JP2007158673A - 危険映像検出方法、映像相違検出方法及び装置 - Google Patents

危険映像検出方法、映像相違検出方法及び装置 Download PDF

Info

Publication number
JP2007158673A
JP2007158673A JP2005350616A JP2005350616A JP2007158673A JP 2007158673 A JP2007158673 A JP 2007158673A JP 2005350616 A JP2005350616 A JP 2005350616A JP 2005350616 A JP2005350616 A JP 2005350616A JP 2007158673 A JP2007158673 A JP 2007158673A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
video
dangerous
scene
correction
difference
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2005350616A
Other languages
English (en)
Other versions
JP4749139B2 (ja
Inventor
Masahisa Shiraishi
匡央 白石
Yasuyuki Oki
康幸 大木
Masaru Igawa
勝 井川
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd filed Critical Hitachi Ltd
Priority to JP2005350616A priority Critical patent/JP4749139B2/ja
Priority to GB0614031A priority patent/GB2438689B/en
Priority to GB0801593A priority patent/GB2446276B/en
Priority to KR1020060066904A priority patent/KR100817989B1/ko
Priority to US11/488,028 priority patent/US7853084B2/en
Priority to CNA2006101091215A priority patent/CN1980331A/zh
Publication of JP2007158673A publication Critical patent/JP2007158673A/ja
Priority to KR1020070097555A priority patent/KR100831132B1/ko
Priority to US12/903,709 priority patent/US20110033115A1/en
Application granted granted Critical
Publication of JP4749139B2 publication Critical patent/JP4749139B2/ja
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/222—Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/50—Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
    • G—PHYSICS
    • G11—INFORMATION STORAGE
    • G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
    • G11B27/00—Editing; Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Monitoring; Measuring tape travel
    • G11B27/02—Editing, e.g. varying the order of information signals recorded on, or reproduced from, record carriers
    • G11B27/031—Electronic editing of digitised analogue information signals, e.g. audio or video signals
    • G11B27/034—Electronic editing of digitised analogue information signals, e.g. audio or video signals on discs
    • G—PHYSICS
    • G11—INFORMATION STORAGE
    • G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
    • G11B27/00—Editing; Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Monitoring; Measuring tape travel
    • G11B27/10—Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Measuring tape travel
    • G11B27/19—Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Measuring tape travel by using information detectable on the record carrier
    • G11B27/28—Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Measuring tape travel by using information detectable on the record carrier by using information signals recorded by the same method as the main recording
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N17/00—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
    • H04N17/02—Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details for colour television signals
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/478—Supplemental services, e.g. displaying phone caller identification, shopping application
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region
    • H04N5/147—Scene change detection
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/222—Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment
    • H04N5/262—Studio circuits, e.g. for mixing, switching-over, change of character of image, other special effects ; Cameras specially adapted for the electronic generation of special effects
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/76—Television signal recording
    • H04N5/91—Television signal processing therefor
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/76—Television signal recording
    • H04N5/91—Television signal processing therefor
    • H04N5/92—Transformation of the television signal for recording, e.g. modulation, frequency changing; Inverse transformation for playback

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Television Signal Processing For Recording (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

【課題】危険映像修正の指針として正しく修正された映像の修正方法を把握するため、修正映像から映像の修正方法を検出し、危険映像修正の指針を修正者へ示すため、過去の修正方法を適用した映像の修正案を提示すること。
【解決手段】修正前の危険映像データ１１１０と修正後映像データ１１４０とに対し、映像のシーン毎にシーンの特徴を表すシーン特徴量を算出し、それぞれの映像のシーン特徴量の時系列の並び１４２０、１４３０を比較することによりシーン構成の修正方法１１５０を検出する。
【選択図】図３

Description

本発明は、危険映像検出方法、映像相違検出方法及び装置に係り、特に、２つの映像のシーン構成の相違を検出して映像の相違を検出する危険映像検出方法、映像相違検出方法及び装置に関する。
一般に、動画等の映像に含まれる短時間で明滅を繰り返すフリッカー映像や、人が認識できない程度の短時間の画像を挿入するサブリミナル映像等の映像は、人体に害を及ぼす可能性があることが判っている。このような映像の人体への影響度合いは、個人差があり、同じ映像を試聴しても影響のある人と影響のない人とがいる。また、この影響は、映像の試聴環境によっても変わってくると言われており、視聴者と映像モニタとの位置関係や、試聴する場所の明るさの状態にも関連する。
テレビ放送等の不特定多数の人が試聴する映像に前述のような映像が入り込むとその影響範囲は非常に大きく、映像提供者側の社会的責任が問われる可能性がある。このため、放送局等の不特定多数へ映像を提供する映像提供者は、映像を提供する前にこのような危険映像が入り込んでいないかを事前にチェックして検出している。また、放送事業者を会員とする日本民間放送連盟では、このような危険映像のガイドラインを策定している。
危険映像は、短時間（数フレーム〜数秒）の間の映像変化であることから、目視では充分にチェックすることが難しく、また、目視でチェックした場合には、検査する人の主観が入ってしまう危険性がある。危険映像の影響は、試聴側の環境にも依存するため、検査の環境で問題のない映像と判定した場合でも、実際の試聴の条件によっては影響を及ぼす可能性もある。
このため、危険映像の検査を機械的に行う方法に関する従来技術が、例えば、特許文献１等に記載されて知られている。この従来技術は、映像の点滅場面を検出し、検出結果として検出時の特徴量と検出部位の静止画とを提示するというものである。
特開２００５−１２４１８８号公報
前述した従来技術は、危険映像の機械的な検出を行うことができるというだけのものであり、検出された危険映像をどのように修正すればよいかという指針がないため、検出された危険映像に対してどのような修正を行えばよいかが判らないという問題点を有している。このため、検査結果を映像制作者へ上手く伝えることができず、映像制作者による修正映像が再度危険映像として検出されてしまうことがある。特に、テレビ放送の場合には、危険映像の検査者は放送局であり、映像の修正者は映像プロダクションであるというように、検査と修正とが異なる組織、人により行われることが多く、前述のような問題が多く生じている。
前述のような問題を解決するため、危険映像修正の指針として、過去に同様の理由で修正し問題がないと判定された修正方法を活用することが考えられる。この場合、映像の修正方法を蓄積するために修正された映像の修正方法を把握しなければならない。しかし、映像修正者から修正された映像のみが渡される場合や、また、修正者から修正方法が渡された場合でも、渡された修正方法が正しいことを保証する方法がないため、映像修正方法を正しく把握することができないという問題を生じてしまう。
本発明の目的は、前述した問題点に鑑み、危険映像修正の指針として正しく修正された映像の修正方法を把握するため、修正映像から映像の修正方法を検出し、危険映像修正の指針を修正者へ示すため、過去の修正方法を適用した映像の修正案を提示することを可能にした危険映像検出方法、映像相違検出方法及び装置を提供することにある。
本発明によれば前記目的は、危険映像を検出し検出結果を提示する危険映像検出方法であって、過去の危険映像に対する修正事例を格納したデータベースを備え、入力された検査対象映像に危険映像が含まれているか否かを検出し、危険映像が含まれていた場合、検出された危険映像の危険理由をキーとして前記データベースを検索して修正事例を取得し、映像の危険部位に修正事例を適用して修正案を作成し、前記検出された危険映像の危険理由、危険部位及び修正案を前記危険映像の修正のために出力することにより達成される。
また、前記目的は、危険映像を検出し検出結果を提示する危険映像検出方法であって、過去の危険映像に対する修正事例を格納したデータベースと、映像差異検出手段とを備え、危険映像に対する修正を行った後の映像を検査対象映像として入力し、この映像に危険映像が含まれているか否かを検出し、危険映像が含まれていなかった場合、前記映像差異検出手段は、修正前の映像と修正後の映像とに対しシーン内のフレーム画像の特徴量を元としたシーン特徴量を算出し、２つの映像それぞれのシーン特徴量の時系列の並びを比較し、シーン特徴量の並びの違いから２つの映像のシーン構成の相違を検出すると共に修正方法を検出し、前記データベースに格納することにより達成される。
また、前記目的は、それぞれが複数のシーンから構成される２つの映像の相違を検出する映像相違検出方法であって、２つの映像のシーン内のフレーム画像の特徴量を元としたシーン特徴量を算出し、２つの映像それぞれのシーン特徴量の時系列の並びを比較し、シーン特徴量の並びの違いから２つの映像のシーン構成の相違を検出することにより達成される。
本発明によれば、修正映像と修正前映像とから映像の修正方法を検出することができ、危険映像の検出において検出した危険映像に対する修正案を提示することができる。
以下、本発明による危険映像検出方法、映像相違検出方法及び装置の実施形態を図面により詳細に説明する。
図１は本発明の一実施形態による映像相違検出装置により得られた過去の修正方法を適用して危険映像の修正案を提示する危険映像検出システムの機能構成及び処理を示すブロック図である。図１において、１０００はフリッカー・サブリミナル映像検出部、１０１０は修正事例検索部、１０２０は修正案生成部、１０３０は検出結果提示部、１１００は検出結果データ、１１１０は危険映像データ、１１２０は修正方法、１１３０は修正候補映像、１１６０は危険部位、１１７０は危険理由、１２００は映像制作者、１２１０は検査対象映像、２０００は危険映像検出端末、２２００は修正事例ＤＢである。
図１に示す危険映像検出端末２０００は、映像制作者１２００が制作した検査対象映像１２１０から危険映像を検出し、過去の修正事例から修正案を作成して映像制作者１２００に戻すまでの処理に必要な機能を持つものとして示している。この危険映像検出端末２０００は、フリッカー・サブリミナル映像検出部１０００、修正事例検索部１０１０、修正案生成部１０２０、検出結果提示部１０３０、映像データ一時保管領域、修正事例ＤＢ２２００を備えて構成されている。
映像制作者１２００が制作し、危険映像検出端末２０００に入力される検査対象映像１２１０は、ＶＴＲテープ等のメディアに記録されていることもあれば、MPEG等のファイル形式で表現されることもある。ＶＴＲテープである場合、検査対象映像１２１０は、ＶＴＲデッキでテープを再生されて危険映像検出端末２０００に入力される。また、ファイル形式であれば、検査対象映像１２１０は、その形式のまま危険映像検出端末２０００に入力される。
危険映像検出端末２０００のフリッカー・サブリミナル映像検出部１０００は、入力された検査対象映像に対し、短時間内に繰り返される映像の明滅や人が意識できない程の短時間での画像の挿入を検出する。これらは、人体に悪影響を及ぼす可能性のある映像である。フリッカー・サブリミナル映像検出部１０００は、検出結果として、映像の危険部位１１６０と危険理由１１７０とを合わせた検出結果データ１１００を出力する。
危険部位１１６０は、映像の位置を示す時間データである。この時間データは、映像の収録メディアあるいは映像ファイルにタイムコード情報が付与されている場合、そのタイムコード値となり、また、タイムコード情報がない場合、映像の先頭からの経過時間となる。例えば、映像の先頭から１０分後の部位を示す場合、「00:10:00:00」 という値となる。これらは、映像の位置を一意に示すことができる値である。
危険理由１１７０は、危険映像として検出した要因を示すデータである。このデータには、危険映像がフリッカー映像であれば「明滅区間の時間長、輝度変化の割合（％）、輝度変化の回数、色成分、明滅を起こしている画面上の部位」の各情報が含まれ、また、危険映像がサブリミナル映像であれば「サブリミナル画像挿入の時間長、サブリミナル画像の画面上の部位」の各情報が含まれる。
フリッカー・サブリミナル映像検出部１０００は、検出結果データ１１００を映像データ一時保管領域に記録すると共に、修正事例検索部１０１０に渡す。また、危険映像の検出処理では、検出のため入力された映像の危険が検出された危険映像データ１１１０を映像データ一時保管領域に記録する。この映像データ１１１０は、映像の解像度・ビットレートを縮小したプロキシ映像として生成して記録される。
修正事例検索部１０１０は、検出結果データ１１００を受け取ると、検出結果データ１１００の危険理由１１７０を検索キーとして、修正事例ＤＢ２２００から過去に類似の危険理由による修正事例があるか否かを検索する。修正事例検索部１０１０は、類似の危険理由による修正事例がある場合、それに対応する修正方法１１２０を取得する。修正方法１１２０には、シーン構成の変更やシーンに対する編集効果の変更の情報が含まれている。修正方法１１２０のデータ構造の詳細については後述する。過去の修正方法１１２０は、検出した危険理由１１７０に最も類似する理由に対応する修正方法を１件だけ取得するようにしてもよく、また、危険理由の類似度に基づきある閾値内の類似性を持つ理由に対応する修正方法を複数件取得してもよい。修正事例検索部１０１０は、検出結果データ１１００と修正方法１１２０とを修正案生成部１０２０に渡す。
修正案生成部１０２０は、映像データ一時保管領域から映像データ１１１０を取得し、危険部位１１６０で示される映像の部位に対して修正方法１１２０で示される内容に従いシーン構成の変更、または、シーンに対する編集効果の変更を施し、修正候補映像１１３０を生成する。この処理の詳細については後述する。修正案生成部１０２０は、検出結果データ１１００と修正候補映像１１３０とを検出結果提示部１０３０へ渡す。
検出結果提示部１０３０は、危険映像の検出結果として危険部位１１６０、危険理由１１７０、修正候補映像１１３０を危険映像検出端末２０００のモニタ上に表示する。また、データファイルとしてこれらデータを出力する。
入力された検査対象映像１２１０に、フリッカー・サブリミナル映像検出部１０００で危険映像が検出されなかった場合、修正事例検索部１０１０、修正案生成部１０２０での処理を行わず、検出結果提示部１０３０で検出されなかった旨の表示を行う。検査にパスした検査対象映像１２１０は、修正することなくそれぞれの利用が行われる。放送用映像であれば放送に用いられる。
入力された検査対象映像１２１０から危険映像が検出された場合、検査者は、検出結果提示部１０３０で出力した検出結果データ１１００、修正候補映像１１３０を映像制作者１２００に渡す。映像制作者１２００は、渡された内容に基づいて映像の修正を行う。映像の修正は、シーン構成の入れ替え、シーンの挿入・削除、シーン長の変更、明滅する輝度の変更、明滅回数の変更等の映像編集処理を行うことにより実施される。修正した映像は、再度危険映像の有無についての検査を行うこととなる。
図２は修正した映像の再検査において本発明の一実施形態による映像相違検出装置により修正方法を検出して事例として蓄積する危険映像検出システムの機能構成及び処理を示すブロック図である。図２において、１０４０は映像差異検出部、１１４０は修正版映像データ、１１５０は修正方法であり、他の符号は図１の場合と同一である。なお、図２に示している映像差異検出部１０４０は、図１に示した危険映像検出端末２０００に含まれるものであり、説明の都合上、図２には、映像相違検出に必要な構成のみを示している。
図１に示す処理で提示された検出結果データ１１００と修正候補映像１１３０に基づいて修正された映像１２２０は、再度フリッカー・サブリミナル映像検出部１０００で危険映像の有無の検査が行われる。この検査で再度危険部位が検出された場合、図１に示して説明した処理を再度行い、検出結果データを映像制作者１２００へ通知し、映像の再修正を行ってもらう。
フリッカー・サブリミナル映像検出部１０００で危険部位が検出されなかった場合、すなわち、修正が上手く行われた場合、フリッカー・サブリミナル映像検出部１０００は、図１に示す処理と同様に検出のために入力された映像を、修正版映像データ１１４０として映像データ一時保管領域に記録する。記録される映像データ１１４０は、映像の解像度・ビットレートを縮小したプロキシ映像である。その後、映像差異検出部１０４０へ処理が移行する。
映像差異検出部１０４０は、修正後の映像データである修正版映像データ１１４０と修正前の映像データ１１１０とを比較することにより、その修正方法を検出する。検出された修正方法は、映像の修正方法１１５０として出力される。修正方法１１５０は、修正事例ＤＢ２２００に危険理由と共に記録される。
図３は映像差異検出部１０４０の機能構成及び処理を示すブロック図、図４は修正方法を検出する処理における映像特徴量とシーン特徴量との関係を説明する図であり、次に、映像差異検出部１０４０での処理の詳細を図３、図４を参照して説明する。図３、図４において、１３００は映像特徴量算出部、１３１０はシーン特徴量算出部、１３２０はシーン特徴量比較部である。
映像差異検出部１０４０は、映像特徴量算出部１３００、シーン特徴量算出部１３１０、シーン特徴量比較部１３２０を備えて構成されている。映像差異検出部１０４０は、修正版（後）映像データ１１４０と修正前映像データ１１１０とが入力されると、まず、映像特徴量算出部１３００が修正前映像データ１１１０と修正後映像データ１１４０とのそれぞれに対して各フレーム画像の特徴量である修正後映像特徴量１４１０、修正前映像特徴量１４００を算出して出力する。この特徴量は、図４に示すように、１つのフレーム画像１４５０毎に対応して１つの特徴量１４６０として算出される。その特徴量の時系列の並びを映像特徴量と呼び、このような映像特徴量が、修正前映像データ１１１０と修正後映像データ１１４０とに対応して映像特徴量算出部１３００から出力される。フレーム画像の特徴量は、画像の輝度、色のヒストグラム等の画像の特徴を示す値のことである。
シーン特徴量算出部１３１０は、映像特徴量算出部１３００から出力された修正前後の映像特徴量１４００、１４１０を入力とし、これらの特徴量に対して、シーン毎の特徴量を算出する。シーンは、フレーム画像の特徴量を時系列順に見た際にその類似性を元にフレーム画像のグルーピングを行ったものである。例えば、図４において、映像特徴量１４００のフレーム画像特徴量Ａ１〜Ｃ６について、「Ａ１〜Ａ５」、「Ｂ１〜Ｂ４」、「Ｃ１〜Ｃ６」の各組に含まれれフレーム画像の類似度が高い場合、「Ａ１〜Ａ５」に対応するフレーム画像の組をシーンＡ１４７０、「Ｂ１〜Ｂ４」の組をシーンＢ１４８０、「Ｃ１〜Ｃ６」の組をシーンＣ１４９０とする。このシーンの映像としては、１度のカメラワークで撮影された一連の映像を示すものとなり、一般的に「カット」と呼ばれるものである。
シーン特徴量とは、シーン場面の特徴を代表する値であり、本発明の実施形態では、シーンを構成するフレーム画像の特徴量の平均値を用いることとするが、シーンの先頭フレームの特徴量を用いても、シーンを構成するフレーム画像の特徴量の中間値を用いてもよい。また、シーン特徴量には、シーン長の情報を含ませている。例えば、図４のシーンＡ１４７０は、シーン長が５フレームである。シーンＡ１４７０のシーン特徴量１４４０の値「Ａ−５」の「５」は、シーン長が５フレームであることを示しており、「Ａ−５」の「Ａ」は、フレーム画像の特徴量「Ａ１〜Ａ５」の平均値を示している。
シーン特徴量の時系列の並びを「シーン特徴量列」と呼ぶ。シーン特徴量列１４２０は、シーンＡ１４７０のシーン特徴量１４４０、シーンＢ１４８０のシーン特徴量１５００、シーンＣ１４９０のシーン特徴量１５１０の並びを含むこととなる。
シーン特徴量算出部１３１０は、映像特徴量１４００、１４１０に対しシーン特徴量列１４２０、１４３０を算出して出力する。
シーン特徴量比較部１３２０は、シーン特徴量算出部１３１０で算出された２つのシーン特徴量列１４２０、１４３０を比較し映像の修正方法を検出する。このシーン特徴量比較部１３２０による映像修正方法の検出処理の詳細を図５を参照して説明する。
図５は修正方法の検出のマッチング処理における比較元シーン特徴量列と比較先シーン特徴量列との関係を示す図である。
映像修正方法の検出処理は、次に説明する手順で行われる。
（１）修正前映像のシーン特徴量列１４２０から、危険部位１１６０で示される部位を含むシーンを中心として前後ｎシーンずつのシーン特徴量を抽出する。抽出したシーン特徴量は、比較元シーン特徴量列１６００となる。図５に示す例では、ｎを４としている。
（２）修正後映像のシーン特徴量列１４３０の危険部位１１６０で示される部位に対し、比較元シーン特徴量列１６００とのマッチングを行う。マッチングは、修正後映像のシーン特徴量列１４３０の危険部位１１６０で示される位置に対して前後にｍシーン内でずらしながら修正前映像のシーン特徴量列１４２０から抽出した比較元シーン特徴量列１６００と修正後映像のシーン特徴量列１４３０から抽出したシーン特徴量列１６００との対応するシーンについてのマッチング計算を行うことにより実施される。マッチング計算は、シーン特徴量の差の合計値を求め、最も低い値となる位置をマッチング位置とするという計算である。図５に示す例では、ｍを１としており、マッチング開始位置１６１０から１シーンずつ位置を１６２０、１６３０とずらしながらマッチング計算を行う。この例では、マッチング位置が１６２０と決定される。そして、マッチング位置に対応する修正後映像のシーン特徴量列１４３０の部位を比較先シーン特徴量列１６４０とする。
（３）比較元シーン特徴量列１６００と比較先シーン特徴量列１６４０との各シーンをシーン毎に比較し、シーン特徴量の違いを検出する。比較先シーン特徴量列１６４０の比較元シーン特徴量列１６００に対して検出されたシーン特徴量の相違は、次のような映像修正が行われたものとして扱う。
・検出されたシーン特徴量の相違が、シーン長の変更によると検出された場合、シーンの長さを長く、あるいは、シーン長の長さを短くする修正を行った。
・検出されたシーン特徴量の相違が、シーン特徴量の順番の変更によると検出された場合、シーンの順番を入れ替える修正を行った。例えば、シーンＡ、Ｂ、ＣをシーンＢ、Ａ、Ｃの順番とするなど。
・検出されたシーン特徴量の相違が、新規のシーン特徴量があることによると検出された場合、新規のシーンを追加する修正を行った。例えば、シーンＡ、Ｂ、ＣにシーンＸを挿入しシーンＡ、Ｘ、Ｂ、Ｃとするなど。
・検出されたシーン特徴量の相違が、シーン特徴量がなくなっていることによると検出された場合、シーンを削除する修正を行った。例えば、シーンＡ、Ｂ、ＣからシーンＢを削除しシーンＡ、Ｃとするなど。
・検出されたシーン特徴量の相違が、特徴量が類似していることによると検出された場合、シーンの映像効果を変更する修正を行った。シーン特徴量に用いる映像特徴量の種別に応じて検出可能な映像効果が変わる。例えば、特徴量として輝度ヒストグラムを用いていれば輝度の変化を検出することができる。映像編集の例としては、シーンＡ、Ｂ、ＣのシーンＢの輝度を下げてシーンＢ’としシーンＡ、Ｂ’、Ｃとするなどの例がある。なお、特徴量の類似度がある閾値以上離れている場合には、新規シーンの挿入として扱う。
前述したような変更は、１種類だけ行われることもあれば、複数種類が同時に行われることもある。
図３に示す映像差異検出部１０４０のシーン特徴量比較部１３２０は、前述の処理を行い映像の修正方法を検出し修正方法１１５０を生成する。修正方法１１５０は、「変更前のシーン構成、変更後のシーン構成、危険部位となるシーン」から構成される。シーン構成には、シーン長やシーン特徴量の情報を含む。
図３に示す映像特徴量算出部１３００での各フレーム画像の特徴量の算出は、危険部位１１６０の周辺のフレーム画像だけを対象にしてもよい。この場合、シーン特徴量列は、危険部位１１６０の周辺のシーンに対してのみ算出される。フレーム画像の特徴量の算出の範囲は、比較元シーン特徴量列１６００と比較先シーン特徴量列１６４０のマッチング演算を行うために必要な範囲のみでよい。
図６は図１における修正案生成部１０２０での処理の概要を説明する図であり、次に、図６を参照して、危険部位に修正方法を適用して修正候補映像を生成する処理について説明する。
修正案生成部１０２０は、危険部位が検出された危険映像データ１１１０に対し、危険理由をキーに事例ＤＢから検索した修正方法１１２０を適用し、危険映像データ１１１０の危険部位を含むシーンＢ１７００に対し、修正方法１１２０の内容に従い映像を修正する。図６に示す例では、修正方法１１２０には、危険部位を含むシーンのシーン長を２倍とし、シーンの映像輝度を５０％下げることが記載されている。修正案生成部１０２０は、この内容に従い、シーンＢ１７００のシーン長を２倍の長さとし、輝度を５０％下げる処理を施してシーンＢ´１７１０を生成する。具体的には、シーンＢ１７００の各フレーム画像を１枚ずつ増やし、各フレーム画像の輝度が５０％下がるよう画像フィルタ処理を施す。このような処理により、修正案としての修正候補映像１１３０が生成される。
図７は図１、図２に示す危険映像検出端末２０００のハードウェア構成を示すブロック図である。図７において、２０１０、２０２０、２０３０は二次記憶装置、２０４０はＣＰＵ、２０５０はメモリ、２０６０はバス、２０７０はＯＳ、２１００は映像キャプチャー装置であり、他の符号は図１、図２、図３に示す場合と同一である。
危険映像検出端末端末２０００は、二次記憶装置２０１０、２０２０及び２０３０と、映像信号を入力するための映像キャプチャー装置２１００と、ＣＰＵ２０４０と、メモリ２０５０とを備え、これらがバス２０６０で接続されて構成されている。
二次記憶装置２０１０には、フリッカー・サブリミナル映像検出部１０００、修正事例検索部１０１０、修正案生成部１０２０、検出結果提示部１０３０、映像差異検出部１０４０、ＯＳ２０７０が格納される。映像差異検出部１０４０は、図３に説明したように、映像特徴量算出部１３００、シーン特徴量算出部１３１０、シーン特徴量比較部１３２０を含んで構成されている。フリッカー・サブリミナル映像検出部１０００は、映像キャプチャー装置２１００を操作して映像信号からフレーム画像のデータを取得する。
二次記憶装置２０１０に格納される、フリッカー・サブリミナル映像検出部１０００、修正事例検索部１０１０、修正案生成部１０２０、検出結果提示部１０３０、映像差異検出部１０４０は、プログラムとして構成して計算機が備えるＣＰＵに実行させることができ、また、それらのプログラムは、ＦＤ、ＣＤＲＯＭ、ＤＶＤ等の記録媒体に格納して提供することができ、また、ネットワークを介してディジタル情報により提供することができる。
二次記憶装置２０２０は、一時保管領域として利用されるものであり、この二次記憶装置２０２０には、フリッカー・サブリミナル映像検出部１０００が出力する検出結果データ１１００、危険映像データ１１１０、修正映像データ１１４０が格納される。二次記憶装置２０３０には、修正事例ＤＢ２２００が格納される。
二次記憶装置２０１０、２０２０、２０３０の構成の概要は、図１、図２の危険映像検出端末２０００に示されている。なお、二次記憶装置２０２０、２０３０は、二次記憶装置２０１０と同一の装置であってもよい。
前述した本発明の実施形態は、危険映像を検出し、修正事例ＤＢに基づいてその修正方法を指示すると共に、映像差異検出部が、修正された映像と修正前の映像とを比較して、修正方法を抽出し、この修正方法を修正事例ＤＢに反映させるとして説明したが、映像差異検出部は、比較する映像が危険映像とその修正映像とに限らず、なんらかの関連のあるの２つの映像を比較することにも利用することができる。例えば、放送等の映像を作成した後に、プロデューサー等による指示に基づいて映像の修正が行われたような場合に、２つの映像を比較して、修正方法を抽出してデータベースに保存しておき、その後の映像作成時に、データベース内の修正方法を参照する等として利用することができる。
本発明の一実施形態による映像相違検出装置により得られた過去の修正方法を適用して危険映像の修正案を提示する危険映像検出システムの機能構成及び処理を示すブロック図である。 修正した映像の再検査において本発明の一実施形態による映像相違検出装置により修正方法を検出して事例として蓄積する危険映像検出システムの機能構成及び処理を示すブロック図である。 映像差異検出部の機能構成及び処理を示すブロック図である。 修正方法を検出する処理における映像特徴量とシーン特徴量との関係を説明する図である。 修正方法の検出のマッチング処理における比較元シーン特徴量列と比較先シーン特徴量列との関係を示す図である。 図１における修正案生成部での処理の概要を説明する図である。 図１、図２に示す危険映像検出端末ハードウェア構成を示すブロック図である。
符号の説明
１０００ フリッカー・サブリミナル映像検出部
１０１０ 修正事例検索部
１０２０ 修正案生成部
１０３０ 検出結果提示部
１１００ 検出結果データ
１１１０ 危険映像データ
１１２０ 修正方法
１１３０ 修正候補映像
１１６０ 危険部位
１１７０ 危険理由
１２００ 映像制作者
１２１０ 検査対象映像
２０００ 危険映像検出端末
２２００ 修正事例ＤＢ
１０４０ 映像差異検出部
１１４０ 修正版映像データ
１１５０ 修正方法
１３００ 映像特徴量算出部
１３１０ シーン特徴量算出部
１３２０ シーン特徴量比較部
２０１０、２０２０、２０３０ 二次記憶装置
２０４０ ＣＰＵ
２０５０ メモリ
２０６０ バス
２０７０ ＯＳ
２１００ 映像キャプチャー装置

Claims (10)

  1. 危険映像を検出し検出結果を提示する危険映像検出方法であって、過去の危険映像に対する修正事例を格納したデータベースを備え、入力された検査対象映像に危険映像が含まれているか否かを検出し、危険映像が含まれていた場合、検出された危険映像の危険理由をキーとして前記データベースを検索して修正事例を取得し、映像の危険部位に修正事例を適用して修正案を作成し、前記検出された危険映像の危険理由、危険部位及び修正案を前記危険映像の修正のために出力することを特徴とする危険映像検出方法。
  2. 危険映像を検出し検出結果を提示する危険映像検出方法であって、過去の危険映像に対する修正事例を格納したデータベースと、映像差異検出手段とを備え、危険映像に対する修正を行った後の映像を検査対象映像として入力し、この映像に危険映像が含まれているか否かを検出し、危険映像が含まれていなかった場合、前記映像差異検出手段は、修正前の映像と修正後の映像とに対しシーン内のフレーム画像の特徴量を元としたシーン特徴量を算出し、２つの映像それぞれのシーン特徴量の時系列の並びを比較し、シーン特徴量の並びの違いから２つの映像のシーン構成の相違を検出すると共に修正方法を検出し、前記データベースに格納することを特徴とする危険映像検出方法。
  3. 前記シーン特徴量は、映像の編集効果に関する特徴量を元に算出され、シーン特徴量の並びの比較により２つの映像のシーン特徴量値の差からシーンに施された編集効果の相違を検出することにより前記シーン構成の相違が検出されることを特徴とする請求項２記載の危険映像検出方法。
  4. 前記シーン特徴量は、シーン内のフレーム画像の特徴量の平均値であることを特徴とする請求項２記載の危険映像検出方法。
  5. 危険映像を検出し検出結果を提示する危険映像検出装置であって、過去の危険映像に対する修正事例を格納したデータベースと、入力された検査対象映像に危険映像が含まれているか否かを検出する手段と、危険映像が含まれていた場合、検出された危険映像の危険理由をキーとして前記データベースを検索して修正事例を取得する手段と、映像の危険部位に修正事例を適用して修正案を作成する手段と、前記検出された危険映像の危険理由、危険部位及び修正案を前記危険映像の修正のために出力する手段とを備えることを特徴とする危険映像検出装置。
  6. 危険映像を検出し検出結果を提示する危険映像検出装置であって、過去の危険映像に対する修正事例を格納したデータベースと、映像差異検出手段と、危険映像に対する修正を行った後の映像を検査対象映像として入力し、この映像に危険映像が含まれているか否かを検出する手段とを備え、危険映像が含まれていなかった場合、前記映像差異検出手段は、修正前の映像と修正後の映像とに対しシーン内のフレーム画像の特徴量を元としたシーン特徴量を算出し、２つの映像それぞれのシーン特徴量の時系列の並びを比較し、シーン特徴量の並びの違いから２つの映像のシーン構成の相違を検出すると共に修正方法を検出し、前記データベースに格納することを特徴とする危険映像検出装置。
  7. 前記シーン特徴量は、映像の編集効果に関する特徴量を元に算出され、シーン特徴量の並びの比較により２つの映像のシーン特徴量値の差からシーンに施された編集効果の相違を検出することにより前記シーン構成の相違が検出されることを特徴とする請求項６記載の危険映像検出装置。
  8. 前記シーン特徴量は、シーン内のフレーム画像の特徴量の平均値であることを特徴とする請求項６記載の危険映像検出装置。
  9. それぞれが複数のシーンから構成される２つの映像の相違を検出する映像相違検出方法であって、２つの映像のシーン内のフレーム画像の特徴量を元としたシーン特徴量を算出し、２つの映像それぞれのシーン特徴量の時系列の並びを比較し、シーン特徴量の並びの違いから２つの映像のシーン構成の相違を検出することを特徴とする映像相違検出方法。
  10. それぞれが複数のシーンから構成される２つの映像の相違を検出する映像相違検出装置であって、２つの映像のシーン内のフレーム画像の特徴量を元としたシーン特徴量を算出する手段と、２つの映像それぞれのシーン特徴量の時系列の並びを比較し、シーン特徴量の並びの違いから２つの映像のシーン構成の相違を検出する手段とを備えたことを特徴とする映像相違検出装置。
JP2005350616A 2005-12-05 2005-12-05 危険映像検出方法、映像相違検出方法及び装置 Expired - Fee Related JP4749139B2 (ja)

Priority Applications (8)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2005350616A JP4749139B2 (ja) 2005-12-05 2005-12-05 危険映像検出方法、映像相違検出方法及び装置
GB0801593A GB2446276B (en) 2005-12-05 2006-07-14 Method of detecting feature images
GB0614031A GB2438689B (en) 2005-12-05 2006-07-14 Method of detecting feature images
US11/488,028 US7853084B2 (en) 2005-12-05 2006-07-18 Method of detecting feature images
KR1020060066904A KR100817989B1 (ko) 2005-12-05 2006-07-18 특징 영상 검출 방법, 영상 상위 검출 방법 및 장치
CNA2006101091215A CN1980331A (zh) 2005-12-05 2006-08-02 特征影像检测方法及装置、影像差异检测方法及装置
KR1020070097555A KR100831132B1 (ko) 2005-12-05 2007-09-27 특징 영상 검출 방법 및 장치
US12/903,709 US20110033115A1 (en) 2005-12-05 2010-10-13 Method of detecting feature images

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2005350616A JP4749139B2 (ja) 2005-12-05 2005-12-05 危険映像検出方法、映像相違検出方法及び装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2007158673A true JP2007158673A (ja) 2007-06-21
JP4749139B2 JP4749139B2 (ja) 2011-08-17

Family

ID=36955678

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2005350616A Expired - Fee Related JP4749139B2 (ja) 2005-12-05 2005-12-05 危険映像検出方法、映像相違検出方法及び装置

Country Status (5)

Country Link
US (2) US7853084B2 (ja)
JP (1) JP4749139B2 (ja)
KR (2) KR100817989B1 (ja)
CN (1) CN1980331A (ja)
GB (2) GB2446276B (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010141548A (ja) * 2008-12-11 2010-06-24 Mitsubishi Electric Corp 画像表示装置

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100889936B1 (ko) * 2007-06-18 2009-03-20 한국전자통신연구원 디지털 비디오 특징점 비교 방법 및 이를 이용한 디지털비디오 관리 시스템
JP5040835B2 (ja) * 2008-07-04 2012-10-03 富士通株式会社 生体情報読取装置、生体情報読取方法および生体情報読取プログラム
US9930309B2 (en) * 2009-03-11 2018-03-27 Centurylink Intellectual Property Llc System, method and apparatus for inband variable media maturity filtering
GB2530051B (en) * 2014-09-10 2018-09-19 Telestream Uk Ltd Method of adjusting video to minimise or remove PSE triggers
CN105184773B (zh) * 2015-08-13 2018-05-01 海信集团有限公司 一种场景切换中插入图片的方法和设备
CN109977262B (zh) * 2019-03-25 2021-11-16 北京旷视科技有限公司 从视频中获取候选片段的方法、装置及处理设备

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0823554A (ja) * 1994-07-11 1996-01-23 Sony Corp 修理サービス装置
JPH11275385A (ja) * 1998-03-23 1999-10-08 Victor Co Of Japan Ltd 映像信号処理装置及び映像信号処理方法
JP2000069325A (ja) * 1998-08-26 2000-03-03 Fujitsu Ltd 画像表示制御装置及び記録媒体
JP2000259832A (ja) * 1999-01-06 2000-09-22 Nec Corp 画像特徴量生成装置、画像検索装置、並びにその生成方法及び検索方法
JP2001092486A (ja) * 1999-09-20 2001-04-06 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 高速信号探索方法、装置及びその記録媒体
JP2002007458A (ja) * 2000-06-21 2002-01-11 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 映像視聴方法と映像視聴装置および映像視聴方法を記録した記録媒体
JP2002521922A (ja) * 1998-07-24 2002-07-16 松下電器産業株式会社 映像信号の特徴変換装置とその方法
JP2002269569A (ja) * 2001-03-14 2002-09-20 Ricoh Co Ltd 動画像データベース
JP2003323602A (ja) * 1999-01-06 2003-11-14 Nec Corp 画像検索装置、並びに画像検索方法
JP2004336808A (ja) * 2004-06-01 2004-11-25 Hitachi Ltd 映像の検索方法および装置
JP2005018674A (ja) * 2003-06-30 2005-01-20 Nippon Hoso Kyokai <Nhk> コンテンツ特徴量抽出装置、コンテンツ特徴量抽出プログラムおよびコンテンツ特徴量抽出方法
JP2005124188A (ja) * 2004-10-04 2005-05-12 Hitachi Ltd 特徴場面検出システム
JP2005332206A (ja) * 2004-05-20 2005-12-02 Nippon Hoso Kyokai <Nhk> 映像イベント判別装置及びそのプログラム、並びに、映像イベント判別用学習データ生成装置及びそのプログラム

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR950009856B1 (ko) * 1985-10-02 1995-08-29 도이체 톰손-브란트 게엠베하 블록마다 전송되는 신호의 보정방법
US5031228A (en) * 1988-09-14 1991-07-09 A. C. Nielsen Company Image recognition system and method
JPH09284667A (ja) * 1996-04-09 1997-10-31 Toshiba Corp サブリミナル映像処理装置、テレビジョン受像機及び磁気記録再生装置
WO1998053363A1 (fr) * 1997-05-23 1998-11-26 Citizen Watch Co., Ltd. Procede d'attaque de cristaux liquides et attaqueur de cristaux liquides
JP3622527B2 (ja) * 1998-08-24 2005-02-23 株式会社日立製作所 映像の特徴場面検出方法及び装置
US6340991B1 (en) * 1998-12-31 2002-01-22 At&T Corporation Frame synchronization in a multi-camera system
US7334249B1 (en) * 2000-04-26 2008-02-19 Lucent Technologies Inc. Method and apparatus for dynamically altering digital video images
US7031522B2 (en) * 2000-06-23 2006-04-18 Sony Corporation Image processing apparatus and method, and storage medium therefor
AU2002232817A1 (en) * 2000-12-21 2002-07-01 Digimarc Corporation Methods, apparatus and programs for generating and utilizing content signatures
US6813372B2 (en) * 2001-03-30 2004-11-02 Logitech, Inc. Motion and audio detection based webcamming and bandwidth control
JP2002330453A (ja) * 2001-04-27 2002-11-15 Mitsubishi Electric Corp サブリミナル画像除去装置
US7221809B2 (en) * 2001-12-17 2007-05-22 Genex Technologies, Inc. Face recognition system and method
KR100850935B1 (ko) * 2001-12-27 2008-08-08 주식회사 엘지이아이 장면 전환 검출 장치
AUPS185102A0 (en) 2002-04-19 2002-05-30 Dienn, Henry James William System for prevention of photoepileptic seizures
KR20050018656A (ko) * 2002-04-19 2005-02-23 헨리 제임스 윌리암 디엔 광과민성 간질 발작의 방지 시스템
WO2004019164A2 (en) * 2002-08-20 2004-03-04 Fusionarc, Inc. Method of multiple algorithm processing of biometric data
KR100530086B1 (ko) * 2003-07-04 2005-11-22 주식회사 엠투그래픽스 동영상의 자동편집장치와 그 방법 및 동영상자동편집방법이 저장된 기록매체
JP2005284394A (ja) * 2004-03-26 2005-10-13 Matsushita Electric Ind Co Ltd 特徴検出装置
US20060195858A1 (en) * 2004-04-15 2006-08-31 Yusuke Takahashi Video object recognition device and recognition method, video annotation giving device and giving method, and program
US8594391B2 (en) * 2004-05-06 2013-11-26 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Finger-based identification systems and methods
EP1653727A1 (en) * 2004-10-28 2006-05-03 Thomson Licensing Preventing picture jitter in a digitized video signal
US20060018523A1 (en) * 2004-07-23 2006-01-26 Sanyo Electric Co., Ltd. Enrollment apparatus and enrollment method, and authentication apparatus and authentication method
JP2006107366A (ja) * 2004-10-08 2006-04-20 Fujitsu Ltd 生体情報入力装置，生体認証装置，生体情報処理方法，生体情報処理プログラムおよび同プログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体
JP4794861B2 (ja) 2005-01-06 2011-10-19 パイオニア株式会社 情報再生装置及び方法、情報再生用プログラム並びに情報記録媒体
US20060274949A1 (en) * 2005-06-02 2006-12-07 Eastman Kodak Company Using photographer identity to classify images
KR20050111801A (ko) * 2005-11-14 2005-11-28 미쓰비시덴키 가부시키가이샤 화상 검색 방법, 화상 특징량 부호화 방법 및 화상 특징량복호 방법

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0823554A (ja) * 1994-07-11 1996-01-23 Sony Corp 修理サービス装置
JPH11275385A (ja) * 1998-03-23 1999-10-08 Victor Co Of Japan Ltd 映像信号処理装置及び映像信号処理方法
JP2002521922A (ja) * 1998-07-24 2002-07-16 松下電器産業株式会社 映像信号の特徴変換装置とその方法
JP2000069325A (ja) * 1998-08-26 2000-03-03 Fujitsu Ltd 画像表示制御装置及び記録媒体
JP2000259832A (ja) * 1999-01-06 2000-09-22 Nec Corp 画像特徴量生成装置、画像検索装置、並びにその生成方法及び検索方法
JP2003323602A (ja) * 1999-01-06 2003-11-14 Nec Corp 画像検索装置、並びに画像検索方法
JP2001092486A (ja) * 1999-09-20 2001-04-06 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 高速信号探索方法、装置及びその記録媒体
JP2002007458A (ja) * 2000-06-21 2002-01-11 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 映像視聴方法と映像視聴装置および映像視聴方法を記録した記録媒体
JP2002269569A (ja) * 2001-03-14 2002-09-20 Ricoh Co Ltd 動画像データベース
JP2005018674A (ja) * 2003-06-30 2005-01-20 Nippon Hoso Kyokai <Nhk> コンテンツ特徴量抽出装置、コンテンツ特徴量抽出プログラムおよびコンテンツ特徴量抽出方法
JP2005332206A (ja) * 2004-05-20 2005-12-02 Nippon Hoso Kyokai <Nhk> 映像イベント判別装置及びそのプログラム、並びに、映像イベント判別用学習データ生成装置及びそのプログラム
JP2004336808A (ja) * 2004-06-01 2004-11-25 Hitachi Ltd 映像の検索方法および装置
JP2005124188A (ja) * 2004-10-04 2005-05-12 Hitachi Ltd 特徴場面検出システム

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010141548A (ja) * 2008-12-11 2010-06-24 Mitsubishi Electric Corp 画像表示装置

Also Published As

Publication number Publication date
KR100817989B1 (ko) 2008-03-31
GB2446276B (en) 2009-11-11
CN1980331A (zh) 2007-06-13
KR20070058955A (ko) 2007-06-11
KR100831132B1 (ko) 2008-06-10
US20110033115A1 (en) 2011-02-10
KR20070099513A (ko) 2007-10-09
US20070127843A1 (en) 2007-06-07
US7853084B2 (en) 2010-12-14
JP4749139B2 (ja) 2011-08-17
GB2446276A (en) 2008-08-06
GB2438689B (en) 2009-04-01
GB0801593D0 (en) 2008-03-05
GB0614031D0 (en) 2006-08-23
GB2438689A (en) 2007-12-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4749139B2 (ja) 危険映像検出方法、映像相違検出方法及び装置
US9036977B2 (en) Automatic detection, removal, replacement and tagging of flash frames in a video
US8311390B2 (en) Systems and methods for identifying pre-inserted and/or potential advertisement breaks in a video sequence
US7894709B2 (en) Video abstracting
US7880815B2 (en) Method for detecting and eliminating flash scene in digital video
EP0838960A2 (en) System and method for audio-visual content verification
US20090196569A1 (en) Video trailer
CN107306342B (zh) 一种监视视听内容的方法和系统
US10897658B1 (en) Techniques for annotating media content
JP2007288759A (ja) ビデオ番組の処理方法、関連装置及び関連媒体
US11386548B2 (en) Method, apparatus and computer program product for storing images of a scene
KR101193549B1 (ko) 티브이 프로그램의 에피소드 자동분할 시스템 및 그 방법
KR20110129325A (ko) 광고 영상 검출 방법 및 장치
CA2312997A1 (en) Apparatus and methods for manipulating sequences of images
US20170098467A1 (en) Method and apparatus for detecting frame synchronicity between master and ancillary media files
AU2019209210B2 (en) Techniques for generating subtitles for trailers
EP1465193A1 (en) Method for synchronizing audio and video streams
CN118200683A (zh) 一种多模态对齐方法、装置、电子设备及存储介质
US9930381B1 (en) Ancillary data video validator and QC system
KR20210037858A (ko) 비디오 데이터 및 메타 데이터를 실시간 동기화하는 영상 수신 장치 및 그 방법
KR101568935B1 (ko) 비자막 영상 생성 방법 및 장치

Legal Events

Date Code Title Description
A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20090929

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20100202

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20100402

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20110111

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20110225

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20110426

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20110517

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140527

Year of fee payment: 3

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees