JP2006133925A - 情報処理システム及び情報処理方法、並びにコンピュータ・プログラム - Google Patents

情報処理システム及び情報処理方法、並びにコンピュータ・プログラム Download PDF

Info

Publication number
JP2006133925A
JP2006133925A JP2004320061A JP2004320061A JP2006133925A JP 2006133925 A JP2006133925 A JP 2006133925A JP 2004320061 A JP2004320061 A JP 2004320061A JP 2004320061 A JP2004320061 A JP 2004320061A JP 2006133925 A JP2006133925 A JP 2006133925A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
time
message
time interval
history information
information processing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2004320061A
Other languages
English (en)
Other versions
JP4715163B2 (ja
Inventor
Masakazu Fujimoto
正和 藤本
Takashi Sonoda
隆志 園田
Masamichi Takahashi
正道 高橋
Noriyuki Kurabayashi
則之 倉林
Nobuhiro Yamazaki
伸宏 山崎
Keiichi Nemoto
啓一 根本
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujifilm Business Innovation Corp
Original Assignee
Fuji Xerox Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fuji Xerox Co Ltd filed Critical Fuji Xerox Co Ltd
Priority to JP2004320061A priority Critical patent/JP4715163B2/ja
Publication of JP2006133925A publication Critical patent/JP2006133925A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP4715163B2 publication Critical patent/JP4715163B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

【課題】 さまざまなコミュニケーション手段を用いて発言されたメッセージ間の時間間隔に基づいて組織の活動度合いを判断する。
【解決手段】 過去の履歴に基づいた時間帯毎の発言されたメッセージの発生率に応じて時間間隔を正規化し、発言とその応答からなる1つのトランザクションが発生する期待度が一定となるように、一定の到着率であった場合における時間幅に変換する。発言時間間隔の正規化により、時間帯に依存することなく発言と発言の間の時間間隔を比較することができるので、電子コミュニティでの発言時間間隔を用いた高精度なコミュニケーションの分析が可能となる。
【選択図】 図1

