JP2008051601A - Device for analyzing trend of abnormality in plant equipment - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、建物に設置された設備機器において発生した異常の傾向を分析する設備機器の異常傾向分関装置に関する。 The present invention relates to an abnormal tendency distribution apparatus for equipment that analyzes the tendency of abnormality that has occurred in equipment installed in a building.
特許文献1には、原子力発電所などのプラント監視に係り、運転員の判断業務を支援するプラント監視装置が示されている。
このプラント監視装置は、プラントにおける各種機器の運転状態の測定信号を出力する検出器と、この検出器の出力信号を記録するデータ収集装置と、このデータ収集装置から送られてくるデータを統計的解析手法により所定の時間単位で解析する長期傾向分析装置と、長期傾向特性のしきい値などの監視条件を含むデータベースと、長期傾向分析装置で算出された結果に対して、データベースのしきい値などの監視条件を用いた異常判定を行う異常判定手段と、異常判定信号により警報を発する警報装置とを備えている。 This plant monitoring device includes a detector that outputs measurement signals of operation states of various devices in the plant, a data collection device that records the output signal of the detector, and data sent from the data collection device statistically. A long-term trend analyzer that analyzes in a predetermined time unit using an analysis method, a database that includes monitoring conditions such as threshold values for long-term trend characteristics, and a database threshold for the results calculated by the long-term trend analyzer An abnormality determination means for performing abnormality determination using a monitoring condition such as the above and an alarm device for issuing an alarm by an abnormality determination signal.
このように構成されたプラント監視装置では、検出器の出力信号から得られたデータを収集して、その収集されたデータを長期傾向分析装置が統計的解析手法により解析し、その解析結果に対してしきい値などの監視条件を用いた異常判定を行う。つまり、予め決められた異常についての発生傾向を自動的に解析できる。
ところで、設備機器の異常に関する情報には、検出器の出力信号から得られるものだけではなく、設備機器の保守・点検時に作成される作業報告書から得られるものもある。プラント監視装置は、前述したように検出器の出力信号から設備機器の異常の発生傾向を解析することができるものの、作業報告書から設備機器の異常の発生傾向を解析することはできない。 By the way, not only information obtained from an output signal of a detector but also information obtained from a work report created at the time of maintenance / inspection of the equipment is included in the information regarding abnormality of the equipment. As described above, the plant monitoring device can analyze the tendency of occurrence of abnormality of the equipment from the output signal of the detector, but cannot analyze the tendency of occurrence of abnormality of the equipment from the work report.
本発明は、前述の実状を考慮してなされたものであり、その目的は、保守・点検作業の作業報告書から設備機器の異常の発生傾向を分析することができる設備機器の異常発生傾向分析装置を提供することにある。 The present invention has been made in consideration of the above-described actual situation, and the purpose of the present invention is to analyze the tendency of occurrence of abnormality in equipment and equipment from the work report of maintenance / inspection work. To provide an apparatus.
〔1〕 前述の目的を達成するために、本発明は、設備機器の保守・点検作業の作業報告書を蓄積する作業報告書蓄積手段と、この作業報告書蓄積手段により蓄積された前記作業報告書のうちの、指定される時間分の作業報告書の報告文から、異常を意味する単語および設備機器の部位を意味する単語として用いられる予め登録された複数の単語のいずれかと一致する単語を抽出する単語抽出手段と、前記指定された時間が予め決められた単位時間で区切られてなる区間別に、前記単語抽出手段により抽出された各単語の抽出回数を計測する抽出回数計測手段とを備えていることを特徴とする。 [1] In order to achieve the above-mentioned object, the present invention provides a work report storage means for storing work reports of maintenance / inspection work for equipment and the work reports stored by the work report storage means. Among the documents, a word that matches one of a plurality of pre-registered words used as a word meaning an abnormality and a word meaning a part of equipment from the report of the work report for a specified time A word extracting unit for extracting, and an extraction number measuring unit for measuring the number of extractions of each word extracted by the word extracting unit for each section in which the specified time is divided by a predetermined unit time. It is characterized by.
