JP2006320424A - 動作教示装置とその方法 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】ロボット20によって利用者20に模範動作が提示され、この模範動作に対応する利用者20の動作がカメラ31,32の撮影画像に基づいて認識される。そして、認識された利用者10の動作とロボット20が提示した模範動作との差異が検出され、この差異を補正するためのアドバイスが音声としてスピーカ40から出力される。そのため、利用者10は、間違った動作をしたときに音声のアドバイスに従ってそれを正すことが可能となり、ビデオなどで一方的に動作が提示される場合に比べて、より効果的に模範動作を学習することができる。
【選択図】 図1
Description
今井、他2名,「ステレオカメラを利用した家庭用ゲーム機のジェスチャ操作」,「第19回リハ工学カンファレンス 講演論文集」,2004年8月25日,p.191−192 吉野、他1名,「高齢者のためのパソコンキー入力操作の学習支援システム」,「第19回リハ工学カンファレンス 講演論文集」,2004年8月25日,p.201−202
好適には、上記動作提示部は、上記検出部の検出結果に応じて、同一の動作を繰り返し提示する。
図1は、本発明の第1の実施形態に係る動作教示装置の構成の一例を示す図である。
図1に示す動作教示装置は、ロボット20と、カメラ31,32と、スピーカ40と、制御部100とを有する。
また、制御部100は、ロボット制御部101と、動作認識処理部102と、検出部103と、音声出力部104とを有する。
ロボット20及びロボット制御部101を含むユニットは、本発明の動作提示部の一実施形態である。
カメラ31,32及び動作認識処理部102を含むユニットは、本発明の動作認識部の一実施形態である。
スピーカ40及び音声出力部104を含むユニットは、本発明の情報提供部の一実施形態である。
制御部100は、例えば図2に示すように、入力部110と、表示部111と、インターフェース部112と、記憶装置113と、RAM114と、ROM115と、コンピュータ116とを有する。
ROM115は、コンピュータ116において利用される定数データや起動用プログラムなどを記憶する。
ただし、後述する検出部103において、動作認識処理部102が認識した利用者10の動作とロボット20の模範動作との間に一定以上の差異が検出された場合、ロボット制御部101は、この模範動作をロボット20に繰り返し実演させる。
更に、動作認識処理部102は、各画像の形状や面積などに基づいて、画像のどの部分が利用者10のどの身体部位(頭、手、足など)に相当するかを推定する。
以上の処理により、動作認識処理部102は、利用者10の所定の身体部位の3次元位置に関する情報を取得する。
また、位置の差異だけでなく、例えば動作認識処理部102が算出した所定の身体部位の移動速度や加速度、当該身体部位が単位時間あたりに所定の距離を超えて移動する回数や周期など、当該身体部位の動作を表す様々な特性値を算出し、この特性値が模範動作において要求される値に対して大きいか小さいか、どの程度離れているかを検出しても良い。
例えば、利用者10の右腕の位置が模範動作に比べて下がっていると検出部103において検出された場合、音声出力部104は、「右腕をもう少し上へ伸ばしてください」といった内容の音声データを記憶装置113から読み出し、その音声をスピーカ40から出力する。
ロボット制御部101は、入力部110に入力される利用者10の指示に従って、複数の動作パターンの中から実演を行う動作パターンを選択する。
ロボット制御部101は、ステップST100で選択した動作パターンにおける最初の模範動作をロボット20に実演させる。
動作認識処理部102は、ロボット20の実演に合わせて利用者10が動作を行う所定の期間において、カメラ31,32で撮影される利用者10の画像に基づいて、利用者10の所定の身体部位の3次元位置情報を取得する。
検出部103は、動作認識処理部102が取得した3次元位置情報に基づいて、ロボット制御部101がロボット20に実演させた模範動作と利用者10の動作との差異を検出する。
検出部103において、ロボット20の模範動作と利用者10の動作との間に一定以上の差異が検出された場合、ロボット制御部101は、ステップST105に戻って、再度同じ模範動作をロボット20に実演させる。そしてこの実演を行うとき、音声出力部104は、検出部103の検出結果に応じたアドバイス用音声データを記憶装置113から読み出してスピーカ40から出力する(ステップST125、第4の工程)。