Description

本発明は、組織による知的活動を評価する情報処理装置及び情報処理方法、並びにコンピュータ・プログラムに係り、特に、組織において伝達される情報に基づいて組織評価を行なう情報処理装置及び情報処理方法、並びにコンピュータ・プログラムに関する。
さらに詳しくは、本発明は、電子メールや電話や、直接対話などさまざまなコミュニケーション手段を用いて知的活動が営まれる組織を評価する情報処理システム及び情報処理方法、並びにコンピュータ・プログラムに係り、特に、さまざまなコミュニケーション手段を用いて発言したメッセージ間の時間間隔に基づいて組織の活動度合いを判断する情報処理システム及び情報処理方法、並びにコンピュータ・プログラムに関する。
人間は社会的動物であり、営利・非営利を問わずさまざまな形態の組織を構成して、政治的、社会的、あるいは産業的なさまざまな活動を営む。ここで、これら組織活動の効率化や、組織がさらなる発展を遂げるためには、何らかの形で組織を評価する必要がある。従来、組織の価値は、ある組織の外部との公式な取引及びサービス提供、あるいは外部に対する売上などにより評価する、というのが一般的である。
企業では解決すべき問題が階層的に整理され、これら解決すべき問題毎に機能分化された組織が階層的に配置することにより企業組織が構成されている。そして、このような組織に対する命令を伝達することにより問題を解決することができる。企業の体制下では、組織の価値の評価は、例えば、純粋に組織に対して投入された人、物及び金などのリソースのインプットと、その結果もたらされる経済的価値やサービスなどのアウトプットとの差分及び比率として評価することができる。
しかしながら、組織の価値は、インプットとアウトプットとの差分及び比率という観点からだけでは評価しきれないことが、学術的な側面からも、実際のビジネスの側面からも指摘されている。また、経営学などの分野においても、このような階層的組織による問題解決方法では、顧客の多種多様な要望に迅速に応えることができなくなってきている旨の指摘がある。
最近では、インプットとアウトプットとの差分及び比率という観点からだけでは組織の価値を評価しきれない、という問題の指摘に対して、IT(Information Technology)を導入し、組織の評価を行なうことが試みられている。
例えば、電子メールは、メール・サーバと呼ばれるメールの送受信を管理するコンピュータを通して行なわれ、文字や音声などの各種メディアからなるデータをメールという形式で交換することができる。
また、電子掲示板システムは、各クライアントからホスト・コンピュータの共通エリアにメッセージを書き込み、他の参加者がこれを参照するという仕組みである。電子メールが送信者と受信者による1対1のやり取りであるのに対し、電子掲示板システムでは、複数の参加者の書き込みを参加者全員で閲覧することができる。
これらメール・システムなどのコミュニケーション手段は、字義通りに組織における情報伝達手段として機能するが、メッセージのログが蓄積されることから、コミュニケーションに基づいた情報伝達による影響度を利用して組織やコミュニティの価値を評価することができると考えられる。すなわち、必要に応じて蓄積されたメッセージ又はメッセージのログを解析し、その分析結果に基づいて組織やコミュニティの価値を評価する指標を得ることができる。
組織コミュニケーションにおけるメッセージとして伝達される電子メールのヘッダには、タイトル、発言者、日付及び本文などの情報が含まれている。例えば、特許文献1は、メッセージ・ログに蓄積されたこれらの情報に対して、自然言語による検索を行なうシステムについて開示している。また、特許文献2は、ヘッダに含まれる情報をネットワーク管理(経路遅延分析・ログ蓄積)に応用する方法について開示している。また、特許文献3〜5は、ヘッダに含まれる情報を、受信側におけるエージェントの処理(電子メールの分類など)に応用する方法について開示している。
電子メールや電子掲示板、チャット・システムなどで代表される電子コミュニティでは、発言に対する応答の良し悪しにより、組織の活動度合いを評価することができる。例えば、発言と発言の時間間隔に基づいて、発言された話題に関してコミュニティが盛り上がっているかどうか、コミュニティのメンバの反応がよいかといったことを判断することができる。
ここで、LAN(Local Area Network)などに代表されるネットワーク・システムは蓄積型の伝送システムであり、電子コミュニティは即時性が要求されない。このため、直接対話や対面式の会議とは異なり、時間の尺度は常に均一とは限らず、同じ長さの実時間間隔が持つ価値や意味は時間帯によって相違する。
例えば、企業内のコミュニケーションでは、就業時間内と終業時間外では、同じ時間の間に発言される件数は大きく異なる。また、ユーザの発言件数は、外出時、残業時、モバイル・アクセス時など、作業状況に従って変動する。このため、就業時間前の発言と返信の時間間隔と、始業時間直後の発言と返信の時間間隔とを同じように比較することは妥当性に欠けると言わざるを得ない。
特開平11−242545号公報 特開平6−59993号公報 特開平6−259345号公報 特開平11−15757号公報 特開平6−62046号公報
