JP2007128242A - Vehicle dispatch planning apparatus and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、配車計画立案装置及び配車計画立案用プログラムに関し、特に、セービングコスト値に応じて車両を割り当てることにより効率の高い配車計画を立案する装置及びプログラムに関する。 The present invention relates to a vehicle allocation plan planning apparatus and a vehicle allocation plan planning program, and more particularly, to an apparatus and a program for planning a highly efficient vehicle allocation plan by allocating vehicles according to a saving cost value.
送迎等の乗合型の車両運行サービスに用いられる配車計画立案装置に関し、運行スケジュールをオンデマンドで作成する運行スケジューリングシステムが知られている(特許文献1参照)。この種の配車計画立案手法における車両の割り当ての手法は、任意の車両が訪問する訪問地点のグループを形成し、送迎可能な車両を順次割り当てていくという手法が一般的である。 An operation scheduling system that creates an operation schedule on demand is known (refer to Patent Document 1) for a vehicle allocation planning device used in a shared vehicle operation service such as pick-up. The vehicle allocation method in this type of vehicle allocation planning method is generally a method in which a group of visiting points visited by an arbitrary vehicle is formed and vehicles that can be picked up are sequentially allocated.
しかしながら、形成されたグループの訪問地点の数にばらつきがあり、単純に送迎可能な車両を割り当てたのでは、送迎するユーザの人数が少ないグループに乗車定員の多いマイクロバスを割り当ててしまい、空席率の高い効率の悪い配車計画が立案されてしまうという問題があった。
本発明は、上記課題を鑑みてなされたものであり、車両の積載能力を最大限活用し、積載率又は座席の乗車率の高い配車計画を立案することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to devise a vehicle allocation plan that maximizes the loading capacity of a vehicle and has a high loading rate or high seating rate.
本発明によれば、訪問地点を特定する予約情報をユーザ側から取得し、車両拠点の位置、訪問地点の位置、車両の積載能力を含む情報を取得し、これらの情報と予約情報とに基づいて、車両拠点を基準とした訪問地点のセービングコストを算出し、訪問地点のセービングコストに基づいて訪問地点を所定の車両で訪問する訪問グループに振り分け、当該振り分けた訪問グループのうちセービングコストが最も大きい訪問グループに、積載能力が最も小さい車両を割り当てた配車計画を立案する配車計画立案装置及び配車計画立案用プログラムが提供される。 According to the present invention, reservation information for specifying a visit point is acquired from the user side, information including the position of the vehicle base, the position of the visit point, and the loading capacity of the vehicle is acquired, and based on these information and the reservation information Calculating the saving cost of the visit point based on the vehicle base, and allocating the visit point to the visit group visiting with a predetermined vehicle based on the save cost of the visit point, and the saving cost is the highest among the assigned visit groups A vehicle allocation plan planning apparatus and a vehicle allocation plan planning program for planning a vehicle allocation plan in which a vehicle having the smallest load capacity is allocated to a large visiting group are provided.
本発明の配車計画立案装置及び配車計画立案用プログラムによれば、訪問地点の数が多い訪問グループには大型の車両を割り当てるとともに、訪問地点の数が少ない訪問グループには小型の車両を割り当てることができ、効率の良い配車計画を立案することができる。 According to the vehicle allocation planning device and the vehicle allocation planning program of the present invention, a large vehicle is allocated to a visit group having a large number of visit points, and a small vehicle is allocated to a visit group having a small number of visit points. It is possible to make an efficient dispatch plan.
以下、図面に基づいて、本発明に係る実施形態の配車計画立案装置100を含む送迎支援システム1000を例にして説明する。ここでは、介護保険制度に基づく介護サービスの一環として行われる送迎サービスを行う送迎支援システム1000を例にして説明するが、本発明はこの例に限定されるものではなく、物の集荷・配送を管理する物流システムにも適用することができる。
Hereinafter, based on the drawings, a
図1に送迎支援システム1000の構成の概要を示した。送迎支援システム1000は、
情報処理サーバ2、送迎サービスを行う介護事業者の端末4(以下、事業者端末4という)や、送迎サービスを受けるユーザ(被介護者またはその保護者)が利用する端末5(以下、被介護者端末5という)、送迎に用いられる送迎車両に搭載された車載機端末6を備える。
FIG. 1 shows an outline of the configuration of the pick-
Information processing server 2,
この送迎支援システムは、ASP(アプリケーション・サービス・プロバイダ)型のシステムとして構築されるものであり、情報処理サーバ2、事業者端末4や、被介護者端末5、車載機端末6は、通信ネットワークであるインターネット1にそれぞれ接続する通信機能を備え、相互に情報の送受信を行うことができる。
This pick-up support system is constructed as an ASP (Application Service Provider) type system, and the information processing server 2, the
情報処理サーバ2は、各種情報データベース3a、予約情報データベース3bにアクセス可能であり、配車計画立案装置100として機能する。各種情報データベース3aは、車両の出発地点の位置及び帰着地点となる車両拠点、訪問地点の位置、車両の積載能力を少なくとも含む。情報には、被介護者の個人情報、介護施設側の施設情報、配車される(送迎に用いられる)車両情報を含ませてもよい。
The information processing server 2 can access the various information databases 3a and the
図2に配車計画立案装置100のブロック構成を示した。図2に示すように、配車計画立案装置100は、予約情報取得手段10と、情報取得手段20と、配車計画立案手段30と、出力手段40と、通信機能50とを有している。具体的には、少なくとも、配車計画を立案するプログラムを格納したROM(Read Only Memory)等と、このROM等に格納されたプログラムを実行することで、配車計画立案手段30として機能するCPU(Central Processing Unit)等と、アクセス可能な記憶手段として機能するRAM(Random Access Memory)等とを備えている。
FIG. 2 shows a block configuration of the vehicle allocation planning device 100. As illustrated in FIG. 2, the vehicle allocation plan planning device 100 includes a reservation
以下、配車計画立案装置100の各構成について説明する。
「予約情報取得手段10」は、通信機能50を介して被介護者、被介護者の保護者を含むユーザ側の端末5に入力された送迎サービスの利用に関する予約情報を取得する。予約情報は訪問地点を特定した送迎サービスの利用に関して予約をする情報である。本実施形態の予約情報には予約をしたユーザ(被介護者等)のIDが含まれ、このIDに予め対応付けられた訪問地点の位置情報(緯度経度その他の地図座標値)を各種情報データベース3aから取得することができる。本例ではユーザIDを介して訪問地点を特定する。なお、本実施形態の予約情報は、被介護者の送迎サービスについてのものであるが、これに限定されず、物の集荷又は配送に関するものであってもよい。
Hereinafter, each configuration of the vehicle allocation planning device 100 will be described.
The “reservation
本実施形態では、ユーザ側から入力された予約情報を予約情報データベース3bに蓄積する。予約情報データベース3bは、各介護サービス事業者による送迎サービスの予約状況を示す情報(送迎サービス予約情報)を更新可能に保持する。また、予約情報取得手段10は予約処理部11を有する。予約処理部11は、ユーザ側端末5又は事業者側端末4を介してユーザ側から送迎サービスの予約情報が入力された場合、入力された予約情報に基づいて、被介護者及び介護事業者を特定し、予約情報を予約情報データベース3bに格納又は更新する。予約情報取得手段10は、予約情報データベース3bに格納された送迎サービスの予約情報を参照することにより、各介護事業者の送迎サービスに対してどの被介護者が予約しているかを把握することができる。
In the present embodiment, reservation information input from the user side is stored in the
「情報取得手段20」は、車両拠点の位置(例えば施設の住所)、訪問地点の位置(例えば被介護者の住所)、車両の積載能力(積載可能量、乗員定数など)を各種情報データベース3aから取得する。 The “information acquisition means 20” is a variety of information databases 3a that indicate the position of the vehicle base (for example, the address of the facility), the position of the visit point (for example, the address of the care recipient), and the loading capacity of the vehicle (capable of loading, occupant constant, etc. Get from.
情報取得手段20は、被介護者側の個人情報を各種情報データベース3aから取得する。各種情報データベース3aは、本システムの利用者として登録された各被介護者に関する個人情報を更新可能に保持する。被介護者の個人情報は、被介護者のユーザID、被介護者の住所(ユーザが要求する送迎位置)、被介護者が要求する補助の内容を示す補助要求情報、被介護者の要介護度の等級、被介護者の身体機能の状態を示す身体情報を含む。身体情報は、例えば、車いすを使用しているといった送迎において優先的な対応が図られるべき旨の優先要因を含む。被介護者の住所及び身体情報は、ユーザIDに対応づけられて各種情報データベース3aに格納されている。この被介護者情報(個人情報)は、各被介護者またはその保護者が所有する被介護者端末5又は事業者端末4からの入力に従い更新される。
The information acquisition means 20 acquires personal information on the care receiver side from various information databases 3a. Various information databases 3a hold personal information about each care recipient registered as a user of this system in an updatable manner. The personal information of the cared person includes the user ID of the cared person, the address of the cared person (the pickup position requested by the user), assistance request information indicating the content of assistance requested by the cared person, and the care recipient's need for care It includes physical information indicating the grade of the degree and the state of the physical function of the care recipient. The physical information includes a priority factor indicating that a priority response should be achieved in a transfer such as using a wheelchair. The care receiver's address and physical information are stored in the various information database 3a in association with the user ID. This care receiver information (personal information) is updated in accordance with the input from the
情報取得手段20は、施設情報を含む介護者側の事業者情報を各種情報データベース3aから取得する。各種情報データベース3aは、配車計画を立案する、送迎サービスを含む介護サービスを行う介護事業者に関する情報を更新可能に保持する。事業者情報は、介護事業者を特定する事業者ID、事業者の施設の所在地(本例では車両拠点の位置に対応)、運転者を含む送迎スタッフの人数や勤怠状況といった被介護者の車両による送迎に関する送迎能力情報を含む。これらの事業者情報は事業者IDに対応付けられて各種情報データベース3aに格納されている。この各種情報データベース3aに格納された事業者情報は、各サービス事業者の事業者端末4からの入力に従い適宜更新される。
The information acquisition means 20 acquires the caregiver side company information including facility information from the various information databases 3a. The various information database 3a holds information relating to a care provider that makes a dispatch plan and provides a care service including a pick-up service in an updatable manner. The carrier information includes the carrier ID of the care provider, the location of the facility of the provider (corresponding to the position of the vehicle base in this example), the number of pick-up staff including the driver and the attendance status of the cared person Includes transfer capability information for transfers by. These business operator information is stored in various information databases 3a in association with the business operator ID. The provider information stored in the various information databases 3a is appropriately updated according to the input from the
情報取得手段20は、配車される車両の車両情報を各種情報データベース3aから取得する。各種情報データベース3aは、送迎に用いられる車両に関する情報を更新可能に保持する。車両情報は、車両を特定する車両ID、車両の積載能力(積載可能量、乗員定数)、車両の所属施設、車両の種類、車両の台数、座席の設備情報を含む。また、車両情報は、車両の座席を特定する座席IDと座席の補助機能とを対応づけた情報を含む。座席の補助機能は、リフタ、スロープなどの車椅子の乗車補助機能などである。これらの車両情報は車両IDに対応付けられて各種情報データベース3aに格納されている。この車両情報は、各サービス事業者の事業者端末4からの入力に従い適宜更新される。