このように構成された本発明では、作業報告書蓄積手段に蓄積された設備機器の保守・点検作業の作業報告書のうちの、指定される時間分、例えば6月分の作業報告書の報告文から、異常を意味する単語および設備機器の部位を意味する単語として用いられる予め登録された複数の単語のいずれかと一致する単語を、単語抽出手段が抽出する。次に、指定された時間が予め決められた単位時間で区切られてなる区間別に、例えば月別に、単語抽出手段により抽出された各単語の抽出回数を、抽出回数計測手段が計測する。つまり、6ヶ月間で報告された異常の月別の発生件数が分析されたことになる。これにより、保守・点検作業の作業報告書から設備機器の異常の発生傾向を分析することができる設備機器の異常発生傾向分析装置を提供する、という前述の目的を達成することができる。 In the present invention configured as described above, the report of the work report for a specified time, for example, for six months, among the work reports of the maintenance / inspection work of the facility equipment stored in the work report storage means. From the sentence, the word extracting means extracts a word that matches any of a plurality of pre-registered words used as a word meaning abnormality and a word meaning a part of the equipment. Next, the number of times of extraction of each word extracted by the word extraction means is measured for each section in which the designated time is divided by a predetermined unit time, for example, for each month. That is, the number of occurrences of abnormalities reported in six months is analyzed. Accordingly, it is possible to achieve the above-mentioned object of providing an abnormality occurrence tendency analyzing apparatus for facility equipment that can analyze the occurrence tendency of abnormality of facility equipment from a work report of maintenance / inspection work.
〔2〕 本発明は「〔1〕」に記載の発明において、予め登録された複数の単語には、発生は稀であるが重大事故に発展する可能性が高い異常を意味する単語が含まれていることを特徴とする。 [2] According to the present invention, in the invention described in “[1]”, the plurality of pre-registered words include a word meaning an abnormality that rarely occurs but is likely to develop into a serious accident. It is characterized by.
〔3〕 本発明は「〔1〕」または「〔2〕」に記載の発明において、前記各単語の抽出回数の増加率が、予め決められた増加率よりも高いか否かを判定する増加率判定手段と、この増加率判定手段による判定結果を表示する表示手段とを備えていることを特徴とする。 [3] The present invention relates to the invention described in “[1]” or “[2]”, wherein an increase for determining whether or not an increase rate of the number of extractions of each word is higher than a predetermined increase rate. It is characterized by comprising rate determining means and display means for displaying the determination result by the increase rate determining means.
本発明によれば、保守・点検作業の作業報告書から設備機器の異常の発生傾向を解析することができる設備機器の異常発生傾向分析装置を提供できるので、設備機器の保守・点検に貢献できる。 According to the present invention, it is possible to provide an equipment device abnormality occurrence tendency analysis device capable of analyzing the equipment device abnormality occurrence tendency from a maintenance / inspection work report, thereby contributing to maintenance and inspection of equipment equipment. .
本発明の設備機器の異常発生傾向分析装置の一実施形態について説明する。 One embodiment of an abnormality occurrence tendency analyzer for facility equipment of the present invention will be described.
図1は、本発明の設備機器の異常発生傾向分析装置の一実施形態を示すブロック図である。この図1に示すように、本実施形態の異常発生傾向分析装置は、サーバコンピュータ1を備えている。このサーバコンピュータ1は、建物の設備機器の保守・点検員が携帯する携帯端末装置4に内蔵されるクライアントコンピュータ5との間で通信できるようになっている。
FIG. 1 is a block diagram showing an embodiment of an abnormality trend analysis apparatus for facility equipment according to the present invention. As shown in FIG. 1, the abnormality occurrence tendency analysis apparatus of this embodiment includes a
クライアントコンピュータ5には、保守・点検作業の作業報告書を作成するための作業報告書製作ソフトがインストールされている。
The
サーバコンピュータ1には、データベース3を作成するためのデータベース作成ソフト2がインストールされている。データベース作成ソフト2は、作業報告書格納プログラム2a、単語抽出プログラム2b、抽出回数計測プログラム2c、増加率判定プログラム2dおよび分析結果格納プログラム2eを含んでいる。
The
前記作業報告書格納プログラム2aは、携帯端末装置4から送信される設備機器の保守・点検作業の作業報告書のデータを、データベース3が格納される所定のメモリに蓄積する作業報告書蓄積手段としてサーバコンピュータ1を機能させるためのプログラムである。
The work
前記単語抽出プログラム2bは、異常を意味する単語および設備機器の部位を意味する単語として用いられる予め登録された複数の単語のいずれかと一致する単語を、指定された時間分の作業報告書の報告文のうちから抽出する単語抽出手段としてサーバコンピュータ1を機能させるためのプログラムである。
The
前記抽出回数計測プログラム2cは、指定された時間が予め決められた単位時間で区切られてなる区間別に、例えば月別に、前記単語抽出手段により抽出された各単語の抽出回数を計測する抽出回数計測手段としてサーバコンピュータ1を機能させるためのプログラムである。
The extraction
前記増加率判定プログラム2dは、前記単語抽出手段により抽出された各単語の抽出回数の増加率が、予め決められた増加率よりも高いか否かを、例えば抽出された各単語の月別の抽出回数がその月の前月の抽出回数よりも10回以上増加していないか否かを判定する増加率判定手段としてサーバコンピュータ1を機能させるためのプログラムである。
The increase rate determination program 2d determines whether or not the increase rate of the number of extractions of each word extracted by the word extraction unit is higher than a predetermined increase rate, for example, extraction of each extracted word by month This is a program for causing the
前記分析結果格納プログラム2eは、前記抽出回数計測手段による計測結果と、前記増加率判定手段による判定結果とを、データベース3が格納される所定のメモリに蓄積する分析結果格納手段としてサーバコンピュータ1を機能させるためのプログラムである。
The analysis result storage program 2e uses the
クライアントコンピュータ5には、サーバコンピュータ1のデータベース3の情報を携帯端末装置4の液晶表示装置8に表示するためのブラウザ7がインストールされている。つまり、ブラウザ7に従って動作するクライアントコンピュータ5と液晶表示装置8とから、データベース3に含まれる作業報告書、前記抽出回数計測手段による計測結果、および、前記増加率判定手段による判定結果を表示する表示手段が構成されている。
A
このように構成された本実施形態の動作について、保守・点検対象としての設備機器がエレベーターである場合を例に挙げて図2〜8を用いて説明する。 The operation of the present embodiment configured as described above will be described with reference to FIGS. 2 to 8 by taking as an example the case where the equipment as a maintenance / inspection object is an elevator.
図2は設備機器であるエレベーターの異常の発生の傾向を分析するときに、図1に示された実施形態が行う処理の手順を示すフローチャート、図3は図1に示された実施形態で扱われる作業報告書を示す図、図4は図3に示された報告文から第1抽出処理により抽出された単語を示す図、図5は図4に示された単語うちから第2抽出処理により排除する単語として予め登録されている排除単語の一例を示す図、図6は発生は稀であるが重大事故に発展する可能性が高い異常を意味する重大単語として予め登録されている単語の一例を示す図、図7は図3に示された報告文から単語の抽出回数を計測する際に同意語と判断される単語を示す図、図8は図1に示された携帯端末装置の液晶表示装置で表示される、単語の抽出回数の計測結果、および、抽出された単語の増加率の判定結果の一例を示す図である。 FIG. 2 is a flowchart showing a processing procedure performed by the embodiment shown in FIG. 1 when analyzing the tendency of an abnormality in an elevator, which is equipment, and FIG. 3 is handled in the embodiment shown in FIG. 4 is a diagram showing a word extracted by the first extraction process from the report sentence shown in FIG. 3, and FIG. 5 is a second extraction process from among the words shown in FIG. FIG. 6 is a diagram illustrating an example of an exclusion word registered in advance as a word to be excluded, and FIG. 6 is an example of a word registered in advance as a serious word meaning an abnormality that rarely occurs but is likely to develop into a serious accident. FIG. 7 is a diagram showing words that are determined as synonyms when measuring the number of extractions of words from the report shown in FIG. 3, and FIG. 8 is a liquid crystal of the mobile terminal device shown in FIG. Measurement results of the number of word extractions displayed on the display device, and Is a diagram illustrating an example of the determination result of the increase rate of the extracted words.
