JP2008191716A - 疾患リスクの提示方法およびそのプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】疾患リスクを提示する方法は、対象者の検査項目の検査値、対象者が有する遺伝子多型セットの遺伝子情報、並びに、検査項目及び遺伝子多型セットを変数とし、検査項目と少なくとも遺伝子多型セットを含む多項式との積を含む判定式を、記録部から読み出す第1ステップ(S2、S4)と、読み出された遺伝子情報を用いて多項式の値を計算する第2ステップ(S6)と、読み出された検査値及び遺伝子情報を用いて、検査項目を含む全ての項の値を計算する第3ステップ(S7)と、第2及び第3ステップで計算された値の各々に対応する第1及び第2図形を提示するステップ(S9)とを含み、判定式が重回帰分析または多重ロジスティック回帰分析によって得られた式である。
【選択図】図2
Description
前記演算部が、
前記対象者の検査項目(SBP、Tchなど)の値である検査値、
前記対象者が有する遺伝子多型セット(CSNPi)を表す遺伝子情報、並びに、
前記検査項目および前記遺伝子多型セットを変数とし、前記検査項目(SBPなど)と少なくとも前記遺伝子多型セットを含む多項式(Σ(ai×CSNPi)など)との積(SBP×[a0+Σ(ai×CSNPi)]など)を含む判定式(例えば式1で表されるy)
を、前記記録部から読み出す第1ステップと、
前記演算部が、読み出された前記遺伝子情報を用いて前記多項式の値を計算する第2ステップと、
前記演算部が、前記第2ステップで計算された値に対応する第1図形データ(例えば図3の遺伝子リスクの欄に示された図形データ)を決定する第3ステップと、
前記演算部が、前記検査項目に対応させて、前記検査値および前記第1図形データを、前記出力部から出力する第4ステップとを含み、
前記判定式が、前記検査項目および前記遺伝子多型セットを説明変数として、重回帰分析または多重ロジスティック回帰分析によって得られた式である疾患リスクの提示方法。
前記演算部が、前記第5ステップで計算された値に対応する第2図形データ(顔マーク)を決定する第6ステップとをさらに含み、
前記第4ステップにおいて、前記演算部が、前記検査項目に対応させて前記第2図形データを前記出力部から出力することを特長とする疾患リスクの提示方法。
前記第4ステップにおいて、前記演算部が、決定された前記検査値に該当する検査項目に対応させて、前記改善度を前記出力部から出力する疾患リスクの提示方法。
年代毎に分類された前記被験者に関する検査値の平均値(tav)が、前記記録部に記録されており、
前記演算部が、前記対象者に関して、前記判定式中の所定の検査項目を含む項の係数値(α)を計算し、該係数値(α)を指数として自然対数の底のべき乗値(eα)を計算して前記所定の検査項目に関するオッズ比を求め、前記対象者の年齢が該当する年代に対応する前記平均値を前記記録部から読み出し、該平均値を前記対象者の前記検査値(t)から減算した値(t−tav)を指数として、前記オッズ比のべき乗値(β=(eα)(t−tav))を計算する第8ステップと、
前記演算部が、前記検査項目毎の前記べき乗値(β)を、全て乗算して評価値を計算する第9ステップと、
前記演算部が、前記評価値を前記出力部から出力する第10ステップと
をさらに含む疾患リスクの提示方法。
年代毎に分類された前記被験者に関する前記判定式の値の平均値が、前記記録部に記録されており、
前記演算部が、読み出された前記検査値および前記遺伝子情報を用いて前記判定式の値を計算して評価値とする第11ステップと、
前記演算部が、前記対象者の年齢が該当する年代に対応する前記平均値を、前記記録部から読み出す第12ステップと、
前記演算部が、前記評価値および前記平均値を前記出力部から出力する第13ステップと
をさらに含む疾患リスクの提示方法。
前記判定式に含まれる各々の各遺伝子多型セットが、図7に記載された遺伝子多型セットの1つである疾患リスクの提示方法。
前記判定式に含まれる各々の遺伝子多型セットが、図8に記載された遺伝子多型セットの1つである疾患リスクの提示方法。
