RU2011130907A - Пропорциональное разделение и снижение влияния на окружающую среду центра обработки данных, включая уровень углеродного следа - Google Patents

Пропорциональное разделение и снижение влияния на окружающую среду центра обработки данных, включая уровень углеродного следа Download PDF

Info

Publication number
RU2011130907A
RU2011130907A RU2011130907/08A RU2011130907A RU2011130907A RU 2011130907 A RU2011130907 A RU 2011130907A RU 2011130907/08 A RU2011130907/08 A RU 2011130907/08A RU 2011130907 A RU2011130907 A RU 2011130907A RU 2011130907 A RU2011130907 A RU 2011130907A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
data center
carbon dioxide
amount
total amount
volume
Prior art date
Application number
RU2011130907/08A
Other languages
English (en)
Inventor
Джордж М. МУР
Original Assignee
Майкрософт Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Майкрософт Корпорейшн filed Critical Майкрософт Корпорейшн
Publication of RU2011130907A publication Critical patent/RU2011130907A/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00—Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/26—Power supply means, e.g. regulation thereof
    • G06F1/32—Means for saving power
    • G06F1/3203—Power management, i.e. event-based initiation of a power-saving mode
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F15/00—Digital computers in general; Data processing equipment in general
    • G06F15/16—Combinations of two or more digital computers each having at least an arithmetic unit, a program unit and a register, e.g. for a simultaneous processing of several programs
    • G06F15/161—Computing infrastructure, e.g. computer clusters, blade chassis or hardware partitioning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F15/00—Digital computers in general; Data processing equipment in general
    • G06F15/16—Combinations of two or more digital computers each having at least an arithmetic unit, a program unit and a register, e.g. for a simultaneous processing of several programs
    • G06F15/163—Interprocessor communication
    • G06F15/167—Interprocessor communication using a common memory, e.g. mailbox
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/80—Management or planning
    • Y02P90/84—Greenhouse gas [GHG] management systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

1. Один или более машиночитаемых носителей данных, воплощающих используемые компьютером инструкции для осуществления способа пропорционального разделения влияния на окружающую среду центра обработки данных, при этом способ содержит этапы, на которых:идентифицируют (310, 410, 412) по меньшей мере один центр обработки данных и приложение, при этом упомянутое приложение выбрано из группы, состоящей из сервера, виртуальной машины, объема памяти и объема пропускной способности;вычисляют (312, 414) суммарный объем электричества, потребляемого упомянутым по меньшей мере одним центром обработки данных;вычисляют (314, 416) влияние на окружающую среду со стороны упомянутого по меньшей мере одного центра обработки данных; иопределяют (418) пропорционально разделенный объем влияния на окружающую среду из расчета на приложение.2. Машиночитаемые носители данных по п.1, при этом влияние на окружающую среду содержит объем диоксида углерода, выбрасываемого как результат выработки суммарного объема электричества, потребляемого упомянутым по меньшей мере одним центром обработки данных, и объем воды, потребляемый как результат использования суммарного объема электричества, потребляемого упомянутым по меньшей мере одним центром обработки данных.3. Машиночитаемые носители данных по п.2, при этом упомянутое приложение содержит сервер, и этап определения пропорционально разделенного объема выбрасываемого диоксида углерода из расчета на приложение дополнительно содержит этапы, на которых:определяют суммарное число участвующих серверов в упомянутом по меньшей мере одном центре обработки данных; ивычисляют пропорционально разделенный

Claims (20)

1. Один или более машиночитаемых носителей данных, воплощающих используемые компьютером инструкции для осуществления способа пропорционального разделения влияния на окружающую среду центра обработки данных, при этом способ содержит этапы, на которых:
идентифицируют (310, 410, 412) по меньшей мере один центр обработки данных и приложение, при этом упомянутое приложение выбрано из группы, состоящей из сервера, виртуальной машины, объема памяти и объема пропускной способности;
вычисляют (312, 414) суммарный объем электричества, потребляемого упомянутым по меньшей мере одним центром обработки данных;
вычисляют (314, 416) влияние на окружающую среду со стороны упомянутого по меньшей мере одного центра обработки данных; и
определяют (418) пропорционально разделенный объем влияния на окружающую среду из расчета на приложение.
2. Машиночитаемые носители данных по п.1, при этом влияние на окружающую среду содержит объем диоксида углерода, выбрасываемого как результат выработки суммарного объема электричества, потребляемого упомянутым по меньшей мере одним центром обработки данных, и объем воды, потребляемый как результат использования суммарного объема электричества, потребляемого упомянутым по меньшей мере одним центром обработки данных.
3. Машиночитаемые носители данных по п.2, при этом упомянутое приложение содержит сервер, и этап определения пропорционально разделенного объема выбрасываемого диоксида углерода из расчета на приложение дополнительно содержит этапы, на которых:
определяют суммарное число участвующих серверов в упомянутом по меньшей мере одном центре обработки данных; и
вычисляют пропорционально разделенный объем выбрасываемого диоксида углерода из расчета на упомянутое суммарное число участвующих серверов посредством пропорционального разделения суммарного объема диоксида углерода, выбрасываемого как результат выработки суммарного объема электричества, потребляемого упомянутым центром обработки данных, на каждый из упомянутого суммарного числа участвующих серверов.
4. Машиночитаемые носители данных по п.2, при этом упомянутое приложение содержит виртуальную машину, и этап определения пропорционально разделенного объема выбрасываемого диоксида углерода из расчета на приложение дополнительно содержит этапы, на которых:
определяют суммарное число виртуальных машин в упомянутом по меньшей мере одном центре обработки данных; и
вычисляют пропорционально разделенный объем выбрасываемого диоксида углерода из расчета на суммарное число виртуальных машин посредством пропорционального разделения суммарного объема диоксида углерода, выбрасываемого как результат выработки суммарного объема электричества, потребляемого упомянутым центром обработки данных, на каждую из упомянутого суммарного числа виртуальных машин.
5. Машиночитаемые носители данных по п.2, при этом упомянутое приложение содержит объем памяти, и этап определения пропорционально разделенного объема выбрасываемого диоксида углерода из расчета на приложение дополнительно содержит этапы, на которых:
определяют суммарный объем участвующей памяти упомянутого по меньшей мере одного центра обработки данных; и
вычисляют пропорционально разделенный объем выбрасываемого диоксида углерода из расчета на единицу участвующей памяти посредством пропорционального разделения суммарного объема диоксида углерода, выбрасываемого как результат выработки суммарного объема электричества, потребляемого упомянутым центром обработки данных, на каждую из упомянутых единиц участвующей памяти упомянутого по меньшей мере одного центра обработки данных.
6. Машиночитаемые носители данных по п.2, при этом упомянутое приложение содержит объем пропускной способности, и этап определения пропорционально разделенного объема выбрасываемого диоксида углерода из расчета на приложение дополнительно содержит этапы, на которых:
определяют суммарный объем пропускной способности, доступный на упомянутом по меньшей мере одном центре обработки данных;
определяют суммарный объем пропускной способности, используемой центром обработки данных;
определяют скорректированный объем пропускной способности на упомянутом по меньшей мере одном центре обработки данных;
определяют суммарный объем электричества, потребляемого для обеспечения упомянутого скорректированного объема пропускной способности на упомянутом по меньшей мере одном центре обработки данных;
определяют суммарный объем диоксида углерода, выбрасываемого как результат выработки суммарного объема электричества, потребляемого для обеспечения упомянутого скорректированного объема пропускной способности на упомянутом по меньшей мере одном центре обработки данных; и
вычисляют пропорционально разделенный объем выбрасываемого диоксида углерода из расчета на скорректированный объем пропускной способности посредством пропорционального разделения суммарного объема диоксида углерода, выбрасываемого как результат выработки суммарного объема электричества, потребляемого для обеспечения упомянутого скорректированного объема пропускной способности на упомянутом по меньшей мере одном центре обработки данных, на упомянутый скорректированный объем пропускной способности на упомянутом по меньшей мере одном центре обработки данных.
7. Машиночитаемые носители данных по п.2, при этом упомянутый объем электричества, потребляемый упомянутым по меньшей мере одним центром обработки данных, дополнительно включает в себя потребление электричества, связанное с нагревом, охлаждением и/или вентиляцией упомянутого центра обработки данных.
8. Способ оценки относительного использования диоксида углерода центром обработки данных, содержащий этапы, на которых:
(a) идентифицируют (510a, 510b, 512) первое множество центров обработки данных, второе множество центров обработки данных и приложение, при этом первое множество центров обработки данных находится в общем владении или совместной эксплуатации;
(b) вычисляют (514a, 514b) первый суммарный объем электричества, потребляемого первым множеством центров обработки данных, и второй суммарный объем электричества, потребляемого вторым множеством центров данных;
