画像の１以上を含む異なるイベントサブグループを前記クラスタのそれぞれに関連付けるステップと、
   前記各クラスタに係る一致したサブグループに前記新たな画像を割り当てるステップと、
   を有する方法。
2. 時間的に順序付けされた画像の既存のデータベースに複数の新たな画像を合成する方法であって、前記データベースの画像は、時間差閾値に基づきイベントグループに分類され、イベントグループ内では、類似度に基づきイベントサブグループに分類され、
   当該方法は、
   前記新たな画像のそれぞれの１以上の画像特徴を決定するステップと、
   前記新たな画像の時間的順序を確認するステップと、
   前記画像特徴に基づき、前記新たな画像をクラスタに順序付けするステップと、
   前記クラスタのそれぞれにおける代表画像を選択するステップと、
   前記新たな画像に時間的に重複する前記データベースの画像のセグメントを指定するステップと、
   前記セグメントにおいて、抽出された画像セットを提供するため、前記代表画像のそれぞれに類似する前記データベースの画像の１以上のセットを特定するステップと、
   一致したサブグループを提供するため、前記抽出された画像の１以上を含む異なるイベントサブグループを前記クラスタのそれぞれに関連付けるステップと、
   前記各クラスタに係る一致したサブグループに前記新たな画像を割り当てるステップと、
   前記割当て中に、前記新たな画像の時間的順序を維持するステップと、
   を有する方法。
3. 時間的に順序付けされた画像の既存のデータベースに複数の新たな画像を合成するシステムであって、前記データベースの画像は、時間差閾値に基づきイベントグループに分類され、イベントグループ内では、類似度に基づきイベントサブグループに分類され、
   当該システムは、
   前記新たな画像のそれぞれの１以上の画像特徴を決定する手段と、
   前記新たな画像の時間的順序を確認する手段と、
   前記画像特徴に基づき、前記新たな画像をクラスタに順序付けする手段と、
   前記クラスタのそれぞれにおける代表画像を選択する手段と、
   前記新たな画像に時間的に重複する前記データベースの画像のセグメントを指定する手段と、
   前記セグメントにおいて、抽出された画像セットを提供するため、前記代表画像のそれぞれに類似する前記データベースの画像の１以上のセットを特定する手段と、
   一致したサブグループを提供するため、前記抽出された画像の１以上を含む異なるイベントサブグループを前記クラスタのそれぞれに関連付ける手段と、
   前記新たな画像の時間的順序を維持しながら、前記各クラスタに係る一致したサブグループに前記新たな画像を割り当てる手段と、
   を有するシステム。