JP2008518684A - 胸部内の空間座標の間の相関を割り出すための方法および装置 - Google Patents
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Abstract
ある評価方法から判明した病変のような胸部の関心項目の位置を、別の評価方法のための該項目の位置を予測するために用いる方法および装置が提供される。例えば、本発明により、胸部内または胸部上の関心対象の位置を見積もる方法が提供され、この方法は、第1の評価方法を用いて、該胸部の該関心対象の第1の位置情報を検出するステップと、該第1の位置情報を、第2の評価方法に対応する第2の位置情報に変換するステップとを含む。
Description
(関連する出願の引用)
本願は、2004年11月2日に出願された米国仮特許出願第60/624,349号の利益を主張するものであり、同号の開示内容は参照により、全体として本願に組み込まれる。
本願は、2004年11月2日に出願された米国仮特許出願第60/624,349号の利益を主張するものであり、同号の開示内容は参照により、全体として本願に組み込まれる。
(連邦政府による資金提供を受けた研究開発に関する記載)
本研究は少なくとも部分的には、議会命令による国防総省からの医学研究プログラム構想奨学金助成(助成番号BC032942)により支援された。米国政府は、本発明に対して一定の権利を有する可能性がある。
本研究は少なくとも部分的には、議会命令による国防総省からの医学研究プログラム構想奨学金助成(助成番号BC032942)により支援された。米国政府は、本発明に対して一定の権利を有する可能性がある。
(技術分野)
出願人の発明概念は、一般的に、医用画像化に関するものであり、より具体的には、ある評価方法で見出されることになる胸部内もしくは胸部上の解剖学的構造または関心点の空間座標を、別の評価方法から割り出された該関心項目の位置に関する情報に基づき予測するための方法および装置に関するものである。
出願人の発明概念は、一般的に、医用画像化に関するものであり、より具体的には、ある評価方法で見出されることになる胸部内もしくは胸部上の解剖学的構造または関心点の空間座標を、別の評価方法から割り出された該関心項目の位置に関する情報に基づき予測するための方法および装置に関するものである。
(背景技術)
身体検査および胸部画像化は、胸部の健康にとって重要である。胸部自己検査(BSE)および臨床的胸部検査(CBE)−内科医およびその他の医療介護者により実施される胸部の視診および手触診−に加え、多くの画像化モダリティが、腫瘍、嚢胞およびその他の異常(「病変」)のような胸部のしこりおよび組織を特定して評価するため、並びに、胸部疾患の良性(非癌性)と悪性(癌性)との識別を助けるために利用される。
身体検査および胸部画像化は、胸部の健康にとって重要である。胸部自己検査(BSE)および臨床的胸部検査(CBE)−内科医およびその他の医療介護者により実施される胸部の視診および手触診−に加え、多くの画像化モダリティが、腫瘍、嚢胞およびその他の異常(「病変」)のような胸部のしこりおよび組織を特定して評価するため、並びに、胸部疾患の良性(非癌性)と悪性(癌性)との識別を助けるために利用される。
触診では胸部は通常、触感が不均一(「でこぼこ」)であるために、CBEは、習得しその後正確に実施するには困難を伴う。さらに、異常は、存在してもかすかで、検査者の指で隣接正常組織と区別することは困難な場合がある。よって、画像化モダリティは、患者の介護および安寧に不可欠になってきている。反面、身体検査で検出された明確な病理学的異常が、1つ以上の画像化モダリティで視認または正しく評価されることが困難な場合がある。さらに、1つ以上のモダリティのある画像上で異常が見られても、同一かまたは異なる画像化モダリティの別の画像上で検出または正しく評価することが困難な場合がある。
乳房撮影、超音波法および磁気共鳴画像化法(MRI)は、胸部組織の異常を調査して評価するために一般的に用いられる画像化モダリティである。乳房撮影および超音波法は、胸部を非侵襲的に評価するために最も一般的に用いられる画像化モダリティである。MRIは通常、保証された場合のさらなる精査に使用される。乳房撮影は、胸部疾患の症状、徴候または病歴を有する患者を評価するために用いられる場合には「診断」と見なされ、同手法が癌腫監視検査として無症状の一般女性人口に適用される場合には「スクリーニング」と見なされる。超音波法は、スクリーニングにはめったに用いられず、通常、乳房撮影および身体検査で検出された胸部異常のさらなる評価のために取っておかれる。
身体検査およびこれらの画像化モダリティのうちのいずれか1つ、もしくは身体検査またはこれらの画像化モダリティのうちのいずれか1つを用いて異常が特定された場合、あいまいな所見を明確にし診断をより一層正確かつ完全にするために、別の画像化モダリティで患者を検査することが一般的である。
胸部は非常に柔軟で、その幾何学的形状は全体として、検査中に受ける重力およびその他の外力の作用に反応する。
SBEおよびCBEは、患者を直立位と仰臥位の両方にして実施され、皮膚と胸壁の間の胸部組織を検査指が捕らえながら、しこりを探していく。その結果、胸部組織は、胸壁の方へもたれるように位置がずれ、検査部位の皮膚は、胸壁におおむね平行な向きとなる。
逆に、乳房画像の際には、皮膚および基底胸部の大部分が胸壁から離れて位置がずれ、平らになって胸壁に垂直な平面となる。
乳房撮影は、胸部の検査に低線量のX線システムを用いる特殊なタイプの画像化法である。現在、臨床的に実践されている通り、乳房撮影検査の際、患者は通常、直立位であり、同手法は、胸部組織を保持して平らにならすために一方の胸を引っ張ると同時に体から離してプレート表面に載せ、反対側を別のプレートでしっかり圧迫することを伴う。乳房撮影の際の胸部圧縮は、組織を広げ、厚さを最小にして均一にする。この圧縮は、組織の全体的視覚化を改善して基底胸部組織により異常が不明瞭になる機会を減らすという理由で重要である。また、圧縮は、胸部を静止保持して体の動きにより引き起こされる画像のぼけをなくし、X線散乱を減らして画像の鮮明度を上げる。胸部組織を通過したX線が検出され、フィルムまたはモニタ(例えばブラウン管(CRT)、液晶ディスプレイ(LCD)またはプラズマ・モニタのような電子的表示デバイス)上に表示するために画像に処理される。結果として生じる画像または「撮影図」は、胸部の複雑な三次元構造の二次元的表現である。
頭尾方向(CC)撮影および内外斜位方向(MLO)撮影は、乳房撮影で広く用いられる2つの撮影図である。乳房撮影で用いられるその他に撮影図は、外内方向(LM)撮影、内外方向(ML)撮影などを含む。
CC撮影、すなわち頭から足指向きの撮影図は、胸部を上方から画像化する。右胸のCC撮影は図1Aに示され、左胸のCC撮影は図1Bに示される。MLO撮影は、一方から他方の体側向きに斜角で見た胸部を画像化する。右胸のMLO撮影は図1Cに示され、左胸のMLO撮影は図1Dに示される。
乳房撮影では、病変または関心部位の位置は、大まかで直観的な見積もりである時計の文字盤、四分円およびおおよその深さ(胸の前方、中程または後方として表される)を含め、多くのやり方で説明できる。検査者が乳房撮影異常の正確な位置の説明に苦労することはまれではない。2つの別個の撮影図からの情報を統合しなければならないことに加え、CC撮影とMLO撮影が互いに90°をなさず、MLO撮影が行われる角度がまったく定まらない(通常、約30°〜60°であり、技術者は胸筋の側端に一致させようとする)ために、病変位置の見積もりは困難を伴う。このようにして、時計の文字盤位置での見積もりも、または病変が属する四分円でさえも、病変が12時−6時軸または3時−9時軸付近の胸部周縁部により近い場合には特に、MLOの角度の影響を受けることになる。ある胸部撮影図で見られた病変が、別の撮影図では隠れる場合がある。経験および直観から導き出された最良の臨床的説明は、時計の文字盤位置および深さ(胸の前方、中程または後方)による見積もりである。
乳房撮影上の病変が超音波法または身体検査ではどこで見つかるかを予測することの困難に加え、超音波法または身体検査で見られた病変が乳房撮影ではどこにあるかを予測しようとする場合にも、同じような困難が生じる。
胸部超音波法は通常、患者を仰臥位にして(背を下にして横たえて)、手持ち式プローブ(超音波振動子)を用いて行われ、かかるプローブは、皮膚表面に接触し、胸壁に垂直またはほぼ垂直になるような方向に向けられる。最適な超音波検査手法は、圧縮が適用されることを必要とするが、身体検査の場合と同様、圧力は、皮膚と胸壁の間に向かって掛けられ、関心部位が捕らえられながら音波で検査される。よって、代表的な超音波表示は、胸壁の方を向いた二次元画像である。関心部位の少なくとも2つの直交画像が作成される。すなわち、体の長軸を基準として長手方向および横方向(各々、「南北」および「左右」)、または、乳頭を基準として半径方向および反半径方向のものである。画像化されている部位の位置に関する様々な説明(注釈)、例えば、属する四分円、時計の文字盤位置または時計の文字盤位置と乳頭からの距離との組み合わせに従って病変を説明することは、臨床的に許容可能と見なされてきた。最も情報に富んだ説明は、時計の文字盤位置および乳頭からの距離であるが、これらの測定がどのように行われるかには(例えば、患者を仰臥位または仰臥位の変化形にされる場合のように)臨床的にばらつきが存在する。
胸部のMRIは通常、患者を腹臥位にし、胸部を胸部コイルのくぼみの方に向け、その内部にもたせ掛けるように垂らして実施される。MRIは、体内の器官および組織の詳細な画像を提供するためにX線よりもむしろ、ラジオ波および強力な磁場を用いる。同手法は、癌腫、心血管疾患、脳卒中、関節疾患および筋骨格疾病を含め、体のあらゆる部分で広範囲の病理学的状態を診断するために非常に有用であることが証明されている。MRIは、専用装置および専門知識を必要とし、その他の画像化方法では同様には見ることのできないような幾つかの身体構造の評価を可能にする。胸部のMRIは、不確定病変の特徴付け、疾患の範囲、悪性アデノパシー患者の不顕性疾患の調査、高リスク患者の監視などを含め、多くの臨床的指摘のために重要になってきている。MRIデータは、容量画像および平面画像を作成するために利用でき、後者は、体に対していずれの向きでも作成できる。その他の画像化モダリティの場合と同様、病変の位置は様々なやり方で説明できる。
病変位置の割り当ては、検査者の訓練、技能および経験に左右される。
病変がはっきりと明確に特定でき、患者が検査のためにほぼ同じ測位にされ、時計の文字盤位置および乳頭からの距離に関する注意深い測定が行われた場合、身体検査と超音波法とで見つかった病変の位置の緊密な相関があり得る。
