JP2010102649A

JP2010102649A - Apparatus and method for supporting data analysis, computer program and recording medium

Info

Publication number: JP2010102649A
Application number: JP2008275796A
Authority: JP
Inventors: Tatsuichiro Shimoi; 辰一郎下井
Original assignee: Nippon Steel Corp
Current assignee: Nippon Steel Corp
Priority date: 2008-10-27
Filing date: 2008-10-27
Publication date: 2010-05-06
Anticipated expiration: 2028-10-27
Also published as: JP5353182B2

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an apparatus and method for supporting data analysis and a computer program, capable of easily obtaining appropriate analysis without omission. <P>SOLUTION: The data analysis support apparatus for supporting a data analyzer which extracts analysis data from the operation result data of a process and analyzing the operation abnormality of the process includes: an operation abnormal item detection part for detecting an operation abnormal item indicating the operation abnormality from operation condition report information relating to the process; and an operation abnormality information preparation part for selecting a relating data item specifying the operation result data relating to the operation abnormal item for the operation abnormal item detected in the operation abnormal item detection part and preparing operation abnormality information indicating the relation between the relating data item and the operation abnormal item. <P>COPYRIGHT: (C)2010,JPO&INPIT

Description

本発明は、プロセスの操業実績データから解析用データを抽出して前記プロセスの操業異常を解析するデータ解析装置を支援するデータ解析支援装置、データ解析支援方法、コンピュータプログラムおよび記録媒体に関する。 The present invention relates to a data analysis support device, a data analysis support method, a computer program, and a recording medium that support a data analysis device that extracts analysis data from process operation result data and analyzes the operation abnormality of the process.

様々な製品の製造プラントにおいて連続したプロセスが採用されている。例えば、高炉プラント、鋼板の連続圧延ライン、石油精製ないし石油化学プラント等が知られている。
このような連続したプロセスにおいては、膨大なパラメータの管理を行うべくコンピュータネットワークによるプラント管理システムが構築されている。また、プラントに対しては、保守要員による設備各部の巡回点検などが実施されている。
このようなプロセスにおいても、様々なトラブルが発生する可能性があり、前述したプラント管理システムにおいては、各トラブルの解消を図るべくトラブルに関するデータ解析が行われている。 A continuous process is employed in various product manufacturing plants. For example, a blast furnace plant, a continuous rolling line for steel plates, an oil refining or petrochemical plant, and the like are known.
In such a continuous process, a plant management system using a computer network is constructed in order to manage enormous parameters. In addition, the plant is inspected by maintenance personnel for each part of the equipment.
Even in such a process, various troubles may occur. In the above-described plant management system, data analysis regarding troubles is performed in order to solve each trouble.

このようなデータ解析に利用される解析ツールとしては、プラント管理システムに組み込まれ、あるいは外部から接続され、プラント管理システムに蓄積されている、プラント内に配設された各種センサや製造設備等から収集された操業実績データに現れる変動あるいは異常値を捕捉し、プロセスの状況を解析して故障原因を特定するものがある（特許文献１、特許文献２など）。
これらの解析ツールにおいては、予め原因解析手順を登録しておき、指定された操業実績データに対して自動解析を行うものが一般的である。
一方で、定型的な自動解析では対応できないトラブル等については、多様なデータに対して様々な視点から解析を試みることが求められる。
このような柔軟な解析をするために、プラント管理システムのデータベースに蓄積されたデータの処理にあたって、数値データを簡単な操作でグラフや表に変換し、これらを自在にレイアウト表示できるようにするものも開発されている（特許文献３）。 Analysis tools used for such data analysis include various sensors and manufacturing equipment installed in the plant that are built into the plant management system or connected from the outside and stored in the plant management system. There is one that captures fluctuations or abnormal values that appear in the collected operation performance data and analyzes the process status to identify the cause of the failure (Patent Document 1, Patent Document 2, etc.).
These analysis tools generally register a cause analysis procedure in advance and perform automatic analysis on designated operation result data.
On the other hand, for troubles that cannot be handled by routine automatic analysis, it is required to try to analyze various data from various viewpoints.
In order to perform such flexible analysis, numerical data can be converted into graphs and tables with simple operations when processing the data accumulated in the database of the plant management system, and these can be displayed in a layout freely. Has also been developed (Patent Document 3).

特開２００５−１２８７１４号公報JP 2005-128714 A 特開２００８−４６９３８号公報JP 2008-46938 A 特開２００５−３３２０６９号公報JP 2005-332069 A

しかし、前述した特許文献１，２に類する解析ツールでは、設備故障の原因解析など、故障原因が比較的確定的なトラブル対応には有効であるが、プロセスの操業トラブルなど系が複雑で多様な要因が関連するものに対して確定的な解析手順が効果的ではない。
また、前述した特許文献３に類する解析ツールは、トラブル原因解析の自由度が高いものの、解析データをどのように選択するか、そもそもどのトラブルに対応するのか等までの示唆は得られず、準備段階でのユーザ側の作業負荷が大きい。また、解析データの選択に漏れ等がある場合、解析結果の信頼性や精度が低下する虞があり、解析すべきトラブルを見過ごすことでプロセスへの対応に遅れが生じる等の虞もあった。 However, the analysis tools similar to the above-mentioned Patent Documents 1 and 2 are effective in dealing with troubles in which the cause of failure is relatively deterministic, such as cause analysis of equipment failure, but the system is complicated and diverse such as process operation trouble. Deterministic analysis procedures are not effective for factors related.
In addition, although the analysis tool similar to Patent Document 3 described above has a high degree of freedom in trouble cause analysis, there is no suggestion on how to select the analysis data and what kind of trouble to deal with in the first place. The workload on the user side at the stage is large. In addition, when there is an omission in the selection of analysis data, there is a possibility that the reliability and accuracy of the analysis result may be lowered, and there is a possibility that a response to the process may be delayed due to overlooking the trouble to be analyzed.

本発明の主な目的は、適切な解析データが漏れなく簡単に得られるデータ解析支援装置、データ解析支援方法、コンピュータプログラムおよび記録媒体を提供することにある。 A main object of the present invention is to provide a data analysis support apparatus, a data analysis support method, a computer program, and a recording medium from which appropriate analysis data can be easily obtained without omission.

本発明の装置は、プロセスの操業実績データから解析用データを抽出して前記プロセスの操業異常を解析するデータ解析装置を支援するデータ解析支援装置であって、
前記プロセスに関する操業状況報告情報から前記操業異常を示す操業異常項目を検出する操業異常項目検出部と、
前記操業異常項目検出部で検出された前記操業異常項目に対し、この操業異常項目に関連する前記操業実績データを指定する関連データ項目を選択し、この関連データ項目と前記操業異常項目との関連を示す操業異常情報を作成する操業異常情報作成部と、を有することを特徴とする。 The apparatus of the present invention is a data analysis support apparatus for supporting a data analysis apparatus that extracts analysis data from process operation result data and analyzes the operation abnormality of the process,
An operation abnormality item detection unit for detecting an operation abnormality item indicating the operation abnormality from the operation status report information on the process,
For the operation abnormality item detected by the operation abnormality item detection unit, select a related data item that specifies the operation result data related to the operation abnormality item, and the relationship between the related data item and the operation abnormality item And an operation abnormality information creating unit that creates operation abnormality information indicating.

このような本発明において、プロセスとしては各種製造プラントや処理プラントで実行される処理が該当する。
操業実績データとしては、プラントに付設されるプロセス管理システムにおいて、プロセスの状態を監視および制御する間に検出され蓄積されるデータであり、プロセス内の各種状態量、プラント機器の操作状況、制御系の指令および応答のログ、監視カメラ画像など、操業中のプロセスに関するあらゆるデータを採用することができる。
解析用データとしては、操業実績データのうち前述した各種解析ツールの解析対象とすべきものである。このような解析用データとするべき操業実績データの項目は、トラブルの内容毎に変動するものであり、トラブルの因果関係が明らかな場合はこれに従い、因果関係が明らかでない場合でも熟練者の経験則より有効なデータ項目が解っている場合、これを採用することが望ましい。 In the present invention, the process corresponds to a process executed in various manufacturing plants or processing plants.
The operation result data is data that is detected and accumulated while monitoring and controlling the process state in the process management system attached to the plant. Various state quantities in the process, operation status of plant equipment, control system Any data relating to the process in operation, such as command and response logs, surveillance camera images, etc. can be employed.
The analysis data is to be analyzed by the various analysis tools described above among the operation result data. The items of operational performance data that should be used as analysis data vary depending on the content of the trouble. If the causal relationship of the trouble is clear, follow this. If a valid data item is known from the law, it is desirable to adopt this.

操業異常項目としては、操業異常を示すいわばキーワードであり、発生部位、発生原因、程度などの内容に応じて予め区分しておくことが望ましい。例えば、製品表面に生じる疵に関しては、原因別に「押疵」、「擦傷」などの区分を設定しておくことが望ましい。
関連データ項目は、前述した解析用データとして採用すべき操業実績データの何れかを示すものであり、本発明においては操業異常項目で指定される操業異常に関連すると考えられる操業実績データを予め選択し、操業異常項目とこれに関連する一つまたは複数の関連データ項目（関連する操業実績データの項目の指定）のセットにして記録しておく。
操業異常項目および関連データ項目のセットは、後述するように予めデータベース化して操業異常項目検出部の内部、あるいは操業異常項目検出部から随時参照可能な外部記憶等に格納しておくことが望ましい。但し、操業異常情報作成に先立つ任意の時点で随時設定するとしてもよい。 The operation abnormality item is a so-called keyword indicating the operation abnormality, and it is desirable to classify in advance according to contents such as an occurrence site, an occurrence cause, and a degree. For example, regarding wrinkles generated on the surface of a product, it is desirable to set a category such as “push” or “scratch” for each cause.
The related data item indicates any one of the operation result data to be employed as the analysis data described above, and in the present invention, the operation result data that is considered to be related to the operation abnormality specified in the operation abnormality item is selected in advance. Then, the abnormal operation item and one or a plurality of related data items related thereto (specification of related operation result data items) are recorded as a set.
As described later, the set of operation abnormality items and related data items is preferably stored in a database in advance and stored in the operation abnormality item detection unit or in an external storage that can be referred to as needed from the operation abnormality item detection unit. However, it may be set at any time prior to the creation of operation abnormality information.

操業状況報告情報としては、プロセスの保守点検で作成される定期的あるいは不定期の報告書類が採用できる。報告書類としては文書、文書データ、巡回する点検作業員による口述音声データなどが利用できる。前述した操業異常項目の検出を効率よく行うために、報告書類はコンピュータシステムで読み取り可能な文字データ等であることが望ましく、文書はＯＣＲ（光学的文字読み取り）処理を行い、音声データについても文字データ化を行うことが望ましい。なお、画像データや音声データに対するパターンマッチングにより操業異常項目の捕捉も可能である。 As the operation status report information, a regular or irregular report document created by the process maintenance inspection can be adopted. As report documents, documents, document data, dictation voice data by patrol inspection workers, etc. can be used. In order to efficiently detect the abnormal operation items described above, it is desirable that the report document is character data that can be read by a computer system, the document is subjected to OCR (optical character reading) processing, and the voice data is also character. It is desirable to create data. It is also possible to capture abnormal operation items by pattern matching for image data and audio data.

操業異常情報としては、検出された操業異常項目とこれに関連する関連データ項目（一つまたは複数）とのセットを基本とする。前述のように操業異常項目および関連データ項目のセットがデータベース化されていれば、該当する操業異常項目の情報のコピーを操業異常情報に追加してもよいし、該当する操業異常項目を含むセットを指定するリンク情報（例えば操業異常項目それ自体）のみを操業異常情報に追加してもよい。
操業異常情報には、操業異常項目として検出された操業異常の発生日時および発生場所に関する情報を含むことが望ましい。 The operation abnormality information is basically a set of detected operation abnormality items and related data items (one or more) related thereto. As described above, if a set of abnormal operation items and related data items is stored in a database, a copy of the relevant abnormal operation items may be added to the abnormal operation information, or a set including the abnormal operation items. Only link information (for example, an operation abnormality item itself) may be added to the operation abnormality information.
It is desirable that the operation abnormality information includes information regarding the occurrence date and location of the operation abnormality detected as the operation abnormality item.

このような本発明では、操業状況報告情報から操業異常項目を検出することで、プロセスに発生し、報告された操業異常に対して漏れなく解析を実施することが可能となる。
それぞれの操業異常に関しては、操業異常情報に含まれる関連データ項目の指定に基づいて操業実績データを選択することで、漏れなく適切な解析用データを準備することができる。このような操業異常の検出ないし解析用データの準備までを自動化してユーザを支援することで、データ解析に先立つユーザの作業負荷を大幅に簡略化できる。 In the present invention as described above, by detecting an operation abnormality item from the operation status report information, it is possible to perform an analysis without any omission on the operation abnormality that has occurred and reported in the process.
With respect to each operation abnormality, it is possible to prepare appropriate analysis data without omission by selecting operation result data based on designation of related data items included in the operation abnormality information. Supporting the user by automating the detection of such operation abnormality or the preparation of analysis data can greatly simplify the user's workload prior to data analysis.

本発明のデータ解析支援装置において、
前記関連データ項目と前記操業異常項目との関連を含む関連定義情報を記録する関連定義情報データベースを備え、
前記操業異常情報作成部は、前記関連定義情報データベースを参照し、前記操業異常項目に関連する前記関連データ項目を選択することが望ましい。 In the data analysis support device of the present invention,
A related definition information database for recording related definition information including a relationship between the related data item and the abnormal operation item;
The operation abnormality information creation unit preferably selects the related data item related to the operation abnormality item with reference to the related definition information database.

このような本発明では、予め関連データ項目と操業異常項目との関連を関連定義情報として関連定義情報データベースに記録しておくことで、操業異常情報の作成にあたって操業異常項目に関連する関連データ項目の選択を迅速、容易かつ確実に行うことができる。
関連定義情報は関連定義情報データベースに事前に設定しておくことができる。このため、関連定義情報として、合理的な因果関係および熟練者の経験則に基づいて作成された高精度な情報とすることができる。その結果、高精度な情報を随時誰でも安定的に利用することができる。 In the present invention, the relation between the related data item and the abnormal operation item is recorded in the related definition information database as the related definition information in advance, so that the related data item related to the abnormal operation item is created when the abnormal operation information is created. Can be selected quickly, easily and reliably.
Related definition information can be set in advance in the related definition information database. For this reason, as the related definition information, high-accuracy information created on the basis of a reasonable causal relationship and an expert's rule of thumb can be obtained. As a result, anyone can stably use highly accurate information at any time.

本発明のデータ解析支援装置において、
前記関連定義情報は、前記操業異常項目に関連する操業異常語を含み、
前記操業異常項目検出部は、前記関連定義情報データベースを参照し、前記操業状況報告情報から前記操業異常語を検出し、
前記操業異常情報作成部は、前記関連定義情報データベースを参照し、前記操業異常項目検出部で検出された前記操業異常語に対し、この操業異常語に関連する前記操業異常項目および前記操業実績データ項目を選択することが望ましい。 In the data analysis support device of the present invention,
The related definition information includes an abnormal operation word related to the abnormal operation item,
The operation abnormality item detection unit refers to the related definition information database, detects the operation abnormality word from the operation status report information,
The operation abnormality information creation unit refers to the related definition information database, and for the operation abnormality word detected by the operation abnormality item detection unit, the operation abnormality item and the operation result data related to the operation abnormality word. It is desirable to select an item.

前述した操業状況報告情報からの操業異常項目の検出にあたっては、操業状況報告情報に作成者による表記変動等があると、一般的な文字列検索が利用しにくい。これに対し、例えば操業異常項目「押疵」に対して表記変動を考慮して操業異常語「押し疵」「押疵」と設定しておけば、何れの表記でも操業異常項目「押疵」として検出することができる。このような操業異常語としては、操業異常の別称、同義語、送り規則が異なるもの、あるいは同じ操業異常の呼称に利用される他の語句を含めることが望ましい。 In detecting an operation abnormality item from the operation status report information described above, general character string search is difficult to use if there is a notation variation or the like by the creator in the operation status report information. On the other hand, for example, if the abnormal operation item “push” is set with the abnormal operation words “push” or “push” in consideration of the notation variation, the abnormal operation item “push” Can be detected as As such an abnormal operation word, it is desirable to include another name of the abnormal operation, a synonym, a word having a different feeding rule, or other words used for naming the same abnormal operation.

本発明のデータ解析支援装置において、
前記操業異常情報を蓄積する操業異常情報データベースと
前記操業異常情報データベースに蓄積された前記操業異常情報のうち何れかをユーザに選択させる異常情報選択部と、を有することが望ましい。 In the data analysis support device of the present invention,
It is desirable to have an operation abnormality information database that accumulates the operation abnormality information, and an abnormality information selection unit that allows a user to select one of the operation abnormality information accumulated in the operation abnormality information database.

このような本発明では、操業異常情報データベースに複数の操業異常情報がある場合に、その何れか１つまたは複数を選択することができる。
選択した操業異常情報は、後述するとおり解析用データの作成に用いられるほか、操業異常情報として出力し、例えば解析ツールにおいて関連データ項目に対応する操業実績データの収集を行うようにしてもよい。 In the present invention, when there are a plurality of operation abnormality information in the operation abnormality information database, any one or more of them can be selected.
The selected operation abnormality information may be used to create analysis data as described later, or may be output as operation abnormality information, and for example, operation result data corresponding to related data items may be collected in an analysis tool.

本発明のデータ解析支援装置において、
前記異常情報選択部は、前記操業異常情報データベースに記録された前記操業異常情報の一部を画面に表示し、前記ユーザに前記画面の表示を選択させることで該当する前記操業異常情報を選択することが望ましい。 In the data analysis support device of the present invention,
The abnormality information selection unit displays a part of the operation abnormality information recorded in the operation abnormality information database on a screen, and selects the corresponding operation abnormality information by allowing the user to select display of the screen. It is desirable.

このような本発明では、画面上の表示の選択により、操業異常情報の選択を迅速かつ容易に行うことができる。
操業異常情報の選択は、基本的に個々の操業異常情報について行う。選択にあたっては、例えば表示画面に複数の操業異常情報を表示し、操業異常項目あるいは発生日時や発生場所など操業異常情報に含まれる属性を利用して絞り込み等を行ってもよい。
操業異常情報の選択は、複数の操業異常項目を選択するものでもよい。複数の選択にあたっては、操業異常項目あるいは発生日時や発生場所など操業異常情報に含まれる属性を指定し、指定した属性に該当する複数の操業異常情報をまとめて選択することができる。例えば、操業異常項目「押疵」を指定することで、発生日時や発生場所など他の属性が異なる複数の操業異常情報がまとめて選択され、これらに対して統計的な解析が可能である。 In the present invention, the operation abnormality information can be selected quickly and easily by selecting the display on the screen.
The operation abnormality information is basically selected for each operation abnormality information. In selection, for example, a plurality of operation abnormality information may be displayed on a display screen, and narrowing down may be performed using an operation abnormality item or an attribute included in the operation abnormality information such as an occurrence date and time or an occurrence location.
The operation abnormality information may be selected by selecting a plurality of operation abnormality items. In selecting a plurality of items, it is possible to specify an operation abnormality item or an attribute included in the operation abnormality information such as an occurrence date and time, an occurrence location, and select a plurality of operation abnormality information corresponding to the specified attribute. For example, by specifying the operation abnormality item “push”, a plurality of operation abnormality information having different attributes such as the date and time of occurrence and the place of occurrence can be selected together, and statistical analysis can be performed on them.

