JP7457258B2 - 診断書作成プログラム、診断書作成方法及び診断書作成装置 - Google Patents
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Description
本発明は、診断書作成プログラム、診断書作成方法及び診断書作成装置に関する。
医療機関では、簡易保険や民間保険会社による医療保険の入院・手術給付金を請求するための入院証明書（診断書）を患者や家族等の依頼により発行している。従来、多くの医療機関では、依頼を受けると、医師が指定されたフォームに一枚一枚手書きで記入することにより診断書を作成していた。
これに対し、近年、電子カルテから、診断書作成に必要な項目を抽出して蓄積し、蓄積したデータを診断書表示画面に表示させることで、診断書フォーマットへの転記作業を軽減する技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。
しかしながら、電子カルテからデータを抽出したとしても、診断書作成に必要な情報を十分に抽出できない。また、十分な情報を抽出するためには、医療機関内の多種多様なシステムから情報を抽出する必要があり、処理が煩雑となるおそれがある。
１つの側面では、本発明は、医師による診断書作成を支援することが可能な診断書作成プログラム、診断書作成方法及び診断書作成装置を提供することを目的とする。
一つの態様では、診断書作成プログラムは、患者の情報を受け付け、医療機関において作成される診断報酬明細書のデータを記憶する第１記憶部と、前記医療機関において作成される包括医療費支払い制度導入の影響評価に係る調査データを記憶する第２記憶部とを参照して、受け付けた前記患者の情報に対応する第１の診断報酬明細書のデータと第１の調査データとを取得し、生成対象の診断書に含まれる項目ごとに定められたデータの抽出ルールに基づいて、前記第１の診断報酬明細書のデータと前記第１の調査データとから前記診断書に含まれる項目それぞれに対応する診断情報を抽出し、抽出した前記診断情報を対応する項目の記載欄に記載した診断書を生成し、前記診断書を出力する、処理をコンピュータに実行させるプログラムである。
医師による診断書作成を支援することができる。
《第１の実施形態》
以下、第１の実施形態に係る情報処理システムについて、図１～図１６に基づいて詳細に説明する。
以下、第１の実施形態に係る情報処理システムについて、図１～図１６に基づいて詳細に説明する。
図１には、第１の実施形態に係る情報処理システム１００の構成が概略的に示されている。本第１の実施形態の情報処理システム１００は、医療機関（以下、「病院」と表記する）と、生命保険会社と、生命保険の契約者との間におけるやり取りを支援したり、医師による診断書作成を支援するシステムである。
情報処理システム１００は、病院内システム１０と、保険契約者用端末６０と、生命保険会社用端末７０と、を備える。病院内システム１０と、保険契約者用端末６０と、生命保険会社用端末７０と、はインターネットなどのネットワーク８０に接続されている。
病院内システム１０は、各病院内に設置されるシステムであり、電子カルテシステム１２、医事会計システム１４、診断書作成装置としての診断書作成システム１６等の各種システムを含んでいる。本第１の実施形態において、病院内システム１０が設置される病院は、包括医療費支払い制度（ＤＰＣ：Diagnosis Procedure Combination）と呼ばれる制度を導入している病院であるものとする。この制度下では、入院医療費の計算方式として、従来のような医療行為ごとに計算する方式（出来高方式）ではなく、疾患や診療内容（診断群分類区分）によって決められた１日あたりの定額料金を基に医療費を計算する方式（包括払い方式）が採用されている。ＤＰＣ制度は、厚生労働省によって、医療の質の標準化を図ることを目的として導入された制度である。
電子カルテシステム１２は、医師が使用するシステムであり、様々な患者に関する治療計画情報、治療結果情報、患者情報等を記憶するシステムである。電子カルテシステム１２においては、治療計画情報、治療結果情報、患者情報等が互いに関連付けて記憶及び管理されている。患者情報は、患者基本情報、病名及び禁忌情報を含む。患者基本情報は、生年月日、障がい情報、年齢、性別、身長及び体重を含む。病名は、治療対象である病気又は怪我の名称である。禁忌情報は、当該患者がアレルギ体質である等の禁忌に関する情報である。図２には、電子カルテシステム１２のハードウェア構成が示されている。図２に示すように、電子カルテシステム１２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１９０、ＲＯＭ（Read Only Memory）１９２、ＲＡＭ（Random Access Memory）１９４、記憶部（ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive））１９６、ネットワークインタフェース１９７、表示部１９３、入力部１９５、及び可搬型記憶媒体１９１に記憶されたデータ等を読み取り可能な可搬型記憶媒体用ドライブ１９９等を備えている。表示部１９３は、液晶ディスプレイ等を含み、入力部１９５は、キーボードやマウス、タッチパネル等を含む。これら電子カルテシステム１２の構成各部は、バス１９８に接続されている。
医事会計システム１４は、会計士や事務員、医療クラークなどが使用するシステムであり、様々な患者に関する医事会計情報及び患者情報を記憶するコンピュータシステムである。医事会計システム１４は、電子カルテシステム１２と同様、図２に示すようなハードウェア構成を有する。
医事会計システム１４では、事務員などの操作により、診断報酬明細書（電子レセプト）が作成される。ＤＰＣ制度の対象病院においては、ＤＰＣ制度に対応したレセプト（ＤＰＣレセプトと呼ぶ）が作成される。ＤＰＣレセプトは、一例として、図３に示すような書面であり、当該書面に記載されているデータ（ＤＰＣレセプトデータ）は、医事会計システム１４が有する第１記憶部としてのレセプトデータ記憶部３０（図５参照）において管理されている。ＤＰＣレセプトデータには、患者の氏名や生年月日、分類番号（ＤＰＣコード）、診断群分類区分（ＤＰＣコードの意味）、主傷病名、入院の契機となった傷病名などが含まれる。
また、医事会計システム１４では、医療クラークなどの操作により、「ＤＰＣ制度導入の影響評価に係る調査ファイル」が作成される。この調査ファイルは、ＤＰＣ制度の対象病院が厚労省に対して提出する必要のある、入院診療及び外来診療に係るデータである。調査ファイルには、図４に示すような情報（様式１、Ｅファイル、Ｆファイル）が含まれている。
様式１は、簡易版の退院サマリであり、データ識別番号（患者ＩＤ）と対応付けて、患者の性別や生年月日、入退院年月日、病名・手術情報、各種の（入退院時）スコア等、さまざまな診療録情報が含まれる。この様式１からは、患者がどのような状態で入院してきて、主にどのような手術を受け、何日間入院して、どのような状態で退院していったか、の概略を把握することができる。
Ｅファイル及びＦファイルは、診療報酬点数がいくらの診療行為をどれだけ実施したかの情報を含む。ＥファイルとＦファイルでは、情報の種類や粒度が異なっている。これらＥファイルやＦファイルについてもデータ識別番号（患者ＩＤ）と対応付けられている。
医事会計システム１４では、調査ファイルのデータを、第２記憶部としての調査ファイルデータ記憶部３２（図５参照）において記憶、管理している。
図１に戻り、診断書作成システム１６は、医師による診断書の作成を支援するシステムである。診断書作成システム１６は、電子カルテシステム１２と同様、図２に示すようなハードウェア構成を有する。診断書作成システム１６においては、ＣＰＵ１９０がプログラム（診断書作成プログラム）を実行することにより、図５に示す各部（処理部）として機能する。なお、図５の各部の機能は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現されてもよい。なお、図５の各部の詳細については後述する。
保険契約者用端末６０は、保険契約者やその家族が保有するスマートフォンなどの端末である。病院で医療行為を受けた保険契約者（患者）やその家族は、保険契約者用端末６０を介して、生命保険会社に対し保険金を請求することができる。
生命保険会社用端末７０は、生命保険会社に設置されたＰＣ（Personal Computer）等の端末であり、保険契約者から保険金の請求があったときに、病院内システム１０の診断書作成システム１６に対して、診断書の作成要求を送信する。
（診断書作成システム１６の各機能について）
診断書作成システム１６は、図５に示すように、患者情報取得部２０、レセプトデータ取得部２２、調査ファイルデータ取得部２４、診断書作成部２６、診断書出力部２８、として機能する。
診断書作成システム１６は、図５に示すように、患者情報取得部２０、レセプトデータ取得部２２、調査ファイルデータ取得部２４、診断書作成部２６、診断書出力部２８、として機能する。
患者情報取得部２０は、生命保険会社用端末７０から送信されてくる診断書の作成要求を受信すると、作成要求とともに送信されてくる患者情報（例えば患者の氏名や患者ＩＤ）を取得する。
レセプトデータ取得部２２は、患者情報取得部２０が取得した患者情報を用いて、当該患者情報に対応するＤＰＣレセプトデータを、医事会計システム１４が有するレセプトデータ記憶部３０から取得する。なお、レセプトデータ記憶部３０においては、各ＤＰＣレセプトデータが患者情報（患者の氏名や患者ＩＤ）に紐づけられた状態で記憶されている。したがって、レセプトデータ取得部２２は、患者情報を用いることで、患者情報に対応するＤＰＣレセプトデータを取得することができる。
調査ファイルデータ取得部２４は、患者情報取得部２０が取得した患者情報を用いて、当該患者情報に対応する調査ファイルデータを、医事会計システム１４が有する調査ファイルデータ記憶部３２から取得する。なお、調査ファイルデータ記憶部３２においては、各調査ファイルデータが患者情報（例えば患者ＩＤ）に紐づけられた状態で記憶されている。したがって、調査ファイルデータ取得部２４は、患者情報を用いることで、患者情報に対応する調査ファイルデータを取得することができる。
診断書作成部２６は、診断書（図７参照）に含まれる項目に対応するデータを、レセプトデータ取得部２２が取得したＤＰＣレセプトデータと、調査ファイルデータ取得部２４が取得した調査ファイルデータから抽出し、診断書に記載する（診断書を作成する）処理を実行する。
診断書出力部２８は、診断書作成部２６がデータを記載した診断書を表示部１９３上に表示（出力）する。医師は、表示部１９３上に表示された診断書を確認したり、不足しているデータを入力部１９５を介して追記したりすることができる。また、診断書出力部２８は、医師によって確認され、承認された診断書を生命保険会社用端末７０に送信する。
（診断書作成システム１６の処理）
次に、診断書作成システム１６の処理の流れについて、図６のフローチャートに沿って説明する。
次に、診断書作成システム１６の処理の流れについて、図６のフローチャートに沿って説明する。
図６の処理が開始されると、まずステップＳ１０において、患者情報取得部２０が、診断書作成要求を受信するまで待機する。生命保険会社用端末７０から患者情報（保険契約者の情報）とともに診断書作成要求が送信されてくると、ステップＳ１２に移行する。なお、生命保険会社用端末７０では、保険契約者が受診した病院や、保険契約者（患者）を特定して、診断書作成要求を行う。
ステップＳ１２に移行すると、患者情報取得部２０は、診断書作成要求とともに送信されてくる患者情報（患者氏名や患者ＩＤ）を取得する。患者情報取得部２０は、取得した患者情報をレセプトデータ取得部２２及び調査ファイルデータ取得部２４に送信する。
次いで、ステップＳ１４では、レセプトデータ取得部２２が、患者情報に基づいて、レセプトデータ記憶部３０から患者のＤＰＣレセプトデータを取得する。また、ステップＳ１６では、調査ファイルデータ取得部２４が、患者情報に基づいて、調査ファイルデータ記憶部３２から調査ファイルデータを取得する。なお、ステップＳ１４、Ｓ１６の実行順は逆でも良く、同時並行的に実行されてもよい。
次いで、ステップＳ１８では、診断書作成部２６が、取得したＤＰＣレセプトデータと調査ファイルデータとから、診断書作成に必要なデータを抽出し、診断書（図７参照）に記載する。なお、ステップＳ１８の詳細な処理内容については後述する。
次いで、ステップＳ２０では、診断書出力部２８が、データ（診断情報）が記載された診断書を表示部１９３上に表示（出力）する。
次いで、ステップＳ２２では、診断書出力部２８が、医師による診断書の承認処理が行われるまで待機する。医師が承認処理を行うと、ステップＳ２４に移行し、診断書出力部２８は、診断書のデータを生命保険会社用端末７０に対して送信する。以上により、図６の処理が終了する。なお、図６の処理は繰り返し実行される。
（ステップＳ１８における具体的な処理について）
図７には、診断書の一例が示されている。図７の診断書は、一例としてＸＸ保険会社が利用している診断書である。診断書作成部２６は、ＸＸ保険会社から診断書作成要求があった場合には、図７の診断書に記載する必要のあるデータをステップＳ１４、Ｓ１６で取得したＤＰＣレセプトデータと調査ファイルデータとから抽出し、診断書に記載する。