他方、検出部103において検出された上記差異が一定以上でない場合、ロボット制御部101は、現在の動作パターンにおける次の動作を選択し(ST130)、この模範動作をステップST105以降の処理でロボット20に実演させる。
そのため、利用者10は、間違った動作をしたときに音声のアドバイスに従ってそれを正すことが可能となり、ビデオなどで一方的に動作が提示される場合に比べて、より効果的に模範動作を学習することができる。
本実施形態に係る動作教示装置によれば、時間や場所の制約を受けることなく、自分のペースで気軽に動作の学習を行うことができるため、高齢者や障害者のリハビリテーションに最適な環境を提供することができる。
しかも、家庭内で気軽に学習を行うことができるため、施設に通ってリハビリテーションやトレーニングを受ける場合に比べて、学習の反復・継続性を高めることができる。
次に、本発明の第2の実施形態について説明する。
第2の実施形態に係る動作教示装置では、利用者のバイタルサインに応じて、提示する動作の内容やアドバイスの内容が変更される。
図4に示す動作教示装置は、ロボット20と、カメラ31,32と、スピーカ40と、バイタルサイン測定器50と、制御部100Aとを有する。制御部100Aは、ロボット制御部101Aと、動作認識処理部102と、検出部103と、音声出力部104Aと、測定処理部105とを有する。
図1と図4の同一符号は同一の構成要素を示すため、以下では図1に示す動作教示装置と異なる構成要素についてのみ説明する。
その他の動作についてはロボット制御部101と同じである。
その他の動作については音声出力部104と同じである。
測定処理部105がバイタルサイン測定器50の測定結果を取り込む。
ロボット制御部101Aは、入力部110に入力される利用者10の指示、若しくはステップST200で取り込まれたバイタルサイン測定器50の測定結果に従って、複数の動作パターンの中から実演を行う動作パターンを選択する。
ロボット制御部101Aは、ステップST205で選択した動作パターンにおける最初の模範動作をロボット20に実演させる。
動作認識処理部102は、ロボット20の実演に合わせて利用者10が動作を行う所定の期間において、利用者10の所定の身体部位の3次元位置情報を取得する。
検出部103は、動作認識処理部102が取得した3次元位置情報に基づいて、ロボット制御部101Aがロボット20に実演させた模範動作と利用者10の動作との差異を検出する。
測定処理部105がバイタルサイン測定器50の測定結果を取り込む。
検出部103において、ロボット20の模範動作と利用者10の動作との間に一定以上の差異が検出された場合、ロボット制御部101Aは、ステップST210に戻って、再度同じ模範動作をロボット20に実演させる。
そしてこの実演を行う際、音声出力部104Aは、検出部103の検出結果に加えてバイタルサイン測定器50の測定結果を考慮したアドバイス用音声をスピーカ40から出力する(ステップST235,第4の工程)。
例えば、バイタルサインの測定結果によって利用者10の疲労度が一定以上に高まっていることが推定される場合、身体的な負荷が小さくなるようにアドバイスの音声を選択する。
例えば、バイタルサイン測定器50の測定結果から利用者10の体調が通常の状態にあると推定される場合、ロボット制御部101Aは、現在の動作パターンにおける次の動作を通常通り選択する。これに対し、バイタルサイン測定器50の測定結果から利用者10が一定以上疲労していると推定される場合、ロボット制御部101Aは、現在の動作パターン若しくは別の動作パターンに含まれる、より負荷の軽い動作を選択する。
次に、本発明の第3の実施形態について説明する。
第3の実施形態に係る動作教示装置では、利用者の身体能力に応じて、提示する動作やアドバイスの内容が変更される。
図6に示す動作教示装置は、ロボット20と、カメラ31,32と、スピーカ40と、制御部100Bとを有する。制御部100Bは、ロボット制御部101Bと、動作認識処理部102と、検出部103と、音声出力部104Bと、評価部106とを有する。
図1と図6の同一符号は同一の構成要素を示すため、以下では図1に示す動作教示装置と異なる構成要素についてのみ説明する。
また、ロボット制御部101Bによって同一の動作の提示が繰り返される数をカウントし、この数が少ないほど身体能力の評価が高くなるように上記のランクを調節しても良い。
