JP2007508635A - 消費者ニーズを充足するためのアンビエントインテリジェンスの適応性 - Google Patents

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Abstract

本発明は、家電(CE)製品により示されるヒューリスティックにガイドされる動作のレベルをユーザが設定、リセット及びゼロに変更するためのシステム及び方法を提供する。本発明の好適な実施例によるCE製品は、示された動作のレベルを増減又はゼロに設定する累積的ステップにおいて適用可能な所定のヒューリスティックによりガイドされる少なくとも1つの動作を示す。

Description

発明の詳細な説明
本発明は、家電機器に関する。より詳細には、本発明は、増加的に適用可能な少なくとも1つのヒューリスティックに決定された動作、すなわち、インテリジェンス動作を有する家電機器に関する。さらに詳細には、本発明は、ユーザによるヒューリスティックに決定された動作レベルの制御を可能にする家電機器に関する。
将来的に、ヒューリスティックに制御されるインテリジェンス動作を有する家電機器(CE)が、ますます多く市場に投入されるであろう。このようなヒューリスティックの1つは、製品のユーザから学習し、当該製品の次の使用レベルを予想するインテリジェンスである。
高インテリジェンス製品が、ヒューリスティックに制御された製品の各動作レベルを理解又は適した各個人により使用される。また、これらの快適レベルは、経時的にヒューリスティック制御のより高い又は低いレベル、あるいはその両方について進化する。製品のインテリジェンスを決定する設定(スライダーなど)は、各ユーザが当該ユーザにより所望されるレベルに製品の動作を調整することを可能にするため必要とされる。
本発明は、家電機器(CE)により示されるヒューリスティックにガイドされる動作レベルをユーザがセット、リセット及びゼロに変更するためのシステム及び方法を提供する。本発明の好適な実施例によるCE製品は、示された動作のレベルを増減又はゼロに設定する累積的ステップにおいてヒューリスティックが適用可能な所定のヒューリスティックによりガイドされる少なくとも1つの動作を示す。
さらに他の実施例では、ヒューリスティックは、例えば、CE製品への明示的なユーザ設定及びリセット入力から、又はCE製品に関するユーザの観察により、CE製品とユーザとのやりとりから学習することを含むことが可能である。インテリジェンスデジタルビデオレコーダは、ユーザが昨日あるドラマを視聴し、今日もこのドラマが放送されることを認識した。従って、それは、ユーザが再びこのドラマに興味を有するであろうというヒューリスティックを有する。それは、自動的にこのドラマを記録する。インテリジェンスCE製品は、インテリジェンスを「模倣する」ため、これらヒューリスティックの多くを有するであろう。
自動車は、シート位置やホイールの向きなど、各ユーザに対する選択可能な設定を格納するが、将来的には、自動車は、当該ユーザの体重及び体型を感知し、これらの設定を自動調整し、オーディオプレーヤーをお気に入りの音楽記録又は以前に選択されたニュース局にチューニングする。
このお気に入りはどのようにしてお気に入りとなるのか?不揮発性オンボードメモリの各ユーザの以前の設定などを追跡するヒューリスティックを有し、この以前の設定に基づき製品動作を抽出及び示すことによってである。
すべてのタイプの嗜好が入力可能であり、又は観察可能なユーザの動作から学習可能であり、その後、CE製品の以降の動作をガイドするのに利用できるように解析及び格納することが可能である。必要とされることは、ユーザの現在の嗜好を反映するようCE製品のインテリジェント動作を変更する機能をユーザに提供することである。一部のインテリジェント動作が煩わしい場合には、ユーザは、当該動作をオフにし、又はそれを許容できるレベルまで低下させることが可能である。
設定可能及びリセット可能な値が存在するだけでなく、他の実施例では、これらの値は各使用に先立って、またその最中に装置の特定のユーザに対して設定及びリセットすることが可能である。本実施例では、各ユーザが各使用の前に、そしてその最中に予め格納されているレベルを選択し、使用中にレベルを変更し、以降の使用嗜好として当該変更をセーブすることが可能となる複数のユーザに対して、ユーザの値がCE製品の基板上に格納される。他の実施例では、CE製品の各ユーザに可能な複数の使用プロファイルを有する複数のこのような設定可能及び観察可能な変数の使用プロファイルがまた格納される。