本発明の目的は、組織において伝達される情報に基づいて組織評価を好適に行なうことができる、優れた情報処理装置及び情報処理方法、並びにコンピュータ・プログラムを提供することにある。
本発明のさらなる目的は、電子メールや電話や、直接対話などさまざまなコミュニケーション手段を用いて知的活動が営まれる組織を好適に評価することができる、優れた情報処理装置及び情報処理方法、並びにコンピュータ・プログラムを提供することにある。
本発明のさらなる目的は、さまざまなコミュニケーション手段を用いた発言と発言の間の時間間隔に基づいて組織の活動度合いを好適に判断することができる、優れた情報処理装置及び情報処理方法、並びにコンピュータ・プログラムを提供することにある。
本発明は、上記課題を参酌してなされたものであり、その第1の側面は、1以上のコミュニケーション手段を用いて行なわれた組織コミュニケーションにおけるメッセージのログに基づいて組織の活動状況を診断する情報処理システムであって、組織内又は組織間におけるメンバ同士で前記コミュニケーション手段を用いて行なわれた各メッセージのログからなる履歴情報を入力する履歴情報入力手段と、組織コミュニケーションを分析する対象となる時間間隔を指定する対象時間指定手段と、前記対象時間指定手段により指定された時間間隔における組織コミュニケーションの活動を前記履歴情報に基づいて分析する分析手段を具備することを特徴とする情報処理システムである。
組織による知的活動には対話が重要な役割を持つと考えられている。このため、電子コミュニティの状態の診断や、電子コミュニティの活性化などを行なう方法が考案されてきている。電子メールや電子掲示板、チャット・システムなどで代表される電子コミュニティでは、発言されたメッセージ間の時間間隔に基づいて、発言された話題に関してコミュニティが盛り上がっているかどうか、コミュニティのメンバの反応がよいかといったことを判断することができる。
ところが、電子コミュニティは即時性が要求されないため、時間の尺度は常に均一とは限らず、同じ長さの実時間間隔が持つ価値や意味は時間帯によって相違するという問題がある。例えば、就業時間前の発言と返信の時間間隔と、始業時間直後の発言と返信の時間間隔とを同じように比較することはできない。組織内又は組織間におけるメンバ同士でコミュニケーションが行なわれる場合、発言とこれに応答した発言の間の時間間隔は組織の活動度を評価する指標となり得るが、電子コミュニティはメッセージの到着率に変動がある確率モデルとみなされることから、このようなメッセージの到着時間間隔の分析は容易でない。
そこで、本発明に係る情報処理システムでは、過去の履歴に基づいた時間帯毎の発言(すなわち電子コミュニティにおけるメッセージ)の発生率(待ち行列理論での到着率)によって、時間間隔を正規化し、一定の到着率であった場合における時間幅すなわち相対時間に変換するようにした。ここで、到着率が一定とは、要するに、発言と応答からなる1つのトランザクションが発生する期待度が一定となるように、相対時間の時間単位を設定することを意味する。
このような発言時間間隔の正規化処理を施すことにより、時間帯に依存することなく発言されたメッセージ間の時間間隔を比較することができるようになるので、電子コミュニティでの発言時間間隔を用いた高精度なコミュニケーションの分析を行なうことが可能となる。
また、このような発言時間間隔の分析結果を統計処理し、組織内での変化や組織間の相関関係を考察することによって、組織コミュニケーションを診断することが可能である。
前記分析手段は、前記履歴情報入力手段により入力されたメッセージの履歴情報に基づいて、時間帯毎のメッセージの到着率に応じて時間間隔を正規化し、前記対象時間指定手段により指定された時間間隔を一定の到着率であった場合における相対時間に補正する。
前記分析手段は、発言の到着時間を一日の中の時間とし、時間間隔を到着率が一定であるとした場合の相対時間に補正する。ここで、同じ一日であっても、平日と週末など、一日を通したメッセージの到着率の変動は、曜日毎に相違するという問題がある。そこで、前記分析手段は、到着時間を曜日毎の一日の中の時間とし、時間間隔を到着率が一定であるとした場合の相対時間に補正するようにしてもよい。
また、前記分析手段は、履歴情報のうち特定の個人に関する履歴情報におけるメッセージの到着時間を利用して、個人毎の時間間隔を補正するようにしてもよい。あるいは、履歴情報のうちグループ毎の履歴情報におけるメッセージの到着時間を利用して、グループ毎の時間間隔を補正するようにしてもよい。
また、前記分析手段による相対時間の算出結果を統計処理し、組織内での変化や組織間の相関関係を考察することによって、組織コミュニケーションを診断することが可能である。
