JP2006041744A - 画像処理装置及び画像処理方法 - Google Patents
画像処理装置及び画像処理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2006041744A JP2006041744A JP2004216417A JP2004216417A JP2006041744A JP 2006041744 A JP2006041744 A JP 2006041744A JP 2004216417 A JP2004216417 A JP 2004216417A JP 2004216417 A JP2004216417 A JP 2004216417A JP 2006041744 A JP2006041744 A JP 2006041744A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- value
- density
- processing apparatus
- image processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 13
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 119
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims abstract description 44
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 90
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 82
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 44
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 21
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 18
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims description 18
- 230000001965 increasing effect Effects 0.000 claims description 11
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 9
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 claims description 9
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 7
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 2
- 238000012885 constant function Methods 0.000 claims 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 37
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 37
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 6
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 5
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 3
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 3
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 2
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 2
- NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N (2s)-2-[[4-[2-(2,4-diaminoquinazolin-6-yl)ethyl]benzoyl]amino]-4-methylidenepentanedioic acid Chemical compound C1=CC2=NC(N)=NC(N)=C2C=C1CCC1=CC=C(C(=O)N[C@@H](CC(=C)C(O)=O)C(O)=O)C=C1 NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N 0.000 description 1
- 206010058467 Lung neoplasm malignant Diseases 0.000 description 1
- YTAHJIFKAKIKAV-XNMGPUDCSA-N [(1R)-3-morpholin-4-yl-1-phenylpropyl] N-[(3S)-2-oxo-5-phenyl-1,3-dihydro-1,4-benzodiazepin-3-yl]carbamate Chemical compound O=C1[C@H](N=C(C2=C(N1)C=CC=C2)C1=CC=CC=C1)NC(O[C@H](CCN1CCOCC1)C1=CC=CC=C1)=O YTAHJIFKAKIKAV-XNMGPUDCSA-N 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000001066 destructive effect Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 description 1
- 201000005202 lung cancer Diseases 0.000 description 1
- 208000020816 lung neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 238000009607 mammography Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000009206 nuclear medicine Methods 0.000 description 1
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 1
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 1
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 230000001629 suppression Effects 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
Images
Abstract
【解決手段】デジタル化された濃度値の画素から成る原画像のコントラストを強調する画像処理装置(10)が提供される。この画像処理装置(10)は、原画像の濃度値シフトを行う手段(13)と、この濃度値シフトが行なわれた原画像の画像データを多重解像度分解に付して低周波成分及び高周波成分の係数からなる係数データに分解する手段(13)と、原画像の濃度値が有する特徴に応じた重みを、多重解像度分解の複数レベルのうちの一部又は全部のレベルについてレベル毎に、高周波成分の係数に付ける手段(13)と、この重み付けされた高周波成分の係数を有する前記係数データを新たな画像に再構成する手段(13)とを備える。多重解像度分解は例えばウェーブレット変換により行われ、再構成は逆ウェーブレット変換により行われる。
【選択図】 図1
Description
の精度向上を支援できるからである。
画像処理プロセッサ13は、まず、操作器16を介して与えられるオペレータの指令に応答して、画像データ記憶装置12からコントラスト強調処理対象のグレイレベルの2次元デジタル画像データをそのワークメモリに読み込む(ステップS1)。
次いで、画像処理プロセッサ13は、読み込んだ画像データに、濃度値(シフト)と呼ばれる前処理を自動的に実行する(ステップS2)。
図2に戻って説明すると、次いで、画像処理プロセッサ13は、濃度値シフトされた原画像に対して多重解像度分解の処理を、例えばウェーブレット変換を施すことで実行する(ステップS3)。このウェーブレット変換は、一例として、そのレベルj=1〜8まで順次実行される。このレベルjとは、多重解像度分解の度合いを示し、レベルjの数値が低いほど解像度が高い(したがって、レベルj=1の場合が最も解像度が高い)。
このようにウェーブレット変換が済むと、画像処理プロセッサ13は、かかる変換により得られる係数にコントラスト強調のための重み付け処理を自動的に実行する(ステップS4)。この重み付け処理は、本発明の別の特徴の一つをなす。この重み付け処理の概要を図6に示す。この重み付け処理は、原画像の濃度値の特徴(属性)に応じて行なわれる。
まず、画像処理プロセッサ13が自動的に行う基準重みの設定(指定)について説明する(ステップS4A)。
上述のように基準重みα0が処理対象の原画像自身の濃度ヒストグラム、すなわち原画像の属性から決まると、画像処理プロセッサ13はその基準重みα0を用いて予め定めた複数種のパターンに応じた重み関数を自動的に設定する(ステップS4B)。
次いで、演算処理プロセッサ13は上述のように基準重みα0に応じて自動設定した複数種の重み関数から、原画像の濃度値の属性に応じた最適な重み関数を選択(指定)する(ステップS4C〜S4J)。
このため、本実施形態に係るコントラスト強調処理によれば、前述したように、前処理として原画像の濃度値シフトを行なっているので、濃度階調度のダイナミックレンジを有効に利用でき、その後に行うコントラスト強調処理を適切化させることができる。これは、従来の非特許文献3に対比させるべき、特筆すべき効果である。
上述した実施形態に係る各種の変形例を説明する。本発明に係る画像処理装置及び画像処理方法は、この変形例を一体に組み込んで実施するものである。
第1の変形例は、処理対象とする原画像の次元に関する。前述した実施形態にあっては、グレイレベルの2次元デジタル画像であると仮定したが、本発明に係る画像処理は必ずしも2次元である必要は無く、例えば複数スライスの画像から成る3次元のデジタル画像であってもよく、この場合には、各スライスの画像を原画像としてコントラスト強調を行う。この複数スライスの画像としては、例えば、3次元の対象物の内部構造を観察するCT画像やMR画像がある。
第2の変形例は、濃度値シフトを行うときの濃度階調(グレイスケール)の中央に合わせる平均濃度値の演算法に関する。前述した実施形態にあっては2次元のデジタル画像であると仮定したので、画像の濃度値全体の平均値を単に求めるとして説明した。本発明に係る濃度値シフトの場合、必ずしもそのような平均値に限定されず、例えば2次元画像の場合に、オペレータが操作器16を用いて、その画像上の特定の領域にROI(関心領域)を設定し、このROI内の濃度値を平均値として設定してもよい。また、複数スライス画像から成る3次元画像の場合、その複数スライスの一部又は全部の領域の平均値を演算し、この平均値を各スライス画像の濃度値シフトに適用するようにしてもよい。
第3の変形例は、ウェーブレット変換によって得られた高周波成分の係数に重み付けするときの基準重みα0の設定の仕方に関する。前述した実施形態では、画像処理プロセッサ13が全て自動化して実施するようにしたが、これに代えて、オペレータが一部手動で重み付けに介入できるように変形してもよい。
第4の変形例を説明する。この変形例は、図7に示した重み関数の別の形態に関する。図7に示した重み関数は、重み関数の終点(end point)が画像の大きさ(マトリクスサイズ)に拠って決まる最高レベルjまで定義された関数となっていたが、本発明に適用可能な重み関数は必ずしもそのような関数に限定されない。一例として、図12に示すように、重み関数の終点が最高レベル(例えば、マトリクスサイズが256×256の場合には、最高レベル=8)まで達せずに、その途中の特定レベル(例えばレベルj=5)で重みα(j)=1となる関数を用いることができる。
第5の変形例は、前述した濃度シフトにおけるスケールアウト量の任意指定に関する。すなわち、前述した実施形態において、平均濃度値を濃度階調上でシフトさせることに伴って当該濃度階調からスケールアウトする原画像の画素の量をオペレータが任意に指定可能な指定手段を追加的に設けてもよい。具体的には、画像処理プロセッサ13は、前述した(1)式に基づくシフト量offsetの演算を止めて、その代わりに、操作器16からオペレータが指定した任意量を前述したシフト量offsetとして受け付けるようにしてもよい。
第6の変形例は、ウェーブレット変換を施す対象となるデジタル画像の大きさ(マトリクスサイズ)が必ずしも2n×2nの正方形ではない場合の例に関する。そのような例として、デンタルパノラマ画像のように横長の長方形画像(横方向マトリクス数の方が多い)が挙げられる。縦長の長方形画像であっても同様である。
第7の変形例は、上述と同様に、デンタルパノラマ画像のような長方形画像を原画像として用いる場合に特に適しており、オペレータが、コントラスト強調領域を順次移動させながら観察することができる形態に関する。
第8の変形例は、前述したコントラストの部分強調の処理を、複数のスライス画像が成る3次元のデジタル画像に展開した例である。
第9の変形例は、原画像として医用画像に本発明にコントラスト強調の処理を適用するときに、事前処理として、ガンマ特性を補正する例に関する。
12 画像データ記憶装置
13 画像処理プロセッサ(CPU)
14 ROM(本発明に係るプログラムを記録した記録媒体)
15 RAM
16 操作器
17 モニタ
IM 画像データ収集装置としての医用画像診断装置
Claims (29)
- デジタル化された濃度値の画素から成る原画像のコントラストを強調する画像処理装置において、
前記原画像の濃度ヒストグラムを所定の濃度階調上でシフトさせる濃度シフト手段と、
この濃度シフト手段によるシフト処理を受けた前記原画像の画像データを多重解像度分解に付して低周波成分及び高周波成分の係数からなる係数データに分解する分解手段と、
前記原画像の濃度値が有する特徴に応じた重みを、前記多重解像度分解の複数レベルのうちの一部又は全部のレベルについてレベル毎に、前記高周波成分の係数に付ける重み付け手段と、
この重み付けされた高周波成分の係数を有する前記係数データを新たな画像に再構成する再構成手段と、を備えたことを特徴とする画像処理装置。 - 前記分解手段は、ウェーブレット変換により前記複数レベルの前記多重解像度分解を行って前記原画像を、前記係数データを有するサブバンドに分解する手段であり、
前記再構成手段は、前記重み付け手段により重み付けされた前記サブバンドに逆ウェーブレット変換を施して前記新たな画像を再構成する手段であることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記濃度シフト手段は、前記原画像の画素の平均濃度値、中央値、最頻値、及び最大値と最小値の平均値のうちの何れかの値を前記濃度階調上でシフトさせる手段であることを特徴とする請求項1又は2に記載の画像処理装置。
- 前記濃度シフト手段は、前記平均濃度値を前記濃度階調上の所望値にシフトさせる手段であることを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。
- 前記所望値は、前記濃度階調上の中央値又は当該中央値以外の指定値であることを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。
- 前記濃度シフト手段は、前記原画像の画素の前記濃度階調上の移動を自動的に又はオペレータからの指令に応じて行う手段である請求項3〜5の何れか一項に記載の画像処理装置。
- 前記濃度シフト手段は、各画素に対するシフト後の濃度値が前記濃度階調の下限値を下回ると判断したときには当該濃度値を当該下限値に留めるとともに、各画素に対するシフト後の濃度値が前記濃度階調の上限値を上回ると判断したときには当該濃度値を当該上限値に留める下限・上限制限手段を有することを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。
- 前記原画像の画素の濃度値を前記濃度階調上でシフトさせることに伴って当該濃度階調からスケールアウトする前記原画像の画素の量をオペレータが任意に指定可能な指定手段を備えたことを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。
- 前記重みは、前記ウェーブレット変換のレベルj=1で所望値α0(>1)採り、当該レベルjが前記原画像のマトリクスサイズに依存する最高レベル又は当該最高レベル以下の所望レベル(レベル1を除く)で1を採るように当該レベルjの増大に応じて単調非増加関数に基づいて決まる値であることを特徴とする請求項2又は3に記載の画像処理装置。
- 前記重みの単調非増加関数は、前記レベルjの値が増大したときに前記所望値α0のまま一定となる一定関数と、前記レベルjの値が増大したときに前記所望値α0から前記最高レベル又は前記所望レベルで1となる単調減少関数とから成る関数のうちの選択された何れか一方の関数であることを特徴とする請求項9に記載の画像処理装置。
- 前記重み付け手段は、前記所望値α0を自動的に演算するとともに、前記複数レベルそれぞれの前記高周波成分に前記一定関数で決まる前記所望値α0である一定の重み又は前記単調減少関数の何れかで決まる非一定の重みを選択的に付ける手段であることを特徴とする請求項9に記載の画像処理装置。
- 前記重み付け手段は、オペレータから任意値として与えられた前記所望値α0を受け付けるとともに、前記複数レベルそれぞれの前記高周波成分に前記一定関数で決まる前記所望値α0である一定の重み又は前記単調減少関数の何れかで決まる非一定の重みを選択的に付ける手段であることを特徴とする請求項9に記載の画像処理装置。
- 前記重みの単調減少関数は、(i):前記レベルが増加するにつれて、前記重みが緩やかに低下し、その後に急激に減少し、その後に再び、緩やかに低下することで、前記レベルの増加に正比例して低下する直線に比してS字状の軌跡を画くように低下する関数、(ii):前記レベルが増加するにつれて、前記重みの低下度合いが徐々に大きくなる曲線を画くように低下する関数、又は、(iii):前記レベルが増加するにつれて、前記重みの低下度合いが徐々に小さくなる曲線を画くように低下する関数のうちの何れかであることを特徴とする請求項9に記載の画像処理装置。
- 前記重み付け手段は、前記原画像の濃度値の特徴を判別する特徴判別手段と、この特徴判別手段による判別結果に応じて前記一定の重み又は非一定の重みを自動的に選択する選択手段と、この選択手段により選択された前記一定の重み又は非一定の重みの重み付け処理を実行する重み付け実行手段とを備えたことを特徴とする請求項3〜13の何れか一項に記載の画像処理装置。
- 前記濃度シフト手段及び前記特徴判別手段は、前記原画像の全体の領域又は同一の一部の領域を対象にして前記平均濃度の演算及び前記濃度値の特徴判別を夫々実行するように構成したことを特徴とする請求項14に記載の画像処理装置。
- 前記特徴判別手段は、前記各レベルにおける前記低周波成分の係数の絶対値の和に対する前記高周波成分の係数の絶対値の和の割合と、前記原画像の累積濃度ヒストグラムの最大傾斜値とを用いて前記特徴を判断するように構成したことを特徴とする請求項14又は15に記載の画像処理装置。
- 前記特徴判別手段は、
前記低周波成分の係数の絶対値の和に対する前記高周波成分の係数の絶対値の和の割合を前記各レベルで算出する第1の手段と、
この割合が基準値以下か否かを判断する第2の手段と、
前記原画像の累積濃度ヒストグラムの最大傾斜値を算出する第3の手段と、
前記最大傾斜値が基準値以上か否かを判断する第4の手段と、
前記第2の手段により前記割合が基準値以下であると判断され且つ前記第4の手段により前記最大傾斜値が前記基準値以上であると判断されたときに、前記一定値の重みを選択する第5の手段と、
前記第2の手段により前記割合が基準値よりも大きいと判断されたときに、及び、前記第2の手段により前記割合が基準値以下であると判断され且つ前記4の手段により前記最大傾斜値が前記基準値よりも小さいと判断されたときに、前記非一定の重みを選択する第6の手段と
を備えたことを特徴とする請求項16に記載の画像処理装置。 - 前記原画像は2次元又は3次元の画像であって、当該画像の各次元方向のマトリクスサイズは同じであることを特徴とする請求項1〜3の何れか一項に記載の画像処理装置。
- 前記濃度シフト手段、前記分解手段、前記重み付け手段、及び前記再構成手段は、前記原画像の全体の領域又は同一の一部の領域を対象にして前記平均濃度の演算、前記分解、前記重み付け、及び前記再構成を夫々実行するように構成したことを特徴とする請求項18に記載の画像処理装置。
- 前記原画像は2次元又は3次元の画像であって、当該画像の各次元方向のマトリクスサイズが異なることを特徴とする請求項1〜3の何れか一項に記載の画像処理装置。
- 前記濃度シフト手段、前記分解手段、前記重み付け手段、及び前記再構成手段は、前記原画像の同一の一部の領域を対象にして前記平均濃度の演算、前記分解、前記重み付け、及び前記再構成を夫々実行するように構成したことを特徴とする請求項20に記載の画像処理装置。
- 前記濃度シフト手段及び前記特徴判別手段は、前記原画像の全体の領域を対象として前記平均濃度の演算及び前記特徴の判別を夫々実行するように構成し、
前記分解手段、前記重み付け手段、及び前記再構成手段は、前記原画像の同一の一部の領域を対象にして前記分解、前記重み付け、及び前記再構成を夫々実行するように構成したことを特徴とする請求項14に記載の画像処理装置。 - 前記一部の領域をオペレータが手動で指定可能な手段と、
前記再構成手段より再構成された画像を表示する手段とを備えたことを特徴とする請求項22に記載の画像処理装置。 - 前記3次元の原画像は、複数のスライスの画像から成ることを特徴とする請求項16〜23の何れか一項に記載の画像処理装置。
- 前記原画像は、医用画像診断装置により収集された被検体の画像であることを特徴とする請求項1〜24の何れか一項に記載の画像処理装置。
- デジタル化された濃度値の画素から成る原画像のコントラストを強調する画像処理方法において、
前記原画像の画像データを多重解像度分解に付して低周波成分及び高周波成分の係数からなる係数データに分解するステップと、
前記原画像の濃度値が有する特徴に応じた重みを、前記多重解像度分解の複数レベルのうちの一部又は全部のレベルについてレベル毎に、前記高周波成分の係数に付けるステップと、
この重み付けされた高周波成分の係数を有する前記係数データを新たな画像に再構成するステップと、を有することを特徴とする画像処理方法。 - 前記分解ステップは、ウェーブレット変換により複数レベルの前記多重解像度分解を行って前記原画像を前記係数データを有するサブバンドに分解するステップであり、
