JP2006048664A - 販売支援システムおよび販売支援プログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】 販売店における医薬品の販売を支援する。
【解決手段】 販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃでは、医薬品を買いに訪れたお客の健康状態等に関する情報が管理部２に送信される。管理部２は、そのお客の健康状態に基づく医学的なアドバイスを販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃに提供するかもしくは医師３Ａ，３Ｂ，３Ｃに対して医学的なアドバイスの提供を要請する。医師３Ａ，３Ｂ，３Ｃは、管理部２の要請に応じてそのお客の健康状態に基づく医学的なアドバイスを管理部２を介して販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃに提供する。販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃは、その医学的なアドバイスを参照してそのお客に適した医薬品の販売や健康状態を改善するためのプラン（改善プラン）の提供を行う。
【選択図】 図１
【解決手段】 販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃでは、医薬品を買いに訪れたお客の健康状態等に関する情報が管理部２に送信される。管理部２は、そのお客の健康状態に基づく医学的なアドバイスを販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃに提供するかもしくは医師３Ａ，３Ｂ，３Ｃに対して医学的なアドバイスの提供を要請する。医師３Ａ，３Ｂ，３Ｃは、管理部２の要請に応じてそのお客の健康状態に基づく医学的なアドバイスを管理部２を介して販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃに提供する。販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃは、その医学的なアドバイスを参照してそのお客に適した医薬品の販売や健康状態を改善するためのプラン（改善プラン）の提供を行う。
【選択図】 図１
Description
この発明は、薬局・薬店・ドラッグストア等の医薬品等販売店における販売業務を支援するシステムおよびそのシステムを制御するプログラムに関し、さらに詳しくは、医薬品等販売店において医薬品等を販売する際に行うサービスをサポートするシステムおよびそのシステムを制御するプログラムに関する。
健康ブームの高まりは、予防医学への注目を呼び、いわゆる健康食品の販売高は、６０００億円をこえるとの報告もある。一方、その流通経路については、約半数が訪問販売、約１／４が通信販売と報告されており、一般消費者にとっては、その商品選定において、医師・薬剤師・栄養士といった専門家のアドバイスが得られにくいのが現状である。
特開平２００２−１８３３１７号公報
一方、薬局・薬店・ドラッグストアにおいては、店舗数の増加に伴う過当競争によって他店舗との差別化を図る必要性に迫られている。中でも、薬剤師など店舗スタッフのコンサルティング能力の向上は、予防医学的観点からも社会的に非常に有益なものであるが、現在の種々の教育システムの中では、系統的な知識の習得は容易ではなく、また、各店舗での卒後教育システムの不備も指摘されている。
このような背景のもと、薬局・薬店・ドラッグストア等における、経験の浅い店舗スタッフに対するサポートが必要になってきており、これらの問題の克服は、薬局などにとっては大きな経営課題として考えられるようになってきた。
本発明の目的は、医薬品等販売店の販売業務を支援するシステムを提供することである。
本発明による販売支援システムでは、販売店のスタッフが使用する第１の端末と、医師が使用する第２の端末と、サーバとがネットワークを介して情報のやりとりを行う。上記第１の端末は、薬局への来店客の健康状態を示す情報（第１の健康状態情報）を上記サーバへ送信する。上記サーバは、第１の健康状態情報についての医学的なアドバイス（第１のコメント情報）の入力を上記医師に促す。上記第２の端末は、上記医師によって入力された第１のコメント情報を上記サーバに送信する。上記サーバは、上記第１のコメント情報と上記第１の健康状態情報とを上記スタッフに提示し、第１の健康状態情報によって示される健康状態を改善するためのアドバイス（第２のコメント情報）の入力を上記スタッフに促す。
上記販売支援システムでは、販売店（スタッフ）は、医師の医学的なアドバイスを参照して、お客に対して健康改善のためのアドバイスを提案することができる。従って、販売店（スタッフ）は、自己の所見だけで一般医薬品・健康食品（ＯＴＣ）を販売する場合よりも、より質の高いプランを提案することができ、よりお客に適した一般医薬品・健康食品を推薦・提供することができる。これにより、販売店（スタッフ）は、質の高いサービスをお客に提供することができ、西洋医学と整合性を保ったＯＴＣ販売業務を確立することができる。
好ましくは、上記システムは、第１のテーブルをさらに備える。第１のテーブルには、異なる健康状態を各々が示す複数の第２の健康状態情報の各々とその健康状態情報が示す健康状態についての医学的なアドバイス（第３のコメント情報）とが対応づけられている。上記サーバは、上記第１の端末からの第１の健康状態情報を受信すると、その来店客があらかじめ設定された顧客レベルのうちどのレベルに属するかを判定する。上記サーバは、その来店客のレベルに応じて第１の処理または第２の処理を行う。上記第１の処理では、上記複数の第２の健康状態情報のうち上記第１の健康状態情報に相当する第２の健康状態情報に対応づけられている第３のコメント情報を上記第１のテーブルから選択し、選択した第３のコメント情報と上記第１の健康状態情報とを上記スタッフに提示し、上記第１の健康状態情報によって示される健康状態を改善するためのアドバイス（第２のコメント情報）の入力を上記スタッフに促す。上記第２の処理では、上記第１の健康状態情報についての医学的なアドバイス（第１のコメント情報）の入力を上記医師に促す。
上記販売支援システムでは、例えば顧客レベルを「新規のお客」，「常連客」というように来店回数に基づいて設定することができる。この場合、来店回数が少ないお客（新規のお客）に対してはサーバによって医学的なアドバイスを提供するようにすれば、販売店（スタッフ）はお客に対してその薬局によるサービスを速くアピールすることができる。一方、来店回数の多いお客（常連客）に対しては医師による医学的なアドバイスを提供するようにすれば、販売店（スタッフ）はその薬局によく訪れるお客（常連客）に対して充実したサービスを提供することができる。
好ましくは、上記システムは、第２のテーブルをさらに備える。第２のテーブルには、複数の医学的なキーワードの各々とそのキーワードに関連する少なくとも１つの医薬品名および／または健康食品名とが対応づけられている。上記システムは、上記スタッフに提示される第１または第３のコメント情報の中に上記複数の医学的なキーワードのうちのいずれかが含まれているときはそのキーワードを強調する。上記システムは、上記スタッフに提示される第１または第３のコメント情報の中で強調されたキーワードが上記スタッフによって選択されると、選択されたキーワードに上記第２のテーブルにおいて対応づけられている医薬品名および／または健康食品名を上記スタッフに提示する。
上記販売支援システムでは、第１のコメント（医師による医学的なアドバイス）または第３のコメント（第１のテーブルに対応づけられた医学的なアドバイス）に示された医学的なキーワードに対応した商品がリストアップされるので、経験の浅いスタッフでも医学的なアドバイスに準じた商品をお客に推薦することができる。これにより、スタッフのレベルにかかわらず一定水準のサービスをお客に提供することができる。
好ましくは、上記第２のテーブルにおける医薬品名および健康食品名の各々は、あらかじめ設定された顧客レベルのうちのいずれかのレベルに対応づけられている。上記システムは、上記スタッフに提示される第１または第３のコメント情報の中で強調されたキーワードが上記スタッフによって選択されると、選択されたキーワードに上記第２のテーブルにおいて対応づけられている医薬品名および／または健康食品名のうち上記来店客のレベルに対応づけられている医薬品名および／または健康食品名を上記スタッフに提示する。
上記販売支援システムでは、例えば、顧客レベルを来店回数に基づいて「新規のお客」，「常連客」というように設定し、一般的に馴染みのある商品に「新規のお客」を対応づけ、他店ではあまり扱われていないような商品に「常連客」を対応づけることができる。この場合、薬局に訪れはじめたお客（新規のお客）に対しては万人受けする商品を推薦することができ、薬局によく訪れるお客（常連客）に対してはこの薬局のこだわりの商品を推薦することができる。
好ましくは、上記第２のテーブルにおける医薬品名および健康食品名のうち特定の医薬品名および／または健康食品名には優先情報が設定されている。上記システムは、上記スタッフに提示される第１または第３のコメント情報の中で強調されたキーワードが上記スタッフによって選択されると、選択されたキーワードに上記第２のテーブルにおいて対応づけられている医薬品名および／または健康食品名のうち上記優先情報が設定されている医薬品名および／または健康食品名を上記来店客のレベルにかかわらず上記スタッフに提示する。
上記販売支援システムでは、例えば、販売店（スタッフ）が優先的に販売したい商品に優先情報が設定される。これにより、スタッフは、キャンペーン中の商品を覚えていなくても、その商品を優先的に推薦することができる。
この発明によるもう１つの販売支援システムは、端末と、第１のテーブルと、第２のテーブルとを備える。端末は、販売店への来店客の健康状態を示す情報（第１の健康状態情報）が入力される。第１のテーブルは、互いに異なる健康状態を示す複数の第２の健康状態情報の各々に対して、その健康情報に関連する商品名とその健康状態に応じたその商品の一日あたりの摂取量とを示す商品情報が少なくとも１つ対応づけられている。第２のテーブルは、上記複数の商品情報の各々に対して、その商品情報が示す商品名および摂取量に応じたその商品の一日あたりの商品価格が対応づけられている。
上記端末は、さらに、上記複数の第２の健康状態情報のうち上記入力された第１の健康状態情報に相当する第２の健康状態情報に対応づけられた商品情報を上記第１のテーブルから選択する。また、上記端末は、上記複数の商品価格のうち上記第１のテーブルから選択した商品情報に対応づけられた商品価格を上記第２のテーブルから選択する。また、上記端末は、上記来店客に提供すべき商品についての摂取期間と上記第２のテーブルから選択した一日あたりの商品価格とに応じて、その商品の販売価格を決定する。また、上記端末は、上記第１のテーブルから選択した商品情報に示された商品名およびその商品の一日あたりの摂取量と、上記摂取期間と、上記決定した販売価格とを表示する。
上記販売支援システムでは、販売店（スタッフ）は、端末に表示された商品名等を参照して、来店客の健康状態に適した商品を推奨することができる。
好ましくは、上記端末に表示された商品名，その商品の一日あたりの摂取量，摂取期間，およびその商品の販売価格のうち少なくとも１つについての修正が上記販売店のスタッフから要望されると、上記端末は、上記第２のテーブルを表示する。また、上記端末は、上記スタッフによって上記商品名，その商品の一日あたりの摂取量，摂取期間，およびその商品の販売価格のうち少なくとも１つが修正されると、その修正後の商品情報に対応づけられた商品価格を上記第２のテーブルから選択する。また、上記端末は、上記第２のテーブルから選択した一日あたりの商品価格と上記修正後の摂取期間とに応じて、その商品の販売価格を決定する。また、上記端末は、上記修正後の商品情報が示す商品名およびその商品の一日あたりの摂取量と、上記修正後の摂取期間と、上記再決定した販売価格とを表示する。
上記販売支援システムでは、例えば、商品価格が高いと判断した場合、その商品価格が減少するようにその商品の摂取量，摂取期間を調整することができるので、適切な価格で商品を推奨することができる。
以上のように、本発明によれば、販売店（スタッフ）は、自己の所見だけで一般医薬品・健康食品（ＯＴＣ）を販売する場合よりも、より質の高いプランを提案することができ、よりお客に適した一般医薬品・健康食品を推薦・提供することができる。これにより、販売店（スタッフ）は、スタッフの商品知識や経験の差によらず一定レベルのサービスをお客に提供することができ、西洋医学と整合性を保ったＯＴＣ販売業務を確立することができる。
以下、この発明の実施の形態を図面を参照して詳しく説明する。なお、図中同一または相当部分には同一の符号を付しその説明は繰り返さない。
（第１の実施形態）
＜全体構成＞
第１の実施形態による販売支援システムの全体構成を図１に示す。このシステムでは、複数の販売店（薬局・薬店・ドラッグストア等の医薬品等を販売する販売店）１Ａ，１Ｂ，１Ｃと管理部２と複数の医師３Ａ，３Ｂ，３Ｃとがインターネットを介して情報のやりとりを行う。販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃでは、医薬品等（例えば、一般医薬品，健康食品，漢方薬）を買いに訪れたお客の健康状態等に関する情報が管理部２に送信される。管理部２は、そのお客の健康状態に基づく医学的なアドバイスを販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃに提供するかもしくは医師３Ａ，３Ｂ，３Ｃに対して医学的なアドバイスの提供を要請する。医師３Ａ，３Ｂ，３Ｃは、管理部２の要請に応じてそのお客の健康状態に基づく医学的なアドバイスを管理部２に提供する。管理部２は、医師３Ａ，３Ｂ，３Ｃから提供された医学的なアドバイスを販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃに提供する。販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃは、管理部２から提供された医学的なアドバイス等を参照してそのお客に適した医薬品等の販売や健康状態を改善するためのプラン（改善プラン）の提供を行う。また、販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃにおける改善プランの提供の際に、お客にはその販売店から結果報告書が配布される。
＜全体構成＞
第１の実施形態による販売支援システムの全体構成を図１に示す。このシステムでは、複数の販売店（薬局・薬店・ドラッグストア等の医薬品等を販売する販売店）１Ａ，１Ｂ，１Ｃと管理部２と複数の医師３Ａ，３Ｂ，３Ｃとがインターネットを介して情報のやりとりを行う。販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃでは、医薬品等（例えば、一般医薬品，健康食品，漢方薬）を買いに訪れたお客の健康状態等に関する情報が管理部２に送信される。管理部２は、そのお客の健康状態に基づく医学的なアドバイスを販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃに提供するかもしくは医師３Ａ，３Ｂ，３Ｃに対して医学的なアドバイスの提供を要請する。医師３Ａ，３Ｂ，３Ｃは、管理部２の要請に応じてそのお客の健康状態に基づく医学的なアドバイスを管理部２に提供する。管理部２は、医師３Ａ，３Ｂ，３Ｃから提供された医学的なアドバイスを販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃに提供する。販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃは、管理部２から提供された医学的なアドバイス等を参照してそのお客に適した医薬品等の販売や健康状態を改善するためのプラン（改善プラン）の提供を行う。また、販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃにおける改善プランの提供の際に、お客にはその販売店から結果報告書が配布される。
＜結果報告書＞
結果報告書の構成を図２に示す。結果報告書は、お客の健康状態，その健康状態に基づく医学的なアドバイス（医師コメント），およびその医学的なアドバイスとお客の健康状態とを考慮して販売店が提案するお客の健康状態を改善するためのアドバイス（改善プラン）等が書き込まれるデータである。結果報告書には、お客の氏名，年齢，性別が書き込まれる項目Ｄ１０１と、販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃの各々において血圧・血流計や血液細胞分析器等によって取得されたデータが書き込まれる項目Ｄ１０２，Ｄ１０３と、お客の身長・体重等が書き込まれる項目Ｄ１０４と、お客が治療中の疾病，服用している医薬（医師に処方されている医薬，当該販売店で購入している医薬）が書き込まれる項目Ｄ１０５，血液細胞の画像に対する店頭スタッフ（以下、具体的に薬剤師と記載する。）の所見等が書き込まれる項目Ｄ１０６と、ＢＭＩ（Body Mass Index）が書き込まれる項目Ｄ１０７と、お客が当該販売店に訪れた日付が書き込まれる項目Ｄ１０８と、お客に割り当てられた顧客ＩＤが書き込まれる項目Ｄ２０１，お客に対して結果報告書が作成された回数が書き込まれる項目Ｄ２０２と、医師の医学的な意見（医師コメント）が書き込まれる項目Ｄ３０１，医師コメントが書き込まれた日付が書き込まれる項目Ｄ３０２と、販売店がお客に提案する健康状態を改善するためのプラン（改善プラン）が書き込まれる項目Ｄ４０１とがある。
結果報告書の構成を図２に示す。結果報告書は、お客の健康状態，その健康状態に基づく医学的なアドバイス（医師コメント），およびその医学的なアドバイスとお客の健康状態とを考慮して販売店が提案するお客の健康状態を改善するためのアドバイス（改善プラン）等が書き込まれるデータである。結果報告書には、お客の氏名，年齢，性別が書き込まれる項目Ｄ１０１と、販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃの各々において血圧・血流計や血液細胞分析器等によって取得されたデータが書き込まれる項目Ｄ１０２，Ｄ１０３と、お客の身長・体重等が書き込まれる項目Ｄ１０４と、お客が治療中の疾病，服用している医薬（医師に処方されている医薬，当該販売店で購入している医薬）が書き込まれる項目Ｄ１０５，血液細胞の画像に対する店頭スタッフ（以下、具体的に薬剤師と記載する。）の所見等が書き込まれる項目Ｄ１０６と、ＢＭＩ（Body Mass Index）が書き込まれる項目Ｄ１０７と、お客が当該販売店に訪れた日付が書き込まれる項目Ｄ１０８と、お客に割り当てられた顧客ＩＤが書き込まれる項目Ｄ２０１，お客に対して結果報告書が作成された回数が書き込まれる項目Ｄ２０２と、医師の医学的な意見（医師コメント）が書き込まれる項目Ｄ３０１，医師コメントが書き込まれた日付が書き込まれる項目Ｄ３０２と、販売店がお客に提案する健康状態を改善するためのプラン（改善プラン）が書き込まれる項目Ｄ４０１とがある。