しかしながら、患者の測位、圧縮の方向および上記の個別検査手法のかなりの違いのために、身体検査と乳房撮影との間、および超音波法と乳房撮影との間で病変位置見積もりを等しくすることは通常、実施困難であり、誤りを生じ易い。超音波法および身体検査と等しいものにできる正確な位置見積もりは達成困難であり、なおさら、検査を解釈するX線医の経験および専門知識に依存する。
実際的見地から、乳房撮影または超音波法で検出された病変が、その後のMRIで見つかると思われる位置を直観的に予測することは困難である可能性が高い。反面、MRIで1つ以上の予期せぬ所見が得られることはまれではなく、それによりその後、予期せぬMRI所見の意義の割り出しを試みるために患者の乳房画像の再検討および超音波法一式に戻ること、もしくは患者の乳房画像の再検討または超音波法一式に戻ることが必要となる。
研究で特定され評価されつつあるものが本当に同一の異常であるということを保証するために、患者の検査に用いられるあらゆるモダリティの間に完全な一致が存在することが、優れた患者介護では必要とされる。
乳房撮影が用いられる通常の日々の臨床実践では、発見された異常が、別のモダリティ(例えば超音波法または身体検査)を用いてどこで見つかるかという位置、または逆に、乳房撮影で広く用いられる撮影図タイプにより、乳房撮影ではどこで見つからなければならないかという位置を予測することは、しばしば困難である。
よって、身体検査を含め、あるモダリティのための関心項目(例えば病変)の位置を、関心項目が別の評価手段により確認される場所に基づき容易に予測するためのニーズが存在する。
(発明の概要)
従って、1つの局面は、ある評価方法に適用可能な胸部内または胸部上の関心対象の位置を、別の評価方法を用いて割り出された関心対象の位置に関するデータから予測するための方法およびシステムを提供することである。
従って、1つの局面は、ある評価方法に適用可能な胸部内または胸部上の関心対象の位置を、別の評価方法を用いて割り出された関心対象の位置に関するデータから予測するための方法およびシステムを提供することである。
別の局面は、超音波法および身体検査、もしくは超音波法または身体検査での胸部内または胸部上の関心対象の位置を、胸部の乳房撮影により割り出された関心対象の位置に関するデータから予測するための方法および装置を提供することである。
また別の局面は、乳房画像での胸部内または胸部上の関心対象の位置を、胸部の超音波法および身体検査、もしくは超音波法または身体検査により割り出された関心対象の位置に関するデータから予測するための方法および装置を提供することである。
さらに別の局面は、乳房画像、超音波法、および身体検査、もしくは乳房画像、超音波法、または身体検査での胸部内または胸部上の関心対象の位置を、胸部のMRIにより割り出された関心対象の位置に関するデータから予測するための方法および装置を提供することである。
ある局面は、検査者が超音波法を実施する際(またはSBEもしくはCBEが患者を横たわらせて行われる際)、検査中の胸部の横方向へのずれを低減して検査を容易にし、手法および測定のばらつきを最小限にするように、患者がとるべき基準位を定義することである。
別の局面は、乳房画像撮影図上の胸部内または胸部上の関心対象の位置を、別の乳房画像撮影図から割り出された関心対象の位置に関するデータから予測するための方法および装置を提供することである。これにより、乳房撮影により2つの胸部撮影図が画像化されて一方の撮影図にしか病変が現れなかった場合、他方の撮影図上の病変の位置を含む領域を見積もることができる。
また別の局面は、例えば乳房画像上、基準位の胸部の画像上などでの見積もり位置を、グラフィカル・オーバーレイの場合と同様に視覚的に指定することである。
別の局面は、先行と後続の合同な乳房画像撮影図間の空間位置合わせ偏差を補正することである。
ある局面は、画像解釈および身体検査の技能を教示して改善するためのツールを提供することである。
上記および追加の局面、特徴および利点は、以下のような添付の図面を参照して詳細な例示的実施例で説明することにより、より明らかとなる。
(例示的実施例の説明)
以下では、例示的実施例が、添付の図面を参照して詳細に説明される。その他のモダリティの少なくとも1つの実施により関心項目の位置が判明している場合には、本願で説明される例示的な方法およびシステムにより、胸部の乳房撮影、超音波法、MRIまたは身体検査の実施時に用いるための関心項目の位置の見積もりが可能となる。見積もり位置は例えば点、線、曲線、表面、領域などであることができる。
以下では、例示的実施例が、添付の図面を参照して詳細に説明される。その他のモダリティの少なくとも1つの実施により関心項目の位置が判明している場合には、本願で説明される例示的な方法およびシステムにより、胸部の乳房撮影、超音波法、MRIまたは身体検査の実施時に用いるための関心項目の位置の見積もりが可能となる。見積もり位置は例えば点、線、曲線、表面、領域などであることができる。
限定としてではなく具体例として、2つの乳房画像から病変の位置情報が判明している場合に、超音波法の実施時に用いるための胸部の関心項目(例えば病変)の位置を予測するための方法を対象とした例示的実施例が、図2を参照して本願で説明される。
検査されている胸部の少なくとも2つの撮影図が提供され(ステップ202、206および218)、各乳房画像上で病変が見えることが望ましいが、必ずしも必要なわけではない。例えば、図3Aに示された通り、左胸304および乳頭302のCC撮影を表す乳房画像300は、胸の内部にある病変306を示す。図3Bでは病変306は、左胸304、乳頭302および胸壁308のMLO撮影を表す乳房画像320に現れる。
乳房画像300および320は、例えば、乳房撮影の際にスクリーンフィルム・カセットをX線に曝露することにより作成できる。このような場合、乳房画像300および320に関するデータはデジタル化されることが望ましいが、必ずしも必要なわけではない。このようにして、乳房画像300および320から導き出され、各フィルムからの画像に相当するデータは、容易に保存、転送および処理できる。
乳房画像300および320がデジタル乳房撮影により作成される場合には、かかるデジタル化は必要なく、圧縮胸部を通過したX線は、フィルムの代わりに電子デジタル検出器を用いて記録される。デジタル乳房撮影では、結果として生じる電子画像は例えば、モニタに表示およびフィルムに印刷する、もしくはモニタに表示またはフィルムに印刷することができる。
乳房画像300(すなわち胸部のCC撮影)に関しては、左胸304に関する現像画像の回転角は、現像画像内の左胸304の傾斜角として判明する。例えば、回転角および傾斜角は、乳房画像300が撮られた時点での乳房撮影機械の、それぞれ回転軸および傾斜軸の位置に基づき判明する。
図4に示された通りの説明用の、X線エミッタ405付き乳房撮影機械400は、回転軸410および傾斜軸420を含む。いくつかの乳房撮影機械には傾斜軸がないために、かかる機械で撮られた乳房画像には傾斜成分はない。ある例示的実施例では、傾斜軸のない機械から得られた乳房画像撮影図は、傾斜値が0として扱われる。乳房画像が撮られた時点での乳房撮影機械400の状態から、その他の情報が判明する場合がある。例えば、圧縮量は、検査されている胸部がその間で圧縮されている第1のプレート430と第2のプレート432との間の距離から判明する。
加えて、スキャンCC画像の物理的サイズ(すなわち幅および高さ)(例えばミリメートル表示)のほか、スキャンCC画像の画素寸法(例えば3600×4800画素)もまた判明する。さらに、乳房画像300から、例えば乳房画像300から導き出されたデータから、乳頭302の位置および病変306の位置が割り出される(ステップ204)。
例えば、乳頭302のxおよびy座標(例えば画像画素表示)が割り出され、同様に病変306のxおよびy座標(例えば画像画素表示)も割り出される。乳頭302および病変306の座標は、例えば、専門家(例えば放射線医または臨床医)による手作業により割り出される場合がある。あるいは、画像処理手法により、相当する座標を割り出すことができるように乳房画像内で乳頭302および病変306、もしくは乳頭302または病変306を特定できる場合もある。ある例示的実施例では、乳房画像内で乳頭302および病変306、もしくは乳頭302または病変306を特定するための画像処理手法には、胸304の輪郭に関する情報が用いられる。
追加的デバイスが、乳房画像300内で乳頭302および病変306、もしくは乳頭302または病変306を特定するための手掛かりになるように用いられる場合がある。例えば、胸部に対して乳房撮影を実施する前に、乳頭302の中心付近に金属球が置かれる場合がある。さらに、病変306を串刺しにして乳房画像上で病変を強調し、異なる撮影図間での病変の特定を確認するために、フックワイヤが用いられる場合もある。役立つ場合のあるその他の手法は、針による位置決めおよび皮膚マッピングを含む。
同様の情報が、乳房画像320(すなわち胸部のMLO撮影)に関して判明および割り出し、もしくは判明または割り出しされる。乳房画像300および320内の病変306の既知の位置情報に基づき、超音波検査のための病変306の予測位置が割り出される。
超音波検査では、1つ以上の音波振動子を含むプローブにより、胸部内にパルス音が送られる。一般的に、音響インピーダンスの異なる物質に音波がぶつかった場合にはいつでも、音波の一部が反射され、それをプローブがエコーとして検出する。エコーがプローブに戻るために要する時間が測定され、エコーを引き起こした組織の深さを計算するために用いられる。
身体検査を行う開業臨床医と、胸部の超音波法を行う画像化装置とが共に広く実践してきたことは、横たわる患者を仰臥位にし、すなわち背を下にして平らに寝かせ、同側の腕を不定量延ばした状態にして研究することである。(例えば図5A参照)。加えて、検査を受けている胸部分を「薄く」することにより検査の感度を上げようという試みから、患者は、胸部の残り部分のふくらみの位置をずらすことにより、同側または対側に不定量回される場合がある。このアプローチ法の局面には長所はあるが、測位および手法全体の固有の変わり易さと、胸部の易動性および可塑性とが組み合わさって、病変位置の一貫した正確な割り当てまたは予測を困難または不可能にする。端的に言えば、乳房撮影またはMRIにより存在することが判明している病変306を超音波検査者が超音波振動子を用いて調査するべき位置の予測は、胸部のこのずれにより、より困難となる。逆に言えば、この胸部検査方法で生じる測位の変わり易さおよび胸部のずれにより、乳房撮影およびMRIで病変位置に関連付けることのできる一意的な空間座標の割り当ては阻止される。