The information acquisition means 20 acquires vehicle information of vehicles to be dispatched from various information databases 3a. The various information databases 3a hold information relating to vehicles used for pick-up in an updatable manner. The vehicle information includes a vehicle ID that identifies the vehicle, a vehicle loading capacity (capacity that can be loaded, occupant constant), a vehicle belonging facility, a type of vehicle, the number of vehicles, and seat facility information. Further, the vehicle information includes information in which a seat ID that specifies a seat of the vehicle is associated with an auxiliary function of the seat. Seat assist functions include wheelchair ride assist functions such as lifters and slopes. These pieces of vehicle information are stored in various information databases 3a in association with vehicle IDs. This vehicle information is appropriately updated according to the input from the
なお、ここでは説明の便宜のため、各データベース3a及び3bを物理的に分けた態様を説明したが、これらはハード的に一体に構成されてもよく、逆に分割して構成されてもよく、配車計画立案装置100(情報処理サーバ2)の内部に組み込まれてもよいし、アクセス可能な外部装置に設けてもよい。
For convenience of explanation, the
「配車計画立案手段30」は、所定の車両拠点から出発し、車両を用いて1又は2以上の訪問地点を訪問し、所定の車両拠点に帰着するための配車計画を、セービング法を用いて立案する。セービング法とは、距離データを基に、任意の2つの訪問地点に対して車両拠点からそれらの個々の訪問地点を往復したときの走行距離と、二つの訪問地点を連続して回って車両拠点に戻るときの走行距離を比較し、その差をセービング値として計算し、セービング値の大きい順に訪問グループを振り分けて、送迎ルート(配送ルート)を組み上げ、最終的に最短送迎ルートを決定する手法である。 “Vehicle allocation plan drafting means 30” starts from a predetermined vehicle base, visits one or more visiting points using a vehicle, and uses a saving method to return to the predetermined vehicle base. Make a plan. The saving method is based on the distance data, and the distance traveled to and from each of the two visit points for any two visit points and the vehicle points Compare the mileage when returning to the home, calculate the difference as a saving value, assign the visiting groups in descending order of the saving value, assemble a pick-up route (delivery route), and finally determine the shortest pick-up route is there.
本実施形態の配車計画はセービング法を用いて立案されるが、これに限定されず、車両拠点から訪問地点までの距離(例えば車両拠点からグループ内の訪問地点までの平均距離)に基づいてグループ化される手法を用いてもよい。 The vehicle allocation plan of the present embodiment is created using the saving method, but is not limited to this, and the group is based on the distance from the vehicle base to the visit point (for example, the average distance from the vehicle base to the visit point in the group). It is also possible to use a technique that is realized.
本実施形態の配車計画立案手段30は、振り分け部31と、車両割り当て部32と、制約条件確認部33と、送迎ルート算出部34と、座席割り当て部35とを有し、予約情報と情報とに基づく配車計画を立案する。 The vehicle allocation plan planning means 30 of this embodiment includes a distribution unit 31, a vehicle allocation unit 32, a constraint condition confirmation unit 33, a pick-up route calculation unit 34, and a seat allocation unit 35, and reservation information and information Develop a vehicle allocation plan based on
配車計画立案手段30は、各介護事業者が実施する送迎サービスの所定の予約締め切り時が経過した後、予約情報データベース3bに格納された基準予約情報を参照してその送迎サービスに対してどの被介護者が予約しているかをユーザIDにより特定し、送迎サービスを受ける被介護者の人数を算出し、各種情報データベース3aに格納された個人情報を参照して送迎サービスを受ける各被介護者の住所(訪問地点の位置)を取得し、同じく各種情報データベース3aに格納された事業者情報を参照して介護事業者の所在地(車両拠点の位置)を取得し、同じく各種情報データベース3aに格納された車両情報を参照して、車両の積載量、車両の種類、車両の補助機能を確認し、基準予約情報に基づく配車計画を立案する。本例の配車計画立案手段30が立案する「配車計画」は、所定の車両により、所定の車両拠点から所定の訪問地点を訪問し、所定の車両拠点に戻るための計画である。配車計画は、さらに訪問地点の訪問順序、訪問経路、座席指定を含んでもよい。
The vehicle allocation plan planning means 30 refers to the reference reservation information stored in the
以下、配車計画立案手段30の各構成について具体的に説明する。 Hereinafter, each configuration of the vehicle allocation plan drafting means 30 will be specifically described.
「振り分け部31」は、取得した予約情報に含まれる訪問地点のセービングコストを算出し、算出したセービングコストに基づいて訪問地点を所定の車両で訪問する訪問グループに振り分ける。本実施形態におけるセービングコストとは、距離データに基づいて、車両拠点から任意の2つの訪問地点を個々に往復したときの走行距離と、2つの訪問地点を順次訪問して車両拠点へ戻るときの走行所離とを比較したときの差を示す値である。振り分け部31は、算出されたセービングコストの値が大きい順に訪問ルートを組み上げ、最短の訪問ルートが形成されるように訪問グループを形成する(訪問地点を訪問グループに振り分ける)。 The “sorting unit 31” calculates the saving cost of the visiting point included in the acquired reservation information, and sorts the visiting point to a visiting group visiting with a predetermined vehicle based on the calculated saving cost. The saving cost in the present embodiment is based on the distance data, the travel distance when individually returning to and from any two visit points from the vehicle base, and the time when visiting the two visit points sequentially and returning to the vehicle base It is a value that indicates the difference when compared with the driving distance. The sorting unit 31 assembles the visit routes in descending order of the calculated saving cost value, and forms a visit group so that the shortest visit route is formed (sorts the visit points into visit groups).
「車両割り当て部32」は、振り分け部31により振り分けられた訪問グループに送迎に用いる車両を割り当てる。車両の割り当ては、訪問グループのセービングコストと情報取得手段20により取得された車両の積載能力とに基づいて行われる。本実施形態の車両割り当て部32は、振り分けられた訪問グループのうちセービングコストが最も大きい訪問グループに、車両の積載能力が最も小さい小型の車両を割り当てる。つまり、車両割り当て部32は、セービングコストが大きく車両拠点から遠い訪問地点への訪問には、乗員定数が少ない車両、積載可能量が小さい車両などの小型の車両を割り当てる。セービングコストが大きい訪問グループの訪問地点は、車両拠点から遠い傾向にある。本実施形態では、セービングコストが大きい訪問グループの訪問地点は車両拠点から遠く、訪問グループに含まれる訪問地点の数が少なくなり、車両に乗り込む被介護者の人数や車両に積載される貨物の体積が少なくなる傾向がある。特に、送迎計画において要求される時間的制限(例えば何時何分までに帰着するという制限)を満たそうとした場合はこの傾向が顕著となる。この場合、訪問グループに含まれる訪問地点の数が少なくなり、車両に乗り込む被介護者の人数や車両に積載される貨物の体積が少なくなる傾向がある。本実施形態ではこの点に着目し、セービングコストが大きい訪問グループには積載能力が低い車両を割り当てる。これにより、配車可能な車両を順次割り当てる手法に比べて、乗員が少ないのに大型の車両を割り当てることを防止することにより、車両の積載能力を最大限活用した積載率又は座席の乗車率の高い配車計画を立案することができる。 The “vehicle allocation unit 32” allocates vehicles used for pick-up to the visit groups allocated by the distribution unit 31. The allocation of vehicles is performed based on the saving cost of the visiting group and the loading capacity of the vehicles acquired by the information acquisition means 20. The vehicle assignment unit 32 of this embodiment assigns a small vehicle having the smallest vehicle loading capacity to a visit group having the highest saving cost among the assigned visit groups. That is, the vehicle allocation unit 32 allocates a small vehicle such as a vehicle with a small occupant constant or a vehicle with a small loadable capacity to a visit to a visit point with a large saving cost and far from the vehicle base. Visit points of visit groups with large saving costs tend to be far from vehicle bases. In this embodiment, the visiting point of a visiting group with a large saving cost is far from the vehicle base, and the number of visiting points included in the visiting group is reduced, so that the number of care recipients who enter the vehicle and the volume of cargo loaded on the vehicle are reduced. Tend to be less. In particular, this tendency becomes prominent when an attempt is made to satisfy a time limit required in the transfer plan (for example, a limit to return by what time and what time). In this case, the number of visit points included in the visit group is reduced, and the number of care recipients entering the vehicle and the volume of cargo loaded on the vehicle tend to be reduced. In this embodiment, paying attention to this point, a vehicle having a low loading capacity is allocated to a visiting group having a large saving cost. As a result, compared to the method of allocating vehicles that can be dispatched sequentially, by preventing large-sized vehicles from being allocated even though there are few passengers, the loading rate that maximizes the loading capacity of the vehicle or the seating rate of seats is high. You can make a vehicle allocation plan.
特に限定されないが、車両割り当て部32は、要求される制約条件を満たさない場合、例えば、割り当てた車両が適切でない場合には、先に割り当てた車両以外の車両であって、配車可能な車両のうちできるだけ積載能力が小さい車両(小型の車両)を割り当てることが好ましい。制約条件は特に限定されないが、車両の乗員定数、車両の積載可能量、補助機能を備えた座席の数などを任意に設定することができる。これにより、セービングコストの大きい順に、積載能力の小さい車両を割り当てることができる。 Although not particularly limited, the vehicle allocation unit 32 is a vehicle other than the previously allocated vehicle when the required constraint condition is not satisfied, for example, when the allocated vehicle is not appropriate, Of these, it is preferable to assign a vehicle (small vehicle) having as small a loading capacity as possible. Although the constraint condition is not particularly limited, a vehicle occupant constant, a loadable amount of the vehicle, the number of seats having an auxiliary function, and the like can be arbitrarily set. Thereby, a vehicle with a small loading capacity can be allocated in descending order of saving cost.
他方、車両割り当て部32は、振り分けられた訪問グループのうちセービングコストが比較的小さい訪問グループに、車両の積載能力が比較的大きい大型の車両を割り当てる。つまり、車両割り当て部32は、セービングコストが小さく車両拠点に近い訪問地点への訪問には、乗員定数が多い車両、積載可能量が多い車両などの大型の車両を割り当てる。セービングコストが小さい訪問グループの訪問地点は、車両拠点に近い傾向にある。本実施形態では、セービングコストが比較的小さい訪問グループの訪問地点は車両拠点に近く、訪問グループに含まれる訪問地点の数が多くなり、車両に乗り込む被介護者の人数や車両に積載される貨物の体積が多くなる傾向がある。特に、送迎計画において要求される時間的制限(例えば何時何分までに帰着するという制限)を満たそうとした場合この傾向は顕著となる。本実施形態ではこの点に着目し、セービングコストが小さい訪問グループには積載能力が大きい車両を割り当てることとした。これにより、配車可能な車両を順次割り当てる手法に比べて、車両の積載能力を最大限活用して積載率又は座席の乗車率の高い配車計画を立案することができる。 On the other hand, the vehicle assignment unit 32 assigns a large vehicle having a relatively large vehicle loading capacity to a visit group having a relatively low saving cost among the assigned visit groups. That is, the vehicle allocation unit 32 allocates a large vehicle such as a vehicle with a large occupant constant or a vehicle with a large loadable capacity to a visit to a visit point with a low saving cost and close to the vehicle base. Visit points of visit groups with low saving costs tend to be close to vehicle locations. In this embodiment, the visiting point of a visiting group with a relatively low saving cost is close to the vehicle base, and the number of visiting points included in the visiting group increases, so that the number of cared persons getting into the vehicle and the cargo loaded on the vehicle Tend to increase in volume. In particular, this tendency becomes prominent when trying to satisfy the time limit required in the pick-up plan (for example, the limit of returning to what time and what time). In this embodiment, paying attention to this point, a vehicle having a large loading capacity is assigned to a visiting group having a low saving cost. This makes it possible to formulate a vehicle allocation plan with a high loading rate or a high seating rate by making the best use of the vehicle loading capacity as compared with a method of sequentially assigning vehicles that can be allocated.
「制約条件確認部33」は、車両割り当て部32により割り当てられた車両(及び座席)を用いて、被介護者を送迎する場合に、予め定義された制約条件を満たすか否かを判断する。本実施形態の「制約条件」は、振り分けられた被介護者を適切に送迎するための条件であり、振り分けられた被介護者に対して座席数(乗車定員数)が不足していないか、被介護者の身体情報に応じた補助機能を有する座席を割り当てることができるか(車椅子を利用する被介護者に対して車椅子乗車を補助する補助機能がある座席を割り当てることができるか)、積載可能量を超えていないかなどの条件である。また、制約条件確認部33は、所定時間内に施設まで戻れるか、所定時間以上被介護者を拘束しないかなどの時間に関する制約条件についても確認することができる。 The “constraint condition confirmation unit 33” determines whether or not a predefined constraint condition is satisfied when the cared person is picked up using the vehicle (and the seat) allocated by the vehicle allocation unit 32. The “constraint condition” in the present embodiment is a condition for appropriately picking up and receiving the assigned cared person, and whether the number of seats (the number of boarding passengers) is insufficient for the assigned cared person, Can a seat with an auxiliary function according to the physical information of the cared person be assigned (can a seat with an auxiliary function for assisting wheelchair users be assigned to a cared person who uses a wheelchair) or loading? It is a condition such as whether it exceeds the possible amount. In addition, the constraint condition confirmation unit 33 can also confirm a constraint condition related to time, such as whether to return to the facility within a predetermined time or not to restrain the care recipient for a predetermined time.
本実施形態の制約条件確認部33は、車両割り当て部32により割り当てられた車両(及び座席)を用いた配車計画が、所定の制約条件を満たすか否かを判断し、制約条件を満たす場合は立案した配車計画を出力手段40に向けて送出する。他方、制約条件を満たさない場合は、その結果を車両割り当て部32へ送出する。車両割り当て部32は、セービングコストが最も大きい訪問地点が含まれる訪問グループに、割り当てられた車両(制約条件を満たさなかった車両)以外の車両であって、積載能力が最も小さい車両を割り当てる。つまり、制約条件を満たさない場合には、積載能力が小さい順に車両を割り当てて、制約条件を満たすか否かを検証する。これにより、セービングコストが大きい訪問グループにはできるだけ小型の車両を割り当てることができる。 The constraint condition confirmation unit 33 according to the present embodiment determines whether or not the vehicle allocation plan using the vehicle (and the seat) allocated by the vehicle allocation unit 32 satisfies a predetermined constraint condition. The planned vehicle allocation plan is sent to the output means 40. On the other hand, if the constraint condition is not satisfied, the result is sent to the vehicle allocation unit 32. The vehicle allocation unit 32 allocates a vehicle other than the allocated vehicle (a vehicle that does not satisfy the constraint condition) and having the smallest loading capacity to the visit group including the visit point having the highest saving cost. That is, when the constraint condition is not satisfied, the vehicles are allocated in ascending order of the loading capacity, and it is verified whether or not the constraint condition is satisfied. Thereby, a vehicle as small as possible can be allocated to a visiting group having a high saving cost.
「送迎ルート算出部34」は、振り分け部31により振り分けられた訪問グループについて、例えば既知のダイクストラ法等の経路探索技術を用いて各車両が訪問地点(被介護者の自宅)付近を効率的に辿るルートを算出する。 The “pick-up route calculation unit 34” uses the route search technology such as the known Dijkstra method for each visit group distributed by the distribution unit 31 so that each vehicle can efficiently visit the vicinity of the visit point (home of the care recipient). Calculate the route to follow.
「座席割り当て部35」は、情報取得手段20を介して取得した、訪問地点において送迎される被介護者の補助要求情報と、被介護者を補助する車両の補助機能情報とに基づいて、被介護者の補助要求情報を満たす車両の座席を当該被介護者に優先的に割り当てる。 The “seat allocating unit 35” is based on the assistance request information of the cared person to be picked up at the visit point and the auxiliary function information of the vehicle that assists the cared person, acquired through the information acquisition unit 20. Preferentially assign a car seat that satisfies the care request information to the care recipient.
また、特に限定されないが、座席割り当て部35は、訪問地点において送迎される被介護者の補助要求情報に予め設定した優先要因となる身体情報が含まれている場合、そのユーザには、優先要因となる身体情報に予め対応づけた補助機能を備えた座席を優先的に割り当てることが好ましい。具体的に座席割り当て部35は、訪問地点において送迎される被介護者の補助要求情報に車椅子を利用する旨の身体情報が含まれている場合、そのユーザには車椅子の乗車補助機能を備えた座席を優先的に割り当てる。 In addition, although not particularly limited, the seat assignment unit 35, when physical information that is a preset priority factor is included in the assistance request information of the cared person picked up at the visit point, It is preferable to preferentially assign a seat having an auxiliary function associated with physical information to be preliminarily associated. Specifically, the seat allocating unit 35 has a wheelchair riding assist function when physical information indicating that the wheelchair is used is included in the assistance request information of the cared person being picked up at the visit point. Preferentially assign seats.
本実施形態の座席割り当て部35は、訪問地点の訪問順序の応じた被介護者の乗降順序に基づいて被介護者に座席を割り当てる。具体的には、先に訪問する訪問地点において乗車する被介護者には、入口に対して奥の席を割り当て、後に訪問する訪問地点において乗車する被介護者には、入口に近い席を割り当てる。同様に、先に訪問する訪問地点において降車する被介護者には、入口に近い席を割り当て、後に訪問する訪問地点において乗車する被介護者には、入口に対して奥の席を割り当てる。 The seat assignment unit 35 of this embodiment assigns a seat to a care recipient based on the order of getting on and off of the care recipient according to the visit order of the visit points. Specifically, a cared person who rides at a previously visited visit point is assigned a seat at the back, and a cared person who rides at a later visited point is assigned a seat near the entrance. . Similarly, a seat close to the entrance is assigned to a cared person who gets off at a visit point to be visited first, and a back seat is assigned to the entrance to a cared person who gets on at a visit point to be visited later.
次に、本実施形態の配車計画立案装置100の制御手法を図3のフローチャートに基づいて説明する。 Next, a control method of the vehicle allocation planning device 100 according to the present embodiment will be described based on the flowchart of FIG.
まず、予約情報取得手段10は、予約情報データベース3bにアクセスして、予約情報を取得する(S1)。これらの予約情報にはユーザIDや貨物IDのように送迎又は配送の対象を特定するIDが含まれている。情報取得手段20は、各種情報データベース3aにアクセスして、配車計画の立案に必要な、車両拠点の位置(施設情報)と、予約情報の被介護者IDに対応づけられた訪問地点の位置(介護者情報)と、車両の積載能力(車両情報)を含む情報を取得する(S2)。
First, the reservation information acquisition means 10 accesses the
送迎計画立案手段30の振り分け部31は、予約情報に対応する訪問地点のセービングコストを算出する(S3)。振り分け部31は最大のセービング値Smaxを示す訪問グループGr.Xを抽出する(S4)。振り分け部31はセービングコストが最大の訪問地点群である組み合わせをグループ化する(S7)。S7でグループ化された訪問グループGr.Xのセービング値S(Gr.X)をゼロとする(S8)。再度、処理の対象とならないようにするためである。 The sorting unit 31 of the pick-up plan planning means 30 calculates the saving cost of the visited point corresponding to the reservation information (S3). The allocating unit 31 visits the visit group Gr. Indicating the maximum saving value Smax. X is extracted (S4). The allocating unit 31 groups combinations that are visiting point groups having the maximum saving cost (S7). Visit group Gr. The saving value S (Gr.X) of X is set to zero (S8). This is to prevent it from being processed again.
車両割り当て部32は、割り当てが可能な車両であって、乗員定数(積載能力)が最も小さい車両を選択する(S9)。そのような車両があれば(S10)S11へ進み、なければグループ化を解除して(S18)、S4以降の処理を繰り返す。 The vehicle allocation unit 32 selects a vehicle that can be allocated and has the smallest occupant constant (loading capacity) (S9). If there is such a vehicle (S10), the process proceeds to S11. If not, the grouping is canceled (S18), and the processes after S4 are repeated.
次に制約条件確認部33は、予めデータベースに記憶された所定の制約条件を読み込む(S12)。本例の制約条件は、車両の乗車定員数などの制約条件である。制約条件確認部33は、S10で特定された車両によりS7でグループ化された訪問地点を訪問する配車計画が制約条件を満足するか否かを判断する(S12)。制約条件を満たさない場合、S9へ戻り制約条件を満たさない車両(S10で特定された車両)を除いた割り当て可能な車両の中から乗員定数(積載能力)が最小の車両を選択し(S9)、S9以降の処理を繰り返す。他方、制約条件を満足する場合、車両割り当て部32はS10で特定された車両をS7でグループ化された訪問地点を訪問する車両として決定する(S13)。車両の決定とともに、S7でグループ化された訪問グループを採用する旨を決定する(S14)。 Next, the constraint condition confirmation unit 33 reads a predetermined constraint condition stored in advance in the database (S12). The constraint conditions of this example are constraint conditions, such as the boarding capacity of a vehicle. The constraint condition confirmation unit 33 determines whether or not the vehicle allocation plan for visiting the visit points grouped in S7 by the vehicle specified in S10 satisfies the constraint conditions (S12). If the constraint condition is not satisfied, the process returns to S9, and the vehicle having the smallest occupant constant (loading capacity) is selected from allocatable vehicles excluding the vehicle that does not satisfy the constraint condition (the vehicle specified in S10) (S9). , S9 and subsequent steps are repeated. On the other hand, if the constraint condition is satisfied, the vehicle allocation unit 32 determines the vehicle specified in S10 as a vehicle that visits the visit point grouped in S7 (S13). Along with the determination of the vehicle, it is determined to adopt the visit group grouped in S7 (S14).
送迎ルート算出部34は決定された訪問グループについて既知のダイクストラ法等により送迎ルートを算出する(S15)。 The pick-up route calculation unit 34 calculates a pick-up route for the determined visit group by a known Dijkstra method or the like (S15).
座席割り当て部35は、訪問地点において送迎される被介護者の補助要求情報と車両の補助機能情報とに基づいて、被介護者の補助要求情報を満たす車両の座席をその被介護者に優先的に割り当てられるように座席の割り当てを行う(S16)。また、被介護者の補助要求情報に予め設定した優先要因となる身体情報が含まれている場合、そのユーザには、この優先要因となる身体情報に予め対応づけた補助機能を備えた座席を優先的に割り当てる。具体的に、被介護者の補助要求情報に車椅子を利用する旨の身体情報が含まれている場合、そのユーザには車椅子の乗車補助機能を備えた座席を優先的に割り当てる。さらに座席特定機能は、訪問地点の訪問順序に応じた被介護者の乗降順序に基づいて、座席を被介護者に割り当てる。これにより、車椅子等を利用する被介護者には、車椅子での乗降を補助する補助機能を有する座席を割り当てることができ、被介護者の負担を軽減することができる。すべての訪問グループについてS4以降の処理を行い、割り当ての完了を確認して終了する(S17)。本例ではすべての組み合わせのセービング値がゼロとなり、Smax=0となったときに、割り当てが完了したと判断する。 The seat allocation unit 35 gives priority to a car seat that satisfies the assistance request information of the cared person based on the assistance request information of the cared person to be picked up at the visit point and the auxiliary function information of the car. The seats are assigned so as to be assigned to (S16). In addition, when physical information that is a preset priority factor is included in the assistance request information of the care recipient, the user is provided with a seat having an auxiliary function that is associated with the physical information that is the priority factor in advance. Assign with priority. Specifically, when the body information indicating that the wheelchair is used is included in the assistance request information of the care recipient, a seat having a wheelchair riding assistance function is preferentially assigned to the user. Furthermore, the seat specifying function assigns a seat to a cared person based on the order of getting on and off of the cared person according to the order of visiting the visit points. Thereby, a cared person using a wheelchair or the like can be assigned a seat having an auxiliary function for assisting getting in and out of the wheelchair, and the burden on the cared person can be reduced. All visit groups are processed after S4, and the completion of assignment is confirmed (S17). In this example, when the saving value of all the combinations becomes zero and Smax = 0, it is determined that the assignment is completed.
上述したS4〜8,S17のセービングコストに基づく処理について、A,B,Cの3点を訪問する場合を例にして説明する。訪問地点が3地点ある場合には、組合せとして3通りの組合せがあり、A地点とB地点のセービング値SA-B(S(Gr.X)に対応、以下同様)と、A地点とC地点のセービング値SA-Cと、B地点とC地点のセービング値SB-Cの3つのセービング値を算出する(訪問地点が増えれば2地点間の組合せも増え、その組合せ毎にセービング値を算出する)。次に、算出した3つのセービング値の中から最大のセービング値を算出する。SA-B<SA-C<SB-Cのであれば、セービング値SB-Cが最大値となり(最大のセービング値Smax=SB-C)であり、最大のセービング値Smaxを示す訪問グループGr.Xは、訪問地点B及び訪問地点Cのグループとなる。このB地点とC地点の組み合わせに係る訪問グループGr.B,Cをグループ化する。その後、B地点とC地点のセービング値S(Gr.B-C)を0とする。座席の割り当て処理(S16)の後、再度ステップ4に戻って最大のセービング値を算出するとき、先の処理でSB-C=0とされているから、最大のセービング値Smax=SA-Cとなる。つまり、2度目のS4において最大のセービング値Smaxを示す訪問グループとして抽出されるのは、2度目のセービングが大きい地点Aと地点Cとの組み合わせである。この処理を繰り返していくと、最終的にはSB-C=SA-B=SA-C=0となり、結果として最大のセービング値はSmax=0となる。最大のセービング値Smaxが0となったとき、割り当ての処理が完了したと判断できる。 The process based on the saving cost of S4-8 and S17 mentioned above is demonstrated to the case where the three points A, B, and C are visited as an example. When there are three visiting points, there are three combinations, the saving value S AB (corresponding to S (Gr.X), the same applies hereinafter) at point A and point B, and the points A and C. It calculates a savings value S AC, three savings value of savings value S BC point B and point C (the more visit points increases combinations between two points, calculates a savings value for each combination thereof). Next, the maximum saving value is calculated from the calculated three saving values. If S AB <S AC <S BC , the saving value S BC is the maximum value (maximum saving value Smax = S BC ), and the visiting group Gr. X is a group of visit points B and C. Visit group Gr. Group B and C. Thereafter, the saving value S (Gr. BC ) at points B and C is set to zero. After the allocation processing of the seat (S16), when calculating the maximum savings value returns to Step 4 again, because there is a S BC = 0 in the previous process, the maximum savings value Smax = S AC. That is, what is extracted as the visit group that shows the maximum saving value Smax in the second S4 is a combination of the point A and the point C where the second saving is large. When this process is repeated, finally, S BC = S AB = S AC = 0, and as a result, the maximum saving value becomes Smax = 0. When the maximum saving value Smax becomes 0, it can be determined that the allocation process has been completed.
上述したように、セービングコストが大きい訪問地点は車両拠点から一般的に遠いため、訪問地点の数が少なくなる傾向がある。特に、時間制限などの制約が課された場合はこの傾向が顕著である。本実施形態は、セービングコスト法を用いた配車計画において、セービングコストが大きい訪問グループの訪問には、積載量が小さい又は乗員定数が小さく積載能力の低い車両を割り当てる。具体的に、1つの訪問グループあたりの訪問地点の数にばらつきが生じた場合、含まれる訪問地点数が少ない訪問グループ、すなわち送迎するユーザの人数が少ない訪問グループには小型の車両が割り当て、送迎するユーザの人数が多いグループには大型の車両を割り当てることができる。これにより、積載率又は座席の乗車率が高く、車両の積載能力を最大限に活用した配車計画を立案することができる。 As described above, since the visiting points with a large saving cost are generally far from the vehicle base, the number of visiting points tends to decrease. This tendency is particularly prominent when restrictions such as time restrictions are imposed. In the present embodiment, in a vehicle allocation plan using the saving cost method, a vehicle having a small load capacity or a small occupant constant and a low load capacity is assigned to a visit of a visit group having a large saving cost. Specifically, when the number of visit points per visit group varies, a small vehicle is assigned to a visit group with a small number of visit points, that is, a visit group with a small number of users to be picked up and picked up. Large vehicles can be assigned to groups with a large number of users. As a result, it is possible to devise a vehicle allocation plan that has a high loading rate or seating rate and that makes full use of the loading capacity of the vehicle.
本実施形態では配車計画立案装置100について説明したが、本発明の配車計画用立案用プログラムを、配車計画立案装置100に搭載されたコンピュータで実行させても、同様の動作及び効果を奏する。また、本実施形態では、介護施設を利用する被介護者の送迎を例にして配車計画の立案処理を説明したが、本実施形態の配車計画立案装置及び配車計画立案用プログラムは、貨物の集荷、配達などの配車計画の立案処理にも利用することができる。 Although the vehicle allocation plan planning apparatus 100 has been described in the present embodiment, the same operation and effect can be obtained even when the vehicle allocation plan planning program of the present invention is executed by a computer installed in the vehicle allocation plan planning apparatus 100. Further, in the present embodiment, the dispatch process planning process has been described by taking as an example the pick-up of a care recipient who uses a care facility. However, the dispatch plan planning apparatus and the dispatch plan planning program of the present embodiment are used to collect cargo. It can also be used for planning a dispatching plan such as delivery.
なお、以上説明した実施形態は、本発明の理解を容易にするために記載されたものであって、本発明を限定するために記載されたものではない。したがって、上記の実施形態に開示された各要素は、本発明の技術的範囲に属する全ての設計変更や均等物をも含む趣旨である。 The embodiment described above is described in order to facilitate understanding of the present invention, and is not described in order to limit the present invention. Therefore, each element disclosed in the above embodiment is intended to include all design changes and equivalents belonging to the technical scope of the present invention.
1000・・・配車支援システム
1・・・インターネット
2,100…配車計画立案装置(情報処理サーバ)
10・・・予約情報取得手段
11・・・予約処理部
20・・・情報取得手段
30・・・配車計画立案手段
31・・・振り分け部
32・・・車両割り当て部
33・・・制約条件確認部
34・・・送迎ルート算出部
35・・・座席割り当て部
40・・・出力手段
50・・・通信機能
3・・・データベース
3a・・・各種情報データベース
3b・・・予約情報データベース
4・・・介護事業者側端末
5・・・被介護者側端末
1000 ... Vehicle allocation support system 1 ... Internet 2,100 ... Vehicle allocation planning device (information processing server)
DESCRIPTION OF
4 ... Care
Claims (7)
前記訪問地点を特定する予約情報をユーザ側から取得する予約情報取得手段と、
前記車両拠点の位置、前記訪問地点の位置、前記車両の積載能力を含む情報を取得する情報取得手段と、
前記予約情報取得手段により取得された予約情報と、前記情報取得手段により取得された情報とに基づいて、配車計画を立案する配車計画立案手段と、
前記配車計画立案手段により立案された配車計画を出力する出力手段と、を備え、
前記配車計画立案手段は、前記車両拠点を基準とした前記訪問地点のセービングコストを算出し、当該セービングコストに基づいて前記訪問地点を所定の車両で訪問する訪問グループに振り分ける振り分け部と、前記振り分け部により振り分けられた訪問グループのうちセービングコストが最も大きい訪問グループに、前記車両の積載能力が最も小さい車両を割り当てる車両割り当て部とを有する配車計画立案装置。 A vehicle allocation plan planning apparatus for planning a vehicle allocation plan for visiting one or more visiting points using a vehicle and returning to a predetermined vehicle base,
Reservation information acquisition means for acquiring reservation information for specifying the visit point from the user side;
Information acquisition means for acquiring information including the position of the vehicle base, the position of the visit point, and the loading capacity of the vehicle;
A vehicle allocation plan planning unit that formulates a vehicle allocation plan based on the reservation information acquired by the reservation information acquisition unit and the information acquired by the information acquisition unit;
Output means for outputting a vehicle allocation plan designed by the vehicle allocation plan planning means,
The vehicle allocation planning means calculates a saving cost of the visit point based on the vehicle base, and distributes the visit point to a visit group that visits a predetermined vehicle based on the saving cost, and the distribution A vehicle allocation plan planning apparatus comprising: a vehicle allocation unit that allocates a vehicle having the smallest vehicle loading capacity to a visit group having the highest saving cost among visit groups distributed by the unit.
前記車両割り当て部は、前記制約条件確認部により前記配車計画が所定の制約条件を満たさないと判断された場合、前記セービングコストが最も大きい訪問グループに、前記割り当てられた車両以外の車両であって、前記積載能力が最も小さい車両を割り当てる請求項1に記載の配車計画立案装置。 The vehicle allocation plan planning means includes a constraint condition confirmation unit that determines whether or not a predetermined vehicle allocation plan that satisfies a predetermined constraint condition is satisfied,
The vehicle allocation unit is a vehicle other than the allocated vehicle to the visiting group with the highest saving cost when the constraint condition confirmation unit determines that the dispatch plan does not satisfy a predetermined constraint condition. 2. The vehicle allocation planning device according to claim 1, wherein a vehicle having the smallest load capacity is allocated.
前記配車計画立案手段は、前記被介護者の補助要求情報と前記車両の補助機能情報とに基づいて、前記被介護者の補助要求情報を満たす前記車両の座席を当該被介護者に優先的に割り当てる座席割り当て部を有する請求項1又は2に記載の配車計画立案装置。 The information acquisition means further acquires assistance request information of a cared person to be picked up at the visited point, and auxiliary function information of the vehicle that assists the cared person,
The vehicle allocation planning means preferentially gives the cared person a seat of the vehicle that satisfies the cared person's assistance request information based on the cared person's assistance request information and the vehicle's assistance function information. The vehicle allocation planning device according to claim 1, further comprising a seat allocation unit that allocates the vehicle.
コンピュータに、
前記訪問地点を特定する予約情報をユーザ側から取得するステップと、
前記車両拠点の位置、前記訪問地点の位置、前記車両の積載能力を含む情報を取得するステップと、
前記取得された予約情報と前記情報とに基づいて、前記車両拠点を基準とした訪問地点のセービングコストを算出するステップと、
前記訪問地点のセービングコストに基づいて、当該訪問地点を所定の車両で訪問する訪問グループに振り分けるステップと、
当該振り分けられた訪問グループのうちセービングコストが最も大きい訪問グループに、前記積載能力が最も小さい車両を割り当てた配車計画を立案するステップと、を実行させる配車計画立案用プログラム。 A vehicle allocation plan planning program that uses a vehicle to visit one or two or more visiting points and formulate a vehicle allocation plan for returning to a predetermined vehicle base,
On the computer,
Obtaining reservation information for identifying the visited point from the user side;
Obtaining information including the location of the vehicle base, the location of the visit point, and the loading capacity of the vehicle;
Based on the acquired reservation information and the information, calculating a saving cost of a visit point based on the vehicle base;
Allocating the visit point to a visit group visiting with a predetermined vehicle based on the saving cost of the visit point;
A vehicle allocation plan planning program that executes a vehicle allocation plan in which a vehicle having the smallest loading capacity is allocated to a visit group having the highest saving cost among the allocated visit groups.
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2005
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