なお、結果報告書の項目Ｄ１０６（赤血球の所見）に示されたパラメータは、ある基準に従って入力される。例えば、赤血球の接着度をパラメータ化する場合、ほぼすべての赤血球がバラバラに離れている状態を「１」，半数以下の赤血球が凝集を来たしている状態を「２」，半数以上の赤血球が凝集を来たし一部に連銭形成が見られる状態を「３」，半数以上の赤血球が連銭形成を来たしている状態を「４」，すべての赤血球が連銭形成を来たし画面全体を占めている状態を「５」とすれば、販売店１Ａ，２Ａ、３Ａの各々におけるパラメータ化のばらつきが少なくなる。
＜販売店＞
図１に示した販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃの各々には同様の機器が設けられているので、代表として販売店１Ａについて説明する。販売店１Ａには、販売店ＰＣ１１Ａと、血圧・血流計１２Ａと、血液細胞分析器１３Ａと、プリンタ１４Ａとが設けられている。血圧・血流計１２Ａは、お客の血圧・血流を測定することによって、血圧に関するデータ（収縮期の血圧値，拡張期の血圧値等）を取得する。血液細胞分析器１３Ａは、お客から提供された血液を可視化する（お客の血液細胞を表す画像データを生成する）。例えば、血圧細胞分析器１３Ａは、ＬＢＡ（Live Blood Analysis）として知られている検査形態に用いられる機器（例えば、顕微鏡）であり、プレパラートの上にセットされたお客の血液を拡大表示することができその拡大表示した画像を電子データに変換することができる機器である。販売店ＰＣ１１Ａは、ＣＰＵ，表示パネル，およびキーボード等を備えており、結果報告書等を表示する機能，入力された文章を結果報告書の所定の項目等に書き込む機能，血圧・血流計１２および血液細胞分析器１３によって取得されたデータを結果報告書の所定の項目に書き込む機能，管理部２と結果報告書・電子メールのやりとりを行う機能等を有する。
図１に示した販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃの各々には同様の機器が設けられているので、代表として販売店１Ａについて説明する。販売店１Ａには、販売店ＰＣ１１Ａと、血圧・血流計１２Ａと、血液細胞分析器１３Ａと、プリンタ１４Ａとが設けられている。血圧・血流計１２Ａは、お客の血圧・血流を測定することによって、血圧に関するデータ（収縮期の血圧値，拡張期の血圧値等）を取得する。血液細胞分析器１３Ａは、お客から提供された血液を可視化する（お客の血液細胞を表す画像データを生成する）。例えば、血圧細胞分析器１３Ａは、ＬＢＡ（Live Blood Analysis）として知られている検査形態に用いられる機器（例えば、顕微鏡）であり、プレパラートの上にセットされたお客の血液を拡大表示することができその拡大表示した画像を電子データに変換することができる機器である。販売店ＰＣ１１Ａは、ＣＰＵ，表示パネル，およびキーボード等を備えており、結果報告書等を表示する機能，入力された文章を結果報告書の所定の項目等に書き込む機能，血圧・血流計１２および血液細胞分析器１３によって取得されたデータを結果報告書の所定の項目に書き込む機能，管理部２と結果報告書・電子メールのやりとりを行う機能等を有する。
＜管理部＞
図１に示した管理部２には、サーバ２１と、データベース２２と、リスト格納部２３とが設けられている。サーバ２１は、ＣＰＵ等を有しており、販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃおよび医師３Ａ，３Ｂ，３Ｃと結果報告書・電子メールをやりとりする機能，顧客ＩＤおよび判定回数等を結果報告書の所定の項目に書き込む機能，結果報告書をデータベース２２の所定の領域に格納する機能，データベース２２の中から特定の結果報告書を検出・取得する機能，医師３Ａ，３Ｂ，３Ｃに対して医師コメントの作成を要請するか否かを判断する機能，結果報告書の所定の項目を編集・加工する機能等を有する。データベース２２には、複数のフォルダが存在する。複数のフォルダの各々には顧客ＩＤが与えられており、その顧客ＩＤが示すお客についての結果報告書が格納されている。リスト格納部２３には，個人情報リストＬ１，判定待ちリストＬ２，医師リストＬ３，コメント対応リストＬ４ａ〜Ｌ４ｅ，および商品対応リストＬ５が格納されている。
図１に示した管理部２には、サーバ２１と、データベース２２と、リスト格納部２３とが設けられている。サーバ２１は、ＣＰＵ等を有しており、販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃおよび医師３Ａ，３Ｂ，３Ｃと結果報告書・電子メールをやりとりする機能，顧客ＩＤおよび判定回数等を結果報告書の所定の項目に書き込む機能，結果報告書をデータベース２２の所定の領域に格納する機能，データベース２２の中から特定の結果報告書を検出・取得する機能，医師３Ａ，３Ｂ，３Ｃに対して医師コメントの作成を要請するか否かを判断する機能，結果報告書の所定の項目を編集・加工する機能等を有する。データベース２２には、複数のフォルダが存在する。複数のフォルダの各々には顧客ＩＤが与えられており、その顧客ＩＤが示すお客についての結果報告書が格納されている。リスト格納部２３には，個人情報リストＬ１，判定待ちリストＬ２，医師リストＬ３，コメント対応リストＬ４ａ〜Ｌ４ｅ，および商品対応リストＬ５が格納されている。
＜個人情報リストＬ１＞
個人情報リストＬ１の具体的な一例を図３に示す。個人情報リストＬ１は、各々のお客に対して与えられた顧客ＩＤを管理するためのリストであり、お客の個人情報（氏名，年齢，性別，住所，電話番号）と顧客ＩＤとが対応づけられている。
個人情報リストＬ１の具体的な一例を図３に示す。個人情報リストＬ１は、各々のお客に対して与えられた顧客ＩＤを管理するためのリストであり、お客の個人情報（氏名，年齢，性別，住所，電話番号）と顧客ＩＤとが対応づけられている。
＜判定待ちリストＬ２＞
判定待ちリストＬ２の具体的な一例を図４に示す。判定待ちリストＬ２は、データベース２２に格納されている結果報告書のうち項目Ｄ３０１に医学的なアドバイスが書き込まれていない結果報告書を識別するためのリストであり、顧客ＩＤ，お客の氏名，販売店訪問日，年齢，性別，判定回数，および販売店が指名する医師の氏名（指名医師）が一組になって示されている（以下、判定待ちリストＬ２における顧客ＩＤ，氏名，年齢，性別，判定回数，販売店訪問日，指名医師名の一組を判定希望者情報を記す）。このリストＬ２に表示される判定希望者情報の順番は、任意に変更しても構わない。
判定待ちリストＬ２の具体的な一例を図４に示す。判定待ちリストＬ２は、データベース２２に格納されている結果報告書のうち項目Ｄ３０１に医学的なアドバイスが書き込まれていない結果報告書を識別するためのリストであり、顧客ＩＤ，お客の氏名，販売店訪問日，年齢，性別，判定回数，および販売店が指名する医師の氏名（指名医師）が一組になって示されている（以下、判定待ちリストＬ２における顧客ＩＤ，氏名，年齢，性別，判定回数，販売店訪問日，指名医師名の一組を判定希望者情報を記す）。このリストＬ２に表示される判定希望者情報の順番は、任意に変更しても構わない。
＜医師リストＬ３＞
医師リストＬ３の具体的な一例を図５に示す。医師リストＬ３は、医師に関する情報が示されたリストであり、医師３Ａ，３Ｂ，３Ｃの各々の氏名，その医師が使用する医師ＰＣのＩＤ（ＰＣＩＤ），メールアドレス，およびその医師のプロフィール（専門分野，経験年数，所属病院等）が示されている。
医師リストＬ３の具体的な一例を図５に示す。医師リストＬ３は、医師に関する情報が示されたリストであり、医師３Ａ，３Ｂ，３Ｃの各々の氏名，その医師が使用する医師ＰＣのＩＤ（ＰＣＩＤ），メールアドレス，およびその医師のプロフィール（専門分野，経験年数，所属病院等）が示されている。
＜コメント対応リストＬ４ａ〜Ｌ４ｅ＞
コメント対応リストＬ４の具体的な一例を図６，図７，図８に示す。コメント対応リストＬ４ａ〜Ｌ４ｅは、サーバ２１によって結果報告書の項目Ｄ３０１に医学的なアドバイスが書き込まれる際に用いられるリストであり、結果報告書の項目に書き込まれるパラメータの各々に対してそのパラメータによって示される健康状態・症状に対する医学的なアドバイスが対応づけられている。
コメント対応リストＬ４の具体的な一例を図６，図７，図８に示す。コメント対応リストＬ４ａ〜Ｌ４ｅは、サーバ２１によって結果報告書の項目Ｄ３０１に医学的なアドバイスが書き込まれる際に用いられるリストであり、結果報告書の項目に書き込まれるパラメータの各々に対してそのパラメータによって示される健康状態・症状に対する医学的なアドバイスが対応づけられている。
＜商品対応リストＬ５＞
商品対応リストＬ５の具体的な一例を図９に示す。商品対応リストＬ５は、医学的なアドバイスに従った商品を検出するために用いられ、医学的なキーワードに示される健康状態・症状に対して有効な商品（一般医薬品，健康食品，漢方薬）の商品名が対応付けられている。さらに、商品対応リストＬ５は、その有効な商品のうちお客のレベル（顧客レベル）に応じた商品を検出するために用いられる。顧客レベルは、例えば、販売店への来店回数に基づいて設定される。この実施形態では、販売店に来店したお客は必ず健康状態についての判定を受けるものとしているため、判定回数（結果報告書を作成した回数）を顧客レベルとしている。なお、販売店での商品購入額、購入回数などに基づいて顧客レベルを設定することもできる。
商品対応リストＬ５の具体的な一例を図９に示す。商品対応リストＬ５は、医学的なアドバイスに従った商品を検出するために用いられ、医学的なキーワードに示される健康状態・症状に対して有効な商品（一般医薬品，健康食品，漢方薬）の商品名が対応付けられている。さらに、商品対応リストＬ５は、その有効な商品のうちお客のレベル（顧客レベル）に応じた商品を検出するために用いられる。顧客レベルは、例えば、販売店への来店回数に基づいて設定される。この実施形態では、販売店に来店したお客は必ず健康状態についての判定を受けるものとしているため、判定回数（結果報告書を作成した回数）を顧客レベルとしている。なお、販売店での商品購入額、購入回数などに基づいて顧客レベルを設定することもできる。
商品対応リストＬ５では、商品名の各々に判定回数（結果報告書を作成した回数）が対応付けられている。また、商品名の各々にはその商品の特徴（効能，成分等）の説明が対応付けられている。例えば、赤血球がくっついている状態を示す「凝集」というキーワードには、その状態に対して有効な商品「一般医薬品Ａ，一般医薬品Ｂ，・・・漢方薬Ｌ（計１２個）」が対応付けられている。
また、一般医薬品Ａ〜健康食品Ｄには「判定回数２」，一般医薬品Ｅ〜漢方薬Ｈには「判定回数３」・・・というように各々の商品に判定回数が対応付けられている。この判定回数を対応づける基準としては、多くの薬局，ドラッグストア等の医薬品等販売店で扱われている商品には小さい値を示す判定回数を対応づけ、他店ではあまり扱われていないような商品には大きな値を示す判定回数を対応づける方法が考えられる。この方法によれば、判定回数の値が大きいほどそのお客に対して作成された結果報告書の数（つまり、販売店に訪れた回数）が多いので、販売店に訪れはじめたお客（新規のお客）に対しては一般的に馴染みのある商品を推薦することができ、販売店によく訪れるお客（常連客）に対してはこの販売店のこだわりの商品を推薦することができる。
＜医師ＰＣ＞
図１に示した医師３Ａ，３Ｂ，３Ｃは、医師ＰＣ３１Ａ，３１Ｂ，３１Ｃを介して、管理部２との結果報告書・電子メールのやりとり，パスワードおよび医学的なアドバイス（医師コメント）の入力等を行う。つまり、医師ＰＣ３１Ａ，３１Ｂ，３１Ｃの各々は、ＣＰＵ，表示パネル，およびキーボード等を備えており、結果報告書を表示する機能，入力された文章を結果報告書の所定の項目等に書き込む機能，管理部２と結果報告書・電子メールのやりとりを行う機能等を有する。
図１に示した医師３Ａ，３Ｂ，３Ｃは、医師ＰＣ３１Ａ，３１Ｂ，３１Ｃを介して、管理部２との結果報告書・電子メールのやりとり，パスワードおよび医学的なアドバイス（医師コメント）の入力等を行う。つまり、医師ＰＣ３１Ａ，３１Ｂ，３１Ｃの各々は、ＣＰＵ，表示パネル，およびキーボード等を備えており、結果報告書を表示する機能，入力された文章を結果報告書の所定の項目等に書き込む機能，管理部２と結果報告書・電子メールのやりとりを行う機能等を有する。
＜結果報告書の作成過程＞
次に、図１に示した販売支援システムにおいて結果報告書が完成するまでの処理行程について図１０を参照しつつ説明する。なお、結果報告書は、最初、図２のようにすべての項目になにも書き込まれていない状態である。また、ここでは、販売店１Ａ，管理部２，医師３Ａ間で結果報告書のやりとりが行われるものとする。
次に、図１に示した販売支援システムにおいて結果報告書が完成するまでの処理行程について図１０を参照しつつ説明する。なお、結果報告書は、最初、図２のようにすべての項目になにも書き込まれていない状態である。また、ここでは、販売店１Ａ，管理部２，医師３Ａ間で結果報告書のやりとりが行われるものとする。
〔ステップＳＴ１０１〕
まず、販売店１Ａにお客が来店すると、そのお客に対して個人情報，健康状態に関する質問，血圧値等の測定，血液画像データの作成が行われ、結果報告書のうち項目Ｄ１０１〜Ｄ１０８の各々に適当なデータが書き込まれる。また、お客の個人情報は、個人情報記入書（個人情報が書き込まれるデータ）にも書き込まれる（図１５参照）。各々のデータが書き込まれた結果報告書は、お客の個人情報が書き込まれた個人情報記入書とともに販売店ＰＣ１１Ａによってサーバ２１に送信される。
まず、販売店１Ａにお客が来店すると、そのお客に対して個人情報，健康状態に関する質問，血圧値等の測定，血液画像データの作成が行われ、結果報告書のうち項目Ｄ１０１〜Ｄ１０８の各々に適当なデータが書き込まれる。また、お客の個人情報は、個人情報記入書（個人情報が書き込まれるデータ）にも書き込まれる（図１５参照）。各々のデータが書き込まれた結果報告書は、お客の個人情報が書き込まれた個人情報記入書とともに販売店ＰＣ１１Ａによってサーバ２１に送信される。
〔ステップＳＴ１０２〕
次に、サーバ２１は、販売店ＰＣ１１Ａからの個人情報記入書および結果報告書を受信すると、その結果報告書に示されたお客に対して今回初めて結果報告書が作成されたのか否かを判断する。なお、ここでは初めて（１回目）であるか否かを判断しているが，判断基準が「２回目」，「３回目」等であっても構わない。つまり、この処理行程において、サーバ２１は、そのお客に対して結果報告書を作成した回数が所定の回数よりも多いか否かを判断する。
次に、サーバ２１は、販売店ＰＣ１１Ａからの個人情報記入書および結果報告書を受信すると、その結果報告書に示されたお客に対して今回初めて結果報告書が作成されたのか否かを判断する。なお、ここでは初めて（１回目）であるか否かを判断しているが，判断基準が「２回目」，「３回目」等であっても構わない。つまり、この処理行程において、サーバ２１は、そのお客に対して結果報告書を作成した回数が所定の回数よりも多いか否かを判断する。
結果報告書の作成が初めてであると判断すると、サーバ２１は、結果報告書の項目Ｄ２０１に新規の顧客ＩＤを書き込むとともに結果報告書の項目Ｄ２０２に「１」を書き込む。次に、ステップＳＴ１０６へ進む。
一方、結果報告書の作成が初めてでないと判断すると、サーバ２１は、リスト格納部２３に格納された個人情報リストＬ１（図３）を参照して、そのお客に対して与えられた顧客ＩＤを結果報告書の項目Ｄ２０１に書き込む。次に、サーバ２１は、そのお客に対して今までに結果報告書を作成した回数（そのお客に対して今までに作成した結果報告書の数）を参照して、結果報告書の項目Ｄ２０２に判定回数（今までに結果報告書を作成した回数＋１）を書き込む（図１１参照）。次に、ステップＳＴ１０３へ進む。
〔ステップＳＴ１０３〕
ステップＳＴ１０２において結果報告書の作成が初めてでないと判断されると、サーバ２１は、その結果報告書の項目Ｄ３０１に医学的なアドバイスを書き込むように医師３Ａ，３Ｂ，３Ｃのうち販売店１Ａが指名する医師に対して要請する。医師３Ａがその要請に応じると、医師３Ａに使用される医師ＰＣ３１Ａは、項目Ｄ１０１〜Ｄ１０８および項目Ｄ２０１，Ｄ２０２に必要なデータが書き込まれた結果報告書を表示する（図１１参照）。次に、医師３Ａは、医師ＰＣ３１Ａに表示された結果報告書のうち項目Ｄ３０１（医師コメント）に医学的なアドバイスを入力する。また、医師ＰＣ３１Ａは、医師によって医学的なアドバイスが入力された日付を結果報告書の項目Ｄ３０２に書き込む（図１２参照）。
ステップＳＴ１０２において結果報告書の作成が初めてでないと判断されると、サーバ２１は、その結果報告書の項目Ｄ３０１に医学的なアドバイスを書き込むように医師３Ａ，３Ｂ，３Ｃのうち販売店１Ａが指名する医師に対して要請する。医師３Ａがその要請に応じると、医師３Ａに使用される医師ＰＣ３１Ａは、項目Ｄ１０１〜Ｄ１０８および項目Ｄ２０１，Ｄ２０２に必要なデータが書き込まれた結果報告書を表示する（図１１参照）。次に、医師３Ａは、医師ＰＣ３１Ａに表示された結果報告書のうち項目Ｄ３０１（医師コメント）に医学的なアドバイスを入力する。また、医師ＰＣ３１Ａは、医師によって医学的なアドバイスが入力された日付を結果報告書の項目Ｄ３０２に書き込む（図１２参照）。
〔ステップＳＴ１０４〕
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、項目Ｄ１０１〜Ｄ１０８，Ｄ２０１，Ｄ２０２，Ｄ３０１に適当なデータが入力された結果報告書を表示する（図１２参照）。また、販売店ＰＣ１１Ａは、お客に勧めるべき商品（医学的なアドバイスに沿った商品）も表示する。薬剤師は、販売店ＰＣ１１Ａに表示された結果報告書のうち項目Ｄ４０１に健康状態を改善するために薬剤師がお客に提供するプラン（改善プラン）を入力する（図１３参照）。
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、項目Ｄ１０１〜Ｄ１０８，Ｄ２０１，Ｄ２０２，Ｄ３０１に適当なデータが入力された結果報告書を表示する（図１２参照）。また、販売店ＰＣ１１Ａは、お客に勧めるべき商品（医学的なアドバイスに沿った商品）も表示する。薬剤師は、販売店ＰＣ１１Ａに表示された結果報告書のうち項目Ｄ４０１に健康状態を改善するために薬剤師がお客に提供するプラン（改善プラン）を入力する（図１３参照）。
〔ステップＳＴ１０５〕
次に、販売店１Ａにおいて、すべての項目が書き込まれた結果報告書がプリンタ１４によってプリントアウトされ、お客に配布される（図１３参照）。
次に、販売店１Ａにおいて、すべての項目が書き込まれた結果報告書がプリンタ１４によってプリントアウトされ、お客に配布される（図１３参照）。
〔ステップＳＴ１０６〕
一方、ステップＳＴ１０２において結果報告書の作成が初めてであると判断されると、サーバ２１は、リスト格納部２３に格納されたコメント対応リストＬ４ａ〜Ｌ４ｅ（図６〜８）を参照して、結果報告書の項目Ｄ１０２，Ｄ１０６，Ｄ１０７に示されたパラメータに対応する部分コメント１〜部分コメント７を選出し、選出した部分コメント１〜部分コメント７を医師コメントとして結果報告書の項目Ｄ３０１に書き込む。また、サーバ２１は、医師コメントを書き込んだ日付を結果報告書の項目Ｄ３０２に書き込む。次に、ステップＳＴ１０４へ進む。
一方、ステップＳＴ１０２において結果報告書の作成が初めてであると判断されると、サーバ２１は、リスト格納部２３に格納されたコメント対応リストＬ４ａ〜Ｌ４ｅ（図６〜８）を参照して、結果報告書の項目Ｄ１０２，Ｄ１０６，Ｄ１０７に示されたパラメータに対応する部分コメント１〜部分コメント７を選出し、選出した部分コメント１〜部分コメント７を医師コメントとして結果報告書の項目Ｄ３０１に書き込む。また、サーバ２１は、医師コメントを書き込んだ日付を結果報告書の項目Ｄ３０２に書き込む。次に、ステップＳＴ１０４へ進む。
以上のようにして、図２に示した結果報告書のすべての項目Ｄ１０１〜Ｄ１０８，Ｄ２０１，Ｄ２０２，Ｄ３０１，Ｄ３０２，Ｄ４０１，Ｄ４０２に必要なデータが書き込まれ、図１３に示すような結果報告書が作成される。
＜ステップＳＴ１０１における処理行程＞
次に、ステップＳＴ１０１における処理行程について図１４を参照しつつ詳しく説明する。
次に、ステップＳＴ１０１における処理行程について図１４を参照しつつ詳しく説明する。
〔ステップＳＴ２０１〕
まず、販売店１Ａにお客が来店すると、販売店１Ａに勤務する薬剤師は、お客の個人情報（氏名，年齢，性別，住所，電話番号）に関する質問をお客に対して行う。このとき、薬剤師が使用する販売店ＰＣ１１Ａには個人情報記入書が表示されており、薬剤師は、販売店ＰＣ１１Ａに表示されている個人情報記入書の各々の項目（氏名，年齢，性別，住所，電話番号）に質問の結果を入力する（図１５参照）。また、販売店ＰＣ１１Ａは、薬剤師によって個人情報記入書に入力された質問の結果のうちお客の氏名，年齢，性別を結果報告書の項目Ｄ１０１に書き込む。なお、お客が、直接、個人情報記入書への記入を行ってもよい。
まず、販売店１Ａにお客が来店すると、販売店１Ａに勤務する薬剤師は、お客の個人情報（氏名，年齢，性別，住所，電話番号）に関する質問をお客に対して行う。このとき、薬剤師が使用する販売店ＰＣ１１Ａには個人情報記入書が表示されており、薬剤師は、販売店ＰＣ１１Ａに表示されている個人情報記入書の各々の項目（氏名，年齢，性別，住所，電話番号）に質問の結果を入力する（図１５参照）。また、販売店ＰＣ１１Ａは、薬剤師によって個人情報記入書に入力された質問の結果のうちお客の氏名，年齢，性別を結果報告書の項目Ｄ１０１に書き込む。なお、お客が、直接、個人情報記入書への記入を行ってもよい。
〔ステップＳＴ２０２〕
次に、薬剤師は、血圧・血流計１２Ａによって血圧を測定するようにお客を促す。血圧・血流計１２Ａは、血圧の測定によって取得した血圧値（収縮期），血圧値（拡張期），血流計所見を販売店ＰＣ１１Ａに出力する。販売店ＰＣ１１Ａは、血圧・血流計１２Ａによって出力されたデータを結果報告書の項目Ｄ１０２に書き込む。なお、血圧・血流計１２Ａから販売店ＰＣ１１Ａに測定結果が出力されないような構成の場合、薬剤師が、血圧・血流計１２Ａによる測定結果を結果報告書の項目Ｄ１０２に書き込んでも構わない。
次に、薬剤師は、血圧・血流計１２Ａによって血圧を測定するようにお客を促す。血圧・血流計１２Ａは、血圧の測定によって取得した血圧値（収縮期），血圧値（拡張期），血流計所見を販売店ＰＣ１１Ａに出力する。販売店ＰＣ１１Ａは、血圧・血流計１２Ａによって出力されたデータを結果報告書の項目Ｄ１０２に書き込む。なお、血圧・血流計１２Ａから販売店ＰＣ１１Ａに測定結果が出力されないような構成の場合、薬剤師が、血圧・血流計１２Ａによる測定結果を結果報告書の項目Ｄ１０２に書き込んでも構わない。
〔ステップＳＴ２０３〕
次に、薬剤師は、お客から血液を提供してもらい、提供してもらった血液を血液細胞分析器１３にセットする。血液細胞分析器１３Ａは、セットされた血液の画像データを生成する。販売店ＰＣ１１Ａは、血液細胞分析器１３Ａによって生成された血液画像データを結果報告書の項目Ｄ１０３に書き込む。
次に、薬剤師は、お客から血液を提供してもらい、提供してもらった血液を血液細胞分析器１３にセットする。血液細胞分析器１３Ａは、セットされた血液の画像データを生成する。販売店ＰＣ１１Ａは、血液細胞分析器１３Ａによって生成された血液画像データを結果報告書の項目Ｄ１０３に書き込む。
〔ステップＳＴ２０４〕
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、お客の氏名，年齢，性別，血圧値（収縮期），血圧値（拡張期），血流計所見，血液画像データが書き込まれた結果報告書を表示する。薬剤師は、販売店ＰＣ１１Ａに表示された結果報告書を参照して、お客の身長，体重，一日当たりの喫煙量，一週間当たりの飲酒量，お客の疾病に関する情報（以前に治療した疾病（既往歴），治療中の疾病）や，この販売店１Ａで購入した医薬品，医師より処方されている薬のような服用中の医薬品等に関する質問（項目Ｄ１０４，Ｄ１０５に該当する質問）をお客に対して行い、表示されている結果報告書の項目Ｄ１０４，Ｄ１０５に質問の結果を入力する。また、薬剤師は、販売店ＰＣ１１Ａに表示された血液画像データ（結果報告書の項目Ｄ１０３）を参照して赤血球の状態（接着度，正常度，異物）を所定の基準に基づいて判定しそのスコアを結果報告書の項目Ｄ１０６に入力する。また、販売店ＰＣ１１Ａは、質問の結果のうち身長および体重に基づいてＢＭＩの値を算出し、算出したＢＭＩの値を結果報告書の項目Ｄ１０７に書き込む。
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、お客の氏名，年齢，性別，血圧値（収縮期），血圧値（拡張期），血流計所見，血液画像データが書き込まれた結果報告書を表示する。薬剤師は、販売店ＰＣ１１Ａに表示された結果報告書を参照して、お客の身長，体重，一日当たりの喫煙量，一週間当たりの飲酒量，お客の疾病に関する情報（以前に治療した疾病（既往歴），治療中の疾病）や，この販売店１Ａで購入した医薬品，医師より処方されている薬のような服用中の医薬品等に関する質問（項目Ｄ１０４，Ｄ１０５に該当する質問）をお客に対して行い、表示されている結果報告書の項目Ｄ１０４，Ｄ１０５に質問の結果を入力する。また、薬剤師は、販売店ＰＣ１１Ａに表示された血液画像データ（結果報告書の項目Ｄ１０３）を参照して赤血球の状態（接着度，正常度，異物）を所定の基準に基づいて判定しそのスコアを結果報告書の項目Ｄ１０６に入力する。また、販売店ＰＣ１１Ａは、質問の結果のうち身長および体重に基づいてＢＭＩの値を算出し、算出したＢＭＩの値を結果報告書の項目Ｄ１０７に書き込む。
〔ステップＳＴ２０５〕
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、結果報告書の項目Ｄ１０８にその日の日付を書き込む。つまり、結果報告書の項目Ｄ１０８（販売店訪問日）にその日の日付が書き込まれる。
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、結果報告書の項目Ｄ１０８にその日の日付を書き込む。つまり、結果報告書の項目Ｄ１０８（販売店訪問日）にその日の日付が書き込まれる。
〔ステップＳＴ２０６〕
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、個人情報記入書および結果報告書をサーバ２１に送信する。このとき、販売店ＰＣ１１Ａは、自己のアドレスを結果報告書に書き込む（図示せず）。次に、ステップＳＴ１０２へ進む。
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、個人情報記入書および結果報告書をサーバ２１に送信する。このとき、販売店ＰＣ１１Ａは、自己のアドレスを結果報告書に書き込む（図示せず）。次に、ステップＳＴ１０２へ進む。
＜ステップＳＴ１０２における処理行程＞
次に、ステップＳＴ１０２における処理行程について図１６を参照しつつ詳しく説明する。
次に、ステップＳＴ１０２における処理行程について図１６を参照しつつ詳しく説明する。
〔ステップＳＴ３０１〕
サーバ２１は、ステップＳＴ１０１（詳しくは、ステップＳＴ２０６）において販売店ＰＣ１１Ａによって送信された個人情報記入書および結果報告書を受信する。
サーバ２１は、ステップＳＴ１０１（詳しくは、ステップＳＴ２０６）において販売店ＰＣ１１Ａによって送信された個人情報記入書および結果報告書を受信する。
〔ステップＳＴ３０２〕
次に、サーバ２１は、受信した個人情報記入書に示された個人情報（氏名，年齢，性別，住所，電話番号）を参照して、リスト格納部２３に格納されている個人情報リストＬ１（図３）の中にその個人情報が存在するか否かを調べる。受信した個人情報記入書に示された個人情報が個人情報リストＬ１の中から検出された場合にはステップＳＴ３０３へ進む。そうでない場合にはステップＳＴ３０８へ進む。
次に、サーバ２１は、受信した個人情報記入書に示された個人情報（氏名，年齢，性別，住所，電話番号）を参照して、リスト格納部２３に格納されている個人情報リストＬ１（図３）の中にその個人情報が存在するか否かを調べる。受信した個人情報記入書に示された個人情報が個人情報リストＬ１の中から検出された場合にはステップＳＴ３０３へ進む。そうでない場合にはステップＳＴ３０８へ進む。
〔ステップＳＴ３０３〕
次に、サーバ２１は、受信した個人情報記入書に示された個人情報を個人情報リストＬ１の中から検出すると、検出した個人情報に対応付けられている顧客ＩＤを、ステップＳＴ３０１において個人情報記入書とともに受信した結果報告書の項目Ｄ２０１に書き込む。
次に、サーバ２１は、受信した個人情報記入書に示された個人情報を個人情報リストＬ１の中から検出すると、検出した個人情報に対応付けられている顧客ＩＤを、ステップＳＴ３０１において個人情報記入書とともに受信した結果報告書の項目Ｄ２０１に書き込む。
〔ステップＳＴ３０４〕
次に、サーバ２１は、結果報告書に書き込まれた顧客ＩＤを参照して、データベース２２の中からその顧客ＩＤを示すフォルダを検出する。次に、サーバ２１は、検出したフォルダに格納されている結果報告書の数をカウントする。次に、サーバ２１は、「カウントした結果報告書の数＋１」を結果報告書の項目Ｄ２０２に書き込む。
次に、サーバ２１は、結果報告書に書き込まれた顧客ＩＤを参照して、データベース２２の中からその顧客ＩＤを示すフォルダを検出する。次に、サーバ２１は、検出したフォルダに格納されている結果報告書の数をカウントする。次に、サーバ２１は、「カウントした結果報告書の数＋１」を結果報告書の項目Ｄ２０２に書き込む。
〔ステップＳＴ３０５〕
次に、サーバ２１は、項目Ｄ２０２に判定回数を書き込んだ結果報告書に示された販売店ＰＣ１１Ａのアドレス（図示せず）を参照して、リスト格納部２３に格納された医師リストＬ３が示す医師のプロフィールをその結果報告書を送信した販売店ＰＣ１１Ａに表示する（図５参照）。
次に、サーバ２１は、項目Ｄ２０２に判定回数を書き込んだ結果報告書に示された販売店ＰＣ１１Ａのアドレス（図示せず）を参照して、リスト格納部２３に格納された医師リストＬ３が示す医師のプロフィールをその結果報告書を送信した販売店ＰＣ１１Ａに表示する（図５参照）。
〔ステップＳＴ３０６〕
次に、販売店ＰＣ１１Ａを利用する薬剤師は、販売店ＰＣ１１Ａに表示された医師のプロフィールを参照して、医師３Ａ〜３Ｃの中から医学的なアドバイスの提供を希望する医師を選択する。なお、ここでは、医師３Ａが選択されたとする。
次に、販売店ＰＣ１１Ａを利用する薬剤師は、販売店ＰＣ１１Ａに表示された医師のプロフィールを参照して、医師３Ａ〜３Ｃの中から医学的なアドバイスの提供を希望する医師を選択する。なお、ここでは、医師３Ａが選択されたとする。
〔ステップＳＴ３０７〕
次に、サーバ２１は、ステップＳＴ３０４において項目Ｄ２０２に判定回数を書き込んだ結果報告書に示された顧客ＩＤ，氏名，年齢，性別，判定回数，および販売店訪問日とステップＳＴ３０６において選択された医師の氏名とを判定希望者情報としてリスト格納部２３に格納された判定待ちリストＬ２（図４）に書き込む。次に、サーバ２１は、ステップＳＴ３０４においてデータベース２２の中から検出したフォルダにその結果報告書を格納する。次に、ステップＳＴ１０３へ進む。
次に、サーバ２１は、ステップＳＴ３０４において項目Ｄ２０２に判定回数を書き込んだ結果報告書に示された顧客ＩＤ，氏名，年齢，性別，判定回数，および販売店訪問日とステップＳＴ３０６において選択された医師の氏名とを判定希望者情報としてリスト格納部２３に格納された判定待ちリストＬ２（図４）に書き込む。次に、サーバ２１は、ステップＳＴ３０４においてデータベース２２の中から検出したフォルダにその結果報告書を格納する。次に、ステップＳＴ１０３へ進む。
〔ステップＳＴ３０８〕
一方、ステップＳＴ３０２においてサーバ２１が受信した個人情報記入書に示された個人情報が個人情報リストＬ１に存在しない場合、サーバ２１は、ステップＳＴ３０１において受信した個人情報記入書に示された個人情報（お客の氏名，年齢，性別，住所，電話番号）に新規の顧客ＩＤを対応づけて個人情報リストＬ１（図３）に書き込む。次に、ステップＳＴ３０９へ進む。
一方、ステップＳＴ３０２においてサーバ２１が受信した個人情報記入書に示された個人情報が個人情報リストＬ１に存在しない場合、サーバ２１は、ステップＳＴ３０１において受信した個人情報記入書に示された個人情報（お客の氏名，年齢，性別，住所，電話番号）に新規の顧客ＩＤを対応づけて個人情報リストＬ１（図３）に書き込む。次に、ステップＳＴ３０９へ進む。
〔ステップＳＴ３０９〕
次に、サーバ２１は、個人情報リストＬ１に書き込んだ顧客ＩＤを、ステップＳＴ３０１において個人情報記入書とともに受信した結果報告書の項目Ｄ２０１に書き込む。さらに、サーバ２１は、その結果報告書の項目Ｄ２０２に「１」を書き込む。次に、ステップＳＴ１０６へ進む。
次に、サーバ２１は、個人情報リストＬ１に書き込んだ顧客ＩＤを、ステップＳＴ３０１において個人情報記入書とともに受信した結果報告書の項目Ｄ２０１に書き込む。さらに、サーバ２１は、その結果報告書の項目Ｄ２０２に「１」を書き込む。次に、ステップＳＴ１０６へ進む。
＜ステップＳＴ１０３における処理行程＞
次に、ステップＳＴ１０３における処理行程について図１７を参照しつつ詳しく説明する。
次に、ステップＳＴ１０３における処理行程について図１７を参照しつつ詳しく説明する。
〔ステップＳＴ４０１〕
ステップＳＴ１０２において結果報告書の作成が初めてではないと判断される（ステップＳＴ３０５において判定待ちリストＬ２に新たな判定希望者情報が追加される）と、サーバ２１は、リスト格納部２３が格納する判定待ちリストＬ２に追加された判定希望者情報の中から指名医師名（ここでは、医師３Ａ）を検出する。次に、サーバ２１は、リスト格納部２３に格納された医師リストＬ３（図５）のうち検出した医師名（指名医師名）に対応するアドレスを参照して、医師３Ａが使用する医師ＰＣ３１Ａに対して電子メールを送信する。この電子メールには、結果報告書に医学的なアドバイスを書き込むことを要請する旨が示されている。
ステップＳＴ１０２において結果報告書の作成が初めてではないと判断される（ステップＳＴ３０５において判定待ちリストＬ２に新たな判定希望者情報が追加される）と、サーバ２１は、リスト格納部２３が格納する判定待ちリストＬ２に追加された判定希望者情報の中から指名医師名（ここでは、医師３Ａ）を検出する。次に、サーバ２１は、リスト格納部２３に格納された医師リストＬ３（図５）のうち検出した医師名（指名医師名）に対応するアドレスを参照して、医師３Ａが使用する医師ＰＣ３１Ａに対して電子メールを送信する。この電子メールには、結果報告書に医学的なアドバイスを書き込むことを要請する旨が示されている。
〔ステップＳＴ４０２〕
次に、医師３Ａは、サーバ２１からの電子メールに応じて、医師ＰＣ３１Ａを使用してサーバ２１にアクセスする。サーバ２１にアクセスすると、医師ＰＣ３１Ａにパスワード入力画面が表示される（図示せず）。
次に、医師３Ａは、サーバ２１からの電子メールに応じて、医師ＰＣ３１Ａを使用してサーバ２１にアクセスする。サーバ２１にアクセスすると、医師ＰＣ３１Ａにパスワード入力画面が表示される（図示せず）。
〔ステップＳＴ４０３〕
次に、医師３Ａは、医師ＰＣ３１Ａにパスワードを入力する。サーバ２１は、自己にアクセスしている医師ＰＣ３１ＡのＰＣＩＤを取得する。次に、サーバ２１は、取得したＰＣＩＤと同一のＰＣＩＤがリスト格納部２３に格納されている医師リストＬ３の中に存在するか否かを調べる。また、サーバ２１は、その医師ＰＣ３１Ａに入力されたパスワードが正しいか否かを判断する。サーバ２１が取得したＰＣＩＤを医師リストＬ３の中から検出しかつ医師ＰＣ３１Ａに入力されたパスワードが正しいと判断するとステップＳＴ４０４へ進む。そうでない場合にはステップＳＴ４１２へ進む。
次に、医師３Ａは、医師ＰＣ３１Ａにパスワードを入力する。サーバ２１は、自己にアクセスしている医師ＰＣ３１ＡのＰＣＩＤを取得する。次に、サーバ２１は、取得したＰＣＩＤと同一のＰＣＩＤがリスト格納部２３に格納されている医師リストＬ３の中に存在するか否かを調べる。また、サーバ２１は、その医師ＰＣ３１Ａに入力されたパスワードが正しいか否かを判断する。サーバ２１が取得したＰＣＩＤを医師リストＬ３の中から検出しかつ医師ＰＣ３１Ａに入力されたパスワードが正しいと判断するとステップＳＴ４０４へ進む。そうでない場合にはステップＳＴ４１２へ進む。
〔ステップＳＴ４０４〕
次に、サーバ２１は、医師リストＬ３の中から検出したＰＣＩＤに対応する医師名を検出する。次に、サーバ２１は、判定待ちリストＬ２に示された判定希望者情報のうち検出した医師名を含む判定希望者情報を選出する。次に、医師ＰＣ３１Ａは、サーバ２１によって選出された判定希望者情報のうちお客の氏名，販売店訪問日，年齢、性別，および判定回数を表示する（図１８参照）。
次に、サーバ２１は、医師リストＬ３の中から検出したＰＣＩＤに対応する医師名を検出する。次に、サーバ２１は、判定待ちリストＬ２に示された判定希望者情報のうち検出した医師名を含む判定希望者情報を選出する。次に、医師ＰＣ３１Ａは、サーバ２１によって選出された判定希望者情報のうちお客の氏名，販売店訪問日，年齢、性別，および判定回数を表示する（図１８参照）。
〔ステップＳＴ４０５〕
次に、医師３Ａは、医師ＰＣ３１Ａに表示された判定希望者情報が示すお客の氏名（お客Ｂ，お客Ｄ，お客Ｈ，・・・）のうち１つを選択する（クリックする）。このとき、医師ＰＣ３１Ａは、医師３Ａによって選択されたお客の氏名に対応する判定回数を記憶する。例えば、医師３Ａが医師ＰＣ３１Ａに表示された判定希望者情報（図１８）のうち最上段の氏名（お客Ｂ）を選択すると、そのお客の氏名に対応する判定回数「３」を記憶する。
次に、医師３Ａは、医師ＰＣ３１Ａに表示された判定希望者情報が示すお客の氏名（お客Ｂ，お客Ｄ，お客Ｈ，・・・）のうち１つを選択する（クリックする）。このとき、医師ＰＣ３１Ａは、医師３Ａによって選択されたお客の氏名に対応する判定回数を記憶する。例えば、医師３Ａが医師ＰＣ３１Ａに表示された判定希望者情報（図１８）のうち最上段の氏名（お客Ｂ）を選択すると、そのお客の氏名に対応する判定回数「３」を記憶する。
〔ステップＳＴ４０６〕
次に、サーバ２１は、判定待ちリストＬ２（図４）に示された判定希望者情報を参照して、医師３Ａに選択されたお客の氏名（お客Ｂ）に対応する顧客ＩＤ（１００２）を検出する。次に、サーバ２１は、検出した顧客ＩＤを参照して、データベース２２の中からその顧客ＩＤ（１００２）を示すフォルダを検出する。次に、サーバ２１は、検出したフォルダに格納された結果報告書を取得する。
次に、サーバ２１は、判定待ちリストＬ２（図４）に示された判定希望者情報を参照して、医師３Ａに選択されたお客の氏名（お客Ｂ）に対応する顧客ＩＤ（１００２）を検出する。次に、サーバ２１は、検出した顧客ＩＤを参照して、データベース２２の中からその顧客ＩＤ（１００２）を示すフォルダを検出する。次に、サーバ２１は、検出したフォルダに格納された結果報告書を取得する。
〔ステップＳＴ４０７〕
次に、サーバ２１は、取得した結果報告書を用いて、時系列データを作成する（図１９参照）。時系列データには、各々の結果報告書の項目Ｄ１０３に示された血液画像データが判定回数順に並べられたもの（図１９（ａ），（ｂ），（ｃ））と、結果報告書の項目Ｄ１０２，Ｄ１０７に示されたパラメータ（血圧値（収縮期），血圧値（拡張期），ＢＭＩ）が判定回数順に示されたグラフ（図１９（ｄ））とが示されている。なお、結果報告書の項目Ｄ１０４、Ｄ１０６に示されたパラメータもグラフ化しても構わない。
次に、サーバ２１は、取得した結果報告書を用いて、時系列データを作成する（図１９参照）。時系列データには、各々の結果報告書の項目Ｄ１０３に示された血液画像データが判定回数順に並べられたもの（図１９（ａ），（ｂ），（ｃ））と、結果報告書の項目Ｄ１０２，Ｄ１０７に示されたパラメータ（血圧値（収縮期），血圧値（拡張期），ＢＭＩ）が判定回数順に示されたグラフ（図１９（ｄ））とが示されている。なお、結果報告書の項目Ｄ１０４、Ｄ１０６に示されたパラメータもグラフ化しても構わない。
〔ステップＳＴ４０８〕
次に、医師ＰＣ３１Ａは、ステップＳＴ４０６においてサーバ２１によって検出されたフォルダが格納する結果報告書と、ステップＳＴ４０７においてサーバ２１によって作成された時系列データと、登録完了アイコンとを表示する（図２０参照）。このとき、医師ＰＣ３１Ａは、結果報告書のうちステップＳＴ４０６において記憶した判定回数が示された結果報告書とそれ以外の結果報告書とを区別して表示する。つまり、医師ＰＣ３１Ａは、フォルダに格納された結果報告書のうちステップＳＴ４０５において医師ＰＣ３１Ａが記憶した判定回数が示された結果報告書を「今回医師にコメント書き込みを要請する結果報告書」として表示し（表示区画Ｒ４０１）、フォルダに格納された結果報告書のうち表示区画Ｒ４０１に示された結果報告書以外の結果報告書を「前回の結果報告書」として表示し（表示区画Ｒ４０２）、ステップＳＴ４０７においてサーバ２１によって作成された時系列データを表示し（表示区画Ｒ４０３）、医師３Ａによって選択される（クリックされる）と医師ＰＣ３１Ａが医師コメントの入力が完了した旨をサーバ２１に通知する登録完了アイコンを表示する（表示区画Ｒ４０４）。
次に、医師ＰＣ３１Ａは、ステップＳＴ４０６においてサーバ２１によって検出されたフォルダが格納する結果報告書と、ステップＳＴ４０７においてサーバ２１によって作成された時系列データと、登録完了アイコンとを表示する（図２０参照）。このとき、医師ＰＣ３１Ａは、結果報告書のうちステップＳＴ４０６において記憶した判定回数が示された結果報告書とそれ以外の結果報告書とを区別して表示する。つまり、医師ＰＣ３１Ａは、フォルダに格納された結果報告書のうちステップＳＴ４０５において医師ＰＣ３１Ａが記憶した判定回数が示された結果報告書を「今回医師にコメント書き込みを要請する結果報告書」として表示し（表示区画Ｒ４０１）、フォルダに格納された結果報告書のうち表示区画Ｒ４０１に示された結果報告書以外の結果報告書を「前回の結果報告書」として表示し（表示区画Ｒ４０２）、ステップＳＴ４０７においてサーバ２１によって作成された時系列データを表示し（表示区画Ｒ４０３）、医師３Ａによって選択される（クリックされる）と医師ＰＣ３１Ａが医師コメントの入力が完了した旨をサーバ２１に通知する登録完了アイコンを表示する（表示区画Ｒ４０４）。
〔ステップＳＴ４０９〕
次に、医師３Ａは、医師ＰＣ３１Ａに表示された結果報告書等を参照して、コメントの書き込みが要請されている結果報告書Ｒ４０１（データベース２２のフォルダに格納されている結果報告書）の項目Ｄ３０１に医学的なアドバイスを入力する。例えば、図２１のように、医師３Ａは、結果報告書Ｒ４０１の項目Ｄ１０３に示された血液画像をみて「全体としては、赤血球の形に問題がある」と健康状態に対する所見を示し、その問題点に対して「赤血球の形が正常でなくなる原因は、色々とありますが、一般には、活性酸素による攻撃や、血液の再生がうまくいかないといったこととの関連が指摘されています。」と医学的な根拠やその症状を引き起こしたと思われる原因を説明し、「食生活を含めた生活習慣の改善をおすすめします。」と健康状態を改善するためのアドバイスを示す。このようにして、データベース２２に格納された結果報告書のうち医師ＰＣ３１Ａに表示されている結果報告書の項目Ｄ３０１（医師コメント）に医師の医学的なアドバイスが書き込まれる。医師コメントの入力が完了すると、医師３Ａは、医師ＰＣ３１Ａに表示されている登録完了アイコンＲ４０４（図２０参照）をクリックする。
次に、医師３Ａは、医師ＰＣ３１Ａに表示された結果報告書等を参照して、コメントの書き込みが要請されている結果報告書Ｒ４０１（データベース２２のフォルダに格納されている結果報告書）の項目Ｄ３０１に医学的なアドバイスを入力する。例えば、図２１のように、医師３Ａは、結果報告書Ｒ４０１の項目Ｄ１０３に示された血液画像をみて「全体としては、赤血球の形に問題がある」と健康状態に対する所見を示し、その問題点に対して「赤血球の形が正常でなくなる原因は、色々とありますが、一般には、活性酸素による攻撃や、血液の再生がうまくいかないといったこととの関連が指摘されています。」と医学的な根拠やその症状を引き起こしたと思われる原因を説明し、「食生活を含めた生活習慣の改善をおすすめします。」と健康状態を改善するためのアドバイスを示す。このようにして、データベース２２に格納された結果報告書のうち医師ＰＣ３１Ａに表示されている結果報告書の項目Ｄ３０１（医師コメント）に医師の医学的なアドバイスが書き込まれる。医師コメントの入力が完了すると、医師３Ａは、医師ＰＣ３１Ａに表示されている登録完了アイコンＲ４０４（図２０参照）をクリックする。
〔ステップＳＴ４１０〕
次に、サーバ２１は、ステップＳＴ４０９において項目Ｄ３０１に医学的なアドバイスが入力された結果報告書が示す顧客ＩＤおよび判定回数が含まれる判定希望者情報をリスト格納部２３に格納された判定待ちリストＬ２の中から削除する。また、サーバ２１は、その結果報告書の項目Ｄ３０２に本日の日付を書き込む。
次に、サーバ２１は、ステップＳＴ４０９において項目Ｄ３０１に医学的なアドバイスが入力された結果報告書が示す顧客ＩＤおよび判定回数が含まれる判定希望者情報をリスト格納部２３に格納された判定待ちリストＬ２の中から削除する。また、サーバ２１は、その結果報告書の項目Ｄ３０２に本日の日付を書き込む。
〔ステップＳＴ４１１〕
次に、サーバ２１は、ステップＳＴ４０９において項目Ｄ３０１に医学的なアドバイスが入力された結果報告書が示す販売店ＰＣ１１Ａのアドレス（図示せず）を参照して、販売店ＰＣ１１Ａに電子メールを送信する。電子メールには、結果報告書に対して医学的なアドバイスの書き込みが完了した旨と、その結果報告書が示す顧客ＩＤおよび判定回数が示されている。次に、ステップＳＴ１０４へ進む。
次に、サーバ２１は、ステップＳＴ４０９において項目Ｄ３０１に医学的なアドバイスが入力された結果報告書が示す販売店ＰＣ１１Ａのアドレス（図示せず）を参照して、販売店ＰＣ１１Ａに電子メールを送信する。電子メールには、結果報告書に対して医学的なアドバイスの書き込みが完了した旨と、その結果報告書が示す顧客ＩＤおよび判定回数が示されている。次に、ステップＳＴ１０４へ進む。
〔ステップＳＴ４１２〕
一方、ステップＳＴ４０３において、サーバ２１が「取得したＰＣＩＤが医師リストＬ３に示されたＰＣＩＤと一致しない」および「医師ＰＣ３１Ａに入力されたパスワードが正しくない」のうち少なくとも一方であると判断すると、その医師ＰＣ３１Ａのアクセスを拒否する。
一方、ステップＳＴ４０３において、サーバ２１が「取得したＰＣＩＤが医師リストＬ３に示されたＰＣＩＤと一致しない」および「医師ＰＣ３１Ａに入力されたパスワードが正しくない」のうち少なくとも一方であると判断すると、その医師ＰＣ３１Ａのアクセスを拒否する。
＜ステップＳＴ１０４，ＳＴ１０５における処理工程＞
次に、ステップＳＴ１０４，ＳＴ１０５における処理工程について図２２を参照しつつ詳しく説明する。
次に、ステップＳＴ１０４，ＳＴ１０５における処理工程について図２２を参照しつつ詳しく説明する。
〔ステップＳＴ５０１〕
ステップＳＴ１０３またはＳＴ１０６において結果報告書の項目Ｄ３０１に医学的なアドバイスが書き込まれる（ステップＳＴ４１１においてサーバ２１から電子メールが送信される）と、販売店ＰＣ１１Ａは、サーバ２１からの電子メールを受信し、サーバ２１にアクセスする。このとき、販売店ＰＣ１１Ａは、電子メールに示された顧客ＩＤおよび判定回数をサーバ２１に通知する。
ステップＳＴ１０３またはＳＴ１０６において結果報告書の項目Ｄ３０１に医学的なアドバイスが書き込まれる（ステップＳＴ４１１においてサーバ２１から電子メールが送信される）と、販売店ＰＣ１１Ａは、サーバ２１からの電子メールを受信し、サーバ２１にアクセスする。このとき、販売店ＰＣ１１Ａは、電子メールに示された顧客ＩＤおよび判定回数をサーバ２１に通知する。
〔ステップＳＴ５０２〕
次に、サーバ２１は、販売店ＰＣ１１Ａによって通知された顧客ＩＤおよび判定回数を参照して、データベース２２の中からその顧客ＩＤおよび判定回数を示す結果報告書を検出する。次に、サーバ２１は、リスト格納部２３に格納された商品対応リストＬ５を参照して、その検出した結果報告書の項目Ｄ３０１に書き込まれた医師コメントの中から商品対応リストＬ５に示されたキーワードを検出する。
次に、サーバ２１は、販売店ＰＣ１１Ａによって通知された顧客ＩＤおよび判定回数を参照して、データベース２２の中からその顧客ＩＤおよび判定回数を示す結果報告書を検出する。次に、サーバ２１は、リスト格納部２３に格納された商品対応リストＬ５を参照して、その検出した結果報告書の項目Ｄ３０１に書き込まれた医師コメントの中から商品対応リストＬ５に示されたキーワードを検出する。
〔ステップＳＴ５０３〕
次に、サーバ２１は、医師コメントのうち検出したキーワードの箇所のフォントを変更しさらに下線を引く等して、そのキーワードを強調する。また、サーバ２１は、結果報告書の項目Ｄ３０１（医師コメント）のうち強調したキーワードの箇所を販売店ＰＣ１１Ａによって選択することができる（クリックすることができる）状態に加工する。
次に、サーバ２１は、医師コメントのうち検出したキーワードの箇所のフォントを変更しさらに下線を引く等して、そのキーワードを強調する。また、サーバ２１は、結果報告書の項目Ｄ３０１（医師コメント）のうち強調したキーワードの箇所を販売店ＰＣ１１Ａによって選択することができる（クリックすることができる）状態に加工する。
〔ステップＳＴ５０４〕
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、サーバ２１によって項目Ｄ３０１が加工された結果報告書（表示区画Ｒ５０１）とキーワード対応商品表（表示区画Ｒ５０２）とおすすめ商品表（表示区画Ｒ５０３）と登録完了アイコン（表示区画Ｒ５０４）とを表示する（図２３参照）。つまり、販売店ＰＣ１１Ａは、結果報告書Ｒ５０１のうち項目Ｄ３０１（医師コメント）以外の項目にはサーバ２１によってデータベース２２の中から検出された結果報告書が示す数値・事項を表示し、結果報告書Ｒ５０１のうち項目Ｄ３０１にはサーバ２１によって加工された医師コメントを表示する。また、医師コメント中のキーワードが選択される（クリックされる）と、キーワード対応商品表Ｒ５０２には、選択されたキーワードとそのキーワードおよび結果報告書の判定回数に対応する商品名（一般医薬品，健康食品，および漢方薬）とが表示される。キーワード対応商品表中の商品名が選択される（クリックされる）と、おすすめ商品表Ｒ５０３には、選択された商品名とその商品の特徴（効能、成分等）とが表示される。登録完了アイコンＲ５０１がクリックされると、販売店ＰＣ１１Ａによる改善プランの入力が完了した旨がサーバ２１に通知される。
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、サーバ２１によって項目Ｄ３０１が加工された結果報告書（表示区画Ｒ５０１）とキーワード対応商品表（表示区画Ｒ５０２）とおすすめ商品表（表示区画Ｒ５０３）と登録完了アイコン（表示区画Ｒ５０４）とを表示する（図２３参照）。つまり、販売店ＰＣ１１Ａは、結果報告書Ｒ５０１のうち項目Ｄ３０１（医師コメント）以外の項目にはサーバ２１によってデータベース２２の中から検出された結果報告書が示す数値・事項を表示し、結果報告書Ｒ５０１のうち項目Ｄ３０１にはサーバ２１によって加工された医師コメントを表示する。また、医師コメント中のキーワードが選択される（クリックされる）と、キーワード対応商品表Ｒ５０２には、選択されたキーワードとそのキーワードおよび結果報告書の判定回数に対応する商品名（一般医薬品，健康食品，および漢方薬）とが表示される。キーワード対応商品表中の商品名が選択される（クリックされる）と、おすすめ商品表Ｒ５０３には、選択された商品名とその商品の特徴（効能、成分等）とが表示される。登録完了アイコンＲ５０１がクリックされると、販売店ＰＣ１１Ａによる改善プランの入力が完了した旨がサーバ２１に通知される。
〔ステップＳＴ５０５〕
次に、薬剤師は、販売店ＰＣ１１Ａに表示された結果報告書Ｒ５０１の医師コメント中のキーワード（ここでは「凝集」）を任意にクリックする（図２４（ａ））。
次に、薬剤師は、販売店ＰＣ１１Ａに表示された結果報告書Ｒ５０１の医師コメント中のキーワード（ここでは「凝集」）を任意にクリックする（図２４（ａ））。
〔ステップＳＴ５０６〕
次に、サーバ２１は、リスト格納部２３に格納された商品対応リストＬ５（図９）を参照して、クリックされたキーワード（ここでは「凝集」）に対応する商品名（一般医薬品，健康食品，漢方薬）を商品対応リストＬ５の中から検出する。次に、サーバ２１は、販売店ＰＣ１１Ａに表示されている結果報告書の項目Ｄ２０２（判定回数、ここでは「３」）を参照して、商品対応リストＬ５から検出した商品名のうちその判定回数（ここでは「３」）に対応する商品名（ここでは、「一般医薬品Ｅ，健康食品Ｆ，健康食品Ｇ，漢方薬Ｈ」）を検出する。次に、販売店ＰＣ１１Ａは、ステップＳＴ５０５において薬剤師がクリックしたキーワードとサーバ２１によって検出された商品名（キーワードおよび判定回数に対応する商品名）とをキーワード対応商品表Ｒ５０２に書き込む（図２４（ｂ））。
次に、サーバ２１は、リスト格納部２３に格納された商品対応リストＬ５（図９）を参照して、クリックされたキーワード（ここでは「凝集」）に対応する商品名（一般医薬品，健康食品，漢方薬）を商品対応リストＬ５の中から検出する。次に、サーバ２１は、販売店ＰＣ１１Ａに表示されている結果報告書の項目Ｄ２０２（判定回数、ここでは「３」）を参照して、商品対応リストＬ５から検出した商品名のうちその判定回数（ここでは「３」）に対応する商品名（ここでは、「一般医薬品Ｅ，健康食品Ｆ，健康食品Ｇ，漢方薬Ｈ」）を検出する。次に、販売店ＰＣ１１Ａは、ステップＳＴ５０５において薬剤師がクリックしたキーワードとサーバ２１によって検出された商品名（キーワードおよび判定回数に対応する商品名）とをキーワード対応商品表Ｒ５０２に書き込む（図２４（ｂ））。
〔ステップＳＴ５０７〕
次に、薬剤師は、販売店ＰＣ１１Ａに示されたキーワード対応商品表Ｒ５０３の商品（ここでは、健康食品Ｆ）を任意にクリックする。次に、サーバ２１は、リスト格納部２３に格納された商品対応リストＬ５を参照して、クリックされた商品名に対応する特徴（効能、成分等）を商品対応リストＬ５の中から検出する。次に、販売店ＰＣ１１Ａは、薬剤師がクリックした商品名とサーバ２１によって検出された特徴とをおすすめ商品表Ｒ５０３に書き込む（図２４（ｃ））。
次に、薬剤師は、販売店ＰＣ１１Ａに示されたキーワード対応商品表Ｒ５０３の商品（ここでは、健康食品Ｆ）を任意にクリックする。次に、サーバ２１は、リスト格納部２３に格納された商品対応リストＬ５を参照して、クリックされた商品名に対応する特徴（効能、成分等）を商品対応リストＬ５の中から検出する。次に、販売店ＰＣ１１Ａは、薬剤師がクリックした商品名とサーバ２１によって検出された特徴とをおすすめ商品表Ｒ５０３に書き込む（図２４（ｃ））。
〔ステップＳＴ５０８〕
次に、ステップＳＴ５０５〜ＳＴ５０７における処理が繰り返され、おすすめ商品表Ｒ５０３に商品名が書き込まれていく（図２５参照）。薬剤師は、販売店ＰＣ１１Ａに表示された結果報告書Ｒ５０１が示すお客の健康状態や医師の医学的なアドバイス，おすすめ商品表Ｒ５０３に表示された商品名やその商品の特徴を参照して、そのお客に最適な健康改善プランを作成する。例えば、健康食品Ｆを勧める文章を作成する場合、薬剤師は、おすすめ商品表に表示された健康食品Ｆに関する特徴「血液の遊離を進める酵素が含まれている」を参照して「・・・過剰な栄養素やタンパク質の糊をはずすのは酵素です。健康食品Ｆをお試し下さい」という説得力のある文章を作成することができる（図２６参照）。また、一般医薬品Ｅを勧める文章を作成する場合、薬剤師は、結果報告書Ｒ５０１の医師コメントに示された文章「・・・一般には、活性酸素による攻撃や、・・・・」やおすすめ商品表Ｒ５０３に表示された一般医薬品Ｅに関する特徴「活性酸素を除去するＳＯＤを多く含んでいる」を参照して「活性酸素はＳＯＤによって除去されますので、一般医薬品Ｅもお勧めします」という医師の医学的なアドバイスに従った説得力のある文章を作成することができる（図２６参照）。このようにして作成した改善プランを結果報告書Ｒ５０１の項目Ｄ４０１に入力する。これにより、データベース２２に格納された結果報告書のうち販売店ＰＣ１１Ａが表示する結果報告書の項目４０１に、販売店がお客に提供する改善プランが書き込まれる。次に、薬剤師は、改善プランの入力が完了すると、登録完了アイコンＲ５０４をクリックする（図２５参照）。
