JP2007220124A - 信号分類方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 中間信号(IS)を間引き、新たな中間信号(IS)として処理済の信号(PS)を得る。処理済の信号(PS)を分類される信号(S)と比較し、比較データ(CompDAT)を生成する。比較データ(CompDAT)に基づいて、分類される信号(S)を分類し、分類データ(ClassDAT)を生成する。
【選択図】 図1
Description
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Claims (20)
- 信号を分類する信号分類方法において、所定の順序で、
(a)分類される信号(S)を入力信号(InpS)として準備又は受信するステップと、
(b)上記入力信号(InpS)又はその一部又は複数の部分を中間信号(IS)又はその各一部又は複数の各部分として用いるステップと、
(c)上記中間信号(IS)又はその一部又は複数の部分を間引き、処理済の信号(PS)を生成し、該処理済の信号(PS)を新たな中間信号(IS)として用いるステップと、
(d)上記中間信号(IS)又はその一部又は複数の部分を、上記分類される信号(S)又はその各一部又は複数の各部分と比較し、比較結果として、比較データ(CompDAT)を生成するステップと、
(e)上記比較データ(CompDAT)に基づいて、上記分類される信号(S)又はその一部又は複数の部分を分類し、分類結果として、分類データ(ClassDAT)を生成するステップとを有する信号分類方法。 - 上記中間信号(IS)を間引くステップ(c)は、マルチレート信号処理及び/又はマルチレゾリューション信号処理に基づいて実行されることを特徴とする請求項1記載の信号分類方法。
- 上記中間信号(IS)を間引くステップ(c)は、
(c1)上記中間信号(IS)をローパスフィルタリング及び/又はアンチエリアスフィルタリングするサブステップと、
(c2)所定の順序で上記中間信号(IS)をダウンサンプリングするサブステップとを有することを特徴とする請求項1又は2記載の信号分類方法。 - 上記中間信号(IS)を間引くステップ(c)又は上記各サブステップ(c1)、(c2)は、
高周波成分、雑音成分及び/又はその各分散を低減し、
上記中間信号(IS)の有用な信号成分を実質的に変更しないように維持し、又は上記中間信号(IS)の上記有用な信号成分を比較的より少量又は比較的少量だけ変更し又は変更しないことを特徴とする請求項1乃至3いずれか1項記載の信号分類方法。 - 上記比較するステップ(d)及び/又は分類するステップ(e)は、間引き処理の前後の傾きの値に関する傾き推定の処理に基づいて行われることを特徴とする請求項1乃至4いずれか1項記載の信号分類方法。
- 上記中間信号(IS)を間引くステップ(c)又はローパスフィルタリング及び/又はアンチエリアスフィルタリングを行うサブステップ(c1)は、ハミングウィンドウを含むウィンドウ化処理に基づいて実行されることを特徴とする請求項1乃至5いずれか1項記載の信号分類方法。
- 上記中間信号(IS)を間引くステップ(c)、上記中間信号(IS)を比較するステップ(d)及び/又は上記信号(S)を分類するステップ(e)は、解像度、スケール又はレートのうちの少なくとも1つの次のレベルまで、及び/又は所定の繰返し停止条件が満たされるまで繰り返し実行されることを特徴とする請求項1乃至6いずれか1項記載の信号分類方法。
- 上記中間信号(IS)を、上記分類される信号(S)と比較するステップ(d)は、高周波成分のレベルにおける各雑音レベル及び/又はその各分散の比較を含むことを特徴とする請求項1乃至7いずれか1項記載の信号分類方法。
- 予め定義された手法で、各閾値及び/又は各閾値条件に基づいて、繰返し、各繰返し停止条件及び/又は上記中間信号(IS)を、上記分類される信号(S)と比較するステップ(d)が実行されることを特徴とする請求項7又は8記載の信号分類方法。
- 上記比較データ(CompDAT)及び/又は分類データ(ClassDAT)に基づいて、均質な領域又は信号成分が検出され、及び/又は、雑音及び/又は高周波成分のコンテンツに関して、他の領域又は信号成分から区別されることを特徴とする請求項1乃至9いずれか1項記載の信号分類方法。
- 上記中間信号(IS)を間引くステップ(c)又はローパスフィルタリング及び/又はアンチエリアスフィルタリングを行うサブステップ(c1)は、実行されるローパスフィルタ及び/又はアンチエリアスフィルタの伝達関数(H)に基づいて、事前推定されることを特徴とする請求項1乃至10いずれか1項記載の信号分類方法。
- 上記分類される信号(S)の領域又は信号成分において、高周波信号成分及び雑音のいずれが支配的であるかを判定するために、基底のフィルタのそれぞれの伝達関数(H)を用いて、変化率、分散範囲及び分散公差範囲の少なくとも1つを定義することを特徴とする請求項11記載の信号分類方法。
- 上記領域又は信号成分は、上記間引かれた中間信号(IS)から算出された分散が分散公差範囲内にある場合、雑音が支配的であると分類され、
この他の場合、該検討中の領域又は信号成分は、高周波信号成分が支配的であると分類されることを特徴とする請求項12記載の信号分類方法。 - カスケードの処理によって、上記領域又は信号成分は、均質であると判定され、又は均質であるとして、他の領域又は信号成分から区別されることを特徴とする請求項1乃至13いずれか1項記載の信号分類方法。
- 雑音低減率に公差範囲を導入することを特徴とする請求項1乃至14いずれか1項記載の信号分類方法。
- 上記領域又は信号成分が高周波信号成分だけを含む場合、隣接する領域又は信号成分から算出された雑音分散値から雑音分散を補間し、及び/又は
上記領域又は信号成分が高周波信号成分だけを含む場合、信頼できる雑音分散推定結果が得られないことを通知する警告メッセージを生成することを特徴とする請求項1乃至15いずれか1項記載の信号分類方法。 - 音響信号、音声信号、画像、画像のシーケンスを含む1次元信号、2次元信号及び/又は3次元信号からなる信号のグループに適用されることを特徴とする請求項1乃至16いずれか1項記載の信号分類方法。
- 請求項1乃至17いずれか1項記載の信号分類方法及びそのステップを実現するよう適応化され、該信号分類方法及びそのステップ実現するための手段を備える信号分類システム、装置又は機器。
- コンピュータ又はデジタル信号処理手段に、請求項1乃至17いずれか1項記載の信号分類方法及びそのステップを実行させるコンピュータプログラム。
- 請求項19記載のコンピュータプログラムを記録したコンピュータにより読取可能な媒体。
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