JP2007172545A - 媒体類真偽判定装置 - Google Patents

Abstract

【課題】真偽判定の基準値内であって従来であれば真正媒体と判定される高度な偽造硬貨をも排除し、処理効率を低下することなく正確な真偽判定な信頼性の向上した媒体類真偽判定装置を提供する。
【解決手段】投入された媒体類が真偽判定の基準値内であっても、基準値近傍あるいはある一定の範囲内に、一定量以上の媒体類があった場合、ある特定の製造工程を経て作成された高度な偽造硬貨である可能性が高いと推測し、偽造硬貨とみなして媒体類を返却することを特徴とする。
【選択図】 図１

Description

本発明は、例えば紙幣や有価証券等の紙葉類や硬貨を行う媒体類取扱装置において、その真偽を判断するための媒体真偽判定装置に関する。

近年、銀行などの金融機関で使用される自動取引装置や両替機あるいは自動販売機等の装置においては、貨幣、有価証券等の媒体の搬送経路や取扱処理部に、媒体類真偽判定装置が組み込まれている。媒体類真偽判定装置が真正な媒体を認識することによって、媒体類真偽判定装置が認識することのできない媒体を偽造貨幣、偽造券等の不正な媒体として排除することができる。

一般にこれらの媒体類真偽判定装置は、媒体のサイズ（外形や厚み）、材質、重量あるいは表面の画像を検出して得た情報を総合的に判断して真偽判別している。例えば、それぞれの予め定められた基準値と比較して、基準値内にあれば真正媒体、基準値外であれば偽造媒体として処理することを行っている。したがって、基準値を高く設定すれば、偽造媒体の排除性能を向上できるようになる。

しかしながら、上記のように、偽造媒体の排除性能を向上するために基準値を高く設定すると、媒体の僅かな磨耗や微細な汚れ等により偽造と判定され排除されてしまう真正媒体が増加するという副作用が伴うことは避けられない。そのため、媒体類真偽判定装置の処理効率の低下、および顧客に対するサービス性の低下を招く恐れがある。逆に、基準値を低く設定すると、偽造貨幣や偽造券を正確に排除することが困難となり、信頼性が低下してしまう。

そこで、検知対象となる媒体の情報と真正媒体の情報とを照合して媒体の真偽判定をするとともに、真偽判定が難しい媒体（いわゆる基準値近傍に位置する媒体）については、偽造媒体の情報とを照合して真偽判定を行うという技術が、処理効率を低下することなく正確な真偽判定な信頼性の向上させることに有効である。

なお、この出願の発明に関連する先行技術文献情報としては、例えば、特許文献１が知られている。
特開２０００−１６３６２０号公報

しかしながら、昨今の偽造技術の高度化により、偽造媒体であって真と判定されるケースが増加しているのが現状である。もちろん上述した通り、場合によっては基準値を高く設定すればこれらの高度な偽造媒体を排除することは可能であるが、同時に真正媒体排除率も上がり、処理効率の低下、および顧客に対するサービス性の低下を招くることになる。

この発明は、以上の点に鑑みなされたもので、その目的は、媒体の真偽判定を精度良く行い、信頼性の向上した媒体類真偽判定装置を提供することにある。

上記目的を達成するため本発明は、投入された媒体類から情報を取得する媒体情報取得手段と、前記媒体類を真偽判定するための基準値を記憶しておく基準値記憶部と備え、前記媒体情報と前記基準値を比較することで真偽判定する媒体類真偽判定装置において、前記基準値内であって、前記基準値近傍あるいはある一定の範囲内に、一定量以上の媒体類があった場合、媒体類を返却することを特徴とする。

本発明によれば、真偽判定の基準値内であって従来であれば真正媒体と判定される高度な偽造硬貨をも排除することが可能となり、処理効率を低下することなく正確な真偽判定な信頼性の向上した媒体類真偽判定装置を提供することができる。

以下に、本発明の実施の形態を図面に従って説明する。

第１の実施例は、媒体類真偽判定装置のうち銀行等の金融機関で使用される自動取引装置の硬貨入出金機における硬貨認識を例に用いて説明することとする。

図６は本発明の形態における自動取引装置１００を示すブロック図であって、カードの情報を読み取るカードリーダ部１０１、取引内容を明細票に印字する明細票印字部１０２、取引内容を通帳に印字する通帳記帳部１０３、紙幣の入出金処理を行う紙幣入出金機１０４、硬貨の入出金処理を行う硬貨入出金機１０５、顧客案内画面を表示するＬＣＤや顧客案内音声を出力する音声案内部から成る接客部１０６、各ユニットを制御する主制御部１０７、電源部１０８、メモリ部１０９、上位装置との通信を行うインタフェース部１１０を有している。図７は自動取引装置を示す斜視図である。