サーバコンピュータ1は、エレベーターの保守・点検作業の作業報告書のデータが携帯端末装置4のクライアントコンピュータ5から送信されてくると、作業報告書格納プログラム2aに従って動作し、すなわち作業報告書格納手段として機能し、作業報告書のデータをデータベース3に加える。
When the work report data of the elevator maintenance / inspection work is transmitted from the
保守・点検員が携帯端末装置4のクライアントコンピュータ5からサーバコンピュータ1に4月〜9月の異常の発生の傾向を分析することを指令した場合、サーバコンピュータ1は、単語抽出プログラム2bに従って動作し、すなわち単語抽出手段として機能し、4月〜9月分の作業報告書をデータベース3から読み出し、異常を意味する単語および設備機器の部位を意味する単語として用いられる予め登録された複数の単語のいずれかと一致する単語を、各作業報告書の報告文から抽出する(手順S1)。
When the maintenance / inspector instructs the
この手順S1では、各作業報告書の報告文に対して第1〜第3抽出処理を行って単語を抽出する。これら第1〜第3抽出処理を作業報告書である報告書Aの報告文「エレベーターのレールから異常音が発生」と、作業報告書である報告書Bの報告文「油切れによりエレの主レールから音が発生」が異常内容として記載されている報告書Bとを例に挙げて説明する。 In this procedure S1, the first to third extraction processes are performed on the report sentences of each work report to extract words. The first to third extraction processes are performed in Report A, which is a work report, “Abnormal sound is generated from the rail of the elevator”, and in Report B, which is a work report, A description will be given by taking as an example Report B in which “Sound is generated from rail” is described as an abnormal content.
第1抽出処理では、報告書Aの報告文「エレベーターのレールから異常音が発生」が「エレベーター」、「の」、「レール」、「から」、「異常音」、「が」および「発生」に分割され、報告書Bの報告文「油切れによりエレの主レールから音が発生」が「油切れ」、「により」、「エレ」、「の」、「主レール」、「から」、「音」、「が」および「発生」に分割される。なお、報告書Bの報告文中の単語である「エレ」は「エレベーター」の略語である。 In the first extraction process, the report sentence “Abnormal sound is generated from the rails of the elevator” is “Elevator”, “No”, “Rail”, “From”, “Abnormal sound”, “Ga” and “Occurrence” "The sound from the main rail of the EL due to running out of oil" is "Out of oil", "By", "Ele", "No", "Main rail", "From" , “Sound”, “Ga” and “Generation”. Note that “Ele”, which is a word in the report sentence of Report B, is an abbreviation for “Elevator”.
第2抽出処理では、抽出する名詞として予め登録された複数の抽出単語(略語を含む)のいずれかと一致する単語を、各報告文のうちから抽出する。これにより、図4に示すように、報告書Aの報告文からは「エレベーター」、「レール」、「異常音」および「発生」が抽出され、報告書Bの報告文からは「油切れ」、「エレ」、「主レール」、「音」および「発生」が抽出される。 In the second extraction process, a word that matches one of a plurality of extracted words (including abbreviations) registered in advance as a noun to be extracted is extracted from each report sentence. As a result, as shown in FIG. 4, “elevator”, “rail”, “abnormal sound” and “occurrence” are extracted from the report sentence of report A, and “out of oil” from the report sentence of report B. , “Ele”, “main rail”, “sound” and “occurrence” are extracted.