(c) вычисляют (516a, 516b) первый суммарный объем диоксида углерода, выбрасываемого как результат выработки первого суммарного объема электричества, потребляемого первым множеством центров обработки данных, и вычисляют второй суммарный объем диоксида углерода, выбрасываемого как результат выработки второго суммарного объема электричества, потребляемого вторым множеством центров обработки данных, при этом при вычислении второго суммарного объема диоксида углерода, выбрасываемого как результат выработки второго суммарного объема электричества, потребляемого вторым множеством центров обработки данных, используют национальные, региональные или промышленные средние значения, представляющие выбросы диоксида углерода на единицу потребляемого электричества;
(d) определяют (518a) первый пропорционально разделенный объем диоксида углерода, выбрасываемого как результат выработки первого суммарного объема электричества, потребляемого первым множеством центров обработки данных, из расчета на приложение;
(e) определяют (518b) второй пропорционально разделенный объем диоксида углерода, выбрасываемого как результат выработки второго суммарного объема электричества, потребляемого вторым множеством центров обработки данных, из расчета на приложение; и
(f) сравнивают (520) первый пропорционально разделенный объем выбрасываемого диоксида углерода со вторым пропорционально разделенным объемом выбрасываемого диоксида углерода.
9. Способ по п.7, в котором этап (f) дополнительно содержит графическое, цифровое и/или звуковое сравнение первого суммарного объема выбрасываемого диоксида углерода и второго суммарного объема выбрасываемого диоксида углерода.
10. Способ по п.8, дополнительно содержащий этап, на котором:
(g) на основании этапа (f) сравнения корректируют цену упомянутого приложения в центре обработки данных внутри первого множества центров обработки данных.
11. Способ по п.7, в котором второе множество центров обработки данных не включает в себя центры, имеющие общего владельца или совместно эксплуатируемые с любыми центрами обработки данных из первого множества центров обработки данных.
12. Способ по п.7, в котором первый суммарный объем электричества, потребляемого первым множеством центров обработки данных, и второй суммарный объем электричества, потребляемого вторым множеством центров обработки данных, дополнительно включают в себя потребление электричества, связанное с нагревом, охлаждением и/или вентиляцией первого множества центров обработки данных и второго множества центров обработки данных.
13. Способ по п.7, в котором упомянутое приложение выбирается из группы, состоящей из сервера, виртуальной машины, объема памяти и пропускной способности.
14. Один или более машиночитаемых носителей данных, воплощающих используемые компьютером инструкции для осуществления способа предполагаемой минимизации выбросов диоксида углерода, связанного с центрами обработки данных, содержащего этапы, на которых:
идентифицируют (610) первый центр обработки данных;
идентифицируют (612) второй центр обработки данных;
идентифицируют (614) приложение;
вычисляют (616) ожидаемый первый объем потребления электричества первым центром обработки данных;
вычисляют (618) ожидаемый второй объем потребления электричества вторым центром обработки данных;
вычисляют (620) ожидаемый первый объем диоксида углерода, выбрасываемого как результат выработки ожидаемого первого объема потребления электричества;
вычисляют (622) ожидаемый второй объем диоксида углерода, выбрасываемого как результат выработки ожидаемого второго объема потребления электричества;
вычисляют (624) ожидаемый первый пропорционально разделенный объем первого объема диоксида углерода;
вычисляют (626) ожидаемый второй пропорционально разделенный объем второго объема диоксида углерода;
сравнивают (628) ожидаемый первый пропорционально разделенный объем с ожидаемым вторым пропорционально разделенным объемом;
определяют (630), какой из ожидаемого первого пропорционально разделенного объема и ожидаемого второго пропорционально разделенного объема имеет более низкий ожидаемый объем выброса диоксида углерода; и
выборочно используют (632) упомянутое приложение в центре обработки данных, определенном как имеющий более низкий ожидаемый объем выбрасываемого диоксида углерода.
15. Машиночитаемые носители данных по п.13, при этом первый центр обработки данных содержит первое множество центров обработки данных, а второй центр обработки данных содержит второе множество центров обработки данных.
16. Машиночитаемые носители данных по п.13, при этом упомянутое множество центров обработки данных находится в общем владении или совместной эксплуатации.
17. Машиночитаемые носители данных по п.13, при этом при вычислении ожидаемого второго объема диоксида углерода, выбрасываемого как результат выработки ожидаемого второго объема потребления электричества, используют национальный, региональный или конкретный для отрасли промышленности коэффициент, представляющий выбросы диоксида углерода на единицу потребления электричества.
18. Машиночитаемые носители данных по п.13, при этом ожидаемый первый объем потребления электричества первым центром обработки данных и ожидаемый второй объем потребления электричества вторым центром обработки данных дополнительно включают в себя потребление электричества, связанное с нагревом, охлаждением и/или вентиляцией первого и второго центров обработки данных.
19. Машиночитаемые носители данных по п.13, при этом упомянутое приложение выбирается из группы, состоящей из сервера, виртуальной машины, объема памяти и пропускной способности.
20. Машиночитаемые носители по п.13, при этом цена приложения в первом центре обработки данных корректируется в ответ на ожидаемый первый пропорционально разделенный объем.
RU2011130907/08A 2009-01-23 2009-12-11 Пропорциональное разделение и снижение влияния на окружающую среду центра обработки данных, включая уровень углеродного следа RU2011130907A (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/358,974 2009-01-23
US12/358,974 US20100191998A1 (en) 2009-01-23 2009-01-23 Apportioning and reducing data center environmental impacts, including a carbon footprint
PCT/US2009/067789 WO2010085300A2 (en) 2009-01-23 2009-12-11 Apportioning and reducing data center environmental impacts, including a carbon footprint