次に、ステップＳＴ５０５〜ＳＴ５０７における処理が繰り返され、おすすめ商品表Ｒ５０３に商品名が書き込まれていく（図２５参照）。薬剤師は、販売店ＰＣ１１Ａに表示された結果報告書Ｒ５０１が示すお客の健康状態や医師の医学的なアドバイス，おすすめ商品表Ｒ５０３に表示された商品名やその商品の特徴を参照して、そのお客に最適な健康改善プランを作成する。例えば、健康食品Ｆを勧める文章を作成する場合、薬剤師は、おすすめ商品表に表示された健康食品Ｆに関する特徴「血液の遊離を進める酵素が含まれている」を参照して「・・・過剰な栄養素やタンパク質の糊をはずすのは酵素です。健康食品Ｆをお試し下さい」という説得力のある文章を作成することができる（図２６参照）。また、一般医薬品Ｅを勧める文章を作成する場合、薬剤師は、結果報告書Ｒ５０１の医師コメントに示された文章「・・・一般には、活性酸素による攻撃や、・・・・」やおすすめ商品表Ｒ５０３に表示された一般医薬品Ｅに関する特徴「活性酸素を除去するＳＯＤを多く含んでいる」を参照して「活性酸素はＳＯＤによって除去されますので、一般医薬品Ｅもお勧めします」という医師の医学的なアドバイスに従った説得力のある文章を作成することができる（図２６参照）。このようにして作成した改善プランを結果報告書Ｒ５０１の項目Ｄ４０１に入力する。これにより、データベース２２に格納された結果報告書のうち販売店ＰＣ１１Ａが表示する結果報告書の項目４０１に、販売店がお客に提供する改善プランが書き込まれる。次に、薬剤師は、改善プランの入力が完了すると、登録完了アイコンＲ５０４をクリックする（図２５参照）。
〔ステップＳＴ５０９〕
次に、サーバ２１は、改善プランが書き込まれた結果報告書を販売店ＰＣ１１Ａに送信する。
次に、サーバ２１は、改善プランが書き込まれた結果報告書を販売店ＰＣ１１Ａに送信する。
〔ステップＳＴ５１０〕
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、サーバ２１から送信された結果報告書を受信し、受信した結果報告書をプリンタ１４Ａに出力する。次に、プリンタ１４Ａは、販売店ＰＣ１１Ａから出力された結果報告書をプリントアウトする。薬剤師は、プリントアウトされた結果報告書をお客に配布する。
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、サーバ２１から送信された結果報告書を受信し、受信した結果報告書をプリンタ１４Ａに出力する。次に、プリンタ１４Ａは、販売店ＰＣ１１Ａから出力された結果報告書をプリントアウトする。薬剤師は、プリントアウトされた結果報告書をお客に配布する。
＜ステップＳＴ１０６における処理工程＞
次に、ステップＳＴ１０６における処理工程について図２７を参照しつつ詳しく説明する。
次に、ステップＳＴ１０６における処理工程について図２７を参照しつつ詳しく説明する。
〔ステップＳＴ６０１〕
サーバ２１は、リスト格納部２３に格納されたコメント対応リストＬ４ａ〜Ｌ４ｅ（図６〜図８）を参照して、結果報告書の項目Ｄ１０２，Ｄ１０４，Ｄ１０６，Ｄ１０７に示されたパラメータに対応する部分コメント１〜部分コメント７をコメント対応リストＬ４ａ〜Ｌ４ｅの各々の中から選出する。例えば、結果報告書の項目Ｄ１０６に示された赤血球の接着度が「５」であるならば、コメント対応リストＬ４ａに示された５つの部分コメント１の中から「接着度５」に対応するものを選出する。
サーバ２１は、リスト格納部２３に格納されたコメント対応リストＬ４ａ〜Ｌ４ｅ（図６〜図８）を参照して、結果報告書の項目Ｄ１０２，Ｄ１０４，Ｄ１０６，Ｄ１０７に示されたパラメータに対応する部分コメント１〜部分コメント７をコメント対応リストＬ４ａ〜Ｌ４ｅの各々の中から選出する。例えば、結果報告書の項目Ｄ１０６に示された赤血球の接着度が「５」であるならば、コメント対応リストＬ４ａに示された５つの部分コメント１の中から「接着度５」に対応するものを選出する。
〔ステップＳＴ６０２〕
次に、サーバ２１は、選出した部分コメント１〜部分コメント７をつなぎあわせ、医師コメントを完成させる。次に、サーバ２１は、完成した医師コメントを結果報告書の項目Ｄ３０１に書き込む。例えば、結果報告書の項目Ｄ１０２，Ｄ１０４，Ｄ１０６，Ｄ１０７の各々に示されたパラメータが、赤血球の接着度「５」，赤血球の正常度「５」，赤血球の異物「５」，血圧値（収縮期，拡張期）が「１５０，１００」，血流計所見「スワン型」，ＢＭＩ「２５」，一日当たりの喫煙量「１２本」であるならば、サーバ２１は、それぞれのパラメータに対応する部分コメント１〜部分コメント７を選出し、選出した部分コメント１〜部分コメント７の各々を医師コメントのうち所定の箇所に書き込んでいく（図２８参照）。
次に、サーバ２１は、選出した部分コメント１〜部分コメント７をつなぎあわせ、医師コメントを完成させる。次に、サーバ２１は、完成した医師コメントを結果報告書の項目Ｄ３０１に書き込む。例えば、結果報告書の項目Ｄ１０２，Ｄ１０４，Ｄ１０６，Ｄ１０７の各々に示されたパラメータが、赤血球の接着度「５」，赤血球の正常度「５」，赤血球の異物「５」，血圧値（収縮期，拡張期）が「１５０，１００」，血流計所見「スワン型」，ＢＭＩ「２５」，一日当たりの喫煙量「１２本」であるならば、サーバ２１は、それぞれのパラメータに対応する部分コメント１〜部分コメント７を選出し、選出した部分コメント１〜部分コメント７の各々を医師コメントのうち所定の箇所に書き込んでいく（図２８参照）。
〔ステップＳＴ６０３〕
次に、サーバ２１は、データベース２２の中に新しいフォルダを作成し、結果報告書に示された顧客ＩＤをそのフォルダに与える。次に、サーバ２１は、その結果報告書をそのフォルダに格納する。
次に、サーバ２１は、データベース２２の中に新しいフォルダを作成し、結果報告書に示された顧客ＩＤをそのフォルダに与える。次に、サーバ２１は、その結果報告書をそのフォルダに格納する。
〔ステップＳＴ６０４〕
次に、サーバ２１は、結果報告書に示された販売店ＰＣ１１Ａのアドレス（図示せず）を参照して、販売店ＰＣ１１Ａに電子メールを送信する。電子メールには、結果報告書に対して医学的なアドバイスの書き込みが完了した旨と、その結果報告書が示す顧客ＩＤおよび判定回数が示されている。次に、ステップＳＴ１０４へ進む。
次に、サーバ２１は、結果報告書に示された販売店ＰＣ１１Ａのアドレス（図示せず）を参照して、販売店ＰＣ１１Ａに電子メールを送信する。電子メールには、結果報告書に対して医学的なアドバイスの書き込みが完了した旨と、その結果報告書が示す顧客ＩＤおよび判定回数が示されている。次に、ステップＳＴ１０４へ進む。
＜効果＞
以上のように第１の実施形態による販売支援システムでは、販売店（店頭スタッフ）は、医師の医学的なアドバイスを参照して、お客に対して健康改善のためのプランを提案することができる。従って、販売店（店頭スタッフ）は、自己の所見だけで一般医薬品・健康食品（ＯＴＣ）を販売する場合よりも、より質の高いプランを提案することができ、よりお客に適した一般医薬品・健康食品を推薦・提供することができる。これにより、販売店（店頭スタッフ）は、質の高いサービスをお客に提供することができ、西洋医学と整合性を保ったＯＴＣ販売業務を確立することができる。
以上のように第１の実施形態による販売支援システムでは、販売店（店頭スタッフ）は、医師の医学的なアドバイスを参照して、お客に対して健康改善のためのプランを提案することができる。従って、販売店（店頭スタッフ）は、自己の所見だけで一般医薬品・健康食品（ＯＴＣ）を販売する場合よりも、より質の高いプランを提案することができ、よりお客に適した一般医薬品・健康食品を推薦・提供することができる。これにより、販売店（店頭スタッフ）は、質の高いサービスをお客に提供することができ、西洋医学と整合性を保ったＯＴＣ販売業務を確立することができる。
また、医師コメントの書き込みを要請する結果報告書だけでなく以前に作成した結果報告書も併せて医師ＰＣに表示されるので、医師はお客の健康状態の経過を参照することができる。これにより、医師はそのお客に対してより適したアドバイスを提供することができ、販売店（店頭スタッフ）はそのお客に対してより適した医薬品を推薦・販売することができる。
また、結果報告書の作成回数が少ないお客に対してはサーバ２１によって結果報告書に医師コメントが書き込まれるので、販売店（店頭スタッフ）はお客に対して迅速に結果報告書を提供することができる。一方、結果報告書の作成回数が多いお客の結果報告書は医師によって医師コメントが書き込まれる。よって、医師は、多くの結果報告書を参照することができ、より適切な医師コメントを書き込むことができる。つまり、販売店に訪れはじめたお客（新規のお客）に対しては販売店によるサービスを速くアピールすることができ、販売店によく訪れるお客（常連客）に対しては充実したサービスを提供することができる。
また、医師コメントに示された医学的なキーワードに対応した商品がリストアップされるので、経験の浅い店頭スタッフでも医師の医学的なアドバイスに準じた商品をお客に推薦することができる。これにより、店頭スタッフのレベルにかかわらず一定水準のサービスをお客に提供することができる。
また、結果報告書にはお客の血液細胞の画像データが添付されているため、お客の健康状態を可視的に提示することができ、健康状態を数値化したもの（血圧値等）をお客に提示する場合と比較すると、お客に対してより直感的に自分の健康状態を認識させることができる。
なお、ステップＳＴ１０６において、医師コメントだけでなく改善プランも結果報告書に書き込まれるようにしても構わない。これによれば、店頭スタッフの負担をさらに軽減することができる。
また、個人情報記入書を作成したお客に対して顧客ＩＤが記憶されたＩＤカードを発行することによって、販売店における個人情報記入書の作成，管理部における結果報告書の管理を容易に行うことができる。
なお、結果報告書の項目をさらに増加しても構わない。例えば、血圧・血流計１２によって血圧値（収縮期），血圧値（拡張期），および血圧計所見のほかに、平均血圧，脈拍数，総抵抗，心負担，ＴＰ−ＫＳ等のデータを取得し、それらのデータを結果報告書に書き込むようにすることも可能である。この場合、リスト格納部２３に格納されているコメント対応リストＬ４ａ〜Ｌ４ｅに示されているパラメータに平均血圧，脈拍数，総抵抗，心負担，ＴＰ−ＫＳ等を追加することにより、サーバ２１においてより適切な医師コメントを結果報告書に書き込むことができる。
なお、血液細胞分析器１３によって生成される血液画像データは静止画像でも動画像であっても構わない。両者を比較すると、静止画像の場合では結果報告書のデータ量が少なくて済み、動画像の場合では赤血球の状態をより観察することができる。
（第２の実施形態）
＜全体構成＞
この発明の第２の実施形態による販売支援システムの全体構成を図２９に示す。このシステムでは、販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃの各々が自分の店に訪れたお客の個人情報を管理する。販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃでは、さらに、各々のお客の販売店訪問日（販売店を訪れた日）を管理したり、お客に対して販売する商品に対して優先順位が与えられている。
＜全体構成＞
この発明の第２の実施形態による販売支援システムの全体構成を図２９に示す。このシステムでは、販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃの各々が自分の店に訪れたお客の個人情報を管理する。販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃでは、さらに、各々のお客の販売店訪問日（販売店を訪れた日）を管理したり、お客に対して販売する商品に対して優先順位が与えられている。
＜販売店＞
図２９に示す販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃの各々に設けられた構成について説明する。なお、ここでは、代表して販売店１Ａに設けられた構成について説明する。
図２９に示す販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃの各々に設けられた構成について説明する。なお、ここでは、代表して販売店１Ａに設けられた構成について説明する。
図２９に示した販売店１Ａには、図１に示した販売店１Ａに加えて、リスト格納部１５Ａが設けられている。リスト格納部１５Ａは、個人情報リストＬ６と、商品対応リストＬ７と、ＤＭ対応リストＬ８とを格納する。個人情報リストＬ６は、図３に示した個人情報リストＬ１に加えて、各々の顧客ＩＤに対して最新の販売店訪問日が対応付けられている（図３０参照）。
＜商品対応リストＬ７＞
商品対応リストＬ７の具体的な一例を図３１に示す。商品対応リストＬ７には、図９に示した商品対応リストＬ５に加えて、各々の商品に対して優先して販売したい商品であるか否か（優先商品であるか否か）が示されている。例えば、一般医薬品Ｂが現在キャンペーン中の商品であるならば、優先商品の欄のうち一般医薬品Ｂに対応する欄に対して優先商品である旨を示すチェック（丸印）がされる。
商品対応リストＬ７の具体的な一例を図３１に示す。商品対応リストＬ７には、図９に示した商品対応リストＬ５に加えて、各々の商品に対して優先して販売したい商品であるか否か（優先商品であるか否か）が示されている。例えば、一般医薬品Ｂが現在キャンペーン中の商品であるならば、優先商品の欄のうち一般医薬品Ｂに対応する欄に対して優先商品である旨を示すチェック（丸印）がされる。
＜ＤＭ対応リストＬ８＞
ＤＭ対応リストＬ８の具体的な一例を図３２に示す。ＤＭ対応リストＬ８には、販売店訪問日からの経過日数と各々の経過日数に発送すべきダイレクトメールに記載する文章とが対応付けられている。例えば、経過日数「一ヶ月」には、「その後、いかがお過ごしでしょうか？。・・・」というようにお客に対して再び来店してもらうのを希望する文章が対応付けられている。
ＤＭ対応リストＬ８の具体的な一例を図３２に示す。ＤＭ対応リストＬ８には、販売店訪問日からの経過日数と各々の経過日数に発送すべきダイレクトメールに記載する文章とが対応付けられている。例えば、経過日数「一ヶ月」には、「その後、いかがお過ごしでしょうか？。・・・」というようにお客に対して再び来店してもらうのを希望する文章が対応付けられている。
＜管理部＞
図２９に示した管理部２に設けられたリスト格納部２３は、図１に示したリスト格納部２３の中から個人情報リストＬ１および商品対応リストＬ５が削除されている。
図２９に示した管理部２に設けられたリスト格納部２３は、図１に示したリスト格納部２３の中から個人情報リストＬ１および商品対応リストＬ５が削除されている。
＜処理行程＞
図２９に示した販売支援システムにおいて結果報告書が作成される処理行程は、ステップＳＴ１０１，ＳＴ１０２，ＳＴ１０４における処理が異なること以外は図１０に示した処理工程と同様である。図１０に示した処理行程では結果報告書の項目Ｄ２０１に対してステップＳＴ１０２において顧客ＩＤが書き込まれていたが、図２９に示した販売支援システムにおける処理行程では結果報告書の項目Ｄ２０１に対してステップＳＴ１０１において顧客ＩＤが書き込まれる。また、図２９に示した販売支援システムでは、さらに、お客に対するダイレクトメール（ＤＭ）の発送時期を管理するＤＭ発送管理処理が行われる。
図２９に示した販売支援システムにおいて結果報告書が作成される処理行程は、ステップＳＴ１０１，ＳＴ１０２，ＳＴ１０４における処理が異なること以外は図１０に示した処理工程と同様である。図１０に示した処理行程では結果報告書の項目Ｄ２０１に対してステップＳＴ１０２において顧客ＩＤが書き込まれていたが、図２９に示した販売支援システムにおける処理行程では結果報告書の項目Ｄ２０１に対してステップＳＴ１０１において顧客ＩＤが書き込まれる。また、図２９に示した販売支援システムでは、さらに、お客に対するダイレクトメール（ＤＭ）の発送時期を管理するＤＭ発送管理処理が行われる。
＜ステップＳＴ１０１における処理行程＞
図２９に示した販売支援システムにおけるステップＳＴ１０１の処理行程について図３３を参照しつつ詳しく説明する。
図２９に示した販売支援システムにおけるステップＳＴ１０１の処理行程について図３３を参照しつつ詳しく説明する。
〔ステップＳＴ２０１〕
まず、ステップＳＴ２０１（図１４）における処理が行われ、薬剤師が、個人情報記入書にお客の氏名等を入力する。
まず、ステップＳＴ２０１（図１４）における処理が行われ、薬剤師が、個人情報記入書にお客の氏名等を入力する。
〔ステップＳＴ７０１〕
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、個人情報記入書に入力された個人情報（氏名，年齢，性別，住所，電話番号）を参照して、リスト格納部１５Ａに格納されている個人情報リストＬ６（図３０）の中にその個人情報が存在するか否かを調べる。個人情報リストＬ６の中から個人情報記入書に書き込まれた個人情報が検出されるとステップＳＴ７０２へ進む。そうでない場合にはステップＳＴ７０５へ進む。
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、個人情報記入書に入力された個人情報（氏名，年齢，性別，住所，電話番号）を参照して、リスト格納部１５Ａに格納されている個人情報リストＬ６（図３０）の中にその個人情報が存在するか否かを調べる。個人情報リストＬ６の中から個人情報記入書に書き込まれた個人情報が検出されるとステップＳＴ７０２へ進む。そうでない場合にはステップＳＴ７０５へ進む。
〔ステップＳＴ７０２〕
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、個人情報リストＬ６を参照して、個人情報記入書に示された個人情報に対応付けられている顧客ＩＤを結果報告書の項目Ｄ２０１に書き込む。
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、個人情報リストＬ６を参照して、個人情報記入書に示された個人情報に対応付けられている顧客ＩＤを結果報告書の項目Ｄ２０１に書き込む。
〔ステップＳＴ２０２〜２０４〕
次に、ステップＳＴ２０２〜２０４（図１４）における処理が行われ、結果報告書の項目Ｄ１０１〜１０７の各々に適当なデータが書き込まれる。
次に、ステップＳＴ２０２〜２０４（図１４）における処理が行われ、結果報告書の項目Ｄ１０１〜１０７の各々に適当なデータが書き込まれる。
〔ステップＳＴ７０３〕
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、結果報告書の項目Ｄ１０８にその日の日付を書き込む。つまり、結果報告書の項目Ｄ１０８（販売店訪問日）にその日の日付が書き込まれる。また、販売店ＰＣ１１Ａは、結果報告書の項目Ｄ１０８に書き込んだ日付を、リスト格納部１５Ａに格納された個人情報リストＬ６のうちこの結果報告書の顧客ＩＤに対応する販売店訪問日に書き込む。
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、結果報告書の項目Ｄ１０８にその日の日付を書き込む。つまり、結果報告書の項目Ｄ１０８（販売店訪問日）にその日の日付が書き込まれる。また、販売店ＰＣ１１Ａは、結果報告書の項目Ｄ１０８に書き込んだ日付を、リスト格納部１５Ａに格納された個人情報リストＬ６のうちこの結果報告書の顧客ＩＤに対応する販売店訪問日に書き込む。
〔ステップＳＴ７０４〕
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、結果報告書をサーバ２１に送信する。さらに、販売店ＰＣ１１Ａは、自己のアドレスを結果報告書に書き込む（図示せず）。次に、ステップＳＴ１０２へ進む。
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、結果報告書をサーバ２１に送信する。さらに、販売店ＰＣ１１Ａは、自己のアドレスを結果報告書に書き込む（図示せず）。次に、ステップＳＴ１０２へ進む。
〔ステップＳＴ７０５〕
一方、ステップＳＴ７０１において個人情報リストＬ６の中から個人情報記入書に入力された個人情報が検出されない場合、販売店ＰＣ１１Ａは、個人情報記入書に入力された個人情報（お客の氏名，年齢，性別，住所，電話番号）に新規の顧客ＩＤを対応づけて個人情報リストＬ６（図３０）に書き込む。次に、ステップＳＴ７０２へ進む。
一方、ステップＳＴ７０１において個人情報リストＬ６の中から個人情報記入書に入力された個人情報が検出されない場合、販売店ＰＣ１１Ａは、個人情報記入書に入力された個人情報（お客の氏名，年齢，性別，住所，電話番号）に新規の顧客ＩＤを対応づけて個人情報リストＬ６（図３０）に書き込む。次に、ステップＳＴ７０２へ進む。
＜ステップＳＴ１０３における処理行程＞
図２９に示した販売支援システムにおけるステップＳＴ１０３の処理行程について図３４を参照しつつ詳しく説明する。
図２９に示した販売支援システムにおけるステップＳＴ１０３の処理行程について図３４を参照しつつ詳しく説明する。
〔ステップＳＴ８０１〕
サーバ２１は、ステップＳＴ１０１（ステップＳＴ７０４）において販売店ＰＣ１１Ａによって送信された結果報告書を受信する。
サーバ２１は、ステップＳＴ１０１（ステップＳＴ７０４）において販売店ＰＣ１１Ａによって送信された結果報告書を受信する。
〔ステップＳＴ８０２〕
次に、サーバ２１は、受信した結果報告書に示された顧客ＩＤを参照して、データベース２２の中からその顧客ＩＤを示すフォルダを検索する。受信した結果報告書に示された顧客ＩＤのフォルダがデータベース２の中に検出された場合にはステップＳＴ３０４へ進む。そうでない場合にはステップＳＴ８０３へ進む。
次に、サーバ２１は、受信した結果報告書に示された顧客ＩＤを参照して、データベース２２の中からその顧客ＩＤを示すフォルダを検索する。受信した結果報告書に示された顧客ＩＤのフォルダがデータベース２の中に検出された場合にはステップＳＴ３０４へ進む。そうでない場合にはステップＳＴ８０３へ進む。
〔ステップＳＴ３０４〜ＳＴ３０７〕
次に、ステップＳＴ３０４〜ＳＴ３０７（図１６）における処理が行われ、サーバ２１は、「検出したフォルダに格納された結果報告書の数＋１」をステップＳＴ８０１において受信した結果報告書の項目Ｄ２０２に書き込み、その結果報告書が示す顧客ＩＤ，氏名，年齢，性別，判定回数，販売店訪問日，およびその販売店１Ａが指名する医師の氏名を判定希望者情報として、リスト格納部２３に格納されている判定待ちリストＬ２に書き込む。次に、サーバ２１は、データベース２２の中から検出したフォルダにその結果報告書を格納する。次に、ステップＳＴ１０３へ進む。
次に、ステップＳＴ３０４〜ＳＴ３０７（図１６）における処理が行われ、サーバ２１は、「検出したフォルダに格納された結果報告書の数＋１」をステップＳＴ８０１において受信した結果報告書の項目Ｄ２０２に書き込み、その結果報告書が示す顧客ＩＤ，氏名，年齢，性別，判定回数，販売店訪問日，およびその販売店１Ａが指名する医師の氏名を判定希望者情報として、リスト格納部２３に格納されている判定待ちリストＬ２に書き込む。次に、サーバ２１は、データベース２２の中から検出したフォルダにその結果報告書を格納する。次に、ステップＳＴ１０３へ進む。
〔ステップＳＴ８０３〕
一方、ステップＳＴ８０２においてその顧客ＩＤ（サーバ２１が受信した結果報告書に示された顧客ＩＤ）を示すフォルダがデータベース２２の中に存在しない場合、サーバ２１は、その結果報告書の項目Ｄ２０２に「１」を書き込む。次に、ステップＳＴ１０６へ進む。
一方、ステップＳＴ８０２においてその顧客ＩＤ（サーバ２１が受信した結果報告書に示された顧客ＩＤ）を示すフォルダがデータベース２２の中に存在しない場合、サーバ２１は、その結果報告書の項目Ｄ２０２に「１」を書き込む。次に、ステップＳＴ１０６へ進む。
＜ステップＳＴ１０４，１０５の処理行程＞
図２９に示した販売支援システムにおけるステップＳＴ１０４，ＳＴ１０５（図１０）の処理行程について図３５を参照しつつ詳しく説明する。
図２９に示した販売支援システムにおけるステップＳＴ１０４，ＳＴ１０５（図１０）の処理行程について図３５を参照しつつ詳しく説明する。
〔ステップＳＴ５０１〕
ステップＳＴ１０３またはＳＴ１０６（図１０）において結果報告書に医師コメントが書き込まれる（ステップＳＴ４１１（図１７）またはＳＴ６０４（図２７）においてサーバ２１から電子メールが送信される）と、販売店ＰＣ１１Ａは、サーバ２１からの電子メールを受信し、サーバ２１にアクセスする。このとき、販売店ＰＣ１１Ａは、電子メールに示された顧客ＩＤおよび判定回数をサーバ２１に通知する。
ステップＳＴ１０３またはＳＴ１０６（図１０）において結果報告書に医師コメントが書き込まれる（ステップＳＴ４１１（図１７）またはＳＴ６０４（図２７）においてサーバ２１から電子メールが送信される）と、販売店ＰＣ１１Ａは、サーバ２１からの電子メールを受信し、サーバ２１にアクセスする。このとき、販売店ＰＣ１１Ａは、電子メールに示された顧客ＩＤおよび判定回数をサーバ２１に通知する。
〔ステップＳＴ９０１〕
次に、サーバ２１は、販売店ＰＣ１１Ａによって通知された顧客ＩＤおよび判定回数を参照して、データベース２２の中からその顧客ＩＤおよび判定回数を示す結果報告書を検出する。次に、販売店ＰＣ１１Ａは、リスト格納部１５Ａに格納された商品対応リストＬ７を参照して、サーバ２１によって検出された結果報告書に書き込まれた医師コメント（項目Ｄ３０１）の中から商品対応リストＬ７に示されたキーワードを検出する。
次に、サーバ２１は、販売店ＰＣ１１Ａによって通知された顧客ＩＤおよび判定回数を参照して、データベース２２の中からその顧客ＩＤおよび判定回数を示す結果報告書を検出する。次に、販売店ＰＣ１１Ａは、リスト格納部１５Ａに格納された商品対応リストＬ７を参照して、サーバ２１によって検出された結果報告書に書き込まれた医師コメント（項目Ｄ３０１）の中から商品対応リストＬ７に示されたキーワードを検出する。
〔ステップＳＴ９０２〕
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、医師コメントのうち検出したキーワードの箇所のフォントを変更しさらに下線を引く等して、そのキーワードを強調する。また、販売店ＰＣ１１Ａは、結果報告書の項目Ｄ３０１（医師コメント）のうち強調したキーワードの箇所を選択することができる（クリックすることができる）状態に加工する。
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、医師コメントのうち検出したキーワードの箇所のフォントを変更しさらに下線を引く等して、そのキーワードを強調する。また、販売店ＰＣ１１Ａは、結果報告書の項目Ｄ３０１（医師コメント）のうち強調したキーワードの箇所を選択することができる（クリックすることができる）状態に加工する。
〔ステップＳＴ９０３〕
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、項目Ｄ３０１を加工した結果報告書（表示区画Ｒ５０１）とキーワード対応商品表（表示区画Ｒ５０２）とおすすめ商品表（表示区画Ｒ５０３）と登録完了アイコン（表示区画Ｒ５０４）とを表示する（図２１参照）。つまり、販売店ＰＣ１１Ａは、結果報告書Ｒ５０１のうち項目Ｄ３０１（医師コメント）以外の項目には、データベース２２のフォルダに格納された結果報告書が示す数値・事項を表示し、結果報告書Ｒ５０１のうち項目Ｄ３０１には、ステップＳＴ９０２において加工した医師コメントを表示する。
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、項目Ｄ３０１を加工した結果報告書（表示区画Ｒ５０１）とキーワード対応商品表（表示区画Ｒ５０２）とおすすめ商品表（表示区画Ｒ５０３）と登録完了アイコン（表示区画Ｒ５０４）とを表示する（図２１参照）。つまり、販売店ＰＣ１１Ａは、結果報告書Ｒ５０１のうち項目Ｄ３０１（医師コメント）以外の項目には、データベース２２のフォルダに格納された結果報告書が示す数値・事項を表示し、結果報告書Ｒ５０１のうち項目Ｄ３０１には、ステップＳＴ９０２において加工した医師コメントを表示する。
〔ステップＳＴ９０４〕
次に、薬剤師は、販売店ＰＣ１１Ａに表示された結果報告書Ｒ５０１の医師コメント中のキーワード（ここでは「凝集」）を任意にクリックする（図３６（ａ）参照）。
次に、薬剤師は、販売店ＰＣ１１Ａに表示された結果報告書Ｒ５０１の医師コメント中のキーワード（ここでは「凝集」）を任意にクリックする（図３６（ａ）参照）。
〔ステップＳＴ９０５〕
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、リスト格納部１５Ａに格納された商品対応リストＬ７（図３１）を参照して、クリックされたキーワードに対応する商品名（一般医薬品，健康食品，漢方薬）を検出する。次に、販売店ＰＣ１１Ａは、商品対応リストＬ７を参照して、検出した商品名の中に優先商品が存在するか否かを判断する。優先商品が存在する場合はステップＳＴ９０６へ進む。そうでない場合にはステップＳＴ９０７へ進む。
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、リスト格納部１５Ａに格納された商品対応リストＬ７（図３１）を参照して、クリックされたキーワードに対応する商品名（一般医薬品，健康食品，漢方薬）を検出する。次に、販売店ＰＣ１１Ａは、商品対応リストＬ７を参照して、検出した商品名の中に優先商品が存在するか否かを判断する。優先商品が存在する場合はステップＳＴ９０６へ進む。そうでない場合にはステップＳＴ９０７へ進む。
〔ステップＳＴ９０６〕
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、優先商品とされている商品名（ここでは「一般医薬品Ｂ」）をキーワード対応商品表Ｒ５０２中の最上段に表示する（図３６（ｂ）参照）。なお、図３６（ｂ）では、最上段の商品が優先商品であることを強調するためにその商品名の左側に「星印（黒）」を併せて表示している。
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、優先商品とされている商品名（ここでは「一般医薬品Ｂ」）をキーワード対応商品表Ｒ５０２中の最上段に表示する（図３６（ｂ）参照）。なお、図３６（ｂ）では、最上段の商品が優先商品であることを強調するためにその商品名の左側に「星印（黒）」を併せて表示している。
〔ステップＳＴ９０７〕
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、自己が表示している結果報告書の項目Ｄ２０２（判定回数）を参照して、ステップＳＴ９０５において商品対応リストＬ７から検出した商品名のうちその判定回数（ここでは「３回」）に対応する商品名（ここでは「一般医薬品Ｅ」，「健康食品Ｆ」，「健康食品Ｇ」，「漢方薬Ｈ」）を検出する。次に、販売店ＰＣ１１Ａは、薬剤師がクリックしたキーワードと商品対応リストＬ７の中から検出した商品名とをキーワード対応商品表Ｒ５０２に書き込む（図３６（ｂ））。
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、自己が表示している結果報告書の項目Ｄ２０２（判定回数）を参照して、ステップＳＴ９０５において商品対応リストＬ７から検出した商品名のうちその判定回数（ここでは「３回」）に対応する商品名（ここでは「一般医薬品Ｅ」，「健康食品Ｆ」，「健康食品Ｇ」，「漢方薬Ｈ」）を検出する。次に、販売店ＰＣ１１Ａは、薬剤師がクリックしたキーワードと商品対応リストＬ７の中から検出した商品名とをキーワード対応商品表Ｒ５０２に書き込む（図３６（ｂ））。
〔ステップＳＴ５０７〕
次に、ステップＳＴ５０６における処理が行われ、販売店ＰＣ１１Ａは、薬剤師がクリックした商品名と商品対応リストＬ７の中から検出した特徴とをおすすめ商品表Ｒ５０３に書き込む（図３６（ｃ））。
次に、ステップＳＴ５０６における処理が行われ、販売店ＰＣ１１Ａは、薬剤師がクリックした商品名と商品対応リストＬ７の中から検出した特徴とをおすすめ商品表Ｒ５０３に書き込む（図３６（ｃ））。
〔ステップＳＴ５０８〜ＳＴ５１０〕
次に、ステップＳＴ５０７〜ＳＴ５０９における処理が行われ、薬剤師は、プリントアウトされた結果報告書をお客に配布する。
次に、ステップＳＴ５０７〜ＳＴ５０９における処理が行われ、薬剤師は、プリントアウトされた結果報告書をお客に配布する。
＜ＤＭ発送管理処理＞
図２９に示した販売支援システムにおけるＤＭ発送管理処理について図３７を参照しつつ説明する。
図２９に示した販売支援システムにおけるＤＭ発送管理処理について図３７を参照しつつ説明する。
〔ステップＳＴ１００１〕
まず、販売店ＰＣ１１Ａは、リスト格納部１５Ａに格納されている個人情報リストＬ６（図３０）の中から販売店訪問日を取得する。
まず、販売店ＰＣ１１Ａは、リスト格納部１５Ａに格納されている個人情報リストＬ６（図３０）の中から販売店訪問日を取得する。
〔ステップＳＴ１００２〕
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、取得した販売店訪問日と本日の日付とを比較し、販売店訪問日と本日の日付との日数が一週間（７日）であるお客がいるか否かを判断する。販売店訪問日と本日の日付との日数が一週間（７日）であるお客がいる場合はステップＳＴ１００４へ進む。そうでない場合にはステップＳＴ１００３へ進む。
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、取得した販売店訪問日と本日の日付とを比較し、販売店訪問日と本日の日付との日数が一週間（７日）であるお客がいるか否かを判断する。販売店訪問日と本日の日付との日数が一週間（７日）であるお客がいる場合はステップＳＴ１００４へ進む。そうでない場合にはステップＳＴ１００３へ進む。
〔ステップＳＴ１００３〕
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、取得した販売店訪問日と本日の日付とを比較し、販売店訪問日と本日の日付との日数が一ヶ月（３０日）であるお客がいるか否かを判断する。販売店訪問日と本日の日付との日数が一ヶ月（３０日）であるお客がいる場合はステップＳＴ１００５へ進む。そうでない場合には処理を終了する。
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、取得した販売店訪問日と本日の日付とを比較し、販売店訪問日と本日の日付との日数が一ヶ月（３０日）であるお客がいるか否かを判断する。販売店訪問日と本日の日付との日数が一ヶ月（３０日）であるお客がいる場合はステップＳＴ１００５へ進む。そうでない場合には処理を終了する。
〔ステップＳＴ１００４〕
前回訪れた日（販売店訪問日）から一週間が経過したお客がいる場合、販売店ＰＣ１１Ａは、そのお客の個人情報を表示する。また、販売店ＰＣ１１Ａは、リスト格納部１５Ａに格納されているＤＭ対応リストＬ８（図３２）を参照して、経過日数「一週間」に対応する文章を表示する。薬剤師は、販売店ＰＣ１１Ａによる表示を参照して、販売店訪問日から一週間が経過したお客に対するダイレクトメールを作成する。
前回訪れた日（販売店訪問日）から一週間が経過したお客がいる場合、販売店ＰＣ１１Ａは、そのお客の個人情報を表示する。また、販売店ＰＣ１１Ａは、リスト格納部１５Ａに格納されているＤＭ対応リストＬ８（図３２）を参照して、経過日数「一週間」に対応する文章を表示する。薬剤師は、販売店ＰＣ１１Ａによる表示を参照して、販売店訪問日から一週間が経過したお客に対するダイレクトメールを作成する。
〔ステップＳＴ１００５〕
前回訪れた日（販売店訪問日）から一ヶ月が経過したお客がいる場合、販売店ＰＣ１１Ａは、そのお客の個人情報を表示する。また、販売店ＰＣ１１Ａは、リスト格納部１５Ａに格納されているＤＭ対応リストＬ８（図３２）を参照して、経過日数「一ヶ月」に対応する文章を表示する。薬剤師は、販売店ＰＣ１１Ａによる表示を参照して、販売店訪問日から一ヶ月が経過したお客に対するダイレクトメールを作成する。
前回訪れた日（販売店訪問日）から一ヶ月が経過したお客がいる場合、販売店ＰＣ１１Ａは、そのお客の個人情報を表示する。また、販売店ＰＣ１１Ａは、リスト格納部１５Ａに格納されているＤＭ対応リストＬ８（図３２）を参照して、経過日数「一ヶ月」に対応する文章を表示する。薬剤師は、販売店ＰＣ１１Ａによる表示を参照して、販売店訪問日から一ヶ月が経過したお客に対するダイレクトメールを作成する。
＜効果＞
以上のように第２の実施形態による販売支援システムでは、販売店１Ａ，２Ａ，３Ａの各々において商品対応リストＬ７を管理しているため、顧客レベル（ここでは判定回数）と商品（医薬品、健康食品）との対応づけおよび優先商品の設定を販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃの各々において独自に行うことができる。
以上のように第２の実施形態による販売支援システムでは、販売店１Ａ，２Ａ，３Ａの各々において商品対応リストＬ７を管理しているため、顧客レベル（ここでは判定回数）と商品（医薬品、健康食品）との対応づけおよび優先商品の設定を販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃの各々において独自に行うことができる。
また、優先商品を表示することにより、店頭スタッフは、キャンペーン中の商品を覚えていなくても、その商品を優先的に推薦することができる。
また、販売店ＰＣ１１Ａによって販売店訪問日からの経過日数をカウントすることによって、薬剤師は、お客に対してダイレクトメールを適切に発送することができる。これによりお客離れを防止することができる。
なお、販売店ＰＣ１１Ａに表示された文章をプリンタ１４Ａによって葉書に印刷すれば、店頭スタッフの負担を軽減することができる。
なお、お客が現在服用している商品を優先商品することも可能である。この場合、販売店ＰＣ１１Ａは、結果報告書の項目Ｄ１０５に示された「当該販売店でお買上げ頂いている医薬品」を参照して、商品対応リストＬ７のうちその医薬品名に対応する優先商品の欄に丸印を付ける構成にすればよい。
（第３の実施形態）
＜全体構成＞
この発明の第３の実施形態による販売支援システムの全体構成を図３８に示す。このシステムでは、販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃは、お客の健康状態を考慮して販売店が提案する親局の健康状態を改善するためのアドバイス（改善プラン）の提供を行う。また、販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃにおける改善プランの提供の際に、お客にはその販売店から推奨商品一覧表が配布される。
＜全体構成＞
この発明の第３の実施形態による販売支援システムの全体構成を図３８に示す。このシステムでは、販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃは、お客の健康状態を考慮して販売店が提案する親局の健康状態を改善するためのアドバイス（改善プラン）の提供を行う。また、販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃにおける改善プランの提供の際に、お客にはその販売店から推奨商品一覧表が配布される。
＜販売店＞
図３８に示す販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃの各々に設けられた構成について説明する。なお、ここでは、代表して販売店１Ａに設けられた構成について説明する。
図３８に示す販売店１Ａ，１Ｂ，１Ｃの各々に設けられた構成について説明する。なお、ここでは、代表して販売店１Ａに設けられた構成について説明する。
図３８に示した販売店１Ａには、図１に示した販売店１Ａに加えて、リスト格納部１５Ａが設けられている。リスト格納部１５Ａは、健康状態チェックリストＬ９と、チェック項目対応リストＬ１０と、商品価格対応リストＬ１１と、推奨商品一覧表Ｌ１２とを格納する。
＜健康状態チェックリスト＞
健康状態チェックリストＬ９の具体的な一例を図３９に示す。健康状態チェックリストＬ９には、お客の健康状態に関する複数の質問が書き込まれている。複数の質問の内容は、例えば、お客の自覚症状，身長，体重，ＢＭＩ，血圧値，血流値，血液画像データに対する薬剤師の所見，治療中の疾患等についてである。また、複数の質問の各々には、「ＹＥＳ」および「ＮＯ」が対応付けられている。
健康状態チェックリストＬ９の具体的な一例を図３９に示す。健康状態チェックリストＬ９には、お客の健康状態に関する複数の質問が書き込まれている。複数の質問の内容は、例えば、お客の自覚症状，身長，体重，ＢＭＩ，血圧値，血流値，血液画像データに対する薬剤師の所見，治療中の疾患等についてである。また、複数の質問の各々には、「ＹＥＳ」および「ＮＯ」が対応付けられている。
＜チェック項目対応リスト＞
チェック項目対応リストＬ１０の具体的な一例を図４０に示す。チェック項目対応リストＬ１０は、健康状態チェックリストＬ９に書き込まれた複数の質問（チェック項目）とそのチェック項目に対応する商品名およびその商品の一日あたりの摂取量とが書き込まれている。例えば、チェック項目「Ｑ１．食生活のバランスが悪い？」には、商品名「一般医薬品Ａ」およびその商品の一日あたりの摂取量「４錠」と、商品名「一般医薬品Ｂ」およびその商品の一日あたりの摂取量「３錠」とが対応付けられている。
チェック項目対応リストＬ１０の具体的な一例を図４０に示す。チェック項目対応リストＬ１０は、健康状態チェックリストＬ９に書き込まれた複数の質問（チェック項目）とそのチェック項目に対応する商品名およびその商品の一日あたりの摂取量とが書き込まれている。例えば、チェック項目「Ｑ１．食生活のバランスが悪い？」には、商品名「一般医薬品Ａ」およびその商品の一日あたりの摂取量「４錠」と、商品名「一般医薬品Ｂ」およびその商品の一日あたりの摂取量「３錠」とが対応付けられている。
＜商品価格対応リスト＞
商品価格対応リストＬ１１の具体的な一例を図４１に示す。商品価格対応リストＬ１１には、商品名，その商品１個あたりの内容量，その商品１個あたりの価格，その商品１個あたりの単価（価格／内容量）が対応付けられている。例えば、「一般医薬品Ａ」には、その商品１個あたりの内容量「１８０錠」，その商品１個あたりの価格「２１０００円」，その商品１個あたりの単価「１１７円」が対応付けられている。
商品価格対応リストＬ１１の具体的な一例を図４１に示す。商品価格対応リストＬ１１には、商品名，その商品１個あたりの内容量，その商品１個あたりの価格，その商品１個あたりの単価（価格／内容量）が対応付けられている。例えば、「一般医薬品Ａ」には、その商品１個あたりの内容量「１８０錠」，その商品１個あたりの価格「２１０００円」，その商品１個あたりの単価「１１７円」が対応付けられている。
また、商品価格対応リストＬ１１において、商品名には、その商品の一日あたりの摂取量（図４１では、合計３パターン）が対応付けられている。例えば、商品名「一般医薬品Ａ」には、摂取量「６錠」，「４錠」，「２錠」が対応付けられている。
また、商品価格対応リストＬ１１において、商品の一日あたりの摂取量には、１日分の販売価格，１週間分の販売価格，２週間分の販売価格，および１ヶ月分の販売価格が対応付けられている。例えば、「一般医薬品Ａ」の一日あたりの摂取量「６錠」には、１日分の販売価格「７００円」，１週間分の販売価格「４９００円」，２週間分の販売価格「９８００円」，および１ヶ月分の販売価格「１９６００円」が対応付けられている。
＜推奨商品一覧表＞
推奨商品一覧表Ｌ１２の具体的な一例を図４２に示す。推奨商品一覧表Ｌ１２には、推奨商品リストＤ１２０１と、摂取期間Ｄ１２０２と、合計価格Ｄ１２０３と、改善プランＤ１２０６とが書き込まれている。推奨商品リストＤ１２０１には、推奨する商品の商品名，その商品の一日あたりの摂取量，その商品についての販売価格が書き込まれる。摂取期間Ｄ１２０２には、推奨商品リストＤ１２０２に書き込まれた商品の摂取を継続することを推奨する期間が書き込まれる（なお、ここでは、摂取期間は「２週間」にデフォルトされている。）。合計価格Ｄ１２０３には、推奨商品リストＤ１２０１に書き込まれた販売価格の合計が書き込まれる。改善プランＤ１２０６には、図２に示した結果報告書の項目Ｄ４０１のように、販売店がお客に対して提案する改善プランが書き込まれる。
推奨商品一覧表Ｌ１２の具体的な一例を図４２に示す。推奨商品一覧表Ｌ１２には、推奨商品リストＤ１２０１と、摂取期間Ｄ１２０２と、合計価格Ｄ１２０３と、改善プランＤ１２０６とが書き込まれている。推奨商品リストＤ１２０１には、推奨する商品の商品名，その商品の一日あたりの摂取量，その商品についての販売価格が書き込まれる。摂取期間Ｄ１２０２には、推奨商品リストＤ１２０２に書き込まれた商品の摂取を継続することを推奨する期間が書き込まれる（なお、ここでは、摂取期間は「２週間」にデフォルトされている。）。合計価格Ｄ１２０３には、推奨商品リストＤ１２０１に書き込まれた販売価格の合計が書き込まれる。改善プランＤ１２０６には、図２に示した結果報告書の項目Ｄ４０１のように、販売店がお客に対して提案する改善プランが書き込まれる。
＜処理行程＞
次に、本実施形態の販売支援システムにおける処理行程について説明する。このシステムでは、お客の健康状態に応じた商品を選択する推奨商品選択処理と、推奨商品選択処理によって選択された商品をお客に推奨するための推奨商品一覧表を作成する推奨商品一覧表作成処理とが実行される。
次に、本実施形態の販売支援システムにおける処理行程について説明する。このシステムでは、お客の健康状態に応じた商品を選択する推奨商品選択処理と、推奨商品選択処理によって選択された商品をお客に推奨するための推奨商品一覧表を作成する推奨商品一覧表作成処理とが実行される。
＜推奨商品選択処理＞
まず、推奨商品選択処理について図４３を参照しつつ説明する。
まず、推奨商品選択処理について図４３を参照しつつ説明する。
〔ステップＳＴ１１０１〕
販売店ＰＣ１１Ａは、健康状態チェックリストＬ９を表示する。販売店１Ａに来店すると、第１の実施形態のステップＳＴ２０１〜ＳＴ２０４における処理と同様に、そのお客に対して健康状態に関する質問，血圧値等の測定，血液画像データの作成が行われる。次に、薬剤師は、お客からの回答に応じて、健康状態チェックリストＬ９に存在するチェック項目に対応する「ＹＥＳ」および「ＮＯ」のうちいずれか一方が選択する。例えば、薬剤師は、お客の健康状態が「食生活のバランスが悪い」に該当する場合には、チェック項目Ｑ１の「ＹＥＳ」を選択する。健康状態チェックリストＬ９に存在する全てのチェック項目に対して「ＹＥＳ」または「ＮＯ」が選択されると、薬剤師は、リスト記入終了アイコンＣ９０１をクリックする（図４４参照）。このようにして、健康状態チェックリストＬ９に存在するチェック項目の全てについて「ＹＥＳ」または「ＮＯ」が選択される。なお、お客が、直接、販売店ＰＣ１１Ａに表示された健康状態チェックリストＬ９を参照して、各々のチェック項目に対して「ＹＥＳ」または「ＮＯ」を選択しても構わない。
販売店ＰＣ１１Ａは、健康状態チェックリストＬ９を表示する。販売店１Ａに来店すると、第１の実施形態のステップＳＴ２０１〜ＳＴ２０４における処理と同様に、そのお客に対して健康状態に関する質問，血圧値等の測定，血液画像データの作成が行われる。次に、薬剤師は、お客からの回答に応じて、健康状態チェックリストＬ９に存在するチェック項目に対応する「ＹＥＳ」および「ＮＯ」のうちいずれか一方が選択する。例えば、薬剤師は、お客の健康状態が「食生活のバランスが悪い」に該当する場合には、チェック項目Ｑ１の「ＹＥＳ」を選択する。健康状態チェックリストＬ９に存在する全てのチェック項目に対して「ＹＥＳ」または「ＮＯ」が選択されると、薬剤師は、リスト記入終了アイコンＣ９０１をクリックする（図４４参照）。このようにして、健康状態チェックリストＬ９に存在するチェック項目の全てについて「ＹＥＳ」または「ＮＯ」が選択される。なお、お客が、直接、販売店ＰＣ１１Ａに表示された健康状態チェックリストＬ９を参照して、各々のチェック項目に対して「ＹＥＳ」または「ＮＯ」を選択しても構わない。
〔ステップＳＴ１１０２〕
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、健康状態チェックリストＬ９に存在するチェック項目のうち「ＹＥＳ」が選択されているチェック項目を検出する。
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、健康状態チェックリストＬ９に存在するチェック項目のうち「ＹＥＳ」が選択されているチェック項目を検出する。
〔ステップＳＴ１１０３〕
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、チェック項目対応リストＬ１０を参照して、ステップＳＴ１１０１において検出されたチェック項目に対応する商品名およびその商品の一日あたりの摂取量を取得する。例えば、図４４のように健康状態チェックリストＬ９のチェック項目「Ｑ３．頭がすっきりしない」が「ＹＥＳ」を選択されているとすると、販売店ＰＣ１１Ａは、チェック項目対応リストＬ１０を参照して、チェック項目Ｑ３に対応する商品名およびその商品の一日あたりの摂取量「一般医薬品Ａ」および「４錠」と，「健康食品Ｆ」および「２錠」とを取得する。
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、チェック項目対応リストＬ１０を参照して、ステップＳＴ１１０１において検出されたチェック項目に対応する商品名およびその商品の一日あたりの摂取量を取得する。例えば、図４４のように健康状態チェックリストＬ９のチェック項目「Ｑ３．頭がすっきりしない」が「ＹＥＳ」を選択されているとすると、販売店ＰＣ１１Ａは、チェック項目対応リストＬ１０を参照して、チェック項目Ｑ３に対応する商品名およびその商品の一日あたりの摂取量「一般医薬品Ａ」および「４錠」と，「健康食品Ｆ」および「２錠」とを取得する。
〔ステップＳＴ１１０４〕
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、ステップＳＴ１１０３において取得された商品名と同一の商品名が推奨商品一覧表Ｌ１２の推奨商品リストＤ１２０１の中にすでに存在しているか否かを判断する。推奨商品リストＤ１２０１の中にその商品名がない場合にはステップＳＴ１１０５へ進む。そうでない場合にはステップＳＴ１１０７へ進む。
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、ステップＳＴ１１０３において取得された商品名と同一の商品名が推奨商品一覧表Ｌ１２の推奨商品リストＤ１２０１の中にすでに存在しているか否かを判断する。推奨商品リストＤ１２０１の中にその商品名がない場合にはステップＳＴ１１０５へ進む。そうでない場合にはステップＳＴ１１０７へ進む。
〔ステップＳＴ１１０５〕
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、ステップＳＴ３において取得された商品名およびその商品の摂取量を推奨商品一覧表Ｌ１２の推奨商品リストＤ１２０１に追加する。例えば、図４５（Ａ）のように「一般医薬品Ａ」，「４錠」，「一般医薬品Ｂ」，「３錠」が書き込まれている推奨商品リストＤ１２０１にステップＳＴ１１０３において取得された商品名「健康食品Ｆ」およびその商品の一日あたりの摂取量「２錠」が追加される。これにより、推奨商品リストＤ１２０１は図４５（Ｂ）のようになる。
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、ステップＳＴ３において取得された商品名およびその商品の摂取量を推奨商品一覧表Ｌ１２の推奨商品リストＤ１２０１に追加する。例えば、図４５（Ａ）のように「一般医薬品Ａ」，「４錠」，「一般医薬品Ｂ」，「３錠」が書き込まれている推奨商品リストＤ１２０１にステップＳＴ１１０３において取得された商品名「健康食品Ｆ」およびその商品の一日あたりの摂取量「２錠」が追加される。これにより、推奨商品リストＤ１２０１は図４５（Ｂ）のようになる。
〔ステップＳＴ１１０６〕
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、健康状態チェックリストＬ１０のチェック項目のうち「ＹＥＳ」が選択されたチェック項目をすべて検出したか否かを判断する。「ＹＥＳ」が選択されたチェック項目をすべて検出している場合には処理を終了する。そうでない場合には、ステップＳＴ１１０２へ進む。
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、健康状態チェックリストＬ１０のチェック項目のうち「ＹＥＳ」が選択されたチェック項目をすべて検出したか否かを判断する。「ＹＥＳ」が選択されたチェック項目をすべて検出している場合には処理を終了する。そうでない場合には、ステップＳＴ１１０２へ進む。
〔ステップＳＴ１１０７〕
一方、ステップＳＴ１１０４において、推奨商品一覧表Ｌ１２の推奨商品リストＤ１２０１の中にステップＳＴ１１０３において取得された商品名がすでに存在している場合には、販売店ＰＣ１１Ａは、ステップＳＴ１１０３において取得された商品名に対応する摂取量を推奨商品一覧表Ｌ１２の推奨商品リストＤ１２０１から取得する。次に、販売店ＰＣ１１Ａは、ステップＳＴ３において取得された摂取量が推奨商品リストＤ１２０１から取得した摂取量よりも多いか否かを判断する。ステップＳＴ１１０３において取得された摂取量が推奨商品リストＤ１２０１から取得した摂取量よりも多い場合にはステップＳＴ１１０８へ進む。そうでない場合にはステップＳＴ１１０６へ進む。
一方、ステップＳＴ１１０４において、推奨商品一覧表Ｌ１２の推奨商品リストＤ１２０１の中にステップＳＴ１１０３において取得された商品名がすでに存在している場合には、販売店ＰＣ１１Ａは、ステップＳＴ１１０３において取得された商品名に対応する摂取量を推奨商品一覧表Ｌ１２の推奨商品リストＤ１２０１から取得する。次に、販売店ＰＣ１１Ａは、ステップＳＴ３において取得された摂取量が推奨商品リストＤ１２０１から取得した摂取量よりも多いか否かを判断する。ステップＳＴ１１０３において取得された摂取量が推奨商品リストＤ１２０１から取得した摂取量よりも多い場合にはステップＳＴ１１０８へ進む。そうでない場合にはステップＳＴ１１０６へ進む。
〔ステップＳＴ１１０８〕
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、推奨商品一覧表Ｌ１２の推奨商品リストＤ１２０１にある摂取量をステップＳＴ１１０３において取得された摂取量に更新する。例えば、図４５（Ｂ）のように推奨商品リストＤ１２０１に書き込まれている商品名「一般医薬品Ａ」の一日あたりの摂取量「４錠」よりも、ステップＳＴ１１０３において取得した商品名「一般医薬品Ａ」の一日あたりの摂取量「６錠」の方が多い場合、販売店ＰＣ１１Ａは、推奨商品リストＤ１２０１のうち商品名「一般医薬品Ａ」の一日あたりの摂取量「４錠」を「６錠」に更新する。これにより、推奨商品リストＤ１２０１は図４５（Ｃ）のようになる。次に、ステップＳＴ１１０６へ進む。
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、推奨商品一覧表Ｌ１２の推奨商品リストＤ１２０１にある摂取量をステップＳＴ１１０３において取得された摂取量に更新する。例えば、図４５（Ｂ）のように推奨商品リストＤ１２０１に書き込まれている商品名「一般医薬品Ａ」の一日あたりの摂取量「４錠」よりも、ステップＳＴ１１０３において取得した商品名「一般医薬品Ａ」の一日あたりの摂取量「６錠」の方が多い場合、販売店ＰＣ１１Ａは、推奨商品リストＤ１２０１のうち商品名「一般医薬品Ａ」の一日あたりの摂取量「４錠」を「６錠」に更新する。これにより、推奨商品リストＤ１２０１は図４５（Ｃ）のようになる。次に、ステップＳＴ１１０６へ進む。
このようにして、推奨商品一覧表Ｌ１２の推奨商品リストＤ１２０１に商品名およびその商品の一日あたりの摂取量が書き込まれる。
＜推奨商品一覧表作成処理＞
次に、推奨商品一覧表作成処理について図４６を参照しつつ説明する。
次に、推奨商品一覧表作成処理について図４６を参照しつつ説明する。
〔ステップＳＴ１２０１〕
まず、販売店ＰＣ１１Ａは、商品価格対応リストＬ１１を参照して、推奨商品一覧表Ｌ１２の推奨商品リストＤ１２０１に販売価格を書き込む。例えば、販売店ＰＣ１１Ａは、商品価格対応リストＬ１１を参照して、推奨商品リストＤ１２０１のうち商品名「一般医薬品Ａ」に対応する欄に「一般医薬品Ａ」の摂取量「６錠」と「２週間分の販売価格」とに対応する「９８００円」を書き込む。このようにして、推奨商品一覧表Ｌ１２の推奨商品リストＤ１２０１の各々の商品名に対して、その商品名，摂取量，および摂取期間に応じた販売価格が推奨商品リストＤ１２０１に書き込まれる。また、推奨商品一覧表Ｌ１２の合計価格Ｄ１２０３には、推奨商品リストＤ１２０１に書き込まれたすべての販売価格の合計が書き込まれる。例えば、図４７の場合、合計価格Ｄ１２０３には、「１６３９５円」（＝「９８００円」＋「３９００円」＋「２６９５円」）が書き込まれる。
まず、販売店ＰＣ１１Ａは、商品価格対応リストＬ１１を参照して、推奨商品一覧表Ｌ１２の推奨商品リストＤ１２０１に販売価格を書き込む。例えば、販売店ＰＣ１１Ａは、商品価格対応リストＬ１１を参照して、推奨商品リストＤ１２０１のうち商品名「一般医薬品Ａ」に対応する欄に「一般医薬品Ａ」の摂取量「６錠」と「２週間分の販売価格」とに対応する「９８００円」を書き込む。このようにして、推奨商品一覧表Ｌ１２の推奨商品リストＤ１２０１の各々の商品名に対して、その商品名，摂取量，および摂取期間に応じた販売価格が推奨商品リストＤ１２０１に書き込まれる。また、推奨商品一覧表Ｌ１２の合計価格Ｄ１２０３には、推奨商品リストＤ１２０１に書き込まれたすべての販売価格の合計が書き込まれる。例えば、図４７の場合、合計価格Ｄ１２０３には、「１６３９５円」（＝「９８００円」＋「３９００円」＋「２６９５円」）が書き込まれる。
〔ステップＳＴ１２０２〕
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、各々の商品名に対応する販売価格および合計価格が書き込まれた推奨商品一覧表Ｌ１２を表示する。
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、各々の商品名に対応する販売価格および合計価格が書き込まれた推奨商品一覧表Ｌ１２を表示する。
〔ステップＳＴ１２０３〕
次に、薬剤師は、販売店ＰＣに表示された推奨商品一覧表Ｌ１２を参照して、金額決定アイコンＣ１２０４またはやり直しアイコンＣ１２０５をクリックする。金額決定アイコンＣ１２０４がクリックされた場合にはステップＳＴ１２０４へ進む。一方、やり直しアイコンＣ１２０５がクリックされた場合にはステップＳＴ１２０６へ進む。
次に、薬剤師は、販売店ＰＣに表示された推奨商品一覧表Ｌ１２を参照して、金額決定アイコンＣ１２０４またはやり直しアイコンＣ１２０５をクリックする。金額決定アイコンＣ１２０４がクリックされた場合にはステップＳＴ１２０４へ進む。一方、やり直しアイコンＣ１２０５がクリックされた場合にはステップＳＴ１２０６へ進む。
〔ステップＳＴ１２０４〕
次に、ステップＳＴ１０４（図１０）のように、薬剤師は、推奨商品一覧表Ｌ１２の改善プランＤ１２０６に、改善プランを書き込む（図４８参照）。
次に、ステップＳＴ１０４（図１０）のように、薬剤師は、推奨商品一覧表Ｌ１２の改善プランＤ１２０６に、改善プランを書き込む（図４８参照）。
〔ステップＳＴ１２０５〕
次に、ステップＳＴ１０５（図１０）のように、推奨商品一覧表Ｌ１２がプリントアウトされて、お客に配布される。
次に、ステップＳＴ１０５（図１０）のように、推奨商品一覧表Ｌ１２がプリントアウトされて、お客に配布される。
〔ステップＳＴ１２０６〕
一方、ステップＳＴ１２０３においてやり直しアイコンＣ１２０５がクリックされた場合、販売店ＰＣ１１Ａは、商品価格対応リストＬ１１を表示する。
一方、ステップＳＴ１２０３においてやり直しアイコンＣ１２０５がクリックされた場合、販売店ＰＣ１１Ａは、商品価格対応リストＬ１１を表示する。
〔ステップＳＴ１２０７〕
次に、薬剤師は、販売店ＰＣ１１Ａに表示された商品価格対応リストＬ１１を参照して、推奨商品一覧表Ｌ１２の推奨商品リストＤ１２０１の中の商品名，その商品の一日あたりの摂取量，または摂取期間Ｄ１２０２に書き込まれた摂取期間を入力し直す。例えば、薬剤師は、図４９（Ａ）のような推奨商品一覧表Ｌ１２のうち、推奨商品リストＤ１２０１の商品名「一般医薬品Ａ」に対応する摂取量「６錠」を「４錠」に書き換える。さらに、薬剤師は、図４９（Ａ）のような推奨商品一覧表Ｌ１２のうち摂取期間Ｄ１２０２の「２週間」を「１週間」に書き換える。つまり、推奨商品一覧表Ｌ１２は、図４９（Ｂ）のように更新される。
次に、薬剤師は、販売店ＰＣ１１Ａに表示された商品価格対応リストＬ１１を参照して、推奨商品一覧表Ｌ１２の推奨商品リストＤ１２０１の中の商品名，その商品の一日あたりの摂取量，または摂取期間Ｄ１２０２に書き込まれた摂取期間を入力し直す。例えば、薬剤師は、図４９（Ａ）のような推奨商品一覧表Ｌ１２のうち、推奨商品リストＤ１２０１の商品名「一般医薬品Ａ」に対応する摂取量「６錠」を「４錠」に書き換える。さらに、薬剤師は、図４９（Ａ）のような推奨商品一覧表Ｌ１２のうち摂取期間Ｄ１２０２の「２週間」を「１週間」に書き換える。つまり、推奨商品一覧表Ｌ１２は、図４９（Ｂ）のように更新される。
〔ステップＳＴ１２０８〕
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、推奨商品一覧表Ｌ１２の推奨商品リストＤ１２０１の中から商品名およびその商品の摂取量を取得し、さらに、推奨商品一覧表Ｌ１２の摂取期間Ｄ１２０１に書き込まれた摂取期間を取得する。次に、販売店ＰＣ１１Ａは、推奨商品リストＤ１２０１に書き込まれた販売価格を、新たに取得した商品名，その商品の一日あたりの摂取量，および摂取期間に応じた販売価格に更新する。例えば、販売店ＰＣ１１Ａは、図４９（Ｂ）のように更新された推奨商品一覧表Ｌ１２から商品名「一般医薬品Ａ」およびその商品の一日あたりの摂取量「４錠」と，摂取期間Ｄ１２０２の「１週間」とを取得する。さらに、販売店ＰＣ１１Ａは、商品価格対応リストＬ１１を参照して、推奨商品一覧表Ｌ１２の推奨商品リストＤ１２０１の商品名「一般医薬品Ａ」に対応する販売価格「９８００円」を、「４錠」および「１週間」に応じた販売価格「３２６７円」に更新する。また、「一般医薬品Ｂ」および「健康食品Ｆ」についても同様の処理を行う。次に、販売店ＰＣ１１Ａは、合計価格Ｄ１２０２の「１６３９５円」を「５７８５円」（＝「３２６７円」＋「１１７０円」＋「１３４８円」）に更新する。これにより、推奨商品一覧表Ｌ１２は図４９（Ｃ）のようになる。次に、ステップＳＴ１２０３へ進む。
次に、販売店ＰＣ１１Ａは、推奨商品一覧表Ｌ１２の推奨商品リストＤ１２０１の中から商品名およびその商品の摂取量を取得し、さらに、推奨商品一覧表Ｌ１２の摂取期間Ｄ１２０１に書き込まれた摂取期間を取得する。次に、販売店ＰＣ１１Ａは、推奨商品リストＤ１２０１に書き込まれた販売価格を、新たに取得した商品名，その商品の一日あたりの摂取量，および摂取期間に応じた販売価格に更新する。例えば、販売店ＰＣ１１Ａは、図４９（Ｂ）のように更新された推奨商品一覧表Ｌ１２から商品名「一般医薬品Ａ」およびその商品の一日あたりの摂取量「４錠」と，摂取期間Ｄ１２０２の「１週間」とを取得する。さらに、販売店ＰＣ１１Ａは、商品価格対応リストＬ１１を参照して、推奨商品一覧表Ｌ１２の推奨商品リストＤ１２０１の商品名「一般医薬品Ａ」に対応する販売価格「９８００円」を、「４錠」および「１週間」に応じた販売価格「３２６７円」に更新する。また、「一般医薬品Ｂ」および「健康食品Ｆ」についても同様の処理を行う。次に、販売店ＰＣ１１Ａは、合計価格Ｄ１２０２の「１６３９５円」を「５７８５円」（＝「３２６７円」＋「１１７０円」＋「１３４８円」）に更新する。これにより、推奨商品一覧表Ｌ１２は図４９（Ｃ）のようになる。次に、ステップＳＴ１２０３へ進む。
このようにして、推奨商品一覧表Ｌ１２が完成する。
＜効果＞
以上のように第３の実施形態による販売支援システムでは、お客の健康状態に適した商品を推奨することができる。また、合計価格が高いと判断した場合、その合計価格が減少するように推奨商品の摂取量，摂取期間を調整することができるので、適切な価格で商品を推奨することができる。
以上のように第３の実施形態による販売支援システムでは、お客の健康状態に適した商品を推奨することができる。また、合計価格が高いと判断した場合、その合計価格が減少するように推奨商品の摂取量，摂取期間を調整することができるので、適切な価格で商品を推奨することができる。
なお、第１の実施形態における処理や第２の実施形態における処理と並行して、本実施形態における処理を実行することも可能である。例えば、本実施形態における処理によって作成された推奨商品一覧表と第１の実施形態における処理によって作成された結果報告書とを併せて、お客に配布しても構わない。この場合、お客の健康状態に関する情報を共有して各々の処理を実行することも可能である。
以上の実施形態の説明において、改善プランの書き込み等を薬剤師が行うものとして説明したが、所定の資格を有する店頭スタッフが行うことももちろん可能である。この場合、結果報告書や推奨商品一覧表のうち改善プランが書き込まれる項目の「薬剤師」の表示を「店頭スタッフ」に変更すればよい。
以上説明したように、本発明は、販売店における医薬品等の販売を支援するシステム等として有用である。
１Ａ，１Ｂ，１Ｃ 販売店
２ 管理部
３Ａ，３Ｂ，３Ｃ 医師
１１Ａ 販売店ＰＣ
１２Ａ 血圧・血流計
１３Ａ 血液細胞分析器
１４Ａ プリンタ
２１ サーバ
２２ データベース
２３，１５Ａ リスト格納部
３１Ａ，３１Ｂ，３１Ｃ 医師ＰＣ
Ｌ１，Ｌ６ 個人情報リスト
Ｌ２ 判定待ちリスト
Ｌ３ 医師リスト
Ｌ４ａ〜Ｌ４ｅ コメント対応リスト
Ｌ５，Ｌ７ 商品対応リスト
Ｌ８ ＤＭ対応リスト
Ｌ９ 健康状態チェックリスト
Ｌ１０ チェック項目対応リスト
Ｌ１１ 商品価格対応リスト
Ｌ１２ 推奨商品一覧表
２ 管理部
３Ａ，３Ｂ，３Ｃ 医師
１１Ａ 販売店ＰＣ
１２Ａ 血圧・血流計
１３Ａ 血液細胞分析器
１４Ａ プリンタ
２１ サーバ
２２ データベース
２３，１５Ａ リスト格納部
３１Ａ，３１Ｂ，３１Ｃ 医師ＰＣ
Ｌ１，Ｌ６ 個人情報リスト
Ｌ２ 判定待ちリスト
Ｌ３ 医師リスト
Ｌ４ａ〜Ｌ４ｅ コメント対応リスト
Ｌ５，Ｌ７ 商品対応リスト
Ｌ８ ＤＭ対応リスト
Ｌ９ 健康状態チェックリスト
Ｌ１０ チェック項目対応リスト
Ｌ１１ 商品価格対応リスト
Ｌ１２ 推奨商品一覧表
Claims (9)
- 販売店のスタッフが使用する第１の端末と、医師が使用する第２の端末と、サーバとがネットワークを介して情報のやりとりを行うシステムであって、
前記第１の端末は、
前記販売店への来店客の健康状態を示す情報（第１の健康状態情報）を前記サーバへ送信し、
前記サーバは、
前記第１の健康状態情報についての医学的なアドバイス（第１のコメント情報）の入力を前記医師に促し、
前記第２の端末は、
前記医師によって入力された第１のコメント情報を前記サーバに送信し、
前記サーバは、
前記第１のコメント情報と前記第１の健康状態情報とを前記スタッフに提示し、前記第１の健康状態情報によって示される健康状態を改善するためのアドバイス（第２のコメント情報）の入力を前記スタッフに促す、
ことを特徴とする販売支援システム。 - 請求項１において、
前記システムは、
異なる健康状態を各々が示す複数の第２の健康状態情報の各々と当該健康状態情報が示す健康状態についての医学的なアドバイス（第３のコメント情報）とが対応づけられた第１のテーブルをさらに備え、
前記サーバは、
前記第１の端末からの第１の健康状態情報を受信すると、その来店客があらかじめ設定された顧客レベルのうちどのレベルに属するかを判定し、その来店客のレベルに応じて第１の処理または第２の処理を行い、
前記第１の処理では、
前記複数の第２の健康状態情報のうち前記第１の健康状態情報に相当する第２の健康状態情報に対応づけられている第３のコメント情報を前記第１のテーブルから選択し、
選択した第３のコメント情報と前記第１の健康状態情報とを前記スタッフに提示し、前記第１の健康状態情報によって示される健康状態を改善するためのアドバイス（第２のコメント情報）の入力を前記スタッフに促し、
前記第２の処理では、
前記第１の健康状態情報についての医学的なアドバイス（第１のコメント情報）の入力を前記医師に促す、
ことを特徴とする販売支援システム。 - 請求項２において、
前記システムは、
複数の医学的なキーワードの各々と当該キーワードに関連する少なくとも１つの商品名とが対応づけられた第２のテーブルをさらに備え、
前記スタッフに提示される第１または第３のコメント情報の中に前記複数の医学的なキーワードのうちのいずれかが含まれているときはそのキーワードを強調し、
前記スタッフに提示される第１または第３のコメント情報の中で強調されたキーワードが前記スタッフによって選択されると、選択されたキーワードに前記第２のテーブルにおいて対応づけられている商品名を前記スタッフに提示する、
ことを特徴とする販売支援システム。 - 請求項３において、
前記第２のテーブルにおける商品名の各々は、あらかじめ設定された顧客レベルのうちのいずれかのレベルに対応づけられており、
前記システムは、
前記スタッフに提示される第１または第３のコメント情報の中で強調されたキーワードが前記スタッフによって選択されると、選択されたキーワードに前記第２のテーブルにおいて対応づけられている商品名のうち前記来店客のレベルに対応づけられている商品名を前記スタッフに提示する、
ことを特徴とする販売支援システム。 - 請求項４において、
前記第２のテーブルにおける商品名のうち特定の商品名には優先情報が設定されており、
前記システムは、
前記スタッフに提示される第１または第３のコメント情報の中で強調されたキーワードが前記スタッフによって選択されると、選択されたキーワードに前記第２のテーブルにおいて対応づけられている商品名のうち前記優先情報が設定されている商品名を前記来店客のレベルにかかわらず前記スタッフに提示する、
ことを特徴とする販売支援システム。 - 販売店のスタッフが使用する第１の端末と、医師が使用する第２の端末と、サーバとがネットワークを介して情報のやりとりを行うシステムを制御するプログラムであって、
前記第１の端末が、前記販売店への来店客の健康状態を示す情報（第１の健康状態情報）を前記サーバへ送信するステップ（Ａ）と、
前記サーバが、前記第１の健康状態情報についての医学的なアドバイス（第１のコメント情報）の入力を前記医師を促すステップ（Ｂ）と、
前記第２の端末が、前記医師によって入力された第１のコメント情報を前記サーバに送信するステップ（Ｃ）と、
前記サーバが、前記第１のコメント情報と前記第１の健康状態情報とを前記スタッフに提示し、前記第１の健康状態情報によって示される健康状態を改善するためのアドバイス（第２のコメント情報）の入力を前記スタッフに促すステップ（Ｄ）とを実行させる、
ことを特徴とする販売支援プログラム。 - 販売店への来店客の健康状態を示す情報（第１の健康状態情報）が入力される端末と、
互いに異なる健康状態を示す複数の第２の健康状態情報の各々に対して、当該健康情報に関連する商品名と当該健康状態に応じた当該商品の一日あたりの摂取量とを示す商品情報が少なくとも１つ対応づけられた第１のテーブルと、
前記複数の商品情報の各々に対して、当該商品情報が示す商品名および摂取量に応じた当該商品の一日あたりの商品価格が対応づけられた第２のテーブルとを備え、
前記端末は、さらに、
前記複数の第２の健康状態情報のうち前記入力された第１の健康状態情報に相当する第２の健康状態情報に対応づけられた商品情報を前記第１のテーブルから選択し、
前記複数の商品価格のうち前記第１のテーブルから選択した商品情報に対応づけられた商品価格を前記第２のテーブルから選択し、
前記来店客に提供すべき商品についての摂取期間と前記第２のテーブルから選択した一日あたりの商品価格とに応じて、当該商品の販売価格を決定し、
前記第１のテーブルから選択した商品情報に示された商品名および当該商品の一日あたりの摂取量と、前記摂取期間と、前記決定した販売価格とを表示する、
ことを特徴とする販売支援システム。 - 請求項７において、
前記端末に表示された商品名，当該商品の一日あたりの摂取量，摂取期間，および当該商品の販売価格のうち少なくとも１つについての修正が前記販売店のスタッフから要望されると、
前記端末は、
前記第２のテーブルを表示し、
前記スタッフによって前記商品名，当該商品の一日あたりの摂取量，摂取期間，および当該商品の販売価格のうち少なくとも１つが修正されると、当該修正後の商品情報に対応づけられた商品価格を前記第２のテーブルから選択し、
前記第２のテーブルから選択した一日あたりの商品価格と前記修正後の摂取期間とに応じて、当該商品の販売価格を決定し、
前記修正後の商品情報が示す商品名および当該商品の一日あたりの摂取量と、前記修正後の摂取期間と、前記再決定した販売価格とを表示する、
ことを特徴とする販売支援システム。 - 販売店への来店客の健康状態を示す情報（第１の健康状態情報）が入力される端末と、互いに異なる健康状態を示す複数の第２の健康状態情報の各々に対して、当該健康情報に関連する商品名と当該健康状態に応じた当該商品の一日あたりの摂取量とを示す商品情報が少なくとも１つ対応づけられた第１のテーブルと、
前記複数の商品情報の各々に対して、当該商品情報が示す商品名および摂取量に応じた当該商品の一日あたりの商品価格が対応づけられた第２のテーブルと、
を備えるシステムを制御するプログラムであって、
前記複数の第２の健康状態情報のうち前記入力された第１の健康状態情報に相当する第２の健康状態情報に対応づけられた商品情報を前記第１のテーブルから選択するステップ（Ａ）と、
前記複数の商品価格のうち前記第１のテーブルから選択した商品情報に対応づけられた商品価格を前記第２のテーブルから選択するステップ（Ｂ）と、
前記来店客に提供すべき商品についての摂取期間と前記第２のテーブルから選択した一日あたりの商品価格とに応じて、当該商品の販売価格を決定するステップ（Ｃ）と、
前記第１のテーブルから選択した商品情報に示された商品名および当該商品の一日あたりの摂取量と、前記摂取期間と、前記決定した販売価格とを表示するステップ（Ｄ）とを前記端末に実行させる、
ことを特徴とする販売支援プログラム。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
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Applications Claiming Priority (2)
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|---|---|---|---|
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| JP2005193867A JP2006048664A (ja) | 2004-07-02 | 2005-07-01 | 販売支援システムおよび販売支援プログラム |
Publications (1)
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|---|---|
| JP2006048664A true JP2006048664A (ja) | 2006-02-16 |
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ID=36027091
Family Applications (1)
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| JP (1) | JP2006048664A (ja) |
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2005
- 2005-07-01 JP JP2005193867A patent/JP2006048664A/ja active Pending
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