JP2006334115A - 内視鏡診断支援方法、内視鏡診断支援装置および内視鏡診断支援プログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 内視鏡観察装置が撮像した内視鏡画像に基づいて行なわれる内視鏡診断を支援するための内視鏡診断支援装置において、上記内視鏡画像を分割することにより得られた複数の各画像領域の色信号から色調を算出し、上記算出された各画像領域の色調に基づいて上記複数の画像領域間の相違を判断することにより出血部位を含む画像領域を判別する。
【選択図】 図3
Description
その1つに、出血部の色相、彩度、明度のサンプル値と、その画像における通常粘膜の色相、彩度、明度のサンプル値とを予め設定しておき、対象領域の値がどちらに近いのかを判定することにより、通常粘膜であるのか出血部であるのかを判別する手法が開示されている(例えば、特許文献1参照。)。
すなわち、本発明の一態様によれば、本発明の内視鏡診断支援方法は、内視鏡観察装置が撮像した内視鏡画像に基づいて行なわれる内視鏡診断を支援するための内視鏡診断支援装置において実行する内視鏡診断支援方法であって、上記内視鏡画像を分割することにより得られた複数の各画像領域の色信号から色調を算出し、上記算出された各画像領域の色調に基づいて上記複数の画像領域間の相違を判断することにより出血部位を含む画像領域を判別することを特徴とする。
また、本発明の内視鏡診断支援方法は、上記出血部位を判別する際に、上記算出された上記内視鏡画像を構成する全画像領域の色調の平均値と各画像領域の色調の値とを比較することにより、上記複数の画像領域間の相違を判断することが望ましい。
また、本発明の内視鏡診断支援方法は、上記変動パラメータが、標準偏差、色度変動係数、変動値またはグラディエントであることが望ましい。
また、本発明の内視鏡診断支援方法は、上記出血部位を判別する際に、上記算出された上記内視鏡画像を構成する全画像領域の色調の平均値からの色度偏差に基づいて、上記複数の画像領域間の相違を判断することが望ましい。
また、本発明の一態様によれば、本発明の内視鏡診断支援装置は、内視鏡観察装置が撮像した内視鏡画像に基づいて行なわれる内視鏡診断を支援するための内視鏡診断支援装置であって、上記内視鏡画像を分割することにより得られた複数の各画像領域の色信号から色調を算出する色調算出手段と、上記色調算出手段によって算出された各画像領域の色調に基づいて上記複数の画像領域間の相違を判断することにより出血部位を含む画像領域を判別する出血部位判別手段とを備えることを特徴とする。
また、本発明の内視鏡診断支援装置は、上記出血部位判別手段が、上記色調算出手段によって算出された上記内視鏡画像を構成する全画像領域の色調の平均値と各画像領域の色調の値とを比較することにより、上記複数の画像領域間の相違を判断することが望ましい。
また、本発明の内視鏡診断支援装置は、上記変動パラメータが、標準偏差、色度変動係数、変動値またはグラディエントであることが望ましい。
また、本発明の内視鏡診断支援装置は、上記出血部位判別手段が、上記色調算出手段によって算出された上記内視鏡画像を構成する全画像領域の色調の平均値からの色度偏差に基づいて、上記複数の画像領域間の相違を判断することが望ましい。
また、本発明の一態様によれば、本発明の内視鏡診断支援プログラムは、内視鏡観察装置が撮像した内視鏡画像に基づいて行なわれる内視鏡診断を支援するための内視鏡診断支援装置において実行させるための内視鏡診断支援プログラムであって、上記内視鏡画像を分割することにより得られた複数の各画像領域の色信号から色調を算出する手順と、上記算出された各画像領域の色調に基づいて上記複数の画像領域間の相違を判断することにより出血部位を含む画像領域を判別する手順とを実行させるための内視鏡診断支援プログラムである。
図1は、本発明を適用した内視鏡診断支援装置を含むカプセル内視鏡システムの全体構成図である。
図2は、内視鏡診断支援装置7のシステム構成を説明するための図である。
図2において、画像処理及び情報処理を実行する内視鏡診断支援装置の本体7aは、一般にパーソナルコンピュータが用いられており、生体内を撮像して画像信号を出力する内視鏡観察装置2の出力する画像信号から画像データを生成するとともに生成された画像データを蓄積する内視鏡ファイリング装置10に蓄積されている画像データをネットワーク11経由で取得し、画像データに対して各種処理を実行し、処理結果を表示装置7bに表示する。処理を実行する画像データの指定、指定された画像データの取得表示、処理実行の指示は、キーボード7c及びマウス7dとからなる操作装置を用いた操作によって行なわれる。
CPU23は、メモリ24に記憶された内視鏡診断支援プログラムを実行することにより、内視鏡画像の取得および内視鏡診断支援処理を含む画像解析処理を行なう。
図3に示した内視鏡診断支援処理は、画像情報における平均色度を算出し、この算出して平均色度からの色度偏差に基づいて、あるいは絶対色度に基づいて、出欠部位を識別するものである。
次に、ステップS38乃至S42において、ステップS32で分割した各領域が出血部位を含んでいるか否かを判断する。すなわち、ステップS38で変数iに1を代入して処理を開始し、ステップS39において、g/r(i)がMg/rに所定マージンを加えた値より小さくかつb/g(i)がMb/gに所定マージンを加えた値より大きいか否かを判断する。g/r(i)がMg/rに所定マージン(例えば、−0.1)を加えた値より小さくかつb/g(i)がMb/gに所定マージン(例えば、−0.01)を加えた値より大きいと判断した場合(ステップS39:YES)は、ステップS40において、i番目の領域は出血部位を含んでいると判断する。
図6は、本発明を適用した内視鏡診断支援装置7が実行する内視鏡診断支援処理の流れ(その2)を示すフローチャートである。
図7は、通常粘膜の領域のみに基づいて平均値を算出する処理の流れを示すフローチャートである。
図8は、色度分布の中心付近についての領域に基づいて平均値を算出する処理の流れを示すフローチャートである。
処理の流れは、出血部位を含む領域の抽出条件が異なること以外、図3または図6と同様である。すなわち、図3のステップS39または図6のステップS67で示した条件「g/r(i)がMg/rに所定マージンを加えた値より大きくかつb/g(i)がMb/g(i)に所定マージンを加えた値より小さいか否か」においての各所定マージンが異なる。
次に、腸液等に覆われた黄色の色度を有する粘膜領域に存在する出血部位を識別する例を説明する。腸液等で覆われた黄色の色度を有する粘膜領域に存在する出血部位の色度偏差は、通常の粘膜領域に存在する出血部位の色度偏差は異なる特徴を有するため、出血部位を識別するための条件を変更する必要がある。
まず、ステップS111において、内視鏡診断支援装置7は内視鏡ファイリング装置10から、または内視鏡ファイリング装置10からデータを受信した記憶装置7eから、内視鏡観察装置2が撮像した画像情報を取得する。
まず、ステップS131において、内視鏡診断支援装置7は内視鏡ファイリング装置10から、または内視鏡ファイリング装置10からデータを受信した記憶装置7eから、内視鏡観察装置2が撮像した画像情報を取得する。
1 カプセル型内視鏡システム
2 カプセル型内視鏡
3 パッケージ
4 患者
5 ジャケット
5a アンテナ
5b アンテナ
5c アンテナ
5d アンテナ
6 受信機
6a アンテナ
6b 表示部
6c 入力部
7 内視鏡診断支援装置
7a 本体
7b 表示装置
7c キーボード
7d マウス
7e 記憶装置
8 CFメモリリーダ/ライタ
9 ラベルプリンタ
10 内視鏡ファイリング装置
11 ネットワーク
12 CFメモリ
21 ネットワークカード
22 操作I/F
23 CPU
24 メモリ
25 外部記憶I/F
26 グラフィックカード
27 バス
Claims (25)
- 内視鏡観察装置が撮像した内視鏡画像に基づいて行なわれる内視鏡診断を支援するための内視鏡診断支援装置において実行する内視鏡診断支援方法であって、
前記内視鏡画像を分割することにより得られた複数の各画像領域の色信号から色調を算出し、
前記算出された各画像領域の色調に基づいて前記複数の画像領域間の相違を判断することにより出血部位を含む画像領域を判別することを特徴とする内視鏡診断支援方法。 - さらに、前記判別された画像領域を含む内視鏡画像を選択することを特徴とする請求項1に記載の内視鏡診断支援方法。
- 前記出血部位を判別する際は、前記算出された前記内視鏡画像を構成する全画像領域の色調の平均値と各画像領域の色調の値とを比較することにより、前記複数の画像領域間の相違を判断することを特徴とする請求項1または2に記載の内視鏡診断支援方法。
- 前記色調を算出する際は、過去に選択された内視鏡画像以外の内視鏡画像に基づいて色調の平均値を算出し、
前記出血部位を判別する際は、前記過去に選択された内視鏡画像以外の内視鏡画像に基づいて算出された平均値と各画像領域の色調の値とを比較することにより、前記複数の画像領域間の相違を判断することを特徴とする請求項3に記載の内視鏡診断支援方法。 - 前記出血部位を判別する際は、前記複数の画像領域間の相違を判断する際、前記算出された平均値と各画像領域の色調の値に所定マージンを加えた値と比較することを特徴とする請求項3または4に記載の内視鏡診断支援方法。
- 前記所定マージンは、変動パラメータにより動的に変動することを特徴とする請求項5に記載の内視鏡診断支援方法。
- 前記変動パラメータは、標準偏差、色度変動係数、変動値またはグラディエントであることを特徴とする請求項6に記載の内視鏡診断支援方法。
- 前記変動パラメータは、前記算出した平均色度であることを特徴とする請求項6に記載の内視鏡診断支援方法。
- 前記出血部位を判別する際は、前記算出された前記内視鏡画像を構成する全画像領域の色調の平均値からの色度偏差に基づいて、前記複数の画像領域間の相違を判断することを特徴とする請求項1または2に記載の内視鏡診断支援方法。
- 前記色調を算出する際は、過去に選択された内視鏡画像以外の内視鏡画像に基づいて色調の平均値からの色度偏差を算出し、
前記出血部位を判別する際は、前記過去に選択された内視鏡画像以外の内視鏡画像に基づいて算出された色度偏差に基づいて、前記複数の画像領域間の相違を判断することを特徴とする請求項9に記載の内視鏡診断支援方法。 - 前記色調を算出する際は、前記内視鏡画像を分割することにより得られた複数の各画像領域のうち所定の画像領域の色信号から色調を算出することを特徴とする請求項1乃至10の何れか1項に記載の内視鏡診断支援方法。
- 前記色調を算出する際は、前記内視鏡画像を構成する全画像領域の色調分布のうち中心部分を用いて平均値を算出することを特徴とする請求項2乃至11の何れか1項に記載の内視鏡診断支援方法。
- 内視鏡観察装置が撮像した内視鏡画像に基づいて行なわれる内視鏡診断を支援するための内視鏡診断支援装置であって、
前記内視鏡画像を分割することにより得られた複数の各画像領域の色信号から色調を算出する色調算出手段と、
前記色調算出手段によって算出された各画像領域の色調に基づいて前記複数の画像領域間の相違を判断することにより出血部位を含む画像領域を判別する出血部位判別手段と、
を備えることを特徴とする内視鏡診断支援装置。 - 前記出血部判別手段によって判別された画像領域を含む内視鏡画像を選択する出血内視鏡画像選択手段さらに備えることを特徴とする請求項13に記載の内視鏡診断支援装置。
- 前記出血部位判別手段は、前記色調算出手段によって算出された前記内視鏡画像を構成する全画像領域の色調の平均値と各画像領域の色調の値とを比較することにより、前記複数の画像領域間の相違を判断することを特徴とする請求項13または14に記載の内視鏡診断支援装置。
- 前記色調算出手段は、前記出血内視鏡画像選択手段によって過去に選択された内視鏡画像以外の内視鏡画像に基づいて色調の平均値を算出し、
前記出血部位判別手段は、前記過去に選択された内視鏡画像以外の内視鏡画像に基づいて算出された平均値と各画像領域の色調の値とを比較することにより、前記複数の画像領域間の相違を判断することを特徴とする請求項15に記載の内視鏡診断支援装置。 - 前記出血部位判別手段は、前記複数の画像領域間の相違を判断する際、前記算出された平均値と各画像領域の色調の値に所定マージンを加えた値と比較することを特徴とする請求項15または16に記載の内視鏡診断支援装置。
- 前記所定マージンは、変動パラメータにより動的に変動することを特徴とする請求項17に記載の内視鏡診断支援装置。
- 前記変動パラメータは、標準偏差、色度変動係数、変動値またはグラディエントであることを特徴とする請求項18に記載の内視鏡診断支援装置。
- 前記変動パラメータは、前記算出した平均色度であることを特徴とする請求項18に記載の内視鏡診断支援装置。
- 前記出血部位判別手段は、前記色調算出手段によって算出された前記内視鏡画像を構成する全画像領域の色調の平均値からの色度偏差に基づいて、前記複数の画像領域間の相違を判断することを特徴とする請求項13または14に記載の内視鏡診断支援装置。
- 前記色調算出手段は、前記出血内視鏡画像選択手段によって過去に選択された内視鏡画像以外の内視鏡画像に基づいて色調の平均値からの色度偏差を算出し、
前記出血部位判別手段は、前記過去に選択された内視鏡画像以外の内視鏡画像に基づいて算出された色度偏差に基づいて、前記複数の画像領域間の相違を判断することを特徴とする請求項21に記載の内視鏡診断支援装置。 - 前記色調算出手段は、前記内視鏡画像を分割することにより得られた複数の各画像領域のうち所定の画像領域の色信号から色調を算出することを特徴とする請求項13乃至22の何れか1項に記載の内視鏡診断支援装置。
- 前記色調算出手段は、前記内視鏡画像を構成する全画像領域の色調分布のうち中心部分を用いて平均値を算出することを特徴とする請求項14乃至23の何れか1項に記載の内視鏡診断支援装置。
- 内視鏡観察装置が撮像した内視鏡画像に基づいて行なわれる内視鏡診断を支援するための内視鏡診断支援装置において実行させるための内視鏡診断支援プログラムであって、
前記内視鏡画像を分割することにより得られた複数の各画像領域の色信号から色調を算出する手順と、
前記算出された各画像領域の色調に基づいて前記複数の画像領域間の相違を判断することにより出血部位を含む画像領域を判別する手順と、
を実行させるための内視鏡診断支援プログラム。
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