その他の動作についてはロボット制御部101と同じである。
その他の動作については音声出力部104と同じである。
ロボット制御部101Bは、入力部110に入力される利用者10の指示に従って、複数の動作パターンの中から実演を行う動作パターンを選択する。
ロボット制御部101Bは、ステップST300で選択した動作パターンにおける最初の模範動作をロボット20に実演させる。
動作認識処理部102は、ロボット20の実演に合わせて利用者10が動作を行う所定の期間において、利用者10の所定の身体部位の3次元位置情報を取得する。
検出部103は、動作認識処理部102が取得した3次元位置情報に基づいて、ロボット制御部101Bがロボット20に実演させた模範動作と利用者10の動作との差異を検出する。
評価部106が、検出部103の検出結果に応じて利用者10の身体能力を評価する。
検出部103において、ロボット20の模範動作と利用者10の動作との間に一定以上の差異が検出された場合、ロボット制御部101Bは、ステップST305に戻って、再度同じ模範動作をロボット20に実演させる。
そしてこの実演を行う際、音声出力部104Bは、検出部103の検出結果に加えて評価部106の評価結果を考慮したアドバイス用音声をスピーカ40から出力する(ステップST330、第4の工程)。
例えば、評価部106の評価が高くなるほど、より正確な動作を要求するようにアドバイスの音声を選択する。
例えば、評価部106の評価結果が前回の動作時の評価と変わらない場合、ロボット制御部101Bは、現在の動作パターンにおける次の動作を通常通り選択する。これに対し、評価部106の評価結果が前回の動作時よりも高くなった場合、ロボット制御部101Bは、現在の動作パターン若しくは別の動作パターンに含まれる、より難易度の高い動作を選択する。
次に、本発明の第4の実施形態について説明する。
第4の実施形態に係る動作教示装置では、利用者の音声によって動作の提示の開始や終了などが制御可能になる。
図8に示す動作教示装置は、ロボット20と、カメラ31,32と、スピーカ40と、マイクロフォン60と、制御部100Cとを有する。制御部100Cは、ロボット制御部101Cと、動作認識処理部102と、検出部103と、音声出力部104と、音声認識処理部107とを有する。
図1と図8の同一符号は同一の構成要素を示すため、以下では図1に示す動作教示装置と異なる構成要素についてのみ説明する。
音声認識処理部107は、マイクロフォン60から出力される音声信号に基づいて、利用者10の音声を文字や単語として認識する処理を行う。
また、「1」「2」「3」という名称が与えられた3つの動作パターンの提示が可能な場合において、音声認識処理部107が「1を開始!」という利用者10の音声を認識したとき、ロボット制御部101Cは「1」の動作パターンの提示を選択して、その動作の提示を開始する。
ロボット制御部101Cのその他の動作についてはロボット制御部101と同じである。
ロボット制御部101Cは、音声認識処理部107において動作の開始を要求する利用者10の音声が認識されるまで、ロボット20の実演開始を保留する。
例えば「1を開始!」という音声を音声認識処理部107が認識すると、ロボット制御部101Cは、この音声に従って「1」という名称が与えられた動作パターンを選択する。
ロボット制御部101Cは、ステップST405で選択した動作パターンにおける最初の模範動作をロボット20に実演させる。
動作認識処理部102は、ロボット20の実演に合わせて利用者10が動作を行う所定の期間において、利用者10の所定の身体部位の3次元位置情報を取得する。
検出部103は、動作認識処理部102が取得した3次元位置情報に基づいて、ロボット制御部101Cがロボット20に実演させた模範動作と利用者10の動作との差異を検出する。
ロボット20の実演中又はその後において動作の終了を要求する利用者10の音声(例えば「終了!」)を音声認識処理部107が認識した場合、ロボット制御部101Cはロボット20の実演を終了する。そのような音声を音声認識処理部が認識しなかった場合は、ステップST430に移る。
検出部103において、ロボット20の模範動作と利用者10の動作との間に一定以上の差異が検出された場合、ロボット制御部101Cは、ステップST410に戻って、再度同じ模範動作をロボット20に実演させる。そしてこの実演を行うとき、音声出力部104は、検出部103の検出結果に応じたアドバイス用音声データを記憶装置113から読み出してスピーカ40から出力する(ステップST435、第4の工程)。
他方、検出部103において検出された上記差異が一定以上になっていない場合、ロボット制御部101は、現在の動作パターンにおける次の動作を選択し(ST440)、この模範動作をステップST410以降の処理でロボット20に実演させる。
また、目の不自由な人を対象とする場合などにおいては、音声によって動作を教示しても良い。
更には、これらの幾つかの提示手段を組み合わせて利用者に動作を提示しても良い。
このように、本発明によれば、動作提示部に様々な装置を適用することができるため、利用者のニーズに合わせてハードウェア構成をフレキシブルに選択することができる。
例えば、動作の提示とアドバイスの提供を映像で行う場合には、両者の映像を同一のテレビモニターに表示させても良い。動作の提示とアドバイスの提供を音声で行う場合には、両者の音声を同一のスピーカから出力しても良い。
Claims (11)
- 利用者に模範的な動作を提示する動作提示部と、
上記動作提示部が提示した動作に対応する上記利用者の動作を認識する動作認識部と、
上記動作提示部が提示した動作と上記動作認識部が認識した動作との差異を検出する検出部と、
上記検出部が検出した差異を補正するためのアドバイスに関する情報を提供する情報提供部と
を有する動作教示装置。 - 上記動作提示部は、上記検出部の検出結果に応じて、同一の動作を繰り返し提示する、
請求項1に記載の動作教示装置。 - 上記利用者のバイタルサインを測定するバイタルサイン測定部を有し、
上記動作提示部は、提示可能な複数の動作の中から、上記バイタルサイン測定部の測定結果に応じた動作を選択して提示する、
請求項1又は2に記載の動作教示装置。 - 上記利用者のバイタルサインを測定するバイタルサイン測定部を有し、
上記情報提供部は、上記検出部が検出した差異を補正するためのアドバイスに関する複数の情報のうち、上記バイタルサイン測定部の測定結果に応じた情報を選択して提供する、
請求項1又は2に記載の動作教示装置。 - 上記検出部の検出結果に応じて、上記利用者の身体能力を評価する評価部を有し、
上記動作提示部は、提示可能な複数の動作の中から、上記評価部の評価結果に応じた動作を選択して提示する、
請求項1又は2に記載の動作教示装置。 - 上記検出部の検出結果に応じて、上記利用者の身体能力を評価する評価部を有し、
上記情報提供部は、上記検出部が検出した差異を補正するためのアドバイスに関する複数の情報のうち、上記評価部の評価結果に応じた情報を選択して提供する、
請求項1又は2に記載の動作教示装置。 - 上記利用者の音声を認識する音声認識部を有し、
上記動作提示部は、上記音声認識部により認識された上記利用者の音声に応じて、
動作の提示の開始、
動作の提示の終了、及び、
提示可能な複数の動作の中からの上記利用者に提示する動作の選択
の少なくとも1つを行う、
請求項1又は2に記載の動作教示装置。 - 上記動作提示部は、
模範的な動作を実演するロボット、
模範的な動作の映像を表示する映像表示部、及び、
模範的な動作を教示する音声を出力する音声出力部
の少なくとも1つを含む、
請求項1乃至7の何れか一に記載の動作教示装置。 - 上記動作認識部は、
少なくとも2つの位置から上記利用者を撮影する撮影部と、
上記撮影部が撮影した上記利用者の動作に基づいて、上記利用者の所定の身体部位の3次元位置情報を取得する位置情報取得部と
を含む、
請求項1乃至7の何れか一に記載の動作教示装置。 - 上記情報提供部は、映像、音、光、振動、電気刺激の少なくとも1つを利用して上記アドバイスに関する情報を提供する、
請求項1乃至7の何れか一に記載の動作教示装置。 - ロボット、映像表示部、及び、音声出力部の少なくとも1つが、利用者に模範的な動作を提示する第1の工程と、
上記第1の工程において提示した動作に対応する上記利用者の動作を、少なくとも2つの位置から撮影部によって撮影し、当該撮影部が撮影した上記利用者の動作に基づいて、上記利用者の所定の身体部位の3次元位置情報を取得する第2の工程と、
上記第2の工程において取得した3次元位置情報に基づいて、上記第1の工程において提示した動作と上記撮影部が撮影した上記利用者の動作との差異を検出する第3の工程と、
上記第3の工程において検出された差異を補正するためのアドバイスに関する情報を提供する第4の工程と
を有する動作教示方法。
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