JP2008503918A5 - - Google Patents

Claims (60)

1. 画像ブロックについてのビデオ信号データを符号化するためのエンコーダであって、
   前記画像ブロックについての変換係数を受け取って、前記変換係数の係数位置および係数分布に基づいて適応的にデッドゾーン量子化を実施するための量子化器を備える、前記エンコーダ。
2. 前記量子化器は、符号化モード、色成分、および変換サイズのうちの少なくとも１つに応じて適応的にデッドゾーン量子化を実施する、請求項１に記載のエンコーダ。
3. 前記量子化器は、フィールドとフレームのマクロブロック符号化モードのうちの少なくとも一方に応じて適応的にデッドゾーン量子化を実施する、請求項１に記載のエンコーダ。
4. 符号化モード、色成分、および変換サイズのそれぞれを使用して適応的に実施されるデッドゾーン量子化のために、前記係数分布の分布特性がそれぞれ別々に収集される、請求項２に記載のエンコーダ。
5. 前記係数分布の分布統計は領域特性に基づいて収集される、請求項２に記載のエンコーダ。
6. 前記領域特性は、動き、テクスチャ、色、分散、およびエッジの情報を含む、請求項５に記載のエンコーダ。
7. 前記量子化器は、固定のデッドゾーン／丸め制御を使用して準備量子化レベルを決定し、前記準備量子化レベルに基づいてレベル依存のデッドゾーン／丸め制御を使用して前記デッドゾーン量子化を繰り返すことによって、適応的に前記デッドゾーン量子化を実施する、請求項１に記載のエンコーダ。
8. 前記量子化器は、対応するレベル内の区分的分布に基づいて前記レベル依存のデッドゾーン／丸め制御を計算する、請求項７に記載のエンコーダ。
9. 前記量子化器は、前記画像ブロックの再構築済みエリア内の分布集中を使用して前記レベル依存のデッドゾーン／丸め制御を計算する、請求項８に記載のエンコーダ。
10. 前記量子化器は、算術積分プロセスを使用して前記レベル依存のデッドゾーン／丸め制御を計算する、請求項７に記載のエンコーダ。
11. 前記算術積分プロセスは、台形近似プロセスと単体近似プロセスのうちの少なくとも一方を含む、請求項１０に記載のエンコーダ。
12. 前記量子化器は、前記変換係数に存在する歪みに基づいて前記レベル依存のデッドゾーン／丸め制御を計算する、請求項７に記載のエンコーダ。
13. 前記量子化器は、前記変換係数の少なくともいくつかが元々レベル０に設定されていたときに、前記変換係数の前記少なくともいくつかを強制的により高い量子化レベルにして主観的品質を改善する、請求項１に記載のエンコーダ。
14. 前記量子化器は、レート歪み最適化基準に基づいて、前記変換係数の前記少なくともいくつかを強制的により高いレベルにするかどうか判定する、請求項１３に記載のエンコーダ。
15. 前記量子化器は、オフセット量子化行列のセットを送信および使用することによって前記デッドゾーン量子化を精緻化する、請求項１に記載のエンコーダ。
16. 前記オフセット量子化行列内の値は異なる量子化レベルで異なる影響を有する、請求項１５に記載のエンコーダ。
17. 前記オフセット量子化行列は、前記画像ブロックについての画像統計と、前記画像ブロックについての変換係数の係数分布とに基づいて計算される、請求項１５に記載のエンコーダ。
18. 前記オフセット量子化行列は、前記画像ブロックの再構築済みエリア内の分布集中を使用して計算される、請求項１７に記載のエンコーダ。
19. 前記オフセット量子化行列は算術積分プロセスを使用して計算される、請求項１８に記載のエンコーダ。
20. 前記算術積分プロセスは台形近似プロセスと単体近似プロセスとのうちの少なくとも一方を含む、請求項１９に記載のエンコーダ。
21. 前記オフセット量子化行列は歪みにも基づいて計算される、請求項１８に記載のエンコーダ。
22. 前記オフセット量子化行列の計算は、レベル０を使用して符号化されることが可能な変換係数の最大パーセンテージに応じて調節される、請求項１５に記載のエンコーダ。
23. 前記量子化器は、すべての変換係数についての分布特性と重み付き量子化行列とに基づいて計算されたオフセット量子化行列を使用して前記デッドゾーン量子化を実施する、請求項１に記載のエンコーダ。
24. 前記オフセット量子化行列は、事前定義済みの重要度基準に基づいて指定された最も重要な画像領域のみの分布を使用して計算される、請求項２３に記載のエンコーダ。
25. 前記オフセット量子化行列は、少なくともいくつかの異なる画像領域に基づいて、前記異なる画像領域それぞれの主観的影響と対応する出現統計とに基づく重み付き平均法を使用して計算される、請求項２３に記載のエンコーダ。
26. 画像ブロックについてのビデオ信号データを符号化する方法であって、
    前記画像ブロックについての変換係数を受け取るステップと、
    前記変換係数の係数位置および係数分布に基づいて適応的にデッドゾーン量子化を実施するステップと、
    を含む、前記方法。
27. 前記デッドゾーン量子化は、符号化モード、色成分、および変換サイズのうちの少なくとも１つに応じて適応的に実施される、請求項２６に記載の方法。
28. 前記デッドゾーン量子化は、フィールドとフレームのマクロブロック符号化モードのうちの少なくとも一方に応じて適応的に実施される、請求項２６に記載の方法。
29. 符号化モード、色成分、および変換サイズのそれぞれを使用して前記デッドゾーン量子化が適応的に実施されるときに、前記係数分布の分布特性をそれぞれ別々に収集するステップをさらに含む、請求項２７に記載の方法。
30. 前記係数分布の分布統計は領域特性に基づいて収集される、請求項２７に記載の方法。