図７には、診断書の一例が示されている。図７の診断書は、一例としてＸＸ保険会社が利用している診断書である。診断書作成部２６は、ＸＸ保険会社から診断書作成要求があった場合には、図７の診断書に記載する必要のあるデータをステップＳ１４、Ｓ１６で取得したＤＰＣレセプトデータと調査ファイルデータとから抽出し、診断書に記載する。
図８（ａ）、図９（ａ）、図１０（ａ）、図１１（ａ）、図１２（ａ）、図１３（ａ）、図１４（ａ）は、図７の診断書の範囲Ａ～Ｇそれぞれを拡大した図である。また、図８（ｂ）、図９（ｂ）、図１０（ｂ）、図１１（ｂ）、図１２（ｂ）、図１３（ｂ）、図１４（ｂ）は、範囲Ａ～Ｇそれぞれに含まれる項目のデータを抽出するルールを示す表である。これらの表には、診断書の「項目」それぞれに対し、「有無」、「対象」、「レセプト／調査ファイル状況」の情報が格納されている。「有無」の欄が「〇」の項目については、完全一致でＤＰＣレセプトデータ又は調査ファイルデータから抽出可能であることを意味している。また、「有無」の欄が「△」の項目については、条件付きで抽出可能であることを意味し、「×」の項目については、抽出不可であることを意味している。また「対象」の欄に「レ」が入力されている項目のデータについては、ＤＰＣレセプトデータから抽出することができ、「調」が入力されている項目のデータについては、調査ファイルデータから抽出することができることを意味している。「ＤＰＣレセプト／調査ファイル内容」は、どこからデータを抽出してくるか、抽出したデータをどのように変換するかなどの情報が格納されている。
診断書作成部２６は、例えば、項目「氏名」のデータを抽出する場合、図８（ｂ）に示すように、ＤＰＣレセプトデータを参照して、レセプト共通レコード（ＤＰＣレセプトデータの先頭に存在する共通レコード）の「氏名欄」のデータを抽出する。また、診断書作成部２６は、例えば、項目「カルテ番号」、「性別」、「生年月日」のデータを抽出する場合、ＤＰＣレセプトデータを参照して、レセプト共通レコードの「カルテ番号等欄」、「男女区分欄」、「生年月日欄」のデータを抽出する。
また、診断書作成部２６は、例えば、項目「ウ． ア．イ．以外の入院加療の必要があった傷病（合併症含む）」のデータを抽出する場合、ＤＰＣレセプトの傷病レコードより傷病名区分のレコードを取得することになる。この場合、診断書作成部２６は、所定の分類表（傷病名マスタ）に従って、取得した傷病名区分を傷病名に変換し、診断書に記載するものとする。すなわち、診断書作成部２６は、ＤＰＣレセプトや調査ファイルデータから取得したデータを診断書の形式に合わせて変換することがあるものとする。
図８（ｂ）のその他の項目のデータについても、抽出可能な項目（「有無」の欄が「〇」又は「△」の項目）であれば、「ＤＰＣレセプト／調査ファイル内容」の欄に記載されている方法でデータを抽出する。
診断書作成部２６は、図９（ａ）に示す範囲Ｂに含まれる項目のデータについても、図９（ｂ）に示すような方法でＤＰＣレセプトデータからデータを抽出する。同様に、診断書作成部２６は、図１０（ａ）、図１１（ａ）、図１２（ａ）、図１３（ａ）、図１４（ａ）の各項目のデータについても、図１０（ｂ）、図１１（ｂ）、図１２（ｂ）、図１３（ｂ）、図１４（ｂ）に示す方法でＤＰＣレセプトデータや調査ファイルデータから抽出する。なお、ＤＰＣレセプトデータや調査ファイルデータにおいて、医科診療報酬点数表における手術料に関わるコード（Ｋコード）や外科系学会社会保険委員会連合（外保連）が作成する外保連試案の手術の基幹コード（ＳＴＥＭ７コード）が用いられている場合がある。このような場合には、診断書作成部２６は、所定の対応表（マスタ）を用いて、診断書の形式に合わせて、手術の種類や、手術の内容等に変換する（読み替える）ものとする。
なお、ＸＸ保険会社以外の保険会社（例えばＹＹ保険会社）から診断書作成要求があった場合には、診断書作成部２６は、ＹＹ保険会社が利用している診断書に対応するルールを用いて、データ抽出を行う。また、他の診断書（例えば死亡診断書や出産証明書）などについても、診断書作成部２６は、各診断書に対応するルールに則って、ＤＰＣレセプトデータや調査ファイルデータからデータ抽出を行うものとする。
図１５は、上記のようにしてデータ抽出を行った場合において、診断書に含まれる項目のうちどの程度のデータを抽出できるかを示した表である。図１５においては、特約対象以外の手術給付金を請求する際に必要な診断書を作成する場合や、三大疾病入院・手術給付金を請求する際に必要な診断書を作成する場合について、データ抽出の「対象外」である項目と、抽出対象であり、完全一致で抽出できる項目（〇）、条件付きで抽出可能である項目（△）、抽出できない項目（×）を示している。なお、診断書作成部２６は、ステップＳ１８の処理において最初に傷病名を抽出し、その後においては、図１５の表を参照して、傷病名に対応する「対象外」と「×」以外の項目について、データ抽出を行うようにしてもよい。これにより、診断書作成部２６の処理量を低減することができる。
本実施形態においては、図１５に示すように、例えば、心血管の患者の場合には、データ抽出対象である全項目＝２６項目に対し、２０項目を抽出できる。この場合、網羅率（〇△合計／全項目数（対象外は除く））は７７％となる。また、脳血管疾患の患者の場合、網羅率は７７％、がんの患者の網羅率は７４％、特約対象以外の患者の網羅率は８０％となる。これに対し、診断書の抽出対象のデータを電子カルテシステム１２から抽出するような場合も考えられるが、この場合には、８項目程度しか抽出できず、網羅率は３０％程度かそれ未満であった。すなわち、本実施形態のようにＤＰＣレセプトデータや調査ファイルデータから診断書に記載するデータを抽出することで、多くのデータを抽出することが可能である。
（ステップＳ２０における具体的な処理について）
診断書出力部２８は、診断書を表示する際に、診断書作成部２６がデータを記載した後の診断書を表示部１９３上に表示する。これにより、医師は、データ（診断情報）が記載されていない項目のうち、記載が必要な項目にのみ記入をすれば診断書を完成させることができるようになる。したがって、医師の作業負担を軽減することができる。
診断書出力部２８は、診断書を表示する際に、診断書作成部２６がデータを記載した後の診断書を表示部１９３上に表示する。これにより、医師は、データ（診断情報）が記載されていない項目のうち、記載が必要な項目にのみ記入をすれば診断書を完成させることができるようになる。したがって、医師の作業負担を軽減することができる。
このとき、診断書出力部２８は、診断書を表示する際に、対象項目（図１５の「対象外」以外の項目（第１の項目））のうち、データ（診断情報）が記載できなかった項目を他の項目とは異なる態様で表示（例えばハイライト表示などの強調表示）してもよい。これにより、医師は自己が記載すべき項目がどの項目であるかを容易に判別することが可能となる。なお、第１の項目は、患者の傷病の種類ごとに定められた、データを抽出する必要のある項目であるといえる。
なお、診断書出力部２８は、対象外の項目についても、他とは異なる態様で表示するようにしてもよい。これにより、医師は記載しなくてもよい項目を容易に判別することができるようになる。
以上詳細に説明したように、第１の実施形態によると、保険契約者用端末６０から生命保険会社用端末７０に対して保険金請求があると（図１６の（１）参照）、生命保険会社用端末７０は診断書作成システム１６に診断書作成要求を送信する（図１６の（２）参照）。診断書作成システム１６は、この診断書作成要求と、当該要求とともに送信されてくる患者情報を取得する。また、診断書作成システム１６は、取得した患者情報を用いてレセプトデータ記憶部３０からＤＰＣレセプトデータを取得するとともに、調査ファイルデータ記憶部３２から調査ファイルデータを取得する（図１６の（３）参照）。そして、診断書作成システム１６では、取得したＤＰＣレセプトデータと調査ファイルデータから診断書に記載するデータを抽出して、診断情報を含む診断書に記載し（図１６の（４）参照）、診断書を表示部１９３上に表示（出力）する（図１６の（５）参照）。更に、医師による承認があると（図１６の（６）参照）、診断書作成システム１６は、承認された診断書を生命保険会社用端末７０に送信する（図１６の（７）参照）。このように、本実施形態では、ＤＰＣレセプトデータと調査ファイルデータから診断書に記載するデータを抽出することで、診断書に記載する必要のあるデータの多く（例えば８割程度）を抽出し、自動的に記載することができる。これにより、医師による診断書への入力負担を軽減することができる。また、診断書は、自動的に生命保険会社用端末７０に送信されるので、医師が診断書を郵送する手間を省くことができる。
ここで、ＤＰＣレセプトデータや調査ファイルデータは、医療クラークなどが作成しており、病院内の各種システム（電子カルテシステム１２や医事会計システム１４のほか、オーダリングシステムや投薬管理システムなど）から抽出したデータが含まれている。すなわち、ＤＰＣレセプトデータ及び調査ファイルデータを用いることで、診断書作成システム１６が診断書に必要なデータを得るために各システムに都度アクセスしてデータを抽出する場合と比べ、処理を簡素化することができる。また、診断書へのデータ記載漏れが減るため、保険会社と医師との間のやり取りが少なくなり、やり取りの負担が軽減するとともに、保険会社から保険契約者への保険金の支払いを早期に行うことが可能となる。このように早期に保険金が支払われることにより、患者は、治療費等の支払いを自費負担せずに保険でカバーすることが可能となる。
また、本第１の実施形態では、診断書に記載すべきデータが自動的に抽出されるため、診断書が医師によって手書きで作成される場合よりも正確に記載される可能性が高い。したがって、保険会社が診断書の確認を行う際の作業負担を軽減することができる。また、保険会社は、医師が確認等した診断書のデータをネットワーク８０を介して受け取るため、診断書の電子化作業がなくなり、作業負担及び費用負担を軽減することができる。更に、本第１の実施形態では、保険契約者は、診断書の作成を医師に直接依頼しなくても良くなるため、診断書作成を依頼するために病院に行ったり電話をしたりする必要がなくなる。
また、本第１の実施形態では、診断書作成部２６は、ＤＰＣレセプトデータや調査ファイルデータからコード（Ｋコードや、ＳＴＥＭ７コードなど）が抽出された場合に、対応表に基づいて変換（読み替え）を行って、診断書に記載する。これにより、診断書のフォーマット（形式）にしたがった記載を行うことができる。
なお、上記第１の実施形態では、調査ファイルデータ記憶部３２を医事会計システム１４が有する場合について説明したが、これに限らず、調査ファイルデータ記憶部３２を病院内システム１０に含まれるその他のシステムが有していてもよい。
なお、上記第１の実施形態では、病院内システム１０内に診断書作成システム１６を設ける場合について説明したが、これに限られるものではない。例えば、図１７に示すように、病院内システム１０とは別に、ネットワーク８０上に診断書作成システム１６を設けることとしてもよい。この場合、保険契約者用端末６０から生命保険会社用端末７０に対して保険金請求があると（図１７の（１）参照）、生命保険会社用端末７０から診断書作成システム１６に対して診断書作成要求が送信される（図１７の（２）参照）。診断書作成システム１６は、この診断書作成要求と、当該要求とともに送信されてくる患者情報を取得する。また、診断書作成システム１６は、取得した患者情報を用いて、ネットワーク８０を介して、レセプトデータ記憶部３０からＤＰＣレセプトデータを取得するとともに、調査ファイルデータ記憶部３２から調査ファイルデータを取得する（図１７の（３）参照）。また、診断書作成システム１６は、取得したＤＰＣレセプトデータと調査ファイルデータから診断書に記載するデータを抽出して、診断書に記載する（図１７の（４）参照）。そして、診断書作成システム１６は、診断書を例えば電子カルテシステム１２に送信（出力）する（図１７の（５）参照）。電子カルテシステム１２においては、受信した診断書を表示部１９３上に表示する。これにより、医師は、診断書の内容を確認したり、不足している項目のデータを補うことで、診断書の作成を完了することができる。更に、電子カルテシステム１２上で、医師による承認があると（図１７の（６）参照）、診断書作成システム１６は、承認された診断書を生命保険会社用端末７０に送信する（図１７の（７）参照）。これにより、医師は、診断書を郵送する必要がなくなる。
《第２の実施形態》
次に、第２の実施形態について説明する。上記第１の実施形態では、診断書作成システム１６は、ＤＰＣレセプトデータと調査ファイルデータから診断書に記載するデータを抽出し、診断書を作成する場合について説明した。しかしながら、ＤＰＣ制度導入の影響評価に係る調査ファイルを作成する医療機関（ＤＰＣ対象病院やＤＰＣ準備病院）であっても、医療点数表に基づく診断報酬明細書（以下、出来高レセプトと呼ぶ）を作成する場合がある。本第２の実施形態では、診断書作成システム１６は、出来高レセプトデータと調査ファイルデータから診断書に記載するデータを抽出し、診断書を作成する。なお、本第２の実施形態の装置構成や、診断書作成システム１６の機能ブロック図（図５）等は第１の実施形態と同様であるので、その説明を省略するものとする。
次に、第２の実施形態について説明する。上記第１の実施形態では、診断書作成システム１６は、ＤＰＣレセプトデータと調査ファイルデータから診断書に記載するデータを抽出し、診断書を作成する場合について説明した。しかしながら、ＤＰＣ制度導入の影響評価に係る調査ファイルを作成する医療機関（ＤＰＣ対象病院やＤＰＣ準備病院）であっても、医療点数表に基づく診断報酬明細書（以下、出来高レセプトと呼ぶ）を作成する場合がある。本第２の実施形態では、診断書作成システム１６は、出来高レセプトデータと調査ファイルデータから診断書に記載するデータを抽出し、診断書を作成する。なお、本第２の実施形態の装置構成や、診断書作成システム１６の機能ブロック図（図５）等は第１の実施形態と同様であるので、その説明を省略するものとする。
出来高レセプトは、一例として、図１８に示すような書面であり、当該書面に記載されているデータ（出来高レセプトデータ）は、医事会計システム１４が有する第１記憶部としてのレセプトデータ記憶部３０（図５参照）において管理されている。出来高レセプトデータには、患者の氏名や生年月日、疾病名（傷病名）、診療開始日、転帰、診療実日数のほか、患者に対して行った投薬や注射、処置、手術などの情報が含まれる。
（診断書作成システム１６の処理）
図１９は、第２の実施形態に係る診断書作成システム１６の処理の概要を示すフローチャートである。
図１９は、第２の実施形態に係る診断書作成システム１６の処理の概要を示すフローチャートである。
図１９に示すように、本第２の実施形態では、第１の実施形態のステップＳ１４、Ｓ１８に代えて、ステップＳ１４’、Ｓ１８’の処理が実行される。具体的には、ステップＳ１４’では、レセプトデータ取得部２２が、患者情報に基づいて、レセプトデータ記憶部３０から患者の出来高レセプトデータを取得する。また、ステップＳ１８’では、診断書作成部２６が、取得した出来高レセプトデータと調査ファイルデータとから、診断書作成に必要なデータを抽出し、診断書（図７参照）に記載する。
（ステップＳ１８’における具体的な処理について）
診断書作成部２６は、ＸＸ保険会社から診断書作成要求があった場合には、図７の診断書に記載する必要のあるデータをステップＳ１４’、Ｓ１６で取得した出来高レセプトデータと調査ファイルデータとから抽出し、診断書に記載する。
診断書作成部２６は、ＸＸ保険会社から診断書作成要求があった場合には、図７の診断書に記載する必要のあるデータをステップＳ１４’、Ｓ１６で取得した出来高レセプトデータと調査ファイルデータとから抽出し、診断書に記載する。
図２０（ａ）、図２１（ａ）、図２２（ａ）、図２３（ａ）、図２４（ａ）、図２５（ａ）、図２６（ａ）は、図７の診断書の範囲Ａ～Ｇそれぞれを拡大した図である。また、図２０（ｂ）、図２１（ｂ）、図２２（ｂ）、図２３（ｂ）、図２４（ｂ）、図２５（ｂ）、図２６（ｂ）は、範囲Ａ～Ｇそれぞれに含まれる項目のデータを抽出するルールを示す表である。これらの表には、診断書の「項目」それぞれに対し、「有無」、「対象」、「レセプト／調査ファイル状況」の情報が格納されている。「有無」の欄が「〇」の項目については、完全一致で出来高レセプトデータ又は調査ファイルデータから抽出可能であることを意味している。また、「有無」の欄が「△」の項目については、条件付きで抽出可能であることを意味し、「×」の項目については、抽出不可であることを意味している。また「対象」の欄に「レ」が入力されている項目のデータについては、出来高レセプトデータから抽出することができ、「調」が入力されている項目のデータについては、調査ファイルデータから抽出することができることを意味している。「レセプト／ＤＰＣ調査ファイル内容」は、どこからデータを抽出してくるか、抽出したデータをどのように変換するかなどの情報が格納されている。
図２０（ａ）の範囲Ａにおいては、図２０（ｂ）のＮｏ．９の項目の内容が図８（ｂ）のＮｏ．９の項目の内容と異なっている。
図２１（ａ）の範囲Ｂにおいては、図２１（ｂ）のＮｏ．１、Ｎｏ．２の項目の内容が図９（ｂ）のＮｏ．１、Ｎｏ．２の項目の内容と異なっている。
図２２（ａ）の範囲Ｃにおいては、図２２（ｂ）のＮｏ．１、Ｎｏ．４の項目の内容が図１０（ｂ）のＮｏ．１、Ｎｏ．４の項目の内容と異なっている。
図２３（ａ）の範囲Ｄにおいては、図２３（ｂ）のＮｏ．６の項目の内容が図１１（ｂ）のＮｏ．６の項目の内容と異なっている。
図２４（ａ）の範囲Ｅにおいては、図２４（ｂ）のＮｏ．３の項目の内容が図１２（ｂ）のＮｏ．３の項目の内容と異なっている。
図２５（ａ）の範囲Ｆにおいては、図２５（ｂ）のＮｏ．１、Ｎｏ．３の項目の内容が図１３（ｂ）のＮｏ．１、Ｎｏ．３の項目の内容と異なっている。
図２６（ａ）の範囲Ｇにおいては、図２６（ｂ）のＮｏ．５の項目の内容が図１４（ｂ）のＮｏ．５の項目の内容と異なっている。
図２１（ａ）の範囲Ｂにおいては、図２１（ｂ）のＮｏ．１、Ｎｏ．２の項目の内容が図９（ｂ）のＮｏ．１、Ｎｏ．２の項目の内容と異なっている。
図２２（ａ）の範囲Ｃにおいては、図２２（ｂ）のＮｏ．１、Ｎｏ．４の項目の内容が図１０（ｂ）のＮｏ．１、Ｎｏ．４の項目の内容と異なっている。
図２３（ａ）の範囲Ｄにおいては、図２３（ｂ）のＮｏ．６の項目の内容が図１１（ｂ）のＮｏ．６の項目の内容と異なっている。
図２４（ａ）の範囲Ｅにおいては、図２４（ｂ）のＮｏ．３の項目の内容が図１２（ｂ）のＮｏ．３の項目の内容と異なっている。
図２５（ａ）の範囲Ｆにおいては、図２５（ｂ）のＮｏ．１、Ｎｏ．３の項目の内容が図１３（ｂ）のＮｏ．１、Ｎｏ．３の項目の内容と異なっている。
図２６（ａ）の範囲Ｇにおいては、図２６（ｂ）のＮｏ．５の項目の内容が図１４（ｂ）のＮｏ．５の項目の内容と異なっている。
図２７は、上記のようにしてデータ抽出を行った場合において、診断書に含まれる項目のうちどの程度のデータを抽出できるかを示した表である。図２７においては、特約対象以外の手術給付金を請求する際に必要な診断書を作成する場合や、三大疾病入院・手術給付金を請求する際に必要な診断書を作成する場合について、データ抽出の「対象外」である項目と、抽出対象であり、完全一致で抽出できる項目（〇）、条件付きで抽出可能である項目（△）、抽出できない項目（×）を示している。
本実施形態においては、図２７に示すように、例えば、心血管の患者の場合には、データ抽出対象である全項目＝２６項目に対し、２０項目を抽出できる。この場合、網羅率（〇△合計／全項目数（対象外は除く））は７７％となる。また、脳血管疾患の患者の場合、網羅率は７７％、がんの患者の網羅率は７７％、特約対象以外の患者の網羅率は８０％となる。すなわち、本実施形態のように出来高レセプトデータや調査ファイルデータから診断書に記載するデータを抽出することで、第１の実施形態と同様、多くのデータを抽出することが可能である。
以上説明したように、本第２の実施形態によると、診断書作成システム１６は、患者情報を用いてレセプトデータ記憶部３０から出来高レセプトデータを取得する（Ｓ１４’）とともに、調査ファイルデータ記憶部３２から調査ファイルデータを取得する（Ｓ１６）。そして、診断書作成システム１６は、取得した出来高レセプトデータと調査ファイルデータから診断書に記載するデータを抽出して、診断情報を含む診断書に記載し（Ｓ１８’）、診断書を表示部１９３上に表示（出力）する（Ｓ２０）。更に、医師による承認があると（Ｓ２２）、診断書作成システム１６は、承認された診断書を生命保険会社用端末７０に送信する（Ｓ２４）。このように、本実施形態では、出来高レセプトデータと調査ファイルデータから診断書に記載するデータを抽出することで、診断書に記載する必要のあるデータの多く（例えば８割程度）を抽出し、自動的に記載することができる。これにより、医師による診断書への入力負担を軽減することができる。また、診断書は、自動的に生命保険会社用端末７０に送信されるので、医師が診断書を郵送する手間を省くことができる。
なお、上記第１の実施形態では、ＤＰＣレセプトデータを用い、上記第２の実施形態では、出来高レセプトデータを用いる場合について説明したが、これに限られるものではない。例えば、医療機関で作成される診断報酬明細書のデータとしてＤＰＣレセプトデータや出来高レセプトデータ以外のものが存在する（新たに導入される）場合には、そのような診断報酬明細書のデータを用いることとしてもよい。
なお、上記の処理機能は、コンピュータによって実現することができる。その場合、処理装置が有すべき機能の処理内容を記述したプログラムが提供される。そのプログラムをコンピュータで実行することにより、上記処理機能がコンピュータ上で実現される。処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記憶媒体（ただし、搬送波は除く）に記録しておくことができる。
プログラムを流通させる場合には、例えば、そのプログラムが記録されたＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）などの可搬型記憶媒体の形態で販売される。また、プログラムをサーバコンピュータの記憶装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することもできる。
プログラムを実行するコンピュータは、例えば、可搬型記憶媒体に記録されたプログラムもしくはサーバコンピュータから転送されたプログラムを、自己の記憶装置に格納する。そして、コンピュータは、自己の記憶装置からプログラムを読み取り、プログラムに従った処理を実行する。なお、コンピュータは、可搬型記憶媒体から直接プログラムを読み取り、そのプログラムに従った処理を実行することもできる。また、コンピュータは、サーバコンピュータからプログラムが転送されるごとに、逐次、受け取ったプログラムに従った処理を実行することもできる。
上述した実施形態は本発明の好適な実施の例である。但し、これに限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変形実施可能である。
なお、以上の実施形態の説明に関して、更に以下の付記を開示する。
（付記１） 患者の情報を受け付け、
医療機関において作成される診断報酬明細書のデータを記憶する第１記憶部と、前記医療機関において作成される包括医療費支払い制度導入の影響評価に係る調査データを記憶する第２記憶部とを参照して、受け付けた前記患者の情報に対応する第１の診断報酬明細書のデータと第１の調査データとを取得し、
前記第１の診断報酬明細書のデータと前記第１の調査データとに基づいて、診断情報を含む診断書を生成し、
前記診断書を出力する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする診断書作成プログラム。
（付記２） 前記診断報酬明細書のデータは、包括医療費支払い制度に従って作成された診断報酬明細書のデータ又は医療点数表に基づく診断報酬明細書のデータであることを特徴とする付記１に記載の診断書作成プログラム。
（付記３） 前記出力する処理は、前記診断書に含まれる診断情報の項目のうち、診断情報が含まれていない項目を、他の項目とは異なる表示態様で前記診断書を出力することを含む、
ことを特徴とする付記１又は２に記載の診断書作成プログラム。
（付記４） 患者の傷病の種類ごとに、診断情報の項目が関連付けられており、
前記出力する処理は、前記患者の情報に対応する第１の傷病の種類に関連付けられた第１の項目のうち、前記診断書に診断情報が含まれていない項目を、他の項目とは異なる表示態様で前記診断書を出力する、
ことを特徴とする付記１又は２に記載の診断書作成プログラム。
（付記５） 前記生成する処理は、前記第１の診断報酬明細書のデータと前記第１の調査データとのうち少なくとも一方から抽出したデータを前記診断書の形式に合わせて変換することによって前記診断書を生成する処理を含む、
ことを特徴とする付記１～４のいずれかに記載の診断書作成プログラム。
（付記６） 患者の情報を受け付け、
医療機関において作成される診断報酬明細書のデータを記憶する第１記憶部と、前記医療機関において作成される包括医療費支払い制度導入の影響評価に係る調査データを記憶する第２記憶部とを参照して、受け付けた前記患者の情報に対応する第１の診断報酬明細書のデータと第１の調査データとを取得し、
前記第１の診断報酬明細書のデータと前記第１の調査データとに基づいて、診断情報を含む診断書を生成し、
前記診断書を出力する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする診断書作成方法。
（付記７） 患者の情報を受け付け、
医療機関において作成される診断報酬明細書のデータを記憶する第１記憶部と、前記医療機関において作成される包括医療費支払い制度導入の影響評価に係る調査データを記憶する第２記憶部とを参照して、受け付けた前記患者の情報に対応する第１の診断報酬明細書のデータと第１の調査データとを取得し、
前記第１の診断報酬明細書のデータと前記第１の調査データとに基づいて、診断情報を含む診断書を生成し、
前記診断書を出力する、処理を実行する処理部、を備える診断書作成装置。
（付記８） 前記診断報酬明細書のデータは、包括医療費支払い制度に従って作成された診断報酬明細書のデータ又は医療点数表に基づく診断報酬明細書のデータであることを特徴とする付記７に記載の診断書作成装置。
（付記９） 前記処理部は、前記診断書に含まれる診断情報の項目のうち、診断情報が含まれていない項目を、他の項目とは異なる表示態様で前記診断書を出力する、ことを特徴とする付記７又は８に記載の診断書作成装置。
（付記１０） 患者の傷病の種類ごとに、診断情報の項目が関連付けられており、
前記処理部は、前記患者の情報に対応する第１の傷病の種類に関連付けられた第１の項目のうち、前記診断書に診断情報が含まれていない項目を、他の項目とは異なる表示態様で前記診断書を出力する、ことを特徴とする付記７又は８に記載の診断書作成装置。
（付記１１） 前記処理部は、前記第１の診断報酬明細書のデータと前記第１の調査データとのうち少なくとも一方から抽出したデータを前記診断書の形式に合わせて変換することによって前記診断書を生成する、ことを特徴とする付記７～１０のいずれかに記載の診断書作成装置。
（付記１２） 前記患者の情報は、前記患者が加入する保険を取り扱う保険会社の端末から入力される、ことを特徴とする付記７～１１のいずれかに記載の診断書作成装置。
（付記１３） 前記処理部は、出力した前記診断書に対する承認情報が入力されると、前記保険会社の端末に、承認後の前記診断書のデータを送信する、ことを特徴とする付記１２に記載の診断書作成装置。
（付記１） 患者の情報を受け付け、
医療機関において作成される診断報酬明細書のデータを記憶する第１記憶部と、前記医療機関において作成される包括医療費支払い制度導入の影響評価に係る調査データを記憶する第２記憶部とを参照して、受け付けた前記患者の情報に対応する第１の診断報酬明細書のデータと第１の調査データとを取得し、
前記第１の診断報酬明細書のデータと前記第１の調査データとに基づいて、診断情報を含む診断書を生成し、
前記診断書を出力する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする診断書作成プログラム。
（付記２） 前記診断報酬明細書のデータは、包括医療費支払い制度に従って作成された診断報酬明細書のデータ又は医療点数表に基づく診断報酬明細書のデータであることを特徴とする付記１に記載の診断書作成プログラム。
（付記３） 前記出力する処理は、前記診断書に含まれる診断情報の項目のうち、診断情報が含まれていない項目を、他の項目とは異なる表示態様で前記診断書を出力することを含む、
ことを特徴とする付記１又は２に記載の診断書作成プログラム。
（付記４） 患者の傷病の種類ごとに、診断情報の項目が関連付けられており、
前記出力する処理は、前記患者の情報に対応する第１の傷病の種類に関連付けられた第１の項目のうち、前記診断書に診断情報が含まれていない項目を、他の項目とは異なる表示態様で前記診断書を出力する、
ことを特徴とする付記１又は２に記載の診断書作成プログラム。
（付記５） 前記生成する処理は、前記第１の診断報酬明細書のデータと前記第１の調査データとのうち少なくとも一方から抽出したデータを前記診断書の形式に合わせて変換することによって前記診断書を生成する処理を含む、
ことを特徴とする付記１～４のいずれかに記載の診断書作成プログラム。
（付記６） 患者の情報を受け付け、
医療機関において作成される診断報酬明細書のデータを記憶する第１記憶部と、前記医療機関において作成される包括医療費支払い制度導入の影響評価に係る調査データを記憶する第２記憶部とを参照して、受け付けた前記患者の情報に対応する第１の診断報酬明細書のデータと第１の調査データとを取得し、
前記第１の診断報酬明細書のデータと前記第１の調査データとに基づいて、診断情報を含む診断書を生成し、
前記診断書を出力する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする診断書作成方法。
（付記７） 患者の情報を受け付け、
医療機関において作成される診断報酬明細書のデータを記憶する第１記憶部と、前記医療機関において作成される包括医療費支払い制度導入の影響評価に係る調査データを記憶する第２記憶部とを参照して、受け付けた前記患者の情報に対応する第１の診断報酬明細書のデータと第１の調査データとを取得し、
前記第１の診断報酬明細書のデータと前記第１の調査データとに基づいて、診断情報を含む診断書を生成し、
前記診断書を出力する、処理を実行する処理部、を備える診断書作成装置。
（付記８） 前記診断報酬明細書のデータは、包括医療費支払い制度に従って作成された診断報酬明細書のデータ又は医療点数表に基づく診断報酬明細書のデータであることを特徴とする付記７に記載の診断書作成装置。
（付記９） 前記処理部は、前記診断書に含まれる診断情報の項目のうち、診断情報が含まれていない項目を、他の項目とは異なる表示態様で前記診断書を出力する、ことを特徴とする付記７又は８に記載の診断書作成装置。
（付記１０） 患者の傷病の種類ごとに、診断情報の項目が関連付けられており、
前記処理部は、前記患者の情報に対応する第１の傷病の種類に関連付けられた第１の項目のうち、前記診断書に診断情報が含まれていない項目を、他の項目とは異なる表示態様で前記診断書を出力する、ことを特徴とする付記７又は８に記載の診断書作成装置。
（付記１１） 前記処理部は、前記第１の診断報酬明細書のデータと前記第１の調査データとのうち少なくとも一方から抽出したデータを前記診断書の形式に合わせて変換することによって前記診断書を生成する、ことを特徴とする付記７～１０のいずれかに記載の診断書作成装置。
（付記１２） 前記患者の情報は、前記患者が加入する保険を取り扱う保険会社の端末から入力される、ことを特徴とする付記７～１１のいずれかに記載の診断書作成装置。
（付記１３） 前記処理部は、出力した前記診断書に対する承認情報が入力されると、前記保険会社の端末に、承認後の前記診断書のデータを送信する、ことを特徴とする付記１２に記載の診断書作成装置。
１６ 診断書作成システム（診断書作成装置）
２０ 患者情報取得部（処理部の一部）
２２ レセプトデータ取得部（処理部の一部）
２４ 調査ファイルデータ取得部（処理部の一部）
２６ 診断書作成部（処理部の一部）
２８ 診断書出力部（処理部の一部）
３０ レセプトデータ記憶部（第１記憶部）
３２ 調査ファイルデータ記憶部（第２記憶部）
７０ 生命保険会社用端末（保険会社の端末）
２０ 患者情報取得部（処理部の一部）
２２ レセプトデータ取得部（処理部の一部）
２４ 調査ファイルデータ取得部（処理部の一部）
２６ 診断書作成部（処理部の一部）
２８ 診断書出力部（処理部の一部）
３０ レセプトデータ記憶部（第１記憶部）
３２ 調査ファイルデータ記憶部（第２記憶部）
７０ 生命保険会社用端末（保険会社の端末）
Claims (9)
- 患者の情報を受け付け、
医療機関において作成される診断報酬明細書のデータを記憶する第１記憶部と、前記医療機関において作成される包括医療費支払い制度導入の影響評価に係る調査データを記憶する第２記憶部とを参照して、受け付けた前記患者の情報に対応する第１の診断報酬明細書のデータと第１の調査データとを取得し、
生成対象の診断書に含まれる項目ごとに定められたデータの抽出ルールに基づいて、前記第１の診断報酬明細書のデータと前記第１の調査データとから前記診断書に含まれる項目それぞれに対応する診断情報を抽出し、抽出した前記診断情報を対応する項目の記載欄に記載した診断書を生成し、
前記診断書を出力する、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする診断書作成プログラム。 - 患者の情報を受け付け、
医療機関において作成される診断報酬明細書のデータを記憶する第１記憶部と、前記医療機関において作成される包括医療費支払い制度導入の影響評価に係る調査データを記憶する第２記憶部とを参照して、受け付けた前記患者の情報に対応する第１の診断報酬明細書のデータと第１の調査データとを取得し、
生成対象の診断書に含まれる項目ごとに定められたデータの抽出ルールに基づいて、前記第１の診断報酬明細書のデータと前記第１の調査データとから前記診断書に含まれる項目それぞれに対応する診断情報を抽出し、抽出した前記診断情報を対応する項目の記載欄に記載した診断書を生成し、
前記診断書を出力する、
処理をコンピュータに実行させ、
前記診断報酬明細書のデータは、包括医療費支払い制度に従って作成された診断報酬明細書のデータ又は医療点数表に基づく診断報酬明細書のデータである、
ことを特徴とする診断書作成プログラム。 - 前記出力する処理は、前記診断書に含まれる前記項目のうち、記載欄に診断情報が記載されていない項目を、他の項目とは異なる表示態様で前記診断書を出力することを含む、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の診断書作成プログラム。 - 患者の傷病の種類ごとに、診断情報の項目が関連付けられており、
前記出力する処理は、前記患者の情報に対応する第１の傷病の種類に関連付けられた第１の項目のうち、記載欄に診断情報が記載されていない項目を、他の項目とは異なる表示態様で前記診断書を出力する、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の診断書作成プログラム。 - 前記抽出ルールは、前記第１の診断報酬明細書のデータと前記第１の調査データとのうち少なくとも一方に含まれるデータを前記診断書の形式に合わせて変換して前記診断情報として抽出するルールも含む、
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか一項に記載の診断書作成プログラム。 - 患者の情報を受け付け、
医療機関において作成される診断報酬明細書のデータを記憶する第１記憶部と、前記医療機関において作成される包括医療費支払い制度導入の影響評価に係る調査データを記憶する第２記憶部とを参照して、受け付けた前記患者の情報に対応する第１の診断報酬明細書のデータと第１の調査データとを取得し、
生成対象の診断書に含まれる項目ごとに定められたデータの抽出ルールに基づいて、前記第１の診断報酬明細書のデータと前記第１の調査データとから前記診断書に含まれる項目それぞれに対応する診断情報を抽出し、抽出した前記診断情報を対応する項目の記載欄に記載した診断書を生成し、
前記診断書を出力する、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする診断書作成方法。 - 患者の情報を受け付け、
医療機関において作成される診断報酬明細書のデータを記憶する第１記憶部と、前記医療機関において作成される包括医療費支払い制度導入の影響評価に係る調査データを記憶する第２記憶部とを参照して、受け付けた前記患者の情報に対応する第１の診断報酬明細書のデータと第１の調査データとを取得し、
生成対象の診断書に含まれる項目ごとに定められたデータの抽出ルールに基づいて、前記第１の診断報酬明細書のデータと前記第１の調査データとから前記診断書に含まれる項目それぞれに対応する診断情報を抽出し、抽出した前記診断情報を対応する項目の記載欄に記載した診断書を生成し、
前記診断書を出力する、
処理をコンピュータが実行し、
前記診断報酬明細書のデータは、包括医療費支払い制度に従って作成された診断報酬明細書のデータ又は医療点数表に基づく診断報酬明細書のデータである、
ことを特徴とする診断書作成方法。 - 患者の情報を受け付け、
医療機関において作成される診断報酬明細書のデータを記憶する第１記憶部と、前記医療機関において作成される包括医療費支払い制度導入の影響評価に係る調査データを記憶する第２記憶部とを参照して、受け付けた前記患者の情報に対応する第１の診断報酬明細書のデータと第１の調査データとを取得し、
生成対象の診断書に含まれる項目ごとに定められたデータの抽出ルールに基づいて、前記第１の診断報酬明細書のデータと前記第１の調査データとから前記診断書に含まれる項目それぞれに対応する診断情報を抽出し、抽出した前記診断情報を対応する項目の記載欄に記載した診断書を生成し、
前記診断書を出力する、処理を実行する処理部、を備える診断書作成装置。 - 患者の情報を受け付け、
医療機関において作成される診断報酬明細書のデータを記憶する第１記憶部と、前記医療機関において作成される包括医療費支払い制度導入の影響評価に係る調査データを記憶する第２記憶部とを参照して、受け付けた前記患者の情報に対応する第１の診断報酬明細書のデータと第１の調査データとを取得し、
生成対象の診断書に含まれる項目ごとに定められたデータの抽出ルールに基づいて、前記第１の診断報酬明細書のデータと前記第１の調査データとから前記診断書に含まれる項目それぞれに対応する診断情報を抽出し、抽出した前記診断情報を対応する項目の記載欄に記載した診断書を生成し、
前記診断書を出力する、処理を実行する処理部、を備え、
前記診断報酬明細書のデータは、包括医療費支払い制度に従って作成された診断報酬明細書のデータ又は医療点数表に基づく診断報酬明細書のデータである、
ことを特徴とする診断書作成装置。
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