上記設定がどのように設定され、ユーザにどのように視覚的又は音声的に提示されるかは、タッチ又はスタイラス画面、レベル表示を有するボタン、変数入力スライダ、オン/オフノブ又は光センサ、音声コマンド、フラット電子入力パネル、組み込みスピーカー、赤外線又は熱センサ、動き検出器及び他の類似のユーザインタフェースを有するあらゆるタイプのユーザインタフェース(UI)により実行可能である。
以下の説明は、限定のためでなく例示のために与えられているということは、当業者により理解されるべきである。本発明の趣旨及び添付された請求項の範囲内に属する変形が多数存在するということを当業者は理解している。既知の機能及び処理の不要な詳細は、本発明を不明りょうにしないように本記載から省略されるかもしれない。
トースターの例
父親、母親、息子と娘の4人の家族により使用される通常のトースターを考える。ときどき、お客がこのトースターを使用する。トースターは、各ユーザが設定可能な手動の焼き色設定を有する。このトースターのユーザとして、現在のユーザが注意を払わない場合、現在のユーザがそれを嗜好するか否かの直近のユーザの嗜好を取得する。
トースターは、ユーザ動作を学習し、又はユーザ設定と以前の学習及び設定のユーザの上書きを受け付けることにより、焼き色設定を決定するヒューリスティックを有する以降のトースターであると仮定する。複数の嗜好のためのトースターのストレージが存在すると仮定する。以降のトースターのユーザは、ダイアルを所望のレベルにリセットしてもよく、学習のためのヒューリスティックがオンされている場合、トースターは、所定の許容範囲内の最も近い格納されている焼き色レベルを検出し、当該レベルをトースターに格納されている他の嗜好と共に提供する。以前のレベルが存在しない場合、トースターは新たなユーザ嗜好を設定するか、あるいは学習機能がオフである場合には、トースターは他のデフォルトアクションをとる。
あるいは、ユーザは、当該ユーザに対して以前に使用及び格納された焼き色レベルの表示から選択可能なユーザの所望の焼き色レベルのアイコン、番号又は他のIDを有するようにしてもよい。学習ヒューリスティックがトースターについてオンにされるときのインテリジェント学習動作の具体例は、トースターに格納されているある焼き色レベル嗜好を有するユーザが、すでにトーストされたパンを再挿入すると行われる。なぜなら、パンは十分な焼き色がついておらず、それが十分な焼き色がついておらず、再挿入されていることをトースターに通知し、その後、トースターは現在所望されている焼き色設定が十分な焼き色ではないことを学習したため、ユーザの焼き色レベルの嗜好を自動調整するためである。学習機能がこのヒューリスティックについてオフにされると、格納されている嗜好に関する調整は行われない。
他の好適な実施例では、ユーザは、格納されているすべての設定をスキャンし、ユーザの嗜好に対して1つを選択し、格納及び再利用されるべき個人的な嗜好群を生成するため、他の設定をカスタマイズすることができる。これらの嗜好は学習ヒューリスティックに固有なものであり、複数のヒューリスティックがCE製品のカスタマイズ可能な特徴と関連付けすることができ、例えば、トースターについては、(1)ユーザの所望の焼き色設定を学習し、(2)増減することによりユーザの焼き色設定を調整することを学習する、というような2つの学習ヒューリスティックが存在するかもしれない。
ここで、パン、ベーグル、菓子パンなどのいくつかのタイプのトーストされたアイテムを考える。これらは当該アイテムについてのユーザの嗜好に対して行われるストレージへのエントリとトースターへの入力とすることができると仮定する。その後、ユーザがトーストする新たなタイプのアイテムを入力すると、トースターは新しいアイテムであることを検知し、ユーザの以前の焼き色選択を表示することができ、ユーザは、この新しいアイテムを既存のアイテム及びそれの嗜好を関連付け、新たなアイテムと焼き色設定を入力することができる。
シャワーの例
このシナリオは、シャワー、浴槽又は携帯スプレーの水温レベル、音声装置の音声レベル、映像画面の輝度、コントラスト及びフォーカスなどのあらゆるタイプのCE製品に適用可能である。あなたが入るとシャワーがオンされ、ユーザの体型の特徴からどのユーザであるか感知し、又はIDが与えられ、何れか及びすべての設定をユーザが上書きすることにより、ユーザの個人的なあらゆる調整が実現可能である。また、これらのお気に入りの設定は、CE製品により最初に自動的に決定することができる(又は学習機能により調整される)。学習ヒューリスティックの例は、水温に対する時間に依存した調整である。すなわち、X分後に、水温がYまで低下される(ただし、X及びYは、ユーザにより明示的に入力されるか、又は、ユーザの直近のシャワー中にユーザがどのように水温を調整したかシャワーが記憶することにより入力される)。
図1は、単一のヒューリスティック100、すなわち、単一の設定可能/リセット可能/学習可能な嗜好を有するCE製品の好適な実施例の代表的なロジックフローを示す。複数のヒューリスティックを有するCE製品は、各ヒューリスティックについてこのロジックフロー100を使用するであろう。101において、ユーザ入力又は外部イベントが受け付けられ、ユーザにより明示的に提供され、CE製品により感知され、又は何れのタイプの明示的な入力が提供されない場合にはデフォルトとすることが可能である。101からの入力が与えられると、CE製品は、入力に対応する任意の格納されている嗜好を取得し、又は格納されている嗜好が存在しないと判断するため、102において動作ヒューリスティックを実行する。その後103において、CE製品は、入力及び格納されている嗜好に関して所定の動作を実行する。この処理中の任意の時点104で、ユーザは、CE製品の当該使用に対するヒューリスティック動作のオン/オフ又は新たな入力、又はユーザによる再イネーブル化までなど、上書きを要求することができる。
図2は、シャワー200について具体化される図1のヒューリスティックを示す。
101において、ユーザ入力が与えられ、それはユーザID、指紋又は掌紋、網膜画像、顔画像、体型的特徴(身長、体重、輪郭)などの1以上を有する。102において、ユーザ入力に基づき、ユーザの嗜好が検索される。ユーザプロファイルが十分に近似している場合、103.1において、格納されている設定が抽出され、CE製品の動作を設定するのに利用される。104.1において与えられるユーザの上書きは、102においてヒューリスティックなオン/オフを含む「学習」が行われ、103.2において新たなユーザプロファイルに収集され、以降の参照のため格納される。102において、対応するユーザプロファイルが検出されない場合、104.2におけるユーザ選択入力によるデフォルトの上書きによって、ユーザ入力及び嗜好が新たなユーザプロファイルに収集され、103.2においてこの新たなユーザプロファイルが格納される。当該ユーザに対して格納された以前の動作が存在しない場合、新たなプロファイルは、以降の動作を学習するためのベースとなる。
図3は、ユーザの上書き104.1と104.2及び格納されたプロファイル301−2からユーザ動作を学習するCE製品の好適な実施例を示す。いくつかの嗜好を有する基礎となるユーザプロファイル(デフォルトの嗜好群であってもよい)が与えられると、ユーザは、104.1と104.2を更新し、すなわち、嗜好を上書きし、CE製品は、更新された嗜好群304に対応する動作を示す。この更新された嗜好群は、プロファイルにより表された動作を示すCE製品をユーザが使用したトータル回数に基づき、ユーザにより最も嗜好される可能性を有する。ユーザが以前に施行を上書きする場合、新たな嗜好が、それを最も嗜好する選択303とするよう更新された嗜好により格納され、上書きされたプロファイルのもとの可能性が維持され、これにより、それをより低い嗜好度にする。十分な不揮発性メモリが存在する限り、ユーザに対する任意数の嗜好プロファイルを維持することができる。この嗜好性は、実際、直近の選択が以前に上書きされた選択に対して選択されるように、ユーザの直近の選択を反映させる指数となる。格納されているプロファイルから、ユーザは以前の選択に返すことができ、それを最も所望のものとすることができ、さらなる実施例では、嗜好を編集及び削除することも可能である。
単一の調整可能な特徴が複数の関連する学習ヒューリスティックを有し、単一のCE製品が複数の調整可能な特徴を有することが可能である。好適な実施例では、各特徴は、最も嗜好されるプロファイルを有する複数のプロファイルを有することが可能である。各プロファイルは、調整可能なすべての特徴のヒューリスティックのすべてに対する完全なユーザ嗜好群を格納する。例えば、トースターの焼き色は、満足いかない場合(焼き色が不満なとき、トースターの以前の使用中に取得されるかもしれない)、嗜好される設定及びデルタを有する。
図4を参照するに、図1〜3に示されるヒューリスティックを有するCE製品は、図4のブロック図に示されるアーキテクチャを有するシステムを含むものであってもよい。CE製品は、マイクロフォンボタン、スライダ、タッチパッド、タッチ画面、キーボード、カメラ及びユーザ入力用のセンサの少なくとも1つを有する入力装置401と、少なくとも1つのヒューリスティックのための図2及び3のプロセスステップを実行するヒューリスティックロジック装置402と、ヒューリスティックロジック装置402に接続され、ヒューリスティックロジック装置402に接続され、ユーザがCE装置をどの時点でどれくらいの期間記録するのに使用されるタイマー装置403と、特にユーザ嗜好プロファイルの長期間の格納のためヒューリスティックロジック装置402に接続される不揮発性ストレージ403と、ヒューリスティックロジック装置402に接続され、テキスト、音声、映像、ビープ及びフラッシュの形式によりユーザにフィードバック及び出力を提供する出力装置とを有する。
ヒューリスティックがユーザにどのように提供されるかは、CE製品の性能に依存する。CE製品は以下を有することが可能である。
・各製品に対する1つのみの設定(焼き色レベルなど)による「インテリジェンス」のための単一のヒューリスティック
・単一の「インテリジェンス」の異なるカテゴリ(白いパン、イングリッシュマフィン、ベーグルの焼き色などの単一の設定の複数のレベルなど)
・1以上のカテゴリを有する独立したヒューリスティック(焼き色:好適なレベル及び再トースト+/−調整、水温:初期値及び時間経過後の低い水温、などの1以上のレベルを有する多数の設定)
一部のヒューリスティックは自動とすることができるが、他のものはユーザ入力を必要とすることに留意されたい。例えば、再トーストは何れかにより起動される必要があり、+/−調整が取得される一方、当該ヒューリスティックについての学習機能がイネーブルとされる限り、水温調整を感知及び記録することができる。
本発明の好適な実施例が図示及び説明されたが、本発明の真の範囲から逸脱することなく、様々な変更及び改良が可能であり、均等物がその要素に置換されることが当業者により理解されるであろう。さらに、本発明の教示をそれの中心的な範囲から逸脱することなく、特定の状況に適応するよう多くの改良が可能である。従って、本発明は、本発明を実行するため考案されたベストモードとして開示される特定の実施例に限定されるものではなく、本発明は、添付された請求項の範囲内に属するすべての実施例を含むべきである。
図1は、本発明の実施例による家電(CE)製品の典型的なユーザ制御によるヒューリスティックにガイドされるプロセスの処理ステップを示すフローチャートである。 図2は、本発明の好適な実施例による図1の処理ステップの詳細を示すフローチャートである。 図3は、本発明によるユーザ入力及びユーザ上書きを処理する処理ステップ、すなわち、ユーザ入力に応答して家電(CE)製品によるユーザ嗜好の学習処理を示すフローチャートである。 図4は、本発明の実施例が適用される家電(CE)製品のアーキテクチャを示す簡略化されたブロック図を示す。

Claims (17)

  1. ユーザニーズに従って適応的装置を構成する方法であって、
    少なくとも1つの設定と、イネーブル/非イネーブルモードを有し、前記少なくとも1つの設定を決定するための少なくとも1つの学習ヒューリスティックとを有する少なくとも1つの適応可能な特徴を提供するステップと、
    存在する場合には、前記少なくとも1つの設定を以前に学習したユーザ嗜好に、前記イネーブル/非イネーブルモードを以前に入力されたモードに、又はそうでない場合には、それぞれを所定のデフォルト嗜好設定及びモード設定に初期化するステップと、
    前記少なくとも1つの適応可能な特徴に対して、(i)前記少なくとも1つ設定についての第1ユーザ入力と、前記少なくとも1つの設定の少なくとも1つの学習ヒューリスティックに対するイネーブル/非イネーブル学習モードについての第2ユーザ入力とを受付けするステップと、(ii)前記第2ユーザ入力に基づき、ユーザ嗜好を、前記モードが非イネーブル学習である場合には前記受付けられた第1ユーザ入力として、そうでない場合には前記少なくとも1つの学習ヒューリスティックを前記受付けられた第1ユーザ入力に適用することにより求められる学習したユーザ嗜好として決定するステップと、(iii)前記少なくとも1つの設定を前記決定されたユーザ嗜好に等しくするステップとを連続的に実行するステップと、
    を有することを特徴とする方法。
  2. 請求項1記載の方法であって、さらに、
    ユーザ入力と装置出力のためのユーザインタフェースを提供するステップを有し、
    前記受付けるステップ(i)はさらに、前記提供されたユーザインタフェースを介し前記第1及び第2ユーザ入力を受付けるステップを有する、
    ことを特徴とする方法。
  3. 請求項2記載の方法であって、さらに、
    前記ユーザインタフェースを、テキストディスプレイ、音声装置、映像装置、ビープ装置及びフラッシュ装置の少なくとも1つを有する出力機構と、マイクロフォン、ボタン、スライダ、タッチパッド、タッチ画面、ペン装置、カメラ、センサ及びキーボードの少なくとも1つを有する入力機構として提供するステップを有することを特徴とする方法。
  4. 請求項1記載の方法であって、
    前記初期化するステップはさらに、
    一意的なユーザ識別子を受信するステップと、
    前記受信したユーザ識別子に対応する少なくとも1つの適応可能な特徴の少なくとも1つの設定の少なくとも1つの以前に学習されたユーザ嗜好を前記装置に搭載されたメモリから検索するステップと、
    を有し、
    前記学習するステップはさらに、前記少なくとも1つの適応的特徴の少なくとも1つの設定の一意的なユーザ識別子により特定される学習されたユーザ嗜好を前記装置のメモリに格納するステップを有する、
    ことを特徴とする方法。
  5. 請求項4記載の方法であって、
    前記格納するステップはさらに、
    前記受信したユーザ識別子に対応する格納されているユーザプロファイルを提供するステップと、
    前記提供されたユーザプロファイルの一部として嗜好レベルを含む学習されたユーザ嗜好を格納し、前記嗜好レベルを「最も好ましい」に設定するステップと、
    を有することを特徴とする方法。
  6. 請求項5記載の方法であって、さらに、
    ユーザ入力と装置出力のためのユーザインタフェースを提供するステップを有し、
    前記受付けるステップ(i)はさらに、前記提供されたユーザインタフェースを介し前記第1及び第2ユーザ入力を受付けるステップを有する、
    ことを特徴とする方法。
  7. 請求項6記載の方法であって、さらに、
    前記ユーザインタフェースを、テキストディスプレイ、音声装置、映像装置、ビープ装置及びフラッシュ装置の少なくとも1つを有する出力機構と、マイクロフォン、ボタン、スライダ、タッチパッド、タッチ画面、ペン装置、カメラ、センサ及びキーボードの少なくとも1つを有する入力機構として提供するステップを有することを特徴とする方法。
  8. 請求項6記載の方法であって、
    前記受付けるステップ(i)はさらに、
    前記少なくとも1つの設定に対し以前に格納された嗜好を選択するステップと、
    任意的に、前記選択された以前に格納された嗜好を編集するステップと、
    前記編集された嗜好を前記第1ユーザ入力として入力するステップと、
    を有することを特徴とする方法。
  9. 請求項4記載の方法であって、さらに、
    ユーザ入力とユーザに対する装置出力のためのユーザインタフェースを提供するステップを有し、
    前記受付けるステップ(i)はさらに、前記提供されたユーザインタフェースを介し前記第1及び第2ユーザ入力を受付けるステップを有する、
    ことを特徴とする方法。
  10. 請求項9記載の方法であって、
    前記受付けるステップ(i)はさらに、
    前記少なくとも1つの設定に対し以前に格納された嗜好を選択するステップと、
    任意的に、前記選択された以前に格納された嗜好を編集するステップと、
    前記編集された嗜好を前記第1ユーザ入力として入力するステップと、
    を有することを特徴とする方法。
  11. 請求項9記載の方法であって、さらに、
    前記ユーザインタフェースを、テキストディスプレイ、音声装置、映像装置、ビープ装置及びフラッシュ装置の少なくとも1つを有する出力機構と、マイクロフォン、ボタン、スライダ、タッチパッド、タッチ画面、ペン装置、カメラ、センサ及びキーボードの少なくとも1つを有する入力機構として提供するステップを有することを特徴とする方法。
  12. 少なくとも1つの設定と、イネーブル/非イネーブルモードを有し、前記少なくとも1つの設定を決定するための少なくとも1つの学習ヒューリスティックとを有する少なくとも1つの適応可能な特徴と、
    存在する場合には、前記少なくとも1つの特徴を少なくとも1つの以前に学習されたユーザ嗜好に、前記イネーブル/非イネーブルモードを以前に入力されたモードに、又はそうでない場合には、それぞれを所定のデフォルト嗜好設定及びモード設定に設定し、前記少なくとも1つの設定についての第1ユーザ入力と、前記少なくとも1つの設定の少なくとも1つの学習ヒューリスティックのイネーブル/非イネーブル学習モードについての第2ユーザ入力とを連続的に受信し、前記少なくとも1つの設定を前記第1ユーザ入力にリセットするよう構成されるヒューリスティックコンポーネントと、
    前記第2ユーザ入力がイネーブルモードである場合、前記少なくとも1つの設定の少なくとも1つの学習ヒューリスティックに従って、前記第1ユーザ入力から前記少なくとも1つの設定についてのユーザ嗜好を学習するよう構成される学習モジュールと、
    を有することを特徴とする適応的装置。
  13. 請求項12記載の装置であって、さらに、ユーザ入力と装置出力のためのユーザインタフェースを有することを特徴とする装置。
  14. 請求項13記載の装置であって、
    前記ユーザインタフェースは、テキストディスプレイ、音声装置、映像装置、ビープ装置及びフラッシュ装置の少なくとも1つを有する出力機構と、マイクロフォン、ボタン、スライダ、タッチパッド、タッチ画面、ペン装置、カメラ、センサ及びキーボードの少なくとも1つを有する入力機構として構成されることを特徴とする装置。
  15. 請求項13記載の装置であって、さらに、
    不揮発性メモリを有し、
    前記制御コンポーネントは、前記ユーザインタフェースを介し一意的なユーザ識別子を受信し、前記受信したユーザ識別子に対応する少なくとも1つの設定の少なくとも1つの以前に学習されたユーザ嗜好を前記不揮発性メモリから検索するよう構成され、
    前記学習するステップはさらに、前記少なくとも1つの設定の前記一意的なユーザ識別子により特定される学習されたユーザ嗜好を前記不揮発性メモリに格納するよう構成される、
    ことを特徴とする装置。
  16. 請求項15記載の装置であって、
    前記学習モジュールはさらに、前記ユーザ識別子に対応する前記不揮発性メモリに格納されているユーザプロファイルを提供し、前記嗜好レベルを「最も好ましい」に設定する
    前記提供されたユーザプロファイルの一部として嗜好レベルを含む学習されたユーザ嗜好を格納するよう構成されることを特徴とする装置。
  17. 請求項16記載の装置であって、
    前記コンポーネントは、前記少なくとも1つの設定に対し以前に格納された嗜好を選択し、任意的に、前記選択された以前に格納された嗜好を編集し、前記編集された嗜好を最も好ましいものとして前記不揮発性メモリに格納するよう構成されることを特徴とする装置。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200130848A (ko) * 2018-03-09 2020-11-20 헨켈 아게 운트 코. 카게아아 방출 모듈 및 센서 모듈을 갖는 장치
KR20200130849A (ko) * 2018-03-09 2020-11-20 헨켈 아게 운트 코. 카게아아 출력 모듈 및/또는 센서 모듈을 포함하는 장치

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009060359A2 (en) * 2007-11-09 2009-05-14 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method of obtaining a set of input data for use in a system for rendering perceptible output based on the input data
US20100084200A1 (en) * 2008-10-06 2010-04-08 Juan-Castellanos Santos J Food product pricing scale with automated multi-language interface
US9566017B2 (en) * 2008-10-15 2017-02-14 Echostar Technologies L.L.C. Method and apparatus for identifying a user of an electronic device using bioelectrical impedance
WO2014102828A2 (en) * 2012-12-31 2014-07-03 Muthukumar Prasad Ambient intelligence based environment safe interference free closed loop wireless energy transfering/receiving network with highly flexible active adaptive self steering multilevel multicast coherent energy power streams
US10331459B2 (en) * 2015-03-30 2019-06-25 Sony Corporation Apparatus and method
CN109600400A (zh) * 2017-09-29 2019-04-09 索尼公司 无线通信系统中的电子设备、方法和无线通信系统
US11251987B2 (en) 2019-09-23 2022-02-15 International Business Machines Corporation Modification of device settings based on user abilities

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2612358B2 (ja) * 1990-02-27 1997-05-21 株式会社日立製作所 画像処理装置
US5875108A (en) * 1991-12-23 1999-02-23 Hoffberg; Steven M. Ergonomic man-machine interface incorporating adaptive pattern recognition based control system
JP3466201B2 (ja) * 1996-01-11 2003-11-10 シーメンス アクチエンゲゼルシヤフト 車両における装置に対する制御部
DE69633851T2 (de) * 1996-04-23 2005-04-14 Aisin AW Co., Ltd., Anjo Fahrzeugnavigationssystem und Speichermedium
CA2236249A1 (en) * 1997-05-15 1998-11-15 General Instrument Corporation Virtual information selection system
US6829603B1 (en) * 2000-02-02 2004-12-07 International Business Machines Corp. System, method and program product for interactive natural dialog
US7092928B1 (en) * 2000-07-31 2006-08-15 Quantum Leap Research, Inc. Intelligent portal engine

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200130848A (ko) * 2018-03-09 2020-11-20 헨켈 아게 운트 코. 카게아아 방출 모듈 및 센서 모듈을 갖는 장치
KR20200130849A (ko) * 2018-03-09 2020-11-20 헨켈 아게 운트 코. 카게아아 출력 모듈 및/또는 센서 모듈을 포함하는 장치
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