KR20060129176A - 소비자의 필요를 충족시키기 위한 주위 정보의 적응도 - Google Patents

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KR20060129176A
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에히디우스 헤. 뻬. 반 도렌
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코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이.
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Abstract

본 발명은 사용자가 가전(CE: consumer electronic) 제품에 의해 나타난 경험적으로(heuristically) 안내된 행동 레벨을 설정 및 재생하고 심지어는 0으로 하는 시스템 및 방법을 제공한다. 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 가전 제품은 미리 결정된 경험적 방법에 의해 안내된 적어도 1개의 행동을 나타내고, 이러한 경험적 방법은 나타난 행동 레벨을 증가 또는 감소시키거나 0으로 설정하는 누적 단계들로 적용될 수 있다.

Description

소비자의 필요를 충족시키기 위한 주위 정보의 적응도{ADAPTIVITY OF AMBIENT INTELLIGENCE TO FULFILL CONSUMER NEEDS}
본 발명은 가전 제품에 관한 것이다. 좀더 구체적으로는, 본 발명은 적어도 1개의 경험적으로 결정된 행동, 즉 점진적으로 적용될 수 있는 정보를 가진 행동(intelligent behavior)을 가지는 가전 제품에 관한 것이다. 특히 본 발명은 사용자가 경험적으로 결정된 행동의 레벨을 제어하는 것을 허용하는 가전 제품에 관한 것이다.
미래에는, 정보를 가진 행동이 경험적으로 제어되는 점점 더 많은 가전(CE: consumer electronic) 제품이 시장에 등장하게 될 것이다. 그러한 경험적 방법 중 하나는 제품의 사용자로부터 학습하고 제품의 다음 레벨의 사용을 예상하기 위한 정보(intelligence)이다.
정보가 강화된 제품은 경험적으로 제어된 제품 행동의 상이한 레벨을 이해하거나 편안해 할 수 있는 상이한 개인에 의해 사용된다. 그리고, 이들 편안함 레벨은 경험적 제어의 시간에 따른 더 낮거나 더 높은 레벨 또는 두 레벨 모두로 전개된다. 제품의 정보를 결정하기 위한 설정(예를 들어, 슬라이더)이 각 사용자가 개별 사용자에 의해 요구되는 레벨에 제품의 행동을 조정하는 것을 허용하기 위해 필 요해진다.
본 발명은 사용자가 가전(CE) 제품에 의해 나타난 경험적으로 안내된 행동의 레벨을 설정 및 재설정하고 심지어는 0으로 조정하는 시스템 및 방법을 제공한다. 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 가전 제품은, 미리 결정된 경험적 방법에 의해 안내된 적어도 1개의 행동을 나타내고, 이러한 경험적 방법은 나타난 행동 레벨을 증가 또는 감소시키거나 0으로 설정하는 누적 단계들로 적용될 수 있다.
또한, 대안적인 실시예에서는, 경험적 방법이, 예를 들어 CE 제품에의 명시적인 사용자 설정 및 재설정 입력으로부터 또는 CE 제품에 관한 사용자 행동의 관찰에 의한 것과 같은 CE 제품과의 사용자의 상호 작용으로부터 학습하는 것을 포함할 수 있다. 정보를 가진 디지털 비디오 리코더는 어제 사용자가 어떤 드라마를 시청하였고, 오늘 이 드라마가 또한 방송된다는 사실을 인지하였다. 따라서, 사용자가 이 드라마에 다시 관심을 가질 수 있다는 경험적 방법을 가진다. 이 정보를 가진 디지털 비디오 리코더는 자동으로 이 드라마를 기록한다. 정보를 가진 CE 제품은 '정보'를 흉내 내기 위해 이와 같은 많은 경험적 방법을 가지게 된다.
자동차는 개별 사용자를 위해 좌석의 위치와 바퀴의 방위와 같은 선택 가능한 설정을 저장하지만, 앞으로는 자동차가 각 개인의 체중과 모양을 감지하여 자동으로 이들 설정을 조정하고 좋아하는 음악 리코딩이나 이전에 선택된 뉴스 방송 채널에 오디오 플레이어를 동조하게 될 것이다.
어떻게 마음에 드는 것이 마음에 드는 것이 될까?-- 그러한 것들을 비휘발성인 내장 메모리에 개별 사용자에 관한 이전 설정으로서 추적하는 경험적 방법을 가지고, 이들 이전 설정에 기초한 제품 행동을 검색하고 나타냄으로써 가능해진다.
모든 종류의 선호도는 관찰될 수 있는 사용자의 행동으로부터의 입력이거나 학습된 것일 수 있고, 이후 CE 제품의 미래의 행동을 안내하도록 사용하기 위해 분석되고 저장된다. 필요한 것은 사용자의 현재 선호도를 반영하기 위해, 사용자에게 CE 제품의 정보를 가진 행동을 변경할 능력을 주는 것이다. 정보를 가진 행동의 일부(부분)는 짜증이 나서 사용자는 그러한 행동을 턴 오프할 수 있거나 인내할 수 있는 레벨까지 그러한 행동을 감소시킨다.
설정 가능하고 재설정 가능한 세트의 값이 존재할 뿐만 아니라, 대안적인 일 실시예에서는 이들 값이 각 사용 이전 및 각 사용 중 모두에 대해 기구(appliance)의 특정 사용자에 관해 설정 및 재설정할 될 수 있다. 이 실시예에서, 사용자 값은 복수의 사용자를 위해 CE 제품의 내장칩에 저장되어, 각 사용자가 이전에 저장된 레벨을 각각의 사용 전 및 사용 중에 선택하고 사용 중에 레벨을 수정하며, 미래의 사용 선호도로서 이러한 수정 사항을 저장할 수 있게 된다. 여러 개의 그러한 설정 가능하고 관찰 가능한 변수의 사용 프로파일은 또한 대안적인 일 실시예에 저장되고, 이 경우 그러한 CE 제품의 각 사용자에 대해 복수의 사용 프로파일이 가능하다.
설정이 설정되고 사용자에게 시각적으로 또는 구두로 제시되는 방법은 모든 종류의 사용자 인터페이스(US)를 가지고 행해질 수 있는데, 이러한 인터페이스에는 터치(touch) 또는 스타일러스(stylus)를 구비한 스크린, 레벨 표시기를 구비한 버튼, 가변적인 입력 슬라이더; 온/오프 놉(knob) 또는 포토 센서, 구두 명령(verbal command), 편평한(flat) 전자 입력 패널, 내장(built-in) 스피커, 적외선 또는 열 센서, 움직임 검출기 및 다른 유사한 사용자 인터페이스가 포함된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 가전(CE) 제품에서 통상적인 사용자 제어 경험적으로 안내된 프로세스의 동작 단계를 도시하는 흐름도.
도 2는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른, 도 1의 동작 단계의 세부 사항을 도시하는 흐름도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 입력과 사용자 오버라이드(override), 즉 입력에 응답하여 가전(CE) 제품에 의한 사용자 선호도의 학습을 처리하는 동작 단계를 도시하는 흐름도.
도 4는 본 발명의 실시예가 적용될 가전 (CE) 제품의 아키텍처를 도시하는 단순화된 블록도.
당업자라면 다음 설명이 제한적이지 않고 예시적인 목적으로 제공됨을 이해하게 될 것이다. 숙련공(artisan)은 본 발명의 취지와 첨부된 청구항의 범주 내에 많은 변형예가 존재함을 이해한다. 알려진 기능과 동작의 불필요한 상세한 내용은, 본 발명을 모호하게 하지 않도록 본 발명의 상세한 설명부로부터 생략될 수 있다.
토스터(toaster)의 예
어머니, 아버지, 누이 동생 및 아들로 이루어진 4인 가족에 의해 사용된 일 반적인 토스터를 고려한다. 가끔, 집에 온 손님도 토스터를 사용한다. 이러한 토스터는 각 사용자가 설정할 수 있는 수동 굽기 정도(darkness) 설정을 가진다. 이러한 토스터의 사용자로서, 현재의 사용자가 주의를 기울이지 않는다면, 현재 사용자는 현재 사용자가 좋아하는지 좋아하지 않는지에 관계없이 마지막 사용자의 선호도를 얻게 된다.
이제 토스터가 사용자 행동을 학습함으로써, 또는 사용자 설정과 이전 학습과 설정의 사용자 오버라이드를 받아들임으로써, 굽기 정도 설정을 결정하는 경험적 방법(heuristics)을 구비한 미래의 토스터라고 가정한다. 복수의 사용자 선호도에 관한 토스터에 내장된 저장소가 존재한다고 가정한다. 미래의 토스터의 사용자는 다이얼을 원하는 레벨로 재설정하고, 학습에 관한 경험적 방법이 온 상태라면, 토스터는 미리 결정된 허용 오차 내에서 가장 가깝게 저장된 굽기 정도 레벨을 찾고, 그 레벨뿐만 아니라 토스터 내장칩(on-board the toaster)에 저장되는 다른 선호도를 제공한다. 이전 레벨이 존재하지 않는다면 토스터는 새로운 사용자 선호도를 설정하거나, 학습 기능이 오프이면 토스터는 일부 다른 디폴트 동작을 취한다.
대안적으로, 사용자는 사용자에 대해 이전에 사용되어 저장된 굽기 정보 레벨 디스플레이로부터 선택될 수 있는 사용자의 선호 굽기 정도 레벨에 관한 아이콘 또는 번호 또는 다른 ID를 가질 수 있다. 학습 경험적 방법이 토스터에 관해 턴 온될 때의 정보를 가진 학습 행동의 일 예는, 토스터 내장칩에 저장된 일정한 굽기 정도 레벨을 가진 사용자가 이미 구워진 빵을 재삽입할 때 일어나는데, 이는 빵이 충분히 구워지지 않아서, 토스터에 충분히 구워지지 않아 재삽입됨을 알려주기 위 해서이며, 이후 토스터는 그것이 현재 바람직한 굽기 정도 설정이 충분히 굽는 것이 아님을 알게 되었으므로, 사용자의 굽기 정도 레벨 선호도를 자동적으로 조정한다. 이러한 경험적 방법에 관한 학습 기능이 턴 오프된다면, 저장된 선호도에 대한 어떠한 조정도 이루어지지 않는다.
대안적인 바람직한 일 실시예에서, 사용자는 모든 저장된 설정을 자세히 조사할 수 있고 사용자의 선호도에 관해서 하나를 선택할 수 있으며, 심지어 저장되고 재사용될 선호도의 개인적인 집합을 생성하기 위해 또 다른 사용자의 설정에 맞출 수 있다. 이러한 선호도는 학습 경험적 방법에 특정되고, 다수의 경험적 방법이 가전 디바이스의 고객 맞춤(customizable) 가능한 특징과 관련될 수 있으며, 예를 들어 토스터의 경우, 그러한 2개의 학습 경험적 방법은 (1) 사용자가 선호하는 굽기 정도 설정을 학습하는 것과, (2) 사용자의 굽기 정도 설정을 증가 또는 감소에 의해 조정하는 것을 학습하는 것이 될 수 있다는 것을 주목한다.
이제 빵(bread), 도넛형의 딱딱한 빵(bagel), 스위트 롤빵(sweet bun)과 같은 구워지는 품목의 유형을 고려한다. 이들은 토스터로 들어가고 이들 품목에 관한 사용자의 선호도를 위해 저장 장소에 엔트리(entry)가 만들어질 수 있다고 가정한다. 이후, 사용자가 구워질 새로운 유형의 품목을 입력하게 되면, 토스터는 그 품목의 새로움(newness)을 감지하고 사용자의 이전의 굽기 정도 선택을 디스플레이할 수 있으며, 사용자는 기존의 품목 및 사용자 선호도와 새로운 품목을 연관시키거나 새로운 품목과 굽기 정도 설정을 입력할 수 있다.
샤워 기구의 예
이 시나리오는 예를 들어 샤워, 욕조, 또는 핸드 헬드 스프래이를 위한 온수 레벨; 오디오 디바이스의 소리 레벨; 비디오 스크린의 밝기, 콘트라스트 및 포커스와 같은 모든 종류의 CE 제품에 적용 가능하다. 샤워 기구는 누군가 들어설 때 사용자의 신체 특징으로부터 또는 주어진 사용자 신체 특징이나 ID로부터 사용자가 누구인지를 감지함으로써 턴온될 수 있고, 모든 사용자의 개인적인 조정은 사용자가 임의의 그리고 모든 설정을 오버라이드하기 위해 사용자에 관한 능력을 가지고 구현될 수 있다. 그리고 이와 같은 가장 좋아하는 설정은 CE 제품에 의해 첫 번째로 자동으로 결정(또는 학습에 의해 조정)될 수 있다. 학습 경험적 방법의 일 예는 물의 온도에 대한 시간에 민감한 조정으로, X분 후에 온도를 Y까지 낮추는 경우 X와 Y는 사용자 또는 사용자의 가장 최근의 샤워 동안 사용자가 온도를 어떻게 조정했는지를 기억하는 샤워 기구에 의해 명백히 입력된다.
도 1은 단일 설정 가능/재설정 가능/학습 가능한 선호도와 같은 단일 경험적 방법(100)을 가지는 CE 제품의 바람직한 일 실시예에 관한 대표적인 논리 흐름을 예시한다. 복수의 경험적 방법을 가지는 CE 제품은 각각의 경험적 방법에 관해 이러한 논리 흐름(100)을 사용한다. 사용자 입력이나 외부 이벤트는 101에서 수신되고, 사용자에 의해 명백히 제공될 수 있으며, CE 제품에 의해 감지되거나 임의의 유형의 명백한 입력이 제공되지 않는 경우에는 디폴트값일 수 있다. 101로부터 입력이 주어지면, CE 제품은 102에서 경험적 방법인 동작을 수행하여 입력에 대응하는 임의의 저장된 선호도를 얻거나 저장된 선호도가 없음을 결정한다. 이후 CE 제품은 103에서 입력과 저장된 선호도에 관한 일부 미리 결정된 동작을 실행한다. 이 러한 과정 동안의 임의의 시점에서 사용자는 새로운 입력 또는 CE 제품의 이러한 사용에 관한 경험적 방법 동작을 턴 온/오프하거나 사용자에 의해 다시 인에이블될 때까지와 같은 오버라이드(104)를 가지고 조정할 수 있다.
도 2는 샤워 기구(200)에 관하여 사례를 들어 설명한 도 1의 경험적 방법을 예시한다.
101에서, 사용자 입력에 제공되고, 이러한 사용자 입력은 임의의 하나 이상의 사용자 ID, 지문 또는 장문(palm print), 망막 이미지, 얼굴 이미지, 신체 특징(키, 체중, 아우트라인) 등 중 하나 이상을 포함한다. 사용자 입력에 기초하여, 사용자 선호도에 관한 검색이 102에서 이루어진다. 사용자 프로파일이 충분히 가깝게 매칭되면, 103.1에서 CE 제품의 행동을 설정하기 위해 저장된 설정이 검색되고 사용된다. 104.1에서 제공된, 경험적 방법의 턴온/턴오프를 포함하는 임의의 사용자 오버라이드가 201에서 '학습되고(learned)' 103.2에서 새로운 사용자 프로파일에서 함께 수집되며 미래의 참조를 위해 내장칩에 저장된다. 만약 102에서, 대응하는 사용자 프로파일이 발견되지 않으면, 사용자 입력과 선호도는 새로운 사용자 프로파일에서 수집되고, 104.2에서 임의의 사용자 선택 입력이 디폴트값을 오버라이드시키고, 이후 새로운 사용자 프로파일이 103.2에서 저장된다. 이 사용자에 관해 저장된 어떠한 이전 행동도 존재하지 않으므로, 새로운 프로파일은 미래의 행동을 학습하기 위한 기초가 된다.
도 3은 사용자 오버라이드(104.1, 104.2)와 저장된 프로파일(301-2)로부터의 사용자 행동을 학습하는 CE 제품의 바람직한 일 실시예를 예시한다. 다수의 선호도 (선호도의 디폴트 집합일 수 있는)를 구비한 기본 사용자 프로파일이 주어지면, 사용자는 104.1과 104.2를 갱신, 즉 임의의 선호도를 오버라이드할 수 있고, CE 제품은 갱신된 선호도의 집합(304)에 대응하는 행동을 보이게 된다. 이러한 갱신된 선호도의 집합은, 사용자가 프로파일에 의해 나타난 행동을 보여주는 CE 제품을 사용한 총 횟수에 기초한 사용자에 의해 가장 선호되는 가능성을 가진다. 사용자가 이전 선호도를 오버라이드하게 되면, 새로운 선호도가 가장 선호하는 선택이 되게 만드는 갱신된 선호 능력(preferability)으로 저장되고, 따라서 오버라이드된 프로파일의 본래 가능성은 유지되어 덜 선호되게 만든다. 임의의 개수의 선호도 프로파일은, 충분한 비휘발성 내장칩 메모리가 있는 한 사용자를 위해 유지될 수 있다. 선호 능력이야말로 가장 최근의 선택이 이전에 오버라이드된 선택에 대해 선택되도록, 사용자의 가장 최근의 선택을 반영하는 평가 지수이다. 저장된 프로파일로부터 사용자는 이전의 선택으로 되돌아갈 수 있어 그것을 가장 선호되게 만들고, 심지어 추가 대안적인 실시예에서 선호도를 편집 및 삭제할 수 있다.
단일 조정 가능한 특징이 복수의 연관된 학습 경험적 방법을 가지고, 단일 CE 제품이 복수의 조정 가능한 특징을 가지는 것이 가능하다. 바람직한 일 실시예에서, 각 특징은 가장 선호된 프로파일을 구비한 복수의 프로파일을 가질 수 있다. 각각의 프로파일은 모든 조정 가능한 특징의 모든 경험적 방법에 관한 사용자 선호도의 완전한 집합을 저장하고, 예를 들어 토스터 굽기 정도는 만족스럽지 않으면 바람직한 설정과 바람직한 델타(delta)를 가진다(아마도 굽기 정도가 만족스럽지 않게 될 때의 토스터의 이전 사용 동안에 획득된 플러스 및 마이너스).
도 4를 참조하면, 도 1 내지 도 3에 도시된 경험적 방법을 통합하는 CE 제품은, 도 4에서 블록도로 예시된 아키텍처를 구비한 시스템을 포함할 수 있다. CE 제품은 사용자 입력을 위해 마이크로폰 버튼, 슬라이더(slider), 터치패드, 터치스크린, 키보드, 카메라 및 센서 중 적어도 1개를 포함하는 입력 디바이스(401); 적어도 1개의 경험적 방법을 위해 도 2 내지 도 3의 처리 단계를 실행하기 위한 경험적 방법 논리 디바이스(402); 경험적 방법 논리 디바이스(402)에 연결되고 이를 통해 사용자가 다른 사용 중에서 CE 디바이스를 사용한 시각과 얼마나 오랫동안 사용하는지를 기록하는데 사용되는 타이머 디바이스(404); 특히 사용자 선호도 프로파일의 장기간의 저장을 위한 경험적 방법 논리 디바이스(402)에 연결된 비휘발성 저장 장치(403) 및 특히 텍스트, 오디오, 비디오, 비프(beep) 및 플래시(flash)의 형태로 사용자에게 피드백과 출력을 제공하기 위해 경험적 방법 논리 디바이스(402)에 연결된 출력 디바이스를 포함할 수 있다.
경험적 방법이 사용자에게 어떻게 제시되는지는, CE 제품의 정교함(sophistication)에 의존한다. CE 제품은 다음 내용, 즉
·각 제품에 관해 1가지 설정만을 구비한 '정보'에 관한 1가지 경험적 방법(예를 들어, 굽기 정도 레벨);
·1개의 '정보'의 상이한 카테고리(흰색 빵, 영국식 머핀, 도넛형의 딱딱한 빵); 및
·하나 이상의 카테고리를 가지는 개별적인 경험적 방법(굽기 정도: 선호된 레벨 및 재굽기 +/- 조정; 수온, 초기값과 경과 시간 냉각기 값과 같은 하나 이상 의 레벨을 가지는 많은 설정)을 병합시킨다.
일부 경험적 방법은 자동일 수 있지만, 다른 경험적 방법은 사용자 입력을 요구할 수 있다. 예를 들면 재굽기가 어떻게 해서든지 활성화될 필요가 있고, 어떻게 해서든지 +/- 조정이 획득되어야하는 반면 이러한 경험적 방법을 위해 학습이 인에이블되는 한, 수온 조정이 감지되고 기록될 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예가 예시되고 설명되었지만, 당업자라면 다양한 변경 및 수정이 이루어질 수 있고, 본 발명의 실제 범주를 벗어나지 않으면서 동등한 것들이 그 구성 요소를 대체할 수 있음을 이해하게 될 것이다. 또한, 본 발명의 중심 범주를 벗어나지 않으면서 특별한 상황에 본 발명의 가르침을 적응시키기 위한 많은 수정이 이루어질 수 있다. 그러므로, 본 발명은 본 발명을 실행하기 위해 계획된 최상의 모드로서 개시된 특정 실시예에 제한되지 않지만, 본 발명이 첨부된 청구항의 범주 내에 있는 모든 실시예를 포함하는 것으로 의도된다.
전술한 바와 같이, 본 발명은 사용자가 경험적으로 결정된 행동의 레벨을 제어하는 것을 허용하게 할 수 있는 가전 제품에 이용 가능하다.

Claims (17)

  1. 사용자 필요에 따라 적응 디바이스를 구성하는 방법으로서,
    적어도 1개의 설정을 가지는 적어도 1개의 적응 가능한 특징과, 상기 적어도 1개의 설정의 결정을 위해 적어도 1개의 학습 경험적 방법을 제공하는 단계로서, 상기 경험적 방법은 인에이블/디스에이블 모드를 가지는, 제공 단계;
    상기 적어도 1개의 설정을 이전에 학습된 사용자 선호도로 초기화하고 , 상기 인에이블/디스에이블 모드를 만약 있다면 이전의 입력 모드 또는, 미리 결정된 디폴트 선호도 설정과 모드 설정으로 각각 초기화하는 단계 및 만약 그렇지 않다면
    상기 적어도 1개의 적응 가능한 특징에 관해,
    (ⅰ) 상기 적어도 1개의 설정에 관한 제 1 사용자 입력과, 상기 적어도 1개의 설정의 상기 적어도 1개의 학습 경험적 방법에 관한 인에이블/디스에이블 학습 모드에 관한 제 2 사용자 입력을 받아들이는 단계,
    (ⅱ) 상기 제 2 사용자 입력에 기초하여,
    - 상기 모드가 디스에이블 학습이라면 받아들인 제 1 사용자 입력,
    - 상기 받아들인 제 1 사용자 입력에 적어도 1개의 학습 경험적 방법의 적용으로 유도된 학습된 사용자 선호도
    로서 사용자 선호도를 결정하는 단계,
    (ⅲ) 상기 적어도 1개의 설정은 상기 결정된 사용자 선호도와 같게 만드는 단계를 연속적으로 수행하는 단계를 포함하는, 사용자 필요에 따라 적응 디바이스 를 구성하는 방법.
  2. 제 1항에 있어서, 사용자 입력과 디바이스 출력에 관한 사용자 인터페이스를 제공하는 단계를 더 포함하고,
    상기 연속적으로 받아들이는 단계(ⅰ)는 상기 제공된 사용자 인터페이스를 거쳐 상기 제 1 사용자 입력과 상기 제 2 사용자 입력을 받아들이는 단계를 더 포함하는, 사용자 필요에 따라 적응 디바이스를 구성하는 방법.
  3. 제 2항에 있어서, 상기 사용자 인터페이스 디바이스를
    텍스트 디스플레이, 오디오 디바이스, 비디오 디바이스, 비핑(beeping) 디바이스 및 플래싱(flashing) 디바이스 중 적어도 1개를 포함하는 출력 메커니즘과,
    마이크로폰, 버튼, 슬라이더, 터치패드, 터치스크린, 펜 디바이스, 카메라, 센서 및 키보드 중 적어도 1개를 포함하는 입력 메커니즘으로서
    제공하는 단계를 더 포함하는, 사용자 필요에 따라 적응 디바이스를 구성하는 방법.
  4. 제 1항에 있어서, 상기 초기화 단계는
    고유한 사용자 식별자를 수신하는 단계와,
    상기 수신된 사용자 식별자에 대응하는 적어도 1개의 적응 가능한 특징의 적어도 1개의 설정에 관한 적어도 1개의 이전에 학습된 사용자 선호도를 디바이스의 내장칩(on-board) 메모리에서 검색하는 단계를 더 포함하고,
    상기 학습 단계는 상기 적어도 1개의 적응 가능한 특징의 상기 적어도 1개의 설정에 관한 상기 고유한 사용자 식별자에 의해 식별된 상기 학습된 사용자 선호도를 상기 디바이스의 내장칩 메모리에 저장하는 단계를 더 포함하는,
    사용자 필요에 따라 적응 디바이스를 구성하는 방법.
  5. 제 4항에 있어서, 상기 저장 단계는
    상기 수신된 사용자 식별자에 대응하는 저장된 사용자 프로파일을 제공하는 단계와,
    상기 제공된 사용자 프로파일의 부분으로서의 선호도 레벨을 포함하고, '가장 선호하는' 것으로 설정된 선호도 레벨 세트를 가지는 상기 학습된 사용자 선호도를 저장하는 단계를 더 포함하는, 사용자 필요에 따라 적응 디바이스를 구성하는 방법.
  6. 제 5항에 있어서, 사용자 입력과 디바이스 출력에 관한 사용자 인터페이스를 제공하는 단계를 더 포함하고,
    상기 연속적으로 받아들이는 단계(ⅰ)는 제공된 사용자 인터페이스를 거쳐 상기 제 1 사용자 입력과 상기 제 2 사용자 입력을 받아들이는 단계를 더 포함하는, 사용자 필요에 따라 적응 디바이스를 구성하는 방법.
  7. 제 6항에 있어서, 상기 사용자 인터페이스 디바이스를
    텍스트 디스플레이, 오디오 디바이스, 비디오 디바이스, 비핑 디바이스 및 플래싱 디바이스 중 적어도 1개를 포함하는 출력 메커니즘과,
    마이크로폰, 버튼, 슬라이더, 터치패드, 터치스크린, 펜 디바이스, 카메라, 센서 및 키보드 중 적어도 1개를 포함하는 입력 메커니즘으로서
    제공하는 단계를 더 포함하는, 사용자 필요에 따라 적응 디바이스를 구성하는 방법.
  8. 제 6항에 있어서, 상기 연속적으로 받아들이는 단계(ⅰ)는
    상기 적어도 1개의 설정에 관해 이전에 저장된 선호도를 선택하는 단계,
    상기 선택된 이전에 저장된 선호도를 선택적으로 편집하는 단계 및
    상기 제 1 사용자 입력으로서 상기 편집된 선호도를 입력하는 단계를
    더 포함하는, 사용자 필요에 따라 적응 디바이스를 구성하는 방법.
  9. 제 4항에 있어서, 사용자 입력에 관한 사용자 인터페이스와 디바이스 출력을 상기 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하고,
    상기 연속적으로 받아들이는 단계(ⅰ)는 상기 제공된 사용자 인터페이스를 거쳐 상기 제 1 사용자 입력과 제 2 사용자 입력을 받아들이는 단계를 더 포함하는, 사용자 필요에 따라 적응 디바이스를 구성하는 방법.
  10. 제 9항에 있어서, 상기 연속적으로 받아들이는 단계(ⅰ)는
    상기 적어도 1개의 설정에 관해 이전에 저장된 선호도를 선택하는 단계,
    상기 선택된 이전에 저장된 선호도를 선택적으로 편집하는 단계 및
    상기 제 1 사용자 입력으로서 상기 편집된 선호도를 입력하는 단계를
    더 포함하는, 사용자 필요에 따라 적응 디바이스를 구성하는 방법.
  11. 제 9항에 있어서, 상기 사용자 인터페이스 디바이스를
    텍스트 디스플레이, 오디오 디바이스, 비디오 디바이스, 비핑 디바이스 및 플래싱 디바이스 중 적어도 1개를 포함하는 출력 메커니즘과,
    마이크로폰, 버튼, 슬라이더, 터치패드, 터치스크린, 펜 디바이스, 카메라, 센서 및 키보드 중 적어도 1개를 포함하는 입력 메커니즘으로서
    제공하는 단계를 더 포함하는, 사용자 필요에 따라 적응 디바이스를 구성하는 방법.
  12. 적응 디바이스로서,
    적어도 1개의 설정과, 상기 적어도 1개의 설정의 결정을 위한 적어도 1개의 학습 경험적 방법을 가지는 적어도 1개의 적응 가능한 특징으로서, 상기 경험적 방법은 인에이블/디스에이블 모드를 가지는, 적어도 1개의 적응 가능한 특징과,
    상기 적어도 1개의 특징을 적어도 1개의 이전에 학습된 사용자 선호도로 설정하고, 상기 인에이블/디스에이블 모드를 만약 있다면 이전의 입력 모드 또는 미 리 결정된 디폴트 선호도 설정과 모드 설정으로 각각 설정하고 만약 그렇지 않다면
    상기 적어도 1개의 설정에 관해서는 제 1 사용자 입력을, 상기 적어도 1개의 설정의 적어도 1개의 학습 경험적 방법의 인에이블/디스에이블 학습 모드에 관해서는 제 2 사용자 입력을 연속적으로 수신하며,
    상기 제 1 사용자 입력에 상기 적어도 1개의 설정을 재설정하도록 구성된 경험적 방법 구성 성분 및
    상기 제 2 사용자 입력이 인에이블 모드라면, 상기 적어도 1개의 설정의 상기 적어도 1개의 학습 경험적 방법에 따라 상기 제 1 사용자 입력으로부터 상기 적어도 1개의 설정에 관한 사용자 선호도를 학습하도록 구성되는 학습 모듈을
    포함하는, 적응 디바이스.
  13. 제 12항에 있어서, 사용자 입력과 디바이스 출력을 위한 사용자 인터페이스를 제공하는 것을 더 포함하는, 적응 디바이스.
  14. 제 13항에 있어서, 상기 사용자 인터페이스는
    텍스트 디스플레이, 오디오 디바이스, 비디오 디바이스, 비핑 디바이스 및 플래싱 디바이스 중 적어도 1개를 포함하는 출력 메커니즘과,
    마이크로폰, 버튼, 슬라이더, 터치패드, 터치스크린, 펜 디바이스, 카메라, 센서 및 키보드 중 적어도 1개를 포함하는 입력 메커니즘으로서
    구성되는, 적응 디바이스.
  15. 제 13항에 있어서, 비휘발성 메모리를 더 포함하고,
    상기 제어 성분은
    상기 사용자 인터페이스를 거쳐 고유한 사용자 식별자를 수신하고,
    상시 수신된 사용자 식별자에 대응하는 적어도 1개의 설정에 관한 적어도 1개의 이전에 학습된 사용자 선호도를 상기 비휘발성 메모리에서 검색하도록 추가적으로 구성되며,
    상기 학습 모듈은, 상기 비휘발성 메모리에서의 상기 적어도 1개의 설정에 관해 상기 고유한 사용자 식별자에 의해 식별된 상기 학습된 사용자 선호도를 저장하도록 추가적으로 구성되는, 적응 디바이스.
  16. 제 15항에 있어서, 상기 학습 모듈은
    상기 사용자 식별자에 대응하는 상기 비휘발성 메모리에서 저장된 사용자 프로파일을 제공하고,
    '가장 선호하는' 것으로 설정된 선호도 레벨을 가지는 상기 제공된 사용자 프로파일의 부분으로서 선호도 레벨을 포함하는 상기 학습된 사용자 선호도를 저장하도록 추가적으로 구성되는, 적응 디바이스.
  17. 제 16항에 있어서, 상기 구성 성분은
    상기 적어도 1개의 설정에 관해 이전에 저장된 선호도를 선택하고,
    선택적으로 상기 선택된 이전에 저장된 선호도를 편집하며,
    편집된 선호도를 가장 선호도는 것으로 상기 비휘발성 메모리에 저장하도록 구성되는, 적응 디바이스.
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