第3抽出処理では、排除する名詞および動詞として予め登録された複数の排除単語(略語を含む)、例えば図5に示される排除単語「エレ」、「エレベーター」および「発生」のそれぞれと一致する単語を、第1抽出処理で抽出された単語(図4参照)のうちから排除する。つまり、異常の発生の傾向を分析するのに必要ない設備機器全体の名称と、動詞を示す単語が報告文から排除される。 In the third extraction process, a plurality of excluded words (including abbreviations) registered in advance as nouns and verbs to be excluded, for example, coincide with the excluded words “Ele”, “Elevator”, and “Occurrence” shown in FIG. The word is excluded from the words extracted in the first extraction process (see FIG. 4). That is, the names of the entire equipment and the words indicating verbs that are not necessary for analyzing the tendency of occurrence of abnormality are excluded from the report sentence.
このように手順S1において第1〜第3抽出処理が行われることによって、報告書Aの報告文からは設備機器の部位を意味する単語の1つである「レール」、異常を意味する単語の1つである「異常音」が最終的に抽出され、報告書Bの報告文からは設備機器の部位を意味する単語の1つである「主レール」、異常を意味する単語の1つである「油切れ」および「異常音」が最終的に抽出される。 As described above, by performing the first to third extraction processes in the procedure S1, the word “rail”, which is one of the words that mean the part of the equipment, from the report sentence of the report A, One “abnormal sound” is finally extracted, and from the report sentence of report B, “main rail”, which is one of the words meaning the part of the equipment, is one of the words meaning the abnormality. Certain “out of oil” and “abnormal sound” are finally extracted.
なお、図6に示すように、発生は稀であるが重大事故に発展する可能性が高い異常を意味する重大単語、例えば「発火」および「発煙」も、前述の第1〜第3抽出処理を経て最終的に抽出される単語として予め登録されている。 As shown in FIG. 6, serious words meaning abnormalities that rarely occur but are likely to develop into serious accidents, such as “fire” and “smoke”, are also used in the first to third extraction processes described above. Are registered in advance as words finally extracted.
手順S1を終了したサーバコンピュータ1は、抽出回数計測プログラム2cに従って動作し、すなわち抽出回数計測手段として機能し、前記単語抽出手段により抽出された各単語の月別の抽出回数を計測する(手順S2)。図7に示すように、「音」という単語は、標準単語である「異常音」と同意語として予め登録されていて、「主レール」という単語は、標準単語である「レール」と同意語として予め登録されている。したがって、「音」は「異常音」の抽出回数に含まれ、「主レール」は「レール」の抽出回数に含まれるように、各単語の抽出回数が計測される。
The
手順S2を終了したサーバコンピュータ1は、増加率判定プログラム2dに従って動作し、すなわち増加率判定手段として機能し、前記単語抽出手段により抽出された各単語の月別の抽出回数がその月の前月の抽出回数よりも10回以上増加していないか否かを判定する(手順S3)。
The
手順S3を終了したサーバコンピュータ1は、分析結果格納プログラム2eに従って動作し、すなわち分析結果格納手段として機能し、前記抽出回数計測手段による計測結果と、前記増加率判定手段による判定結果とを、データベース3が格納される所定のメモリに格納し(手順S4)、処理を終了する。
The
保守・点検員は、携帯端末装置4を操作してブラウザ7を使用し、サーバコンピュータ1に格納された前記抽出回数計測手段による計測結果と、前記増加率判定手段による判定結果とを、液晶表示装置8に表示させる。これにより、液晶表示装置8には、例えば図8に示すように、表形式で前記抽出回数計測手段による計測結果と、前記増加率判定手段による判定結果とが表示される。図8において、6月の列のうちのレールの行に表示された▲印は、前記増加率判定手段による判定結果、すなわち、例えば5月の「レール」の抽出回数に対して6月の「レール」の抽出回数が10回以上多くなっているという判定結果を示している。
The maintenance / inspector operates the mobile
本実施形態によれば次の効果を得られる。 According to this embodiment, the following effects can be obtained.
本実施形態では、サーバコンピュータ1が作業報告書蓄積手段、単語抽出手段および抽出回数計測手段として機能するように設定されている。これにより、保守・点検作業の作業報告書から設備機器の異常の発生傾向を分析することができる。
In the present embodiment, the
本実施形態では、発生は稀であるが重大事故に発展する可能性が高い異常を意味する重大単語、例えば「発火」および「発煙」が、作業報告書の報告文から最終的に抽出される単語として予め登録されている。これにより、重大事故を未然に防ぐことができる。 In the present embodiment, serious words such as “ignition” and “smoke”, which mean abnormalities that rarely occur but are likely to develop into serious accidents, are finally extracted from the report of the work report. It is registered in advance as a word. Thereby, a serious accident can be prevented beforehand.
本実施形態では、サーバコンピュータ1が増加率判定手段として機能し、この増加率判定手段による判定結果が携帯端末装置4の液晶表示装置8で表示できるようになっている。これにより、異常の発生の傾向を把握しやすくするこができる。
In the present embodiment, the
1 サーバコンピュータ
2 データベース作成ソフト2
2a 作業報告書格納プログラム
2b 単語抽出プログラム
2c 抽出回数計測プログラム
2d 増加率判定プログラム
2e 分析結果格納プログラム
3 データベース
4 携帯端末装置
5 クライアントコンピュータ
6 作業報告書作成ソフト6
7 ブラウザ7
8 液晶表示装置
1
2a Work
7
8 Liquid crystal display device
Claims (3)
この作業報告書蓄積手段により蓄積された前記作業報告書のうちの、指定される時間分の作業報告書の報告文から、異常を意味する単語および設備機器の部位を意味する単語として用いられる予め登録された複数の単語のいずれかと一致する単語を抽出する単語抽出手段と、
前記指定された時間が予め決められた単位時間で区切られてなる区間別に、前記単語抽出手段により抽出された各単語の抽出回数を計測する抽出回数計測手段とを備えていることを特徴とする設備機器の異常発生傾向分析装置。 Work report storage means for storing work reports on maintenance and inspection work for equipment and equipment,
Of the work reports accumulated by the work report accumulation means, from the report sentence of the work report for a specified time, used in advance as a word meaning an abnormality and a word meaning a part of equipment. Word extraction means for extracting a word that matches any of a plurality of registered words;
An extraction number measuring means for measuring the number of extractions of each word extracted by the word extracting means for each section in which the designated time is divided by a predetermined unit time. Equipment for abnormal trend analysis of equipment.
予め登録された複数の単語には、発生は稀であるが重大事故に発展する可能性が高い異常を意味する単語が含まれていることを特徴とする設備機器の異常発生傾向分析装置。 In the invention of claim 1,
An abnormality occurrence tendency analysis apparatus for facility equipment, characterized in that a plurality of words registered in advance include words meaning an abnormality that rarely occurs but is likely to develop into a serious accident.
前記各単語の抽出回数の増加率が、予め決められた増加率よりも高いか否かを判定する増加率判定手段と、
この増加率判定手段による判定結果を表示する表示手段とを備えていることを特徴とする設備機器の異常発生傾向分析装置。
In the invention according to claim 1 or 2,
An increase rate determination means for determining whether an increase rate of the number of extractions of each word is higher than a predetermined increase rate;
An abnormality occurrence tendency analysis apparatus for facility equipment, comprising display means for displaying a determination result by the increase rate determination means.
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