これに応じて本願では、臨床検査と超音波検査との両方の際に患者を位置付けるための基準位が定義される。
基準位(例えば図5B参照)は仰臥位の変化形であり、患者は、胸部がML方向に(左右に)胸壁にもたれて均一に平らになるために十分な量、対側に回される(臀部と肩部を均等に)。さらに、患者の腕も同様に、胸部の尾部が胸壁にもたれて平らになるために十分な量、外転される。これらの操作を行うとほとんどの患者で、胸部の上部および下部も、胸壁上で均一に位置がずれる。しかしながら、患者の中には「釣鐘形」の胸部(すなわち、胸郭スロープの尾部側面が通常よりも前方にある)を有し、その結果、横たわった場合には常に、胸部のふくらみが非対称に上部にずれる傾向が生じる者もいる。この状況で基準位を十分に達成するためには、検査台の頭部を高くする(ファウラー位になる角度まで)か、または、前胸壁を床に対してより平行にするために十分な量、台自体を全部、逆トレンデレンブルク位にする必要がある可能性がある。そうすると、重力により胸部が頭部側から離れて足の方へ十分な量ずれることができ、胸部の上部および下部も胸壁上に均一に分配されるようになる。測位の安定および患者の快適さを促進するために、腕の下、並びに胸部、腹部および臀部の同側側面に支えが置かれる場合がある。
患者が基準位にある時、乳頭乳輪複合体は中心に位置し、胸部の残り部分のふくらみは、その周囲に、中心、横、上および下の方向に均一に分配される。検査者は単に、胸部のふくらみの中心に乳頭乳頭複合体が来るまで患者を操作する必要があるに過ぎないために、患者の基準位を達成することは容易である。
基準位の目的は、身体検査または超音波検査のために胸部が胸壁上に均一に分配されるように、患者が横たわっている時、胸部が対称かつ再現可能にずれることである。基準位の成果は、病変位置の測定(例えば、時計の文字盤位置および乳頭からの距離)がCBEおよび超音波法で同じやり方で行われ報告されて、これらの検査の一方の結果が他方の結果と容易に相関できることである。
図5に示された通り、仰臥位500の患者の胸部は横にずれている。これに反して、基準位520の患者の胸部は胸壁にもたれて概ね平らになっており、横へのずれは最小限である。従って、患者がこの基準位にある場合、超音波検査者は、超音波法が実施されることになる胸部上の位置を、予測位置に基づき容易かつ正確に確認することができる。
超音波検査で用いるために予測されることになる病変306の位置に関する情報は、乳頭302から病変306までの半径(距離)R(センチメートル表示)、病変306の角度位置θ(例えば、°表示)および皮膚表面から病変306までの深さD(ミリメートル表示)を含む。例えば、図6Aおよび6Bでは、超音波法により病変306を調査するべき、基準位の患者の左胸304上の予測位置は、半径Rおよび約30°の角度θ(すなわち時計の文字盤位置でおよそ2時)に対応する「X」602、並びに、深さDに対応する「X」604で目印を付けられる。
超音波法の実施時に用いるための病変の予測位置(すなわち点(x、y))を特定するためには、R値およびθ値だけで十分な場合がある。極座標(R、θ)として、Rは、原点(例えば乳頭)から点(x、y)までの半径距離であり、θは、正のx軸(すなわち時計の文字盤位置で3時)から、原点と点(x、y)を結ぶ線までの反時計回りでの角度として測定された極角である。
しかしながら、胸部上の位置に関しては、臨床医がθの代わりに時計の文字盤位置を用いることが一般的である。時計の文字盤位置は、12時の位置(すなわち正のy軸)から時計回りの方向に1時間単位で測定される角度測定値である。例えば、時計の文字盤位置で7時は、角度で240°に相当する。実際問題として、θ値は、時計の文字盤位置に容易に換算される場合があり、逆もまた同様である。
R値およびθ値に加え、超音波法自体によりその後、D値が割り出される場合がある。従って、この例示的実施例では、R値およびθ値だけが、次の通り、乳房画像300および320から判明した情報に基づき予測される。その他の例示的実施例では、D値も同様に予測できた。
乳房画像300および320(すなわち左胸304のCC撮影およびMLO撮影)の各々について、画像の左下角を基準とした病変306の位置が(例えば、乳房画像300および320から導き出されたデータに基づき)算出される(ステップ204)。加えて、画像の左下角を基準とした乳頭302の位置が算出される(ステップ204)。かかる位置は「フィルム座標」または「画像座標」と呼ばれる。
胸壁308に対応する線が見積もられる。この例示的実施例では、画像の左端(すなわち乳房画像300および320の左端)が、この線(すなわち胸壁308)であると見積もられる。その他の例示的実施例では、この線は、画像処理により、または、例えば放射線医により提供された情報に基づき、見積もることができた。乳頭302が原点となり、胸壁308を表す線に垂直な単位ベクトルが画像の右側に向かい、胸壁308を表す線に平行な単位ベクトルが画像の上部に向かう二次元座標系において、乳頭302を基準とした病変306の位置が算出される。
乳頭302が原点となる三次元座標系では、軸は、標準的な身体断面(すなわち軸/横断、矢状および冠状)方向に対して垂直である。この座標系の座標は「身体座標」または「胸部座標」と呼ばれる。
平面としての(例えば、各乳房画像300、320から導き出されたデータに基づく)画像は、当初位置の画像平面を形成するために軸スライスとして、画像内の乳頭302が身体座標の乳頭に対応する状態で三次元空間に位置決定される(ステップ210)。その後、画像平面は、各乳房画像300、320に関して判明している回転角だけ、冠状スライスに垂直な軸を中心に回転される(ステップ212)。
その後、画像平面は、もしあれば、各乳房画像300、320に関して判明している傾斜角だけ、矢状スライスに垂直な軸を中心に回転される(ステップ214)。この回転の後の画像平面上の病変位置が、今や、胸部座標での位置となる。従って、乳房画像300および320から判明した回転角および傾斜角は、画像平面を表す空間座標を数学的に変換することにより計上される。
この例示的実施例では、乳房画像300、320が作成されたやり方(例えば、乳房画像機械400による)のために、傾斜角よりも前に回転角が取り扱われる。その他の例示的実施例では、回転角の前に傾斜角を取り扱うことが必要になる可能性がある。
その後、画像平面上の病変位置を通過し画像平面に垂直な線が、胸部座標において算出される(ステップ216)。この線は、二次元画像(すなわち乳房画像300、320)の既知の位置に目印が付けられることになるために病変306が位置していた可能性が高い三次元の左胸304内の位置の逆投影を表す。
上記の通り、各乳房画像撮影図について画像平面上の病変位置を通過し画像平面に垂直な線が算出されると、その後、病変位置決めプロセスにおいて線の交差が算出される(ステップ220)。ある例示的実施例では、病変位置決めプロセスは、例えば超音波モダリティのために病変の位置を予測するための手掛かりとなる多数の線(多撮影図に対応する)の逆投影を含む。その他の例示的実施例は、病変位置決めプロセスに数学的な胸部圧縮モデルを組み込む場合がある。
実際には、線は交差しないことが多い。このような場合、交差のための最良「適合」が算出される(ステップ220)。ある例示的実施例に従って、線の交点のための最小二乗適合法が実施される。線の交点、または線の交点のための最良「適合」は、胸部座標での病変の予測位置を表す。別の例示的実施例では、最良「適合」は、測定誤差を最小にするために用いられる反復計算を通じて達成される。
その他の例示的実施例では、乳房画像画像上で特定された位置を生み出す点の集合は、線ではなく曲線または領域であることができる。曲線または領域の形状は、例えば胸部の物理的特性(例えば胸部密度)および乳房画像を得る際に用いられた圧縮量から導き出すことができる。
その後、胸部座標での病変の予測位置は、超音波評価を実施するために役立つ座標に投影される。この例示的実施例では、超音波座標Rおよびθは、冠状平面内の極座標により定義される(ステップ222)。θにより定義された極角は、超音波法に用いられることになる時計の文字盤読み取り値に換算できる(ステップ224)。
画像(すなわち乳房画像300、320)の既知の画素寸法および物理的サイズを用いることにより、画素単位から物理的(例えばミリメートルおよびセンチメートル、もしくはミリメートルまたはセンチメートル)単位への換算が可能となる。これに応じて、予測病変位置は、物理的な超音波座標で示すことができる。
その他の例示的実施例では、R/θ平面に直交する方向にD座標が定義される場合がある。さらにその他の例示的実施例では、胸部座標を超音波座標に投影する際、胸部の物理的特性(例えばサイズ、組織密度、胸壁の位置など)が考慮に入れられる場合がある。
この例示的実施例に従って、同方法は、軽微な修正を加えることにより、右胸にも同様に適用できる(ステップ208)。例えば、右胸は、左胸の幾何学に変換してその後、左胸の幾何学を用いることにより処理される。ある例示的実施例では、これは、画像の右上角から画像座標を測定して(画像の左下角と対照的である通りに)回転角の符号の正負を逆にすることにより達成される。
別の例示的実施例では、予測位置は、胸部の身体検査を実施するための手掛かりとなるように用いられる。身体検査は患者が基準位にある時に実施されることが望ましいが、必ずしも必要なわけではない。身体検査に関しては、病変は触知できる場合、超音波法から判明したかまたは乳房画像データもしくはMRIデータから予測された座標と同一座標で見つかることが期待される。
図7に示された通り、基準位の患者の左胸304は、患者の胸壁308にもたれて概ね平らになっている。乳房画像300、320から割り出されたR値およびθ値に基づき、検査者は、最初に検査が集中するべき左胸304上の予測位置602を知る。乳房画像300、320からDの見積もり値も同様に割り出されている場合、検査者は、病変の予測深さ604も知ることになる。上記の通りの基準位の使用は、基準位の胸部の圧縮がθ値を保つ傾向があるために、この事例では特に有利である。
同様のやり方で、別の例示的実施例に従って、関心項目の既知の超音波位置が、乳房画像上での関心項目の位置を予測するために使用できる。超音波法は患者を基準位にして施されることが望ましいが、必ずしも必要なわけではない。
例えば、内部に病変306のある左胸304の超音波法(例えば横断撮影図または長軸撮影図)から、病変306の位置に関する情報(例えばR値およびθ値)を割り出すことができる。例えば、図8Aおよび8Bに示された通り、病変306のある左胸304の超音波は、R値、θ値(時計の文字盤位置でおよそ2時に相当する)およびD値を有することが割り出される。超音波は、病変306の部位での胸部厚さ(ミリメートル表示)T値のような追加情報を明らかにする場合がある。
