JP2008185337A - 病理画像評価装置、病理画像評価方法、及び病理画像評価プログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】染色された被検査対象の組織標本を画像取得装置により撮像して得られた被検査画像データを、予め準備された画像評価用データと比較して、前記被検査対象の組織標本の染色が良好に行われたものであるか否かを判断する染色画像評価部と、前記染色画像評価部の判断結果を出力する出力部と、を具備する。
【選択図】図1
Description
図面を参照しつつ、本発明の第1の実施形態について説明する。図1は、本実施形態に係る病理画像評価システム100の構成を示すブロック図である。図1に示されるように、病理画像評価システム100は、組織標本の画像を撮像しデジタルデータ化する画像取得装置30と、画像取得装置30により生成された被検査画像データ52が診断に適したデータであるか否かを判断する病理画像評価装置10と、病理画像評価装置10により診断に適したデータであると判断された画像データに基いて診断処理を実行する画像診断装置40とを備えている。これらの構成のうち、画像診断装置40は、診断用の画像データが、ガン細胞を写したデータであるのか正常な細胞を写したデータであるのか、などといった診断を行う機能を実現するものであり、公知の技術を用いることができる。従って、本明細書中での画像診断装置40に関する詳細な説明は省略する。
まず、画像取得装置30を用いて、染色された組織標本の封入されたスライドを撮影し、デジタルデータ化する。デジタルデータ化された画像は、被検査画像データ52として、病理画像評価装置10へ通知される。
次に、画像評価用データ51を用意し、病理画像評価装置10内の記憶部11に格納する。画像評価用データ51の作成方法については、既述の通りであるので、ここでは詳述しない。尚、画像評価用データ51は、必ずしもステップS10の後に用意される必要は無く、後述する画像評価の段階より前であればどの段階で用意されてもいい。
次に、病理画像評価装置10が、取得した被検査画像データ52と、記憶部11に格納された画像評価用データ51とに基いて、被検査画像データ52が良好な画像であるか不良画像であるかを判断する。
S30の判断結果において、不良画像であると判断された被検査画像データ52は、不良染色画像データ54として出力部23によって廃棄される(ステップS40)。一方、良好な画像であると判断された被検査画像データ52は、良好染色画像データ53として出力部23により画像変換部22へ通知される(ステップS50)。
次に、画像変換部22は、良好染色画像データ53の色分布と周波数レベルを、診断に適する様に変換する。変換された良好染色画像は、診断用画像データ55として画像診断装置40へ送信される。
画像診断装置40によって、診断用画像データ55の診断が行われる。これにより、一連の処理が終了する。
本発明の第2の実施形態について説明する。本実施形態は、第1の実施形態と比較して、画像評価用データ51のデータ内容、染色画像評価部21の処理内容が異なっている。その他の点については第1の実施形態と同様であるので、説明を省略する。
本発明の第3の実施形態について説明する。本実施形態は、第1の実施形態と比較して、画像評価用データ51、染色画像評価部21の処理内容が異なっている。また、コンピュータプログラムとして、機械学習アルゴリズム24が追加されている。その他の点については、既述の実施形態と同様とすることができるので、説明を省略する。
11 記憶部
20 病理画像評価プログラム
21 染色画像評価部
22 画像変換部
23 出力部
24 機械学習アルゴリズム
30 病理画像取得装置
31 光学機器
32 アナログデジタルコンバータ
33 記憶装置
40 画像診断装置
51 画像評価用データ
52 被検査画像データ
53 良好染色画像データ
54 不良染色画像データ
55 診断用画像データ
100 病理画像評価システム
Claims (15)
- 染色された被検査対象の組織標本を画像取得装置により撮像して得られた被検査画像データを、予め準備された画像評価用データと比較して、前記被検査対象の染色が良好に行われたものであるか否かを判断する染色画像評価部と、
前記染色画像評価部の判断結果を出力する出力部と、
を具備する
病理画像評価装置。 - 請求項1に記載された病理画像評価装置であって、
前記染色画像評価部は、色を表すデータにより、前記被検査画像データを前記画像評価用データと比較する
病理画像評価装置。 - 請求項2に記載された病理画像評価装置であって、
前記染色画像評価部は、色値に基いて、前記被検査画像データを前記画像評価用データと比較する
病理画像評価装置。 - 請求項2に記載された病理画像評価装置であって、
前記染色画像評価部は、色ヒストグラムを用いて、前記被検査画像データを前記画像評価用データと比較する
病理画像評価装置。 - 請求項1乃至4のいずれかに記載された病理画像評価装置であって、
更に、
テスト用の画像データに基いて前記画像評価用データを生成する前記機械学習アルゴリズム
を具備し、
前記染色画像評価部は、前記被検査画像データを、前記機械学習アルゴリズムが生成した前記画像評価用データと比較する
病理画像評価装置。 - 請求項1乃至5のいずれかに記載された病理画像評価装置であって、
更に、
前記染色画像評価部により、良好な染色が行われたと判断された前記被検査画像データを、診断に適した画像データに変換する画像変換部
を具備する
病理画像評価装置。 - 請求項6に記載された病理画像評価装置であって、
前記画像変換部は、前記被検査画像データの色空間と周波数レベルを変更することで、診断に適した画像データに変換する
病理画像評価装置。 - 染色された被検査対象の組織標本を撮像して生成された被検査画像データを、予め準備された画像評価用データと比較して、前記被検査対象の染色が良好に行われたものであるか否かを判断する画像評価ステップと、
前記画像評価ステップの判断結果を出力するステップと、
を具備する
病理画像評価方法。 - 請求項1に記載された病理画像評価方法であって、
前記画像評価ステップにおいて、色を表すデータにより、前記被検査画像データを前記画像評価用データと比較する
病理画像評価方法。 - 請求項9に記載された病理画像評価方法であって、
前記画像評価ステップにおいて、色値に基いて、前記被検査画像データを前記画像評価用データと比較する
病理画像評価方法。 - 請求項9に記載された病理画像評価方法であって、
前記画像評価ステップにおいて、色ヒストグラムを用いて、前記被検査画像データを前記画像評価用データと比較する
病理画像評価方法。 - 請求項8乃至11のいずれかに記載された病理画像評価方法であって、
画像評価用データは、機械学習アルゴリズムにより生成されたものである
病理画像評価方法。 - 請求項8乃至12のいずれかに記載された病理画像評価方法であって、
更に、
前記画像評価ステップにおいて良好な染色が行われたと判断された前記被検査画像データを、診断に適した画像データに変換する画像変換ステップ、
を具備する
病理画像評価方法。 - 請求項13に記載された病理画像評価方法であって、
前記画像変換ステップにおいて、前記被検査画像データの色空間と周波数レベルを変更することで、診断に適した画像データに変換する
病理画像評価方法。 - 請求項8乃至14のいずれかに記載された病理画像評価方法を、コンピュータによって実現する為の病理画像評価プログラム。
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