前記判定式に含まれる各々の遺伝子多型セットが、図6に記載された遺伝子多型セットの1つである疾患リスクの提示方法。
前記コンピュータに、
前記対象者の検査項目の値である検査値、
前記対象者が有する遺伝子多型セットを表す遺伝子情報、並びに、
前記検査項目および前記遺伝子多型セットを変数とし、前記検査項目と少なくとも前記遺伝子多型セットを含む多項式との積を含む判定式を、前記記録部から読み出す第1機能と、
読み出された前記遺伝子情報を用いて前記多項式の値を計算する第2機能と、
前記第2ステップで計算された値に対応する第1図形データを決定する第3機能と、
前記検査項目に対応させて、前記検査値および前記第1図形データを、前記出力部から出力する第4機能とを実現させ、
前記判定式が、前記検査項目および前記遺伝子多型セットを説明変数として、重回帰分析または多重ロジスティック回帰分析によって得られた式である疾患リスクの提示プログラム。
y=SBP×[a0+Σ(ai×CSNPi)]+Tch×[b0+Σ(bi×CSNPi)]
+TG×[c0+Σ(ci×CSNPi)]+HbA1c×[d0+Σ(di×CSNPi)]
+BMI×[e0+Σ(ei×CSNPi)]+SM×[f0+Σ(fi×CSNPi)]
−HDL×[g0+Σ(gi×CSNPi)]+const ・・・・・・・・・(式1)
ここで、SBP、Tch、TG、HbA1c、BMI、SMおよびHDLはそれぞれ、収縮期血圧(mmHg)、血中総コレステロール値(mg/dl)、中性脂肪(mg/dl)、HbA1c値(%)、BMI(kg/m2)、喫煙歴(1又は0)およびHDLコレステロール値(mg/dl)である。CSNPiは、i番目の遺伝子多型セットCSNPの有無に応じて1又は0を取る変数である。ai、bi、ci、di、ei、fi、gi(iは0以上の整数)は回帰係数であり、constは定数である。また、Σはiに関する和を求める演算子である。HDLを含む項の符号がマイナスになっているのは、HDLの疾患リスクへの影響が他の検査値とは逆であること、即ちHDLが大きくなると疾患リスクが低減することを明示的に示すためである。なお、各項の係数は、疾患および判定式yを求めるときに使用した被験者の集合に応じて異なる。また、疾患によっては、判定式yに一部の項が含まれていない場合もある。
Δy=100×[y(Tch0)−y(Tch0−ΔTch)]/y(Tch0)
ここで、y(Tch0)は、総コレステロール値がTch0である評価時の疾患リスクである。y(Tch1)は、総コレステロール値として、評価時の検査値からΔTchだけ減少させた値(目標検査値)を用い、総コレステロール値以外の検査値(SBP、TG、HbA1c、BMI、SM、HDL)には評価時と同じ値を用いて得られた疾患リスクである。
2 演算部(CPU)
3 メモリ
4 記録部
5 操作部
6 表示部
7 印刷部
8 入出力部
9 内部バス
Claims (9)
- 記録部、演算部および出力部を備えた装置を用いて対象者の疾患リスクを求めて提示する方法であって、
前記演算部が、
前記対象者の検査項目の値である検査値、
前記対象者が有する遺伝子多型セットを表す遺伝子情報、並びに、
前記検査項目および前記遺伝子多型セットを変数とし、前記検査項目と少なくとも前記遺伝子多型セットを含む多項式との積を含む判定式
を、前記記録部から読み出す第1ステップと、
前記演算部が、読み出された前記遺伝子情報を用いて前記多項式の値を計算する第2ステップと、
前記演算部が、前記第2ステップで計算された値に対応する第1図形データを決定する第3ステップと、
前記演算部が、前記検査項目に対応させて、前記検査値および前記第1図形データを、前記出力部から出力する第4ステップとを含み、
前記判定式が、前記検査項目および前記遺伝子多型セットを説明変数として、重回帰分析または多重ロジスティック回帰分析によって得られた式であることを特長とする疾患リスクの提示方法。 - 前記第4ステップの前に、前記演算部が、読み出された前記検査値および前記遺伝子情報を用いて、前記検査項目を含む全ての項の値を計算する第5ステップと、