前記再構成ステップは、前記重み付けされた前記サブバンドに逆ウェーブレット変換を施して前記新たな画像を再構成するステップであることを特徴とする請求項26に記載の画像処理方法。 - 前記分解ステップの前に、前記原画像の画素の平均濃度値、中央値、最頻値、及び最大値と最小値の平均値のうちの何れかの値を、前記グレイレベルとして与えられた所定の濃度階調上でシフトさせるステップを前処理として置くことを特徴とする請求項27に記載の画像処理方法。
- コンピュータに、デジタル化された濃度値の画素から成る原画像のコントラストを強調する処理を実行させるプログラムであって、
前記コンピュータを、
前記原画像の画像データを多重解像度分解に付して低周波成分及び高周波成分の係数からなる係数データに分解する分解手段と、
前記原画像の濃度値が有する特徴に応じた重みを、前記多重解像度分解の複数レベルのうちの一部又は全部のレベルについてレベル毎に、前記高周波成分の係数に付ける重み付け手段と、
この重み付けされた高周波成分の係数を有する前記係数データを新たな画像に再構成する再構成手段と、として機能させることを特徴とするプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004216417A JP4359840B2 (ja) | 2004-07-23 | 2004-07-23 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004216417A JP4359840B2 (ja) | 2004-07-23 | 2004-07-23 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2006041744A true JP2006041744A (ja) | 2006-02-09 |
JP2006041744A5 JP2006041744A5 (ja) | 2007-10-04 |
JP4359840B2 JP4359840B2 (ja) | 2009-11-11 |
Family
ID=35906287
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2004216417A Expired - Fee Related JP4359840B2 (ja) | 2004-07-23 | 2004-07-23 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP4359840B2 (ja) |
Cited By (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2008140043A1 (ja) * | 2007-05-09 | 2008-11-20 | Hitachi Medical Corporation | 超音波診断装置および超音波診断装置の画質改善方法 |
JP2008287716A (ja) * | 2007-05-15 | 2008-11-27 | Xerox Corp | コントラスト強調方法、装置、撮像装置および記憶媒体 |
KR100925419B1 (ko) | 2006-12-19 | 2009-11-06 | 삼성전자주식회사 | 라플라시안 피라미드를 이용한 컬러 영상의 화질 개선 장치및 그 방법 |
JP2011022779A (ja) * | 2009-07-15 | 2011-02-03 | Pioneer Electronic Corp | 画像補正装置、画像補正方法及びプログラム |
JP2011040098A (ja) * | 2004-10-07 | 2011-02-24 | Mitcham Global Investments Ltd | 密度依存シャープニング |
WO2011055772A1 (ja) * | 2009-11-05 | 2011-05-12 | 日本電気株式会社 | 画像目標識別装置、画像目標識別方法、画像目標識別プログラム |
WO2011074413A1 (ja) * | 2009-12-14 | 2011-06-23 | 日本電気株式会社 | 画像生成装置、画像生成方法、画像生成プログラム |
JP2011125363A (ja) * | 2009-12-15 | 2011-06-30 | Toshiba Corp | 医用画像処理装置 |
JP2012020045A (ja) * | 2010-07-16 | 2012-02-02 | Fujifilm Corp | 放射線画像処理装置および方法並びにプログラム |
WO2012067254A1 (ja) * | 2010-11-15 | 2012-05-24 | 独立行政法人科学技術振興機構 | 錯視画像生成装置、媒体、画像データ、錯視画像生成方法、印刷媒体製造方法、および、プログラム |
US8335378B2 (en) | 2008-07-24 | 2012-12-18 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Image processing apparatus and image processing method |
WO2013042734A1 (ja) * | 2011-09-20 | 2013-03-28 | 株式会社東芝 | 画像処理装置及び医用画像診断装置 |
JP2016127403A (ja) * | 2014-12-26 | 2016-07-11 | 株式会社リコー | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム、及び記録媒体 |
JP2017029549A (ja) * | 2015-08-04 | 2017-02-09 | 国立大学法人佐賀大学 | 内視鏡画像処理装置、内視鏡画像処理方法及び内視鏡画像処理プログラム |
KR101731917B1 (ko) | 2015-09-21 | 2017-05-02 | 부산대학교 산학협력단 | 저조도 영상 개선 방법 |
US9754361B2 (en) | 2013-10-25 | 2017-09-05 | Toshiba Medical Systems Corporation | Image processing apparatus and ultrasonic diagnosis apparatus |
JP2018110630A (ja) * | 2017-01-06 | 2018-07-19 | キヤノン株式会社 | 被検体情報処理装置および画像の表示方法 |
US10438327B2 (en) | 2016-09-08 | 2019-10-08 | Fujifilm Corporation | Image processing apparatus, image processing method, and image processing program |
-
2004
- 2004-07-23 JP JP2004216417A patent/JP4359840B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (34)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011040098A (ja) * | 2004-10-07 | 2011-02-24 | Mitcham Global Investments Ltd | 密度依存シャープニング |
KR100925419B1 (ko) | 2006-12-19 | 2009-11-06 | 삼성전자주식회사 | 라플라시안 피라미드를 이용한 컬러 영상의 화질 개선 장치및 그 방법 |
WO2008140043A1 (ja) * | 2007-05-09 | 2008-11-20 | Hitachi Medical Corporation | 超音波診断装置および超音波診断装置の画質改善方法 |
JP2008287716A (ja) * | 2007-05-15 | 2008-11-27 | Xerox Corp | コントラスト強調方法、装置、撮像装置および記憶媒体 |
US8335378B2 (en) | 2008-07-24 | 2012-12-18 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Image processing apparatus and image processing method |
JP2011022779A (ja) * | 2009-07-15 | 2011-02-03 | Pioneer Electronic Corp | 画像補正装置、画像補正方法及びプログラム |
JP5742722B2 (ja) * | 2009-11-05 | 2015-07-01 | 日本電気株式会社 | 画像目標識別装置、画像目標識別方法、画像目標識別プログラム |
WO2011055772A1 (ja) * | 2009-11-05 | 2011-05-12 | 日本電気株式会社 | 画像目標識別装置、画像目標識別方法、画像目標識別プログラム |
JPWO2011055772A1 (ja) * | 2009-11-05 | 2013-03-28 | 日本電気株式会社 | 画像目標識別装置、画像目標識別方法、画像目標識別プログラム |
US8818035B2 (en) | 2009-11-05 | 2014-08-26 | Nec Corporation | Image target identification device, image target identification method, and image target identification program |
WO2011074413A1 (ja) * | 2009-12-14 | 2011-06-23 | 日本電気株式会社 | 画像生成装置、画像生成方法、画像生成プログラム |
JPWO2011074413A1 (ja) * | 2009-12-14 | 2013-04-25 | 日本電気株式会社 | 画像生成装置、画像生成方法、画像生成プログラム |
JP5741447B2 (ja) * | 2009-12-14 | 2015-07-01 | 日本電気株式会社 | 画像生成装置、画像生成方法、画像生成プログラム |
US9047672B2 (en) | 2009-12-14 | 2015-06-02 | Nec Corporation | Image generation apparatus, image generation method and image generation program |
JP2011125363A (ja) * | 2009-12-15 | 2011-06-30 | Toshiba Corp | 医用画像処理装置 |
JP2012020045A (ja) * | 2010-07-16 | 2012-02-02 | Fujifilm Corp | 放射線画像処理装置および方法並びにプログラム |
WO2012067254A1 (ja) * | 2010-11-15 | 2012-05-24 | 独立行政法人科学技術振興機構 | 錯視画像生成装置、媒体、画像データ、錯視画像生成方法、印刷媒体製造方法、および、プログラム |
CN103210422A (zh) * | 2010-11-15 | 2013-07-17 | 独立行政法人科学技术振兴机构 | 视错觉图像生成装置、介质、图像数据、视错觉图像生成方法、打印介质制造方法以及程序 |
CN103210422B (zh) * | 2010-11-15 | 2016-01-20 | 独立行政法人科学技术振兴机构 | 视错觉图像生成装置、介质、图像数据、视错觉图像生成方法、打印介质制造方法以及程序 |