31. 前記領域特性は、動き、テクスチャ、色、分散、およびエッジの情報を含む、請求項３０に記載の方法。
32. 適応的に前記デッドゾーン量子化を実施する前記ステップは、
    固定のデッドゾーン／丸め制御を使用して準備量子化レベルを決定することによって最初にデッドゾーン量子化を実施するステップと、
    前記準備量子化に基づいてレベル依存のデッドゾーン／丸め制御を使用して前記デッドゾーン量子化を繰り返すステップと、
    を含む、請求項２６に記載の方法。
33. 対応するレベル内の区分的分布に基づいて前記レベル依存のデッドゾーン／丸め制御を計算するステップをさらに含む、請求項３２に記載の方法。
34. 前記画像ブロックの再構築済みエリア内の分布集中を使用して前記レベル依存のデッドゾーン／丸め制御を計算するステップをさらに含む、請求項３３に記載の方法。
35. 算術積分プロセスを使用して前記レベル依存のデッドゾーン／丸め制御を計算するステップをさらに含む、請求項３２に記載の方法。
36. 前記算術積分プロセスは台形近似プロセスと単体近似プロセスのうちの少なくとも一方を含む、請求項３５に記載の方法。
37. 前記変換係数に存在する歪みに基づいて前記レベル依存のデッドゾーン／丸め制御を計算するステップをさらに含む、請求項３２に記載の方法。
38. 前記変換係数の少なくともいくつかが元々レベル０に設定されていたときに、前記変換係数の前記少なくともいくつかを強制的により高い量子化レベルにして主観的品質を改善するステップをさらに含む、請求項２６に記載の方法。
39. 前記強制するステップは、レート歪み最適化基準に基づいて、前記変換係数の前記少なくともいくつかを強制的により高いレベルにするかどうか判定するステップを含む、請求項３８に記載の方法。
40. オフセット量子化行列のセットを送信および使用することによって前記デッドゾーン量子化を精緻化するステップをさらに含む、請求項２６に記載の方法。
41. 前記オフセット量子化行列内の値は異なる量子化レベルで異なる影響を有する、請求項４０に記載の方法。
42. 前記画像ブロックについての画像統計と、前記画像ブロックについての変換係数の係数分布とに基づいて前記オフセット量子化行列を計算するステップをさらに含む、請求項４０に記載の方法。
43. 前記計算するステップは、前記画像ブロックの再構築済みエリア内の分布集中を使用して前記オフセット量子化行列を計算する、請求項４２に記載の方法。
44. 前記計算するステップは、算術積分プロセスを使用して前記オフセット量子化行列を計算する、請求項４３に記載の方法。
45. 前記算術積分プロセスは台形近似プロセスと単体近似プロセスとのうちの少なくとも一方を含む、請求項４４に記載の方法。
46. 前記計算するステップは、歪みに基づいて前記オフセット量子化行列を計算する、請求項４３に記載の方法。
47. レベル０を使用して符号化されることが可能な変換係数の最大パーセンテージに応じて前記オフセット量子化行列の計算を調節するステップをさらに含む、請求項４０に記載の方法。
48. 適応的に前記デッドゾーン量子化を実施する前記ステップは、すべての変換係数についての分布特性に基づいて計算されたオフセット量子化行列を使用する、請求項２６に記載の方法。
49. 事前定義済みの重要度基準に基づいて指定された最も重要な画像領域のみの分布を使用して前記オフセット量子化行列を計算するステップをさらに含む、請求項４８に記載の方法。
50. 少なくともいくつかの異なる画像領域に基づいて、前記異なる画像領域それぞれの主観的影響と対応する出現統計とに基づく重み付き平均法を使用して前記オフセット量子化行列を計算するステップをさらに含む、請求項４８に記載の方法。
51. 画像ブロックについてのビデオ信号データを復号するためのデコーダであって、
    前記画像ブロックについての変換係数を受け取って、前記変換係数の係数位置および係数分布に基づいて適応的にデッドゾーン量子化を実施するための量子化器を備えるデコーダ。
52. 前記量子化器は、符号化モード、色成分、および変換サイズのうちの少なくとも１つに応じて適応的にデッドゾーン量子化を実施する、請求項５１に記載のデコーダ。
53. 前記量子化器は、フィールドとフレームのマクロブロック符号化モードのうちの少なくとも一方に応じて適応的にデッドゾーン量子化を実施する、請求項５１に記載のデコーダ。
54. 前記量子化器は、オフセット量子化行列のセットを送信および使用することによって前記デッドゾーン量子化を精緻化する、請求項５１に記載のデコーダ。
55. 前記オフセット量子化行列内の値は異なる量子化レベルで異なる影響を有する、請求項５４に記載のデコーダ。
56. 画像ブロックについてのビデオ信号データを復号する方法であって、
    前記画像ブロックについての変換係数を受け取るステップと、
    前記変換係数の係数位置および係数分布に基づいて適応的にデッドゾーン量子化を実施するステップと、
    を含む、前記方法。
57. 前記デッドゾーン量子化は、符号化モード、色成分、および変換サイズのうちの少なくとも１つに応じて適応的に実施される、請求項５６に記載の方法。
58. 前記デッドゾーン量子化は、フィールドとフレームのマクロブロック符号化モードのうちの少なくとも一方に応じて適応的に実施される、請求項５６に記載の方法。
59. オフセット量子化行列のセットを送信および使用することによって前記デッドゾーン量子化を精緻化するステップをさらに含む、請求項５６に記載の方法。
60. 前記オフセット量子化行列内の値は異なる量子化レベルで異なる影響を有する、請求項５９に記載の方法。