本発明のデータ解析支援装置において、
前記異常情報選択部は、前記操業状況報告情報を画面に表示するとともに、表示された前記操業状況報告情報中の前記操業異常語を強調表示することが望ましい。
このような本発明において、操業状況報告情報の画面表示は、通常時に報告書を読む状態と同様な文書表示とし、その操業異常語を強調表示するとともに該当する操業異常情報へのリンクを埋め込んだいわゆるハイパーテキストとすることができる。
強調表示としては、下線、太字、反転、点滅、別の色彩、別のフォントなど、強調として認識される文字装飾等が利用できる。 In the data analysis support device of the present invention,
It is desirable that the abnormality information selection unit displays the operation status report information on a screen and highlights the operation abnormal word in the displayed operation status report information.
In the present invention, the screen display of the operation status report information is a document display similar to a state in which the report is read in a normal state, the operation abnormal word is highlighted, and a link to the corresponding operation abnormality information is embedded. It can be a so-called hypertext.
As emphasis display, underline, bold, inversion, blinking, another color, another font, and other character decorations recognized as emphasis can be used.

このような本発明では、操業状況報告情報の画面表示が、そのまま操業異常情報の選択画面を兼ねる。つまり、操業状況報告情報を画面で検討している際に、その一部の語句、例えば操業異常語「押疵」の部分が強調表示されていれば、これを選択することでこの操業異常語に対応する操業異常項目（操業異常項目「押疵」を含む）が選択される。このような構成により、操業状況報告情報を読み進めながら、随時操業異常情報の選択を迅速かつ容易に行うことができる。 In the present invention as described above, the screen display of the operation status report information also serves as the operation abnormality information selection screen as it is. In other words, when reviewing the operation status report information on the screen, if some of the words, for example, the abnormal operation word “Oshidan” is highlighted, selecting this operation abnormal word An operation abnormality item (including an operation abnormality item “push”) corresponding to is selected. With such a configuration, it is possible to quickly and easily select operation abnormality information at any time while reading the operation status report information.

本発明のデータ解析支援装置において、
前記異常情報選択部で選択された前記操業異常情報に対し、この操業異常情報中の前記関連データ項目に指定された前記操業実績データを取得して前記解析用データを作成する出力情報作成部を有することが望ましい。
このような本発明では、操業異常情報に設定された関連データ項目により、漏れのない適切な解析用データを解析ツールに提供することができる。 In the data analysis support device of the present invention,
An output information creation unit that obtains the operation result data specified in the related data item in the operation abnormality information and creates the analysis data for the operation abnormality information selected by the abnormality information selection unit. It is desirable to have.
In the present invention as described above, it is possible to provide the analysis tool with appropriate analysis data without omission by using the related data item set in the operation abnormality information.

本発明のデータ解析支援装置において、
前記異常情報選択部で選択された前記操業異常情報を外部出力する出力情報作成部を有する構成としてもよい。
このような本発明では、解析ツール側で操業実績データを取得して解析用データを作成することができる。この構成でも、操業異常情報に設定された関連データ項目により、漏れのない適切な解析用データを作成することができる。 In the data analysis support device of the present invention,
It is good also as a structure which has the output information preparation part which outputs the said operation abnormality information selected by the said abnormality information selection part outside.
In the present invention as described above, the analysis result data can be created by obtaining the operation result data on the analysis tool side. Even in this configuration, it is possible to create appropriate analysis data without omission by using related data items set in the operation abnormality information.

本発明のデータ解析支援装置において、
前記操業異常情報データベースに蓄積された前記操業異常情報のうち何れかを選択する外部からの選択情報に基づいて、該当する前記操業異常情報を外部出力する出力情報作成部を有する構成としてもよい。
このような本発明では、解析ツール側で操業実績情報の選択ないし操業実績データの取得を行う構成とすることができる。この構成でも、操業異常情報に設定された関連データ項目により、漏れのない適切な解析用データを作成することができる。 In the data analysis support device of the present invention,
A configuration may be provided that includes an output information creation unit that externally outputs the relevant operation abnormality information based on selection information from the outside that selects any one of the operation abnormality information stored in the operation abnormality information database.
In this invention, it can be set as the structure which performs selection of operation performance information thru | or acquisition of operation performance data on the analysis tool side. Even in this configuration, it is possible to create appropriate analysis data without omission by using related data items set in the operation abnormality information.

本発明の方法は、プロセスの操業実績データから解析用データを抽出して前記プロセスの操業異常を解析するデータ解析装置を支援するデータ解析支援方法であって、
前記プロセスに関する操業状況報告情報から前記操業異常を示す操業異常項目を検出する操業異常項目検出工程と、
前記操業異常項目検出部で検出された前記操業異常項目に対し、この操業異常項目に関連する前記操業実績データを指定する関連データ項目を選択し、この関連データ項目と前記操業異常項目との関連を示す操業異常情報を作成する操業異常情報作成工程と、を有することを特徴とする。 The method of the present invention is a data analysis support method for supporting a data analysis apparatus that extracts analysis data from process operation performance data and analyzes the operation abnormality of the process,
An operation abnormality item detection step for detecting an operation abnormality item indicating the operation abnormality from the operation status report information on the process,
For the operation abnormality item detected by the operation abnormality item detection unit, select a related data item that specifies the operation result data related to the operation abnormality item, and the relationship between the related data item and the operation abnormality item And an operation abnormality information creating step for creating operation abnormality information indicating.

本発明のコンピュータプログラムは、コンピュータシステムに読み込まれ、前記コンピュータシステムに前述した本発明のデータ解析支援方法を実行させることを特徴とする。
本発明の記録媒体は、前述した本発明のコンピュータプログラムがコンピュータシステムで読み取り可能に記録されたことを特徴とする。 A computer program of the present invention is read by a computer system, and causes the computer system to execute the data analysis support method of the present invention described above.
The recording medium of the present invention is characterized in that the computer program of the present invention described above is recorded so as to be readable by a computer system.

このような本発明の方法、コンピュータプログラム、記録媒体においても、前述した本発明のデータ解析支援装置で説明した作用効果を得ることができる。 Such a method, computer program, and recording medium of the present invention can also provide the effects described in the data analysis support apparatus of the present invention described above.

以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。
〔第１実施形態〕
図１には本実施形態におけるデータの流れが示され、図２には本実施形態における機能ブロック構成が示されている。
図１および図２において、プロセス１０は、本実施形態におけるデータ解析対象であり、本実施形態では製鉄所の連続圧延ラインを含む製鉄工程である。プロセス１０の操業を維持するために、プロセス保守点検システム２０およびプロセス管理システム３０が設置されている。
データ解析装置４０は、プロセス１０のデータ解析を行う主体である。従来は、プロセス管理システム３０からの操業実績データをユーザが適宜選択してデータ解析装置４０に入力していたが、本実施形態においては、データ解析支援装置５０が介在することでユーザの支援を行う。
すなわち、データ解析支援装置５０は、本発明に基づいて、プロセス管理システム３０からデータ解析装置４０に入力すべき解析用データの作成を補助するものであり、プロセス保守点検システム２０からの情報を利用して操業異常を検出することでユーザのデータ解析を支援する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
[First Embodiment]
FIG. 1 shows a data flow in this embodiment, and FIG. 2 shows a functional block configuration in this embodiment.
In FIG. 1 and FIG. 2, a process 10 is a data analysis target in the present embodiment, and in this embodiment is a steel making process including a continuous rolling line of a steel mill. In order to maintain the operation of the process 10, a process maintenance inspection system 20 and a process management system 30 are installed.
The data analysis device 40 is a main body that performs data analysis of the process 10. Conventionally, the operation result data from the process management system 30 is appropriately selected by the user and input to the data analysis device 40. However, in this embodiment, the data analysis support device 50 intervenes to assist the user. Do.
That is, the data analysis support device 50 assists in creating analysis data to be input from the process management system 30 to the data analysis device 40 based on the present invention, and uses information from the process maintenance inspection system 20. The user's data analysis is supported by detecting the operation abnormality.

プロセス保守点検システム２０は、図１に示すように、作業者が巡回点検することでプロセス１０を適切に維持するものであり、作業者は点検の結果を操業状況報告として作成し、関係者に閲覧できるようにする。
操業状況報告は、操業状況報告ＤＢ２１（操業状況報告データベース）に蓄積され、外部からの要求に応じて操業状況報告２１Ａとして出力される。
操業状況報告は、作業者が目視や操作の結果に基づいて記述するものであり、文字列検索などの検索が行えるように、タイプ入力あるいは文字認識等により文字データ化したものが蓄積される。操業状況報告としては、作業者が巡回時に口述したプロセス１０の状況に関する音声データも蓄積される。このような音声データも音声認識技術により文字データ化し、検索に利用することができる。 As shown in FIG. 1, the process maintenance / inspection system 20 appropriately maintains the process 10 by a cyclic inspection by an operator, and the operator creates an operation result report as an operation status report. Make it available for viewing.
The operation status report is accumulated in the operation status report DB 21 (operation status report database), and is output as an operation status report 21A in response to an external request.
The operation status report is written based on the result of visual observation or operation by the operator, and is stored as character data by typing or character recognition so that a search such as a character string search can be performed. As the operation status report, voice data relating to the status of the process 10 dictated by the operator during the patrol is also accumulated. Such voice data can also be converted into character data by voice recognition technology and used for searching.

プロセス保守点検システム２０は、図２に示すように、前述した機能を実行するための構成として、操業状況報告ＤＢ２１、操業状況報告入力部２２、文書入力装置２３、音声認識装置２４を備えている。
操業状況報告ＤＢ２１は、大容量の記憶装置を用いて構築される。この記憶装置は操業状況報告の入出力のためにネットワーク上で稼働することが望ましい。
操業状況報告入力部２２は操業状況報告のデータを受け付けて操業状況報告ＤＢ２１に蓄積する処理を行うものであり、既存のパーソナルコンピュータ等を利用して構成される。
文書入力装置２３は前述したパーソナルコンピュータのキーボード等であり、操業状況報告入力部２２とされたコンピュータ上で文書作成ソフトウェアを実行することで文字データによる操業状況報告を作成することができる。
音声認識装置２４は、作業員が巡回時に記録した音声データを文字データに変換するものであり、操業状況報告入力部２２とされたコンピュータ上で音声認識ソフトウェアを実行することで実現される。あるいは、操業状況報告入力部２２にネットワークで接続された別途のコンピュータ上で同ソフトウェアを実行することで実現してもよい。 As shown in FIG. 2, the process maintenance inspection system 20 includes an operation status report DB 21, an operation status report input unit 22, a document input device 23, and a voice recognition device 24 as a configuration for executing the above-described functions. .
The operation status report DB 21 is constructed using a large-capacity storage device. This storage device is preferably operated on a network for input / output of operation status reports.
The operation status report input unit 22 accepts operation status report data and stores it in the operation status report DB 21 and is configured using an existing personal computer or the like.
The document input device 23 is a keyboard or the like of the personal computer described above, and can create an operation status report based on character data by executing document creation software on the computer that is the operation status report input unit 22.
The voice recognition device 24 converts voice data recorded by the worker during the patrol into character data, and is realized by executing voice recognition software on a computer that is used as the operation status report input unit 22. Alternatively, the software may be executed on a separate computer connected to the operation status report input unit 22 via a network.