また、本発明の第2の側面は、1以上のコミュニケーション手段を用いて行なわれた組織コミュニケーションにおけるメッセージのログに基づいて組織の知的活動の状況を診断するための処理をコンピュータ・システム上で実行するようにコンピュータ可読形式で記述されたコンピュータ・プログラムであって、組織内又は組織間におけるメンバ同士で前記コミュニケーション手段を用いて行なわれた各メッセージのログからなる履歴情報を入力する履歴情報入力ステップと、前記履歴情報入力ステップにおいて入力された履歴情報のうち分析の対象とするログをメッセージ間の到着時間間隔で指定する対象時間指定ステップと、前記コミュニケーション手段を用いたメッセージの到着率が時間帯毎に変動する場合において、前記対象時間指定ステップで指定されたメッセージ間の到着時間間隔における組織コミュニケーションの活動を分析する分析ステップを具備することを特徴とするコンピュータ・プログラムである。
本発明の第2の側面に係るコンピュータ・プログラムは、コンピュータ・システム上で所定の処理を実現するようにコンピュータ可読形式で記述されたコンピュータ・プログラムを定義したものである。換言すれば、本発明の第2の側面に係るコンピュータ・プログラムをコンピュータ・システムにインストールすることによって、コンピュータ・システム上では協働的作用が発揮され、本発明の第1の側面に係る情報処理システムと同様の作用効果を得ることができる。
本発明によれば、組織において伝達される情報に基づいて組織評価を好適に行なうことができる、優れた情報処理装置及び情報処理方法、並びにコンピュータ・プログラムを提供することができる。
また、本発明によれば、電子メールや電話や、直接対話などさまざまなコミュニケーション手段を用いて知的活動が営まれる組織を好適に評価することができる、優れた情報処理装置及び情報処理方法、並びにコンピュータ・プログラムを提供することができる。
また、本発明によれば、さまざまなコミュニケーション手段を用いて発言されたメッセージ間の時間間隔に基づいて組織の活動度合いを好適に判断することができる、優れた情報処理装置及び情報処理方法、並びにコンピュータ・プログラムを提供することができる。
本発明によれば、電子コミュニティなどにおいて、過去の履歴に基づいた時間帯毎の発言(すなわち電子コミュニティにおけるメッセージ)の発生率(待ち行列理論での到着率)によって時間間隔を正規化することにより、時間帯に依存せずに、発言されたメッセージ間の時間間隔の比較を行なうことができる。すなわち、本発明によれば、電子コミュニティでの発言時間間隔を用いた高精度なコミュニケーションの分析を行なうことが可能となる。
本発明のさらに他の目的、特徴や利点は、後述する本発明の実施形態や添付する図面に基づくより詳細な説明によって明らかになるであろう。
以下、図面を参照しながら本発明の実施形態について詳解する。
組織活動の効率化や、組織がさらなる発展を遂げるためには、何らかの形で組織を評価する必要がある。最近では、電子掲示板システムや電子メールなど、仮想空間を利用したコミュニケーション手段が広く浸透していることを勘案し、IT(Information Technology)を導入し、仮想空間上で交わされる社会的相互作用を観察して組織の評価を行なうことが試みられている。すなわち、仮想空間におけるメッセージ・ログを解析し、その分析結果に基づいて組織やコミュニティの価値を評価する指標を得ることができる。組織による知的活動には対話が重要な役割を持つ。組織評価を行なうためには、実組織の内外で行なわれた対話、すなわち電子メールや電子掲示板などのメッセージのログを解析することが重要である。
電子メールや電子掲示板、チャット・システムなどで代表される電子コミュニティでは、発言されたメッセージ間の時間間隔に基づいて、発言された話題に関してコミュニティが盛り上がっているかどうか、コミュニティのメンバの反応がよいかといったことを判断することができる。ところが、電子コミュニティは即時性が要求されないため、時間の尺度は常に均一とは限らず、同じ長さの実時間間隔が持つ価値や意味は時間帯によって相違する。例えば、就業時間前の発言と返信の時間間隔と、始業時間直後の発言と返信の時間間隔とを同じように比較することはできない。
そこで、本発明では、過去の履歴に基づいた時間帯毎の発言(電子コミュニティにおけるメッセージ)の発生率(待ち行列理論での到着率)に応じて時間間隔を正規化し、一定の到着率であった場合における時間幅すなわち「相対時間」に変換するようにした。ここで、到着率が一定とは、要するに、発言とその応答からなる1つのトランザクションが発生する期待度が一定となるように、相対時間の時間単位を設定することを意味する。このような発言時間間隔の正規化処理を施すことにより、時間帯に依存することなく、発言されたメッセージ間の時間間隔を比較することができるようになる。この結果、電子コミュニティでの発言時間間隔を用いた高精度なコミュニケーションの分析を行なうことが可能となる。
図1には、電子コミュニティにおける活動度合いの評価を行なう情報処理システム10の機能構成を模式的に示している。同システム10は、実際には、パーソナル・コンピュータのような一般的な計算機システム上で所定のアプリケーションを実行するという形態で実現される。
対象時間入力部11は、補正したい時間間隔を入力する。開始時間と終了時間、あるいは開始時間と実時間間隔などで入力する、あるいはメンバAの発言とこれに返信するメンバBの発言との間の時間間隔というように実際に発言されたメッセージを選ぶことで対象時間の入力を行なうようにしても構わない。
履歴情報蓄積部12は、メール・サーバのログやWebサーバのログなど、電子コミュニティにおける履歴情報を記録しておく装置であり、ネットワーク上に置いたり、サーバ上のログデータを直接読み取ったりするように構成する。
履歴情報集計部13は、その時点における電子コミュニティの履歴情報を、一日単位あるいは曜日毎に一日単位に分け、一日単位の中でソートする。一周期未満のデータがある場合、精度向上のためには使わない方が好ましい。なお、例えば秒単位のテーブルを用意し、履歴情報の蓄積時に該当する時間のカウントを増やすようにしてもよい。秒単位で一日を周期とする場合には、一日を秒単位で刻む個数だけのカウンタ、すなわち24(時間)×60(分)×60(秒)=86400カウンタ分のテーブルを用意すれば十分である。
相対時間算出部14は、入力した時間間隔を、一定の到着率であった場合における時間幅に変換する、すなわち、過去の履歴に基づいた時間帯毎の発言(電子コミュニティにおけるメッセージ)の発生率(待ち行列理論での到着率)によって時間間隔を正規化する。到着率が一定とは、要するに、発言と応答からなる1つのトランザクションが発生する期待度が一定となるように、相対時間の時間単位を設定することを意味する。
相対時間は、対象時間入力部11により入力された時間幅の間におけるメッセージの到着数を求め、1日の到着数で割り、1日の時間(24時間,1440分,・・・)をかけることによって求める。到着数は、統計値若しくは数日分にわたる集計値である。これは、到着数に一件当たりの到着時間間隔をかけたものに相当する。例えば、1日の到着件数が100件である電子コミュニティにおいて、入力した時間幅10分の間における到着数の集計値が10件であるとした場合、当該相対時間を正規化すると、10件/100件×24=2.4時間ということになる。
上述したように、相対時間算出部14は、発言の到着時間を一日の中の時間とし、時間間隔を到着率が一定であるとした場合の相対時間に補正する。ところが、同じ一日であっても、平日と週末などのように、一日を通したコミュニケーションの活動度の変化すなわち発言(電子コミュニティにおけるメッセージ)の到着率の変動は、曜日毎に相違する。そこで、相対時間算出部14は、到着時間を曜日毎の一日の中の時間とし、時間間隔を到着率が一定であるとした場合の相対時間に補正するようにしてもよい。
また、相対時間算出部14は、履歴情報のうち特定の個人に関する履歴情報におけるメッセージの到着時間を利用して、個人毎の時間間隔を補正するようにしてもよい。あるいは、履歴情報のうちグループ毎の履歴情報におけるメッセージの到着時間を利用して、グループ毎の時間間隔を補正するようにしてもよい。
そして、相対時間算出部14における算出結果は、出力装置又は記録装置15に供給される。出力装置15は表示のためのディスプレイやプリンタなどの機器のほか、通知のためのメールやFAXなどを送信する機器など、さまざまな応用が可能である。また、相対時間の算出結果を統計処理し、組織内での変化や組織間の相関関係を考察することによって、組織コミュニケーションを診断することが可能である。
図2には、本システム10における補正時間の算出処理の手順をフローチャートの形式で示している。
まず、対象時間入力部11から対象時間を入力する(ステップS1)。
次いで、履歴情報集計部12では、対象時間が入力された時点における電子コミュニティの履歴情報を、一日単位あるいは曜日毎に一日単位に分け、一日単位の中でソートする(ステップS2)。
次いで、相対時間算出部13は、入力した時間間隔を、一定の到着率であった場合における時間幅に変換する(ステップS3)。すなわち、過去の履歴に基づいた時間帯毎の発言(電子コミュニティおけるメッセージ)の発生率(待ち行列理論での到着率)によって時間間隔を正規化する。到着率が一定とは、要するに、発言と応答からなる1つのトランザクションが発生する期待度が一定となるように、相対時間の時間単位を設定することを意味する。
そして、相対時間算出部14における算出結果は、出力装置又は記録装置15に供給される(ステップS4)。
図3には、対象時間の入力を行なう例を示している。対象時間の入力は、開始時間と終了時間、若しくは、開始時間と時間幅をキーボードなどから直接入力する方法でも、リストから選択する方法でも構わない。
また、メール・サーバの通信ログから対象時間を入力する方法も考えられる。例えば最初のメールとそれに対する返信メールとの間の時間間隔に関して補正する場合には、最初のメールと返信メールの2つのメールを選択するようにすることも可能である。図4には、メール・サーバの通信ログを例示している。メール・サーバのログそのものにタイトル(Subject)がついていない場合もある。その場合には、表示しないか、あるいは個人のメール・アプリケーションからタイトルを調べ、同じ時間のメールを選択するなどの方法も可能である。
履歴情報集計部12では、対象時間が入力された時点における電子コミュニティの履歴情報を、一日単位あるいは曜日毎に一日単位に分け、一日単位の中でソートする。図5には、履歴情報としてのメール・サーバの通信ログのソーティングを行なった様子を示している。メール・サーバの通信ログなどの履歴情報には、送信時間やアクセス時間などといった時間情報が付加されている。図示の例では時間情報を取り出して、時間のみを基準にして履歴情報の並べ替えを行なっている。
相対時間算出部14は、集計処理された履歴情報を用い、入力した時間間隔を、一定の到着率であった場合における時間幅すなわち相対時間に変換する。すなわち、過去の履歴に基づいた時間帯毎の発言(電子コミュニティにおけるメッセージ)の発生率(待ち行列理論での到着率)によって時間間隔を正規化する。到着率が一定とは、要するに、発言と応答からなる1つのトランザクションが発生する期待度が一定となるように、相対時間の時間単位を設定することを意味する。
図6には、履歴情報集計部13により通信ログをソーティングして得られる、時間毎の発言頻度の変化を示している。同図において、発言Aとこれに対する返信までの時間と、発言Bとこれに対する返信までの時間とが同じT時間であったとする。
例えば、発言Bは夜に送信されたものであったとする。この場合、発言Bに対する応答者は、朝出社して発言Bを読んですぐに返信を出しても、発言Aへの返信と同じだけの時間間隔が空いてしまっている。このような場合、発言Aと発言Bとは同じ程度の反応を受けているとは言えない。
このため、発言頻度の低い時間帯を挟む場合には、実際の時間よりも短く、発言頻度の高い時間帯を挟む場合には、実際の時間よりも長くというような、時間間隔の正規化による発言時間間隔の補正が必要であると本発明者らは思料する。
到着率の強度関数をλ(t)として、発言時間a(対象時間の開始時間)、返信時間b(対象時間の終了時間)とすると、相対時間rは、以下の式に従って算出することができる。
Figure 2006133925
上式において、これまでの観測周期をnとして、分母と分子の強度関数の積分値に周期数nをかけると、分母は全観測数、分子は対象となる時間帯の観測数になる。
ここで、図7に示すようなソーティング後の通信ログを参照しながら具体的に説明する。
対象となる時間帯の観測数は、並べ替えたデータの中で、開始時間以降で終了時間までのデータ数を数えればよい。この結果、例えば全観測数が1,600件で、対象となる時間帯の観測数が8件であったとすると、24×60×60×8÷1600=432(秒)=7分12秒となる。この場合、実際は6時間50分29秒だけかかっていても、実質的には短い時間間隔に相当することが判る。
本実施形態では、時間単位を到着率が一定であるとした場合に相対時間に補正する。到着率が一定とは、要するに、発言と応答からなる1つのトランザクションが発生する期待度が一定となるように、相対時間の時間単位を設定することを意味する。
ここで、一周期を一日として時間での変動を対象とするだけではなく、平日と休日などによって到着率が変動するので、曜日毎に分け、それぞれの履歴を時間で並べ替えて利用することにより更に精度を向上させることができる。
また、営業職は外出が多いため、オフィスに戻った時間にメールが集中したり、事務職はオフィスにいることが多いため平均的であったりというように、個人個人や職種などの属性ごとに活動パターンが異なる。このため、例えば、メールで発言から返信までの時間を補正する場合には、返信者の履歴のみを集計して件数を求めて補正するようにすることで、精度を向上させることができる。ここで、個人個人の履歴データが少なく、かえって精度の向上に向かないなどの場合には、職種のようなカテゴリ単位での集計を行なうようにしても構わない。
また、生活時間そのものが異なると活動パターンが同じでも時間がずれる。そこで、海外拠点などが対象に含まれる場合には、現地時間が同じ場所ごとにカテゴリ分けするなどの方法をとると良い。
以上、特定の実施形態を参照しながら、本発明について詳解してきた。しかしながら、本発明の要旨を逸脱しない範囲で当業者が該実施形態の修正や代用を成し得ることは自明である。
本明細書では、電子コミュニケーションにおける発言時間間隔を用いた組織評価を行なう場合を例にとって本発明について説明してきたが、本発明の要旨はこれに限定されるものではない。本発明は、電子コミュニケーションだけではなく、待ち行列理論における非斉時ポアソン過程などの、到着率が変動する確率過程に一般的に利用することができる。例えば、道路や駐車場などでの車の到着時間間隔の比較や、ネットワーク上におけるパケットの到着時間間隔の比較など、さまざまな分析対象に本発明を適用することができる。
要するに、例示という形態で本発明を開示してきたのであり、本明細書の記載内容を限定的に解釈するべきではない。本発明の要旨を判断するためには、特許請求の範囲を参酌すべきである。
図1は、電子コミュニティにおける活動度合いの評価を行なう情報処理システム10の機能構成を模式的に示した図である。 図2は、補正時間の算出処理の手順を示したフローチャートである。 図3は、対象時間の入力を行なう例を示した図である。 図4は、メール・サーバの通信ログを例示した図である。 図5は、メール・サーバの通信ログのソーティングを行なった様子を示した図である。 図6は、時間毎の発言頻度の変化を示したチャートである。 図7は、ソーティング後の通信ログの例を示した図である。
符号の説明
10…情報処理システム
11…対象時間入力部
12…履歴情報蓄積部
13…履歴情報集計部
14…相対時間算出部
15…出力装置又は記録装置

Claims (17)

  1. 1以上のコミュニケーション手段を用いて行なわれた組織コミュニケーションにおけるメッセージのログに基づいて組織の活動状況を診断する情報処理システムであって、
    組織内又は組織間におけるメンバ同士で前記コミュニケーション手段を用いて行なわれた各メッセージのログからなる履歴情報を入力する履歴情報入力手段と、
    組織コミュニケーションを分析する対象となる時間間隔を指定する対象時間指定手段と、
    前記対象時間指定手段により指定された時間間隔における組織コミュニケーションの活動を前記履歴情報に基づいて分析する分析手段と、
    を具備することを特徴とする情報処理システム。
  2. 前記対象時間指定手段は、前記組織コミュニケーションにおいて発言されたメッセージ間の到着時間間隔を分析対象として指定する、
    ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理システム。
  3. 前記対象時間指定手段は、前記履歴情報入力手段により入力された履歴情報の中から分析の対象とするメッセージを選択し、該選択されたメッセージとこれに応答するメッセージの間の到着時間間隔を分析の対象として指定する、
    ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理システム。
  4. 前記分析手段は、前記履歴情報入力手段により入力されたメッセージの履歴情報に基づいて時間帯毎のメッセージの到着率を算出し、該メッセージの到着率を用いて前記対象時間指定手段により指定された時間間隔を正規化し、該時間間隔を一定の到着率であった場合における相対時間に補正する、
    ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理システム。
  5. 前記分析手段は、メッセージの到着時間を一日の中の時間とし、前記対象時間指定手段により指定された時間間隔をメッセージの到着率が一定であるとした場合における相対時間に補正する、
    ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理システム。
  6. 前記分析手段は、メッセージの到着時間を曜日毎に一日の中の時間とし、前記対象時間指定手段により指定された時間間隔をメッセージの到着率が一定であるとした場合における相対時間に補正する、
    ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理システム。
  7. 前記分析手段は、入力された履歴情報のうち特定の個人に関する履歴情報におけるメッセージの到着時間を利用して、個人毎の時間間隔を補正する、
    ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理システム。
  8. 前記分析手段は、入力された履歴情報のうちグループ毎の履歴情報におけるメッセージの到着時間を利用して、グループ毎の時間間隔を補正する、
    ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理システム。
  9. 1以上のコミュニケーション手段を用いて行なわれた組織コミュニケーションにおけるメッセージのログに基づいて組織の状況を診断する情報処理方法であって、
    組織内又は組織間におけるメンバ同士で前記コミュニケーション手段を用いて行なわれた各メッセージのログからなる履歴情報を入力する履歴情報入力ステップと、
    組織コミュニケーションを分析する対象となる時間間隔を指定する対象時間指定ステップと、
    前記対象時間指定ステップにおいて指定された時間間隔における組織コミュニケーションの活動を前記履歴情報に基づいて分析する分析ステップと、
    を具備することを特徴とする情報処理方法。
  10. 前記対象時間指定ステップでは、前記組織コミュニケーションにおいて発言されたメッセージ間の到着時間間隔を分析対象として指定する、
    ことを特徴とする請求項10に記載の情報処理方法。
  11. 前記対象時間指定ステップでは、前記履歴情報入力ステップにおいて入力された履歴情報の中から分析の対象とするメッセージを選択し、該選択されたメッセージとこれに応答するメッセージの間の到着時間間隔を分析の対象として指定する、
    ことを特徴とする請求項10に記載の情報処理方法。
  12. 前記分析ステップでは、前記履歴情報入力ステップにおいて入力されたメッセージの履歴情報に基づいて時間帯毎のメッセージの到着率を算出し、該メッセージの到着率を用いて前記対象時間指定ステップで指定された時間間隔を正規化し、該時間間隔を一定の到着率であった場合における相対時間に補正する、
    ことを特徴とする請求項10に記載の情報処理方法。
  13. 前記分析ステップでは、メッセージの到着時間を一日の中の時間とし、前記対象時間指定手段により指定された時間間隔をメッセージの到着率が一定であるとした場合における相対時間に補正する、
    ことを特徴とする請求項10に記載の情報処理方法。
  14. 前記分析ステップでは、メッセージの到着時間を曜日毎に一日の中の時間とし、前記対象時間指定手段により指定された時間間隔をメッセージの到着率が一定であるとした場合における相対時間に補正する、
    ことを特徴とする請求項10に記載の情報処理方法。
  15. 前記分析ステップでは、履歴情報のうち特定の個人に関する履歴情報におけるメッセージの到着時間を利用して、個人毎の時間間隔を補正する、
    ことを特徴とする請求項10に記載の情報処理方法。
  16. 前記分析ステップでは、履歴情報のうち特定のグループ毎の履歴情報におけるメッセージ到着時間を利用して、グループ毎の時間間隔を補正する、
    ことを特徴とする請求項10に記載の情報処理方法。
  17. 1以上のコミュニケーション手段を用いて行なわれた組織コミュニケーションにおけるメッセージのログに基づいて組織の知的活動の状況を診断するための処理をコンピュータ・システム上で実行するようにコンピュータ可読形式で記述されたコンピュータ・プログラムであって、
    組織内又は組織間におけるメンバ同士で前記コミュニケーション手段を用いて行なわれた各メッセージのログからなる履歴情報を入力する履歴情報入力ステップと、
    組織コミュニケーションを分析する対象となる時間間隔を指定する対象時間指定ステップと、
    前記対象時間指定ステップにおいて指定された時間間隔における組織コミュニケーションの活動を前記履歴情報に基づいて分析する分析ステップと、
    を具備することを特徴とするコンピュータ・プログラム。
JP2004320061A 2004-11-04 2004-11-04 情報処理システム並びにコンピュータ・プログラム Active JP4715163B2 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2004320061A JP4715163B2 (ja) 2004-11-04 2004-11-04 情報処理システム並びにコンピュータ・プログラム