図８は本発明の形態における硬貨入出金機の内部構造を示す概略図であって、顧客が硬貨を投入したり受け取ったりする硬貨出入口２０１、硬貨の外形や重さや画像を読み取る鑑別部２０２、鑑別処理や搬送処理を制御する制御部２０３、入出金のために金種別に硬貨を収納しておく金種スタッカ２０４、硬貨を補充したり回収したりする一括金庫２０５を有する。図９は硬貨入出金機における鑑別部および制御部を示すブロック図であって、鑑別部２０２には磁気センサ３０１、重量センサ３０２、画像読み取りセンサ３０３を有する。制御部２０３は真偽判定処理部４０１、基準値記憶部４０２、硬貨情報記憶部４０３を有する。

図５は、本実施例における取引フローである。
顧客は自動取引装置の取引選択画面にて「入金（預け入れ）」を選択する（Ｓ１０１）。案内に従いカードを挿入し（Ｓ１０２）、貨幣を紙幣出入口および硬貨出入口へ投入する（Ｓ１０３）。投入された貨幣はそれぞれ紙幣鑑別部、硬貨鑑別部により真偽判定され（Ｓ１０４）、偽造貨幣は紙幣出入口または硬貨出入口へ返却される（Ｓ１０５）。真正貨幣として受け付けた貨幣の合計金額を表示し（Ｓ１０６）、確認ボタンが押下されると（Ｓ１０７）、取引内容を上位装置（ホストコンピュータ）へ通知し（Ｓ１０８）、取引内容を印字した明細票とカードを排出し（Ｓ１０９）、真正貨幣は金種別金庫に収納され（Ｓ１１０）、取引は終了する。

次に、鑑別部および制御部による真偽判定について説明する。
投入された硬貨を装置内に収納する際、硬貨出入口から金種別金庫まで搬送されるが、その搬送路上に鑑別部がある。鑑別部には磁気センサや重量センサあるいは画像読み取りセンサンなどが備えられており、制御部はそれらのセンサにより取得した硬貨の外形、厚み、重量、画像などの特徴情報を記憶し、それぞれの予め定めた基準値と比較して総合的に真偽判別することとなる。

ここでは便宜上、真偽判定に使用される硬貨の情報のうち、硬貨の重量データという一つのパラメータを例にとり説明することとする。
硬貨出入口から投入され搬送されてきた硬貨が鑑別部を通過する際、重量センサによって重量を測定する。

１円玉の真正判定範囲を0.95〜1.05gと定めたとする。鑑別部を通過した硬貨の重量が0.93gと測定されれば基準値外であるため偽造硬貨と判定され、1.02gであれば基準値内であるから真正硬貨と判断される。
図２は横軸に硬貨鑑別の順番、縦軸に鑑別部を順番に通過したそれぞれの硬貨の重量を示したものである。上限値である基準値Ａ（1.05ｇ）と下限値である基準値Ｂ（0.95ｇ）の間（基準値を含む）の重量に位置すれば真正硬貨、基準値Ａより重いあるいは基準値Ｂより軽いものは偽造硬貨と判定される。

図２のＣ１〜Ｃ１０は、それぞれの番号順に１０個の１円玉が通過した場合である。したがって、この場合はＣ１、Ｃ２、Ｃ４〜Ｃ６、Ｃ８〜Ｃ１０が真正硬貨、Ｃ３とＣ７が偽造硬貨と判定される。
このような真偽判定は従来から行われてきた技術である。

ここで、１円玉の重量が１ｇである１円玉の流通硬貨の重量分布をみると、一般的に正規分布に従うものと考えられるので図４に示すような分布となる。したがって、大半は１ｇ近傍に分布されるのである。ところが、重量測定した結果、大半が基準値Ａの近傍に存在したり、大半が基準値Ｂの近傍にあるとそれは極めて不自然な結果である。すなわち、ある特定の製造工程を経て作成された高度な偽造硬貨である可能性が高いとの推測ができる。このような不自然な硬貨は、真正硬貨と判定される基準値内に入っている硬貨であっても偽造硬貨とみなして排除すべきである。

そこで、そのような偽造硬貨を排除すべく方法を以下に説明する。図１に示すように、基準値内であって基準値Ａの近傍の値「基準値a（たとえば1.04ｇ）」と、基準値内であって基準値Ｂの近傍の値「基準値ｂ（たとえば0.96ｇ）」を設け、基準値Ａ〜基準値aの範囲内にある数量（たとえば５個）以上が存在した場合、偽造硬貨とみなして排除する。あるいは基準値Ｂ〜基準値ｂの範囲内にある数量（たとえば５個）以上が存在した場合も同様に、偽造硬貨とみなして排除する。

この場合はＤ１〜Ｄ５、Ｄ７が偽造硬貨とみなして返却する。Ｄ６、Ｄ８は真正硬貨と判定され受け入れ、Ｄ９、Ｄ１０は元々真正判定範囲外であるから偽造硬貨と判定されて返却する。
勿論本発明を適用した場合においても、硬貨の重さ測定結果が図２のような分布であったならば、従来技術と同じ真偽判定結果が得られ、適切に真正硬貨を受け入れ、偽造硬貨を排除することができる。