US9418452B2 (en) | 2010-11-15 | 2016-08-16 | National Institute Of Japan Science And Technology Agency | Print medium displaying illusion image and non-transitory computer-readable recording medium holding illusion image data |
RU2535430C1 (ru) * | 2010-11-15 | 2014-12-10 | Нэшнл Инститьют Оф Джапэн Сайнс Энд Текнолоджи Эйдженси | Устройство генерирования изображения с иллюзией, носитель, данные изображения, способ генерирования изображения с иллюзией, способ изготовления печатного носителя и программа |
US8873879B2 (en) | 2010-11-15 | 2014-10-28 | National Institute Of Japan Science And Technology Agency | Illusion image generating apparatus, medium, image data, illusion image generating method, printing medium manufacturing method, and program |
JP2012198923A (ja) * | 2010-11-15 | 2012-10-18 | Japan Science & Technology Agency | 媒体、および、画像データ |
JP5038547B2 (ja) * | 2010-11-15 | 2012-10-03 | 独立行政法人科学技術振興機構 | 錯視画像生成装置、錯視画像生成方法、印刷媒体製造方法、および、プログラム |
WO2013042734A1 (ja) * | 2011-09-20 | 2013-03-28 | 株式会社東芝 | 画像処理装置及び医用画像診断装置 |
US9031301B2 (en) | 2011-09-20 | 2015-05-12 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Image processing apparatus and medical image diagnosis apparatus |
JP2013078569A (ja) * | 2011-09-20 | 2013-05-02 | Toshiba Corp | 画像処理装置及び医用画像診断装置 |
US9754361B2 (en) | 2013-10-25 | 2017-09-05 | Toshiba Medical Systems Corporation | Image processing apparatus and ultrasonic diagnosis apparatus |
JP2016127403A (ja) * | 2014-12-26 | 2016-07-11 | 株式会社リコー | 画像処理装置、画像処理方法、プログラム、及び記録媒体 |
JP2017029549A (ja) * | 2015-08-04 | 2017-02-09 | 国立大学法人佐賀大学 | 内視鏡画像処理装置、内視鏡画像処理方法及び内視鏡画像処理プログラム |
KR101731917B1 (ko) | 2015-09-21 | 2017-05-02 | 부산대학교 산학협력단 | 저조도 영상 개선 방법 |
US10438327B2 (en) | 2016-09-08 | 2019-10-08 | Fujifilm Corporation | Image processing apparatus, image processing method, and image processing program |
US10937136B2 (en) | 2017-01-06 | 2021-03-02 | Canon Kabushiki Kaisha | Subject information processing apparatus and image display method |
JP2018110630A (ja) * | 2017-01-06 | 2018-07-19 | キヤノン株式会社 | 被検体情報処理装置および画像の表示方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP4359840B2 (ja) | 2009-11-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4359840B2 (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法 | |
US6463181B2 (en) | Method for optimizing visual display of enhanced digital images | |
JP4755087B2 (ja) | 画像処理装置及びその方法 | |
JP5331797B2 (ja) | 医用診断装置および医用診断装置の画質改善方法 | |
EP3224800B1 (en) | Simulating dose increase by noise model based multi scale noise reduction | |
US6813335B2 (en) | Image processing apparatus, image processing system, image processing method, program, and storage medium | |
US20150287188A1 (en) | Organ-specific image display | |
US20100142790A1 (en) | Image processing method capable of enhancing contrast and reducing noise of digital image and image processing device using same | |
JP2012524329A (ja) | 多重尺度画像の正規化及び強調 | |
JPH08329242A (ja) | 画像コントラスト向上方法 | |
JP2009516882A (ja) | ディジタル画像を強調する方法及びシステム | |
JPH03102479A (ja) | 画像処理方法及びその装置 | |
Seeram et al. | Image postprocessing in digital radiology—a primer for technologists | |
US20030161519A1 (en) | Multiscale gradation processing method | |
JP4486784B2 (ja) | ノイズ低減方法 | |
Vuylsteke et al. | Image processing in computed radiography | |
JP3932489B2 (ja) | 画像処理方法および装置 | |
JP2003283927A (ja) | 画像のコントラストを強調する方法 | |
JP2021019714A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法及びx線ct装置 | |
JP2012070814A (ja) | 画像処理装置およびプログラム並びにx線ct装置 | |
JP2008148970A (ja) | X線ctシステム | |
Jiang et al. | A novel method to improve the visual quality of X-ray CR Images | |
Gupta et al. | Image enhancement of medical images using Curvelet and Rayleigh CLAHE | |
WO2019087861A1 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及びプログラム | |
JP2003274286A (ja) | グラデーション処理方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20070719 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20070719 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20070723 |
|
A625 | Written request for application examination (by other person) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A625 Effective date: 20070723 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20081017 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20081028 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20081226 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20090303 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20090501 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20090630 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20090729 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 4359840 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120821 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120821 Year of fee payment: 3 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313113 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120821 Year of fee payment: 3 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120821 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20150821 Year of fee payment: 6 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |