JP2007249443A - 入院在院日数短縮化インセンティブ付与方法 - Google Patents

Abstract

【課題】日々の運用で常にその必要性を意識しつつ短縮化に役立つ情報として目標平均在院日数との乖離を医療従事者に警告表示して入院在院日数短縮化へのインセンティブを与える入院在院日数短縮化インセンティブ付与方法を提供する。
【解決手段】まず直近２ヶ月の在院患者延日数を集計する(S21)。次に当該２ヶ月間の新入院患者数を算出する(S22)。また当該２ヶ月間の新退院患者数を算出する(S23)。次に平均在院日数算定処理を行う(S24)。平均在院日数は通常３ヶ月間の入院状況にて算出されるものであるが、本発明においては２ヶ月間の入院状況に基づいて平均在院日数を算出する。そして目標平均在院日数と２ヶ月間の平均在院日数との比較処理を行って差分日数を算出する(S25)。また疾患別平均在院日数に差分日数を反映させて目標在院日数を算出する(S26)。そしてＤＰＣ診断群分類の観点より現在の入院状況を確認する(S27)。
【選択図】図２

Description

本発明は、医療保険点数（＝病院の売上）に大きな影響を与える平均入院在院日数の短縮化に向けて医療従事者にインセンティブを与える入院在院日数短縮化インセンティブ付与方法に関する。

医療機関従事者なら誰しも保険点数に無関心でいられないのが現状である。その中で、２００３年４月より全国８２の特定機能病院（大学病院、国立がんセンター、国立循環器病センター）の一般病床にＤＰＣ（Diagnosis Procedure Combination）による包括的診療報酬制度が導入され、やがて一般病院にまで波及するようになってきている。この制度は、急性期入院医療の診断群分類に基づく一日あたりの包括評価制度で、米国のＤＲＧ（Diagnosis Related Group）を日本流にアレンジしたものと解されている。

急性期入院医療の診断群分類に基づく一日あたりの包括評価制度（以下、単にＤＰＣと略記する）は、そもそも特定機能病院等の機能を適切に評価し、医療機関の機能分担のより一層の推進を図る観点から、特定機能病院等における入院の診療報酬の見直しを行うために厚生労働省の指導のもとで実施されたものであり、現在に至るもなお包括評価に係るデータ収集、データ分析、そして包括評価の改定などを実施しより適正化を図るようにしているところである。

ところで包括評価の方法は、診断群分類に応じた患者１人当たりの１日当たりの包括評価を原則とした支払い方式である（手術料の取扱い等、包括評価の対象範囲外となるものもある）。そして医療機関ごとに異なる治療行為の組み合わせがあること等に鑑み、包括評価の具体的水準は各々の医療機関の状況に配慮することとしている。

ＤＰＣは米国の「ＤＲＧ」とは異なり、１日単位の点数を付けることにより、医療機関が在院日数の短縮化だけに目が向き、医療の質が低下しないように考えられている。したがって、呼び方も日本独自の名称であるＤＰＣ（Diagnosis Procedure Combination）としている。

図９は急性期入院医療の診断群分類包括評価（ＤＰＣ）を説明するためのタイムチャートである。図９に示すように、診断群分類毎の１日あたりの点数は、入院在院日数に応じて３段階の点数を設定している。すなわち、（１）在院日数の２５パーセンタイル値（入院期間Ｉ日）までは、平均点数に１５％加算する、（２）２５パーセンタイル値から平均在院日数（入院期間ＩＩ日）までは、平均点数とし、（３）平均在院日数（入院期間ＩＩ日）を超えた場合には、平均点数から１５％減算する、というように、３段階の評価を行い、段階的に包括点数を変更する。ただし、悪性腫瘍に対する化学療法等の短期入院の分類については、２５パーセンタイル値まで１５％加算を５パーセンタイル値まで繰り上げて加算することが認められており、さらに、診断群分類ごとの平均在院日数に比べ著しく長く入院した場合には、平均在院日数から平均在院日数＋標準偏差の２倍以上入院した日以降は、出来高にて算定することも認められている。

このような事情から、下記特許文献１に示されるような患者毎に平均入院在院日数と比較した結果をプロットして統計表示する手法が知られている。
特開２００２−０４９６８９号公報

しかし、上記特許文献１に示される統計表示だけでは、患者個々の在院日数がどれほど病院全体の平均在院日数に影響を与えているのかは定かではなく、医師に具体的な治療の変更を促すインセンティブを与えることはできないという問題点があった。

そこで本発明の目的は、日々の運用で常にその必要性を意識しつつ短縮化に役立つ情報として目標平均在院日数との乖離を医療従事者に警告表示して入院在院日数短縮化へのインセンティブを与える入院在院日数短縮化インセンティブ付与方法を提供することである。

本発明の入院在院日数短縮化インセンティブ付与方法は、医療保険点数に大きな影響を与える平均入院在院日数の短縮化を図る入院在院日数短縮化インセンティブ付与方法であって、当該病院における目標平均在院日数と当該病院における直近２ヶ月間の平均在院日数との差分を算出する過程と、当該病院における疾患別平均在院日数に前記差分を反映して現時点入院中患者の疾患別目標平均在院日数を算出する過程と、前記疾患別目標平均在院日数と現時点入院中患者の疾患別の入院期間を比較して現時点入院中患者が３ヶ月目の平均在院日数に与える影響度を算出する過程と、算出された前記影響度が平均在院日数を超えるか否かを画面表示し、平均在院日数を超える前記影響度に対して警告表示する過程と、を含むことを特徴とする。

本発明によれば、目標平均在院日数との乖離を医療従事者に警告表示するので医療保険点数に大きな影響を与える平均入院在院日数の短縮化に向けて医療従事者にインセンティブを与えることができる。さらに、病院管理者がリアルタイムに入院患者の状況を把握できるようになるので、実質的に患者の入院期間短縮化につなげることができる。

以下、本発明の実施の形態を、図面を参照しながら説明する。
図１は、本発明の実施形態に係る入院在院日数短縮化インセンティブ付与システムの全体構成を示す概略図である。図１において本発明の実施形態に係る入院在院日数短縮化インセンティブ付与システムは、クライアント１０からのログイン時にサーバ２０内の各種データベース（ＤＢと略す）２１〜３１の情報に基づいて入院在院日数短縮化インセンティブを与える平均在院日数集計処理、患者目標在院日数差分算定・ＤＰＣ入院状況確認処理、入院患者一覧編集処理、及び入院患者一覧表示処理を行って表示処理された入院患者一覧をクライアント１０に送出するサーバ２０と、ＬＡＮなどのネットワーク４０を経てサーバ２０に接続され、サーバ２０で表示処理された入院患者一覧をディスプレイに表示する機能を有するクライアント１０から構成されている。

上記構成においてサーバ２０は、平均在院日数集計処理１、日次バッチの患者目標在院日数差分算定及びＤＰＣ入院状況確認処理２、入院患者一覧編集処理３、入院患者一覧表示処理４、および、オンライン処理に係る予約系オーダ（更新・削除）処理５を行って処理したオーダを利用者別メールボックス６に格納し、適宜、利用者にメール通知処理７を実行する。

なお、オンライン処理に係る予約系オーダ（更新・削除）処理５を行って処理したオーダを利用者別メールボックス６に格納し、適宜、利用者にメール通知処理７を実行するのは、検査予約キャンセルがあった場合又は手術申込みキャンセルがあった場合に、目標在院日数を超過している若しくは、在院日数超過の可能性が高い、検査又は手術直前に外泊予定の患者の主治医に情報をアナウンスし、該当患者の検査又は手術の空きをなくすことで入院期間の短縮化を図るためである。これについては後述する。

また上記各種ＤＢには、退院サマリＤＢ２１、疾患別平均在院日数管理ＤＢ２２、患者別病名ＤＢ２３、ＤＰＣ診断群分類マスタ２４、目標平均在院日数マスタ２５、患者別ＤＰＣ情報ＤＢ２６、入院情報ＤＢ２７、入院患者一覧ＤＢ２８、検査予約ＤＢ２９、パス適用患者情報ＤＢ３０、および、オーダ指示履歴ＤＢ３１が設けられている。上記各種ＤＢのデータ構造の幾つかの例を図５に示す。

図２は、図１に示した本発明の実施形態に係るサーバ内における患者目標在院日数差分算定及びＤＰＣ入院状況確認処理の動作を説明するためのフロー図である。図２を図１の構成および図５の各種ＤＢのデータ構造並びにデータフローを参照しながら説明する。図２においてサーバ２０は、まず関連するＤＢ、たとえば入院患者一覧ＤＢ２８、入院情報ＤＢ２７等を参照して直近２ヶ月の在院患者延日数を集計する（ステップ２１）。次にサーバ２０は入院情報ＤＢ２７を参照して当該２ヶ月間の新入院患者数を算出する（ステップ２２）。またサーバ２０は退院サマリＤＢ２１を参照して当該２ヶ月間の新退院患者数を算出する（ステップ２３）。図５に示されるように退院サマリＤＢ２１は退院した患者毎に入院日、退院日、患者氏名、入院科、主病名、病名コード、入院日数の各項目を有し、患者ＩＤごとに上記項目にデータを記録する。

次に、サーバ２０は退院サマリＤＢ２１を参照して平均在院日数算定処理を行う(ステップ２４)。平均在院日数は通常３ヶ月間の入院状況にて算出されるものであるが、本発明においては２ヶ月間の入院状況に基づいて平均在院日数を算出する。そしてサーバ２０は目標平均在院日数マスタ２５を参照して目標平均在院日数と２ヶ月間の平均在院日数との比較処理を行って差分日数を算出する（ステップ２５）。ここで図５のデータフロー図を参照すると、ステップ２４の算定処理で得られた過去２ヶ月の平均在院日数は２２日であり、また目標平均在院日数マスタ２５を参照すると目標日数は２０日であることから、ステップ２５の比較処理により算出される差分日数は２日となることが示されている。

またサーバ２０は疾患別平均在院日数管理ＤＢ２２に納められている疾患別平均在院日数に差分日数を反映させて目標在院日数を算出する（ステップ２６）。図５に示されるように疾患別平均在院日数管理ＤＢ２２は、主病名ごとに平均入院日数を記録している。主病名のうち、太枠で囲まれた「胃潰瘍」については、退院サマリＤＢ２１に「胃潰瘍」で退院した患者２人の入院期間を平均化して算出されたことを示している。このような疾患別平均在院日数管理ＤＢ２２が管理する平均入院日数に対して差分日数を反映させると、図５のデータフロー図に示されるように、差分を加味した主病名目標在院日数が算出され、疾患別平均在院日数管理ＤＢ２２に納められている平均在院日数よりそれぞれ２日短縮された値となる。

そしてサーバ２０はＤＰＣ診断群分類マスタ２４を参照してＤＰＣ診断群分類の観点より現在の入院状況を確認する（ステップ２７）。ＤＰＣ診断群分類マスタ２４には図５に示されるようにＤＰＣコードごとに図９で示した入院期間Ｉの日数と、入院期間ＩＩの日数が記録されており、また当該病院における入院患者が上記ＤＰＣコードのどれに対応するかは患者別ＤＰＣ情報ＤＢ２６を参照することにより分るようになっている。最後にサーバ２０は現入院患者の在院日数と目標在院日数を比較した差分とＤＰＣ在院日数比較状況を入院患者一覧ＤＢ２８に書き込む（ステップ２８）。

図５のデータフロー図における入院患者一覧ＤＢ２８は、２００６年２月１１日現在の入院患者一覧ＤＢの内容を一例として示したものである。例えば、患者ＩＤ１９の狭心症患者は入院日が２００６年２月１日で２００６年２月１１日現在では在院日数が１１日であるので差分を加味した目標在院日数８日を３日超過（＋表示）し、この超過はＤＰＣにおける入院期間ＩＩをすでに超えていることが示され、また、患者ＩＤ２８の糖尿病患者は入院日が２００６年２月５日で２００６年２月１１日現在では在院日数が７日であるので差分を加味した目標在院日数９日より２日前（−表示）であるが、ＤＰＣにおける入院期間Ｉは超えていることが示されている。なお、超過（＋表示）およびＤＰＣにおける入院期間ＩＩ超えの場合は警告表示するが、前（−表示）およびＤＰＣにおける入院期間Ｉ超えには警告表示はしない。

図３は、図１に示した本発明の実施形態に係るサーバ内における入院患者一覧表示処理の動作を説明するためのフロー図である。図３を図１の構成および図５の各種ＤＢのデータ構造並びにデータフローを参照しながら説明する。図３において、クライアント１０からのログインに応じてサーバ２０はログイン処理を行う（ステップ３１）。次にサーバ２０は、現入院患者の在院日数と目標在院日数を比較した差分とＤＰＣ在院日数比較状況が記録されている入院患者一覧ＤＢ２８を読み込む（ステップ３２）。そしてサーバ２０は、既存項目画面セット処理を行う（ステップ３３）。この既存項目画面セット処理はフォーマット化された表示画面に既存の方法で得られる項目データを埋めていく処理である。ついで、サーバ２０は、新規項目画面セット処理を行う（ステップ３４）。この詳細は図４で説明する。ステップ３４の処理が終了すれば入院患者一覧表示処理を終了する。

図１のクライアントのログイン画面には入院患者一覧表示１２がなされ、この一覧表示において、目標在院日数を超えている場合には、超過日数について例えばカラーマーク(例．赤色)で警告表示する。なお、警告表示内容を含む一覧表示は上記説明ではログインした画面に表示するようにしているが、これに止まらず病棟別に区分して病棟一覧表示させることもできる。これにより当該病院の医療従事者に対して最終月である３ヶ月目には目標在院日数内に納めようとするインセンティブが与えられる。

図４は、図３に示した本発明の実施形態に係る入院患者一覧表示処理における新規項目画面セット処理の動作を説明するためのフロー図である。図４を図１の構成、図２の動作フローおよび図５の各種ＤＢ並びにデータフローを参照しながら説明する。図４において、サーバ２０は、図２のステップ２５で算出した目標在院日数との差分について数値を項目にセット処理する（ステップ４１）。つまり図５に示すように疾患別平均在院日数管理ＤＢ２２が管理する平均入院日数に対して差分日数（２日）を反映させた主病名目標在院日数を算出し項目に数値をセットする。

次に、ログオン日と入院日から主病名ごとの在院日数が分るので、在院日数が目標在院日数を超えたかを判定する（ステップ４２）。目標在院日数を超えた場合には、カラーマークで警告表示、例えばカラーマークを赤色にして超過日数の上に警告表示する（ステップ４３）。そしてカラーマークで警告表示した後に新規項目画面セット処理を終了する。またステップ４２で目標在院日数を超えていなければ、新規項目画面セット処理を終了する。

これによりクライアントのログイン画面には在院日数が目標在院日数を超えた場合には視認性の良いカラーマークで警告表示されるため、当該病院の医療従事者に対して最終月である３ヶ月目には目標在院日数内に納めようとするインセンティブが与えられることとなる。

図６は、本発明の実施形態に係る患者一覧表示の画面表示例を示す図であり、サーバ側により患者一覧表示処理されたデータをクライアントのログイン画面に表示したものである。図６の場合の画面表示は病棟患者一覧表示の例であるが、入院患者一覧表示の例とすることも可能である。そして、目標在院日数差分で超過（＋表示）になったものおよびＤＰＣ在院日数で入院期間ＩＩを超えているものに対しては、カラーマークで警告表示するようにしている。

図７および図８は上述した入院在院日数短縮化インセンティブ付与方法を補完するための処理フローを説明するための図である。
図７は本発明の実施形態に係る検査予約キャンセルがあった場合の処理フローを示す図であり、図７を図１の構成を参照しながら説明する。図７は検査予約キャンセルが生じた場合にスタートする。そしてステップ７１ではクリニカルパス適用患者で、当該検査の延伸対象患者がいないかをチェックする。延伸対象患者が居る場合には、ステップ７５に進み、該当患者の主治医にメールにて通知する。この場合のメール通知処理は図１のオンライン処理、つまり検査予約ＤＢ２９、パス適用患者情報ＤＢ３０、およびオーダ指示履歴ＤＢ３１を参照して予約系オーダ処理５にてオーダ処理を施し、施したオーダ処理を利用者別メールボックス６に格納しておき、タイマ起動などで利用者別メールボックス６を開いて自動的にメール通知処理７を行うことで実現される。なおクリニカルパスとは、一定の疾患や疾病を持つ患者に対して、入院指導、患者へのオリエンテーション、検査、ケア処置、検査項目、退院指導などをスケジュール表のようにまとめてあるものをいい、クリニカルパス適用患者とはこのようなスケジュール表を持っている患者のことを指している。

ステップ７５における主治医へのメール通知で主治医がクリニカルパス適用患者について通知翌日までに予約を入れたかを判定する（ステップ７６）。予約を入れた場合には処理を終了するが、予約を入れていない場合には、ステップ７２に進む。またステップ７１で延伸対象患者が居ない場合にもステップ７２に進む。

ステップ７２ではＤＰＣ逓減患者で、当該検査が以降に入っている患者はいないかを判定する。なおＤＰＣ逓減患者とは、ＤＰＣ逓減期間に入っている患者のことを指している。ＤＰＣ逓減患者で、当該検査が以降に入っている患者が居れば、ステップ７５に進み、該当患者の主治医にメールにて通知する。ステップ７５における主治医へのメール通知で主治医がＤＰＣ逓減患者で、当該検査が以降に入っている患者について通知翌日までに予約を入れたかを判定する（ステップ７７）。予約を入れた場合には処理を終了するが、予約を入れていない場合には、ステップ７３に進む。またステップ７２においてＤＰＣ逓減患者で、当該検査が以降に入っている患者が居ない場合にもステップ７３に進む。

ステップ７３では疾患別平均在院日数より入院期間が超過しており、当該検査が以降に入っている患者はいないかを判定する。疾患別平均在院日数より入院期間が超過しており、当該検査が以降に入っている患者が居れば、ステップ７５に進み、該当患者の主治医にメールにて通知する。ステップ７５における主治医へのメール通知で主治医が疾患別平均在院日数より入院期間が超過しており、当該検査が以降に入っている患者について通知翌日までに予約を入れたかを判定する（ステップ７８）。予約を入れた場合には処理を終了するが、予約を入れていない場合には、ステップ７４に進む。またステップ７３において疾患別平均在院日数より入院期間が超過しており、当該検査が以降に入っている患者が居ない場合にもステップ７４に進む。

ステップ７４では当該検査が以降に入っている患者はいないかを判定する。当該検査が以降に入っている患者が居れば、ステップ７５に進み、該当患者の主治医にメールにて通知する。ステップ７５における主治医へのメール通知で主治医はステップ７６〜７８に該当する患者ではないので処理を終了する。またステップ７４において当該検査が以降に入っている患者が居ない場合にも処理を終了する。

図８は本発明の実施形態に係る手術申込みキャンセルがあった場合の処理フローを示す図である。図８は手術申込みキャンセルが生じた場合にスタートする。そしてステップ８１ではクリニカルパス適用患者で、手術予定日が延伸していて且つ当該手術時間以内の手術が予定されている対象患者がいないかをチェックする。対象患者が居る場合には、ステップ８５に進み、該当患者の主治医にメールにて通知する。この場合のメール通知処理は図７で説明したのでここでは再説しない。なおクリニカルパスとは、一定の疾患や疾病を持つ患者に対して、入院指導、患者へのオリエンテーション、検査、ケア処置、検査項目、退院指導などをスケジュール表のようにまとめてあるものをいい、クリニカルパス適用患者とはこのようなスケジュール表を持っている患者のことを指している。

ステップ８５における主治医へのメール通知で主治医がクリニカルパス適用患者について通知翌日までに予約を入れたかを判定する（ステップ８６）。予約を入れた場合には処理を終了するが、予約を入れていない場合には、ステップ８２に進む。またステップ８１で対象患者が居ない場合にもステップ８２に進む。

ステップ８２ではＤＰＣ逓減患者で、当該手術時間以内の手術が以降に予定されている患者はいないかを判定する。なおＤＰＣ逓減患者とは、ＤＰＣ逓減期間に入っている患者のことを指している。ＤＰＣ逓減患者で、当該手術時間以内の手術が以降に予定されている患者が居れば、ステップ８５に進み、該当患者の主治医にメールにて通知する。ステップ８５における主治医へのメール通知で主治医がＤＰＣ逓減患者で、当該手術時間以内の手術が以降に予定されている患者について通知翌日までに予約を入れたかを判定する（ステップ８７）。予約を入れた場合には処理を終了するが、予約を入れていない場合には、ステップ８３に進む。またステップ８２においてＤＰＣ逓減患者で、当該手術時間以内の手術が以降に予定されている患者が居ない場合にもステップ８３に進む。

ステップ８３では疾患別平均在院日数より入院期間が超過しており、当該手術時間以内の手術が以降に予定されている患者はいないかを判定する。疾患別平均在院日数より入院期間が超過しており、当該手術時間以内の手術が以降に予定されている患者が居れば、ステップ８５に進み、該当患者の主治医にメールにて通知する。ステップ８５における主治医へのメール通知で主治医が疾患別平均在院日数より入院期間が超過しており、当該手術時間以内の手術が以降に予定されている患者について通知翌日までに予約を入れたかを判定する（ステップ８８）。予約を入れた場合には処理を終了するが、予約を入れていない場合には、ステップ８４に進む。またステップ８３において疾患別平均在院日数より入院期間が超過しており、当該手術時間以内の手術が以降に予定されている患者が居ない場合にもステップ８４に進む。

ステップ８４では当該手術時間以内の手術が以降に予定されている患者はいないかを判定する。当該手術時間以内の手術が以降に予定されている患者が居れば、ステップ８５に進み、該当患者の主治医にメールにて通知する。ステップ８５における主治医へのメール通知で主治医はステップ８６〜８８に該当する患者ではないので処理を終了する。またステップ８４において当該手術時間以内の手術が以降に予定されている患者が居ない場合にも処理を終了する。

以上説明したように、検査予約キャンセル又は手術申込みキャンセルがあった場合に、前記目標平均在院日数を超過している又は前記平均在院日数超過の可能性が高い、検査又は手術直前の外泊予定患者の主治医に前記キャンセル情報をアナウンスし、前記主治医が該当患者の検査又は手術の空きをなくす手続をとることで入院期間の短縮化を図ることができ、これによって上述した入院在院日数短縮化インセンティブ付与方法を補完することができる。
以上説明したことを概観すれば本発明は以下のような構成を備えるものである。

（付記１）医療保険点数に大きな影響を与える平均入院在院日数の短縮化を図る入院在院日数短縮化インセンティブ付与方法であって、
当該病院における目標平均在院日数と当該病院における直近２ヶ月間の平均在院日数との差分を算出する過程と、
当該病院における疾患別平均在院日数に前記差分を反映して現時点入院中患者の疾患別目標平均在院日数を算出する過程と、
前記疾患別目標平均在院日数と現時点入院中患者の疾患別の入院期間を比較して現時点入院中患者が３ヶ月目の平均在院日数に与える影響度を算出する過程と、
算出された前記影響度が平均在院日数を超えるか否かを画面表示し、平均在院日数を超える前記影響度に対して警告表示する過程と、
を含むことを特徴とする入院在院日数短縮化インセンティブ付与方法。

（付記２）平均在院日数を超える前記影響度は、平均在院日数との差異日数およびＤＰＣ在院日数比較状況で表示することを特徴とする付記１記載の入院在院日数短縮化インセンティブ付与方法。

（付記３）前記警告表示は、視覚的に意識できるカラーマークとし前記影響度上に重ね描きするとともにログイン画面および又は病棟患者一覧表示画面に表示することを特徴とする付記１又は２記載の入院在院日数短縮化インセンティブ付与方法。

（付記４）前記カラーマークは、視認性の良い赤色系であることを特徴とする付記３記載の入院在院日数短縮化インセンティブ付与方法。
（付記５）検査予約キャンセル又は手術申込みキャンセルがあった場合に、
前記目標平均在院日数を超過している又は前記平均在院日数超過の可能性が高い、検査又は手術直前の外泊予定患者の主治医に前記キャンセル情報をアナウンスする過程と、
前記主治医が前記アナウンスに基づいて該当患者の検査又は手術の予約を通知する過程と、
をさらに含むことを特徴とする請求項１ないし４のいずれかに記載の入院在院日数短縮化インセンティブ付与方法。

（付記６）各種データベースを有するサーバと、前記サーバにログインして現時点入院中患者の患者一覧表示情報を取得するクライアントとを備える入院在院日数短縮化インセンティブ付与システムであって、
前記サーバに、
当該病院における目標平均在院日数と当該病院における直近２ヶ月間の平均在院日数との差分を算出する手段と、
当該病院における疾患別平均在院日数に前記差分を反映して現時点入院中患者の疾患別目標平均在院日数を算出する手段と、
前記疾患別目標平均在院日数と現時点入院中患者の疾患別の入院期間を比較して現時点入院中患者が３ヶ月目の平均在院日数に与える影響度を算出する手段とを有し、
前記クライアントに、
算出された前記影響度が平均在院日数を超えるか否かを画面表示し、平均在院日数を超える前記影響度に対して警告表示する手段を有する、
ことを特徴とする入院在院日数短縮化インセンティブ付与システム。

（付記７）検査予約キャンセル又は手術申込みキャンセルがあった場合に、
前記サーバは、
前記目標平均在院日数を超過している又は前記平均在院日数超過の可能性が高い、検査又は手術直前の外泊予定患者の主治医に前記キャンセル情報をアナウンスする手段と、
前記主治医が前記アナウンスに基づいて該当患者の検査又は手術の予約を通知する手段と、
をさらに有することを特徴とする付記６に記載の入院在院日数短縮化インセンティブ付与システム。

本発明の実施形態に係る入院在院日数短縮化インセンティブ付与システムの全体構成を示す概略図である。 本発明の実施形態に係るサーバ内における患者目標在院日数差分算定及びＤＰＣ入院状況確認処理の動作を説明するためのフロー図である。 本発明の実施形態に係るサーバ内における入院患者一覧表示処理の動作を説明するためのフロー図である。 図３に示した本発明の実施形態に係る入院患者一覧表示処理における新規項目画面セット処理の動作を説明するためのフロー図である。 本発明の実施形態に係る各種ＤＢのデータ構造並びにデータフローを示す図である。 本発明の実施形態に係る患者一覧表示の画面表示例を示す図である。 本発明の実施形態に係る検査予約キャンセルがあった場合の処理フローを示す図である。 本発明の実施形態に係る手術申込みキャンセルがあった場合の処理フローを示す図である。 急性期入院医療の診断群分類包括評価（ＤＰＣ）を説明するためのタイムチャートである。

符号の説明

１０ クライアント
２０ サーバ
２１ 退院サマリＤＢ
２２ 疾患別平均在院日数管理ＤＢ
２１ 退院サマリＤＢ
２２ 疾患別平均在院日数管理ＤＢ
２３ 患者別病名ＤＢ
２４ ＤＰＣ診断群分類マスタ
２５ 目標平均在院日数マスタ
２６ 患者別ＤＰＣ情報ＤＢ
２７ 入院情報ＤＢ
２８ 入院患者一覧ＤＢ
２９ 検査予約ＤＢ
３０ パス適用患者情報ＤＢ
３１ オーダ指示履歴ＤＢ
４０ ネットワーク

Claims (3)

1. 医療保険点数に大きな影響を与える平均入院在院日数の短縮化を図る入院在院日数短縮化インセンティブ付与方法であって、
   当該病院における目標平均在院日数と当該病院における直近２ヶ月間の平均在院日数との差分を算出する過程と、
   当該病院における疾患別平均在院日数に前記差分を反映して現時点入院中患者の疾患別目標平均在院日数を算出する過程と、
   前記疾患別目標平均在院日数と現時点入院中患者の疾患別の入院期間を比較して現時点入院中患者が３ヶ月目の平均在院日数に与える影響度を算出する過程と、
   算出された前記影響度が平均在院日数を超えるか否かを画面表示し、平均在院日数を超える前記影響度に対して警告表示する過程と、
   を含むことを特徴とする入院在院日数短縮化インセンティブ付与方法。
2. 平均在院日数を超える前記影響度は、平均在院日数との差異日数およびＤＰＣ在院日数比較状況で表示することを特徴とする請求項１記載の入院在院日数短縮化インセンティブ付与方法。
3. 検査予約キャンセル又は手術申込みキャンセルがあった場合に、
   前記目標平均在院日数を超過している又は前記平均在院日数超過の可能性が高い、検査又は手術直前の外泊予定患者の主治医に前記キャンセル情報をアナウンスする過程と、
   前記主治医が前記アナウンスに基づいて該当患者の検査又は手術の予約を通知する過程と、
   をさらに含むことを特徴とする請求項１又は２に記載の入院在院日数短縮化インセンティブ付与方法。