以上のように第１の実施例によれば、偽造貨幣製造集団等悪意を持った者による特定の製造工程を経て作成された高度な偽造硬貨を排除することが可能となる。

次に第２の実施例について説明する。第２の実施例の構成および取引フローについては第１の実施例と同一のため省略する。

鑑別部および制御部による真偽判定について説明する。
第１の実施例では、基準値内であって基準値Ａまたは基準値Ｂの近傍に測定結果が集中していた場合に偽造硬貨とみなして排除していた。しかしながら、流通硬貨が正規分布に従って存在するものとしても、そこから無作為に抜粋された硬貨がある値の近傍に集中していたとすれば、これらもまた不自然な結果である。通常ならある程度基準値内でばらついた分布になると考えられる。

たとえば１ｇ近傍であってもある範囲内に集中していれば、それは特定の製造工程を経て作成された（極めて本物に類似した）超高度な偽造硬貨である可能性が高く、やはり排除すべきである。そこで、本実施例においては、図３に示すように、基準値内においてある範囲ごとに（たとえば0.1ｇ幅で基準値ｘ１、ｘ２、ｘ３、・・・ｘ９のように）分割し、そのある範囲内（たとえば基準値ｘ４〜基準値ｘ５）にある数量（たとえば５個）以上が存在した場合、偽造硬貨とみなして排除する。

この場合はＥ１〜Ｅ５、Ｅ７が偽造硬貨とみなし返却する。Ｅ６、Ｅ８は真正硬貨と判定され受け入れ、Ｅ９、Ｅ１０は元々真正判定範囲外であるから偽造硬貨と判定されて返却する。
勿論本発明を適用した場合においても、硬貨の重さ測定結果が図２のような分布であったならば、従来技術と同じ真偽判定結果が得られ、適切に真正硬貨を受け入れ、偽造硬貨を排除することができる。

以上のように第２の実施例によれば、偽造貨幣製造集団による特定の製造工程を経て作成された超高度な（第１の実施例で排除できなかった、さらに巧妙に作成された）偽造硬貨をも排除することが可能となる。

尚、第１の実施例および第２の実施例では、基準値内であってある範囲に集中して存在する硬貨を偽造硬貨とみなして返却したが、その偽造硬貨とみなした硬貨と同一種の硬貨は真正判定されたものでも受け入れず全て返却するようにしてもよいし、また本取引で投入された硬貨全てを返却してもよいし、さらには本取引で投入された紙幣をも含む貨幣全てを返却するようにしてもよい。

また、入金を例にあげて説明したが、出金取引において適用してもよい。出金の場合は偽造硬貨判定されたもの（偽造硬貨とみなされたものを含む）は、出金せず、装置内部に取り込むようにする。
また、媒体として硬貨の鑑別処理を例にとり説明したが、紙幣や有価証券やその他の金券での鑑別に適用してもよい。

また、硬貨の真偽判定のパラメータとして重量を例にとり説明したが、外形寸法（外径や厚み等）、材質、画像（色、模様、凹凸等）の情報であってもよいし、それら複数を組み合わせて総合的にみて判断してもよい。
また、媒体類真偽判定装置として自動取引装置を例にとり説明したが、両替機、自動販売機、ゲーム機、情報提供端末機等、その他の金券類を扱う装置にも適用できることは言うまでもない。

第１の実施例における真偽判定を示す図。 従来技術における真偽判定を示す図。 第２の実施例における真偽判定を示す図。 流通１円玉の重さ分布例を示す図。 第１の実施例における取引フロー。 自動取引装置のブロック図。 自動取引装置の斜視図。 硬貨入出金機の概略図。 硬貨入出金機における鑑別部および制御部のブロック図。

符号の説明

１００ 自動取引装置
１０５ 硬貨入出金機
２０２ 鑑別部
２０３ 制御部
２０４ 金種スタッカ
３０２ 重量センサ
４０１ 真偽判定処理部
４０２ 基準値記憶部
４０３ 硬貨情報記憶部

Claims (4)

1. 投入された媒体類から情報を取得する媒体情報取得手段と、前記媒体類の真偽判定するための基準値を記憶しておく基準値記憶部と備え、前記媒体情報と前記基準値を比較することで真偽判定する媒体類真偽判定装置において、
   前記基準値内であって、ある一定の範囲内に一定量以上の媒体類があった場合、媒体類を返却することを特徴とした媒体類真偽判定装置。
2. 前記ある一定の範囲は、前記基準値の近傍の範囲であることを特徴とした、請求項１の媒体真偽判定装置。
3. 前記返却する媒体類は前記一定量以上の媒体類のみであることを特徴とした、請求項１または請求項２の媒体真偽判定装置。
4. 前記返却する媒体類は前記一定量以上の媒体類と同一種類の媒体であることを特徴とした、請求項１または請求項２の媒体真偽判定装置。

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