JP2007248773A - Learning information processor, learning information processing method, and computer program - Google Patents

Learning information processor, learning information processing method, and computer program Download PDF

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a means for appropriately evaluating ability of am examinee without changing according to difficulty levels of examination questions and supporting learning of the examinee so that learning can be efficiently and effectively performed. <P>SOLUTION: In accordance with acceptance of an examination ID and answer information from an examinee terminal 20, a plurality of question IDs are specified on the basis of the examination ID by referring to an examination information storage part DB1. Correct answer information of individual questions is read by referring to a correct answer information storage part DB2 on the basis of the question IDs. Right or wrong of each piece of answer information is decided by collating the correct answer information with the answer information. The correct or wrong information of answers is associated with the question IDs and stored in an answer right or wrong information storage part DB 5. The whole correct answer ratio is calculated from the number of correct decision. Whether or not the whole correct answer ratio reaches reference correct answer ratio is decided by referring to a correct answer ratio information storage part B3 by every question, right or wrong of answers by referring to the answer right or wrong information storage part DB 5 to decide a degree of understanding to the questions. Responses different according to the decided degree of understanding are transmitted to the examinee terminal 20. <P>COPYRIGHT: (C)2007,JPO&INPIT

Description

本発明は、学習情報処理装置、学習情報処理方法、及び学習情報処理プログラムに係り、詳しくは、受験者が受けた試験の回答に基づいて受験者の能力を適切に評価すること、及び、受験者の学力が向上するように学習の支援を行なう技術に関するものである。   The present invention relates to a learning information processing apparatus, a learning information processing method, and a learning information processing program. More specifically, the present invention appropriately evaluates the ability of a test taker based on a test answer taken by the test taker, It is about technology that supports learning so that scholastic ability of a person improves.

従来から受験者に対する学習情報処理手段の一つとして、各種試験を対象とした模擬試験を利用して学力を把握すると共に不得意な教科やカテゴリを明らかにし、これに応じた補習問題や解説、学習方法などを提供することで、学力を向上させるように支援することが行なわれている。
また、近年、コンピュータやインターネット等のネットワークの普及に伴い、高校受験や大学受験、各種資格受験等の受験者が利用する端末に対し、ネットワークを介して試験問題を提供(送信)したり、受験者が受けた試験の回答を受信したり、受験者が受けた試験の回答に対する採点結果などを送信したりする学習情報処理システムも提案されている(たとえば、特許文献1、2及び3参照)。
Traditionally, as one of the learning information processing means for examinees, using academic tests for various examinations to grasp academic ability and clarifying weak subjects and categories, supplementary study questions and explanations according to it, Support is provided to improve academic ability by providing learning methods.
In recent years, with the spread of networks such as computers and the Internet, test questions are provided (sent) or taken over the network to terminals used by examinees such as high school exams, university exams, and various qualification exams. A learning information processing system has also been proposed that receives an answer to a test taken by the examinee and transmits a score result for the answer of the exam taken by the examinee (see, for example, Patent Documents 1, 2, and 3). .

特開2004−191667号公報JP 2004-191667 A 特開平7−334074号公報JP-A-7-334074 特開2001−256314号公報JP 2001-256314 A

しかしながら、上述した今までの手段では、単に受けた試験の正誤回答に基づいてのみ受験者の能力を評価しているため、出題された試験問題の難易度に応じて評価が変わってしまうものであり、受験者の能力を適切に評価することができなかった。すなわち、同じ学力であっても、問題の難易度によって正答確率は変化するため、何問に正答できたかによって評価を下すのではなくて、どれほどの難易度の問題に正答できたのか、あるいは誤答したのかという、受験者の学力と問題の難易度の差から受験者の評価を行なう必要があるが、そのような手当ては何らなされていない。
したがって、評価をする側からしてみれば、たとえば正答した場合、ちゃんと理解して正答したのか、なんとなく偶然正答したのか、判断できない。また、誤答した場合でも、理解していたけどちょっとした不注意で誤答したのか、全くわからないで誤答したのか、やはり判断できないものである。一方、評価される側の受験者からみれば、試験問題の難易度によって評価が変わってしまうものであっては、自分の能力に適した効果的な学習を効率良く行なうことができず、かえって不安に陥ってしまう虞がある。
However, with the above-described means, the ability of the examinee is evaluated only based on the correct / wrong answers of the exams that have been taken, so the evaluation changes depending on the difficulty of the exam questions that have been given. Yes, the candidate's ability could not be properly evaluated. In other words, even with the same academic ability, the probability of correct answers changes depending on the difficulty level of the problem. Although it is necessary to evaluate the candidate based on the difference between the candidate's academic ability and the difficulty level of the question, whether or not he / she answered, no such treatment has been made.
Therefore, from the evaluation side, for example, if you answer correctly, you cannot determine whether you have understood correctly and have answered correctly by accident. In addition, even if you make a mistake, you still can't tell if you understood it, but it was a little careless, or you didn't know it. On the other hand, from the viewpoint of the examinee who is being evaluated, if the evaluation changes depending on the difficulty of the test questions, effective learning suitable for one's ability cannot be performed efficiently. There is a risk of falling into anxiety.

また、今までの模擬試験では、受けたとしてもその結果が判明するには相当の日数を要し、試験の結果をすぐに反映させて効率良く効果的に学習を行なうことができなかった。すなわち、受験者は試験を受けた直後が最も学習に対するモチベーションが高い時であり、この機に欠点を補うような学習を行なうのが非常に効率的なものである。ところが、試験後、日数が経つにつれてモチベーションは低下してしまうものであり、自分が受けた模擬試験の結果が判明した頃には、効果的な学習に結びつけることが難しくなってしまうものであった。   In addition, in the conventional mock tests, even if they were taken, it took a considerable number of days to find out the results, and the results of the tests were immediately reflected and learning could not be performed efficiently and effectively. In other words, the test taker is most motivated for learning immediately after taking the test, and it is very efficient to perform learning that makes up for this defect. However, motivation decreases as the number of days passes after the test, and it becomes difficult to link to effective learning when the results of the mock test that I took are known. .

本発明は、上記事情に鑑みて成されたものであり、試験の問題の難易度に応じて変わることなく受験者の能力を適切に評価すると共に、効率良く効果的に学習を行なえるように受験者の学習を支援する学習情報処理装置と学習情報処理方法並びに学習情報処理プログラムを提供することを第1の目的とする。
また、本発明は、受験生のモチベーションが最も高い時に評価を判明させ、受験者の能力の適切な評価に基づいて、効率良く効果的に学習を行なえるように受験者の学習を支援する学習情報処理装置と学習情報処理方法並びに学習情報処理プログラムを提供することを第2の目的とする。
The present invention has been made in view of the above circumstances, so that the ability of the examinee can be appropriately evaluated and can be efficiently and effectively learned without changing according to the difficulty of the test problem. It is a first object of the present invention to provide a learning information processing apparatus, a learning information processing method, and a learning information processing program that support the examinee's learning.
In addition, the present invention provides learning information that assists a student in learning so that the evaluation can be determined when the student's motivation is the highest, and learning can be performed efficiently and effectively based on an appropriate evaluation of the candidate's ability. A second object is to provide a processing device, a learning information processing method, and a learning information processing program.

本発明の一の観点にかかる学習情報処理装置は、受験者が利用する受験者端末と通信ネットワークを介して接続され、受験者が回答した結果に基づいて情報を処理するための装置であって、前記受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報とを予め関連付けて記憶する第11記憶手段と、前記問題識別情報と、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する第12記憶手段と、評価の基準となる過去の各受験者の全体正答率を記憶する第13記憶手段と、少なくとも前記試験識別情報と回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末から受け付ける回答情報受付手段と、前記回答情報受付手段での採点希望情報の受け付けに応じ、前記第11記憶手段を参照して前記試験識別情報に基づいて該当する複数の問題識別情報を特定すると共に、特定した問題識別情報に基づき前記第12記憶手段を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と前記回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する回答正否判定手段と、前記回答正否判定手段での判定による回答の正否情報を、前記問題識別情報と関連付けて受験者毎に記憶する第14記憶手段と、前記回答正否判定手段での判定終了に応じ、正判定の数から全体正答率を算出する正答率算出手段と、前記正答率算出手段での全体正答率の算出に応じ、前記第13記憶手段を参照して当該全体正答率に基づき仮想評価を行なう仮想評価手段と、前記仮想評価手段で決定された仮想の評価情報を前記受験者端末に対して送信するフィードバック手段とを少なくとも有してなることを特徴とする。   A learning information processing apparatus according to one aspect of the present invention is an apparatus that is connected to a test taker terminal used by a test taker via a communication network and processes information based on a result of the test taker answering. Eleventh storage means for preliminarily associating and storing test identification information for specifying a plurality of question groups answered by the examinee and each piece of question identification information for individually specifying a plurality of questions included in the question group; A twelfth storage means for storing the question identification information and correct answer information of the question in advance, a thirteenth storage means for storing the overall correct answer rate of each past examinee as a reference for evaluation, and at least the test Response information receiving means for receiving scoring request information including identification information and response information from the examinee terminal, and referring to the eleventh storage means in response to reception of the scoring request information by the response information receiving means A plurality of corresponding problem identification information is specified based on the test identification information, and correct answer information of each corresponding problem is read with reference to the twelfth storage means based on the specified problem identification information, and further read out Answer correct / incorrect determination means for verifying correct / incorrect of each answer information by comparing correct answer information with the answer information, and correct / incorrect information of the answer by the determination in the answer correct / incorrect determination means for each examinee in association with the problem identification information 14th storage means for storing, correct answer rate calculating means for calculating the overall correct answer rate from the number of correct judgments upon completion of determination by the answer correct / incorrect determination means, and calculation of the overall correct answer rate by the correct answer rate calculating means Accordingly, the virtual evaluation means for performing a virtual evaluation based on the overall correct answer rate with reference to the thirteenth storage means, and the virtual evaluation information determined by the virtual evaluation means for the examinee terminal Characterized by comprising a feedback means for transmitting at least.

また、少なくとも前記受験者の目標情報を含む受験者情報を、該受験者を特定する受験者識別情報と予め関連付けて記憶する第15記憶手段をさらに有し、前記仮想順位決定手段は、前記正答率算出手段での全体正答率の算出に応じ、前記第15記憶手段を参照して前記受験者の目標情報を特定し、さらに該受験者と目標情報が同じ他の受験者を特定した後、前記第13記憶手段を参照して当該目標情報が同じ受験者内での仮想評価を行なってもよい。   Further, it further includes fifteenth storage means for storing examinee information including at least the candidate information of the examinee in advance in association with examinee identification information for specifying the examinee, wherein the virtual rank determination means includes the correct answer According to the calculation of the overall correct answer rate in the rate calculating means, the target information of the test taker is specified with reference to the fifteenth storage means, and further, another test taker having the same target information as the test taker is specified, The virtual evaluation may be performed within the examinee with the same target information with reference to the thirteenth storage means.

前記受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報とを予め関連付けて記憶する第1記憶手段と、前記問題識別情報と、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する第2記憶手段と、前記問題識別情報と、該問題に対する基準正答率とを関連付けて記憶する第3記憶手段と、前記問題の回答正否及び前記基準正答率の達成可否に応じた理解度を予め記憶する第4記憶手段と、少なくとも前記試験識別情報と回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末から受け付ける回答情報受付手段と、前記回答情報受付手段での採点希望情報の受け付けに応じ、前記第1記憶手段を参照して前記試験識別情報に基づいて該当する複数の問題識別情報を特定すると共に、特定した問題識別情報に基づき前記第2記憶手段を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と前記回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する回答正否判定手段と、前記回答正否判定手段での判定による回答の正否情報を、前記問題識別情報と関連付けて受験者毎に記憶する第5記憶手段と、前記回答正否判定手段での判定終了に応じ、正判定の数から全体正答率を算出する正答率算出手段と、前記正答率算出手段での全体正答率の算出に応じ、問題毎に、前記第3記憶手段を参照して該全体正答率が前記基準正答率に達しているか否かを判定すると共に、前記第5記憶手段を参照して回答の正否を確認し、前記第4記憶手段を参照して前記問題に対する理解度をそれぞれ決定する理解度決定手段とを更に有し、上記フィードバック手段は、前記理解度決定手段での理解度の決定に応じて、前記各受験者ごとの応答情報を前記各受験者端末に送信してもよい。   First storage means for preliminarily associating and storing test identification information for specifying a plurality of question groups answered by the examinee and each piece of question identification information for individually specifying a plurality of questions included in the question group; Second storage means for storing problem identification information and correct answer information for the problem in advance, third storage means for storing the problem identification information and a reference correct answer rate for the problem in association with each other, and Fourth storage means for preliminarily storing the degree of comprehension according to whether the answer is correct or not, and whether or not the reference correct answer rate is achieved, and answer information receiving means for receiving scoring request information including at least the test identification information and answer information A plurality of corresponding problem identification information is specified based on the test identification information with reference to the first storage means in response to the scoring request information received by the answer information receiving means. Answers for reading the correct answer information of the corresponding individual questions by referring to the second storage means based on the question identification information, and for checking the correct answer information by comparing the read correct answer information with the answer information Corresponding to the end of determination in the answer correct / incorrect determination means, a fifth storage means for storing for each examinee the correct / incorrect information of the answer based on the determination in the answer correct / incorrect determination means in association with the problem identification information The correct answer rate calculating means for calculating the overall correct answer rate from the number of correct judgments, and the overall correct answer rate for each question according to the calculation of the overall correct answer rate in the correct answer rate calculating means with reference to the third storage means Determine whether or not the reference correct answer rate has been reached, check whether the answer is correct with reference to the fifth storage means, and determine the degree of understanding of the problem with reference to the fourth storage means Understanding level DOO further comprising a said feedback means in accordance with the determination of the level of understanding in the comprehension determining means, a response information of each of said examinee may transmit to the each examinee terminal.

また、前記問題識別情報と、前記理解度情報と、該理解度に応じた解説情報とを予め関連付けて記憶する第6記憶手段をさらに有し、前記フィードバック手段は、前記理解度決定手段での理解度の決定に応じて前記第6記憶手段を参照し、前記問題識別情報及びその理解度に基づき該当する解説情報を抽出し、該解説情報を前記受験者端末に対して送信してもよい。   The problem identification information, the understanding level information, and commentary information corresponding to the understanding level are further stored in association with each other in advance, and the feedback means is the understanding level determining means. The sixth storage means may be referred to in accordance with the determination of the degree of understanding, the corresponding comment information may be extracted based on the problem identification information and the degree of understanding, and the comment information may be transmitted to the examinee terminal. .

さらに、前記問題識別情報と、前記理解度情報と、該理解度に応じた補習問題の難易度を示すレベル区分情報とを予め関連付けて記憶する第7記憶手段と、前記問題識別情報と、該問題の属するカテゴリ区分情報、該問題の難易度を示すレベル区分情報、及び問題情報とを予め関連付けて記憶する第8記憶手段をさらに有し、前記フィードバック手段は、前記第7記憶手段を参照して前記問題識別情報及びその理解度に基づき該当する補習問題のレベル区分を特定し、さらに、前記第8記憶手段を参照して前記問題識別情報に基づき同じカテゴリ区分に属し、特定したレベル区分に該当する問題情報を抽出し、該問題情報を前記受験者端末に対して送信してもよい。   Furthermore, a seventh storage means for pre-associating and storing the problem identification information, the understanding level information, and level classification information indicating the difficulty level of the supplementary problem according to the understanding level, the problem identification information, It further comprises eighth storage means for storing in advance the category classification information to which the problem belongs, the level classification information indicating the difficulty level of the problem, and the problem information, and the feedback means refers to the seventh storage means The level classification of the corresponding supplementary problem is identified based on the problem identification information and the degree of understanding thereof, and further belongs to the same category classification based on the problem identification information with reference to the eighth storage means, Applicable problem information may be extracted and the problem information transmitted to the examinee terminal.

また、 前記第3記憶手段に記憶される基準正答率に応じた復習度を予め記憶する第9記憶手段と、 前記回答正否判定手段での判定に応じ、誤回答の場合に、前記第9記憶手段を参照して復習度を決定する復習度決定手段をさらに有し、前記フィードバック手段は、前記復習度決定手段で決定した復習度の区分に応じて順番に、決定した理解度に対する応答を前記受験者端末に対して行なうようにしてもよい。   A ninth storage means for preliminarily storing a review degree corresponding to the reference correct answer rate stored in the third storage means; and a ninth memory for an incorrect answer according to the determination by the answer correct / incorrect determination means. A review degree determining means for determining a review degree with reference to the means, wherein the feedback means sends a response to the determined understanding level in order according to the classification of the review degree determined by the review degree determining means. You may make it perform with respect to a candidate terminal.

また、前記受験者毎に、問題の属するカテゴリ区分に属する問題の問題識別情報と、その回答正否情報を予め関連付けて経時的に履歴を記憶する第10記憶手段と、前記回答正否判定手段での判定に応じ、前記カテゴリ区分毎に記憶されている全ての回答正否情報に対する正答情報の割合を習熟度として算出する習熟度算出手段とをさらに有し、前記フィードバック手段は、前記習熟度算出手段での習熟度の算出に応じて前記第10記憶手段を参照し、前記習熟度が所定の基準値を下回った場合に、前記理解度決定手段での理解度の決定に応じた異なる応答を前記受験者端末に対して送信する、   Further, for each examinee, problem identification information of a problem belonging to the category category to which the problem belongs, tenth storage means for preliminarily associating the answer correct / incorrect information and storing the history over time, and the answer correct / incorrect determination means And a proficiency level calculating means for calculating, as a proficiency level, a ratio of correct answer information to all answer correct / incorrect information stored for each of the category categories according to the determination, wherein the feedback means is the proficiency level calculating means. The tenth storage means is referred to in accordance with the calculation of the proficiency level, and when the proficiency level falls below a predetermined reference value, a different response according to the determination of the understanding level by the understanding level determination means Send to the user terminal,

本発明の一の観点にかかる学習情報処理方法は、受験者が利用する受験者端末と通信ネットワークを介して接続され、前記受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報とを予め関連付けて記憶する第11記憶手段と、前記問題識別情報と、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する第12記憶手段と、評価の基準となる過去の各受験者の全体正答率を記憶する第13記憶手段と、前記問題識別情報と関連付けて受験者毎の回答の正否情報を記憶する第14記憶手段と、を有するコンピュータにより行われる方法であって、上記コンピュータが、少なくとも前記試験識別情報と回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末から受け付ける処理と、前記採点希望情報の受け付けに応じ、前記第11記憶手段を参照して前記試験識別情報に基づいて該当する複数の問題識別情報を特定すると共に、特定した問題識別情報に基づき前記第12記憶手段を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と前記回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する処理と、前記判定終了に応じ、正判定の数から全体正答率を算出する処理と、
前記全体正答率の算出に応じ、前記第13記憶手段を参照して当該全体正答率に基づき仮想評価を行なう処理と、前記仮想評価手段で決定された仮想の評価情報を前記受験者端末に対して送信する処理とを行うことを特徴とする。
A learning information processing method according to one aspect of the present invention is connected to a test taker terminal used by a test taker via a communication network, and includes test identification information for specifying a plurality of question groups answered by the test taker, An eleventh storage means for storing each problem identification information for individually specifying a plurality of questions included in the problem group in association with each other, a twelfth storage for storing the problem identification information and correct answer information for the problem in advance. Storage means, thirteenth storage means for storing the overall correct answer rate of each past examinee serving as a reference for evaluation, and fourteenth storage means for storing correct / incorrect information on the answer for each examinee in association with the problem identification information , Wherein the computer accepts scoring request information including at least the test identification information and response information from the examinee terminal; and the scoring In response to acceptance of the desired information, the plurality of corresponding problem identification information is specified based on the test identification information with reference to the eleventh storage means, and the twelfth storage means is referred to based on the specified problem identification information. The correct answer information of each relevant question is read out, and the correct answer information and the answer information are collated to determine whether each answer information is correct or not. Processing to calculate the correct answer rate;
In response to the calculation of the overall correct answer rate, a process of performing virtual evaluation based on the overall correct answer rate with reference to the thirteenth storage means, and virtual evaluation information determined by the virtual evaluation means to the examinee terminal And performing the transmission process.

受験者が利用する受験者端末と通信ネットワークを介して接続され、前記受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報とを予め関連付けて記憶する第11記憶手段と、前記問題識別情報と、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する第12記憶手段と、評価の基準となる過去の各受験者の全体正答率を記憶する第13記憶手段と、前記問題識別情報と関連付けて受験者毎の回答の正否情報を記憶する第14記憶手段と、を有するコンピュータを、学習情報処理装置として機能させるためのコンピュータプログラムであって、上記コンピュータに対して、少なくとも前記試験識別情報と回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末から受け付ける処理と、前記採点希望情報の受け付けに応じ、前記第11記憶手段を参照して前記試験識別情報に基づいて該当する複数の問題識別情報を特定すると共に、特定した問題識別情報に基づき前記第12記憶手段を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と前記回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する処理と、前記判定終了に応じ、正判定の数から全体正答率を算出する処理と、前記全体正答率の算出に応じ、前記第13記憶手段を参照して当該全体正答率に基づき仮想評価を行なう処理と、前記仮想評価手段で決定された仮想の評価情報を前記受験者端末に対して送信する処理とを実行させることを特徴とする。   Test identification information for identifying a plurality of question groups that are connected to a test taker terminal used by a test taker through a communication network, and for individually specifying a plurality of questions included in the test question group Eleventh storage means for storing problem identification information in association with each other in advance, twelfth storage means for storing the problem identification information and correct answer information for the problem in association with each other in advance, and each past examinee serving as a reference for evaluation A computer having thirteenth storage means for storing the overall correct answer rate and fourteenth storage means for storing correct / incorrect information on answers for each examinee in association with the problem identification information A process for receiving, from the examinee terminal, scoring request information including at least the test identification information and response information for the computer, In response to acceptance of the scoring desired information, the plurality of corresponding problem identification information is specified based on the test identification information with reference to the eleventh storage means, and the twelfth storage means is determined based on the specified problem identification information. The correct answer information of each corresponding question is read with reference, and the correct answer information and the answer information are checked to determine whether each answer information is correct, and the number of correct answers is determined according to the end of the determination. The process of calculating the overall correct answer rate from the above, the process of performing a virtual evaluation based on the overall correct answer rate with reference to the thirteenth storage means according to the calculation of the overall correct answer rate, and the virtual determined by the virtual evaluation means And a process of transmitting the evaluation information to the examinee terminal.

本発明によれば、たとえば前回試験や前年同時期試験といった過去の各受験者の全体正答率に基づいて、各受験者の能力を適切に仮想評価することができる。   According to the present invention, it is possible to appropriately virtually evaluate each examinee's ability based on the overall correct answer rate of each examinee in the past, for example, the previous exam or the previous year's simultaneous exam.

したがって、本発明では、多くの受験生が同時に試験を行い、全ての受験生の採点・評価が終了しない場合や、個々の受験生が自分の都合に合わせてバラバラの日時にネットワークを介して受験をした場合でも、過去の実績と比較することで受験者の仮想順位成績や仮想合格率、などといった仮想評価を行ない、すぐにその評価結果を受験者に知らせることによって、受験生のモチベーションが最も高い時に評価を判明させ、受験者の能力の適切な評価に基づいて、効率良く効果的な学習情報処理を行なうことができる装置、方法、及びプログラムを提供することができる。   Therefore, in the present invention, when many students take the test at the same time and all the students do not finish scoring / evaluation, or when each student takes an examination via the network at different times according to his / her convenience However, by making a virtual evaluation such as the candidate's virtual ranking score and virtual passing rate by comparing with past results, and immediately informing the candidate of the evaluation result, the evaluation is made when the student's motivation is the highest It is possible to provide an apparatus, a method, and a program that can be determined and that can efficiently and effectively perform learning information processing based on an appropriate evaluation of the ability of the examinee.

また、本発明によれば、基準正答率の達成可否により全体的な能力を把握し、さらに、これに正誤回答を加味することによって、試験の問題の難易度に関係なく、たとえばちゃんと理解して正答したのか(たとえば理解度4)、理解していたけどちょっとした不注意で誤答したのか(たとえば理解度3)、なんとなく偶然正答したのか(たとえば理解度2)、全くわからないで誤答したのか(たとえば理解度1)、といったように個々の問題に対する理解度を判断することができる。
したがって、本発明では、試験の問題の難易度に応じて変わることなく受験者の能力を問題毎に適切に評価し、受験者の問題毎の理解度に相応しい異なる応答を行なうことによって、受験者の能力に応じた効果的な学習情報処理を行なうことができる装置、方法、及びプログラムを提供することができる。
In addition, according to the present invention, by grasping the overall ability by whether or not the standard correct answer rate can be achieved, and by adding a correct / incorrect answer to this, for example, it can be understood properly regardless of the difficulty of the test problem. Did you answer correctly (for example, understanding level 4), did you understand but made a mistake with a little carelessness (for example, understanding level 3), did you accidentally answer correctly (for example, understanding level 2), did you make an incorrect answer without knowing at all (for example, understanding level 2)? For example, the degree of understanding of each problem can be determined such as degree of understanding 1).
Therefore, in the present invention, the examinee's ability is appropriately evaluated for each question without changing according to the difficulty level of the question of the exam, and a different response corresponding to the degree of comprehension of each candidate is given. It is possible to provide an apparatus, a method, and a program capable of performing effective learning information processing according to the ability.

以下、図面を参照しながら、本発明にかかる学習情報処理装置と方法並びに学習情報処理プログラムの実施の形態について説明する。
以下に説明する第1の実施形態は、試験問題の提供を、通信ネットワークを介したサイトからの送信に限定せず、新聞又はその折込みでの配布や、店舗での購入等によって提供される場合をも含み、学習情報処理装置がこの試験問題に対する回答を受信し、採点を行なった結果に応じて異なるフィードバックを行なうようにしたものについて説明する。
Hereinafter, embodiments of a learning information processing apparatus and method and a learning information processing program according to the present invention will be described with reference to the drawings.
In the first embodiment described below, the provision of test questions is not limited to transmission from a site via a communication network, but is provided by distribution in newspapers or inserts thereof, purchase at stores, etc. The learning information processing apparatus receives an answer to this test question and gives different feedback according to the result of scoring.

図1は、本発明にかかる学習情報処理装置(以下、「本サーバ」という)の実施形態の一例を示すブロック図である。符号10は本サーバを示す。
図1に示すように、本サーバ10は、受験者端末20と情報の送受信が可能となるよう通信ネットワークNWを介して接続され、受験者が受けた試験の回答結果に基づいて受験者の能力を適切に評価し、受験者の学力が向上するような種々のフィードバックを行なって学習の支援を行なう装置である。
FIG. 1 is a block diagram showing an example of an embodiment of a learning information processing apparatus (hereinafter referred to as “the present server”) according to the present invention. Reference numeral 10 indicates the server.
As shown in FIG. 1, the server 10 is connected to the test taker terminal 20 via a communication network NW so that information can be transmitted and received, and the test taker's ability is based on the result of the test taken by the test taker. Is a device that supports the learning by appropriately evaluating and providing various feedbacks that improve the academic ability of the examinees.

通信ネットワークNWの例としては、インターネットやLAN(Local Area Network)などのコンピュータ通信網がある。本サーバ10及び受験者端末20は、専用線、公衆交換電話網(PSTN)、無線電話網、CATV網、衛星通信網等の通信回線を介して通信ネットワークNWと接続している。   Examples of the communication network NW include a computer communication network such as the Internet or a LAN (Local Area Network). The server 10 and the examinee terminal 20 are connected to a communication network NW via a communication line such as a dedicated line, a public switched telephone network (PSTN), a wireless telephone network, a CATV network, a satellite communication network, or the like.

受験者端末20は、受験者が利用する端末である。受験者端末20は、本サーバ10と情報の送受信が可能な情報処理装置であればよく、たとえば、パーソナルコンピュータをはじめ、データ通信機能を有するPDA(Personal Digital Assistant)や携帯電話機などで実現される。なお、図示例では一つの受験者端末20しか通信ネットワークNWを介して本サーバ10に接続されていないが、本サーバ10は複数の受験者の受験者端末20と接続されていてもよいものである。   The examinee terminal 20 is a terminal used by the examinee. The examinee terminal 20 may be an information processing apparatus capable of transmitting / receiving information to / from the server 10 and is realized by, for example, a personal computer, a PDA (Personal Digital Assistant) having a data communication function, a mobile phone, or the like. . In the illustrated example, only one examinee terminal 20 is connected to the server 10 via the communication network NW, but the server 10 may be connected to a plurality of examinee terminals 20. is there.

次に、本サーバ10の構成について説明する。
本サーバ10は基本的に、試験情報DB1と、正答情報DB2と、正答率情報DB3と、理解度情報記憶部DB4と、回答正否情報DB5と、回答情報受付部11と、回答正否判定部12と、正答率算出部13と、理解度決定部14と、フィードバック(応答)部15と、を有している。
本サーバ10は、このような構成を基本とすることにより、その後種々の形態を実施することが出来る。
Next, the configuration of the server 10 will be described.
The server 10 basically includes a test information DB 1, a correct answer information DB 2, a correct answer rate information DB 3, an understanding level information storage unit DB 4, an answer correct / incorrect information DB 5, an answer information accepting unit 11, and an answer correct / incorrect determining unit 12. A correct answer rate calculation unit 13, an understanding level determination unit 14, and a feedback (response) unit 15.
The server 10 can be implemented in various forms thereafter, based on such a configuration.

また、本サーバ10は、図示しないが、CPU(中央処理装置)とプログラム記憶部とを有する。CPUは、プログラム記憶部に記憶されたプログラムに従い、本サーバ10の各構成要素を統制制御し、プログラム処理を実行する。プログラム記憶部は、ROM(Read Only Memory)やRAM(Random Access Memory)、ハードディスクドライブ等で構成され、本サーバ10が使用する各種プログラムを記憶している。   Further, the server 10 includes a CPU (Central Processing Unit) and a program storage unit (not shown). The CPU controls and controls each component of the server 10 according to the program stored in the program storage unit, and executes program processing. The program storage unit includes a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), a hard disk drive, and the like, and stores various programs used by the server 10.

なお、本サーバ10では、本発明に係る学習情報処理プログラム(以下、「本プログラム」という。)が動作して本サーバ10内の各手段を制御することで、以下に説明する学習情報処理方法(以下、「本方法」という。)を実現する。
また、本プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体(以下、「本記録媒体」という。)を用いれば、図示しないコンピュータを本サーバ10と同様に機能させることができる。すなわち、図示しないコンピュータが、本記録媒体から本プログラムを読み取り、それを実行することで、本方法を実現することができる。
In the server 10, a learning information processing method (to be referred to as “this program”) according to the present invention operates to control each means in the server 10, so that the learning information processing method described below is performed. (Hereinafter referred to as “the present method”).
Further, if a computer-readable recording medium (hereinafter referred to as “this recording medium”) in which this program is recorded is used, a computer (not shown) can function in the same manner as the server 10. That is, the present method can be realized by a computer (not shown) reading the program from the recording medium and executing the program.

試験情報記憶部DB1は、受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報(以下、「試験ID」という。)と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報(以下、「問題ID」という。)を予め関連付けて記憶する手段である。この試験IDは試験ごとにそれぞれ付与された固有の識別情報であり、試験IDによって、当該試験に含まれ、出題される複数の問題情報が特定される。
図2は、試験情報記憶部DB1に記憶されている情報の例を示す図である。
試験情報記憶部DB1に記憶されている情報は、試験IDをインデックスとして、複数の問題群を特定する問題IDを1レコードとするデータベースを構成する。
たとえば、図2に示す試験情報データベースでは、試験ID「T0601」という試験には、Q(問)1として問題ID「Q01008」、Q2として問題ID「Q01011」、Q3として問題ID「Q01025」、Q4として問題ID「Q01039」、Q5として問題ID「Q01042」、・・・といった複数の問題が含まれていることを示している。また、試験ID「T0602」という試験には、Q1として問題ID「Q01002」、Q2として問題ID「Q01014」、Q3として問題ID「Q01027」、Q4として問題ID「Q01033」、Q5として問題ID「Q01049」、・・・といった複数の問題が含まれていることを示している。
これにより、受験生が受験生端末20を介して送信してきた回答情報に基づいて評価を行なう場合、この試験IDによって受験生がどのような問題を受けたのか特定することができる。
The test information storage unit DB1 includes test identification information (hereinafter referred to as “test ID”) that specifies a plurality of question groups answered by the examinee, and each question that individually specifies a plurality of questions included in the question group. It is means for storing identification information (hereinafter referred to as “problem ID”) in association with each other in advance. The test ID is unique identification information assigned to each test, and a plurality of pieces of question information included in the test and presented as questions are specified by the test ID.
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of information stored in the test information storage unit DB1.
The information stored in the test information storage unit DB1 constitutes a database in which the test ID is used as an index and the problem ID for specifying a plurality of problem groups is used as one record.
For example, in the test information database shown in FIG. 2, for the test with test ID “T0601”, question ID “Q01008” as Q (question) 1, question ID “Q01011” as Q2, question ID “Q01025” as Q3, Q4 This indicates that a plurality of problems, such as a problem ID “Q01039” and a problem ID “Q01042” as Q5, are included. Also, the test with test ID “T0602” includes a problem ID “Q01002” as Q1, a problem ID “Q01014” as Q2, a problem ID “Q01027” as Q3, a problem ID “Q01033” as Q4, and a problem ID “Q01049 as Q5” This indicates that a plurality of problems such as ", ..." are included.
Thus, when an evaluation is performed based on the answer information transmitted by the student through the student terminal 20, it is possible to specify what kind of problem the student has received with this test ID.

正答情報記憶部DB2は、前記問題IDと、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する手段である。
図3は、正答情報記憶部DB2に記憶されている情報の例を示す図である。
正答情報記憶部DB2に記憶されている情報は、問題IDをインデックスとして、各問題の正答情報を1レコードとするデータベースを構成する。
たとえば、図3に示す正答情報データベースでは、問題ID「Q01001」という問題の正答は「2」、問題ID「Q01002」という問題の正答は「4」、問題ID「Q01003」という問題の正答は「1」、問題ID「Q01004」という問題の正答は「2」、問題ID「Q01005」という問題の正答は「5」、・・・といった各問題に対する正答(解答)を示している。
これにより、受験生が受験生端末20を介して送信してきた回答情報に基づいて採点を行なう場合、前記試験情報記憶部DB1において試験IDに基づいて特定された複数の問題に対する正答(解答)が判るものとなる。
The correct answer information storage unit DB2 is a means for storing the question ID and the correct answer information of the question in association with each other in advance.
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of information stored in the correct answer information storage unit DB2.
The information stored in the correct answer information storage unit DB2 constitutes a database having the question ID as an index and the correct answer information of each question as one record.
For example, in the correct answer information database shown in FIG. 3, the correct answer of the question with the question ID “Q010001” is “2”, the correct answer of the question with the question ID “Q01002” is “4”, and the correct answer of the question with the question ID “Q01003” is “ The correct answer (question) of each question such as “1”, the correct answer of the problem ID “Q01004” is “2”, the correct answer of the question “Q01005” is “5”, and so on.
Thereby, when a student performs scoring based on the reply information transmitted via the student terminal 20, the correct answer (answer) for a plurality of questions identified based on the test ID in the test information storage unit DB1 is known. It becomes.

正答率情報記憶部DB3は、前記問題IDと、該問題に対する基準正答率とを関連付けて記憶する手段である。この基準正答率は、後述する理解度を決定する際に基準として用いる正答率であり、問題難易度のレベルに応じて任意に設定してもよいし、試験の回答結果から算出してもよい。
例えば、TOEICやTOEFLでの評価の基礎理論である項目反応理論において用いられている正当確率の概念を本発明の正答率に応用することができる。この正答確率は、以下の式に従って、算出される。
式中のexp[ ]は、約2.7の[ ]乗を表す。受験生の学力は値が大きいほど学力が高く、小さいほど低い。問題の難易度は、値が高いほど問題が難しく、低いほど簡単であることを表す。
過去に実施した試験又はサンプル採取用に実施した試験データを用いることで、受験生の学力と問題の難易度を導き出し、それぞれの問題の正答確率、つまり正答率を定めることができる。
図4は、正答率情報記憶部DB3に記憶されている情報の例を示す図である。
正答率情報記憶部DB3に記憶されている情報は、問題IDをインデックスとして、各問題の基準正答率を1レコードとするデータベースを構成する。
たとえば、図4に示す正答率情報データベースでは、問題ID「Q01001」という問題の基準正答率は「72%」、問題ID「Q01002」という問題の基準正答率は「45%」、問題ID「Q01003」という問題の基準正答率は「23%」、・・・といった各問題に対する基準正答率を示している。
これにより、各問題に対する難易度や標準的な正答率が基準正答率として判るものとなる。
The correct answer rate information storage unit DB3 is a means for storing the question ID and a reference correct answer rate for the question in association with each other. The reference correct answer rate is a correct answer rate used as a reference when determining the degree of understanding to be described later, and may be arbitrarily set according to the level of difficulty of the problem, or may be calculated from the answer result of the test. .
For example, the concept of correct probability used in the item response theory, which is the basic theory of evaluation in TOEIC and TOEFL, can be applied to the correct answer rate of the present invention. This correct answer probability is calculated according to the following equation.
In the formula, exp [] represents approximately 2.7 to the power of []. The student's academic ability is higher as the value is higher, and lower as the student is smaller. The problem difficulty level indicates that the higher the value is, the more difficult the problem is, and the lower the value is, the easier the problem is.
By using test data conducted in the past or sample collection, it is possible to derive the student's academic ability and the difficulty of the problem, and to determine the correct answer probability of each problem, that is, the correct answer rate.
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of information stored in the correct answer rate information storage unit DB3.
The information stored in the correct answer rate information storage unit DB3 constitutes a database in which the question ID is an index and the reference correct answer rate of each question is one record.
For example, in the correct answer rate information database shown in FIG. 4, the standard correct answer rate for the problem ID “Q010001” is “72%”, the standard correct answer rate for the problem ID “Q010002” is “45%”, and the problem ID “Q010003”. The standard correct answer rate for the question “23%” indicates the standard correct answer rate for each question such as “23%”.
Thereby, the difficulty level for each question and the standard correct answer rate can be understood as the reference correct answer rate.

理解度情報記憶部DB4は、前記問題の回答正否及び前記基準正答率の達成可否に応じた理解度を予め記憶する手段である。この基準正答率達成可否は、各問題の基準正答率と受験者の全体正答率とを比較し、全体正答率が基準正答率に達し上回った場合(達成)は「○」、全体正答率が基準正答率に達せず下回った場合(未達成)は「×」で示すものとしている。また、回答正否は、受験者の回答と正答情報とを照合し、一致する場合(正答)は「○」、一致しなかった場合(誤答)は「×」で示すものとしている。
図5は、理解度情報記憶部DB4に記憶されている情報の例を示す図である。
たとえば、図5に示す理解度情報データベースでは、基準正答率が達成(○)し、回答も正答(○)した場合の理解度を「4」、基準正答率は達成(○)したが、回答が誤答(×)であった場合の理解度を「3」、基準正答率は未達成(×)であったが、回答は正答(○)した場合の理解度を「2」、基準正答率が未達成(×)であり、回答も誤答(×)であった場合の理解度を「1」と評価してことを示している。
なお、基準正答率は達成(○)したが、回答が誤答(×)であった場合の理解度と、基準正答率は未達成(×)であったが、回答は正答(○)した場合の理解度とを同じレベルとしてもよく、このレベルの設定は任意である。
これにより、基準正答率の達成可否により全体的な能力を把握し、回答正否により個々の問題に対する理解度を判断し、試験の問題の難易度に応じて変わることなく受験者の能力を問題毎に適切に評価することができる。
The understanding level information storage unit DB4 is a means for storing in advance the degree of understanding according to whether the answer of the question is correct and whether the reference correct answer rate is achieved. Whether this standard correct answer rate is achieved or not is compared with the standard correct answer rate of each question and the overall correct answer rate of the examinees. If the overall correct answer rate exceeds the standard correct answer rate (achievement), “○”, the overall correct answer rate is When it falls below the standard correct answer rate (not achieved), it is indicated by “x”. In addition, the answer correct / incorrect is checked by checking the answer of the examinee and the correct answer information. If they match (correct answer), “○” is indicated, and if they do not match (incorrect answer), “X” is indicated.
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of information stored in the understanding level information storage unit DB4.
For example, in the comprehension information database shown in FIG. 5, when the standard correct answer rate is achieved (○) and the answer is also correct (○), the comprehension degree is “4”, and the standard correct answer rate is achieved (○). When the answer is wrong (×), the degree of understanding is “3”, and the standard correct answer rate is not achieved (×), but when the answer is correct (○), the degree of understanding is “2”, the standard correct answer This indicates that the degree of understanding is evaluated as “1” when the rate is not achieved (×) and the answer is also an incorrect answer (×).
In addition, although the standard correct answer rate was achieved (○), the level of understanding when the answer was incorrect (×) and the standard correct answer rate was not achieved (×), but the answer was correct (○). The level of understanding in the case may be the same level, and the setting of this level is arbitrary.
As a result, the overall ability is grasped based on whether or not the standard correct answer rate is achieved, the degree of understanding of each question is judged based on whether the answer is correct, and the ability of the examinee is changed for each question without changing according to the difficulty of the examination problem. Can be evaluated appropriately.

回答正否情報記憶部DB5は、前記回答正否判定部12での判定による回答の正否情報を、前記問題IDと関連付けて受験者毎に記憶する手段である。
図6は、回答正否情報記憶部DB5に記憶されている情報の例を示す図である。
回答正否情報記憶部DB5に記憶されている情報は、受験者IDをインデックスとして、問題ID毎に回答正否情報を1レコードとするデータベースを構成する。また、回答正否情報記憶部DB5は、回答正否情報と共に理解度を1レコードとするデータベースを構成する。
たとえば、図6に示す回答正否情報データベースでは、受験者ID「S06001」という受験者は、問題ID「Q01001」は正答(○)し、理解度が「2」、問題ID「Q01014」も正答(○)し、理解度が「4」、問題ID「Q01027」は誤答(×)し、理解度が「3」、・・・であることを示している。
これにより、受験者毎の各問題に対する理解度がわかる。同じ学力であっても、問題の難易度によって正答率は変化するため、何問に正答できたかによって評価を下すのではなくて、どれほどの難易度の問題に正答できたのか、あるいは誤答したのかということを加味し、受験者の学力を総合的に評価するようにしたものである。
The answer correct / incorrect information storage unit DB5 is a means for storing the correct / incorrect information of the answer determined by the answer correct / incorrect determination unit 12 for each examinee in association with the question ID.
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of information stored in the answer correct / incorrect information storage unit DB5.
The information stored in the answer correct / incorrect information storage unit DB5 constitutes a database in which the examinee ID is an index and the answer correct / incorrect information is one record for each question ID. Further, the answer correct / incorrect information storage unit DB5 constitutes a database having one record of understanding together with the answer correct / incorrect information.
For example, in the answer correct / incorrect information database shown in FIG. 6, a test taker with a test taker ID “S060001” gives a correct answer (O) for a question ID “Q010001”, a degree of comprehension “2”, and a correct answer for a question ID “Q01014” ( ○), the degree of understanding is “4”, and the problem ID “Q01027” is erroneously answered (×), indicating that the degree of understanding is “3”.
Thereby, the degree of understanding of each question for each examinee can be understood. Even if they have the same academic ability, the correct answer rate changes depending on the difficulty level of the problem, so instead of making an evaluation based on how many questions were answered correctly, how many difficulty levels the problem was answered correctly or answered incorrectly This is a comprehensive evaluation of candidates' academic ability.

回答情報受付部11は、少なくとも前記試験IDと回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末20から受け付ける処理を行なう。回答情報受付部11で受け付けられた採点希望情報は、回答正否判定部12へ送られる。   The response information reception unit 11 performs a process of receiving from the examiner terminal 20 scoring request information including at least the test ID and the response information. The scoring request information received by the response information reception unit 11 is sent to the response correctness determination unit 12.

回答正否判定部12は、前記回答情報受付部11での採点希望情報の受け付けに応じ、当該採点希望情報に含まれる試験IDに基づき前記試験情報記憶部DB1を参照して該当する複数の問題IDを特定すると共に、特定した問題IDに基づき前記正答情報記憶部DB2を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と受け付けた採点希望情報に含まれる回答情報とを照合して、各回答情報の正否を判定する処理を行なう。回答正否判定部12にて判定された回答正否情報は、前記回答正否情報記憶部DB5へ送られ、回答正否情報記憶部DB5にて受験者毎に問題IDに対応して記憶される。
また、回答正否判定部12は、各回答情報の正否判定終了後、判定結果を正答率算出部13へ送る。
The answer correct / incorrect determination unit 12 refers to the test information storage unit DB1 based on the test ID included in the scoring request information in response to the reception of the scoring request information by the response information reception unit 11, and includes a plurality of corresponding problem IDs. The correct answer information of each corresponding question is read with reference to the correct answer information storage unit DB2 based on the specified question ID, and the read correct answer information and the answer information included in the received scoring request information, Are processed to determine whether each answer information is correct or not. The answer correct / incorrect information determined by the answer correct / incorrect determination unit 12 is sent to the answer correct / incorrect information storage unit DB5 and stored in the answer correct / incorrect information storage unit DB5 in correspondence with the problem ID for each examinee.
In addition, the answer correct / incorrect determination unit 12 sends the determination result to the correct answer rate calculation unit 13 after the correct / incorrect determination of each answer information.

正答率算出部13は、前記回答正否判定部12での判定結果に応じ、正判定の数から全体正答率を算出する処理を行なう。正答率の算出は、たとえば前記回答正否情報記憶部DB5を参照して正判定の数から全体正答率を算出してもよいし、回答正否判定部12より送られる判定終了を知らせる情報に回答正否情報を含め、この回答正否情報の正判定の数から全体正答率を算出してもよい。算出された全体正答率は、理解度決定部14へ送られる。また、全体正答率は、受験者ごとに試験IDに関連付けて別途記憶部に記憶してもよい。   The correct answer rate calculation unit 13 performs a process of calculating the overall correct answer rate from the number of correct determinations according to the determination result of the answer correct / incorrect determination unit 12. For calculating the correct answer rate, for example, referring to the answer correct / incorrect information storage unit DB5, the overall correct answer rate may be calculated from the number of correct determinations. The total correct answer rate may be calculated from the number of correct determinations of the answer correct / incorrect information including information. The calculated overall correct answer rate is sent to the understanding level determination unit 14. Moreover, you may memorize | store the whole correct answer rate in a memory | storage part separately in connection with test ID for every examinee.

理解度決定部14は、前記正答率算出部13での全体正答率の算出に応じ、問題毎に、前記正答率情報記憶部DB3を参照して該全体正答率が前記基準正答率に達しているか否かを判定すると共に、前記回答正否情報記憶部DB5を参照して回答の正否を確認し、前記理解度情報記憶部DB4を参照して前記問題に対する理解度をそれぞれ決定する処理を行なう。理解度決定部14にて決定された理解度は、回答正否情報記憶部DB5に送られ、問題IDに基づいてそれぞれ記憶される。また、理解度が決定されると、その旨の知らせる理解度決定情報がフィードバック(応答)部15へ送られる。   The comprehension level determination unit 14 refers to the correct answer rate information storage unit DB3 for each question according to the calculation of the overall correct answer rate in the correct answer rate calculator 13, and the overall correct answer rate reaches the reference correct answer rate. And determining whether or not the answer is correct by referring to the answer correct / incorrect information storage unit DB5 and determining the degree of understanding of the problem by referring to the understanding level information storage unit DB4. The understanding level determined by the understanding level determination unit 14 is sent to the answer correct / incorrect information storage unit DB 5 and stored based on the problem ID. In addition, when the understanding level is determined, understanding level determination information to that effect is sent to the feedback (response) unit 15.

フィードバック(応答)部15は、理解度決定部14からの理解度決定情報の受信に伴って回答正否情報記憶部DB5を参照し、理解度決定部14で決定された理解度に応じて、受験者端末20に対して異なる応答の処理を行う。したがって、フィードバック(応答)部15では、理解度に応じた所定の応答情報を抽出し、受験者端末20に対して送信する。   The feedback (response) unit 15 refers to the answer correct / incorrect information storage unit DB5 when receiving the understanding level determination information from the understanding level determination unit 14, and takes an examination according to the understanding level determined by the understanding level determination unit 14. A different response process is performed on the person terminal 20. Therefore, the feedback (response) unit 15 extracts predetermined response information corresponding to the degree of understanding and transmits it to the examinee terminal 20.

次に、図1に示した本サーバ10により実行される方法の一例を図7に基づき説明する。図7は、以上のように構成された本発明の実施形態に係る本サーバ10において、通信ネットワークNWを介して接続された受験者端末20から送信された試験問題に対する回答情報を受信し、受験者の問題毎の理解度に相応しい異なる応答を行なうことによって、受験者の能力に応じた効果的なフィードバックを行なうようにした場合の処理の流れを示すシーケンス図である。   Next, an example of a method executed by the server 10 shown in FIG. 1 will be described with reference to FIG. FIG. 7 shows that the server 10 according to the embodiment of the present invention configured as described above receives answer information for the test questions transmitted from the test taker terminal 20 connected via the communication network NW, and takes the test It is a sequence diagram which shows the flow of a process at the time of making it perform the effective feedback according to a testee's capability by giving a different response appropriate for the comprehension degree for every person's problem.

まず、受験者が回答する複数の問題群を特定する試験IDと、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題IDとを予め関連付けて記憶する試験情報データベースを作成し、あらかじめサーバ10の試験情報記憶部DB1に記憶させておく((A)参照)。また、問題IDと、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する正答情報データベースを作成し、あらかじめサーバ10の試験情報記憶部DB2に記憶させておく((B)参照)。また、問題IDと、該問題に対する基準正答率とを関連付けて記憶する正答率情報データベースを作成し、あらかじめサーバ10の正答率情報記憶部DB3に記憶させておく((C)参照)。さらに、問題の回答正否及び基準正答率の達成可否に応じた理解度を記憶する理解度情報データベースを作成し、あらかじめサーバ10の理解度情報記憶部DB4に記憶させておく((D)参照)。   First, a test information database that stores in advance a test ID that specifies a plurality of question groups to which a test taker answers and each question ID that individually specifies a plurality of questions included in the question group is stored in advance. It is stored in the test information storage unit DB1 of the server 10 (see (A)). Also, a correct answer information database that stores the question ID and the correct answer information of the question in association with each other is created and stored in advance in the test information storage unit DB2 of the server 10 (see (B)). Further, a correct answer rate information database that stores the question ID and the reference correct answer rate for the question in association is created and stored in advance in the correct answer rate information storage unit DB3 of the server 10 (see (C)). Furthermore, an understanding level information database for storing the degree of understanding according to whether the answer to the question is correct and whether the standard correct answer rate is achieved is created and stored in advance in the understanding level information storage unit DB4 of the server 10 (see (D)). .

そして、試験を終了した受験者は、少なくとも受験した試験に付与された試験IDと、その試験にて出題された問題の回答情報とを受験者端末20より入力し、これらを採点希望情報として本サーバ10へ送信する((10)参照)。
本サーバ10は、受験者端末20より送られた採点希望情報、すなわち少なくとも試験ID、受験者情報と回答情報を受験者端末より受信する((20)参照)。
次いで、本サーバ10は、採点希望情報の受信に応じて試験情報記憶部DB1を参照し、採点希望情報に含まれる試験IDに基づいて該当する複数の問題IDを特定する((30)参照)。
Then, the examinee who has completed the examination inputs at least the examination ID given to the examination taken and the answer information of the question given in the examination from the examinee terminal 20, and uses them as scoring information. It transmits to the server 10 (see (10)).
The server 10 receives scoring request information sent from the test taker terminal 20, that is, at least test ID, test taker information and response information from the test taker terminal (see (20)).
Next, the server 10 refers to the test information storage unit DB1 in response to reception of the scoring request information, and identifies a plurality of corresponding problem IDs based on the test ID included in the scoring request information (see (30)). .

また、本サーバ10は、複数の問題IDを特定すると、正答情報記憶部DB2を参照し、該問題IDに基づいて該当する個々の問題の正答情報を読み出す((40)参照)。
さらに、本サーバ10は、個々の問題の正答情報を読み出すと、読み出した正答情報と採点希望情報に含まれる回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する((50)参照)。
In addition, when the server 10 identifies a plurality of question IDs, the server 10 refers to the correct answer information storage unit DB2 and reads out correct answer information of each corresponding question based on the question ID (see (40)).
Further, when the correct answer information of each question is read, the server 10 compares the read correct answer information with the answer information included in the scoring request information to determine whether each answer information is correct (see (50)).

次に、本サーバ10は、判定した回答の正否情報を、問題IDと関連付けて受験者毎に回答正否情報DB5に記憶する((60)参照)。
また、本サーバ10は、各回答情報の正否判定が終了すると、回答正否情報DB5に記憶された回答正否情報を参照し、正判定の数から全体正答率を算出する((70)参照)。
さらに、本サーバ10は、全体正答率の算出に応じ、問題毎に、正答率情報記憶部DB3を参照し、該全体正答率が基準正答率に達しているか否かを判定して基準正答率達成可否情報を生成すると共に、回答正否情報DB5を参照して回答の正否を確認して回答正否情報を生成し、引き続き理解度情報記憶部DB4を参照して、該基準正答率達成可否情報及び該回答正否情報に基づいて、前記問題に対する理解度をそれぞれ決定する((80)参照)。
Next, the server 10 stores the correctness information of the determined answer in association with the problem ID in the correctness information DB5 for each examinee (see (60)).
Further, when the correct / incorrect determination of each answer information is completed, the server 10 refers to the answer correct / incorrect information stored in the answer correct / incorrect information DB 5 and calculates the overall correct answer rate from the number of correct determinations (see (70)).
Further, the server 10 refers to the correct answer rate information storage unit DB3 for each question according to the calculation of the overall correct answer rate, and determines whether or not the overall correct answer rate has reached the reference correct answer rate. The achievement accuracy information is generated, the answer correct / incorrect information DB5 is referred to, the answer correct / incorrect is confirmed and the answer correct / incorrect information is generated, and the understanding degree information storage unit DB4 is continuously referred to, and the reference correct answer rate achievement availability information and Based on the answer correct / incorrect information, the degree of understanding of the problem is determined (see (80)).

そして、本サーバ10は、決定された理解度に応じて、前記受験者端末20に対して異なる応答の送信を行なう((90)参照)。   Then, the server 10 transmits different responses to the examinee terminal 20 according to the determined degree of understanding (see (90)).

次に、以上のような構成による本サーバ10の詳細な動作の一例を、図8を参照しながら説明する。図8は、上記基本的な構成の本サーバ10での流れを示すフローチャートである。
図8に示されるように、まず、回答情報受付部11が、受験者端末20より送信された採点希望情報を受信したか否か判断する(S10)。この採点希望情報には、少なくとも試験IDとその試験で出題された問題に対する回答情報とが含まれている。
その結果、回答情報受付部11が採点希望情報を受信した場合(Y)は、この採点希望情報を回答正否判定部12へ送る。
一方、回答情報受付部11が採点希望情報を受信しなかった場合(N)は、再度採点希望情報を受信したか否か判断を繰り返す(S10)。なお、採点希望情報を受信しなかった場合には、たとえば試験ID又は回答情報の何れか一方が含まれていない場合も含み、足りない情報の入力、送信を促すようにする。
Next, an example of detailed operation of the server 10 configured as described above will be described with reference to FIG. FIG. 8 is a flowchart showing a flow in the server 10 having the above basic configuration.
As shown in FIG. 8, first, the answer information receiving unit 11 determines whether or not the scoring request information transmitted from the examinee terminal 20 has been received (S10). This scoring request information includes at least a test ID and answer information for a question given in the test.
As a result, when the answer information receiving unit 11 receives the scoring request information (Y), the scoring request information is sent to the answer correct / incorrect determination unit 12.
On the other hand, if the answer information receiving unit 11 has not received the scoring request information (N), the determination as to whether the scoring request information has been received is repeated (S10). If the scoring request information is not received, for example, either the test ID or the answer information is not included, and the input and transmission of the missing information is prompted.

次に、回答正否判定部12は、採点希望情報の受け付けに応じて試験情報DB1を参照し、試験IDに基づいて該当する複数の問題IDを特定する(S20)。したがって、図2に示すように、たとえば受信した採点希望情報に含まれる試験IDが「T0602」であるとすると、この試験IDに基づき「Q01001」、「Q01014」、「Q01027」、「Q01033」、「Q01049」・・・といった問題IDで示される複数の問題群が特定される。
また、回答正否判定部12は、特定した問題IDに基づき正答情報DB2を参照し、該当する個々の問題の正答情報を読み出す(S30)。したがって、図3に示すように、たとえばQ1として特定された問題IDが「Q01001」であるとすると「2」、同Q2の問題IDが「Q01002」であるとすると「4」、同Q3の問題IDが「Q01003」であるとすると「1」、・・・といった個々の問題の正答情報が読み出される。
Next, the answer correct / incorrect determination unit 12 refers to the test information DB 1 in response to acceptance of the scoring request information, and identifies a plurality of corresponding problem IDs based on the test ID (S20). Therefore, as shown in FIG. 2, for example, if the test ID included in the received scoring request information is “T0602”, “Q01001”, “Q010014”, “Q01027”, “Q01033”, A plurality of problem groups indicated by the problem ID such as “Q01049”.
Further, the answer correct / incorrect determination unit 12 refers to the correct answer information DB 2 based on the identified problem ID, and reads out correct answer information of each corresponding problem (S30). Therefore, as shown in FIG. 3, for example, if the problem ID identified as Q1 is “Q010001”, the problem ID of “2” is assumed, and if the problem ID of Q2 is “Q01002”, the problem is “4”. If the ID is “Q01003”, the correct answer information of each question such as “1”,.

さらに、回答正否判定部12は、読み出した正答情報と、回答情報受付部11より受け付けた回答情報とを照合し、各回答情報の正否を判定する(S40)。
そして、回答正否判定部12は、判定による回答の正否情報を、問題IDと関連付けて受験者毎に回答正否情報DB5に記憶する(S50)。したがって、図5に示すように、たとえば問題ID「Q01001」が正答の場合は「○」、問題ID「Q01014」が正答の場合は「○」、問題ID「Q01027」が誤答の場合は「×」、・・・といった回答正否情報が記憶される。また、回答正否判定部12は、各回答情報の正否判定終了後、判定終了を知らせる情報を正答率算出部13へ送る。
Furthermore, the answer correct / incorrect determination unit 12 collates the read correct answer information with the answer information received from the answer information receiving unit 11, and determines whether each answer information is correct (S40).
Then, the answer correct / incorrect determination unit 12 stores the correct / incorrect information of the answer based on the determination in the answer correct / incorrect information DB 5 for each examinee in association with the question ID (S50). Accordingly, as shown in FIG. 5, for example, when the question ID “Q010001” is a correct answer, “O”, when the question ID “Q01014” is a correct answer, “O”, and when the question ID “Q01027” is an incorrect answer, “ Answer correct / incorrect information such as “×” is stored. In addition, the answer correct / incorrect determination unit 12 sends information notifying the end of the determination to the correct answer rate calculating unit 13 after the correct / incorrect determination of each answer information.

正答率算出部13は、判定終了を知らせる情報の受け付けに応じて回答正否情報DB5を参照し、該回答正否情報DB5に記憶された回答正否情報の正判定の数から全体正答率を算出する(S60)。したがって、たとえば全50問中、正答の数が34あったとすると、当該試験の全体正答率は68%になる。また、正答率算出部13は、算出された全体正答率情報を理解度決定部14へ送る。   The correct answer rate calculation unit 13 refers to the answer correct / incorrect information DB5 in response to the reception of information notifying the end of the determination, and calculates the overall correct answer rate from the number of correct answers in the answer correct / incorrect information stored in the answer correct / incorrect information DB5 ( S60). Therefore, for example, if there are 34 correct answers among all 50 questions, the overall correct answer rate of the test is 68%. Further, the correct answer rate calculation unit 13 sends the calculated overall correct answer rate information to the understanding level determination unit 14.

理解度決定部14は、正答率算出部13より全体正答率情報を受け付けると、この全体正答率情報を一時的に記憶し、引き続き問題毎に、正答率情報DB3を参照して該全体正答率が基準正答率に達しているか否かを判定すると共に、回答正否情報DB5を参照して回答の正否を確認し、理解度情報DB4を参照して前記問題に対する理解度をそれぞれ決定する(S70)。したがって、図6に示すように、たとえば一時的に記憶された試験の全体正答率が68%であったとすると、問題ID「Q01001」は、回答は正答(○)したが、全体正答率が正答率情報記憶部DB3に示す基準正答率の72%を下回った(×)ので、理解度情報記憶部DB4に基づき、全体的な能力不足であり、なんとなく偶然正答したものと評価して理解度「2」、問題ID「Q01014」は、回答は正答(○)し、全体正答率も同記憶部DB3に示す基準正答率の39%を上回った(○)ので、全体的な能力は十分であり、ちゃんと理解して正答したものと評価して理解度「4」、問題ID「Q01027」は、回答は誤答(×)だったが、全体正答率は同記憶部DB3に示す基準正答率の58%を上回った(○)ので、全体的な能力は十分であり、理解していたけどちょっとした不注意で誤答したものと評価して理解度「3」、・・・といった理解度が決定される。また、理解度決定部14は、理解度が決定された旨を知らせる理解度決定情報をフィードバック(応答)部15へ送る。なお、この理解度は、基準正答率の設定によって変わるものである。   Upon receiving the overall correct answer rate information from the correct answer rate calculating unit 13, the comprehension level determining unit 14 temporarily stores the overall correct answer rate information, and continues to refer to the correct answer rate information DB 3 for each question, and the overall correct answer rate. It is determined whether the answer has reached the standard correct answer rate, the correctness of the answer is confirmed with reference to the answer correct / incorrect information DB5, and the comprehension level for the problem is determined with reference to the comprehension level information DB4 (S70). . Therefore, as shown in FIG. 6, for example, if the overall correct answer rate of the temporarily stored test is 68%, the question ID “Q010001” is answered correctly (O), but the overall correct answer rate is correct. Since it was less than 72% of the standard correct answer rate shown in the rate information storage unit DB3 (x), based on the understanding level information storage unit DB4, the overall ability is insufficient, and the level of understanding “ 2 ”, question ID“ Q01014 ”was answered correctly (◯) and the overall correct answer rate exceeded 39% of the standard correct answer rate shown in the storage unit DB3 (◯), so the overall ability is sufficient The answer is “4” and the question ID “Q01027” is an incorrect answer (×), but the overall correct answer rate is the reference correct answer rate shown in the storage unit DB3. Since it exceeded 58% (○), overall The ability is sufficient, and the understanding level is determined as an understanding level of “3”, etc. based on the evaluation that it was understood, but was answered with a little carelessness. In addition, the understanding level determination unit 14 sends understanding level determination information notifying that the understanding level has been determined to the feedback (response) unit 15. The degree of understanding varies depending on the setting of the standard correct answer rate.

そして、フィードバック(応答)部15は、理解度決定部14より理解度決定情報を受け付けると、決定された理解度に応じて、前記受験者端末20に対して異なる応答を行なう(S80)。これにより、本サーバ10での基本的な一連の動作は終了(エンド)する。   When receiving the understanding level determination information from the understanding level determination unit 14, the feedback (response) unit 15 makes a different response to the examinee terminal 20 according to the determined level of understanding (S80). As a result, a basic series of operations in the server 10 ends (end).

以上のように、本実施形態では、単に受けた試験の正誤回答に基づいてのみ受験者の能力を評価することなく、基準正答率の達成可否による全体的な能力の把握と個々の問題に対する正誤回答とを加味することによって、評価をする側は、受験者の能力を問題毎に適切に評価し、受験者の問題毎の理解度に相応しい異なる応答を行なうことができ、一方、評価される側の受験者は、試験問題の難易度によって評価が変わってしまうことなく、不安に陥ってしまう虞がないものとなる。   As described above, in the present embodiment, it is possible to grasp the overall ability based on whether or not the standard correct answer rate can be achieved and correct / incorrect for each problem without evaluating the ability of the examinee only based on the correct / incorrect answer of the test taken. By taking the answers into account, the assessor can evaluate the candidate's ability appropriately for each question and give a different response appropriate for the degree of understanding of each candidate's question, while being evaluated. The test taker on the side does not change the evaluation depending on the difficulty level of the test problem, and there is no possibility of falling into anxiety.

また、本サーバ10では、解説情報DB6をさらに備えているものとすると、受験者(受験者端末20)に対する応答として、理解度決定部14で決定された理解度に応じた異なる解説情報をフィードバックすることができる。   If the server 10 further includes the comment information DB 6, feedback of different comment information according to the understanding level determined by the understanding level determination unit 14 is provided as a response to the examinee (the examinee terminal 20). can do.

解説情報記憶部DB6は、問題IDと理解度情報と該理解度に応じた解説情報とを予め関連付けて記憶する手段である。
図9は、解説情報記憶部DB6に記憶されている情報の例を示す図である。
解説情報記憶部DB6に記憶されている情報は、問題IDをインデックスとして、理解度毎に解説情報を1レコードとするデータベースを構成する。
たとえば、図9に示す解説情報データベースでは、問題ID「Q01001」という問題は、理解度が1の場合「EX01001−1.html」という解説情報、理解度が2の場合「EX01001−2.html」という解説情報、理解度が3の場合「EX01001−3.html」という解説情報、理解度が4の場合「EX01001−4.html」という解説情報、がそれぞれ割り当てられていることを示している。
これにより、各理解度に応じて提供する解説情報がわかるものとなる。
The comment information storage unit DB6 is a means for storing problem ID, comprehension information, and comment information corresponding to the comprehension in advance in association with each other.
FIG. 9 is a diagram illustrating an example of information stored in the comment information storage unit DB6.
The information stored in the comment information storage unit DB6 constitutes a database in which the problem ID is an index and the comment information is one record for each degree of understanding.
For example, in the commentary information database shown in FIG. 9, the problem with the problem ID “Q010001” is commentary information “EX010001-1.html” when the understanding level is 1, and “EX010001-2.html” when the understanding level is 2. When the understanding level is 3, the description information “EX01001-3.html” is indicated. When the understanding level is 4, the description information “EX01001-4.html” is assigned.
Thereby, the commentary information provided according to each degree of understanding can be understood.

したがって、本サーバ10が解説情報DB6を備えていると、フィードバック(応答)部15は、前記理解度決定部14での理解度の決定に応じて解説情報記憶部DB6を参照し、問題ID及びその理解度に基づき該当する解説情報を抽出し、該解説情報を受験者端末20に対して送信する処理を行う。   Therefore, when the server 10 includes the comment information DB 6, the feedback (response) unit 15 refers to the comment information storage unit DB 6 according to the determination of the understanding level by the understanding level determination unit 14, and determines the problem ID and Based on the degree of understanding, the corresponding comment information is extracted, and the comment information is transmitted to the examinee terminal 20.

また、以上のように解説情報DB6をさらに備えて構成した本サーバ10により実行される方法の一例を、図10を参照して説明する。
図10は、以上のように構成された本発明の実施形態に係る本サーバ10において、異なる応答として、理解度に応じたそれぞれの解説情報を提供することで、学習内容の理解を適切に補うようにした場合の処理の流れを示すシーケンス図である。なお、図10では、第1実施形態での基本的な方法を示す図7と共通する部分は一部省略して示している。
In addition, an example of a method executed by the server 10 configured to further include the comment information DB 6 as described above will be described with reference to FIG.
FIG. 10 appropriately supplements the understanding of the learning content by providing each commentary information corresponding to the degree of understanding as a different response in the server 10 according to the embodiment of the present invention configured as described above. It is a sequence diagram which shows the flow of the process at the time of doing it. In FIG. 10, a part common to FIG. 7 showing the basic method in the first embodiment is partially omitted.

まず、受験者が回答する複数の問題群を特定する試験IDと、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題IDとを予め関連付けて記憶する試験情報データベースを作成し、あらかじめサーバ10の試験情報記憶部DB1に記憶させておく((A)参照)。また、問題IDと、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する正答情報データベースを作成し、あらかじめサーバ10の試験情報記憶部DB2に記憶させておく((B)参照)。また、問題IDと、該問題に対する基準正答率とを関連付けて記憶する正答率情報データベースを作成し、あらかじめサーバ10の正答率情報記憶部DB3に記憶させておく((C)参照)。また、問題の回答正否及び基準正答率の達成可否に応じた理解度を記憶する理解度情報データベースを作成し、あらかじめサーバ10の理解度情報記憶部DB4に記憶させておく((D)参照)。さらに、問題IDと理解度と解説情報とを関連付けて記憶する解説情報データベースを作成し、あらかじめサーバ10の解説情報記憶部DB6に記憶させておく((E)参照)。   First, a test information database that stores in advance a test ID that specifies a plurality of question groups to which a test taker answers and each question ID that individually specifies a plurality of questions included in the question group is stored in advance. It is stored in the test information storage unit DB1 of the server 10 (see (A)). Also, a correct answer information database that stores the question ID and the correct answer information of the question in association with each other is created and stored in advance in the test information storage unit DB2 of the server 10 (see (B)). Further, a correct answer rate information database that stores the question ID and the reference correct answer rate for the question in association is created and stored in advance in the correct answer rate information storage unit DB3 of the server 10 (see (C)). In addition, an understanding level information database that stores the degree of understanding according to whether the answer to the question is correct and whether the standard correct answer rate is achieved is created and stored in advance in the understanding level information storage unit DB4 of the server 10 (see (D)). . Further, a comment information database for storing the problem ID, the degree of understanding and the comment information in association with each other is created and stored in advance in the comment information storage unit DB 6 of the server 10 (see (E)).

そして、試験を終了した受験者の受験者端末20からの採点希望情報の送信により、上記実施形態と同様の処理を行ない、本サーバ10が問題毎に理解度をそれぞれ決定した((80)参照)後、本サーバ10は、全体正答率の算出に応じ、解説情報記憶部DB6を参照し、問題ID及びその理解度に基づき該当する解説情報を抽出する((81A)参照)。   Then, by transmitting the scoring request information from the examiner terminal 20 of the examinee who has completed the test, the same processing as in the above embodiment is performed, and the server 10 determines the degree of understanding for each problem (see (80)). After that, the server 10 refers to the comment information storage unit DB6 according to the calculation of the overall correct answer rate, and extracts the corresponding comment information based on the problem ID and the degree of understanding thereof (see (81A)).

その後、本サーバ10は、解説情報の抽出に応じて、前記受験者端末20に対する異なる応答として、理解度に応じた解説情報の送信を行なう((90A)参照)。   Thereafter, in response to the extraction of the comment information, the server 10 transmits comment information according to the degree of understanding as a different response to the examinee terminal 20 (see (90A)).

次に、以上のように解説情報DB6をさらに備えて構成した本サーバ10の動作の一例を、図11を参照して説明する。なお、図11では、第1実施形態での基本的な動作の処理の流れを示す図8と共通する部分は一部省略して示している。   Next, an example of the operation of the server 10 configured to further include the comment information DB 6 as described above will be described with reference to FIG. In FIG. 11, a part common to FIG. 8 showing the flow of basic operation processing in the first embodiment is partially omitted.

そして、理解度決定部14が、問題毎に理解度をそれぞれ決定し((S70)参照)、理解度が決定された旨をフィードバック(応答)部15へ知らせた後、フィードバック(応答)部15は、理解度の決定に応じて、解説情報記憶部DB6を参照し、問題ID及びその理解度に基づき該当する解説情報を抽出する((S71A)参照)。したがって、図9に示すように、たとえば問題IDが「Q01001」の場合、理解度が「1」であったとすると「EX01001−1.html」、理解度が「2」であったとすると「EX01001−2.html」、理解度が「3」であったとすると「EX01001−3.html」、・・・といった解説情報が決定され、フィードバック(応答)部15は、決定した解説情報を抽出する。   Then, the understanding level determination unit 14 determines the understanding level for each problem (see (S70)), and notifies the feedback (response) unit 15 that the understanding level has been determined, and then the feedback (response) unit 15 In accordance with the determination of the degree of understanding, the commentary information storage unit DB6 is referred to, and corresponding commentary information is extracted based on the problem ID and the degree of understanding (see (S71A)). Accordingly, as shown in FIG. 9, for example, when the problem ID is “Q010001”, if the understanding level is “1”, “EX01001-1.html” and if the understanding level is “2”, “EX010001”. 2. If “html” and the degree of understanding are “3”, comment information such as “EX01001-3.html” is determined, and the feedback (response) unit 15 extracts the comment information thus determined.

そして、フィードバック(応答)部15は、異なる応答として理解度に基づき抽出した解説情報を、前記受験者端末20に対して送信する(S80A)。これにより、本サーバ10での基本的な一連の動作は終了(エンド)する。   Then, the feedback (response) unit 15 transmits the comment information extracted based on the degree of understanding as a different response to the examinee terminal 20 (S80A). As a result, a basic series of operations in the server 10 ends (end).

以上のように、異なる応答として理解度に応じた解説情報を提供することで、学習内容の理解を適切に補うようにすることができるものとなる。   As described above, by providing commentary information corresponding to the degree of understanding as different responses, it is possible to appropriately supplement the understanding of the learning content.

また、本サーバ10では、解説情報DB6に代えてもしくは解説情報DB6と共に、補習問題選択情報DB7と、問題情報DB8をさらに備えているものとすると、受験者(受験者端末20)に対する応答として、理解度決定部14で決定された理解度に応じた異なる補習問題をフィードバックすることができる。   Further, in this server 10, assuming that the supplementary question selection information DB 7 and the question information DB 8 are further provided in place of or together with the comment information DB 6, as a response to the examinee (taker terminal 20), Different supplementary questions according to the understanding level determined by the understanding level determination unit 14 can be fed back.

補習問題選択情報記憶部DB7は、問題IDと理解度情報と該理解度に応じた補習問題の難易度を示すレベル区分情報とを予め関連付けて記憶する手段である。
図12は、補習問題選択情報記憶部DB7に記憶されている情報の例を示す図である。
補習問題選択情報記憶部DB7に記憶されている情報は、問題IDをインデックスとして、理解度毎に補習問題情報のレベル区分を1レコードとするデータベースを構成する。
たとえば、図12に示す補習問題選択情報データベースでは、問題ID「Q01001」という問題は、理解度が1の場合には補習問題のレベル区分が「E」、理解度が2の場合には補習問題のレベル区分が「D」、理解度が3の場合には補習問題のレベル区分が「C」、理解度が4の場合には補習問題のレベル区分が「B」、がそれぞれ割り当てられていることを示している。
これにより、各理解度に応じて提供する補習問題のレベル区分がわかるものとなる。
The supplementary question selection information storage unit DB7 is a unit that stores in advance a problem ID, comprehension information, and level classification information indicating the difficulty level of the supplementary question according to the comprehension level.
FIG. 12 is a diagram illustrating an example of information stored in the supplementary question selection information storage unit DB7.
The information stored in the supplementary question selection information storage unit DB7 constitutes a database in which the question ID is an index and the level classification of supplementary question information is 1 record for each degree of understanding.
For example, in the supplementary question selection information database shown in FIG. 12, the question ID “Q01001” is a supplementary question when the comprehension level is “E” when the comprehension level is 1, and when the comprehension level is 2. If the level classification of “D” is “3” and the comprehension level is 3, the level classification of the supplementary problem is “C”, and if the comprehension level is 4, the level classification of the supplementary problem is “B”. It is shown that.
Thereby, the level classification of the supplementary problem to be provided according to each degree of understanding can be understood.

問題情報記憶部DB8は、問題IDと該問題の属するカテゴリ区分情報、該問題の難易度を示すレベル区分情報、及び問題情報とを予め関連付けて記憶する手段である。
図13は、問題情報記憶部DB8に記憶されている情報の例を示す図である。
問題情報記憶部DB8に記憶されている情報は、カテゴリ区分毎に問題IDをインデックスとして、レベル区分及び問題情報を1レコードとするデータベースを構成する。
たとえば、図13に示す問題情報データベースでは、カテゴリ区分が01aの場合、問題ID「Q01001」という問題のレベル区分は「D」であり、同レベルの補習問題として「Q01001.html」という問題情報、問題ID「Q01002」という問題のレベル区分は「C」であり、同レベルの補習問題として「Q01002.html」という問題情報問題ID「Q01003」という問題のレベル区分は「B」であり、同レベルの補習問題として「Q01003.html」という問題情報、問題ID「Q01004」という問題のレベル区分は「D」であり、同レベルの補習問題として「Q01004.html」という問題情報、問題ID「Q01005」という問題のレベル区分は「C」であり、同レベルの補習問題として「Q01001.html」という問題情報、がそれぞれ割り当てられていることを示している。
これにより、各理解度に応じて補習問題として提供する問題情報がわかるものとなる。
The problem information storage unit DB8 is a means for storing in advance a problem ID, category classification information to which the problem belongs, level classification information indicating the difficulty level of the problem, and problem information.
FIG. 13 is a diagram illustrating an example of information stored in the problem information storage unit DB8.
The information stored in the problem information storage unit DB8 constitutes a database in which the problem ID is an index for each category classification and the level classification and the problem information are one record.
For example, in the problem information database shown in FIG. 13, when the category classification is 01a, the problem classification with the problem ID “Q010001” is “D”, and the problem information “Q01001.html” is the supplementary problem at the same level. The problem level classification of the problem ID “Q010002” is “C”, and the problem level classification of the problem information problem ID “Q01003” of “Q01002.html” is “B” as the supplementary problem at the same level. As the supplementary question, the problem information “Q01003.html” and the problem classification “Q010004” are classified as “D”. As the supplementary problem at the same level, the problem information “Q010004.html” and the problem ID “Q01005” The level classification of the problem is “C” and the supplementary problem of the same level Problem information "Q01001.html" by, but shows that the respectively assigned.
Thereby, the problem information provided as a supplementary question according to each degree of understanding can be understood.

したがって、本サーバ10が補習問題選択情報記憶部DB7及び問題情報記憶部DB8を備えていると、フィードバック(応答)部15は、補習問題選択情報記憶部DB7を参照して問題ID及びその理解度に基づき該当する補充問題のレベル区分を特定し、さらに、問題情報記憶部DB8を参照して問題IDに基づき同じカテゴリ区分に属し、特定したレベル区分に該当する問題情報を抽出し、該問題情報を受験者端末20に対して送信する処理を行う。   Accordingly, when the server 10 includes the supplementary question selection information storage unit DB7 and the problem information storage unit DB8, the feedback (response) unit 15 refers to the supplementary question selection information storage unit DB7 and determines the problem ID and the degree of understanding thereof. And the problem information storage unit DB8 is referred to, and the problem information belonging to the same category classification based on the problem ID and corresponding to the specified level classification is extracted with reference to the problem information storage unit DB8, and the problem information is extracted. Is transmitted to the examinee terminal 20.

また、補習問題選択情報記憶部DB7及び問題情報記憶部DB8をさらに備えて構成された本サーバ10により実行される方法の他の一例を、図14を参照して説明する。
図14は、以上のように構成された本発明の実施形態に係る本サーバ10において、異なる応答として、理解度に応じたそれぞれの補習問題を提供することで、理解不十分な欠点を補い効果的に学習を行なうようにした場合の処理の流れを示すシーケンス図である。なお、図14では、第1実施形態での基本的な方法を示す図7と共通する部分は一部省略して示している。
Further, another example of the method executed by the server 10 configured to further include the supplementary question selection information storage unit DB7 and the problem information storage unit DB8 will be described with reference to FIG.
FIG. 14 shows the effect of compensating for the insufficiently understood defect by providing each supplementary problem according to the degree of understanding as a different response in the server 10 according to the embodiment of the present invention configured as described above. It is a sequence diagram which shows the flow of a process at the time of trying to perform learning automatically. In FIG. 14, a part common to FIG. 7 showing the basic method in the first embodiment is partially omitted.

まず、受験者が回答する複数の問題群を特定する試験IDと、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題IDとを予め関連付けて記憶する試験情報データベースを作成し、あらかじめサーバ10の試験情報記憶部DB1に記憶させておく((A)参照)。また、問題IDと、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する正答情報データベースを作成し、あらかじめサーバ10の試験情報記憶部DB2に記憶させておく((B)参照)。また、問題IDと、該問題に対する基準正答率とを関連付けて記憶する正答率情報データベースを作成し、あらかじめサーバ10の正答率情報記憶部DB3に記憶させておく((C)参照)。また、問題の回答正否及び基準正答率の達成可否に応じた理解度を記憶する理解度情報データベースを作成し、あらかじめサーバ10の理解度情報記憶部DB4に記憶させておく((D)参照)。さらに、問題IDと理解度と補習問題のレベル区分情報とを関連付けて記憶する補習問題選択情報データベースを作成し、あらかじめサーバ10の補習問題選択情報記憶部DB7に記憶させておく((F)参照)と共に、問題IDと問題のカテゴリ区分と問題のレベル区分情報とを関連付けて記憶する問題情報データベースを作成し、あらかじめサーバ10の問題DB8に記憶させておく((G)参照)。   First, a test information database that stores in advance a test ID that specifies a plurality of question groups to which a test taker answers and each question ID that individually specifies a plurality of questions included in the question group is stored in advance. It is stored in the test information storage unit DB1 of the server 10 (see (A)). Also, a correct answer information database that stores the question ID and the correct answer information of the question in association with each other is created and stored in advance in the test information storage unit DB2 of the server 10 (see (B)). Further, a correct answer rate information database that stores the question ID and the reference correct answer rate for the question in association is created and stored in advance in the correct answer rate information storage unit DB3 of the server 10 (see (C)). In addition, an understanding level information database that stores the degree of understanding according to whether the answer to the question is correct and whether the standard correct answer rate is achieved is created and stored in advance in the understanding level information storage unit DB4 of the server 10 (see (D)). . Further, a supplementary question selection information database for storing the question ID, the degree of understanding, and the level classification information of the supplementary question is created and stored in advance in the supplementary question selection information storage unit DB7 of the server 10 (see (F)). ) And a problem information database for storing the problem ID, the problem category classification, and the problem level classification information in association with each other is created and stored in advance in the problem DB 8 of the server 10 (see (G)).

そして、試験を終了した受験者の採点希望情報の送信により、上記実施形態と同様の処理を行ない、本サーバ10が問題毎に理解度をそれぞれ決定した((80)参照)後、本サーバ10は、全体正答率の算出に応じ、前記補習問題選択情報記憶部DB7を参照し、問題ID及びその理解度に基づき該当する補習問題のレベル区分を特定する((81B)参照)。
また、本サーバ10は、補習問題のレベル区分が特定されると、前記問題DB8を参照し、特定した補習問題のレベル区分に基づき該当する問題情報を抽出する((82B)参照)。
Then, the server 10 determines the degree of understanding for each problem (see (80)) after performing the same processing as in the above-described embodiment by transmitting the scoring request information of the examinee who has finished the test. Refers to the supplementary question selection information storage unit DB7 in accordance with the calculation of the overall correct answer rate, and specifies the level classification of the relevant supplementary question based on the question ID and the degree of understanding thereof (see (81B)).
Further, when the level classification of the supplementary question is identified, the server 10 refers to the problem DB 8 and extracts the corresponding problem information based on the identified level classification of the supplementary problem (see (82B)).

その後、本サーバ10は、問題情報の抽出に応じて、前記受験者端末20に対する異なる応答として、理解度に応じた問題情報の送信を行なう((90B)参照)。   Thereafter, the server 10 transmits the question information according to the degree of understanding as a different response to the examinee terminal 20 in accordance with the extraction of the question information (see (90B)).

次に、以上のように補習問題選択情報記憶部DB7及び問題情報記憶部DB8をさらに備えて構成した本サーバ10の動作の一例を、図15を参照して説明する。
なお、図15では、第1実施形態での基本的な動作の処理の流れを示す図8と共通する部分は一部省略して示している。
Next, an example of the operation of the server 10 configured to further include the supplementary question selection information storage unit DB7 and the problem information storage unit DB8 as described above will be described with reference to FIG.
In FIG. 15, a part common to FIG. 8 showing the flow of basic operation processing in the first embodiment is partially omitted.

図8の処理フローにおいて、理解度決定部14が、問題毎に理解度をそれぞれ決定した後((S70)参照)、理解度が決定された旨をフィードバック(応答)部15へ通知し、フィードバック(応答)部15は、理解度の決定に応じて、前記補習問題選択情報記憶部DB7を参照し、問題ID及びその理解度に基づき該当する補習問題のレベル区分を特定する((S71B)参照)。したがって、図12に示すように、たとえば問題IDが「Q01001」の場合、理解度が「1」であったとすると「D」、理解度が「2」であったとすると「C」、理解度が「3」であったとすると「B」、・・・といった補習問題のレベル区分が決定される。   In the processing flow of FIG. 8, the understanding level determination unit 14 determines the understanding level for each problem (see (S70)), and then notifies the feedback (response) unit 15 that the understanding level has been determined. In response to the determination of the degree of understanding, the (response) unit 15 refers to the supplementary question selection information storage unit DB7 and specifies the level classification of the corresponding supplementary question based on the question ID and the degree of understanding (see (S71B)). ). Therefore, as shown in FIG. 12, for example, when the problem ID is “Q01001”, if the understanding level is “1”, it is “D”, and if the understanding level is “2”, the understanding level is “C”. If it is “3”, the level classification of the supplementary question such as “B”,... Is determined.

また、フィードバック(応答)部15は、引き続き前記問題DB8を参照し、特定した補習問題のレベル区分に基づき該当する問題情報を抽出する((S72B)参照)。したがって、図13に示すように、たとえば問題ID「Q01001」での補習問題のレベル区分が「D」であったとすると問題ID「Q01004」で示される「Q01001.html」、同レベル区分が「C」であったとすると問題ID「Q01002」で示される「Q01002.html」、レベル区分が「B」であったとすると問題ID「Q01003」で示される「Q01003.html」、・・・といった問題情報が決定され、フィードバック(応答)部15は、決定した問題情報を抽出する。
なお、本実施形態では、補習問題のレベル区分を分かり易く説明するためにA、B、Cといったアルファベット表記を用いたが、理解度と同じ1、2、3といった数字表記であってもよい。
Further, the feedback (response) unit 15 continuously refers to the problem DB 8 and extracts the corresponding problem information based on the identified level classification of the supplementary problem (see (S72B)). Therefore, as shown in FIG. 13, for example, if the level classification of the supplementary question with the problem ID “Q010001” is “D”, “Q01001.html” indicated by the problem ID “Q01004” and the level classification “C” "Q01002.html" indicated by the problem ID "Q01002", "Q01003.html" indicated by the problem ID "Q01003" if the level classification is "B", and so on. Once determined, the feedback (response) unit 15 extracts the determined problem information.
In the present embodiment, alphabetic notations such as A, B, and C are used for easy understanding of the level classification of supplementary question, but numerical notations such as 1, 2, and 3 that are the same as the degree of understanding may be used.

そして、フィードバック(応答)部15は、異なる応答として理解度に基づき抽出した問題情報を補習問題として、前記受験者端末20に対して送信する(S80B)。これにより、本サーバ10での基本的な一連の動作は終了(エンド)する。   Then, the feedback (response) unit 15 transmits the question information extracted based on the degree of understanding as a different response to the examinee terminal 20 as a supplementary question (S80B). As a result, a basic series of operations in the server 10 ends (end).

以上のように、異なる応答として理解度に応じた補習問題を提供することで、理解不十分な欠点を補う効果的に学習を行なうようにすることができるものとなる。   As described above, by providing a supplementary problem according to the degree of understanding as a different response, it is possible to effectively learn to compensate for an insufficiently understood defect.

また、本サーバ10では、復習度情報DB9と、復習度決定部16をさらに備えているものとすると、受験者(受験者端末20)に対する応答として、復習度決定部16で決定された復習度に応じて優先順位を決めて、順番にフィードバックを行なうようにすることができる。   Further, if the server 10 further includes a review level information DB 9 and a review level determination unit 16, the review level determined by the review level determination unit 16 as a response to the examinee (the examinee terminal 20). It is possible to determine the priority order according to and to perform feedback in order.

復習度情報記憶部DB9は、正答率情報記憶部DB3に記憶される基準正答率に応じた復習度を予め記憶する手段である。
図16は、復習度情報記憶部DB9に記憶されている情報の例を示す図である。
たとえば、図16に示す復習度情報データベースでは、基準正答率が0〜20%の場合復習度区分が「1」、基準正答率が21〜40%の場合復習度区分が「2」、基準正答率が41〜60%の場合復習度区分が「3」、基準正答率が61〜80%の場合復習度区分が「4」、基準正答率が81〜100%の場合復習度区分が「5」、がそれぞれ割り当てられていることを示している。
これにより、各基準正答率に応じて応答の優先順位を決める復習度がわかるものとなる。
The review level information storage unit DB9 is a means for storing in advance the review level corresponding to the reference correct answer rate stored in the correct answer rate information storage unit DB3.
FIG. 16 is a diagram illustrating an example of information stored in the review level information storage unit DB9.
For example, in the review degree information database shown in FIG. 16, when the standard correct answer rate is 0 to 20%, the review degree category is “1”, and when the standard correct answer rate is 21 to 40%, the review degree category is “2”. When the rate is 41 to 60%, the review level category is “3”, when the standard correct answer rate is 61 to 80%, the review level category is “4”, and when the standard correct answer rate is 81 to 100%, the review level category is “5”. ", Indicates that each is assigned.
As a result, the review level for determining the priority order of responses according to each reference correct answer rate can be understood.

復習度決定部16は、回答正否判定部12での判定に応じ、判定結果が誤回答であった場合に、復習度情報記憶部DB9を参照して当該問題に対する復習度を決定する処理を行う。復習度決定部16にて決定された復習度は、回答正否情報記憶部DB5に送られ、問題IDに基づいてそれぞれ記憶される。また、復習度が決定されると、その旨を知らせる復習度決定情報がフィードバック(応答)部15へ送られる。   The review level determination unit 16 performs a process of determining the review level for the problem with reference to the review level information storage unit DB 9 when the determination result is an incorrect answer according to the determination in the answer correct / incorrect determination unit 12. . The review level determined by the review level determination unit 16 is sent to the answer correct / incorrect information storage unit DB5 and stored based on the problem ID. When the review level is determined, review level determination information notifying the fact is sent to the feedback (response) unit 15.

したがって、フィードバック(応答)部15は、復習度決定部16からの復習度決定情報の受信に伴って回答正否情報記憶部DB5を参照し、復習度決定部16で決定された復習度に応じて、受験者端末20に対して送信する処理を行う。   Therefore, the feedback (response) unit 15 refers to the answer correct / incorrect information storage unit DB5 in accordance with the reception of the review level determination information from the review level determination unit 16, and according to the review level determined by the review level determination unit 16. Then, a process of transmitting to the examinee terminal 20 is performed.

また、以上のように復習度情報DB9と復習度決定部16をさらに備えて構成された本サーバ10により実行される方法の一例を、第1実施形態の処理の流れを説明した図7に示すシーケンス図を参照し、図17に示すシーケンス図に基づき、引き続き説明する。
図17は、以上のように構成された本発明の実施形態に係る本サーバ10において、優先順位を決めて順番に理解度に応じた異なる応答(たとえば、解説情報や補習問題)をフィードバックし、学習内容の理解を適切に補うようにした場合の処理の流れを示すシーケンス図である。なお、図17では、第1実施形態での基本的な方法を示す図7と共通する部分は一部省略して示している。
In addition, an example of a method executed by the server 10 configured to further include the review level information DB 9 and the review level determination unit 16 as described above is illustrated in FIG. 7 illustrating the flow of processing of the first embodiment. The description will be continued with reference to the sequence diagram shown in FIG. 17 with reference to the sequence diagram.
FIG. 17 shows the server 10 according to the embodiment of the present invention configured as described above. The priority order is determined and different responses (for example, commentary information and supplementary study questions) according to the understanding level are fed back in order. It is a sequence diagram which shows the flow of a process at the time of making it supplement appropriately the learning content. In FIG. 17, a part common to FIG. 7 showing the basic method in the first embodiment is partially omitted.

まず、受験者が回答する複数の問題群を特定する試験IDと、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題IDとを予め関連付けて記憶する試験情報データベースを作成し、あらかじめサーバ10の試験情報記憶部DB1に記憶させておく((A)参照)。また、問題IDと、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する正答情報データベースを作成し、あらかじめサーバ10の試験情報記憶部DB2に記憶させておく((B)参照)。また、問題IDと、該問題に対する基準正答率とを関連付けて記憶する正答率情報データベースを作成し、あらかじめサーバ10の正答率情報記憶部DB3に記憶させておく((C)参照)。また、問題の回答正否及び基準正答率の達成可否に応じた理解度を記憶する理解度情報データベースを作成し、あらかじめサーバ10の理解度情報記憶部DB4に記憶させておく((D)参照)。さらに、基準正答率に応じた復習度を予め記憶する復習度データベースを作成し、あらかじめサーバ10の復習度情報DB9に記憶させておく((H)参照)。   First, a test information database that stores in advance a test ID that specifies a plurality of question groups to which a test taker answers and each question ID that individually specifies a plurality of questions included in the question group is stored in advance. It is stored in the test information storage unit DB1 of the server 10 (see (A)). Also, a correct answer information database that stores the question ID and the correct answer information of the question in association with each other is created and stored in advance in the test information storage unit DB2 of the server 10 (see (B)). Further, a correct answer rate information database that stores the question ID and the reference correct answer rate for the question in association is created and stored in advance in the correct answer rate information storage unit DB3 of the server 10 (see (C)). In addition, an understanding level information database that stores the degree of understanding according to whether the answer to the question is correct and whether the standard correct answer rate is achieved is created and stored in advance in the understanding level information storage unit DB4 of the server 10 (see (D)). . Furthermore, a review level database that stores in advance the review level corresponding to the reference correct answer rate is created and stored in advance in the review level information DB 9 of the server 10 (see (H)).

そして、試験を終了した受験者の受験者端末20からの採点希望情報の送信により、図8の実施形態と同様の処理を行ない、本サーバ10が問題毎に理解度をそれぞれ決定した((80)参照)後、本サーバ10は、回答正否判定部12での判定に応じ、誤回答の場合に、復習度情報DB9を参照して復習度を決定する((81C)参照)。決定された復習度は、たとえば図6に示すように、回答正否情報DB5に記憶する。
なお、本実施形態では、復習度の決定時期が理解度の決定後となっているが、これはあくまで一例であり、理解度の決定前の回答正否判定時に復習度の決定を行なうようにしてもよい。
Then, by transmitting scoring request information from the test taker terminal 20 of the test taker who has finished the test, the same processing as in the embodiment of FIG. 8 is performed, and the server 10 determines the degree of understanding for each problem ((80 )) After that, the server 10 determines the review level by referring to the review level information DB 9 in the case of an incorrect answer according to the determination by the answer correct / incorrect determination unit 12 (see (81C)). The determined review degree is stored in the answer correct / incorrect information DB 5 as shown in FIG. 6, for example.
In this embodiment, the review level is determined after the understanding level is determined. However, this is only an example, and the review level is determined when determining whether the answer is correct before the understanding level is determined. Also good.

その後、本サーバ10は、決定した復習度の区分に応じて順番に、決定した理解度に対する応答を前記受験者端末に対して送信する((90C)参照)。なお、復習度に応じた順番は特に限定されず、たとえば弱点を克服することを目的とする応答の場合は復習度の小さいものを優先し、また、得意な点をさらに伸ばし単純なミスを防ぐことを目的とする応答の場合は復習度の大きいものを優先するように設定を行なう。   Thereafter, the server 10 sequentially transmits a response to the determined understanding level to the examinee terminal in accordance with the determined review level category (see (90C)). The order according to the review level is not particularly limited. For example, in the case of a response aimed at overcoming weaknesses, priority is given to those with a low review level, and the points of expertise are further extended to prevent simple mistakes. In the case of a response intended for that purpose, priority is given to those with a high degree of review.

次に、以上のように復習度情報DB9と復習度決定部16をさらに備えて構成した本サーバ10の動作の一例を、図18を参照して説明する。
なお、図18では、第1実施形態での基本的な動作の処理の流れを示す図8と共通する部分は一部省略して示している。
Next, an example of the operation of the server 10 configured to further include the review level information DB 9 and the review level determination unit 16 as described above will be described with reference to FIG.
In FIG. 18, a part common to FIG. 8 showing the flow of the basic operation processing in the first embodiment is partially omitted.

したがって、理解度決定部14が、問題毎に理解度をそれぞれ決定した((S70)参照)後、復習度決定部16が、回答正否判定部12での判定に応じ、該判定が誤回答の場合に、復習度情報DB9を参照して復習度を決定する((S71C)参照)。したがって、図6に示すように、たとえば問題ID「Q01027」が誤回答であると、まず、正答率情報DB3を参照して問題ID「Q01027」の基準正答率58%を確認し、引き続き復習度情報DB9を参照して該基準正答率58%に基づき復習度区分を求め「3」を決定する。また、問題ID「Q01049」が誤回答であると、正答率情報DB3より基準正答率77%を確認し、引き続き復習度情報DB9を参照して該基準正答率77%に基づき復習度区分を求め「4」を決定する。   Therefore, after the understanding level determination unit 14 determines the understanding level for each problem (see (S70)), the review level determination unit 16 determines that the determination is an incorrect answer according to the determination by the answer correctness determination unit 12. In this case, the review level is determined with reference to the review level information DB 9 (see (S71C)). Therefore, as shown in FIG. 6, for example, if the question ID “Q01027” is an incorrect answer, first, the correct answer rate information DB 3 is referred to and the reference correct answer rate 58% of the question ID “Q01027” is confirmed. Based on the standard correct answer rate 58% with reference to the information DB 9, the review degree classification is obtained and “3” is determined. Further, if the question ID “Q01049” is an incorrect answer, the standard correct answer rate of 77% is confirmed from the correct answer rate information DB3, and the review degree classification is continuously obtained by referring to the review degree information DB9 based on the standard correct answer rate of 77%. Determine “4”.

そして、フィードバック(応答)部15は、決定した復習度の区分に応じて順番に(たとえば、復習度の大きいものを優先して)、決定した理解度に対する応答を前記受験者端末20に対して送信する(S80A)。これにより、本サーバ10での基本的な一連の動作は終了(エンド)する。   Then, the feedback (response) unit 15 responds to the examinee terminal 20 with a response to the determined understanding level in order according to the determined review level category (for example, giving priority to a high review level). Transmit (S80A). As a result, a basic series of operations in the server 10 ends (end).

以上のように、優先順位を決めて異なる応答として、理解度に応じた解説情報や補習問題等を提供することで、目標達成に向けて効果的に学習を行なうための様々な提案を行なうことができるものとなる。   As described above, various proposals for effective learning toward achievement of the objectives are provided by providing commentary information and supplementary questions according to the degree of understanding as priority responses and different responses. Will be able to.

また、本サーバ10では、習熟度情報DB10と、習熟度算出部17をさらに備えているものとすると、個々の回答結果毎に問題に対する理解度を判定するのでなく、過去の回答結果を併せてカテゴリに対する総合的な理解度を習熟度として判定し、受験者(受験者端末20)に対して所定のフィードバックを行なうようにすることができる。   Further, if the server 10 further includes a proficiency level information DB 10 and a proficiency level calculation unit 17, the server 10 does not determine the level of understanding of the problem for each response result, but also includes past response results. It is possible to determine a comprehensive understanding level for the category as a proficiency level, and to perform predetermined feedback to the examinee (the examinee terminal 20).

習熟度情報記憶部DB10は、受験者毎に、問題の属するカテゴリ区分に属する問題の問題IDとその回答正否情報を予め関連付けて経時的に履歴を記憶する手段である。
図19は、習熟度情報記憶部DB10に記憶されている情報の例を示す図である。
習熟度情報記憶部DB10に記憶されている情報は、受験者毎に、カテゴリ区分に応じて、受験日、問題ID、回答正否情報、習熟度、及び基準値に基づく応答可否の判定結果を1レコードとするデータベースを構成する。
たとえば、図19に示す習熟度情報データベースでは、受験者ID「S06001」の受験者はカテゴリ区分「01a」において、問題ID「Q01008」を「2005年9月20日」に受け、この問題に正答したため習熟度が「100」であって、あらかじめ設定された基準値の70を上回っているので応答の必要がないことを示す「×」、問題ID「Q01001」を「2005年12月10日」に受け、この問題に正答したため習熟度が「100」であって、基準値の70を上回っているので応答の必要がないことを示す「×」、問題ID「Q01003」を「2006年2月01日」に受け、この問題に誤答したため習熟度が「67」であって、基準値の70を下回ってしまったので応答の必要があることを示す「○」、・・・と評価されていることを示している。
The proficiency level information storage unit DB10 is a means for storing a history over time by associating in advance a question ID of a question belonging to a category category to which the question belongs and answer correct / incorrect information for each examinee.
FIG. 19 is a diagram illustrating an example of information stored in the proficiency level information storage unit DB10.
The information stored in the proficiency level information storage unit DB10 is 1 for each examinee according to the category classification, the test date, the question ID, the answer correct / incorrect information, the proficiency level, and the determination result of the response availability based on the reference value. Configure the database as a record.
For example, in the proficiency level information database shown in FIG. 19, a test taker with a test taker ID “S06001” receives a question ID “Q01008” on “September 20, 2005” in the category classification “01a” and answers this question correctly. Therefore, the proficiency level is “100”, which exceeds the preset reference value of 70, and therefore “×” indicating that no response is required, and the problem ID “Q010001” is “December 10, 2005”. Since the question was answered correctly, the proficiency level is “100”, which exceeds the reference value of 70, so “x” indicating that no response is required, and the question ID “Q01003” is “February 2006”. "October 01" and answered this question in error, so the proficiency level is "67", which is below the standard value of 70. It is shown that

習熟度算出部17は、回答正否判定部12での判定に応じ、カテゴリ区分毎に記憶されている全ての回答正否情報に対する正答情報の割合を習熟度として算出すると共に、あらかじめ設定された基準値と算出した習熟度とを比較して応答可否を判定する処理を行う。この習熟度は、経時的な総合理解度を示すものであり、たとえばカテゴリ区分毎に、全回答数に対する正答数の割合(正答数/全回答数)で算出することができる。習熟度算出部17にて算出された習熟度は、習熟度情報記憶部DB10に送られ、最終受験日に対応して記憶される。また、習熟度が算出されると、その旨を知らせる算出度決定情報がフィードバック(応答)部15へ送られる。   The proficiency level calculation unit 17 calculates, as the proficiency level, the ratio of correct answer information to all answer correct / incorrect information stored for each category according to the determination by the answer correctness determination unit 12, and a preset reference value And the calculated proficiency level are compared to determine whether or not response is possible. This proficiency level indicates the overall understanding level over time, and can be calculated by, for example, the ratio of the number of correct answers to the total number of answers (the number of correct answers / the total number of answers) for each category. The proficiency level calculated by the proficiency level calculation unit 17 is sent to the proficiency level information storage unit DB 10 and stored in correspondence with the final examination date. Further, when the proficiency level is calculated, calculation level determination information notifying that is sent to the feedback (response) unit 15.

したがって、フィードバック(応答)部15は、習熟度算出部17からの算出度決定情報の受信に伴って習熟度情報記憶部DB10を参照し、応答可否の結果が、習熟度算出部17で算出された習熟度が所定の基準値を下回った場合に、習熟度算出部17で算出した習熟度に応じて異なる応答を受験者端末20に対して送信する。この際、異なる応答は、たとえば解説情報記憶部DB6を参照し、総合理解度を示す習熟度とその問題IDに基づいて、該当する理解度に応じて抽出した解説情報や、たとえば補習問題選択情報DB7を参照し、総合理解度を示す習熟度とその問題IDに基づいて、該当する理解度に応じて補習問題のレベル区分を決定し、さらに、問題情報記憶部DB8を参照して決定したレベル区分に応じて抽出した問題情報とすることができる。   Therefore, the feedback (response) unit 15 refers to the proficiency level information storage unit DB 10 with the reception of the calculation level determination information from the proficiency level calculation unit 17, and the response level determination result is calculated by the proficiency level calculation unit 17. When the proficiency level falls below a predetermined reference value, a different response is transmitted to the examinee terminal 20 according to the proficiency level calculated by the proficiency level calculation unit 17. At this time, for different responses, for example, the commentary information storage unit DB6 is referred to, and commentary information extracted according to the corresponding understanding level based on the proficiency level indicating the total understanding level and the problem ID, for example, supplementary question selection information The level determined by referring to the DB 7 and determining the level classification of the supplementary question according to the level of comprehension based on the proficiency level indicating the total understanding level and the problem ID, and further referring to the problem information storage unit DB 8 The problem information extracted according to the category can be used.

また、以上のように習熟度情報DB10と習熟度算出部17をさらに備えて構成された本サーバ10により実行される方法の一例を、第1実施形態の処理の流れを説明した図7に示すシーケンス図を参照し、図20に示すシーケンス図に基づき、引き続き説明する。
図20は、以上のように構成された本発明の実施形態に係る本サーバ10において、個々の回答結果毎に問題に対する理解度を判定するのでなく、過去の回答結果を併せてカテゴリに対する総合的な理解度を習熟度として判定するようにした場合の処理の流れを示すシーケンス図である。なお、図20では、第1実施形態での基本的な方法を示す図7と共通する部分は一部省略して示している。
In addition, an example of a method executed by the server 10 configured to further include the proficiency level information DB 10 and the proficiency level calculating unit 17 as described above is shown in FIG. 7 illustrating the processing flow of the first embodiment. The description will be continued with reference to the sequence diagram shown in FIG. 20 with reference to the sequence diagram.
FIG. 20 shows the server 10 according to the embodiment of the present invention configured as described above. Instead of determining the degree of understanding of the problem for each response result, the past response results are combined and the overall response to the category is determined. It is a sequence diagram which shows the flow of a process at the time of making it determine as a proficiency level. In FIG. 20, a part of FIG. 7 showing the basic method in the first embodiment is partially omitted.

まず、受験者が回答する複数の問題群を特定する試験IDと、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題IDとを予め関連付けて記憶する試験情報データベースを作成し、あらかじめサーバ10の試験情報記憶部DB1に記憶させておく((A)参照)。また、問題IDと、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する正答情報データベースを作成し、あらかじめサーバ10の試験情報記憶部DB2に記憶させておく((B)参照)。また、問題IDと、該問題に対する基準正答率とを関連付けて記憶する正答率情報データベースを作成し、あらかじめサーバ10の正答率情報記憶部DB3に記憶させておく((C)参照)。また、問題の回答正否及び基準正答率の達成可否に応じた理解度を記憶する理解度情報データベースを作成し、あらかじめサーバ10の理解度情報記憶部DB4に記憶させておく((D)参照)。さらに、受験者毎に、問題の属するカテゴリ区分に属する問題の問題IDとその回答正否情報を予め関連付けて経時的に履歴を記憶する習熟度情報データベースを作成し、あらかじめサーバ10の習熟度情報DB10に記憶させておく((I)参照)。   First, a test information database that stores in advance a test ID that specifies a plurality of question groups to which a test taker answers and each question ID that individually specifies a plurality of questions included in the question group is stored in advance. It is stored in the test information storage unit DB1 of the server 10 (see (A)). Also, a correct answer information database that stores the question ID and the correct answer information of the question in association with each other is created and stored in advance in the test information storage unit DB2 of the server 10 (see (B)). Further, a correct answer rate information database that stores the question ID and the reference correct answer rate for the question in association is created and stored in advance in the correct answer rate information storage unit DB3 of the server 10 (see (C)). In addition, an understanding level information database that stores the degree of understanding according to whether the answer to the question is correct and whether the standard correct answer rate is achieved is created and stored in advance in the understanding level information storage unit DB4 of the server 10 (see (D)). . Further, for each examinee, a proficiency level information database for storing a history over time by associating the problem IDs of the problems belonging to the category category to which the problem belongs and the answer correct / incorrect information in advance is created, and the proficiency level information DB 10 of the server 10 is stored in advance. (See (I)).

そして、試験を終了した受験者の受験者端末20からの採点希望情報の送信により、上記実施形態と同様の処理を行ない、本サーバ10が問題毎に理解度をそれぞれ決定した((80)参照)後、本サーバ10は、回答正否判定部12での判定に応じ、前記カテゴリ区分毎に記憶されている全ての回答正否情報に対する正答情報の割合を習熟度として算出する((81D)参照)。決定された習熟度は、たとえば図19に示すように、習熟度情報DB10に記憶する。
なお、本実施形態では、習熟度の決定時期が理解度の決定後となっているが、これはあくまで一例であり、理解度の決定前の回答正否判定時に習熟度の決定を行なうようにしてもよい。
Then, by transmitting the scoring request information from the examiner terminal 20 of the examinee who has completed the test, the same processing as in the above embodiment is performed, and the server 10 determines the degree of understanding for each problem (see (80)). ) Thereafter, the server 10 calculates, as a proficiency level, the ratio of correct answer information with respect to all the correct answer information stored for each category according to the determination by the correct answer determination unit 12 (see (81D)). . The determined proficiency level is stored in the proficiency level information DB 10 as shown in FIG. 19, for example.
In this embodiment, the determination level of the proficiency level is after the determination of the comprehension level, but this is merely an example, and the proficiency level is determined when determining whether the answer is correct before the determination of the comprehension level. Also good.

その後、本サーバ10は、習熟度が所定の基準値を下回った場合に、理解度の決定に応じた異なる応答を前記受験者端末20に対して送信する((90D)参照)。なお、所定の基準値は、任意に決定することができ、たとえば全体正答率と連動するように設定したり、70や50といった任意の数値に固定して設定したりすることができる。   Thereafter, when the proficiency level falls below a predetermined reference value, the server 10 transmits a different response corresponding to the determination of the understanding level to the examinee terminal 20 (see (90D)). The predetermined reference value can be arbitrarily determined. For example, the predetermined reference value can be set so as to be linked with the overall correct answer rate, or can be set to an arbitrary numerical value such as 70 or 50.

次に、以上のように習熟度情報DB10と習熟度算出部17を備えて構成した本サーバ10の動作の一例を、図21を参照して説明する。
なお、図21では、第1実施形態での基本的な動作の処理の流れを示す図8と共通する部分は一部省略して示している。
Next, an example of the operation of the server 10 configured with the proficiency level information DB 10 and the proficiency level calculation unit 17 as described above will be described with reference to FIG.
In FIG. 21, a part common to FIG. 8 showing the flow of the basic operation process in the first embodiment is partially omitted.

図8に示した処理フローにしたがって、理解度決定部14が、問題毎に理解度をそれぞれ決定した((S70)参照)後、習熟度算出部17が、回答正否判定部12での判定に応じ、カテゴリ区分毎に記憶されている全ての回答正否情報に対する正答情報の割合(すなわち、正答情報数/全回答正否情報数)を習熟度として算出する((S71D)参照)。したがって、たとえば全回答正否情報数1中、正答情報数が1であったとすると、当該カテゴリ区分の習熟度は100、また、全回答正否情報数3中、正答情報数が2であったとすると、当該カテゴリ区分の習熟度は67になる。
また、理解度決定部14は、習熟度の算出に応じ、基準値を参照して(本図示例では、基準値はあらかじめ70に設定されている)応答可否の判定を行い、たとえば、習熟度が基準値の70を上回っている100の場合は応答の必要なしとして「×」、習熟度が基準値の70を下回った67の場合は応答の必要ありとして「○」と判定する。
In accordance with the processing flow shown in FIG. 8, after the understanding level determination unit 14 determines the understanding level for each problem (see (S70)), the proficiency level calculation unit 17 performs the determination in the answer correctness determination unit 12. Accordingly, the ratio of correct answer information to all answer correct / incorrect information stored for each category (that is, the number of correct answer information / the total number of correct answer information) is calculated as a proficiency level (see (S71D)). Therefore, for example, if the number of correct answer information is 1 in all answer correct / incorrect information numbers 1, the proficiency level of the category classification is 100, and if the number of correct answer information is 2 in all answer correct / incorrect information numbers 3, The proficiency level of the category classification is 67.
The comprehension level determination unit 14 determines whether or not to respond by referring to the reference value (in this example, the reference value is set to 70 in advance) according to the calculation of the proficiency level. Is 100 when the value exceeds the reference value of 70, it is determined that no response is required, and “67” is determined that the response is required when the proficiency level is 67, which is less than the reference value of 70.

そして、フィードバック(応答)部15は、習熟度の算出に応じて習熟度情報DB10を参照し、当該習熟度が所定の基準値を下回った場合に、前記理解度決定部14での理解度の決定に応じた異なる応答を前記受験者端末に対して送信する送信する(S80D)。これにより、本サーバ10での基本的な一連の動作は終了(エンド)する。   Then, the feedback (response) unit 15 refers to the proficiency level information DB 10 in accordance with the calculation of the proficiency level, and when the proficiency level falls below a predetermined reference value, the understanding level determination unit 14 determines the level of understanding level. A different response according to the determination is transmitted to the examinee terminal (S80D). As a result, a basic series of operations in the server 10 ends (end).

以上のように、一回の試験だけで問題に対する理解度を判定するのではなく、過去の試験に対する回答結果をも併せて(考慮して)カテゴリに対する総合的な理解度を習熟度として判定することで、試験の問題の難易度に応じて変わることなく、カテゴリ毎に総合的に受験生の学力を評価し、適切な時期に、適切な応答を行うことができる。   As described above, the degree of understanding of the problem is not determined only by a single test, but the overall level of understanding of the category is determined as the proficiency by combining (considering) the answer results of past tests. Thus, the student's academic ability can be evaluated comprehensively for each category without changing according to the difficulty level of the examination problem, and an appropriate response can be made at an appropriate time.

なお、本実施形態における上記各データベースは、本サーバ10に搭載されたハードディスクなどの記憶装置上に実現される。   Each database in the present embodiment is realized on a storage device such as a hard disk installed in the server 10.

なお、上記実施形態は、試験問題の提供をサイトからの送信に限定しない場合について説明したが、サイトから送信された試験問題を受信する場合は、試験識別情報の入力・送信を不要としてもよいし、受験者の登録を行なって受験者識別情報によって提供される試験問題が選択されるようにしてもよい。
さらに、これらの実施形態の選択は、本サーバ10のプログラム記憶部に記憶されたプログラムにおいて事前に設定することで実行されるものである。
In the above embodiment, the case where the provision of the test question is not limited to the transmission from the site has been described. However, when the test question transmitted from the site is received, the input / transmission of the test identification information may be unnecessary. Alternatively, the test questions provided by the test taker identification information may be selected by registering the test takers.
Furthermore, selection of these embodiments is executed by setting in advance in a program stored in the program storage unit of the server 10.

次に、第2実施形態として、試験は一斉に行なうものではなく、個々の受験者が適宜希望の時間に行なうようにしたものであり、学習情報処理装置がこの試験問題に対する回答を受信した後、直ちに採点を行ない、過去の結果に基づいて受験者の能力を評価してフィードバックを行なうようにしたものについて説明する。   Next, as a second embodiment, the test is not performed at the same time, but is performed by each individual examinee at a desired time as appropriate. After the learning information processing apparatus receives an answer to this test question, A description will now be given of a case in which scoring is performed immediately, and the ability of the examinee is evaluated based on past results to provide feedback.

図22は、本発明にかかる学習情報処理装置(以下、「本サーバ」という)の実施形態の一例を示すブロック図である。符号110は本サーバを示す。
図22に示すように、本サーバ110は、受験者端末120と情報の送受信が可能となるよう通信ネットワークNWを介して接続され、受験者が受けた試験の回答結果に基づいて受験者の能力を適切に評価し、受験者の学力が向上するように学習を支援する装置である。
FIG. 22 is a block diagram showing an example of an embodiment of a learning information processing apparatus (hereinafter referred to as “the present server”) according to the present invention. Reference numeral 110 indicates the server.
As shown in FIG. 22, this server 110 is connected to the test taker terminal 120 via a communication network NW so that information can be transmitted and received, and the test taker's ability based on the result of the test taken by the test taker Is a device that assists in learning so that the student's academic ability improves.

通信ネットワークNWの例としては、インターネットやLAN(Local Area Network)などのコンピュータ通信網がある。本サーバ110及び受験者端末120は、専用線、公衆交換電話網(PSTN)、無線電話網、CATV網、衛星通信網等の通信回線を介して通信ネットワークNWと接続している。   Examples of the communication network NW include a computer communication network such as the Internet or a LAN (Local Area Network). The server 110 and the examinee terminal 120 are connected to a communication network NW via a communication line such as a dedicated line, a public switched telephone network (PSTN), a wireless telephone network, a CATV network, a satellite communication network, or the like.

受験者端末120は、受験者が利用する端末である。受験者端末120は、本サーバ110と情報の送受信が可能な情報処理装置であればよく、たとえば、パーソナルコンピュータをはじめ、データ通信機能を有するPDA(Personal Digital Assistant)や携帯電話機などで実現される。なお、図示例では一つの受験者端末120しか通信ネットワークNWを介して本サーバ110に接続されていないが、本サーバ110は複数の受験者の受験者端末120と接続されているものである。   The examinee terminal 120 is a terminal used by the examinee. The examinee terminal 120 may be any information processing apparatus capable of transmitting / receiving information to / from the server 110. For example, the examinee terminal 120 is realized by a personal computer, a PDA (Personal Digital Assistant) having a data communication function, a mobile phone, or the like. . In the illustrated example, only one examinee terminal 120 is connected to the server 110 via the communication network NW, but the server 110 is connected to a plurality of examinee terminals 120.

次に、本サーバ110の構成について説明する。
本サーバ110は基本的に、試験情報DB11と、正答情報DB12と、正答率順位情報DB13と、回答正否情報記憶部DB14と、回答情報受付部111と、回答正否判定部112と、正答率算出部113と、仮想評価部114と、フィードバック(応答)部115と、を有している。
本サーバ110は、このような構成を基本とすることにより、その後種々の形態を実施することが出来る。
Next, the configuration of the server 110 will be described.
The server 110 basically includes a test information DB 11, a correct answer information DB 12, a correct answer rate ranking information DB 13, an answer correct / incorrect information storage part DB 14, an answer information accepting part 111, an answer correct / incorrect determination part 112, and a correct answer rate calculation. Unit 113, virtual evaluation unit 114, and feedback (response) unit 115.
The server 110 can be implemented in various forms thereafter, based on such a configuration.

また、本サーバ110は、図示しないが、CPU(中央処理装置)とプログラム記憶部とを有する。CPUは、プログラム記憶部に記憶されたプログラムに従い、本サーバ110の各構成要素を統制制御し、プログラム処理を実行する。プログラム記憶部は、ROM(Read Only Memory)やRAM(Random Access Memory)等で構成され、本サーバ110が使用する各種プログラムを記憶している。   The server 110 includes a CPU (Central Processing Unit) and a program storage unit (not shown). The CPU controls and controls each component of the server 110 according to the program stored in the program storage unit, and executes program processing. The program storage unit includes a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), and the like, and stores various programs used by the server 110.

なお、本サーバ110では、本発明に係る学習情報処理プログラム(以下、「本プログラム」という。)が動作して本サーバ110内の各手段を制御することで、以下に説明する学習情報処理方法(以下、「本方法」という。)を実現する。
また、本プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体(以下、「本記録媒体」という。)を用いれば、図示しないコンピュータを本サーバ110と同様に機能させることができる。すなわち、図示しないコンピュータが、本記録媒体から本プログラムを読取、実行することで、本方法を実現することができる。
In the server 110, a learning information processing program (hereinafter referred to as "this program") according to the present invention operates to control each means in the server 110, whereby a learning information processing method described below is performed. (Hereinafter referred to as “the present method”).
Further, if a computer-readable recording medium (hereinafter referred to as “this recording medium”) in which the program is recorded is used, a computer (not shown) can function in the same manner as the server 110. That is, the method can be realized by a computer (not shown) reading and executing the program from the recording medium.

試験情報記憶部DB11は、受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報(以下、「試験ID」という。)と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報(以下、「問題ID」という。)を予め関連付けて記憶する手段である。この試験IDは試験ごとにそれぞれ付与された固有の識別情報であり、試験IDによって、当該試験に含まれ出題される複数の問題情報が特定される。
図23は、試験情報記憶部DB11に記憶されている情報の例を示す図である。
試験情報記憶部DB11に記憶されている情報は、試験IDをインデックスとして、複数の問題群を特定する問題IDを1レコードとするデータベースを構成する。
たとえば、図23に示す試験情報データベースでは、試験ID「T0601」という試験には、Q(問)1として問題ID「Q01008」、Q2として問題ID「Q01011」、Q3として問題ID「Q01025」、Q4として問題ID「Q01039」、Q5として問題ID「Q01042」、・・・といった複数の問題が含まれていることを示している。また、試験ID「T0602」という試験には、問1として問題ID「Q01002」、問2として問題ID「Q01014」、問3として問題ID「Q01027」、問4として問題ID「Q01033」、問5として問題ID「Q01049」、・・・といった複数の問題が含まれていることを示している。
これにより、受験生が受験生端末20を介して送信してきた回答情報に基づいて評価を行なう場合、この試験IDによって受験生がどのような問題を受けたのか特定することができる。
The test information storage unit DB11 includes test identification information (hereinafter referred to as “test ID”) that specifies a plurality of question groups answered by the examinee, and each question that individually specifies a plurality of questions included in the question group. It is means for storing identification information (hereinafter referred to as “problem ID”) in association with each other in advance. This test ID is unique identification information assigned to each test, and a plurality of pieces of question information included in the test and presented as questions are specified by the test ID.
FIG. 23 is a diagram illustrating an example of information stored in the test information storage unit DB11.
The information stored in the test information storage unit DB11 constitutes a database in which a test ID is used as an index and a problem ID for specifying a plurality of problem groups is used as one record.
For example, in the test information database shown in FIG. 23, for the test with test ID “T0601”, question ID “Q01008” as Q (question) 1, problem ID “Q01011” as Q2, question ID “Q01025” as Q3, Q4 This indicates that a plurality of problems, such as a problem ID “Q01039” and a problem ID “Q01042” as Q5, are included. Also, in the test of test ID “T0602”, question ID “Q010002” as question 1, question ID “Q01014” as question 2, question ID “Q01027” as question 3, question ID “Q01033” as question 4, question 5 It indicates that a plurality of problems such as problem ID “Q01049”,... Are included.
Thus, when an evaluation is performed based on the answer information transmitted by the student through the student terminal 20, it is possible to specify what kind of problem the student has received with this test ID.

正答情報記憶部DB12は、前記問題IDと、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する手段である。
図24は、正答情報記憶部DB12に記憶されている情報の例を示す図である。
正答情報記憶部DB12に記憶されている情報は、問題IDをインデックスとして、各問題の正答情報を1レコードとするデータベースを構成する。
たとえば、図24に示す正答情報データベースでは、問題ID「Q01001」という問題の正答は「2」、問題ID「Q01002」という問題の正答は「4」、問題ID「Q01003」という問題の正答は「1」、問題ID「Q01004」という問題の正答は「2」、問題ID「Q01005」という問題の正答は「5」、・・・といった各問題に対する正答(解答)を示している。
これにより、受験生が受験生端末120を介して送信してきた回答情報に基づいて採点を行なう場合、前記試験情報記憶部DB11において試験IDに基づいて特定された複数の問題に対する正答(解答)が判るものとなる。
The correct answer information storage unit DB12 is a means for storing the question ID and the correct answer information of the question in association with each other in advance.
FIG. 24 is a diagram illustrating an example of information stored in the correct answer information storage unit DB12.
The information stored in the correct answer information storage unit DB12 constitutes a database having the question ID as an index and the correct answer information of each question as one record.
For example, in the correct answer information database shown in FIG. 24, the correct answer for the question with the question ID “Q010001” is “2”, the correct answer for the question with the question ID “Q01002” is “4”, and the correct answer for the question with the question ID “Q01003” is “ The correct answer (question) of each question such as “1”, the correct answer of the problem ID “Q01004” is “2”, the correct answer of the question “Q01005” is “5”, and so on.
Thereby, when a student performs scoring based on the reply information transmitted through the student terminal 120, correct answers (answers) for a plurality of questions identified based on the test ID in the test information storage unit DB11 are known. It becomes.

正答率情報順位記憶部DB13は、順位付けの基準となる過去の各受験者の全体正答率を記憶する手段であり、たとえば順位毎に受験者IDと全体正答率と試験IDとを関連付けて記憶する。この過去の各受験者の全体正答率は、たとえば前回試験や前年同時期試験の情報を用いることができる。
図25は、正答率順位情報記憶部DB13に記憶されている情報の例を示す図である。
正答率順位情報記憶部DB13に記憶されている情報は、順位情報インデックスとして、受験者ID、正答率情報、試験IDを1レコードとするデータベースを構成する。
たとえば、図25に示す正答率順位情報データベースでは、1位は受験者ID「S06088」の受験生であり、試験ID「T0601」の試験において正答率「92%」、2位は受験者ID「S06037」の受験生であり、試験ID「T0601」の試験において正答率「91%」、3位は受験者ID「S06106」の受験生であり、試験ID「T0601」の試験において正答率「89%」、・・・といった過去の各受験者の全体正答率を示している。
これにより、試験を一斉に行なうことなく、個々の受験者が適宜希望の時間に試験を行なうようにした場合であっても、過去の実績(成績)に基づく仮想順位を評価情報として又は仮想順位と全体正答率に基づく評価情報が受けられるものとなる。
The correct answer rate information rank storage unit DB13 is a means for storing the overall correct answer rate of each past examinee as a reference for ranking, and stores, for example, the examinee ID, the overall correct answer rate, and the test ID in association with each rank. To do. As the overall correct answer rate of each examinee in the past, for example, information on the previous exam or the exam of the same period of the previous year can be used.
FIG. 25 is a diagram illustrating an example of information stored in the correct answer rate rank information storage unit DB13.
The information stored in the correct answer rate rank information storage unit DB13 constitutes a database having a test taker ID, correct answer rate information, and a test ID as one record as a rank information index.
For example, in the correct answer rate ranking information database shown in FIG. 25, the first place is the examinee with the examinee ID “S06088”, the correct answer rate “92%” in the test with the test ID “T0601”, and the second place is the examinee ID “S06037”. ”, The correct answer rate“ 91% ”in the test with the test ID“ T0601 ”, the third place is the test taker with the test taker ID“ S06106 ”, and the correct answer rate“ 89% ”in the test with the test ID“ T0601 ”, It shows the overall correct answer rate of each past examinee.
As a result, the virtual ranking based on the past results (results) can be used as the evaluation information or the virtual ranking even if the individual examinees appropriately conduct the testing at a desired time without conducting the testing all at once. Evaluation information based on the overall correct answer rate can be received.

回答正否情報記憶部DB14は、前記回答正否判定部112での判定による回答の正否情報を、前記問題IDと関連付けて受験者毎に記憶する手段である。
図26は、回答正否情報記憶部DB14に記憶されている情報の例を示す図である。
回答正否情報記憶部DB14に記憶されている情報は、受験者IDをインデックスとして、問題ID毎に回答正否情報を1レコードとするデータベースを構成する。
たとえば、図26に示す回答正否情報データベースでは、受験者ID「S06001」という受験者は、問題ID「Q01001」は正答(○)、問題ID「Q01014」も正答(○)、問題ID「Q01027」は誤答(×)し、理解度が「3」、・・・であることを示している。
これにより、受験者の問題毎の回答正否情報がわかるものとなる。
The answer correct / incorrect information storage unit DB 14 is a means for storing the correct / incorrect information of the answer determined by the answer correct / incorrect determination unit 112 for each examinee in association with the question ID.
FIG. 26 is a diagram illustrating an example of information stored in the answer correct / incorrect information storage unit DB14.
The information stored in the answer correct / incorrect information storage unit DB 14 constitutes a database in which the examinee ID is an index and the answer correct information is one record for each question ID.
For example, in the answer correct / incorrect information database shown in FIG. 26, the examinee with the examinee ID “S06001” has the question ID “Q010001” as the correct answer (◯), the question ID “Q01014” also the correct answer (◯), and the problem ID “Q01027”. Indicates an incorrect answer (×), indicating that the understanding level is “3”.
Thereby, the answer correct / incorrect information for each question of the examinee can be understood.

回答情報受付部111は、少なくとも前記試験IDと回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末から受け付ける処理を行なう。回答情報受付部111で受け付けられた採点希望情報は、回答正否判定部112へ送られる。   The response information accepting unit 111 performs processing for accepting scoring request information including at least the test ID and the response information from the examinee terminal. The scoring request information received by the answer information receiving unit 111 is sent to the answer correct / incorrect determination unit 112.

回答正否判定部112は、前記回答情報受付部111での採点希望情報の受け付けに応じ、当該採点希望情報に含まれる試験IDに基づき前記試験情報記憶部DB11を参照して該当する複数の問題IDを特定すると共に、特定した問題IDに基づき前記正答情報記憶部DB12を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と受け付けた採点希望情報に含まれる回答情報とを照合して、各回答情報の正否を判定する処理を行なう。回答正否判定部112にて判定された回答正否情報は、前記回答正否情報記憶部DB14へ送られ、回答正否情報記憶部DB14にて受験者毎に問題IDに対応して記憶される。
また、回答正否判定部112は、各回答情報の正否判定終了後、判定終了を知らせる情報を正答率算出部113へ送る。
The answer correct / incorrect determination unit 112 refers to the test information storage unit DB11 based on the test ID included in the scoring request information in response to the reception of the scoring request information by the response information receiving unit 111, and includes a plurality of corresponding problem IDs. And the correct answer information of each corresponding question is read with reference to the correct answer information storage unit DB12 based on the specified question ID, and the read correct answer information and the answer information included in the received scoring request information; Are processed to determine whether each answer information is correct or not. The answer correct / incorrect information determined by the answer correct / incorrect determination unit 112 is sent to the answer correct / incorrect information storage unit DB 14 and stored in the answer correct / incorrect information storage unit DB 14 in correspondence with the problem ID for each examinee.
In addition, the answer correct / incorrect determination unit 112 sends information notifying the end of the determination to the correct answer rate calculation unit 113 after the determination of whether each answer information is correct.

正答率算出部113は、前記回答正否判定部112での判定終了に応じ、正判定の数から全体正答率を算出する処理を行なう。正答率の算出は、たとえば前記回答正否情報記憶部DB14を参照して正判定の数から全体正答率を算出するものであってもよいし、回答正否判定部112より送られる判定終了を知らせる情報に回答正否情報を含め、この回答正否情報の正判定の数から全体正答率を算出するものであってもよい。算出された全体正答率は、仮想評価部114へ送られる。また、全体正答率は、受験者ごとに試験IDに関連付けて別途記憶部に記憶するようにしてもよい。   The correct answer rate calculation unit 113 performs a process of calculating the overall correct answer rate from the number of correct determinations in response to the end of determination by the answer correct / incorrect determination unit 112. The calculation of the correct answer rate may be, for example, calculating the overall correct answer rate from the number of correct decisions with reference to the answer correct / incorrect information storage unit DB14, or information notifying the end of the determination sent from the answer correct / incorrect determination unit 112. The correct answer information may be calculated from the number of correct judgments of the answer correct / incorrect information. The calculated overall correct answer rate is sent to the virtual evaluation unit 114. In addition, the overall correct answer rate may be separately stored in the storage unit in association with the test ID for each examinee.

仮想評価部114は、前記正答率算出部13での全体正答率の算出に応じ、前記正答率順位情報記憶部DB13を参照して当該全体正答率に基づき仮想の評価情報を決定する処理を行なう。仮想の評価情報は、決定後フィードバック(応答)部15へ送られる。   The virtual evaluation unit 114 performs processing for determining virtual evaluation information based on the overall correct answer rate with reference to the correct answer rate rank information storage unit DB 13 in accordance with the calculation of the overall correct answer rate in the correct answer rate calculating unit 13. . The virtual evaluation information is sent to the post-decision feedback (response) unit 15.

フィードバック(応答)部15は、仮想評価部114からの仮想の評価情報を前記受験者端末120に対して送信する。   The feedback (response) unit 15 transmits the virtual evaluation information from the virtual evaluation unit 114 to the examinee terminal 120.

次に、図22に示した本サーバ110により実行される方法の一例を図27に基づき説明する。図27は、以上のように構成された本発明の実施形態に係る本サーバ110において、通信ネットワークNWを介して接続された受験者端末120から送信された試験問題に対する回答情報を受信した後、直ちに採点し、過去の結果に基づいて仮想の評価情報を決定して応答を行なうことによって、受験者のモチベーションに合わせて効果的なフィードバックを行なうようにした場合の処理の流れを示すシーケンス図である。   Next, an example of a method executed by the server 110 shown in FIG. 22 will be described with reference to FIG. FIG. 27 shows the server 110 according to the embodiment of the present invention configured as described above, after receiving the answer information for the test questions transmitted from the examinee terminal 120 connected via the communication network NW. A sequence diagram showing the flow of processing in the case where effective feedback is made in accordance with the examinee's motivation by grading immediately and determining virtual evaluation information based on past results and responding is there.

まず、受験者が回答する複数の問題群を特定する試験IDと、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題IDとを予め関連付けて記憶する試験情報データベースを作成し、あらかじめサーバ110の試験情報記憶部DB11に記憶させておく((J)参照)。また、問題IDと、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する正答情報データベースを作成し、あらかじめサーバ110の試験情報記憶部DB12に記憶させておく((K)参照)。また、評価の基準となる過去の各受験者の全体正答率を記憶する正答率順位情報データベースを作成し、あらかじめサーバ110の正答率順位情報記憶部DB13に記憶させておく((L)参照)。   First, a test information database that stores in advance a test ID that specifies a plurality of question groups to which a test taker answers and each question ID that individually specifies a plurality of questions included in the question group is stored in advance. The data is stored in the test information storage unit DB11 of the server 110 (see (J)). Also, a correct answer information database that stores the question ID and the correct answer information of the question in advance is created and stored in advance in the test information storage unit DB 12 of the server 110 (see (K)). In addition, a correct answer rate rank information database that stores the overall correct answer rate of each examinee in the past serving as an evaluation standard is created and stored in advance in the correct answer rate rank information storage unit DB 13 of the server 110 (see (L)). .

そして、試験を終了した受験者は、少なくとも受験した試験に付与された試験IDと、その試験にて出題された問題の回答情報とを受験者端末120より入力し、これらを採点希望情報として本サーバ110へ送信する((110)参照)。
本サーバ110は、受験者端末120より送られた採点希望情報、すなわち少なくとも試験IDと回答情報を受験者端末120より受信する((120)参照)。
次いで、本サーバ110は、採点希望情報の受信に応じて試験情報記憶部DB11を参照し、採点希望情報に含まれる試験IDに基づいて該当する複数の問題IDを特定する((130)参照)。
The test taker who has finished the test inputs at least the test ID given to the test taken and the answer information of the question given in the test from the test taker terminal 120, and uses them as the scoring information. It transmits to the server 110 (see (110)).
The server 110 receives the scoring request information sent from the examinee terminal 120, that is, at least the test ID and answer information from the examinee terminal 120 (see (120)).
Next, the server 110 refers to the test information storage unit DB11 in response to the reception of the scoring request information, and identifies a plurality of corresponding problem IDs based on the test ID included in the scoring request information (see (130)). .

また、本サーバ110は、複数の問題IDを特定すると、正答情報記憶部DB12を参照し、該問題IDに基づいて該当する個々の問題の正答情報を読み出す((140)参照)。
さらに、本サーバ110は、個々の問題の正答情報を読み出すと、読み出した正答情報と採点希望情報に含まれる回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する((150)参照)。
Further, when the server 110 identifies a plurality of question IDs, the server 110 refers to the correct answer information storage unit DB12 and reads out correct answer information of each corresponding question based on the question ID (see (140)).
Further, when the correct answer information of each question is read, the server 110 collates the read correct answer information with the answer information included in the scoring request information and determines whether each answer information is correct (see (150)).

次に、本サーバ110は、判定した回答の正否情報を、問題IDと関連付けて受験者毎に回答正否情報DB14に記憶する((160)参照)。
また、本サーバ110は、各回答情報の正否判定が終了すると、回答正否情報DB14に記憶された回答正否情報に基づき、正判定の数から全体正答率を算出する((170)参照)。
さらに、本サーバ110は、全体正答率の算出に応じ、正答率順位情報記憶部DB13を参照して当該全体正答率に基づき仮想評価を決定する((180)参照)。
Next, the server 110 stores correctness information of the determined answer in association with the problem ID in the answer correctness information DB 14 for each examinee (see (160)).
Further, when the correct / incorrect determination of each answer information is completed, the server 110 calculates the overall correct answer rate from the number of correct determinations based on the answer correct / incorrect information stored in the answer correct / incorrect information DB 14 (see (170)).
Furthermore, according to the calculation of the overall correct answer rate, the server 110 refers to the correct answer rate rank information storage unit DB13 and determines a virtual evaluation based on the overall correct answer rate (see (180)).

そして、本サーバ110は、決定された仮想の評価情報を前記受験者端末120に対して送信する((190)参照)。仮想の評価情報としては、過去に実績に基づく評価情報であり、たとえば正答率順位や、目標に対する合格率、偏差値などをいう。   Then, the server 110 transmits the determined virtual evaluation information to the examinee terminal 120 (see (190)). The virtual evaluation information is evaluation information based on the past results, for example, the correct answer rate ranking, the pass rate with respect to the target, and the deviation value.

次に、以上のような構成による本サーバ110の基本的な動作の一例を、図28を参照しながら説明する。図28は、上記基本的な構成の本サーバ120での流れを示すフローチャートである。
図28に示されるように、まず、回答情報受付部111が、受験者端末120より送信された採点希望情報を受信したか否か判断する(S110)。この採点希望情報には、少なくとも試験IDとその試験で出題された問題に対する回答情報とが含まれている。
その結果、回答情報受付部111が採点希望情報を受信した場合(Y)は、この採点希望情報を回答正否判定部112へ送る。
一方、回答情報受付部111が採点希望情報を受信しなかった場合(N)は、再度採点希望情報を受信したか否か判断を繰り返す(S110)。なお、採点希望情報を受信しなかった場合には、たとえば試験ID又は回答情報の何れか一方が含まれていない場合も含み、足りない情報の入力、送信を促すようにする。
Next, an example of the basic operation of the server 110 configured as described above will be described with reference to FIG. FIG. 28 is a flowchart showing a flow in the server 120 having the above basic configuration.
As shown in FIG. 28, first, the answer information receiving unit 111 determines whether or not the scoring request information transmitted from the examinee terminal 120 has been received (S110). This scoring request information includes at least a test ID and answer information for a question given in the test.
As a result, when the answer information receiving unit 111 receives the scoring request information (Y), the scoring request information is sent to the answer correctness determining unit 112.
On the other hand, when the answer information receiving unit 111 has not received the scoring request information (N), the determination as to whether the scoring request information has been received is repeated (S110). If the scoring request information is not received, for example, either the test ID or the answer information is not included, and the input and transmission of the missing information is prompted.

次に、回答正否判定部112は、採点希望情報の受け付けに応じて試験情報DB11を参照し、試験IDに基づいて該当する複数の問題IDを特定する(S120)。したがって、図23に示すように、たとえば受信した採点希望情報に含まれる試験IDが「T0602」であるとすると、この試験IDに基づき「Q01001」、「Q01014」、「Q01027」、「Q01033」、「Q01049」・・・といった問題IDで示される複数の問題群が特定される。
また、回答正否判定部112は、特定した問題IDに基づき正答情報DB12を参照し、該当する個々の問題の正答情報を読み出す(S130)。したがって、図24に示すように、たとえばQ1として特定された問題IDが「Q01001」であるとすると「2」、同Q2の問題IDが「Q01002」であるとすると「4」、同Q3の問題IDが「Q01003」であるとすると「1」、・・・といった個々の問題の正答情報が読み出される。
Next, the answer correct / incorrect determination unit 112 refers to the test information DB 11 in response to acceptance of the scoring request information, and identifies a plurality of corresponding problem IDs based on the test ID (S120). Therefore, as shown in FIG. 23, for example, if the test ID included in the received scoring request information is “T0602”, “Q01001”, “Q01014”, “Q01027”, “Q01033”, “Q01033”, A plurality of problem groups indicated by the problem ID such as “Q01049”.
Further, the answer correct / incorrect determination unit 112 refers to the correct answer information DB 12 based on the identified problem ID, and reads out correct answer information of each corresponding problem (S130). Therefore, as shown in FIG. 24, for example, if the problem ID specified as Q1 is “Q010001”, the problem ID of “2” is assumed, and if the problem ID of Q2 is “Q01002”, the problem is “4”. If the ID is “Q01003”, the correct answer information of each question such as “1”,.

さらに、回答正否判定部112は、読み出した正答情報と、回答情報受付部111より受け付けた回答情報とを照合し、各回答情報の正否を判定する(S140)。
そして、回答正否判定部112は、判定による回答の正否情報を、問題IDと関連付けて受験者毎に回答正否情報DB14に記憶する(S150)。したがって、図26に示すように、たとえば問題ID「Q01001」が正答の場合は「○」、問題ID「Q01014」が正答の場合は「○」、問題ID「Q01027」が誤答の場合は「×」、・・・といった回答正否情報が記憶される。また、回答正否判定部112は、各回答情報の正否判定終了後、判定終了を知らせる情報を正答率算出部113へ送る。
Furthermore, the answer correct / incorrect determination unit 112 collates the read correct answer information with the answer information received from the answer information reception unit 111, and determines whether each answer information is correct (S140).
Then, the answer correct / incorrect determination unit 112 stores the correct / incorrect information of the answer based on the determination in the answer correct / incorrect information DB 14 for each examinee in association with the question ID (S150). Accordingly, as shown in FIG. 26, for example, when the question ID “Q010001” is a correct answer, “O”, when the question ID “Q01014” is a correct answer, “O”, and when the question ID “Q01027” is an incorrect answer, “ Answer correct / incorrect information such as “×” is stored. In addition, the answer correct / incorrect determination unit 112 sends information notifying the end of the determination to the correct answer rate calculation unit 113 after the determination of whether each answer information is correct.

正答率算出部113は、判定終了を知らせる情報の受け付けに応じて回答正否情報DB14を参照し、該回答正否情報DB14に記憶された回答正否情報の正判定の数から全体正答率を算出する(S160)。したがって、たとえば全50問中、正答の数が34あったとすると、当該試験の全体正答率は68%になる。また、正答率算出部113は、算出された全体正答率情報を仮想評価部114へ送る。   The correct answer rate calculation unit 113 refers to the answer correct / incorrect information DB 14 in response to reception of information notifying the end of the determination, and calculates the overall correct answer rate from the number of correct determinations of the answer correct / incorrect information stored in the answer correct / incorrect information DB 14 ( S160). Therefore, for example, if there are 34 correct answers among all 50 questions, the overall correct answer rate of the test is 68%. In addition, the correct answer rate calculation unit 113 sends the calculated overall correct answer rate information to the virtual evaluation unit 114.

仮想評価部114は、正答率算出部113より全体正答率情報を受け付けると、正答率順位情報DB13を参照して当該全体正答率に基づき仮想評価を行う(S170)。仮想評価としては、たとえば仮想の順位を決定する。したがって、図25に示すように、たとえば試験の全体正答率が68%であったとすると、88位の受験者ID「S06051」を全体正答率が等しいので、仮想評価は88位となる。また、仮想評価部114は、仮想評価情報をフィードバック(応答)部115へ送る。   When the virtual evaluation unit 114 receives the overall correct answer rate information from the correct answer rate calculation unit 113, the virtual evaluation unit 114 performs a virtual evaluation based on the overall correct answer rate with reference to the correct answer rate rank information DB 13 (S170). As the virtual evaluation, for example, a virtual rank is determined. Therefore, as shown in FIG. 25, for example, if the overall correct answer rate of the test is 68%, the 88th candidate ID “S06051” has the same overall correct answer rate, so the virtual evaluation is 88th. The virtual evaluation unit 114 also sends virtual evaluation information to the feedback (response) unit 115.

そして、フィードバック(応答)部115は、仮想評価部114より仮想評価情報を受け付けると、これを前記受験者端末20に対して応答する(S180)。これにより、本サーバ10での基本的な一連の動作は終了(エンド)する。なお、仮想評価情報には、過去に実績に基づく評価として、正答率順位に基づく仮想順位の他に、偏差値等他の評価情報を含むようにしてもよい。   Then, when receiving the virtual evaluation information from the virtual evaluation unit 114, the feedback (response) unit 115 responds to the examinee terminal 20 (S180). As a result, a basic series of operations in the server 10 ends (end). Note that the virtual evaluation information may include other evaluation information such as a deviation value in addition to the virtual ranking based on the correct answer rate ranking as the evaluation based on the past results.

以上のように、試験を受けた直後に過去の成績に基づいた予測性の高い評価を受けることによって、受験者は、この評価を一つの指標として活用し、学習に対するモチベーションが最も高い時に、欠点を補うような非常に効率的な学習に取り組むことができる。   As described above, by taking a highly predictive evaluation based on past results immediately after taking the test, the examinee uses this evaluation as an index, and when the motivation for learning is the highest, Can work on highly efficient learning that supplements

また、本サーバ10では、目標情報を含む受験者情報DB15を備えているものとすると、同じ目標を有する受験者毎に、仮想の評価を行いフィードバックすることができる。   Moreover, in this server 10, if it is assumed that the examinee information DB 15 including the target information is provided, for each examinee having the same goal, a virtual evaluation can be performed and fed back.

受験者情報DB15は、少なくとも受験者の目標情報を含む受験者情報を、該受験者を特定する受験者識別情報(以下、「受験者ID」という。)と予め関連付けて記憶する手段である。
図29は、受験者情報DB15に記憶されている情報の例を示す模式図である。
受験者情報DB15に記憶されている情報は、受験者IDインデックスとして、少なくとも目標情報を1レコードとするデータベースを構成する。
たとえば、図29に示す受験者情報データベースでは、受験者ID「S06001」という受験者の目標情報は「A大学a学部I学科」、受験者ID「S06037」という受験者の目標情報は「A大学a学部I学科」、受験者ID「S06088」という受験者の目標情報は「B大学a学部I学科」、受験者ID「S06106」という受験者の目標情報は「A大学a学部I学科」、・・・といった受験者情報を示している。
これにより、同じ目標を有する受験者がわかるものとなる。
The test taker information DB 15 is means for storing test taker information including at least the test taker's target information in advance in association with test taker identification information for identifying the test taker (hereinafter referred to as “test taker ID”).
FIG. 29 is a schematic diagram showing an example of information stored in the examinee information DB 15.
The information stored in the examinee information DB 15 constitutes a database having at least target information as one record as an examinee ID index.
For example, in the test taker information database shown in FIG. 29, the target information of the test taker ID “S06001” is “University A Department A Department I” and the test taker ID “S06037” is the target information of the test taker ID “S06037”. The target information of the examinee with the “a department I department” and the examinee ID “S06088” is “B university a department I department”, and the candidate information with the examinee ID “S06106” is “a university a department I department” It shows the examinee information such as.
Thereby, examinees having the same goal can be understood.

したがって、本サーバ110が少なくとも受験者の目標情報を含む受験者情報DB15を備えていると、仮想評価部114は、正答率算出部113での全体正答率の算出に応じ、受験者情報DB15を参照して前記受験者の目標情報を特定し、さらに該受験者と目標情報が同じ他の受験者を特定した後、正答率順位情報DB13を参照して当該目標情報が同じ受験者の全体正答率に基づき仮想評価を行なう。そして、フィードバック(応答)部15が、同じ目標を有する受験者同士で決定した仮想評価情報を受験者端末120に対して送信する処理を行う。   Therefore, when the server 110 includes the examinee information DB 15 including at least the candidate information of the examinee, the virtual evaluation unit 114 stores the examinee information DB 15 according to the calculation of the overall correct answer rate by the correct answer rate calculation unit 113. The target information of the test taker is specified with reference, and another test taker with the same target information as the test taker is specified, and then the correct correct answer rate rank information DB 13 is referred to and the overall correct answer of the test taker with the same target information Perform a virtual assessment based on the rate. Then, the feedback (response) unit 15 performs a process of transmitting to the examinee terminal 120 virtual evaluation information determined by examinees having the same goal.

また、以上のように受験者情報DB15をさらに備えて構成した本サーバ110により実行される方法の一例を、第2実施形態の処理の流れを説明した図27に示すシーケンス図を参照し、図30に示すシーケンス図に基づき、引き続き説明する。
図30は、以上のように構成された本発明の実施形態に係る本サーバ110において、目標が同じ受験者同士で決定した仮想評価情報を提供することで、試験を一斉に行なうことなく、個々の受験者が適宜希望の時間に試験を行なうようにした場合であっても、より一層適切な評価を行なうようにした場合の処理の流れを示すシーケンス図である。なお、図30では、第2実施形態での基本的な方法を示す図27と共通する部分は一部省略して示している。
In addition, an example of a method executed by the server 110 configured to further include the examinee information DB 15 as described above will be described with reference to the sequence diagram shown in FIG. 27 illustrating the processing flow of the second embodiment. Based on the sequence diagram shown in FIG.
FIG. 30 shows the server 110 according to the embodiment of the present invention configured as described above, by providing virtual evaluation information determined by examinees having the same target, without performing tests all at once. FIG. 10 is a sequence diagram showing the flow of processing when a more appropriate evaluation is made even when the examinee makes a test at a desired time as appropriate. In FIG. 30, a part common to FIG. 27 showing the basic method in the second embodiment is partially omitted.

まず、受験者が回答する複数の問題群を特定する試験IDと、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題IDとを予め関連付けて記憶する試験情報データベースを作成し、あらかじめサーバ110の試験情報記憶部DB11に記憶させておく((J)参照)。また、問題IDと、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する正答情報データベースを作成し、あらかじめサーバ110の試験情報記憶部DB12に記憶させておく((K)参照)。また、評価の基準となる過去の各受験者の全体正答率を記憶する正答率順位情報データベースを作成し、あらかじめサーバ110の正答率順位情報記憶部DB13に記憶させておく((L)参照)。さらに、少なくとも前記受験者の目標情報を含む受験者情報を、該受験者を特定する受験者IDと予め関連付けて記憶する受験者データベースを作成し、あらかじめサーバ110の受験者情報記憶部DB15に記憶させておく((M)参照)。   First, a test information database that stores in advance a test ID that specifies a plurality of question groups to which a test taker answers and each question ID that individually specifies a plurality of questions included in the question group is stored in advance. The data is stored in the test information storage unit DB11 of the server 110 (see (J)). Also, a correct answer information database that stores the question ID and the correct answer information of the question in advance is created and stored in advance in the test information storage unit DB 12 of the server 110 (see (K)). In addition, a correct answer rate rank information database that stores the overall correct answer rate of each examinee in the past serving as an evaluation standard is created and stored in advance in the correct answer rate rank information storage unit DB 13 of the server 110 (see (L)). . Further, a test taker database that stores at least test taker information including the target information of the test taker in association with a test taker ID that identifies the test taker in advance is stored in the test taker information storage unit DB 15 of the server 110 in advance. (See (M)).

そして、試験を終了した受験者の受験者端末120からの採点希望情報の送信により、上記実施形態と同様の処理を行ない、本サーバ10が全体正答率を算出した((170)参照)後、本サーバ10は、受験者情報DB15を参照して当該受験者の目標情報を特定する((181)参照)。
次いで、本サーバ10は、受験者の目標情報を特定後、目標情報が同じ他の受験生を特定する((182)参照)。
そして、他の受験者を特定後、正答率順位情報DB13を参照して、目標が同じ受験者内での仮想評価を実施する((183)参照)。
Then, by transmitting scoring request information from the test taker terminal 120 of the test taker who has finished the test, the same processing as in the above embodiment is performed, and the server 10 calculates the overall correct answer rate (see (170)). The server 10 refers to the examinee information DB 15 and identifies the target information of the examinee (see (181)).
Next, after identifying the candidate information of the examinee, the server 10 identifies another student who has the same target information (see (182)).
Then, after specifying another examinee, the correct answer rate ranking information DB 13 is referred to and a virtual evaluation is performed within the examinee having the same goal (see (183)).

その後、本サーバ110は、目標が同じ受験者内での仮想評価の決定に応じて、前記受験者端末120に対してこの仮想評価情報を送信する((190)参照)。   Thereafter, the server 110 transmits the virtual evaluation information to the examinee terminal 120 in response to the determination of the virtual evaluation within the examinee having the same goal (see (190)).

次に、以上のように受験者情報DB15をさらに備えて構成した本サーバ110の動作の一例を、図31を参照して説明する。
なお、図31では、第2実施形態での基本的な動作の処理の流れを示す図28と共通する部分は一部省略して示している。
Next, an example of the operation of the server 110 configured to further include the examinee information DB 15 as described above will be described with reference to FIG.
In FIG. 31, a part common to FIG. 28 showing the flow of basic operation processing in the second embodiment is partially omitted.

図28の処理と同様に、正答率算出部113が、回答正否情報DB14に記憶された回答正否情報の正判定の数から全体正答率を算出(S160)した後、算出された全体正答率情報を仮想評価部114へ送り、仮想評価部114は、受験者情報DB15を参照して当該受験者の目標情報を特定する(S171)。したがって、図29に示すように、たとえば当該受験者の受験者IDが「S06001」であったとすると、「A大学a学部I学科」という目標情報が特定される。
また、仮想評価部114は、受験者の目標情報を特定後、さらに受験者情報DB15を参照して、目標情報が同じ他の受験生を特定する(S172)。したがって、図29に示すように、目標情報が「A大学a学部I学科」であったとすると、目標情報が「A大学a学部I学科」である受験者ID「S06001」の他、受験者ID「S06037」、受験者ID「S06106」・・・といった各受験者を特定する。
そして、仮想評価部114は、他の受験者を特定後、正答率順位情報DB13を参照して、目標が同じ受験者内での仮想評価を実施する(S173)。
Similarly to the processing of FIG. 28, the correct answer rate calculation unit 113 calculates the overall correct answer rate from the number of correct decisions of the answer correct / incorrect information stored in the answer correct / incorrect information DB 14 (S160), and then calculates the overall correct answer rate information. To the virtual evaluation unit 114, and the virtual evaluation unit 114 refers to the examinee information DB 15 and identifies the target information of the examinee (S171). Therefore, as shown in FIG. 29, for example, if the examinee ID of the examinee is “S06001”, target information “A University a Department I Department” is specified.
In addition, after specifying the candidate information of the examinee, the virtual evaluation unit 114 further refers to the examiner information DB 15 and specifies another student who has the same target information (S172). Therefore, as shown in FIG. 29, if the target information is “University A a Department I Department”, the candidate ID “S06001” whose target information is “A University a Department I Department” and the candidate ID Each test taker such as “S06037”, test taker ID “S06106”.
Then, the virtual evaluation unit 114 specifies another examinee, and then refers to the correct answer rate rank information DB 13 to perform a virtual evaluation within the examinee having the same target (S173).

その後、本サーバ110は、目標が同じ受験者内での仮想評価の決定に応じて、前記受験者端末120に対してこの仮想評価情報を送信する((S180)参照)。なお、仮想評価情報には、過去に実績に基づく評価として、正答率順位に基づく仮想順位の他に、目標に対する合格率等他の評価情報を含むようにしてもよい。これにより、本サーバ10での基本的な一連の動作は終了(エンド)する。   Thereafter, the server 110 transmits this virtual evaluation information to the test taker terminal 120 in response to the determination of the virtual test within the test taker with the same goal (see (S180)). The virtual evaluation information may include other evaluation information such as a pass rate for the target in addition to the virtual ranking based on the correct answer rate ranking as the evaluation based on the past results. As a result, a basic series of operations in the server 10 ends (end).

以上のように、同じ目標を有する受験者内での(仮想の)評価がわかることにより、非常に効率的な学習を行なうことができる。   As described above, it is possible to perform very efficient learning by knowing the (virtual) evaluation within the examinees having the same goal.

なお、本発明は、高校や大学等といった学校の受験に限らず、各種資格試験に適用することができるものである。また、上記各実施形態を適宜組み合わせて実施することができる   The present invention is applicable not only to examinations at schools such as high schools and universities but also to various qualification tests. Moreover, it can implement by combining each said embodiment suitably.

本発明に係る第1の学習情報処理装置の実施形態の一例を示すブロック構成図である。It is a block block diagram which shows an example of embodiment of the 1st learning information processing apparatus which concerns on this invention. 本発明に係る第1の学習情報処理装置が備える試験情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。It is an example of the database structure memorize | stored in the test information storage part with which the 1st learning information processing apparatus which concerns on this invention is provided. 本発明に係る第1の学習情報処理装置が備える正答情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。It is an example of the database structure memorize | stored in the correct answer information storage part with which the 1st learning information processing apparatus which concerns on this invention is provided. 本発明に係る第1の学習情報処理装置が備える正答率情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。It is an example of the database structure memorize | stored in the correct answer rate information storage part with which the 1st learning information processing apparatus which concerns on this invention is provided. 本発明に係る第1の学習情報処理装置が備える理解度情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。It is an example of the database structure memorize | stored in the understanding level information storage part with which the 1st learning information processing apparatus which concerns on this invention is provided. 本発明に係る第1の学習情報処理装置が備える回答正否情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。It is an example of the database structure memorize | stored in the answer correct / incorrect information storage part with which the 1st learning information processing apparatus which concerns on this invention is provided. 本発明に係る第1の学習情報処理方法の処理の流れを示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows the flow of a process of the 1st learning information processing method which concerns on this invention. 本発明に係る第1の学習情報処理方法の情報処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the information processing of the 1st learning information processing method which concerns on this invention. 本発明に係る第1の学習情報処理装置が備える解説情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。It is an example of the database structure memorize | stored in the commentary information storage part with which the 1st learning information processing apparatus which concerns on this invention is provided. 本発明に係る第1の学習情報処理方法の処理の他の流れを示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows the other flow of a process of the 1st learning information processing method which concerns on this invention. 本発明に係る第1の学習情報処理方法の情報処理の他の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the other example of the information processing of the 1st learning information processing method which concerns on this invention. 本発明に係る第1の学習情報処理装置が備える補習問題選択情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。It is an example of the database structure memorize | stored in the supplementary question selection information storage part with which the 1st learning information processing apparatus which concerns on this invention is provided. 本発明に係る第1の学習情報処理装置が備える問題情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。It is an example of the database structure memorize | stored in the problem information storage part with which the 1st learning information processing apparatus which concerns on this invention is provided. 本発明に係る第1の学習情報処理方法の処理のさらに他の流れを示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows the further another flow of the process of the 1st learning information processing method which concerns on this invention. 本発明に係る第1の学習情報処理方法の情報処理のさらに他の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the further another example of the information processing of the 1st learning information processing method which concerns on this invention. 本発明に係る第1の学習情報処理装置が備える復習度情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。It is an example of the database structure memorize | stored in the review degree information storage part with which the 1st learning information processing apparatus which concerns on this invention is provided. 本発明に係る第1の学習情報処理方法の処理のさらに他の流れを示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows the further another flow of the process of the 1st learning information processing method which concerns on this invention. 本発明に係る第1の学習情報処理方法の情報処理のさらに他の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the further another example of the information processing of the 1st learning information processing method which concerns on this invention. 本発明に係る第1の学習情報処理装置が備える習熟度情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。It is an example of the database structure memorize | stored in the proficiency level information memory | storage part with which the 1st learning information processing apparatus which concerns on this invention is provided. 本発明に係る第1の学習情報処理方法の処理のさらに他の流れを示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows the further another flow of the process of the 1st learning information processing method which concerns on this invention. 本発明に係る第1の学習情報処理方法の情報処理のさらに他の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the further another example of the information processing of the 1st learning information processing method which concerns on this invention. 本発明に係る第2の学習情報処理装置の実施形態の一例を示すブロック構成図である。It is a block block diagram which shows an example of embodiment of the 2nd learning information processing apparatus which concerns on this invention. 本発明に係る第2の学習情報処理装置が備える試験情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。It is an example of the database structure memorize | stored in the test information storage part with which the 2nd learning information processing apparatus which concerns on this invention is provided. 本発明に係る第2の学習情報処理装置が備える正答情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。It is an example of the database structure memorize | stored in the correct answer information storage part with which the 2nd learning information processing apparatus which concerns on this invention is provided. 本発明に係る第2の学習情報処理装置が備える正答率順位情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。It is an example of the database structure memorize | stored in the correct answer rate rank information storage part with which the 2nd learning information processing apparatus which concerns on this invention is provided. 本発明に係る第2の学習情報処理装置が備える回答正否情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。It is an example of the database structure memorize | stored in the answer correct / incorrect information storage part with which the 2nd learning information processing apparatus which concerns on this invention is provided. 本発明に係る第2の学習情報処理方法の処理の流れを示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows the flow of a process of the 2nd learning information processing method which concerns on this invention. 本発明に係る第2の学習情報処理方法の情報処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the information processing of the 2nd learning information processing method which concerns on this invention. 本発明に係る第2の学習情報処理装置が備える受験者情報記憶部に記憶されているデータベース構造の一例である。It is an example of the database structure memorize | stored in the examinee information storage part with which the 2nd learning information processing apparatus which concerns on this invention is provided. 本発明に係る第2の学習情報処理方法の他の処理の流れを示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows the flow of other processes of the 2nd learning information processing method which concerns on this invention. 本発明に係る第2の学習情報処理方法の情報処理の他の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the other example of the information processing of the 2nd learning information processing method which concerns on this invention.

符号の説明Explanation of symbols

DB1 試験情報記憶部(第1記憶部)、DB2 正答情報記憶部(第2記憶部)、DB3 正答率情報記憶部(第3記憶部)、DB4 理解度情報記憶部(第4記憶部)、DB5 回答正否情報記憶部(第5記憶部)、DB6 解説情報記憶部(第6記憶部)、DB7 補習問題選択情報記憶部(第7記憶部)、DB8 問題情報記憶部(第8記憶部)、DB9 復習度情報記憶部(第9記憶部)、DB10 習熟度情報記憶部(第10記憶部)、DB11 試験情報記憶部(第11記憶部)、DB12 正答情報記憶部(第12記憶部)、DB13 正答率順位情報記憶部(第13記憶部)、DB14 回答正否情報記憶部(第14記憶部)、DB15 受験者情報記憶部(第15記憶部)、NW 通信ネットワーク、10 学習情報処理装置(サーバ)、20 受験者端末、11 回答情報受付部、12 回答正否判定部、13 正答率算出部、14 理解度決定部、15 フィードバック(応答)部、16 復習度決定部、17 習熟度算出部、111 回答情報受付部、112 回答正否判定部、113 正答率算出部、114 仮想評価部、115 フィードバック(応答)部。
DB1 examination information storage unit (first storage unit), DB2 correct answer information storage unit (second storage unit), DB3 correct answer rate information storage unit (third storage unit), DB4 understanding level information storage unit (fourth storage unit), DB5 answer correct / incorrect information storage unit (fifth storage unit), DB6 commentary information storage unit (sixth storage unit), DB7 supplementary question selection information storage unit (seventh storage unit), DB8 problem information storage unit (eighth storage unit) , DB9 Review level information storage unit (9th storage unit), DB10 Proficiency level information storage unit (10th storage unit), DB11 Test information storage unit (11th storage unit), DB12 Correct answer information storage unit (12th storage unit) , DB13 correct answer rate rank information storage unit (13th storage unit), DB14 answer correct / incorrect information storage unit (14th storage unit), DB15 examinee information storage unit (15th storage unit), NW communication network, 10 learning information processing device (Server), 20 Tester terminal, 11 Answer information receiving unit, 12 Answer correct / incorrect determination unit, 13 Correct answer rate calculating unit, 14 Comprehension level determining unit, 15 Feedback (response) unit, 16 Review level determining unit, 17 Proficiency level calculating unit, 111 Response information receiving Part, 112 answer correct / incorrect determination part, 113 correct answer rate calculation part, 114 virtual evaluation part, 115 feedback (response) part.

Claims (9)

受験者が利用する受験者端末と通信ネットワークを介して接続され、受験者が回答した結果に基づいて情報を処理するための装置であって、
前記受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報とを予め関連付けて記憶する第11記憶手段と、
前記問題識別情報と、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する第12記憶手段と、
評価の基準となる過去の各受験者の全体正答率を記憶する第13記憶手段と、
少なくとも前記試験識別情報と回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末から受け付ける回答情報受付手段と、
前記回答情報受付手段での採点希望情報の受け付けに応じ、前記第11記憶手段を参照して前記試験識別情報に基づいて該当する複数の問題識別情報を特定すると共に、特定した問題識別情報に基づき前記第12記憶手段を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と前記回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する回答正否判定手段と、
前記回答正否判定手段での判定による回答の正否情報を、前記問題識別情報と関連付けて受験者毎に記憶する第14記憶手段と、
前記回答正否判定手段での判定終了に応じ、正判定の数から全体正答率を算出する正答率算出手段と、
前記正答率算出手段での全体正答率の算出に応じ、前記第13記憶手段を参照して当該全体正答率に基づき仮想評価を行なう仮想評価手段と、
前記仮想評価手段で決定された仮想の評価情報を前記受験者端末に対して送信するフィードバック手段と、
を少なくとも有してなることを特徴とする学習情報処理装置。
A device for processing information based on a result of a test taker answering, connected to a test taker terminal used by the test taker via a communication network,
Eleventh storage means for preliminarily associating and storing test identification information for identifying a plurality of question groups answered by the examinee, and each piece of problem identification information for individually identifying a plurality of questions included in the question group;
A twelfth storage means for pre-associating and storing the problem identification information and the correct answer information of the problem;
A thirteenth storage means for storing the overall correct answer rate of each past examinee as a reference for evaluation;
Answer information accepting means for accepting scoring request information including at least the test identification information and answer information from the examinee terminal;
In response to acceptance of scoring request information by the answer information acceptance means, a plurality of corresponding problem identification information is identified based on the test identification information with reference to the eleventh storage means, and based on the identified problem identification information Answer correct / incorrect determination means for reading out correct answer information of each corresponding question with reference to the twelfth storage means, and further comparing the read correct answer information with the answer information to determine correctness of each answer information;
14th storage means for storing correct / incorrect information on the answer by the determination in the answer correct / incorrect determination means for each examinee in association with the problem identification information;
Correct answer rate calculating means for calculating the overall correct answer rate from the number of correct judgments according to the end of determination in the answer correct / incorrect determination means,
Virtual evaluation means for performing virtual evaluation based on the overall correct answer rate with reference to the thirteenth storage means in accordance with the calculation of the overall correct answer rate in the correct answer rate calculating means;
Feedback means for transmitting virtual evaluation information determined by the virtual evaluation means to the examinee terminal;
A learning information processing apparatus characterized by comprising:
少なくとも前記受験者の目標情報を含む受験者情報を、該受験者を特定する受験者識別情報と予め関連付けて記憶する第15記憶手段をさらに有し、
前記仮想順位決定手段は、前記正答率算出手段での全体正答率の算出に応じ、前記第15記憶手段を参照して前記受験者の目標情報を特定し、さらに該受験者と目標情報が同じ他の受験者を特定した後、前記第13記憶手段を参照して当該目標情報が同じ受験者内での仮想評価を行なう、
請求項1に記載の学習情報処理装置。
Fifteenth storage means for storing candidate information including at least the candidate information of the candidate in advance in association with candidate identification information for identifying the candidate;
The virtual rank determining means identifies the target information of the examinee with reference to the fifteenth storage means according to the calculation of the overall correct answer rate by the correct answer rate calculating means, and the target information is the same as the examinee After specifying another examinee, referring to the thirteenth storage means, the target information performs a virtual evaluation within the same examinee.
The learning information processing apparatus according to claim 1.
前記受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報とを予め関連付けて記憶する第1記憶手段と、
前記問題識別情報と、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する第2記憶手段と、
前記問題識別情報と、該問題に対する基準正答率とを関連付けて記憶する第3記憶手段と、
前記問題の回答正否及び前記基準正答率の達成可否に応じた理解度を予め記憶する第4記憶手段と、
少なくとも前記試験識別情報と回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末から受け付ける回答情報受付手段と、
前記回答情報受付手段での採点希望情報の受け付けに応じ、前記第1記憶手段を参照して前記試験識別情報に基づいて該当する複数の問題識別情報を特定すると共に、特定した問題識別情報に基づき前記第2記憶手段を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と前記回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する回答正否判定手段と、
前記回答正否判定手段での判定による回答の正否情報を、前記問題識別情報と関連付けて受験者毎に記憶する第5記憶手段と、
前記回答正否判定手段での判定終了に応じ、正判定の数から全体正答率を算出する正答率算出手段と、
前記正答率算出手段での全体正答率の算出に応じ、問題毎に、前記第3記憶手段を参照して該全体正答率が前記基準正答率に達しているか否かを判定すると共に、前記第5記憶手段を参照して回答の正否を確認し、前記第4記憶手段を参照して前記問題に対する理解度をそれぞれ決定する理解度決定手段と、を更に有し、
上記フィードバック手段は、前記理解度決定手段での理解度の決定に応じて、前記各受験者ごとの応答情報を前記各受験者端末に送信する、
請求項1又は2記載の学習情報処理装置。
First storage means for preliminarily associating and storing test identification information for identifying a plurality of question groups answered by the examinee and each piece of problem identification information for individually identifying a plurality of questions included in the question group;
Second storage means for storing the problem identification information and the correct answer information of the problem in association with each other;
Third storage means for storing the problem identification information in association with a standard correct answer rate for the problem;
A fourth storage means for preliminarily storing the degree of comprehension according to whether the answer of the question is correct and whether the reference correct answer rate is achieved;
Answer information accepting means for accepting scoring request information including at least the test identification information and answer information from the examinee terminal;
In response to acceptance of scoring request information by the answer information acceptance means, a plurality of corresponding problem identification information is identified based on the test identification information with reference to the first storage means, and based on the identified problem identification information Answer correct / incorrect determination means for reading out correct answer information of each corresponding question with reference to the second storage means, and further comparing the read correct answer information with the answer information to determine the correctness of each answer information;
Fifth storage means for storing correct / incorrect information of the answer by the determination in the answer correct / incorrect determination means for each examinee in association with the problem identification information;
Correct answer rate calculating means for calculating the overall correct answer rate from the number of correct judgments according to the end of determination in the answer correct / incorrect determination means,
According to the calculation of the overall correct answer rate by the correct answer rate calculating means, for each question, it is determined whether or not the overall correct answer rate has reached the reference correct answer rate with reference to the third storage means. 5 understanding means for confirming whether the answer is correct with reference to the storage means, and for determining the degree of understanding of the problem with reference to the fourth storage means,
The feedback means transmits response information for each test taker to each test taker terminal in response to the understanding level determination by the understanding level determination means.
The learning information processing apparatus according to claim 1.
前記問題識別情報と、前記理解度情報と、該理解度に応じた解説情報とを予め関連付けて記憶する第6記憶手段をさらに有し、
前記フィードバック手段は、前記理解度決定手段での理解度の決定に応じて前記第6記憶手段を参照し、前記問題識別情報及びその理解度に基づき該当する解説情報を抽出し、該解説情報を前記受験者端末に対して送信する、
請求項3に記載の学習情報処理装置。
Sixth storage means for pre-associating and storing the problem identification information, the understanding level information, and commentary information corresponding to the understanding level;
The feedback means refers to the sixth storage means in response to the determination of the understanding level by the understanding level determination means, extracts the corresponding comment information based on the problem identification information and the understanding level, and extracts the comment information. Send to the test taker terminal,
The learning information processing apparatus according to claim 3.
前記問題識別情報と、前記理解度情報と、該理解度に応じた補習問題の難易度を示すレベル区分情報とを予め関連付けて記憶する第7記憶手段と、
前記問題識別情報と、該問題の属するカテゴリ区分情報、該問題の難易度を示すレベル区分情報、及び問題情報とを予め関連付けて記憶する第8記憶手段、
をさらに有し、
前記フィードバック手段は、前記第7記憶手段を参照して前記問題識別情報及びその理解度に基づき該当する補習問題のレベル区分を特定し、さらに、前記第8記憶手段を参照して前記問題識別情報に基づき同じカテゴリ区分に属し、特定したレベル区分に該当する問題情報を抽出し、該問題情報を前記受験者端末に対して送信する、
請求項3に記載の学習情報処理装置。
A seventh storage means for pre-associating and storing the problem identification information, the understanding level information, and level classification information indicating a difficulty level of the supplementary problem according to the understanding level;
Eighth storage means for storing the problem identification information, category classification information to which the problem belongs, level classification information indicating the difficulty level of the problem, and problem information in association with each other;
Further comprising
The feedback means refers to the seventh storage means to identify a level classification of the corresponding supplementary problem based on the problem identification information and the degree of understanding thereof, and further refers to the eighth storage means to identify the problem identification information. Based on the same category classification, extract the problem information corresponding to the specified level classification, and transmit the problem information to the examinee terminal,
The learning information processing apparatus according to claim 3.
前記第3記憶手段に記憶される基準正答率に応じた復習度を予め記憶する第9記憶手段、
前記回答正否判定手段での判定に応じ、誤回答の場合に、前記第9記憶手段を参照して復習度を決定する復習度決定手段をさらに有し、
前記フィードバック手段は、前記復習度決定手段で決定した復習度の区分に応じて順番に、決定した理解度に対する応答を前記受験者端末に対して行なう、
請求項3乃至5のいずれか1項に記載の学習情報処理装置。
Ninth storage means for preliminarily storing a review degree corresponding to the reference correct answer rate stored in the third storage means;
In response to the determination by the answer correct / incorrect determination means, in the case of an incorrect answer, the apparatus further comprises a review degree determination means for determining a review degree with reference to the ninth storage means,
The feedback means sequentially responds to the examinee terminal with respect to the understanding level determined in accordance with the review level classification determined by the review level determination means.
The learning information processing apparatus according to any one of claims 3 to 5.
前記受験者毎に、問題の属するカテゴリ区分に属する問題の問題識別情報と、その回答正否情報を予め関連付けて経時的に履歴を記憶する第10記憶手段と、
前記回答正否判定手段での判定に応じ、前記カテゴリ区分毎に記憶されている全ての回答正否情報に対する正答情報の割合を習熟度として算出する習熟度算出手段と、
をさらに有し、
前記フィードバック手段は、前記習熟度算出手段での習熟度の算出に応じて前記第10記憶手段を参照し、前記習熟度が所定の基準値を下回った場合に、前記理解度決定手段での理解度の決定に応じた異なる応答を前記受験者端末に対して送信する、
請求項3乃至6のいずれか1項に記載の学習情報処理装置。
A tenth storage means for storing the history over time by associating the problem identification information of the problem belonging to the category classification to which the problem belongs and the answer correct / incorrect information for each examinee;
A proficiency level calculating unit that calculates, as a proficiency level, a ratio of correct answer information with respect to all the correct answer information stored for each category according to the determination by the correct answer determination unit;
Further comprising
The feedback means refers to the tenth storage means according to the calculation of the proficiency level by the proficiency level calculation means, and when the proficiency level falls below a predetermined reference value, the understanding level by the understanding level determination means A different response according to the determination of the degree is sent to the test taker terminal,
The learning information processing apparatus according to claim 3.
受験者が利用する受験者端末と通信ネットワークを介して接続され、
前記受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報とを予め関連付けて記憶する第11記憶手段と、
前記問題識別情報と、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する第12記憶手段と、
評価の基準となる過去の各受験者の全体正答率を記憶する第13記憶手段と、
前記問題識別情報と関連付けて受験者毎の回答の正否情報を記憶する第14記憶手段と、を有するコンピュータにより行われる方法であって、
上記コンピュータが、
少なくとも前記試験識別情報と回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末から受け付ける処理と、
前記採点希望情報の受け付けに応じ、前記第11記憶手段を参照して前記試験識別情報に基づいて該当する複数の問題識別情報を特定すると共に、特定した問題識別情報に基づき前記第12記憶手段を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と前記回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する処理と、
前記判定終了に応じ、正判定の数から全体正答率を算出する処理と、
前記全体正答率の算出に応じ、前記第13記憶手段を参照して当該全体正答率に基づき仮想評価を行なう処理と、
前記仮想評価手段で決定された仮想の評価情報を前記受験者端末に対して送信する処理と、
を行うことを特徴とする学習情報処理方法。
It is connected to the candidate terminal used by the candidate via a communication network,
Eleventh storage means for preliminarily associating and storing test identification information for identifying a plurality of question groups answered by the examinee, and each piece of problem identification information for individually identifying a plurality of questions included in the question group;
A twelfth storage means for pre-associating and storing the problem identification information and the correct answer information of the problem;
A thirteenth storage means for storing the overall correct answer rate of each past examinee as a reference for evaluation;
14th storage means for storing correct / incorrect information of answers for each examinee in association with the problem identification information, and a method performed by a computer,
The computer
Processing for accepting scoring request information including at least the test identification information and answer information from the examinee terminal;
In response to acceptance of the scoring request information, the plurality of corresponding problem identification information is specified based on the test identification information with reference to the eleventh storage means, and the twelfth storage means is determined based on the specified problem identification information. Read the correct answer information of the corresponding individual question with reference, and further determine the correctness of each answer information by comparing the read correct answer information with the answer information;
In accordance with the end of the determination, a process of calculating the overall correct answer rate from the number of correct determinations;
A process of performing virtual evaluation based on the overall correct answer rate with reference to the thirteenth storage means in accordance with the calculation of the overall correct answer rate;
Processing for transmitting virtual evaluation information determined by the virtual evaluation means to the examinee terminal;
Learning information processing method characterized by performing.
受験者が利用する受験者端末と通信ネットワークを介して接続され、
前記受験者が回答する複数の問題群を特定する試験識別情報と、該問題群に含まれる複数の問題を個々に特定する各問題識別情報とを予め関連付けて記憶する第11記憶手段と、
前記問題識別情報と、該問題の正答情報とを予め関連付けて記憶する第12記憶手段と、
評価の基準となる過去の各受験者の全体正答率を記憶する第13記憶手段と、
前記問題識別情報と関連付けて受験者毎の回答の正否情報を記憶する第14記憶手段と、を有するコンピュータを、学習情報処理装置として機能させるためのコンピュータプログラムであって、
上記コンピュータに対して、
少なくとも前記試験識別情報と回答情報とを含む採点希望情報を前記受験者端末から受け付ける処理と、
前記採点希望情報の受け付けに応じ、前記第11記憶手段を参照して前記試験識別情報に基づいて該当する複数の問題識別情報を特定すると共に、特定した問題識別情報に基づき前記第12記憶手段を参照して該当する個々の問題の正答情報を読み出し、さらに、読み出した正答情報と前記回答情報とを照合して各回答情報の正否を判定する処理と、
前記判定終了に応じ、正判定の数から全体正答率を算出する処理と、
前記全体正答率の算出に応じ、前記第13記憶手段を参照して当該全体正答率に基づき仮想評価を行なう処理と、
前記仮想評価手段で決定された仮想の評価情報を前記受験者端末に対して送信する処理と、
を実行させるコンピュータプログラム。



It is connected to the candidate terminal used by the candidate via a communication network,
Eleventh storage means for preliminarily associating and storing test identification information for identifying a plurality of question groups answered by the examinee, and each piece of problem identification information for individually identifying a plurality of questions included in the question group;
A twelfth storage means for pre-associating and storing the problem identification information and the correct answer information of the problem;
A thirteenth storage means for storing the overall correct answer rate of each past examinee as a reference for evaluation;
A computer program for causing a computer having a fourteenth storage means to store correct / incorrect information of answers for each examinee in association with the problem identification information to function as a learning information processing apparatus,
For the above computer
Processing for accepting scoring request information including at least the test identification information and answer information from the examinee terminal;
In response to acceptance of the scoring request information, the plurality of corresponding problem identification information is specified based on the test identification information with reference to the eleventh storage means, and the twelfth storage means is determined based on the specified problem identification information. Read the correct answer information of the corresponding individual question with reference, and further determine the correctness of each answer information by comparing the read correct answer information with the answer information;
In accordance with the end of the determination, a process of calculating the overall correct answer rate from the number of correct determinations;
A process of performing virtual evaluation based on the overall correct answer rate with reference to the thirteenth storage means in accordance with the calculation of the overall correct answer rate;
Processing for transmitting virtual evaluation information determined by the virtual evaluation means to the examinee terminal;
A computer program that executes



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Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012127580A1 (en) * 2011-03-18 2012-09-27 富士通株式会社 Question-setting device and question-setting method
WO2012131948A1 (en) * 2011-03-30 2012-10-04 富士通株式会社 Problem-providing device and problem-providing method
KR20150007194A (en) 2011-03-16 2015-01-20 후지쯔 가부시끼가이샤 Test execution assistance device, test execution assistance method, and storage medium
JP2015075547A (en) * 2013-10-07 2015-04-20 株式会社 スプリックス Learning content providing device, learning support system, and program
JP2016212271A (en) * 2015-05-08 2016-12-15 Kddi株式会社 Test program adapted to user for identifying solution based on vague understanding and slight misunderstanding, device and method
JP6182780B1 (en) * 2017-05-16 2017-08-23 株式会社なるほどゼミナール Explanation information providing apparatus, method, and computer program
JP2018128786A (en) * 2017-02-07 2018-08-16 凸版印刷株式会社 Learning supporting system and supporting server
JP2018163181A (en) * 2017-03-24 2018-10-18 株式会社ワオ・コーポレーション Educational material provision system, educational material provision method, and program
JP2018194808A (en) * 2017-07-03 2018-12-06 株式会社なるほどゼミナール Explanation information providing device, method and computer program
JP2019090876A (en) * 2017-11-13 2019-06-13 株式会社ワオ・コーポレーション Evaluation device, evaluation method, and program
JP2020166190A (en) * 2019-03-29 2020-10-08 atama plus株式会社 Learning support device and program
JP7468132B2 (en) 2020-05-15 2024-04-16 大日本印刷株式会社 Evaluation creation device, evaluation creation method, and program

Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150007194A (en) 2011-03-16 2015-01-20 후지쯔 가부시끼가이샤 Test execution assistance device, test execution assistance method, and storage medium
US9613540B2 (en) 2011-03-16 2017-04-04 Fujitsu Limited Examination support apparatus, and examination support method
JP5686180B2 (en) * 2011-03-18 2015-03-18 富士通株式会社 Questioning apparatus and questioning method
WO2012127580A1 (en) * 2011-03-18 2012-09-27 富士通株式会社 Question-setting device and question-setting method
US9536440B2 (en) 2011-03-18 2017-01-03 Fujitsu Limited Question setting apparatus and method
JP5686183B2 (en) * 2011-03-30 2015-03-18 富士通株式会社 Questioning apparatus and questioning method
WO2012131948A1 (en) * 2011-03-30 2012-10-04 富士通株式会社 Problem-providing device and problem-providing method
US9711057B2 (en) 2011-03-30 2017-07-18 Fujitsu Limited Question setting apparatus and method
JP2015075547A (en) * 2013-10-07 2015-04-20 株式会社 スプリックス Learning content providing device, learning support system, and program
JP2016212271A (en) * 2015-05-08 2016-12-15 Kddi株式会社 Test program adapted to user for identifying solution based on vague understanding and slight misunderstanding, device and method
JP2018128786A (en) * 2017-02-07 2018-08-16 凸版印刷株式会社 Learning supporting system and supporting server
JP2018163181A (en) * 2017-03-24 2018-10-18 株式会社ワオ・コーポレーション Educational material provision system, educational material provision method, and program
JP6182780B1 (en) * 2017-05-16 2017-08-23 株式会社なるほどゼミナール Explanation information providing apparatus, method, and computer program
JP2018194635A (en) * 2017-05-16 2018-12-06 株式会社なるほどゼミナール Explanation information providing device, method and computer program
JP2018194808A (en) * 2017-07-03 2018-12-06 株式会社なるほどゼミナール Explanation information providing device, method and computer program
JP2019090876A (en) * 2017-11-13 2019-06-13 株式会社ワオ・コーポレーション Evaluation device, evaluation method, and program
JP2020166190A (en) * 2019-03-29 2020-10-08 atama plus株式会社 Learning support device and program
JP7432183B2 (en) 2019-03-29 2024-02-16 atama plus株式会社 Learning support devices and programs
JP7468132B2 (en) 2020-05-15 2024-04-16 大日本印刷株式会社 Evaluation creation device, evaluation creation method, and program

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