前記演算部が、前記第5ステップで計算された値に対応する第2図形データを決定する第6ステップとをさらに含み、
前記第4ステップにおいて、前記演算部が、前記検査項目に対応させて前記第2図形データを前記出力部から出力することを特長とする請求項1に記載の疾患リスクの提示方法。 - 前記第4ステップの前に、前記演算部が、複数の前記検査値のうち所定範囲を超えている検査値を決定し、決定された該検査値を、前記判定式の値が低下する方向に所定値だけ変化させて目標検査値を求め、該目標検査値を用いて前記判定式から改善度を求める第7ステップをさらに含み、
前記第4ステップにおいて、前記演算部が、決定された前記検査値に該当する検査項目に対応させて、前記改善度を前記出力部から出力することを特徴とする請求項1または2に記載の疾患リスクの提示方法。 - 前記判定式が、複数の被験者の検査値および遺伝子情報の集合を用いて多重ロジスティック回帰分析によって得られた式であり、
年代毎に分類された前記被験者に関する検査値の平均値が、前記記録部に記録されており、
前記演算部が、前記対象者に関して、前記判定式中の所定の検査項目を含む項の係数値を計算し、該係数値を指数として自然対数の底のべき乗値を計算して前記所定の検査項目に関するオッズ比を求め、前記対象者の年齢が該当する年代に対応する前記平均値を前記記録部から読み出し、該平均値を前記対象者の前記検査値から減算した値を指数として、前記オッズ比のべき乗値を計算する第8ステップと、
前記演算部が、前記検査項目毎の前記べき乗値を、全て乗算して評価値を計算する第9ステップと、
前記演算部が、前記評価値を前記出力部から出力する第10ステップと
をさらに含むことを特長とする請求項1〜3の何れか1項に記載の疾患リスクの提示方法。 - 前記判定式が、複数の被験者の検査値および遺伝子情報の集合を用いて重回帰分析によって得られた式であり、
年代毎に分類された前記被験者に関する前記判定式の値の平均値が、前記記録部に記録されており、
前記演算部が、読み出された前記検査値および前記遺伝子情報を用いて前記判定式の値を計算して評価値とする第11ステップと、
前記演算部が、前記対象者の年齢が該当する年代に対応する前記平均値を、前記記録部から読み出す第12ステップと、
前記演算部が、前記評価値および前記平均値を前記出力部から出力する第13ステップと
をさらに含むことを特長とする請求項1〜3の何れか1項に記載の疾患リスクの提示方法。 - 前記疾患が心筋梗塞であり、
前記判定式に含まれる各々の各遺伝子多型セットが、図7に記載された遺伝子多型セットの1つであることを特徴とする請求項4に記載の疾患リスクの提示方法。 - 前記疾患が脳梗塞であり、
前記判定式に含まれる各々の遺伝子多型セットが、図8に記載された遺伝子多型セットの1つであることを特徴とする請求項4に記載の疾患リスクの提示方法。 - 前記疾患が動脈硬化であり、
前記判定式に含まれる各々の遺伝子多型セットが、図6に記載された遺伝子多型セットの1つであることを特徴とする請求項5に記載の疾患リスクの提示方法。 - 記録部および出力部を備えたコンピュータに、対象者の疾患リスクを求めて提示させるプログラムであって、
前記コンピュータに、
前記対象者の検査項目の値である検査値、
前記対象者が有する遺伝子多型セットを表す遺伝子情報、並びに、
前記検査項目および前記遺伝子多型セットを変数とし、前記検査項目と少なくとも前記遺伝子多型セットを含む多項式との積を含む判定式を、前記記録部から読み出す第1機能と、
読み出された前記遺伝子情報を用いて前記多項式の値を計算する第2機能と、
前記第2ステップで計算された値に対応する第1図形データを決定する第3機能と、
前記検査項目に対応させて、前記検査値および前記第1図形データを、前記出力部から出力する第4機能とを実現させ、
前記判定式が、前記検査項目および前記遺伝子多型セットを説明変数として、重回帰分析または多重ロジスティック回帰分析によって得られた式であることを特長とする疾患リスクの提示プログラム。
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