別の実施例では、病変306が触知できる場合、R値、θ値およびD値は、超音波法の代わりに左胸304の身体検査に基づき概算される場合がある。身体検査のためには患者が基準位にあることが望ましいが、必ずしも必要なわけではない。
超音波法からの情報であろうと身体検査からの情報であろうと、この既知の位置情報から、図9に示された通りの、乳房画像(例えばCC撮影)900上の病変306の位置902が、指定された回転角および傾斜角に関して予測できる。
乳房画像に関する回転角および傾斜角に加え、希望乳房画像の物理的サイズ(すなわち幅および高さ)および画素寸法(例えば3600×4800画素)が、例えば操作者の入力により提供されなければならない。
上記の通り、超音波法は、乳頭302を基準とした病変306の位置を示す極座標(R、θ)のような情報を明らかにする。病変位置は、胸304を基準位にして乳頭302を基準として測定されることが望ましいが、必ずしも必要なわけではない。
超音波データから判明するその他の情報は、例えば、皮膚表面から病変306までの深さD、および胸壁の深さD1を含む。その他の例示的実施例は、乳房画像上の病変306の位置を予測する際、胸304の圧縮量、胸304のサイズ、組織密度などのような既知の追加情報を用いる場合がある。
乳頭302、病変306および胸壁308は、乳頭302を胸304の原点と見なした状態で身体/胸部座標(すなわち三次元デカルト座標系)内に位置付けられる。ある例示的実施例では、胸部から胸壁へ向かう方向は、冠状平面に垂直な方向であり、胸壁は、乳頭302から胸壁308までの距離により示された深さ地点の冠状平面である。
病変306の位置(病変を通過する冠状平面における)は、乳頭302を基準とした極座標(R、θ)により示される。病変深さD(乳頭302を基準とした)は、該当する冠状スライスを示す。
指定された回転角および傾斜角を用いて、画像平面に垂直な方向が算出される。乳頭302を原点として、病変306の三次元位置が、見積もられることになる乳房画像平面としての画像平面上に投影される。その他の例示的実施例では、画像平面上に(例えば病変306を)投影するために、胸部の幾何学を組み込むという代替方法が利用できた。
胸壁308は、胸壁平面と乳房画像平面との(三次元における)交差である線として乳房画像平面上に位置付けられる。この線の角度が、その座標系について割り出され、この線から乳頭302までの(乳房画像平面上での)距離が算出される。その後、乳房画像平面は、垂直方向が胸壁308に平行になるように回転される。上記の通り、1つの例示的実施例では、胸部から胸壁へ向かう方向は、冠状平面に垂直な方向であり、胸壁は、乳頭302から胸壁308までの距離により示された深さ地点での冠状平面である。
この回転済み乳房画像平面を基準とした病変の座標が(例えば、すべての距離を目下、センチメートル表示にして)割り出される。任意に、この回転済み座標系の原点はずらされる。
ある例示的実施例では、この座標系の原点は、乳頭−胸壁間距離だけ水平に(乳頭302を基準として)、かつ、希望乳房画像の高さの半分だけ垂直にずらされる場合がある。今や、乳房画像平面の左端は、胸壁308を表す乳房画像平面上の線と一致し、垂直位の乳頭302は、見積もられることになる乳房画像の上部と下部の中間に来る。原点は今や、見積もられることになる乳房画像の左下角に位置付けられる。このずらされた座標系で、乳頭および病変の位置が算出される。
見積もられることになる乳房画像の既知の物理的サイズおよび画素解像度から、すべての距離が画素単位に換算される。これに応じて、乳頭302および病変306の予測位置は、今や、画像座標で示される。その後、乳頭302および病変306、もしくは乳頭302または病変306の見積もり位置は、ユーザに提示することができる(例えば文字、図などで)。
別の例示的実施例に従って、方法(および、その方法を実施するための装置)が、乳房画像、超音波法、および身体検査、もしくは乳房画像、超音波法、または身体検査のための胸部の関心対象(例えば病変)の位置を、胸部に対するMRIにより割り出された病変306の位置に関するデータから予測するために提供される。
上記の通り、MRIは通常、患者の胸部が重力により垂れ下がるように患者を(例えば、MRI装置内部の台の上に)うつ伏せにして胸部に対して実施される。MRIシステムは、三次元(胸部)座標系において乳頭302および病変306の位置を特定することができる。加えて、MRIシステムは、その他の項目に関する情報、例えば胸壁308、皮膚輪郭なども同様に提供することができる。
(例えば乳頭302および病変306に関する)胸部座標を、超音波法または身体検査を実施するために役立つ座標に変換するための上記ステップは、MRIからのデータに適用される場合がある。
ある例示的実施例では、この変換は、冠状平面に垂直な線に沿った投影である。MRI位から基準位に胸部幾何学を変換するという、より一般的なモデルが利用できた。例えば、胸部組織は通常、胸壁308の方に向かって下垂するために、この変換をモデル化する投影が利用できた。
別の例示的実施例では、MRIデータの胸部座標内で割り出された通りの乳頭302および病変306の位置が、乳房画像上での位置を超音波データから予測するための上記とほぼ同じやり方で、乳房画像座標に換算できる。
さらに別の例示的実施例では、関心項目(例えば病変)が第1の乳房画像撮影図では見えるが第2の乳房画像撮影図では見えない場合、第2の乳房画像撮影図で関心項目が見つかることが期待できた領域が、第1の乳房画像撮影図に基づき予測される。
例えば、第1の乳房画像(例えば左胸304のCC撮影)では病変306が検出されるが、第2の乳房画像(例えば左胸304のMLO撮影)では病変306が検出されない場合である。
第1の乳房画像で検出された病変306に関して、推定ソース位置の線、曲線または領域が(胸部座標で)割り出される。第1の乳房画像から判明した回転角および傾斜角を用いて、胸壁308の位置が、三次元空間内(すなわち胸部座標内)の平面、表面または領域に変換される。これに応じて、胸壁308上に投影できていたはずの空間内の領域がその位置を突き止められる。ある例示的実施例では、画像の左端が、胸部座標内の平面に逆投影される。このようにして、病変306は、胸部座標内の線として位置付けられ、胸壁308は、胸部座標内の平面として位置付けられる。
第2の乳房画像のために指定された回転角および傾斜角を用いて、画像平面に垂直な方向が算出される。
ある例示的実施例に従って、胸壁308は、胸壁平面と第2の乳房画像平面との(三次元での)交差である線として、第2の乳房画像平面上に位置付けられる。この線の角度が、第2の乳房画像平面上の座標系に関して割り出され、この線から乳頭302までの(同乳房画像平面上での)距離が算出される。その後、第2の乳房画像平面は、その垂直方向が胸壁平面と平行になるように回転される。
この回転済み乳房画像平面を基準とした病変の座標が(例えば、すべての距離を目下、センチメートル表示にして)割り出される。その後、回転済み座標系の原点は、乳頭−胸壁間距離だけ水平に(乳頭302を基準として)、かつ、希望乳房画像の高さの半分だけ垂直にずらされる。今や、乳房画像平面の左端は、胸壁308を表す乳房画像平面上の線と一致し、垂直位の乳頭302は、見積もられることになる乳房画像の上部と下部の中間に来る。原点は今や、見積もられることになる乳房画像の左下角に位置付けられる。このずらされた座標系で乳頭の位置が算出される。
上記で割り出された通りの、推定ソース位置の(胸部座標内の)線(または曲線)が、第2の乳房画像の画像平面上に投影される。ある例示的実施例では、この線(または曲線)上の各点は、第2の乳房画像の画像平面上の(フィルム座標内の)点として投影され、それにより、第2の乳房画像に関する1パラメータ族の点が得られる。見積もり位置(領域)は、ユーザに提示することができる(例えば文、図などで)。例えば、関心項目の予測位置は、第2の乳房画像を解釈するための手掛かりとして、第2の乳房画像撮影図上にグラフィカル・オーバーレイとして表示される場合がある。
別の例示的実施例では、病変の位置情報が乳房画像(例えば乳房画像から導き出されたデータ)から判明している場合に、超音波法の実施時に用いるための胸部の関心項目(例えば病変)の位置を予測するための装置が提供される。この装置は、上記の例示的方法およびそのバリエーションを実施するためのデバイスである場合がある。
一例として、この装置は、病変306の位置を予測するために予め規定されたアルゴリズム(コンピュータ・プログラム)を実行するためのコンピュータ(例えば汎用コンピュータ)を含む。このコンピュータは、病変306が示された胸304の異種の撮影図(例えばCC撮影およびMLO撮影)を表すデータを受け取る。デジタル乳房撮影が用いられない場合、データは、2つの異種の撮影図のフィルムをデジタル化することにより取得できる。
各撮影図に関する病変306の位置は、操作者により手作業で入力される。任意に、コンピュータが、各撮影図内の病変の位置を特定するためにデータを処理することもできる。例えば、操作者は、コンピュータに表示された撮影図に関する病変306の位置を(例えば、病変をクリックするためにマウスを使用することにより)特定することができた。その後、コンピュータは、操作者がクリックした位置および既知の画像寸法および画素寸法、もしくは既知の画像寸法または画素寸法に基づき、病変306の画像座標を割り出すことができた。
別の例として、コンピュータは、各撮影図について病変306を特定するべく乳房撮影データを処理するために画像処理を用いることができた。この画像処理は、胸304の輪郭に関する情報を用いることができた。
その後、ある例示的実施例に従って、前述の病変位置決めプロセスが、特定された病変位置を三次元空間内の領域に位置決定するためにコンピュータにより利用され、かかる領域が、プローブX線が通過した胸部内の点に相当する。
交差、または交差の見込みのある領域を算出することにより、コンピュータは、三次元空間内において見込まれる病変位置を割り出す。その後、コンピュータは超音波画像化のために、この三次元領域を基準位の胸部の幾何学に変換する。
同様に、予測位置(例えばR値およびθ値)は、胸部の身体検査を実施するための手掛かりとなるように用いられる場合もある。身体検査は、患者が基準位にある時に実施されることが望ましいが、必ずしも必要なわけではない。