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2011130907A true RU2011130907A (ru) 2013-01-27

Family

ID=42355130

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2011130907/08A RU2011130907A (ru) 2009-01-23 2009-12-11 Пропорциональное разделение и снижение влияния на окружающую среду центра обработки данных, включая уровень углеродного следа

Country Status (9)

Country Link
US (1) US20100191998A1 (ru)
EP (1) EP2382552A2 (ru)
JP (1) JP2012515973A (ru)
KR (1) KR101723010B1 (ru)
CN (1) CN102292718A (ru)
BR (1) BRPI0923424A2 (ru)
RU (1) RU2011130907A (ru)
TW (1) TW201030510A (ru)
WO (1) WO2010085300A2 (ru)

Families Citing this family (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5355147B2 (ja) * 2009-02-27 2013-11-27 株式会社東芝 排出係数算定器および排出係数算定方法
US20100281095A1 (en) * 2009-04-21 2010-11-04 Wehner Camille B Mobile grid computing
US8839254B2 (en) 2009-06-26 2014-09-16 Microsoft Corporation Precomputation for data center load balancing
US9207993B2 (en) 2010-05-13 2015-12-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Dynamic application placement based on cost and availability of energy in datacenters
WO2012050568A1 (en) 2010-10-12 2012-04-19 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Resource management for data centers
US8849469B2 (en) * 2010-10-28 2014-09-30 Microsoft Corporation Data center system that accommodates episodic computation
US9063738B2 (en) 2010-11-22 2015-06-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Dynamically placing computing jobs
US9450838B2 (en) 2011-06-27 2016-09-20 Microsoft Technology Licensing, Llc Resource management for cloud computing platforms
US9595054B2 (en) 2011-06-27 2017-03-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Resource management for cloud computing platforms
US20130035973A1 (en) * 2011-08-01 2013-02-07 Infosys Limited Assessing green it maturity and providing green it recommendations
US9811126B2 (en) 2011-10-04 2017-11-07 International Business Machines Corporation Energy efficient data center liquid cooling with geothermal enhancement
WO2013055373A1 (en) 2011-10-15 2013-04-18 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Quantifying power usage for a service
US20130116803A1 (en) * 2011-11-03 2013-05-09 Daniel J. Gmach Managing the carbon footprint of a structure
US20140012553A1 (en) * 2012-04-20 2014-01-09 United Parcel Service Of America, Inc. Systems and methods for aggregating and evaluating environmental data
JP2015520463A (ja) * 2012-06-07 2015-07-16 ディープウォーター デサル エルエルシー データセンタを冷却し水を脱塩するシステムおよび方法
WO2014130972A1 (en) 2013-02-22 2014-08-28 University Of Florida Research Foundation, Incorporated Method and apparatus for power management using distributed generation
US11214498B2 (en) 2013-03-15 2022-01-04 Deepwater Desal Llc Refrigeration facility cooling and water desalination
EP2967004B1 (en) 2013-03-15 2022-04-27 Deepwater Desal LLC Co-location of a heat source cooling subsystem and aquaculture
JP6238108B2 (ja) * 2013-04-24 2017-11-29 大日本印刷株式会社 温室効果ガス排出量提示方法、温室効果ガス排出量提示装置および温室効果ガス排出量提示プログラム
US10817916B2 (en) * 2013-09-16 2020-10-27 Amazon Technologies, Inc. Client-selectable power source options for network-accessible service units
US9933804B2 (en) 2014-07-11 2018-04-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Server installation as a grid condition sensor
US10234835B2 (en) 2014-07-11 2019-03-19 Microsoft Technology Licensing, Llc Management of computing devices using modulated electricity
US10419320B2 (en) 2016-06-30 2019-09-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Infrastructure resource management system
US10200303B2 (en) 2016-06-30 2019-02-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Datacenter byproduct management interface system
US10361965B2 (en) 2016-06-30 2019-07-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Datacenter operations optimization system
US10048732B2 (en) 2016-06-30 2018-08-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Datacenter power management system
US11221595B2 (en) * 2019-11-14 2022-01-11 Google Llc Compute load shaping using virtual capacity and preferential location real time scheduling
US11050677B2 (en) 2019-11-22 2021-06-29 Accenture Global Solutions Limited Enhanced selection of cloud architecture profiles
EP4162363A4 (en) * 2020-07-30 2024-07-03 Accenture Global Solutions Ltd RECOMMENDATION SYSTEM FOR ECO-FRIENDLY CLOUD COMPUTING
CN113723718B (zh) * 2021-11-03 2022-02-11 国网北京市电力公司 一种能源碳排放预测方法、装置、设备及介质
WO2023116928A1 (en) * 2021-12-24 2023-06-29 Everything Green Method and system for determining carbon dioxide emission value of grading by website
US11966274B2 (en) 2022-01-26 2024-04-23 Dell Products L.P. Datacenter carbon footprint climate impact reduction
US11989596B2 (en) * 2022-01-26 2024-05-21 Dell Products L.P. Carbon footprint climate impact scores for datacenter workloads
CN114996195B (zh) * 2022-06-14 2023-12-12 国网浙江省电力有限公司物资分公司 一种获取碳足迹数据的方法、系统、装置及介质

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050283428A1 (en) * 2001-06-05 2005-12-22 Carlton Bartels Systems and methods for electronic trading of carbon dioxide equivalent emission
US20030229572A1 (en) * 2001-12-28 2003-12-11 Icf Consulting Measurement and verification protocol for tradable residential emissions reductions
US6964539B2 (en) * 2002-03-18 2005-11-15 International Business Machines Corporation Method for managing power consumption of multiple computer servers
US20030193777A1 (en) * 2002-04-16 2003-10-16 Friedrich Richard J. Data center energy management system
US7650421B2 (en) * 2002-12-30 2010-01-19 Microsoft Corporation Adaptable accelerated content streaming
US7415418B2 (en) * 2003-02-10 2008-08-19 South Dakota School Of Mines And Technology Method and apparatus for generating standardized environmental benefit credits
US20050033534A1 (en) * 2003-08-08 2005-02-10 Poweronedata Corporation Automated utility metering system
US20060112286A1 (en) * 2004-11-23 2006-05-25 Whalley Ian N Method for dynamically reprovisioning applications and other server resources in a computer center in response to power and heat dissipation requirements
WO2006078872A2 (en) * 2005-01-18 2006-07-27 Mc Energy, Inc. Method and system for tracking and budgeting energy usage
US20070260417A1 (en) * 2006-03-22 2007-11-08 Cisco Technology, Inc. System and method for selectively affecting a computing environment based on sensed data
US7636681B2 (en) * 2006-12-27 2009-12-22 Cfph, Llc Methods and systems for generating an investment trust comprising neutralized securities
US7742830B1 (en) * 2007-01-23 2010-06-22 Symantec Corporation System and method of controlling data center resources for management of greenhouse gas emission
JP2008192103A (ja) * 2007-02-08 2008-08-21 Yokogawa Electric Corp 二酸化炭素排出量算出システムおよび二酸化炭素排出量算出方法
US20080201180A1 (en) * 2007-02-16 2008-08-21 Green Mark L Facilitating environmental resource and/or energy management on farms
JP2009070083A (ja) * 2007-09-12 2009-04-02 Nec Corp 二酸化炭素排出量削減システム及び二酸化炭素排出量削減方法
US8438125B2 (en) * 2008-02-12 2013-05-07 Acenture Global Services Limited System for assembling behavior models of technology components
US8395621B2 (en) * 2008-02-12 2013-03-12 Accenture Global Services Limited System for providing strategies for increasing efficiency of data centers
US7958229B2 (en) * 2008-03-31 2011-06-07 Verizon Patent And Licensing Inc. Method and system for energy efficient routing and network services
WO2009131592A1 (en) * 2008-04-21 2009-10-29 Cluster Resources, Inc. System and method for managing energy consumption in a compute environment
US20090281846A1 (en) * 2008-05-06 2009-11-12 Electronic Data Systems Corporation Apparatus, and associated method, for facilitating data-center management
US20090281677A1 (en) * 2008-05-12 2009-11-12 Energy And Power Solutions, Inc. Systems and methods for assessing and optimizing energy use and environmental impact

Also Published As

Publication number Publication date
KR20110107347A (ko) 2011-09-30
CN102292718A (zh) 2011-12-21
TW201030510A (en) 2010-08-16
US20100191998A1 (en) 2010-07-29
KR101723010B1 (ko) 2017-04-04
EP2382552A2 (en) 2011-11-02
WO2010085300A2 (en) 2010-07-29
JP2012515973A (ja) 2012-07-12
BRPI0923424A2 (pt) 2019-09-24
WO2010085300A3 (en) 2010-09-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2011130907A (ru) Пропорциональное разделение и снижение влияния на окружающую среду центра обработки данных, включая уровень углеродного следа
Ahmed et al. Linking urbanization, human capital, and the ecological footprint in G7 countries: an empirical analysis
Zhang et al. The effect of emission trading policy on carbon emission reduction: Evidence from an integrated study of pilot regions in China
Pao et al. Multivariate Granger causality between CO2 emissions, energy consumption, FDI (foreign direct investment) and GDP (gross domestic product): evidence from a panel of BRIC (Brazil, Russian Federation, India, and China) countries
Haider et al. Club convergence of per capita carbon emission: global insight from disaggregated level data
Liobikienė et al. Drivers of greenhouse gas emissions in the Baltic states: decomposition analysis related to the implementation of Europe 2020 strategy
JP2012523620A5 (ru)
RU2010127309A (ru) Система и способ сжатия интерактивного потокового видео
JP2014509021A5 (ja) 視聴ユーザに表示する広告のためのソーシャルエンドースメント情報の選択方法および装置
WO2024020801A1 (zh) 一种碳排放量的计算方法、电子设备和可读介质
CA2781122A1 (en) Content performance estimation
CN104392101B (zh) 数据共享方法及装置
CN108183870B (zh) 一种基于云成熟度的云数据中心资源调度共享方法及系统
CN106027304B (zh) 一种信息处理方法及电子设备
JP2010056648A5 (ru)
Razak et al. Determinants of environmental quality in selected Asia Pacific countries based on panel estimation
Zizi et al. New trends in R&D disparities among EU countries. A sigma convergence approach
CN103488853A (zh) 一种超效率dea模型无可行解单元超效率值的计算方法
Xiaolu Investigation of factors restraining the implementation of green buildings in Mainland China
CN107678903A (zh) 一种应用系统效能评估方法
TWI427551B (zh) 碳盤查管理系統及方法
Lim et al. Analysis on spatio-temporal changes in ecosystem services attributable to urbanization
Cheng et al. Study on Social Responsibility Reporting System in the Transition of Low Carbon Buildings
Campbell et al. Residential Segregation, Spatial Mismatch and Economic Growth across US Metropolitan Area
CN117611394A (zh) 建筑性能的评估方法、电子设备、存储介质和程序产品

Legal Events

Date Code Title Description
FA93 Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination)

Effective date: 20121213