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2004320061A JP4715163B2 (ja) 2004-11-04 2004-11-04 情報処理システム並びにコンピュータ・プログラム

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2006133925A true JP2006133925A (ja) 2006-05-25
JP4715163B2 JP4715163B2 (ja) 2011-07-06

Family

ID=36727448

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2004320061A Active JP4715163B2 (ja) 2004-11-04 2004-11-04 情報処理システム並びにコンピュータ・プログラム

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP4715163B2 (ja)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009157734A (ja) * 2007-12-27 2009-07-16 Dainippon Printing Co Ltd 早期発信者特定システム
JP2012168575A (ja) * 2011-02-09 2012-09-06 Nec Corp 業務負荷判定装置、業務負荷判定システム、業務負荷判定方法およびプログラム
JP2014038449A (ja) * 2012-08-15 2014-02-27 Fuji Xerox Co Ltd データ処理装置、データ処理システム及びプログラム
JP2020135542A (ja) * 2019-02-21 2020-08-31 Necソリューションイノベータ株式会社 離脱抑制の支援装置、離脱抑制の支援方法、プログラム、および記録媒体
WO2023007661A1 (ja) * 2021-07-29 2023-02-02 株式会社I’mbesideyou 組織属性解析システムおよび組織属性解析装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002290471A (ja) * 2001-03-28 2002-10-04 Fuji Xerox Co Ltd コミュニケーション分析装置
JP2003085347A (ja) * 2001-09-11 2003-03-20 Fuji Xerox Co Ltd 組織コミュニケーション分析支援装置及び方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002290471A (ja) * 2001-03-28 2002-10-04 Fuji Xerox Co Ltd コミュニケーション分析装置
JP2003085347A (ja) * 2001-09-11 2003-03-20 Fuji Xerox Co Ltd 組織コミュニケーション分析支援装置及び方法

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009157734A (ja) * 2007-12-27 2009-07-16 Dainippon Printing Co Ltd 早期発信者特定システム
JP2012168575A (ja) * 2011-02-09 2012-09-06 Nec Corp 業務負荷判定装置、業務負荷判定システム、業務負荷判定方法およびプログラム
JP2014038449A (ja) * 2012-08-15 2014-02-27 Fuji Xerox Co Ltd データ処理装置、データ処理システム及びプログラム
JP2020135542A (ja) * 2019-02-21 2020-08-31 Necソリューションイノベータ株式会社 離脱抑制の支援装置、離脱抑制の支援方法、プログラム、および記録媒体
JP7215725B2 (ja) 2019-02-21 2023-01-31 Necソリューションイノベータ株式会社 離脱抑制の支援装置、離脱抑制の支援方法、プログラム、および記録媒体
WO2023007661A1 (ja) * 2021-07-29 2023-02-02 株式会社I’mbesideyou 組織属性解析システムおよび組織属性解析装置
JPWO2023007661A1 (ja) * 2021-07-29 2023-02-02

Also Published As

Publication number Publication date
JP4715163B2 (ja) 2011-07-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11121885B2 (en) Data analysis system and method for predicting meeting invitees
Barros et al. Correlation patterns in service-oriented architectures
US10223659B2 (en) Methods and system for integrating social media analysis into an enterprise project management system
US20210374831A1 (en) System and method for relationship life cycle identification and recommendation in a sales environment
US8515801B2 (en) Automated methods and apparatus for analyzing business processes
JP2006520051A (ja) 受信者に送信する関連したキャンペーンメッセージを選択する方法
JP2006323738A (ja) コミュニティ参加者の貢献度評価用プログラム、電子コミュニケーションシステム
US20210089974A1 (en) System and method for analyzing relationship return on marketing investments and best marketing event selection
GB2569440A (en) A computer implemented system for monitoring meetings and action items and method thereof
JP4715163B2 (ja) 情報処理システム並びにコンピュータ・プログラム
WO2019012781A1 (ja) 情報処理装置及びプログラム
JP2004252947A (ja) 評価装置およびその方法
US20120244500A1 (en) System and method for detecting leadership
Stouffer et al. Log-normal statistics in e-mail communication patterns
JP2006127142A (ja) 情報処理システム及び情報処理方法、並びにコンピュータ・プログラム
US20220391818A1 (en) Next best action recommendation system for stochastic timeline
US20220253771A1 (en) System and method of processing data from multiple sources to project future resource allocation
JP2002290471A (ja) コミュニケーション分析装置
US20210027180A1 (en) System and method for determining a pattern for a successful opportunity and determining the next best action
CN111341038B (zh) 一种境外旅客购物离境退税自助托管退税系统
US10380518B2 (en) Process tracking and defect detection
JP4466279B2 (ja) 情報処理装置及び情報処理方法、並びにコンピュータ・プログラム
JP2006155421A (ja) コミュニケーション役割分析装置、その方法及びプログラム
US11777892B1 (en) Management of queries in electronic mail messages
JP4534636B2 (ja) 組織分析評価装置、および組織分析評価方法、並びにコンピュータ・プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20071016

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20100615

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20100805

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20110118

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20110207

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20110301

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20110314

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140408

Year of fee payment: 3