別の例示的実施例では、コンピュータはインタフェースを含み、かかるインタフェースでは、1つ以上の乳房画像撮影図上の関心病変を指し示すためにユーザが入力デバイス(例えばキーボード、マウス、ポインティング・デバイスなど)を用いる場合があり、その後、コンピュータは、(例えば基準位の患者に関する)超音波検査または身体検査のための病変の期待位置を出力する。この期待位置は、例えば乳房画像ディスプレイ、コンピュータ・モニタまたはその他何らかの表示デバイス上に表示される数値座標として出力される場合がある。
また別の例示的実施例では、1つ以上の乳房撮影撮影図から割り出された病変の位置は、超音波検査者のための手掛かりとして、基準位の胸部の画像上にグラフィカル・オーバーレイとして表示できた。同様に、身体検査で患者を基準位にして病変が触診されることが期待されるような位置の、または複数の位置が含まれる範囲の、グラフィカル・オーバーレイが、身体検査を容易にするために書類として、または電子的手段を介して臨床医に供給できた。例えば、投影機が、基準位の患者の胸部上の予測位置に直接、グラフィカル・オーバーレイ(例えば「X」の記号)を投影するために利用できた。
また別の例示的実施例では、身体検査により関心項目が割り出され臨床医が基準位の患者を検査して病変の座標を半径座標(例えばRおよびθ)で測定する場合、グラフィカル・オーバーレイは、(例えば乳房撮影ワークステーション上に表示された)乳房画像上の懸念領域である部位上、または超音波検査者のコンソールの胸部表現上に表示される。
ある例示的実施例に従って、癌腫を表す可能性のある変化を探すためにコンピュータ支援検出(CAD)デバイスが現行画像および先行画像を含め、類似の乳房画像をより容易に比較することができるように、患者の測位およびその他の変数による先行と後続の合同な乳房画像撮影図間の空間位置決め偏差を補正してCADデバイスの感度および特異度を増すための方法が提供される。
例えば、CADデバイスは、先行乳房画像撮影図から判明したデータから後続乳房画像撮影図内の関心項目の位置を予測するために、前述の病変位置決めプロセスを用いることができた。加えて、CADデバイスは、患者の測位およびその他の変数の違いを計上するために後続乳房画像の画像平面を空間的に変換することもできた。
ある例示的実施例に従って、ある乳房撮影撮影図上に見られる(CADにより疑わしいものとして印を付けられた)推定病変が、同一胸部の別の乳房撮影撮影図上で印を付けられた推定病変と同構造である確率を割り出すための方法が提供される。その上、CADにより指し示された推定病変は、乳房撮影撮影図からさらに、超音波法またはMRI上の期待位置を予測するためにも使用できた。
別の例示的実施例に従って、三次元モデル化および仮想現実(VR)表示を用いるシステムが、画像解釈および身体検査の技能を教示する。一例として、VR装備を装着した学生は、右胸の仮想乳房画像撮影図(例えば右胸のCC撮影)およびそれに対応する仮想三次元画像を提示される。この例では、学生が仮想乳房画像上のある位置を選択すると、仮想胸部上の対応する位置が予測され、しるし(例えば「X」の記号)が仮想胸部の予測位置に表示される。繰り返される具体例を通して、学生は、二次元の乳房画像と三次元の胸部との間の空間的相関を正しく評価することを学習する。
出願人の一般的発明概念の真実性、特に、少なくとも1つ、望ましくは2つ以上の乳房画像から関心項目の位置情報が判明している場合に超音波法の実施時に用いるための胸部の関心項目の位置の見積もりに関する例示的実施例の真実性を、評価し確立するために次のようなステップが取られた。
焦点となる乳房撮影異常のある複数の患者から、乳房画像のデータ集合が集められた。データ集合について、用いられた圧縮量、画像が撮られた角度および患者データ細目(例えば胸部輪郭、胸部サイズなど)が追跡された。患者ごとに、少なくとも1つの乳房画像撮影図が撮られ、望ましくは2つの撮影図が撮られた(例えば通常、CC撮影およびMLO撮影)。各患者に関する乳房画像データ集合はデジタル化された。各患者のデータに関して、1つ以上の乳房画像撮影図から得られた病変の位置が、二次元座標内の乳頭との関係において割り出された。通常、乳頭の外縁が基準点として用いられた。2つの撮影図が撮られた場合、病変位置を三次元座標で割り出すことができた。
基準位で検査された同一集合の患者から、超音波のデータ集合も集められた。超音波データ集合から、各患者に関する病変の位置が半径座標(R、θ、DおよびT)で割り出され、ここで、Rは、乳頭から病変までのセンチメートル表示の半径であり、θは、正のx軸から反時計回りに度数で表示された病変の角度位置であってその後、12時の位置から時計回りに測定される時計の文字盤位置に換算され、Dは、皮膚表面から病変までのミリメートル表示の深さであり、Tは、ミリメートル表示の病変部位での胸部の厚さである。
乳房画像および超音波のデータ集合から、代表的な患者標本が、アルゴリズムを評価するために選ばれた。特に、CC撮影およびMLO撮影の各々並びに超音波ではっきりと特定された病変を有するすべての患者が選ばれた。これに応じて、アルゴリズムは、約105人の患者に関するデータで実行された。かかる人数は、かかるデータ全体が利用可能な母集団サイズであった。
出願人の一般的発明概念は、病変位置決めプロセスまたは類似のアルゴリズムで用いるための関係およびパラメータを特定するために乳房画像および超音波のデータ集合を構文解析するための手法(例えば人工知能、進化アルゴリズムなど)の使用を含む。
既知の乳房画像位置に基づき予測された位置と、実際の超音波位置とを比較することにより、アルゴリズム(例えば病変位置決めプロセス)の有効性を観察することができた。例えば、図10に示された通り、装置補正方法または圧縮モデル手法を用いることなく、超音波座標は、27.7°(すなわち時計の文字盤で1時間未満)の絶対角度誤差で予測された。図10では、グラフ内の直線は、時計の文字盤における予測位置と実測位置とが同一である場所を示す。
図11には、乳頭から病変までの予測距離と実測距離との相関が示される。ここでは、平均半径誤差は2.4cmであった。図11では、グラフ内の直線は、予測距離と実測距離が同一である場所を示す。加えて、絶対x座標誤差が1.4cmであることが割り出され、絶対y座標誤差が3.3cmであることが割り出された。
例示的実施例は本願において、説明の目的のために提供されたものであり、いかなる点でも制限的であることは意図されていない。実際には、出願人の一般的発明概念の精神および適用範囲から逸脱することなく、追加の利点および変更が当業者には容易に明らかになるはずである。例えば、様々な実施例が本願では、2つの乳房画像撮影図を用いるものとして説明されてきたが、出願人の一般的発明概念は、別のモダリティのための関心対象の位置を予測するために単一の乳房画像撮影図のほか、3つ以上の乳房画像撮影図を用いることも含む。別の例として、本願で説明された様々な実施例は、位置を線、曲線、表面または点として特定してきたが、位置はそのようなものには限定されず、出願人の一般的発明概念は、三次元領域としてのこれらの位置の特定を含む。
Claims (64)
- 胸部内または胸部上の関心対象の位置を見積もる方法であって、該方法が、
第1の評価方法を用いて、該胸部の該関心対象の第1の位置情報を検出するステップと、
該第1の位置情報を、第2の評価方法に対応する第2の位置情報に変換するステップとを含む方法。 - 前記第2の評価方法を用いて前記関心対象を位置決定するために、前記第2の位置情報を用いるステップをさらに含む、請求項1の方法。
- 前記第1の評価方法が、乳房撮影、超音波法、磁気共鳴画像化法および身体検査のうちのいずれか1つである、請求項1の方法。
- 前記第2の評価方法が、乳房撮影、超音波法、磁気共鳴画像化法および身体検査の少なくとも1つである、請求項1の方法。
- 前記第1の評価方法および前記第2の評価方法の少なくとも1つが、予め規定された体位の患者に対して実施される、請求項1の方法。
- 前記予め規定された体位が、前記患者を仰臥位にして、該患者の胸壁にもたれるように前記胸部を平らにするために十分に対側に回すことを含む、請求項5の方法。
- 前記予め規定された体位が、前記胸部と同側の前記患者の腕が外転されることをさらに含む、請求項6の方法。
- 前記予め規定された体位が、支えが前記腕の下、並びに前記患者の胸部、腹部および臀部の側面に置かれることをさらに含む、請求項7の方法。
- 前記関心対象が病変である、請求項1の方法。
- 胸部内または胸部上の関心対象の位置を見積もる方法であって、該方法が、
該関心対象を示す乳房画像撮影図から導き出されたデータを入力するステップと、
該データから該関心対象の位置を検出するステップと、
三次元空間内において該位置に対応する線、曲線または領域を割り出すステップとを含み、
該線、曲線または領域が、内部に該関心対象が位置決定された該胸部の見積もり位置である、方法。 - 前記線、曲線または領域を割り出すステップが、前記位置を前記三次元空間内の線、曲線または領域に逆投影することを含む、請求項10の方法。
- 前記見積もり位置を出力するステップをさらに含む、請求項10の方法。
- 前記見積もり位置が三次元表示として出力される、請求項12の方法。
- 前記見積もり位置を、基準位の前記胸部の幾何学に変換するステップをさらに含む、請求項10の方法。
- 前記見積もり位置が、前記胸部の乳頭から前記関心対象までの距離および固定原点から測定された該関心対象の角度位置のうちのいずれか1つである、請求項14の方法。
- 前記角度位置が時計の文字盤位置に換算される、請求項15の方法。
- 前記乳房画像撮影図が、頭尾方向撮影、内外斜位方向撮影、外内方向撮影および内外方向撮影のうちのいずれか1つである、請求項10の方法。
- 前記関心対象が病変である、請求項10の方法。
- 胸部内または胸部上の関心対象の位置を見積もる方法であって、該方法が、
該関心対象を示す複数の乳房画像撮影図から導き出されたデータを入力するステップと、
該データから、該複数の乳房画像撮影図の各撮影図内の該関心対象の位置を検出するステップと、
三次元空間内において各位置に対応する線、曲線または領域を割り出すステップと、
該線、曲線または領域の交差または交差のための数学的適合を割り出すステップとを含み、
該交差または該交差のための数学的適合が、該関心対象の見積もり位置である、方法。 - 各位置に関する前記線、曲線または領域を割り出すステップが、前記位置を前記三次元空間内の線、曲線または領域に逆投影することを含む、請求項19の方法。
- 前記見積もり位置を出力するステップをさらに含む、請求項19の方法。
- 前記見積もり位置が三次元表示として出力される、請求項21の方法。
- 前記見積もり位置が、基準位の胸部の画像上に視覚的に指定される、請求項21の方法。
- 前記見積もり位置を、基準位の前記胸部の幾何学に変換するステップをさらに含む、請求項19の方法。
- 前記複数の乳房画像撮影図の各撮影図内の前記関心対象の位置を検出するステップが、冠状平面に垂直な軸を中心とした回転角を計上するために該位置を変換することを含む、請求項19の方法。
- 前記複数の乳房画像撮影図の各撮影図内の前記関心対象の位置を検出するステップが、矢状平面に垂直な軸を中心とした傾斜角を計上するために該位置を変換することを含む、請求項19の方法。
- 前記見積もり位置を任意の向きの平面に変換するステップをさらに含む、請求項19の方法。
- 前記見積もり位置が、前記胸部の乳頭から前記関心対象までの距離および固定原点から測定された該関心対象の角度位置を含む、請求項19の方法。
- 前記角度位置が時計の文字盤位置に換算される、請求項28の方法。
- 前記複数の乳房画像撮影図が頭尾方向撮影図および内外斜位方向撮影図を含む、請求項19の方法。
- 前記関心対象が病変である、請求項19の方法。
- 胸部内または胸部上の関心対象の位置を見積もる方法であって、該方法が、
該胸部上の固定位置を基準とした該関心対象の既知の位置を示すデータを入力するステップと、
三次元空間内において該関心対象の見積もり位置を割り出すために該データを用いるステップとを含み、
該見積もり位置が、任意の向き、体位およびサイズの平面に投影され、該平面が、指定された回転角、傾斜角およびサイズを有する乳房画像を表す、方法。 - 前記平面が前記胸部の乳頭を通して投影される、請求項32の方法。
- 前記見積もり位置が、前記関心対象を含むように予測された前記胸部の領域である、請求項32の方法。
- 前記平面が、前記胸部の胸壁を表す表面と交差する、請求項32の方法。
- 前記平面と前記表面とが交差する領域に、前記指定されたサイズを有する前記乳房画像の左端が近づくように、該平面上の座標がずらされる、請求項35の方法。
- 前記データが基準位の前記胸部から得られる、請求項32の方法。
- 前記データが、前記胸部に対して超音波法を実施することから得られる、請求項32の方法。
- 前記データが、前記胸部に対して身体検査を実施することから得られる、請求項32の方法。
- 前記データが、前記乳頭を基準とした前記関心対象の前記位置を示す座標を含む、請求項32の方法。
- 前記座標が極座標(R、θ)であって、
Rが、前記乳頭から前記関心対象までの前記距離であり、
θが、該関心対象の前記角度位置である、請求項40の方法。 - θが、前記乳頭を原点として前記胸部の冠状平面の正のx軸から反時計回りに測定される、請求項41の方法。
- θが時計の文字盤位置に換算される、請求項42の方法。
- 前記データが、前記胸部の表面から前記関心対象までの深さをさらに含む、請求項40の方法。
- 前記見積もり位置を出力するステップをさらに含む、請求項32の方法。
- 前記見積もり位置がグラフィカル・オーバーレイとして出力される、請求項45の方法。
- 前記関心対象が病変である、請求項32の方法。
- 胸部内または胸部上の関心対象の位置を見積もる方法であって、該方法が、
該胸部の磁気共鳴画像化法から導き出されたデータを入力するステップと、
該データから、該胸部内の該関心対象の位置を検出するステップと、
該位置を、該関心対象の見積もり位置として基準位の該胸部の幾何学に変換するステップとを含む、方法。 - 前記見積もり位置が、前記関心対象を含むように予測された前記胸部の領域である、請求項48の方法。
- 前記見積もり位置が、超音波法および身体検査の少なくとも1つを実施するために用いられる、請求項48の方法。
- 胸部内または胸部上の関心対象の位置を見積もる方法であって、該方法が、
磁気共鳴画像化法から導き出されたデータを入力するステップと、
該胸部上の固定位置を基準とした該関心対象の既知の位置を検出するステップと、
三次元空間内において該関心対象の見積もり位置を割り出すために該データを用いるステップとを含み、
該見積もり位置が、任意の向き、位置およびサイズの平面に投影され、該平面が、指定された回転角、傾斜角およびサイズを有する乳房画像を表す、方法。 - 前記平面が前記胸部の乳頭を通して投影される、請求項51の方法。
- 胸部内または胸部上の関心対象の位置を見積もる方法であって、該方法が、
磁気共鳴画像化法から導き出されたデータを入力するステップと、
該胸部上の固定位置を基準とした該関心対象の既知の位置を検出するステップと、
三次元空間内において該関心対象の見積もり位置を割り出すために該データを用いるステップと、
該見積もり位置を、基準位の該胸部の幾何学に変換するステップとを含む、方法。 - 胸部内または胸部上の関心対象の位置を見積もる方法であって、該方法が、
該関心対象を示す第1の乳房画像から導き出されたデータを入力するステップと、
該データから、該第1の乳房画像内の該関心対象の位置を検出するステップと、
該第1の乳房画像から得られた該位置を三次元空間内の線、曲線または領域に変換するステップであって、該線、曲線または領域が、内部に該関心対象が位置決定された該胸部の見積もり領域である、ステップと、
該線、曲線または領域を三次元空間内の平面に投影するステップとを含み、
該平面が、該胸部の固定点を通して投影され、指定された回転角、傾斜角およびサイズを有する第2の乳房画像を表す、方法。 - 前記胸部の前記固定点が該胸部の乳頭である、請求項54の方法。
- 前記方法が、前記第1の乳房画像としての先行乳房画像撮影図と前記第2の乳房画像としての後続乳房画像撮影図との間の空間位置決め偏差を補正し、該第1の乳房画像撮影図と該第2の乳房画像撮影図が合同である、請求項54の方法。
- ユーザの画像解釈および身体検査の適性を改善する方法であって、該方法が、
(a)該ユーザが、第1の評価方法を用いて、胸部内または胸部上の関心対象の第1の位置情報を検出するステップと、
(b)該第1の位置情報を、第2の評価方法に対応する第2の位置情報に変換して、該第2の位置情報を該ユーザに出力するステップと、
(c)該ユーザが、該第2の位置情報を用いて該第2の評価方法を実施するステップとを含む、方法。 - ステップ(a)、(b)および(c)が前記ユーザにより繰り返し行われ、それにより、該ユーザが自分の画像解釈および身体検査の適性を改善する、請求項57の方法。
- 胸部内または胸部上の関心対象の位置を見積もる装置であって、該装置が、第1の評価方法を用いて該胸部の該関心対象の第1の位置情報を検出するため;および該第1の位置情報を、第2の評価方法に対応する第2の位置情報に変換するための、回路またはコンピュータを含む、装置。
- 前記第1の評価方法が、乳房撮影、超音波法、磁気共鳴画像化法および身体検査のうちのいずれか1つである、請求項59の装置。
- 前記第2の評価方法が、乳房撮影、超音波法、磁気共鳴画像化法および身体検査の少なくとも1つである、請求項59の装置。
- 胸部内または胸部上の関心対象の位置を見積もる方法を実施するためのコンピュータ読み取り可能指示を有形に具体化したコンピュータ読み取り可能媒体を含む製造品であって、該方法が、第1の評価方法を用いて該胸部の該関心対象の第1の位置情報を検出するステップと、該第1の位置情報を、第2の評価方法に対応する第2の位置情報に変換するステップとを含む、製造品。
- 前記第1の評価方法が、乳房撮影、超音波法、磁気共鳴画像化法および身体検査のうちのいずれか1つである、請求項62の製造品。
- 前記第2の評価方法が、乳房撮影、超音波法、磁気共鳴画像化法および身体検査の少なくとも1つである、請求項62の製造品。
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Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
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Family Applications (1)
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---|---|---|---|
JP2007539331A Pending JP2008518684A (ja) | 2004-11-02 | 2005-11-02 | 胸部内の空間座標の間の相関を割り出すための方法および装置 |
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Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008086383A (ja) * | 2006-09-29 | 2008-04-17 | Fujifilm Corp | 乳房放射線画像撮影装置および乳房放射線画像撮影方法 |
JP2009077780A (ja) * | 2007-09-25 | 2009-04-16 | Toshiba Corp | 乳房検査システム |
JP2010500142A (ja) * | 2006-08-16 | 2010-01-07 | メビス・ブレストケア・ゲゼルシャフト・ミット・ベシュレンクテル・ハフツング・ウント・コムパニー・コマンディットゲゼルシャフト | 対象物の画像を提示する提示方法、提示装置、および、コンピュータプログラム |
JP2010166972A (ja) * | 2009-01-20 | 2010-08-05 | Toshiba Corp | 超音波診断装置および画像撮影プログラム |
JP2011224355A (ja) * | 2010-03-30 | 2011-11-10 | Toshiba Corp | 画像処理装置及び画像処理装置の制御プログラム |
JP2012507325A (ja) * | 2008-10-29 | 2012-03-29 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 少なくとも三次元の医用画像の解析 |
JP2012217770A (ja) * | 2011-04-13 | 2012-11-12 | Canon Inc | 画像処理装置、その処理方法及びプログラム |
JP2014521137A (ja) * | 2011-06-27 | 2014-08-25 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 画像データにおける所見の解剖学的タグ付けの方法 |
JP2015104465A (ja) * | 2013-11-29 | 2015-06-08 | コニカミノルタ株式会社 | 医用画像システム及びプログラム |
JP2017056281A (ja) * | 2011-08-31 | 2017-03-23 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、超音波撮影装置および情報処理方法 |
JP2017099769A (ja) * | 2015-12-03 | 2017-06-08 | 東芝メディカルシステムズ株式会社 | 医用情報処理装置 |
JP2018057428A (ja) * | 2016-09-30 | 2018-04-12 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 超音波診断装置および超音波診断支援プログラム |
JP2018068711A (ja) * | 2016-10-31 | 2018-05-10 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 情報処理装置、マンモグラフィ装置、情報処理システム及びプログラム |
US10743843B2 (en) | 2011-08-31 | 2020-08-18 | Canon Kabushiki Kaisha | Information processing apparatus, ultrasonic imaging apparatus, and information processing method |
JP2021502150A (ja) * | 2017-11-08 | 2021-01-28 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 超音波胸部画像と他の撮像モダリティの胸部画像とを相関させる超音波システム及び方法 |
Families Citing this family (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8194947B2 (en) * | 2006-11-21 | 2012-06-05 | Hologic, Inc. | Facilitating comparison of medical images |
JP4966051B2 (ja) * | 2007-02-27 | 2012-07-04 | 株式会社東芝 | 超音波診断支援システム、超音波診断装置、及び超音波診断支援プログラム |
US8473538B2 (en) | 2007-07-19 | 2013-06-25 | Microsoft Corporation | N-dimensional coordinates conversion |
WO2009037611A1 (en) | 2007-09-17 | 2009-03-26 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | A caliper for measuring objects in an image |
JPWO2009044672A1 (ja) * | 2007-10-01 | 2011-02-03 | コニカミノルタエムジー株式会社 | 画像診断支援装置、左右乳房画像における位置対応付け方法及びプログラム |
US20140082542A1 (en) * | 2010-07-19 | 2014-03-20 | Qview, Inc. | Viewing and correlating between breast ultrasound and mammogram or breast tomosynthesis images |
US9439621B2 (en) * | 2009-11-27 | 2016-09-13 | Qview, Medical Inc | Reduced image reading time and improved patient flow in automated breast ultrasound using enchanced, whole breast navigator overview images |
US9636238B2 (en) * | 2012-05-04 | 2017-05-02 | University Of Washington | System to evaluate prosthetic sockets |
JP6238755B2 (ja) * | 2014-01-10 | 2017-11-29 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
CN105979875B (zh) | 2014-02-04 | 2019-12-31 | 皇家飞利浦有限公司 | 用于生成乳房参数图的医学成像设备、方法、装置和计算机可读介质 |
JP6335030B2 (ja) * | 2014-06-09 | 2018-05-30 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像診断装置、超音波診断装置および医用画像処理装置 |
KR20160020917A (ko) | 2014-08-14 | 2016-02-24 | 삼성전자주식회사 | 컴퓨터 보조 진단 장치 및 방법 |
US11246660B2 (en) | 2015-08-17 | 2022-02-15 | Koninklijke Philips N.V. | Simulating breast deformation |
JP7023254B2 (ja) * | 2019-03-27 | 2022-02-21 | 富士フイルム株式会社 | 撮影支援装置、方法およびプログラム |
US11963670B2 (en) | 2021-03-01 | 2024-04-23 | GE Precision Healthcare LLC | Systems and methods for identifying biopsy location coordinates |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06154194A (ja) * | 1992-11-25 | 1994-06-03 | Toshiba Corp | 乳房x線撮影装置 |
US5776062A (en) * | 1996-10-15 | 1998-07-07 | Fischer Imaging Corporation | Enhanced breast imaging/biopsy system employing targeted ultrasound |
JP2000287957A (ja) * | 1999-04-03 | 2000-10-17 | Konica Corp | マンモグラム画像診断支援装置 |
Family Cites Families (25)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5662109A (en) * | 1990-12-14 | 1997-09-02 | Hutson; William H. | Method and system for multi-dimensional imaging and analysis for early detection of diseased tissue |
US5569266A (en) * | 1991-03-11 | 1996-10-29 | Fischer Imaging Corporation | Magnetic resonance imaging device useful for guiding a medical instrument |
US5289520A (en) * | 1991-11-27 | 1994-02-22 | Lorad Corporation | Stereotactic mammography imaging system with prone position examination table and CCD camera |
ATE191136T1 (de) * | 1993-10-29 | 2000-04-15 | United States Surgical Corp | Vorrichtung zur kombinierten ultraschall- abbildung und röntgen-abbildung |
US5474072A (en) * | 1993-10-29 | 1995-12-12 | Neovision Corporation | Methods and apparatus for performing sonomammography |
US5983123A (en) * | 1993-10-29 | 1999-11-09 | United States Surgical Corporation | Methods and apparatus for performing ultrasound and enhanced X-ray imaging |
US5640956A (en) * | 1995-06-07 | 1997-06-24 | Neovision Corporation | Methods and apparatus for correlating ultrasonic image data and radiographic image data |
US5709206A (en) * | 1995-11-27 | 1998-01-20 | Teboul; Michel | Imaging system for breast sonography |
US6198838B1 (en) * | 1996-07-10 | 2001-03-06 | R2 Technology, Inc. | Method and system for detection of suspicious lesions in digital mammograms using a combination of spiculation and density signals |
US6317617B1 (en) * | 1997-07-25 | 2001-11-13 | Arch Development Corporation | Method, computer program product, and system for the automated analysis of lesions in magnetic resonance, mammogram and ultrasound images |
AU2706500A (en) * | 1998-11-25 | 2000-09-21 | Fischer Imaging Corporation | User interface system for mammographic imager |
US6574499B1 (en) * | 1998-11-25 | 2003-06-03 | Xdata Corporation | Mammography method and apparatus |
US6591127B1 (en) * | 1999-03-15 | 2003-07-08 | General Electric Company | Integrated multi-modality imaging system and method |
US6396940B1 (en) * | 1999-05-27 | 2002-05-28 | Litton Systems, Inc. | Optical correlator based automated pathologic region of interest selector for integrated 3D ultrasound and digital mammography |
WO2001043640A2 (en) * | 1999-12-15 | 2001-06-21 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Diagnostic imaging system with ultrasound probe |
GB0006598D0 (en) * | 2000-03-17 | 2000-05-10 | Isis Innovation | Three-dimensional reconstructions from images |
US7103205B2 (en) * | 2000-11-24 | 2006-09-05 | U-Systems, Inc. | Breast cancer screening with ultrasound image overlays |
US7556602B2 (en) * | 2000-11-24 | 2009-07-07 | U-Systems, Inc. | Breast cancer screening with adjunctive ultrasound mammography |
US7615008B2 (en) * | 2000-11-24 | 2009-11-10 | U-Systems, Inc. | Processing and displaying breast ultrasound information |
US7597663B2 (en) * | 2000-11-24 | 2009-10-06 | U-Systems, Inc. | Adjunctive ultrasound processing and display for breast cancer screening |
US7769426B2 (en) * | 2002-04-23 | 2010-08-03 | Ethicon Endo-Surgery, Inc. | Method for using an MRI compatible biopsy device with detachable probe |
US20030199753A1 (en) * | 2002-04-23 | 2003-10-23 | Ethicon Endo-Surgery | MRI compatible biopsy device with detachable probe |
US7124760B2 (en) * | 2002-05-16 | 2006-10-24 | Endocare, Inc. | Template for the localization of lesions in a breast and method of use thereof |
US6846289B2 (en) * | 2003-06-06 | 2005-01-25 | Fischer Imaging Corporation | Integrated x-ray and ultrasound medical imaging system |
US7313259B2 (en) * | 2003-11-26 | 2007-12-25 | General Electric Company | Method, system and computer program product for multi-modality registration using virtual cursors |
-
2005
- 2005-11-02 EP EP05851311A patent/EP1816957A4/en not_active Withdrawn
- 2005-11-02 US US11/265,538 patent/US20060251301A1/en not_active Abandoned
- 2005-11-02 JP JP2007539331A patent/JP2008518684A/ja active Pending
- 2005-11-02 CA CA002586147A patent/CA2586147A1/en not_active Abandoned
- 2005-11-02 WO PCT/US2005/039691 patent/WO2006055251A2/en active Application Filing
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH06154194A (ja) * | 1992-11-25 | 1994-06-03 | Toshiba Corp | 乳房x線撮影装置 |
US5776062A (en) * | 1996-10-15 | 1998-07-07 | Fischer Imaging Corporation | Enhanced breast imaging/biopsy system employing targeted ultrasound |
JP2000287957A (ja) * | 1999-04-03 | 2000-10-17 | Konica Corp | マンモグラム画像診断支援装置 |
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010500142A (ja) * | 2006-08-16 | 2010-01-07 | メビス・ブレストケア・ゲゼルシャフト・ミット・ベシュレンクテル・ハフツング・ウント・コムパニー・コマンディットゲゼルシャフト | 対象物の画像を提示する提示方法、提示装置、および、コンピュータプログラム |
JP2008086383A (ja) * | 2006-09-29 | 2008-04-17 | Fujifilm Corp | 乳房放射線画像撮影装置および乳房放射線画像撮影方法 |
JP2009077780A (ja) * | 2007-09-25 | 2009-04-16 | Toshiba Corp | 乳房検査システム |
JP2012507325A (ja) * | 2008-10-29 | 2012-03-29 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 少なくとも三次元の医用画像の解析 |
JP2010166972A (ja) * | 2009-01-20 | 2010-08-05 | Toshiba Corp | 超音波診断装置および画像撮影プログラム |
JP2011224355A (ja) * | 2010-03-30 | 2011-11-10 | Toshiba Corp | 画像処理装置及び画像処理装置の制御プログラム |
JP2012217770A (ja) * | 2011-04-13 | 2012-11-12 | Canon Inc | 画像処理装置、その処理方法及びプログラム |
US9480456B2 (en) | 2011-04-13 | 2016-11-01 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus that simultaneously displays two regions of interest on a body mark, processing method thereof and storage medium |
JP2014521137A (ja) * | 2011-06-27 | 2014-08-25 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ | 画像データにおける所見の解剖学的タグ付けの方法 |
US10743843B2 (en) | 2011-08-31 | 2020-08-18 | Canon Kabushiki Kaisha | Information processing apparatus, ultrasonic imaging apparatus, and information processing method |
JP2017056281A (ja) * | 2011-08-31 | 2017-03-23 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置、超音波撮影装置および情報処理方法 |
JP2015104465A (ja) * | 2013-11-29 | 2015-06-08 | コニカミノルタ株式会社 | 医用画像システム及びプログラム |
JP2017099769A (ja) * | 2015-12-03 | 2017-06-08 | 東芝メディカルシステムズ株式会社 | 医用情報処理装置 |
JP2018057428A (ja) * | 2016-09-30 | 2018-04-12 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 超音波診断装置および超音波診断支援プログラム |
JP2018068711A (ja) * | 2016-10-31 | 2018-05-10 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 情報処理装置、マンモグラフィ装置、情報処理システム及びプログラム |
JP2021502150A (ja) * | 2017-11-08 | 2021-01-28 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 超音波胸部画像と他の撮像モダリティの胸部画像とを相関させる超音波システム及び方法 |
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