プロセス管理システム３０は、プロセス１０の操業制御を行うものであり、操作卓からの操作あるいは制御プログラムに基づく制御によりプロセス１０に対する状態量の調整等を行う。この際の操作や制御の記録が操作アラームあるいはイベントログとして記録される。また、プロセス管理システム３０は、プロセス１０の各部に設置されたセンサあるいはカメラ等を有し、これらからプロセス情報や映像情報を収集して蓄積する。
すなわち、図１に示すように、プロセス１０に関するプロセス情報、プロセス１０の各部で撮影、録音された映像情報や音響情報、プロセス１０の制御システムにおける操作アラームやイベントログを採取し、これらを操業実績ＤＢ３１（操業実績データベース）に蓄積し、操業異常データ解析等のために外部要求に応じて操業実績データ３１Ａとして出力する。 The process management system 30 controls the operation of the process 10, and adjusts the state quantity for the process 10 by an operation from an operator console or a control based on a control program. Records of operations and controls at this time are recorded as operation alarms or event logs. In addition, the process management system 30 includes sensors or cameras installed in each part of the process 10, and collects and accumulates process information and video information from these.
That is, as shown in FIG. 1, process information on the process 10, video information and sound information photographed and recorded in each part of the process 10, operation alarms and event logs in the control system of the process 10 are collected, and the operation results are collected. It accumulates in DB 31 (operation performance database) and outputs it as operation performance data 31A in response to an external request for operation abnormality data analysis or the like.

これらの各データを蓄積するために、図２に示すように、操業実績ＤＢ３１にはデータ毎のデータベースであるプロセス情報ＤＢ３２、映像情報ＤＢ３３、アラーム情報ＤＢ３４が構成される。
操業実績ＤＢ３１は、プロセス管理システム３０の内部に設置された大容量の記憶装置を用いて構築される。この記憶装置は物理的にはプロセス管理システム３０の外部のネットワーク上に設置されてもよい。 In order to store these data, as shown in FIG. 2, the operation result DB 31 includes a process information DB 32, a video information DB 33, and an alarm information DB 34, which are databases for each data.
The operation result DB 31 is constructed by using a large-capacity storage device installed inside the process management system 30. This storage device may be physically installed on a network outside the process management system 30.

図３〜図８により、操業実績ＤＢ３１に蓄積されるプロセス情報ＤＢ３２、映像情報ＤＢ３３、アラーム情報ＤＢ３４の具体例を説明する。
プロセス情報ＤＢ３２には工程毎の操業記録３２Ａ（図３）および実績情報３２Ｂ〜３２D（図４〜図６）が記録される。
映像情報ＤＢ３３には各工程に設置されたカメラによるＩＴＶ映像３３Ａ〜３３Ｃ（図７）が記録される。
操作アラームＤＢ３３には各工程における操作アラーム（各工程に対する操作および各工程の状況やイベント）が操作アラーム情報３４Ａ〜３４Ｃ（図８）として記録される。 Specific examples of the process information DB 32, the video information DB 33, and the alarm information DB 34 stored in the operation result DB 31 will be described with reference to FIGS.
The process information DB 32 records operation records 32A (FIG. 3) and performance information 32B to 32D (FIGS. 4 to 6) for each process.
In the video information DB 33, ITV videos 33A to 33C (FIG. 7) from cameras installed in each process are recorded.
In the operation alarm DB 33, operation alarms in each process (operations for each process and the status and event of each process) are recorded as operation alarm information 34A to 34C (FIG. 8).

図３において、操業記録３２Ａは「連続圧延ライン」の操業記録データテーブルであり、各操業記録は、製造したコイルの番号を示すコイル番号情報３２Ａ１（コイルＮｏ）、各区画の通過時刻情報３２Ａ２〜３２Ａ４を備えている。
通過時刻情報３２Ａ２〜３２Ａ４は、それぞれ区画の表示（前面ライン、中央ライン、後面ライン）を有するとともに、それぞれの製造開始時刻および製造終了時刻を有する。このような操業記録３２Ａでは、特定のコイル番号「ＡＢＣ１２３」が何時どの区画で処理されたかを知ることができ、逆に同区画をいつ通過したのはどのコイルか等の追跡を行うこともできる。 In FIG. 3, operation record 32A is an operation record data table of “continuous rolling line”, and each operation record includes coil number information 32A1 (coil No) indicating the number of the manufactured coil, and passage time information 32A2 of each section. 32A4.
The passage time information 32A2 to 32A4 have division indications (front line, center line, and rear line), respectively, and have respective production start times and production end times. In such an operation record 32A, it is possible to know when and in which section the specific coil number “ABC123” was processed, and conversely, it is possible to track which coil passed through the same section. .

図４において、前面ライン実績情報３２Ｂは「連続圧延ライン」中の「前面ライン」区画での各パラメータの値を一定時間毎に記録したデータテーブルであり、製造したコイルの番号を示すコイル番号情報３２Ｂ１（コイルＮｏ）、記録時刻情報３２Ｂ２、各パラメータの値３２Ｂ３を備えている。
図５において、中央ライン実績情報３２Ｃは「連続圧延ライン」中の「中央ライン」区画での各パラメータの値を一定時間毎に記録したデータテーブルであり、製造したコイルの番号を示すコイル番号情報３２Ｃ１（コイルＮｏ）、記録時刻情報３２Ｃ２、各パラメータの値３２Ｃ３を備えている。
図６において、後面ライン実績情報３２Ｄは「連続圧延ライン」中の「後面ライン」区画での各パラメータの値を一定時間毎に記録したデータテーブルであり、製造したコイルの番号を示すコイル番号情報３２Ｄ１（コイルＮｏ）、記録時刻情報３２Ｄ２、各パラメータの値３２Ｄ３を備えている。
これらの実績情報３２Ｂ〜３２Ｄにより、各区画のどの時刻には、どのコイルが処理中であり、かつ各パラメータの値の状態がいくつであったか、までが詳細に追跡できる。 In FIG. 4, the front line record information 32B is a data table in which the values of each parameter in the “front line” section in the “continuous rolling line” are recorded at regular intervals, and coil number information indicating the number of the manufactured coil. 32B1 (coil No.), recording time information 32B2, and each parameter value 32B3.
In FIG. 5, the center line record information 32C is a data table in which the values of each parameter in the “center line” section in the “continuous rolling line” are recorded at regular intervals, and coil number information indicating the number of the manufactured coil. 32C1 (coil No.), recording time information 32C2, and each parameter value 32C3.
In FIG. 6, the rear line record information 32D is a data table in which the values of each parameter in the “rear line” section in the “continuous rolling line” are recorded at regular intervals, and coil number information indicating the number of the manufactured coil. 32D1 (coil No.), recording time information 32D2, and each parameter value 32D3.
With these results information 32B to 32D, it is possible to track in detail which coil is being processed at what time in each section and how many values of each parameter were.

図７において、前面ラインＩＴＶ映像情報３３Ａは「連続圧延ライン」中の「前面ライン」区画に設置されたカメラによる映像を連続的あるいは間欠的に記録したデータベースであり、映像情報ファイルのリンクを示すデータテーブルの形で表されている。各データテーブルでは、コイルの番号を示すコイル番号情報３３Ａ１（コイルＮｏ）、各カメラに関する複数の映像情報３３Ａ２を備えている。
図７において、中央ラインＩＴＶ映像情報３３Ｂは「連続圧延ライン」中の「中央ライン」区画に設置されたカメラによる映像のデータベースであり、コイルの番号を示すコイル番号情報３３Ｂ１（コイルＮｏ）、各カメラに関する複数の映像情報３３Ｂ２を備えている。これらの内容は前面ラインＩＴＶ映像情報３３Ａでの説明と同様である。
図７において、後面ラインＩＴＶ映像情報３３Ｃは「連続圧延ライン」中の「後面ライン」区画に設置されたカメラによる映像のデータベースであり、コイルの番号を示すコイル番号情報３３Ｃ１（コイルＮｏ）、各カメラに関する複数の映像情報３３Ｃ２を備えている。これらの内容は前面ラインＩＴＶ映像情報３３Ａでの説明と同様である。
各映像情報ファイルは動画のほか静止画であってもよく、画像をもたない音響情報だけのファイルであってもよい。
このようなＩＴＶ映像情報３３Ａ〜３３Ｃを参照することで、任意の時刻および場所の状況を映像として検査することができる。 In FIG. 7, the front line ITV video information 33A is a database in which videos from cameras installed in the “front line” section of the “continuous rolling line” are recorded continuously or intermittently, and indicates a link of the video information file. It is represented in the form of a data table. Each data table includes coil number information 33A1 (coil No) indicating a coil number and a plurality of video information 33A2 related to each camera.
In FIG. 7, the center line ITV image information 33B is a database of images by cameras installed in the “center line” section in the “continuous rolling line”, and coil number information 33B1 (coil No) indicating the coil number, A plurality of video information 33B2 related to the camera is provided. These contents are the same as described in the front line ITV video information 33A.
In FIG. 7, the rear line ITV video information 33C is a database of videos by cameras installed in the “rear line” section in the “continuous rolling line”, and includes coil number information 33C1 (coil No) indicating the coil number, A plurality of video information 33C2 related to the camera is provided. These contents are the same as described in the front line ITV video information 33A.
Each video information file may be a still image in addition to a moving image, or may be a file containing only acoustic information having no image.
By referring to such ITV video information 33A to 33C, it is possible to inspect the situation at an arbitrary time and place as a video.

図８において、前面ライン操作アラーム情報３４Ａは「連続圧延ライン」中の「前面ライン」区画における操作アラームを記録したデータテーブルであり、操作アラームの発生時刻３４Ａ１、具体的な内容を記述した操作アラーム内容３４Ａ２を備えている。
図８において、中央ライン操作アラーム情報３４Bは「連続圧延ライン」中の「中央ライン」区画における操作アラームを記録したデータテーブルであり、操作アラームの発生時刻３４B１、具体的な内容を記述した操作アラーム内容３４B２を備えている。
図８において、後面ライン操作アラーム情報３４Cは「連続圧延ライン」中の「後面ライン」区画における操作アラームを記録したデータテーブルであり、操作アラームの発生時刻３４C１、具体的な内容を記述した操作アラーム内容３４C２を備えている。
このような操作アラーム情報３４Ａ〜３４Ｃを参照することで、任意の時刻にその区画でどのような操作がありどのような状況になっていたかを検査することができる。 In FIG. 8, the front line operation alarm information 34A is a data table in which operation alarms in the “front line” section in the “continuous rolling line” are recorded, and the operation alarm occurrence time 34A1 and the operation alarm describing the specific contents. Contents 34A2 are provided.
In FIG. 8, the center line operation alarm information 34B is a data table in which operation alarms in the “central line” section of the “continuous rolling line” are recorded, and the operation alarm occurrence time 34B1 and operation alarms describing specific contents. Contents 34B2 are provided.
In FIG. 8, the rear line operation alarm information 34C is a data table in which operation alarms in the “rear line” section in the “continuous rolling line” are recorded, and the operation alarm occurrence time 34C1 and the operation alarm describing the specific contents. Contents 34C2 are provided.
By referring to such operation alarm information 34A to 34C, it is possible to inspect what operation has been performed in that section and what situation has been in at any time.

図１および図２に戻って、プロセス管理システム３０においては、上述したプロセス情報ＤＢ３２、映像情報ＤＢ３３、アラーム情報ＤＢ３４などの操業実績データ３１Ａを操業実績ＤＢ３１に蓄積しておくことで、これらを利用して操業異常の解析を行うことができる。
前述した通り、データ解析にあたっては、膨大な操業実績データ３１Ａから必要なものを選択する必要があった。定型的な解析であればテンプレートに従ってデータを選択すればよいが、非定型的な解析については従来、ユーザがデータの選択を逐次行う必要があった。これに対し、本実施形態においては、データ解析支援装置５０による支援を得ることができる。 1 and 2, in the process management system 30, operation result data 31 </ b> A such as the process information DB 32, the video information DB 33, and the alarm information DB 34 described above is accumulated in the operation result DB 31 to be used. Thus, it is possible to analyze the operation abnormality.
As described above, in the data analysis, it is necessary to select necessary ones from the enormous operation result data 31A. In the case of a typical analysis, data may be selected according to a template. However, conventionally, for atypical analysis, the user has to sequentially select data. On the other hand, in this embodiment, support by the data analysis support device 50 can be obtained.

データ解析支援装置５０は、図１に示すように、プロセス保守点検システム２０から操業状況報告２１Ａを取得し、その内容に操業異常を示す語（操業異常項目に対応する操業異常語）が検出されたら、該当する操業異常項目とこれに関連する関連データ項目により操業異常情報を作成する。
作成された操業異常情報は操業異常情報ＤＢ５１（関連異常情報データベース）に蓄積される。蓄積された操業異常情報は、データ解析にあたって解析対象の操業異常項目を選択することで、これに関連する関連データ項目が指定され、この指定に基づいて操業実績データ３１Ａから実際のデータを取得することで、解析用データ５５Ａを作成することができる。
操業異常項目とこれに関連する関連データ項目は、予め関連定義情報ＤＢ５２（関連定義情報データベース）に設定しておく。ここで操業異常項目と操業実績データ項目との関連を正しく設定しておくことで、関連定義情報ＤＢ５２を参照して作成される操業異常情報における関連ないし解析用データ５５Ａにおけるデータの関連も適切なものとすることができる。
併せて、関連定義情報ＤＢ５２（関連定義情報データベース）には操業異常項目に関連する操業異常語（一つないし複数）も記録しておくことで、これを参照して操業状況報告２１Ａからの操業異常の検索を効率よくかつ適切に行うことができる。 As shown in FIG. 1, the data analysis support device 50 acquires the operation status report 21A from the process maintenance inspection system 20, and a word indicating the operation abnormality (operation abnormality word corresponding to the operation abnormality item) is detected in the content. Then, the operation abnormality information is created from the corresponding operation abnormality item and the related data item related thereto.
The created operational abnormality information is accumulated in the operational abnormality information DB 51 (related abnormality information database). In the accumulated operation abnormality information, by selecting an operation abnormality item to be analyzed in data analysis, a related data item related thereto is designated, and actual data is acquired from the operation result data 31A based on this designation. Thus, the analysis data 55A can be created.
Operation abnormality items and related data items related thereto are set in advance in the related definition information DB 52 (related definition information database). Here, by correctly setting the relationship between the operation abnormality item and the operation result data item, the relationship in the operation abnormality information created with reference to the related definition information DB 52 or the data relationship in the analysis data 55A is also appropriate. Can be.
At the same time, the abnormal operation word (one or plural) related to the abnormal operation item is also recorded in the related definition information DB 52 (related definition information database), so that the operation from the operation status report 21A can be referred to. Abnormality search can be performed efficiently and appropriately.

データ解析支援装置５０は、図２に示すように、操業異常情報ＤＢ５１および関連定義情報ＤＢ５２を備えるとともに、前述した処理を実現する構成として設定部５３、蓄積部５４、出力部５５を備える。
操業異常情報ＤＢ５１および関連定義情報ＤＢ５２は、それぞれデータ解析支援装置５０の内部に設置された大容量の記憶装置を用いて構築される。この記憶装置は物理的にはデータ解析支援装置５０の外部のネットワーク上に設置されてもよい。 As shown in FIG. 2, the data analysis support device 50 includes an operation abnormality information DB 51 and a related definition information DB 52, and also includes a setting unit 53, a storage unit 54, and an output unit 55 as a configuration for realizing the above-described processing.
The operation abnormality information DB 51 and the related definition information DB 52 are each constructed using a large-capacity storage device installed inside the data analysis support device 50. This storage device may be physically installed on a network outside the data analysis support device 50.

関連定義情報ＤＢ５２は、図９および図１０に示すように、複数のデータ項目を備えた関連定義情報を順次記録した関連定義情報テーブル５２Ａとされる。なお、図９は関連定義情報テーブル５２Ａの前半、図１０は関連定義情報テーブル５２Ａの後半を示す。
図９および図１０において、関連定義情報テーブル５２Ａに記録される関連定義情報は、データ項目として操業異常項目名５２Ａ１、操業異常語５２Ａ２、複数の関連データ５２Ａ３を有する。
操業異常項目名５２Ａ１には、操業異常を示す項目名が記録される。操業異常項目は、操業異常として認定した現象を示す統一的な語句とされ、用語振れ等による検索漏れ等の回避が図られる。 As shown in FIGS. 9 and 10, the related definition information DB 52 is a related definition information table 52A in which related definition information having a plurality of data items is sequentially recorded. 9 shows the first half of the related definition information table 52A, and FIG. 10 shows the second half of the related definition information table 52A.
9 and 10, the related definition information recorded in the related definition information table 52A includes an operation abnormality item name 52A1, an operation abnormality word 52A2, and a plurality of related data 52A3 as data items.
In the abnormal operation item name 52A1, an item name indicating an abnormal operation is recorded. The abnormal operation item is a unified phrase indicating a phenomenon recognized as an abnormal operation, and a search omission due to a shake of a term or the like is avoided.

操業異常語５２Ａ２には、操業異常項目名５２Ａ１に記録された操業異常項目に関連する複数の操業異常語（別称、同義語、送り規則が異なるもの、あるいは同じ操業異常の呼称に利用される他の語句）が記録される。例えば操業異常である「押疵」に対しては「押し疵」あるいは「押疵」の表記がなされる。このような場合、操業異常項目「押疵」に対して操業異常語「押し疵」「押疵」と設定する。これにより、検索対象の表記が「押し疵」あるいは「押疵」の何れであっても、統一的な操業異常項目「押疵」として検出することができる。 The operation abnormality word 52A2 includes a plurality of operation abnormality words related to the operation abnormality item recorded in the operation abnormality item name 52A1 (other names, synonyms, words having different feeding rules, or other names used for the same operation abnormality). Are recorded). For example, “push” or “push” is indicated for “push” that is an operation error. In such a case, the operation abnormality word “push” or “push” is set for the operation abnormality item “push”. Thereby, even if the notation of the search target is “push bar” or “push bar”, it can be detected as a unified operation abnormality item “push bar”.

関連データ５２Ａ３には、操業異常項目名５２Ａ１に記録された操業異常項目に関連する関連データ項目（操業実績データの何れかのデータ項目を指定する）が記録される。このために、関連データ５２Ａ３は、ＤＢ名５２Ａ３１（データベース名）、テーブル名５２Ａ３２、データ項目５２Ａ３３を有し、これらにより操業実績データにおけるデータベース／テーブル／データ項目に至る階層構造におけるデータ指定を行うようになっている。
具体的には、操業異常項目「押疵」の関連データ項目としては、「ＤＢ名＝プロセス情報ＤＢ、テーブル名＝中央ライン実績、データ項目１＝ライン速度」と辿ることで指定された操業実績データを関連データとして取り出すことができる。
なお、同じＤＢ／テーブルの複数のデータ項目を登録できるように、関連データ５２Ａ３には複数のデータ項目５２Ａ３３が設定されている。
また、図１０にも示すように、関連データ５２Ａ３は操業異常項目名５２Ａ１に対して複数が設定され、関連データが多数のデータベースおよびそのテーブルに分散していても関連データ項目を確実に定義できるようにされている。 In the related data 52A3, related data items related to the operation abnormality item recorded in the operation abnormality item name 52A1 (designating any data item of the operation result data) are recorded. For this reason, the related data 52A3 has a DB name 52A31 (database name), a table name 52A32, and a data item 52A33, and these are used to specify data in a hierarchical structure that leads to the database / table / data item in the operation performance data. It has become.
Specifically, as the related data item of the operation abnormality item “Oshidate”, the operation result designated by tracing “DB name = process information DB, table name = center line result, data item 1 = line speed”. Data can be retrieved as related data.
A plurality of data items 52A33 are set in the related data 52A3 so that a plurality of data items of the same DB / table can be registered.
Also, as shown in FIG. 10, a plurality of related data 52A3 are set for the operation abnormality item name 52A1, and the related data items can be reliably defined even if the related data is distributed in many databases and their tables. Has been.

操業異常情報ＤＢ５１は、図１１に示すように、操業異常情報を順次蓄積する操業異常情報テーブル５１Ａとされる。
図１１において、操業異常情報テーブル５１Ａに記録される操業異常情報は、データ項目として発生日時５１Ａ１、発生場所５１Ａ２、操業異常項目名５１Ａ３、複数の関連データ５１Ａ４を有する。
発生日時５１Ａ１には、操業異常が発生した日時が記録される。操業異常が発生した日時としては、操業異常が検出された操業状況報告において当該操業異常の日時として記録された日時を利用する。
発生場所５１Ａ２には、操業異常が発生した場所が記録される。操業異常が発生した場所としては、製品に関する異常であれば当該異常が発見された製品の識別番号等を用い、設備等の異常については当該設備の位置の識別番号などを用いる。
操業異常項目名５１Ａ３には、操業状況報告において検出された操業異常語に関連する操業異常項目を転記する。
複数の関連データ５１Ａ４には、操業異常項目名５１Ａ３に記録された操業異常項目に関連する関連データ項目を記録する。具体的には、関連定義情報ＤＢ５２において該当する操業異常項目が含まれる関連定義情報を検索し、この関連定義情報に含まれる関連データ項目５２Ａ３を全て転記する。 As shown in FIG. 11, the operation abnormality information DB 51 is an operation abnormality information table 51A that sequentially accumulates operation abnormality information.
In FIG. 11, the operation abnormality information recorded in the operation abnormality information table 51A includes, as data items, an occurrence date and time 51A1, an occurrence location 51A2, an operation abnormality item name 51A3, and a plurality of related data 51A4.
The date and time when the operation abnormality occurred is recorded in the occurrence date and time 51A1. As the date and time when the operation abnormality occurred, the date and time recorded as the date and time of the operation abnormality in the operation status report in which the operation abnormality was detected is used.
In the generation location 51A2, a location where an operational abnormality has occurred is recorded. As the location where the operation abnormality has occurred, the identification number or the like of the product in which the abnormality is found is used if the abnormality is related to the product, and the identification number or the like of the position of the facility is used for the abnormality of the equipment or the like.
In the abnormal operation item name 51A3, the abnormal operation item related to the abnormal operation word detected in the operational status report is transcribed.
In the plurality of related data 51A4, related data items related to the operation abnormality item recorded in the operation abnormality item name 51A3 are recorded. Specifically, the related definition information DB 52 is searched for related definition information including the corresponding operation abnormality item, and all the related data items 52A3 included in the related definition information are posted.

一例として、図１１で太枠で囲んだ操業異常情報について説明すると、操業状況報告（図１２の左側参照）に「押疵」の語があったとすると、関連定義情報の操業異常語５２Ａ２（図９）の「押疵」が該当するから、この操業異常の操業異常項目は「押疵」と認識される。操業異常情報においては、操業異常項目名５１Ａ３に「押疵」が記録されるとともに、操業状況報告の記録から発生日時５１Ａ１「２００８年８月２８日５時２８分３１秒」および発生場所５１Ａ２「ＡＢＣ１２３」コイルが設定される。さらに、関連定義情報で「押疵」に関連するとされた関連データ項目が関連データ項目５１Ａ４に転記される。 As an example, the operation abnormality information surrounded by a thick frame in FIG. 11 will be explained. If the operation status report (see the left side of FIG. 12) includes the word “Oshitsu”, the operation abnormality word 52A2 (see FIG. 9) “Pushing” corresponds to this, and the abnormal operation item of this abnormal operation is recognized as “Pushing”. In the operation abnormality information, “Oshidate” is recorded in the operation abnormality item name 51A3, and the occurrence date and time 51A1 “August 28, 2008 5:28:31” and the occurrence location 51A2 “ ABC123 "coil is set. Further, the related data item that is related to “push” in the related definition information is transferred to the related data item 51A4.

なお、上述のように、操業異常情報ＤＢ５１の関連データ項目５１Ａ４は関連定義情報ＤＢ５２の関連データ項目５２Ａ３の転記である。従って、操業異常情報ＤＢ５１のデータ項目は発生日時５１Ａ１、発生場所５１Ａ２、操業異常項目名５１Ａ３に止めておき、関連データ５１Ａ４については操業異常情報ＤＢ５１から操業異常情報として読み出される際に関連定義情報ＤＢ５２を参照して関連データ項目５２Ａ３を合成するような実施形態としてもよい。 As described above, the related data item 51A4 of the operation abnormality information DB 51 is a transfer of the related data item 52A3 of the related definition information DB 52. Therefore, the data items of the operation abnormality information DB 51 are limited to the occurrence date and time 51A1, the occurrence location 51A2, and the operation abnormality item name 51A3, and the related data 51A4 is related definition information DB 52 when read out as operation abnormality information from the operation abnormality information DB 51. The related data item 52A3 may be synthesized with reference to FIG.

データ解析支援装置５０は、前述のような操業異常情報ＤＢ５１および関連定義情報ＤＢ５２を利用したデータ処理を行うために、前述した設定部５３、蓄積部５４、出力部５５を有する。 The data analysis support device 50 includes the setting unit 53, the storage unit 54, and the output unit 55 described above in order to perform data processing using the operation abnormality information DB 51 and the related definition information DB 52 as described above.

設定部５３は、関連定義情報ＤＢ５２に関連定義情報を設定するものであり、操業異常語抽出部５３１、異常項目リスト５３２、関連定義情報作成部５３３を有するとともに、ユーザに対する表示を行う画面式の表示装置５３４、ユーザの入力操作を受け付ける鍵盤やポインティングデバイスその他の入力装置５３５を備えている。
操業異常語抽出部５３１は、処理対象である操業状況報告を検査し、操業異常の可能性がある語句を抽出する。このような語句の抽出処理は、既存の言語処理ソフトウェアを利用して行う。これらの抽出処理はユーザが画面上の判断で行ってもよい。
なお、抽出処理は、定期的に実施してもよく、ユーザの要求により実施してもよく、あるいは操業状況報告が作成された際に自動的に抽出処理を行うようにしてもよい。
異常項目リスト５３２には、抽出された操業異常の可能性がある語句（候補語句）が記録される。
関連定義情報作成部５３３は、異常項目リスト５３２に記録された候補語句を表示装置５３４に表示し、ユーザに入力装置５３５による定義情報の入力を求める。ユーザは表示された候補語句が操業異常項目に該当するか否かを選択し、新規な操業異常項目である場合には新たな関連定義情報を作成する。表示された候補語句が既存の操業異常項目に類するものであれば、その操業異常項目の操業異常語として追加する。新たな関連定義情報を作成する際には、操業実績データから関連データ項目を可能な限り指定する。 The setting unit 53 sets related definition information in the related definition information DB 52. The setting unit 53 includes an operation abnormal word extraction unit 531, an abnormal item list 532, a related definition information creation unit 533, and a screen-type display for displaying to the user. The display device 534 includes a keyboard, a pointing device, and other input devices 535 that accept user input operations.
The abnormal operation word extraction unit 531 examines an operation status report that is a processing target, and extracts a phrase that may cause an abnormal operation. Such phrase extraction processing is performed using existing language processing software. These extraction processes may be performed by the user on the screen.
The extraction process may be performed periodically, at the request of the user, or may be automatically performed when an operation status report is created.
In the abnormal item list 532, the extracted phrases (candidate phrases) with the possibility of abnormal operation are recorded.
The related definition information creating unit 533 displays the candidate words / phrases recorded in the abnormal item list 532 on the display device 534 and requests the user to input definition information using the input device 535. The user selects whether or not the displayed candidate word corresponds to an abnormal operation item, and creates new related definition information when the candidate word is a new abnormal operation item. If the displayed candidate word / phrase is similar to an existing abnormal operation item, it is added as an abnormal operation word for the abnormal operation item. When creating new related definition information, specify related data items as much as possible from the operation result data.

蓄積部５４は、操業状況報告から操業異常情報を作成するものであり、操業状況報告取得部５４１、操業異常項目検出部５４２、操業異常情報作成部５４３を備えている。
操業状況報告取得部５４１は、操業状況報告ＤＢ２１から操業異常語の検索が未了の操業状況報告を取得する。操業状況報告ＤＢ２１に新たな操業状況報告が蓄積される都度、これを取得するようにしてもよい。
操業異常項目検出部５４２は、操業状況報告取得部５４１が取得した操業状況報告に対して検索処理を行う。検索処理にあたっては、関連定義情報ＤＢ５に記録された全ての関連定義情報の全ての操業異常語を参照し、各々を操業状況報告から検索する。該当する操業異常語が検出された場合、その検出位置および検出された操業異常語が属する操業異常項目を操業異常情報作成部５４３に出力する。
操業異常情報作成部５４３は、操業異常項目検出部５４２から送られた操業異常項目およびその操業状況報告上の検出位置に基づいて、操業状況報告から操業異常の発生日時および発生場所を取得し、関連定義情報ＤＢ５から関連データ項目を取得し、操業異常情報ＤＢ５１に新たな操業異常情報を作成し、前述した取得データを記録する。 The accumulation unit 54 creates operation abnormality information from the operation status report, and includes an operation status report acquisition unit 541, an operation abnormality item detection unit 542, and an operation abnormality information creation unit 543.
The operation status report acquisition unit 541 acquires an operation status report that has not been searched for an abnormal operation word from the operation status report DB 21. Each time a new operation status report is accumulated in the operation status report DB 21, it may be acquired.
The operation abnormality item detection unit 542 performs a search process on the operation status report acquired by the operation status report acquisition unit 541. In the search process, all operation abnormal words of all related definition information recorded in the related definition information DB 5 are referred to, and each is searched from the operation status report. When the corresponding abnormal operation word is detected, the operation abnormality item to which the detected position and the detected abnormal operation word belong is output to the operation abnormality information creation unit 543.
Based on the operation abnormality item sent from the operation abnormality item detection unit 542 and the detection position on the operation condition report, the operation abnormality information creation unit 543 acquires the date and place of occurrence of the operation abnormality from the operation status report, A related data item is acquired from the related definition information DB 5, new operation abnormality information is created in the operation abnormality information DB 51, and the acquired data described above is recorded.

出力部５５は、操業異常情報ＤＢ５１に記録された操業異常情報に基づいて実際の操業実績データを含む解析用データ５５Ａを作成するものであり、操業異常情報選択部５５１、操業実績データ取得部５５４、出力情報作成部５５５を備えているとともに、ユーザに対する表示を行う画面式の表示装置５５２、ユーザの入力操作を受け付ける鍵盤やポインティングデバイスその他の入力装置５５３を備えている。
操業異常情報選択部５５１は、操業異常情報ＤＢ５１に記録された操業異常情報を表示装置５５２に表示し、ユーザに入力装置５５３により何れかの選択を求める。表示装置５５２における選択画面としては、操業異常情報のデータを表組形式で表示し、何れかを選択する方式が採用できる。なお、操業異常情報選択部５５１の選択画面として、操業状況報告を用い、その文章中の操業異常語部分をハイパーリンクとし、選択された際に操業異常情報ＤＢ５１の該当する操業異常情報に飛ぶように構成してもよい（図１２および図１３および後述説明参照）。 The output unit 55 creates analysis data 55A including actual operation result data based on the operation abnormality information recorded in the operation abnormality information DB 51. The operation abnormality information selection unit 551 and the operation result data acquisition unit 554 are provided. And an output information creation unit 555, a screen-type display device 552 for performing display to the user, and a keyboard, a pointing device, and other input devices 553 for accepting user input operations.
The operation abnormality information selection unit 551 displays the operation abnormality information recorded in the operation abnormality information DB 51 on the display device 552 and asks the user to select one of them using the input device 553. As a selection screen in the display device 552, a method of displaying operation abnormality information data in a table format and selecting one of them can be adopted. As the selection screen of the operation abnormality information selection unit 551, an operation status report is used, and the operation abnormality word part in the sentence is used as a hyperlink so that when selected, the operation abnormality information DB 51 jumps to the corresponding operation abnormality information. (Refer to FIG. 12 and FIG. 13 and the description given later).

操業実績データ取得部５５４は、操業異常情報選択部５５１で選択された何れかの操業異常情報を参照し、関連データ項目として指定された操業実績データを取得する。この際、操業異常情報に記録された発生日時５１Ａ１、発生場所５１Ａ２、関連データ項目５１Ａ４に基づいて、異常発生時の実データが正確に取得される。
一例として、図１１で太枠に囲まれた操業異常情報においては、発生日時５１Ａ１「２００８年８月２８日」、発生場所５１Ａ２「ＡＢＣ１２３」コイル、操業異常項目名５１Ａ３に「押疵」、関連データ項目５１Ａ４に各データ項目が指定されている。
関連データ項目５１Ａ４では、「関連データ１」としてテーブル名５１Ａ４２で「中央ライン実績テーブル」（図５の中央ライン実績テーブル３２C）が指定され、発生日時５１Ａ１「２００８年８月２８日５時２８分３１秒」および発生場所５１Ａ２「ＡＢＣ１２３」に該当するものとして図５の太枠線内の部分が解析用データとして取得される。実際には、関連データ項目５１Ａ４のデータ項目で指定された「ライン速度、スキンパス圧下力」などに絞り込んでもよい。
同様に、「関連データ２」ではテーブル名５１Ａ４２で「中央ラインＩＴＶ映像テーブル」（図７の中央ラインＩＴＶ映像テーブル３３B）が指定され、この指定に基づいて図７の太枠線内の部分が取得される。さらに、他の関連データで「中央ライン操作アラーム」が指定され、この指定に基づいて図８の太枠線内の部分が取得される。 The operation result data acquisition unit 554 refers to any operation abnormality information selected by the operation abnormality information selection unit 551, and acquires operation result data designated as a related data item. At this time, actual data at the time of occurrence of abnormality is accurately acquired based on the occurrence date and time 51A1, occurrence location 51A2, and related data item 51A4 recorded in the operation abnormality information.
As an example, in the operation abnormality information surrounded by a thick frame in FIG. 11, the occurrence date / time 51A1 “August 28, 2008”, the occurrence location 51A2 “ABC123” coil, the operation abnormality item name 51A3 “pressing”, and the related Each data item is designated in the data item 51A4.
In the related data item 51A4, the “central line record table” (the central line record table 32C in FIG. 5) is specified by the table name 51A42 as “related data 1”, and the occurrence date and time 51A1 “August 28, 2008, 5:28”. The portion within the thick frame line in FIG. 5 is acquired as analysis data as corresponding to “31 seconds” and the occurrence location 51A2 “ABC123”. Actually, it may be narrowed down to “line speed, skin pass reduction force” specified in the data item of the related data item 51A4.
Similarly, in the “related data 2”, the “center line ITV video table” (the central line ITV video table 33B in FIG. 7) is specified by the table name 51A42, and based on this specification, the portion within the thick frame line in FIG. To be acquired. Furthermore, “center line operation alarm” is designated by other related data, and the portion within the thick frame line in FIG. 8 is acquired based on this designation.

出力情報作成部５５５は、操業実績データ取得部５５４で取得されたデータを解析用データとして出力する。
こうして関連するデータが解析用データとして出力されることで、データ解析装置４０の解析ツール４１では得られた解析用データを利用して効率よく、かつ確実な内容の解析を行うことができる。 The output information creation unit 555 outputs the data acquired by the operation result data acquisition unit 554 as analysis data.
By outputting the related data as analysis data in this way, the analysis tool 41 of the data analysis device 40 can efficiently and surely analyze the content using the obtained analysis data.

ところで、操業異常情報選択部５５１において、選択画面としてハイパーリンクつき操業状況報告を用いた選択画面を表示させるには、操業状況報告の文章データを利用した関連づけ処理済報告データを用いる。
図１２において、操業状況報告の文章データ２１Ａ１を用い、選択画面用の文章データ５５１Ａを作成する。この文章データ５５１Ａには、操業異常情報である発生日時５１Ａ１、発生場所５１Ａ２、操業異常項目５１Ａ３、操業異常語５２Ａ２、関連データ項目５１Ａ４が埋め込まれる。
図１３において、選択画面用の文章データ５５１Ｂでは、発生日時５１Ａ１、発生場所５１Ａ２、操業異常項目５１Ａ３、関連データ項目５１Ａ４はデータとして埋め込まれるだけで表示はされない。従って、画面表示された際には元の文章データ２１Ａ１と同様である。但し、文章データ５５１Ｂの表示において操業異常語５２Ａ２に相当する部分は強調表示（下線、太字、反転、点滅、別の色彩、別のフォントなどの文字装飾等）される。この強調部分をマウスでクリック等して選択することで、この強調表示された操業異常語５２Ａ２に該当する操業異常項目５１Ａ３に関連する埋め込みデータが選択され、このデータを利用して解析用データ５５Ａが作成される。この解析用データ５５Ａは、各々対応する解析ツール４１に送られ、操業異常の解析を行うことができる。 By the way, in order to display the selection screen using the operation status report with the hyperlink as the selection screen in the operation abnormality information selection unit 551, the association processed report data using the text data of the operation status report is used.
In FIG. 12, the text data 551A for the selection screen is created using the text data 21A1 of the operation status report. In this text data 551A, the occurrence date and time 51A1, the occurrence location 51A2, the operation abnormality item 51A3, the operation abnormality word 52A2, and the related data item 51A4 which are operation abnormality information are embedded.
In FIG. 13, in the text data 551B for the selection screen, the occurrence date / time 51A1, the occurrence location 51A2, the operation abnormality item 51A3, and the related data item 51A4 are only embedded as data and are not displayed. Therefore, when displayed on the screen, it is the same as the original text data 21A1. However, in the display of the text data 551B, the portion corresponding to the operation abnormal word 52A2 is highlighted (underlined, bold, inverted, blinking, another color, character decoration such as another font, etc.). By selecting the highlighted portion by clicking with the mouse or the like, the embedded data related to the operation abnormality item 51A3 corresponding to the highlighted operation abnormality word 52A2 is selected, and the analysis data 55A is selected using this data. Is created. The analysis data 55A is sent to the corresponding analysis tool 41 and can analyze the operation abnormality.

〔第２実施形態〕
図１４には本発明の第２実施形態が示されている。
第２実施形態は基本構成が第１実施形態と同様であるため、以下には相違部分についてのみ説明する。
第１実施形態では、出力部５５において解析用データ５５Ａの作成まで行ったが、第２実施形態では操業異常情報５１Ａのみを出力し、解析用データ５５Ａの作成はデータ解析装置４０側で行う。このために、本実施形態では、出力部５５Ｓには操業実績データ取得部が省略され、代わりにデータ解析装置４０に操業実績データ４２取得部が設置される。このような本実施形態によっても、第１実施形態と同様な効果を得ることができるとともに、データ解析支援装置５０を簡略化することができる。 [Second Embodiment]
FIG. 14 shows a second embodiment of the present invention.
Since the basic configuration of the second embodiment is the same as that of the first embodiment, only the differences will be described below.
In the first embodiment, the output unit 55 performs the generation of the analysis data 55A. However, in the second embodiment, only the operation abnormality information 51A is output, and the analysis data 55A is generated on the data analysis apparatus 40 side. For this reason, in this embodiment, the operation result data acquisition part is abbreviate | omitted to the output part 55S, and the operation result data 42 acquisition part is installed in the data analyzer 40 instead. Also according to this embodiment, the same effect as that of the first embodiment can be obtained, and the data analysis support device 50 can be simplified.

〔第３実施形態〕
図１５には本発明の第３実施形態が示されている。
第３実施形態は基本構成が第１実施形態と同様であるため、以下には相違部分についてのみ説明する。
第１実施形態では、出力部５５において操業異常情報の選択ないし解析用データ５５Ａの作成まで行ったが、第３実施形態ではこれらをデータ解析装置４０側で行う。このために、本実施形態では、出力部５５Ｔには出力情報作成部５５５Ｔのみが残され、代わりにデータ解析装置４０に操業実績データ取得部４２および異常情報選択部４３が設置される。
このような本実施形態においては、操業異常情報ＤＢ５１の作成までは第１実施形態と同様であるが、解析用データ５５Ａの作成は次のように行われる。
ユーザは、異常情報選択部４３で選択情報を作成して出力部５５Ｔに送る。出力部５５Ｔは、指定された操業異常情報５１Ａを返し、この操業異常情報５１Ａに基づいて操業実績データ取得部４２が解析用データ５５Ａを作成する。
このような本実施形態によっても、第１実施形態と同様な効果を得ることができるとともに、データ解析支援装置５０を更に簡略化することができる。 [Third Embodiment]
FIG. 15 shows a third embodiment of the present invention.
Since the basic configuration of the third embodiment is the same as that of the first embodiment, only the differences will be described below.
In the first embodiment, the operation of selecting the abnormal operation information or generating the analysis data 55A is performed in the output unit 55, but in the third embodiment, these are performed on the data analysis device 40 side. For this reason, in this embodiment, only the output information creation unit 555T is left in the output unit 55T, and instead, the operation result data acquisition unit 42 and the abnormality information selection unit 43 are installed in the data analysis device 40.
In the present embodiment, the process up to the creation of the operation abnormality information DB 51 is the same as that in the first embodiment, but the creation of the analysis data 55A is performed as follows.
The user creates selection information in the abnormality information selection unit 43 and sends it to the output unit 55T. The output unit 55T returns the specified operation abnormality information 51A, and the operation result data acquisition unit 42 creates the analysis data 55A based on the operation abnormality information 51A.
Also according to this embodiment, the same effect as that of the first embodiment can be obtained, and the data analysis support device 50 can be further simplified.

本発明は、プロセスの操業実績データから解析用データを抽出して前記プロセスの操業異常を解析するデータ解析装置を支援するデータ解析支援装置、データ解析支援方法およびコンピュータプログラムとして利用できる。 INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention can be used as a data analysis support device, a data analysis support method, and a computer program that support a data analysis device that extracts analysis data from process operation result data and analyzes the process operation abnormality.

本発明の第１実施形態のデータ流れを示すブロック図。The block diagram which shows the data flow of 1st Embodiment of this invention. 前記第１実施形態における機能構成を示すブロック図。The block diagram which shows the function structure in the said 1st Embodiment. 前記第１実施形態のプロセス情報である連続圧延ライン操業記録の模式図。The schematic diagram of the continuous rolling line operation record which is the process information of the said 1st Embodiment. 前記第１実施形態のプロセス情報である前面ライン実績テーブルの模式図。The schematic diagram of the front line track record table which is the process information of the said 1st Embodiment. 前記第１実施形態のプロセス情報である中央ライン実績テーブルの模式図。The schematic diagram of the center line performance table which is the process information of the said 1st Embodiment. 前記第１実施形態のプロセス情報である後面ライン実績テーブルの模式図。The schematic diagram of the back surface track record table which is the process information of the said 1st Embodiment. 前記第１実施形態の映像情報であるＩＴＶ映像テーブルの模式図。The schematic diagram of the ITV video table which is the video information of the first embodiment. 前記第１実施形態のアラーム情報である操作アラームテーブルの模式図。The schematic diagram of the operation alarm table which is the alarm information of the said 1st Embodiment. 前記第１実施形態における関連定義情報の前半を示す模式図。The schematic diagram which shows the first half of the relevant definition information in the said 1st Embodiment. 前記第１実施形態における関連定義情報の後半を示す模式図。The schematic diagram which shows the second half of the relevant definition information in the said 1st Embodiment. 前記第１実施形態における操業異常情報を示す模式図。The schematic diagram which shows the operation abnormality information in the said 1st Embodiment. 前記第１実施形態における関連データ項目の埋め込みを示す模式図。The schematic diagram which shows embedding of the related data item in the said 1st Embodiment. 前記第１実施形態における操業異常情報の選択を示す模式図。The schematic diagram which shows selection of the operation abnormality information in the said 1st Embodiment. 本発明の第２実施形態の機能構成を示すブロック図。The block diagram which shows the function structure of 2nd Embodiment of this invention. 本発明の第３実施形態の機能構成を示すブロック図。The block diagram which shows the function structure of 3rd Embodiment of this invention.

Explanation of symbols

１０プロセス
２０プロセス保守点検システム
２１Ａ操業状況報告
２２操業状況報告入力部
２３文書入力装置
２４音声認識装置
３０プロセス管理システム
３１Ａ操業実績データ
３２Ａ操業記録
３２Ｂ，３２Ｃ，３２Ｄ実績情報
３３Ａ，３３Ｂ，３３Ｃ映像情報
３４Ａ，３４B，３４C 操作アラーム情報
４０データ解析装置
４１解析ツール
４２操業実績データ取得部
４３異常情報選択部
５０データ解析支援装置
５１操業異常情報ＤＢ
５１Ａ操業異常情報
５２Ａ関連定義情報テーブル
５３設定部
５４蓄積部
５５，５５Ｓ，５５Ｔ出力部
５５Ａ解析用データ
５３１操業異常語抽出部
５３２異常項目リスト
５３３関連定義情報作成部
５４１操業状況報告取得部
５４２操業異常項目検出部
５４３操業異常情報作成部
５５１操業異常情報選択部
５５４操業実績データ取得部
５５５，５５５Ｔ出力情報作成部 10 Process 20 Process maintenance inspection system 21A Operation status report 22 Operation status report input unit 23 Document input device 24 Voice recognition device 30 Process management system 31A Operation result data 32A Operation record 32B, 32C, 32D Result information 33A, 33B, 33C Video information 34A, 34B, 34C Operation alarm information 40 Data analysis device 41 Analysis tool 42 Operation result data acquisition unit 43 Abnormal information selection unit 50 Data analysis support device 51 Operation abnormality information DB
51A Operation Abnormality Information 52A Related Definition Information Table 53 Setting Unit 54 Storage Units 55, 55S, 55T Output Unit 55A Analysis Data 531 Operation Abnormal Word Extraction Unit 532 Abnormal Item List 533 Related Definition Information Creation Unit 541 Operational Status Report Acquisition Unit 542 Operation Abnormal item detection unit 543 Operation abnormality information creation unit 551 Operation abnormality information selection unit 554 Operation result data acquisition unit 555, 555T Output information creation unit

Claims

A data analysis support device that supports a data analysis device that extracts analysis data from process operation performance data and analyzes the process operation abnormality,
An operation abnormality item detection unit for detecting an operation abnormality item indicating the operation abnormality from the operation status report information on the process,
For the operation abnormality item detected by the operation abnormality item detection unit, select a related data item that specifies the operation result data related to the operation abnormality item, and the relationship between the related data item and the operation abnormality item An operation abnormality information creation unit for creating operation abnormality information indicating the data abnormality support information.

In the data analysis support device according to claim 1,
A related definition information database for recording related definition information including a relationship between the related data item and the abnormal operation item;
The operation abnormality information creating unit refers to the related definition information database and selects the related data item related to the operation abnormality item.

In the data analysis support device according to claim 2,
The related definition information includes an abnormal operation word related to the abnormal operation item,
The operation abnormality item detection unit refers to the related definition information database, detects the operation abnormality word from the operation status report information,
The operation abnormality information creation unit refers to the related definition information database, and for the operation abnormality word detected by the operation abnormality item detection unit, the operation abnormality item and the operation result data related to the operation abnormality word. A data analysis support device characterized by selecting an item.

In the data analysis support device according to any one of claims 1 to 3,
A data analysis support comprising: an operation abnormality information database that stores the operation abnormality information; and an abnormality information selection unit that allows a user to select one of the operation abnormality information stored in the operation abnormality information database. apparatus.

In the data analysis support device according to claim 4,
The abnormality information selection unit displays a part of the operation abnormality information recorded in the operation abnormality information database on a screen, and selects the corresponding operation abnormality information by allowing the user to select display of the screen. A data analysis support device characterized by that.

In the data analysis support device according to claim 5,
The abnormal information selection unit displays the operation status report information on a screen and highlights the operation abnormal word in the displayed operation status report information.

In the data analysis support device according to any one of claims 4 to 6,
An output information creation unit that obtains the operation result data specified in the related data item in the operation abnormality information and creates the analysis data for the operation abnormality information selected by the abnormality information selection unit. A data analysis support device characterized by comprising:

In the data analysis support device according to any one of claims 4 to 6,
A data analysis support apparatus, comprising: an output information creation unit that externally outputs the operation abnormality information selected by the abnormality information selection unit.

In the data analysis support device according to claim 4,
An output information creation unit that externally outputs the relevant operation abnormality information based on selection information from the outside that selects any one of the operation abnormality information stored in the operation abnormality information database. Data analysis support device.

A data analysis support method for supporting a data analysis apparatus that extracts analysis data from process operation performance data and analyzes the process operation abnormality,
An operation abnormality item detection step for detecting an operation abnormality item indicating the operation abnormality from the operation status report information on the process,
For the operation abnormality item detected by the operation abnormality item detection unit, select a related data item that specifies the operation result data related to the operation abnormality item, and the relationship between the related data item and the operation abnormality item An operation abnormality information creating step for creating operation abnormality information indicating

A computer program which is read into a computer system and causes the computer system to execute the data analysis support method according to claim 10.

A recording medium in which the computer program according to claim 11 is recorded so as to be readable by a computer system.